JPS6228872A - Trigonometric function generating processor - Google Patents

Trigonometric function generating processor

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JPS6228872A
JPS6228872A JP16946985A JP16946985A JPS6228872A JP S6228872 A JPS6228872 A JP S6228872A JP 16946985 A JP16946985 A JP 16946985A JP 16946985 A JP16946985 A JP 16946985A JP S6228872 A JPS6228872 A JP S6228872A
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JP
Japan
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trigonometric function
angle
calculating part
polynomial approximation
difference
Prior art date
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Pending
Application number
JP16946985A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Hidenori Sekiguchi
英紀 関口
Katsushi Nishimoto
西本 克史
Yutaka Yoshida
豊 吉田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
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Publication date
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Abstract

PURPOSE:To obtain rapidly the value of a trigonometric function without using a large scale memory by providing a switching control part for controlling the selection of a polynomial approximate value calculating part or a difference calculating part. CONSTITUTION:When the number of times of continuously starting the difference calculating part 11 exceeds a prescribed number Nmax as the result of decision of a difference calculation starting frequency deciding part 13, the switching control part 12 starts the calculating part. When angular change DELTAtheta between the current angle theta and the preceding angle theta0 exceeds a prescribed value DELTAthetamax2 as the result of the decision of an angular change deciding part 14, the control part 12 starts the calculating part 10. In other cases, the difference calculating part 11 is started to control the execution of calculation of a trigonometric function. When the angular change is larger than a prescribed value DELTAthetamax1, the angular change DELTAtheta is divided into plural changes less than the DELTAthetamax1 and calculating part 11 is started to calculate the divided changes respectively.

Description

【発明の詳細な説明】 〔概要〕 連続的に変化する角度情報を逐次入力し、その角度情報
に対応する三角関数値を出力する三角関数発生処理装置
において、多項式近似により三角関数を求める手段と2
単振動の原理を用いて角度の変化分から三角関数の変化
分を計算して三角関数を求める手段とを備え、初回およ
び角度の変化分が所定の値より大きいとき、多項式近似
により三角関数を求め、それ以外のとき、角度の変化分
に基づいて三角関数を求めることにより、精度が高くか
つ高速に三角関数を発生ずる三角関数発生処理装置を開
示している。
[Detailed Description of the Invention] [Summary] In a trigonometric function generation processing device that sequentially inputs continuously changing angular information and outputs a trigonometric function value corresponding to the angular information, there is provided a means for calculating a trigonometric function by polynomial approximation. 2
and a means for calculating changes in trigonometric functions from changes in angle using the principle of simple harmonic motion, and calculating trigonometric functions by polynomial approximation when the changes in angle are larger than a predetermined value for the first time and when the changes in angle are larger than a predetermined value. In other cases, the present invention discloses a trigonometric function generation processing device that generates trigonometric functions with high precision and at high speed by determining the trigonometric functions based on changes in angle.

〔産業上の利用分野〕[Industrial application field]

本発明は三角関数発生処理装置、特に1例えばロボット
等のリンク機構の制御を行う際に必要となる三角関数s
inθおよびcosθを、高速に発生できるようにした
三角関数発生処理装置に関するものである。
The present invention relates to a trigonometric function generation processing device, particularly 1, a trigonometric function s necessary for controlling a link mechanism of a robot, etc.
The present invention relates to a trigonometric function generation processing device that can generate inθ and cosθ at high speed.

〔従来の技術〕[Conventional technology]

第3図はロボット用制御装置のブロック図を示している
FIG. 3 shows a block diagram of the robot control device.

図中、20ばロボット、21は作業計画に従って全体の
制御を行う中央処理装置、22は主として数値演算を行
う数値演算処理装置、23はメモIJ、24はロボット
20の関節を動作させるサーボ制御回路、25は各関節
の回転角度をエンコーダの出力により検出する回転角度
検出回路、26はイン′タフエースバスを表す。
In the figure, 20 is a robot, 21 is a central processing unit that performs overall control according to the work plan, 22 is a numerical processing unit that mainly performs numerical calculations, 23 is a memo IJ, and 24 is a servo control circuit that operates the joints of the robot 20. , 25 is a rotation angle detection circuit for detecting the rotation angle of each joint based on the output of the encoder, and 26 is an interface bus.

ロボット20は、多関節型のロボットであり。The robot 20 is an articulated robot.

ベース座標系において、ロボット20に所望する制御を
行わせるためには2回転角度検出回路25により検出し
た現在値と、中央処理装置21が指示する目標値等に基
づく座標変換が必要となり。
In the base coordinate system, in order to cause the robot 20 to perform desired control, it is necessary to perform coordinate transformation based on the current value detected by the two-rotation angle detection circuit 25 and the target value instructed by the central processing unit 21.

その座標変換等の処理に、三角関数の計算が必要となる
Trigonometric function calculations are required for processing such as coordinate transformation.

一般に、ディジタル処理装置により三角関数を求める場
合、多項式近似計算により求める方式と。
Generally, when calculating trigonometric functions using a digital processing device, there are two methods for calculating trigonometric functions: polynomial approximation calculations.

前もってすべての三角関数値をメモリ上にテーブル化し
て記憶しておき、角度に対応するアドレスで参照する方
式等が用いられている。
A method is used in which all trigonometric function values are stored in a table in memory in advance and referenced using addresses corresponding to angles.

〔発明が解決しようとする問題点〕[Problem that the invention seeks to solve]

ロボット等のリンク機構を制御する場合に必要となる三
角関数の計算は、リアルタイムでもって高速に行う必要
がある。しかし、一般的な多項式近似計算により行うと
、高い精度を得ようとした場合に高速化が難しい。また
、メモリにテーブル化してすべての三角関数値を持つよ
うにするのは。
Calculations of trigonometric functions required to control link mechanisms such as robots need to be performed at high speed in real time. However, when performing general polynomial approximation calculations, it is difficult to increase the speed when trying to obtain high accuracy. Also, to have all the trigonometric function values in a table in memory.

高速化が可能であるが、必要な精度を得るためには、大
きなメモリ容量が必要となるという問題がある。
Although it is possible to increase the speed, there is a problem in that a large memory capacity is required to obtain the necessary accuracy.

本発明は上記問題点の解決を図り、大規模なメモリを必
要とせずに、高速に三角関数の値を得ることができる手
段を提供する。
The present invention aims to solve the above-mentioned problems and provides a means for obtaining trigonometric function values at high speed without requiring a large-scale memory.

〔問題点を解決するための手段〕[Means for solving problems]

第1図は本発明の基本構成図を示す。 FIG. 1 shows a basic configuration diagram of the present invention.

図中、10はいわゆるチェビシェフ近似等の多項式近似
により三角関数を計算する多項式近似計算部、11は前
回の角度と今回入力した角度との変化分から、三角関数
を計算する差分による計算部、12は多項式近似計算部
10を起動するか。
In the figure, 10 is a polynomial approximation calculation unit that calculates trigonometric functions by polynomial approximation such as the so-called Chebyshev approximation, 11 is a difference calculation unit that calculates trigonometric functions from the change between the previous angle and the angle input this time, and 12 is a difference calculation unit that calculates trigonometric functions from the change between the previous angle and the current input angle. Should the polynomial approximation calculation unit 10 be started?

差分による計算部11を起動するかを切り替える切替制
御部、13は差分計算起動回数判定部であって、差分に
よる計算部11を連続して起動した回数を所定の値N−
8と比較するもの、14は角度変化量判定部であって、
今回の角度θと前回の角度θ。との変化分Δθを、所定
の値Δθ1.X2と比較するもの、15は角度変化分割
判定部であって、角度の変化分Δθを所定の値Δθ、1
8.と比較するものをそれぞれ表す。
A switching control unit switches whether or not to start the difference calculation unit 11. Reference numeral 13 is a difference calculation activation count determination unit, which determines the number of consecutive activations of the difference calculation unit 11 to a predetermined value N−.
8 is compared, 14 is an angle change amount determination unit,
Current angle θ and previous angle θ. The amount of change Δθ from Δθ is set to a predetermined value Δθ1. 15, which is compared with
8. Each represents something to be compared with.

切替制御部12は、差分計算起動回数判定部130判定
結果により、差分による計算部J1を連続して起動した
回数が所定の値N n s xよりも大きくなったとき
、多項式近似計算部10を起動する。
The switching control unit 12 switches the polynomial approximation calculation unit 10 when the number of consecutive activations of the difference calculation unit J1 becomes larger than a predetermined value N n s x according to the determination result of the difference calculation activation number determination unit 130. to start.

また、角度変化量判定部14の判定結果により。Also, based on the determination result of the angle change amount determining section 14.

今回の角度θと前回の角度θ。との変化分Δθが所定の
値Δθ1.X2よりも大きいとき、多項式近似計算部1
0を起動する。それ以外の場合には、差分による計算部
11を起動して、三角関数の計算を実行させる制御を行
う。
Current angle θ and previous angle θ. The change Δθ from the predetermined value Δθ1. When larger than X2, polynomial approximation calculation section 1
Start 0. In other cases, the difference calculation section 11 is activated and controlled to perform trigonometric function calculations.

差分による計算部11を起動する場合であって。This is a case where the calculation unit 11 based on the difference is activated.

角度変化分割判定部15の判定結果により、角度の変化
分Δθが所定の値Δθnax+より大きいとわかったと
きに、Δθについて、それぞれΔθmmxlを超えない
複数の変化分に分割し1分割されたそれぞれの変化分に
対して、差分による計算部11を起動する。
When the angle change division determination unit 15 determines that the angle change Δθ is larger than the predetermined value Δθnax+, Δθ is divided into a plurality of changes each not exceeding Δθmmxl, and each of the divided The calculation unit 11 based on the difference is activated for the amount of change.

〔作用〕[Effect]

角度θが与えられて、この角度θからsinθ。 Given an angle θ, sin θ from this angle θ.

cosθ等の三角関数の値を計算する場合、一般的には
多項式近似が用いられる。この場合、必要な精度を得る
ためには、ある程度次数を上げなければならないので、
計算時間が多くかかる。一方。
When calculating the value of a trigonometric function such as cos θ, polynomial approximation is generally used. In this case, in order to obtain the required precision, the order must be increased to some extent, so
It takes a lot of calculation time. on the other hand.

sin、 cosば、単振動の微分方程式の解であるこ
とから、この解を用いて2次のように比較的簡単にsi
n、 cosO値を発生させることができる。
Since sin and cos are solutions to a simple harmonic differential equation, using this solution, it is relatively easy to calculate si as quadratic.
n, cosO values can be generated.

単振動の微分方程式の解は。What is the solution to the simple harmonic differential equation?

d2x/(dθ)2−− x      −−−−(1
)であり、この解は。
d2x/(dθ)2−− x −−−−(1
), and this solution is .

x=Asin(θ十B )       −−−−−−
−−一−−(21となる。第(1)式は。
x=Asin(θ1B) --------
--1--(21).Equation (1) is.

d x / dθ==y、dy/dθ=−x   −1
31とおくことができるので、この第(3)式を差分表
現すると。
d x / dθ==y, dy/dθ=−x −1
31, so if we express this equation (3) differentially.

X(θ+Δθ)=X(θ)+Δθ・y(θ)y(θ +
 Δ θ) = y (θ) −Δ θ ・ X (θ
)−(51よって。
X(θ+Δθ)=X(θ)+Δθ・y(θ)y(θ+
Δ θ) = y (θ) −Δ θ ・X (θ
)-(51 therefore.

X(θ) = sinθ、y<θ) = cosθ  
 ・−(6)とすると、角度θのときにおける三角関数
sinθ。
X(θ) = sinθ, y<θ) = cosθ
- (6) is the trigonometric function sin θ when the angle θ.

cosθから、上記第(5)式を用いて、Δθだけ角度
の変化したsin (θ+Δθ)、cos(θ+Δθ)
が、求まる。ただし、第(4)式は、Δθ−0のときに
、第(3)式と等価になるから、Δθが大きくなるほど
、5in(θトΔθ)、cos(θ+Δθ)の値は、誤
差が増大する。なお、第(5)式は、2回の乗算と2回
の加算で、5in(θ+Δθ)、cos(θ十Δθ)が
求まるので、多項式近似計算よりも高速である。
From cos θ, using equation (5) above, sin (θ + Δθ) and cos (θ + Δθ) where the angle has changed by Δθ
is found. However, since Equation (4) is equivalent to Equation (3) when Δθ - 0, the larger Δθ is, the greater the error in the values of 5in (θ to Δθ) and cos (θ + Δθ). do. Note that Equation (5) is faster than polynomial approximation calculation because 5in(θ+Δθ) and cos(θ+Δθ) are determined by two multiplications and two additions.

本発明は、多項式による三角関数発生と、上記単振動を
利用した差分による三角関数発生とを組合わせ、これら
を切替制御部12により切り替えて用いるので、誤差を
ある範囲内におさえ、高速かつ精度よく三角関数を発生
させることができる。
The present invention combines the generation of trigonometric functions using polynomials and the generation of trigonometric functions based on differences using the above-mentioned simple harmonic motion, and uses these functions by switching them using the switching control unit 12. Therefore, the error can be kept within a certain range, and the accuracy can be achieved at high speed and accuracy. Can often generate trigonometric functions.

〔実施例〕〔Example〕

上記第(4)式は、最初に既知のsinθ、  cos
θの組が必要である。そこで、切替制御部12は、最初
の1回目の入力時には、多項式近似計算部10を起動す
る。多項式近似計算部10における多項式近似は種々あ
るが9例えば小数点4桁までの精度を保証するため、以
下のような、8次のチェビシェフ近似を用いる。
The above equation (4) first calculates the known sin θ, cos
A set of θ is required. Therefore, the switching control unit 12 activates the polynomial approximation calculation unit 10 at the first input. Although there are various types of polynomial approximation in the polynomial approximation calculation unit 10, for example, in order to guarantee accuracy up to four decimal places, the following eighth-order Chebyshev approximation is used.

sinθ#−0,0001824θ’ + 0.008
301θ5−0.1666θゴ+θ cosθ# 0.00002388θ”0.00139
θ6+0.04167θ’−0,50” + 1  −
一−−−(7まただし、−π/2≦θ≦π/2である。
sin θ#-0,0001824θ' + 0.008
301θ5−0.1666θgo+θ cosθ# 0.00002388θ”0.00139
θ6+0.04167θ'-0,50" + 1 -
1 --- (7 squares, -π/2≦θ≦π/2.

第(7)式は、ω=θ×θとして書き直せば。Equation (7) can be rewritten as ω=θ×θ.

sinθ#  [((−〇、0001824x ω+0
.008301)  Xω−0,16661Xω→−1
]×θ cosQ−[((0,00002388xω−0,00
139) Xω十0.04167)  Xω−0,5]
Xω −・−(8)となる。従って、9回の乗算と6回
の加減算が必要である。今、加減算に例えば1μs2乗
算に5μs必要であるとすると、1組のsin、cos
の計算に51μs必要である。
sin θ# [(-〇, 0001824x ω+0
.. 008301) Xω-0, 16661Xω→-1
]×θ cosQ−[((0,00002388xω−0,00
139) Xω10.04167) Xω−0,5]
Xω −・−(8). Therefore, nine multiplications and six additions and subtractions are required. Now, if we assume that it takes 1 μs for addition and subtraction, and 5 μs for 2 multiplication, one set of sin and cos
It takes 51 μs to calculate.

一方、第(5)式からsin/l?o、  cosθ。On the other hand, from equation (5), sin/l? o, cosθ.

が既知の場合。is known.

Δθ=θ−θ。Δθ=θ−θ.

sinθ#  sinθ0 +Δθx  cosθ0c
osθ#  CO3θ0−Δθx  sinθ、   
−−−−−−−−−−(91となり、この場合、2回の
乗算と3回の加減算でよく、13μs程度で済む。即ち
、第(9)式で計算すれば、第(8)式に比べて1/4
程度の時間で計算できる。
sinθ# sinθ0 +Δθx cosθ0c
osθ# CO3θ0−Δθx sinθ,
---------- 1/4 compared to the formula
It can be calculated in a matter of minutes.

後者の差分による計算を用いれば、高速化が図れるが、
第(9)式の変化分Δθが大きくなれば、誤差は増大す
る。そこで、変化分が所定の値Δθ、。
Using the latter difference calculation can speed up the process, but
As the variation Δθ in equation (9) increases, the error increases. Therefore, the amount of change is a predetermined value Δθ.

xlよりも大きければ、Δθ=Δθ、+Δθ2と分けて
、2回計算する。多項式近似による場合、4倍弱、多く
時間がかかるので、変化分を3回まで分割して計算して
も、差分による計算を用いた方が時間的には有利である
If it is larger than xl, the calculation is performed twice, dividing Δθ=Δθ and +Δθ2. If polynomial approximation is used, it will take a little less than four times more time, so even if the change is calculated by dividing up to three times, it is more advantageous in terms of time to use calculation based on differences.

さらに、Δθを4回以上刻むよりは、多項式近似のほう
が有利であるので、Δθmax2より大きい場合には、
変化分を分割することなく、第(8)式による多項式近
似を用いて計算を実行する。本実施例では、Δθ1.X
2−3Δθ□□である。
Furthermore, polynomial approximation is more advantageous than dividing Δθ four or more times, so if it is larger than Δθmax2,
Calculation is performed using polynomial approximation according to equation (8) without dividing the variation. In this embodiment, Δθ1. X
2-3Δθ□□.

また、第(9)式を用いた差分による方式では、計算を
繰り返して行うと、誤差が増大する。そこで。
Furthermore, in the differential method using equation (9), errors increase when calculations are repeated. Therefore.

繰り返し回数が、所定の値N□8を超えたならば。If the number of repetitions exceeds a predetermined value N□8.

再び多項式近似による計算を行う。Calculation using polynomial approximation is performed again.

本発明の上記実施例をフローチャートの形で表すと、第
2図図示のようになる。以下に説明する処理番号は、第
2図に示す処理番号■〜■に対応する。Nの初期値は、
N□、にしておく。
The above embodiment of the present invention can be expressed in the form of a flowchart as shown in FIG. The processing numbers described below correspond to processing numbers ① to ① shown in FIG. The initial value of N is
Set it to N□.

■ 角度θを入力したならば、Nを1カウントアツプす
る。
■ When the angle θ is input, N is counted up by 1.

■ NとN□8とを比較し、Nが大きいとき、処理■へ
移る。Nが小さければ、処理■へ制御を移す。
■ Compare N and N□8, and if N is large, move to process ■. If N is small, control is transferred to process (2).

■ 多項式近似による計算を実行する。ここで。■ Perform calculations using polynomial approximation. here.

f(θ)1g(θ)は、第(8)式に対応する。f(θ)1g(θ) corresponds to equation (8).

■ NをOにして、カウントの初期化を行う。■ Set N to O to initialize the count.

■ 計算結果であるsinθ、  CO5θと角度θと
を。
■ Calculated results of sinθ, CO5θ and angle θ.

それぞれsinθ。、  cosθ。、θ。として記憶
し、  sinθ、  cosθを出力する。
sin θ, respectively. , cos θ. , θ. and output sinθ and cosθ.

■ 今回入力した角度θと前回の角度θ。との差をΔθ
とする。
■ The current angle θ and the previous angle θ. Δθ
shall be.

■ Δθの絶対値が、Δθ□0よりも大きいか否かを判
定する。Δθ1.X2よりも大きいとき、処理■以下の
処理を実行する。大きくない場合には2次の処理■へ移
る。
(2) Determine whether the absolute value of Δθ is greater than Δθ□0. Δθ1. When it is larger than X2, the following process is executed. If it is not large, move on to the secondary process (2).

■ Δθの絶対値が、Δθ□□よりも大きいが否かを判
定する。Δθ□□よりも大きくない場合には2次の処理
■へ移り、大きい場合には、処理[相]へ制御を移す。
(2) Determine whether the absolute value of Δθ is greater than Δθ□□. If it is not larger than Δθ□□, the process moves to the secondary process (■), and if it is larger, the control moves to the process [phase].

■ 上記第(9)式を実行し、差分による計算を行う。■ Execute Equation (9) above and perform calculations based on the difference.

その後、処理■を実行し、結果を出力して終了する。After that, process (2) is executed, the result is output, and the process ends.

[相] Δθの絶対値が、Δθ□□よりも大きい場合。[Phase] When the absolute value of Δθ is larger than Δθ□□.

Δθが正の値であれば、処理0を実行し、Δθが負の値
であれば、処理@を実行する。
If Δθ is a positive value, process 0 is executed, and if Δθ is a negative value, process @ is executed.

■ Δθ11X1を新たなΔθとする。■ Set Δθ11X1 as a new Δθ.

■ −Δθ□、を新たなΔθとする。■ Let −Δθ□ be the new Δθ.

0 第(9)式に示す差分による計算を実行し、  s
inθ、  cosθを求める。
0 Perform the calculation using the difference shown in equation (9), and s
Find inθ and cosθ.

[相] θ。にΔθを加えたものを、新たなθ。とする
、  sfnθをsinθ0とする。cosθをcos
θ0とする。θとθ0との差を新たなΔθとする。
[Phase] θ. Add Δθ to the new θ. Let sfnθ be sinθ0. cosθ cos
Let θ0. The difference between θ and θ0 is set as a new Δθ.

その後、処理■へ戻り、同様に処理を繰り返す。Thereafter, return to process (2) and repeat the process in the same manner.

〔発明の効果〕〔Effect of the invention〕

以上説明したように2本発明によれば、誤差をある範囲
内におさえ精度よく、高速に三角関数を発生させること
ができる。また、大量のメモリを必要としないため、実
用的である。
As explained above, according to the two aspects of the present invention, it is possible to suppress errors within a certain range and generate trigonometric functions accurately and at high speed. It is also practical because it does not require a large amount of memory.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第1図は本発明の基本構成図、第2図は本発明の一実施
例処理説明図、第3図は本発明が適用されるロボット用
制御装置の例を示すブロック図である。 図中、10は多項式近似計算部、11は差分による計算
部、12は切替制御部を表す。 特許出願人   富士通株式会社 代理人弁理士  森1)寛(外1名) 第3図
FIG. 1 is a basic configuration diagram of the present invention, FIG. 2 is a processing explanatory diagram of an embodiment of the present invention, and FIG. 3 is a block diagram showing an example of a robot control device to which the present invention is applied. In the figure, 10 represents a polynomial approximation calculation unit, 11 represents a difference calculation unit, and 12 represents a switching control unit. Patent applicant: Fujitsu Ltd. Representative Patent Attorney Hiroshi Mori (1 other person) Figure 3

Claims (1)

【特許請求の範囲】 連続的に変化する角度情報を逐次入力し、その角度情報
に対応する三角関数値を出力する三角関数発生処理装置
において、 多項式近似により、入力角度に対応する三角関数値を計
算する多項式近似計算部(10)と、前回に計算した三
角関数値に基づいて、前回の角度と今回入力した角度と
の変化分から、今回の入力角度に対応する三角関数を計
算する差分による計算部(11)と、 少なくとも上記差分による計算部(11)の連続起動回
数または前回の角度と今回の角度との変化分情報に基づ
いて、上記多項式近似計算部(10)または上記差分に
よる計算部(11)のいずれかを選択する制御を行う切
替制御部(12)とを備えたことを特徴とする三角関数
発生処理装置。
[Claims] A trigonometric function generation processing device that sequentially inputs continuously changing angle information and outputs a trigonometric function value corresponding to the angle information, the trigonometric function value corresponding to the input angle is generated by polynomial approximation. A polynomial approximation calculation unit (10) that calculates, and a difference calculation that calculates a trigonometric function corresponding to the current input angle from the change between the previous angle and the current input angle based on the previously calculated trigonometric function value. part (11), and at least the polynomial approximation calculation part (10) or the difference calculation part based on the number of consecutive activations of the difference calculation part (11) or the change information between the previous angle and the current angle. A trigonometric function generation processing device comprising: a switching control section (12) that performs control to select one of (11).
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH01130225A (en) * 1987-11-16 1989-05-23 Nec Corp Trigonometric function arithmetic unit
JPH01321165A (en) * 1988-06-23 1989-12-27 Matsushita Electric Ind Co Ltd Grinding device
JPH0289541U (en) * 1988-11-29 1990-07-16
JP2005018366A (en) * 2003-06-25 2005-01-20 Hitachi Ltd Solution device and solution method of simultaneous linear equations

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS59112846A (en) * 1982-12-17 1984-06-29 ヤンマー農機株式会社 Measuring device for rate of de-gluten of rice huller
JPS59115754A (en) * 1982-12-22 1984-07-04 ヤンマー農機株式会社 Apparatus for measuring dehulling rate of dehulling machine

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS59112846A (en) * 1982-12-17 1984-06-29 ヤンマー農機株式会社 Measuring device for rate of de-gluten of rice huller
JPS59115754A (en) * 1982-12-22 1984-07-04 ヤンマー農機株式会社 Apparatus for measuring dehulling rate of dehulling machine

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH01130225A (en) * 1987-11-16 1989-05-23 Nec Corp Trigonometric function arithmetic unit
JPH01321165A (en) * 1988-06-23 1989-12-27 Matsushita Electric Ind Co Ltd Grinding device
JPH0289541U (en) * 1988-11-29 1990-07-16
JP2005018366A (en) * 2003-06-25 2005-01-20 Hitachi Ltd Solution device and solution method of simultaneous linear equations

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