JPS62187930A - 検索方法及び装置 - Google Patents
検索方法及び装置Info
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- JPS62187930A JPS62187930A JP61028808A JP2880886A JPS62187930A JP S62187930 A JPS62187930 A JP S62187930A JP 61028808 A JP61028808 A JP 61028808A JP 2880886 A JP2880886 A JP 2880886A JP S62187930 A JPS62187930 A JP S62187930A
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- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 37
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 3
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 2
- 210000001217 buttock Anatomy 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000002250 progressing effect Effects 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分封〕
本発明は、テキストまたは記号列のサーチ、さらには音
声や画稼などを含め検索の単位を定め、検索する方法お
よび装置など検累方式一般に係り。
声や画稼などを含め検索の単位を定め、検索する方法お
よび装置など検累方式一般に係り。
特に、尚速な記号列、サーチ処理に好適な検索方法およ
び装置に関するものである。
び装置に関するものである。
以下１本発明の代表的適用分野であるテキストサーチ方
式の従来技術について説明する。
式の従来技術について説明する。
オフィス・オートメイション化に伴って、文書情報のデ
ータベース化が急速に進んでおり、そのデータベースの
ｍ＆も大規模化する方向にある。
ータベース化が急速に進んでおり、そのデータベースの
ｍ＆も大規模化する方向にある。
したかって１文書情報のデータベース処理の高速化は１
賛な課題である。重要な処理の１つは、テキストと呼ば
れる文字列のデータの中から、パタンと吋・ばイする特
定の又字列を検索するテキスト・サーチ処理である。し
たがって、このテキスト・サーチ処理を高速に実行する
ことが非りに猿まれでいる。
賛な課題である。重要な処理の１つは、テキストと呼ば
れる文字列のデータの中から、パタンと吋・ばイする特
定の又字列を検索するテキスト・サーチ処理である。し
たがって、このテキスト・サーチ処理を高速に実行する
ことが非りに猿まれでいる。
従来、数種のテキスト・サーチの方式および装置が提案
されている。例えば、「ハードウェア・システムズ・フ
ォア・テキスト・インフォメイション・リドリーバノリ
（Ｈｏｌｌａａ「、Ｌ、Ａ、：Ｈａｒｄｗａｒｅ
Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｓｏｒ ＴｅｘｔＩｎｓｏｒｍａｔ
ｉｏｎ Ｒｅ＋ｒｉｅｖａｌ、ＡＣＭ ５ＩＧＩＲ
６ｔｈ ｃｏｎｆ、、１９８３ ）には、パタンを１文
字ずつアレイ法にレジスタにＴｈｆｆ１しておき、そこ
にテキストを先頭から１文字ずつ入力してぃきパタンを
検出するセルラ・アレイ法や、有限オートマトン法を利
用して、テキストを先頭から１文字ずつ入力しながら、
状態遷移テーブルを参照してパタンを検出する有限オー
トマトン法などが知られている。しかし、これらの従来
の方法はテキストを先頭から１文字づつ入力していく方
法であるため、テキスト長をｎ文字とすると、ｆ１文字
全てを入力せねばならず、そｎがネックとなってそれ以
上の尚連化は原理的に不可能であった。
されている。例えば、「ハードウェア・システムズ・フ
ォア・テキスト・インフォメイション・リドリーバノリ
（Ｈｏｌｌａａ「、Ｌ、Ａ、：Ｈａｒｄｗａｒｅ
Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｓｏｒ ＴｅｘｔＩｎｓｏｒｍａｔ
ｉｏｎ Ｒｅ＋ｒｉｅｖａｌ、ＡＣＭ ５ＩＧＩＲ
６ｔｈ ｃｏｎｆ、、１９８３ ）には、パタンを１文
字ずつアレイ法にレジスタにＴｈｆｆ１しておき、そこ
にテキストを先頭から１文字ずつ入力してぃきパタンを
検出するセルラ・アレイ法や、有限オートマトン法を利
用して、テキストを先頭から１文字ずつ入力しながら、
状態遷移テーブルを参照してパタンを検出する有限オー
トマトン法などが知られている。しかし、これらの従来
の方法はテキストを先頭から１文字づつ入力していく方
法であるため、テキスト長をｎ文字とすると、ｆ１文字
全てを入力せねばならず、そｎがネックとなってそれ以
上の尚連化は原理的に不可能であった。
−力、テキスト・サーチのソフトウェア的な方式として
、ケー・エム・ピー法（ＫＭＰ法（、Ｋｕｎｕｔｈ％Ｄ
、Ｅ、他： Ｆａｓｔ ＰａｔｔｅｒｎＭａｔｃｈｉｎ
ｇ ｉｎ Ｓｔｒｉｎｇｓ、ＳＩＡＭＪ、Ｃｏｍｐ
ｕｔ、、ｖｏｌ、６ 、ｐｐ ３２３−３５０．１９７
７））やピー・エム法（ＢＭ法（Ｂｏｙｅｒ。
、ケー・エム・ピー法（ＫＭＰ法（、Ｋｕｎｕｔｈ％Ｄ
、Ｅ、他： Ｆａｓｔ ＰａｔｔｅｒｎＭａｔｃｈｉｎ
ｇ ｉｎ Ｓｔｒｉｎｇｓ、ＳＩＡＭＪ、Ｃｏｍｐ
ｕｔ、、ｖｏｌ、６ 、ｐｐ ３２３−３５０．１９７
７））やピー・エム法（ＢＭ法（Ｂｏｙｅｒ。
几、Ｓ、他：Ａ Ｆａｓｔ Ｓｔｒｉｎｇ Ｓｅａｒｃ
ｈｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍ、 ＣＡＣＭ、ｖｏｌ、
２０．ｐｐ。
ｈｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍ、 ＣＡＣＭ、ｖｏｌ、
２０．ｐｐ。
７６２−７７２，１９７７））が知らｎているが。
こｎらの方式はテキストとパタンを一文字づつフェッチ
してきて比較し、その結果に応じているいろな処理をす
るというもので、ソフト的にも高速でなく、またハード
化には向いていない方式であった０ 〔発明が解決しようとする問題点〕 上記に３いて説明したように、従来技術は、パタンを検
出するのにテキスト長ｎ文字全てを１文字ずつ順に入力
りなけｎばならないというアルゴリズム上の問題かあっ
た。
してきて比較し、その結果に応じているいろな処理をす
るというもので、ソフト的にも高速でなく、またハード
化には向いていない方式であった０ 〔発明が解決しようとする問題点〕 上記に３いて説明したように、従来技術は、パタンを検
出するのにテキスト長ｎ文字全てを１文字ずつ順に入力
りなけｎばならないというアルゴリズム上の問題かあっ
た。
本発明の目的は、入力するテキストの文字または記号夕
ｌ」の数を極力減らすことにより、都連にパタンを検出
で夫る＋ｖＪ索フｉ法および装−を提供することにある
。
ｌ」の数を極力減らすことにより、都連にパタンを検出
で夫る＋ｖＪ索フｉ法および装−を提供することにある
。
上記目的は、サーチしている記号列の状態と新たに入力
する記号列の中の１８じ号または数に号との組から１次
の記号列の状態と次に新たに入力すべき工ないし数記号
のアドレスを簡単に求めらｎるテーブル（以後、スキッ
プ・テーブルという）を用意することにより、埴成さｎ
る。
する記号列の中の１８じ号または数に号との組から１次
の記号列の状態と次に新たに入力すべき工ないし数記号
のアドレスを簡単に求めらｎるテーブル（以後、スキッ
プ・テーブルという）を用意することにより、埴成さｎ
る。
本発明は横系一般に適用可能であって上述の記号列とし
ては文字、記号を始め検索の単位として取扱うようにし
た画像１図形パタン、音声パタンなども広く會むもので
ある。
ては文字、記号を始め検索の単位として取扱うようにし
た画像１図形パタン、音声パタンなども広く會むもので
ある。
上記スキップ・テーブルを利用することにより、上述の
記号列・サーチを実行する際、スキップ・テーブルに格
納されているデータを参照することにより、６０号列の
中から必要最小限の文字だけを入力するだけで記号列、
サーチが実現できるので。
記号列・サーチを実行する際、スキップ・テーブルに格
納されているデータを参照することにより、６０号列の
中から必要最小限の文字だけを入力するだけで記号列、
サーチが実現できるので。
全記号列を入力する方法より大幅な高速化が可能となる
。
。
以下１本発明の主要な適用分野であるテキ不トサーチ方
式について実施例を詳細に説明する。本発明における。
式について実施例を詳細に説明する。本発明における。
テキスト・サーチ方式においてｍをパタン灸、ｎをテキ
スト長とする。また、 Ｐ（ｊ）（１≦ｊ≦ｍ）をパタ
ンの１番目の文字、Ｐ（ｊ：ｋ）をパタンの１番目から
に番目までの文字列Ｔ（ｉ）（ｌ≦ｉ≦ｎ）をテキスト
のｉ番目の文字。
スト長とする。また、 Ｐ（ｊ）（１≦ｊ≦ｍ）をパタ
ンの１番目の文字、Ｐ（ｊ：ｋ）をパタンの１番目から
に番目までの文字列Ｔ（ｉ）（ｌ≦ｉ≦ｎ）をテキスト
のｉ番目の文字。
Ｔ（ｉ：ｋ）をテキストのｉ番目からに番目までの文字
列とする。また、テキスト・サーチを実行する際、テキ
ストは陶理的には第８図のようにテキスト・テーブル３
００の形でランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）に格
納されているものとする０ はじめに、テキストのサーチ伏Ｂ（ｉ、ｊ）を定義する
。ここで、ｉは次に入力すべきテキスト１文字のアドレ
ス、ｌはパタンと後方から１文字一致している状態を表
す。これを説明したのが第３図である。
列とする。また、テキスト・サーチを実行する際、テキ
ストは陶理的には第８図のようにテキスト・テーブル３
００の形でランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）に格
納されているものとする０ はじめに、テキストのサーチ伏Ｂ（ｉ、ｊ）を定義する
。ここで、ｉは次に入力すべきテキスト１文字のアドレ
ス、ｌはパタンと後方から１文字一致している状態を表
す。これを説明したのが第３図である。
次に、サーチ状態の遷移について第４図と第５図を用い
て説明する。サーチ状態が（ｉ、／）の時、アドレスが
ｉであるテキスト１文字Ｔ（ｉ）がパタンのｍ−１番目
の文字Ｐ（１−ｍ）とｌ’Ｌい場合は、１＝ｉ−１，ｌ
＝ｌ＋１とする（第４図）。
て説明する。サーチ状態が（ｉ、／）の時、アドレスが
ｉであるテキスト１文字Ｔ（ｉ）がパタンのｍ−１番目
の文字Ｐ（１−ｍ）とｌ’Ｌい場合は、１＝ｉ−１，ｌ
＝ｌ＋１とする（第４図）。
寺しくない場合は、パタンのｍ−１番目より前で。
テキストのｉ番目からｉ＋１番目までの文字列Ｔ（ｉ：
ｉ＋１りと完全に一致する文字列がパタンに出現するま
でパタンを移動することを考える。
ｉ＋１りと完全に一致する文字列がパタンに出現するま
でパタンを移動することを考える。
すなわち、その一致するパタン内の文字列をＰ（Ｈ−、
／：Ｈ）とすると、パタンをｍ −Ｈだけｓ励し伏７２
！ｌｌ！をＯすｎばＪＪ（、’１のでｉｍｉ＋ｒｎ＋／
−１−１，ｌ！＝Ｑとする。
／：Ｈ）とすると、パタンをｍ −Ｈだけｓ励し伏７２
！ｌｌ！をＯすｎばＪＪ（、’１のでｉｍｉ＋ｒｎ＋／
−１−１，ｌ！＝Ｑとする。
上記で述べたＨは１次の式で求められる。
Ｈ（１，ｚ）＝ｍａｘ（ｘｉ（／＋１≦Ｘ≦ｍ−１ａｎ
ｄＰ（ｘ−／）＝ｚ ａｎｄ Ｐ（ｘ−１＋１ ：ｘ）
＝Ｐ（ｍ−／＋１ 二 ｍ）） ｏｒ（ｌ≦
Ｘ≦／−１ａｎｄ Ｐ（１：ｘ）−Ｐ（ｍ−ｘ＋１
：ｍ） ） ｏｒｘ＝ｏ） （１≦ｌ≦ｍ−１
） このＨ（ｔ、２）は、パタンだけから決められる関数で
ある。−例として、パタンか＠ＡＡＢＣＡＡＡＢＣＡＡ
’の場合を古えると、Ｈ（１，Ｃ）（ハ、パタンの後か
ら見ていって最初に文字列”ＣＡ”が発見されるパタン
内の位［（文字列の最後の位置“１０”である。この例
の場合のＨ（１％２）のテーブルを第６図に示す。
ｄＰ（ｘ−／）＝ｚ ａｎｄ Ｐ（ｘ−１＋１ ：ｘ）
＝Ｐ（ｍ−／＋１ 二 ｍ）） ｏｒ（ｌ≦
Ｘ≦／−１ａｎｄ Ｐ（１：ｘ）−Ｐ（ｍ−ｘ＋１
：ｍ） ） ｏｒｘ＝ｏ） （１≦ｌ≦ｍ−１
） このＨ（ｔ、２）は、パタンだけから決められる関数で
ある。−例として、パタンか＠ＡＡＢＣＡＡＡＢＣＡＡ
’の場合を古えると、Ｈ（１，Ｃ）（ハ、パタンの後か
ら見ていって最初に文字列”ＣＡ”が発見されるパタン
内の位［（文字列の最後の位置“１０”である。この例
の場合のＨ（１％２）のテーブルを第６図に示す。
次に、この方式の具体的なフローチャートの一例を第２
図に示す。まず最初に、テキストのアドレスｉにパタン
長ｍ、状態ｌに０を設定する（１０１ ）ｏ次に、ｉが
テキスト長ｎ以下であるかどうか判定し、ｉがｎより大
きい時はテキスト、サーチを終了し、そうでない場合は
絖ける（１０２）。
図に示す。まず最初に、テキストのアドレスｉにパタン
長ｍ、状態ｌに０を設定する（１０１ ）ｏ次に、ｉが
テキスト長ｎ以下であるかどうか判定し、ｉがｎより大
きい時はテキスト、サーチを終了し、そうでない場合は
絖ける（１０２）。
次に、ｉを引数としてテキスト・テーブルにアクセスし
、テキストのｉ番目の文字Ｔ（ｉ）を入力し、それを２
に代入する。そして、現在の状態ｌと入力した文字２の
＆（ｌ！、Ｚ）をアドレスとして。
、テキストのｉ番目の文字Ｔ（ｉ）を入力し、それを２
に代入する。そして、現在の状態ｌと入力した文字２の
＆（ｌ！、Ｚ）をアドレスとして。
テーブルＳ（ｌ！、２）を参照し、ｙに代入する（１０
３）。
３）。
ここで−テーブルＳ（１！ｚ’）ｃｉ
である。すなわち１次に入力ずべきテキストのアドレス
と先に入力したテキストのアドレスとの差の情報である
。こｎを、ス千ツブ輸と呼び、このテーブルＳ（／、ｚ
）％−スキ、プ・テーブルと呼ぶことにする。臀に、現
在対象としているテキストの１文字ｚ＝Ｔ（ｉ）がＰ（
ｍ−１りと等しい時゛−，１”にすることに注意さｎた
い。−ｔすとして。
と先に入力したテキストのアドレスとの差の情報である
。こｎを、ス千ツブ輸と呼び、このテーブルＳ（／、ｚ
）％−スキ、プ・テーブルと呼ぶことにする。臀に、現
在対象としているテキストの１文字ｚ＝Ｔ（ｉ）がＰ（
ｍ−１りと等しい時゛−，１”にすることに注意さｎた
い。−ｔすとして。
パタンか“ＡＡＨＣＡＡＡ１３ＣＡＡ・の場合のスキッ
プ・テーブルＳ（Ｉ！、２）を第７図に示す。
プ・テーブルＳ（Ｉ！、２）を第７図に示す。
さて１次に、ｙ＝８（１，ｚ）が”−１”であるかどう
かを調べる（ １０４ ）ｏ “−１１である場合は
現在幻象としているテキスト１文字とパタン１５ｃ′ｆ
−か寺しいことを表しているので、現在の状態ｌが＠ｍ
−１″でない１１１８は状態ｌをカウント・アップさせ
る（１０６，１ｌＪ７）。現仕の状態ｌか”ｍ−１”の
時はテキストの中にパタンが宮まれＣいることかわかっ
たので１例乙ば、パタン発見情報ＯＵＴを°１”とする
。そして、状態ｌを＠Ｏ″にリセットし、さらに、スキ
ップ幅ｙに定数１＝２ｍ−Ｆ−１を代入する（１０８）
ｏここで Ｆ＝ｍａｘ（ｘｉ （１≦ｘ＝ｍ ａｎｄＰ（１：ｘ）
＝Ｐ（ｍ−ｘ＋ｌ ：ｍ））ｏｒｘ−０） である。角ｌ恢に、スキップｍｙ＝８ｃ １．ｚ ）に
は、次に入力すべきテキストのアドレスと先に入力した
テキストのアドレスとの差が入っているのだから、次に
入力すべきテキストのアドレスｉにｉ＋ｙを代入して、
ステ、プ１０２に戻る（１０９）。
かを調べる（ １０４ ）ｏ “−１１である場合は
現在幻象としているテキスト１文字とパタン１５ｃ′ｆ
−か寺しいことを表しているので、現在の状態ｌが＠ｍ
−１″でない１１１８は状態ｌをカウント・アップさせ
る（１０６，１ｌＪ７）。現仕の状態ｌか”ｍ−１”の
時はテキストの中にパタンが宮まれＣいることかわかっ
たので１例乙ば、パタン発見情報ＯＵＴを°１”とする
。そして、状態ｌを＠Ｏ″にリセットし、さらに、スキ
ップ幅ｙに定数１＝２ｍ−Ｆ−１を代入する（１０８）
ｏここで Ｆ＝ｍａｘ（ｘｉ （１≦ｘ＝ｍ ａｎｄＰ（１：ｘ）
＝Ｐ（ｍ−ｘ＋ｌ ：ｍ））ｏｒｘ−０） である。角ｌ恢に、スキップｍｙ＝８ｃ １．ｚ ）に
は、次に入力すべきテキストのアドレスと先に入力した
テキストのアドレスとの差が入っているのだから、次に
入力すべきテキストのアドレスｉにｉ＋ｙを代入して、
ステ、プ１０２に戻る（１０９）。
次に、この方式の動作例を１１１１４９図を用いて説明
する。例として、テキストを” Ａ Ａ Ｂ ＣＡ Ａ
Ａ ＢＡＢＡＡ１３ＣＬＩＡＡＨＢＡＡＡｉ３ＡＡ”
としく第８図）、パタンを＠Ａ Ａ ＢＣＡ Ａ Ａ
ＨＣＡ Ａ”とする。このパタンの場合とスキップ・テ
ーブルＳ（Ｉ！、２）は第７図である。１初に、ｉ＝ｍ
ｘｌｌ。
する。例として、テキストを” Ａ Ａ Ｂ ＣＡ Ａ
Ａ ＢＡＢＡＡ１３ＣＬＩＡＡＨＢＡＡＡｉ３ＡＡ”
としく第８図）、パタンを＠Ａ Ａ ＢＣＡ Ａ Ａ
ＨＣＡ Ａ”とする。このパタンの場合とスキップ・テ
ーブルＳ（Ｉ！、２）は第７図である。１初に、ｉ＝ｍ
ｘｌｌ。
１＝０を設定する。ｌサイクル目では、テキストＴ（１
１）＝Ａを入力して２に代入する。さらに、スキップ−
８＜１．ｚ）＝Ｓ（ｏ、Ａ）＝−１をフェッチしてｙに
代入する。するとＹ＝−１であるので、Ｆ４Ｍ／をカウ
ント・アップされｊ＝１となり１次のテキストのアドレ
スｉはｉ ＋ｙ＝ １０となる。２サイクル目では、１
０番目のテキストＴ（１０）＝８を入力し２に代入する
。さらに。
１）＝Ａを入力して２に代入する。さらに、スキップ−
８＜１．ｚ）＝Ｓ（ｏ、Ａ）＝−１をフェッチしてｙに
代入する。するとＹ＝−１であるので、Ｆ４Ｍ／をカウ
ント・アップされｊ＝１となり１次のテキストのアドレ
スｉはｉ ＋ｙ＝ １０となる。２サイクル目では、１
０番目のテキストＴ（１０）＝８を入力し２に代入する
。さらに。
スキップ幅ｙ−８（１，Ｈ）−１１をフェッチする。す
ると、ｙ神−１なので、状態ｌはｌ！−０となり、また
、ｉ＝ｉ＋ｙ＝２１となる。３サイクル目、４サソクル
目も同様に動作し、５サイクル目で、テキスト・アドレ
スｉが３０となり、ｎ＝２５を超えるのでテキスト・サ
ーチ処理が終了する。このように１木刀式を用いると、
この例の場合、２５文字のテキストに対するテキスト・
サーチ処理を５サイクルで終了させることができる。
ると、ｙ神−１なので、状態ｌはｌ！−０となり、また
、ｉ＝ｉ＋ｙ＝２１となる。３サイクル目、４サソクル
目も同様に動作し、５サイクル目で、テキスト・アドレ
スｉが３０となり、ｎ＝２５を超えるのでテキスト・サ
ーチ処理が終了する。このように１木刀式を用いると、
この例の場合、２５文字のテキストに対するテキスト・
サーチ処理を５サイクルで終了させることができる。
したがって、テキスト２５文次全てを入力せねばならな
い有限オートマトン法やセルラ・アレイ法と比べ尚速な
処理が可能となる。
い有限オートマトン法やセルラ・アレイ法と比べ尚速な
処理が可能となる。
次に、上記方式を実現する回路の例を第１図に示す。１
はテキスト・テーブル３００ Ｔ（ｉ）を格納している
ＲＡＭ、２はスキップ・テーブル２００Ｂ（１，ｚ）を
格納しているＲＡＭ、６は１にアクセスするためのテキ
スト・アドレス・レジスタ。
はテキスト・テーブル３００ Ｔ（ｉ）を格納している
ＲＡＭ、２はスキップ・テーブル２００Ｂ（１，ｚ）を
格納しているＲＡＭ、６は１にアクセスするためのテキ
スト・アドレス・レジスタ。
１１は２にアクセスするためのスキップ・テーブル・ア
ドレス・レジスタ、ｌＯと１２は、そｎぞれ、１と２に
対応するメモリ・レジスタであり。
ドレス・レジスタ、ｌＯと１２は、そｎぞれ、１と２に
対応するメモリ・レジスタであり。
Ａ、ｌｉｉ理的には、ｂはテキスト書アドレスｉ、１１
はスキップ・テーブル・アドレス（／、ｚ）、１０はテ
キストｚ＝Ｔ（ｉ）、１２はスキップ幅ｙ＝８（／、２
）に対応する。さらに、４は、第２図の本方式のフロー
チャートにおける１１０の部分を実現する一理回路、５
は、１０９の部分を実現する加算回路、３は、１０２の
部分を実現する判定回路である。この動作例は、前述し
た本方式の動作例と同様である。
はスキップ・テーブル・アドレス（／、ｚ）、１０はテ
キストｚ＝Ｔ（ｉ）、１２はスキップ幅ｙ＝８（／、２
）に対応する。さらに、４は、第２図の本方式のフロー
チャートにおける１１０の部分を実現する一理回路、５
は、１０９の部分を実現する加算回路、３は、１０２の
部分を実現する判定回路である。この動作例は、前述し
た本方式の動作例と同様である。
以上の実施例では１文字単位でテーブルを操作する場合
を説明したが必要に応じて膜数文字単位で１４４乍す１
ｓｒ）−Ｌ−１呂ｕ９ＡＬｒｗｂｚτ％！Ｊｅ、 ！ｒ
ｆｒ ｌ ２Ｍるところである。また本発明１才、スキ
ップ・テーブル２００の内容８１ａ、数などを適宜に変
更することにより複数のパタンを検出することも可能で
ある０ さらに本発明は上述のようにソフト的手段、ハード的手
段のいずれの手段でも実施してその効果を発弾すること
が出来る。
を説明したが必要に応じて膜数文字単位で１４４乍す１
ｓｒ）−Ｌ−１呂ｕ９ＡＬｒｗｂｚτ％！Ｊｅ、 ！ｒ
ｆｒ ｌ ２Ｍるところである。また本発明１才、スキ
ップ・テーブル２００の内容８１ａ、数などを適宜に変
更することにより複数のパタンを検出することも可能で
ある０ さらに本発明は上述のようにソフト的手段、ハード的手
段のいずれの手段でも実施してその効果を発弾すること
が出来る。
また上記実施例ではテキスト記号列の場合を中心に説明
したが、ｆ＃、述のように本発明は音声パタン、画像・
−形なども検索の単位を上記記号同様に特定し得るもの
にはすべて適用可能である。
したが、ｆ＃、述のように本発明は音声パタン、画像・
−形なども検索の単位を上記記号同様に特定し得るもの
にはすべて適用可能である。
本発明によｎばパタン長がｍ記号、記号列長がｎ記号の
時は、最小の場合、ｎ ／ ｍの長さの記号列を入力す
るだけで処理を終了することができるので、ｎ記号全て
入力する必璧がある従来の方式に比べ、大幅な処理性症
の向上を実現することができる。また、ハード化も、セ
ルラ・アレイ法等の従来方式に大幅に少ない物量で実現
することかできる。
時は、最小の場合、ｎ ／ ｍの長さの記号列を入力す
るだけで処理を終了することができるので、ｎ記号全て
入力する必璧がある従来の方式に比べ、大幅な処理性症
の向上を実現することができる。また、ハード化も、セ
ルラ・アレイ法等の従来方式に大幅に少ない物量で実現
することかできる。
第１図（１本発明の実ｂ？ｌＪであるテキスト・サーチ
装填のブロック構成図、第２図は本発明を冥塊するテキ
スト・サーチ方式のフローチャート、第３囚、第４図、
第５図は本発明方式の説明図、第６図と第７図は本発明
で用いるテーブルの例を示す図、８１４８図はテキスト
の例を示す図、第９凶は本発明の詳細な説明図である。 １．２・・・・・・ランダム・アクセス・メモリ、３・
・・・・・午」足回路、４・・・・・・１理回路、５・
・・・・・力ロ其回路、６゜１１・・・・・・アドレス
・レジスタ、１０，１２・・・・・・メ七り・レジスタ
、２００・・・・・・スキップ・テーブル。 ３００・・・・・・テキスト・テーブル。 第７区 第２目 第３図 第４国 第５月 ／ ｎ ηｔ■、
５区 テキスＹ テーフ″ル Ｔ（４−） 躬プ図
装填のブロック構成図、第２図は本発明を冥塊するテキ
スト・サーチ方式のフローチャート、第３囚、第４図、
第５図は本発明方式の説明図、第６図と第７図は本発明
で用いるテーブルの例を示す図、８１４８図はテキスト
の例を示す図、第９凶は本発明の詳細な説明図である。 １．２・・・・・・ランダム・アクセス・メモリ、３・
・・・・・午」足回路、４・・・・・・１理回路、５・
・・・・・力ロ其回路、６゜１１・・・・・・アドレス
・レジスタ、１０，１２・・・・・・メ七り・レジスタ
、２００・・・・・・スキップ・テーブル。 ３００・・・・・・テキスト・テーブル。 第７区 第２目 第３図 第４国 第５月 ／ ｎ ηｔ■、
５区 テキスＹ テーフ″ル Ｔ（４−） 躬プ図
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １、記号列の中に少くも１つの所定のパタンが含まれて
いることを検出するために現在の記号列サーチの状態と
入力した少くも１つの記号の情報とから、次に入力すべ
き記号列のアドレスと次の状態を容易に算出できる情報
を格納するテーブルを用意し、記号列を入力すると、現
在の状態と入力した記号列の情報とから上記テーブルに
アクセスし、そこに格納されているデータから次の状態
及び次に入力すべき記号列のアドレスを取得し、次にそ
のアドレスの記号列を入力することを特徴とする検索方
法。 ２、上記テーブルにおいて、過去の検索の結果明確にな
っている事実の情報と、新たに入力した少くも１記号の
記号列の情報から明らかに無駄であるサーチを排除する
ことを目的とするテーブルを作成する第１項記載の検索
方法。 ３、テキストの中に少くも１つの所定のパタンが含まれ
ていることを検出するために、現在のテキスト・サーチ
の状態と入力したテキスト１文字の情報から、次に入力
すべきテキストの１文字のアドレスと次の状態を容易に
算出できる情報を格納するテーブルと、テキストを１文
字入力すると、現在の状態と入力したテキスト１文次の
情報とから上記テーブルにアクセスする手段と、そこに
格納されているデータから次の状態及び次に入力すべき
テキストのアドレスを算出する手段と該アドレスのテキ
ストの１文字を入力することをくり返す手段を有するこ
とを特徴とする検索装置。 ４、上記容易に算出できるテーブルにおいて、パタンの
特徴をとらえて、今までのテキストのサーチ結果で明確
になっている事実の情報と、新たに入力したテキストの
１文字の情報とから無駄であるサーチを排除することを
目的とするテーブルを作成する手段を有する第３項記載
の検索装置。
Priority Applications (6)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61028808A JPH0752447B2 (ja) | 1986-02-14 | 1986-02-14 | 検索方法及び装置 |
| KR1019870001080A KR940003700B1 (ko) | 1986-02-14 | 1987-02-10 | 검색방법 및 그 장치 |
| DE3750277T DE3750277T2 (de) | 1986-02-14 | 1987-02-10 | Verfahren und Vorrichtung zur Rückgewinnung von Symbolketten aus Daten. |
| EP87101819A EP0250705B1 (en) | 1986-02-14 | 1987-02-10 | Method and apparatus for retrieval of symbol strings from data |
| US07/013,049 US4916655A (en) | 1986-02-14 | 1987-02-10 | Method and apparatus for retrieval of a search string |
| CN87100829A CN1016835B (zh) | 1986-02-14 | 1987-02-14 | 用于检索的方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61028808A JPH0752447B2 (ja) | 1986-02-14 | 1986-02-14 | 検索方法及び装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS62187930A true JPS62187930A (ja) | 1987-08-17 |
| JPH0752447B2 JPH0752447B2 (ja) | 1995-06-05 |
Family
ID=12258716
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61028808A Expired - Fee Related JPH0752447B2 (ja) | 1986-02-14 | 1986-02-14 | 検索方法及び装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0752447B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0377983A2 (en) * | 1988-12-22 | 1990-07-18 | Nippon Paper Industries Co., Ltd. | Newsprint |
-
1986
- 1986-02-14 JP JP61028808A patent/JPH0752447B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0377983A2 (en) * | 1988-12-22 | 1990-07-18 | Nippon Paper Industries Co., Ltd. | Newsprint |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0752447B2 (ja) | 1995-06-05 |
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