JPS6210697A - 音声認識装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 この発明は、例えば特定話者の音声を単語単位で認識す
るのに通用される音声認識装置に関する。

〔発明の概要〕

この発明は、離散的な周波数スペクトルにより表現され
る多次元ベクトルの軌跡の長さに略々比例する適応な分
割数によって時間軸の正規化処理を行って特徴データを
抽出する手段ををする音声認識装置のパターンマツチン
グ判定器において、スイングサーチを行いながら、サー
チ幅に略々比例しかつ入力パターンを構成するフレーム
数に略々反比例する重み係数を求め、スイングサーチに
より得られるフレーム間距離にこの重み係数を乗じて距
離計算処理を行うことにより、入力パターンを構成する
フレーム数に応じてみかけ上マツチング手法を変化させ
て認識率の低下を防止するようにしたものである。

〔従来の技術〕

従来の音声認識装置は、音声入力部としてのマイクロホ
ン、前処理回路、音響分析器、特徴データ抽出器、登録
パターンメモリ及びパターンマツチング判定器等により
構成されている。

マイクロホンから人力される音声信号が前処理回路にお
いて、音声認識に必要とされる帯域に制限され、Ａ／Ｄ
変換器によりディジタル音声信号とされる。このディジ
タル音声信号が音響分析器に供給される。

音響分析器において、音声信号が周波数スペクトルに変
換され、例えば対数軸上で一定間隔となるように周波数
スペクトルのレベルが正規化され、離散的な周波数スペ
クトルデータが発生される。

この周波数スペクトルデータ列が単位時間（フレーム周
期）毎に１つのフレームデータとして出力される。即ち
、フレーム周期毎の１フレームのデータがＮチャンネル
の周波数スペクトルデータとされ、Ｎ次元ベクトルによ
り表現されるパラメータとして切り出され、特徴データ
抽出器に供給される。

特徴データ抽出器において、隣り合うフレームデータの
距離が計算される。対応するチャンネルのスペクトルデ
ータの差の絶対値が夫々求められ、その総和がフレーム
間距離とされる。

更に、夫々のフレーム間距離の総和が求められ、音声信
号の始端フレームから終端フレームまでのＮ次元ベクト
ルの軌跡長が求められる。そして最も語数が多く長い音
声の場合に特徴を抽出するのに必要な所定の分割数でも
って軌跡長が等分割され、その分割点に対応したフレー
ムデータのみが特徴データとして抽出され、話者の音声
の発生速度変動に影響されることがないように時間軸が
正規化されて出力される。

この特徴データが登録時においては、登録パターンメモ
リに登録特徴データブロック（標準パターン）として記
憶される。認識時においては、入力音声信号が前述した
処理を経て、入力特徴データブロック（入力パターン）
とされ、パターンマツチング判定器に供給され、入力特
徴データブロックと登録特徴データブロックとの間のパ
ターンマツチングが行われる。

パターンマツチング判定器において、人力特徴データブ
ロックと登録特徴データブロックの間のマツチング距離
が算出される。例えば、特徴データ抽出器において１個
のフレームデータが抽出され、０〜（１−１）フレーム
により特徴データブロックが構成される。登録特徴デー
タブロックを構成するフレームデータと入力特徴データ
ブロックを構成するフレームデータとの間で、スイング
サーチが行われながら対応するフレーム間の距離が計算
される。

例えば、ｉ番目のフレーム間距離ＳＤ、をｎをチャンネ
ル番号とし、入力特徴データブロックのスペクトルデー
タをＳ！Ｒとし、登録特徴データブロックのスペクトル
データＲｉ　ｎとし、サーチ幅を１としてスイングサー
チを用いて絶対値距離により算出すると で求められる。即ち、入力特徴データブロックのｉ番目
のフレームと登録特徴データブロックの（ｉ−１）番目
のフレーム、入力特徴データブロックのｉ番目のフレー
ムと登録特徴データブロックのｉ番目のフレーム、入力
特徴データブロックのｉ番目のフレームと登録特徴デー
タブロックの（ｉ＋１）番目フレームの夫々の間の対応
するチャンネルの差の絶対値の総和が求められ、得られ
た３つの値のうちで最小となる値がフレーム開路＠Ｓ　
Ｄ、とされる。

そして、入力特徴データブロックの全てのフレームに関
して、スイングサーチされながら登録特徴データブロッ
クのフレームとの間のフレーム間距離ＳＤ、が求められ
、このフレーム間距離ＳＤ盈の（ｉ＝１−１）までの総
和、即ち、マツチング距離が求められる。他の登録特徴
データブロックに関しても、同様にマツチング距離が求
められ、マツチング距離が最小で十分に距離が近いもの
と判断される登録特徴データブロックに対応する単語が
認識結果として出力される。

〔発明が解決しようとする問題点〕

従来の音声認識装置のパターンマツチング判定器におけ
るスイングサーチ用を用いたフレーム間距離は前述した
ようにサーチ幅（ｖ＝ｍ）に応じて入力特徴データブロ
ックのｉ番目のフレームに登録特徴データブロックの（
ｉ−ｍ）〜（ｉ＋ｍ）までのフレームを対応させ、その
夫々のフレーム間における絶対値距離の総和が最小とな
るものを選択し、フレーム間距離とするものである。

しかし、例えば特徴データ抽出器において離散的な周波
数スペクトルにより表現される多次元ベクトルの軌跡の
長さに応じて分割数が可変とされ、音声の語長に応じて
特徴データが抽出される方式においては、スイングサー
チを用いず単純に入力特徴データブロックのｉ番目のフ
レームに対して登録特徴データブロックのｉ番目のフレ
ームを対応させてフレーム間距離を求める方が良い場合
がある。つまり、特徴データブロックのフレーム数が少
ない場合には、各フレームデータが強い独自の特徴を示
しており、特徴データブロック全体として誤差が少ない
ために入力特徴データブロックのｉ番目のフレームに対
して登録特徴データブロックのｉ番目のフレームを対応
させてフレーム間距離を求める方が良い。もし、スイン
グサーチを行って入力特徴データブロックのｉ番目のフ
レームと登録特徴データブロックのｉ番目のフレームで
ないフレームとのフレーム間距離が選択された場合には
、誤ったマツチング距離が算出され認識率が低下するお
それが高い。また、特徴データブロックのフレーム数が
多い場合には、特徴データブロック全体として誤差が多
く含まれているためむしろ積極的にスイングサーチを行
ってフレーム間距離ををもとめる方が良い。

また、従来のスイングサーチでは入力特徴データブロッ
クのフレームに対して求められた複数のフレーム間距離
の夫々が同等に扱われていたため、誤差を多く含んだマ
ツチング距離が算出される可能性があった。

従って、この発明の目的は、サーチ幅に略々比例し、且
つ入力特徴データブロックを構成するフレーム数に略々
反比例する重み係数をスイングサーチにより得られるフ
レーム間距離に夫々乗じて距離計算処理を行い、入力特
徴データブロックを構成するフレーム数に応じてみかけ
上マツチング手法を変化させ、認識率の低下を防止する
ことができる音声認識装置を提供することにある。

〔問題点を解決するための手段〕

この発明は、入力音声信号をスペクトル変換等音声認識
に必要な前処理を行う音響分析手段５と、音響分析手段
５の出力データが供給され、適応な分割数によって時間
軸の正規化処理を行い、特徴データを抽出する特徴デー
タ抽出手段６と、特徴データが標準パターンとして記憶
されるメモリ７と、 特徴データ抽出手段６からの入力パターンと、メモリ７
から読み出された標準パターンとが供給され、入力パタ
ーンを構成するフレームとサーチ幅に応じた個数の標準
パターンの複数個のフレームとを対応させて夫々のフレ
ーム間距離を求めると共に、サーチ幅に略々比例し且つ
入力パターンを構成するフレーム数に略々反比例する重
み係数を求め、重み係数が乗算若しくは加算されたフレ
ーム間距離を用いて入力パターンと標準パターンとの距
離計算処理を行い、距離計算処理の結果に基づいてマツ
チング判定するパターンマツチング判定手段８と、 からなることを特徴とする音声認識装置である。

〔作用〕

パターンマツチング判定器８において、入力特徴データ
ブロックのフレームに対してサーチ幅に応じて登録特徴
データブロックのフレームが複数個対応させられ、夫々
のフレーム間に関してフレーム間距離が求められると共
に、サーチ幅に略々比例しかつ入力特徴データブロック
の構成フレーム数に略々反比例する重み係数が求められ
、この重み係数が対応するフレーム間距離に夫々乗ぜら
れ、得られた乗算結果中の最小となるフレーム間距離が
選択されて累算されることによりマツチング距離が算出
され、求められたマツチング距離に基づいてマツチング
判定が行われる。

〔実施例〕

以下、この発明の一実施例を図面を参照して説明する。

第１図は、この発明の一実施例を示すもので、第１図に
おいて、ｌが音声入力部としてのマイクロホンを示して
いる。

マイクロホン１からのアナログ音声信号がフィルタ２に
供給される。フィルタ２は、例えばカットオフ周波数７
．５に１１□のローパスフィルタであり、音声信号がフ
ィルタ２において、音声認識に必要とされる７、５にＨ
２以下の帯域に制限され、この音声信号がアンプ３を介
してＡ／Ｄ変換器４に供給される。

Ａ／Ｄ変換器４は、例えば、サンプリング周波数１２．
５ＫＨ２の８ピッｌ−Ａ／Ｄ変換器であり、音声信号が
Ａ／Ｄ変換器４において、アナログ−ディジタル変換さ
れて、８ビツトのディジタル信号とされ、音響分析器５
に供給される。

音響分析器５は、音声信号を周波数スペクトルに変換し
て、例えば、Ｎチャンネルのスペクトルデータ列を発生
するものである。音響分析器５において、音声信号が演
算処理により周波数スペクトルに変換され、例えば対数
軸上で一定間隔となるＮ個の周波数を代表値とするスペ
クトルデータ列が得られる。従って、音声信号がＮチャ
ンネルの離散的な周波数スペクトルの大きさによって表
現される。そして、単位時間（フレーム周期）毎にＮチ
ャンネルのスペクトルデータ列が一つのフレームデータ
として出力される。即ち、フレーム周期毎に音声信号が
Ｎ次元ベクトルにより表現されるパラメータとして切り
出され、特徴データ抽出器６に供給される。

特徴データ抽出器６において、隣り合うフレームデータ
の距離が計算される。対応するチャンネルのスペクトル
データの差の絶対値が夫々求められ、その総和がフレー
ム間距離とされる。

更に、夫々のフレーム間距離の総和が求められ、音声信
号の始端フレームから終端フレームまでのＮ次元ベクト
ルの軌跡長が求められる。そしてこの軌跡長に略々比例
した分割数でもって軌跡長が分割され、その分割点に対
応したフレームデータのみが特徴データとして抽出され
る。即ち、話者の音声の発生速度変動に影響されること
がないように時間軸が正規化され、強い独自の特徴を示
すフレームデータが音声の語長に応じた数だけ抽出され
て出力される。

この特徴データが登録時においては、登録パターンメモ
リ７に供給され、登録特徴データブロックとして記憶さ
れる。認識時においては、入力音声信号が前述した処理
を経て、入力特徴データブロックとされ、パターンマツ
チング判定器８に供給される。

パターンマツチング判定器８において、人力特徴データ
ブロックのフレーム数と略々等しいフレーム数の登録特
徴データブロックのみが比較の対象とされ、入力特徴デ
ータブロックと登録特徴データブロックの間において、
パターンマツチングが行われる。

第２図は、パターンマツチング判定器８の一例を示し、
第２図に示すようにフレーム距離計算回路１０９重み係
数計算回路１１９重み付は回路１３、最小値抽出回路１
４．マツチング距離計算回路１５及び最小距離判定回路
１６によりパターンマツチング判定器８が構成される。

フレーム距離計算回路１０に特徴データ抽出器６から入
力特徴データブロックが供給されると共に、登録パター
ンメモリ７から比較の対象となる入力特徴データブロッ
クのフレーム数に略々等しい登録特徴データブロックが
フレーム距離計算回路１０に供給される。

フレーム距離計算回路１０において、入力特徴データブ
ロック側のｉ番目のフレームに登録特徴データブロック
側のｉ番目のフレーム及びｉ番目のフレームに近接した
複数のフレームを対応させ、その夫々の間のフレーム間
距離の計算が行われる。

例えば、対応させるフレーム幅即ち、サーチ幅Ｖが（ｖ
＝１）とされた場合には、第３図に示すように入力特徴
データブロックのｉ番目のフレームに対して、登録特徴
データプロ・ツクの（ｉ　−１）フレーム、ｉフレーム
及び（ｉ　＋　ｌ）フレームが対応され、夫々の間のフ
レーム間距離が算出される。また、サーチ幅（ｖ＝２）
とされた場合には、入力特徴データブロックのｉ番目の
フレームる対して特徴データブロックの（＋−２）フレ
ーム〜（ｉ＋２）フレームが対応され、その夫々の間の
フレーム間距離が算出され、サーチ幅（Ｖ＝ｍ）とされ
た場合には特徴データブロックの（ｉ−ｍ）〜（ｉ＋ｍ
）フレームが対応し、（２ｍ＋１）個のフレーム間距離
が夫々算出される。

計算処理により得られた（２ｍ＋１）個のフレーム間距
離データのうちで、入力特徴データブロック側のｉ番目
のフレームに対する登録特徴データ側のｉ番目のフレー
ムのフレーム間距離データが最小値抽出回路１４に供給
され、他の２ｍ個のフレーム間距離データが重み付は回
路１３に供給される。また、入力特徴データブロックの
フレーム数を示すフレーム数データが重み係数計算回路
１１に供給される。

重み係数計算回路１１は、入力端子１２を有しており、
この入力端子１２を介して適当な値に設定されたサーチ
幅データが重み係数計算回路１１に供給される。重み係
数計算回路１１において、サーチ幅Ｖの増加に対して、
第４図Ａに示すように増加し、入力特徴データブロック
のフレーム数１の増加に対して第４図Ｂに示すように減
少する重み係数がフレーム数データ及びサーチ幅データ
に基づいて計算される。

フレーム数■とサーチ幅Ｖの関数である重み係数Ｗ　（
ＶＩ　１１　が例えば、ａを適当な定数とした場合、Ｗ
　（９，１１＝　１　＋　ａｌｌ＋　ｖ／１により算出
され、（ｖ−１）〜（ｖ＝ｍ）までのｍ個の重み係数デ
ータが重み付は回路１３に供給される。

重み付は回路１３において、フレーム間距離データと重
み係数データとの乗算がなされる。入力特徴データブロ
ック側のｉ番目のフレームと登録特徴データブロック側
の（ｉ−１）フレーム及び（ｉ＋１）フレームとのフレ
ーム間距離の夫々にｖ＝１として求められた重み係数Ｗ
＋１．１）が乗ぜられ、入力特徴データブロック側のｉ
番目のフレームと登録特徴データブロック側の（ｉ−２
）フレーム及び（ｉ＋２）フレームとのフレーム間距離
の夫々にｖ＝２として求められた重み係数Ｗ、２゜１、
が乗ぜられ、以下同様にフレーム間距離に重み係数が乗
ぜられ、両端に位置する（ｉ−ｍ）フレーム及び（ｉ＋
ｍ）フレームのフレーム間距離の夫々にｖ＝ｍ’として
求められた重み係数Ｗ　＋１１１１１、が乗ぜられ、こ
の夫々に重み係数が乗ぜられた２ｍ個のフレーム間距離
データがフレーム間距離データとして最小値抽出回路１
４に供給される。

最小値抽出回路１４において、（２ｍ＋　１）個のフレ
ーム間距離データの夫々が比較され、最小値となるフレ
ーム間距離データが入力特徴データブロックのｉ番目の
フレームに対するフレーム間距離とされ、フレーム間距
離データがマツチング距離計算回路１５に供給される。

マツチング距離計算回路１５において、順次供給される
フレーム間距離データが累算され、入力特徴データブロ
ックの最大フレームＮ　−１）まで、フレーム間距離デ
ータが累算されると、この累算値がマツチング距離デー
タとされ、マツチング距離データが最小距離判定回路１
６に供給される。同様に、フレーム数が略々等しい他の
登録特徴データブロックと入力特徴データブロックとの
間において、マツチング距離が算出されてマツチング距
離データが最小距離判定回路１６に供給される。

最小距離判定回路１６は、マツチング距離が最小で十分
に距離が近いものと判断される登録特徴データブロック
に対応する単語を認識結果として出力する。

上述のこの発明の一実施例におけるパターンマツチング
判定器８のフレーム距離計算口！１０゜重み付は回路１
３．最小値抽出回路１４及びマツチング距離計算回路１
５の動作を例えばサーチ幅Ｖを１として第６図に示すフ
ローチャートを参照して説明する。

登録パターンメモリ７から入力特徴データブロックのフ
レーム数と略々等しい登録特徴データブロックがフレー
ム距離計算回路１０に供給されると共に、入力特徴デー
タブロックがフレーム距離計算回路１０に供給される。

フレーム距離計算回路１０において、入力特徴データブ
ロックと登録特徴データブロックとの間でステップ■及
び■の処理が行われる。

まず、フレーム番号を示す変数ｉが０に初期設定される
と共にスイングサーチを用いて求められるフレーム間距
離の累算値りが０に初期設定される（ステップ■）。ス
テップ■において、入力特徴データブロックの（ｉ＝０
）フレームと登録特徴データブロックの（ｉ−０＋１）
フレームとのフレーム間距離ＳＤ、。がｎチャンネル番
号としてで求められ、対応するチャンネルのスペクトル
データの差の絶対値のθチャンネル−（Ｎ−１）チャン
ネルまでの総和がフレーム間距離ＳＤ、。とされる。ま
た、同様に入力特徴データブロックの（ｉ＝０）フレー
ムと登録特徴データブロックの（ｉ＝０）フレームとの
フレーム間距離ＳＤ２゜がで求められる。

そして重み付は回路１３においてステップ■の処理が行
われる。ステップ■において、サーチ幅Ｖ及び入力特徴
データを構成するフレーム数■の関数である１より大き
な重み係数 Ｗ　（Ｖ、　＋１　　＝　Ｌ　＋ａ／　Ｉ　−＋−ｔ／
ｒが５ＤＩＯに乗ぜられ、重み係数が乗ぜられた値が新
たなフレーム間距離ＳＤ、。とされる。

最小値抽出回路１４において、ステップ■の処理が行わ
れる。ステップ■において、入力特徴データブロックの
（ｉ−０）フレームに対する２つのフレーム間距離Ｓ　
Ｄ　＋。及びＳＤｔ。が比較され、小さい方が入力特徴
データブロックの（ｉ＝ｏ）フレームに対するフレーム
間距離ＳＤ、とされる。

マツチング距離計算回路１５において、ステップ■〜■
の処理が行われる。ステップ■において、入力特徴デー
タブロックの（ｉ＝ｏ）フレームに対するフレーム間距
離ＳＤ６がスイングサーチを用いて求められるフレーム
間距離の累算値Ｄ　（＝０＋ＳＤ、）とされる。フレー
ム番号を示す変数ｉと最大フレーム（Ｉ−１）とが比較
され（ステップ■）、ｉがインクリメントされて（ｉ＝
１）（ステップ■）とされ、次の（ｉ＝１）フレームの
スイングサーチを用いて求められるフレーム間距離のＳ
Ｄ、の計算処理（ステップ■〜■）に移行する。

入力特徴データブロックの（ｉ＝１）フレームと登録特
徴データブロックの（ｉ＝１＋１）フレームとのフレー
ム間距離ＳＤ、、、入カ特徴データブロックの（ｉ＝１
）フレームと登録特徴データブロックの（ｉ＝ｌ）フレ
ームとのフレーム間距離ＳＤ、、及び入力特徴データブ
ロックの（ｉ＝１）フレームと登録特徴データブロック
のＮ＝１−１）フレームとのフレーム間距離ＳＤｓ＋が
、で求められる（ステップ■）。

フレーム間距離Ｓ　Ｄ、、及びＳＯ２，に１より大きな
重み係数Ｗ　（ｖ＋　ｌ　１　が共に乗ぜられ新たなフ
レーム間距離ＳＤ、及びＳＤ３＋とされる（ステップ■
）。フレーム間距離Ｓ　Ｄｚ、　　Ｓ　Ｄｚ＋及ヒＳ　
Ｄｚ＋のうちで最小のものが入力特徴データブロックの
（ｉ　＝　１）７レームに対するフレーム間距離ＳＤ、
とされる（ステップ■）。このフレーム間距離ＳＤ、が
ステップ■において前回の計算により求められたＤに加
算され、新たなスイングサーチにより求められるフレー
ム間距離の累算値りが算出される。

更にｉがインクリメントされ、上述したステップ■〜■
の処理が繰り返し行われ、フレーム番号を示す変数ｉが
最大フレーム（１−１）となると計算が終了する。この
時のフレーム間距離の累算値りがマツチング距離とされ
る。入力特徴データブロックのフレーム数と略々等しい
他の登録特徴データブロックとの間においても、同様に
マツチング距離が算出される。

第５図は、サーチ幅（Ｖ＝１）とした時のスイングサー
チによりマツチング距離が算出される過程の一例を示す
ものである。第５図において縦軸が登録特徴データブロ
ックのフレーム番号を示し、横軸が入力特徴データブロ
ックのフレーム番号を示している。第５図中の細線２０
上の点がサーチ幅（Ｖ＝１）の対応するフレーム番号を
表し、第５図中の細線Ｚｌ上の点がサーチ幅（ｖ−０）
の対応するフレーム番号を表し、第５図中の細線２２上
の点がサーチ幅（ｖ＝１）の対応するフレーム番号を表
し、第５図中の実線２３上の点がマツチング距離計算に
採用されたフレーム番号を示している。

第５図に示す場合においては、入力特徴データブロック
の（ｉ＝ｏ）フレームに対してはフレーム間距離ＳＤ、
。が選択され、入力特徴データブロックの（ｉ＝１）フ
レーム、　　（ｉ＝２）フレーム及び（ｉ＝３）フレー
ムに対しては、フレーム間距離５Ｄ２１．ＳＤ２□及び
５Ｄｚ３が選択され、マツチング距離が（Ｓ　Ｄ、。＋
Ｓ　Ｄ２１　＋　Ｓ　Ｄｔ□＋５Ｄｚｓ＋　Ｓ　Ｄ　２
４＋・・・＋Ｓ　Ｄ＊、Ｉ−ｚ＋　”　Ｓ　ＤＺＩＩ−
１１）により算出される。

尚、この発明は、ハードワイヤードの構成に限らず、マ
イクロコンピュータ又はマイクロプログラム方式を用い
てソフトウェアにより処理を行うようにしても良い。

〔発明の効果〕

この発明では、パターンマツチング判定器において、入
力特徴データブロックのフレームに対してサーチ幅に応
じて登録特徴データブロックのフレームが複数個対応さ
せられ、夫々のフレーム間に関してフレーム間距離が求
められると共に、サーチ幅に略々比例し、かつ入力特徴
データブロックを構成するフレーム数に略々反比例する
重み係数が求められ、この重み係数が対応するフレーム
間距離に夫々乗ぜられ、得られた一乗算結果中の最小と
なるフレーム間距離が選択されて累算されることにより
マツチング距離が算出され、求められたマツチング距離
に基づいてマツチング判定が行われる。

従って、この発明に依れば、入力特徴データブロックを
構成するフレーム数に応じてみかけ上マツチング手法が
変化し、フレーム数が少ない場合には、入力特徴データ
ブロックのｉ番目のフレームと登録特徴データブロック
のｉ番目のフレームとを対応させて単純にフレーム間距
離を求める処理が行われ、また、フレーム数が多い場合
には、従来のスイングサーチと同様の処理が行われ、認
識率の低下が防止される。

また、この発明に依れば、サーチ幅に応じて重み係数が
乗ぜられることにより、サーチ幅（ｖ＝０）の入力特徴
データブロックのｉ番目のフレームと登録特徴データブ
ロックのｉ番目のフレームとのフレーム間距離が重視さ
れ、マツチング距離の誤差が低減される。

【図面の簡単な説明】

第１図はこの発明の一実施例の全体の構成を示すブロッ
ク図、第２図はこの発明の一実施例におけるパターンマ
ツチング判定器のブロック図、第３図はこの発明の一実
施例におけるパターンマツチング判定器のフレーム距離
計算回路の説明に用いる路線図、第４図Ａ及び第４図Ｂ
はこの発明の一実施例におけるパターンマツチング判定
器の重み係数計算回路の説明に用いる路線図、第５図は
この発明の一実施例におけるパターンマツ１チング判定
器の動作説明に用いる路線図、第６図はこの発明の一実
施例におけるパターンマツチング判定器の動作説明に用
いるフローチャートである。 図面における主要な符号の説明 １：マイクロホン、　　５：音響分析器。 ６：特徴データ抽出器、　　７：登録パターンメモリ、
　　８：パターンマツチング判定器。 １（ｌフレーム距離計算回路、　　１１：重み係数計算
回路、　　１３：重み付は回路。 １４：最小値抽出回路、　　１５：マソチング距離計算
回路、　　１６：最小距離判定回路。

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 入力音声信号をスペクトル変換等音声認識に必要な前処
   理を行う音響分析手段と、 上記音響分析手段の出力データが供給され、適応な分割
   数によって時間軸の正規化処理を行い、特徴データを抽
   出する特徴データ抽出手段と、上記特徴データが標準パ
   ターンとして記憶されるメモリと、 上記特徴データ抽出手段からの入力パターンと上記メモ
   リから読み出された上記標準パターンとが供給され、上
   記入力パターンを構成するフレームとサーチ幅に応じた
   個数の上記標準パターンの複数個のフレームとを対応さ
   せて夫々のフレーム間距離を求めると共に、上記サーチ
   幅に略々比例し且つ上記入力パターンを構成するフレー
   ム数に略々反比例する重み係数を求め、上記重み係数が
   乗算若しくは加算されたフレーム間距離を用いて、上記
   入力パターンと上記標準パターンとの距離計算処理を行
   い、上記距離計算処理の結果に基づいてマッチング判定
   するパターンマッチング判定手段と、 からなることを特徴とする音声認識装置。