JPS61251984A

JPS61251984A - マルチフオント活字文字認識装置

Info

Publication number: JPS61251984A
Application number: JP60093313A
Authority: JP
Inventors: Akira Sakurai; 彰桜井
Original assignee: Ricoh Co Ltd
Current assignee: Ricoh Co Ltd
Priority date: 1985-04-30
Filing date: 1985-04-30
Publication date: 1986-11-08

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】〔技術分野〕本発明は、マルチフォント活字文字の認識装置に関する
。

〔従来技術〕

従来のマルチフォント活字文字認識装置においては、フ
ォント別に辞書を用意しているため、辞書容量が極めて
大きく、これが装置価格の上昇と認識速度の低下を招い
ている。

また、認識処理については、初めの何文字かについて全
フォントの辞書を検索し、入力文字と候補文字との距離
の合計が最小のフォントを選択し、あるいは、候補文字
の多数決をとり、その結果に認識結果が最も近いフォン
トを選択し、その後はそのフォントの辞書だけを用いて
認識している。

その結果、初めの何文字かの認識時間が長く、また、途
中でフォントが変わる文書などの文字認識の場合に対応
できなかった。

〔目　的〕

本発明は、そのような従来の問題点に鑑みてなされたも
のであり、その主たる目的は、辞書容量を削除し、装置
価格の低減と認識速度の向上を図ったマルチフォント活
字文字認識装置を提供することにある。

〔構　成〕

本発明によれば、マルチフォント活字文字認識装置の辞
書は、グローバル辞書と詳細辞書とに分割される。すべ
てのフォントで構造が同一の文字は、全フォント共通に
１つの文字として前記グローバル辞書に登録され、２つ
以上のフォントについて構造が類似した文字は、その２
つ以上のフォントに共通の１つの文字として前記グロー
バル辞書に登録されると＼もに、各フォント別にそれぞ
れ前記詳細辞書にも登録され、他のフォントとは構造が
非類似の文字は、それぞれ前記グローバル辞書に登録さ
れる。そして、入力文字は前記グローバル辞書によって
認識され、それで同定できない入力文字については前記
詳細辞書を用いて認識される。

〔実施例〕

以下、図面を参照し、本発明の一実施例を説明する。

第１図は、本発明のマルチフォント活字文字認識方式を
適用した文字認識装置の一例を示す概略ブロック図であ
る。

この図において、１０は原稿から文字を読み取る入力部
であり、スキャナや文字切出回路などから構成されてい
る。この入力部１０により読み取られた文字は、特徴抽
出部１２へ入力され、その文字の構造的特徴（例えばス
トローク特徴や方向コードのヒストグラム）と、フォン
ト識別の手掛りとなる文字高さなどが抽出される。抽出
された構造的特徴や文字高さの情報は、次の認識部１４
へ入力される。

認識部１４は、その入力情報に基づき、辞書１６を検索
して入力文字を認識する。

こぎで、本発明の主要な特徴である辞書１６の構造を説
明する。この辞書１６は、グローバル辞書１６Ａと詳細
辞書１６Ｂに分かれている。■すべてのフォントで構造
が同一の文字は、全フォント共通に１つの文字としてグ
ローバル辞書１６Ａに登録されている。■２つ以上のフ
ォントについて構造が類似した文字は、その２つ以上の
フォントに共通の１つの文字としてグローバル辞書１６
Ａに登録されると一＼もに、各フォント別にそれぞれ詳
細辞書１６Ｂにも登録されている。■他のフォントとは
構造が非類似の文字は、それぞれフォント情報を付加し
てグローバル辞書１６Ａに登録されている。

実際上、文字の大部分は■または■の文字に該当し、■
の文字は多くないため、辞書１６全体の容量は、フォン
ト別に辞書を容易にした場合よりも大幅に削除される。

次に第２図のフローチャートを参照しながら、認識部１
４による文字認識処理について説明する。

まず認識部１４は、入力文字と構造特徴が類似した文字
をグローバル辞書１６から検索する（ステップ１００）
。

検索された候補文字が１つであるか判定しくステップ１
０２）、１つの場合（入力文字は■または■の文字であ
る）、入力文字をその候補文字であると認識し、その文
字コードを出力する（ステップ１０４）。そして、その
候補文字にフォント情報が付加されているか判定する（
ステップ１０６）。

認識部１４は、過去５文字分の各フォントの出現頻度を
内部のカウンタでカウントしている。そして、フォント
情報が付加されていれば（その文字は■の文字である）
、そのフォントの頻度に１を加える（ステップ１０８）
。フォント情報が付加されていなければ（その文字は■
の文字である）、文字の高さ情報から、最も妥当なフォ
ントの頻度に１を加える（ステップ１１０）。

ステップ１０８または１１０に進んだ場合、認識部１４
は、内部カウンタでカウントしている過去５文字につい
ての各フォントの頻度から、最も高い頻度のフォントを
選び、そのフォント情報をフォントレジスタ１８にセッ
トしくステップ１１２）、次の入力文字の認識に進む。

ステップ１０２の判定結果がＮｏならば、認識部１４は
、詳細辞書１６Ｂから第１候補文字と第２候補文字を検
索する（ステップ１４）。そして、第１候補文字と第２
候補文字の距離を所定値と比較する（ステップ１１６）
。

その距離が所定値以上であれば（ステップ１１６の判定
がＮｏの場合）、認識部１４は、ステップ１１０，１１
２へ進む。

ステップ１１６の判定がＹＥＳならば、認識部１４は、
第１候補文字のフォントがフォントレジスタ１８にセッ
トされているフォント情報に相当するものであるか判定
する（ステップ１１８）。

この判定の結果がＹＥＳならば、認識部１４は、第２候
補文字のフォントがフォントレジスタ１８にセットされ
ているフォント情報に相当するものであるか判定する（
ステップ１２ｏ）。その判定結果がＮｏならば、第１候
補文字の文字コードを認識結果として出力しくステップ
１２２）、ステップ１１０に進む。

ステップ１１８の判定結果がＮＯならば、認識部１４は
、第２候補文字のフォントがフォントレジスタ１８にセ
ットされているフォント情報に相当するフォントである
か判定する（ステップ１２４）。その結果がＹＥＳなら
ば、第２候補文字の文字コードを認識結果として出力し
くステップ１２５）、ステップ１１０に進む。

ステップ１２４の判定結果がＮｏならば、認識部１４は
、リジェクトコードを出力しくステップ１２６）、次の
入力文字の処理に進む。

このように、まずグローバル辞書１６Ａを検索し、候補
文字を絞りきれない場合に詳細辞書１６Ｂを検索する。

実際には、グローバル辞書１６Ａの検索で認識を終了で
きる場合が多く、かつグローバル辞書１６Ａおよび詳細
辞書１６Ｂを含む辞書１６全体の容量も従来より相当に
少ないため、認識速度がかなり向上する。

さらに、この実施例のように、認識するたびにフォント
情報を更新し、以降の入力文字のフォント決定のために
必要に応じて、そのフォント情報を参照すれば、異なっ
たフォントの文字が混在しでいる原稿の場合にも、高い
認識率を達成できるとへもに、フォント情報の利用によ
り、入力文字のフォント識別が簡単になるため、辞書容
量の削減と相まって、認識速度も一層向上する。

なお、この実施例では入力文字から抽出した特徴により
文字認識をおこなっているが、その認識手法は、例えば
パターンマツチングによってもよい。

〔効　果〕

以上説明したように、この発明によれば、マルチフォン
ト活字文字認識装置の辞書容量を従来より大幅に削除し
、装置価格の低減と認識速度の向上を達成できる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例の概略ブロック図、第２図は
同実施例における文字認識処理のフローチャートである
。１０・・・入力部、　　１２・・・特徴抽出部、１４・
・・認識部、　　１６・・・辞書、Ｌ６Ａ・・・グロー
バル辞書、　　１６Ｂ・・・詳細辞書、１８・・・フォ
ントレジスタ。

Claims

【特許請求の範囲】

（１）グローバル辞書と詳細辞書とを備え、すべてのフ
ォントで構造が同一の文字は、全フォント共通に１つの
文字として前記グローバル辞書に登録し、２つ以上のフ
ォントについて構造が類似した文字は、その２つ以上の
フォントに共通の１つの文字として前記グローバル辞書
に登録するとともに、各フォント別にそれぞれ前記詳細
辞書にも登録し、他のフォントとは構造が非類似の文字
は、それぞれ前記グローバル辞書に登録しておき、前記
グローバル辞書を用いて入力文字を認識し、それを同定
できない入力文字について前記詳細辞書を用いて認識す
るようにしてなるマルチフォント活字文字認識装置。
（２）他のフォントとは構造が非類似の文字は、それぞ
れフォント情報を付加してグローバル辞書に登録するこ
とを特徴とする特許請求の範囲第１項記載のマルチフォ
ント活字文字認識装置。