JPS61149997A - 音声認識装置 - Google Patents
音声認識装置Info
- Publication number
- JPS61149997A JPS61149997A JP59277166A JP27716684A JPS61149997A JP S61149997 A JPS61149997 A JP S61149997A JP 59277166 A JP59277166 A JP 59277166A JP 27716684 A JP27716684 A JP 27716684A JP S61149997 A JPS61149997 A JP S61149997A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- word
- phrase
- parameter
- memory
- symbol string
- Prior art date
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- Granted
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Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/10—Internal combustion engine [ICE] based vehicles
- Y02T10/12—Improving ICE efficiencies
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/10—Internal combustion engine [ICE] based vehicles
- Y02T10/30—Use of alternative fuels, e.g. biofuels
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
産業上の利用分野
本発明は音声認識装置に関するものである。
従来の技術
近年、単語又は文節音声等を認識する音声認識装置にお
いて母音、子音等を大分類識別しておき、それら音韻列
候補より単語又は文節出力を得る方法が試みられている
（例二三船他 信学技報ＥＡ８３−３３．昭和６８年）
。この場合、単語辞書等の有意味記号列辞書から最終的
に単語出力等を得るに際し従来は第４図の如き構成であ
った。
いて母音、子音等を大分類識別しておき、それら音韻列
候補より単語又は文節出力を得る方法が試みられている
（例二三船他 信学技報ＥＡ８３−３３．昭和６８年）
。この場合、単語辞書等の有意味記号列辞書から最終的
に単語出力等を得るに際し従来は第４図の如き構成であ
った。
第４図において、１はマイクロホン、２は音響パラメー
タ抽出器、３は母音大分類識別器、４は子音大分類識別
器、５は識別器、６は音韻音節記号列候補メモリー、７
は音韻音節パラメータ辞書、８は音韻音節パラメータメ
モリー、９は識別尤度順位別音韻音節列メモリー、１０
は単語文節記号列辞書、１１は識別尤度順位別単語文節
出力表示器である。
タ抽出器、３は母音大分類識別器、４は子音大分類識別
器、５は識別器、６は音韻音節記号列候補メモリー、７
は音韻音節パラメータ辞書、８は音韻音節パラメータメ
モリー、９は識別尤度順位別音韻音節列メモリー、１０
は単語文節記号列辞書、１１は識別尤度順位別単語文節
出力表示器である。
次に上記構成システムの動作について説明する。
人間が単語又は文節音声をマイクロホン１に向かって発
声すると、音響パラメータ抽出器２においてＬＰＣケプ
ストラム等の音響パラメータが抽出される。これらは母
音大分類識別器３、子音大分類識別器４によってセグメ
ンテーシヨン及び大分類識別が行われる。
声すると、音響パラメータ抽出器２においてＬＰＣケプ
ストラム等の音響パラメータが抽出される。これらは母
音大分類識別器３、子音大分類識別器４によってセグメ
ンテーシヨン及び大分類識別が行われる。
この出力の例を第２図で示す。ここでは入力音声として
”ＭＡＴＳＵＳＨＩＴＡ”という言葉が発声されている
。するとセグメンテーション及び大分類識別により第１
番目の子音Ｃ１としてＮ、Ｍ。
”ＭＡＴＳＵＳＨＩＴＡ”という言葉が発声されている
。するとセグメンテーション及び大分類識別により第１
番目の子音Ｃ１としてＮ、Ｍ。
Ｂが、第１番目の母音ｖ１としてＡ、Ｏが、第２番目の
子音Ｃ２としてＳ、Ｈ，ＴＳが候補として上がっている
。以降の母音子音についても同様とする。これらが音韻
音節記号列候補メモリー６に入ると第５図の如（ＣＶあ
るいはＶＣＶの単位の記号列候補が得られ記憶される。
子音Ｃ２としてＳ、Ｈ，ＴＳが候補として上がっている
。以降の母音子音についても同様とする。これらが音韻
音節記号列候補メモリー６に入ると第５図の如（ＣＶあ
るいはＶＣＶの単位の記号列候補が得られ記憶される。
ここでは日本語の場合を例にとっているので通常よく扱
われているようにＣＶやｖＣｖ を単位にとっているが
、単独のＣやＶあるいはＣＶＣ等を単位にとっても主旨
は同様である。ここで音韻音節とは音韻や音節の如く単
語音声を構成する基本単位を総称したものである。メモ
リーｅの出力は音韻音節パラメータ辞書７の中で検索さ
れ、各々の音韻音節に対応したパラメータが呼び出され
て音韻音節パラメータメモリー８に記憶される。識別器
５においては入力音声のパラメータとメモリー８にある
音韻音節のパラメータとを用いて識別される。この出力
は識別尤度順位別音韻音節列メモリー９に記憶される。
われているようにＣＶやｖＣｖ を単位にとっているが
、単独のＣやＶあるいはＣＶＣ等を単位にとっても主旨
は同様である。ここで音韻音節とは音韻や音節の如く単
語音声を構成する基本単位を総称したものである。メモ
リーｅの出力は音韻音節パラメータ辞書７の中で検索さ
れ、各々の音韻音節に対応したパラメータが呼び出され
て音韻音節パラメータメモリー８に記憶される。識別器
５においては入力音声のパラメータとメモリー８にある
音韻音節のパラメータとを用いて識別される。この出力
は識別尤度順位別音韻音節列メモリー９に記憶される。
ここにおいて入力単語音声との識別尤度の大きいものの
順番に配置される。この結果は単語文節記号列辞書１ｏ
の中で検索され、該当するものが識別尤度順位別単語文
節出力表示器１１に表示される。なおここで単語文節と
は単語あるいは文節という意味である。
順番に配置される。この結果は単語文節記号列辞書１ｏ
の中で検索され、該当するものが識別尤度順位別単語文
節出力表示器１１に表示される。なおここで単語文節と
は単語あるいは文節という意味である。
発明が解決しようとする問題点
しかしながら上記の構成では、単語文節記号列辞書に存
在しない言葉の音韻音節パラメータについても識別を行
わねばならないために処理効率が悪いという問題点を有
していた。特にパラメータにおけるパターンマツチング
は多量の演算を行うため、計算時間が長くかかることが
知られている。
在しない言葉の音韻音節パラメータについても識別を行
わねばならないために処理効率が悪いという問題点を有
していた。特にパラメータにおけるパターンマツチング
は多量の演算を行うため、計算時間が長くかかることが
知られている。
本発明は上記問題点に鑑み、単語文節記号列辞書にある
言葉を構成する音韻音節についてのみ識別を行わせ、識
別の計算量を減らすシステムを提供するものである。
言葉を構成する音韻音節についてのみ識別を行わせ、識
別の計算量を減らすシステムを提供するものである。
問題点を解決するための手段
上記問題点を解決するために本発明の音声認識装置は、
母音大分類識別器と子音大分類識別器の出力をまず母子
前記号列候補メモリーに供給し、その出力を単語文節記
号列辞書を単語文節別音韻音節記号列候補メモリーに、
さらにその出力を単語文節別パラメータ列メモリーと音
韻音節パラメータ辞書にそれぞれ供給するとともに、音
韻音節パラメータ辞書の出力を単語文節別パラメータ列
メモリーに供給するよう構成したものである。
母音大分類識別器と子音大分類識別器の出力をまず母子
前記号列候補メモリーに供給し、その出力を単語文節記
号列辞書を単語文節別音韻音節記号列候補メモリーに、
さらにその出力を単語文節別パラメータ列メモリーと音
韻音節パラメータ辞書にそれぞれ供給するとともに、音
韻音節パラメータ辞書の出力を単語文節別パラメータ列
メモリーに供給するよう構成したものである。
作 用
このような構成によれば、母子前記号列候補メモリーの
出力を用いて単語文節記号列辞書を検索するために、存
在しない言葉の音韻音節パラメータについては識別をす
ることがなく、問題点であった処理効率の悪さが解決さ
れることとなる。
出力を用いて単語文節記号列辞書を検索するために、存
在しない言葉の音韻音節パラメータについては識別をす
ることがなく、問題点であった処理効率の悪さが解決さ
れることとなる。
実施例
以下本発明の一実施例の音声認識装置について図面を参
照しながら説明する。第１図に本発明の構成例を示す。
照しながら説明する。第１図に本発明の構成例を示す。
図において、２１はマイクロホン、２２は音響パラメー
タ抽出器、２３は母音大分類識別器、２４は子音大分類
識別器、２６は識別器、２６は母子前記号列候補メモリ
ー、２７は単語文節記号列辞書、２８は単語文節側音韻
音節記号列候補メモＩＪ−１２９は音韻音節パラメータ
辞書、３ｏは単語文節別パラメータ列メモリー、３１は
識別尤度順位別単語文節出力表示器である。
タ抽出器、２３は母音大分類識別器、２４は子音大分類
識別器、２６は識別器、２６は母子前記号列候補メモリ
ー、２７は単語文節記号列辞書、２８は単語文節側音韻
音節記号列候補メモＩＪ−１２９は音韻音節パラメータ
辞書、３ｏは単語文節別パラメータ列メモリー、３１は
識別尤度順位別単語文節出力表示器である。
次にこの装置の動作について説明する。
人間が単語又は文節音声をマイクロホン２１に向かって
発声すると、音響パラメータ抽出器２２においてＬＰＣ
ケプストラム等の音響）くラメータが抽出される。これ
らは母音大分類識別器２３、子音大分類識別器２４によ
ってセグメンテーション及び大分類識別が行われる。こ
の出力の例を第２図で示す。これらが母子前記号列候補
メモＩＪ−２６に入り記憶される。母子前記号列候補メ
モリー２６の出力は単語文節記号列辞書２７の中で検索
され、合致するものが音韻音節記号列に分解された後、
単語文節別音韻音節記号列候補メモリー２８に記憶され
る。音韻音節パラメータ辞書２９ではメモＩＪ−２８に
ある音韻音節記号列候補に対応したパラメータが呼び出
され、単語文節別パラメータ列メモリー３０に記憶され
る。
発声すると、音響パラメータ抽出器２２においてＬＰＣ
ケプストラム等の音響）くラメータが抽出される。これ
らは母音大分類識別器２３、子音大分類識別器２４によ
ってセグメンテーション及び大分類識別が行われる。こ
の出力の例を第２図で示す。これらが母子前記号列候補
メモＩＪ−２６に入り記憶される。母子前記号列候補メ
モリー２６の出力は単語文節記号列辞書２７の中で検索
され、合致するものが音韻音節記号列に分解された後、
単語文節別音韻音節記号列候補メモリー２８に記憶され
る。音韻音節パラメータ辞書２９ではメモＩＪ−２８に
ある音韻音節記号列候補に対応したパラメータが呼び出
され、単語文節別パラメータ列メモリー３０に記憶され
る。
単語文節別パラメータ列メモリー３０は第３図の如く構
成されている。母子音大分類識別結果及び単語文節記号
列辞書により得られた単語あるいは文節が「松下」 「
那須北」 「名付けた」のような人名、地名９文節だけ
であると仮定する。この時、必要な音韻音節パラメータ
はＭＡ、ＮＡ、ＡＴＳＵ。
成されている。母子音大分類識別結果及び単語文節記号
列辞書により得られた単語あるいは文節が「松下」 「
那須北」 「名付けた」のような人名、地名９文節だけ
であると仮定する。この時、必要な音韻音節パラメータ
はＭＡ、ＮＡ、ＡＴＳＵ。
ＡＳＵ、 ＡＺＵ、 ＵＳＨＩ、 ＵＫＩ、 ＵＫＥ、
ＩＴＡ、 ＥＴＡの１０種類だけで済む。これは第５
図の音韻音節候補と比較すれば大巾な候補削減になって
いる。
ＩＴＡ、 ＥＴＡの１０種類だけで済む。これは第５
図の音韻音節候補と比較すれば大巾な候補削減になって
いる。
識別器２５においては入力音声のパラメータと単語メモ
リー３０のパラメータが単語文節候補側に識別される。
リー３０のパラメータが単語文節候補側に識別される。
そしてその結果が識別尤度順位別単語文節出力表示器３
１に、識別尤度の大きな単語ある因は文節の順位に表示
される。
１に、識別尤度の大きな単語ある因は文節の順位に表示
される。
以上の様に本実施例によれば単語文節記号列辞書を母子
前記号列候補メモリーの出力端に接続し、候補単語文節
の絞り込みを行うことにより識別処理量を少なくし、効
率を良くすることができる。
前記号列候補メモリーの出力端に接続し、候補単語文節
の絞り込みを行うことにより識別処理量を少なくし、効
率を良くすることができる。
なお本実施例において単語文節とは単語あるいは文節と
いう意であり、又音韻音節とは音韻あるいは音節等の様
に単語あるいは文節の基本単位となる音を意味する。
いう意であり、又音韻音節とは音韻あるいは音節等の様
に単語あるいは文節の基本単位となる音を意味する。
発明の効果
以上の様に本発明は母子前記号列候補メモリーの出力を
用いて単語文節記号列辞書を検索し、単語文節候補を絞
り込にとにより存在しない、あるいは候、補にもれた言
葉の音韻音節パラメータについての識別計算を行うこと
がないので処理効率が良い。特に候補絞り込みにより得
る単語文節の数が１箇の場合、識別計算を行わなくて良
いという利点がある。
用いて単語文節記号列辞書を検索し、単語文節候補を絞
り込にとにより存在しない、あるいは候、補にもれた言
葉の音韻音節パラメータについての識別計算を行うこと
がないので処理効率が良い。特に候補絞り込みにより得
る単語文節の数が１箇の場合、識別計算を行わなくて良
いという利点がある。
第１図は本発明の一実施例における音声認識装置の構成
を示す図、第２図は同装置における母子内容説明図、第
４図は従来の音声認識装置の一例の構成を示す図、第６
図は同装置の音韻音節記号列候補メモリーの内容説明図
である。 ２１・・・・・・マイクロホン、２２・・・・・・音響
パラメータ抽出器、２３・・・・・・母音大分類識別器
、２４・・・・・・子音大分類識別器、２５・・・・・
・識別器、２６・川・・母子前記号列候補メモリー、２
７・・・・・・単語文節記号列辞書、２８・・・・・・
単語文節別音韻音節記号列候補メモリー、２９・・・・
・・音韻音節パラメータ辞書、３０・・・・・・単語文
節別パラメータ列メモＩＪ−１３１・・出・識別尤度順
位別単語文節出力表示器。
を示す図、第２図は同装置における母子内容説明図、第
４図は従来の音声認識装置の一例の構成を示す図、第６
図は同装置の音韻音節記号列候補メモリーの内容説明図
である。 ２１・・・・・・マイクロホン、２２・・・・・・音響
パラメータ抽出器、２３・・・・・・母音大分類識別器
、２４・・・・・・子音大分類識別器、２５・・・・・
・識別器、２６・川・・母子前記号列候補メモリー、２
７・・・・・・単語文節記号列辞書、２８・・・・・・
単語文節別音韻音節記号列候補メモリー、２９・・・・
・・音韻音節パラメータ辞書、３０・・・・・・単語文
節別パラメータ列メモＩＪ−１３１・・出・識別尤度順
位別単語文節出力表示器。
Claims (1)
- マイクロホンを音響パラメータ抽出器に接続し、前記音
響パラメータ抽出器の出力端を子音大分類識別器及び母
音大分類識別器及び識別器の入力端に接続し、前記子音
大分類識別器の出力端及び前記母音大分類識別器の出力
端を母子音記号列候補メモリーの入力端に接続し、この
母子音記号列候補メモリーの出力端を単語文節記号列辞
書の入力端に接続し、前記単語文節記号列辞書の出力端
を音韻音節記号列候補メモリーの入力端に接続し、前記
音節記号列候補メモリーの出力端を音韻音節パラメータ
辞書及び単語文節別パラメータ列メモリーの入力端に接
続し、前記音韻音節パラメータ辞書の出力端を前記単語
文節別パラメータ列メモリーの入力端に接続し、前記単
語文節別パラメータ列メモリーの出力端を前記識別器の
入力端に接続し、前記識別器の出力端を識別尤度順位別
単語文節出力表示器に接続した音声認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59277166A JPS61149997A (ja) | 1984-12-25 | 1984-12-25 | 音声認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59277166A JPS61149997A (ja) | 1984-12-25 | 1984-12-25 | 音声認識装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS61149997A true JPS61149997A (ja) | 1986-07-08 |
| JPH0573039B2 JPH0573039B2 (ja) | 1993-10-13 |
Family
ID=17579719
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP59277166A Granted JPS61149997A (ja) | 1984-12-25 | 1984-12-25 | 音声認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS61149997A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6385697A (ja) * | 1986-09-30 | 1988-04-16 | キヤノン株式会社 | 音声認識方法 |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5842799B2 (ja) | 2012-12-03 | 2016-01-13 | ヤマハ株式会社 | ピアノ |
-
1984
- 1984-12-25 JP JP59277166A patent/JPS61149997A/ja active Granted
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6385697A (ja) * | 1986-09-30 | 1988-04-16 | キヤノン株式会社 | 音声認識方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0573039B2 (ja) | 1993-10-13 |
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