JPS6111611A - Hybrid navigating device - Google Patents

Hybrid navigating device

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JPS6111611A
JPS6111611A JP59133898A JP13389884A JPS6111611A JP S6111611 A JPS6111611 A JP S6111611A JP 59133898 A JP59133898 A JP 59133898A JP 13389884 A JP13389884 A JP 13389884A JP S6111611 A JPS6111611 A JP S6111611A
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JP
Japan
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positioning
ship
data
processor
devices
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Pending
Application number
JP59133898A
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Japanese (ja)
Inventor
Hideyuki Kanamaru
金丸 英幸
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SHIPBUILD RES ASSOC JAPAN
Mitsubishi Heavy Industries Ltd
Original Assignee
SHIPBUILD RES ASSOC JAPAN
Mitsubishi Heavy Industries Ltd
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Publication date
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Publication of JPS6111611A publication Critical patent/JPS6111611A/en
Pending legal-status Critical Current

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Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/005Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 with correlation of navigation data from several sources, e.g. map or contour matching

Abstract

PURPOSE:To take high-precision position measurement by taking hybrid position measurement in two stages, i.e. by optimization based upon position measurement information and optimization based upon the statistical probability combination of pieces of position measurement information of plural devices, and utilizing an error distribution. CONSTITUTION:An azimuth signal and a ship speed signal inputted from a gyro 3 and a speed log 4 are processed by a data filtering processor 130 and a ship speed data processor 140 and a ship estimation processor 160 calculates an estimated position. A video signal inputted from a radar 5 is compared with a geography, etc., stored in a hydrographic map data base by a ship position determination processor 150, thereby deciding the ship position where the both are coincident with each other. An optimization ship position determining device 112 combine data of individual position measuring devices which are preprocessed by a time series data filtering processor 111 to determine position data close to the real position, thus estimating the position with high precision.

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は、航法装置に関し、特に、航空機や船舶等の航
走体の航法に用いて好適のノ)イブリッド航法装置に関
する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Field of Industrial Application] The present invention relates to a navigation device, and particularly to an hybrid navigation device suitable for use in navigation of a moving vehicle such as an aircraft or a ship.

、〔従来の技術〕 従来の測位装置(NNSS航法装置、ロラン航法装置。, [Conventional technology] Conventional positioning equipment (NNSS navigation equipment, Loran navigation equipment).

オメガ航法装置等)は、それぞれ単体で使用されてきた
Omega navigation equipment, etc.) have been used individually.

最近になって、これらを組み合わせた航法装置が出現し
たが、複数の装置から出力される船位情報の中から最も
正確と思われるデータを選ぶ(船位情報の切換選択方式
)だけのものや単純に平均値をとるもの等しか提案され
ていない。
Recently, navigation devices that combine these devices have appeared, but some only select the most accurate data from among the ship position information output from multiple devices (switching selection method for ship position information), and others simply Only methods that take the average value have been proposed.

〔発明が解、決しようとする問題点〕[Problem that the invention attempts to solve]

ところで、測位は、航海の最も基本となる要件で、省人
化や狭水域航行のためには現在の測位装置以上の精度が
要求され、このような従来のノ1イブ1ルンド航法装置
には、個々の測位装置から得られた情報から最適に位置
推定がなされていないという問題点がある。
By the way, positioning is the most basic requirement for navigation, and in order to save manpower and navigate in narrow waters, higher accuracy than current positioning devices is required. However, there is a problem in that position estimation is not performed optimally from information obtained from individual positioning devices.

本発明は、このような問題点の解決をはかろうとするも
ので、全世界、全季節での最適なハイブリッド測位が可
能な、より精度の高いハイブリッド航法装置を提供する
ことを目的とする。
The present invention attempts to solve such problems, and aims to provide a more accurate hybrid navigation device that can perform optimal hybrid positioning all over the world and in all seasons.

〔問題点を解決するため、の手段〕[Means for solving problems]

このため、本発明のハイブリッド航法装置は、航走体の
位置を計測する複数の測位装置と、これらの測位装置に
より得られる測位データの誤差分布について季節、地域
および測位手段に基づトデータベース化して記憶する測
位精度データベースと、上記複数の測位装置により得ら
れた各測位データについて上記測位精度データベースか
らの誤差分布情報に基づき時系列データフィルタリング
を行なう複数のフィルタリング処理装置と、これらのフ
ィルタリング処理装置から出力された測位データについ
て上記測位精度データベースからの誤差分布情報に基づ
外上記航走体の位置を最小分散推定により最適化して決
定する最適化位置決定装置とをそなえて構成されたこと
を特徴としている。
For this reason, the hybrid navigation device of the present invention uses a plurality of positioning devices that measure the position of a vehicle, and compiles a database of error distributions of positioning data obtained by these positioning devices based on season, region, and positioning method. a positioning accuracy database stored in the positioning accuracy database; a plurality of filtering processing devices that perform time-series data filtering based on error distribution information from the positioning accuracy database for each positioning data obtained by the plurality of positioning devices; and these filtering processing devices. and an optimization position determination device that optimizes and determines the position of the vehicle by minimum variance estimation based on the error distribution information from the positioning accuracy database regarding the positioning data output from the It is a feature.

〔作用〕[Effect]

上述の本発明のハイブリッド航法装置によれば、複数の
測位装置から得られた各測位データに対して、各々のフ
ィルタリング処理装置で時系列データフィルタリングを
行ない、その後、複数の測位データを総合して、最小分
散推定により、航走体の位置が決定される。
According to the above-described hybrid navigation device of the present invention, each filtering processing device performs time-series data filtering on each positioning data obtained from a plurality of positioning devices, and then integrates the plurality of positioning data. , the position of the vehicle is determined by the minimum variance estimation.

上記の時系列データフィルタリングと最小分散推定とを
行なうにあたっては、測位精度データベースから、季節
、地域および測位手段に基づいた測位データの誤差分布
情報が供給されているため、最適に航走体の測位を行な
える。
When performing the above-mentioned time-series data filtering and minimum variance estimation, the positioning accuracy database provides information on the error distribution of positioning data based on season, region, and positioning method. can be done.

〔実施例〕〔Example〕

以下、図面により本発明の一実施例として船舶に適゛用
したハイブリッド航法装置について説明すると、第1図
は本発明によるハイブリッド航法装置の機能を示すブロ
ック図、第2図は同装置の機器構成を示すブロック図、
第3図は最小分散推定を示すグラフである。
Hereinafter, a hybrid navigation device applied to a ship as an embodiment of the present invention will be explained with reference to the drawings. Fig. 1 is a block diagram showing the functions of the hybrid navigation device according to the present invention, and Fig. 2 is a device configuration of the device. A block diagram showing
FIG. 3 is a graph showing minimum variance estimation.

はじめに、機器構成と機能構成とについて説明する。First, the equipment configuration and functional configuration will be explained.

第2図に示すように、本発明によるノ1イブリッド航法
装置1の機器構成例では、ノ1イブリ・ンド測位装置1
1には複数の測位装置、すなわちNN5S測位装置2a
As shown in FIG. 2, in the equipment configuration example of the hybrid navigation device 1 according to the present invention, the
1 includes a plurality of positioning devices, namely NN5S positioning device 2a.
.

GPS(Global  Positioning  
System:全世界測位システム)測位装置2b、a
ランC(A)測位装置2clオメガ測位装置2d、デツ
カ測位装置2eがら船位情報が、また、ジャイロコンパ
ス3.スピードログ4.レーダ5からそれぞれ船首方位
情報、船速情報、レーダ情報が入力される。
GPS (Global Positioning)
System: Global positioning system) Positioning device 2b, a
Run C (A) positioning device 2cl Omega positioning device 2d, Detsuka positioning device 2e ship position information, and gyro compass 3. Speed log 4. Heading information, ship speed information, and radar information are input from the radar 5, respectively.

ここで、NN5S測位装置2aは、平均的に90分〜1
20分に1回の割合でしか測位ができないため、その間
の船位は、ジャイロコンパス3.スピードログ4から信
号を入力して船位推定計算(デドレコニング)で補間す
る。
Here, the NN5S positioning device 2a averages 90 minutes to 1
Since positioning can only be done once every 20 minutes, the ship's position during that time can be determined using gyro compass 3. A signal is input from the speed log 4 and interpolated by ship position estimation calculation (de-reconning).

第1図に示すように、ハイブリッド測位装置11の機能
構成例では、12a、12bはそれぞれNN5S測位衛
星、GPS測位衛星を示しており、12c、 12d。
As shown in FIG. 1, in the functional configuration example of the hybrid positioning device 11, 12a and 12b represent an NN5S positioning satellite and a GPS positioning satellite, respectively, and 12c and 12d.

12eはそれぞれロランC(A、)ステーション、オメ
ガステーション、デツカステージタンを示している。
12e indicates Loran C (A,) Station, Omega Station, and Detsuka Stage Tan, respectively.

以降、添字a−eでNN5S、GPS、oランC(A)
From now on, NN5S, GPS, o run C (A) with subscripts a-e.
.

オメガ、デツカを表わすものとする。It shall represent Omega and Detsuka.

以上の測位システムの代表例として、GP、Sにつぃて
説明する。
GP and S will be explained as representative examples of the above positioning systems.

G P S 測位装ff 2 bは、ノンディファレン
シャル処理装置42bとディファレンシャル処理装置5
2bとから構成される。
The GPS positioning device ff2b includes a non-differential processing device 42b and a differential processing device 5.
2b.

GPS測位衛星12bから電波を受信すると、メンディ
ファレンシャル処理装置42bで船位情報(位置データ
)が計算される。一方、GPS測位衛星12bの発信電
波は、地上局22bでも受信され、信号から計算された
位置データと真位置の誤差情報とがGPS測位装置2b
に送信される。
When radio waves are received from the GPS positioning satellite 12b, ship position information (position data) is calculated by the men-differential processing device 42b. On the other hand, the radio waves transmitted by the GPS positioning satellite 12b are also received by the ground station 22b, and the position data calculated from the signal and the error information of the true position are transmitted to the GPS positioning device 2b.
sent to.

ディファレンシャル処理装置52bは、この情報に基づ
いてメンディファレンシャル処理装置42bで計゛算さ
れた位置データを修正する。
The differential processing device 52b corrects the position data calculated by the differential processing device 42b based on this information.

スイッチマ2bは、誤差情報の加味(加減算する必要)
の有無を示し、加味されない条件としては、地上局が存
在しない、地上局からの発信電波が届かない、GPS測
位装置2bにディファレンシャル処理装置52bが装備
されでいない等ギある。また、符号62bは誤差情報の
加減算器を示す。
Switcher 2b takes into account error information (needs to add and subtract)
Examples of conditions that are not taken into consideration include the absence of a ground station, the radio waves transmitted from the ground station cannot reach, and the GPS positioning device 2b not being equipped with the differential processing device 52b. Further, reference numeral 62b indicates an adder/subtractor for error information.

ロランC(A)測位装置2c+オメガ測位装置2d、デ
ツカ測位装置2e、NN5S測位装置2aもGPS測位
装置2bと同じ手法で位置データを計算する。これらの
位置データは、メンディファレンシャル方式の採用の有
無の情報を付加して、ハイブリッド測位装置j1に入力
される。
The Loran C(A) positioning device 2c+Omega positioning device 2d, Detsuka positioning device 2e, and NN5S positioning device 2a also calculate position data using the same method as the GPS positioning device 2b. These position data are input to the hybrid positioning device j1 with information added as to whether or not the men-differential method is adopted.

一方、ハイブリッド測位装置11には、上記の複数の測
位システムから構成される装置データの他に、ジャイロ
コンパス3.スピードログ41レーダ5から、それぞれ
方位信号、船速信号、レーダビデオが入力される。
On the other hand, the hybrid positioning device 11 includes a gyro compass 3. A direction signal, a ship speed signal, and a radar video are input from the speed log 41 and the radar 5, respectively.

ハイブリッド測位装置11は、時系列データフィルタリ
ング処理装置111.最適化位置決定装置としての最適
化船位決定装置1121測位精度データベース113、
海図情報データベース114およびプリンタ(表示装置
)115から構成される。
The hybrid positioning device 11 includes a time series data filtering processing device 111. Optimized ship position determination device 1121 as an optimized position determination device; positioning accuracy database 113;
It is composed of a nautical chart information database 114 and a printer (display device) 115.

時系列データフィルタリング処理装置111では、GP
Sフィルタリング処理装置120b、ロランC(A)フ
ィルタリング処理装置120c、オメガフィルタリング
処理装置120d、デツカフィルタリング処理装置12
0e、NN5Sフイルタリング処理装置120aで、そ
れぞれの測位装置2a〜2eから入力された位置データ
を個別に平滑化する。
In the time series data filtering processing device 111, GP
S filtering processing device 120b, Loran C(A) filtering processing device 120c, Omega filtering processing device 120d, Detsuka filtering processing device 12
The position data input from each of the positioning devices 2a to 2e is individually smoothed by the 0e and NN5S filtering processing devices 120a.

また、ジャイロコンパス3.スピードログ4がら入力さ
れた方位信号、船速信号を、それぞれ方位データフィル
タリング処理装置130.船速データフィルタリング処
理装置140にかけ、船位推定処理装置160にて推定
位置が計算される。
Also, gyro compass 3. The direction signal and ship speed signal inputted from the speed log 4 are processed by the direction data filtering processing device 130. The ship speed data is applied to the filtering processing device 140, and the estimated position is calculated by the ship position estimation processing device 160.

一方、レーダ5から入力されたビデオ信号は、レーダ船
位決定処理装置150で、海図情報データベース114
に内蔵された地形や物標と比較され、両者が一致した位
置に船位が決定される。
On the other hand, the video signal input from the radar 5 is processed by the radar ship position determination processing device 150 and the nautical chart information database 114.
The ship's position is compared with the terrain and targets built into the system, and the ship's position is determined at the position where both agree.

フィルタリング処理の手法としては、カルマンフィルタ
やα−βトラッキング等の手法があるが、平滑化のパラ
メータは、測位精度データベース113に格納された時
差情報に基づき、状況に応じて最適化される。
Methods for filtering processing include methods such as Kalman filtering and α-β tracking, and smoothing parameters are optimized depending on the situation based on time difference information stored in the positioning accuracy database 113.

最適化船位決定装置112では、時系列データフィルタ
リング処理装置111で前処理を受けた各測位装置単独
の船位データが組み合わされて、真位置に近い位置デー
タが決定される。最適化船位の決定においても、測位精
度データベース113の誤差情報が利用される。
The optimized ship position determination device 112 combines the ship position data of each positioning device that has been preprocessed by the time-series data filtering processing device 111 to determine position data close to the true position. Error information in the positioning accuracy database 113 is also used in determining the optimized ship position.

測位精度データベース113には、各種センサの誤差情
報や、測位装置の地域毎、季節毎あるいはディファレン
シャル方式の適用の有無等のケース毎に誤差情報が格納
されている。
The positioning accuracy database 113 stores error information of various sensors, and error information for each region of the positioning device, each season, and for each case, such as whether or not a differential method is applied.

なお、第1図中の符号22a、22c〜22eはいずれ
も地上局を示しており、42a、42c〜42eはいず
れもメンディファレンシャル処理装置、52a、52c
〜52eはいずれもディファレンシャル処理装置、62
a。
Note that in FIG. 1, numerals 22a, 22c to 22e all indicate ground stations, and 42a and 42c to 42e all indicate mendifferential processing devices, 52a and 52c.
- 52e are all differential processing devices, 62
a.

62c〜62eはいずれも加減算器、72a、72c〜
72eはいずれもスイッチを示している。
62c to 62e are all adders and subtracters, 72a, 72c to
72e indicates a switch.

本発明のハイブリッド航法装置は上述のごとく構成され
ており、ハイブリッド測位装置11のデータ処理は次の
ようにして行なわれる。
The hybrid navigation device of the present invention is configured as described above, and data processing by the hybrid positioning device 11 is performed as follows.

時系列データのフィルタリング手法に関しては、前述の
とおりカルマンフィルタや慕−βトラッキング等がある
が、地域や季節、ディファレンシャル方式の適用の有無
等に適応したフィルタリングが実行されるため、結果の
精度は格段に向上する。
Regarding filtering methods for time series data, as mentioned above, there are Kalman filters and Mu-β tracking, but since filtering is performed that is adapted to the region, season, whether or not the differential method is applied, etc., the accuracy of the results is much higher. improves.

第3図に示すように、最適化船位決定−装置112で 
、は、最小分散推定により船位が決定される。同図では
各測位データの分布を、説明の便宜上、1次元分布で示
している。
As shown in FIG.
, the ship position is determined by minimum variance estimation. In the figure, the distribution of each positioning data is shown as a one-dimensional distribution for convenience of explanation.

符号i 22 a〜122gは、時系列データフィルタ
リング処理装置111で処理を受けた各々の位置データ
の確率分布を示す。(ここで、各符号における添字a−
gは、a:NN5S、b:GPS、c:LORAN  
C(A)。
Symbols i 22 a to 122 g indicate probability distributions of respective position data processed by the time-series data filtering processing device 111 . (Here, the subscript a-
g is a: NN5S, b: GPS, c: LORAN
C(A).

d:○MEGA、e:DECCA、f:RADARFI
X。
d: ○MEGA, e: DECCA, f: RADARFI
X.

g:船位推定に対応している。) 各々の、位置データをyi(i=a−gL標準偏差をσ
i(i=a−g)として、分布か正規分布に従うと仮定
し、推定結果の標準偏差が最小(データの確度が最大)
となる位置Ω(最適化推定船位)を計算すると、となる
g: Supports ship position estimation. ) Each position data is yi (i=a−gL standard deviation is σ
Assuming that i (i=a-g) follows the distribution or normal distribution, the standard deviation of the estimation result is the minimum (the accuracy of the data is maximum)
When we calculate the position Ω (optimized estimated ship position), we get:

また、その分散は、 −L2=17(Σ(1/σiす)     ・・・(2
)i となる。
Also, the variance is -L2=17(Σ(1/σi)...(2
)i.

ここで、上述の標準偏差はσiは、測位精度データベー
ス113に格納されている。また、上述の第3図におい
て、XOは真の位置を、1218〜121gはフィルタ
リング処理を受けた各々の位置データの使用の可否を示
す。
Here, the above-mentioned standard deviation σi is stored in the positioning accuracy database 113. Further, in the above-mentioned FIG. 3, XO indicates the true position, and 1218 to 121g indicate whether or not each of the position data subjected to the filtering process can be used.

このようにして、得られた最適化位置定装置令および標
準偏差σ。がフリンタ(表示装置)115に出力され、
正確な船位推定を行なうことができる。
In this way, the obtained optimized position locator order and standard deviation σ. is output to the flinter (display device) 115,
Accurate ship position estimation can be performed.

なお、実際には、船舶の場合は2次元測位、航空機の場
合は3次元測位となるが、誤差分布が全方向均一である
とすれば、(1)式、(2)式はそのまま成り立つ。
In reality, two-dimensional positioning is used for ships and three-dimensional positioning is used for aircraft, but if the error distribution is uniform in all directions, equations (1) and (2) hold true as they are.

〔発明の効果〕〔Effect of the invention〕

以上詳述したように、本発明のハイブリッド航法装置に
よれば、ハイブリッド測位の過程を個々の装置の測位情
報の最適化(時系列データのフィルタリング)と複数の
装置の測位情報の確率統計的組み合わせによる最適化の
2段階に分けて実施し、更に各装置の地域別。
As described in detail above, according to the hybrid navigation device of the present invention, the process of hybrid positioning is performed by combining optimization of positioning information of individual devices (filtering of time series data) and probabilistic statistical combination of positioning information of multiple devices. Optimization was carried out in two stages, and further divided by region for each device.

季節別の誤差分布をデータベースとして内蔵させ、これ
を各段階の最適化に用いることによって、全世界。
By incorporating the seasonal error distribution as a database and using this for optimization at each stage, it is possible to use it all over the world.

全季節での最適なハイブリッド測位を可能としたので、
あらゆる場合に、より精度の高い位置推定ができるとい
う利点がある。
This enables optimal hybrid positioning in all seasons.
In all cases, the advantage is that more accurate position estimation is possible.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第1〜3図は本発明の一実施例として船舶に適用したハ
イブリッド航法装置を示すもので、第1図は本発明によ
るハイブリッド航法装置の機能を示すブロック図、第2
図は同装置の機器構成を示すブロック図、゛第3図は最
小分散推定を示すグラフである。 1・・ハイブリッド航法装置、2a・・NNS!J1位
装置、2b・・GPS測位装置、2c・・ロランC(A
)測位装置、2d・・オメガ測位装置、2e・・デツカ
測位装置t1.3・・ジャイロコンパス、4φφスピー
ドログ、5・・レーダ、11・・ハイブリッド測位装置
、12a・・NN5S測位衛星、12b−−GPS測位
衛星、12c・・ロランC(A)ステーション、12d
・・オメガステーション、12e・・デッカステーショ
ど、22a〜22e・・地上局、42a〜42e・・メ
ンディファレンシャル処理装置、52a〜52e・・デ
ィファレンシャル処理装置、62a〜62e・・誤差情
報の加減算器、?2a〜72e・・スイッチ、111・
・時系列データフィルタリング処理装置、112・・最
適化位置決定装置としての最適化船位決定装置、113
・・測位精度データベース、114・・海図情報データ
ベース、115・・プリンタ(表示装置)、120a・
・NN5Sフイルタリング処理装置、120b・・GP
Sフィルタリング処理装置、120c・・ロランC(A
)フィルタリング処理装置、120d・・オメガフィル
タリング処理装置、120e・・デツカフィルタリンク
処理装置、121a〜121g・・測位データの使用の
可否を示す記号、122a〜122g・・測位データの
確率分布、130・・方位データフィルタリング処理装
置、140・・船速データフィルタリング処理装置、1
50・・レーダ船位決定処理装置、160・・船位推定
処理装置。
1 to 3 show a hybrid navigation device applied to a ship as an embodiment of the present invention. FIG. 1 is a block diagram showing the functions of the hybrid navigation device according to the present invention, and FIG.
The figure is a block diagram showing the equipment configuration of the device, and Figure 3 is a graph showing minimum variance estimation. 1...Hybrid navigation device, 2a...NNS! J1 place device, 2b... GPS positioning device, 2c... Loran C (A
) Positioning device, 2d... Omega positioning device, 2e... Detsuka positioning device t1.3... Gyro compass, 4φφ speed log, 5... Radar, 11... Hybrid positioning device, 12a... NN5S positioning satellite, 12b- -GPS positioning satellite, 12c... Loran C (A) station, 12d
...Omega Station, 12e...Decka Station, etc., 22a-22e...Ground station, 42a-42e...Mental differential processing device, 52a-52e...Differential processing device, 62a-62e...Error information adder/subtractor, ? 2a-72e...Switch, 111.
- Time series data filtering processing device, 112... Optimization ship position determination device as an optimization position determination device, 113
...Positioning accuracy database, 114...Nautical chart information database, 115...Printer (display device), 120a...
・NN5S filtering processing device, 120b...GP
S filtering processing device, 120c... Loran C (A
) Filtering processing device, 120d... Omega filtering processing device, 120e... Detsuka filter link processing device, 121a to 121g... Symbol indicating whether positioning data can be used, 122a to 122g... Probability distribution of positioning data, 130. - Orientation data filtering processing device, 140...Ship speed data filtering processing device, 1
50... Radar ship position determination processing device, 160... Ship position estimation processing device.

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims]  航走体の位置を計測する複数の測位装置と、これらの
測位装置により得られる測位データの誤差分布について
季節、地域および測位手段に基づきデータベース化して
記憶する測位精度データベースと、上記複数の測位装置
により得られた各測位データについて上記測位精度デー
タベースからの誤差分布情報に基づき時系列データフィ
ルタリングを行なう複数のフィルタリング処理装置と、
これらのフィルタリング処理装置から出力された測位デ
ータについて上記測位精度データベースからの誤差分布
情報に基づき上記航走体の位置を最小分散推定により最
適化して決定する最適化位置決定装置とをそなえて構成
されたことを特徴とする、ハイブリッド航法装置。
A plurality of positioning devices that measure the position of a vehicle, a positioning accuracy database that stores the error distribution of positioning data obtained by these positioning devices as a database based on season, region, and positioning method, and the plurality of positioning devices mentioned above. a plurality of filtering processing devices that perform time-series data filtering based on error distribution information from the positioning accuracy database for each positioning data obtained by;
and an optimization position determination device that optimizes and determines the position of the vehicle based on the error distribution information from the positioning accuracy database using minimum variance estimation for the positioning data output from these filtering processing devices. A hybrid navigation device characterized by:
JP59133898A 1984-06-28 1984-06-28 Hybrid navigating device Pending JPS6111611A (en)

Priority Applications (1)

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