JPS6032100A - Ｌｓｐ型パタンマッチングボコ−ダ - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 本発明はＬＳＰ型バタンマツチングボコーダに関する。

、入力音声信号にＬ　Ｐ　Ｃ（Ｌｉｎｅａｒ　Ｐｒｅｄ
ｉｃｔｉｏｎＣｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ　、線形予測係数
）分析等を施して得られるαパラメータ、露パラメータ
とともにこれらの係数から誘導して得られるＬＡＰ係数
は、声道を仮想フィルタと見たてた場合の伝達関数を表
わす線スペクトル周波数対によるパラメータとして近時
よく知られつつある。

このＬ８Ｐ係数は、αパラメータ等が時間領域で表わさ
れるのに対し周波数領域で表現されるため、直観的にも
扱い易い量であり、またα、にパラメータ等による方式
に比して数１０％程度も低い情報量で合成音声の品質の
劣化も最小限度にとどめることができ、るといったよう
なさまざまな特徴を有し、従ってこのよりなＬ８Ｆ係数
を利用するＬＡＰ型ボコーダも同様な特徴を有するもの
として構成される。

また、バタンマツチングボコーダは、予め設定する音声
資料にもとづいて上述した各パラメータのいずれかによ
る声道フィルタの伝達関数の分布もしくは他の言語的特
徴等を抽出し、これを音声のスペクトル包絡に関する標
準バタンとして利用し、入力音声信号によるこれらの係
数のバタンとを比較、照合して最近似した標準バタンを
選択することにより入力音声信号のスペクトル包絡に関
する情報を得て、これと入力音声信号を分析して得られ
る有声／無声／無音に関する情報、ピッチ情報および音
源の強さ等に関する音源情報とを入力音声信号に関する
分析情報として分析側から合成側に伝送したうえ、前記
標準バタン情報を復号して得られるスペクトル包絡情報
と音源情報とを利用して入力音声信号の合成を行なうも
のである。

ＬＳＰ型バタンマツチングボコーダは、声道フィルタを
構成するための伝達関数をＬＳＰ係数によって表現する
バタンマツチングボコーダであり、入力音声信号を分析
して得られるＬＡＰ係数と照合すべき標準バタンには音
声資料を分析して得られたＬＳＰ係数の分布に関する資
料が予めストアされている。

バタンマツチングボコーダは従来のボコーダに対してめ
られている改善、特に音質／ビットレートの向上、すな
わち音質を劣化することなく極力ビットレートを低減す
ることを基本目的としておハたとえば０．６〜１．２キ
ロビツト／８ＥＣといった低ビツトレート領域で動作す
るボコーダの実現に対しては、ＬＰＣ係数等を従来のベ
クトル要素を独立的に量子化する方法では不可能であシ
、特徴パラメータのベクトル要素をベクトルのままで量
子化する、いわゆるブロック量子化を行なうことが必要
となシ、バタンマツチングボコーダはこのようなブロッ
ク量子化を採用して音声／ビットレートの改善を図る有
力な１つの手法となっている。特にＬＡＰ型バタンマツ
チングボコーダにあってはバタン間の補間特性の改善が
図れ、またＬＡＰの量子化歪の性質を利用したバタン照
合によってバタン間の不連続性を大幅に改善した低ビツ
トレート領域での高品質のボコーダとして構成でき、し
かもこのＬＡＰ型バタンマツチングボコーダをコーダお
よびデコーダとして低ビツトレート領域にお叶る秘匿通
信ができるといったさまざまな特徴を有している。

しかしながら、従来のこの種のＬＡＰ型バタンマツチン
グボコーダにあっては、標準バタントｔ。

てストアしておくバタンの内容は、全ての話者によくマ
ツチングするバタンの作成は事実上不可能であるため通
常は数人からたかだか数１００人程度の話者による音声
資料をサンプルとして作成されておシ、このため特に秘
匿通信等の通信分野で利用する場合に話者ごとに異なる
入力音声信号のバタンを的確に選択する話者の選択とい
う観点からみて完全なものとは言い難く、従って入力音
声信号によるバタンと標準バタンとかよくマツチングせ
ず、しばしば合成音の劣化を招いているという欠点があ
る。

本発明の目的は上従した欠点を除去し、不特定話者用に
作成された標準バタンメモリと、特定話者グループ用に
登録される内容をもつ標準バタンメモリとを標準バタン
メモリとして併用するという手段を備えることにより、
マツチングにおける精匿を上げ合成音の劣化を著しく改
善しうるＬ８Ｐ型バタンマツチングボコーダを提供する
ことにある。

本発明のボコーダは、音声資料のＬＳＰ（Ｌｉｎｅ８ｐ
ｅｃｔｒｕｍ　Ｐａ１ｒ　）係数の分布に関する標準バ
タンと入力音声信号をＬ８Ｆ分析して得られるＬＡＰ　
′係数に関するバタンとを照合して入力音声信号の合成
を行なうＬＳＰ型バタンマツチングボコーダにおいて、
不特定話者を対象として作成した第１の標準バタンと特
定話者を対象として作成した第２の標準バタンとを前記
標準バタンとして備えて構成される。

次に図面を参照して本発明の詳細な説明する。

第１図（５）、（Ｂ）は本発明の一実施例を示すブロッ
ク図であシ、第１図囚は分析側、第１図ＣＢ）は合成側
の構成を示すブロック図である。

第１図囚に示す分析側ｌは、　ＬＰＦ（ＬｏｗＰａｓｓ
杓口”　）　ｌ　１　＋　Ａ　／　Ｄ　＊　ｙメータ１
２．窓関数処理器１３．自己相関係数計測器１４　、Ｌ
ＰＣ分析器１５．有声／無声／無音判別器１６．ピッチ
抽出器１７．ＬＳＰ分析器１８．スペクトル距離計測器
１９．標準バタンメモ９　（１）　２０１標準バタンメ
モリ（２）２１．スペクトル感度メモリ２２および符号
化器２３を備えて構成される。

また、第１図（Ｂ）に示す分析側２は、第１図（５）と
同じ標準バタンメモリ（１１２０，標準バタンメモリ（
２）２１のほかに、復号器２４．バタン復号器２５゜Ｌ
８Ｆ合成器２６．可変利得増幅器２７．切替器２８、パ
ルス発生器２９．線量発生器３０．Ｄ／Ａコンバータ３
１およびＬＰＦ３２を備えて構成される。

第１回内において、入力ライン１１１　を介して入力す
る、通信を行なう話者等による入力音声信号はＬＰＰＩ
Ｉによって不要な高域を遮断するフィルタリングを受け
たのち出力ライ゛ン１１２　に送出され、Ａ／Ｄコンバ
ータ１２によって所定のビット数に量子化されたうえ量
子化音声信号として出力ライン１２１　を介して窓関数
処理器１３に送出される。

窓関数処理器１３は、入力した量子化音声信号のａｏｍ
ｓｇｃずつにｌＱｍｓＦｉｃの周期で繰返されるハミン
グ関数のｆｊＥを実施する窓関数処理を行ない、これに
よって得られるｔＯｍｓＥｃ　ごとの出力を基本フレー
ムとして次次に出力ライン１３１を介して自互相関係数
計測器１４に供給する。

自己相関係数計測器１４は、こうして入力した入力音声
信号の音声波形データを、乗算回路等を利用して各遅れ
時間における自己相関係数データ−９１６およびピッチ
抽出器１７にそれぞれ送出するとともに、また遅れ時間
零における基本フレームごとの自己相関係数を短時間音
声電力データとして出力ライン１４３　を介して符号化
器２３に送出する。

有声／無声／無音判別器五６は、入力した自己相関係数
データを利用し、各基本フレームごとの有声もしくは無
声、あるいは無音状態を判別しこれを有声／無声／無音
判別データとして出力ライン１６１　を介してＬＡＰ分
析器１８に送出するとともに、また符号化器２３にも送
出する。

ピッチ抽出器１７は、入力した各、基本フレームごとの
自己相関係数を利用して基本フレームごとのピッチ情報
を抽出しこれをピッチデータとして出力ライン１７１　
を介して符号化器２３に送出する。

ＬＰＣ分析器１５はｂｓｐ分析器１８とともに、基本フ
レームごとの自己相関係数を利用してＬ８Ｆ分析によ、
９ＬＳＰ係数を得るためのＬＡＦ係数抽出回路を形成す
る。　□ ＬＰＣ分析器１５は、入力する基本フレームごとの自己
相関係数を利用し、これに線形予測分析を施して予め定
める次数、本実施例の場合は１０次の線形予測係数を予
測分析し、これを出力ライン１５１　を介してＬＳＦ分
析器１８に送出する。

ＬＡＦ分析器１８は、このようにして入力する線形予測
係数をＮｅｗｔｏｎの反復法を利用する高次方程式法に
よって１０次のＬＳＦ係数に変換するが、とのＬ８Ｐ係
数変換に先立″ち、波形領域における高周波成分強調の
ためのプリエンファシス（Ｐｒｅ　−ｅｍｐｈａｓｌｓ
　）処理および自己相関係数領域におけるＬａｇ関数に
よるＬａｇ窓関数処理を行なって、いずれもＬ８Ｆ係数
の最小同波数間隔を拡大してバタンマツチング処理を容
易にし、また後述する合成側２における音声合成用の全
極型デジタルフィルタの安定動作機能を高めるようにし
ている。

こうして得られた基本フレームごとの一定周期をもつＬ
ＡＰ係数列は、さらに出力ライン１６１を介して受ける
有声／無声／無音判別データを利用し、有声および無声
に関する有香区間と無香区間とによってそれぞれ予め設
定する可変長周期をもつフレーム、いわゆる可変長フレ
ームによりて構成される係数列に変換し、ビットレート
の低減を図りている。この場合、基本フレームを可変長
フレームに変換する際に利用したフレーム変換レートは
いわゆるレビートビットデータとして出力ライン１８１
　を介して符号化器２３に送出される。

このようにして得られる１０次のＬＡＦ係数は、前述し
た如く声道フィルタの伝達関数を周波数領域で表現する
線スペクトルω０．ω２．・・・・・・ω１゜であシ、
これはよく知られる如く声道を完全に開放したときおよ
び完全に閉そくした状態に対応する上述ω１〜ω１ｏに
対応するものである。

ＬＳＰ分析器１８から出力ライン１８１　を介して送出
されるＬＳＰ係数列はスペクトル距離計測器１９によっ
て標準バタン群とのスペクトル距離の計測を行なう。

Ｎ次のＬ８Ｆ８部係数れぞれは、Ｎ次のパラメータ空間
におけるひとつの空間ベクトルを表わすものとして考え
ることができ、したがってＬＡＰ係数による周波数間の
空間ベクトル距離を表わすスペクトル距離は、２つのＬ
８Ｐ係数の近似度を表わす尺匪、すなわちｉツチング尺
度として利用される。

フレームｉ、ｊ間のスペクトル距離Ｄｉｊｌ′ｉ次の（
１）式によって示される。

（１）式においてＳｔ（ω）はフレームｉの対数スペク
トル、８ｊ（ω）はフレームｊの対数スペクトルである
。

（１）式による演算は処理内容が膨大となるため、通常
は次の近似等式（２）によってスペクトル距離ＤＭＪを
演算する。

（２）式においてＰＫはフレームｉのＮ次のＬＳＦ係数
であシｐ　；ｊｌはフレーズｊのＮ次のＬＡＦ係数、Ｗ
Ｋはこの近似等゛式（２）における重みづけ係数であり
、通常ＵＮ次のＬＡＦ係数ω１．ω２・・・・・・ω、
の各Ｌ８Ｆ８部数に対応するスペクトル感度であシ、こ
のスペクトル感度はＬ８Ｆ８部数の微少変化に対するス
ペクトル変化の程度を示すものとしてよく知られヱいる
ものである。

スペクトル距離計測器１９は、スペクトル感度メそり２
２に予めストアされているスペクトル感度データを出力
ライン２２１　を介して受けこれを重みづけ係数として
入力したＬ８Ｆ８部係数ず標準バタンメモ！ｊ（１）２
０にストアされている第１の標準バタンによるＬＡＦ係
数を対象として両者のスペクトル距離を（２）式によっ
て計測し、各可変長フレームごとに最近似する標準パタ
ンを選択すると込うバタン照合を行なう。

スペクトル感度メモリ２２は、不特定話者による音声資
料にもとづいて予め登録されストアされている第１の標
準バタンメモ’Ｊ（１）２０にょるＬｆ９Ｐ係数の同波
数に関するスペクトル感度を予めストアするものである
、 ・　さて、バタンマツチングボコーダ、特にＬＡＰ型バ
タンマツチングボコーダにあっては一般のＬＰＧボコー
ダ等に比して１７３〜１／６程度に音声ノ帯域を圧縮す
ることが可能であり、また音声情報の本質的な秘匿化が
行なわれるためにこれをコーダおよびデコーダとして秘
匿無線通信の分野に対する利用も近時試みられているが
、このような利用形態におけるボコーダの運用者の数は
、たとえば漁業無線等における秘匿無線通信の如く比較
的多人数の場合でも、ボコーダを介して相互通信によシ
情報の授受を特徴とする特定話者の数はたかだか数ｌθ
〜数１数１００産程あり、これらの中から任意に選定さ
れる特定話者による入力音声信号の選択を前記不特定者
による音声資料による標準バタンのみで行なうむと社不
十分である。

また、ボコーダを介してこのような双方向通信を行なう
場合には単なる音声認識と異なって話者を特定すること
はできず、話者を完全に限定しても２名分、Ｎ名の場合
にはＮ名分のバタンか必要となる。

一方、音声に関するＬ８Ｐ係数の統計的調査によれば、
不特定話者による音声資料を分析して得られるＬＡＰ係
数の分布に関するバタン、すなわち特徴ベクトルの分布
密度は必らずしもほぼ一様ではなく、分布密度の高いベ
クトル空間が存在することが判明している。従って各話
者の占有するベクトル空間は、上述した分布密度の高い
空間の１部と話者独自の空間とによって構成されること
となる。

標準バタンメモＩＪ（１）２０．および標準バタンメそ
１７（２）２１は、特定話者および不特定話者に関する
上述したベクトル空間に関する特徴にもとづき、標準バ
タンメモＩＪ　（１）　２０には不特定話者に関する音
声資料による第１の標準バタン、標準バタンメモＩＪ（
２）２１には予め特定する話者独自のベクトル空間に対
応する準特定用の第２の標準バタンを登録しストアして
おき、通信を行なう相互の話者に対する標準バタンの選
択をほぼ完全なものとしている。

標準バタンメモリ（１）２０にストアしておく第１の標
準バタンは、本実施例の場合次のようにして予め別なコ
ンピュータを利用してオフライン処理で作成されるが、
これを本実施例によるボコーダの分析側を利用して予め
作成しておいても一向に差支えない。

第１の標準バタンは、分析側１をコーグとし分析側２を
デコーダとして通信を行なう不特定話者の人数による音
声宋料を利用し、従来から行なわれるいわゆるクラスタ
リングと呼ばれる次の手順で作成する。

まずｌＯ次元ＬＳＦ係数のベクトル空間ＵがＮ個のバタ
ンで構成されるものとし、これらＮ個のバタンそれぞれ
について（２）式によ）スペクトル距離を計測し、この
スペクトル距離が予め設定した近似度判定域値θｄＢ”
、本実施例では４ｄＢ”以上となる、バタン数をＮ個の
全パタンについてめ、このバタン数をＭＬ（ｉ＝＝１，
２．・・・・・・Ｎ）とする。

次にバタンＭｉのうち最も大きいバタン数をもつバタン
ＰＬを見出し、このバタンＰＬにスペクトル距離がθｄ
Ｂ”以下で含まれるすべてのバタンをベクトル空間Ｕか
ら除去しＰＬを標準バタンとして登録する。

さらに、バタン除去したべり、トル空間Ｕに対し上述し
た手順を繰返しこれをベクトル空間Ｕに含まれるバタン
かなくなるまで実施し、このようにして標準バタンを次
次に選択する。

このような手順によりて不特定話者による音声資料にも
とづいて登録された第１の標準バタンをストアする標準
バタンメモリ（１）２０の標準バタンを出力ライン２０
１　を介して読み出しつつ、これと出力ライン１８２　
を介して受ける入力音声信号のＬＳＰ係数バタンとのス
ペクトル距離を（２）式によって計測し、このスペクト
ル距離が最小となる標準バタンを検索しこれを通話時等
における入力音声信号に最近似した標準バタンとして、
この標準バタンを指定する標準バタン指定コードデータ
を出力ライン１９１　を介して符号化器２３に送出する
。

スペクトル感度メモリ２２は、標準バタンのｌＯけ係数
として掃併する。

このようにして行なわれるバタン照合は、標準バタンメ
モリ（１）２０にストアされている第１の標準バタンと
入力音声信号のバタンとかよくマツチングして検索され
れば特に問題はないが、数人乃至数百式の不特定話者の
音声資料をサンプルとして作成した標準バタンですべて
ｉの話者によくマツチングさせることは事実上不可能で
ある。本実施例においては標準バタンメモ１月１）２０
にストアされている標準バタンと入力音声信号のバタン
との照合におけるマツチングが悪くスペクトル距離が予
め定めた最近似判定域値に入る所望の標準パ°タンが得
られないときには、このような入力音声信号のバタンを
標準バタンメモリ（２）にストアされている第２の標準
バタンと照合して入力音声信号のバタンに最近似する最
適バタンを標準バタンとして決定する。

標準バタンメモリ（２）２１にストアされる第２の標準
バタンは、特定話者グループが指定される都［これら特
定話者ブルーフ“による音声資料を利用し、相互通信に
おいて使用される第１回内に示す分析側のいずれか１つ
に内蔵されるかもしくは外付による専用のバタン作成器
を利用して予め作成されるものであり、仁のバタン作成
器は専用のワークメモリ、スペクトル麺離計測器等よシ
成シ、これを利用し従来からよく知られた学習（ｔｒａ
ｉｎｉｎｇ　）手法により次のようにして作成される。

特定話者グループによる音声資料にもとづいて得られる
１０次のＬＡＦ係数と、第１の標準バタンによる１０次
のＬ８Ｆ係数とによるベクトル空間のスペクトル距離を
上述したバタン作成器を用いて（２）式によｐ柑測して
第１の標準バタンと共通するベクトル空間を除去し、残
った特定話者グループ独自のベクトル空間のみを対象と
して第１の標準バタン作成における手順と同様な手法に
よってベクトル空間を次次に分割しつつ標準バタンとし
て選択する、前述したクラスタリング（Ｃｌｕｓｔｅｒ
ｉｎｇ）を実施して得られるベクトル空間に対応するＬ
８Ｆ係数を第２の標準バタンとして登録する。

従って、第１の標準バタンとの照合においてマツチング
がよくとれなかりたものもこの第２の標準バタンとの照
合によりて＃１は完全にマツチングが得られることとな
る。

スペクトル距離計測器１９は、標準バタンメモ１月１）
２０にストアされている第１の標準バタンと入力音声信
号によるバタンとのバタンマツチングにおいて所定の近
似度を得られないときはこの入力音声信号によるバタン
を、出力ライン２１１　を介して標準バタンメモリ（２
）から入力する第２の標準バタンとスペクトル距離計測
によシ照合し、これによって最近似した第２の標準バタ
ンを標準バタンとして選択し、この標準バタンを指定す
る標準バタン指定コードデータを出力ライン１９１　を
介して符号化器２３に送出する。

こうして２段階のバタン照合を含むバタンマツチングを
行なりて標準バタンを選択した分析側ｌは、この標準バ
タンによって入力音声信号のスペクトル包絡に関する情
報、および前述した短時間音声電力データ、有声／無声
／無音判別データおよびピッチデータ等の音源情報なら
びにレピートビットデータを符号化器２３によって所定
の符号形式のデジタル符号に変換したうえこれらを伝送
路２３１　を介して合成側２に送出する。

合成側２では、復号器２４によって分析側１から送出さ
れた各種データの復号を行なって再生し、標準バタンコ
ード指定データは出力ライン２５１を介してバタン復号
器２５に送出する。

パタン復号器２５は、入力した標準バタン指定コードデ
ータにもとづき、指定される標準バタンを標準バタンメ
モリ（１）２０にストアされた第１の標準バタンもしく
は標準バタンメモリ（２）２１にストアされた第２の標
準バタンいずれかの中から選択して読出し、こうして読
出された標準バタンによるＬ８Ｆ係数を出力ライン２５
２を介してＬ８Ｆ合成器２６に送出する。

このようにしてＬ８Ｆ合成器２６に送出されるデータは
、入力音声信号の可変長フレームごとに選択された標準
バタンによるＬ８Ｆ８Ｆ係数ある。

ＬＳＰ合成器２６は、復号器２４から出力ライｙ２６１
　を介して受けるレビートビットデータによって可変長
フレームをもとの基本フレームに復元し、さらに予め設
定した近似関数を利用してこの標本化周期の間隔でＬ８
Ｆ係数の補間処理を行なう。こうして補間処理を受けた
基本フレームごとの１０次のＬ８Ｐ係数は、全極型モデ
ルによる１０次のＬＳＦ音声合成デジタルフィルタの係
数として利用される。

ＬＡＦ音声合成デジタルフィルタは、こうして入力した
１０次のＬ８Ｐ係数をフィルタ係数とし、可変利得増幅
器２７から出力ライン２７１　を介して入力する音源励
振電力とによってＬＳＦ音声合成デジタルフィルタを動
作せしめてデジタル形式の合成音声出力を発生し、これ
を出力ライン２６２に送出する。

上述した音源励振電力は、入力音声信号からスペクトル
包絡成分を除いた、いわゆる残差電力であシ、入力音声
信号の音源情報を利用して次のようにして形成される。

゛ ・、出力ライン２°９１を介してピッチデータを受けた
パルス発生器２９は、このピッチデータのピッチ情報に
対応する周波数のパルスを発生しこれをピッチパルスと
して出力ライン２９２を介して切替器２８に送出する。

また、雑音発生器３００発生する白色雑音は出力ライン
３０１　を介して切替器２８に送出される。

切替器２Ｂは、出力ライン２８１　を介して有声／無声
／無音判別データを受け、これが有声を指定するときは
ピッチパルスを、また無声もしくは無音を指定するとき
には白色雑音を出力するように切替えて、これらを出力
ライン２８２を介して可変利得増幅器２７に送出する。

可変利得増幅器２７はこうして入力するピッチパルス（
シ＜は白色雑音いずれかを、出力ライン２７１　を介し
て入力する短時間音声電力データによって重みづけをし
て増幅しこれを音源励振電力として出力ライン２７１　
に送出する。

さて、Ｄ／Ａコンバータ３１は、デジタル形式の合成音
声出力をアナログ信号に変換しこれを出力ライン３１１
　を介してＬＰＦ３２に送出し、不要な高域フィルタリ
ングを行なったのち合成音声信号として出力ライン３２
１に送出する。

以上のようにして、不特定話者による音声資料および予
め特定した特定話者による音声資料を利用して作成した
Ｌ８Ｆ係数の分布に関する第１の標準バタンおよび第２
の標準バタンと、入力音声信号を分析して得られるＬ８
Ｆ係数のバタンとを照合して行なうＬＡＰ型バタンマツ
チングボコーダの分析側と合成側とによる入力音声信号
の分析および合成が実施されるが、この場合、第２の標
準バタンの内容は、このようなＬａＰ型バタンマツチン
グボコーダを介して相互に通信を行なう複数の話者のう
ちから予め特定された者の音声資料にもとづいて作成′
しておくことによル、第１の標準バタンによるバタン照
合で所定のマツチング匿を得られない話者のバタンとの
マツチングもｔｌは完全に得られることとなシ、従って
バタン照合における話者の選択の面での自由直が大幅に
改善され、合成音声の品質の劣化を著しく改善すること
ができるようになる。第２の標準バタンの内容は特定話
者グループを変更するごとに常に容易に変更することが
でき、従りてこの方式によればボコーダを介して通信す
る話者の数に基本的に左右されなくてすむ高品質の秘匿
通信が可能となる。

本発明は、ＬＳＰ型バタンマツチングボコーダにおいて
、不特定話者用に作成された第１の標準バタンをストア
する標準バタンメモリと、予め特定する特定話者グルー
プ用に登録される第２の標準バタンをストアする標準バ
タンメモリとを備えて入力音声信号をＬＡＰ分析して得
られるバタンと紡記２つの標準バタンメモリによる標準
バタンとの照合を行なって入力音声信号のバタンに最近
似する標準バタンを選択する点に基本点な特徴を有する
ものであル、第ＸＥ囚口均に示す本発明の実施例の変形
も種種考えられる。

たとえば、ｔｓ１図（Ａ）　、　０３）に示す実施例で
取扱うＬ８Ｆ係数は１０次のＬ８Ｆ係数を対象としてい
るが、これは入力音声の分析および合成における忠実度
を保持しうる範囲内の他の次数としても差支えない。

また、第１図（５）におけるＬＰＣ分析器１５は、入力
音声信号のαパラメータを得る他の手段と置換しても同
様に実施しうろことは明らかである。

また、ＬＡＦ分析器１８においてαパラメータたらＬ８
Ｆ係数を得るために利用する高次方程式法はこれを零点
探索法等によっても同様に実施しつることは明らかであ
る。

ざらに、第１図因、＠においては分析フレームを可変長
フレームとして構成しているが、これは一定フレーム間
隔の固定分析フレームとしても差支えなく、いずれを利
用するかは所望のビットレート等に対応して任意に選定
しうるものであル、以上はすべて本発明の主旨を損なう
ことなく容易に実施しつるものである。

以上説明した如く本発明によれば、Ｌ８ＰＩＪノ＜タン
マツチングボコーダにおいてバタンマツチングに利用す
る標準バタンを、不特定話者用に作成した第１の標準バ
タンと、特定話者グループ用に登録した第±の標準バタ
ンとの両者によって構成し、これら標準バタンとの照合
を介して入力音声信号に最近似する標準バタンを選択す
るという手段を備えることにより、話者選択の面におけ
る自由匿を大幅に改善し、限定された数の話者による音
声資料にもとづいて作成された標準バタンによっても極
めて高品質の合成音声が得られるＬＡＰ盤バタンマツチ
ングボコーダが実現できるという効果がある。

【図面の簡単な説明】

第１図（５）、（Ｂ）は本発明によるＬＳＰ型バタンマ
ツチングボコーダの一実施例における分析側（５）、お
よび合成側（Ｂ）の構成を示すブロック図である。 １・・・・・・分析側、２・・・・・・合成側、１１・
・・・・・ＬＰＦ。

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 音声資料のＬ　８　Ｐ　（Ｌｉｎｅ　８ｐ’ｅｃｔｒｕ
   ｍ　Ｐａ１ｒ　）係数の分布に関する標準バタンと入力
   音声信号をＬＡＦ分析して得られるＬＳＰ係数に関する
   バタンとを照合して入力音声信号の合成を行なうＬＳＰ
   ｆｉバタンマツチングボコーダにおいて、不特定話者を
   対象として作成した第１の標準バタンと特定話者を対象
   として作成した第２の標準バタンとを前記標準バタンと
   して備えて成ることを特徴とするＬＳＰ型バタンマツチ
   ングボコーダ。