JPS60246492A - Discriminating method of large character and small character in case of recognizing handwriting character - Google Patents

Discriminating method of large character and small character in case of recognizing handwriting character

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JPS60246492A
JPS60246492A JP59104096A JP10409684A JPS60246492A JP S60246492 A JPS60246492 A JP S60246492A JP 59104096 A JP59104096 A JP 59104096A JP 10409684 A JP10409684 A JP 10409684A JP S60246492 A JPS60246492 A JP S60246492A
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Abstract

PURPOSE:To simplify an operation of a recognizing device by constituting it so that it discriminated that a handwriting character is a small character, when a magnification in case of magnifying or reducing the handwriting character exceeds a value prescribed in advance. CONSTITUTION:A coordinate data of a character handwritten on a tablet 1 is brought to a smoothing processing, a sampling processing, an interpolation processing, etc. by a pre-processing program 31, and thereafter, delivered to a magnification processing program to a standard pattern of an input character. Subsequently, in accordance with a derived magnification K, an input character is magnified or reduced to a prescribed size, this magnified or reduced input character is collated with the standard pattern, and the input character is recognized. In this case, in case a large character/small character converting key is depressed, and also it is decided that a result of recognition is a small character, the small character being a result of recognition is changed to a large character by referring to a conversion table (2) of a data memory 22.

Description

【発明の詳細な説明】 く技術分野〉 本発明は手書き文字認識における大文字と小文字の識別
方法に関する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION Technical Field The present invention relates to a method for identifying uppercase and lowercase letters in handwritten character recognition.

〈従来技術〉 手書き文字認識装置は、入力ペンにより記入された文字
の軌跡の座標値を検出するタブレットを用いて文字認識
を行なう。この手書き文字認識装置においては、タブレ
フト上の予め決められた枠内に記入された文字のストロ
ークと文字の標準パターンを照合することにより、手書
き文字g識を行なうのであるが、記入された文字のスト
ロークは必ずしも標準パターンと同じ大きさであるとは
限らない。したがって、記入した状態では大文字と小文
字の識別が不可能であるので、従来では、小文字モード
キーを設け、小文字を入力する毎にこの小文字モードキ
ーを押して識別を行なうという煩雑な操作が必要であっ
た。
<Prior Art> A handwritten character recognition device performs character recognition using a tablet that detects the coordinate values of the locus of characters written with an input pen. This handwritten character recognition device recognizes handwritten characters by comparing the strokes of the characters written within a predetermined frame on the tablet left with the standard pattern of the characters. The strokes are not necessarily the same size as the standard pattern. Therefore, it is impossible to distinguish between uppercase and lowercase letters when they are written, so in the past, it was necessary to provide a lowercase mode key and perform the troublesome operation of pressing the lowercase mode key every time a lowercase letter was entered. Ta.

〈発明の目的〉 本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり、その目
的は、手書き文字の拡大又は縮小を行なった後に標準パ
ターンと照合することにより、天文字か小文字かの識別
を行なうようにした手書き文字tim装置を提供するこ
とである。
<Object of the Invention> The present invention has been made in view of the above circumstances, and its purpose is to identify whether it is an uppercase letter or a lowercase letter by enlarging or reducing a handwritten character and comparing it with a standard pattern. It is an object of the present invention to provide a handwritten character tim device.

〈発明の構成〉 本発明においては、入力ベンにより記入された文字の軌
跡の座標値を検出するタブレフトに対して入力された手
書き文字のパターンを予め定めた所定の大きさに拡大又
は縮小して、その倍率又は縮小率をめた上で予め定めら
れた文字の標準パターンと照合し、上記照合の結果およ
び倍率又は縮小率に応じて上記手書き文字が大文字か小
文字かの識別を行なうことを特徴とする。
<Structure of the Invention> In the present invention, a pattern of handwritten characters inputted to a tablet left that detects the coordinate values of the locus of characters written by an input ben is enlarged or reduced to a predetermined size. , after determining the magnification or reduction ratio, the handwritten characters are compared with a predetermined standard pattern of characters, and the handwritten characters are identified as uppercase or lowercase according to the result of the comparison and the magnification or reduction ratio. shall be.

〈実施例〉 以下、本発明の一実施例を説明する。<Example> An embodiment of the present invention will be described below.

j81図は本発明を適用した手書き文字認識装置の外観
を示している。
Figure j81 shows the appearance of a handwritten character recognition device to which the present invention is applied.

タブレット装置1のタブレット面1aには、フォーマ−
/ )シート10の厚み相当の凹部が形成され、この凹
部にフォーマットシート10がはめこまれている。この
フォーマントシート10の表面及びタブレット面1aは
略平面である。このフォーマットシート10上には記入
用紙12が置かれ、この記入用紙12に入力しようとす
る文字などが記入される。
A former is provided on the tablet surface 1a of the tablet device 1.
/ ) A recess corresponding to the thickness of the sheet 10 is formed, and the format sheet 10 is fitted into this recess. The surface of this formant sheet 10 and the tablet surface 1a are substantially flat. An entry form 12 is placed on the format sheet 10, and characters to be entered are written on this entry form 12.

入力ベン2がカールコード3によってタブレット装置1
に接続され、この入力ベン2の先端には筆記具4が取付
けられる。入力ベン2には、この筆記具4をタブレット
面1aに押し下げるかあるいは離すことによってオンオ
フするストロークスイッチが内蔵されている。そして、
入力ベン2によりタブレフト面1a上に置かれた記入用
紙12に文字等を記入すると、タブレット装置1はこの
ストロークスイッチのオン信号に応じて記入した文字等
の軌跡を表わす座標データXb、Yiを例えば10ポイ
ント/fiの密度で出力する。タブレット装置1は、例
えば、電磁誘導型の入力装置などとして一般に知られて
いる。
Input Ben 2 is input to tablet device 1 by curl code 3
A writing instrument 4 is attached to the tip of the input ben 2. The input ben 2 has a built-in stroke switch that is turned on and off by pushing down or releasing the writing instrument 4 onto the tablet surface 1a. and,
When characters, etc. are written on the entry form 12 placed on the tablet left surface 1a by the input ben 2, the tablet device 1 generates coordinate data Xb, Yi representing the locus of the written characters, etc. in response to the ON signal of the stroke switch, for example. Output at a density of 10 points/fi. The tablet device 1 is generally known as, for example, an electromagnetic induction type input device.

上記フォーマットシート10には、予め決められた座標
値を育する文字記入枠群11.11゜がマトリックス状
に配置され、この記入枠群11゜11、−・の上方には
文字入力時すなわち、編集処理時には使用頻度の低いフ
ァンクションキー枠14が横方向に配置されている。ま
た、記入枠群11゜11、−−の右側(左側でも良いが
、操作性からは右側の方が良い)には、編集処理時に使
用頻度の高いファンクションキー枠13が縦方向に配置
されている。このファンクションキー枠13を用いて後
述する大文字/小文字変換キーのキー人力が行われる。
On the format sheet 10, a group of character entry frames 11.11° for growing predetermined coordinate values are arranged in a matrix, and above the entry frame group 11°11, -., when inputting characters, that is, Function key frames 14 that are infrequently used during editing processing are arranged horizontally. Also, on the right side of the entry frame group 11°11,-- (the left side is fine, but the right side is better from the viewpoint of operability), the function key frame 13, which is frequently used during editing processing, is arranged vertically. There is. This function key frame 13 is used to manually input the uppercase/lowercase conversion key, which will be described later.

このフォーマットシート100文字記人枠群11,11
.−の幅に相当する長さの記入用紙12が置かれ、入力
ベン2の筆記具4にて、上記文字枠内に入力する文字が
記入される。タブレット装置1では、この記入された文
字枠毎に、その軌跡を座標データとして取り出し、文字
認識される。
This format sheet 100 characters writer frame group 11, 11
.. An entry form 12 with a length corresponding to the width of - is placed, and the characters to be input are entered in the character frame using the writing instrument 4 of the input ben 2. The tablet device 1 extracts the locus of each filled-in character frame as coordinate data and performs character recognition.

制御ユニット5はカールコード6によってタブレット装
置1に接続され、さらに、制御ユニット5には、カール
コード7によって認識された文字情報を出力する出力装
置例えばCR7表示装置(不図示)が接続される。
The control unit 5 is connected to the tablet device 1 by a curl code 6, and further connected to the control unit 5 is an output device such as a CR7 display device (not shown) that outputs character information recognized by the curl code 7.

第2図は上述の手書き文字認識装置の制御ユニット5の
構成を示している。
FIG. 2 shows the configuration of the control unit 5 of the above-mentioned handwritten character recognition device.

CPU20は、タブレットより入力される手書き文字の
ストロークデータに基づいて対応する文字を認識してこ
の文字情報を出力するまでの過程のシーケンス制御を、
ROM21に記憶するシステムプログラムに従って実行
する。
The CPU 20 performs sequence control of the process from recognizing the corresponding character based on the stroke data of the handwritten character input from the tablet to outputting this character information.
It is executed according to the system program stored in the ROM 21.

ROM21には、5つの大分類されたシステムプログラ
ムが記憶される。
The ROM 21 stores five major classifications of system programs.

前処理プログラム31は、タブレットより時系列的に順
次人力されるストロークデータの軌跡の階段状やスパイ
ク状の軌跡歪を除く事情化処理、タブレットより入力さ
れ取込まれた軌跡の座標点間の補間を行う補間処理、タ
ブレットより人力される各座標データの必要分を取込む
ためのサンプリング処理、入力されたストロークの位置
および大きさを、縮小/拡大を行なって正規化する正規
化処理、更に、入力文字の入力完了処理などを行なうプ
ログラムで構成される。
The preprocessing program 31 performs processing to remove stair-like or spike-like trajectory distortions in the trajectory of stroke data that is manually inputted in time series from the tablet, and interpolation between coordinate points of the trajectory input and imported from the tablet. interpolation processing to perform this, sampling processing to capture the necessary amount of each coordinate data input manually from the tablet, normalization processing to normalize the position and size of the input stroke by reducing/enlarging it, and It consists of programs that perform input completion processing for input characters, etc.

ストローク特徴点抽出処理プログラム32は、上述の処
理によって得られたストロークデータよリ、そのストロ
ークの開始点、終了点、中点等を演算処理によって算出
しストロークの特徴点として抽出する処理プログラムで
ある。
The stroke feature point extraction processing program 32 is a processing program that calculates the start point, end point, midpoint, etc. of the stroke by arithmetic processing based on the stroke data obtained by the above-mentioned processing, and extracts it as the feature point of the stroke. .

距離計算プログラム33は、後述する標準パターン23
と上記特徴点との照合を行い、両者間の距離を針算し距
離データを算出するためのプログラムである。
The distance calculation program 33 uses a standard pattern 23 described later.
This is a program for comparing the above feature points with the above feature points, calculating the distance between them, and calculating distance data.

!!!識処理プログラム34は、上記距離データに基づ
いて最も適合する文字を選出して認識文字とする処理プ
ログラムである。
! ! ! The recognition processing program 34 is a processing program that selects the most suitable character based on the distance data and uses it as a recognition character.

出力処理プログラム35は、上述の各処理より、複数の
候補文字の少なくとも1つの文字(JISコード)を出
力装置、例えばCRT表示装置へ送出する処理プログラ
ムである。
The output processing program 35 is a processing program that sends at least one character (JIS code) of a plurality of candidate characters to an output device, for example, a CRT display device, through the above-mentioned processes.

倍率計算処理プログラム36は、後述するように、1つ
の記入枠11内に記入された各文字ストロークの重心点
を算出し、更に、各文字ストロークの重心点を中心点と
して文字半径の平均値rを算出するとともに、予め決め
られた半径定数rsとの比較によって、大文字/小文字
の判定を行う処理プログラムである。また、大/小変換
処理プログラム37は、認識処理の結果、その文字コー
ドに変換する処理、および1文字ストローク全体が小さ
く記入された為に本来大文字であるのに小文字として出
力された場合またはこの逆の場合に、ファンクションキ
ーによる大文字/小文字の切換え操作によって対応する
文字コードに変換する処理のためのプログラムである。
As described later, the magnification calculation processing program 36 calculates the center of gravity of each character stroke written in one entry frame 11, and further calculates the average value r of the character radius with the center of gravity of each character stroke as the center point. This is a processing program that calculates the value of rs and determines whether the letter is uppercase or lowercase by comparing it with a predetermined radius constant rs. In addition, the large/lower case conversion processing program 37 performs processing to convert the recognition processing result into its character code, and also handles cases in which the entire stroke of one character is written small and is output as a lower case character even though it is originally an upper case character. In the reverse case, this is a program for processing to convert into a corresponding character code by switching between uppercase and lowercase letters using a function key.

データメモリ22はRAMで構成され、以下の各種バッ
ファが設けられる。
The data memory 22 is composed of a RAM, and is provided with the following various buffers.

座標データバッファ41は、タブレットより入力される
座標データを−・時的に記憶し、そのデータより前処理
を行う。特徴点バッファ43は、上述の前処理によって
得られたストロークデータより、そのストロークの開始
点、終了点、中点等の特徴点を記憶する。結果バッファ
43は、上記特徴点バッファ43のデータに基づいて、
標準パターンと照合し、その対応する1m文字のJIS
コードを、距離計算の結果、最も小さい順位で記憶し、
更に、その距離データと共に記憶する。データメモリ2
2には、また、上記各バッファの他に、上述の各処理の
ための各種バッファで構成するエリア42及び上記大/
小変換処理プログラム37において大文字/小文字の文
字コード変換に用いる変換テーブル44が設けられる。
The coordinate data buffer 41 temporarily stores coordinate data input from a tablet and performs preprocessing on the data. The feature point buffer 43 stores feature points such as the start point, end point, midpoint, etc. of the stroke from the stroke data obtained by the above-described preprocessing. The result buffer 43 is based on the data of the feature point buffer 43,
Check with the standard pattern and find the corresponding 1m character JIS
Store the codes in the lowest order as a result of distance calculation,
Furthermore, it is stored together with the distance data. data memory 2
In addition to the above-mentioned buffers, 2 also includes an area 42 consisting of various buffers for the above-mentioned processes and the above-mentioned large/
A conversion table 44 used for character code conversion between upper and lower case characters is provided in the small size conversion processing program 37.

この変換テーブル44は、大文字から小文字に変換する
変換テーブル(11と小文字から大文字に変換する変換
テーブル(2)とを有する。
This conversion table 44 includes a conversion table (11) for converting uppercase letters to lowercase letters and a conversion table (2) for converting lowercase letters to uppercase letters.

標準パターンメモリ23は、文字等の標準パターンを記
憶し、各文字のJISコードとともに、各文字の開始点
、中点、終了点の標準となる特徴点を各文字のストロー
ク毎に記憶する。
The standard pattern memory 23 stores standard patterns such as characters, and stores standard feature points such as the start point, middle point, and end point of each character for each stroke of each character, along with the JIS code of each character.

タブレット装置1及びCRT表示装置等の出力装置26
は、インターフェース装置24を介してCPU20に接
続される。
Output device 26 such as a tablet device 1 and a CRT display device
is connected to the CPU 20 via an interface device 24.

以下、上述のように構成した手書き文字認識装置におけ
る動作について、第3図のフローチャートを参照して説
明する。
The operation of the handwritten character recognition device configured as described above will be described below with reference to the flowchart of FIG. 3.

先づ、タブレット1上で手書きされた文字の座標データ
を取り込み(ステップSL、S2)、前処理プログラム
31による上述の平滑化処理、+ンプリング処理、補間
処理などの前処理が行なわれる(ステップS3)。
First, coordinate data of a character handwritten on the tablet 1 is imported (steps SL, S2), and preprocessing such as the above-mentioned smoothing process, +sampling process, and interpolation process is performed by the preprocessing program 31 (step S3). ).

次に、ステップ84〜S6の倍率計算処理を行なう。こ
の倍率計算処理では、入力文字の標準パターンに対する
倍率をめる。すなわち、入力文字ストロークの全座標値
数をNとし、各座標値をxi 、yi (t=1.−−
、N)として、入力文字の中心点となる重心の座標値x
、yを式fl)及び式(2)によってめる。
Next, magnification calculation processing in steps 84 to S6 is performed. In this magnification calculation process, the magnification for the standard pattern of input characters is calculated. That is, let the total number of coordinate values of the input character stroke be N, and let each coordinate value be xi, yi (t=1.--
, N), the coordinate value x of the center of gravity which is the center point of the input character
, y are determined by equation fl) and equation (2).

次に重心と各座標値と距離の平均値rを式(3)によっ
てめる。
Next, the center of gravity, each coordinate value, and the average value r of the distance are calculated using equation (3).

一式(3) ここでrは文字の大きさを表す関数であり、重心点x、
yを中心とした半径rの円が文字の大きさを示すことに
なる。手書き文字認識の制御ユニット5に予め記憶させ
である標準パターンの半径をrsとすると、倍率には式
(4)によってめられる。
Set (3) where r is a function representing the size of the character, the center of gravity x,
A circle with radius r centered at y indicates the size of the character. If the radius of the standard pattern stored in advance in the control unit 5 for handwritten character recognition is rs, then the magnification is determined by equation (4).

ここで、k=lならば標準パターンと入力文字が同じ大
きさ、 k<lならば標準パターンより入力文字が大きい、 k>1ならば標準パターンより入力文字が小さい、 となる。
Here, if k=l, the standard pattern and the input character have the same size, if k<l, the input character is larger than the standard pattern, and if k>1, the input character is smaller than the standard pattern.

入力文字が小文字であると判定するための倍率にの値は
、標準パターンの大きさrs及び使用するタブレットの
座標の密度によって異なることは云うまでもない。例え
ば、座標密度10ポイント/(0,1m単位)で文字記
入枠10龍角の標準パターンの半径rs=35 (3,
5m)とした場合では、k≧1.25を小文字、k<1
.25を大文字とすれば、入力文字ストロークの「≦2
8 (2,8w以下)であれば小文字と判定し、r>2
8(2,8mより大)であれば大文字と判定する(ステ
ップ87〜39)。
It goes without saying that the value of the magnification for determining that an input character is a lowercase letter varies depending on the size rs of the standard pattern and the coordinate density of the tablet used. For example, the radius rs of a standard pattern with a coordinate density of 10 points/(0,1 m unit) and a character entry frame of 10 dragon angles = 35 (3,
5m), k≧1.25 is lower case, k<1
.. If 25 is an uppercase letter, the input character stroke “≦2
8 (less than 2.8w), it is determined to be a lowercase letter, and r>2
8 (larger than 2.8m), it is determined to be an uppercase letter (steps 87 to 39).

次に請求まった倍率kに応じて入力文字を一定の大きさ
に拡大または縮小する(ステップ510)。
Next, the input character is enlarged or reduced to a certain size according to the requested magnification k (step 510).

そして、拡大または縮小した入力文字と標準パターンと
を照合し、入力文字の認識を行なう(ステップ511)
。このとき、小文字フラッグがオンであり、且つ、認識
結果が大文字/小文字変換に該当する文字であると(ス
テップ812,313)、データメモリ22の変換テー
ブル(11を参照して認識結果を小文字に変更する(ス
テップS14゜815)。そして、認識結果を出力装置
26に出力する(ステップ816)。
Then, the enlarged or reduced input character is compared with the standard pattern to recognize the input character (step 511).
. At this time, if the lowercase flag is on and the recognition result is a character that corresponds to uppercase/lowercase conversion (steps 812, 313), the recognition result is converted to lowercase by referring to the conversion table (11) in the data memory 22. Then, the recognition result is output to the output device 26 (Step 816).

ここで、ファンクションキー枠13における大文字/小
文字変換キーのキー人力を判定しくステップ317)、
さらに、認識結果が小文字かどうかを判定する(ステッ
プ818)。そして、大文字/小文字変換キーのキー人
力が有り、且つ、認識結果が小文字であると、データメ
モリ22の変換テーブル(2)を参照して、認識結果で
ある小文字を大文字に変更する(ステップS19.52
0)。
Here, the key strength of the uppercase/lowercase conversion key in the function key frame 13 is determined (step 317),
Furthermore, it is determined whether the recognition result is a lowercase letter (step 818). Then, if the uppercase/lowercase conversion key is activated and the recognition result is a lowercase letter, the lowercase letter that is the recognition result is changed to an uppercase letter with reference to the conversion table (2) in the data memory 22 (step S19). .52
0).

また、大文字/小文字変換キーのキー人力が有り、且つ
、認識結果が大文字であると、データメモリ22の変換
テーブル+1)を参照して、認識結果の大文字を小文字
に変更する(ステップS21,522)。
In addition, if the uppercase/lowercase conversion key is manually operated and the recognition result is an uppercase character, the uppercase character in the recognition result is changed to a lowercase character by referring to the conversion table +1 in the data memory 22 (steps S21 and 522). ).

なお、手書き文字の大きさを定義する方法として、第4
図に示す如く、入力文字に接し全ての頂点が入力文字の
1つの座標値を持つ多角形を構成したとき、その多角形
の面積を文字の大きさとし、標準パターンの面積との比
(倍率)により、大文字、小文字を判定することもでき
る。
Note that the fourth method for defining the size of handwritten characters is
As shown in the figure, when a polygon is formed that is in contact with an input character and all vertices have one coordinate value of the input character, the area of the polygon is taken as the character size, and the ratio (magnification) to the area of the standard pattern is You can also determine uppercase and lowercase letters.

〈発明の効果〉 以上説明したように、本発明においては、手書き文字を
一定の大きさに拡大又は縮小するときの倍率が、予め定
められた値以上であるときに手書 。
<Effects of the Invention> As explained above, in the present invention, when the magnification when enlarging or reducing handwritten characters to a certain size is equal to or greater than a predetermined value, handwritten characters are

き文字が小文字であることを識別するようにしたから、
小文字を入力する毎にキー操作を行なう必要がな(、手
書き文字認識装置の操作を簡略化することができる。ま
た、大文字/小文字変換キーの操作により、大文字から
小文字又は小文字から大文字への変更を文字の再記入の
必要なしに行なうことができる。
Since we have made it possible to identify that the letters are lowercase,
There is no need to perform a key operation each time a lowercase letter is input (this simplifies the operation of the handwritten character recognition device.In addition, by operating the case/lowercase conversion key, you can change from uppercase to lowercase or from lowercase to uppercase. can be done without having to re-enter the characters.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第1図は手書き文字認識装置の外観を示す斜視図、第2
図は手書き文字認識装置の制御装置の構成を示すブロッ
ク図、第3図は第2図の装置の動作を示すフローチャー
ト、第4図は手書き文字認識の他の実施例を示す図であ
る。 1−=タブレット装置 2−人力ペン 13−ファンクションキー枠 特許出願人 シャープ株式会社 代理人 弁理士西田新
Figure 1 is a perspective view showing the appearance of the handwritten character recognition device;
3 is a block diagram showing the configuration of a control device of a handwritten character recognition device, FIG. 3 is a flowchart showing the operation of the device shown in FIG. 2, and FIG. 4 is a diagram showing another embodiment of handwritten character recognition. 1-=Tablet device 2-Manual pen 13-Function key frame Patent applicant Sharp Corporation agent Patent attorney Arata Nishida

Claims (1)

【特許請求の範囲】 (」)入力ペンにより記入された文字の軌跡の座標値を
検出するタブレットに対して入力された手書き文字のパ
ターンを予め定めた所定の大きさに拡大又は縮小して、
その倍率又は縮小率をめた上で予め定められた文字の標
準パターンと照合し、上記照合の結果および倍率又は縮
小率に応じて上記手書き文字が大文字か小文字かの識別
を行なうことを特徴とする手書き文字認識における大文
字と小文字の識別方法。 (2)所定のキー人力により入力された手書き文字に対
して大文字から小文字への変換又はその逆の変換が可能
である特許請求の範囲第1項に記載の手書き文字tBk
における大文字と小文字の識別方法。
[Claims] ('') Enlarging or reducing the pattern of handwritten characters input to a tablet that detects the coordinate values of the locus of characters written with an input pen to a predetermined size,
The handwritten characters are compared with a predetermined standard pattern of characters after determining the magnification or reduction ratio, and the handwritten characters are identified as uppercase or lowercase according to the result of the verification and the magnification or reduction ratio. A method for distinguishing between uppercase and lowercase letters in handwritten character recognition. (2) Handwritten characters tBk according to claim 1, in which it is possible to convert uppercase letters to lowercase letters or vice versa for handwritten letters input manually using a predetermined key.
How to distinguish between uppercase and lowercase letters.
JP59104096A 1984-05-22 1984-05-22 Method of distinguishing between uppercase and lowercase in handwritten character recognition Expired - Lifetime JPH0646419B2 (en)

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JP59104096A JPH0646419B2 (en) 1984-05-22 1984-05-22 Method of distinguishing between uppercase and lowercase in handwritten character recognition

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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS57203176A (en) * 1981-06-10 1982-12-13 Toshiba Corp Reject correction system for optical character reader
JPS58214972A (en) * 1982-06-09 1983-12-14 Hitachi Ltd On-line handwritten character recognizer

Patent Citations (2)

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JPH0646419B2 (en) 1994-06-15

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