JPS60204219A - デイジタル故障点標定装置 - Google Patents
デイジタル故障点標定装置Info
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- JPS60204219A JPS60204219A JP5940284A JP5940284A JPS60204219A JP S60204219 A JPS60204219 A JP S60204219A JP 5940284 A JP5940284 A JP 5940284A JP 5940284 A JP5940284 A JP 5940284A JP S60204219 A JPS60204219 A JP S60204219A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔発明の技術分野〕
本発明は、故障点標定装置、特に電力系統の事数発生時
に事故点までの距離全標定し得る故障点標定装置に関す
るものである。
に事故点までの距離全標定し得る故障点標定装置に関す
るものである。
送電線の故障点標定装置としては、事故点で発生するサ
ージを送電線の両端子で受信し、その時間差によって事
故点を標定するサージ受信方式及び事故検出後、直ちに
送電線にパルスを送出し、−その反射時間を測定するパ
ルスレーダ方式等が従来から実用に供されている。しか
しこれらの方式は送電線の両端子を結ぶ伝送装置が必要
であったり、あるいはパルスが逃げないためのブロッキ
ングコイルが必要であったりして決して安価なものでは
ない。
ージを送電線の両端子で受信し、その時間差によって事
故点を標定するサージ受信方式及び事故検出後、直ちに
送電線にパルスを送出し、−その反射時間を測定するパ
ルスレーダ方式等が従来から実用に供されている。しか
しこれらの方式は送電線の両端子を結ぶ伝送装置が必要
であったり、あるいはパルスが逃げないためのブロッキ
ングコイルが必要であったりして決して安価なものでは
ない。
しかし、近年はマイクロコンピュータの発達により、系
統の電圧、電流データを使って事故点までの距離を計算
し、安価に故障点標定を行なう方式の研究が盛んに進め
られている。
統の電圧、電流データを使って事故点までの距離を計算
し、安価に故障点標定を行なう方式の研究が盛んに進め
られている。
第１図はマイクロコンピュータを使ったデジタル形故障
点標示装置の一般的な構成図を示す。第１図において、
ｌａ、ｌｂは入力変換器でおって、電力系統の各相電圧
、各相電流が夫々導入され、その入力電気量を適当な大
きさの電圧信号に変換する。２ａ、２ｂはフィルタであ
り、入力変換器ｌａ、ｌｂの出力中に含まれる高調波成
分を除去する。３はサンプル・ホールド回路であり各フ
ィルタ２ａ、２ｂからの出力を所定の間隔でサンプリン
グする。４はＡ／Ｄ変換回路でありサンプル・ホールド
回路３からの出力をマルチプレクサ５を介して加えられ
、これ全デジタル・データに変換する。
点標示装置の一般的な構成図を示す。第１図において、
ｌａ、ｌｂは入力変換器でおって、電力系統の各相電圧
、各相電流が夫々導入され、その入力電気量を適当な大
きさの電圧信号に変換する。２ａ、２ｂはフィルタであ
り、入力変換器ｌａ、ｌｂの出力中に含まれる高調波成
分を除去する。３はサンプル・ホールド回路であり各フ
ィルタ２ａ、２ｂからの出力を所定の間隔でサンプリン
グする。４はＡ／Ｄ変換回路でありサンプル・ホールド
回路３からの出力をマルチプレクサ５を介して加えられ
、これ全デジタル・データに変換する。
６はダイレクト・メモリ・アクセス（ＤΔ快）回路であ
りＡ／Ｄ変換回路４の入力が加えられる。７はメモリ回
路でありＤＭＡ回路６によ’）ＡＩＤ変換回路４の出力
が所定の番地に書込まれる。８はリード・オンリ・メモ
リ（ＲＯＭ）であってプログラムが内蔵されている。９
は中央演算処理装置（ＣＰＵ）であシＲＯＭ ８に書か
れたプログラムにしたがい、メモリ回路７に書かれた電
力系統の電圧、電流データを用いて故障点標定の演算を
実行する。１０は出力回路であり （ＣＰＵ） ９の演
算結果に基き、故障点標定結果を図示しないプリンタや
ランプＣ二表示する。
りＡ／Ｄ変換回路４の入力が加えられる。７はメモリ回
路でありＤＭＡ回路６によ’）ＡＩＤ変換回路４の出力
が所定の番地に書込まれる。８はリード・オンリ・メモ
リ（ＲＯＭ）であってプログラムが内蔵されている。９
は中央演算処理装置（ＣＰＵ）であシＲＯＭ ８に書か
れたプログラムにしたがい、メモリ回路７に書かれた電
力系統の電圧、電流データを用いて故障点標定の演算を
実行する。１０は出力回路であり （ＣＰＵ） ９の演
算結果に基き、故障点標定結果を図示しないプリンタや
ランプＣ二表示する。
（ＣＰＵ） ９で実行される演算方式については多くの
研究が行なわれているが、その−例として次式により事
故点までの距離標定を行なう方式が既に提案されている
。
研究が行なわれているが、その−例として次式により事
故点までの距離標定を行なう方式が既に提案されている
。
但しＸ：事故点までの距離
Ｖ：標定装置設置点電圧
工：標定装置設置点電流
工〃：標定装置設置点の事故前後の差電流２ ：送電線
の単位長当りのインピーダンスｔｉｎ：虚数部を示す ＊：共役複素数を示す 一般に故障発生時の系統の電圧、電流Ｃは高調波成分が
含まれている場合が多い。特に、系統の調相設備や地下
ケーブル線が増大している今日で−は、その傾向が大き
い。このため、（１）式の計算にあたっては、入力に含
まれる高調波成分を１フイルタにより除去し、基本波成
分のみｔ取ジ出丁ことが必要となる。 ゛ ・ １ このフィルタ効果として、第１図に示したアナログ形の
フィルタ２ａ、 ２ｂにその効果を期待することができ
る。しかし、通常のディジタル形の装置においては、入
力交流電気量をＡ／Ｄ変換する前に置かれるアナログフ
ィルタは、ψ変換に伴ういわゆる「折返し誤差］の除去
を目的とするものであゃ、サンプリング周波数のＩＡ以
上の高調波成分を主に除去するものとなる場合が多い。
の単位長当りのインピーダンスｔｉｎ：虚数部を示す ＊：共役複素数を示す 一般に故障発生時の系統の電圧、電流Ｃは高調波成分が
含まれている場合が多い。特に、系統の調相設備や地下
ケーブル線が増大している今日で−は、その傾向が大き
い。このため、（１）式の計算にあたっては、入力に含
まれる高調波成分を１フイルタにより除去し、基本波成
分のみｔ取ジ出丁ことが必要となる。 ゛ ・ １ このフィルタ効果として、第１図に示したアナログ形の
フィルタ２ａ、 ２ｂにその効果を期待することができ
る。しかし、通常のディジタル形の装置においては、入
力交流電気量をＡ／Ｄ変換する前に置かれるアナログフ
ィルタは、ψ変換に伴ういわゆる「折返し誤差］の除去
を目的とするものであゃ、サンプリング周波数のＩＡ以
上の高調波成分を主に除去するものとなる場合が多い。
従って、本来の故障点標定の演算のためＣ二必゛要とな
る入力交流電気量に対するフィルタ機能は、い変換した
あとでＣＰＵ ９によりソフトウェアによりゲイジタル
フィルタ的に処理する方が好ましい。
る入力交流電気量に対するフィルタ機能は、い変換した
あとでＣＰＵ ９によりソフトウェアによりゲイジタル
フィルタ的に処理する方が好ましい。
ここで、簡単なディジタルフィルタについて考察してみ
る。仮（二、基本周波数で電気角３０ 毎にサンプリン
グされた電圧ｉｖ。１．ｖｎｌ、、ｖｍ−２・・・等と
表現する。第２図（ａ）はこのｖ−、ｖｍ、・・・を瞬
時値で表現したもの、第２図（ｂ）はベクトル平面で表
現したものである。ここで、次式のようなフィルタを考
える。
る。仮（二、基本周波数で電気角３０ 毎にサンプリン
グされた電圧ｉｖ。１．ｖｎｌ、、ｖｍ−２・・・等と
表現する。第２図（ａ）はこのｖ−、ｖｍ、・・・を瞬
時値で表現したもの、第２図（ｂ）はベクトル平面で表
現したものである。ここで、次式のようなフィルタを考
える。
ＶＦ、ｎ＝（Ｖ、、−Ｖ、、−６）／２ ・（２）入力
電流が直流分である場合、ｖｍ＝ｖ□−８故に（２）式
の結果が零となることは明白である。入力電流が基本周
波の場合、第２図Φ）からも判るように、ｖ、、、とｖ
ｍ−６は１８０の位相金持ち、大きさは等しいため、ｖ
Ｆｍ ＝ ｖｒｎ となる。また入力電流が２倍調波の
場合、ｖｍとｖｍ−６の位相は３６０となるため、（２
）式の結果は再び零となる。このように、（２）式の有
するフィルタ効果は、第３図に示す如く、直流分と偶数
調波を除去し、奇数調波を通過させるフィルタ効果を有
することが判る。（２）式の効果をいわゆる２変換で次
式のように表現する。
電流が直流分である場合、ｖｍ＝ｖ□−８故に（２）式
の結果が零となることは明白である。入力電流が基本周
波の場合、第２図Φ）からも判るように、ｖ、、、とｖ
ｍ−６は１８０の位相金持ち、大きさは等しいため、ｖ
Ｆｍ ＝ ｖｒｎ となる。また入力電流が２倍調波の
場合、ｖｍとｖｍ−６の位相は３６０となるため、（２
）式の結果は再び零となる。このように、（２）式の有
するフィルタ効果は、第３図に示す如く、直流分と偶数
調波を除去し、奇数調波を通過させるフィルタ効果を有
することが判る。（２）式の効果をいわゆる２変換で次
式のように表現する。
Ｆ＝（１−Ｚ ）／２ ・・・（３）
但し、Ｎ＝６
一般（二、（３）式のＮの値を適当に選ぶことＣ二より
、減衰極全任意に選ぶことができる。ディジタルフィル
タの簡単な例としては、次式による形のものもある。
、減衰極全任意に選ぶことができる。ディジタルフィル
タの簡単な例としては、次式による形のものもある。
Ｆ
Ｆ＝＝（１＋ｚ ）／２ ・・・（４）（４）式によれ
ば、直流成分が通過域となるが、Ｎ′の値を適当に選ぶ
ことにより任意（二減衰極を選ぶことができる。
ば、直流成分が通過域となるが、Ｎ′の値を適当に選ぶ
ことにより任意（二減衰極を選ぶことができる。
さらに減衰極を増加してフィルタ効果を高めるためには
、（３）式または（４）式のフィルタを多段シー使うこ
とが考えられる。例えば次式のようなディジタル関数の
ものである。
、（３）式または（４）式のフィルタを多段シー使うこ
とが考えられる。例えば次式のようなディジタル関数の
ものである。
Ｆ＝（１−Ｚ” ） −（１−ＺＮ２）／４−１５）あ
るいは Ｆ’＝（１−Ｚ ）−（１−Ｚ ）−（１−Ｚ ）／８
．−Ｃ６）等でちる。ここでは仮に（５）式でＮ１＝６
、 Ｎ２＝４とした場合の例全第４図（−示す。
るいは Ｆ’＝（１−Ｚ ）−（１−Ｚ ）−（１−Ｚ ）／８
．−Ｃ６）等でちる。ここでは仮に（５）式でＮ１＝６
、 Ｎ２＝４とした場合の例全第４図（−示す。
さて、ｉ３） 、 （５） 、 （６）式のフィルタの
応答時間を考える場合、（３）式の場合は最新データと
Ｎサンプル前のデータを使っているが、（５）式の場合
には、過去（Ｎｌ十Ｎ２ ）サンプル前のデータ’ｒ、
（６）式の場合には過去（Ｎ１＋Ｎ２十Ｎ３）サンプル
前のデータまで使っている。このことから一般に、フィ
ルタの減衰特性を高めたい場合、フィルタの応答時間の
面では遅くなると言える。
応答時間を考える場合、（３）式の場合は最新データと
Ｎサンプル前のデータを使っているが、（５）式の場合
には、過去（Ｎｌ十Ｎ２ ）サンプル前のデータ’ｒ、
（６）式の場合には過去（Ｎ１＋Ｎ２十Ｎ３）サンプル
前のデータまで使っている。このことから一般に、フィ
ルタの減衰特性を高めたい場合、フィルタの応答時間の
面では遅くなると言える。
故障点標定装置は、高精度に故障点１での距離を標冗す
ること全目的とする。従って、前述したディジタルフィ
ルタは、その減衰効果をよジ高いものとｊ、Ｌ必要があ
る。し〃）シ、その反面、減衰効果の高いフィルタは応
答が遅く、正しい演算結果全ｉｑるまでｌ二よジ長い時
間を必要としてしまう。
ること全目的とする。従って、前述したディジタルフィ
ルタは、その減衰効果をよジ高いものとｊ、Ｌ必要があ
る。し〃）シ、その反面、減衰効果の高いフィルタは応
答が遅く、正しい演算結果全ｉｑるまでｌ二よジ長い時
間を必要としてしまう。
一般に、′砥カ系統の故障現象は、保護装置が正常に動
作する限り、５０〜８０ｍ８程度で消滅してしまう場合
が多い。このことを考Ｍすると、あ−ｆｔ）応答の遅い
フィルタを使用することは現実的とは言えない。
作する限り、５０〜８０ｍ８程度で消滅してしまう場合
が多い。このことを考Ｍすると、あ−ｆｔ）応答の遅い
フィルタを使用することは現実的とは言えない。
又、系統故障の′ａ続待時間故障発生位相や、し−や断
″ＡＫの状態等に応じて、様々に変化し得るものである
。このため、晶υの点を勘案してフィルタ関数を定める
必要性がある。
″ＡＫの状態等に応じて、様々に変化し得るものである
。このため、晶υの点を勘案してフィルタ関数を定める
必要性がある。
本発明は、上記の問題点に鑑みなされたもので、高精度
に故障点までの距離測定が可能な故障点標定装置を提供
すること全目的とする。
に故障点までの距離測定が可能な故障点標定装置を提供
すること全目的とする。
本発明では、かかる目的を達成するための電力系統の電
圧、電流のディジタルデー、夕を用いて故障点までの距
離を計算するディジタル故障点標定装置において、前記
ディジタルデータを記憶するメモリ部と、前記ディジタ
ルデータが入力される複数の相異なるフィルタ関数を有
するディジタルフィルタとを備え、この複数のディジタ
ルフィルタの出力を系統故障検出後からの経過時間に応
じて活用することにより、故障点までの距離測定を高精
度に行うことを特徴とする、。
圧、電流のディジタルデー、夕を用いて故障点までの距
離を計算するディジタル故障点標定装置において、前記
ディジタルデータを記憶するメモリ部と、前記ディジタ
ルデータが入力される複数の相異なるフィルタ関数を有
するディジタルフィルタとを備え、この複数のディジタ
ルフィルタの出力を系統故障検出後からの経過時間に応
じて活用することにより、故障点までの距離測定を高精
度に行うことを特徴とする、。
第５図は本発明一実施例に係る故障点標定装置に係る機
能ブロック図である。図において、５１は系統の電圧、
電流データＶ、Ｉが記憶されているメモリ部、５２ａ、
５２ｂ、５２ｃはそれぞれディジタルフィルタでフィル
タ関数は５２ａは（３）式、５２ｂは（５）式、５２ｅ
は（６）式に基づくものとする。従って応答時間は５２
ａ、５２ｂ、５２ｃの順５：遅くなるが、フィルタ効果
は同じ顔で高度なものとなる。５３は切換制御回路で系
統故障検出後Ｔ１時間後までは５２ａに、１３時間後ま
では５２ｂに、Ｔ２時間後以降は５２！！に出力許可信
号を発する０ ５４＆、５４ｂ１５４Ｃｒｔ ＡＮＤゲ
ートで切換制御回路５３の信号に応じて、フィルタ５２
＆、５２ｂ。
能ブロック図である。図において、５１は系統の電圧、
電流データＶ、Ｉが記憶されているメモリ部、５２ａ、
５２ｂ、５２ｃはそれぞれディジタルフィルタでフィル
タ関数は５２ａは（３）式、５２ｂは（５）式、５２ｅ
は（６）式に基づくものとする。従って応答時間は５２
ａ、５２ｂ、５２ｃの順５：遅くなるが、フィルタ効果
は同じ顔で高度なものとなる。５３は切換制御回路で系
統故障検出後Ｔ１時間後までは５２ａに、１３時間後ま
では５２ｂに、Ｔ２時間後以降は５２！！に出力許可信
号を発する０ ５４＆、５４ｂ１５４Ｃｒｔ ＡＮＤゲ
ートで切換制御回路５３の信号に応じて、フィルタ５２
＆、５２ｂ。
５２ｃの出力信号を制御する。５５は測距演算部で、切
換制御回路５３（二制御されたフィル／を通過した系統
の電圧、電流信号？使って、故障点までの距離を演算す
る。
換制御回路５３（二制御されたフィル／を通過した系統
の電圧、電流信号？使って、故障点までの距離を演算す
る。
第６図は、第５図による演算の効果を説明するものであ
る。図（：おいて、曲線（ａ）は、フィルタ５２ａ ｔ
’用いて故障点までの距離を演算したもので、最初は過
渡的なデータを使って演算しているため演算結果は動揺
しているが、１０時間後にはほぼ定常状態に至る６、但
し、定常状態でもフィルタ効果が不十分故に演算結果は
多少変動している。
る。図（：おいて、曲線（ａ）は、フィルタ５２ａ ｔ
’用いて故障点までの距離を演算したもので、最初は過
渡的なデータを使って演算しているため演算結果は動揺
しているが、１０時間後にはほぼ定常状態に至る６、但
し、定常状態でもフィルタ効果が不十分故に演算結果は
多少変動している。
曲線（ｂ）はフィルタ５２ｂ Ｔｈ用いて故障点までの
距離を演算したもので、Ｔ１時間後に初めて、定常状態
に至るが、定常状態での変動は、曲線（ａ）に比して小
さい。曲線（ｅ）においては、定常状態に達する時間が
さらに遅れて、１２時間後となるが、定常状態での演算
結果はｔ９．とんど変動しない。本発明においては、Ｔ
１時間までは曲線（ａ）、Ｔｓから１２時間までは曲線
（ｂ）を、１２時間以降は曲ａ（ｃ）の結果を採用する
ことにより、系統故障の継続時間が長くても短かくても
、その時間に応じて最適の結果が得られることになり、
従来の如く却−のフィルタを用いて演算した場合に対し
、著しく測距演算の精度を向上させることができる５、
− 第７図は、本発明の他の実施例である。５５ａ。
距離を演算したもので、Ｔ１時間後に初めて、定常状態
に至るが、定常状態での変動は、曲線（ａ）に比して小
さい。曲線（ｅ）においては、定常状態に達する時間が
さらに遅れて、１２時間後となるが、定常状態での演算
結果はｔ９．とんど変動しない。本発明においては、Ｔ
１時間までは曲線（ａ）、Ｔｓから１２時間までは曲線
（ｂ）を、１２時間以降は曲ａ（ｃ）の結果を採用する
ことにより、系統故障の継続時間が長くても短かくても
、その時間に応じて最適の結果が得られることになり、
従来の如く却−のフィルタを用いて演算した場合に対し
、著しく測距演算の精度を向上させることができる５、
− 第７図は、本発明の他の実施例である。５５ａ。
５５ｂ、５５ｅはそれぞれ、測距演算部で、５５と全く
同じ機能であるが、フィルタ５２ａ、５２ｂ、５２ｅに
各々個別に設ける点が異なる。このように個別に演算し
た結果を、切換制御回路５３およびＡＮＤゲー）５４ａ
。
同じ機能であるが、フィルタ５２ａ、５２ｂ、５２ｅに
各々個別に設ける点が異なる。このように個別に演算し
た結果を、切換制御回路５３およびＡＮＤゲー）５４ａ
。
５４ｂ、５４ｃ を用いて切換えても第５図のものと全
く等しい効果が得られる。
く等しい効果が得られる。
第８図は、さらに他の実施例である。図において５６は
選択部であり、各フィルタ毎（二個別に設けた測距演算
部５５ａ、５５ｂ、５５ｃの出力を全て読み込み、その
中で最も前後の変動の少ない演算結果を選んで出力する
。即ち、演算結果の変動状態の把握は、過去Ｎ回の演算
結果中、最大のものＸｍａｘ と最小のものＸｍ１ｎｉ
選び、その差Ｄ−Ｘｍａｘ−Ｘｍｉｎが最も小さくなる
演算結果を、測距演算部５５ａ、５５ｂ、５５ｃの出力
から選べば良い。
選択部であり、各フィルタ毎（二個別に設けた測距演算
部５５ａ、５５ｂ、５５ｃの出力を全て読み込み、その
中で最も前後の変動の少ない演算結果を選んで出力する
。即ち、演算結果の変動状態の把握は、過去Ｎ回の演算
結果中、最大のものＸｍａｘ と最小のものＸｍ１ｎｉ
選び、その差Ｄ−Ｘｍａｘ−Ｘｍｉｎが最も小さくなる
演算結果を、測距演算部５５ａ、５５ｂ、５５ｃの出力
から選べば良い。
第９図は、第５図の実施例ｉ１係る演算を行うためのフ
ローチャートである。９１においては系統故障発生から
の時間を計測し、Ｔ１時間以内であれば９２ａに、Ｔ１
〜Ｔ雪時間内であれば９２ｂに、Ｔ２時間以上経過して
いれば９２ｅへ制御を移す。９２ａ、９２ｂ。
ローチャートである。９１においては系統故障発生から
の時間を計測し、Ｔ１時間以内であれば９２ａに、Ｔ１
〜Ｔ雪時間内であれば９２ｂに、Ｔ２時間以上経過して
いれば９２ｅへ制御を移す。９２ａ、９２ｂ。
９２ｃはそれぞれフィルタ５２ａ、５２ｂ、５２ｃに応
じたディジタルフィルタを使って系統からの電圧、電流
信号を処理する。９３では、フィルタ処理された電圧、
電流データを使って（１）式の計算を実行する。
じたディジタルフィルタを使って系統からの電圧、電流
信号を処理する。９３では、フィルタ処理された電圧、
電流データを使って（１）式の計算を実行する。
第１０図は、第７．８図の実施例に係る演算を行うため
のフローチャートである。９２ａ、９２ｂ、９２ｅはそ
れぞれフィルタ５２＆、５２ｂ、５２Ｃに応じたフィル
タを使って系統からの電圧、電流信号を処理する。
のフローチャートである。９２ａ、９２ｂ、９２ｅはそ
れぞれフィルタ５２＆、５２ｂ、５２Ｃに応じたフィル
タを使って系統からの電圧、電流信号を処理する。
１０１ａ、１０１ｂ、１０１ｃ ｔｉｔそれぞれ、９２
ａ、９２ｂ、９２ｅで処理された電圧、電流データを使
って、（１）式の計算を実行する。１０２において、系
統故障検出後の経過時間Ｃ：応じて、ｘｏｔａ、ｔｏｔ
ｂｔｔｏｉｃ の結果を選択すれば第７図に対応したフ
ローチャートとなる。
ａ、９２ｂ、９２ｅで処理された電圧、電流データを使
って、（１）式の計算を実行する。１０２において、系
統故障検出後の経過時間Ｃ：応じて、ｘｏｔａ、ｔｏｔ
ｂｔｔｏｉｃ の結果を選択すれば第７図に対応したフ
ローチャートとなる。
また、結果の変動状態全比較して変動幅が最小の結果を
選択すれば、第８図に対応したフローチャートとなる。
選択すれば、第８図に対応したフローチャートとなる。
上記実施例では故障点標足の原理式を（１）式として説
明したが、これに限定されるものではなく、故障点まで
の距離に比例するものであれば何らさしつかえないこと
も勿論である。
明したが、これに限定されるものではなく、故障点まで
の距離に比例するものであれば何らさしつかえないこと
も勿論である。
さらに、上記実施例では、ディジタルフィルタの種類を
３種類として説明したが、本発明を実施するためには、
フィルタの種類は、２種類あればいくつでもかまわない
ことは、言うまでもない。
３種類として説明したが、本発明を実施するためには、
フィルタの種類は、２種類あればいくつでもかまわない
ことは、言うまでもない。
また、フィルタ関数についても、上記実施例では、（３
）式、（５）式、（６）式によるものを例として示した
が、いかなる関数形のディジタルフィルタに対しても、
本発明を適用することができる。
）式、（５）式、（６）式によるものを例として示した
が、いかなる関数形のディジタルフィルタに対しても、
本発明を適用することができる。
系統故障の検出については、１）外部の装置から故障検
出の条件をもらう、２）自装置で取込んだ系統の電圧、
電流情報から判断する、という２つの方式が考えられる
。２）の方式の場合、例えば不足電圧検出等により容易
に実施できる。
出の条件をもらう、２）自装置で取込んだ系統の電圧、
電流情報から判断する、という２つの方式が考えられる
。２）の方式の場合、例えば不足電圧検出等により容易
に実施できる。
上記の本発明は、アナログフィルタにおいても構成する
ことは不可能ではないが、余分なハードウェアを追加せ
ずに、ソフトウェアのみで処理できることを考えると、
ディジタルフィルタによりＳ成することが特段に有利で
おる。
ことは不可能ではないが、余分なハードウェアを追加せ
ずに、ソフトウェアのみで処理できることを考えると、
ディジタルフィルタによりＳ成することが特段に有利で
おる。
以上説明した様に、本発明によれば、系統故障の継続時
間に応じて高ｍ度で故障点襟足全行うとキが可能となる
。
間に応じて高ｍ度で故障点襟足全行うとキが可能となる
。
第１図はディジタル故障点裸足装置の一般的構成図、第
２図は通常の系統電圧ヲ３０ 毎にサンプリングしたデ
ータの説明図、第３図は（１−Ｚ ’）形のディジタル
フィルタの減衰特性図、第４図は＝６ （１−Ｚ ）形と（１−Ｚ ）形およびその合成の（１
−Ｚ ’）（１−Ｚ ’）形ディジタルフィルタの減衰
特性図、第５図は本発明の一実施例を説明する機能ブロ
ック図、第６図は本発明の作用効果の説明図、第７図及
び第８図は本発明の他の実施例に係る機能ブロック図、
第９図及び第１０図は第５図、第７図、第８図に係る本
発明の各実施例を演算部で実行するためのフローチャー
ト図である。 ５１・・・メモリ部 ５６川選択部 ５２ａ、５２ｂ、５２ｃ・・・ディジタルフィルタ５３
・・・切換制御回路 ５５．５５８，５５ｂ、５５ｅ ・・・測距演算部代理
人 弁理士 則 近 憲 佑 （はが１名）第２図 第３図 ′ ２ シ ’ｘ（４ｓり皮〕 第４図 Ｘ（泰不同液ジ 第５図 Ｌ２ ６ （井１／４〕 第７図 第８図 第９図
２図は通常の系統電圧ヲ３０ 毎にサンプリングしたデ
ータの説明図、第３図は（１−Ｚ ’）形のディジタル
フィルタの減衰特性図、第４図は＝６ （１−Ｚ ）形と（１−Ｚ ）形およびその合成の（１
−Ｚ ’）（１−Ｚ ’）形ディジタルフィルタの減衰
特性図、第５図は本発明の一実施例を説明する機能ブロ
ック図、第６図は本発明の作用効果の説明図、第７図及
び第８図は本発明の他の実施例に係る機能ブロック図、
第９図及び第１０図は第５図、第７図、第８図に係る本
発明の各実施例を演算部で実行するためのフローチャー
ト図である。 ５１・・・メモリ部 ５６川選択部 ５２ａ、５２ｂ、５２ｃ・・・ディジタルフィルタ５３
・・・切換制御回路 ５５．５５８，５５ｂ、５５ｅ ・・・測距演算部代理
人 弁理士 則 近 憲 佑 （はが１名）第２図 第３図 ′ ２ シ ’ｘ（４ｓり皮〕 第４図 Ｘ（泰不同液ジ 第５図 Ｌ２ ６ （井１／４〕 第７図 第８図 第９図
Claims (3)
- （１） 電力系統の電圧、電流のディジタルデータを用
いて故障点までの距離を計算するディジタル故障点標定
装置において、前記デジタルデータを記憶するメモリ部
と、前記デジタルデータが入力される複数の相異なるフ
ィルタ関数を有するディジタルフィルタと、前記複数の
ディジタルフィルタの出力を演算し故障点までの距離を
演算する測距演算部と、この測距演算部へ入力される前
記複数のディジタルフィルタの出力を系統故障検出後か
らの経過時間Ｃ１応じて切換える切換制御回路とを備え
て成るディジタル故障点標定装置。 - （２） 電力系統からの電圧、電流のディジタルデータ
を用いて故障点までの距離を計算する故障点標定装置に
おいて、デジタル量に変換されたデータを記憶するメモ
リ部と、前記デジタルデータが入力される複数の相異な
るフィルタ関数ｔ７にするディジタルフィルタと、この
複数のディジタルフィルタの出力が各々入力される測距
演算部と、系統故障検出後からの経過時間Ｃ１応じて、
前記測距演算部の出力を順次出力させる切換制御回路と
を備えて成ることを特徴とするディジタル故障点標定装
置。 - （３）電力系統からの電圧、電流のディジタルデータを
用いて故障点までの距離を計算する故障点標定装置にお
いて、デジタル量に変換されたブータラ記憶するメモリ
部と、が入力される複数の相異なるフィルタ関数を有す
るディジタルフィルタと、この複数のディジタルフィル
タの出力が各々入力される測距演算部と、この測距演算
部から順次出力される複数の演算結果の中から最も時間
的亀；前後変動幅の小さなものを選択して出力する選択
部とを備えること全特徴とするディジタル故障点標定装
置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5940284A JPS60204219A (ja) | 1984-03-29 | 1984-03-29 | デイジタル故障点標定装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5940284A JPS60204219A (ja) | 1984-03-29 | 1984-03-29 | デイジタル故障点標定装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS60204219A true JPS60204219A (ja) | 1985-10-15 |
| JPH0435968B2 JPH0435968B2 (ja) | 1992-06-12 |
Family
ID=13112244
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5940284A Granted JPS60204219A (ja) | 1984-03-29 | 1984-03-29 | デイジタル故障点標定装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS60204219A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS62110168A (ja) * | 1985-11-08 | 1987-05-21 | Toshiba Corp | デイジタル故障点標定装置 |
| JP6400263B1 (ja) * | 2018-04-25 | 2018-10-03 | 三菱電機株式会社 | 保護リレー |
| JP2022041920A (ja) * | 2020-09-01 | 2022-03-11 | ヒタチ・エナジー・スウィツァーランド・アクチェンゲゼルシャフト | 電力線障害の決定 |
-
1984
- 1984-03-29 JP JP5940284A patent/JPS60204219A/ja active Granted
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS62110168A (ja) * | 1985-11-08 | 1987-05-21 | Toshiba Corp | デイジタル故障点標定装置 |
| US4857854A (en) * | 1985-11-08 | 1989-08-15 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Digital fault locator |
| EP0224749B1 (en) * | 1985-11-08 | 1992-02-12 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Digital fault locator |
| JP6400263B1 (ja) * | 2018-04-25 | 2018-10-03 | 三菱電機株式会社 | 保護リレー |
| WO2019207673A1 (ja) * | 2018-04-25 | 2019-10-31 | 三菱電機株式会社 | 保護リレー |
| GB2585533A (en) * | 2018-04-25 | 2021-01-13 | Mitsubishi Electric Corp | Protection relay |
| US11355915B2 (en) | 2018-04-25 | 2022-06-07 | Mitsubishi Electric Corporation | Protection relay |
| GB2585533B (en) * | 2018-04-25 | 2022-06-08 | Mitsubishi Electric Corp | Protection relay |
| JP2022041920A (ja) * | 2020-09-01 | 2022-03-11 | ヒタチ・エナジー・スウィツァーランド・アクチェンゲゼルシャフト | 電力線障害の決定 |
| US11703534B2 (en) | 2020-09-01 | 2023-07-18 | Hitachi Energy Switzerland Ag | Determining of a power line fault |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0435968B2 (ja) | 1992-06-12 |
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|---|---|---|---|
| EXPY | Cancellation because of completion of term |