JPS592952B2 - モジニンシキホウシキ - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】 この発明は文字認識方式に係り、特に特微分析法により
、機械で読取られた文字情報を認識する方式に関するも
のである。

１５−般に文字認識法には大きく分けて、ストローク・
アナリシス法、パターン・マッチング法、および特微分
析法の３つがあるが、このうち手書文字の認識にも使用
できるのは特微分析法であるが、文字パターンのどの様
な特徴をとらえて文字を認■０ 識するかについては種
々の方法がある。

まず、従来の特微分析法を用いた文字認識方式を第１図
に基づいて説明する。第１図において１は図示していな
い文字情報を読取る文字読取り手段、２は上記文字読取
り手段ノ５１によつて読取られた文字情報信号ａを入力
し、例えば、その文字の線分の長さ、傾き、数、凹凸の
有無、ループの有無などを調べることにより解析すると
同時に、その結果抽出された特徴情報をすでに記憶して
ある文字認識情報３のうちの文字？０ の特徴情報群と
比較して判別する処理部、４は上記処理部２および文字
認識情報３とを構成する処理手段、５は上記処理部２の
処理結果を出力させる出力手段である。

次にその動作を説明する。

ノ５ 文字読取り手段１によつて読取られた文字情報は
その特徴を処理部２によつて解析して、そしてその文字
情報の特徴をすでに記憶してある文字認ハ１重識情報３
のうちの各文字の特徴情報と比較して、両者が一致した
とき判別できたものとして出力手段５を介して出力させ
、一方両者が一致しないときは判別できなかつたものと
してリジエクト（Ｒｅｊｅｃｔ）処理するように出力手
段５を介して出力させる。

しかしながら、特微分析法を用いた上記従来の方式にお
いては、不特定多数を対象に作られた文字の特徴情報群
と入力された文字の特徴情報とを比較するだけで、この
ような方式では、個人個人のくせ、例えばある人が１の
つもりで記入した′１″などは７に非常に近い特徴情報
となるのでこれを特徴情報群の中に１の特徴情報として
入れてしまうと、例えば他のある人が７のつもりで記入
したゞ７″が１と判別されてしまう危険があることから
特徴情報群には入れず、結局Ｓ７″はリジエクトされて
しまうことになり、記入者がある程度自分のくせを制限
して記入しないと、リジエクト率、誤読率が高いという
欠点があつた。

この発明は、不特定多数を対象として作られた標準の文
字の特徴群とは別に、例えばＳ７″という文字の特徴情
報を、ある特定の人の場合は１の特徴情報として、また
他のある特定の人の場合は７の特徴情報として登録して
おくことにより、不特定多数を対象にした場合はリジエ
クトされるものを、記入者があらかじめわかつていれば
、この登録した特徴情報によつて判別し、′７″はある
特定の人の場合は１として、また他のある特定の人の場
合は７として読取るような処理をすることにより、上記
従来の欠点を除去しようとするものである。以下、この
発明の実施例を第２図に基づいて説明する。

１〜３および５は第１図に示すものと同様で２１は処理
部２に設けられ、例えば、線分の数、線分の長さ、凹部
あるいは凸部の大きさや形状、ループの有無や大きさ、
線分の傾きの角度等々の文字特徴群を記憶する手段、上
記文字入力手段１で読取られた文字情報を実際の記入文
字に対応して２次元で記憶する手段、それを読出して論
理演算する手段等から構成され、２次元で記憶する手段
に入力された文字情報を論理演算する手段により順次読
出して、例えば横方向に注目して、白から黒、黒から白
に変化する点を抽出して、それの２次元空間上での連ら
なりを調べて、その直線性や変化量などの文字の凹凸、
大きさ、線分数、ループ、傾き等を抽出して、それらを
あらかじめ記憶してある文字特徴群の個々の特徴と照合
し、合致するものを例えば「１」、合致しないものを例
えば［０」としてそれぞれ１ビツトずつ対応させて行く
ことにより、それらのビツト情報の集まりによつて構成
される文字特徴情報を抽出する文字特徴情報抽出手段で
ある。

３１は上記文字特徴情報抽出手段２１で抽出された特徴
文字を順次登録する登録情報収録部、４１は処理部２、
文字認識情報収録部３、特徴情報抽出手段２１および登
録情報収録部３１とを構成する処理手段である。

次にこの発明の動作を説明する。

上記文字読取り手段１で読取られた文字情報は、処理部
２に入力し解析して、文字特徴情報抽出手段２１によつ
て抽出した特徴情報と、文字認識情報収録部３のうちの
文字の特徴情報群と比較するとともに、もし、記入者が
既知で、その記入者の文字の特徴情報が登録してあれば
、登録されている特徴情報と比較し、どちらかに一致し
たとき判別できたものとして出力手段５を介して出力さ
せ、両者とも一致しなかつたときは判別できなかつたも
のとしてリジエクト処理する如く出力手段５を介して出
力させる。

また、文字特徴情報を登録情報収録部３１に登録する場
合は、外部から登録の指定をしておくことにより、あら
かじめ定められた順番に記入された文字列、例えば数字
の０１２３４５６７８９をこの順に文字読取り手段１に
読取らせることにより、認識処理時と同様に、処理部２
で解析し、文字特徴情報抽出手段２１により抽出した特
徴情報と、文字認識情報収録部３のうちの文字の特徴情
報群と比較し、これらに一致しないとき、例えば１番目
の入力文字であればＯとして、４番目の文字であれば３
として、その特徴情報を登録情報収録部３１に自動的に
登録する。

この登録された特徴情報が個人のくせを含んだ特徴情報
ということになる。言いかえれば、文字特徴情報抽出手
段で抽出された入力文字の特徴情報が、文字認識情報収
録部３のうちの文字の特徴情報群に一致するかどうかを
調べる処理が、入力された文字が個人のくせを含んでい
るかどうか解析をしていることになる。従つて、文字情
報を認識するときには処理手段４１は文字認識情報およ
び登録情報に従つて判別する訳であるから、文字認識情
報のみによつて判別するのに較べるとリジエクト率は改
善される。

さらにまた、文字認識情報自体の基準を厳しくしても登
録情報によつて判別できれば全体としてはリジエクト率
は押えられる訳であるから誤読率を下げることができる
。なお、文字読取り手段１で読取られた文字情報の特徴
を登録情報収録部３１の登録情報と照合する場合、他人
の文字の特徴と照合したのでは誤読を発生する可能性が
あるが、この登録情報は登録した本人の書いた文字とし
か照合できないようにすればよい。

第３図はこの発明の他の実施例を示すプロツク図であり
、以下図面に基づいて説明する。

第３図Ａ，ｂにおいて１〜３および５は第１図に示すも
のと同様である。

６は個人個人の文字のくせを含んだ１群以上の手書文字
の特徴情報を処理部２を通して直接登録情報収録部３１
に入力させる入力手段、７はデイスプレイ、４２は上記
処理部２、文字認識情報収録部３および登録情報収録部
３１とを構成する処理手段である。

いま、文字読取り手段１によつて読取られた文字情報信
号ａが処理部２に入力したとすれば、上記処理部２は上
記文字情報の特徴を文字認識情報収録部３のうちの各文
字の特徴文字と比較して判別するとともに、特徴文字を
上記入力手段６によつて処理部２を通して直接入力した
登録情報収録部３１のうちの手書文字の特徴情報と比較
して判別し、その文字情報が文字認識情報収録部３ある
いは登録情報収録部３１の特徴情報と一致したとき判別
できたものとして、又両者ともが一致しないとき判別で
きなかつたものとして、それぞれ出力手段５を介して出
力させる。

ところで、上記文字読取り手段１で読取られた文字情報
の特徴が上記登録情報収録部３１のうちの手書文字の特
徴情報と照合しない場合（あるいは登録情報収録部３１
に登録されていない場合）は例えば第３図ｂに示すよう
に、デイスプレイ７で、上記読取られた文字情報の特徴
を表示し、それをオペレータが見て分かれば入力手段６
である例えばキーボードの該当キーを押してその特徴文
字を上記処理部２を通して登録情報収録部３１に直接入
力させるとともに、判別できたものとして出力手段５に
送られる。

また、オペレータが見て分からなければリジエクトする
ようにキーボードのキーを押して処理部２を介して出力
出段５に送られる。なお、１群以上の手書文字の特徴情
報を処理部２を介して登録情報収録部３１に入力させる
入力手段として紙テープ、パンチカード等種々のものが
ある。

以上のように、この発明の方式によればリジエクト率お
よび誤読率を改善でき、確実な読取が可能である。

【図面の簡単な説明】

第１図は従来の文字認識方式を示すプロツク図、第２図
はこの発明の方式の一実施例を示すプロツク図、第３図
はこの発明の方式の他の実施例を示すプロツク図である
。 図において、１は文字読取り手段、２は処理部、３は文
字認識情報収録部、５は出力手段、６は入力手段、２１
は文字特徴情報抽出手段、３１は登録情報収録部、４１
，４２は処理手段である。

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １ 文字認識方式において、文字情報を読取る文字読取
   り手段と、上記文字読取り手段で読取られた文字情報信
   号を入力し、この文字情報の特徴を、すでに記憶してあ
   る文字認識情報のうちの文字相互間を区別する文字の特
   徴情報群と比較して判別し、かつその文字情報を解析す
   ることによつて抽出された各個人の手書文字の特徴情報
   を登録する機能を有する処理手段と、上記処理手段の処
   理結果を出力させる出力手段とからなり、文字認識時に
   は上記読取り手段で読取られた文字情報を上記文字認識
   情報のうちの各文字の特徴情報と比較して判別するとと
   もに上記処理手段に登録した個人の手書文字の特徴情報
   と比較して文字を認識するようにした文字認識方式。 ２ 文字認識方式において、文字情報を読取る文字読取
   り手段と、上記読取り手段で読取られた文字情報信号を
   入力し、この文字情報の特徴をすでに記憶してある文字
   認識情報のうちの文字相互間を区別する文字の特徴情報
   群と比較して判別する処理手段と、１群以上の各個人の
   手書文字の特徴情報を上記処理手段に入力させる入力手
   段と、上記処理手段の処理結果を出力させる出力手段と
   からなり、文字認識時には上記読取り手段で読取られた
   文字情報を上記文字認識情報のうちの各文字の特徴情報
   と比較して判別するとともに上記入力手段によつて上記
   処理手段に入力した個人の手書文字の特徴情報と比較し
   て文字を認識するようにした文字認識方式。