JPS59143199A - ピツチ抽出方法 - Google Patents
ピツチ抽出方法Info
- Publication number
- JPS59143199A JPS59143199A JP1790283A JP1790283A JPS59143199A JP S59143199 A JPS59143199 A JP S59143199A JP 1790283 A JP1790283 A JP 1790283A JP 1790283 A JP1790283 A JP 1790283A JP S59143199 A JPS59143199 A JP S59143199A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- pitch
- audio signal
- maximum value
- autocorrelation coefficient
- autocorrelation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Working-Up Tar And Pitch (AREA)
- Fats And Perfumes (AREA)
- Steroid Compounds (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
［技術分野］
本発明は、ピッチ（音声の基本周波数）の効率の良い抽
出法に関するものである。
出法に関するものである。
［従来技術の欠点コ
話者認識や音声認識において、ビツヂを音声の特徴パラ
メータの１つとして使う場合、男性の低い声（８０Ｈｚ
位）から、女性の高い声＜５００Ｈｚ位）までピッチを
抽出するには、通常の８ＫＨ２程度の標本化周期では１
５次から９０次位までの自己相関係数を必要とし、演算
量が多くなるため、認識処理に通常要求される実時間、
あるいはそれに近い時間での抽出は困難である。
メータの１つとして使う場合、男性の低い声（８０Ｈｚ
位）から、女性の高い声＜５００Ｈｚ位）までピッチを
抽出するには、通常の８ＫＨ２程度の標本化周期では１
５次から９０次位までの自己相関係数を必要とし、演算
量が多くなるため、認識処理に通常要求される実時間、
あるいはそれに近い時間での抽出は困難である。
し発明の目的および構成コ
そこで本発明においては、演算量を減らすために、まず
２つの標本化手段を用意し、一方は例えば１ＫＨｚ程度
の低域通過フィルタに通した音声信号を２ＫＨｚ程度で
標本化し、もう一方は例えば４ＫＨｚ程度の低域通過フ
ィルタに通した通常の８ＫＨｚ程度の標本化を行う、そ
して低い標本化周期で得られた音声波形の自己相関係数
の最大値より、最初は粗くピッチを求める。次に高い標
本化周期で得られた音声波型の自己相関係数にａ５いＣ
１前記の相いビツヂの遅れに相当する自己相関係数、お
よびその前後数個の自己相関係数のみをの出し、これら
の自己相関係数の中から最大のしのを求め、これに相当
する）ツれすなわちピッチをより精度の良く、かつ高速
に求めることを目的どする。以下この方法をより詳細に
説明する。
２つの標本化手段を用意し、一方は例えば１ＫＨｚ程度
の低域通過フィルタに通した音声信号を２ＫＨｚ程度で
標本化し、もう一方は例えば４ＫＨｚ程度の低域通過フ
ィルタに通した通常の８ＫＨｚ程度の標本化を行う、そ
して低い標本化周期で得られた音声波形の自己相関係数
の最大値より、最初は粗くピッチを求める。次に高い標
本化周期で得られた音声波型の自己相関係数にａ５いＣ
１前記の相いビツヂの遅れに相当する自己相関係数、お
よびその前後数個の自己相関係数のみをの出し、これら
の自己相関係数の中から最大のしのを求め、これに相当
する）ツれすなわちピッチをより精度の良く、かつ高速
に求めることを目的どする。以下この方法をより詳細に
説明する。
［実施例の説明］
第１図においてマイクロフォン１より入力された音声は
、増幅器２で増幅された後、第３図のフローブへ７−１
〜のステップ２に示すようにＩＫＨｚ（この値は、もう
一つの標本化手段よりも低く、ピッチの最大周波数より
も高い任意の値をとれるの低域通過フィルタ３を通り、
２ＫＨ２で標本化され、（第２図（ａ）参照）ＡＤ変換
器５により吊子化され、バッファメモリー７に一旦格納
される１、う−プｊは４Ｋｌ−ｌｚ（この値も標本化周
期と標本化定理を満たすなら、任意の値をとれる）の低
域通過ノイルタ４を通り、８ Ｋ ＨＺて標本化（第２
図＜ｂ）参照）ａ５よび量子化され、バッフアメ［す５
〕に格納される。すなわち、バッファメモリ９には、バ
ッファメモリ７中のものより４倍の高精度で、音声デー
タが格納される。
、増幅器２で増幅された後、第３図のフローブへ７−１
〜のステップ２に示すようにＩＫＨｚ（この値は、もう
一つの標本化手段よりも低く、ピッチの最大周波数より
も高い任意の値をとれるの低域通過フィルタ３を通り、
２ＫＨ２で標本化され、（第２図（ａ）参照）ＡＤ変換
器５により吊子化され、バッファメモリー７に一旦格納
される１、う−プｊは４Ｋｌ−ｌｚ（この値も標本化周
期と標本化定理を満たすなら、任意の値をとれる）の低
域通過ノイルタ４を通り、８ Ｋ ＨＺて標本化（第２
図＜ｂ）参照）ａ５よび量子化され、バッフアメ［す５
〕に格納される。すなわち、バッファメモリ９には、バ
ッファメモリ７中のものより４倍の高精度で、音声デー
タが格納される。
今、低い標本化周期で量子化された時間１における音声
信号をχ１とすると、ステップ３て求められる自己相関
係数は、 で表わされる。ここでＮはピッチを求める１フレーム内
のサンプル敢である。上記（１）式の計算がＣＰＵ８で
行なわれる。ピッチの範囲を８０〜５００ ｔｌ ｚと
すると、２ Ｋ Ｈｚ標本化の場合、Ｊ−４゜５．６．
・・・、２５でその範囲の遅れをカバーできることにな
る。この２２個の自己相関係数の中から、ステップ４に
従い、最大値をとる遅れてか求まる。次にステップ６．
７で前述の低周期標本化によって求められた前記最大値
が発生した時点の前後の音声データをバッファメモリ９
から読み出し、その結果得られた８ＫＨ２の標本化周期
による音声信号を×１とすると、ｊ−τ′−３．τ′−
２，・・・・・・、τ′＋３に対して７つの自己相関係
が、ＣＰ Ｕ ８において算出される。これ（こもとづ
きス”ｊ−ツブ８において、最大値を求め、その遅れを
求めることにより、より精密なピッチを求めることかで
きる。演算量が少なくなること（ま明ら力＼である。
信号をχ１とすると、ステップ３て求められる自己相関
係数は、 で表わされる。ここでＮはピッチを求める１フレーム内
のサンプル敢である。上記（１）式の計算がＣＰＵ８で
行なわれる。ピッチの範囲を８０〜５００ ｔｌ ｚと
すると、２ Ｋ Ｈｚ標本化の場合、Ｊ−４゜５．６．
・・・、２５でその範囲の遅れをカバーできることにな
る。この２２個の自己相関係数の中から、ステップ４に
従い、最大値をとる遅れてか求まる。次にステップ６．
７で前述の低周期標本化によって求められた前記最大値
が発生した時点の前後の音声データをバッファメモリ９
から読み出し、その結果得られた８ＫＨ２の標本化周期
による音声信号を×１とすると、ｊ−τ′−３．τ′−
２，・・・・・・、τ′＋３に対して７つの自己相関係
が、ＣＰ Ｕ ８において算出される。これ（こもとづ
きス”ｊ−ツブ８において、最大値を求め、その遅れを
求めることにより、より精密なピッチを求めることかで
きる。演算量が少なくなること（ま明ら力＼である。
［発明の効果］
本発明によれば、音声認識にあけるもつとも基本的な要
素であるピッチの抽出が、高精度力１つ高速に行え、本
発明は音声認識の実時間処理（こＱ孕ｊ Ｌこ有効であ
る。
素であるピッチの抽出が、高精度力１つ高速に行え、本
発明は音声認識の実時間処理（こＱ孕ｊ Ｌこ有効であ
る。
第１図は実施例装置のブロック図、第２図（ま波形図、
第３図はフローチャー１−である。 １・・・マイクロフォン ３，４・・・低域通過フィル
り５．６・・・八り変換器 ８・・・ｃｐｕ特許出願人
立石電機株式会社 第３ 図
第３図はフローチャー１−である。 １・・・マイクロフォン ３，４・・・低域通過フィル
り５．６・・・八り変換器 ８・・・ｃｐｕ特許出願人
立石電機株式会社 第３ 図
Claims (1)
- （１）入力された音声信号を標本化および量子化する複
数の手段と、この標本化および量子化された音声信号よ
り自己相関係数を算出する手段と、自己相関係数の最大
値および最大値をとる遅れを求める手段とを備え、最初
は低い標本化周期で標本化および量子化された音声信号
の最大値より、粗く前記音声信号のピッチを求め、次に
前記の最大値をとった自己相関係数の遅れに相当する、
より高い標本化周期で標本化および母子化された前記音
声信号の自己相関係数および、その前後数個の自己相関
係数の最大値より、少ない演算量で精度よくピッチを求
めることを特徴とするピッチ抽出方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1790283A JPS59143199A (ja) | 1983-02-04 | 1983-02-04 | ピツチ抽出方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1790283A JPS59143199A (ja) | 1983-02-04 | 1983-02-04 | ピツチ抽出方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS59143199A true JPS59143199A (ja) | 1984-08-16 |
Family
ID=11956670
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1790283A Pending JPS59143199A (ja) | 1983-02-04 | 1983-02-04 | ピツチ抽出方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS59143199A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS62203199A (ja) * | 1986-03-03 | 1987-09-07 | 富士通株式会社 | ピツチ周期抽出方式 |
| JP2007193294A (ja) * | 2005-12-20 | 2007-08-02 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 予測遅延探索方法、その方法を用いた装置、プログラム、および記録媒体 |
| JP2013238894A (ja) * | 1999-04-19 | 2013-11-28 | At & T Corp | フレーム消去隠蔽を実行するための装置 |
-
1983
- 1983-02-04 JP JP1790283A patent/JPS59143199A/ja active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS62203199A (ja) * | 1986-03-03 | 1987-09-07 | 富士通株式会社 | ピツチ周期抽出方式 |
| JP2013238894A (ja) * | 1999-04-19 | 2013-11-28 | At & T Corp | フレーム消去隠蔽を実行するための装置 |
| JP2007193294A (ja) * | 2005-12-20 | 2007-08-02 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 予測遅延探索方法、その方法を用いた装置、プログラム、および記録媒体 |
| JP4738260B2 (ja) * | 2005-12-20 | 2011-08-03 | 日本電信電話株式会社 | 予測遅延探索方法、その方法を用いた装置、プログラム、および記録媒体 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Dubnowski et al. | Real-time digital hardware pitch detector | |
| JPH0361959B2 (ja) | ||
| CN102388416A (zh) | 信号处理装置及信号处理方法 | |
| JPS5844500A (ja) | 音声認識方式 | |
| JPS59143199A (ja) | ピツチ抽出方法 | |
| JPS58502113A (ja) | 音声認識装置 | |
| JP4166405B2 (ja) | 駆動信号分析装置 | |
| JPH0441357B2 (ja) | ||
| JPH0426479B2 (ja) | ||
| JPS59174899A (ja) | 音声過渡点検出方法 | |
| Huang et al. | A computer system for Chinese character speech input | |
| JPS6069697A (ja) | 音声認識装置 | |
| JPS6329759B2 (ja) | ||
| JPS63220200A (ja) | 母音切出し装置 | |
| Chen et al. | Recognition of Noisy Speech Using Normalized Moments | |
| JPS61190398A (ja) | 破裂子音認識方式 | |
| JPS6086599A (ja) | 音声認識装置 | |
| JPS60195599A (ja) | 音声分析方法 | |
| JPS5848917B2 (ja) | 音声スペクトル変化率の平滑化方法 | |
| JPS61281300A (ja) | 音声認識装置 | |
| JPS6069696A (ja) | 音声認識装置 | |
| JPS6075900A (ja) | 単語音声認識装置 | |
| JPS6260715B2 (ja) | ||
| JPH0546558B2 (ja) | ||
| JPS59124400A (ja) | 音声パタ−ン・マツチング方式 |