JPS5892064A - 電子辞書の構成方式 - Google Patents
電子辞書の構成方式Info
- Publication number
- JPS5892064A JPS5892064A JP56189327A JP18932781A JPS5892064A JP S5892064 A JPS5892064 A JP S5892064A JP 56189327 A JP56189327 A JP 56189327A JP 18932781 A JP18932781 A JP 18932781A JP S5892064 A JPS5892064 A JP S5892064A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- word
- idiom
- speech
- memory
- Prior art date
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- Pending
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-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/237—Lexical tools
- G06F40/242—Dictionaries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/205—Parsing
- G06F40/211—Syntactic parsing, e.g. based on context-free grammar [CFG] or unification grammars
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
（１］ 発明の利用分野
本発明は、第１言語から第２言語への翻訳において必要
となる単語辞書を、効率よく検索可能となるように構成
し、さらに必要最小限の辞書情報のみを抽出し得るよう
にした単語辞書の構成方式％式％ 従来から言語間の単語の変換に当っては辞書が用いられ
ている。このような辞書は、変換の精度の向上に伴い、
登録しである単語数、さらにそれらの単語に関する品詞
、訳語等の各種ｆ換用データが豊富になっているため、
検索した単語情報を蓄積しておくためのメモリ容量が増
えると共にその処理が複雑になるという問題がろる。
となる単語辞書を、効率よく検索可能となるように構成
し、さらに必要最小限の辞書情報のみを抽出し得るよう
にした単語辞書の構成方式％式％ 従来から言語間の単語の変換に当っては辞書が用いられ
ている。このような辞書は、変換の精度の向上に伴い、
登録しである単語数、さらにそれらの単語に関する品詞
、訳語等の各種ｆ換用データが豊富になっているため、
検索した単語情報を蓄積しておくためのメモリ容量が増
えると共にその処理が複雑になるという問題がろる。
（３）発明の目的
本発明は、上記の点を鑑み、辞書の構成を、各単語に共
通する情報からなる固定長の固定部と、各単語対応に異
なる各種変換用データを詳細に記述している可変長の可
変部の２つの部分に大別することにより、固定部の情報
による処理を済ませた後、必要とされる可変部の詳細情
報のみを抽出する方法によって、所要メモリ容量を低減
することを目的としている。
通する情報からなる固定長の固定部と、各単語対応に異
なる各種変換用データを詳細に記述している可変長の可
変部の２つの部分に大別することにより、固定部の情報
による処理を済ませた後、必要とされる可変部の詳細情
報のみを抽出する方法によって、所要メモリ容量を低減
することを目的としている。
（４） 実施例
以下、本発明を実施例を参照して詳細に説明する。第１
図において、１はプロセッサ、２は英和辞書メモリ、３
は固定部テーブルメモリー ４＃′ｉ可変部テーブルメ
モリ、４′はイディオムテーブルメモ１ハ ５はキーボ
ード等の入力装置、６はディスプレイ装置を宍わしてい
る。
図において、１はプロセッサ、２は英和辞書メモリ、３
は固定部テーブルメモリー ４＃′ｉ可変部テーブルメ
モリ、４′はイディオムテーブルメモ１ハ ５はキーボ
ード等の入力装置、６はディスプレイ装置を宍わしてい
る。
英和辞書メモリ２内には、英語の単語をキーとしてその
単語に対応するイディオム情報、品詞情報、属性情報、
日本語の訳語等が格納されている。
単語に対応するイディオム情報、品詞情報、属性情報、
日本語の訳語等が格納されている。
具体的に、ｔｒａｉｎという単語を例にとって説明する
。英和辞書メモリ２内でｔｒａｉｎをキー７とする格納
情報は、第２図に示されるように構成される。
。英和辞書メモリ２内でｔｒａｉｎをキー７とする格納
情報は、第２図に示されるように構成される。
ｔｒａｉｎＦｉｄｏｗｎ ｔｒａｉｎ （下り列車）
、ｕｐｔｒａｉｎ （上り列車）というイディオムの構
成要素英和辞書メモリ２内では、第２図のごとく、ナ記
号と数字１文字からなるφ１ 、 す２ 、・・・・・
・φ６ で示される区切り記号により各種格納データを
識別可能とし、第３図に示されるような可変長の文字列
として登録される。このような区切り記号を用いること
により、可変長データとして登録された各種データが識
別可能となる。
、ｕｐｔｒａｉｎ （上り列車）というイディオムの構
成要素英和辞書メモリ２内では、第２図のごとく、ナ記
号と数字１文字からなるφ１ 、 す２ 、・・・・・
・φ６ で示される区切り記号により各種格納データを
識別可能とし、第３図に示されるような可変長の文字列
として登録される。このような区切り記号を用いること
により、可変長データとして登録された各種データが識
別可能となる。
次に、第２図を用いて辞書の構成方法を説明する。単語
はｔｒａｉｎのような単語そのものをキーとして登録さ
れており、登録内容は、登録する内容が各単語に共通し
て形成化されている固定部８と、単語対応に登録内容が
異なる可変長の可に部９に大別される。固定部８につい
ては、イディオムの構ｇ要素となりつるか否かを示すフ
ラグ情報（０であれば構成要素となりえない；１であれ
ば構成要素となりうろことを意味する）、引き続いて、
最大５個までの品詞を記述することができる８閥情報記
述部から構成される。ｚｒａｉｎの場合、ｄｏｗｎ
ｔｒａｉｎ、 ｕｐ ｔｒａｉｎ １７）イディオムノ
構ｘｉ素になること、さらに品詞として名詞と動詞をと
りうる＊め６））１ （１しＮ ＜ 名Ｙ ）（１）
ｖ（動詞）６へ×玉す■１）が固定部に登録される内容
となる。（この場合、最後の３つの０）は省略して■ｘ
（ＪａＮ■Ｖとしても構わない。）このように、固定部
はｎｔ区切り記号として記述されており、すべての単語
は必ず固定部８の情報を有する。
はｔｒａｉｎのような単語そのものをキーとして登録さ
れており、登録内容は、登録する内容が各単語に共通し
て形成化されている固定部８と、単語対応に登録内容が
異なる可変長の可に部９に大別される。固定部８につい
ては、イディオムの構ｇ要素となりつるか否かを示すフ
ラグ情報（０であれば構成要素となりえない；１であれ
ば構成要素となりうろことを意味する）、引き続いて、
最大５個までの品詞を記述することができる８閥情報記
述部から構成される。ｚｒａｉｎの場合、ｄｏｗｎ
ｔｒａｉｎ、 ｕｐ ｔｒａｉｎ １７）イディオムノ
構ｘｉ素になること、さらに品詞として名詞と動詞をと
りうる＊め６））１ （１しＮ ＜ 名Ｙ ）（１）
ｖ（動詞）６へ×玉す■１）が固定部に登録される内容
となる。（この場合、最後の３つの０）は省略して■ｘ
（ＪａＮ■Ｖとしても構わない。）このように、固定部
はｎｔ区切り記号として記述されており、すべての単語
は必ず固定部８の情報を有する。
可変部９については、当該単語がイディオムの構成要素
となりうる（つまり、固定部での最初の（ｉの次のフラ
グ情報が１である）場合に記述されるイディオム記述部
１０と、さらに、当該単語のとりうる品詞について細分
類、属性、訳語等の情報が記述される品閥別詳細情報記
述部１１とから構成される。以下、ｔｒａｉｎの場合を
具体例として、イディオム記述部と８訓詳細情報記述部
について説明する。まず、イディオム記述部９では、ｚ
ｒａｉｎがｄｏｗｎ ｔｒａｉｎ とｕｐ ｔｒａ
ｉｎの両イディオムの構成要素となりうろことから、２
つのイディオムについての記述がなされる。イディオム
の記述においては、イディオムを当該単語の活用変化レ
ベルに対応して２つに大別して記述しており、イディオ
ム構成要素中の当該単語の表記法もこの変化レベルに対
応させる。つまり、イディオム構成要素中の当該単語が
活用変化可能な場合は１＋”で表記し、活用変化不可能
な場合は１傘”で表記する。従って、ｄｏｗｎ ｔｒ
ａｉｎはｄｏｗｎ 傘、 ｕｐｔｒａｉｎはｕｐ傘のよ
うにそれぞ扛記述することができる。ｄｏｗｎ＋と記述
すれば、ｄｏｗｎ ｔｒａｉｎ。
となりうる（つまり、固定部での最初の（ｉの次のフラ
グ情報が１である）場合に記述されるイディオム記述部
１０と、さらに、当該単語のとりうる品詞について細分
類、属性、訳語等の情報が記述される品閥別詳細情報記
述部１１とから構成される。以下、ｔｒａｉｎの場合を
具体例として、イディオム記述部と８訓詳細情報記述部
について説明する。まず、イディオム記述部９では、ｚ
ｒａｉｎがｄｏｗｎ ｔｒａｉｎ とｕｐ ｔｒａ
ｉｎの両イディオムの構成要素となりうろことから、２
つのイディオムについての記述がなされる。イディオム
の記述においては、イディオムを当該単語の活用変化レ
ベルに対応して２つに大別して記述しており、イディオ
ム構成要素中の当該単語の表記法もこの変化レベルに対
応させる。つまり、イディオム構成要素中の当該単語が
活用変化可能な場合は１＋”で表記し、活用変化不可能
な場合は１傘”で表記する。従って、ｄｏｗｎ ｔｒ
ａｉｎはｄｏｗｎ 傘、 ｕｐｔｒａｉｎはｕｐ傘のよ
うにそれぞ扛記述することができる。ｄｏｗｎ＋と記述
すれば、ｄｏｗｎ ｔｒａｉｎ。
ｄｏｗｎ ｔｒａｉｎｓ ｄｏｗｎ ｔｒ
ａｉｎｅｄ ｄｏｗｎｔｒａｉｎｉｎｇの４つのイ
ディオムを表すことになる。
ａｉｎｅｄ ｄｏｗｎｔｒａｉｎｉｎｇの４つのイ
ディオムを表すことになる。
このようにして、イディオムのパターンを表記し、ｎの
区切り記号の次に記述する。イディオムのパターンに続
いて、σシ、■、＠の 各区切り記号の次に、当骸イデイ・オムの品詞、属性、
訳語をそれぞれ記述する。つます、＠の区切り記号以下
に１つのイディオムに関する各種データが登録されるこ
とになり、イディオムが複数個存在する場合は、６で始
まる文字列が複数回繰り返されることになる。この繰り
返し回数を、イディオムのパターン中に＠＊”が存在す
る場合と、′＋”が存在する場合について、それぞれの
最初の（）の区切り記号の前に０の区切り記号に続いて
記述しておく。ｔｒａｉｎ の場合、囃傘”を用いて表
記されるイディオムのパターンは、ｄｏｗｎ ｔｒａ
ｉｎとｕｐ ｔｒａｉｎの２つな−ので、まず００次
Ｉｆ−２が記述され、続いて０以下にそれぞれのイディ
オムに関する各種データが記述される。さらに１＋＃を
用いて記述されるイディオムのパターンはないので０の
次に０が記述される。
区切り記号の次に記述する。イディオムのパターンに続
いて、σシ、■、＠の 各区切り記号の次に、当骸イデイ・オムの品詞、属性、
訳語をそれぞれ記述する。つます、＠の区切り記号以下
に１つのイディオムに関する各種データが登録されるこ
とになり、イディオムが複数個存在する場合は、６で始
まる文字列が複数回繰り返されることになる。この繰り
返し回数を、イディオムのパターン中に＠＊”が存在す
る場合と、′＋”が存在する場合について、それぞれの
最初の（）の区切り記号の前に０の区切り記号に続いて
記述しておく。ｔｒａｉｎ の場合、囃傘”を用いて表
記されるイディオムのパターンは、ｄｏｗｎ ｔｒａ
ｉｎとｕｐ ｔｒａｉｎの２つな−ので、まず００次
Ｉｆ−２が記述され、続いて０以下にそれぞれのイディ
オムに関する各種データが記述される。さらに１＋＃を
用いて記述されるイディオムのパターンはないので０の
次に０が記述される。
次に、品制別詳細情報記述部１１では、固定部８に登録
されている品詞について、さらに詳しく、細分類、属性
、訳語等の情報が記述される。まず、ｑ）の区切り記号
の次に品詞情報が記述され、引Ｖ！続いて、その品詞の
細分類が６）の区切り記号の次に記述される。さらに、
各品詞対応に属性が（〕の区切り記号の次に記述される
。属性は、品詞によって記述される場合とされない場合
があり、記述されない場合は、＠は記述する必要はない
。最後に■の区切り記号の次に訳語が記述される。ｔｒ
ａｉｎの場合、名詞と動詞を有するので、第２図１１に
示されるように、名詞について０から■の区切り記号を
用いて記述し九部分と動詞についても同様に記述した部
分を並列して登録すればよい。
されている品詞について、さらに詳しく、細分類、属性
、訳語等の情報が記述される。まず、ｑ）の区切り記号
の次に品詞情報が記述され、引Ｖ！続いて、その品詞の
細分類が６）の区切り記号の次に記述される。さらに、
各品詞対応に属性が（〕の区切り記号の次に記述される
。属性は、品詞によって記述される場合とされない場合
があり、記述されない場合は、＠は記述する必要はない
。最後に■の区切り記号の次に訳語が記述される。ｔｒ
ａｉｎの場合、名詞と動詞を有するので、第２図１１に
示されるように、名詞について０から■の区切り記号を
用いて記述し九部分と動詞についても同様に記述した部
分を並列して登録すればよい。
以上のようにして、 ｔｒａｉｎという単語に関する
辞書登録は行なわれ、単語をキーとして、固定部□８、
イディオム記述部１０１品制別詳細情報記述部１１の順
に■〜ｅの区切り記号を介 した形式で、第３図に示すごとく、一連の可変長文字列
レコードとして登録される。他の単語についても、同様
にして第１図の英和辞書メモリ２内に登録される。
辞書登録は行なわれ、単語をキーとして、固定部□８、
イディオム記述部１０１品制別詳細情報記述部１１の順
に■〜ｅの区切り記号を介 した形式で、第３図に示すごとく、一連の可変長文字列
レコードとして登録される。他の単語についても、同様
にして第１図の英和辞書メモリ２内に登録される。
このようにして構成された辞書を検索する処理について
、次に述べる。ここでは、具体例として英語から日本語
への翻訳処理過程で必要となる単語辞書検索の揚合金列
にとって説明する。
、次に述べる。ここでは、具体例として英語から日本語
への翻訳処理過程で必要となる単語辞書検索の揚合金列
にとって説明する。
翻訳処理は、第４図に示されるフローに従ってなされる
。まず、英文テキストの文字列が入力され（Ｚｏｏ）、
文字列がら単語を抽出した後、単語辞書検索が行なわれ
（１０１）、検索結果得られたデータをもとに、構文解
析がなされ（１０２）、構文が認識された後、対応する
和文の構文に変換され（１０３）、各単語に該当する訳
語が付与されて訳文が出来上がる。
。まず、英文テキストの文字列が入力され（Ｚｏｏ）、
文字列がら単語を抽出した後、単語辞書検索が行なわれ
（１０１）、検索結果得られたデータをもとに、構文解
析がなされ（１０２）、構文が認識された後、対応する
和文の構文に変換され（１０３）、各単語に該当する訳
語が付与されて訳文が出来上がる。
各処理１００〜１０３の具体的な方法については本発明
者等が先に発明した特願昭５６−（自然語間の自動前駅
方式）に詳述されている。
者等が先に発明した特願昭５６−（自然語間の自動前駅
方式）に詳述されている。
ところで、英語の単語は必ずしも一語一品試の対応では
なく、例えば、先程のｔｒａｉｎ のように名詞と動詞
をとりうることがあり、単語辞書検索処理後から構文解
析処理に至るまでの過程で、−語一品詞に決定される必
要がある。つまり、多品前が解消される必要があるが、
例えば、特願５６− 号に述べられているような
処理方式を採用することにより、品詞列の前後の並び具
合のみから多品前の解消が行なえるため、各単語の名詞
が決定さｎる過程までは、各単語の品飼情報とイディオ
ムの構ｒｉｙ、要素とガりうるか否かが認識できればよ
く、訳語等の品詞側詳細情報は不要となる。そして、品
詞が決定された後、品詞レベル以下の細分類、属性、さ
らに訳語データが必要となってくる。
なく、例えば、先程のｔｒａｉｎ のように名詞と動詞
をとりうることがあり、単語辞書検索処理後から構文解
析処理に至るまでの過程で、−語一品詞に決定される必
要がある。つまり、多品前が解消される必要があるが、
例えば、特願５６− 号に述べられているような
処理方式を採用することにより、品詞列の前後の並び具
合のみから多品前の解消が行なえるため、各単語の名詞
が決定さｎる過程までは、各単語の品飼情報とイディオ
ムの構ｒｉｙ、要素とガりうるか否かが認識できればよ
く、訳語等の品詞側詳細情報は不要となる。そして、品
詞が決定された後、品詞レベル以下の細分類、属性、さ
らに訳語データが必要となってくる。
このように、翻訳処理過程において利用される単語辞書
データは、処理過程のフェーズによって太キ＜、品詞情
報と品詞側詳細情報に分嶋して考えることが可能であり
、辞書を１つの単語について２度検索することにより、
１回目は、固定部とイディオム記述部のみ、つまり、品
詞情報とイディオムの構成要素となりうるか否かが認識
可能となる情報のみを取り込み、２回目は、多品前解消
の結果、必要とされる品閥別詳細情報記述部のみを取り
込むこととすれば、翻訳処理過程で必要とされるテーブ
ルの記憶容量が軽減されることになる。
データは、処理過程のフェーズによって太キ＜、品詞情
報と品詞側詳細情報に分嶋して考えることが可能であり
、辞書を１つの単語について２度検索することにより、
１回目は、固定部とイディオム記述部のみ、つまり、品
詞情報とイディオムの構成要素となりうるか否かが認識
可能となる情報のみを取り込み、２回目は、多品前解消
の結果、必要とされる品閥別詳細情報記述部のみを取り
込むこととすれば、翻訳処理過程で必要とされるテーブ
ルの記憶容量が軽減されることになる。
一実施例としては、第１図のような場合が考えられる。
以下、第５図の処理フローに沿って説明する。まず、入
力装＠５より入力された英文は、英和辞書メモリ２で単
語検索（２００）が行なわれ、第２図に示される固定部
８とイディオム記述部ｌＯがプロセッサ１を介して取り
込まれ、固定テーブル３とイディオムテーブル４′にそ
れぞれセットされる（２０１，２０２）。引＋！！続い
て、イディオムテーブル４′の情報をもとに、イディ□
オムの抽出（２０３）が行なわれ、さらに、固定テーブ
ル３の情報をもとに、多品前の解消処理（２０４）が行
なわれ、入力英文の単物列に対応する品詞列が生成され
る。次に、プロセッサ１は、再度、英和辞書メモリ２で
単語検索（２０５）を行なうことにより、多品前の解消
処理により決定された品詞に対応する品制別詳細情報記
述部１１を可変テーブル４に取り込む。例えば、■ｔｒ
ａｉｎ ｖｅｒｙ ｈａｒｄ、 ノよ’５ｅ英文
ノ場合、ｔｒａｉｎ は多品目解消処理により前後の
品詞の並びから動閥と認識されるので、可変テーブル４
には動ｉｈｉ’ｔに関する詳細情報のみが取り込まれる
ことになる。つまり、可変テーブル４には、英和辞書メ
モリ２の中に登録されている品詞側詳細情報のうち、必
要とされる品詞の詳細情報のみセットされている。最後
に、プロセッサｌにおいて可変テーブルの情報をもとに
構文解析処理、さらに訳文の付与が行なわれ、表示装置
６に訳文が表示されることになる。
力装＠５より入力された英文は、英和辞書メモリ２で単
語検索（２００）が行なわれ、第２図に示される固定部
８とイディオム記述部ｌＯがプロセッサ１を介して取り
込まれ、固定テーブル３とイディオムテーブル４′にそ
れぞれセットされる（２０１，２０２）。引＋！！続い
て、イディオムテーブル４′の情報をもとに、イディ□
オムの抽出（２０３）が行なわれ、さらに、固定テーブ
ル３の情報をもとに、多品前の解消処理（２０４）が行
なわれ、入力英文の単物列に対応する品詞列が生成され
る。次に、プロセッサ１は、再度、英和辞書メモリ２で
単語検索（２０５）を行なうことにより、多品前の解消
処理により決定された品詞に対応する品制別詳細情報記
述部１１を可変テーブル４に取り込む。例えば、■ｔｒ
ａｉｎ ｖｅｒｙ ｈａｒｄ、 ノよ’５ｅ英文
ノ場合、ｔｒａｉｎ は多品目解消処理により前後の
品詞の並びから動閥と認識されるので、可変テーブル４
には動ｉｈｉ’ｔに関する詳細情報のみが取り込まれる
ことになる。つまり、可変テーブル４には、英和辞書メ
モリ２の中に登録されている品詞側詳細情報のうち、必
要とされる品詞の詳細情報のみセットされている。最後
に、プロセッサｌにおいて可変テーブルの情報をもとに
構文解析処理、さらに訳文の付与が行なわれ、表示装置
６に訳文が表示されることになる。
以上説明したごとく本発明によれば、必要とされる８閥
対応の詳細情報のみを抽出することが可能となり、使用
するテーブルのメモリ容量全軽減することができる。
対応の詳細情報のみを抽出することが可能となり、使用
するテーブルのメモリ容量全軽減することができる。
ｗ、１図は、本発明の一実施例の構成全示すブロック図
、第２図および第３図は、第１図中の英和辞書メモリに
おけるデータ格納態様を説明する説明図、第４図は、翻
訳処理過程を説明するためのフローチャート図、第５図
は、本発明の一実ｔＩ＠例の動作を説明するためのフロ
ーチャート図を示す。 図中、１はプロセッサ、２は英和辞書メモリ、３は固定
部テーブルメモリ、４は可変部テーブルメモ１ハ ４′
はイディオムテーブルメモリ、５はキーボード入力装置
、６ｉｊデイスプレイ装置、７は単語キー、８は固定部
、９は可変部、１０はイディオム記述部、１１は品制別
詳細情報記述部を第 １ 図 第 ２Ｃ２１ 第 ３ 図 ）Ｎ（ｉＥｌ＠）Ｔす々１１車ＯＵＰ ＊ ［相］ｊ）
Ｎ（ξ）５（つ）Ｌリダ′１ｙ ４ 図 ）ＦＪ ５ 口
、第２図および第３図は、第１図中の英和辞書メモリに
おけるデータ格納態様を説明する説明図、第４図は、翻
訳処理過程を説明するためのフローチャート図、第５図
は、本発明の一実ｔＩ＠例の動作を説明するためのフロ
ーチャート図を示す。 図中、１はプロセッサ、２は英和辞書メモリ、３は固定
部テーブルメモリ、４は可変部テーブルメモ１ハ ４′
はイディオムテーブルメモリ、５はキーボード入力装置
、６ｉｊデイスプレイ装置、７は単語キー、８は固定部
、９は可変部、１０はイディオム記述部、１１は品制別
詳細情報記述部を第 １ 図 第 ２Ｃ２１ 第 ３ 図 ）Ｎ（ｉＥｌ＠）Ｔす々１１車ＯＵＰ ＊ ［相］ｊ）
Ｎ（ξ）５（つ）Ｌリダ′１ｙ ４ 図 ）ＦＪ ５ 口
Claims (1)
- １、第１言語から第２’！語への変換用辞書をメモリに
格納し、入力された第１言語の文章にもとづいてプロセ
ッサが上記メモリをアクセスして対応する第２言語を検
索し、第２言語の文章に変換する翻訳装置において、上
記変換用辞書の格納データは、品詞情報とイディオムの
構成要素となりうるか否かを示す情報からなる固定部と
、品詞別の詳細な変換情報とイディオム情報からなる可
変部に区分して登録されていることを特徴とする電子辞
書の構成方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP56189327A JPS5892064A (ja) | 1981-11-27 | 1981-11-27 | 電子辞書の構成方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP56189327A JPS5892064A (ja) | 1981-11-27 | 1981-11-27 | 電子辞書の構成方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS5892064A true JPS5892064A (ja) | 1983-06-01 |
Family
ID=16239490
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP56189327A Pending JPS5892064A (ja) | 1981-11-27 | 1981-11-27 | 電子辞書の構成方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS5892064A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5541838A (en) * | 1992-10-26 | 1996-07-30 | Sharp Kabushiki Kaisha | Translation machine having capability of registering idioms |
-
1981
- 1981-11-27 JP JP56189327A patent/JPS5892064A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5541838A (en) * | 1992-10-26 | 1996-07-30 | Sharp Kabushiki Kaisha | Translation machine having capability of registering idioms |
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