JPS588390A - Identification system for sheet paper - Google Patents

Identification system for sheet paper

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JPS588390A
JPS588390A JP10548181A JP10548181A JPS588390A JP S588390 A JPS588390 A JP S588390A JP 10548181 A JP10548181 A JP 10548181A JP 10548181 A JP10548181 A JP 10548181A JP S588390 A JPS588390 A JP S588390A
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JP
Japan
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data
identification
paper
section
value storage
Prior art date
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JP10548181A
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手島 義勝
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Toshiba Corp
Original Assignee
Tokyo Shibaura Electric Co Ltd
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Publication date
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
(57) [Summary] This bulletin contains application data before electronic filing, so abstract data is not recorded.

Description

【発明の詳細な説明】 本発明は、たとえば伝柴、株券、小切手あるいは有価証
券などの紙葉を自動的に鎌査して有効紙葉や、無効紙葉
に区分する紙葉類区分装置において紙葉識別の基準とな
る値を自動的に設定するようにした紙葉類の識別方式に
関する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION The present invention provides a paper sheet sorting device that automatically sorts paper sheets, such as paper sheets, stock certificates, checks, and securities, into valid sheets and invalid sheets. The present invention relates to a paper leaf identification method that automatically sets a reference value for paper leaf identification.

従来紙葉類を識別するための基準値たとえば  ゛真偽
中正損の識別基準値を決定する方法は偽券らしき企、る
いは損券らしき券を搬桝し、その時の値を測定し、識別
基準値としていた。この方法によると偽券らしきあるい
は損券らしき券をまず人間が′判別する必要があり、こ
の判断基準に主観が出てしまう0また各々の識別項目に
着目しているので各々の項目毎に搬送する必要があり、
同じ要因でも数項目ある場合その項目ごとのデータ分布
も異なるため項目間のバランスを考慮の上決定するのは
、難かしく、それらを−搬送した時の測定値にしてもそ
のまま採用してよいか、判断に迷いが出るので高度な判
断技術を必要とし、試行錯誤も多く結論を出すのにかな
りの時間を要していた。
Conventional standard values for identifying paper sheets For example, ``The method for determining the standard value for distinguishing between genuine, fake, good, and unfit is to transport a counterfeit note or an unfit note, measure the value at that time, and identify it. It was used as a standard value. According to this method, it is necessary for a human being to first identify the notes that appear to be counterfeit or damaged notes, and this judgment standard is subject to subjectivity.In addition, since each identification item is focused on, each item must be conveyed separately. need to,
If there are several items for the same factor, the data distribution for each item will be different, so it is difficult to make a decision based on the balance between items.Is it okay to use them as they are, even if they are measured values at the time of transport? , it required a high level of decision-making skills because it led to confusion in judgment, and it took a considerable amount of time to arrive at a conclusion due to a lot of trial and error.

本発明は上記事情にもとづいてなされたものでその目的
とするところは、偽券率や損券率などの割合に着目し、
これらを一定にすべく、目標とする値を設定スイッチに
指定しその流通券を搬送し特徴データ分布を取り、設定
スイッチの値に対する区間推定の方法で補正した偽券枚
数あるいは損券枚数に対応する特徴デ、−夕値を識別基
準値とすることにより峻度ある判断技術を必要とせず容
易にそして信頼性ある値を求めることができ、また搬送
中にたとえば倹さ、長さ、破れ、傾きなどで明らかに規
格からはずれていると検出された紙葉類はサンプルの対
象からはずし、データの精度を上げるようにした紙葉類
の識別方式を提供することを目的とする。
The present invention has been made based on the above circumstances, and its purpose is to focus on the rate of counterfeit notes and damaged notes, and to
In order to keep these constant, a target value is specified in the setting switch, the circulating note is transported, the characteristic data distribution is obtained, and the number of counterfeit or undamaged notes is corrected using the interval estimation method for the value of the setting switch. By using the characteristic values to be used as identification reference values, it is possible to easily and reliably obtain values without the need for sophisticated judgment techniques. The purpose of the present invention is to provide a method for identifying paper sheets that increases the accuracy of data by excluding paper sheets that are detected to be clearly out of the standard due to inclination, etc., from being sampled.

以下、本発明を図示の一実施例を参照しながら説明する
Hereinafter, the present invention will be explained with reference to an illustrated embodiment.

第1図は、紙葉識別値を設定するに必要な紙葉類区分装
置の概略例を示すもので、1は紙葉供給部で区分すべき
紙JPを装填できるよう′になっている。紙葉供給部1
内の紙JiPは取出ロータ2で最前端の紙葉から順次1
枚づつ取出され、搬送路3で挟持搬送される0搬送路3
の途中には検知部4が設けられてお゛り紙葉Pの特徴−
を検出する。この時ハードウェアによる偽券か正券φ為
の判定結果も入力される。
FIG. 1 shows a schematic example of a sheet sorting device necessary for setting sheet identification values, and numeral 1 is designed such that sheets JP to be sorted can be loaded in a sheet supply section. Paper sheet supply section 1
The inner paper JiP is sequentially picked up by the take-out rotor 2 starting from the frontmost sheet.
0 conveyance path 3 where sheets are taken out one by one and conveyed by conveyance path 3
A detection unit 4 is provided in the middle of the paper sheet P.
Detect. At this time, the result of determining whether the bill is a counterfeit bill or a genuine bill φ by hardware is also input.

さらに検知部41通過した紙葉はさらに搬送路3で搬送
される。一方検知部4から得た特徴データ上り紙葉を識
別し指定集積部6へ集積すぺく、区分制御部5を動作さ
せる。このように紙葉の特徴データt1葉ごとに検出し
、尚該集積部6へ集積するものである。
Furthermore, the paper sheet that has passed through the detection section 41 is further conveyed through the conveyance path 3. On the other hand, the sorting control section 5 is operated in order to identify the paper sheets whose characteristic data has been obtained from the detection section 4 and to accumulate them in the designated accumulation section 6. In this way, the characteristic data t1 of paper sheets is detected for each sheet, and is then accumulated in the accumulation section 6.

第2図は、検知部4で得られたIIごとの紙業の特徴デ
ータは演算制御部7で演算が行なわれ検知データ分布値
記憶部8に度数分布値として記憶される。さらに紙葉の
特徴データより区分制御部5に区分指令を出す。
In FIG. 2, the paper industry characteristic data for each II obtained by the detection section 4 is calculated by the calculation control section 7 and stored as a frequency distribution value in the detected data distribution value storage section 8. Furthermore, a sorting command is issued to the sorting control section 5 based on the characteristic data of the paper sheets.

なお、この場合、識別値算出時には検知部Oハードウェ
アで偽券と判定されたものとそうでないものに分離する
ため区分するが本来の識別区分時には、紙葉の特徴デー
タと、設定識別値記憶部9の値を比較し、その識別結果
に基づいた区分指令を区分制御部5に出力するようにな
っている。全紙葉Pを搬送終了した後演算制御部7は設
定スイッチ部10に設定された値により第3図の処理7
0−に示す区間指定の方法により補正した偽券枚数や指
定枚数に対する特徴データ値を検知データ分布値記憶部
8から求め、設定識別値記憶部9に記憶するものである
In this case, when calculating the identification value, the detection unit O hardware separates the notes into those determined to be counterfeit and those that are not, but during the original identification classification, the characteristic data of the paper and the set identification value memory are used. The values in the section 9 are compared and a sorting command based on the identification result is output to the sorting control section 5. After all the sheets P have been conveyed, the arithmetic control unit 7 performs the process 7 in FIG. 3 according to the value set in the setting switch unit 10.
The characteristic data value for the number of counterfeit bills corrected by the section designation method shown in 0- and the designated number is obtained from the detected data distribution value storage section 8 and stored in the set identification value storage section 9.

このような構成において、第1図乃至第3図を用いて基
準識別値を設定する方式を詳細に説明する0まず第1図
の紙葉供給部1に紙葉Pを装填するが、紙業の特徴デー
タが表裏および上下により異なる特性を持つ場合その方
向をそろえて、別々にデータ収集する。
In such a configuration, the method for setting the reference identification value will be explained in detail using FIGS. If the characteristic data has different characteristics depending on the front and back sides and the top and bottom sides, align the directions and collect the data separately.

紙葉Pは紙葉供給部1から取出ロータ2によシ1葉づつ
壕り出され、搬送路3を通り検知部4t−通過する。次
に第2図において演算制御部7は検知s4より1′JR
ごとの特徴データを読取り、所定の演算した後そのレベ
ルに対応して検知データ分布値記憶部8に記憶される。
The paper sheets P are taken out one by one by the take-out rotor 2 from the paper sheet supply section 1, pass through the conveyance path 3, and pass through the detection section 4t. Next, in FIG. 2, the calculation control unit 7 detects 1'JR from the detection s4.
After reading the feature data for each and performing a predetermined calculation, it is stored in the detected data distribution value storage section 8 in accordance with the level.

この演算値は記憶部の考量を少なくするためデータ値を
いくつかの階級に分けその階級に含まれる度数を数える
方式、で行なう。この時検知部の71−ドクエアで偽券
と判定され友ものすなわち厚さ、長さが規格外のもの、
破れがあるものおよびスキューして搬送されているもの
はデータの対象としないで読み捨てる。
This calculated value is calculated by dividing the data value into several classes and counting the frequency included in each class in order to reduce the amount of storage required. At this time, the detection unit 71-Dokuair determines that the note is a counterfeit note, i.e., one whose thickness and length are outside the standard.
Items that are torn or transported in a skewed manner are not treated as data and are read and discarded.

一方区分制御部5に対しては、検知部4のノ1−ドウエ
アで偽券と判定されたものとそうでないものに分離する
よう区分指示を出す。検知部4を通過した紙葉は区分制
御部5で制御された集積部6に集積される。全てのサン
プル紙葉について上記データ゛収集を行なった後、演算
制御部7は設定スイッチ部10によって予め設定された
偽券率の値あるいは損券率の値と、検知データ分布値記
憶s8の度数分布値から第3図で示すフローチャートに
従った処理を行ない識別の基準値を求め、設定識別値記
憶部9に記憶するQ す・″なわち、第3図においてステップ31で標準誤差
Spt次式によって算出する。
On the other hand, a sorting instruction is issued to the sorting control section 5 to separate the bills determined by the node ware of the detecting section 4 to be counterfeit and those that are not. The paper sheets that have passed through the detection section 4 are stacked in a stacking section 6 controlled by a sorting control section 5. After collecting the above-mentioned data for all the sample paper sheets, the arithmetic control section 7 calculates the value of the counterfeit note rate or the value of the damaged note rate set in advance by the setting switch section 10 and the frequency distribution of the detected data distribution value storage s8. From the value, the process according to the flowchart shown in FIG. 3 is performed to obtain the reference value for identification, and it is stored in the set identification value storage section 9. calculate.

sp=〃「百7〒肩7 n;サンプル紙葉の枚類 P;設定スイッチ部10によって設定された損券率の割
合(上限、下限の両側範囲で1判定する場合は上記式の
Pの代りにp/2として計算する) このようにして求まった標準誤差Spを利用してステッ
プ32では設定さ五た損券率の割合p(剣を用いて、そ
の割合に対する下限信頼区間りおよび上@4IIII区
間口を次式によって算出する0 L=P−(RXSP) LI=P+  (RX  5P) R:係数95チの信頼区間の場合は、1.96(下限又
は1限のみのときは1,645)Lかしてこのようにし
て求めた上限、、下限の信頼区間L10によって設定さ
れた損券率の割合に対応した下限および上限の紙業が何
枚目CL1Cuになるかをステップ33で次式により求
める。
sp=〃107〒shoulder 7n; Number of sample sheets P; Ratio of unfit note rate set by the setting switch section 10 (When determining 1 in both upper and lower limit ranges, set P in the above formula. In step 32, using the standard error Sp obtained in this way, the proportion p of the unfit note rate is set (using a sword, the lower confidence interval for that proportion and the upper @4III Calculate the interval mouth using the following formula: 0 L=P-(RXSP) LI=P+ (RX 5P) R: 1.96 for a confidence interval with a coefficient of 95ch (1.96 for a confidence interval with a coefficient of 95ch (1 for the lower limit or only 1 limit) , 645) In step 33, calculate the number of papers CL1Cu at the lower limit and upper limit corresponding to the ratio of the unfit note rate set by the confidence interval L10 of the upper limit and the confidence interval L10 of the lower limit obtained in this way. It is calculated using the following formula.

CL= n  X  L CLJ=nXLI 従ってこの下限からCL枚目および上限からC口枚目に
対応する特徴データのレベルが基準となる識別値となる
もので′このCL、CLIに対応する特徴データが検知
データ分布値記憶部8から読み出され、それぞれ下限、
・上限の基準識別値として設定識別値記憶部9に記憶さ
れるものである。しかして、その後第1図の紙葉類区分
装置ではこの設定識別値記憶s9に記憶された識別値を
もとに紙業類を区分することKより□、はぼ一定の損券
率の割合で正損の識別、区分ができるものである。
CL= n The detected data distribution value storage unit 8 reads out the lower limit,
- This is stored in the set identification value storage unit 9 as the upper limit reference identification value. After that, the paper sheet sorting device shown in FIG. It is possible to identify and classify whether it is good or bad.

なお、設定スイッチ部は他と共通のキーボード等を用い
、識別値の設定時にキーインするようにしてもよい。ま
た検知部か、ら入力される紙業の特徴データは′光学的
に読取ったデータでも磁気的に読取ったデータでもよい
ことはもちろんである。
Note that the setting switch section may use a common keyboard or the like, and may be keyed in when setting the identification value. It goes without saying that the paper industry characteristic data inputted from the detection section may be optically read data or magnetically read data.

以上説明したように本発明によれば、設定スイッチに偽
券率や損券率の値を指定しておくことにより、紙業類を
貌取り、その特徴データ値の度数分布を取り、設定スイ
ッチに対応する特徴データ値を識別基準値とすることに
より人間の主観的判断や、試行錯誤的オペレーションを
なくし、高度な判断技術を必要としないで容易に識別基
準値を求めることができる0 さらに、検知部ハードウェアで検出された偽券は特徴デ
ータ値の対象外にすることにより、データの精度を上げ
、区間推定の方法により補正した偽券枚数あるいは損券
枚数に対する織方(」基準値を求めることにより、信頼
性のめる紙葉類識別方式を提供できる。
As explained above, according to the present invention, by specifying the values of the counterfeit note rate and the undamaged note rate on the setting switch, the paper industry can be determined, the frequency distribution of the characteristic data values can be calculated, and the setting switch By using the feature data values corresponding to the discrimination reference values, human subjective judgment and trial-and-error operations can be eliminated, and the discrimination reference values can be easily determined without the need for advanced judgment techniques0. By excluding counterfeit bills detected by the detection unit hardware from the feature data values, the precision of the data is increased, and the standard value for the number of counterfeit or damaged bills corrected by the interval estimation method is calculated. By calculating this, it is possible to provide a reliable paper sheet identification method.

【図面の簡単な説明】 図面は本発明の一実施例を示すもので第1図は紙葉類区
分装置の構成を概略的に示す図、第2図は紙葉類区分装
置のブロック図、第3図は区間推定の方法により識別基
準値゛を求める処理クローを示す図である。 P・・・紙葉     1・・・紙業供給部4・・・・
・・検知部    7・・・・・・演算制御部8・・・
検知データ分布値記憐部9・・・設定識別値記憶部10
・・・・・・設定スイッチ部 代理人 弁理士 則 近 燦 佑 (ほか1名) 第1図 第2図 第3図
[BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS] The drawings show one embodiment of the present invention, and FIG. 1 is a diagram schematically showing the configuration of a paper sheet sorting device, and FIG. 2 is a block diagram of the paper sheet sorting device. FIG. 3 is a diagram showing a process flow for determining the discrimination reference value by the interval estimation method. P... Paper leaf 1... Paper industry supply department 4...
...Detection section 7...Calculation control section 8...
Detection data distribution value storage section 9...Setting identification value storage section 10
・・・・・・Representative of Setting Switch Department Patent Attorney Nori Chika San Yu (and 1 other person) Figure 1 Figure 2 Figure 3

Claims (2)

【特許請求の範囲】[Claims] (1)搬送される紙葉類を検知し%微データを読取る検
知部と、この検知部からの特徴データに基づきそのデー
タの分布値を配憶する分布値記憶部と、識別される紙業
類の区分率を設定する設定スイ・ツチ部と、この設定ス
イッチ部によって設定された区分率に応じて上記分布値
記憶部に記憶された特徴データから対応する特徴データ
のレベルを求めて勢憶する設定識別値記憶部とを有し、
この設定記憶部に記憶された識Ml値に基づいて紙葉類
を識別するようにしたことを特徴とする紙業類の識別方
式。
(1) A detection unit that detects conveyed paper sheets and reads % minute data, a distribution value storage unit that stores distribution values of the data based on characteristic data from this detection unit, and a paper industry to be identified. The level of the corresponding feature data is calculated from the feature data stored in the distribution value storage section according to the classification ratio set by the setting switch section for setting the classification rate of the type. and a setting identification value storage unit,
A method for identifying paper products, characterized in that paper sheets are identified based on the identification Ml value stored in the setting storage section.
(2)上記分布値記憶部は検知部からの特徴データのう
ち規格外のデータを除いて記憶するようにしたことを特
徴とする特許請求の範囲第1項i己載の紙葉類の識別方
式。
(2) The distribution value storage unit is configured to store characteristic data from the detection unit excluding non-standard data.Claim 1(i) Identification of self-contained paper sheets method.
JP10548181A 1981-07-08 1981-07-08 Identification system for sheet paper Granted JPS588390A (en)

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JPS588390A true JPS588390A (en) 1983-01-18
JPH046037B2 JPH046037B2 (en) 1992-02-04

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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS59196789A (en) * 1983-04-22 1984-11-08 株式会社東芝 Sheet dividing apparatus
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JPS516597A (en) * 1974-07-05 1976-01-20 Laurel Bank Machine Co Shiheiruino hanbetsusochi

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