JPS5818778A - パタン認識方式 - Google Patents
パタン認識方式Info
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- JPS5818778A JPS5818778A JP56116969A JP11696981A JPS5818778A JP S5818778 A JPS5818778 A JP S5818778A JP 56116969 A JP56116969 A JP 56116969A JP 11696981 A JP11696981 A JP 11696981A JP S5818778 A JPS5818778 A JP S5818778A
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- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 9
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 2
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- KQOMUSLQKQAVTD-UHFFFAOYSA-N sodium 4-hydroxy-3-[(4-nitrophenyl)diazenyl]naphthalene-1,5-disulfonic acid Chemical compound C1=CC2=C(C=C(C(=C2C(=C1)S(=O)(=O)O)O)N=NC3=CC=C(C=C3)[N+](=O)[O-])S(=O)(=O)O.[Na+] KQOMUSLQKQAVTD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
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-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
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- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
本発明は複数の未知バタンの組み合せを認識するバタン
認識方式に関し、特に単語音声を認識するに際し単語音
声の組み合せにより認識対象の数を増大させる場合に、
より高い認識率が得られる方式を提供するものである。
認識方式に関し、特に単語音声を認識するに際し単語音
声の組み合せにより認識対象の数を増大させる場合に、
より高い認識率が得られる方式を提供するものである。
音声単語認識の場合に、認識でき得る語粟数は限られて
おり、無限語案の認識を、音声単語認識装置自体で行な
わせる事は現状では不可能である。
おり、無限語案の認識を、音声単語認識装置自体で行な
わせる事は現状では不可能である。
認識時間、又は識別出来得る能力の点から現状はせいぜ
い１００〜２００単語である。しかし次に示す様な方法
でみかけ上認識語粟数を増大させたり、あるいは認識対
象の数を増大させたりすることが従来から行なわれてい
る。
い１００〜２００単語である。しかし次に示す様な方法
でみかけ上認識語粟数を増大させたり、あるいは認識対
象の数を増大させたりすることが従来から行なわれてい
る。
以下これを第１図、第２図を用いて説明する。
第１図は構成を示すもので、１は音声認識部である。未
知なる音声単語は、周波数分析等により４０゛像が抽出
されて未知バタンＸに変換され、これは未知バタンエリ
ア２へ格納される。３は標準バタンエリアで、複数の標
準バタンＹ（ｄ 、 Ｙ（１） 、 Ｙ（２１゜・・・
・・・Ｙ （ｋ）・・・・・・Ｙ（８）が格納されてい
る。４は類似度算出部で未知パタンＸと標準パタンＹ
（ｋ）との類似度Ｓ （ｋ）を算出する。６は判定部で
、この類似度の最も高い値ｍにｘ Ｓ （ｋ） ｆ抽出
しかつこのｍ（２ｘＳ （ｋ）がすでに定められたしき
い値りより大なる時ｍａｘ Ｓ （ｋ）を与えたＹ （
ｋ）を出力する。一方ｍａｗ ５（ｋｌｋ
ｋがＬより少なる時には、棄却される。音声認識部１は
未知バタンエリア２、標準バタンエリア３、類似度算
出部４、判定部６より構成される。
知なる音声単語は、周波数分析等により４０゛像が抽出
されて未知バタンＸに変換され、これは未知バタンエリ
ア２へ格納される。３は標準バタンエリアで、複数の標
準バタンＹ（ｄ 、 Ｙ（１） 、 Ｙ（２１゜・・・
・・・Ｙ （ｋ）・・・・・・Ｙ（８）が格納されてい
る。４は類似度算出部で未知パタンＸと標準パタンＹ
（ｋ）との類似度Ｓ （ｋ）を算出する。６は判定部で
、この類似度の最も高い値ｍにｘ Ｓ （ｋ） ｆ抽出
しかつこのｍ（２ｘＳ （ｋ）がすでに定められたしき
い値りより大なる時ｍａｘ Ｓ （ｋ）を与えたＹ （
ｋ）を出力する。一方ｍａｗ ５（ｋｌｋ
ｋがＬより少なる時には、棄却される。音声認識部１は
未知バタンエリア２、標準バタンエリア３、類似度算
出部４、判定部６より構成される。
今、この音声認識部１の認識でき得る語雲数が３単語で
あるとし、この音声認識部を使用して見かけ上認識対象
の数を増大させる場合について説明する。
あるとし、この音声認識部を使用して見かけ上認識対象
の数を増大させる場合について説明する。
７は音声認識部とは別に標準パタンを格納している標準
バタン格納部であり、これは標準バタン３個分よりなる
ブＯｙりＢ、Ｂｏ、Ｂ１．Ｂ２゜Ｂｏｏ 、ＢＯｌ 、
〜Ｂ２２．より構成されている。
バタン格納部であり、これは標準バタン３個分よりなる
ブＯｙりＢ、Ｂｏ、Ｂ１．Ｂ２゜Ｂｏｏ 、ＢＯｌ 、
〜Ｂ２２．より構成されている。
第２図は、ブロックＢ、Ｂ○、〜Ｂ２２と、各標準パタ
ンＺゆｉ、Ｚ（１）・・・・・・Ｚ（０，０）、Ｚ（０
゜１）−’−・−Ｚ（０，０，０）−−−−−−Ｚ（２
，２゜２）との関係、および各標準バタン間の概念関係
を示している図である。標準パタン（０、０、０）。
ンＺゆｉ、Ｚ（１）・・・・・・Ｚ（０，０）、Ｚ（０
゜１）−’−・−Ｚ（０，０，０）−−−−−−Ｚ（２
，２゜２）との関係、および各標準バタン間の概念関係
を示している図である。標準パタン（０、０、０）。
Ｚ（０，０，１）、Ｚ（０，０，２）の−上位概念が標
準パタンｚ（０，０）であり、Ｚ（ｏ、ｏ）。
準パタンｚ（０，０）であり、Ｚ（ｏ、ｏ）。
Ｚ（ｏ、１ ）、Ｚ（０，２）（７）上位概念の標準・
くタンが、Ｚｔｃ））である事を示す。
くタンが、Ｚｔｃ））である事を示す。
以下他の標準パタンについても同様で、こねらの関係を
一般にツリー構造と呼ぶ。例えば住所○○市、○○区、
○○町、を表現する場合、Ｚｌｏ）。
一般にツリー構造と呼ぶ。例えば住所○○市、○○区、
○○町、を表現する場合、Ｚｌｏ）。
Ｚ（１）、Ｚ（２１に市に対応する標準パタンをＺ（０
゜０）〜Ｚ （２、２）に区に対応する標準パタンを、
Ｚ （’Ｏ、ｏ 、Ｏ）〜Ｚ （２、２、２）Ｋ：町ニ
Ｎ応する標準パタンを割り合てておく。それぞれの標準
パタンは、点線で囲まれている様にブロック分けしであ
る。ブロックＢには、Ｚ（２）、 Ｚ（１１、Ｚ（２１
が、ブ０ツクＢｏには、Ｚ（ｏ、ｏ）、Ｚ（ｏ、１）Ｚ
（０，２）がプ０７りＢｏｏには、Ｚ （ｏ、ｏ、ｏ）
Ｚ（０，０，１）、Ｚ（０，０，２）が格納されている
。他のブロックについても図に示す通りである。
゜０）〜Ｚ （２、２）に区に対応する標準パタンを、
Ｚ （’Ｏ、ｏ 、Ｏ）〜Ｚ （２、２、２）Ｋ：町ニ
Ｎ応する標準パタンを割り合てておく。それぞれの標準
パタンは、点線で囲まれている様にブロック分けしであ
る。ブロックＢには、Ｚ（２）、 Ｚ（１１、Ｚ（２１
が、ブ０ツクＢｏには、Ｚ（ｏ、ｏ）、Ｚ（ｏ、１）Ｚ
（０，２）がプ０７りＢｏｏには、Ｚ （ｏ、ｏ、ｏ）
Ｚ（０，０，１）、Ｚ（０，０，２）が格納されている
。他のブロックについても図に示す通りである。
第１図の６は、認識部１からの認識結果を得て、標準バ
タン格納部７から、ブロックを選出し、標準バタンエリ
ア３の内容を変える標準バタン選出部である。
タン格納部７から、ブロックを選出し、標準バタンエリ
ア３の内容を変える標準バタン選出部である。
あらかじめ、第２図に示す様な概念関係で、概念の高い
（上位の））ｌに、３つの未知パタンＸ（（２）。
（上位の））ｌに、３つの未知パタンＸ（（２）。
Ｘ（１１、Ｘ（２１’ｅ入力する様に決めておき、まず
、Ｘす）が入力されると、この時は標準バタンエリア３
の内容はブロックＢの内容にし、ｘゆ）がＺ（０）。
、Ｘす）が入力されると、この時は標準バタンエリア３
の内容はブロックＢの内容にし、ｘゆ）がＺ（０）。
Ｚ （１） 、 Ｚ （２）の内のいずれであるかを認
識部１において識別し、一方、標準バタン選出部６は認
識部１からの結果を受け、次の未知パタンに対してブロ
ックＢＯ，Ｂ１．Ｂ２．の内のいずれを、標準バタンエ
リア３へ与えるべきか判断する。今、Ｘ（０）かＺ−で
あるとし、次の未知パタンｘ（１）が入力されると、標
準バタンエリア３の内容は、ブロックＢＯの内容に変更
され、認識部１は同様にＸ（１）がＺ（０，０）、Ｚ（
０，１）、Ｚ（０，２）の内のいずれであるかを識別し
、一方標準ノ（タン選出部６は次の未知）くタンに対し
て、ブロックＢｏｏ、Ｂ○１．Ｂｏ２の内のいずれ・と
標準ノくタンエリア３へ与えるべきか判断する。ｘ（１
）がＺ（０，０）であるとし、次の未知ノくタンｘ（２
）が人力されると、標準ノくタン３の内容は、ブロック
Ｂｏｏの内容に変更され、認識部１は同様にｘ（２）が
Ｚ（０，０，ｏ）、ｚ（Ｏｌｏ、１）、ｚ（Ｏｌｏ。
識部１において識別し、一方、標準バタン選出部６は認
識部１からの結果を受け、次の未知パタンに対してブロ
ックＢＯ，Ｂ１．Ｂ２．の内のいずれを、標準バタンエ
リア３へ与えるべきか判断する。今、Ｘ（０）かＺ−で
あるとし、次の未知パタンｘ（１）が入力されると、標
準バタンエリア３の内容は、ブロックＢＯの内容に変更
され、認識部１は同様にＸ（１）がＺ（０，０）、Ｚ（
０，１）、Ｚ（０，２）の内のいずれであるかを識別し
、一方標準ノ（タン選出部６は次の未知）くタンに対し
て、ブロックＢｏｏ、Ｂ○１．Ｂｏ２の内のいずれ・と
標準ノくタンエリア３へ与えるべきか判断する。ｘ（１
）がＺ（０，０）であるとし、次の未知ノくタンｘ（２
）が人力されると、標準ノくタン３の内容は、ブロック
Ｂｏｏの内容に変更され、認識部１は同様にｘ（２）が
Ｚ（０，０，ｏ）、ｚ（Ｏｌｏ、１）、ｚ（Ｏｌｏ。
２）の内のいずれであるかを識別し、結果を出力する。
ｘ（２）がＺ（ｏ、ｏ、ｏ）ｆあルトスルト、結局、未
知パタンｘｌＯ）、ｘ（１）、ｘ（２）ハ、Ｚ（０１゜
Ｚ（ｏ、０）、Ｚ（０，ｏ、０）であると認識される事
になり、認識部の語粟数は３単語であるが、見かけ上、
２７個の対象を識別する事が可能となり、単語の組み合
せが、概念構成に々つでいるため、利用者がほとんど負
担を感じることなくＸａ＞。
知パタンｘｌＯ）、ｘ（１）、ｘ（２）ハ、Ｚ（０１゜
Ｚ（ｏ、０）、Ｚ（０，ｏ、０）であると認識される事
になり、認識部の語粟数は３単語であるが、見かけ上、
２７個の対象を識別する事が可能となり、単語の組み合
せが、概念構成に々つでいるため、利用者がほとんど負
担を感じることなくＸａ＞。
Ｘ（１１、Ｘ（２１を発声する事が出来る。
しかし音声認識部自体の認識率をａとすると、最終的に
は、この場合の認識、率は、ＱＸ（Ａｘ（１：＝Ｑ’で
あり、ａ〈１であるため、α＞ａ３ であるから、結局
、認識率が減少してしまう事は、避けがたい。
は、この場合の認識、率は、ＱＸ（Ａｘ（１：＝Ｑ’で
あり、ａ〈１であるため、α＞ａ３ であるから、結局
、認識率が減少してしまう事は、避けがたい。
またＸ（０１の時点で誤認識を行った場合には、＼１）
。
。
ｘ（２）に対して選ばれる標準パタ／は全く異なったも
のになり、さらに誤認識が増長される。したがってより
高い認識率で、見かけ上認識対象の数を増大させる手段
が強く望まれる。
のになり、さらに誤認識が増長される。したがってより
高い認識率で、見かけ上認識対象の数を増大させる手段
が強く望まれる。
本発明はこのような点に鑑みてなされたものであり、以
下その一実施例を説明する。
下その一実施例を説明する。
第３図は本発明の一実施例を示すもので１は、未知バタ
ンエリア２と標準バタンエリア３と、類似度算出部４よ
り構成され、これらの機能は第１図のものと同様である
。類似度算出部４から、各標準パタンと未知バタン間の
類似度、５（２）、５（１）。
ンエリア２と標準バタンエリア３と、類似度算出部４よ
り構成され、これらの機能は第１図のものと同様である
。類似度算出部４から、各標準パタンと未知バタン間の
類似度、５（２）、５（１）。
５（２）・・・・・・Ｓ （ｋ） 、・・・・・・５（
８）が出力されている。
８）が出力されている。
１０は末文シバタンエリア２と、標準バタンエリア３に
与えられていた過去の状態における類似度を格納してお
く類似度格納部である。１１は、標準バタン選出部で、
認識部１から出力される類似度５（（２）、５（１）・
・・・・・５（ｋ）・・・・・・５（Ｋ）と過去の類似
度を格納している類似度格納部１ｏとの内容により、次
の未知バタンに対して与えるべき標準バタン全選出する
ためのものである。７は標準バタン格納部で、ここには
第１図で示したと同様、各標準パタンかトリー構造でブ
ロック割けされて格納さＪｌている。標準バタンの選出
が終った時点で、類似度格納部１ｏは類似度ＳＩ：））
、５（ｋ）・・・・・・５（Ｋ）の内標準バタン選出部
７からの指令によりＭ個はど取り込み、その内容を更新
し、その後、標準バタンエリア３の内容は、次の未知バ
タンに対しての標準パタンになる様に、標準バタン格納
部７がら標準バタンエリア３へ、標準パタンの転送が行
ナワれる。
与えられていた過去の状態における類似度を格納してお
く類似度格納部である。１１は、標準バタン選出部で、
認識部１から出力される類似度５（（２）、５（１）・
・・・・・５（ｋ）・・・・・・５（Ｋ）と過去の類似
度を格納している類似度格納部１ｏとの内容により、次
の未知バタンに対して与えるべき標準バタン全選出する
ためのものである。７は標準バタン格納部で、ここには
第１図で示したと同様、各標準パタンかトリー構造でブ
ロック割けされて格納さＪｌている。標準バタンの選出
が終った時点で、類似度格納部１ｏは類似度ＳＩ：））
、５（ｋ）・・・・・・５（Ｋ）の内標準バタン選出部
７からの指令によりＭ個はど取り込み、その内容を更新
し、その後、標準バタンエリア３の内容は、次の未知バ
タンに対しての標準パタンになる様に、標準バタン格納
部７がら標準バタンエリア３へ、標準パタンの転送が行
ナワれる。
第２図で示す様な標準パタンを認識する場合について、
本発明の考え方を第３図に従い、Ｍ＝２として、説明す
る。未知バタンはＸ（ｏｌ 、 Ｘ（１） 、 Ｘ（２
）の順に第１図の説明で述べた同様に、概念の高い順に
入力される。Ｘ ｌｏ）が入力されると、標準バタンエ
リア３の内容はブロックＢの内容、すなわちＺ（０）
、 Ｚ（１） 、 Ｚ（２１になり、かつ類似度格納部
１０の内容はクリアされる。認識部はＸｆＱｌとＺ（ｏ
）。
本発明の考え方を第３図に従い、Ｍ＝２として、説明す
る。未知バタンはＸ（ｏｌ 、 Ｘ（１） 、 Ｘ（２
）の順に第１図の説明で述べた同様に、概念の高い順に
入力される。Ｘ ｌｏ）が入力されると、標準バタンエ
リア３の内容はブロックＢの内容、すなわちＺ（０）
、 Ｚ（１） 、 Ｚ（２１になり、かつ類似度格納部
１０の内容はクリアされる。認識部はＸｆＱｌとＺ（ｏ
）。
Ｚ （１） 、 Ｚ （２）との類似度５（ｏ） 、
５（１） 、 ５（２１を出力し標準バタン選出部１１
ば、類似度格納部１ｏの内容がクリアされているため、
５１０） 、 ５（１） 、 Ｓ（２＋の内で最も高い
値Ｓ１と次に高い値Ｓ２を選び、Ｓｌと、５ｓ４−与え
た標準パタンの下位概念の標準バタンブロックを選出し
、選出が終了すると、Ｓｌと８２を、類似度格納部１０
へ格納する。今、＄１がＳ （ｏ）、Ｓ ２が５（１）
であるとすると、ブロックＢＯとブロックＢ１が選らば
れ、標準バタンエリア３へ標準パタンの転送が行なわれ
、類似度格納部１０へはＳ−と５（１）が格納される。
５（１） 、 ５（２１を出力し標準バタン選出部１１
ば、類似度格納部１ｏの内容がクリアされているため、
５１０） 、 ５（１） 、 Ｓ（２＋の内で最も高い
値Ｓ１と次に高い値Ｓ２を選び、Ｓｌと、５ｓ４−与え
た標準パタンの下位概念の標準バタンブロックを選出し
、選出が終了すると、Ｓｌと８２を、類似度格納部１０
へ格納する。今、＄１がＳ （ｏ）、Ｓ ２が５（１）
であるとすると、ブロックＢＯとブロックＢ１が選らば
れ、標準バタンエリア３へ標準パタンの転送が行なわれ
、類似度格納部１０へはＳ−と５（１）が格納される。
次に、未知バタンｘ（１）が入力されると、認識部１で
は、次の類似度が算出される。
は、次の類似度が算出される。
Ｓ （ｏ ｒ ｏ ） ： Ｘ （１）とＺ（ｏ、ｏ）
Ｓ（ｏ、１）：Ｘｈ）とＺ（０１１） Ｓ（０，２）：Ｘ（１）とＺ（０，２）Ｓ （１、ｏ）
：Ｘ（１）とＺ（１、ｏ）Ｓ（１，１）：Ｘ（１）とＺ
（１，１）Ｓ（１１２）：Ｘ（ＩＬ！：Ｚ（１，２）標
準バタン選出部１１では、これらの類似度と類似度格納
部１ｏとの内容により、 が計算され、Ｓ’ （ｏ 、 ｏ ） 〜８’（，１，
２）ノ内で最も高い値の８１と、次に高い値の８２が選
ばれ、同様に３１，８２を与えた標準パタンの下位概念
゛の標準パタンのブロックを選出する。選出が終
了すると同様に８１．Ｓ２を与えた認識部１からの類似
度が、類似度格納部１０へさらに格納される、。
Ｓ（ｏ、１）：Ｘｈ）とＺ（０１１） Ｓ（０，２）：Ｘ（１）とＺ（０，２）Ｓ （１、ｏ）
：Ｘ（１）とＺ（１、ｏ）Ｓ（１，１）：Ｘ（１）とＺ
（１，１）Ｓ（１１２）：Ｘ（ＩＬ！：Ｚ（１，２）標
準バタン選出部１１では、これらの類似度と類似度格納
部１ｏとの内容により、 が計算され、Ｓ’ （ｏ 、 ｏ ） 〜８’（，１，
２）ノ内で最も高い値の８１と、次に高い値の８２が選
ばれ、同様に３１，８２を与えた標準パタンの下位概念
゛の標準パタンのブロックを選出する。選出が終
了すると同様に８１．Ｓ２を与えた認識部１からの類似
度が、類似度格納部１０へさらに格納される、。
今、Ｓ１力；Ｓ（ｏ、ｏ）、Ｓ２が、Ｓ（１，ｏ）で、
与えられたすると、ブロックＢｏｏと、ブロックＢ１０
が選ばれ、標準バタンエリア３へ転送され、類似度格納
部へは、Ｓ（ｏ、ｏ）と、Ｓ（１ｊｏ）が、さらに格納
される。
与えられたすると、ブロックＢｏｏと、ブロックＢ１０
が選ばれ、標準バタンエリア３へ転送され、類似度格納
部へは、Ｓ（ｏ、ｏ）と、Ｓ（１ｊｏ）が、さらに格納
される。
次にｘ（２）が入力されると、認識部１では次の類毎度
が算出される。
が算出される。
ｓ（ｏ、ｏ、ｏ）：Ｘ（２）とＺ（ｏ、ｏ、ｏ）Ｓ（０
，ｏ、１）：Ｘ２１とＺ（ｏ、ｏ、１）Ｓ （０，ｏ
、２）：：）Ｑ２）とＺ（０，０，２）Ｓ（１、ｏ、ｏ
）：η２）とＺ（１、ｏ、ｏ）Ｓ（１，ｏ、１）：ｘ（
２）とＺ（１、ｏ、１）Ｓ（１、ｏ、２）：瞭２））と
Ｚ（１，０，２）標準バタン選出部１１では、 の計算が行なわれて、これらのＳ’（ｏ、ｏ、ｏ）〜Ｓ
’（１，０，２）の内で最も類似度の高い値Ｓ１を選出
し、Ｓｌを与えた標準バタンの組み合せが最終的な認識
結果となる。
，ｏ、１）：Ｘ２１とＺ（ｏ、ｏ、１）Ｓ （０，ｏ
、２）：：）Ｑ２）とＺ（０，０，２）Ｓ（１、ｏ、ｏ
）：η２）とＺ（１、ｏ、ｏ）Ｓ（１，ｏ、１）：ｘ（
２）とＺ（１、ｏ、１）Ｓ（１、ｏ、２）：瞭２））と
Ｚ（１，０，２）標準バタン選出部１１では、 の計算が行なわれて、これらのＳ’（ｏ、ｏ、ｏ）〜Ｓ
’（１，０，２）の内で最も類似度の高い値Ｓ１を選出
し、Ｓｌを与えた標準バタンの組み合せが最終的な認識
結果となる。
曲成におイー’ｃ、Ｓ（０，０） 、８（１１Ｑ）Ｓｔ
）ＬＳ（１）は類似度格納部１ｏの内容であり、今Ｓ１
がｓ’（ｏ、ｏ、ｏ）であるとすると、Ｓ’（ｏ、ｏ、
ｏ）は、Ｓ（ｏ、ｏ、ｏ）とＳ（ｏ、ｏ）とＳゆ）より
計算されるものであり、Ｓ−はＸ（ＯｆとＺに）の類似
度でありｓ（ｏ、ｏ）はｘ（１）とＺ（ｏ、ｏ）の類似
度でありＳ（ｏ、ｏ、ｏ）は、ｘ（２）とＺ（ｏ。
）ＬＳ（１）は類似度格納部１ｏの内容であり、今Ｓ１
がｓ’（ｏ、ｏ、ｏ）であるとすると、Ｓ’（ｏ、ｏ、
ｏ）は、Ｓ（ｏ、ｏ、ｏ）とＳ（ｏ、ｏ）とＳゆ）より
計算されるものであり、Ｓ−はＸ（ＯｆとＺに）の類似
度でありｓ（ｏ、ｏ）はｘ（１）とＺ（ｏ、ｏ）の類似
度でありＳ（ｏ、ｏ、ｏ）は、ｘ（２）とＺ（ｏ。
ｏ、０）の類似度であるから、結局Ｘ−はＺ（Ｏｆ。
ｘ（１）はＺ（０，０）Ｘ（２１はＺ（ｏ、ｏ、ｏ）と
認識される。
認識される。
最終的゛なＳｌがあるしきい値りより大なる時にのみ認
識結果を出力し、しきい値りより小なる時には棄却する
様にすれば誤認識を防ぐ事も出来る。
識結果を出力し、しきい値りより小なる時には棄却する
様にすれば誤認識を防ぐ事も出来る。
この様にすれば、従来の方法に比べ、認識部自体で標準
パタンの処理する個数はＭ倍になるが、複数の未知バタ
ンの組み合せの場合には、認識率が向上する。従来の方
法では、標準バタンエリア３へ転送するブロックは１個
であったが、本発明の場合は、可能性のあるブロックＭ
個を抽出し標準バタンエリアへ与えるために、正解であ
るべき伸率バタンと未知パタンとの類似度が類似度の最
も高い値からＭ番目内に入っておれば良い事になる。正
′解であるべき標準パタンと未知バタン間の類似度が最
も高い値になる時の率ａと、高い値からＭ番目内に入っ
ている時の率αＭはａ＜ ａＭであり、従来の方法では
、標準パタンのトリー構造の段数がＴ段であるとすると
、（未知パタンの数は１個必要）認識率はａｌとなり、
本発明の場合は６Ｍとなり、α１〈α青 であるため、
本発明の場合には、全体として認識率が向上する事にな
る。
パタンの処理する個数はＭ倍になるが、複数の未知バタ
ンの組み合せの場合には、認識率が向上する。従来の方
法では、標準バタンエリア３へ転送するブロックは１個
であったが、本発明の場合は、可能性のあるブロックＭ
個を抽出し標準バタンエリアへ与えるために、正解であ
るべき伸率バタンと未知パタンとの類似度が類似度の最
も高い値からＭ番目内に入っておれば良い事になる。正
′解であるべき標準パタンと未知バタン間の類似度が最
も高い値になる時の率ａと、高い値からＭ番目内に入っ
ている時の率αＭはａ＜ ａＭであり、従来の方法では
、標準パタンのトリー構造の段数がＴ段であるとすると
、（未知パタンの数は１個必要）認識率はａｌとなり、
本発明の場合は６Ｍとなり、α１〈α青 であるため、
本発明の場合には、全体として認識率が向上する事にな
る。
また従来の方法では、未知パタンＸＥ）で、誤まってし
まうと、次の”１）Ｘ（２）は、無意味なものとなるが
、本発明の場合にはＸ−のみでＸ−が何であるかを判断
せず、次のｘ（１）の時点における類似度とｘ（２）の
時点における類似度が累積されて判断されるために、Ｘ
−の正解であるべき標準パタンの類似度がＭ番目内に入
っているならば、Ｘ（１）、ｘ（２）は決して、無意味
なものとならず、むしろ良い結果をもたらす事になる。
まうと、次の”１）Ｘ（２）は、無意味なものとなるが
、本発明の場合にはＸ−のみでＸ−が何であるかを判断
せず、次のｘ（１）の時点における類似度とｘ（２）の
時点における類似度が累積されて判断されるために、Ｘ
−の正解であるべき標準パタンの類似度がＭ番目内に入
っているならば、Ｘ（１）、ｘ（２）は決して、無意味
なものとならず、むしろ良い結果をもたらす事になる。
つまりＸＥ）の時点で、正解であるべき標準パタンとＸ
−間の類似度が第１番目に高い値でなくても、最終的に
は＼１１．］６２）の時点の類似度の累積で、未知パタ
ンの組み合せが判断されるため、Ｘ （ｏ）の時点にお
ける正解であるべき標準パタンか最終的には、選ばれる
可能性が大きくなる。
−間の類似度が第１番目に高い値でなくても、最終的に
は＼１１．］６２）の時点の類似度の累積で、未知パタ
ンの組み合せが判断されるため、Ｘ （ｏ）の時点にお
ける正解であるべき標準パタンか最終的には、選ばれる
可能性が大きくなる。
また選出されるブロックＭ個は、累積類似度から、（式
（１） 、 （２）による、）選出されているが、処理
を簡単にするためには、単に、認識部から出力される類
似度から、次の標準ノくタンエリアへ転送するブロック
Ｍ個を選出しても、従来の方法に比べα〈６Ｍであるか
ら、認識率は向上する。
（１） 、 （２）による、）選出されているが、処理
を簡単にするためには、単に、認識部から出力される類
似度から、次の標準ノくタンエリアへ転送するブロック
Ｍ個を選出しても、従来の方法に比べα〈６Ｍであるか
ら、認識率は向上する。
また式（１）、（２）では累積類似度は、ただ単に加算
し未知パタンの組み合せにおける類似度を算出している
。これは、市街距離なる類似度の算出方法でこれ以外に
、ユークリッド距離で未知ノくタンの組み合せにおける
類似度を算出しても良い。この場合には式（１）（２）
は以下の様になる。
し未知パタンの組み合せにおける類似度を算出している
。これは、市街距離なる類似度の算出方法でこれ以外に
、ユークリッド距離で未知ノくタンの組み合せにおける
類似度を算出しても良い。この場合には式（１）（２）
は以下の様になる。
Ｓ’（ｏ、ｏ）＝５１館１四７ ・・・・・・（３）・
・・・・・・・・・・・・（４） （Ｓ（０，０，１）ＭＳ（１，０，２）についても同様
）このように本発明によれば認識率を低下させるこ第１
図は従来のバタン認識方式を示すブロック図、第２図は
標準バタンの構成の例を説明する説明図、第３図は本発
明のバタン認識方式の一構成例を示すブロック図である
。
・・・・・・・・・・・・（４） （Ｓ（０，０，１）ＭＳ（１，０，２）についても同様
）このように本発明によれば認識率を低下させるこ第１
図は従来のバタン認識方式を示すブロック図、第２図は
標準バタンの構成の例を説明する説明図、第３図は本発
明のバタン認識方式の一構成例を示すブロック図である
。
１１１・・・・・認識部、２・・・・・・未知バタンエ
リア、３・・・・・・標準バタンエリア、４・・・・・
・類似度算出部、１ｏ・・・・・・類似度格納部、１１
・・・・・・標準バタン選出部、７・・・・・・標準バ
タン格納部。
リア、３・・・・・・標準バタンエリア、４・・・・・
・類似度算出部、１ｏ・・・・・・類似度格納部、１１
・・・・・・標準バタン選出部、７・・・・・・標準バ
タン格納部。
代理人の氏名 弁理士 中 尾 敏 男 ほか１名桑
１ 因
１ 因
Claims (1)
- （１）未知バタンと複数の標準パタンとの類似度を算出
する認識部と、認識部とは別に複数の標準バタンを格納
している標準バタン格納部と、認識部から出力される類
似度を高い順に複数個抽出し、これらの類似度を与えた
標準パタンに基づいて前前記認識部に未知バタンか与え
られる毎に、認識部の標準パタンの内容を更新して、未
知バタンを認識する事を特徴とするバタン認識方式。 （２、特許請求の範囲第１項において、認識部に与えら
れた過去の未知バタンと標準バタン間の類似度を記憶し
、認識部に新たな未知バタンと標準パタンか与えられる
毎に、その内容を更新する類似度格納部を有し、類似度
格納部の内容と、認識部から出力される類似度によって
累積類似度を求め、この累積類似度から前記標準バタン
選出部が、認識部に与える標準パタンを、前記標準バタ
ン格納部から選出する事を特徴とするバタン認識方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP56116969A JPS5818778A (ja) | 1981-07-24 | 1981-07-24 | パタン認識方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP56116969A JPS5818778A (ja) | 1981-07-24 | 1981-07-24 | パタン認識方式 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS5818778A true JPS5818778A (ja) | 1983-02-03 |
| JPH0226262B2 JPH0226262B2 (ja) | 1990-06-08 |
Family
ID=14700231
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP56116969A Granted JPS5818778A (ja) | 1981-07-24 | 1981-07-24 | パタン認識方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS5818778A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH03104247A (ja) * | 1989-09-19 | 1991-05-01 | Fujitsu Ltd | ウエハ・スケール半導体装置 |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH04163955A (ja) * | 1990-10-29 | 1992-06-09 | Yamaha Corp | 半導体装置 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS54148327A (en) * | 1978-05-12 | 1979-11-20 | Fujitsu Ltd | Graphic recognizing device |
-
1981
- 1981-07-24 JP JP56116969A patent/JPS5818778A/ja active Granted
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS54148327A (en) * | 1978-05-12 | 1979-11-20 | Fujitsu Ltd | Graphic recognizing device |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH03104247A (ja) * | 1989-09-19 | 1991-05-01 | Fujitsu Ltd | ウエハ・スケール半導体装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0226262B2 (ja) | 1990-06-08 |
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