JPS58181096A - 音声分析合成方式 - Google Patents
音声分析合成方式Info
- Publication number
- JPS58181096A JPS58181096A JP57063831A JP6383182A JPS58181096A JP S58181096 A JPS58181096 A JP S58181096A JP 57063831 A JP57063831 A JP 57063831A JP 6383182 A JP6383182 A JP 6383182A JP S58181096 A JPS58181096 A JP S58181096A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- coefficient
- synthesis method
- analysis
- speech
- spectral pair
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
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- Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
この発明は、スペクトル符号化による音声分析合成方式
に関し、王としてＬ８Ｆ（＊スペクトル対）、ＰＡＲＯ
ＯＲ（１＃Ｉｉ目己相＠係数）方式の音ｙｅｓゲ析酋成
万式を対象とする。
に関し、王としてＬ８Ｆ（＊スペクトル対）、ＰＡＲＯ
ＯＲ（１＃Ｉｉ目己相＠係数）方式の音ｙｅｓゲ析酋成
万式を対象とする。
従来より、％Ｎ昭５２−ｂ４８Ｌ）８号公＊ｒｃｘ９提
案されているように、ＰＡＲＯＯＲ方式の音声分析装置
では、音声ホルマントのノ（ンド暢が過小に推定さｎる
ことによる音質の劣化を防止するために、ガウス関数、
・・ユング窓、／・キング廖。
案されているように、ＰＡＲＯＯＲ方式の音声分析装置
では、音声ホルマントのノ（ンド暢が過小に推定さｎる
ことによる音質の劣化を防止するために、ガウス関数、
・・ユング窓、／・キング廖。
Ｓ工ＮＯ関数又は８工Ｎｏ”関数を用いて、自己相関関
数に重みづけをしている。
数に重みづけをしている。
上記方法では、糧々の原音声に対してとの盲みつけが有
効であるか一定しないため、そｎぞれの菖みづけに対し
て徐元さｎた合成音声の絆価をしなければならないので
、極めて煩し込ものとなってしまう。また、上記恵みっ
けのための重みｇｋ数會形成するとともに、それを保持
するＲＯＭ（リード−オンリー・メモリ）が必１１にな
るなど、分析装置がＩＩＩＩｌｌになる。
効であるか一定しないため、そｎぞれの菖みづけに対し
て徐元さｎた合成音声の絆価をしなければならないので
、極めて煩し込ものとなってしまう。また、上記恵みっ
けのための重みｇｋ数會形成するとともに、それを保持
するＲＯＭ（リード−オンリー・メモリ）が必１１にな
るなど、分析装置がＩＩＩＩｌｌになる。
さらに、上記自己相関関数から数字的に１自己相関係数
（以下、ＰＡＲ（３０Ｒ係数又はに係数という）１！：
抽出した後には、このに係数は公知のＬうに戸道共蚤シ
ステムの１つのパラメータではメるが一波数臀性等の合
成音声の待つ物ｊＩｌ量とは１誉的に帖びつかないので
、嵐みづけのＩＩＭａｉｔ−ｔえることができない。し
たかって、上記自己相関関数（α係数）で車みづけが行
なわれるため、これに基づいて数字的に求められるに係
数の全体に電みつけによる平滑化が行なわれてしまうの
で、全体的に復元きｎ、九合成音声の音質を劣化させる
という欠点もめる。
（以下、ＰＡＲ（３０Ｒ係数又はに係数という）１！：
抽出した後には、このに係数は公知のＬうに戸道共蚤シ
ステムの１つのパラメータではメるが一波数臀性等の合
成音声の待つ物ｊＩｌ量とは１誉的に帖びつかないので
、嵐みづけのＩＩＭａｉｔ−ｔえることができない。し
たかって、上記自己相関関数（α係数）で車みづけが行
なわれるため、これに基づいて数字的に求められるに係
数の全体に電みつけによる平滑化が行なわれてしまうの
で、全体的に復元きｎ、九合成音声の音質を劣化させる
という欠点もめる。
本−発明者に、耐スペクトル対保数（以下、Ｌ８Ｐ係数
又にα係数という）が周波数領域のノ（ラメータであり
、合成音声の持つ物理量とより直観的な見通しかきくこ
とに着目し、上記音声ホルマントのバンドｗｌ！ｓ小推
定による音質劣化ｉ、Ｌ８Ｐ優数の平滑化処理により減
少させることｔ−考えた。
又にα係数という）が周波数領域のノ（ラメータであり
、合成音声の持つ物理量とより直観的な見通しかきくこ
とに着目し、上記音声ホルマントのバンドｗｌ！ｓ小推
定による音質劣化ｉ、Ｌ８Ｐ優数の平滑化処理により減
少させることｔ−考えた。
この発明の１的は、簡単な処理にニジ、復元合成音声の
ｆｌｊ＆向上を図った音声分析合成方式を提供すること
におる。
ｆｌｊ＆向上を図った音声分析合成方式を提供すること
におる。
この発明の他の目的に、以下の説明及び図面から明らか
Ｋなるであろう。
Ｋなるであろう。
以下、この＠明を実ＪｉｌＮとともに詳細に説明する。
ＪＩＥＩ図には、この発明をＬａＰ方式に適用した場合
の一実施例の音声分析合成系のブロック図が示され【い
る。
の一実施例の音声分析合成系のブロック図が示され【い
る。
原音声は、記号１で示されているム／Ｄ変換処理により
、ディジタル信号（Ｘ（ｎ））に変換される。
、ディジタル信号（Ｘ（ｎ））に変換される。
このム／Ｄ変換処１！ＩＪＣ１９纏本化されたディジタ
ル信号（Ｘ（嚇）は、記号２で示されている塵処理等に
おりて、データ窓処理と、−形予一係数ａの計算処理が
行なわれる。このａ９に数の計算に、例えば自己相関法
（ＬＩｖｉｎａｏｎ番アルゴリズム）を用いて行なわれ
る。これらのデータ処理２は、ｌＩａ仰であるのでその
詳細な説明を省略する。
ル信号（Ｘ（嚇）は、記号２で示されている塵処理等に
おりて、データ窓処理と、−形予一係数ａの計算処理が
行なわれる。このａ９に数の計算に、例えば自己相関法
（ＬＩｖｉｎａｏｎ番アルゴリズム）を用いて行なわれ
る。これらのデータ処理２は、ｌＩａ仰であるのでその
詳細な説明を省略する。
上配針算されたα係数は、記号゛３で示されｔパラメー
タ変換処理によｐ１数字的にａ！係数からω係数に変換
される。このパラメータ変ｍは、例えはＮ＠ｗｔｏｎ
にュートン）の反復法によシ、Ｐ′（ｚ ’）＝ｏ ｔ
Ｑ’ ＜ｚ ！ ）＝００零点（ｚＩ 。
タ変換処理によｐ１数字的にａ！係数からω係数に変換
される。このパラメータ変ｍは、例えはＮ＠ｗｔｏｎ
にュートン）の反復法によシ、Ｐ′（ｚ ’）＝ｏ ｔ
Ｑ’ ＜ｚ ！ ）＝００零点（ｚＩ 。
Ｚ１＋・・・・・・、２．）音束めその１角として参係
数の各パラメータを針具するものでるる。ここで（１−
Ｚ−’） Ａ （Ｚ ’ ） ＝ を十ｍ、ｚ ” ＋ａ＠ Ｚ
”＋・−・・十、 ｚ Ｐ でるる。
数の各パラメータを針具するものでるる。ここで（１−
Ｚ−’） Ａ （Ｚ ’ ） ＝ を十ｍ、ｚ ” ＋ａ＠ Ｚ
”＋・−・・十、 ｚ Ｐ でるる。
上１罰算さｎたω係数は、記号５で示されたメモリ＆Ｃ
↓つて一担フアイルされる。このメモリ５にｉ３に狩延
ｎた―貸数に、順次読出湯ｎて、記号６で示さｎた平滑
感ｍによって、仄のように平滑化さｎる。
↓つて一担フアイルされる。このメモリ５にｉ３に狩延
ｎた―貸数に、順次読出湯ｎて、記号６で示さｎた平滑
感ｍによって、仄のように平滑化さｎる。
ｓ２図には、上配平信化処堀が図式的に示されている。
同図でに、脣に制限されないが、サンプリング周波数が
ｇ Ｋ ＨＺ １分析次数ＰかｌＱ、ノｓミング窓が２
００サンプルの場合であって、女声１ｎｌｔ例にし７２
：Ｌ８Ｐ係数ω１ないしω１・が上鉤の横軸に示されて
いる。
ｇ Ｋ ＨＺ １分析次数ＰかｌＱ、ノｓミング窓が２
００サンプルの場合であって、女声１ｎｌｔ例にし７２
：Ｌ８Ｐ係数ω１ないしω１・が上鉤の横軸に示されて
いる。
一般に、−道フィルタのＬａＰ表境は、合成音声の電カ
スベクトルｋｐ髄の離散的な＊［数（−１） の起
重で表現したものであるから、Ｌ＝１ 同図のパラメータωＩ＝＃ｌ＠においてに、ω自 と＃
口のように近接している周波数−（約３００Ｈｇ付近）
で声道フィルタ（Ｚ ’）の８得が大きくなり、強い
共徴が起こることを示している。すなわち、これらの係
数ω１〜ａｌｔｏｔスペクトル包絡で示すと、４３図の
骨性Ｉｔのようにノ（ンド暢が過ｔｊ１ｆＣ推定され７
ｔｆ声ホルマントが上記周波数約３００Ｈｇ付近で形成
さｎる結果、音質劣化の原因となっている。
スベクトルｋｐ髄の離散的な＊［数（−１） の起
重で表現したものであるから、Ｌ＝１ 同図のパラメータωＩ＝＃ｌ＠においてに、ω自 と＃
口のように近接している周波数−（約３００Ｈｇ付近）
で声道フィルタ（Ｚ ’）の８得が大きくなり、強い
共徴が起こることを示している。すなわち、これらの係
数ω１〜ａｌｔｏｔスペクトル包絡で示すと、４３図の
骨性Ｉｔのようにノ（ンド暢が過ｔｊ１ｆＣ推定され７
ｔｆ声ホルマントが上記周波数約３００Ｈｇ付近で形成
さｎる結果、音質劣化の原因となっている。
そこで、累２図において、下ｌｌ１１１１横軸に示す１
うに、上記サンプリング鵬波数の１７２の４ＣＨ。
うに、上記サンプリング鵬波数の１７２の４ＣＨ。
−タ（ホワイトノイズのスペクトルと等［１）’に平滑
化基準データとして用込る。丁なわち、上記音声１ｎｌ
の各パラメータと、これに対応する基準パラメータとを
それぞｆｌｌｉ＃で結び、上記内構軸間における平行な
点−との交点におりて、平滑化した各パラメータを京め
る。なお、同図にお込て、輪＠は平滑化の樹度ｔ−１０
０分率で示すものであり、下狽、横軸上がＯＸとさｎ１
上−横軸上が１００丸とされている。上配点−との交点
における各パラメータの分布は、平滑化のむ度が小さく
なる程、百い侯えれはホワイトノイズ廁に近つく程、均
等な分布に広がることｔ示している。
化基準データとして用込る。丁なわち、上記音声１ｎｌ
の各パラメータと、これに対応する基準パラメータとを
それぞｆｌｌｉ＃で結び、上記内構軸間における平行な
点−との交点におりて、平滑化した各パラメータを京め
る。なお、同図にお込て、輪＠は平滑化の樹度ｔ−１０
０分率で示すものであり、下狽、横軸上がＯＸとさｎ１
上−横軸上が１００丸とされている。上配点−との交点
における各パラメータの分布は、平滑化のむ度が小さく
なる程、百い侯えれはホワイトノイズ廁に近つく程、均
等な分布に広がることｔ示している。
したがって、上記近接したパラメータωｌｌ”１のｒ＆
！１１１４が大きくなっており、直観的にバンド幅の過
小推定が平滑化さｎることがｆＩＡ解できよう。
！１１１４が大きくなっており、直観的にバンド幅の過
小推定が平滑化さｎることがｆＩＡ解できよう。
上記図式的に示された平滑化処理は、次のような計算に
よって央机できることは容易にＪＩＭされる′ところで
ある。
よって央机できることは容易にＪＩＭされる′ところで
ある。
丁なわち、１ｍ＞Ｊ図から明らかな工うに１各パラメー
ター１とこれに対応する基準パラメータ（Ｖンの差を求
めて、十ｎを１／ｎ（９１えば、９０％ではｔ７１０．
８０％では１７５．５０％では１７２）してもとのパラ
メータω１に加えて、平滑化され几パラメータω１′を
求めるものである。
ター１とこれに対応する基準パラメータ（Ｖンの差を求
めて、十ｎを１／ｎ（９１えば、９０％ではｔ７１０．
８０％では１７５．５０％では１７２）してもとのパラ
メータω１に加えて、平滑化され几パラメータω１′を
求めるものである。
上記平滑化（ｖＯＸ、８０％、５０５％）さｎた各パラ
メータをスペクトル包紬で示すと、ａｉＩ３図の籍性ｌ
烏ないし１４のようになる。
メータをスペクトル包紬で示すと、ａｉＩ３図の籍性ｌ
烏ないし１４のようになる。
なお、実際には各特性１８ないし１．が互いに璽なシ合
って見にくくなるので、同図では各特性１１なｒｌ、／
４ｔ−そｎぞれ２０ｄＢづつずらして示している。
って見にくくなるので、同図では各特性１１なｒｌ、／
４ｔ−そｎぞれ２０ｄＢづつずらして示している。
このようにして平滑化さｎたパラメータｌはメモリ７ａ
にファイルされる。
にファイルされる。
ヤして、ＬＢＨ’方式のｆ戸合成装筐８によって酋成音
會杉成するときには、これらのパラメータω′が他のピ
ッチ情報等とともに、内置しているＲＯＭ Ｋ１１ｌ）
込まれ、このＲＯＭからの音声データから、復元した合
ｋＪｘ、ｉｔ声を形成して、スピーカ９ｔ−通して発音
させる。このようなＬＢＰ方式の音声合成４ｉ！＊ｓｕ
、例えば、「日経エレクトロニクス」＠１９８１年２月
２日号のｐｐ１４４〜１５８において公矧であるので、
その詳細な説明１ｋｑＩｉ略する。
會杉成するときには、これらのパラメータω′が他のピ
ッチ情報等とともに、内置しているＲＯＭ Ｋ１１ｌ）
込まれ、このＲＯＭからの音声データから、復元した合
ｋＪｘ、ｉｔ声を形成して、スピーカ９ｔ−通して発音
させる。このようなＬＢＰ方式の音声合成４ｉ！＊ｓｕ
、例えば、「日経エレクトロニクス」＠１９８１年２月
２日号のｐｐ１４４〜１５８において公矧であるので、
その詳細な説明１ｋｑＩｉ略する。
この実施例でば、Ｌ８Ｆ係数會求めた後に平滑化の処理
を行ない、しかも上述のように極めて単純な操作で実現
できる。したがって、復元された合成音声の評価から、
その平滑化の柳度を変えることも極めて簡単に実現でき
る。
を行ない、しかも上述のように極めて単純な操作で実現
できる。したがって、復元された合成音声の評価から、
その平滑化の柳度を変えることも極めて簡単に実現でき
る。
さらに、扱うパラメータが上述のように直観的に′ｌＬ
通しのきくものであるので、平滑化処理時での合成音声
の子側が′４易なものとなる。
通しのきくものであるので、平滑化処理時での合成音声
の子側が′４易なものとなる。
また、５１４３図に示す工うに、平滑化のｍ屓を一律に
しても、バンド−が過小なものにつ込て、七の修止かな
されるので、他のホルマントへの悪影響か少なく、高品
質のｆｒ戚ｆ声が得られる。
しても、バンド−が過小なものにつ込て、七の修止かな
されるので、他のホルマントへの悪影響か少なく、高品
質のｆｒ戚ｆ声が得られる。
なお、本ｓ！発明者勢における上記平滑化処理のｔＦ価
帖釆でに、平滑化の機成は８０〜９５％機胤に６足する
ことか、音質同上を図る上で好筐しｂということが赫め
らｎ７ＩＣ−０ 第４図には、上記平滑処理の他の一実施例が図式的に示
されている。
帖釆でに、平滑化の機成は８０〜９５％機胤に６足する
ことか、音質同上を図る上で好筐しｂということが赫め
らｎ７ＩＣ−０ 第４図には、上記平滑処理の他の一実施例が図式的に示
されている。
この実施ガでは、Ａ軸上Ｋｐｊａ記同様なノくラメータ
＃Ｓないしω■が示されている。このム軸上におけるパ
ラメーター蟲ないし−１において、過小とされる胸波数
（９１１えば、４０Ｈｇ）以下のものｔ兇す出丁。これ
は、単純に、＃ ｌ ＃ Ｌ□く４０ Ｈｇ１の条゛
件式から求めるものである。
＃Ｓないしω■が示されている。このム軸上におけるパ
ラメーター蟲ないし−１において、過小とされる胸波数
（９１１えば、４０Ｈｇ）以下のものｔ兇す出丁。これ
は、単純に、＃ ｌ ＃ Ｌ□く４０ Ｈｇ１の条゛
件式から求めるものである。
この実施例では、ω畠、―−のみがこれＫｉｔ］当する
ので、パラメーター８に対してΔ−ｔ−ｍ算し、他のパ
ラメータωｌないし＃、、には、それぞれ△ωを加えて
Ｂｌｌに示すようなスペクトル分布におきかえる。この
ままでは、Ｂ軸の右−のｊｉｉ１波数が、４１ＨＭ＋Δ
ω となって、サンプリング鳩波数との関係がくずれて
しまう。そこで、このＢｓ上の止しく保つように比例的
に戻丁ものである。
ので、パラメーター８に対してΔ−ｔ−ｍ算し、他のパ
ラメータωｌないし＃、、には、それぞれ△ωを加えて
Ｂｌｌに示すようなスペクトル分布におきかえる。この
ままでは、Ｂ軸の右−のｊｉｉ１波数が、４１ＨＭ＋Δ
ω となって、サンプリング鳩波数との関係がくずれて
しまう。そこで、このＢｓ上の止しく保つように比例的
に戻丁ものである。
０くωｔ ＜ ＃ｍ ＜・”−＜”ｐ＋１ ＝ ” Ｂ
／ ２ここで、−６ａサンプリング鵬波数である。この
工うな操作によって修正さｔ″Ｌ、７ｔ（最終的に平滑
化され′ｆ′ｔ）スペクトル分布がＣ＠上に示さｎてｂ
るっ この実ｍ例では、ホルマントのバンド輪が過小に推定さ
ｎたパラメータのみ、遺沢的に任意のバンド暢に修正す
るとｂう平滑化が行なわれるため、急峻なホルマントの
みを平滑化を行なうことができる。一方、他のホルマン
トに対しては、上記平滑化な処理ではそのバンド−、ホ
ルマントの位置等にはとんと影響を与えなりので、より
いっそうＡ品員の合成音声を形成下ることができる。
／ ２ここで、−６ａサンプリング鵬波数である。この
工うな操作によって修正さｔ″Ｌ、７ｔ（最終的に平滑
化され′ｆ′ｔ）スペクトル分布がＣ＠上に示さｎてｂ
るっ この実ｍ例では、ホルマントのバンド輪が過小に推定さ
ｎたパラメータのみ、遺沢的に任意のバンド暢に修正す
るとｂう平滑化が行なわれるため、急峻なホルマントの
みを平滑化を行なうことができる。一方、他のホルマン
トに対しては、上記平滑化な処理ではそのバンド−、ホ
ルマントの位置等にはとんと影響を与えなりので、より
いっそうＡ品員の合成音声を形成下ることができる。
ｔた、第５図には、ＰＡＲＯＯＲ方式の音声合成鉄１１
８’を用いて合成音声を形成する場合の要部一実施例の
ブロック図が示さｎている。
８’を用いて合成音声を形成する場合の要部一実施例の
ブロック図が示さｎている。
ＰＡＲＯＯＲ方式の音声合成１ｉｔ８’會用する場＆に
は、次のデー、タ、変換処ｊ！１１ｔ−加えればよ−。
は、次のデー、タ、変換処ｊ！１１ｔ−加えればよ−。
丁なわち、メモリ７ａＫフアイル嘔れている平滑処理さ
ｎ７ｊＬ８Ｆ係数ω′を、記号１０で示さｎたパラメー
タ震俟処珈に工って、ＰＡＲＯＯＲ保叙に′に変換して
メモリ７ｂ４Ｃフアイルする。
ｎ７ｊＬ８Ｆ係数ω′を、記号１０で示さｎたパラメー
タ震俟処珈に工って、ＰＡＲＯＯＲ保叙に′に変換して
メモリ７ｂ４Ｃフアイルする。
一般に一形予測係数ａ 、 ＰＡ ＲＯＯＲＱ＠に及び
Ｌ８Ｐ係数ωは、いずれも声道共＆特性を表子パラメー
タ（物理的意味はそれぞれ異なる）で６９、仁れらは数
字的には等価なパラメータであるので、相互に紡導可能
である。したがって、ｍｓに、又はω係数を一簾ａ保数
に変換した後、ｋ係数に変換するものとしてもより０こ
のような変換によって形成されたに′係数は、′上記ホ
ルマントのバンド幅ｔ−過小推定か平滑化石れていると
いう物理的意味を持つものとなり、前記Ｌ８Ｐ方式の場
合と同様に、ＰＡＲＯＯＲ方式の音声合成でも、その音
質の同上をもたら丁ものとなる。
Ｌ８Ｐ係数ωは、いずれも声道共＆特性を表子パラメー
タ（物理的意味はそれぞれ異なる）で６９、仁れらは数
字的には等価なパラメータであるので、相互に紡導可能
である。したがって、ｍｓに、又はω係数を一簾ａ保数
に変換した後、ｋ係数に変換するものとしてもより０こ
のような変換によって形成されたに′係数は、′上記ホ
ルマントのバンド幅ｔ−過小推定か平滑化石れていると
いう物理的意味を持つものとなり、前記Ｌ８Ｐ方式の場
合と同様に、ＰＡＲＯＯＲ方式の音声合成でも、その音
質の同上をもたら丁ものとなる。
さらに、上記係数の相互＃尋か可能であることより、丁
でに求めらｎたＰＡＲＯＯＲＱ数會肩する場合には、−
［Ｌ８Ｐ係数に変換して、上記同様な平滑処理１？Ｔな
って、ＰムＲＯＯＲ方式で会声ｉｔｔ杉成する場合には
、再びＰＡＲＯＯＲ％叙にもどせはよい。
でに求めらｎたＰＡＲＯＯＲＱ数會肩する場合には、−
［Ｌ８Ｐ係数に変換して、上記同様な平滑処理１？Ｔな
って、ＰムＲＯＯＲ方式で会声ｉｔｔ杉成する場合には
、再びＰＡＲＯＯＲ％叙にもどせはよい。
このように、Ｌ８Ｐ保数により平清化処ｊＪ１に行なう
場合には、七の処理が尚早でおるはかりでなく、特徴パ
ラメータとして、相互に誘導可能な）くラメータを持つ
種々の音声分析合成方式に適用できるという利点を有す
る。
場合には、七の処理が尚早でおるはかりでなく、特徴パ
ラメータとして、相互に誘導可能な）くラメータを持つ
種々の音声分析合成方式に適用できるという利点を有す
る。
第１図は、この発明の一実施ｆｌｌｔ−示す音声分析合
成系のブロック図、 第２図は、その平滑化処理を図式的九表したノくラメー
タ分布図、 第３図は、七のスペクトル包略図、 第４図は、他の一実施例を示す平滑化処理を図式的に表
したパラメータ分布図、 第５図は、この発嬰の他の一実施例を示す音声分析合成
系の！Ｐｓブロック図である。 １・・・Ａ／Ｄ変換処理、２・・・窓処理等、３・・・
ノくラメータ変換処理、４・・・ピッチ等、５・・・メ
モリ、６・・・平滑処理、７ａ 、 ７１）・・・メモ
ＩＬ８．８’・・・音声合成装置、９・・・スピーカ、
１０・・・パラメータに換処珈。 代理人 弁理士 薄 出 利 ◆°ｌ′、・ ／−） 第 １ 図 第 ２ 図 周Ｅｔｔむ ｊ （ＫＨｚ） 第 ３ 図 Ｉｎ ｒｔυＪ （ｒＨｔ）
成系のブロック図、 第２図は、その平滑化処理を図式的九表したノくラメー
タ分布図、 第３図は、七のスペクトル包略図、 第４図は、他の一実施例を示す平滑化処理を図式的に表
したパラメータ分布図、 第５図は、この発嬰の他の一実施例を示す音声分析合成
系の！Ｐｓブロック図である。 １・・・Ａ／Ｄ変換処理、２・・・窓処理等、３・・・
ノくラメータ変換処理、４・・・ピッチ等、５・・・メ
モリ、６・・・平滑処理、７ａ 、 ７１）・・・メモ
ＩＬ８．８’・・・音声合成装置、９・・・スピーカ、
１０・・・パラメータに換処珈。 代理人 弁理士 薄 出 利 ◆°ｌ′、・ ／−） 第 １ 図 第 ２ 図 周Ｅｔｔむ ｊ （ＫＨｚ） 第 ３ 図 Ｉｎ ｒｔυＪ （ｒＨｔ）
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １、 ｍ音声又は丁でに求められてｂる相互Ｋｆ侯口
」舵な他の特徴パラメータから１スペクトル対保数を形
成する分析処理と、この分析処理によって形成さｉ″Ｌ
７ｔ−スペクトル対係数を対応する等分割により求めら
ｒした平坦な−スペクトル対係数との差を求めて、その
差のｌ ／ Ｈの補正−を上記分析処ｆＭＫよって形成
され７ｔ＃スペクトル係数Ｋｍえる平滑処理を含むこと
ｔ時淑とする音声分析合成方式。 ２、上＆ｊｌ／ｎｕ、１１５ないり、 １／２０４１１
１ＩＣ選ばれるものであること金ｑ＃像とする特許請求
の範囲第１填記載の音声分析合成方式。 ３、上記平滑処理によって求めらｎた巌スペクトル対９
ｋａ！ｘは、−自己相関係数に変換処理さｎるものであ
ることに％黴とする特許ｎ求の範囲第１又は＃４２ＪＪ
１配鎮の音声分析合成方式。 ４、原音声又は丁てに求められている相互に貧侠ｉ■舵
な他の％黴パラメータから−スペクトル対係ａｔ形成す
る分析処理と、この分析処理によって形成され７ｔ−ス
ペクトル対係数のうち、ＩＩＪｌする―スペクトル対係
数がある周波数幅より小さいｍｍを選択的に広け７を後
、巌スペクトル対係数が一足のａｍを正しく保つように
比例的に戻丁平滑化処理と１ｒ苫むこと１ｔ％黴とする
音声分析合成方式。 ５、 上記ある鞠波数暢σ、４０Ｈｚ−腹でるることｔ
％黴とする特許請求の範囲第４墳記載の音声分析合成方
式。 ６、上記平滑化処理に工って求めらｎた鹸スペクトル対
９に数に偏自己相関係数に変換処理さｎるものでるるこ
と１ｔ％黴とする特許請求の範囲第４又は第５積配畝の
音声分析合成方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57063831A JPS58181096A (ja) | 1982-04-19 | 1982-04-19 | 音声分析合成方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57063831A JPS58181096A (ja) | 1982-04-19 | 1982-04-19 | 音声分析合成方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS58181096A true JPS58181096A (ja) | 1983-10-22 |
Family
ID=13240685
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP57063831A Pending JPS58181096A (ja) | 1982-04-19 | 1982-04-19 | 音声分析合成方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS58181096A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2015162979A1 (ja) * | 2014-04-24 | 2015-10-29 | 日本電信電話株式会社 | 周波数領域パラメータ列生成方法、符号化方法、復号方法、周波数領域パラメータ列生成装置、符号化装置、復号装置、プログラム及び記録媒体 |
| JP2018165824A (ja) * | 2018-06-06 | 2018-10-25 | 株式会社Ｎｔｔドコモ | 音声信号処理方法及び音声信号処理装置 |
-
1982
- 1982-04-19 JP JP57063831A patent/JPS58181096A/ja active Pending
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2015162979A1 (ja) * | 2014-04-24 | 2015-10-29 | 日本電信電話株式会社 | 周波数領域パラメータ列生成方法、符号化方法、復号方法、周波数領域パラメータ列生成装置、符号化装置、復号装置、プログラム及び記録媒体 |
| JPWO2015162979A1 (ja) * | 2014-04-24 | 2017-04-13 | 日本電信電話株式会社 | 周波数領域パラメータ列生成方法、符号化方法、復号方法、周波数領域パラメータ列生成装置、符号化装置、復号装置、プログラム及び記録媒体 |
| JP2018067010A (ja) * | 2014-04-24 | 2018-04-26 | 日本電信電話株式会社 | 符号化方法、符号化装置、プログラム及び記録媒体 |
| JP2018077501A (ja) * | 2014-04-24 | 2018-05-17 | 日本電信電話株式会社 | 復号方法、復号装置、プログラム及び記録媒体 |
| JP2018165824A (ja) * | 2018-06-06 | 2018-10-25 | 株式会社Ｎｔｔドコモ | 音声信号処理方法及び音声信号処理装置 |
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