JPS58145998A - 音声過渡点検出方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 本発明は音声昭謙に使用して好適な音声過渡点検出方法
に関する。

音−１＃謙においては、特定話者に対する雛飴蘭瞼によ
るものがすでに実用化されている。これはＶ謙対象とす
る全ての雛飴について特定話者にこれらを発音させ、バ
ンド／９スフイルタパンク等によ）＋の音勢・譬うメー
タを検出して配憶（登録）しておく。そして特定話者が
発声したときその音曽・母うメータ１慎出し、登録され
た谷＊飴の貴書ノ譬うメータと比較し、これらが一致し
九ときその雛飴であるとの瞳識を行う。

このような装置において、話者の発声の時間軸が登録時
と異なっている場合には、一定時間（５〜２０ｍ５ｅｃ
）毎に抽出される音響ノナラメータの時系列を伸縮して
時間軸を整容させる。これによって発声速度の変動に対
処させるようＫしている。

ところがこの装置の場合、認識対象とする全ての雛語に
ついてその拳蒔の全体の音響／ｆラメータをあらかじめ
登録格納しておかなければならず、膨大な配憶容量′左
演算を必要とする。この九め歓識梧い数に＠界が６つｆ
ｅ。

一方音韻（日本語でいえばローｉ字表記したときのＡ、
Ｉ、Ｕ、Ｅ、、０．に、８．Ｔ等）あるｂは音節（ＫＡ
　、　Ｋｌ　、　ＫＵ等）琳位でのＩａ！識を行うこと
が提案されている。しかしこの場合に、・母音婢の準定
常部を有する音韻の虻峻は容易で−あって゛も、破裂音
（Ｋ、Ｔ、Ｐ等）のように音韻的特徴が非常に短いもの
を音響・ヤラメータのみで−？の好−に特定すること社
極めて困難である。

そこで従来は、各音節ごとく離散的に発音され友音声を
登録し、−数的に発声された音声を巣語ｍ織と同様に時
間軸整合させて認識を行っておシ、特殊な発声を行うた
めに限定された用途でしか利用で亀なかつ友。

さらに不特定話者を認識対象とした場合には、奮譬・奢
うメータに個人差による大きな分散があり、上述のよう
に時間軸の整合だけでは認識を行うことができない、そ
こで例えば一つの雛語について嶺数の音響・母うメータ
を登録して近似の音響・昔うメータｔ−靴綴する方法や
、巣語全体を固定次元のノ譬うメータに変換し、識別函
数によって判別する方法が提案されているが、いづれも
膨大な配憶容量を必要とシたり、演算量が多く、認！Ｉ
！語い数が極めて少くなってしまう。

これに対して本願発明者は先に、不特定話者に対しても
、容易かつ確実に音−、認識を行えるようにした新規な
音声１鐵方法を提案した。以下Ｋｔずその一例について
説明しよう。

ところでｆＴｈの晃声現象倉＃１察すると、母音や摩擦
音（８，Ｈ等）等の音韻は長く伸して発声することがで
きる０例えば１はい”という発声を考えた場合に１この
音韻は第１図ムに示すように、「無音→■→Ａ→■→無
音」に変化する。これに対して同じ１は１２の発声を第
１図Ｂのように行うこともできる。こむでＨ，ム、Ｉの
準定常部の長さは発声ととに変化し、これによって時間
軸の変動を生じる。ところがこの場合に１各音−間の過
渡部（斜線で示す）は比較的時間軸の変動が少いことが
判明し友。

そこで第２図において、マイクロフォン（１３に供給さ
れた音声信号がマイクアンプ（２）、５．５　ｋＨｚ以
下の０−／譬スフィルタ（３）會通じてＡＤ変換回路（
４）に供給される。またクロック発生器（５）からの１
２．５ｋＨｉ　（８０声−・・間隔）のサンプリンダク
ロックがＡＤ変換回路（４）Ｋ供給され、このタイｉン
グで音声信号がそれぞれ所定ビット数（ｓ＝　ｌワード
）のデジタル信号に変換される。この変換され友音声信
号が５×６４ワードのレジスタ（６）Ｋ供給される・オ
たクロック発生器（５）からの５．１２ｍ５ｅｃ間隔の
７レームタロツクが５４カランタ（７）に供給湯れ、こ
０カウント値がレジスタ（６）に供給されて音声信号が
６４ワーｒずつシフトされ、シフトされた４×６４ワー
ドの（Ｉ！号がレジスタ（６）から峨ル出される。

このレジスタ（句から職り出され九４Ｘ６４−２５４１
ワードの信号が高速７−リエ変換（ＦＦＴ）回路（８）
Ｋ供給される。ここで仁ＯＦＦ？回路（８）におｉて、
例えばＴの時間傘に含まれる１１ｆ−のフンｌリングｒ
−７によって表される波形函数を １１．に）　　　　　　　　　　・・・・・・（１）と
し友と自、これ′に７−リエ変換して、■ｕ、、、！（
ハ＋　ｊＵ２ｍ　、（１）　　　　　　　　・・・・・
・（２）Ｏ信号が得られる・ さらにこのＦＦｉ’　１ｌｊｊ路（８）からの信号がノ
譬ワースベクトルの構出１＆！１ｉｉ６　（９）に供給
湯れ、Ｉｕ”　１　ｍ１１１ｖ）＋４．．．ｖ）−・−
・−＜ｓ＞Ｏ／４ワース（クトル匍号が１＠ル出δれる
。ここでフーリエ変換され良信号は周波数軸上で対称に
なっているので、フーリエ変換によって取）出される１
１７個のデータの半分は冗長データである。そζで半分
のデータを排除してＴ１１個のデータが取）出される。

すなわち上述のＰＦＴ回路（８）に供給され九２５６ワ
ードの信号が変換されて１２８ワードの・臂ワースベク
トル信号が取〕出される。

この・譬ワース（クトル信号がエン７アシス回路四に供
給されて聴感上の補正を行う九めの重み付けが行われる
。こむで重み付けとしては、例えば周波数の高域成分を
増強する補正が行われる。

、この重み付けされ良信号が帯域分割回路ａｌＫ供給さ
れ、聴感特性に合せ九周波数メルスクールに応じて例え
ば３２の帯域に分割される。ζζで７１ワースベクトル
の分割点と異なる場合ＫＦＪ、その信号が各帯域に按分
されてそれヤれの帯域の信号の量に応じ良信号が取シ出
される。これによって上述の１２８ワードの４９−スペ
クトル信号が、音會的％黴を保存し九まま３２ワードに
圧縮される。

この信号が対数回路（２）に供給され、各信号の対数値
に変換される。これによって上述のエンファシス回路（
至）での重み付は等による冗長度が排除される。ここで
この対数ノやワースベクトルｌａｇ　ＩＵｎｆｔωｌ　
　　　　　　−・−・−（４）をスペクトルパラメータ
”（ｉ）（し０　、１　・３１　）と称する。

このスペクトルパラメータ”（１）が離散的フーリエ変
換（ＤＦＴ）回路（至）に供給される。ここでこのＤＦ
ＴＦＴ回路おいて、例えば分割された帯域の数をＭとす
ると、このＭ次元スペクトル・９ラメータＸ（１）（１
＝ｏ　、　１・・・Ｍ−１）を２Ｍ点の実数対称ノぐ２
メータとみなしてＤＦＴを行う。従って ｍ−０、１−２Ｍ−１：□ となる。さらにこのＤＦＴを行う函数は偶函数とみなさ
れるため ｌ　　　　２π・ｉ−ｍ ＜つ＝頼−西−） とな９、これらよ） となる、仁のＤＦＴによりスペクトルの包絡特性を表現
する貴書・ザラメータが抽出される。

このようにしてＤＦ’？されたスペクトラ五ノ譬うメー
タ”（１）　Ｋついて、ｏ〜ｐ−ｉ（例えばＰ；８）次
までのＰ次元の値を取り出し、これｔ−ａ−カルパラメ
ータＬ（１）（ｐ＝０　、１・・・Ｐ−１）とすると・
・・・・・（７） となり、ここでスペクトル・ザラメータが対称であるこ
とを考慮して ｘ（１）””　　（２１ｇ−血−、）　　　　　　　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　−−（８）とお
くと、ローカルノ奢うメータＬ　（ｐ）は但し、ｐ＝０
１・・・Ｐ−１ となる。このようにして３２ワードの信号がＰ（例えば
８）ワードに圧縮される。

とのＱ−カル・母うメータＬｃ）がメモリ装置ｔα◆に
供給される。このメモリ装置ａ→は１行Ｐワードの記憶
部が例えば１６行マドＩＪクス状に配されたもので、ロ
ーカル・ザラメータＬ（１）が各次元ごとに鵬次記憶さ
れると共に１上述のクロック発生器（５）からの５．１
２ｍ５ｅｃ間隔のフレームクロックが供給されて、各行
の・ザラメータが順次横方向ヘシフトされる。これによ
ってメモリ装置０◆には５．１２ａ＞１００間隔のＰ次
元のローカル／ｌラメータ”（ｐ）が１６フレーム（８
１，９２ｍａｑ＠）分配憶され、フレームクロックごと
に順次耕しい・ザラメータに更新される。

さらＫ例えばエンファシス回路（ト）からの信号が音声
過渡点検出回路（ホ）に供給されて音韻間の過渡点が検
出される。

この過渡点検出信号Ｔ（ｔ）がメモリ装置ａ◆に供給さ
れ、この検出信号のタイミングに相当するローカル・ザ
ラメータＬｅ）が８番目の行にシフトされた時点でメモ
リ装置１ｉα◆の読み出しが行われる。ここでメモリ装
置Ｑ４の読み出しは、各次元Ｐとと［１６フレ一ム分の
信号が横方向に読み出される。そしてパ砂み出された信
号がＩ）ＦＴ回路（ハ）Ｋ供給される。

この（ロ）路四において上述と同様にＤＦＴが行われ、
ｔ　ｗ−ｅラメータの時系列変化の包絡特性が抽出され
る。このＴ）ＦＴされた信号の内から０〜Ｑ−１（例え
ばＱ＝３）次までのＱ次元の値を取り出す、このＤＦＴ
　’ｉ各次元Ｐごとに行い、全体でＰＸＱ（＝２４）ワ
ードの過渡点・争うメータＫ　　　（’ｐ＝０’、１・
・・（ｐ、ｑ） Ｐ−１）（ｑ＝ｏ、ｔ・・・Ｑ−１）が形成される。こ
こで、Ｋ（。、。）は定数なので、ｐ＝０６ときにｑ　
＝Ｅ　１〜Ｑとしてもよい。

すなわち第３図において、ムのような入力音声信号（Ｉ
ＡＩ）に対してＢのような過渡点が検出されている場合
に、この信号の全体のツタワースベクトルはＣのように
なっている。そして例えば「Ｈ→ム」の過渡点の、ｅワ
ース（クトルがＤのようであったとすると、このイぎ号
がエンファシスされてＥＯようになり、メルスケールで
圧縮されてＦのようＫなる。この信号がＩ）ＦＴされて
Ｇのよう罠なり、Ｈのように＃後の１６フレ一ム分がマ
トリックされ、この信号が１１次時間軸を方向にＤＦＴ
されて過渡点・豐うメータＫ（ｐ、ｑ）が形成される。

この過渡点、？ラメータＫ（ｐ、ｑ）がマ２、ジノビス
距離算出回路０Ｏに供給されると共に、メモリ装置的か
らのクラスタ糸＃りが１川路（ロ）罠供給されて各クラ
スタ系数とのマハラノビス距離が算出される。

ここでクラスタ糸数は複数の話者の発音から上述と同様
に過渡点・ｆラメータを抽出し、これ【ｆａの内宮に応
じて分類し統計解析して得られたものである。

そしてこの請出されたマハラノビス鉗離が判定回路−に
供給され、検出された過渡点が、何の音−から何の音韻
への過渡点であるかが判定され、出力端子（至）に取９
出される。

すなわち例えば１はいｍｌいいえ１＠０（ゼＯ）１〜＠
９（キュウ）ｍの１２曝語について、あらかじめ多数（
百Å以上）の話者の音声を前述の装置に供給し、過渡点
を検出し過渡点・譬うメーーを抽出する。この過渡点・
量ラメータ會例えば第４図に示すようなテーブルに分類
し、この分類（クラスタ）ごとに統計解析する１図中本
は無音を示す。

これらの過渡点・譬うメータについて、任意のサンプル
Ｒ”）（ｒ＝１．２−２４　）（ａはクラスタｌＤ 指標で例えばｍ　＝　１は本→）ｉ　、　＠　冨２はＨ
→Ａに対応する。ｎｉｉ話者番号）として、共分散マド
ｌｊクス 但し、可’−ｇ（硬い Ｅはアンサン！ル〒均。

を計数し、この逆マトリクス Ｈ汽＝（Ａ２％）；ｊ、　　　　　　　・・・・・・に
）を求める。

ここで任意の過渡点ノ苧うメータに、とクラスタａとの
距離が、マパラノぐスの距離 で求にノらねる。

値ってメモリ装Ｖαカに上述のＢｒ、＊及び−を求（て
記憶しておくことにより、マノ・ジノビス距離算出回路
（ロ）にて人力ｆ％ｌＩの通渡漬・譬うメータとのマハ
ラノビス１呻が梼出壜れる。

これＫよで７・て、ｆ”　Ｎへ鴫から人力音声の過渡点
ととＶ（省クラスタとの鮒小距離と２＃０傾点の順位が
取〉ＩＩ、される。これらが刊定回路ａ場に供給され、
入カー声が無−になった時点において認識判定を行う。

也オげ１１１拳結ごＪに、％過渡点・ンラメータとクラ
スタとのル小距町の平方根の平拘儲による一一距ＩＩＩ
ＩＩｉ＊める６ｉお遇柊点の一部脱落を考慮して各−ｇ
Ｈ々Ｊ睨鵡葡想にした置数のタイグについて単語距離を
求める。友だし過渡点の順位関係がテーブルと異なって
いるものはリゾエタトする。そしてこの単語距離が最小
になる琳＠ｔ＆！識判定する。

従って仁の装着によれば音声の過渡点の音韻の変化を検
出しているので、時間軸の変動がなく、不特定話者につ
いて良好１ｋｌ！！！１ｌｌＶｔ行うことができる。

ま九過渡点くおいて上述のよりな）譬うメータの抽出を
行つ良ことにより、一つの過渡点を例えば２４次瓦で＆
鎌することができ、認識を極めて容易かつ正確に行うこ
とができ石。

なおＦ述の装置において１２０名の話者にて学１ｙｔｈ
い、この１２０名以外の話者にて上述１２＊＊について
実験を行っ九結果、９６．５鳴の平均認−率が得られ九
。

さらに上述の例で１はい”の「Ｈ→ム」と１８（へチ）
”の「Ｈ→Ａ」は同じクラスタに分類可能である。従っ
て認識すべき言語のｆｌｌ数ｔαとして。Ｃ２個のクラ
スタをあらかじめ計算してクラスタ係数會メモリ装置（
ロ）に記憶させておけば、穐＠ｏ４４ｏ薗ｋＫ適用で麹
、多くの紛いの麹−【１１ＪＩＫ打うことができる・ 本発明はこのような装置において、検出回路（ホ）に使
用して好適な音声過渡点検出方法に関する。

ところで従来の過渡点検出としては例えば音響−４′ラ
メータ怖）の変化量の総和を用いる方法がある。すなわ
ちフレームととＫＰ次のノヤラメータが抽出されている
場合に、Ｇフレー羞のパラメータをＬ（ｐ沸）（ｐ＝０
．１・・・・・・Ｐ−１）としたときのような差分量の
絶対値の総和を利用して検出を行う。

ここでＰ＝１次元のときには、第５図Ａ、Ｈに示すよう
にパラメータＬ（ｐ）（Ｇ）の変化点においてノ臂うメ
ータＴ（（ｉ）のピークが得られる。ところが例えばＰ
−２次元の場合に、Ｃ，Ｄに示す０次、１次の・ぐラメ
ータＬ（。）（Ｇ）　、Ｌ（１）（Ｑが上述と同様の変
化であって吃、それぞれめ差分量の肇化がＥ、Ｆのよう
であった場合に％／母ラう−タＴ（。）のピークが２つ
になって過渡点を一点に定めることができなくなってし
まう、これは２次元以上のパラメータを取った場合に一
般的に起こりつる。

また上述の股間ではＬ（ｐ）　（Ｇ）を連続蓄としたが
、実際にはこの・ンラメータＬ（１）　（Ｇ）は離散童
である。

さらに一般の音声には微少な変動があるために、実際の
・ＩラメータＬ（１）（Ｇ）の変化は第５図Ｈのように
なり、これから検出された・（ラメータＴ（。）ＫＦｉ
Ｉに示すように多数の凹凸が生じてしまう。

このため上述の方法では、検出が不正確であると共に、
検Ｗのレベルも不安定であるなど、糧々の欠涜があった
。

本発明はこのような点にかんがみ、容易かつ安定な音声
過渡点検出方法を提供するものである。

以下に図面を参照しながら本発明の一実施例について説
明しよう。

第６図において、第２図のエンファシス回路（ト）から
の重みイ・まけされた信号が帯域分割回路な］）に供給
され、上述と同様にメルスケールに応じてＮ（例えば２
０）の帯域に分割され、それぞれの帯域の信号の量に応
じた信号Ｖ（わ）（ｎ＝０−１・・・Ｎ−１）が取り串
される。この信号がバイアス付き対数回路（イ）に供給
されて Ｖ’（ｎ）　＝　ｌｏｇ　（Ｖ（ｎ）　＋　Ｂ）　　−
・・・・・・・−・・α１が形成される。着た信号ｖ（
ｎ）が累算回路（ハ）に供給されて ｖ、＝　　Σ■（ｎ） ｗ１ が形成され、この信号■１が対数回路（２）に供給され
て τ’ａ　””　ｌｏｇ　（Ｖａ　＋　Ｂ　）　　・・・
・・−・・・・・α珍が形成される。そしてこれらの信
号が演算回路（ハ）に供給されて ν（ｎｌ−ツー　　”（ｎ）　　　　　　・・・・・・
・・・・・・（６）が形成される。

こζで上述のような信号■（ｎ）を用いることにより、
この信号は音韻から音韻への変化に対して各法（ｎ　；
Ｏｔ　１・・・・・・Ｎ−１）の変化が同程度となり、
音韻の種類による変化量のばらつきを回避できる。また
対数をとり演算を行って正規化ノ臂うメータ論）を形成
したことにょ９、入力音声のレベルの変化による・ダラ
メータシ体）の変動が排除される。さらにバイアスＢを
加算して演算を行ったことにより、仮りにＢ→ωとする
と・１ラメータｖ（ｎ）→Ｏとなることから明らかなよ
うに、入力音声の微少成分（ノイズ等）に刻する感度を
下けることができる。

このノ豐うメータｖ（ｎ）がメモリ装置Ｉｔ（ハ）に供
給されて２Ｗ＋１（例えば９）フレーム分が記憶される
。

この配憶された信号が演算回路（イ）に供給されてｙｎ
、ｔ　＝ｍｉｎ　（ｖ（ｎ）　（１）　ｌ　　・・・・
・＝・・＝・Ｑ’１１６Ｇ　Ｆ　Ｍ 世し、ＧＦＮ　−（１；−ｖ＋ｔ≦夏≦ｗ十ｔ）が形成
され、この信号とパラメータｙ（。）が演算回路−に供
給されて が形成される。このＴ（１）が過渡点検出ノ９ラメータ
であって、とのＴ（１）がピーク判別回路翰に供給され
て、入力音声信号の音韻の過渡点が検出され、出力端子
−に取り出されて例えば第２図のメモリ＠１１０◆の出
力回路に供給される。

ここでノ９ラメータＴ（１）が、フレームｔを挾んで前
後Ｗフレームずつで定義されているので、不要な凹凸や
多極を生じるおそれがない。なお第７図は例えば１ゼロ
”という発音を、サンプリング拘波数１２．５　ｋＨｚ
、１２ビツトデジタルデータとし、５．１２ｍ冠フレー
ム周期で２５６点のＦＦＴを行い、帯域数Ｎ＝２０、バ
イアスＢ−０、検出フレーム数２　Ｗ　＋　１．−９で
上述の検出を行った場合を示している。図中Ａ＃′ｉ音
声波形、Ｂｉｉ音韻、Ｃは検出信号であって、「無音→
ｚ」「ｚ−＋Ｅ」「Ｅ−＋Ｒ」ｒＲ−＋０ＪｒＯ→無音
」の各過渡部で顕著なピークを発生する。仁とで無音部
にノイズによる多少の凹凸が形成されるがこれはバイア
スＢを大きくすることにより破線図示のように略０にな
る。

こうして音声過渡点が検出されるわけであるが、本発明
によれば音韻の種類や入力音声のレベルの変化による横
用パラメータの変動が少く、常に安定な検出を行うこと
がてきる。

なお本発明は上述の新規な音声ｇＲ方法に限らず、検出
され九過渡点と過渡点の間の定常部を検出し九シ、検出
された過渡点を用いて定常部の時間軸を整合する場合に
も適用できる。また音声合成において、過渡点の解析を
行う場合などにも有効に利用できる。

【図面の簡単な説明】

Ｗ、１図〜第４図は音声蛯識装置の説明のだめの図、第
５図社過渡点検出の説明のだめの図、第６図は本発明の
一例の系統図、第７図はその説明のための図である。 （１）Ｈマイクロフォン、（３）はロー・９スフイルタ
、（４）はＡＤ変換回路、（５）　Ｆｉミクロ２発生器
、（６）　ｔ′ｉレノスタ、（７）はカウンタ、（８）
は高速フーリエ変換回路、（９）ｒｉパワースイクトル
検出回路、（至）はエンファシス回路、Ｑｌは帯緘分割
回路、に）は対数回路、（イ）、（ハ）、（ハ）、（財
）は演算回路、（ハ）はメモリ装置、（ハ）はピーク判
別回路、凶は出力端子でちる。 手続補正書 昭和器８年５月　２５目 １、　＋Ｊｉ　ｆ４の人手 昭和Ｉ＄７年特許願第　　２９４７１号２・ｌ　’Ｊｌ
　”　’ｆ　Ｇｌ・　　音声過渡点検出方法３１山１１
を−４る名” セ１′１ビッツ関係　　　’ｊ、’ｒ’　＋ｊ’を出願
人イ１１１ノ］　東糸部品用区北品用６ｊ’Ｌ４７番３
５号名＋７＋、（２＋８＋　　ソニー株式会社代表取締
役　大　賀　典　雄 ６　、　？＋Ｉｉ　＋ｌ’、により増ｊ）「ｊ−る発明
の数ｒ　２Ｍ〜１点」と訂正する。 （２１同、同頁１２行１−　ＤＦＴな行う」とあるをｒ
２Ｍｉ点のＤＦＴを行なう」と訂正する。 （３）同、同頁１３行〜１６行 ｍＷｏ　１１−６６２Ｍ−Ｉ　Ｊとあるなｍ　＝０　、
１．　・・・・２Ｍ−８４ト釘止丁ル。 （４）同、絽１１ｊｉ１〜２行 冨・１・ｍ 麗　」とあるな Ｉ　〜Ｖπ−３−釦〜子） ＝　ｔｘｍ　（Ｍ−１）　、と訂正する。 （５）同、Ｐ４廁４行 （６１同、−画１１−１３行 とあるな （７１−１第９貴３打 ｒ　　　Ｘ（１）−Ｘ（１Ｍ−ｊ−１）　　　　　””
１８）Ｊとあるをｒ　　Ｘ（：）　＝ｘＯＭ−ｉ−＊）
Ｊと訂正する。 （８）　　同、同ＪｊＳ行 とあるな ＋Ｘ（Ｍ−１）鴎−・・・・（９）」と訂正する。 −１ （９１同、第１Ｏ員１８行「定数なので」とあるな「音
声技形のパワー１に威現しているので、パワー正風化の
ため」と訂正する。 ｔｌｌＪＩｊ’１％ｇｔ＋貞１４　ｈ’ｒ　９６．５　
＊　Ｊ　トあルｗｒ９ｓ、２−」と訂正する。 Ｏ１ｌ同、１１１１　Ｎ　１８　行１　ａｃｔ　１１１
Ｊ　ｔ’　ｒ　（ＩＦ５　ｍ４！４［Ｊと釘止する。 ｕ’ａ　　同、縞１８　ｊｊ　５行 ａｌ　　同、Ｈｌｏ　頁ｉｓ　行 とあるな と訂正する。 以上

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 入力音声信号を人間の聴覚特性に応じて等しく重み付け
   して音響・Ｉラメータを抽出する手段と、この音響・ダ
   ラメータのレベルに対して正規化を行う手段とを有し、
   この正規化され九音醤ノ母うメ一一を複数７レー五に亘
   って監視し、上記音響・譬うメータのピークを検出する
   ようにした音声過渡点検出方法。