JPH11338887A - Retrieval device, its method and program recording medium - Google Patents
Retrieval device, its method and program recording mediumInfo
- Publication number
- JPH11338887A JPH11338887A JP10348431A JP34843198A JPH11338887A JP H11338887 A JPH11338887 A JP H11338887A JP 10348431 A JP10348431 A JP 10348431A JP 34843198 A JP34843198 A JP 34843198A JP H11338887 A JPH11338887 A JP H11338887A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- similarity
- display
- candidate
- search
- display mode
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
Description
【0001】[0001]
【発明の属する技術分野】この発明は、記憶部に保存さ
れているオブジェクトを検索する検索装置に関する。The present invention relates to a search device for searching for an object stored in a storage unit.
【0002】[0002]
【従来の技術】近年のコンピュータの急激な普及に伴
い、人々の扱う電子情報の量が急激に増加した。これら
の電子情報を効率よく管理するため、多数の電子情報を
登録したデータベースを作成し、必要に応じてこのデー
タベースから所望の電子情報を検索できるようにしてい
る。2. Description of the Related Art With the rapid spread of computers in recent years, the amount of electronic information handled by people has rapidly increased. In order to efficiently manage such electronic information, a database in which a large number of electronic information is registered is created, and desired electronic information can be searched from this database as needed.
【0003】このような検索を行う装置として、特開平
7−114573号公報に記載されたものがある。上記
の公報に記載の装置では、オブジェクトとしての画像
に、属性情報としての検索キー(キーワード)が付加され
て保管されており、検索条件として入力された検索キー
と一致する検索キーを有する画像が検索結果として抽
出、表示される。ここで、この装置では、抽出された複
数の画像を、検索条件との類似度の高い順に、表示す
る。この類似度は、具体的には、入力順序で順位付られ
た検索条件としての検索キーの序列と各画像に付加され
ている検索キーの出現順位を表す序列との間の順位相関
の関数を計算して得られる。An apparatus for performing such a search is disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. Hei 7-114573. In the device described in the above publication, a search key (keyword) as attribute information is added to an image as an object and stored, and an image having a search key that matches a search key input as a search condition is stored. Extracted and displayed as search results. Here, this apparatus displays the plurality of extracted images in descending order of similarity with the search condition. This similarity is, specifically, a function of a rank correlation between a rank of a search key as a search condition ranked in the input order and a rank indicating a rank of a search key added to each image. Obtained by calculation.
【0004】[0004]
【発明が解決しようとする課題】ところで、上記従来の
画像検索装置では、画像の属性情報と入力された検索条
件との類似度の高い順に検索画像を表示しているので、
ユーザが目的とする画像が上位に表示されていると言え
る。ところが、上記従来の画像検索装置では、画像の類
似度が明示されていないために、候補画像が多数存在す
る場合には1回の検索処理では目的画像を絞り込むこと
はできない。そこで、候補画像を決定する際の類似度の
閾値を上げて次の検索処理を行うことになる。By the way, in the above-mentioned conventional image search apparatus, search images are displayed in descending order of similarity between the attribute information of the image and the input search condition.
It can be said that the image intended by the user is displayed at the top. However, in the above-described conventional image search device, since the similarity of images is not specified, if there are many candidate images, the target image cannot be narrowed down by one search process. Therefore, the next search processing is performed by increasing the threshold value of the similarity when determining the candidate image.
【0005】しかし、上述したように、表示されている
画像の類似度が明示されていないために、上記閾値を次
にどの位の値に設定すると効率良く候補画像を絞り込む
ことができるかが分からない。したがって、ユーザは適
当に閾値を設定しなければならず、類似度の高い候補画
像が多数登録されている場合には、闇雲に何度も検索処
理を繰り返さなければならず、能率よく画像検索を行う
ことができないという問題がある。However, as described above, since the similarity of the displayed image is not specified, it is difficult to know how much the threshold should be set next to efficiently narrow down the candidate images. Absent. Therefore, the user must set an appropriate threshold, and if many candidate images with high similarity are registered, the search process must be repeated many times in a dark cloud, and efficient image search can be performed. There is a problem that can not be done.
【0006】そこで、この発明の目的は、類似の幅が大
きすぎても類似の程度に応じてオブジェクトを強調表示
でき、したがって、候補オブジェクトが多すぎても、次
に候補オブジェクトを絞り込むときにどの程度の曖昧度
を設定すれば適切な候補オブジェクトを得ることができ
るかを試行錯誤することなく容易に把握できる検索装
置、検索方法およびプログラム記録媒体を提供すること
にある。Accordingly, it is an object of the present invention to highlight an object in accordance with the degree of similarity even if the similarity width is too large. It is an object of the present invention to provide a search device, a search method, and a program recording medium that can easily grasp whether an appropriate candidate object can be obtained by setting a degree of ambiguity without trial and error.
【0007】[0007]
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、請求項1に係る発明は、オブジェクトを属性情報と
共に記憶部に保存しておき,入力部から設定された設定
属性情報に基づいて,検索処理部によって候補オブジェ
クトを検索する検索装置において、上記検索処理部によ
って得られた候補オブジェクトに付加されている属性情
報と上記設定属性情報との類似度を判定する類似度判定
部と、上記類似度判定部による判定結果に基づいて上記
候補オブジェクトの表示形態を上記類似度に応じて設定
する表示形態設定部と、上記表示形態設定部で設定され
た表示形態で各候補オブジェクトを表示する表示部を備
えたことを特徴としている。According to the first aspect of the present invention, an object is stored in a storage unit together with attribute information, and based on setting attribute information set from an input unit. In a search device for searching for a candidate object by a search processing unit, a similarity determination unit configured to determine a similarity between attribute information added to the candidate object obtained by the search processing unit and the set attribute information; A display mode setting unit configured to set a display mode of the candidate object based on the similarity based on a determination result by the degree determining unit; and a display unit configured to display each candidate object in the display mode set by the display mode setting unit. It is characterized by having.
【0008】上記構成によれば、上記類似度判定部によ
って候補オブジェクトに付加されている属性情報と設定
属性情報との間の類似度を判定し、上記表示形態設定部
によってその類似度に応じて候補オブジェクトの表示形
態を設定する。そして、上記表示部によって、類似度に
応じた表示形態で類似オブジェクトを強調表示する。従
って、候補オブジェクトの類似度が一目で分かり、且
つ、候補オブジェクトの類似度毎の分布が一目で分か
る。このように、類似度に応じて候補オブジェクトが強
調表示されるので、候補オブジェクトがランダムに多数
表示されても所望のオブジェクトを迅速に見つけること
ができるのである。また、上述のように、候補オブジェ
クトの類似度毎の分布が一目で分かるので、1回の検索
処理によって得られた候補オブジェクトが多すぎる場合
に、次回の検索によって候補オブジェクトを絞り込む際
に、曖昧度を幾らに設定すれば適切な数の候補オブジェ
クトを得ることができるかを試行錯誤することなく簡単
に把握できる。さらに、もし、上記候補オブジェクトに
対して他の属性情報によってソーティングを行っても、
各候補オブジェクトの表示位置が変わるだけで表示形態
は上記ソーティングによって変化しない。したがって、
この発明によれば、ソーティング後でも設定属性情報と
候補オブジェクトに付加された属性情報との類似度が一
目で分かる。According to the above configuration, the similarity determination unit determines the similarity between the attribute information added to the candidate object and the set attribute information, and the display mode setting unit determines the similarity according to the similarity. Set the display mode of the candidate object. Then, the display unit highlights similar objects in a display mode corresponding to the degree of similarity. Therefore, the similarity of the candidate objects can be known at a glance, and the distribution of the candidate objects for each similarity can be known at a glance. As described above, since the candidate objects are highlighted according to the similarity, a desired object can be quickly found even when a large number of candidate objects are displayed at random. Further, as described above, the distribution of the similarities of the candidate objects for each degree of similarity can be understood at a glance. Therefore, when there are too many candidate objects obtained by one search processing, when the candidate objects are narrowed down by the next search, it becomes vague. It is possible to easily understand without setting the degree by which the appropriate number of candidate objects can be obtained without trial and error. Furthermore, if the candidate object is sorted by other attribute information,
Only the display position of each candidate object is changed, and the display form is not changed by the above sorting. Therefore,
According to the present invention, the similarity between the set attribute information and the attribute information added to the candidate object can be recognized at a glance even after sorting.
【0009】また、請求項2に係る発明は、オブジェク
トを記憶部に保存しておき,入力部から設定された設定
オブジェクトに基づいて,検索処理部によって候補オブ
ジェクトを検索する検索装置において、上記検索処理部
によって得られた候補オブジェクトと上記設定オブジェ
クトとの類似度を判定する類似度判定部と、上記類似度
判定部による判定結果に基づいて上記候補オブジェクト
の表示形態を上記類似度に応じて設定する表示形態設定
部と、上記表示形態設定部で設定された表示形態で各候
補オブジェクトを表示する表示部を備えたことを特徴と
している。According to a second aspect of the present invention, in the search device, the object is stored in the storage unit, and the search processing unit searches for the candidate object based on the setting object set from the input unit. A similarity determination unit configured to determine a similarity between the candidate object obtained by the processing unit and the setting object; and a display mode of the candidate object set according to the similarity based on a determination result by the similarity determination unit. And a display unit that displays each candidate object in the display mode set by the display mode setting unit.
【0010】上記構成によれば、上記類似度判定部によ
って候補オブジェクトと設定オブジェクトとの間の類似
度を判定し、上記表示形態設定部によってその類似度に
応じて候補オブジェクトの表示形態を設定する。そし
て、上記表示部に、上記類似度に応じた表示形態で類似
オブジェクトを強調表示する。したがって、候補オブジ
ェクトの類似度が一目で分かり、且つ、候補オブジェク
トの類似度毎の分布が一目で分かる。このように、類似
度に応じて候補オブジェクトが強調表示されるので、候
補オブジェクトがランダムに多数表示されても所望のオ
ブジェクトを迅速に見つけることができるのである。ま
た、上述のように、候補オブジェクトの類似度毎の分布
が一目で分かるので、候補オブジェクトが多すぎる場合
に、次回の検索によって候補オブジェクトを絞り込む際
に類似度を幾らに設定すれば適切な数の候補オブジェク
トを得ることができるかを試行錯誤することなく簡単に
把握できる。さらに、もし、上記候補オブジェクトに対
して他の属性情報によってソーティングを行っても、各
候補オブジェクトの表示位置が変わるだけで表示形態は
上記ソーティングによって変化しない。したがって、こ
の発明によれば、ソーティング後でも設定属性情報と候
補オブジェクトに付加された属性情報との類似度が一目
で分かる。According to the above configuration, the similarity determination unit determines the similarity between the candidate object and the setting object, and the display mode setting unit sets the display mode of the candidate object according to the similarity. . Then, similar objects are highlighted on the display unit in a display mode corresponding to the similarity. Therefore, the similarity of the candidate objects can be known at a glance, and the distribution of the candidate objects for each similarity can be known at a glance. As described above, since the candidate objects are highlighted according to the similarity, a desired object can be quickly found even when a large number of candidate objects are displayed at random. Further, as described above, the distribution of the similarities of the candidate objects can be understood at a glance, so that when the number of the candidate objects is too large, an appropriate number of similarities are set when the candidate objects are narrowed down by the next search. Can be easily grasped without trial and error whether or not the candidate object can be obtained. Furthermore, even if the candidate objects are sorted by other attribute information, only the display position of each candidate object is changed, and the display form is not changed by the sorting. Therefore, according to the present invention, the similarity between the set attribute information and the attribute information added to the candidate object can be recognized at a glance even after sorting.
【0011】また、請求項3に係る発明は、請求項1あ
るいは請求項2に記載の検索装置において、属性情報間
あるいはオブジェクト間の類似度が格納される類似度格
納部を備えて、上記類似度判定部は、上記類似度格納部
に格納された属性情報間あるいはオブジェクト間の類似
度を参照して上記判定を行うことを特徴としている。According to a third aspect of the present invention, in the search device according to the first or second aspect, a similarity storage unit for storing a similarity between attribute information or between objects is provided. The degree determination unit is characterized in that the determination is performed with reference to the similarity between attribute information or between objects stored in the similarity storage unit.
【0012】上記構成によれば、上記類似度判定部によ
る上記類似度の判定が、類似度格納部を参照することに
よって容易に行われる。According to the above configuration, the determination of the similarity by the similarity determination unit is easily performed by referring to the similarity storage unit.
【0013】また、請求項4に係る発明は、請求項1あ
るいは請求項2に記載の検索装置において、上記表示形
態設定部が設定する表示形態は表示濃度であり、上記表
示処理部は、上記表示形態設定部で設定された表示濃度
で候補オブジェクトを表示することを特徴としている。According to a fourth aspect of the present invention, in the retrieval device according to the first or second aspect, the display mode set by the display mode setting section is a display density, and the display processing section includes It is characterized in that candidate objects are displayed at the display density set by the display mode setting unit.
【0014】上記構成によれば、候補オブジェクトに付
加された属性情報と設定属性情報との類似度、あるい
は、候補オブジェクトと設定オブジェクトとの類似度
が、表示された候補オブジェクトの濃度によって一目で
分かる。According to the above configuration, the similarity between the attribute information added to the candidate object and the setting attribute information, or the similarity between the candidate object and the setting object can be determined at a glance by the density of the displayed candidate object. .
【0015】また、請求項5に係る発明は、請求項1あ
るいは請求項2に記載の検索装置において、上記表示形
態設定部が設定する表示形態は表示枠の太さであり、上
記表示処理部は、上記表示形態設定部で設定された表示
枠の太さで候補オブジェクトの表示枠を表示することを
特徴としている。According to a fifth aspect of the present invention, in the search device according to the first or second aspect, the display mode set by the display mode setting section is a thickness of a display frame, and the display processing section Is characterized in that the display frame of the candidate object is displayed with the thickness of the display frame set by the display mode setting unit.
【0016】上記構成によれば、候補オブジェクトに付
加された属性情報と設定属性情報との類似度、あるい
は、候補オブジェクトと設定オブジェクトとの類似度
が、表示処理部によって表示された候補オブジェクトの
表示枠の太さによって一目で分かる。According to the above configuration, the similarity between the attribute information added to the candidate object and the set attribute information or the similarity between the candidate object and the set object is displayed by the display processing unit. You can tell at a glance by the thickness of the frame.
【0017】また、請求項6に係る発明は、オブジェク
トを属性情報と共に記憶部に保存しておき,入力部から
設定された設定属性情報に基づいて候補オブジェクトを
検索する検索方法において、上記検索によって得られた
候補オブジェクトに付加されている属性情報と上記設定
属性情報との類似度を判定する第1ステップと、上記第
1ステップによる判定結果に基づいて上記候補オブジェ
クトの表示形態を上記類似度に応じて設定する第2ステ
ップと、上記第2ステップで設定された表示形態で各候
補オブジェクトを表示する第3ステップからなることを
特徴としている。According to a sixth aspect of the present invention, in the search method for storing an object in a storage unit together with attribute information and searching for a candidate object based on the set attribute information set from the input unit, A first step of determining a similarity between the attribute information added to the obtained candidate object and the setting attribute information; and a display mode of the candidate object based on the determination result of the first step. It is characterized by comprising a second step of setting according to the above and a third step of displaying each candidate object in the display form set in the second step.
【0018】上記構成によれば、設定属性情報に基づい
て検索された候補オブジェクトが類似度に応じて強調表
示されるので、候補オブジェクトがランダムに多数表示
されても候補オブジェクトの類似度が一目で分かり、且
つ、候補オブジェクトの類似度毎の分布が一目で分か
る。According to the above configuration, the candidate objects searched based on the set attribute information are highlighted according to the similarity. Therefore, even if a large number of candidate objects are displayed at random, the similarity of the candidate objects can be seen at a glance. At a glance, the distribution of the candidate objects for each similarity can be understood at a glance.
【0019】また、請求項7に係る発明は、オブジェク
トを記憶部に保存しておき,入力部から設定された設定
オブジェクトに基づいて候補オブジェクトを検索する検
索方法において、上記検索によって得られた候補オブジ
ェクトと上記設定オブジェクトとの類似度を判定する第
1ステップと、上記第1ステップによる判定結果に基づ
いて上記候補オブジェクトの表示形態を上記類似度に応
じて設定する第2ステップと、上記第2ステップで設定
された表示形態で各候補オブジェクトを表示する第3ス
テップからなることを特徴としている。According to a seventh aspect of the present invention, there is provided a search method for storing an object in a storage unit and searching for a candidate object based on a setting object set from an input unit. A first step of determining the degree of similarity between the object and the setting object; a second step of setting a display mode of the candidate object based on the determination result of the first step in accordance with the degree of similarity; It is characterized by comprising a third step of displaying each candidate object in the display mode set in the step.
【0020】上記構成によれば、設定オブジェクトに基
づいて検索された候補オブジェクトが類似度に応じて強
調表示されるので、候補オブジェクトがランダムに多数
表示されても候補オブジェクトの類似度が一目で分か
り、且つ、候補オブジェクトの類似度毎の分布が一目で
分かる。According to the above configuration, the candidate objects searched based on the setting object are highlighted according to the similarity. Therefore, even if a large number of candidate objects are displayed at random, the similarity of the candidate objects can be recognized at a glance. In addition, the distribution of the similarities of the candidate objects for each similarity can be understood at a glance.
【0021】また、請求項8に係る発明のプログラム記
録媒体は、コンピュータを、設定属性情報に基づいて検
索された候補オブジェクトの属性情報と上記設定属性情
報との類似度を判定する類似度判定手段、上記類似度判
定手段による判定結果に基づいて上記候補オブジェクト
の表示形態を上記類似度に応じて設定する表示形態設定
手段、上記表示形態設定手段で設定された表示形態で各
候補オブジェクトを表示する表示手段として機能させる
ための検索プログラムを記録したことを特徴としてい
る。According to another aspect of the present invention, there is provided a program recording medium for causing a computer to determine a similarity between attribute information of a candidate object retrieved based on setting attribute information and the setting attribute information. Display form setting means for setting a display form of the candidate object according to the similarity based on a result of determination by the similarity determination means, and displaying each candidate object in the display form set by the display form setting means It is characterized in that a search program for functioning as a display means is recorded.
【0022】上記構成によれば、請求項1に係る発明と
同様に、設定属性情報に基づいて検索された候補オブジ
ェクトが類似度に応じて強調表示されるので、候補オブ
ジェクトがランダムに多数表示されても候補オブジェク
トの類似度が一目で分かり、且つ、候補オブジェクトの
類似度毎の分布が一目で分かる。According to the above configuration, similarly to the first aspect, the candidate objects searched based on the set attribute information are highlighted according to the similarity, so that many candidate objects are displayed at random. Even at a glance, the similarity of the candidate objects can be understood at a glance, and the distribution of each similarity of the candidate objects can be understood at a glance.
【0023】また、請求項9に係る発明のプログラム記
録媒体は、コンピュータを、設定オブジェクトに基づい
て検索された候補オブジェクトと上記設定オブジェクト
との類似度を判定する類似度判定手段、上記類似度判定
部による判定結果に基づいて上記候補オブジェクトの表
示形態を上記類似度に応じて設定する表示形態設定手
段、上記表示形態設定手段で設定された表示形態で各候
補オブジェクトを表示する表示処理手段として機能させ
るための検索プログラムを記録したことを特徴としてい
る。According to a ninth aspect of the present invention, there is provided the program recording medium, wherein the computer is configured to determine a similarity between the candidate object retrieved based on the setting object and the setting object, and the similarity determination. A display mode setting unit configured to set a display mode of the candidate object based on the similarity based on a determination result by the unit; and a display processing unit configured to display each candidate object in the display mode set by the display mode setting unit. It is characterized in that a search program for causing a search is recorded.
【0024】上記構成によれば、請求項2に係る発明と
同様に、設定オブジェクトに基づいて検索された候補オ
ブジェクトが類似度に応じて強調表示されるので、候補
オブジェクトがランダムに多数表示されても候補オブジ
ェクトの類似度が一目で分かり、且つ、候補オブジェク
トの類似度毎の分布が一目で分かる。According to the above configuration, the candidate objects retrieved based on the setting object are highlighted according to the degree of similarity, similarly to the invention according to claim 2, so that many candidate objects are displayed at random. Also, the similarity of the candidate objects can be understood at a glance, and the distribution of each similarity of the candidate objects can be understood at a glance.
【0025】尚、ここで、上記「オブジェクト」とは、
本検索装置のような情報処理装置によって保存・管理さ
れるべき主体となる電子情報(例えば、テキストデータ
や画像データ)、あるいは、これらをまとめたフォルダ
等を意味する。また、上記「属性情報」とは、上記「オ
ブジェクト」に付加される当該オブジェクトの属性を表
す情報であり、例えば、検索キー(キーワード,色,形状
等)、データの作成者名、作成日、登録日、サイズ、コ
メント、アイコン等である。Here, the "object" is
This means electronic information (for example, text data or image data) which is a subject to be stored and managed by an information processing device such as the present search device, or a folder in which these are collected. Further, the “attribute information” is information indicating an attribute of the object added to the “object”, and includes, for example, a search key (keyword, color, shape, etc.), a data creator name, a creation date, The registration date, size, comment, icon, etc.
【0026】[0026]
【発明の実施の形態】以下、この発明を図示の実施の形
態により詳細に説明する。尚、本実施の形態において
は、上記「オブジェクト」として画像データを用い、
「属性情報」としてキーワードを用いている。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the illustrated embodiments. In this embodiment, image data is used as the “object”,
A keyword is used as “attribute information”.
【0027】図1および図2は、図1の本実施の形態の
検索装置のハードウェア構成を示す図である。本検索装
置は、図1に示すように、CPU(中央演算処理装置)2
5(図2参照)が搭載されて検索装置全体の動作を制御
する制御装置11を中心として、ディスプレイ12,キ
ーボード13,マウス14,フロッピーディスクドライブ
15b,ハードディスク装置16,プリンタ17,スキ
ャナ18,CD−ROMドライブ19b,スピーカ20お
よびマイクロフォン21等によって構成される。FIGS. 1 and 2 are diagrams showing a hardware configuration of the search apparatus of the present embodiment shown in FIG. As shown in FIG. 1, the present search device has a CPU (Central Processing Unit) 2
5, a display 12, a keyboard 13, a mouse 14, a floppy disk drive 15b, a hard disk device 16, a printer 17, a scanner 18, and a CD. A ROM drive 19b, a speaker 20 and a microphone 21;
【0028】上記ディスプレイ12は、文字や画像、並
びに、本検索装置の操作に必要な各種情報が表示され
る。キーボード13およびマウス14は、各種入力操作
や指示操作の際に使用される。フロッピーディスク15
aは、制御装置11のフロッピーディスクドライブ15b
に装着されてデータが記憶・再生される。ハードディス
ク装置16は、各キーワード間の類似度や画像データや
属性情報としてのキーワードを記憶・保管する。プリン
タ17は、画像データに基づく画像や画像編成によって
作成した図面等を用紙上に出力する。スキャナ18は、
シート状の原稿上の画像を読み取って画像データを出力
する。CD−ROM19aは画像データを所定のフォー
マット形式で格納しており、CD−ROMドライブ19
bに装着されて画像データが再生される。スピーカ20
は音声出力を行い、マイクロフォン21は音声入力を行
う。ここで、スキャナ18およびCD−ROMドライブ
19bによって読み取られた画像データはハードディス
ク装置16に記憶・保管される。尚、ハードディスク装
置16,スキャナ18,CD−ROMドライブ19b,スピ
ーカ20およびマイクロフォン21は、制御装置11に
内蔵して一体に構成してもよい。The display 12 displays characters and images and various information necessary for operating the retrieval apparatus. The keyboard 13 and the mouse 14 are used for various input operations and instruction operations. Floppy disk 15
a is the floppy disk drive 15b of the controller 11
And data is stored and reproduced. The hard disk device 16 stores and stores similarity between keywords, image data, and keywords as attribute information. The printer 17 outputs an image based on image data, a drawing created by image organization, and the like on a sheet. The scanner 18
It reads an image on a sheet-shaped document and outputs image data. The CD-ROM 19a stores image data in a predetermined format.
The image data is reproduced by being attached to b. Speaker 20
Performs voice output, and the microphone 21 performs voice input. Here, the image data read by the scanner 18 and the CD-ROM drive 19b is stored and stored in the hard disk device 16. The hard disk device 16, the scanner 18, the CD-ROM drive 19b, the speaker 20, and the microphone 21 may be built in the control device 11 and integrally formed.
【0029】図2は、図1を上記制御装置11に搭載さ
れたCPU25を中心としたブロック図で表現してい
る。上記CPU25としては、例えばインテル社製の品
番i80486DX等を用いる。そして、CPU25に
は、データバス26を介して、後述する各種の処理を実
行するためのプログラムが格納されるROM(リード・オ
ンリ・メモリ)28、各種データおよびプログラムが格納
されるRAM(ランダム・アクセス・メモリ)29、画像
あるいは文字等をディスプレイ12に表示する表示制御
回路30、キーボード13からの入力を転送制御するキ
ーボード制御回路31、マウス14からの入力を転送制
御するマウス制御回路32、フロッピーディスクドライ
ブ15bを制御するフロッピーディスクドライブ制御回
路33、ハードディスク装置16を制御するハードディ
スク制御回路34、プリンタ17の出力動作を制御する
プリンタ制御回路35、スキャナ18の画像入力動作を
制御するスキャナ制御回路36、CD−ROMドライブ
19bを制御するCD−ROMドライブ制御回路37、
スピーカ20の音声出力を制御するスピーカ制御部3
8、および、マイクロフォン21からの音声入力を制御
するマイクロフォン制御回路39が接続される。FIG. 2 is a block diagram mainly showing the CPU 25 mounted on the control device 11 of FIG. As the CPU 25, for example, a product number i80486DX manufactured by Intel Corporation is used. The CPU 25 has, via a data bus 26, a ROM (Read Only Memory) 28 in which programs for executing various processes to be described later are stored, and a RAM (Random Memory) in which various data and programs are stored. An access memory) 29; a display control circuit 30 for displaying images or characters on the display 12; a keyboard control circuit 31 for controlling the transfer of input from the keyboard 13; a mouse control circuit 32 for controlling the transfer of input from the mouse 14; A floppy disk drive control circuit 33 for controlling the disk drive 15b, a hard disk control circuit 34 for controlling the hard disk device 16, a printer control circuit 35 for controlling the output operation of the printer 17, and a scanner control circuit 36 for controlling the image input operation of the scanner 18 , CD-ROM drive A CD-ROM drive control circuit 37 for controlling the Eve 19b;
Speaker control unit 3 for controlling audio output of speaker 20
8 and a microphone control circuit 39 for controlling audio input from the microphone 21.
【0030】また、上記CPU25には、本検索装置を
動作させるのに必要な基準クロックを発生するためのク
ロック27が接続され、さらに、データバス26を介し
て各種拡張ボードを接続するための拡張スロット40が
接続される。ここで、上記拡張スロット40にSCSI
ボードを接続し、このSCSIボードを介して、フロッ
ピーディスクドライブ15b、ハードディスク装置1
6、スキャナ18、CD−ROMドライブ19b等を接
続してもよい。The CPU 25 is connected to a clock 27 for generating a reference clock required for operating the search device, and further an extension for connecting various extension boards via a data bus 26. The slot 40 is connected. Here, the SCSI is
A floppy disk drive 15b and a hard disk drive 1 are connected via the SCSI board.
6. The scanner 18, the CD-ROM drive 19b, etc. may be connected.
【0031】本実施の形態においては、上述のように、
データの記録媒体としてフロッピーディスク15aおよ
びハードディスク装置16を用いているが、光磁気ディ
スク等の他の記録媒体を用いても差し支えない。また、
データの入力装置として、スキャナ18およびCD−R
OMドライブ19bを用いているが、スチルビデオカメ
ラやディジタルカメラ等の他の入力装置を用いてもよ
い。また、プリンタ17の代わりにディジタル複写機等
の他の出力装置を用いてもよい。In the present embodiment, as described above,
Although the floppy disk 15a and the hard disk device 16 are used as data recording media, other recording media such as a magneto-optical disk may be used. Also,
As a data input device, a scanner 18 and a CD-R
Although the OM drive 19b is used, other input devices such as a still video camera and a digital camera may be used. Further, another output device such as a digital copying machine may be used instead of the printer 17.
【0032】また、本検索装置では、後述する検索処理
及び検索結果表示処理等のプログラムをROM28に記
憶するようにしている。しかしながら、上記プログラム
の一部あるいは全部をフロッピーディスク15aやハー
ドディスク装置16等の記録媒体に格納しておき、必要
に応じて上記プログラムをRAM29に読み込ませるよ
うにしても差し支えない。In the present search apparatus, a program for a search process and a search result display process, which will be described later, is stored in the ROM 28. However, part or all of the program may be stored in a recording medium such as the floppy disk 15a or the hard disk device 16, and the program may be read into the RAM 29 as needed.
【0033】上記構成を有する検索装置は、以下のよう
に動作する 図3は、上記ROM28に格納されたプログラムに基づ
いてCPU25による制御の下に実行される処理のメイ
ンのルーチンのフローチャートである。FIG. 3 is a flowchart of a main routine of a process executed under the control of the CPU 25 based on the program stored in the ROM 28.
【0034】本検索装置の電源が投入されて上記プログ
ラムが起動すると、まずステップS1で、各処理におい
て必要なフラグ等のイニシャライズ、および、ディスプ
レイ12への初期画面表示等の初期設定処理が行われ
る。ステップS2で、上記ディスプレイ12に表示され
た初期画面上でジョブメニュー「検索」が選択されたと
判別されるとステップS3に進み、そうでなければステ
ップS5に進む。When the power of the present search device is turned on and the above program is started, first, in step S1, initialization of flags and the like necessary in each process and initial setting processes such as displaying an initial screen on the display 12 are performed. . If it is determined in step S2 that the job menu "search" has been selected on the initial screen displayed on the display 12, the process proceeds to step S3, and if not, the process proceeds to step S5.
【0035】ステップS3で、上記選択されたジョブメ
ニュー「検索」に従って、データベースに登録されてい
る画像データの中から所望の画像データを曖昧検索する
検索処理が後に詳述するようにして実行される。続い
て、ステップS4で、上記検索処理によって得られた候
補画像データに基づいて、候補画像をディスプレイ12
に表示する検索結果表示処理が行われる。そうした後、
ステップS12に進む。In step S3, in accordance with the selected job menu "search", a search process for vaguely searching for desired image data from image data registered in the database is executed as described in detail later. . Subsequently, in step S4, the candidate image is displayed on the display 12 based on the candidate image data obtained by the search processing.
A search result display process for displaying the search result is performed. After that,
Proceed to step S12.
【0036】ステップS5で、上記ディスプレイ12に
表示された初期画面上でジョブメニュー「データ登録」
が選択されたと判別されるとステップS6に進み、そう
でなければステップS7に進む。ステップS6で、上記選
択されたジョブメニュー「データ登録」に従って、キーボ
ード13やスキャナ18、CD−ROMドライブ19b
などの入力装置から入力された画像データを、この画像
データにキーワードを付加してデータベースに登録する
画像データ登録処理が実行される。そうした後、ステッ
プS12に進む。In step S5, the job menu "data registration" is displayed on the initial screen displayed on the display 12.
If it is determined that is selected, the process proceeds to step S6, and if not, the process proceeds to step S7. In step S6, according to the selected job menu "data registration", the keyboard 13, the scanner 18, the CD-ROM drive 19b
An image data registration process of registering image data input from an input device, such as an image data, into a database by adding a keyword to the image data is executed. After that, the process proceeds to step S12.
【0037】ステップS7で、上記ディスプレイ12に
表示された初期画面上でジョブメニュー「キーワード登
録」が選択されたと判別されるとステップS8に進み、
そうでなければステップS9に進む。ステップS8で、上
記選択されたジョブメニュー「キーワード登録」に従っ
て、新たなキーワードを、他のキーワードとの類似度と
共にキーワード辞書に登録するキーワード登録処理が実
行される。そうした後に、ステップS12に進む。If it is determined in step S7 that the job menu "keyword registration" has been selected on the initial screen displayed on the display 12, the process proceeds to step S8.
Otherwise, go to step S9. In step S8, according to the selected job menu "keyword registration", a keyword registration process of registering a new keyword in the keyword dictionary together with the similarity with other keywords is executed. After that, the process proceeds to step S12.
【0038】ステップS9で、上記ディスプレイ12に
表示された初期画面上でジョブメニュー「その他のメニ
ュー」が選択されたと判別されるとステップS10に進
み、そうでなければステップS11に進む。ステップS10
で、上記選択されたジョブメニュー「その他のメニュ
ー」に従って、印刷等のその他のメニュー処理が実行さ
れる。そうした後、ステップS12に進む。If it is determined in step S9 that the job menu "other menu" has been selected on the initial screen displayed on the display 12, the process proceeds to step S10, and if not, the process proceeds to step S11. Step S10
Then, other menu processing such as printing is executed in accordance with the selected job menu “other menu”. After that, the process proceeds to step S12.
【0039】ステップS11で、上記ディスプレイ12に
表示された初期画面上で「終了」が選択されたか否かが判
別される。その結果、「終了」が選択されていればこの主
ルーチンを終了する一方、そうでなければ、ステップS
12に進む。ステップS12で、その他の処理が実行され
る。そうした後、上記ステップS2に戻る。In step S11, it is determined whether "end" is selected on the initial screen displayed on the display 12. As a result, if “end” is selected, the main routine is ended.
Proceed to 12. In step S12, other processing is executed. After that, the process returns to step S2.
【0040】以下、上記「検索処理」およびその「検索処
理」に続いて実行される「検索結果表示処理」ついて詳細
に説明する。尚、「画像データ登録処理」及び「キーワー
ド登録処理」,「その他のメニュー処理」及び「その他の処
理」等については、基本的に従来のデータベース管理シ
ステムにおける処理と同じであり、またこの発明とは直
接関係ないので詳細な説明は省略する。Hereinafter, the "search processing" and the "search result display processing" executed subsequent to the "search processing" will be described in detail. Note that “image data registration processing”, “keyword registration processing”, “other menu processing”, “other processing” and the like are basically the same as the processing in the conventional database management system. Is not directly related, and a detailed description is omitted.
【0041】図4は、図3に示すメインルーチンのステ
ップS3において、実行される検索処理サブルーチンの
フローチャートである。図3に示すのメインルーチンの
上記ステップS2においてジョブメニュー「検索」が選
択されたと判別されると、検索処理サブルーチンがスタ
ートする。FIG. 4 is a flowchart of a search subroutine executed in step S3 of the main routine shown in FIG. When it is determined in step S2 of the main routine shown in FIG. 3 that the job menu "search" has been selected, a search processing subroutine starts.
【0042】ステップS21で、上記キーワード辞書に格
納されたキーワードのリストがディスプレイ12に表示
され、このキーワードリストに基づいて、ユーザによっ
て検索に使用するキーワードが設定される。次に、ステ
ップS22で、ユーザによって検索に使用するxが設定さ
れる。In step S21, a list of keywords stored in the keyword dictionary is displayed on the display 12, and based on the keyword list, the user sets keywords to be used for search. Next, in step S22, x used for the search is set by the user.
【0043】ここで、曖昧度xは、キーワード辞書にキ
ーワードとともに登録されている、キーワード相互間の
類似度に対応する。本実施の形態の打ちでは、類似度の
定義は次のとおりである。尚、類似度の定義は、任意に
設定可能であり、以下に限定されるものではない。 上記曖昧度xは、上記の類似度の定義に従って、0〜1
の範囲で設定される。Here, the degree of ambiguity x corresponds to the similarity between keywords registered in the keyword dictionary together with the keywords. In the present embodiment, the definition of the similarity is as follows. Note that the definition of the similarity can be set arbitrarily, and is not limited to the following. The ambiguity x is 0 to 1 according to the definition of the similarity.
Is set in the range.
【0044】ステップS23で、上記ステップS21におい
て設定された設定キーワードとステップS22において設
定された曖昧度xとに基づいて、以下のようなキーワー
ド検索が実行される。すなわち、設定キーワードに対し
て曖昧度x以下であるキーワードをキーワード辞書から
抽出し、これらのキーワードと一致するキーワードを有
する画像を検索結果(候補画像)として抽出する。尚、設
定された曖昧度xが0の場合は、設定キーワードのみを
用いて検索が行われる。また、設定された曖昧度xが1
である場合は、キーワード辞書に登録された全キーワー
ドを用いて検索が行われる。In step S23, the following keyword search is executed based on the set keyword set in step S21 and the ambiguity x set in step S22. That is, keywords that are less than or equal to the ambiguity x with respect to the set keywords are extracted from the keyword dictionary, and images having keywords that match these keywords are extracted as search results (candidate images). If the set ambiguity x is 0, the search is performed using only the set keyword. Also, the set ambiguity x is 1
In the case of, the search is performed using all the keywords registered in the keyword dictionary.
【0045】図5は、図3に示すメインルーチンのステ
ップS4において実行される検索結果表示処理サブルー
チンのフローチャートである。図3に示すメインルーチ
ンの上記ステップS3において検索処理サブルーチンが
終了すると、検索結果表示処理サブルーチンがスタート
する。FIG. 5 is a flowchart of a search result display processing subroutine executed in step S4 of the main routine shown in FIG. When the search processing subroutine ends in the above step S3 of the main routine shown in FIG. 3, the search result display processing subroutine starts.
【0046】ステップS31で、上記検索処理の結果得ら
れた候補画像から1つの候補画像を選出し、この候補画
像の類似度nが0≦n≦0.1を満たすか否かが判別さ
れる。その結果、満たす場合にはステップS32に進み、
満たさない場合にはステップS33に進む。ここで、上記
候補画像の類似度nは、当該候補画像に付加されている
キーワードが有する設定キーワードとの類似度d(キー
ワードが複数ある場合には総てのキーワードの類似度d
の最小値(最も類似したキーワード))とする。ステップ
S32で、上記ステップS31において選出された候補画像
の表示領域に関する表示濃度が、通常表示濃度の100
%に設定される。そうした後、ステップS36に進む。In step S31, one candidate image is selected from the candidate images obtained as a result of the search processing, and it is determined whether or not the similarity n of the candidate image satisfies 0 ≦ n ≦ 0.1. . As a result, if satisfied, the process proceeds to step S32,
If not, the process proceeds to step S33. Here, the similarity n of the candidate image is the similarity d with the set keyword of the keyword added to the candidate image (or similarity d of all keywords if there are a plurality of keywords).
(The most similar keyword). In step S32, the display density of the display area of the candidate image selected in step S31 is 100% of the normal display density.
Set to%. After that, the process proceeds to step S36.
【0047】ステップS33で、上記候補画像の類似度n
が0.1<n≦0.3を満たすか否かが判別される。その
結果、満たす場合にはステップS34に進み、満たさない
場合、すなわち、当該候補画像の類似度nが0.3<n
≦1である場合にはステップS35に進む。ステップS34
で、上記ステップS33において選出された候補画像の表
示領域に関する表示濃度が、通常表示濃度の60%に設
定される。そうした後、ステップS36に進む。ステップ
S35で、上記ステップS33において選出された候補画像
の表示領域に関する表示濃度が、通常表示濃度の40%
に設定される。In step S33, the similarity n of the candidate image
Is determined whether or not 0.1 <n ≦ 0.3. As a result, if the condition is satisfied, the process proceeds to step S34. If the condition is not satisfied, that is, the similarity n of the candidate image is 0.3 <n.
If ≤1, the process proceeds to step S35. Step S34
Then, the display density of the display area of the candidate image selected in step S33 is set to 60% of the normal display density. After that, the process proceeds to step S36. In step S35, the display density of the display area of the candidate image selected in step S33 is 40% of the normal display density.
Is set to
【0048】ステップS36で、上記ステップS31におい
て選出された候補画像を示すデータに基づいて画像が読
み出され、選出候補画像が上記ステップS32,S34ある
いはステップS35において設定された表示濃度でディス
プレイ12に表示される。ステップS37で、全候補画像
が表示されたか否かが判別される。その結果、全候補画
像が表示されていなければ上記ステップS31に戻って次
の候補画像の表示処理に移行する。一方、全候補画像が
表示されていれば検索結果表示処理サブルーチンが終了
されて、図3に示すメインルーチンにリターンする。In step S36, an image is read based on the data indicating the candidate image selected in step S31, and the selected candidate image is displayed on the display 12 at the display density set in step S32, S34 or step S35. Is displayed. In step S37, it is determined whether all the candidate images have been displayed. As a result, if all the candidate images have not been displayed, the process returns to step S31 and shifts to the process of displaying the next candidate image. On the other hand, if all candidate images have been displayed, the search result display processing subroutine ends, and the process returns to the main routine shown in FIG.
【0049】すなわち、本実施の形態では、図5におけ
る上記ステップS31,S33で上記類似度判定部を構成す
る一方、上記ステップS32,S34,S35で上記表示形態設
定部を構成するのである。That is, in the present embodiment, the above-mentioned similarity determination section is constituted by steps S31 and S33 in FIG. 5, while the display form setting section is constituted by steps S32, S34 and S35.
【0050】上述のように、本実施の形態においては、
設定キーワードとの類似度dが曖昧度x以下であるキー
ワードが付加された画像データを候補画像として抽出す
る曖昧検索を行う。そして、上記曖昧検索の結果得られ
た候補画像の類似度n(当該候補画像に付加されたキー
ワードの最小類似度)が0≦n≦0.1の場合には、その
候補画像を通常表示濃度の100%の表示濃度で表示
し、類似度nが0.1<n≦0.3の場合には60%の表
示濃度で表示し、類似度nが0.3<n≦1の場合には
40%の表示濃度で表示するようにしている。したがっ
て、図6に示すように、類似度nが0≦n≦0.1であ
る関連度の高い候補画像の領域Aは濃く、類似度nが
0.1<n≦0.3である関連度が中ぐらいの候補画像の
領域Bは中程度の濃度で、類似度nが0.3<nである
関連度の低い候補画像の領域は薄く表示されるのであ
る。As described above, in the present embodiment,
An ambiguous search is performed to extract, as a candidate image, image data to which a keyword whose similarity d with the set keyword is equal to or less than the ambiguity x is used. If the similarity n of the candidate image obtained as a result of the fuzzy search (the minimum similarity of the keyword added to the candidate image) is 0 ≦ n ≦ 0.1, the candidate image is displayed at the normal display density. Is displayed at a display density of 100%, and when the similarity n is 0.1 <n ≦ 0.3, it is displayed at a display density of 60%, and when the similarity n is 0.3 <n ≦ 1, Are displayed at a display density of 40%. Therefore, as shown in FIG. 6, the area A of the candidate image having a high degree of similarity where the similarity n is 0 ≦ n ≦ 0.1 is dark, and the area A of the similarity n where the degree of similarity is 0.1 <n ≦ 0.3. The region B of the candidate image having a medium degree has a medium density, and the region of the candidate image having a low degree of relevance having a similarity n of 0.3 <n is displayed lightly.
【0051】すなわち、本実施の形態によれば、検索条
件(設定キーワード)と候補画像の属性情報(キーワード)
との類似度が、表示画像の表示濃度によって一目で分か
るのである。したがって、候補画像がランダムに多数表
示されても所望の画像を迅速に見つけることができるの
である。さらに、候補画像の類似度毎の分布も一目で分
かる。例えば、図6より、類似度nが0≦n≦0.1の
候補画像の数は4個、類似度nが0.1<n≦0.3の候
補画像は6個、類似度nが0.3<nの候補画像の数は
7個であることが一目で分かる。したがって、次回の検
索処理時には、例えば、曖昧度x=0.1とすれば候補
画像を4個に絞り込むことができることが容易に分かる
のである。That is, according to the present embodiment, the search condition (set keyword) and the attribute information (keyword) of the candidate image
Can be determined at a glance by the display density of the display image. Therefore, even if a large number of candidate images are randomly displayed, a desired image can be quickly found. Further, the distribution of the candidate images for each similarity can be understood at a glance. For example, from FIG. 6, the number of candidate images having a similarity n of 0 ≦ n ≦ 0.1 is 4, the number of candidate images having a similarity n of 0.1 <n ≦ 0.3 is 6, and the similarity n is It can be seen at a glance that the number of candidate images of 0.3 <n is seven. Therefore, at the time of the next search process, it can be easily understood that, for example, if the ambiguity x = 0.1, the number of candidate images can be reduced to four.
【0052】また、上記属性情報としてキーワードの他
に登録日付や作成者氏名等を持っている場合に、候補画
像をその属性情報の他の項目である登録日付や作成者氏
名等によってソーティングしても、図6における各候補
画像の表示位置が移動するだけで個々の候補画像の表示
濃度は変わらない。したがって、属性情報を如何なる項
目でもソーテーングしても上記検索条件と属性情報との
類似度は一目で分かるのであるのである。When the attribute information includes a registration date and a creator name in addition to the keyword, the candidate images are sorted by the other items of the attribute information such as the registration date and the creator name. Also, the display density of each candidate image does not change only by moving the display position of each candidate image in FIG. Therefore, even if the attribute information is sorted for any item, the similarity between the search condition and the attribute information can be determined at a glance.
【0053】尚、上記実施の形態においては、各候補画
像の類似度nを「0≦n≦0.1」,「0.1<n≦0.
3」,「0.3<n≦1」の3クラスに分けているが、ク
ラス数や各クラスの閾値はこれに限定されるものではな
い。また、上記実施の形態においては、候補画像をその
類似度nに応じた表示濃度でディスプレイ12に表示す
るようにしている。しかしながら、この発明はこれに限
定されるものではない。例えば、表示濃度に代えて図7
に示すように、候補画像の枠の太さをその類似度nに応
じた太さに設定して表示するようにしても構わない。ま
た、候補画像の類似度nに応じた表示濃度変更と枠の太
さの変更との何れか一方を選択的に実行するようにして
も構わない。In the above embodiment, the similarity n of each candidate image is set to “0 ≦ n ≦ 0.1” and “0.1 <n ≦ 0.
3 "and" 0.3 <n≤1 ", but the number of classes and the threshold value of each class are not limited to these. In the above embodiment, the candidate image is displayed on the display 12 at a display density corresponding to the similarity n. However, the present invention is not limited to this. For example, instead of the display density, FIG.
As shown in the above, the thickness of the frame of the candidate image may be set to a thickness corresponding to the similarity n and displayed. Alternatively, one of the display density change and the frame thickness change according to the similarity n of the candidate image may be selectively executed.
【0054】また、上記実施の形態においては、静止画
像データに付けられたキーワードに基づく曖昧検索処理
を例に説明している。しかしながら、この発明はこれに
限らず、動画像データや文字データや音声データやそれ
らを組み合わせてなるマルチメディアデータに付けられ
たキーワードに基づく曖昧検索処理の場合にも適用可能
である。尚、動画像データの場合には、ある1場面の表
示濃度や枠の太さを変えて類似度を段階表示すればよ
い。文字データの場合には、表示濃度や枠の太さや文字
の太さやフォントを変えて類似度nを段階表示すればよ
い。音声データの場合には、音量の強弱や基本周波数の
高低を変えて類似度nを段階表示すればよい。In the above-described embodiment, the fuzzy search processing based on the keyword attached to the still image data is described as an example. However, the present invention is not limited to this, and is also applicable to the case of ambiguous search processing based on keywords attached to moving image data, character data, audio data, and multimedia data obtained by combining them. In the case of moving image data, the similarity may be displayed stepwise by changing the display density or the frame thickness of a certain scene. In the case of character data, the similarity n may be displayed stepwise by changing the display density, the thickness of the frame, the thickness of the character, and the font. In the case of audio data, the similarity n may be displayed stepwise by changing the level of the volume or the level of the fundamental frequency.
【0055】また、上記実施の形態においては、画像デ
ータに付けられたキーワード等の属性情報に基づく類似
度dを用いた曖昧検索処理の場合を例に説明している。
しかしながら、この発明はこれに限定されるものではな
く、メディアデータから抽出された特徴量やメディアデ
ータ特徴情報(例えば、画像の色味や画像の大まかな形
状)に基づく類似度を用いた曖昧検索処理の場合にも適
用できる。In the above-described embodiment, the case of the fuzzy search processing using the similarity d based on the attribute information such as the keyword attached to the image data is described as an example.
However, the present invention is not limited to this, and an ambiguous search using similarity based on feature amounts extracted from media data and media data feature information (for example, image color and rough image shape). It can also be applied to processing.
【0056】また、この発明の検索装置は、画像データ
特徴情報に基づく類似度を画像データに直接付与し、こ
の類似度を用いて類似オブジェクトを曖昧検索するよう
に構成することも可能である。この検索装置において
は、入力された画像データを登録し、さらに、当該入力
画像データと既に登録されている画像データとの類似度
を格納する。ここで、上記画像データ間の類似度は、オ
ペレータが両画像データに基づく画像を見比べてマニュ
アル設定する。あるいは、両画像の色味を画像データに
基づいて検出し、この色味に基づく色空間内における両
画像の距離を算出することによって、自動的に設定して
もよい。Further, the search device of the present invention can be configured so that a similarity based on image data feature information is directly added to image data and a similar object is vaguely searched using the similarity. In this search device, input image data is registered, and further, the similarity between the input image data and already registered image data is stored. Here, the similarity between the image data is manually set by an operator by comparing images based on both image data. Alternatively, the color may be automatically set by detecting the color of both images based on the image data and calculating the distance between the two images in a color space based on the color.
【0057】そして、設定された設定画像データと曖昧
度xとを検索条件として、上記格納されている画像デー
タ間の類似度を参照して類似画像を検索して表示する。
その際の各候補画像の表示濃度をその候補画像が有する
類似度に応じて設定する。Then, using the set image data and the degree of ambiguity x as search conditions, a similar image is searched for and displayed with reference to the similarity between the stored image data.
The display density of each candidate image at that time is set according to the similarity of the candidate image.
【0058】尚、本検索装置の動作は上記実施の形態と
基本的に同じであり、図3メインルーチン、図4に示す
検索処理サブルーチン、図5に示す検索結果表示処理サ
ブルーチンに従って行われる。但し、上記キーワードを
用いた検索処理とは、以下の点において異なる。図3に
示す基本処理動作の上記ステップS6の「画像データ登
録処理」においては、入力された画像データを取り込ん
で登録し、当該入力画像データと既に登録されている画
像データとの間の類似度を設定して登録する。また、上
記ステップS7の「キーワード登録選択の判定処理」お
よびステップS8の「キーワード登録処理」はなくとも
よい。但し、「キーワード」による検索処理を併用する
場合には必要である。The operation of this search apparatus is basically the same as that of the above embodiment, and is performed according to a main routine in FIG. 3, a search subroutine shown in FIG. 4, and a search result display subroutine shown in FIG. However, the search process is different from the search process using the keyword in the following points. In the "image data registration process" of step S6 in the basic processing operation shown in FIG. 3, the input image data is fetched and registered, and the similarity between the input image data and the already registered image data Set and register. Further, the "keyword registration selection determination process" in step S7 and the "keyword registration process" in step S8 may not be necessary. However, this is necessary when a search process using “keywords” is used together.
【0059】また、図4に示す検索処理サブルーチンの
上記ステップS21の「検索情報の設定処理」において
は、検索条件となる画像データが設定される。この画像
データの設定は、画像データ名で指定してもよいし、画
像を一覧表示してその中から選択・指定するようにして
もよい。さらに、上記ステップS23の「検索処理」にお
いては、上記ステップS21において設定された設定画像
データとの間の類似度が上記ステップS22において設定
された曖昧度x以下である画像データが検索される。In the "search information setting process" of step S21 of the search process subroutine shown in FIG. 4, image data serving as a search condition is set. The setting of the image data may be specified by the image data name, or the images may be displayed in a list and selected and specified from the list. Further, in the "search process" of step S23, image data whose similarity with the set image data set in step S21 is equal to or less than the ambiguity x set in step S22 is searched.
【0060】また、図5に示す検索結果表示処理サブル
ーチンの上記ステップS31,S33の「類似度nの範囲判
定処理」は、候補画像データと上記設定画像データとの
間の類似度を当該候補画像の類似度nとして行われる。The "range similarity n determination process" in steps S31 and S33 of the search result display process subroutine shown in FIG. 5 is performed by determining the similarity between the candidate image data and the set image data. Is performed as the similarity n.
【0061】このように、上記画像データ(オブジェク
ト)に付加された属性情報間にではなく画像データ間に
直接類似度を付与し、この画像データ間に付与された類
似度を用いて画像を検索することによって、ユーザ等の
属性情報を付加する人の主観が入り込むことを無くして
客観的に類似画像を検索できるのである。As described above, the similarity is directly provided between the image data, not between the attribute information added to the image data (object), and the image is searched using the similarity provided between the image data. By doing so, it is possible to objectively search for a similar image without entering the subjectivity of a person who adds attribute information such as a user.
【0062】[0062]
【発明の効果】以上より明らかなように、請求項1に係
る発明の検索装置は、候補オブジェクトに付加されてい
る属性情報と設定属性情報との類似度を類似度判定部に
よって判定し、この判定結果に基づいて、表示形態設定
部によって候補オブジェクトの表示形態を上記類似度に
応じて設定し、この設定された表示形態で表示部に各候
補オブジェクトを表示するので、候補オブジェクトの類
似度が一目で分かり、且つ、候補オブジェクトの類似度
毎の分布が一目で分かる。このように、上記類似度に応
じて候補オブジェクトを強調表示することによって、候
補オブジェクトがランダムに多数表示されても、所望す
るオブジェクトを迅速に見つけることができる。また、
上述のように、候補オブジェクトの類似度毎の分布が一
目で分かるので、1回の検索処理によって得られた候補
オブジェクトが多すぎる場合に、次回の検索によって候
補オブジェクトを絞り込む際に曖昧度を幾らに設定すれ
ば適切な数の候補オブジェクトを得ることができるかを
試行錯誤することなく簡単に把握できる。As apparent from the above description, the retrieval apparatus according to the first aspect of the present invention determines the similarity between the attribute information added to the candidate object and the set attribute information by the similarity determination unit. Based on the determination result, the display mode of the candidate object is set by the display mode setting unit according to the similarity, and each candidate object is displayed on the display unit in the set display mode. At a glance, the distribution of the candidate objects for each similarity can be understood at a glance. Thus, by highlighting candidate objects according to the similarity, even if a large number of candidate objects are randomly displayed, a desired object can be quickly found. Also,
As described above, since the distribution of the similarities of the candidate objects for each similarity can be understood at a glance, if there are too many candidate objects obtained by one search processing, some degree of ambiguity is reduced when the candidate objects are narrowed down by the next search. , It can be easily grasped without trial and error whether an appropriate number of candidate objects can be obtained.
【0063】さらに、上記候補オブジェクトに対して他
の属性情報によってソーティングを行っても、各候補オ
ブジェクトの表示位置が変わるだけで表示形態は上記ソ
ーティングによって変化しない。したがって、この発明
によれば、ソーティング後でも設定属性情報と候補オブ
ジェクトに付加された属性情報との類似度(つまり、候
補オブジェクトの類似度)が一目で分かる。Further, even if the candidate objects are sorted by other attribute information, only the display position of each candidate object is changed, and the display form is not changed by the sorting. Therefore, according to the present invention, even after sorting, the similarity between the set attribute information and the attribute information added to the candidate object (that is, the similarity of the candidate object) can be known at a glance.
【0064】また、請求項2に係る発明の検索装置は、
候補オブジェクトと設定オブジェクトとの類似度を類似
度判定部によって判定し、この判定結果に基づいて、表
示形態設定部によって候補オブジェクトの表示形態を上
記類似度に応じて設定し、この設定された表示形態で表
示部に候補オブジェクトを表示するので、候補オブジェ
クトの類似度が一目で分かり、且つ、候補オブジェクト
の類似度毎の分布が一目で分かる。このように、上記類
似度に応じて候補オブジェクトを強調表示することによ
って、候補オブジェクトがランダムに多数表示されて
も、所望するオブジェクトを迅速に見つけることができ
る。また、上述のように、候補オブジェクトの類似度毎
の分布が一目で分かるので、得られた候補オブジェクト
が多すぎる場合に、次回の検索によって候補オブジェク
トを絞り込む際に曖昧度を幾らに設定すれば適切な数の
候補オブジェクトを得ることができるかを試行錯誤する
ことなく簡単に把握できる。The search device according to the second aspect of the present invention
The similarity between the candidate object and the setting object is determined by the similarity determination unit, and based on the determination result, the display mode of the candidate object is set by the display mode setting unit in accordance with the above-described similarity. Since the candidate object is displayed on the display unit in the form, the similarity of the candidate object can be known at a glance, and the distribution of each similarity of the candidate object can be known at a glance. Thus, by highlighting candidate objects according to the similarity, even if a large number of candidate objects are randomly displayed, a desired object can be quickly found. Also, as described above, the distribution of the similarities of the candidate objects for each degree of similarity can be understood at a glance, so if there are too many candidate objects obtained, the degree of ambiguity may be set when narrowing down the candidate objects by the next search. Whether or not an appropriate number of candidate objects can be obtained can be easily grasped without trial and error.
【0065】さらに、上記候補オブジェクトに対して他
の属性情報によってソーティングを行っても、各候補オ
ブジェクトの表示位置が変わるだけで表示形態は上記ソ
ーティングによって変化しない。したがって、この発明
によれば、ソーティング後でも設定属性情報と候補オブ
ジェクトに付加された属性情報との類似度が一目で分か
る。Further, even if the candidate objects are sorted by other attribute information, only the display position of each candidate object is changed, and the display form is not changed by the sorting. Therefore, according to the present invention, the similarity between the set attribute information and the attribute information added to the candidate object can be recognized at a glance even after sorting.
【0066】また、請求項3に係る発明の検索装置にお
ける類似度判定部は、類似度格納部に格納された属性情
報間の類似度あるいはオブジェクト間の類似度を参照し
て上記判定を行うので、上記類似度の判定を容易に行う
ことができる。The similarity determination unit in the search device according to the third aspect of the present invention makes the above determination with reference to the similarity between attribute information or the similarity between objects stored in the similarity storage unit. The determination of the similarity can be easily performed.
【0067】また、請求項4に係る発明の検索装置にお
ける表示形態設定部が設定する表示形態は表示濃度であ
り、上記表示処理部は、上記設定された表示濃度で候補
オブジェクトを表示するので、候補オブジェクトに付加
された属性情報と設定属性情報との類似度、または、候
補オブジェクトと設定オブジェクトとの類似度を、表示
された候補オブジェクトの濃度によって容易に識別でき
る。Further, the display mode set by the display mode setting section in the search device of the invention according to claim 4 is display density, and the display processing section displays candidate objects at the set display density. The similarity between the attribute information added to the candidate object and the setting attribute information or the similarity between the candidate object and the setting object can be easily identified by the density of the displayed candidate object.
【0068】また、請求項5に係る発明の検索装置にお
ける表示形態設定部が設定する表示形態は表示枠の太さ
であり、上記表示処理部は、上記設定された表示枠の太
さで各候補オブジェクトの表示枠を表示するので、候補
オブジェクトに付加された属性情報と設定属性情報との
類似度、または、候補オブジェクトと設定オブジェクト
との類似度を、表示された各候補オブジェクトの表示枠
の太さによって容易に識別できる。The display mode set by the display mode setting section in the search device according to the fifth aspect of the present invention is the thickness of the display frame, and the display processing section sets each of the display modes in accordance with the set thickness of the display frame. Since the display frame of the candidate object is displayed, the similarity between the attribute information added to the candidate object and the setting attribute information or the similarity between the candidate object and the setting object is displayed on the display frame of each displayed candidate object. It can be easily identified by thickness.
【0069】また、請求項6に係る発明の検索方法は、
設定属性情報に基づいて検索された候補オブジェクトに
付加されている属性情報と上記設定属性情報との類似度
を判定する第1ステップと、上記第1ステップによる判
定結果に基づいて上記候補オブジェクトの表示形態を上
記類似度に応じて設定する第2ステップと、上記第2ス
テップで設定された表示形態で各候補オブジェクトを表
示する第3ステップからなるので、候補オブジェクトの
類似度が一目で分かり、且つ、候補オブジェクトの類似
度毎の分布が一目で分かる。したがって、得られた候補
オブジェクトがランダムに多数表示されても、所望のオ
ブジェクトを迅速に見つけることができる。また、次回
の検索時の候補オブジェクトの絞り込みを試行錯誤によ
らずに簡単に的確に行うことができる。The search method of the invention according to claim 6 is as follows:
A first step of determining a similarity between the attribute information added to the candidate object searched based on the set attribute information and the set attribute information, and displaying the candidate object based on the determination result of the first step Since the method includes a second step of setting the form according to the similarity and a third step of displaying each candidate object in the display form set in the second step, the similarity of the candidate object can be understood at a glance, and , The distribution of the similarity of the candidate objects for each similarity can be understood at a glance. Therefore, even if a large number of obtained candidate objects are displayed at random, a desired object can be quickly found. Further, it is possible to easily and accurately narrow down the candidate objects at the next search without trial and error.
【0070】また、請求項7に係る発明の検索方法は、
設定オブジェクトに基づいて検索された候補オブジェク
トと上記設定オブジェクトとの類似度を判定する第1ス
テップと、上記第1ステップによる判定結果に基づいて
上記候補オブジェクトの表示形態を上記類似度に応じて
設定する第2ステップと、上記第2ステップで設定され
た表示形態で各候補オブジェクトを表示する第3ステッ
プからなるので、候補オブジェクトの類似度が一目で分
かり、且つ、候補オブジェクトの類似度毎の分布が一目
で分かる。したがって、得られた候補オブジェクトがラ
ンダムに多数表示されても、所望のオブジェクトを迅速
に見つけることができる。また、次回の検索時の候補オ
ブジェクトの絞り込みを試行錯誤によらずに簡単に的確
に行うことができる。The search method of the invention according to claim 7 is as follows:
A first step of determining a similarity between the candidate object retrieved based on the setting object and the setting object; and setting a display mode of the candidate object based on the determination result of the first step in accordance with the similarity. And a third step of displaying each candidate object in the display mode set in the second step, so that the similarity of the candidate object can be understood at a glance, and the distribution of the similarity of the candidate object for each similarity Can be seen at a glance. Therefore, even if a large number of obtained candidate objects are displayed at random, a desired object can be quickly found. Further, it is possible to easily and accurately narrow down the candidate objects at the next search without trial and error.
【0071】また、請求項8に係る発明のプログラム記
録媒体は、コンピュータを、設定属性情報に基づいて検
索された候補オブジェクトの属性情報と上記設定属性情
報との類似度を判定する類似度判定手段、上記類似度判
定手段による判定結果に基づいて上記候補オブジェクト
の表示形態を上記類似度に応じて設定する表示形態設定
手段、上記表示形態設定手段で設定された表示形態で各
候補オブジェクトを表示する表示手段として機能させる
ための検索プログラムを記録しているので、請求項1に
係る発明と同様の効果を奏することができる。According to another aspect of the present invention, there is provided the program recording medium, wherein the computer is configured to determine a similarity between the attribute information of the candidate object retrieved based on the set attribute information and the set attribute information. Display form setting means for setting a display form of the candidate object according to the similarity based on a result of determination by the similarity determination means, and displaying each candidate object in the display form set by the display form setting means Since the search program for functioning as the display means is recorded, the same effect as the invention according to claim 1 can be obtained.
【0072】また、請求項9に係る発明のプログラム記
録媒体は、コンピュータを、設定オブジェクトに基づい
て検索された候補オブジェクトと上記設定オブジェクト
との類似度を判定する類似度判定手段、上記類似度判定
部による判定結果に基づいて上記候補オブジェクトの表
示形態を上記類似度に応じて設定する表示形態設定手
段、上記表示形態設定手段で設定された表示形態で各候
補オブジェクトを表示する表示処理手段として機能させ
るための検索プログラムを記録しているので、請求項2
に係る発明と同様の効果を奏することができる。The program recording medium according to the ninth aspect of the present invention is a computer-readable storage medium storing a program for causing a computer to determine a similarity between a candidate object retrieved based on a setting object and the setting object; A display mode setting unit configured to set a display mode of the candidate object based on the similarity based on a determination result by the unit; and a display processing unit configured to display each candidate object in the display mode set by the display mode setting unit. Claim 2 because a search program for causing the search is recorded.
The same effect as that of the invention according to the first aspect can be obtained.
【図1】この発明の検索装置におけるハードウェア構成
を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing a hardware configuration of a search device of the present invention.
【図2】図1に示すハードウェアのCPUを中心とした
ブロック図である。FIG. 2 is a block diagram focusing on a CPU of the hardware shown in FIG. 1;
【図3】図2におけるCPUによる制御の下に実行され
るメインルーチンのフローチャートである。FIG. 3 is a flowchart of a main routine executed under the control of a CPU in FIG. 2;
【図4】図3に示すメインルーチンにおいて実行される
検索処理サブルーチンのフローチャートである。FIG. 4 is a flowchart of a search processing subroutine executed in the main routine shown in FIG. 3;
【図5】図3に示すメインルーチンにおいて実行される
検索結果表示処理サブルーチンのフローチャートであ
る。FIG. 5 is a flowchart of a search result display processing subroutine executed in the main routine shown in FIG. 3;
【図6】候補画像の表示例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating a display example of a candidate image.
【図7】図6とは異なる候補画像の表示例を示す図であ
る。FIG. 7 is a diagram showing a display example of a candidate image different from FIG. 6;
11…制御装置(検索処理部,類似度判定部,表示形態
設定部)、 12…ディスプレイ(表示部)、 13…キーボード(入力部)、 14…マウス(入力部)、 15a…フロッピーディスク(記録媒体)、 16…ハードディスク装置(記憶部,類似度格納部,記
録媒体)、 18…スキャナ(入力部)。11: control device (search processing unit, similarity determination unit, display mode setting unit), 12: display (display unit), 13: keyboard (input unit), 14: mouse (input unit), 15a: floppy disk (recording) Medium: 16, hard disk device (storage unit, similarity storage unit, recording medium), 18: scanner (input unit).
Claims (9)
保存しておき、入力部から設定された設定属性情報に基
づいて、検索処理部によって候補オブジェクトを検索す
る検索装置において、 上記検索処理部によって得られた候補オブジェクトに付
加されている属性情報と上記設定属性情報との類似度を
判定する類似度判定部と、 上記類似度判定部による判定結果に基づいて上記候補オ
ブジェクトの表示形態を上記類似度に応じて設定する表
示形態設定部と、 上記表示形態設定部で設定された表示形態で各候補オブ
ジェクトを表示する表示部を備えたことを特徴とする検
索装置。1. A search device in which an object is stored in a storage unit together with attribute information and a search processing unit searches for a candidate object based on the set attribute information set from an input unit. A similarity determining unit that determines a similarity between the attribute information added to the given candidate object and the setting attribute information; and a display mode of the candidate object based on a determination result by the similarity determining unit. And a display unit for displaying each candidate object in the display mode set by the display mode setting unit.
入力部から設定された設定オブジェクトに基づいて、検
索処理部によって候補オブジェクトを検索する検索装置
において、 上記検索処理部によって得られた候補オブジェクトと上
記設定オブジェクトとの類似度を判定する類似度判定部
と、 上記類似度判定部による判定結果に基づいて上記候補オ
ブジェクトの表示形態を上記類似度に応じて設定する表
示形態設定部と、 上記表示形態設定部で設定された表示形態で各候補オブ
ジェクトを表示する表示部を備えたことを特徴とする検
索装置。2. An object is stored in a storage unit,
In a search device for searching for a candidate object by a search processing unit based on a setting object set from an input unit, a similarity determination unit for determining a similarity between the candidate object obtained by the search processing unit and the setting object A display mode setting unit that sets a display mode of the candidate object according to the similarity based on a determination result by the similarity determination unit; and a display mode set by the display mode setting unit. A search device comprising a display unit for displaying.
装置において、 属性情報間あるいはオブジェクト間の類似度が格納され
る類似度格納部を備えて、 上記類似度判定部は、上記類似度格納部に格納された属
性情報間あるいはオブジェクト間の類似度を参照して上
記判定を行うことを特徴とする検索装置。3. The retrieval device according to claim 1, further comprising: a similarity storage unit that stores a similarity between attribute information or between objects, wherein the similarity determination unit includes the similarity determination unit. A search device, wherein the determination is performed with reference to the similarity between attribute information or objects stored in a storage unit.
装置において、 上記表示形態設定部が設定する表示形態は表示濃度であ
り、 上記表示処理部は、上記表示形態設定部で設定された表
示濃度で候補オブジェクトを表示することを特徴とする
検索装置。4. The search device according to claim 1, wherein the display mode set by the display mode setting unit is a display density, and the display processing unit is set by the display mode setting unit. A search device for displaying a candidate object at a display density.
装置において、 上記表示形態設定部が設定する表示形態は表示枠の太さ
であり、 上記表示処理部は、上記表示形態設定部で設定された表
示枠の太さで候補オブジェクトの表示枠を表示すること
を特徴とする検索装置。5. The search device according to claim 1, wherein the display mode set by the display mode setting unit is a thickness of a display frame, and the display processing unit is a display mode setting unit. A search device for displaying a display frame of a candidate object in a set display frame thickness.
保存しておき、入力部から設定された設定属性情報に基
づいて候補オブジェクトを検索する検索方法において、 上記検索によって得られた候補オブジェクトに付加され
ている属性情報と上記設定属性情報との類似度を判定す
る第1ステップと、 上記第1ステップによる判定結果に基づいて上記候補オ
ブジェクトの表示形態を上記類似度に応じて設定する第
2ステップと、 上記第2ステップで設定された表示形態で各候補オブジ
ェクトを表示する第3ステップからなることを特徴とす
る検索方法。6. A search method in which an object is stored in a storage unit together with attribute information and a candidate object is searched based on setting attribute information set from an input unit, wherein the object is added to the candidate object obtained by the search. A first step of determining a similarity between the attribute information and the set attribute information, and a second step of setting a display mode of the candidate object based on the determination result in the first step in accordance with the similarity. And a third step of displaying each candidate object in the display mode set in the second step.
入力部から設定された設定オブジェクトに基づいて候補
オブジェクトを検索する検索方法において、 上記検索によって得られた候補オブジェクトと上記設定
オブジェクトとの類似度を判定する第1ステップと、 上記第1ステップによる判定結果に基づいて上記候補オ
ブジェクトの表示形態を上記類似度に応じて設定する第
2ステップと、 上記第2ステップで設定された表示形態で各候補オブジ
ェクトを表示する第3ステップからなることを特徴とす
る検索方法。7. An object is stored in a storage unit,
In a search method for searching for a candidate object based on a setting object set from an input unit, a first step of determining a similarity between the candidate object obtained by the search and the setting object, and a determination by the first step A second step of setting a display mode of the candidate object according to the similarity based on a result; and a third step of displaying each candidate object in the display mode set in the second step. How to search.
報に基づいて検索された候補オブジェクトに付加されて
いる属性情報と上記設定属性情報との類似度を判定する
類似度判定手段、上記類似度判定手段による判定結果に
基づいて上記候補オブジェクトの表示形態を上記類似度
に応じて設定する表示形態設定手段、上記表示形態設定
手段で設定された表示形態で各候補オブジェクトを表示
する表示手段として機能させるための検索プログラムを
記録したことを特徴とするプログラム記録媒体。8. A similarity determination unit configured to determine a similarity between attribute information added to a candidate object searched based on set attribute information and the set attribute information, wherein the similarity determination is performed. Display form setting means for setting the display form of the candidate object based on the similarity based on the determination result by the means, and functioning as display means for displaying each candidate object in the display form set by the display form setting means. Recording medium for recording a search program for the same.
ェクトに基づいて検索された候補オブジェクトと上記設
定オブジェクトとの類似度を判定する類似度判定手段、
上記類似度判定部による判定結果に基づいて上記候補オ
ブジェクトの表示形態を上記類似度に応じて設定する表
示形態設定手段、上記表示形態設定手段で設定された表
示形態で各候補オブジェクトを表示する表示手段として
機能させるための検索プログラムを記録したことを特徴
とするプログラム記録媒体。9. A similarity determination unit configured to determine a similarity between a candidate object retrieved based on a set setting object and the setting object, and
Display mode setting means for setting the display mode of the candidate object based on the determination result by the similarity determination section in accordance with the similarity; display for displaying each candidate object in the display mode set by the display mode setting module A program recording medium on which a search program for functioning as means is recorded.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP10348431A JPH11338887A (en) | 1998-03-23 | 1998-12-08 | Retrieval device, its method and program recording medium |
US09/259,132 US6330576B1 (en) | 1998-02-27 | 1999-02-26 | User-friendly information processing device and method and computer program product for retrieving and displaying objects |
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP7419898 | 1998-03-23 | ||
JP10-74198 | 1998-03-23 | ||
JP10348431A JPH11338887A (en) | 1998-03-23 | 1998-12-08 | Retrieval device, its method and program recording medium |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH11338887A true JPH11338887A (en) | 1999-12-10 |
Family
ID=26415327
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP10348431A Pending JPH11338887A (en) | 1998-02-27 | 1998-12-08 | Retrieval device, its method and program recording medium |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPH11338887A (en) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003331257A (en) * | 2002-05-09 | 2003-11-21 | Fuji Photo Film Co Ltd | Image display control device |
JP2006085563A (en) * | 2004-09-17 | 2006-03-30 | Fuji Xerox Co Ltd | Information processing apparatus, information processing method and computer program |
JP2007025876A (en) * | 2005-07-13 | 2007-02-01 | Fujifilm Holdings Corp | Image display method and device using typical image |
-
1998
- 1998-12-08 JP JP10348431A patent/JPH11338887A/en active Pending
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003331257A (en) * | 2002-05-09 | 2003-11-21 | Fuji Photo Film Co Ltd | Image display control device |
JP2006085563A (en) * | 2004-09-17 | 2006-03-30 | Fuji Xerox Co Ltd | Information processing apparatus, information processing method and computer program |
JP2007025876A (en) * | 2005-07-13 | 2007-02-01 | Fujifilm Holdings Corp | Image display method and device using typical image |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US6330576B1 (en) | User-friendly information processing device and method and computer program product for retrieving and displaying objects | |
US4653021A (en) | Data management apparatus | |
US7392233B2 (en) | Image searching system, image searching method, and a recording medium storing an image searching program | |
CN109634436B (en) | Method, device, equipment and readable storage medium for associating input method | |
JP2007286864A (en) | Image processor, image processing method, program, and recording medium | |
JP2004334334A (en) | Document retrieval system, document retrieval method, and storage medium | |
JP2008192055A (en) | Content search method and content search apparatus | |
JPH1074210A (en) | Method and device for supporting document retrieval and document retrieving service using the method and device | |
JP2007317034A (en) | Image processing apparatus, image processing method, program, and recording medium | |
JP2002163275A (en) | Technical document retrieving device | |
JP4904920B2 (en) | Template document creation program, template document creation method, and template document creation device | |
JP3583631B2 (en) | Information mining method, information mining device, and computer-readable recording medium recording information mining program | |
JP2007279978A (en) | Document retrieval device and document retrieval method | |
JPH11250077A (en) | Information processor, information processing method and record medium | |
JP2004334341A (en) | Document retrieval system, document retrieval method, and recording medium | |
JPH11338887A (en) | Retrieval device, its method and program recording medium | |
JP3500893B2 (en) | Information processing apparatus and information processing method | |
JPH11272706A (en) | Retrieval device | |
JP3943005B2 (en) | Information retrieval program | |
Boldareva et al. | Interactive content-based retrieval using pre-computed object-object similarities | |
JP2005346560A (en) | Retrieval result presenting method and device and storage medium having retrieval result presenting program stored therein | |
JP4344207B2 (en) | Document search device, document search method, document search program, and recording medium | |
JP3903565B2 (en) | Object-key association degree assigning method and object-key association degree automatic assignment apparatus | |
JP2005258910A (en) | Hierarchical keyword extraction device, method and program | |
JPH10260975A (en) | Information processor and method for processing information |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A711 | Notification of change in applicant |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A712 Effective date: 20050614 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20050726 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20050810 |
|
RD02 | Notification of acceptance of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422 Effective date: 20050810 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20051206 |