JPH11328406A - 画像パターン認識による統計方式 - Google Patents

画像パターン認識による統計方式

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JPH11328406A
JPH11328406A JP12774798A JP12774798A JPH11328406A JP H11328406 A JPH11328406 A JP H11328406A JP 12774798 A JP12774798 A JP 12774798A JP 12774798 A JP12774798 A JP 12774798A JP H11328406 A JPH11328406 A JP H11328406A
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Yoko Nakai
陽子 中居
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  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 取り込まれた複数の人間の画像をパターン認
識し、人間の視点を追尾することにより、人手、時間を
かけずに情報に対する人々注目度の統計をとる方式を提
供する。 【解決手段】 画像を入力する画像入力手段と、入力さ
れた画像から人物及び人物の特徴を抽出するパターン認
識手段と、人物毎の特徴を記憶する人物特徴記憶部と、
抽出された人物毎の視点位置を抽出する視点抽出手段
と、人物毎の視点位置を記憶する視点記憶部と、抽出さ
れた人物と人物の視点位置と視点位置の停留時間とを記
憶する人物/視点位置/時間記憶部と、人物特徴記憶部
と視点記憶部との内容により人物/視点位置/時間記憶
部の内容を更新する人物/視点位置/時間管理手段と、
人物/視点位置/時間記憶部の内容の集計結果を得る人
物/視点位置/時間集計手段と、集計結果を出力する手
段とを備える。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、取り込まれた画像
内の人物の視点位置の集計をとる画像パターン認識によ
る統計方式に関する。
【0002】
【従来の技術】街の大型ビジョンや電車の車内にある液
晶画面は、不特定多数の人々の目に触れるためその情報
伝達力は大きい。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】しかし、街の大型ビジ
ョンや電車の車内にある液晶画面では、テレビの視聴率
という様なはっきりとした注目度が把握できないため、
その発信する情報は均一的、定例的、一方的になりがち
である。また各情報の注目度を調査するには、街頭や電
話によるアンケートに頼るしかなく、人手や時間がかか
る割に回収率も悪い。
【0004】本発明は、以上の問題点を解決し、効果的
な情報発信を行うための基礎となるデータを得るための
画像処理とパターン認識の組み合わせによる統計方式を
提供することをその目的とする。
【0005】また、本発明は、取り込まれた複数の人間
の画像をパターン認識し、人間の視点を追尾することに
より、人手、時間をかけずに情報に対する人々注目度の
統計をとる方式を提供することをその目的とする。
【0006】
【課題を解決するための手段】本発明による画像パター
ン認識による統計方式は、画像を入力する画像入力手段
と、入力された画像から人物及び該人物の特徴を抽出す
るパターン認識手段と、人物毎の前記特徴を記憶する人
物特徴記憶部と、前記抽出された人物毎の視点位置を抽
出する視点抽出手段と、人物毎の前記視点位置を記憶す
る視点記憶部と、前記抽出された人物と該人物の視点位
置と該視点位置の停留時間とを記憶する人物/視点位置
/時間記憶部と、前記人物特徴記憶部と前記視点記憶部
との内容により前記人物/視点位置/時間記憶部の内容
を更新する人物/視点位置/時間管理手段と、前記人物
/視点位置/時間記憶部の内容の集計結果を得る人物/
視点位置/時間集計手段と、前記集計結果を出力する手
段と、を備えることを特徴とする。
【0007】また、本発明による画像パターン認識によ
る統計方式は、上記の画像パターン認識による統計方式
において、前記人物/視点位置/時間管理手段は、前記
特徴記憶部に記憶されている人物特徴が前記人物/視点
位置/時間記憶部に記憶されている人物特徴に無いとき
に、前記特徴記憶部に記憶されている人物特徴を前記人
物/視点位置/時間記憶部に登録することを特徴とす
る。
【0008】更に、本発明による画像パターン認識によ
る統計方式は、上記の画像パターン認識による統計方式
において、更に、人物及び視点の監視範囲を記憶する監
視範囲記憶部を備え、前記人物/視点位置/時間管理手
段は、前記監視範囲記憶部の内容も参照することを特徴
とする。
【0009】更に、本発明による画像パターン認識によ
る統計方式は、上記の画像パターン認識による統計方式
において、更に、監視時間を記憶する監視時間記憶部
と、該監視時間記憶部の内容を参照して監視時間の終了
を検出したときに前記パターン認識手段と前記視点抽出
手段と前記人物/視点位置/時間管理手段の動作を停止
し、前記人物/視点位置/時間集計手段の動作を開始さ
せる手段と、を備えることを特徴とする。
【0010】
【発明の実施の形態】図1を参照すると、本実施形態
は、デジタルカメラ等の画像入力装置1とプログラム制
御により動作するデータ処理装置2と、情報を記憶する
記憶装置3と印刷装置等のデータ出力装置4とを含む。
【0011】データ処理装置2は、パターン認識手段2
1と視点抽出手段22と人物/視点位置/時間管理手段
23と処理終了監視手段24と人物/視点位置/時間集
計手段25を備えている。
【0012】記憶装置3は、人物特徴記憶部31と視点
記憶部32と監視範囲記憶部33と人物/視点位置/時
間記憶部34と監視時間記憶部35とを備えている。
【0013】監視範囲記憶部33と監視時間記憶部35
は、予め必要な監視範囲、監視時間をそれぞれ記憶して
いる。
【0014】パターン認識手段21は、画像入力部1よ
り取り込んだ画像をもとに人間を識別して人物の特徴を
読み取り、人物毎の特長を人物特徴記憶部31に与え、
人物特徴記憶部31は人物毎の特長を記憶する。
【0015】視点抽出手段22は、パターン認識手段2
1で識別した人物の視点位置を抽出し、視点記憶部32
に与え、視点記憶部32は人物毎の視点位置を記憶す
る。視点位置は、この位置により調査の対象となってい
る画面の範囲に視点が向けられているかどうかを調べる
ことができるものである。
【0016】人物/視点位置/時間管理手段23は、人
物特徴記憶部31、視点記憶部32、監視範囲記憶部3
3より情報を集めて管理し、人物/視点位置/時間記憶
部34に記憶されている人物/視点位置/時間のデータ
を更新する。なお、人物/視点位置/時間記憶部34に
は、下表の形式の情報が記憶されている。
【0017】
【表1】 処理終了監視手段24は監視時間記憶部35より設定監
視終了時間の伝達を受け、パターン認識手段21、視点
抽出手段22、人物/視点位置/時間管理手段23の動
作を終了させる。
【0018】人物/視点位置/時間集計手段25は、人
物/視点位置/時間記憶部34の情報をもとに視点範
囲、時間を集計し、集計結果をデータ出力装置4に表示
する。次に、図1及び図2を参照して本実施形態の動作
について詳細に説明する。
【0019】図2を参照すると、Process1で
は、入力装置1は画像を取り込み(ステップA1)、取
り込まれた画像はパターン認識手段21に供給される。
パターン認識手段21は、この画像の中から人間及びそ
の人物の特徴を抽出して人物特徴記憶部31に与える
(ステップA2)。次に、視点抽出手段22は、抽出さ
れた人物の視点を検出して視点記憶部32に与える(ス
テップA3)。次に、Process2を起動させる
(ステップA4)。後に説明するProcess2がセ
ットする画像取り込み停止命令により、画像取り込みを
停止するか調べる(ステップA5)。停止しない場合、
ステップA1に戻る。停止する場合、Process1
の処理を終了する。
【0020】Process2ではまず、ステップA2
で抽出し人物特徴記憶部31に記憶された人物が人物/
視点位置/時間記憶部34に記憶されている人物と同一
人物か調べる(ステップA6)。同一人物でない場合、
人物/視点位置/時間記憶部34にその人物を登録する
(ステップA8)。
【0021】同一人物の場合、監視範囲記憶部33と人
物/視点位置/時間記憶部34の情報をもとに、その人
物の視点位置と視点がおかれていた時間を更新し、人物
/視点位置/時間記憶部34に登録する(ステップA
7)。次に、人物/視点位置/時間記憶部34の情報を
もとに人物全て更新済みか調べる(ステップA9)。更
新済みでない場合は、ステップA7に戻る。更新済みの
場合、監視時間記憶部35の情報をもとに監視時間を調
べる(ステップA10)。監視時間終了でない場合、ス
テップA6に戻る。監視時間終了の場合、画像取り込み
を停止する(ステップA11)。次に、人物/視点位置
/時間記憶部34の情報をもとに視点の範囲と視点のお
かれていた時間を集計し(ステップA12)、データ出
力装置4に出力する(ステップA13)。
【0022】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
様々な画面からの情報発信に対し、各情報をどの程度の
人が見ているか調べることができる。この結果、人手や
時間を使わずにマーケティング情報を収集することがで
きる。
【0023】それは、画像をもとにパターン認識によっ
て人間を識別してその人物の視点位置、視点位置が留ま
る時間を集計するからである。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の実施形態による画像パターン認識によ
る統計方式の構成を示すブロック図である。
【図2】本発明の実施形態による画像パターン認識によ
る統計方式の動作を示すフローチャートである。
【符号の説明】
1 画像入力装置 2 データ処理装置 3 記憶装置 4 データ出力装置 21 パターン認識手段 22 視点抽出手段 23 人物/視点位置/時間管理手段 24 処理終了監視手段 25 人物/視点位置/時間集計手段 31 人物特徴記憶部 32 視点記憶部 33 監視範囲記憶部 34 人物/視点位置/時間記憶部 35 監視時間記憶部

Claims (4)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 画像を入力する画像入力手段と、 入力された画像から人物及び該人物の特徴を抽出するパ
    ターン認識手段と、 人物毎の前記特徴を記憶する人物特徴記憶部と、 前記抽出された人物毎の視点位置を抽出する視点抽出手
    段と、 人物毎の前記視点位置を記憶する視点記憶部と、 前記抽出された人物と該人物の視点位置と該視点位置の
    停留時間とを記憶する人物/視点位置/時間記憶部と、 前記人物特徴記憶部と前記視点記憶部との内容により前
    記人物/視点位置/時間記憶部の内容を更新する人物/
    視点位置/時間管理手段と、 前記人物/視点位置/時間記憶部の内容の集計結果を得
    る人物/視点位置/時間集計手段と、 前記集計結果を出力する手段と、 を備えることを特徴とする画像パターン認識による統計
    方式。
  2. 【請求項2】 前記人物/視点位置/時間管理手段は、
    前記特徴記憶部に記憶されている人物特徴が前記人物/
    視点位置/時間記憶部に記憶されている人物特徴に無い
    ときに、前記特徴記憶部に記憶されている人物特徴を前
    記人物/視点位置/時間記憶部に登録することを特徴と
    する請求項1に記載の画像パターン認識による統計方
    式。
  3. 【請求項3】 請求項1又は2に記載の画像パターン認
    識による統計方式において、更に、人物及び視点の監視
    範囲を記憶する監視範囲記憶部を備え、 前記人物/視点位置/時間管理手段は、前記監視範囲記
    憶部の内容も参照することを特徴とする画像パターン認
    識による統計方式。
  4. 【請求項4】 請求項1乃至3の何れか1項に記載の画
    像パターン認識による統計方式において、更に、監視時
    間を記憶する監視時間記憶部と、該監視時間記憶部の内
    容を参照して監視時間の終了を検出したときに前記パタ
    ーン認識手段と前記視点抽出手段と前記人物/視点位置
    /時間管理手段の動作を停止し、前記人物/視点位置/
    時間集計手段の動作を開始させる手段と、を備えること
    を特徴とする画像パターン認識による統計方式。
JP12774798A 1998-05-11 1998-05-11 画像パターン認識による統計方式 Expired - Lifetime JP3082848B2 (ja)

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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007181071A (ja) * 2005-12-28 2007-07-12 Shunkosha:Kk コンテンツ注目評価装置及び評価方法
JP2007181070A (ja) * 2005-12-28 2007-07-12 Shunkosha:Kk コンテンツ注目評価装置及びコンテンツ注目評価方法
JP2010146282A (ja) * 2008-12-18 2010-07-01 Yamaha Motor Co Ltd 広告効果測定装置

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