JPH11265435A - 画像細密化装置 - Google Patents
画像細密化装置Info
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- JPH11265435A JPH11265435A JP10065241A JP6524198A JPH11265435A JP H11265435 A JPH11265435 A JP H11265435A JP 10065241 A JP10065241 A JP 10065241A JP 6524198 A JP6524198 A JP 6524198A JP H11265435 A JPH11265435 A JP H11265435A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 任意の素材を細密化した、フラクタル性のあ
るデザインを行なうことによってより脳に対する負担を
低く抑えつつより自由度の高いデザインを実現し得る画
像細密化方法を提供する。 【解決手段】 細密化回数カウンタ３の計数出力に基づ
いて、重みづけ係数テーブル４から重みづけ係数を読出
すとともに、最小変動幅テーブル５から最小変動幅を読
出し、乱数発生器６からの乱数と重みづけ係数と最小変
動幅とからゆらぎ量算出部７でゆらぎ量を算出し、座標
・画素値メモリ１０から読出された座標（ｘ，ｙ）の画
素値にゆらぎ量を乗算して細密化画像を生成する。
るデザインを行なうことによってより脳に対する負担を
低く抑えつつより自由度の高いデザインを実現し得る画
像細密化方法を提供する。 【解決手段】 細密化回数カウンタ３の計数出力に基づ
いて、重みづけ係数テーブル４から重みづけ係数を読出
すとともに、最小変動幅テーブル５から最小変動幅を読
出し、乱数発生器６からの乱数と重みづけ係数と最小変
動幅とからゆらぎ量算出部７でゆらぎ量を算出し、座標
・画素値メモリ１０から読出された座標（ｘ，ｙ）の画
素値にゆらぎ量を乗算して細密化画像を生成する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は画像細密化方法に
関し、特に、映像やコンピュータグラフィックスなどの
生成方法ならびに壁紙，タイル，タイルカーペット，パ
ーティションなどの建築材や内装材や外装材などのデザ
イン方法に関する。
関し、特に、映像やコンピュータグラフィックスなどの
生成方法ならびに壁紙，タイル，タイルカーペット，パ
ーティションなどの建築材や内装材や外装材などのデザ
イン方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、コンピュータグラフィックスなど
におけるデザインは、デザイナーの職人芸に負うところ
が大きかったが、最近ではコンピュータがそれを支援し
たり、自動生成したりするソフトウェアが多く開発され
てきている。しかも、でき上がり画像に快適性を持たせ
るために、フラクタルの性質を持つ画像を自動生成する
技術もたとえば特開平９−１１４９９２号公報において
提案されている。
におけるデザインは、デザイナーの職人芸に負うところ
が大きかったが、最近ではコンピュータがそれを支援し
たり、自動生成したりするソフトウェアが多く開発され
てきている。しかも、でき上がり画像に快適性を持たせ
るために、フラクタルの性質を持つ画像を自動生成する
技術もたとえば特開平９−１１４９９２号公報において
提案されている。
【０００３】この提案された方法は、線分の長さと描画
領域の大きさと対応した長さ，横幅あるいは縦幅などと
の比の変化に応じて重みづけ係数を鋸歯状に変化させ、
この重みづけ係数と乱数とを乗じてゆらぎ量を再帰的階
層的な１／ｆ特性とするようにしたものである。
領域の大きさと対応した長さ，横幅あるいは縦幅などと
の比の変化に応じて重みづけ係数を鋸歯状に変化させ、
この重みづけ係数と乱数とを乗じてゆらぎ量を再帰的階
層的な１／ｆ特性とするようにしたものである。
【０００４】しかし、この生成方法では、画像のでき上
がりを大きく左右する素材を指定することができない。
一方、生成のもとになる素材を指定し、そのデータをフ
ィルタに通すことによって効果を加えるソフトウェアも
存在する。この両者を満足する技術、すなわち任意の素
材を細密化し、フラクタルの性質を持つ画像を生成する
技術は従来存在していなかった。
がりを大きく左右する素材を指定することができない。
一方、生成のもとになる素材を指定し、そのデータをフ
ィルタに通すことによって効果を加えるソフトウェアも
存在する。この両者を満足する技術、すなわち任意の素
材を細密化し、フラクタルの性質を持つ画像を生成する
技術は従来存在していなかった。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】上述の如く、従来のデ
ザイン支援・自動デザインソフトウェアは、画像のでき
上がりを大きく左右する素材を指定できることと、その
素材を細密化すること、フラクタルの性質を持つ画像を
生成することを同時に成り立たせるものは存在していな
い。この制限は、デザインの自由度を低くしていると同
時に、脳に対する負担の低いデザインを効率的に生成す
る効果も欠いている。
ザイン支援・自動デザインソフトウェアは、画像のでき
上がりを大きく左右する素材を指定できることと、その
素材を細密化すること、フラクタルの性質を持つ画像を
生成することを同時に成り立たせるものは存在していな
い。この制限は、デザインの自由度を低くしていると同
時に、脳に対する負担の低いデザインを効率的に生成す
る効果も欠いている。
【０００６】コンピュータ画面や建築材などは、日常生
活において視覚環境の大きな部分を占める環境情報源と
なっている。それらが脳に与える負担を大きく抑えるこ
とは、精神病理学的な健康維持のための重要な基礎要因
となり得る。しかしながら、従来の自動デザインあるい
はデザイン支援技術では、素材を指定し、細密化を行な
い、フラクタル性のあるデザインを生成できないため、
効果的・効率的に脳に負担のかかりにくいデザインを行
なうことは困難であった。
活において視覚環境の大きな部分を占める環境情報源と
なっている。それらが脳に与える負担を大きく抑えるこ
とは、精神病理学的な健康維持のための重要な基礎要因
となり得る。しかしながら、従来の自動デザインあるい
はデザイン支援技術では、素材を指定し、細密化を行な
い、フラクタル性のあるデザインを生成できないため、
効果的・効率的に脳に負担のかかりにくいデザインを行
なうことは困難であった。
【０００７】それゆえに、この発明の主たる目的は、任
意の素材を細密化し、フラクタル性のあるデザインを行
なうことによって、より脳に対する負担を低く抑えつつ
より自由度の高いデザインを実現し得る画像細密化方法
を提供することである。
意の素材を細密化し、フラクタル性のあるデザインを行
なうことによって、より脳に対する負担を低く抑えつつ
より自由度の高いデザインを実現し得る画像細密化方法
を提供することである。
【０００８】
【課題を解決するための手段】請求項１に係る発明は、
素材となる原画像のすべての相隣り合う２つの画素につ
いて、その中間位置にそれら２つの画素値に演算を加え
て得た値を画素値とする新しい画素を設定することによ
って画像を細密化する方法において、２つの画素値の平
均値に乱数と重みづけ係数とを乗算した変動を加えるこ
とを特徴とする。
素材となる原画像のすべての相隣り合う２つの画素につ
いて、その中間位置にそれら２つの画素値に演算を加え
て得た値を画素値とする新しい画素を設定することによ
って画像を細密化する方法において、２つの画素値の平
均値に乱数と重みづけ係数とを乗算した変動を加えるこ
とを特徴とする。
【０００９】また、請求項２に係る発明では、演算を繰
返し行なうことによって、素材となる原画像には存在し
なかった模様を持つ画像を生成する。
返し行なうことによって、素材となる原画像には存在し
なかった模様を持つ画像を生成する。
【００１０】さらに、請求項３に係る発明では、演算を
繰返し行なうにつれて重みづけ係数を変化させる。
繰返し行なうにつれて重みづけ係数を変化させる。
【００１１】さらに、請求項４に係る発明では、重みづ
け係数の変化を実在景観の空間周波数変化に対応させ
る。
け係数の変化を実在景観の空間周波数変化に対応させ
る。
【００１２】したがって、この発明に従えば、作り出し
たいデザインに応じたおおよその色分布を持つ画像素材
を任意に作成し、それを素材に細密化を繰返し、画像を
生成することができ、自由度の高い画像生成が行なえ
る。そして、任意の素材を細密化し、フラクタル性のあ
るデザインを行なうことによって、より脳に対する負担
を低く抑えつつより自由度の高いデザインを行なうこと
ができる。
たいデザインに応じたおおよその色分布を持つ画像素材
を任意に作成し、それを素材に細密化を繰返し、画像を
生成することができ、自由度の高い画像生成が行なえ
る。そして、任意の素材を細密化し、フラクタル性のあ
るデザインを行なうことによって、より脳に対する負担
を低く抑えつつより自由度の高いデザインを行なうこと
ができる。
【００１３】
【発明の実施の形態】まず、この発明の一実施形態を説
明する前に、この発明の特徴となる画像細密化方法につ
いて説明する。ランダム中点偏位法を応用して、次の第
（１）式に代表される画像細密化手法を定める。
明する前に、この発明の特徴となる画像細密化方法につ
いて説明する。ランダム中点偏位法を応用して、次の第
（１）式に代表される画像細密化手法を定める。
【００１４】
【数１】但し、ｉは細密化の回数であり、ｉ回の細密化
で、２i 倍の細密度が得られる。Ｃｉ（ｘ，ｙ）は、ｉ
回目の細密化における座標（ｘ，ｙ）の画素値であり、
Ｃの値として第（１）式の右辺の選択肢［ａ］をとる
か、あるいは選択肢［ｂ］をとるかは乱数によって決定
される。ｒは、画素値の変位をゆらがせるための乱数で
ある。ｈは、均一な広がりを作らないための最小変動で
あり、ｈはｉによって変化させる。ｏは画素値の変位の
度合を定め、細密化に伴って構造を生成するための重み
づけ変数であり、ｏはｉによって変化させる。この変化
のさせ方によって細密化に伴って生成される構造の種類
が定まる。
で、２i 倍の細密度が得られる。Ｃｉ（ｘ，ｙ）は、ｉ
回目の細密化における座標（ｘ，ｙ）の画素値であり、
Ｃの値として第（１）式の右辺の選択肢［ａ］をとる
か、あるいは選択肢［ｂ］をとるかは乱数によって決定
される。ｒは、画素値の変位をゆらがせるための乱数で
ある。ｈは、均一な広がりを作らないための最小変動で
あり、ｈはｉによって変化させる。ｏは画素値の変位の
度合を定め、細密化に伴って構造を生成するための重み
づけ変数であり、ｏはｉによって変化させる。この変化
のさせ方によって細密化に伴って生成される構造の種類
が定まる。
【００１５】この手法は細密化されるべき初期データを
必要とする。たとえば、青を基調に白を混入させた小さ
い（たとえば４×４ピクセルの）画像データをあるパラ
メータ群による設定で細密化していけば、空に浮かぶ雲
の画像を生成できると予想できる。また、オレンジ色を
基調にすれば、同じパラメータ群で夕焼け空に浮かぶ雲
に見える画像を生成することができる。
必要とする。たとえば、青を基調に白を混入させた小さ
い（たとえば４×４ピクセルの）画像データをあるパラ
メータ群による設定で細密化していけば、空に浮かぶ雲
の画像を生成できると予想できる。また、オレンジ色を
基調にすれば、同じパラメータ群で夕焼け空に浮かぶ雲
に見える画像を生成することができる。
【００１６】図１はこの発明の一実施形態の動作を説明
するためのフロー図であり、特に図１（ａ）は画像の細
密化方法の一例を示し、図１（ｂ）は図１（ａ）の細密
化方法を繰返す例を示す。
するためのフロー図であり、特に図１（ａ）は画像の細
密化方法の一例を示し、図１（ｂ）は図１（ａ）の細密
化方法を繰返す例を示す。
【００１７】図１（ａ）に示すステップ（図示ではＳＰ
と略称する）ＳＰ１において、前述の重みづけ係数ｏが
取得され、ステップＳＰ２において、座標（ｘ．ｙ）の
２つの画素値が画素情報として取得され、ステップＳＰ
３において最小変動幅ｈが取得される。そして、ステッ
プＳＰ４において、乱数ｒが発生され、ステップＳＰ５
で乱数ｒと重みづけ係数ｏと最小変動幅ｈからゆらぎ量
が算出される。ステップＳＰ６において、２つの画素値
とゆらぎ量から細密化された中間位置の画素値が算出さ
れ、ステップＳＰ７ですべての画素について細密化を実
行したか否かが判別される。実行が完了していなければ
ステップＳＰ２に戻り、以下ステップＳＰ３〜ＳＰ６の
処理を繰返す。
と略称する）ＳＰ１において、前述の重みづけ係数ｏが
取得され、ステップＳＰ２において、座標（ｘ．ｙ）の
２つの画素値が画素情報として取得され、ステップＳＰ
３において最小変動幅ｈが取得される。そして、ステッ
プＳＰ４において、乱数ｒが発生され、ステップＳＰ５
で乱数ｒと重みづけ係数ｏと最小変動幅ｈからゆらぎ量
が算出される。ステップＳＰ６において、２つの画素値
とゆらぎ量から細密化された中間位置の画素値が算出さ
れ、ステップＳＰ７ですべての画素について細密化を実
行したか否かが判別される。実行が完了していなければ
ステップＳＰ２に戻り、以下ステップＳＰ３〜ＳＰ６の
処理を繰返す。
【００１８】図１（ｂ）に示した例では、細密化回数を
設定しておき、ステップＳＰ１１において細密化回数か
ら重みづけ係数を取得する。以下、ステップＳＰ２〜Ｓ
Ｐ７の動作は図１（ａ）と同じであり、ステップＳＰ１
２において必要なだけ細密化を実行したか否かによって
再度ステップＳＰ１１〜ＳＰ１２を繰返すかあるいは処
理を終了する。
設定しておき、ステップＳＰ１１において細密化回数か
ら重みづけ係数を取得する。以下、ステップＳＰ２〜Ｓ
Ｐ７の動作は図１（ａ）と同じであり、ステップＳＰ１
２において必要なだけ細密化を実行したか否かによって
再度ステップＳＰ１１〜ＳＰ１２を繰返すかあるいは処
理を終了する。
【００１９】図２は図１に示した実施形態を具体化する
ための構成を示すブロック図である。図２において、画
素選択部１は、作り出したいデザインに応じたおおよそ
の色分布を持つ素材の画素を選択するものであり、その
出力の選択信号は画素情報取得部２と細密化カウンタ３
とに与えられる。画素情報取得部２は画素選択部１から
与えられた選択信号に基づいて、座標・画素値メモリ１
０から所望の座標（ｘ，ｙ）の画素値を読出す。なお、
座標・画素値メモリ１０には多数の画素値が記憶されて
いる。
ための構成を示すブロック図である。図２において、画
素選択部１は、作り出したいデザインに応じたおおよそ
の色分布を持つ素材の画素を選択するものであり、その
出力の選択信号は画素情報取得部２と細密化カウンタ３
とに与えられる。画素情報取得部２は画素選択部１から
与えられた選択信号に基づいて、座標・画素値メモリ１
０から所望の座標（ｘ，ｙ）の画素値を読出す。なお、
座標・画素値メモリ１０には多数の画素値が記憶されて
いる。
【００２０】一方、細密化カウンタ３は画素選択部１か
らの選択信号に応じて細密化の実行した回数を計数し、
その計数出力を重みづけ係数テーブル４と最小変動幅テ
ーブル５とに与える。重みづけ係数テーブル４は細密化
カウンタ３の計数出力に応じて、細密化に伴って構造を
生成するための重みづけ変数ｏを出力する。また、最小
変動幅テーブル５は細密化回数カウンタ３の計数出力に
応じて、均一な広がりを作らないための最小変動幅ｈを
出力する。さらに、乱数発生器６は画素値の変位をゆら
がせるための乱数を発生する。
らの選択信号に応じて細密化の実行した回数を計数し、
その計数出力を重みづけ係数テーブル４と最小変動幅テ
ーブル５とに与える。重みづけ係数テーブル４は細密化
カウンタ３の計数出力に応じて、細密化に伴って構造を
生成するための重みづけ変数ｏを出力する。また、最小
変動幅テーブル５は細密化回数カウンタ３の計数出力に
応じて、均一な広がりを作らないための最小変動幅ｈを
出力する。さらに、乱数発生器６は画素値の変位をゆら
がせるための乱数を発生する。
【００２１】重みづけ係数テーブル４から出力された重
みづけ係数ｏと、最小変動幅テーブル５から出力された
最小変動幅ｈと、乱数発生器６から発生された乱数ｒは
ゆらぎ量算出部７に与えられ、ゆらぎ量が算出されて細
密化された中間位置の画素値の算出部８に与えられる。
算出部８は画素情報取得部２で読取られた２画素値とゆ
らぎ量算出部７で算出されたゆらぎ量とから細密化され
た中間位置の画素値を算出し、画素値書込部９はその画
素値を座標・画素値メモリ１０に書込む。画素選択部１
は画素値書込部９が画素値を書込むと、画素値情報取得
部２によって次の画素値を読出させ、上述の動作と同様
の処理を行なう。
みづけ係数ｏと、最小変動幅テーブル５から出力された
最小変動幅ｈと、乱数発生器６から発生された乱数ｒは
ゆらぎ量算出部７に与えられ、ゆらぎ量が算出されて細
密化された中間位置の画素値の算出部８に与えられる。
算出部８は画素情報取得部２で読取られた２画素値とゆ
らぎ量算出部７で算出されたゆらぎ量とから細密化され
た中間位置の画素値を算出し、画素値書込部９はその画
素値を座標・画素値メモリ１０に書込む。画素選択部１
は画素値書込部９が画素値を書込むと、画素値情報取得
部２によって次の画素値を読出させ、上述の動作と同様
の処理を行なう。
【００２２】ここで、この発明の一実施形態を用いて層
雲を生成する方法について説明する。上述の画像細密化
方法において、重みづけ係数ｏを変化させ、雲に見える
画像の生成を試みた。雲は、大気中の水蒸気が微細な核
を持つことによって液化あるいは固化したものの集合で
ある。通常、風の影響などを受けてゆらぎながら拡散・
散逸しつつある雲の表面部分を普段目にすることが多
い。そこで、拡散の仕方にゆらぎを加えながら、テクス
チャを細密化していくことによって、雲に見えるテクス
チャを生成することができる。
雲を生成する方法について説明する。上述の画像細密化
方法において、重みづけ係数ｏを変化させ、雲に見える
画像の生成を試みた。雲は、大気中の水蒸気が微細な核
を持つことによって液化あるいは固化したものの集合で
ある。通常、風の影響などを受けてゆらぎながら拡散・
散逸しつつある雲の表面部分を普段目にすることが多
い。そこで、拡散の仕方にゆらぎを加えながら、テクス
チャを細密化していくことによって、雲に見えるテクス
チャを生成することができる。
【００２３】具体的には、第１式において、乱数ｒと重
みづけ係数ｏとのいずれかを０に固定した場合、テクス
チャは単純な拡散のみで細密化されていく。ゆらぎを実
現するために、ｒに乱数を入力し、ｏに０でない極小さ
い値を与えて４×４ピクセルの原画像から５１２×５１
２ピクセルの雲に見えるテクスチャを生成した。生成し
た画像の例を図３および図４に示す。これは層雲に類別
できる。
みづけ係数ｏとのいずれかを０に固定した場合、テクス
チャは単純な拡散のみで細密化されていく。ゆらぎを実
現するために、ｒに乱数を入力し、ｏに０でない極小さ
い値を与えて４×４ピクセルの原画像から５１２×５１
２ピクセルの雲に見えるテクスチャを生成した。生成し
た画像の例を図３および図４に示す。これは層雲に類別
できる。
【００２４】次に、積雲の生成方法について説明する。
奥行きをもち、もくもくとした積層雲を生成する場合、
層雲は雲全体の構造はあるもののその内部構造はほとん
ど目に止まらないのに対して、積雲はある大きさを持っ
た内部構造を多重に有している。それを表現するため
に、第（１）式のｏｉに０でない値を与え、細密化が進
むにつれ（ｉが大きくなるにつれ）、小さくした。生成
した画像の例を図５および図６に示す。
奥行きをもち、もくもくとした積層雲を生成する場合、
層雲は雲全体の構造はあるもののその内部構造はほとん
ど目に止まらないのに対して、積雲はある大きさを持っ
た内部構造を多重に有している。それを表現するため
に、第（１）式のｏｉに０でない値を与え、細密化が進
むにつれ（ｉが大きくなるにつれ）、小さくした。生成
した画像の例を図５および図６に示す。
【００２５】次に、再帰的階層的１／ｆゆらぎによる森
に見える画像を生成する方法について説明する。前述の
特開平９−１１４９９２号公報で提案されている再帰的
階層的１／ｆゆらぎの原理を応用し、森を上空から俯瞰
したように見えるテクスチャの生成を試みた。森は大小
さまざまな木々の集合であり、木は幹や枝からなってお
り、枝には葉がついている。自然物の構造は一般に１／
ｆゆらぎに従うといわれているが、森の構造は単純な１
／ｆではなく、再帰的に現れる階層的な１／ｆゆらぎを
示すのではないかと考えられている。
に見える画像を生成する方法について説明する。前述の
特開平９−１１４９９２号公報で提案されている再帰的
階層的１／ｆゆらぎの原理を応用し、森を上空から俯瞰
したように見えるテクスチャの生成を試みた。森は大小
さまざまな木々の集合であり、木は幹や枝からなってお
り、枝には葉がついている。自然物の構造は一般に１／
ｆゆらぎに従うといわれているが、森の構造は単純な１
／ｆではなく、再帰的に現れる階層的な１／ｆゆらぎを
示すのではないかと考えられている。
【００２６】第（１）式のｏｉに０でない値を与え、細
密化が進むにつれ（ｉが大きくなるにつれ）て小さく
し、ある精細度まで来たところでｏｉを少し大きな値に
戻して、再び細密化が進むにつれて小さくするという操
作を繰返す。これによって、再帰的階層的な１／ｆゆら
ぎを実現できると思われる。生成された画像例を図７お
よび図８に示す。
密化が進むにつれ（ｉが大きくなるにつれ）て小さく
し、ある精細度まで来たところでｏｉを少し大きな値に
戻して、再び細密化が進むにつれて小さくするという操
作を繰返す。これによって、再帰的階層的な１／ｆゆら
ぎを実現できると思われる。生成された画像例を図７お
よび図８に示す。
【００２７】上述の実施形態における森に見えるテクス
チャと雲に見えるテクスチャとを合成した画像を、視覚
情報の精細度の違いが人間に与える効果についての生理
的・心理的評価の資料に供した。その結果、テクスチャ
から与えられる視覚像の精細度の差異が、生理的評価と
心理的評価との両者に共通した傾向を持つ優位な差をも
たらすことが見出され、より細密度を上げ、よりフラク
タル性を持たせた画像の方が脳に対する負担が小さいこ
とが示唆できた。
チャと雲に見えるテクスチャとを合成した画像を、視覚
情報の精細度の違いが人間に与える効果についての生理
的・心理的評価の資料に供した。その結果、テクスチャ
から与えられる視覚像の精細度の差異が、生理的評価と
心理的評価との両者に共通した傾向を持つ優位な差をも
たらすことが見出され、より細密度を上げ、よりフラク
タル性を持たせた画像の方が脳に対する負担が小さいこ
とが示唆できた。
【００２８】
【発明の効果】以上のように、この発明によれば、与え
られた素材画像のすべての画素値について、隣り合う画
素値の平均値に乱数と重みづけ係数とを乗算した変動を
加えることによって、自然景観に見える人工的な画像の
構成に有効であることがわかった。また、この発明によ
って生成したテクスチャ画像が、評価実験の資料として
有効に働いており、評価資料として有用となり得ること
が示された。すなわち、この発明では、まず自然界の構
造の空間周波数についての特徴をパラメータとして取り
込むことができる。２つ目に、必要な精細度まで細密化
でき、任意のサイズのテクスチャを作り出すことができ
る。３つ目に、乱数発生初期値の変更によって恐らく同
質の生理的・心理的効果を人に与え得るテクスチャを、
任意の数量を作り出すことができる。また、パラメータ
を微妙に変えることによって微妙に異なるテクスチャを
作り出すことができ、これらをアニメーション化するこ
とによるゆらぎの表現や、立体映像の応用なども考えら
れる。
られた素材画像のすべての画素値について、隣り合う画
素値の平均値に乱数と重みづけ係数とを乗算した変動を
加えることによって、自然景観に見える人工的な画像の
構成に有効であることがわかった。また、この発明によ
って生成したテクスチャ画像が、評価実験の資料として
有効に働いており、評価資料として有用となり得ること
が示された。すなわち、この発明では、まず自然界の構
造の空間周波数についての特徴をパラメータとして取り
込むことができる。２つ目に、必要な精細度まで細密化
でき、任意のサイズのテクスチャを作り出すことができ
る。３つ目に、乱数発生初期値の変更によって恐らく同
質の生理的・心理的効果を人に与え得るテクスチャを、
任意の数量を作り出すことができる。また、パラメータ
を微妙に変えることによって微妙に異なるテクスチャを
作り出すことができ、これらをアニメーション化するこ
とによるゆらぎの表現や、立体映像の応用なども考えら
れる。
【図１】この発明の一実施形態の動作を説明するための
フロー図である。
フロー図である。
【図２】図１に示した実施形態を実現するための装置の
ブロック図である。
ブロック図である。
【図３】この発明の一実施形態で生成された層雲のテク
スチャの一例を示す図である。
スチャの一例を示す図である。
【図４】この発明の一実施形態で生成された層雲のテク
スチャの他の例を示す図である。
スチャの他の例を示す図である。
【図５】この発明の一実施形態で生成された積雲のテク
スチャの一例を示す図である。
スチャの一例を示す図である。
【図６】同じく積雲の他の例を示す図である。
【図７】この発明の一実施形態で生成された森林のテク
スチャの一例を示す図である。
スチャの一例を示す図である。
【図８】同じく森林のテクスチャの他の例を示す図であ
る。
る。
１ 画素選択部 ２ 画素情報取得部 ３ 細密化回数カウンタ ４ 重みづけ係数テーブル ５ 最小変動幅テーブル ６ 乱数発生器 ７ ゆらぎ量算出部 ８ 細密化された中間位置の画素値の算出部 ９ 画素値書き込み部 １０ 座標・画素値メモリ
【手続補正書】
【提出日】平成１１年６月１１日
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】発明の名称
【補正方法】変更
【補正内容】
【発明の名称】 画像細密化装置
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正内容】
【特許請求の範囲】
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００１
【補正方法】変更
【補正内容】
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は画像細密化装置に
関し、特に、映像やコンピュータグラフィックスなどの
生成ならびに壁紙，タイル，タイルカーペット，パーテ
ィションなどの建築材や内装材および外装材などのデザ
インを決定するような画像細密化装置に関する。
関し、特に、映像やコンピュータグラフィックスなどの
生成ならびに壁紙，タイル，タイルカーペット，パーテ
ィションなどの建築材や内装材および外装材などのデザ
インを決定するような画像細密化装置に関する。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正内容】
【０００７】それゆえに、この発明の主たる目的は、任
意の素材を細密化し、フラクタル性のあるデザインを行
なうことによって、より脳に対する負担を低く抑えつつ
より自由度の高いデザインを実現し得る画像細密化装置
を提供することである。
意の素材を細密化し、フラクタル性のあるデザインを行
なうことによって、より脳に対する負担を低く抑えつつ
より自由度の高いデザインを実現し得る画像細密化装置
を提供することである。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００８
【補正方法】変更
【補正内容】
【０００８】
【課題を解決するための手段】請求項１に係る発明は、
画像を細密化する画像細密化装置であって、素材となる
原画像の画素値を選択するための画素選択手段と、多数
の画素値を予め記憶する画素値記憶手段と、選択手段の
選択出力に基づいて、画素値記憶手段から所望の座標の
画素値を読出す読出手段と、選択手段の選択出力に応じ
て細密化の実行する回数を計数する計数手段と、計数手
段の計数出力に応じて、細密化に伴って構造を生成する
ための重みづけ係数を出力する重みづけ係数テーブル
と、計数手段の計数出力に応じて最小変動幅を出力する
最小変動幅テーブルと、計数手段の計数出力に応じて、
画素値の変位をゆらがせるための乱数を発生する乱数発
生手段と、重みづけ係数テーブルから出力された重みづ
け係数と最小変動幅テーブルから出力された最小変動幅
と乱数発生手段から発生された乱数とに基づいてゆらぎ
量を算出するゆらぎ量算出手段と、画像記憶手段から読
出された画素値とゆらぎ算出手段によって算出されたゆ
らぎ量とから細密化された中間位置の画素値を算出する
画素値算出手段を備えて構成される。
画像を細密化する画像細密化装置であって、素材となる
原画像の画素値を選択するための画素選択手段と、多数
の画素値を予め記憶する画素値記憶手段と、選択手段の
選択出力に基づいて、画素値記憶手段から所望の座標の
画素値を読出す読出手段と、選択手段の選択出力に応じ
て細密化の実行する回数を計数する計数手段と、計数手
段の計数出力に応じて、細密化に伴って構造を生成する
ための重みづけ係数を出力する重みづけ係数テーブル
と、計数手段の計数出力に応じて最小変動幅を出力する
最小変動幅テーブルと、計数手段の計数出力に応じて、
画素値の変位をゆらがせるための乱数を発生する乱数発
生手段と、重みづけ係数テーブルから出力された重みづ
け係数と最小変動幅テーブルから出力された最小変動幅
と乱数発生手段から発生された乱数とに基づいてゆらぎ
量を算出するゆらぎ量算出手段と、画像記憶手段から読
出された画素値とゆらぎ算出手段によって算出されたゆ
らぎ量とから細密化された中間位置の画素値を算出する
画素値算出手段を備えて構成される。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正内容】
【０００９】請求項２に係る発明では、さらに算出され
た細密化された中間位置の画素値を画素値記憶手段に取
込む画素値書込手段を有する。
た細密化された中間位置の画素値を画素値記憶手段に取
込む画素値書込手段を有する。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正内容】
【００１０】さらに、請求項３に係る発明では、画素値
算出手段は演算を繰返し行なうことによって素材となる
原画像には存在しなかった模様を持つ画像を生成する。
算出手段は演算を繰返し行なうことによって素材となる
原画像には存在しなかった模様を持つ画像を生成する。
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正内容】
【００１１】請求項４に係る発明では、画素値算出手段
は演算を繰返し行なうことによって重みづけ係数を変化
させる。
は演算を繰返し行なうことによって重みづけ係数を変化
させる。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 前川 督雄 京都府相楽郡精華町大字乾谷小字三平谷５ 番地 株式会社エイ・ティ・アール知能映 像通信研究所内 (72)発明者 大橋 力 京都府相楽郡精華町大字乾谷小字三平谷５ 番地 株式会社エイ・ティ・アール人間情 報通信研究所内 (72)発明者 中津 良平 京都府相楽郡精華町大字乾谷小字三平谷５ 番地 株式会社エイ・ティ・アール知能映 像通信研究所内 (72)発明者 下原 勝憲 京都府相楽郡精華町大字乾谷小字三平谷５ 番地 株式会社エイ・ティ・アール人間情 報通信研究所内
Claims (4)
- 【請求項１】 素材となる原画像のすべての相隣り合う
２つの画素について、その中間位置にそれら２つの画素
値に演算を加えて得た値を画素値とする新しい画素を設
定することによって画像を細密化する方法において、 前記演算として前記２つの画素値の平均値に乱数と重み
づけ係数とを乗算した変動を加えることを特徴とする、
画像細密化方法。 - 【請求項２】 前記演算を繰返し行なうことによって前
記素材となる原画像には存在しなかった模様を持つ画像
を生成することを特徴とする、請求項１に記載の画像細
密化方法。 - 【請求項３】 さらに、前記演算を繰返し行なうにつれ
て、前記重みづけ係数を変化させることを特徴とする、
請求項２に記載の画像細密化方法。 - 【請求項４】 前記重みづけ係数の変化を実在景観の空
間周波数変化に対応させることを特徴とする、請求項３
に記載の画像細密化方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10065241A JPH11265435A (ja) | 1998-03-16 | 1998-03-16 | 画像細密化装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10065241A JPH11265435A (ja) | 1998-03-16 | 1998-03-16 | 画像細密化装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11265435A true JPH11265435A (ja) | 1999-09-28 |
Family
ID=13281235
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP10065241A Pending JPH11265435A (ja) | 1998-03-16 | 1998-03-16 | 画像細密化装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH11265435A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6911245B2 (en) * | 2001-05-03 | 2005-06-28 | Milliken & Company | Carpet constructions and methods |
| US7070846B2 (en) * | 2002-05-03 | 2006-07-04 | Milliken & Company | Carpet constructions, systems, and methods |
| JP2007197132A (ja) * | 2006-01-25 | 2007-08-09 | Toshiba Elevator Co Ltd | 乗客コンベア |
-
1998
- 1998-03-16 JP JP10065241A patent/JPH11265435A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6911245B2 (en) * | 2001-05-03 | 2005-06-28 | Milliken & Company | Carpet constructions and methods |
| US7070846B2 (en) * | 2002-05-03 | 2006-07-04 | Milliken & Company | Carpet constructions, systems, and methods |
| JP2007197132A (ja) * | 2006-01-25 | 2007-08-09 | Toshiba Elevator Co Ltd | 乗客コンベア |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 19991019 |