JPH11259099A - 音声符号化・復号装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 高能率音声符号化装置が適用された伝送路に
おいて、DTMF信号等の非音声信号を、少ない歪で伝送で
きるようにする。 【解決手段】 符号器において、一部の符号化処理機能
ブロックに関して、音声信号の符号化に最適化されたも
のと、非音声信号の符号化に最適化されたものとを設け
る。伝送する対象となる信号が音声か、非音声かを識別
する手段を設け、識別手段の判定結果に応じて、上記機
能ブロックのいずれかを選択した上で符号化処理を行う
ような構成とする。符号器出力に判定結果を畳み込む手
段を設け、伝送速度を変えず、かつ音声品質を極力劣化
させずに伝送できるような構成にする。また、復号器側
も、符号器に対応する切替手段を備えた。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、音声のディジタル
有線通信および無線通信において用いられる音声符号化
・復号装置に関し、特にDTMF(Dual Tone Multi-Frequen
cy)信号などの、音声周波数帯域を用いた非音声信号を
伝送する事の出来る音声符号化・復号装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】企業内通信においては、通信コストの低
減が最も重要な課題である。通信トラヒックの大部分を
占める音声信号の高能率伝送を実現するため、近年、8k
bit/sCS-ACELP(Conjugate-Structure Algebraic-Code-E
xcited Linear Prediction: 共役構造代数的符号励振
線形予測)音声符号化方式(ITU-T勧告G.729準拠)に代表
されるような、音声符号化・復号方式に基づく高能率音
声符号化装置を適用する事例が増えつつある。

【０００３】伝送速度が8kbit/sクラスの音声符号化ア
ルゴリズムにおいては、少ない情報量で高品質な音声を
得るため入力信号を音声信号に特化した構成となってい
る。この事を上記8kbit/s CS-ACELP方式を例にとって説
明する。図２０に符号器のブロック図を、図２１に復号
器のブロック図を示す。本符号化方式は、人間の発声機
構をモデル化した符号化アルゴリズムとなっており、即
ち、人間の声道情報をモデル化した合成フィルタ412(音
声のスペクトル包絡に対応する線形フィルタ)を構成
し、人間の声帯音源に相当する符号帳に蓄えられた時系
列の信号(励振信号再生部411の出力)で駆動する事によ
って音声を再生するCELP方式に基づいている。なお、詳
細なアルゴリズムの説明は、ITU-T Recommendation G.7
29, ■Coding of Speech at 8kbit/s using Conjugate-
Structure Algebraic-Code-ExcitedLinear Prediction
(CS-ACLEP)■を参照されたい。

【０００４】符号化アルゴリズムが音声に特化された構
造になると、高能率音声符号化装置を用いた伝送路にお
いて、音声周波数帯域を用いた音声信号以外の信号（例
えば、デュアルトーンで構成されたプッシュボタンに用
いられるDTMF信号、No.5シグナリング、モデム信号な
ど）の伝送特性は、伝送効率が高能率になればなるほど
低下する傾向がある。

【０００５】この事を示す一例として、LSP量子化部の
詳細について、図２２、図２３を用いて説明する。図２
２は、図２０に示した符号器内のLSP量子化部309の詳細
構成であり、図２３は、図２１に示した復号器内のLSP
逆量子化部407の詳細構成である。

【０００６】CS-ACELP音声符号化方式においては、LSP
係数の量子化に３つの処理手順を踏む事で実現してい
る。即ち、LSP量子化部309は、以下に示す３つの処理機
能ブロックを有している。 (1)フレーム間で予測可能な成分を差し引いて効率的に
量子化するための移動平均(MA)予測成分計算部308 (2)ターゲットとなるLSPを、音声により学習された符号
帳を用いて大雑把に量子化を行う第１段LSP量子化符号
帳335 (3)第１段で大雑把に量子化されたターゲットLSPに対し
て、乱数系列を用いた符号帳で微調整を行う第２段LSP
量子化符号帳336

【０００７】(1)の移動平均予測を用いる事により周波
数特性の急激な変化の少ない、即ちフレーム間で相関性
の強い信号を効率的に量子化する事が出来る。また(2)
の学習符号帳と、(3)の乱数符号帳との併用により、数
学的な厳密性には欠けるものの、スペクトル包絡の概形
を効率よく表現する事が出来る。また、(3)の乱数符号
帳の存在により、スペクトル包絡の微妙な変化にも柔軟
に追随する事が出来る。以上の観点から、LSP量子化部3
09は音声のスペクトル包絡情報の特徴を効率よく符号化
するのに良く適した方式であるといえる。

【０００８】一方、非音声信号、特にDTMF信号の符号化
においては、以下のような性質を考慮する必要がある。 ・スペクトル包絡は音声信号と明らかに異なっている。 ・信号継続時間と、ポーズ時間との間でスペクトル特性
に急激な変化がある。利得も急激に変化する。ただし、
信号継続時間内に限定すれば、スペクトル特性、利得と
もに変化量が極めて小さい。 ・LSPの量子化歪がそのままDTMF信号の周波数歪に反映
されるため、LSP量子化歪は出来るだけ小さくする必要
がある。 ・DTMF信号が継続する区間においては、周波数特性は極
めて安定している。 以上の観点から、上記LSP量子化部309は、DTMF信号のス
ペクトル包絡情報を符号化するのに効果的な方法である
とは言えない。

【０００９】以上の例で示したように、DTMF信号のよう
な非音声信号はいくつかの観点で音声信号とは異なる性
質を有しているため、非音声信号の符号化に当たって、
特に伝送速度が低く符号化のための冗長性が少ないとい
う条件の下では、音声信号と同じ手法を用いるのは適当
とは言えない。

【００１０】ところで、企業内通信においては、電話通
信における呼接続などのために、シグナリング伝送のた
めの信号線を別途設ける事をせず、DTMF信号等を用いて
インチャネルでシグナリング伝送を行う事が多い。この
場合、割当てられた伝送路が上記の高能率音声符号化を
用いた伝送路であれば、DTMF信号の伝送特性は悪化する
ため、呼接続が正常に出来なくなるケースが高い頻度で
発生するといった弊害がある。

【００１１】このような問題を解決する第１の手段とし
て、例えば、特開平9-81199に示されるような図２４の
装置構成がとられる事がある。この構成においては送信
側に、音声信号と、DTMF信号のような非音声信号とを識
別する手段と、DTMF信号をあらかじめ符号化したパター
ンを記憶しているメモリを、送信側と受信側とで有して
おり、本識別手段においてDTMF信号の入力を識別する
と、DTMFの番号に対応する符号化パターンを保持するメ
モリのインデックスを受信側に送信し、受信側ではその
インデックスを識別して、その番号に対応するDTMF信号
を生成するものである。

【００１２】また、このような問題を解決する第２の手
段として、例えば、特開平9-326772に示されるような図
２５の装置構成がとられる事がある。この構成において
は、入力音声の符号化に際し、フィルタ係数を得て音声
符号化量を算出する聴覚重み付けフィルタと、聴感上の
品質を高めるための聴覚重み付けフィルタ適応部で得ら
れる反射係数を設定値と比較する反射係数判定手段と、
この反射係数が規定の範囲外であれば聴覚重み付けフィ
ルタを使用し、規定の範囲内であれば聴覚重み付けフィ
ルタを使用しない使用切換手段を備えた。

【００１３】また更に、入力信号のレベルの変化を監視
する信号レベル監視手段を付加し、使用切換手段は反射
係数と入力信号のレベルの変化の組み合わせで聴覚重み
付けフィルタの使用切換を行うようにした。また、復号
装置側も対応する使用切換手段を備えた。

【００１４】

【発明が解決しようとする課題】ところで、音声伝送時
において、音声／DTMF識別器が誤識別を起こす事があ
る。このとき、従来の第１の装置構成では、受信側にお
いて、音声伝送の途中に完全なデュアルトーンが生成さ
れ、即ち、会話の途中で突然DTMFの「ピー」音が挟まる
ような状況を呈する事となり、音声品質へのダメージが
大きくなる事が予想される。また、DTMFと識別されたと
きの復号器の入力が不定となるため、通常の音声伝送に
復帰後、復号器の内部状態が不連続となり、異音が発生
するといった問題もある。

【００１５】従って、音声品質をある程度のレベルに維
持するためには、音声／DTMF識別器には誤識別率が限り
なく０に近い性能の高いものが要求される。これを、例
えばDSPなどの信号処理プロセッサで実現する場合通常
処理負荷は高くなる。このような識別アルゴリズムに対
応する必要から、実現に当たっては高性能のプロセッサ
を必要とするため実現コストが高くなるなどの問題も発
生する。

【００１６】また、従来の第２の装置構成においては、
伝送速度が比較的高い(16kbit/s程度)符号化アルゴリズ
ムであれば聴覚重み付けフィルタや、ポストフィルタに
よる周波数歪を改善する事で十分なDTMF伝送特性を得る
事が出来るが、これよりも更に低速度(8kbit/s以下)の
音声符号化アルゴリズムにおいては、冗長度が少なくな
る分音声信号の符号化に特化されているため、上記フィ
ルタ以外の機能ブロックで、上記フィルタによる歪以上
の符号化歪が加わってしまう事が知られている。従っ
て、本装置構成においてDTMF信号の伝送特性を十分に改
善する事が出来ない。

【００１７】本発明は、このような従来の問題を解決す
るために考えられたものであり、DTMF信号等の非音声信
号の伝送特性の改善を図りつつ、符号化アルゴリズムが
本来持っている音声伝送品質が維持された高能率音声符
号化・復号装置を、より簡便な方法で提供し、DTMF信号
等の非音声信号をインチャネルで伝送可能とする事を目
的とする。

【００１８】

【課題を解決するための手段】本発明の請求項１に係わ
る音声符号化・復号装置は、符号部側において、音声信
号を圧縮符号化する符号器と、符号器に入力される信号
が音声信号か、非音声信号かを識別し、判定結果を出力
する、音声／非音声識別器と、上記符号器の出力と、上
記音声／非音声識別器の判定結果とを多重化し、伝送路
に出力する多重化部とを備え、復号部側において、上記
多重化部で多重化されたデータ列から、上記符号器の出
力と、上記音声・非音声識別器の判定結果とに分離する
多重分離部と、上記符号器の出力である符号を音声信号
に復号する復号器とを備え、上記符号器は、内部のある
処理機能ブロックについて、音声の符号化に適した第１
の機能ブロックと、非音声の符号化に適した第２の機能
ブロックとを有し、上記音声／非音声識別器の判定結果
に応じて、上記第１の機能ブロック、または第２の機能
ブロックのいずれかを選択する機能を有し、上記復号器
は、内部の一部処理機能ブロックについて、上記第１の
機能ブロックに対応する第３の機能ブロックと、上記第
２の機能ブロックに対応する第４の機能ブロックとを有
し、上記多重データ分離部で分離された、上記音声／非
音声識別器の判定結果に応じて、上記第３の機能ブロッ
ク、または第４の機能ブロックのいずれかを選択する機
能を有する。

【００１９】本発明の請求項２に係わる音声符号化・復
号装置は、上記第１、第３の機能ブロックは、音声によ
り学習された信号系列に基づく第１の量子化符号帳であ
り、上記第２、第４の機能ブロックは、非音声により学
習された第２の量子化符号帳である。

【００２０】本発明の請求項３に係わる音声符号化・復
号装置は、上記第１の機能ブロックは、音声の符号化に
適したLSP量子化部、上記第２の機能ブロックは、非音
声の符号化に適したLSP量子化部であり、第３および第
４の機能ブロックはそれぞれ上記第１の機能ブロック
と、上記第２の機能ブロックに対応するLSP逆量子化部
である。

【００２１】本発明の請求項４に係わる音声符号化・復
号装置は、上記第２の機能ブロックは、LSPの移動平均
予測処理を停止するか、または移動平均予測の効果を軽
減する機能を持つ。

【００２２】本発明の請求項５に係わる音声符号化・復
号装置は、上記第１及び第２の機能ブロックは、量子化
誤差計算に用いる重み付け係数が異なり、ある特定の周
波数領域において、上記第２の機能ブロックの重み付け
係数を上記第１の機能ブロックの重み付け係数より大き
くしたものである。

【００２３】本発明の請求項６に係わる音声符号化・復
号装置は、上記音声／非音声識別器の判定結果を復号部
に伝送する手段として、上記符号部側では、上記第２の
機能ブロックには、ある特定の量子化符号が割り当てら
れており、上記第１の機能ブロックには、上記第２の機
能ブロックに割り当てられた量子化符号とは異なる量子
化符号が割り当てられており、上記複合部側の上記多重
データ分離部では、上記第２の機能ブロックに割り当て
られた特定の量子化符号を検出したら、上記音声／非音
声識別器の判定結果が「非音声」と判断して、上記第４
の機能ブロックを選択して復号処理を行ない、上記第２
の機能ブロックに割り当てられた特定の量子化符号が検
出されなかったら、上記音声／非音声識別器の判定結果
が「音声」と判断して、上記第３の機能ブロックを選択
して復号処理を行なう構成とした。

【００２４】本発明の請求項７に係わる音声符号化・復
号装置は、上記第１、第２の機能ブロックは、LSP量子
化部を含んでいるものである。

【００２５】本発明の請求項８に係わる音声符号化・復
号装置は、上記第１、第２の機能ブロックは、利得量子
化部を含んでいるものである。

【００２６】本発明の請求項９に係わる音声符号化・復
号装置は、上記音声／非音声信号識別器が、入力信号が
音声信号／非音声信号のいずれかを識別するパラメータ
として、符号化処理時に算出される内部パラメータを用
いる。

【００２７】

【発明の実施の形態】実施の形態１.以下、本発明の実
施の形態１について図面を参照しながら説明する。図１
は本発明の実施の形態１における音声符号化・復号装置
の構成を示すブロック図である。図１の送信側におい
て、101は音声信号をあるアルゴリズムに基づき高能率
に圧縮符号化する符号器、102は符号器への入力信号が
音声信号か、非音声信号（例えば、ＤＴＭＦ信号、No.5
シグナリング等)かを識別し、判定結果を出力する音声
／非音声信号識別器、103、104は切替スイッチ、105、1
06はそれぞれ符号器101の一部機能を実行する符号化処
理機能ブロック、107は識別器の判定結果と、符号器の
出力とを多重化して伝送路に出力する多重化部である。
ここで符号化処理機能ブロック105は、音声信号を対象
に高能率に圧縮符号化できるように最適化がなされてい
る。一方、符号化処理機能ブロック106は非音声信号、
例えばDTMF信号を少ない歪で圧縮符号化できるように最
適化がなされている。

【００２８】また、図１の受信側において、201は符号
器101と同一のアルゴリズムに基づき高能率に圧縮され
た音声符号を音声信号に復号する復号器、202は多重化
部107で多重化された音声／非音声信号識別器102の判定
結果と、符号器101の出力とを分離して出力する多重分
離部、203、204は切替スイッチ、205、206はそれぞれ復
号器201の一部機能を実行する復号処理機能ブロックで
ある。ここで、205、206はそれぞれ符号器101の符号化
処理機能ブロック105、106に対応している、または機能
的に全く同一のものである。

【００２９】次に、この音声符号化・復号装置の動作に
ついて説明する。図１の送信側において、音声／非音声
信号識別器102は、入力される信号が音声信号か、非音
声信号であるかを常に監視し、その判定結果に基づいて
符号器101の動作モードを決定する。音声／非音声信号
識別器102で「音声」と判定されたときは、切替スイッ
チ103を端子103A側に、同104を端子104A側にそれぞれ倒
す。その結果、符号器101の内部において、符号化処理
処理機能ブロック105が選択され、音声信号を高能率に
符号化するのに適した動作モード(以下、■音声モード
■と称する)となる。このモードにおいて、符号器101は
音声信号を符号化アルゴリズムに基づいて符号化処理を
実行し、入力音声に対応する符号を出力する。

【００３０】また、音声／非音声信号識別器102で「非
音声」と判定されたときは、切替スイッチ103を端子103
B側に、同104を端子104B側にそれぞれ倒す。その結果、
符号器101の内部において、符号化処理機能ブロック106
が選択され、非音声信号、例えばDTMF信号等を少ない歪
で圧縮符号化するのに適した動作モード(以下■非音声
モード■と称する)となる。このモードにおいて、符号
器101は非音声信号、例えばDTMF信号等を符号化アルゴ
リズムに基づいて符号化処理を実行し、入力された非音
声信号に対応する符号を出力する。

【００３１】音声／非音声信号識別器102の動作につい
て、一例として、識別の対象となる非音声信号にDTMF信
号を用いて説明する。DTMF信号はデュアルトーンで構成
されており、出力される信号の周波数成分は規定により
特定の値に固定されている事から、 ・FFT等を用いて周波数分析を行う ・バンドパスフィルタを用いて特定の周波数成分を濾波
する 等の方法を用いて、周波数軸上の特徴量を抽出し、DTMF
信号の持つ特徴量と一致するか否かを判定する事により
識別する事が出来る。

【００３２】また、DTMF信号のレベルについても、送出
レベルが規定により特定の範囲に限定されている事、レ
ベルの変動が少ない事などから、比較的レベル変動が大
きくダイナミックレンジの広い音声信号とは明らかに異
なった特徴を示す。従って、入力信号のレベルを監視す
る事により、DTMF信号識別のための補助情報として用い
る事でDTMF信号の検出精度を向上させる事も出来る。音
声／非音声信号識別器102では上記のパラメータを入力
信号を用いて独自に算出し、それらを基に判定を下して
結果を出力する機能を持つ。

【００３３】多重化部107では、以上のようにして得ら
れた音声信号、或いは非音声信号が符号化されたもの
(以下、音声／非音声符号と称する)と、音声／非音声信
号識別器102の出力である入力信号の識別結果(音声信号
か、非音声信号か)を多重化して伝送路へ送出する。

【００３４】一方、図１の受信側においては、まず伝送
路から受信した信号列から、多重分離部202において音
声／非音声符号と、音声／非音声信号識別器102の判定
結果とに分離する。このように信号列から取り出された
音声／非音声信号識別器102の判定結果が、「音声」で
あれば切替スイッチ203を端子203A側に、同204を端子20
4A側にそれぞれ倒す。その結果、復号器201の内部にお
いて復号処理機能ブロック205が選択され、符号器101の
音声モードに対応した復号器の動作モードとなる。この
モードにおいて、復号器201は復号アルゴリズムに基づ
いて復号処理を実行し音声信号を復号する。このとき、
符号化・復号処理はいずれも音声モードで実行されてい
るので、復号された音声信号は符号化アルゴリズムがも
つ本来の性能に見合った品質となっている。

【００３５】また、多重分離部202で信号列から取り出
された音声／非音声信号識別器102の判定結果が、「非
音声」であれば切替スイッチ203を端子203B側に、同204
を端子204B側にそれぞれ倒す。その結果、復号器201の
内部において復号処理機能ブロック206が選択され、符
号器101の非音声モードに対応した復号器の動作モード
となる。このモードにおいて、復号器201は復号アルゴ
リズムに基づいて復号処理を実行し非音声信号を復号す
る。このとき、符号化・復号処理はいずれも非音声モー
ドで実行されているので、復号された非音声信号は音声
モードで実行されるよりも一層歪の少ないものとなって
いる。

【００３６】以上のように、本実施の形態に依れば、音
声信号伝送時には音声の符号化により適した通常の音声
符号化・復号アルゴリズムを用いた方法で、また、非音
声信号、特にDTMF信号等の伝送時においては、一部の処
理機能ブロックを非音声信号の符号化により適した方法
に切替えて符号化・復号処理を実行するので、非音声信
号伝送時に伝送速度を上げる事無く、高品質の非音声信
号を伝送する事が出来る。

【００３７】また、本実施の形態においては、符号化・
復号処理の一部に変更を加えるものであり、アルゴリズ
ムの本質に関わるような切替を行うものではないため、
例えば、音声信号入力中に、音声／非音声信号識別器10
2で「非音声」と誤識別した場合でも、多少の劣化はあ
るものの、ある程度の音声伝送品質は維持できるので、
通話中に耳触りとなるような弊害は抑えられるといった
利点もある。

【００３８】実施の形態２.以下に、本発明に係る実施
の形態２について、図２、図３を参照しながら説明す
る。本実施の形態は実施の形態１のモード切替に関し、
符号化処理機能ブロック105、106の一つの動作例につい
て詳細に述べたものである。ここで、説明を判り易くす
るために、符号化アルゴリズムの一例としてCS-ACELP方
式(ITU-T勧告G.729準拠)を用いる事とする。CS-ACELP方
式に基づく符号器の詳細なブロック図は上記に示した図
２０に、復号器の詳細なブロック図は同じく図２１に示
した通りである。なお、図１と同一符号を記した構成要
素は、上記実施の形態１の項で説明したものと同一の機
能を持つ構成要素であるため説明の重複を省く。

【００３９】本実施の形態においては、送信側(符号器
側)に非音声信号、例えばDTMF信号によって学習されたL
SP量子化符号帳2(310A)を別途用意する。即ち、図２に
示すように、音声入力に最適化された符号化処理機能ブ
ロック105には、音声により学習されたLSP量子化符号帳
1(310)が対応し、非音声信号に最適化された符号化処理
機能ブロック106にはLSP量子化符号帳2(310A)が対応す
る。音声／非音声信号識別器102が「音声」と判定した
ときは、切替スイッチ103を端子103Aに、同104を端子10
4Aにそれぞれ倒し、LSP量子化符号帳1(310)に基づくLSP
のベクトル量子化を実行する。一方、音声／非音声信号
識別器102が「非音声」と判定したときは、切替スイッ
チ103を端子103Bに、同104を端子104Bにそれぞれ倒し、
LSP量子化符号帳2(310A)に基づくLSPのベクトル量子化
を実行する。

【００４０】受信側(復号器側)においても同様に、図３
に示すように、LSP量子化符号帳1(406)に加えて、LSP量
子化符号帳2(310A)と全く同一のLSP量子化符号帳2(406
A)を用意する。即ち、音声入力に最適化された復号処理
機能ブロック205には、LSP量子化符号帳1(406)が対応
し、非音声信号に最適化された復号処理機能ブロック20
6にはLSP量子化符号帳2(406A)が、それぞれ対応する。
多重分離部202において、取り出された音声／非音声信
号識別器102の判定結果が、「音声」であれば、切替ス
イッチ203を端子203A側に、同204を端子204A側にそれぞ
れ倒し、LSP量子化符号帳1(406)から、送信されたイン
デックスに対応するLSPベクトルを抽出する。一方、多
重分離部202で取り出された音声／非音声信号識別器102
の判定結果が、「非音声」であれば、切替スイッチ203
を端子203B側に、同204を端子204B側にそれぞれ倒し、L
SP量子化符号帳2(406A)から、送信されたインデックス
に対応するLSPベクトルを抽出する。

【００４１】以上のように、本実施の形態に依れば、音
声信号が入力された場合は、音声によって学習された符
号帳を用いてLSPが量子化され、また、DTMF信号が入力
された場合は、DTMF信号によって学習された符号帳を用
いてLSPが量子化されるようにしているので、音声信号
伝送時には、より音声信号に適した符号化を、DTMF信号
伝送時には、よりDTMF信号に適した符号化を行う事が出
来る。この手段により、DTMF信号のスペクトル包絡情報
を精度良く、かつ効率的に量子化する事が出来るため、
DTMF信号伝送時の量子化歪をより低減する事ができる。

【００４２】実施の形態３.以下に、本発明に係る実施
の形態３について図４〜図８を参照しながら説明する。
本実施の形態は実施の形態１のモード切替に関し、符号
化処理機能ブロック105、106の一つの動作例について詳
細に述べたものである。ここで、説明を判り易くするた
めに、符号化アルゴリズムの一例としてCS-ACELP方式(I
TU-T勧告G.729準拠)を用いる事とする。なお、図１と同
一符号を記した構成要素は、上記実施の形態１の項で説
明したものと同一の機能を持つ構成要素であるため説明
の重複を省く。

【００４３】本実施の形態は、通常のDTMF信号伝送時に
おいて、スペクトル包絡の微妙な揺らぎが発生しない事
に着目したものである。符号器の動作について図４を用
いて説明する。図４はCS-ACELP方式に基づく本発明の符
号器の処理機能ブロックの一部を示したものである。本
実施の形態においては、量子化方式の異なるLSP量子化
部を２種類持っている。即ち、LSP量子化部1(309)は、
例えば、図２２に示されたような、音声信号の入力に対
して特化された符号帳探索方式を実現する。一方、LSP
量子化部2(309A)は、非音声信号の入力に対して特化さ
れた符号帳探索方式を実現する。即ち、音声信号に最適
化された符号化処理機能ブロック105には、LSP量子化部
1(309)が対応し、非音声信号に最適化された符号化処理
機能ブロック106にはLSP量子化部2(309A)が対応する。
音声／非音声信号識別器102が「音声」と判定したとき
は、切替スイッチ103を端子103Aに、同104を端子104Aに
それぞれ倒し、LSP量子化部1(309)の量子化方式に基づ
くLSP量子化を実行する。一方、音声／非音声信号識別
器102が「非音声」と判定したときは、切替スイッチ103
を端子103Bに、同104を端子104Bにそれぞれ倒し、LSP量
子化部2(309A)の量子化方式に基づくLSP量子化を実行す
る。

【００４４】受信側においても同様に、図５に示すよう
に、LSP逆量子化部1(407)に加えて、LSP量子化部2(309
A)に対応したLSP逆量子化部2(407A)を用意する。即ち、
音声入力に最適化された復号処理機能ブロック205に
は、LSP逆量子化部1(407)が、非音声信号に最適化され
た復号処理機能ブロック206にはLSP逆量子化部2(407A)
がそれぞれ対応する。多重分離部202において取り出さ
れた音声／非音声信号識別器102の判定結果が「音声」
であれば切替スイッチ203を端子203A側に、同204を端子
204A側にそれぞれ倒しLSP逆量子化部1(407)に基づく方
法でLSPを抽出する。LSP逆量子化部1(407)は、例えば、
図２３に示されたようなLSP量子化部1(309)に対応した
逆量子化を実現する。一方、多重分離部202で取り出さ
れた音声／非音声信号識別器102の判定結果が「非音
声」であれば切替スイッチ203を端子203B側に、同204を
端子204B側にそれぞれ倒し、LSP逆量子化部2(407A)に基
づく方法でLSPを抽出する。

【００４５】LSP量子化部2(309A)の一例として、例えば
図６に示すような手段を用いる。これはLSP量子化部1(3
09)の、第２段LSP量子化符号帳336からの信号入力を無
効にしたものである。DTMF信号のような非音声信号につ
いては、スペクトル包絡はあらかじめ判っているため、
第１段LSP量子化において、入力が想定される非音声信
号のスペクトル包絡を少ない量子化歪で表現出来るベク
トルを、第１段LSP量子化符号帳335にあらかじめ埋め込
んでおく。これにより、第１段量子化で精度良く量子化
が可能となる。また、DTMF信号入力時には、包絡情報が
微妙に変動する事は通常ありえない。既に、第１段の量
子化である程度の精度は確保されているので第２段の微
調整は不要であり、逆に周波数歪の原因ともなる事が考
えられるため無効にしておく。

【００４６】また、送信側において図６に示すような方
式を用いた場合、LSP逆量子化部2(407A)の一例として、
例えば図７に示すような方式を用いる。これもまた、LS
P逆量子化部1(407)の、第２段LSP量子化符号帳336から
の信号入力を無効にしたものである。

【００４７】以上のように、本発明の実施の形態３に依
れば、DTMF信号伝送時において、第１のLSP量子化手段
でDTMF信号のスペクトル包絡情報を精度良く量子化し、
また、DTMF信号伝送時にはスペクトル包絡情報の揺らぎ
が少ない事に着目して、第２のLSP量子化手段を省略す
るようにしているので、上記符号化・復号装置における
DTMF伝送歪を低減する事が出来る。

【００４８】或いは、図８に示すように、実施の形態２
で説明した、DTMF信号で学習されたLSP量子化符号帳2(3
10A)を別途用意し、音声／非音声信号識別器102の判定
結果に応じて使用する符号帳を切替えるという手段を併
用しても、上記実施の形態と同様の効果を得る事が出来
る。

【００４９】実施の形態４.上記の実施の形態２及び３
では、DTMF信号伝送時において、量子化歪に起因する周
波数歪を低減するように工夫したものであるが、次に、
DTMF信号の立上り、立ち下がり時に起きるスペクトル包
絡情報の急激な変化に追随できるようにするための実施
の形態を示す。図９は、この実施の形態４におけるLSP
量子化部の内部の構成を示すブロック構成図である。な
お、図９において、図４と同一符号を記した構成要素
は、上記実施の形態３の項で説明したものと同一の機能
を持つ構成要素であるため説明の重複を省く。

【００５０】次に、符号器の動作を説明する。本実施の
形態において、図４に示したLSP量子化に関わるブロッ
ク群の動作は、実施の形態３によるものと全く同一であ
る。実施の形態３と異なるのはLSP量子化部2(309A)の内
部のみである。図９によれば、LSP量子化部2(309A)は移
動平均予測の機能を外した構成となっている。LSPの量
子化には、第１段LSP符号帳のみを用いる。これによ
り、音声／非音声信号識別器102で入力信号がDTMF信号
を識別したら、LSPの移動平均予測処理を停止させるの
と同じ効果が得られる。

【００５１】一方、復号器201でも、符号器101との対応
を取るため、図７に示すLSP逆量子化部2(407A)から、移
動平均予測の機能を外した単純な構成とする事で、LSP
の復号を実現する事が出来る。

【００５２】或いは、図１０に示すように、実施の形態
２で説明したように、第１段LSP量子化符号帳2(335A)を
別途用意する手段を併用する事も出来る。このとき、移
動平均の過去のLSPに対する重み付けを軽くするように
構成された移動平均予測係数符号帳2(337A)をLSP量子化
符号帳2(310A)に盛り込む事で、移動平均予測効果の軽
減を実現する事が出来る。

【００５３】この時、復号器201でも、符号器101との対
応を取るため、図１１に示すような構成とする事で、LS
Pの復号を実現する事が出来る。

【００５４】以上のように、本発明の実施の形態４に依
れば、DTMF信号伝送時に、LSP量子化における移動平均
予測の効果を無くす、または効果を低減するような構成
としたのでDTMF信号の立上り、立ち下がり時において、
復号されるべきDTMF信号波形の特性を改善する事が出来
る。

【００５５】実施の形態５．次に、ＤＴＭＦ信号を構成
するデュアルトーンの周波数近傍の情報をより正確に符
号化する事に着目した実施の形態を示す。図１２はこの
実施の形態５におけるLSP量子化部2(309A)の内部の構成
を示すブロック構成図である。なお、図１２において、
図６と同一符号を記した構成要素は、上記実施の形態３
の項で説明したものと同一の機能を持つ構成要素である
ため説明の重複を省く。

【００５６】次に、符号器の動作を説明する。本実施の
形態において、図１２に示したLSP量子化部2(309A)の動
作は、実施の形態３によるものと量子化誤差重み付け係
数計算部2(338A)の内部動作が異なるが、その他の動作
は実施の形態３と同一である。

【００５７】量子化誤差計算に用いる重み付け係数は、
CS-ACELP方式に依れば、以下の式に示される方法で計算
されている。

【００５８】

【数１】

【００５９】ここで、ωiはi次LSPである。即ち、スペ
クトルのピークがくる周波数域については重み付け係数
を重くし、スペクトルの”谷”になっている周波数域に
ついては重み付け係数が軽くなっている。これは、スペ
クトルのピークを示す周波数域については量子化誤差の
寄与分を重くして、誤差に対する感度を鋭くする効果が
ある。

【００６０】ここで、DTMF信号のもつデュアルトーンの
スペクトル情報は、１次から６次付近の低次のLSPに集
中している事が知られている。量子化誤差重み付け係数
計算部2(338A)は、量子化誤差重み付け係数計算部(338)
からこの事を利用して改良が加えられたものである。即
ち、１０次のLSP係数のベクトル量子化において、ベク
トル距離算出時に、１次〜６次付近の低次のLSPの誤差
については重み付けをさらに重くし（即ち、わずかの誤
差にも鋭敏に感応するよう係数感度を高める）、高次の
LSPについては重み付けを軽くする（即ち、ある程度の
誤差は許容するよう係数感度を低く抑える）構成として
ある。これは、例えば、上記式におけるw1〜w6におい
て、１以上の係数を乗じる事によって簡単に実現する事
が出来る。

【００６１】以上のように、本発明の実施の形態５に依
れば、LSP量子化を、DTMF信号を構成するデュアルトー
ン周波数付近について、より精度を高める事が出来るの
で、LSPの量子化誤差を低減でき、よって、復号されたD
TMF信号の周波数歪を小さくする事ができる。

【００６２】実施の形態６.以下に、本発明に係る実施
の形態６について、図１３を参照しながら説明する。本
実施の形態は、実施の形態１の音声／非音声信号識別器
102の出力である信号識別情報の多重化、即ち、多重化
部107及び多重分離部202に関する。

【００６３】次に、動作について説明する。図１３は、
あるパラメータをターゲットとして量子化するための量
子化器の構成の一つの例を示すブロック図である。量子
化値の候補となる信号を量子化符号帳340に予め蓄積し
ておく。量子化の対象となるターゲット信号が入力され
たら量子化符号帳の各候補について、ターゲット信号と
の誤差を最小自乗誤差計算部342で計算する。このよう
に、最小の自乗誤差を与える符号帳の候補を探索し、探
し出された候補に付けられたインデックスを引き出し最
適符号として量子化器から出力する。

【００６４】ここで、本実施の形態においては、最適符
号の探索時にある特定の制約条件を用いる。その一例と
して、音声信号伝送時には、図１３の量子化符号帳にお
いて白く示した部分(インデックス0000〜1010)のみを探
索する。また、DTMF信号伝送時においては、同じく斜線
で示した部分(インデックス1011〜1111)のみを探索す
る。このような制限を設ける事により、受信側の多重分
離部において、当該パラメータの量子化値を調べる事に
よって、音声／非音声信号識別器102の判定結果を知る
事が出来、識別パターンが多重化されたのと同等の効果
を呈する事が出来る。

【００６５】以上のように、本実施の形態６に依れば、
識別のためのビットを設ける必要が無いため、伝送速度
を増やさずに音声／非音声識別器の判定結果を受信側に
送る事が出来る。

【００６６】実施の形態７.上記実施の形態６では、音
声信号伝送時とDTMF信号伝送時とで異なる量子化符号を
用いる事により、音声／非音声信号識別器102の判定結
果情報を埋め込む事を可能としたものであるが、次に、
ある量子化テーブルの１つを音声／非音声識別パターン
として用いる場合の実例を、図１４、１５を用いて詳し
く説明する。なお、図１〜図１３と同一符号を記した構
成要素は、上記実施の形態１〜６の項で説明したものと
同一の機能を持つ構成要素であるため説明の重複を省
く。

【００６７】本実施の形態においては、例えば、上記実
施の形態３の手段とを併用する事で、より効率の良い音
声／非音声信号伝送を実現する事が出来る。ここで、図
１４は、音声信号伝送時に用いられるLSP量子化部1(30
9)、及びLSP量子化符号帳1(310)の内部構造を示すブロ
ック図、図１５は、同じくDTMF信号伝送時に用いられる
LSP量子化部2(309A)、及びLSP量子化符号帳2(310A)の内
部構造を示すブロック図である。実施の形態６における
量子化符号帳には、本実施の形態において、第２段LSP
量子化符号帳336を対応させる。DTMF信号伝送時に割当
てられている量子化の候補は、第２段LSP量子化符号帳3
36において斜線で示されているただ１つの候補のみであ
る。残りの候補は音声信号伝送時に割当てられ上記候補
はこのモードにおいて禁止符号となる。DTMF信号伝送時
に割当てられている候補は１つしかないので、そのイン
デックスはそのままDTMF伝送モードである事を識別する
パターンとして取り扱う事が出来る。

【００６８】ここで、DTMF信号伝送時に割当てられてい
る第２段LSP符号は１つしか割当てられていないが、図
１５に示すように、第１段LSP量子化符号帳2(335A)でDT
MF信号のスペクトル包絡情報を十分に表現出来る構成と
しているので、第２段LSP量子化を実行する必要が無
く、従って第２段LSP量子化の情報を送る必要は元々無
い。よって、特性の劣化等の問題は発生しない。

【００６９】以上説明した符号器の動作の結果、多重化
部107が構成する符号器から出力されるフレームフォー
マットは図１６の通りとなる。DTMF信号伝送モードにお
いては、第２段LSP量子化で禁止符号としたインデック
スをDTMF信号伝送識別パターンとして送っている事に特
徴がある。受信側の多重分離部202においては、第２段L
SPを常に監視し、この識別パターンと一致したらDTMF信
号伝送モードと解釈して復号器201を制御する。

【００７０】以上のように、本実施の形態７に依れば、
音声伝送時に選択できなくなる禁止符号(量子化ステッ
プ)を僅か１つに抑えたため、音声伝送時の品質をほと
んど劣化させずに、音声／非音声信号識別器102の判定
結果を伝送する信号列に埋め込む事が出来るという利点
がある。また、DTMF信号伝送時においては、DTMF信号を
符号化伝送するために特化されたアルゴリズムとなって
おり、識別パターンとなる選択禁止符号を送信するため
の十分なビット数が確保されているためDTMF信号の劣化
も無いという優れた利点がある。

【００７１】実施の形態８ 以上の実施の形態７では、分割する量子化符号帳にLSP
量子化符号帳を用いた場合について述べたが、次に、図
２０における利得量子化部316及び利得量子化符号帳317
を用いた場合の実例を、図１７及び図１８を用いて詳し
く説明する。

【００７２】本実施の形態８は、DTMF信号伝送時におい
て、DTMF信号の立上り、立ち下がり時を除けば利得の変
動が極めて少ない事に着目した手段である。識別情報の
多重化手段として、利得量子化ベクトル符号帳の一つを
禁止し、そのインデックスを識別パターンに用いる点の
他は実施の形態７の場合と同一である。音声信号伝送時
において、サブフレーム(5msec)毎に行っている利得の
量子化を、利得変動の少ないDTMF信号伝送時において
は、フレーム毎(10msec)に間引いて冗長度を減らす代わ
りに識別パターンを埋め込む事を特徴とする。

【００７３】利得量子化部316で実行される、利得量子
化のタイムスケジュールを図１８に示す。音声信号伝送
モードにおいては、１フレームに２回（即ちサブフレー
ム毎に）利得の量子化を実行する。第１サブフレームで
は通常の符号帳探索を行う。第２サブフレームの利得符
号帳探索において、実施の形態６で示した量子化方法を
用いる。即ち、音声信号伝送時においては唯一の禁止ベ
クトルを除いて全探索を行い、最適ベクトルのインデッ
クスを利得量子化部316から出力する。

【００７４】DTMF信号伝送時においては、利得の量子化
は１フレームに１回しか実行しない。これは、例えば、
全フレームを対象とした利得の量子化を行う事で、実現
する事が出来る。符号帳探索においては、上記音声信号
伝送モードにおける第１サブフレーム時と同様、全探索
を実行する。そして、１サブフレーム分の利得量子化情
報の代わりに、識別情報として音声入力時に探索禁止と
したベクトルのインデックスを利得量子化部316から出
力する。

【００７５】以上説明した符号器の動作の結果、多重化
部107が構成する符号器から出力されるフレームフォー
マットは図１７の通りとなる。DTMF信号伝送モードにお
いては、音声信号伝送モードにおいて第１サブフレーム
利得量子化情報を送っていた部分に、全フレームに対す
る利得量子化符号を挿入してある。また、第２サブフレ
ームにおいて利得符号の量子化において禁止符号とした
インデックスを、DTMF信号伝送識別パターンとして送っ
ている事に特徴がある。受信側の多重分離部202におい
ては、第２フレーム利得符号を監視しこの識別パターン
と一致したら、DTMF信号伝送モードと解釈して復号器20
1を制御する。

【００７６】また、復号器201において、音声伝送モー
ドにおいては、送られてきた利得符号を基に逆量子化を
行いサブフレーム毎に利得値を更新して復号処理を行
う。一方、DTMF信号伝送モード時には、１フレームに１
つの利得符号しか送られてこないため利得の更新もフレ
ーム単位となる。

【００７７】以上のように、本実施の形態８に依れば、
音声伝送時に選択できなくなる禁止符号（量子化ステッ
プ）を僅か１つに抑えたため、音声伝送時の品質をほと
んど劣化させずに、音声／非音声信号識別器102の判定
結果を伝送する信号列に埋め込む事が出来るという利点
がある。また、DTMF信号伝送時においては、DTMF信号を
符号化伝送するために特化されたアルゴリズムとなって
おり、識別パターンとなる選択禁止符号を送信するため
の十分なビット数が確保されているため、DTMF信号の劣
化をなくする事が出来る。

【００７８】実施の形態９.以下に、本発明に係る実施
の形態９について、図１９を参照しながら説明する。本
実施の形態は、音声／非音声信号識別器102の１つの動
作例について詳細に述べたものである。なお、図１と同
一符号を記した構成要素は、上記実施の形態１の項で説
明したものと同一の機能を持つ構成要素であるため説明
の重複を省く。

【００７９】次に、動作について、図１９を用いて説明
する。実施の形態１において、DTMF信号の識別手段を数
例提示したが、大きく分けて(1)周波数成分、(2)利得成
分の２点に特徴があるという事が言える。ここで、例え
ば符号化方式にCS-ACELP方式（図２０,図２１)を用いた
音声符号化・復号装置においては、入力された音声信号
を分析して効率よく符号化するため、線形予測法に基づ
く音声信号の周波数分析を実行する符号化処理機能ブロ
ックであるLP分析部302を有している。ここで計算され
るパラメータ(例えば反射係数等)から、DTMF信号の特徴
を示す情報を引き出す事が出来る。音声／非音声信号識
別器102は、この機能を備えており、音声／非音声信号
識別器102自身が周波数分析を実行する手段を持たな
い。なお、音声／非音声信号識別器102の詳細について
は、特開平9-326772に詳細に述べられているので、ここ
での説明は省く。

【００８０】以上のように、本実施の形態９に依れば、
符号化処理で必須のパラメータを流用して、音声／非音
声信号の識別に用いている構成となっているため、信号
識別のために必要なパラメータを簡単に得る事が出来
る。従って、信号識別のための処理負荷が軽くできる。
簡便な処理で実現できるため装置構成が簡単に出来る事
が期待でき、装置実現のためのコストを低減できるとい
った利点がある。

【００８１】

【発明の効果】以上のように、本発明に依れば、音声信
号伝送時には音声の符号化により適した、通常の音声符
号化・復号アルゴリズムを用いた方法で、また、非音声
信号、特にDTMF信号等の伝送時においては、一部の処理
機能ブロックを、非音声信号の符号化により適した方法
に切替えて、符号化・復号処理を実行するので、非音声
信号伝送時に、伝送速度を上げる事無く、高品質の非音
声信号を伝送する事が出来る。

【００８２】また、本発明においては、符号化・復号処
理の一部に変更を加えるものであり、アルゴリズムの本
質に関わるような切替を行うものではないため、例え
ば、音声信号入力中に、音声／非音声信号識別器102で
「非音声」と誤識別した場合でも、多少の劣化はあるも
のの、ある程度の音声伝送品質は維持できるので、通話
中に耳触りとなるような弊害は抑えられる、といった利
点もある。

【００８３】また、簡便な方法で構成された、識別性能
の良くない音声／非音声信号識別器を適用しても、ある
程度の音声品質の維持が可能である事から、装置構成を
簡単に出来、実現のためのコストが低減できるなどの優
れた効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】 実施の形態１である音声符号化・復号装置の
ブロック構成図である。

【図２】 実施の形態２である音声符号器内のLSP量子化
に関わる部分のブロック構成図である。

【図３】 実施の形態２である音声復号器内のLSP逆量子
化に関わる部分のブロック構成図である。

【図４】 実施の形態３である音声符号器内のLSP量子
化に関わる部分のブロック構成図である。

【図５】 実施の形態３である音声復号器内のLSP逆量
子化に関わる部分のブロック構成図である。

【図６】 実施の形態３である音声符号器内の第２のLS
P量子化部、及びLSP量子化符号帳の詳細構成図である。

【図７】 実施の形態３である音声復号器内の第２のLS
P逆量子化部、及びLSP量子化符号帳の詳細構成図であ
る。

【図８】 実施の形態３である音声符号器内のLSP量子
化に関わる部分のブロック構成図である。

【図９】 実施の形態４である音声符号器内の第２のLS
P量子化部、及びLSP量子化符号帳の詳細構成図である。

【図１０】 実施の形態４である音声符号器内の第２の
LSP量子化部、及びLSP量子化符号帳の詳細構成図であ
る。

【図１１】 実施の形態４である音声復号器内の第２の
LSP逆量子化部、及びLSP量子化符号帳の詳細構成図であ
る。

【図１２】 実施の形態５である音声符号器内の第２の
LSP量子化部、及びLSP量子化符号帳の詳細構成図であ
る。

【図１３】 実施の形態６である音声符号器内の量子化
符号帳の構成例の一つを示す図である。

【図１４】 実施の形態７である音声符号器内の第１の
LSP量子化部、及び第１のLSP量子化符号帳の詳細構成図
である。

【図１５】 実施の形態７である音声符号器内の第２の
LSP量子化部、及び第２のLSP量子化符号帳の詳細構成図
である。

【図１６】 実施の形態７である音声符号化・復号装置
の信号伝送時のフレームフォーマットを示す図である。

【図１７】 実施の形態８である音声符号化・復号装置
の信号伝送時のフレームフォーマットを示す図である。

【図１８】 実施の形態８である音声符号化・復号装置
の利得量子化処理ブロックのタイムスケジュールを記し
た表である。

【図１９】 実施の形態９に係る音声符号化・復号装置
のブロック構成図である。

【図２０】CS-ACELP方式に基づく符号器の内部構成を示
すブロック図である。

【図２１】CS-ACELP方式に基づく復号器の内部構成を示
すブロック図である。

【図２２】CS-ACELP方式における符号器の、LSP量子化
部、及びLSP量子化符号帳の内部詳細構成を示すブロッ
ク図である。

【図２３】CS-ACELP方式における復号器の、LSP逆量子
化部、及びLSP量子化符号帳の内部詳細構成を示すブロ
ック図である。

【図２４】従来の音声符号化・復号装置の構成を示すブ
ロック図である。

【図２５】 従来の音声符号化・復号装置の構成を示す
ブロック図である。

【符号の説明】

101:符号器、 102:音声／非音声信号識別器、 10
3、104:切替スイッチ、105、106:符号化処理機能ブロッ
ク、 107:多重化部、 201:復号器、202:多重分離
部、 203、204:切替スイッチ、205、206:復号処理機能
ブロック、 301:符号化前処理部、302:LP分析部、
303:線形予測計算部、 304:聴覚重み付けフィル
タ、305:LP-LSP変換部、 306:開ループピッチ探索
部、307:非量子化LSP-LP変換部、 308:移動平均予測
成分計算部、309、309A:LSP量子化部、 310、310A:L
SP量子化符号帳、311:量子化LSP-LP変換部、 312:LP逆
フィルタ、 313:ピッチ成分計算部、314:励振信号
(周期成分)量子化部(閉ループピッチ探索部)、315、32
2:インパルス応答計算部、 316:利得量子化部、317:
利得量子化符号帳、 318:符号帳探索用ターゲット信
号計算部、319:パルス予備選択部、 320:ピッチプレ
フィルタ、321:励振信号(雑音成分)量子化部(固定符号
帳探索部)、323:利得の移動平均予測部、 324:符号
計算部、325:ピッチポストフィルタ、 326、331、33
2、333:加算器、327:量子化された励振信号計算部、
330:利得乗算器、334:最小自乗誤差計算部、 33
5、335A:第１段LSP量子化符号帳、336:第２段LSP量子化
符号帳、 337、337A:移動平均予測係数符号帳、338:
量子化誤差重み付け係数計算部、 340:一般的な量子
化符号帳、341:加算器、 342:最小自乗誤差計算部、
401:ピッチラグ復号部、402:利得量子化符号帳、
403:利得逆量子化部、 404:利得の移動平均予測部、40
5:励振信号(雑音成分)逆量子化部、 406、406A:LSP
量子化符号帳、407、407A:LSP逆量子化部、 408:ピ
ッチポストフィルタ、409:LSP内挿部、 410:LSP-LP
変換部、 411:励振信号計算部、412:合成フィルタ、
413:ポストフィルタ、 414:後処理部。

Claims (9)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 符号部側において、 音声信号を圧縮符号化する符号器と、 符号器に入力される信号が音声信号か、非音声信号かを
   識別し、判定結果を出力する、音声／非音声識別器と、 上記符号器の出力と、上記音声／非音声識別器の判定結
   果とを多重化し、伝送路に出力する多重化部とを備え、 復号部側において、 上記多重化部で多重化されたデータ列から、上記符号器
   の出力と、上記音声・非音声識別器の判定結果とに分離
   する多重分離部と、 上記符号器の出力である符号を音声信号に復号する復号
   器とを備え、 上記符号器は、内部のある処理機能ブロックについて、
   音声の符号化に適した第１の機能ブロックと、非音声の
   符号化に適した第２の機能ブロックとを有し、 上記音声／非音声識別器の判定結果に応じて、上記第１
   の機能ブロック、または第２の機能ブロックのいずれか
   を選択する機能を有し、 上記復号器は、内部の一部処理機能ブロックについて、
   上記第１の機能ブロックに対応する第３の機能ブロック
   と、上記第２の機能ブロックに対応する第４の機能ブロ
   ックとを有し、 上記多重データ分離部で分離された、上記音声／非音声
   識別器の判定結果に応じて、上記第３の機能ブロック、
   または第４の機能ブロックのいずれかを選択する機能を
   有する事を特徴とする音声符号化・復号装置。
2. 【請求項２】 上記第１、第３の機能ブロックは、音声
   により学習された信号系列に基づく第１の量子化符号帳
   であり、上記第２、第４の機能ブロックは、非音声によ
   り学習された第２の量子化符号帳である事を特徴とする
   請求項１記載の音声符号化・復号装置。
3. 【請求項３】 上記第１の機能ブロックは、音声の符号
   化に適したLSP量子化部、上記第２の機能ブロックは、
   非音声の符号化に適したLSP（Line Spectrum Pair:線ス
   ペクトル対）量子化部であり、第３および第４の機能ブ
   ロックはそれぞれ上記第１の機能ブロックと、上記第２
   の機能ブロックに対応するLSP逆量子化部である事を特
   徴とする請求項１記載の音声符号化・復号装置。
4. 【請求項４】 上記第２の機能ブロックを構成するLSP
   量子化部は、LSPの移動平均予測処理を停止するか、ま
   たは移動平均予測の効果を軽減する機能を持つ事を特徴
   とする請求項３記載の音声符号化・復号装置。
5. 【請求項５】 上記第１及び第２の機能ブロックは、量
   子化誤差計算に用いる重み付け係数が異なり、ある特定
   の周波数領域において、上記第２の機能ブロックの重み
   付け係数を上記第１の機能ブロックの重み付け係数より
   大きくする事を特徴とする請求項３記載の音声符号化・
   復号装置。
6. 【請求項６】 上記音声／非音声識別器の判定結果を復
   号部に伝送する手段として、上記符号部側では、上記第
   ２の機能ブロックには、ある特定の量子化符号が割り当
   てられており、上記第１の機能ブロックには、上記第２
   の機能ブロックに割り当てられた量子化符号とは異なる
   量子化符号が割り当てられており、上記複合部側の上記
   多重データ分離部では、上記第２の機能ブロックに割り
   当てられた特定の量子化符号を検出したら、上記音声／
   非音声識別器の判定結果が「非音声」と判断して、上記
   第４の機能ブロックを選択して復号処理を行ない、上記
   第２の機能ブロックに割り当てられた特定の量子化符号
   が検出されなかったら、上記音声／非音声識別器の判定
   結果が「音声」と判断して、上記第３の機能ブロックを
   選択して復号処理を行なう事を特徴とする請求項１記載
   の音声符号化・復号装置。
7. 【請求項７】 上記第１、第２の機能ブロックは、LSP
   量子化部を含んでいる事を特徴とする請求項６記載の音
   声符号化・復号装置。
8. 【請求項８】 上記第１、第２の機能ブロックは、利得
   量子化部を含んでいる事を特徴とする請求項６記載の音
   声符号化・復号装置。
9. 【請求項９】 上記音声／非音声信号識別器は、入力信
   号が音声信号／非音声信号のいずれかを識別するパラメ
   ータとして、符号化処理時に算出される内部パラメータ
   を用いる事を特徴とする請求項１記載の音声符号化・復
   号装置。