JPH11250128A

JPH11250128A - 商品の出荷制御装置及び方法並びに商品の出荷制御プログラムを記録した記録媒体

Info

Publication number: JPH11250128A
Application number: JP37025998A
Authority: JP
Inventors: Kazuhiko Kurematsu; 一彦榑松
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 1997-12-29
Filing date: 1998-12-25
Publication date: 1999-09-17

Abstract

(57)【要約】【課題】手間をかけることなく瞬時に商品の出荷判断
をすることができる商品の出荷制御装置及び方法並びに
商品の出荷制御プログラムを記録した記録媒体を提供す
ること。【解決手段】商品の製造時の条件を入力装置ａによっ
て中央処理装置ｂに入力し、入力された値に基づいて、
中央処理装置ｂでは、市場においての商品及び消費者に
関する現象を、量子力学と統計熱力学と流体力学で表現
するという手法によって、消費者の商品満足度ｉと消費
市場の飽和度ｖを算出し、監視装置ｃに出力して、この
出力結果に基づいて商品の出荷判断を行うようにする。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、プログラムされた
コンピュータによって商品の出荷を制御する商品の出荷
制御装置及び方法並びに商品の出荷制御プログラムを記
録した記録媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、商品を出荷発送する際は、問屋や
小売店から得られるその商品についての在庫量等の情報
や、アンケートなどによって得られる消費者情報に基づ
いて、市場状況や消費者の意向を把握して、これら情報
の分析に基づいて商品の出荷数は決められている。そし
て、このような出荷数を決める際の判断は人間の経験と
感に大きく依存しており、しかも、出荷を行う商品に関
する情報ばかりでなく、競争関係にある商品やすでに普
及している同種の商品に関しての情報をも使うことにな
ると、これら多くの情報を人が分析し出荷数の判断を行
うことは、多大の時間と労力を要することになる。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】本発明は、手間をかけ
ることなく瞬時に商品の出荷判断をすることができる商
品の出荷制御装置及び方法並びに商品の出荷制御プログ
ラムを記録した記録媒体を提供することを課題とする。

【０００４】

【課題を解決するための手段】以上の課題は、商品の製
造から該商品の販売までの商品の販売過程を区分して自
然科学と対応させて、該販売過程の区分された各々を数
値化させて、該商品を出荷するかどうかを判断するよう
にしたことを特徴とする商品の出荷制御方法、によって
解決される。または、商品の製造延べ個数と製造延べ時
間と製造単価のうちの少なくとも１つを製造条件とし、
該製造条件より、量子力学と統計熱力学と流体力学のう
ちの少なくとも１つを手法として、前記商品が出荷され
るときと、供給されるときと、流通されるときと、購買
されるときの状態のうちの少なくとも１つを演算し、該
演算結果により、消費者の商品満足度及び／又は消費市
場の飽和度を算出し、該算出結果により、前記商品の出
荷を判断するようにしたことを特徴とする商品の出荷制
御装置及び方法並びに商品の出荷制御プログラムを記録
した記録媒体、によって解決される。

【０００５】

【発明の実施の形態】図２は本発明の商品の出荷制御装
置の構成を示すブロック図であるが、入力装置として例
えばキーボードａから商品の製造条件のデータをコンピ
ュータの中央処理装置ｂに入力し、中央処理装置ｂでは
入力されたデータより、消費者の商品満足度ｉ、消費市
場の飽和度ｖなどの消費者や市場に関する指標値が演算
され、この演算結果は監視装置として例えばディスプレ
イｃに出力され表示される。

【０００６】次に、図２に示される商品の出荷制御装置
において行われる処理を、図１に示すフローチャートを
参照して説明する。まず、ステップＳ１において、入力
装置ａから次に示す値を入力する。製造延べ個数Ｎｐ、
製造延べ時間ｔｐ、製造単価Ｃｐ、製造歩留まりＹｐ、
消費効率Ｙｔ、購買確実度Ｙａ。製造歩留まりＹｐは、
製造単価Ｃｐから購買単価Ｃａを推定する係数である。
購買単価Ｃａとは、商品の製造および使用手段を直接的
にも間接的にも持たない消費者が、商品を手に入れるこ
とができる状態になるのに必要な経費（価格）のうちの
最大値を表す。購買確実度Ｙａは、製造延べ個数Ｎｐか
ら購買延べ個数Ｎｄを推定する係数である。購買延べ個
数Ｎｄとは、上述の消費者を含めて全ての消費者に最小
限必要な商品の個数の総和を表す。消費効率Ｙｔは、製
造延べ時間ｔｐから購買延べ時間ｔａを推定する係数で
ある。購買延べ時間ｔａは、上述の消費者を含めたあら
ゆる消費者が商品を手に入れるまでに必要な時間のうち
の最大となる値を表す。また、製造延べ個数Ｎｐという
のは、今、１９９０年からのデータを用いるとすると、
例えば、１９９０年の製造個数が１００、１９９１年の
製造個数が２００とすると、１９９０年の製造延べ個数
Ｎｐは１００となり、１９９１年の製造延べ個数Ｎｐは
１００＋２００＝３００となる。そして、１９９２年の
製造個数が１００とすると、１９９２年の製造延べ個数
Ｎｐは３００＋１００＝４００となる。製造延べ時間ｔ
ｐは、１年間の製造時間を、８時間／日で２５０日／
年、つまり８×２５０＝２０００時間として、よって１
９９０年の製造延べ時間ｔｐは２０００時間、１９９１
年の製造延べ時間ｔｐは２０００＋２０００＝４０００
時間となる。購買延べ時間ｔａは同様に、例えば１年間
の購買時間を、２４時間／日で３６５日／年、つまり２
４×３６５＝８７６０時間として、よって１９９０年の
購買延べ時間ｔａは８７６０時間、１９９１年の購買延
べ時間ｔａは８７６０＋８７６０＝１７５２０時間とな
る。

【０００７】また、今出荷しようとする商品に関してだ
けではなく、この商品と競争関係にある商品やすでに普
及している同種の商品の３つそれぞれについての上述し
たような値を入力する。これは、通常、消費者の商品の
購入というのはこれら商品の比較によって行われ、この
商品の選択、すなわち購入のバランスがない市場という
のは非現実的であると考えられるからである。以下、各
ステップにおいて求められる値は３つの商品それぞれに
ついて求める。

【０００８】次に、ステップＳ２においては、ステップ
Ｓ１で入力された値より、製造速度ｖｐ、購買単価Ｃ
ａ、購買延べ個数Ｎｄ、購買時間ｔａ、購買速度ｖａ、
生産高Ｓｐ、売上高Ｓｄを求める。これら値を表す式
を、ステップＳ１で入力する値と共に表１に示す。

【０００９】

【表１】

【００１０】製造速度ｖｐは単位時間当たりに製造され
る個数を表す。購買速度ｖａは単位時間にこれぐらいの
速さで商品が買われていくのではないかということを表
す。

【００１１】次に、ステップＳ３へと進んで、ここで
は、出荷周期ｔｐｓ、購買周期ｔｄ、供給周期ｔｓ、出
荷利得Ｔｐｓ、購買利得Ｔｄ、供給利得Ｔｓ、出荷影響
度λｐｓ、購買影響度λｄ、供給影響度λｓ、流通周期
ｔｃを表２に示す式によって求める。

【００１２】

【表２】

【００１３】次に、ステップＳ３で行なわれる手順につ
いて説明する。まず、商品の市場における動きを次に示
す４つに分ける。１つめは、製造されたばかりの商品が
製造元から今まさに出荷されんとしているとき（これを
商品の出荷と定義する）。２つめは、商品が製造元から
販売会社に移行されるとき（これを商品が供給されると
いうように定義する）。３つめは、商品が販売会社から
小売店に移行されるとき（これを商品が流通されるとい
うように定義する）。４つめは、商品が小売店から消費
者に移行されるとき（これを商品が購買されるというよ
うに定義する）。

【００１４】自然科学において、物質の内部の構造を議
論しない場合の物質の究極の姿は分子であると考え、そ
の分子に基づく基本的な単位は分子量である。そこで、
自然科学の基本単位を分子量と分子数と時間であると考
えてみることにする。一方、商品販売という経済学の分
野での基本単位はコストと出荷数と時間である。そし
て、経済学におけるコスト、即ち生産高Ｓｐ、売上高Ｓ
ｄを自然科学における質量に置き換えて自然科学の方程
式に導入してみることにより、自然科学の方程式で経済
学や社会科学の現象を表すことができるのではないかと
考える。そこで、分子量に分子数を乗じると物質の質量
となることと、コストに製造数を乗じて生産高となるこ
とを対応させて考える。また、電磁波のエネルギーＥ
は、プランク定数をｈ、周期をｔとすると、Ｅ＝ｈ／ｔまた、統計熱力学におけるある系のエネルギーＥは、ボ
ルツマン定数をｋ、系の温度をＴとすると、Ｅ＝ｋＴここで、熱は電磁波の１つであるから、これら両式より
温度Ｔは、プランク定数ｈ、ボルツマン定数ｋ、周期ｔ
の関数として次のように表せるとする。Ｔ＝ｈ／（ｋ・ｔ）また、波長λと周期ｔと速度ｖとの間には、λ＝ｖｔの
関係がある。そして、例えば電界中を荷電粒子が電界と
垂直方向に速度ｖ０で運動するときに、電界方向への速
度成分ｖは、電界と垂直方向から粒子が角度θの方向に
運動しているとき、ｖ＝ｖ０×ｔａｎ（π／ｎ）で表さ
れる（ｎは次元を表す）。また、光は直線方向に進み、
すなわちｔａｎ（π／ｎ）が１であり、ｖ０＝ｃ（光
速）となる。従って、λ＝ｖｔ＝ｃ・ｔａｎ（π／ｎ）
・ｔとなる。また、エネルギーＥを物質の質量ｍ、光速
ｃで表してＥ＝ｍｃ² 。これと、上述のＥ＝ｋＴとによ
り、ｃ＝（ｋ・Ｔ／ｍ）^0.5 。よって、波長λは、λ＝
（ｋ・Ｔ／ｍ）^0.5 ×ｔ×ｔａｎ（π／ｎ）と表せる。
そして、物質の温度Ｔは商品市場においては利得に相当
し、物質の質量ｍは商品市場における生産高と売り上げ
高に、波長λは商品の市場への影響度に相当するとし
て、表２に示すように、商品が出荷されるとき、供給さ
れるとき、流通されるとき、購買されるときにおける周
期、利得、影響度を求める。また、次元を表すｎは次の
ようにして決定している。出荷されるときの商品は、量
子力学による分子内の状態に例えることができると考
え、そして量子力学は空間の３次元で表せるとし、よっ
て、出荷影響度を表す式ではｎ＝３とする。図５７は分
子の熱吸収・放散と出荷状態を対比して示した概念図で
あり、商品の魅力の放散（宣伝広告）を分子の励起によ
って発生する電磁波に対応させ、その電磁波を受けて励
起された消費者は感情の高ぶりを起こし、それが商品の
魅力として示されると考える。分子内運動とは、分子を
構成する原子（図においては３つ）の振動（原子間の結
合距離、結合角が変化する振動）であり、この振動によ
る放散熱により分子間運動（分子自身の移動）が引き起
こされる。これを、製品からの魅力の放散（広告）によ
り、消費者の購買意欲が活発になるということに例えて
いる。商品が供給されるときの現象は、統計熱力学によ
る気体分子運動論で表現できると考え、そして統計熱力
学は３次元空間と時間の４次元の次元で表せるとし、よ
って、供給影響度を表す式ではｎ＝４とする。図５８
は、気体、液体の熱力学と商品供給状態を対比して示し
た概念図であり、３つの気体又は液体の溶解・拡散を商
品が販売会社へと供給され混在することと対応させる。
商品が流通されるときの現象は、流体力学による流体含
浸論で表現できると考え、そして、流体力学は３次元空
間と時間とモーメントの５次元の次元で表せるとし、よ
って流通周期を表す式ではｎ＝５とする。購買された商
品というのは、量子力学による分子の親和に例えること
ができると考え、そして量子力学は空間の３次元で表せ
るとし、よって、購買影響度を表す式ではｎ＝３とす
る。

【００１５】そして、出荷周期、供給周期、流通周期、
購買周期というのは、１個の商品が、出荷されるとき、
供給されるとき、流通されるとき、購買されるときに要
した時間を表す。また、市場における利得というのは市
場における商品の動きの活発さを表し、そして、この利
得の関数として影響度は表されるが、影響度の値が大き
いということは、商品がより広く、遠方にまで出荷、供
給、流通、購買されるということを示す。

【００１６】次に、ステップＳ４へと進んで、ここで
は、商品の影響度が及ぶ範囲中の商品数Ｍｃ、供給距離
ｌｓ、換算供給高μ、供給速度ｖｓ、供給粘度η、拡散
係数Ｄｓ、流通距離ｌｃ、静止商品厚δ、商品浸透拡散
係数Ｄｃを求める。これらの値は表３に示す式で表され
る。

【００１７】

【表３】

【００１８】ステップＳ４では、以下に示すような手法
で上記の各値を求めている。

【００１９】商品が供給される（製造元から販売会社に
商品が移行する）ときの状況を、気体分子運動理論
（「A Modern Course in Statistical Physics」 L.E.R
eichil ,by the University of Texas Press ; 「現代
統計物理」鈴木増雄監訳、丸善株式会社）に例える。図
３に、この対応関係の概念図を示す。まず、気体分子運
動理論における単位体積中の分子数を、市場においての
商品の影響度が及ぶ範囲中の商品数というように例え、
Ｍｃを表３に示すような式で求める。次に、分子の平均
自由行程を、供給されるときの商品の移行距離を表す供
給距離に対応させｌｓを求める。次に、自然科学におけ
る分子の換算質量を、３つの商品の生産高の和Ｓｓ（こ
れを商品の供給高と定義し、全商品が供給されるに至る
ときまでに要したコストを表すものとする）と、３つの
商品の売上高の和Ｓａ（これを商品の需要高定義し、全
消費者が商品の需要に要するコストを表すものとする）
とから、商品における換算供給高というものに対応させ
てμを求める。この商品の換算供給高μというのは、３
つの商品をそれぞれ区別することなくまとめて１つの商
品と見なし、更に３つの商品のそれぞれの需要をまとめ
て１つの需要と見なして、供給と需要との相互関係（作
用と反作用）を表す。すなわち、供給と需要を別々に考
えている状態からこれらをまとめた状態へと換算した場
合の商品の供給高を表す。供給されるときの商品の移行
速度を表す供給速度ｖｓは、平均自由行程で分子が運動
する速度の式に対応させて求められる。商品が供給され
るときの抵抗（商品の順調な供給を妨げるもの。例え
ば、商品の輸送時の道路の渋滞、事故など。）を表すも
のとする供給粘度ηは、気体の粘性率と対応させて求め
る。商品が供給され販売会社へと拡散していく動きは気
体分子の拡散運動に例え、商品の拡散係数Ｄｓは求ま
る。

【００２０】次に、商品が流通される（販売会社から小
売店に商品が移行する）ときの状況を、液体が多孔体中
の毛細管へ含浸していく現象（例えば、フェルトに液体
を滴下してしみ込ませる）に例える。図４に、この対応
関係の概念図を示す。液体の含浸距離を、商品の流通距
離に対応させてｌｃを求める。そして、静止流体層の厚
さを、商品の小売店での滞留（商品が棚に陳列され、消
費者の手に渡るまでの滞留状態、言い換えると小売店で
の在庫状態）の程度に例えて、静止商品厚（又は供給厚
さとよぶ）δを求め、商品が小売店へと浸透拡散してい
く動きは流体の浸透拡散に例えられて、流体の浸透拡散
係数の式より商品の浸透拡散係数としてＤｃが求められ
る。なお、静止流体層の内側は液体が流動している。す
なわち、この流動している液体中の分子は吸着しない。
つまり、商品は購買されない。

【００２１】次に、ステップＳ５へと進んで、ここで
は、衝突付着エネルギーＥｓ、脱離エネルギーＥｄ、購
買確率エネルギーＵ、消費能力ｄａ、購買能力Ｌａ、商
品が消費者の手に渡るまでの距離（１／Ｌｘ）、商品購
買確率Ｐａを求める。これらの値は表４、表５及び表６
に示す式で表される。

【００２２】

【表４】

【００２３】

【表５】

【００２４】

【表６】

【００２５】ステップＳ５では、以下に示すような手法
で上記の各値を求めている。

【００２６】まず、商品が消費者に購買される（小売店
から消費者に商品が移行する）ときの状況を、２つの場
合に分けて考える。１つは、消費者が小売店まで足を運
んで、そこで商品を目の前にしているという状況（これ
を購買市場状況と呼ぶことにする）。もう１つは、消費
者が小売店に行っていない（例えば、家などにいる）と
き、このときは消費者は商品の購入に対して受け身的で
あり、テレビコマーシャルや広告などによって、商品の
存在を知ったりするのであるが、このような状況を商品
消費状況と呼ぶことにする。このように、購買市場状況
と商品消費状況の両方が兼ねそなわっている状況におい
て、消費者の小売店での商品の購入は行なわれると考え
る。

【００２７】次に、購買市場状況における商品について
の現象を、分子の相互衝突付着、脱離確率理論（「 Tre
nd in Polymer Science 1 」 K.Kurematsu & M.Koishi
;「 Journal of Colloid and Interface Science ,15
3,1,118-122 (1992) 」K.Kurematsu &M.Kanda）に例え
る。図５に、この対応関係の概念図を示す。分子どうし
が衝突して付着する現象を、消費者が小売店に行って商
品を目の前にして手に取るなどする（商品と消費者との
衝突）、そしてそのまま商品を購入する（商品と消費者
との付着）ということに対応させ、また衝突した分子が
脱離反発する現象を、消費者は小売店で商品を目の前に
して手に取るなどしたが購入はしなかったという状況に
対応させる。まず、流体中での分子が反応界面に近づく
のに要する運動エネルギー（「 Molecular Reaction D
ynamics 」,R.D.Levine & R.B.Bernstein,Oxford Uni
v.Press ）を、商品が消費者の手に渡るのに要する供給
エネルギーと例えて、商品供給エネルギーＥｓを求め
る。そして、この流体中での分子が反応界面に近づくと
き消費される運動エネルギーから求めた商品供給エネル
ギーＥｓを、分子の相互衝突付着、脱離確率理論にも当
てはめることができると考えて、消費者と商品の衝突付
着エネルギーをＥｓで表すことにする。そして、脱離エ
ネルギーＥｄを分子運動のエネルギーより求める。そし
て、この衝突付着エネルギーＥｓと脱離エネルギーＥｄ
とから、購買市場状況での購買確率エネルギーＵを求め
る。この、購買確率エネルギーＵは購買市場状況（消費
者が小売店で商品を目の前にして買うか買わないか判断
しているという状況）において、消費者が商品を買う確
率を表す。

【００２８】次に、商品消費状況における商品について
の現象を、分子の拡散吸着確率理論（「Journal of Col
loid and Interface Science ,109,2,(1986) 」 ,K.Kur
ematsu , M.Wada & M.Koishi）に例える。図６に、この
対応関係の概念図を示す。これは、気相または液相中の
分子が拡散して他の相に吸着するという現象を、小売店
にある商品が消費者の手の元に届くということに対応さ
せている。まず、生産高Ｓｐを物質の質量に例え、次
に、４π（λｓ）³ ／３で表される商品の影響度の及ぼ
す範囲を物質の体積に例えて、そして物質の密度（質量
／体積）に対応させて、商品価値ρｄ＝Ｓｄ／｛４π
（λｓ）³ ／３｝を求める。この、商品価値ρｄは売上
高Ｓｄに比例するので、商品価値が大きいということ
は、売上高が大きい、つまりよく売れるであろうという
ことを表す。次に、消費者の商品に対する値ごろ感を表
すものは商品価値ρｄの逆数に関係すると考えて、消費
能力ｄａを表４に示す式で定義し表す。消費能力ｄａ
は、グラファイト単結晶に例えれば、ベンゼン環の縦、
横、高さのサイズに相当するものと言えるであろう。こ
れは電極反応に例えれば、インターカレーション反応の
イオンの受け入れ能力を表すものに相当する。次に、消
費能力ｄａに購買延べ個数Ｎｄを乗じたものを消費者の
購買力を表すものと考えて購買能力Ｌａを定義し求め
る。購買能力Ｌａは、グラファイト単結晶のａ、ｂ、ｃ
軸のそれぞれの長さに相当するものとすると、結晶軸で
囲まれた結晶表面は反応能力を表すものと思われる。ま
た、グラファイト単結晶には、結晶系の変化に応じた歪
ｔａｎθが生じており、インターカレーション反応の活
性度はこのｔａｎθが大きい程高い。この歪ｔａｎθを
消費者の能力歪とみなし、図５９にグラファイト単結晶
子モデルと能力歪（ｔａｎθ）を対比して概念図を示し
た。すなわち、消費者も、グラファイト単結晶と同じよ
うに、消費能力と購買能力に歪ｔａｎθを受けて購入の
活性を促していると考えられる。そして、拡散吸着分子
運動論において分子が拡散して他の相に吸着するまでの
距離に対応するものとして、商品が消費者の手に渡るま
での距離（１／Ｌｘ）を求める。グラファイト単結晶へ
のインターカレーション反応は、見方を変えると、各結
晶表面にイオンが拡散吸着する反応とも言える。吸着可
能官能基の数はベンゼン環の数である。グラファイト単
結晶の各官能基にイオンが遭遇するための、イオンの移
動する全行程は単結晶の表面積の逆数を静止流体層まで
の距離で積分した距離である。これが１／Ｌｘであり、
販売距離とする。

【００２９】更に、市場におけるある範囲あたりにおい
て購入されるであろう商品の購入延べ個数を表すＭｘ、
吸着現象における比表面積の考え方より、消費者が商品
を受け入れる機会の大小を表す消費者側の比表面積Ｓｐ
ｓを表５に示す式で定義し表す。そして、これら値よ
り、拡散吸着分子運動論における分子が拡散して他の相
に吸着する確率に対応させて、商品購買確率Ｐａを求め
る。この商品購買確率Ｐａは商品消費状況（広告媒体な
どを通して商品の存在を知ることはあるが消費者は小売
店には足を運んでおらず、商品の購入に対して消費者は
受け身的である状況）において、小売店にある商品と消
費者が出会う確率を表す。

【００３０】次に、ステップＳ６へと進んで、購買消費
エネルギーｗａ、購買張力σ、パラメータＡを求める。
これらの値は表７に示す式で表される。

【００３１】

【表７】

【００３２】ステップＳ６では、以下に示すような手法
で上記の各値を求めている。

【００３３】消費者の商品購入に対しての精神的なエネ
ルギー（心理的な状況）を示す指標として購買消費エネ
ルギーｗａというものを仮定し、この購買消費エネルギ
ーｗａは購買確率エネルギーＵと商品購買確率Ｐａと購
買延べ個数Ｎｄの３つの積で表すことができるであろう
と考えて、表７に示すような式で定義する。そして、こ
の購買消費エネルギーｗａを消費能力ｄａの２乗で除し
て、購買張力σを求める。この購買張力σは単位消費能
力当たりの購買消費エネルギー、つまり消費者の各商品
に対する消費意欲を表すものとする。そして、この購買
張力σを、界面物理学における表面張力に対応するもの
と考え、表面張力の釣り合いの条件を表すヤング−デュ
プレの式から、パラメータＡを求める。すなわち、商品
には競合商品と既存商品が競争相手として消費者の奪い
あいをしていると想定する。この状態を自然科学で表現
すると、気体と液体と固体の三相がそれぞれの界面で張
力として釣り合うまで動いていることに例えられる。こ
のパラメータＡは消費者の商品に対する購買意欲のバラ
ンスを表し、感情捻れとも定義し、つまり、実際の市場
において消費者の購買意欲というのは１種類の商品に偏
るのではなく、例えば何か筆記具が欲しいというときに
は、鉛筆にするかボールペンにするか、あるいは万年筆
にするかというように選択があり、鉛筆なら鉛筆だけに
購買意欲が向けられるようなことはないと考えられる。
図６１は、気体と液体と固体の各相の界面張力の釣り合
いの状態と消費者の感情捻れの状態を対比して示す概念
図である。

【００３４】次に、ステップＳ７へと進んで、消費者の
商品満足度ｉ、消費市場の飽和度ｖを求める。これらの
値及び導入過程を表８に示す。

【００３５】

【表８】

【００３６】ここでは、消費者が商品の購買に要するエ
ネルギーを電力、つまり電流と電圧で表せるのではない
かと考えて、つまり、電流はエネルギーの量であるから
消費者が商品に対して持つ興味を表すものとして、消費
者の商品満足度ｉを求める。また、電圧は消費者のエネ
ルギーの敷居値表すものと考えて、どれだけ市場に商品
が出回っているかということを表すものとして消費市場
の飽和度ｖを求める。図６２には、電池反応と、消費者
と商品との反応（購買）を対比して示した概念図を示す
が、反応の起こるところでは、当然電子の授受が起こる
ので電流が流れることとなる。商品と消費者との関係で
考えてみた場合、消費者の商品購買に際しての精神的な
高ぶりである脳での化学反応が起こることであり、神経
電流が流れることである。

【００３７】そして、この消費者の商品満足度ｉと消費
市場の飽和度ｖは、監視装置ｃに出力され画面に表示さ
れる。そしてステップＳ８において次のような判断がな
される。消費者の商品満足度ｉと消費市場の飽和度ｖは
３つの商品それぞれについて算出される、つまり、６つ
の値が出力されるのであるが、この６つの値がすべて正
の数ならば、そのまま商品を出荷すると判断する。も
し、６つの値の１つでも負の数となると、商品出荷不可
と判断し、ステップＳ１に戻って入力条件を変更するよ
う指示を出す。このときの出荷可能か不可能かという指
示は、画面への表示、あるいはランプの点灯やアラーム
音の発生などによって行なわれる。そして、商品の製造
出荷元はこの指示に基づき出荷判断を行うことができ
る。

【００３８】

【実施例】（実施例１）次に、社団法人日本電子機械工
業会（以下、単に日本電子機械工業会とよぶ。）より発
表されているデータを使って本発明を実施して解析を行
う。表９にそのデータと本発明を実施した結果を示す。

【００３９】

【表９】

【００４０】商品１は据置型ＣＤプレーヤーを、商品２
はＨｉ−Ｆｉスピーカーシステムを、商品３はポータブ
ルＣＤプレーヤーを表す。そして、製造延べ個数はその
年までに実際に製造された延べ個数を表す。（これは日
本電子機械工業会より１９９６年に発表された数値）。
まず、１９９０年について、商品１を出荷しようとする
商品として本発明を実施してみると、ステップＳ１にお
いて次に示す値を入力した。商品１の製造延べ個数Ｎｐ
＝５４７０００、商品２の製造延べ個数Ｎｐ＝７２４０
００、商品３の製造延べ個数Ｎｐ＝９４６０００、製造
延べ時間は３つの商品ともに製造延べ時間ｔｐ＝２００
０、製造単価Ｃｐは、商品１を５００００円、商品２を
３００００円、商品３を２００００円とした。製造歩留
まりは３つの商品ともにＹｐ＝０．８、購買延べ時間は
３つの商品ともにｔａ＝８７６０、そして、購買確実度
Ｙａは最初は初期値として適当な予想値を入力した。そ
して、ステップＳ１からステップＳ７の手順を繰り返し
行って、ステップＳ７で算出される３つの商品それぞれ
についての消費者の商品満足度ｉ、消費市場の飽和度ｖ
が正の数をとり得る範囲（負の数にならない範囲）で、
つまり、消費者の商品満足度ｉと消費市場の飽和度ｖの
対数値が実数をとり得る範囲で、最大となる購買確実度
Ｙａ＝１／１０⁷ を求める。以降、この購買確実度Ｙａ
＝１／１０⁷を確定値として用いる。次に、商品１の製
造延べ個数Ｎｐの値を変動させてステップＳ１からステ
ップＳ７の手順を繰り返し行って、消費者の商品満足度
ｉ、消費市場の飽和度ｖが正の数をとり得る範囲で（消
費者の商品満足度ｉと消費市場の飽和度ｖの対数値が実
数をとり得る範囲で）、最小となる商品１の製造延べ個
数Ｎｐ＝３６５０００を求める。そして、次は、消費者
の商品に対する購買意欲のバランスを表すパラメータＡ
の値が正の最小値を示すときのは商品１の製造延べ個数
Ｎｐ＝９８５０００を求める。

【００４１】このようにして１９９０年までのデータに
基づいて求められた商品１の製造延べ個数３６５０００
〜９８５０００という値は、次の年１９９１年に製造す
る商品１の製造数を判断する目安となる。実際、１９９
１年には商品１は８９９０００個製造されているが、こ
の値は３６５０００〜９８５０００の範囲にある。他の
年についても同様な結果となっており、従って本発明の
商品の出荷制御装置及び方法によって、前年までのデー
タに基づいて、今、出荷しようとする商品の製造数を適
正な値に決定することができて、よって出荷数を制御し
て在庫の過不足を避けることができる。

【００４２】（実施例２）次に、表１０には、ＭＤラジ
カセを商品４、ＣＤラジカセを商品５、その他ラジカセ
を商品６として、日本電子機械工業会が１９９６年に発
表した、製造個数（延べ個数ではない）の予測数（実際
に製造された個数ではない）が示されている。

【００４３】

【表１０】

【００４４】そして、各年ごとに、ステップＳ１におい
て次に示す値を入力した。３つの商品それぞれの製造延
べ個数Ｎｐ、製造延べ時間は３つの商品ともに製造延べ
時間ｔｐ＝２０００、製造単価Ｃｐは、商品４を５００
００円、商品５を３００００円、商品６を２００００円
とした。製造歩留まりは３つの商品ともにＹｐ＝０．
８、購買延べ時間は３つの商品ともにｔａ＝８７６０、
そして、購買確実度Ｙａは最初は初期値として適当な予
想値を入力した。そして、パラメータＡの絶対値を最小
とするときの購買確実度を表９に示すように確定値とし
た。このとき、ステップＳ７で算出される３つの商品そ
れぞれについての消費者の商品満足度ｉ、消費市場の飽
和度ｖはすべて正の数となり、よって、日本電子機械工
業会が予想した個数では出荷してもよいと判断する。

【００４５】更に表１０に、ステップＳ７で算出された
３つの商品それぞれについての消費者の商品満足度ｉ、
消費市場の飽和度ｖの対数値を示す。そして、図７に、
３つの商品それぞれについての消費者の商品満足度ｉ、
消費市場の飽和度ｖの対数値の年ごとの変化を表すグラ
フを示す。消費者の商品満足度ｉについては、商品５と
６については年とともに減少しており、商品４について
はゆるやかではあるが増加している。消費者の商品満足
度ｉは消費者が商品に対して持つ興味を表す値であるの
で、つまり、この先、消費者の興味は商品４（ＭＤラジ
カセ）に向けられていくであろうと予測することができ
る。また、消費市場の飽和度ｖについては、商品５と６
については２０００年頃から伸びが小さくなっており、
商品４についてはまだ伸び続けている。消費市場の飽和
度ｖというのは、どれだけ市場に商品が出回っているか
ということを表すものであるので、商品４（ＭＤラジカ
セ）については、この先、増産体制でいくべきであろう
という予測ができる。

【００４６】（実施例３）次に、カラーテレビとＶＴＲ
（ＶｉｄｅｏＴａｐｅＲｅｃｏｒｄｅｒ）とビデオ
カメラの３つの商品についての製造数の予測を行った。
表１１にこの結果を示す。これら３つの商品を選んだの
は、家庭用電化製品の映像機器として使用目的に共通点
があるためである。日本電子機械工業会の調査報告書に
よれば、これら３つの商品について、１９９６年の上期
と下期及び１９９７年の上期についての、その半期ごと
における実際のデータとして生産高と製造数が報告され
ている。

【００４７】

【表１１】

【００４８】まず、ステップＳ１において、３つの商品
それぞれの１９９６年上期の製造数Ｎｐと製造単価Ｃｐ
と製造時間ｔｐを入力する。なお、以下３つの商品につ
いてのこれらの値を区別するために、カラーテレビにつ
いては英文字の後に１を付けて（例えば製造数Ｎｐ１と
いうように。）、ＶＴＲについては２を付けて、ビデオ
カメラについては３を添字として付けて表す。製造単価
Ｃｐは、生産高Ｓｐを製造数Ｎｐで除して求めた。（Ｃ
ｐ＝Ｓｐ／Ｎｐ）。製造時間ｔｐは、つまり労働時間を
１日８時間で１２５日（年間２５０日として、半期であ
るのでこの半分）として１０００時間、つまり３６００
０００秒とした。

【００４９】更に、ステップＳ１においては、製造歩留
まりＹｐと消費効率Ｙｔと購買確実度Ｙａを入力する
が、これらの入力値の決定の仕方を表１４〜表２１を参
照して説明する。なお、消費効率Ｙｔは、製造時間ｔｐ
を購買時間ｔａで割った値であり、Ｙｔ＝ｔｐ／ｔａで
表される。

【００５０】

【表１４】

【００５１】

【表１５】

【００５２】

【表１６】

【００５３】

【表１７】

【００５４】

【表１８】

【００５５】

【表１９】

【００５６】

【表２０】

【００５７】

【表２１】

【００５８】製造歩留まりＹｐと消費効率Ｙｔはまず初
めに１に近い大きな数字を仮に入力してみる。購買確実
度Ｙａは１に対して非常に小さな数字を入れてみる。そ
して、ステップＳ１からステップＳ６の手順を行いステ
ップＳ７で出力される、３つの商品についての全ての値
（満足度ｉ１、ｉ２、ｉ３の対数値、飽和度ｖ１、ｖ
２、ｖ３の対数値、能力歪ｔａｎ１、ｔａｎ２、ｔａｎ
３、感情捻れｃｏｓ１、ｃｏｓ２、ｃｏｓ３、供給厚さ
δ１の対数値、販売距離（１／Ｌｘ）１の対数値、これ
らは消費者と消費市場の状態を表す指標という意味で消
費指標値とよぶ。）がエラーなく、つまり実数値として
表示されているかどうかを確かめる。これを表１４に示
す。全ての消費指標値が正常に表示されていなかった
ら、製造歩留まりＹｐと消費効率Ｙｔは更に１に近い大
きな値を入れるか、購買確実度Ｙａを更に小さくしてス
テップＳ１からステップＳ７の手順を行う。

【００５９】次に、消費効率Ｙｔについては全ての消費
指標値が正常に表示される下限値まで小さくする。更に
小さくすると全ての消費指標値の表示が正常に表れない
ことを確かめる。このようにして、消費効率Ｙｔを全て
の消費指標値が正常に表示される下限値として定める。
次に、購買確実度Ｙａを次第に大きくして行き、全ての
消費指標値が表示される上限値まで大きくする。更に大
きくすると、全ての消費指標値が表示されないことを確
かめる。こうして購買確実度Ｙａを正常に解析できると
きの上限値として定める。次に、製造歩留まりＹｐにつ
いては次第に小さくして行き、全ての消費指標値の表示
がなされる下限値まで小さくする。更に小さくすると、
全ての消費指標値の表示がなされないことを確かめる。
このようにして製造歩留まりＹｐについては、正常に解
析できるときの下限値としてその値を決定する。以上の
一連のプロセスを表１５〜２１に示す。なお、表中にお
いて、「ＶＡＬＵＥ」あるいは「ＮＵＭ」と示されてい
るのは出力がエラーとなった、つまり実数値が出力され
なかったことを表す。

【００６０】このようにして、１９９６年上期につい
て、表１１に示すように、製造数Ｎｐ１、Ｎｐ２、Ｎｐ
３、製造単価Ｃｐ１、Ｃｐ２、Ｃｐ３、製造歩留まりＹ
ｐ１、Ｙｐ２、Ｙｐ３、購買確実度Ｙａ１、Ｙａ２、Ｙ
ａ３、消費効率Ｙｔ１、Ｙｔ２、Ｙｔ３、製造時間ｔｐ
１、ｔｐ２、ｔｐ３、のそれぞれの値をステップＳ１に
おいて入力する。そして、このときステップＳ７で出力
される消費指標値についても表１１に示す。この１９９
６年上期の消費指標値を基準値として、後述するように
１９９６年下期以降の消費指標値のこの基準値からの変
化を求める。

【００６１】次に、１９９６年下期の製造数Ｎｐ（１９
９６年上期からの延べ個数）と製造単価Ｃｐと製造時間
ｔｐ（１９９６年上期からの延べ時間）を入力する。製
造歩留まりＹｐと購買確実度Ｙａと消費効率Ｙｔは１９
９６年上期の値と同じとして入力する。このときの出力
される消費指標値を表２８に示した。そして、表２８に
示された消費指標値と１９９６年上期の消費指標の基準
値との差を消費指標の変化値とする。この変化値を表１
１に示した。

【００６２】

【表２８】

【００６３】次に、１９９７年上期についても１９９６
年下期と同様にして、消費指標値の基準値との差を変化
値として求めた。そして、図８、９、１０に示すよう
に、カラーテレビとＶＴＲとビデオカメラについてそれ
ぞれ、１９９６年下期と１９９７年上期の、満足度ｉと
飽和度ｖの基準値からの変化値を縦軸にとり、横軸を年
度にとってグラフとして表す。

【００６４】次に、１９９７年下期及び１９９８年上期
と下期の製造個数の予測数を次のようにして求めた。表
２２〜２５及び図２９〜５６を参照して説明する。

【００６５】

【表２２】

【００６６】

【表２３】

【００６７】

【表２４】

【００６８】

【表２５】

【００６９】まず、１９９７年下期については、１９９
６年上期からの製造延べ時間ｔｐ、製造単価Ｃｐは１９
９７年上期と同じ値を、製造歩留まりＹｐ、購買確実度
Ｙａ、消費効率Ｙｔは１９９６年上期にて決定した値を
入力する。

【００７０】そして、製造個数については、まず仮の値
として１回前のデータ、即ち１９９７年上期の製造数と
同じ値を入力する。表２２にこれを示すが、Ｎｐ１＝３
２０５０００、Ｎｐ２＝６１２７０００、Ｎｐ３＝４２
３４０００である。そして、３つの商品それぞれの消費
指標値を出力し、これらの基準値からの変化値を、先に
求められている１９９７年上期までの値と合わせてグラ
フ表示する。これを図２９〜３５に示す。

【００７１】そして、これら３つの商品の消費指標値の
グラフ全てについて、１９９７年上期までの変化の傾向
から、１９９７年下期の値が大きく外れている、すなわ
ち直線的又は滑らかな曲線的変化をしていないグラフが
ある場合、入力した予測製造数Ｎｐ１、２、３は不適で
あると判断して、入力値を代える。次に、表２３に示す
ようにＮｐ１、２、３代えて入力して、同様に消費指標
値の変化を図３６〜４２に示すグラフで表す。そして、
やはり全てのグラフについて滑らかな変化をしているか
どうかを見て、そうでなければまた入力値を代えてみ
る。表２４及び図４３〜４９は３回目の入力値の設定の
試みを表す。そして、表２５は４回目の試みを表すが、
この４回目の結果を表す図５０〜５６に示すグラフで、
全てのグラフが自然な変化の傾向を示していることがみ
てとれ、従って、表２５に示す値を１９９７年下期の製
造数の予測数とする。すなわち、Ｎｐ１＝４７００００
０、Ｎｐ２＝６４０００００、Ｎｐ３＝４４０００００
である。このように、３つの商品についての全ての消費
指標値のグラフがその変化の傾向が直線的にあるいは滑
らかな曲線的になるまで、これは言い換えれば３つの商
品についての消費者及び市場の全体的なバランスを見な
がら、入力値（予測製造数）を変動させて、現時点以降
の期間における製造数を予測する。

【００７２】１９９８年上期及び下期についても、同様
に、それぞれ１９９８年上期までの消費指標値変化と１
９９８年下期までの消費指標値変化がなめらかになると
きの製造数の入力値を製造予測数として求める。

【００７３】表２６は、１９９７年下期と１９９８年上
期の製造数の実数とこれ以前の１９９７年上期の時点で
行った上述した本実施例の予測数との比較を示すが、こ
れによると良く近似した値となっており、従って、本実
施例による製造数の予測の有効性を示している。

【００７４】

【表２６】

【００７５】次に、図８、９、１０のグラフは満足度と
飽和度の経時的変化を示すが、これについての分析をす
ると、市場に商品数が増えてくるとともに、消費者の満
足度（商品に対する興味を表す指標）は増えてくるこ
と、そして飽和度（消費者が受ける商品についての不足
感）は減少してくることは、ごく自然の傾向を示してい
ると言える。

【００７６】また、満足度と飽和度以外の消費指標値
の、経時的変化を図１１〜１４に示す。なお、図１４に
示す販売距離と供給厚さについては、今、出荷制御すべ
き商品であるカラーテレビについてのみを示した。この
結果を分析すると、販売距離が増えてきて、供給厚さ
（小売店での在庫数を表す）が減少してくることは、商
品の数の増加とともに商品の販売領域が増加して商品の
回転も早くなり小売店での在庫数は減少してくることを
示している。消費者の商品購買に対しての積極性を表す
指標である能力歪は、各商品ともにほとんど変化がな
く、どの商品も必要性は同じであると言える。市場での
各商品の競争力、勢力を表す指標であり、このような市
場での動きが消費者が商品への購買意欲を引き起こすも
のとして考える感情捻れは商品各々の個性が出ていてカ
ラーテレビは消費者の関心が高くなる方向であるが、Ｖ
ＴＲは関心が薄くなる方向に変化する傾向が見られる。
ビデオカメラは変化が認められない。

【００７７】（実施例４）次に、上記実施例３とは商品
を代えて製造数の予測を同様に行った。これを、表１
２、１３、２７及び図１５〜２８に示す。

【００７８】

【表１２】

【００７９】

【表１３】

【００８０】

【表２７】

【００８１】３つの商品はポータブルＭＤプレーヤとポ
ータブルＣＤプレーヤとヘッドホンステレオであり、こ
れらを選んだのはオーディオ機器という共通点があり、
更に、ポータブルＭＤプレーヤを今出荷制御しようとす
る商品とした場合、これより前に市場において広まって
おり、ポータブルＭＤプレーヤにとっての競争商品とな
るポータブルＣＤプレーヤと、更にポータブルＣＤプレ
ーヤよりも以前に出回っていてより広く普及しているヘ
ッドホンステレオを選択することにより、より実情の市
場に適した予測となり得るからである。

【００８２】日本電子機械工業会の調査報告書には、１
９９０年から１９９５年までのまとめたデータと１９９
６年の上期と下期及び１９９７年の上期の製造数Ｎｐの
実績が報告されている。そこで、１９９７年上期と下期
の製造数を予測して、実績との開きを見てみる。製造単
価Ｃｐは広告などから適宜決めた。製造時間ｔｐ、製造
歩留まりＹｐ、購買確実度Ｙａ、消費効率Ｙｔは実施例
３と同様にして設定した。なお、本実施例においては、
これらに添字として、ポータブルＭＤプレーヤについて
は１を、ポータブルＣＤプレーヤについては２を、ヘッ
ドホンステレオについては３を付けて、それぞれ区別す
る。

【００８３】まず、１９９０年から１９９５年について
表１２で示す値を入力し、消費指標値を算出し出力す
る。このときの消費指標値を基準値とする。以下、１９
９６年上期及び下期についても同様に消費指標値を求め
る。これら消費指標値を表２７に示す。次に、これら値
の基準値からの変化値を求める。この変化値を表１２に
示す。そして、１９９６年上期及び下期の変化値をグラ
フで表す。（図１５〜２１）。

【００８４】そして、１９９７年上期の製造予測数は、
実施例３と同様にして、３つの商品の全ての消費指標値
について、その変化が滑らかなものとなるように、入力
する値を変動させて、グラフ表示を確認しながら決定す
る。１９９７年下期も同様にして製造数を予測する。

【００８５】次に、表１３においては、１９９７年上期
の入力する製造数として、日本電子機械工業会より発表
されている実数を用いた場合を示す。表１２と１３を比
較してみる。表１２より１９９７年全体の製造数はそれ
ぞれ、Ｎｐ１＝８０００００＋１３０００００＝２１０
００００、Ｎｐ２＝１１０００００＋１３５００００＝
２４５００００、Ｎｐ３＝２００００００＋２１０００
００＝４１０００００と予測されている。表１３より１
９９７年全体の製造数について、Ｎｐ１＝５６２０００
＋１００００００、Ｎｐ２＝１０１４０００＋１２００
０００、Ｎｐ３＝１７１３０００＋２４０００００とな
っている。これは、上期分だけではあるが実数を示して
おり、よって１９９７年全体としてみてもほぼ実数を示
すものとみなすことができる。従って、表１２に示され
る全くの予測値と比較して、近い値が得られており、商
品を代えてみても同様に信頼性のある製造数の予測を行
えることが証明できた。１９９７年上期と下期の通年の
ポータブルＭＤプレーヤの製造個数は、予測値より少な
い実績値を示しているが、ポータブルＣＤプレーヤとヘ
ッドホンステレオは良く一致しており、予測はかなりの
精度を示すことがわかる。ポータブルＭＤプレーヤは１
９９４年度からの発売で販売期間の短い商品の予測の難
しさを表しているものと考えられる。

【００８６】また、表２６には、ポータブルＭＤプレー
ヤ、ポータブルＣＤプレーヤ、ヘッドホンステレオにつ
いての１９９７年下期分の実数とこれ以前の１９９７年
上期の時点で行った本実施例による１９９７年下期の製
造数の予測とが比較して示しており、やはり両方の値を
比べてみると良く近似しており、精度の良い予測ができ
ていると言える。

【００８７】また、１９９７年上期を予測値を使った場
合（図１５〜２１）と実績値を使った場合（図２２〜２
８）の満足度と飽和度の変化の傾向、能力歪と感情捻れ
の変化の傾向、販売距離と供給厚さの変化の傾向とも
に、ほとんど違いがない。

【００８８】以上述べたように、本願発明では、自然科
学における現象を、商品、市場、消費者のこれら各状態
及びそれぞれの間における関係に対応させて、すなわ
ち、自然科学を表す式で経済学や社会科学の現象を表す
ことができるのでは考えて、例えば商品の販売過程につ
いて考えてみた。ここで、表２９〜３１に自然科学と商
品販売との対応関係について整理して示し、以下、これ
について説明する。

【００８９】

【表２９】

【００９０】

【表３０】

【００９１】

【表３１】

【００９２】製造延べ個数は、各商品の、ある基準とす
る時点（例えばある年度）からの累積製造個数（前期間
までの製造数も加えた数）とする。これを、化学反応の
反応分子の数に対応させる。反応分子は、例えば、図５
９に示すグラファイト結晶子を考えると、その単位式量
（ベンゼン環）の層間に入っていく（インターカレーシ
ョン反応する）分子（リチウムイオン）である。製造延
べ個数に対応する反応分子数は、外部から電解液に逐次
供給されるリチウムイオンの数に対応する。製造延べ時
間は、ある基準とする時点から商品の製造に要した累積
製造時間（前期間までの製造時間も加えた時間）であ
る。これを、化学反応の反応分子を供給し続けた時間、
すなわち反応分子時間に対応する。製造単価は、１個の
商品当たりの労働価格（人件費等）と設備投資価格と素
材価格（原材料費）等の価格を合わせたコストであり、
これを反応分子の分子量（または、式量）に対応させ
る。

【００９３】購買延べ個数は、製造延べ個数分の商品が
完売されるのに必要とされる顕在購買数と潜在購買数を
合わせた購買数の累積数（前期間までの購買数も加えた
数）を表す。ここで、顕在購買数とは、購買取り引きが
確実に成立し得るであろう数を表し、潜在購買数とは、
購買取り引きはされないが、環境や状況が変われば購買
が可能となる数である。これらを合わせて、化学反応の
被反応分子数に対応させる。被反応分子は上記反応分子
を受け入れるグラファイト結晶子の単位式量（ベンゼン
環）の数である。結晶子の表面のベンゼン環の数は、顕
在購買数に対応し、結晶子の内部のベンゼン環の数は、
潜在購買数に対応している。被反応分子数は、反応分子
の含浸現象に見られるように、反応分子にぬれる面の増
加、すなわち被反応分子の数は逐次増加している。従っ
て、購買個数も延べ個数で数えることとする。購買延べ
時間は、購買延べ個数の購買の取り引きが成立すると仮
定したときに必要とされる累積時間（前期間までの購買
時間も加えた時間）すなわち被反応分子時間である。こ
れは、化学反応の対象とする被反応分子の全てが反応完
了することができたと仮定したときに必要とされる累積
時間である。上記実施例１、２では、例えば１年間の購
買時間を、１日２４時間×３６５日＝８７６０時間とし
ているが、これは顕在購買数に対応する購買時間であ
る。それに対して、実施例３、４では、顕在購買数に加
えて潜在購買数も取り引きが行われたと仮定した時間を
購買延べ時間としている。購買単価は、商品１個が使用
されるための使用環境設置の費用や使用能力獲得のため
の教育費用などを合わせたコストを表す。これを、被反
応分子の分子量（または、式量）に対応させる。すなわ
ち、グラファイト結晶子を構成するベンゼン環の式量で
ある。

【００９４】購買確実度は、購買延べ個数に対する製造
延べ個数の比の値である。この値には、上限値があり、
購買延べ個数に対して製造延べ個数の取り得る大きさに
限界があることを示している。このことは、購買取り引
きはされていないが、環境や状況が変われば購買が可能
となる潜在購買数の取り得る大きさに対して、商品の購
買の取り引きが成立し得る顕在購買数の大きさには上限
があることを示している。購買確実度を、被反応分子数
に対する反応分子数の比の値である反応分子数比率とす
れば、これは、被反応分子をグラファイト結晶子に例え
れば、結晶子のサイズが変化しないときには比表面積が
定まっており、表面積には上限があることと同じことで
ある。さらに表面積を大きくするには、比表面積を大き
くすることになり、結晶子のサイズをさらに小さくする
ことである。これは、購買確実度の上限値を大きくする
ことに対応し、潜在購買状態にある消費者を、顕在購買
状態にすることであり、使用環境設置や、使用能力獲得
のための教育などのインフラ（経済・産業基盤）を整
え、商品情報が日常の生活に行き渡るようにすることで
ある。市場は一般的にインフラを整えていく方向にある
ので、製造個数が少ない時には購買確実度の上限値は小
さく、その後購買確実度の上限値は増え続け一定値とな
る。すなわち、化学反応においては分子反応の初期で
は、被反応分子の一部分の官能基（ベンゼン環）としか
反応していないが、時間の経過とともに表面に露出して
いない結晶子の官能基（ベンゼン環）とも反応すること
になる。また、購買確実度を上限値より大きく見積もる
ことは、購買延べ個数に対して製造延べ個数を多くする
ことであり、市場に商品がだぶつくことになり、商品は
市場を一巡して、使用環境設置や使用能力獲得のための
教育などのインフラが整うのを待つ状態にある。この場
合は、供給過剰である。購買確実度を上限値より少なく
見積もることは、品薄状態である。このように、購買確
実度は文化レベルの水準に依存する市場の状態を示す指
標にもなる。

【００９５】消費効率は、購買延べ時間に対して製造延
べ時間の比の値である。この値には下限値があり、購買
延べ時間に対して製造延べ時間の取り得る大きさに下限
があることを示している。これは、顕在購買数に加えて
潜在購買数の取り引きが行われたと仮定した時間が購買
延べ時間であるのに対して、製造延べ時間は顕在購買数
の取り引きが成立するのに必要な時間である。従って、
製造のための設備投資等の生産性を変えない場合には、
顕在購買数の取り引きを満たすために必要な製造時間の
短縮には限界があることを表している。消費効率の下限
値を大きな値にするには、消費者を潜在購買状態から顕
在購買状態にすることにより、必要な製造延べ時間を大
きくすることである。消費効率を上述の被反応分子時間
に対する反応分子時間の比の値である反応時間比率とと
れば、このことはグラファイト結晶子の比表面積を大き
くすることであり、言い換えれば結晶子サイズを小さく
することである。この時、反応は速くなることが知られ
ている。すなわち、製造延べ時間を大きくして需要に間
に合わせることである。逆に消費効率の下限値を小さな
値にすることは、製造のための設備投資等により生産性
を上げて、労働時間を短縮することによって、製造延べ
時間の短縮することでもある。消費効率は、商品に対す
る消費者の購買状態と生産者の生産性を見るバロメータ
の役割をしている。消費効率の下限値は商品が市場に出
始めた時には大きく、その後、時間の経過とともに小さ
くなる。すなわち、分子反応の初期では、被反応分子の
一部分の官能基（ベンゼン環）としか反応していない
が、時間の経過とともに表面に露出していない結晶子の
官能基（ベンゼン環）とも反応することになるので、反
応効率は減少することになる。消費効率を下限値より大
きく見積もると、製造延べ時間を必要以上に大きくする
ことになり、同じ製造延べ個数に対して労働時間を延ば
すことになり、生産性の悪い状態を作ることになる。消
費効率を下限値より小さく見積もった場合には、製造延
べ時間を必要以上に短縮するために、同じ製造延べ個数
に対して過剰な設備投資をしたことになる。

【００９６】商品の製造には不良品が発生するので良品
の製造できる割合を製造歩留りとするのが一般的である
が、ここでは、上記購買単価に対する製造単価の比の値
を製造歩留りと呼ぶ。この値には下限値があり、購買単
価に対して製造単価の大きさには下限があることを示し
ている。すなわち、商品１個が使用されるための使用環
境設置の費用や使用能力獲得のための教育費用などを合
わせたコストである購買単価に対して、１個の商品当た
りの労働価格と設備投資価格と素材価格などの価格を合
わせたコストである製造単価には下限があることを示し
ている。製造歩留りの下限値以下の原価割れで取り引き
が成立することがあっても、別な取り引きで帳じりを合
わせざるを得なくなるだけである。すなわち、不良品の
販売をすることになる。製造歩留りに下限値があること
は、製造単価をむやみに小さくすることはできないこと
を意味する。製造歩留りの下限値は商品が市場に出始め
た時に大きく、製造延べ個数の増加とともに小さくな
る。このことは、製造延べ個数の増加とともに商品のコ
ストダウンが行われることが要求されることになる。こ
こに、製造の合理化の必要性が認められる。さらに、技
術革新によって製品のバージョンアップが要求されるこ
とになる。この製造歩留りを、反応分子量の、被反応分
子の分子量に対する比率（反応分子量比率）と対応させ
る。分子反応の初期では、被反応分子の官能基（ベンゼ
ン環）の分子量は小さく見積もられることになり、反応
分子量比率は大きく見なされる。時間の経過とともに表
面に露出していない結晶子の官能基（ベンゼン環）も反
応に加わり、被反応分子の分子量が大きく見積もられる
ようになり、反応分子量比率は減少したかのようにみな
されることになる。

【００９７】単位時間当たりに製造される商品個数を表
す製造速度は、上記反応分子が単位時間当たりにどのく
らいの数、被反応分子と反応し得る状態となるかを表す
反応分子生成速度と対応させる。商品が買われていく速
さを表す指標である購買速度は、被反応分子時間に対す
る被反応分子数の比率（被反応分子生成速度）と対応さ
せる。

【００９８】製造単価に製造延べ個数をかけて得られる
生産高、すなわち各商品ごとについて商品全体の製造コ
ストは、反応物質質量、すなわち全反応分子の質量と対
応させる。購買単価に購買延べ個数をかけて得られる売
上高、これはその商品の実際の売上高を表すのではな
く、上記購買単価や購買延べ個数と同様、その商品に対
する消費者の欲求の程度を表す指標の１つである。この
売上高を、被反応物質質量（全被反応分子の質量）と対
応させる。

【００９９】商品の出荷状態を、製造された商品が市場
に出るのを控えている状態と定義し、そして商品の出荷
周期（１個の出荷商品ができる時間）を、反応分子間の
衝突時間と対応させる。商品が販売会社に納品される過
程を供給状態と定義し、このときの各商品ごとについて
商品全体の供給周期（納品される時間）を、全反応分子
について、これらが相互作用を及ぼし合いながら衝突し
ているときの全反応分子間衝突時間と対応させる。消費
者の商品の購買過程を購買状態と定義し、購買周期（ど
のくらいの時間間隔でその商品を購入し得る消費者が現
れてくるかを表す指標）を被反応分子間衝突時間と対応
させる。

【０１００】自然科学での温度を商品販売における利得
というものに対応させる。物質の温度は分子的にみると
分子運動の激しさを表すので、商品販売の利得も商品の
活発度、つまりこの利得が大きいほど、その商品は消費
者に与える影響は大きく、また、より広範囲に影響する
ものと考えられる。出荷状態の商品の出荷利得を、反応
分子温度、すなわち個々の反応分子の振動の程度に対応
させている。購買状態における購買利得は、被反応分子
温度、すなわち個々の被反応分子の振動の程度に対応さ
せている。供給状態における供給利得は、反応系の温
度、すなわち全反応分子について、これらが相互に作用
しているとしたときの全反応分子の振動の程度に対応さ
せている。ここで、分子は集団の運動形態として流体を
形成する。このことは、商品が競合商品と既存商品とと
もに販売会社から集団的にまとまって、多数の小売店に
届けられる状態（商品の流通状態と定義する）を表すの
に、多孔体への流体の含浸が例えられる。多孔体の表面
の官能器に流体分子が引きつけられて濡れながら流体が
多孔体にしみ込む現象を商品の流通状態に例える。この
流通状態における流通利得は、流体温度、すなわち温度
を分子の振動という観点からみるのではなく、流体その
ものの（流体全体の）運動による温度に対応させる。

【０１０１】自然科学における波長を商品販売における
影響度というものに対応させる。振動波において、波長
が短い程高エネルギーである。従って、透過力は大き
い。商品販売の影響度は商品の消費者に対して影響する
範囲を表し、影響度の小さいほど（つまり短波長で透過
力の強いほど）、商品の影響の及ぶ範囲は大きいという
ことになる。出荷状態における出荷影響度は、個々の反
応分子の振動波波長に対応させる。購買状態における購
買影響度は個々の被反応分子の振動波波長に対応させ
る。供給状態における供給影響度は、全反応分子につい
て、これらが相互に作用しているとしたときの全反応分
子の振動波波長に対応させる。流通状態における流通影
響度は、流体（全体）の振動波長に対応させる。流通周
期は、全反応分子と全被反応分子を１つの反応系として
見た場合の分子間衝突時間である。

【０１０２】上記供給影響度が及ぶ範囲内における商品
の数を、反応分子の濃度（密度）と対応させる。供給状
態の商品の移動距離を全反応分子の平均自由行程と対応
させる。全商品の生産高の和である供給高を、全反応分
子の質量と対応させる。全商品の売上高の和である需要
高を、全被反応分子の質量と対応させる。全商品を種類
によって区別しないでまとめて１つのものとしたときの
商品の供給高（換算供給高）を、反応分子と被反応分子
を区別しない１つの反応系を考えた場合におけるこれら
分子の質量（反応系の換算質量）と対応させる。供給状
態における商品の移動速さ（供給速度）を、全反応分子
の移動速度と対応させる。供給状態における商品の移動
の妨げとなる程度を表す指標である供給粘度を、全反応
分子が流体中を移動するときの粘性係数に対応させる。
商品が多数の小売店へと拡散する程度を表す指標である
商品の拡散係数を、全反応分子個々が流体中で拡散する
ときの分子自己拡散係数と対応させる。

【０１０３】流通状態における商品の移動距離を表す流
通距離を、流体の流動距離と対応させる。商品が小売店
に配送された量を表す供給厚さを、液体が多孔体中に浸
透する流体含浸論における液体と多孔体の界面にできる
流動しない層の厚さと対応させる。

【０１０４】商品と消費者との遭遇の程度を表す衝突付
着エネルギーは、反応分子と被反応分子との間の分子間
力に対応させる。分子どうしが衝突したが分子の運動エ
ネルギーが過剰であったために、付着せず脱離したとい
うときの分子運動エネルギーを、商品と消費者は遭遇し
た（消費者が商品を買うことのできる状態におかれた）
が、商品を買わなかったというときの、商品を買わない
可能性を示す指標（脱離エネルギーと定義）に対応させ
る。従って、このときの商品が買われる確率を表す購買
確率エネルギーは、分子が付着されるかどうかを左右す
る分子の付着ポテンシャルエネルギーに対応させてい
る。

【０１０５】商品価値を被反応分子の密度に対応させて
おり、すなわち、グラファイト結晶子のベンゼン環の密
度が小さいと、反応分子が入り込みやすくなる。従っ
て、商品価値が小さい（消費者にとって値ごろ感があ
る）と、商品は購入されやすい。消費者の購買意志決定
は、商品の魅力ある情報を得る能力（購買能力と定義す
る）と、経済的にも生活環境的にも商品を生活に受け入
れる能力（消費能力と定義する）とに依存する。ここ
で、図５９に示すように、消費能力を、グラファイト単
結晶の単位式量であるベンゼン環の縦、横、高さのサイ
ズに対応させ、つまり、インターカレーション反応のイ
オンの受け入れ能力に対応させる。購買能力は、グラフ
ァイト単結晶のａ、ｂ、ｃ軸のそれぞれの長さに対応さ
せ、すなわち反応能力を表す結晶軸で囲まれた結晶表面
に対応させる。商品が消費者の手に渡るまでの距離、す
なわち商品の販売距離は、図６０でその対応関係を示し
ているように、グラファイト単結晶にイオンが拡散吸着
するためのイオンの移動する全行程（分子の自己拡散距
離）に対応させる。

【０１０６】上記で定義した購買能力を有する消費者数
は、単位面積当たりのベンゼン環の数と対応させる。そ
して、この購買能力を有する消費者の商品購入数を、単
位面積当たりの反応数（反応分子が被反応分子と吸着し
た数）と対応させる。消費者側から見た小売店の単位体
積当たりにある商品の全表面積を、グラファイト単結晶
の反応生成面における比表面積（単位体積当たりの反応
分子の全表面積）と対応させる。

【０１０７】消費者が小売店に出向いて望みの商品に遭
遇する確率を表す商品購買確率は、反応分子の（グラフ
ァイト結晶）界面への拡散吸着反応確率と対応させる。
上記の購買確率エネルギーが、ある条件（分子の付着に
最適な運動エネルギーや分子間力）のときに商品が購買
される可能性（購買に必要なエネルギー）を表すのに対
し、商品購買確率は、商品が市場にどんどん出回ってい
き飽和状態（すなわち、その商品を欲しい消費者は大部
分が手に入れて、この結果商品の購買数は減少する）と
いう条件における消費者と商品との遭遇する確率を表
す。

【０１０８】供給状態において各商品が混在した状態
で、このとき各商品が動くことのできる範囲（供給商品
占有体積と定義する）を、流体中での反応分子の占有す
る体積と対応させる。購買状態において各商品が混在し
た状態で、このとき各商品が動くことのできる範囲（購
買商品占有体積と定義する）を、グラファイト結晶子で
の被反応分子の占有体積と対応させる。供給状態の商品
の混ざり程度を表す供給商品圧力を、全反応分子間にお
ける相互に拡散侵入するときの浸透圧力と対応させる。
購買状態の商品の混ざり程度を表す購買商品圧力を、全
被反応分子間における相互に拡散侵入するときの浸透圧
力と対応させる。

【０１０９】図５９で示すように、グラファイト結晶子
は、θの正接で示される結晶歪ｔａｎθが、つまり単位
式量の層間距離の変化が反応分子の受け入れ能力に関係
してくる。すなわち、結晶が歪む（θが大きくなる）ほ
ど反応分子は入りやすい。消費者についても、購買能力
と消費能力の式とから表され、商品購入の活性を促す指
標である能力歪みｔａｎθを、結晶歪みに対応させて定
義する。すなわち、能力歪みが大きいほど消費者は商品
を受け入れやすい、つまり商品は購入されやすい。

【０１１０】商品と他の商品との関係により誘因される
消費者の購買意欲を表す指標として購買張力を定義し、
これを、液・気・固相間の界面に働く界面張力と対応さ
せる。そして、他の商品との関係により誘因された結
果、ある商品に対する興味（購買意欲）を表す指標とし
て購買消費エネルギーを定義し、これを液・気・固相間
の界面張力の和である界面エネルギーと対応させる。そ
して、図６１に示すように、市場における３つの商品勢
力の変化という市場の動きが消費者に商品への魅惑を引
き起こす源と考え、この消費者の購買魅惑の程度を感情
捻れと定義する。これを、液・気・固の３相の接触点の
接触角θの余弦、接触角余弦ｃｏｓθに対応させる。

【０１１１】消費者の商品に対する満足度は、神経にお
ける興奮などの伝達に係る神経電流（活動電流）に対応
させ、市場における商品の出回り程度を表す消費市場の
飽和度は、神経電流を流す神経電位（活動電位）に対応
させる。

【０１１２】

【発明の効果】以上述べたように本発明による商品の出
荷制御装置及び方法並びに商品の出荷制御プログラムを
記録した記録媒体によれば、手間をかけることなく瞬時
に商品の出荷判断をことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の商品の出荷制御の手順を示すフローチ
ャートである。

【図２】本発明の商品の出荷制御装置の構成を示すブロ
ック図である。

【図３】商品の供給と気体分子運動論との対応関係を示
す概念図である。

【図４】商品の流通と流体含浸論との対応関係を示す概
念図である。

【図５】購買市場状態と分子衝突付着脱離論との対応関
係を示す概念図である。

【図６】商品の消費状態と分子の拡散吸着理論との対応
関係を示す概念図である。

【図７】本発明の実施例２における、商品４、商品５、
商品６についての消費者の商品満足度の対数値及び消費
市場の飽和度の対数値の年次変化を表すグラフである。

【図８】本発明の実施例３における、カラーテレビにつ
いての満足度と飽和度の変化を示すグラフである。

【図９】同、ＶＴＲについての満足度と飽和度の変化を
示すグラフである。

【図１０】同、ビデオカメラについての満足度と飽和度
の変化を示すグラフである。

【図１１】同、カラーテレビについての能力歪と感情捻
れの変化を表すグラフである。

【図１２】同、ＶＴＲについての能力歪と感情捻れの変
化を表すグラフである。

【図１３】同、ビデオカメラについての能力歪と感情捻
れの変化を表すグラフである。

【図１４】同、カラーテレビについての販売距離と供給
厚さの変化を示すグラフである。

【図１５】本発明の実施例４における、１９９７年上期
の製造数に予測値を用いた場合の、ポータブルＭＤプレ
ーヤの満足度と飽和度の変化を示すグラフである。

【図１６】同、ポータブルＣＤプレーヤの満足度と飽和
度の変化を示すグラフである。

【図１７】同、ヘッドホンステレオの満足度と飽和度の
変化を示すグラフである。

【図１８】同、ポータブルＭＤプレーヤについての能力
歪と感情捻れの変化を表すグラフである。

【図１９】同、ポータブルＣＤプレーヤについての能力
歪と感情捻れの変化を表すグラフである。

【図２０】同、ヘッドホンステレオについての能力歪と
感情捻れの変化を表すグラフである。

【図２１】同、ポータブルＭＤプレーヤについての販売
距離と供給厚さの変化を示すグラフである。

【図２２】本発明の実施例４における、１９９７年上期
の製造数に実数を用いた場合の、ポータブルＭＤプレー
ヤの満足度と飽和度の変化を示すグラフである。

【図２３】同、ポータブルＣＤプレーヤの満足度と飽和
度の変化を示すグラフである。

【図２４】同、ヘッドホンステレオの満足度と飽和度の
変化を示すグラフである。

【図２５】同、ポータブルＭＤプレーヤについての能力
歪と感情捻れの変化を表すグラフである。

【図２６】同、ポータブルＣＤプレーヤについての能力
歪と感情捻れの変化を表すグラフである。

【図２７】同、ヘッドホンステレオについての能力歪と
感情捻れの変化を表すグラフである。

【図２８】同、ポータブルＭＤプレーヤについての販売
距離と供給厚さの変化を示すグラフである。

【図２９】本発明の実施例３において、カラーテレビに
ついての１９９７年下期の製造数を予測するプロセスの
１回目の、満足度と飽和度の変化の傾向を示すグラフで
ある。

【図３０】本発明の実施例３において、ＶＴＲについて
の１９９７年下期の製造数を予測するプロセスの１回目
の、満足度と飽和度の変化の傾向を示すグラフである。

【図３１】本発明の実施例３において、ビデオカメラに
ついての１９９７年下期の製造数を予測するプロセスの
１回目の、満足度と飽和度の変化の傾向を示すグラフで
ある。

【図３２】本発明の実施例３において、カラーテレビに
ついての１９９７年下期の製造数を予測するプロセスの
１回目の、感情捻れと能力歪の変化の傾向を示すグラフ
である。

【図３３】本発明の実施例３において、ＶＴＲについて
の１９９７年下期の製造数を予測するプロセスの１回目
の、感情捻れと能力歪の変化の傾向を示すグラフであ
る。

【図３４】本発明の実施例３において、ビデオカメラに
ついての１９９７年下期の製造数を予測するプロセスの
１回目の、感情捻れと能力歪の変化の傾向を示すグラフ
である。

【図３５】本発明の実施例３において、カラーテレビに
ついての１９９７年下期の製造数を予測するプロセスの
１回目の、販売距離と供給厚さの変化の傾向を示すグラ
フである。

【図３６】同、カラーテレビについての１９９７年下期
の製造数を予測するプロセスの２回目の、満足度と飽和
度の変化の傾向を示すグラフである。

【図３７】同、ＶＴＲについての１９９７年下期の製造
数を予測するプロセスの２回目の、満足度と飽和度の変
化の傾向を示すグラフである。

【図３８】同、ビデオカメラについての１９９７年下期
の製造数を予測するプロセスの２回目の、満足度と飽和
度の変化の傾向を示すグラフである。

【図３９】同、カラーテレビについての１９９７年下期
の製造数を予測するプロセスの２回目の、感情捻れと能
力歪の変化の傾向を示すグラフである。

【図４０】同、ＶＴＲについての１９９７年下期の製造
数を予測するプロセスの２回目の、感情捻れと能力歪の
変化の傾向を示すグラフである。

【図４１】同、ビデオカメラについての１９９７年下期
の製造数を予測するプロセスの２回目の、感情捻れと能
力歪の変化の傾向を示すグラフである。

【図４２】同、カラーテレビについての１９９７年下期
の製造数を予測するプロセスの２回目の、販売距離と供
給厚さの変化の傾向を示すグラフである。

【図４３】同、カラーテレビについての１９９７年下期
の製造数を予測するプロセスの３回目の、満足度と飽和
度の変化の傾向を示すグラフである。

【図４４】同、ＶＴＲについての１９９７年下期の製造
数を予測するプロセスの３回目の、満足度と飽和度の変
化の傾向を示すグラフである。

【図４５】同、ビデオカメラについての１９９７年下期
の製造数を予測するプロセスの３回目の、満足度と飽和
度の変化の傾向を示すグラフである。

【図４６】同、カラーテレビについての１９９７年下期
の製造数を予測するプロセスの３回目の、感情捻れと能
力歪の変化の傾向を示すグラフである。

【図４７】同、ＶＴＲについての１９９７年下期の製造
数を予測するプロセスの３回目の、感情捻れと能力歪の
変化の傾向を示すグラフである。

【図４８】同、ビデオカメラについての１９９７年下期
の製造数を予測するプロセスの３回目の、感情捻れと能
力歪の変化の傾向を示すグラフである。

【図４９】同、カラーテレビについての１９９７年下期
の製造数を予測するプロセスの３回目の、販売距離と供
給厚さの変化の傾向を示すグラフである。

【図５０】同、カラーテレビについての１９９７年下期
の製造数を予測するプロセスの４回目の、満足度と飽和
度の変化の傾向を示すグラフである。

【図５１】同、ＶＴＲについての１９９７年下期の製造
数を予測するプロセスの４回目の、満足度と飽和度の変
化の傾向を示すグラフである。

【図５２】同、ビデオカメラについての１９９７年下期
の製造数を予測するプロセスの４回目の、満足度と飽和
度の変化の傾向を示すグラフである。

【図５３】同、カラーテレビについての１９９７年下期
の製造数を予測するプロセスの４回目の、感情捻れと能
力歪の変化の傾向を示すグラフである。

【図５４】同、ＶＴＲについての１９９７年下期の製造
数を予測するプロセスの４回目の、感情捻れと能力歪の
変化の傾向を示すグラフである。

【図５５】同、ビデオカメラについての１９９７年下期
の製造数を予測するプロセスの４回目の、感情捻れと能
力歪の変化の傾向を示すグラフである。

【図５６】同、カラーテレビについての１９９７年下期
の製造数を予測するプロセスの４回目の、販売距離と供
給厚さの変化の傾向を示すグラフである。

【図５７】分子の熱吸収・放散と商品の出荷状態とを対
比して示した概念図である。

【図５８】気体、液体の熱力学と商品供給状態を対比し
て示した概念図でる。

【図５９】グラファイト結晶子と能力歪とを対比して示
した概念図である。

【図６０】分子拡散吸着距離と販売距離とを対比して示
した概念図である。

【図６１】気体、液体、固体の各相の界面張力の釣合の
状態と消費者の感情捻れの状態とを対比して示した概念
図である。

【図６２】電池反応と消費者の商品の購買とを対比して
示した概念図である。

【符号の説明】

ａ入力装置ｂ中央処理装置ｃ監視装置

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】商品の製造延べ個数と製造延べ時間と製
造単価のうちの少なくとも１つを製造条件とし、該製造条件より、量子力学と統計熱力学と流体力学のう
ちの少なくとも１つを手法として、前記商品が出荷され
るときと、供給されるときと、流通されるときと、購買
されるときの状態のうちの少なくとも１つを演算し、該演算結果により、消費者の商品満足度及び／又は消費
市場の飽和度を算出し、該算出結果により、前記商品の出荷を判断するようにし
たことを特徴とする商品の出荷制御装置。
【請求項２】前記商品を反応分子に、前記消費者を被
反応分子に対応させ、前記消費者による前記商品の購買
を前記反応分子の前記被反応分子への吸着に対応させた
ことを特徴とする請求項１に記載の商品の出荷制御装
置。
【請求項３】前記商品の出荷状態を、量子力学を手法
として、反応分子の状態に対応させたことを特徴とする
請求項１に記載の商品の出荷制御装置。
【請求項４】前記商品の供給状態を、統計熱力学を手
法として、反応分子の集合した状態に対応させたことを
特徴とする請求項１に記載の商品の出荷制御装置。
【請求項５】前記商品の流通状態を、流体力学を手法
として、液体の流動に対応させたことを特徴とする請求
項１に記載の商品の出荷制御装置。
【請求項６】前記消費者による前記商品の購買は、少
なくとも購買確率エネルギー、商品購買確率、能力歪で
表現され、これらをそれぞれ、前記反応分子の前記被反
応分子への吸着を表す、分子付着ポテンシャルエネルギ
ー、拡散吸着反応確率、結晶歪に対応させたことを特徴
とする請求項２に記載の商品の出荷制御装置。
【請求項７】前記出荷状態は、少なくとも出荷周期、
出荷利得、出荷影響度で表現され、これらをそれぞれ、
前記反応分子の状態を表す、反応分子間衝突時間、反応
分子温度、反応分子振動波波長に対応させたことを特徴
とする請求項３に記載の商品の出荷制御装置。
【請求項８】前記供給状態は、少なくとも供給周期、
供給利得、供給影響度、供給距離で表現され、これらを
それぞれ、前記反応分子の集合状態を表す、全反応分子
間衝突時間、全反応分子温度、全反応分子振動波波長、
全反応分子の平均自由行程に対応させたことを特徴とす
る請求項４に記載の商品の出荷制御装置。
【請求項９】前記流通状態は、少なくとも流通周期、
流通利得、流通影響度、流通距離で表現され、これらを
それぞれ、前記流体の流動の状態を表す、反応分子と被
反応分子の分子間衝突時間、流体温度、流体の振動波波
長、流体流動距離に対応させたことを特徴とする請求項
５に記載の商品の出荷制御装置。
【請求項１０】前記商品の出荷制御装置は、プログラ
ムされたコンピュータによって商品の出荷を制御する装
置であって、前記商品の製造時の条件及び／又は前記商品が市場で購
買されるときの条件を入力する入力手段と、前記入力手段より入力された前記条件に基づいて、更に
他の、前記商品の製造時の条件及び／又は前記商品が市
場で購買されるときの条件を算出する第１の算出手段
と、前記商品が出荷、供給、流通、購買されるときの前記状
態を表す値を算出する第２の算出手段と、前記商品の供給を気体分子運動論で表現し、前記商品の
流通を流体含浸論で表現し、前記商品の供給に関する値
と前記商品の流通に関する値を算出する第３の算出手段
と、前記商品の購買を分子衝突付着脱離確率論及び分子拡散
吸着論で表現し、前記商品の購買に関する値を算出する
第４の算出手段と、消費者の購買意欲のバランスを表すものとするパラメー
タを算出する第５の算出手段と、前記消費者の商品満足度及び／又は前記消費市場の飽和
度を出力する出力手段と、前記出力手段において出力された値に基づいて、前記商
品の出荷を判断する手段とを備えたことを特徴とする請
求項１に記載の商品の出荷制御装置。
【請求項１１】前記入力手段に入力する前記商品の製
造時の条件の１つを、商品の出荷判断を行うべき時点よ
り前の期間において該期間内に製造された商品の製造数
とし、該入力値に基づいて、前記第１乃至第５の算出手段で算
出される値と前記出力手段で出力される値のうちの少な
くとも１つを縦軸にとり、前記期間を横軸にとりグラフ
に表し、前記グラフの変化が直線的に又は滑らかな曲線的になる
べく、前記商品の出荷判断を行うべき時点より以降につ
いての前記入力手段への入力値を決定し、この入力値を
前記商品の製造数の予測個数とするようにしたことを特
徴とする請求項１０に記載の商品の出荷制御装置。
【請求項１２】商品の製造延べ個数と製造延べ時間と
製造単価のうちの少なくとも１つを製造条件とし、該製造条件より、量子力学と統計熱力学と流体力学のう
ちの少なくとも１つを手法として、前記商品が出荷され
るときと、供給されるときと、流通されるときと、購買
されるときの状態のうちの少なくとも１つを演算し、該演算結果により、消費者の商品満足度及び／又は消費
市場の飽和度を算出し、該算出結果により、前記商品の出荷を判断するようにし
たことを特徴とする商品の出荷制御方法。
【請求項１３】前記商品を反応分子に、前記消費者を
被反応分子に対応させ、前記消費者による前記商品の購
買を前記反応分子の前記被反応分子への吸着に対応させ
たことを特徴とする請求項１２に記載の商品の出荷制御
方法。
【請求項１４】前記商品の出荷状態を、量子力学を手
法として、反応分子の状態に対応させたことを特徴とす
る請求項１２に記載の商品の出荷制御方法。
【請求項１５】前記商品の供給状態を、統計熱力学を
手法として、反応分子の集合した状態に対応させたこと
を特徴とする請求項１２に記載の商品の出荷制御方法。
【請求項１６】前記商品の流通状態を、流体力学を手
法として、液体の流動に対応させたことを特徴とする請
求項１２に記載の商品の出荷制御方法。
【請求項１７】前記消費者による前記商品の購買は、
少なくとも購買確率エネルギー、商品購買確率、能力歪
で表現され、これらをそれぞれ、前記反応分子の前記被
反応分子への吸着を表す、分子付着ポテンシャルエネル
ギー、拡散吸着反応確率、結晶歪に対応させたことを特
徴とする請求項１３に記載の商品の出荷制御方法。
【請求項１８】前記出荷状態は、少なくとも出荷周
期、出荷利得、出荷影響度で表現され、これらをそれぞ
れ、前記反応分子の状態を表す、反応分子間衝突時間、
反応分子温度、反応分子振動波波長に対応させたことを
特徴とする請求項１４に記載の商品の出荷制御方法。
【請求項１９】前記供給状態は、少なくとも供給周
期、供給利得、供給影響度、供給距離で表現され、これ
らをそれぞれ、前記反応分子の集合状態を表す、全反応
分子間衝突時間、全反応分子温度、全反応分子振動波波
長、全反応分子の平均自由行程に対応させたことを特徴
とする請求項１５に記載の商品の出荷制御方法。
【請求項２０】前記流通状態は、少なくとも流通周
期、流通利得、流通影響度、流通距離で表現され、これ
らをそれぞれ、前記流体の流動の状態を表す、反応分子
と被反応分子の分子間衝突時間、流体温度、流体の振動
波波長、流体流動距離に対応させたことを特徴とする請
求項１６に記載の商品の出荷制御方法。
【請求項２１】前記商品の出荷制御方法は、プログラ
ムされたコンピュータによって商品の出荷を制御する方
法であって、前記商品の製造時の条件及び／又は前記商品が市場で購
買されるときの条件を入力する手順と、前記入力手順より入力された前記条件に基づいて、更に
他の、前記商品の製造時の条件及び／又は前記商品が市
場で購買されるときの条件を算出する第１の手順と、前
記商品が出荷、供給、流通、購買されるときの前記状態
を表す値を算出する手順と、前記商品の供給を気体分子運動論で表現し、前記商品の
流通を流体含浸論で表現し、前記商品の供給に関する値
と前記商品の流通に関する値を算出する第２の手順と、前記商品の購買を分子衝突付着脱離確率論及び分子拡散
吸着論で表現し、前記商品の購買に関する値を算出する
第３の手順と、消費者の購買意欲のバランスを表すものとするパラメー
タを算出する第４の手順と、前記消費者の商品満足度及び／又は前記消費市場の飽和
度を出力する第５の手順と、前記出力手順において出力された値に基づいて、前記商
品の出荷を判断する手順を含むことを特徴とする請求項
１２に記載の商品の出荷制御方法。
【請求項２２】前記入力手順で入力する前記商品の製
造時の条件の１つを、商品の出荷判断を行うべき時点よ
り前の期間において該期間内に製造された商品の製造数
とし、該入力値に基づいて、前記第１乃至第５の手順で算出さ
れる値と前記出力手順で出力される値のうちの少なくと
も１つを縦軸にとり、前記期間を横軸にとりグラフに表
し、前記グラフの変化が直線的に又は滑らかな曲線的になる
べく、前記商品の出荷判断を行うべき時点より以降につ
いての前記入力手順での入力値を決定し、この入力値を
前記商品の製造数の予測個数とするようにしたことを特
徴とする請求項２１に記載の商品の出荷制御方法。
【請求項２３】商品の製造延べ個数と製造延べ時間と
製造単価のうちの少なくとも１つを製造条件とし、該製造条件より、量子力学と統計熱力学と流体力学のう
ちの少なくとも１つを手法として、前記商品が出荷され
るときと、供給されるときと、流通されるときと、購買
されるときの状態のうちの少なくとも１つを演算し、該演算結果により、消費者の商品満足度及び／又は消費
市場の飽和度を算出し、該算出結果により、前記商品の出荷を判断するようにし
たことを特徴とする商品の出荷制御プログラムを記録し
た記録媒体。
【請求項２４】前記商品を反応分子に、前記消費者を
被反応分子に対応させ、前記消費者による前記商品の購
買を前記反応分子の前記被反応分子への吸着に対応させ
たことを特徴とする請求項２３に記載の商品の出荷制御
プログラムを記録した記録媒体。
【請求項２５】前記商品の出荷状態を、量子力学を手
法として、反応分子の状態に対応させたことを特徴とす
る請求項２３に記載の商品の出荷制御プログラムを記録
した記録媒体。
【請求項２６】前記商品の供給状態を、統計熱力学を
手法として、反応分子の集合した状態に対応させたこと
を特徴とする請求項２３に記載の商品の出荷制御プログ
ラムを記録した記録媒体。
【請求項２７】前記商品の流通状態を、流体力学を手
法として、液体の流動に対応させたことを特徴とする請
求項２３に記載の商品の出荷制御プログラムを記録した
記録媒体。
【請求項２８】前記消費者による前記商品の購買は、
少なくとも購買確率エネルギー、商品購買確率、能力歪
で表現され、これらをそれぞれ、前記反応分子の前記被
反応分子への吸着を表す、分子付着ポテンシャルエネル
ギー、拡散吸着反応確率、結晶歪に対応させたことを特
徴とする請求項２４に記載の商品の出荷制御プログラム
を記録した記録媒体。
【請求項２９】前記出荷状態は、少なくとも出荷周
期、出荷利得、出荷影響度で表現され、これらをそれぞ
れ、前記反応分子の状態を表す、反応分子間衝突時間、
反応分子温度、反応分子振動波波長に対応させたことを
特徴とする請求項２５に記載の商品の出荷制御プログラ
ムを記録した記録媒体。
【請求項３０】前記供給状態は、少なくとも供給周
期、供給利得、供給影響度、供給距離で表現され、これ
らをそれぞれ、前記反応分子の集合状態を表す、全反応
分子間衝突時間、全反応分子温度、全反応分子振動波波
長、全反応分子の平均自由行程に対応させたことを特徴
とする請求項２６に記載の商品の出荷制御プログラムを
記録した記録媒体。
【請求項３１】前記流通状態は、少なくとも流通周
期、流通利得、流通影響度、流通距離で表現され、これ
らをそれぞれ、前記流体の流動の状態を表す、反応分子
と被反応分子の分子間衝突時間、流体温度、流体の振動
波波長、流体流動距離に対応させたことを特徴とする請
求項２７に記載の商品の出荷制御プログラムを記録した
記録媒体
【請求項３２】前記記録媒体は、コンピュータによっ
て商品の出荷を制御するための制御プログラムを記録し
た記録媒体であって、該制御プログラムはコンピュータ
に、前記商品の製造時の条件及び／又は前記商品が市場で購
買されるときの条件を入力させ、入力された前記条件より、更に他の、前記商品の製造時
の条件及び／又は前記商品が市場で購買されるときの条
件を算出させ、前記商品が出荷、供給、流通、購買されるときの前記状
態を表す値を算出させ、前記商品の供給を気体分子運動論で表現し、前記商品の
流通を流体含浸論で表現し、前記商品の供給に関する値
と前記商品の流通に関する値を算出させ、前記商品の購買を分子衝突付着脱離確率論及び分子拡散
吸着論で表現し、前記商品の購買に関する値を算出さ
せ、消費者の購買意欲のバランスを表すものとするパラメー
タを算出させ、前記消費者の商品満足度及び／又は前記消費市場の飽和
度を出力させ、前記出力された値に基づいて、前記商品の出荷を判断さ
せることを特徴とする請求項２３に記載の商品の出荷制
御プログラムを記録した記録媒体。
【請求項３３】入力される前記商品の製造時の条件の
１つを、商品の出荷判断を行うべき時点より前の期間に
おいて該期間内に製造された商品の製造数とし、該入力値に基づいて算出される値と出力される値のうち
の少なくとも１つを縦軸にとり、前記期間を横軸にとり
グラフに表し、前記グラフの変化が直線的に又は滑らかな曲線的になる
べく、前記商品の出荷判断を行うべき時点より以降につ
いての入力値を決定し、この入力値を前記商品の製造数の予測個数とするように
したことを特徴とする請求項３２に記載の商品の出荷制
御プログラムを記録した記録媒体。
【請求項３４】商品の製造から該商品の販売までの商
品の販売過程を区分して自然科学と対応させて、該販売
過程の区分された各々を数値化させて、該商品を出荷す
るかどうかを判断するようにしたことを特徴とする商品
の出荷制御方法。