JPH11231871A - リズム合成装置 - Google Patents
リズム合成装置Info
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- JPH11231871A JPH11231871A JP10043013A JP4301398A JPH11231871A JP H11231871 A JPH11231871 A JP H11231871A JP 10043013 A JP10043013 A JP 10043013A JP 4301398 A JP4301398 A JP 4301398A JP H11231871 A JPH11231871 A JP H11231871A
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- G10H—ELECTROPHONIC MUSICAL INSTRUMENTS; INSTRUMENTS IN WHICH THE TONES ARE GENERATED BY ELECTROMECHANICAL MEANS OR ELECTRONIC GENERATORS, OR IN WHICH THE TONES ARE SYNTHESISED FROM A DATA STORE
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- G10H—ELECTROPHONIC MUSICAL INSTRUMENTS; INSTRUMENTS IN WHICH THE TONES ARE GENERATED BY ELECTROMECHANICAL MEANS OR ELECTRONIC GENERATORS, OR IN WHICH THE TONES ARE SYNTHESISED FROM A DATA STORE
- G10H2210/00—Aspects or methods of musical processing having intrinsic musical character, i.e. involving musical theory or musical parameters or relying on musical knowledge, as applied in electrophonic musical tools or instruments
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- G10H2210/111—Automatic composing, i.e. using predefined musical rules
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- G10H2210/356—Random process used to build a rhythm pattern
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- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10H—ELECTROPHONIC MUSICAL INSTRUMENTS; INSTRUMENTS IN WHICH THE TONES ARE GENERATED BY ELECTROMECHANICAL MEANS OR ELECTRONIC GENERATORS, OR IN WHICH THE TONES ARE SYNTHESISED FROM A DATA STORE
- G10H2250/00—Aspects of algorithms or signal processing methods without intrinsic musical character, yet specifically adapted for or used in electrophonic musical processing
- G10H2250/005—Algorithms for electrophonic musical instruments or musical processing, e.g. for automatic composition or resource allocation
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 リズム合成空間が広く、かつ所望のリズム評
価値をもつようなリズムを合成するリズム合成装置を提
供する。 【解決手段】 まずリズムの初期集団を与える（Ｂ
１）。処理対象であるリズム集団の各リズムの評価値を
算出する（Ｂ２）。リズム集団に対し、遺伝的操作Ｂ４
（選択、交配、突然変異等）を行い、リズム集団の世代
が進むにつれ、リズム評価値が全体として高くなってい
くように制御する。
価値をもつようなリズムを合成するリズム合成装置を提
供する。 【解決手段】 まずリズムの初期集団を与える（Ｂ
１）。処理対象であるリズム集団の各リズムの評価値を
算出する（Ｂ２）。リズム集団に対し、遺伝的操作Ｂ４
（選択、交配、突然変異等）を行い、リズム集団の世代
が進むにつれ、リズム評価値が全体として高くなってい
くように制御する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明はコンピュータ等を
用いた音楽装置に関し、特にリズムを自動的に合成（ｃ
ｏｍｐｏｓｅ）するリズム合成装置に関する。
用いた音楽装置に関し、特にリズムを自動的に合成（ｃ
ｏｍｐｏｓｅ）するリズム合成装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】与えられたリズム（原リズム）を制御デ
ータを用いて変形するリズム合成装置は既に知られてい
る。例えば、本件出願人に係る特開昭６３−２８６８８
３号には、音楽区間の各タイムポイント（パルスポイン
ト）に重み（音の発生頻度を表わす）を付けたパルスス
ケールを用いて、音符の連結、分割を行うリズム合成装
置が開示されている。音符の連結、分割のロジックは、
例えば、連結の場合には、最も重みの小さいパルスポイ
ントで始まる音符を先行の音符と連結し、分割の場合に
は最も重みの大きいパルスポイントを途中に含む音符を
そのパルスポイントの位置で２つの音符に分割する、と
いった具合である。
ータを用いて変形するリズム合成装置は既に知られてい
る。例えば、本件出願人に係る特開昭６３−２８６８８
３号には、音楽区間の各タイムポイント（パルスポイン
ト）に重み（音の発生頻度を表わす）を付けたパルスス
ケールを用いて、音符の連結、分割を行うリズム合成装
置が開示されている。音符の連結、分割のロジックは、
例えば、連結の場合には、最も重みの小さいパルスポイ
ントで始まる音符を先行の音符と連結し、分割の場合に
は最も重みの大きいパルスポイントを途中に含む音符を
そのパルスポイントの位置で２つの音符に分割する、と
いった具合である。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
リズム合成装置は、制御データ（パルススケール）と制
御ロジック（音符の連結、分割ロジック）が決まってし
まえば、与えられたリズムを確定的な方法で変形するた
め、リズムの変形に限界があった。したがってこの発明
の目的は、従来にはない新規なアプローチによりリズム
を合成するリズム合成装置を提供することである。更
に、この発明の目的は、リズムが確率的プロセスを経な
がら所望のリズム評価値をもつようなリズムへと進化し
ていくような方法でリズムを合成するリズム合成装置を
提供することである。
リズム合成装置は、制御データ（パルススケール）と制
御ロジック（音符の連結、分割ロジック）が決まってし
まえば、与えられたリズムを確定的な方法で変形するた
め、リズムの変形に限界があった。したがってこの発明
の目的は、従来にはない新規なアプローチによりリズム
を合成するリズム合成装置を提供することである。更
に、この発明の目的は、リズムが確率的プロセスを経な
がら所望のリズム評価値をもつようなリズムへと進化し
ていくような方法でリズムを合成するリズム合成装置を
提供することである。
【０００４】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
め、この発明によれば、（Ａ）複数のリズムを初期世代
のリズム集団として与える初期リズム集団付与手段と、
（Ｂ）処理対象である、ある世代のリズム集団（最初は
初期世代のリズム集団）から次の世代のリズム集団を生
成する処理をくり返すリズム進化手段と、を備え、上記
リズム進化手段は、（i）処理対象のリズム集団の各リ
ズムを所定の評価関数に従って評価してリズム評価値を
算出するリズム評価手段と、（ii）世代が進むにつれ、
リズム集団のリズム評価値が全体として高くなるよう
に、処理対象のリズム集団に対して遺伝子的操作を行う
遺伝子操作手段と、から成り、更に、（Ｃ）所定の終了
条件が成り立つときに上記リズム進化手段の動作を停止
する停止手段、を備えることを特徴とするリズム合成装
置が提供される。この構成によれば、ある世代のリズム
集団に対して遺伝子的操作（選択交配、突然変異等）を
行い、かつ世代が進むにつれ遺伝子的操作の繰り返しに
よりリズム集団のリズム評価値が全体として高くなるよ
うにしているので、所望のリズム評価値をもつようなリ
ズムを容易に得ることができる。また、リズム集団に対
して行う遺伝子的操作は確定的プロセスではなく確率的
過程であるので広いリズム合成空間を与えることができ
る。 一構成例において、上記遺伝子操作手段は処理対象のリ
ズム集団におけるリズム相互間でリズムの一部交換を行
うリズム交配手段を含む。更に遺伝子操作手段はリズム
交配手段の交配結果である複数のリズムのなかでリズム
評価値が低いリズムをリズム評価値の高いリズムに置き
換える置換手段を含む。これにより、リズム評価値の低
いリズムは次の世代のリズム集団から除かれるのでリズ
ム集団のリズム評価値が全体として高くなっていく。こ
の置換手段の代りに、あるいはこれと組み合わせて、遺
伝子操作手段内に、処理対象のリズム集団のリズムのな
かでリズム評価値が高いものほどリズム交配手段による
リズムの一部交換のために使用される頻度が高くなるよ
うに交配頻度を制御する手段を設けることができる。こ
の場合、ある世代のリズム集団のなかでリズム評価値が
高いリズムほど次世代のリズム集団中にその遺伝子（リ
ズムの要素）が多く分配されるため、世代が進むにつれ
リズム集団のリズム評価値は全体として高くなってい
く。遺伝子操作手段は各リズムを構成するリズム要素を
突然変異させる手段を含み得る。上記停止手段は、処理
対象のリズム集団のリズム評価値が所定値を超えたとき
に上記リズム進化手段の動作を停止する手段で構成でき
る。この代りに、所定の回数、遺伝子操作を繰り返した
時点で動作を停止するようにしてもよい。 一構成例において、上記リズム評価手段は、評価の条件
を設定する条件設定手段と、設定した評価の条件と評価
対象のリズムの内容とを用いてそのリズムのリズム評価
値を算出する算出手段とから成る。また、リズムのデー
タ構造に関して、各リズムは、複数のリズムラインから
成り、各リズムラインはパーカッション番号と演奏強度
とタイミング情報とをセットにしたデータを時間軸上に
並べたデータ配列で表現される。 一構成例において、上記リズム評価手段は、評価対象の
リスムの内容についてその周波数成分（スペクトル）を
評価するスペクトル評価手段、あるいはリズムの位相成
分を評価する位相評価手段、または周波数成分の評価値
と位相成分の評価値とを組み合わせたものをリズム評価
値として算出する手段で構成される。リズム交配等の遺
伝的操作を容易にするため、リズム集団を形成する複数
のリズムは等しい長さにするのがよいが、これには限ら
ず、また、所望であれば、遺伝的操作によってリズムの
長さが変わる（例えば長くなる）ようにしてもよい。
め、この発明によれば、（Ａ）複数のリズムを初期世代
のリズム集団として与える初期リズム集団付与手段と、
（Ｂ）処理対象である、ある世代のリズム集団（最初は
初期世代のリズム集団）から次の世代のリズム集団を生
成する処理をくり返すリズム進化手段と、を備え、上記
リズム進化手段は、（i）処理対象のリズム集団の各リ
ズムを所定の評価関数に従って評価してリズム評価値を
算出するリズム評価手段と、（ii）世代が進むにつれ、
リズム集団のリズム評価値が全体として高くなるよう
に、処理対象のリズム集団に対して遺伝子的操作を行う
遺伝子操作手段と、から成り、更に、（Ｃ）所定の終了
条件が成り立つときに上記リズム進化手段の動作を停止
する停止手段、を備えることを特徴とするリズム合成装
置が提供される。この構成によれば、ある世代のリズム
集団に対して遺伝子的操作（選択交配、突然変異等）を
行い、かつ世代が進むにつれ遺伝子的操作の繰り返しに
よりリズム集団のリズム評価値が全体として高くなるよ
うにしているので、所望のリズム評価値をもつようなリ
ズムを容易に得ることができる。また、リズム集団に対
して行う遺伝子的操作は確定的プロセスではなく確率的
過程であるので広いリズム合成空間を与えることができ
る。 一構成例において、上記遺伝子操作手段は処理対象のリ
ズム集団におけるリズム相互間でリズムの一部交換を行
うリズム交配手段を含む。更に遺伝子操作手段はリズム
交配手段の交配結果である複数のリズムのなかでリズム
評価値が低いリズムをリズム評価値の高いリズムに置き
換える置換手段を含む。これにより、リズム評価値の低
いリズムは次の世代のリズム集団から除かれるのでリズ
ム集団のリズム評価値が全体として高くなっていく。こ
の置換手段の代りに、あるいはこれと組み合わせて、遺
伝子操作手段内に、処理対象のリズム集団のリズムのな
かでリズム評価値が高いものほどリズム交配手段による
リズムの一部交換のために使用される頻度が高くなるよ
うに交配頻度を制御する手段を設けることができる。こ
の場合、ある世代のリズム集団のなかでリズム評価値が
高いリズムほど次世代のリズム集団中にその遺伝子（リ
ズムの要素）が多く分配されるため、世代が進むにつれ
リズム集団のリズム評価値は全体として高くなってい
く。遺伝子操作手段は各リズムを構成するリズム要素を
突然変異させる手段を含み得る。上記停止手段は、処理
対象のリズム集団のリズム評価値が所定値を超えたとき
に上記リズム進化手段の動作を停止する手段で構成でき
る。この代りに、所定の回数、遺伝子操作を繰り返した
時点で動作を停止するようにしてもよい。 一構成例において、上記リズム評価手段は、評価の条件
を設定する条件設定手段と、設定した評価の条件と評価
対象のリズムの内容とを用いてそのリズムのリズム評価
値を算出する算出手段とから成る。また、リズムのデー
タ構造に関して、各リズムは、複数のリズムラインから
成り、各リズムラインはパーカッション番号と演奏強度
とタイミング情報とをセットにしたデータを時間軸上に
並べたデータ配列で表現される。 一構成例において、上記リズム評価手段は、評価対象の
リスムの内容についてその周波数成分（スペクトル）を
評価するスペクトル評価手段、あるいはリズムの位相成
分を評価する位相評価手段、または周波数成分の評価値
と位相成分の評価値とを組み合わせたものをリズム評価
値として算出する手段で構成される。リズム交配等の遺
伝的操作を容易にするため、リズム集団を形成する複数
のリズムは等しい長さにするのがよいが、これには限ら
ず、また、所望であれば、遺伝的操作によってリズムの
長さが変わる（例えば長くなる）ようにしてもよい。
【０００５】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照してこの発明の
実施の形態を説明する。図１はこの発明のリズム合成装
置のハードウェア構成である。ＣＰＵ１にてシステム制
御とリズム合成処理等を行う。ＲＯＭ２はプログラムと
固定データを記憶する。ＲＡＭ３は入力データと処理デ
ータのメモリとして使用される。入力装置４はリズム合
成に必要なパラメータを入力するのに使用される。モニ
ター５はリズム合成の処理結果の表示や入力の補助とし
て使用される。
実施の形態を説明する。図１はこの発明のリズム合成装
置のハードウェア構成である。ＣＰＵ１にてシステム制
御とリズム合成処理等を行う。ＲＯＭ２はプログラムと
固定データを記憶する。ＲＡＭ３は入力データと処理デ
ータのメモリとして使用される。入力装置４はリズム合
成に必要なパラメータを入力するのに使用される。モニ
ター５はリズム合成の処理結果の表示や入力の補助とし
て使用される。
【０００６】図２にリズム合成装置の全体動作を表わす
メインフローを示す。Ａ１でシステムを初期化した後、
定期的に入力装置４のキースキャンＡ２を行ってユーザ
ーの指示に従った処理を行う。即ち、入力指示Ａ３に対
しては入力処理Ａ４を行い、合成指示Ａ５に対しては合
成処理Ａ６を行い、モニター指示Ａ７に対してはモニタ
ー処理Ａ８を行う。
メインフローを示す。Ａ１でシステムを初期化した後、
定期的に入力装置４のキースキャンＡ２を行ってユーザ
ーの指示に従った処理を行う。即ち、入力指示Ａ３に対
しては入力処理Ａ４を行い、合成指示Ａ５に対しては合
成処理Ａ６を行い、モニター指示Ａ７に対してはモニタ
ー処理Ａ８を行う。
【０００７】図３にリズム集団のデータ構造を示す。リ
ズム集団の全体は複数のリズム（パターン）から成り、
各パターンは、複数のリズムライン（ライン）から成
り、各ラインは、各タイミング（ビートポイント）ごと
にパーカッション番号と演奏強度（音の大きさ）の情報
をもつデータ配列（つまり、パーカッション番号と演奏
強度とタイミング情報とをセットにして時間軸上に並べ
たデータ配列）で表現される。リズム集団のパターンの
数（リズムの数）をＮＰＡＴ、各パターンのライン数を
ＮＬＩＮＥ、各ラインのタイミング（ビートポイント）
数をＮＢＥＡＴ、として示す。図３のデータ構造のリズ
ム集団メモリの場合、あるパターン（ｐａｔ）のあるラ
イン（ｌｉｎｅ）のあるビートポイント（ｂｅａｔ）
は、ｐａｔ×ＮＬＩＮＥ×ＮＢＥＡＴ＋ｌｉｎｅ×ＮＢ
ＥＡＴ＋ｂｅａｔのアドレスでアドレス指定される。こ
のビートポイントにおけるデータ（パーカッション番号
と演奏強度）は、ｄａｔ［ｐａｔ］［ｌｉｎｅ］［ｂｅ
ａｔ］として示すことにする。
ズム集団の全体は複数のリズム（パターン）から成り、
各パターンは、複数のリズムライン（ライン）から成
り、各ラインは、各タイミング（ビートポイント）ごと
にパーカッション番号と演奏強度（音の大きさ）の情報
をもつデータ配列（つまり、パーカッション番号と演奏
強度とタイミング情報とをセットにして時間軸上に並べ
たデータ配列）で表現される。リズム集団のパターンの
数（リズムの数）をＮＰＡＴ、各パターンのライン数を
ＮＬＩＮＥ、各ラインのタイミング（ビートポイント）
数をＮＢＥＡＴ、として示す。図３のデータ構造のリズ
ム集団メモリの場合、あるパターン（ｐａｔ）のあるラ
イン（ｌｉｎｅ）のあるビートポイント（ｂｅａｔ）
は、ｐａｔ×ＮＬＩＮＥ×ＮＢＥＡＴ＋ｌｉｎｅ×ＮＢ
ＥＡＴ＋ｂｅａｔのアドレスでアドレス指定される。こ
のビートポイントにおけるデータ（パーカッション番号
と演奏強度）は、ｄａｔ［ｐａｔ］［ｌｉｎｅ］［ｂｅ
ａｔ］として示すことにする。
【０００８】図４にリズム合成処理のフローチャートを
示す。まず初期世代のリズム集団を与える。この初期世
代のリズム集団はユーザーから与えてもよいし、あるい
はあらかじめ記憶してあるものであってもよい。次に各
リズムを評価してリズム評価値を算出する（Ｂ２）。リ
ズム評価Ｂ２の詳細は後述する。次にリズム集団に対し
て終了条件を検査し（Ｂ３）、終了条件を満たさなけれ
ばリズム変形処理Ｂ４でリズム集団に対し遺伝的操作を
行って次の世代のリズム集団を生成する。Ｂ３での終了
条件のチェックとしては、Ｂ４の処理を所定回数を行っ
たかどうかのチェック、あるいは、処理対象のリズム集
団のリズム評価値が所定値を超えたかどうかの判定によ
り行える。
示す。まず初期世代のリズム集団を与える。この初期世
代のリズム集団はユーザーから与えてもよいし、あるい
はあらかじめ記憶してあるものであってもよい。次に各
リズムを評価してリズム評価値を算出する（Ｂ２）。リ
ズム評価Ｂ２の詳細は後述する。次にリズム集団に対し
て終了条件を検査し（Ｂ３）、終了条件を満たさなけれ
ばリズム変形処理Ｂ４でリズム集団に対し遺伝的操作を
行って次の世代のリズム集団を生成する。Ｂ３での終了
条件のチェックとしては、Ｂ４の処理を所定回数を行っ
たかどうかのチェック、あるいは、処理対象のリズム集
団のリズム評価値が所定値を超えたかどうかの判定によ
り行える。
【０００９】リズム変形処理Ｂ４（遺伝的操作）につい
て以下詳述する。図５はリズム変形処理Ｂ４の一部であ
るリズムの一部交換（リズム交配）のフローチャートで
ある。このリズムの一部交換処理では、処理対象のリズ
ム集団から、パターン（リズム）を２つずつ選び出し、
対応するリズムライン間で参照番号１００に示すよう
に、その内容を一部交換（クロスオーバー）する。な
お、図では２点クロスオーバーとなっているが、これに
は限られない。まず、パターンの対をつくるために、参
照元フラグｐａｉｒ−ｆｌａｇ［ ］を“０”に初期化
し（Ｃ１）、参照先ｐａｉｒ［ｐａｔ］をランダムに決
定し（Ｃ２）、その都度、重復を避けるために参照元フ
ラグをオンにする。リズム集団のコピーをバッファｂｕ
ｆ［ ］［ ］［ ］にとり（Ｃ３）、クロスオーバー
Ｃ４を実行して、各パターン対について２点クロスオー
バーを実行する。
て以下詳述する。図５はリズム変形処理Ｂ４の一部であ
るリズムの一部交換（リズム交配）のフローチャートで
ある。このリズムの一部交換処理では、処理対象のリズ
ム集団から、パターン（リズム）を２つずつ選び出し、
対応するリズムライン間で参照番号１００に示すよう
に、その内容を一部交換（クロスオーバー）する。な
お、図では２点クロスオーバーとなっているが、これに
は限られない。まず、パターンの対をつくるために、参
照元フラグｐａｉｒ−ｆｌａｇ［ ］を“０”に初期化
し（Ｃ１）、参照先ｐａｉｒ［ｐａｔ］をランダムに決
定し（Ｃ２）、その都度、重復を避けるために参照元フ
ラグをオンにする。リズム集団のコピーをバッファｂｕ
ｆ［ ］［ ］［ ］にとり（Ｃ３）、クロスオーバー
Ｃ４を実行して、各パターン対について２点クロスオー
バーを実行する。
【００１０】図６は参照先決定Ｃ２の詳細フローであ
る。まずｐａｔと対に参加したパターンのカウンタｃを
“０”に初期化し（Ｐ１）、ｐａｉｒ−ｆｌａｇ［ｐａ
ｔ］を“１”にオンする。次に０〜ＮＰＡＴ−Ｃ−２の
範囲で乱数ＲＮＤ（整数値）を発生し、ペアになってい
ないパターン（ｐａｉｒ−ｆｌａｇ［ ］が“０”にな
っているパターン）のなかでＲＮＤに対応するパターン
を見つけ出し、ｐａｔに対して対とすべき参照先のパタ
ーンｐａｉｒ［ｐａｔ］を決め、そのフラグをオンにす
る（Ｄ３〜Ｄ９）。１つの対がきまったのでカウンタｃ
を２インクリメントしてＮＰＡＴに達したかどうかチェ
ックする（Ｄ１０、Ｄ１１）。達してなければ、まだ決
定すべき対が残っているので、対の片方（参照元）とな
るパターンｐａｔを決め（Ｄ１２、Ｄ１３）、Ｄ２に戻
る。
る。まずｐａｔと対に参加したパターンのカウンタｃを
“０”に初期化し（Ｐ１）、ｐａｉｒ−ｆｌａｇ［ｐａ
ｔ］を“１”にオンする。次に０〜ＮＰＡＴ−Ｃ−２の
範囲で乱数ＲＮＤ（整数値）を発生し、ペアになってい
ないパターン（ｐａｉｒ−ｆｌａｇ［ ］が“０”にな
っているパターン）のなかでＲＮＤに対応するパターン
を見つけ出し、ｐａｔに対して対とすべき参照先のパタ
ーンｐａｉｒ［ｐａｔ］を決め、そのフラグをオンにす
る（Ｄ３〜Ｄ９）。１つの対がきまったのでカウンタｃ
を２インクリメントしてＮＰＡＴに達したかどうかチェ
ックする（Ｄ１０、Ｄ１１）。達してなければ、まだ決
定すべき対が残っているので、対の片方（参照元）とな
るパターンｐａｔを決め（Ｄ１２、Ｄ１３）、Ｄ２に戻
る。
【００１１】図７はクロスオーバーＣ４の詳細フローで
ある。まずｐａｔとカウンタｃ（ここではクロスオーバ
ーを実行したパターンのカウンタ）を“０”に初期化す
る（Ｅ１）。０〜ＮＢＥＡＴ−１の範囲で２つの異なる
乱数ＲＮＤ１、ＲＮＤ２を生成し、小さい方を交配のス
タート位置ＳＴＡＲＴ、大きい方を交配のエンド位置Ｅ
ＮＤとしてきめる（Ｅ２〜Ｅ４）。ラインポインタｌｉ
ｎｅを初期化し、各ラインｌｉｎｅについて、スタート
位置ＳＴＡＲＴからエンド位置ＥＮＤまでの間で、参照
元パターンのラインのリズムデータと参照先パターンの
ラインのリズムデータとをバッファを用いて交換する
（Ｅ５〜Ｅ１１）。
ある。まずｐａｔとカウンタｃ（ここではクロスオーバ
ーを実行したパターンのカウンタ）を“０”に初期化す
る（Ｅ１）。０〜ＮＢＥＡＴ−１の範囲で２つの異なる
乱数ＲＮＤ１、ＲＮＤ２を生成し、小さい方を交配のス
タート位置ＳＴＡＲＴ、大きい方を交配のエンド位置Ｅ
ＮＤとしてきめる（Ｅ２〜Ｅ４）。ラインポインタｌｉ
ｎｅを初期化し、各ラインｌｉｎｅについて、スタート
位置ＳＴＡＲＴからエンド位置ＥＮＤまでの間で、参照
元パターンのラインのリズムデータと参照先パターンの
ラインのリズムデータとをバッファを用いて交換する
（Ｅ５〜Ｅ１１）。
【００１２】ｌｉｎｅがＮＬＩＮＥに達すれば（Ｅ
６）、１つのパターン対についてリズムの２点クロスオ
ーバーが完了したことになるのでこのパターン対のフラ
グをオフ“０”にし（Ｅ１２）、カウンタｃを２インク
リメントし、全部実行したかどうか見（Ｅ１３、Ｅ１
４）、クロスオーバーを実行していないパターン対が残
っていれば、次の参照元パターンｐａｔを選び（Ｅ１
５、Ｅ１６）、Ｅ２に戻る。
６）、１つのパターン対についてリズムの２点クロスオ
ーバーが完了したことになるのでこのパターン対のフラ
グをオフ“０”にし（Ｅ１２）、カウンタｃを２インク
リメントし、全部実行したかどうか見（Ｅ１３、Ｅ１
４）、クロスオーバーを実行していないパターン対が残
っていれば、次の参照元パターンｐａｔを選び（Ｅ１
５、Ｅ１６）、Ｅ２に戻る。
【００１３】図８は、リズム変形処理Ｂ４（遺伝的操
作）のなかで行われるリズムの取捨選択処理２０のフロ
ーチャートである。このリズムの取捨選択処理２０はリ
ズム交配（例えば、図５のリズムの一部交換処理１０）
の後に行うのが好ましいが、遺伝的操作Ｂ４の任意の段
階で行ってもよい。以下では、リズム交配の後に、この
取捨選択処理２０を行うとして説明する。この場合、リ
ズム交配によって得られたリズム集団の各リズムのリズ
ム評価値を算出する（Ｆ１）。そして、リズム集団を形
成する複数のリズム（パターン）のなかで評価値が最大
のリズム（パターン）と最小のリズム（パターン）とを
求め（Ｆ２、Ｆ３）、評価値が最小のリズム（パター
ン）を最大のリズム（パターン）に置き換える（Ｆ
４）。なお、最大、最小には限らず、評価値が高いリズ
ムと低いリズムをそれぞれ複数選び（例えば、第１から
第Ｎ番目までの高いリズムと第１から第Ｎ番目までの低
いリズムを選び）、低いリズムのデータを高いリズムの
データで置き換えるようにしてもよい。
作）のなかで行われるリズムの取捨選択処理２０のフロ
ーチャートである。このリズムの取捨選択処理２０はリ
ズム交配（例えば、図５のリズムの一部交換処理１０）
の後に行うのが好ましいが、遺伝的操作Ｂ４の任意の段
階で行ってもよい。以下では、リズム交配の後に、この
取捨選択処理２０を行うとして説明する。この場合、リ
ズム交配によって得られたリズム集団の各リズムのリズ
ム評価値を算出する（Ｆ１）。そして、リズム集団を形
成する複数のリズム（パターン）のなかで評価値が最大
のリズム（パターン）と最小のリズム（パターン）とを
求め（Ｆ２、Ｆ３）、評価値が最小のリズム（パター
ン）を最大のリズム（パターン）に置き換える（Ｆ
４）。なお、最大、最小には限らず、評価値が高いリズ
ムと低いリズムをそれぞれ複数選び（例えば、第１から
第Ｎ番目までの高いリズムと第１から第Ｎ番目までの低
いリズムを選び）、低いリズムのデータを高いリズムの
データで置き換えるようにしてもよい。
【００１４】リズムの取捨選択処理２０を遺伝的操作Ｂ
４のなかに組み込むことにより、後世代のリズム集団で
はリズム評価値の低いリズムの数が減り、リズム評価値
の高いリズムの数が増えるので、遺伝的操作Ｂ４を繰り
返すにつれ、リズム集団のリズム評価値を全体として高
めていくことができる。上述したリズムの一部交換１０
では、処理対象のリズム集団のどのリズム（パターン）
も等しく選択されてクロスオーバーに参加した（交配の
ために使用された）。この代りに、あるいはこれと組み
合わせて、交配のために選択されるリズム（パターン）
がリズムの評価値に依存するような方式が考えられる。
例えば、処理対象のリズム集団のリズムのなかでリズム
評価値の高いものほど交配（クロスオーバー）のために
使用される頻度が高くなるように制御する。
４のなかに組み込むことにより、後世代のリズム集団で
はリズム評価値の低いリズムの数が減り、リズム評価値
の高いリズムの数が増えるので、遺伝的操作Ｂ４を繰り
返すにつれ、リズム集団のリズム評価値を全体として高
めていくことができる。上述したリズムの一部交換１０
では、処理対象のリズム集団のどのリズム（パターン）
も等しく選択されてクロスオーバーに参加した（交配の
ために使用された）。この代りに、あるいはこれと組み
合わせて、交配のために選択されるリズム（パターン）
がリズムの評価値に依存するような方式が考えられる。
例えば、処理対象のリズム集団のリズムのなかでリズム
評価値の高いものほど交配（クロスオーバー）のために
使用される頻度が高くなるように制御する。
【００１５】この例を図９に評価値による対決定３０と
して示す。まず、各リズム（パターン）のリズム評価値
ｖａｌ［ｐａｔ］を取り込み（Ｇ１）、その総和を算出
して、リズム集団の評価値Ｖとする（Ｇ２）。そして、
対を決定したパターンのカウンタｃを“０”に初期化す
る（Ｇ３）。この後、Ｇ４で０〜Ｖの範囲で２つの乱数
ＲＮＤ１、ＲＮＤ２（例えば実数値）を発生させ、ＲＮ
Ｄ１からパターンｐａｔを決めてそれを対の一方ｍｍａ
ｔｅ［ｃ］とし（Ｇ５、Ｇ６）、ＲＮＤ２からパターン
ｐａｔを決めてそれを対の他方ｆｍａｔｅ［ｃ］とする
（Ｇ７、Ｇ８）。
して示す。まず、各リズム（パターン）のリズム評価値
ｖａｌ［ｐａｔ］を取り込み（Ｇ１）、その総和を算出
して、リズム集団の評価値Ｖとする（Ｇ２）。そして、
対を決定したパターンのカウンタｃを“０”に初期化す
る（Ｇ３）。この後、Ｇ４で０〜Ｖの範囲で２つの乱数
ＲＮＤ１、ＲＮＤ２（例えば実数値）を発生させ、ＲＮ
Ｄ１からパターンｐａｔを決めてそれを対の一方ｍｍａ
ｔｅ［ｃ］とし（Ｇ５、Ｇ６）、ＲＮＤ２からパターン
ｐａｔを決めてそれを対の他方ｆｍａｔｅ［ｃ］とする
（Ｇ７、Ｇ８）。
【００１６】乱数ＲＮＤ１（またはＲＮＤ２）からパタ
ーンｐａｔを決める処理Ｇ５、Ｇ７の詳細は図１０に示
す通りである。まず、ＲＮＤ１またはＲＮＤ２をｖｎｄ
に代入し（Ｈ１）、パターンポインタｐａｔとＶｏｌｄ
を“０”に初期化する（Ｈ２、Ｈ３）。Ｈ４で、 Ｖｎｅｗ＝Ｖｏｌｄ＋ｖａｌ［ｐａｔ］ により、Ｖｎｅｗを求め、乱数ｒｎｄがＶｏｌｄとＶｎ
ｅｗの間に入っているかどうか、即ち、 Ｖｏｌｄ≦ｒｎｄ＜Ｖｎｅｗ かどうかをチェックし（Ｈ５）、入っていれば、Ｇ６ま
たはＧ８へリターンし、入ってなければＶｏｌｄをＶｎ
ｅｗに代入し（Ｈ６）、パターンポインタｐａｔをイン
クリメントして（Ｈ７）Ｈ４へ戻る。
ーンｐａｔを決める処理Ｇ５、Ｇ７の詳細は図１０に示
す通りである。まず、ＲＮＤ１またはＲＮＤ２をｖｎｄ
に代入し（Ｈ１）、パターンポインタｐａｔとＶｏｌｄ
を“０”に初期化する（Ｈ２、Ｈ３）。Ｈ４で、 Ｖｎｅｗ＝Ｖｏｌｄ＋ｖａｌ［ｐａｔ］ により、Ｖｎｅｗを求め、乱数ｒｎｄがＶｏｌｄとＶｎ
ｅｗの間に入っているかどうか、即ち、 Ｖｏｌｄ≦ｒｎｄ＜Ｖｎｅｗ かどうかをチェックし（Ｈ５）、入っていれば、Ｇ６ま
たはＧ８へリターンし、入ってなければＶｏｌｄをＶｎ
ｅｗに代入し（Ｈ６）、パターンポインタｐａｔをイン
クリメントして（Ｈ７）Ｈ４へ戻る。
【００１７】これにより、
【数１】 が成立するときのパターンポインタｐａｔが乱数から求
まる。
まる。
【００１８】図９に戻り、Ｇ９で対決定パターンカウン
タｃを２インクリメントし、また決定（選択）すべき対
が残っているかどうかチェックし（Ｇ１０）、残ってお
ればＧ４へリターンする。したがって、評価値による対
決定処理３０によれば、リズム集団のなかの各リズム
（パターン）はそのリズム評価値ｖａｌ［ｐａｔ］に応
じた頻度で対に（ｍｍａｔｅ［ ］またはｆｍａｔｅ
［ ］として）参加することになる。
タｃを２インクリメントし、また決定（選択）すべき対
が残っているかどうかチェックし（Ｇ１０）、残ってお
ればＧ４へリターンする。したがって、評価値による対
決定処理３０によれば、リズム集団のなかの各リズム
（パターン）はそのリズム評価値ｖａｌ［ｐａｔ］に応
じた頻度で対に（ｍｍａｔｅ［ ］またはｆｍａｔｅ
［ ］として）参加することになる。
【００１９】図１１は、評価値による対決定処理３０の
後実行されるクロスオーバー（交配）４０のフローチャ
ートである（ただし前処理として、図５のＣ３で行った
ように各リズムパターンのコピーをバッファにとってお
く）。まずｐａｔとｃを“０”に初期化する（Ｉ１）。
０〜ＮＢＥＡＴ−１の範囲で２つの異なる乱数ＲＮＤ
１、ＲＮＤ２（整数値）を発生させ、小さい方を交配の
開始位置ＳＴＡＲＴ、大きい方を交配の終了位置ＥＮＤ
とする（Ｉ２〜Ｉ４）。Ｉ５〜Ｉ１６において、リズム
パターン対であるｍｍａｔｅ［ｃ］とｆｍａｔｅ［ｃ］
との間で、各ラインについて開始位置ＳＴＡＲＴから終
了位置ＥＮＤまでのビートポイント領域（タイミング区
間）でリズムデータの交換（交配）を行って、交配の結
果をｄａｔｅ［ｐａｔ］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａｔ］とｄ
ａｔａ［ｐａｔ＋１］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａｔ］として
格納している。
後実行されるクロスオーバー（交配）４０のフローチャ
ートである（ただし前処理として、図５のＣ３で行った
ように各リズムパターンのコピーをバッファにとってお
く）。まずｐａｔとｃを“０”に初期化する（Ｉ１）。
０〜ＮＢＥＡＴ−１の範囲で２つの異なる乱数ＲＮＤ
１、ＲＮＤ２（整数値）を発生させ、小さい方を交配の
開始位置ＳＴＡＲＴ、大きい方を交配の終了位置ＥＮＤ
とする（Ｉ２〜Ｉ４）。Ｉ５〜Ｉ１６において、リズム
パターン対であるｍｍａｔｅ［ｃ］とｆｍａｔｅ［ｃ］
との間で、各ラインについて開始位置ＳＴＡＲＴから終
了位置ＥＮＤまでのビートポイント領域（タイミング区
間）でリズムデータの交換（交配）を行って、交配の結
果をｄａｔｅ［ｐａｔ］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａｔ］とｄ
ａｔａ［ｐａｔ＋１］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａｔ］として
格納している。
【００２０】詳細には、ビートポイントｂｅａｔが ０≦ｂｅａｔ＜ＳＴＡＲＴ， または ＥＮＤ＜ｂｅａｔ≦ＮＢＥＡＴ−１ のときは、 ｄａｔａ［ｐａｔ］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａｔ］＝ｂｕｆ
［ｍｍａｔｅ［ｃ］］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａｔ］ ｄａｔａ［ｐａｔ＋１］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａｔ］＝ｂ
ｕｆ［ｆｍａｔｅ［ｃ］］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａｔ］ により、バッファ上から、パターンｍｍａｔｅ［ｃ］、
ラインｌｉｎｅ、ビートポイントｂｅａｔにあるデータ
をリズム集団メモリのパターンｐａｔ、ラインｌｉｎ
ｅ、ビートポイントｂｅａｔのデータｄａｔａ［ｐａ
ｔ］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａｔ］として取り込み、バッフ
ァ上からパターンｆｍａｔｅ［ｃ］、ラインｌｉｎｅ、
ビートポイントｂｅａｔにあるデータをリズム集団メモ
リのパターン（ｐａｔ＋１）、ラインｌｉｎｅ、ビート
ポイントｂｅａｔのデータｄａｔａ［ｐａｔ＋１］［ｌ
ｉｎｅ］［ｂｅａｔ］として取り込む（Ｉ７〜Ｉ１０、
Ｉ１３〜Ｉ１５）。
［ｍｍａｔｅ［ｃ］］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａｔ］ ｄａｔａ［ｐａｔ＋１］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａｔ］＝ｂ
ｕｆ［ｆｍａｔｅ［ｃ］］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａｔ］ により、バッファ上から、パターンｍｍａｔｅ［ｃ］、
ラインｌｉｎｅ、ビートポイントｂｅａｔにあるデータ
をリズム集団メモリのパターンｐａｔ、ラインｌｉｎ
ｅ、ビートポイントｂｅａｔのデータｄａｔａ［ｐａ
ｔ］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａｔ］として取り込み、バッフ
ァ上からパターンｆｍａｔｅ［ｃ］、ラインｌｉｎｅ、
ビートポイントｂｅａｔにあるデータをリズム集団メモ
リのパターン（ｐａｔ＋１）、ラインｌｉｎｅ、ビート
ポイントｂｅａｔのデータｄａｔａ［ｐａｔ＋１］［ｌ
ｉｎｅ］［ｂｅａｔ］として取り込む（Ｉ７〜Ｉ１０、
Ｉ１３〜Ｉ１５）。
【００２１】一方、ビートポイントｂｅａｔが、 ＳＴＡＲＴ≦ｂｅａｔ≦ＥＮＤ のときは、 ｄａｔａ［ｐａｔ］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａｔ］＝ｂｕｆ
［ｆｍａｔｅ［ｃ］］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａｔ］ ｄａｔａ［ｐａｔ＋１］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａｔ］＝ｂ
ｕｆ［ｍｍａｔｅ［ｃ］］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａｔ］に
より、データｄａｔａ［ｐａｔ］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａ
ｔ］の取込先（ソース）をｍｍａｔｅ［ｃ］からではな
くｆｍａｔｅ［ｃ］から取り込み、データ［ｐａｔ＋
１］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａｔ］の取込先をｆｍａｔｅ
［ｃ］からではなくｍｍａｔｅ［ｃ］から取り込むこと
により、リズムデータのクロスオーバーを実行してい
る。
［ｆｍａｔｅ［ｃ］］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａｔ］ ｄａｔａ［ｐａｔ＋１］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａｔ］＝ｂ
ｕｆ［ｍｍａｔｅ［ｃ］］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａｔ］に
より、データｄａｔａ［ｐａｔ］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａ
ｔ］の取込先（ソース）をｍｍａｔｅ［ｃ］からではな
くｆｍａｔｅ［ｃ］から取り込み、データ［ｐａｔ＋
１］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａｔ］の取込先をｆｍａｔｅ
［ｃ］からではなくｍｍａｔｅ［ｃ］から取り込むこと
により、リズムデータのクロスオーバーを実行してい
る。
【００２２】親のリズムパターン対ｍｍａｔｅ［ｃ］と
ｆｍａｔｅ［ｃ］との間でのクロスオーバーが完了する
と（１対の子のリズムパターンが生成されると）ｌｉｎ
ｅ＝ＮＬＩＮＥとなるので（Ｉ６）、ｃとｐａｔを２イ
ンクリメントし（Ｉ１７）、全ての対についてクロスオ
ーバーが完了した（ｃ＝ＮＰＡＴ）かどうか調べ（Ｉ１
８）、残っておればＩ２にリターンする。このように、
評価値に比例する対決定（選択）処理３０と、対間での
リズムのクロスオーバー４０を実行することにより、子
世代のリズム集団には、親世代のリズム集団のなかでリ
ズム評価値の高いリズムほどその遺伝子（リズム要素）
が広く伝搬するので、子世代あるいは後世代のリズム集
団のリズム評価値は高くなっていく。
ｆｍａｔｅ［ｃ］との間でのクロスオーバーが完了する
と（１対の子のリズムパターンが生成されると）ｌｉｎ
ｅ＝ＮＬＩＮＥとなるので（Ｉ６）、ｃとｐａｔを２イ
ンクリメントし（Ｉ１７）、全ての対についてクロスオ
ーバーが完了した（ｃ＝ＮＰＡＴ）かどうか調べ（Ｉ１
８）、残っておればＩ２にリターンする。このように、
評価値に比例する対決定（選択）処理３０と、対間での
リズムのクロスオーバー４０を実行することにより、子
世代のリズム集団には、親世代のリズム集団のなかでリ
ズム評価値の高いリズムほどその遺伝子（リズム要素）
が広く伝搬するので、子世代あるいは後世代のリズム集
団のリズム評価値は高くなっていく。
【００２３】図１２は遺伝的操作であるリズム変形処理
Ｂ４のなかで行われるリズム突然変異５０のフローチャ
ートである。リズム突然変異５０はリズム変形処理Ｂ４
のなかの任意の段階で行うことができる。リズム突然変
異５０では、各リズムパターンの各ラインの各ビートポ
イントのデータを確率的に変化させている。特に、図の
例では、ビートポイントにおけるデータ（パーカッショ
ン番号と演奏強度）のうち、演奏強度の方のみ確率的に
変化させている。
Ｂ４のなかで行われるリズム突然変異５０のフローチャ
ートである。リズム突然変異５０はリズム変形処理Ｂ４
のなかの任意の段階で行うことができる。リズム突然変
異５０では、各リズムパターンの各ラインの各ビートポ
イントのデータを確率的に変化させている。特に、図の
例では、ビートポイントにおけるデータ（パーカッショ
ン番号と演奏強度）のうち、演奏強度の方のみ確率的に
変化させている。
【００２４】まず、パターンポイントｐａｔを“０”に
初期化し（Ｊ１）、ｐａｔがＮＰＡＴに達するまで（Ｊ
２）、Ｊ２〜Ｊ１４のループ処理を行う。Ｊ３でライン
ポイントｌｉｎｅを“０”に初期化しｌｉｎｅがＮＬＩ
ＮＥに達するまで（Ｊ４）、ループ処理Ｊ４〜Ｊ１３を
行い、ｌｉｎｅ＝ＮＬＩＮＥになればパターンポイント
ｐａｔを次に進める（Ｊ１４）。Ｊ５でビートポインタ
ｂｅａｔを“０”に初期化し、ｂｅａｒがＮＢＥＡＴに
なるまで（Ｊ６）、内ループ処理Ｊ６〜Ｊ１２を行い、
ＮＢＥＡＴに達すればラインｌｉｎｅを次に進める（Ｊ
１３）。
初期化し（Ｊ１）、ｐａｔがＮＰＡＴに達するまで（Ｊ
２）、Ｊ２〜Ｊ１４のループ処理を行う。Ｊ３でライン
ポイントｌｉｎｅを“０”に初期化しｌｉｎｅがＮＬＩ
ＮＥに達するまで（Ｊ４）、ループ処理Ｊ４〜Ｊ１３を
行い、ｌｉｎｅ＝ＮＬＩＮＥになればパターンポイント
ｐａｔを次に進める（Ｊ１４）。Ｊ５でビートポインタ
ｂｅａｔを“０”に初期化し、ｂｅａｒがＮＢＥＡＴに
なるまで（Ｊ６）、内ループ処理Ｊ６〜Ｊ１２を行い、
ＮＢＥＡＴに達すればラインｌｉｎｅを次に進める（Ｊ
１３）。
【００２５】Ｊ７〜Ｊ１１がタイミング（ビートポイン
ト）ｂｅａｔにおけるリズム内容の突然変異処理２００
である。Ａにｄａｔａ［ｐａｔ］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａ
ｔ］のパーカッション番号をセーブし、乱数ＲＮＤ（例
えば０〜１の実数値）を生成する（Ｊ７、Ｊ８）。乱数
ＲＮＤが所定の確率データ値（しきい値）ＲＥＦ以下な
ら（Ｊ９）なにもしないが、ＲＥＦを超えていれば、０
〜最大演奏強度ＭＡＸの間で乱数ＲＡＮＤ（例えば整数
値）を発生させ（Ｊ１０）、Ａをパーカッション番号、
ＲＡＮＤを演奏強度としてｄａｔａ［ｐａｔ］［ｌｉｎ
ｅ］［ｂｅａｔ］にセットする（Ｊ１１）。ビートポイ
ントｂｅａｔでの突然変異処理２００の後、ビートポイ
ントを次に進め（Ｊ１２）、Ｊ６へ戻る。
ト）ｂｅａｔにおけるリズム内容の突然変異処理２００
である。Ａにｄａｔａ［ｐａｔ］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａ
ｔ］のパーカッション番号をセーブし、乱数ＲＮＤ（例
えば０〜１の実数値）を生成する（Ｊ７、Ｊ８）。乱数
ＲＮＤが所定の確率データ値（しきい値）ＲＥＦ以下な
ら（Ｊ９）なにもしないが、ＲＥＦを超えていれば、０
〜最大演奏強度ＭＡＸの間で乱数ＲＡＮＤ（例えば整数
値）を発生させ（Ｊ１０）、Ａをパーカッション番号、
ＲＡＮＤを演奏強度としてｄａｔａ［ｐａｔ］［ｌｉｎ
ｅ］［ｂｅａｔ］にセットする（Ｊ１１）。ビートポイ
ントｂｅａｔでの突然変異処理２００の後、ビートポイ
ントを次に進め（Ｊ１２）、Ｊ６へ戻る。
【００２６】以下、リズム評価について説明する。図１
３は、リズム集団の各リズム（パターン）ｐａｔを所定
の評価関数に従って評価してリズム評価値ｖａｌｕｅ
［ｐａｔ］を算出するリズム評価処理６０のフローチャ
ートである。この処理ルーチン６０は、図４のＢ２や、
図８のＦ１で呼び出されて実行される。Ｋ１〜Ｋ５は図
１２のＪ１〜Ｊ５に相当する処理（各ポインタの初期化
とポインタのチェック）である。Ｋ６でｂｅａｔ＜ＮＢ
ＥＡＴが成立するときは、その時点でのリズム（パター
ン）ポインタｐａｔ、ラインポインタｌｉｎｅ、ビート
ポインタｂａｅｔによって特定されるリズムデータ（パ
ーカッション番号と演奏強度）ｄａｔ［ｐａｔ］［ｌｉ
ｎｅ］［ｂａｅｔ］がロケートされている。
３は、リズム集団の各リズム（パターン）ｐａｔを所定
の評価関数に従って評価してリズム評価値ｖａｌｕｅ
［ｐａｔ］を算出するリズム評価処理６０のフローチャ
ートである。この処理ルーチン６０は、図４のＢ２や、
図８のＦ１で呼び出されて実行される。Ｋ１〜Ｋ５は図
１２のＪ１〜Ｊ５に相当する処理（各ポインタの初期化
とポインタのチェック）である。Ｋ６でｂｅａｔ＜ＮＢ
ＥＡＴが成立するときは、その時点でのリズム（パター
ン）ポインタｐａｔ、ラインポインタｌｉｎｅ、ビート
ポインタｂａｅｔによって特定されるリズムデータ（パ
ーカッション番号と演奏強度）ｄａｔ［ｐａｔ］［ｌｉ
ｎｅ］［ｂａｅｔ］がロケートされている。
【００２７】そこで、ｂｅａｔ＝０〜ＮＢＥＡＴ−１ま
での間は、ｗａｖｅ［ｂｅａｔ×２］＝ｄａｔ［ｐａ
ｔ］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａｔ］の演奏強度 ｗａｖｅ［ｂｅａｔ×２＋１］＝０ として、演奏強度の時系列を表わす波形データを生成す
る（Ｋ７、Ｋ８）。波形データの配列ｗａｖｅ［ ］
は、モニター５で表示可能としているため、演奏強度の
サンプル点間に“０”（ｗａｖｅ［ｂｅａｔ×２＋１］
＝０）を挿入している。１ライン分の波形データが出来
上ると、ｂｅａｔ＝ＮＢＥＡＴとなるのでリズムライン
のリズム評価を行う。
での間は、ｗａｖｅ［ｂｅａｔ×２］＝ｄａｔ［ｐａ
ｔ］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａｔ］の演奏強度 ｗａｖｅ［ｂｅａｔ×２＋１］＝０ として、演奏強度の時系列を表わす波形データを生成す
る（Ｋ７、Ｋ８）。波形データの配列ｗａｖｅ［ ］
は、モニター５で表示可能としているため、演奏強度の
サンプル点間に“０”（ｗａｖｅ［ｂｅａｔ×２＋１］
＝０）を挿入している。１ライン分の波形データが出来
上ると、ｂｅａｔ＝ＮＢＥＡＴとなるのでリズムライン
のリズム評価を行う。
【００２８】このために、図の例では、まず周波数分析
Ｋ９を行う。周波数分析Ｋ９のフローを図１４にＬ１〜
Ｌ１２で示す。このフローによれば、次数ｉのスペクト
ルｓｐｅｃ［ｉ］は、
Ｋ９を行う。周波数分析Ｋ９のフローを図１４にＬ１〜
Ｌ１２で示す。このフローによれば、次数ｉのスペクト
ルｓｐｅｃ［ｉ］は、
【数２】 で与えられる。この代りに、通常のＤＦＴ（離散フーリ
エ変換）でもよいが、ここでは、ＤＦＴの各係数のパワ
ーに方形波のフーリエ係数をかけあわせることにより、
各サンプル（ｗａｖｅ［ ］）をホールド補間した波形
の周波数成分ｓｐｅｃ［ｉ］を得ている。
エ変換）でもよいが、ここでは、ＤＦＴの各係数のパワ
ーに方形波のフーリエ係数をかけあわせることにより、
各サンプル（ｗａｖｅ［ ］）をホールド補間した波形
の周波数成分ｓｐｅｃ［ｉ］を得ている。
【００２９】図１３（リズム評価のフロー）に戻り、Ｋ
１０で現リズムラインのリズム評価値を算出する。具体
的実施形態では、この評価値算出処理Ｋ１０として、
（１）スペクトル評価値の算出、（２）位相評価値の算
出、（３）スペクトル評価値と位相評価値との和（組み
合わせた値）の算出、のいずれかを行っている。いずれ
を選択するかは、入力装置４から指示できる。スペクト
ル評価値の算出フローを図１５に参照番号７０として示
す。スペクトル評価値の算出処理では図１４で示したよ
うなスペクトルの分析の結果（スペクトルデータｓｐｅ
ｃ［ ］）を用いてリズムラインの周波数成分について
のリズム評価値を算出する。
１０で現リズムラインのリズム評価値を算出する。具体
的実施形態では、この評価値算出処理Ｋ１０として、
（１）スペクトル評価値の算出、（２）位相評価値の算
出、（３）スペクトル評価値と位相評価値との和（組み
合わせた値）の算出、のいずれかを行っている。いずれ
を選択するかは、入力装置４から指示できる。スペクト
ル評価値の算出フローを図１５に参照番号７０として示
す。スペクトル評価値の算出処理では図１４で示したよ
うなスペクトルの分析の結果（スペクトルデータｓｐｅ
ｃ［ ］）を用いてリズムラインの周波数成分について
のリズム評価値を算出する。
【００３０】このスペクトル算出処理７０のＭ１〜Ｍ５
のフロー中に示すｐｏｉｎｔｓ［ｌｉｎｅ］［ｉ］とｍ
ｐｏｉｎｔｓ［ｌｉｎｅ］［ｉ］は、評価の条件パラメ
ータであり、この評価の条件が入力装置４より設定入力
される（入力処理Ａ４の実行により）。ｐｏｉｎｔｓ
［ｌｉｎｅ］［ｉ］は各ｌｉｎｅについて、評価値に加
算するスペクトルの番号（次数）を重復可能に指定し、
ｍｐｏｉｎｔｓ［ｌｉｎｅ］［ｉ］は各ｌｉｎｅについ
て評価値から減算するスペクトルの番号を重復可能に指
定する。例えばｌｉｎｅ＝０に対しては、次数１６と８
と１６のスペクトルが評価値に加算されるよう指定し、
次数２と４と１のスペクトルが評価値から減算されるよ
うに指定する。ｌｉｎｅ＝０でないライン（例えばｌｉ
ｎｅ＝１）に対してはこれとは異なる指定が可能であ
る。
のフロー中に示すｐｏｉｎｔｓ［ｌｉｎｅ］［ｉ］とｍ
ｐｏｉｎｔｓ［ｌｉｎｅ］［ｉ］は、評価の条件パラメ
ータであり、この評価の条件が入力装置４より設定入力
される（入力処理Ａ４の実行により）。ｐｏｉｎｔｓ
［ｌｉｎｅ］［ｉ］は各ｌｉｎｅについて、評価値に加
算するスペクトルの番号（次数）を重復可能に指定し、
ｍｐｏｉｎｔｓ［ｌｉｎｅ］［ｉ］は各ｌｉｎｅについ
て評価値から減算するスペクトルの番号を重復可能に指
定する。例えばｌｉｎｅ＝０に対しては、次数１６と８
と１６のスペクトルが評価値に加算されるよう指定し、
次数２と４と１のスペクトルが評価値から減算されるよ
うに指定する。ｌｉｎｅ＝０でないライン（例えばｌｉ
ｎｅ＝１）に対してはこれとは異なる指定が可能であ
る。
【００３１】条件パラメータｐｏｉｎｔｓ［ ］
［ ］、ｍｐｏｉｎｔｓ［ ］［ ］を用いると、ある
ラインのスペクトル評価値ｖａｌは、
［ ］、ｍｐｏｉｎｔｓ［ ］［ ］を用いると、ある
ラインのスペクトル評価値ｖａｌは、
【数３】 の評価関数で表わすことができる。ここにｓｐｅｃ
［ｉ］は次数ｉのスペクトル、ｃ［ｉ］は係数（次数ｉ
ごとの重み係数で正、負または０）である。ｐｏｉｎｔ
ｓ［ ］［ ］とｍｐｏｉｎｔｓ［ ］［ ］の条件パ
ラメータはｃ［ｉ］の値を定めるものである。
［ｉ］は次数ｉのスペクトル、ｃ［ｉ］は係数（次数ｉ
ごとの重み係数で正、負または０）である。ｐｏｉｎｔ
ｓ［ ］［ ］とｍｐｏｉｎｔｓ［ ］［ ］の条件パ
ラメータはｃ［ｉ］の値を定めるものである。
【００３２】図１５のスペクトル評価値算出処理７０の
動作例を図１６に示す。ここではリズム（パターン）は
ライン０（ｌｉｎｅ＝０）とライン１（ｌｉｎｅ＝１）
の２のラインから成るとし、ｌｉｎｅ＝０に対しては、
そのスペクトル評価関数ｖａｌ０を、 ｖａｌ０＝ｓｐｅｃ［１６］＋ｓｐｅｃ［８］＋ｓｐｅ
ｃ［１６］−ｓｐｅｃ［１］−ｓｐｅｃ［２］−ｓｐｅ
ｃ［４］ で定め、ｌｉｎｅ＝１に対してはそのスペクトル評価関
数ｖａｌ１を、 ｖａｌ１＝ｓｐｅｃ［２］＋ｓｐｅｃ［４］＋ｓｐｅｃ
［１］−ｓｐｅｃ［１６］−ｓｐｅｃ［８］−ｓｐｅｃ
［１６］ として、ｌｉｎｅ＝０とは対照的に指定している。（ｖ
ａｌ０＋ｖａｌ１）の値がライン０（データｄａｔ
［０］［０］［ ］）とライン１（データｄａｔ［０］
［１］［ ］）から成るリズム（パターン０）のスペク
トルについてのリズム評価値を示している。
動作例を図１６に示す。ここではリズム（パターン）は
ライン０（ｌｉｎｅ＝０）とライン１（ｌｉｎｅ＝１）
の２のラインから成るとし、ｌｉｎｅ＝０に対しては、
そのスペクトル評価関数ｖａｌ０を、 ｖａｌ０＝ｓｐｅｃ［１６］＋ｓｐｅｃ［８］＋ｓｐｅ
ｃ［１６］−ｓｐｅｃ［１］−ｓｐｅｃ［２］−ｓｐｅ
ｃ［４］ で定め、ｌｉｎｅ＝１に対してはそのスペクトル評価関
数ｖａｌ１を、 ｖａｌ１＝ｓｐｅｃ［２］＋ｓｐｅｃ［４］＋ｓｐｅｃ
［１］−ｓｐｅｃ［１６］−ｓｐｅｃ［８］−ｓｐｅｃ
［１６］ として、ｌｉｎｅ＝０とは対照的に指定している。（ｖ
ａｌ０＋ｖａｌ１）の値がライン０（データｄａｔ
［０］［０］［ ］）とライン１（データｄａｔ［０］
［１］［ ］）から成るリズム（パターン０）のスペク
トルについてのリズム評価値を示している。
【００３３】図１５の例において、リズムライン０は、
パーカッション番号２ａ（１６進表記）が示すパーカシ
ョン楽器（または音色）のリズムラインを表わし、リズ
ムライン１はパーカッション番号２４（１６進）とパー
カッション番号２８（１６進）のパーカション楽器（ま
たは音色）によるリズムラインを表わしている。図１６
において、ｄａｔ［ ］［ ］［ ］以外の項（ｗａｖ
ｅ［ ］、ｓｐｅｃ［］、ｖａｌ０、ｖａｌ１等）は１
０進で表記してある。
パーカッション番号２ａ（１６進表記）が示すパーカシ
ョン楽器（または音色）のリズムラインを表わし、リズ
ムライン１はパーカッション番号２４（１６進）とパー
カッション番号２８（１６進）のパーカション楽器（ま
たは音色）によるリズムラインを表わしている。図１６
において、ｄａｔ［ ］［ ］［ ］以外の項（ｗａｖ
ｅ［ ］、ｓｐｅｃ［］、ｖａｌ０、ｖａｌ１等）は１
０進で表記してある。
【００３４】リズムラインの位相成分に関するリズム評
価値（位相評価値）を算出する処理のフローを図１７に
参照番号８０として示す。また、図１８に動作例を示
す。この位相評価値算出処理８０のフローＮ１〜Ｎ８中
に示すｐｈａｓｅ−ｐａｔ［ ］、ｐｈａｓｅ［ｉ］、
ｍｐｈａｓｅ［ｉ］及びｐｈａｓｅ−ｒａｔｅは評価の
条件パラメータであり、この評価の条件は入力装置４に
より設定入力される（入力装置Ａ４の実行により）。ｐ
ｈａｓｅ−ｐａｔ［ ］は位相パターンであり、処理対
象のリズムと例えば同じ長さ（同じビートポイント数）
をもち、各ビートポイントに重みデータをもつ構成とな
っている（図１８参照）。
価値（位相評価値）を算出する処理のフローを図１７に
参照番号８０として示す。また、図１８に動作例を示
す。この位相評価値算出処理８０のフローＮ１〜Ｎ８中
に示すｐｈａｓｅ−ｐａｔ［ ］、ｐｈａｓｅ［ｉ］、
ｍｐｈａｓｅ［ｉ］及びｐｈａｓｅ−ｒａｔｅは評価の
条件パラメータであり、この評価の条件は入力装置４に
より設定入力される（入力装置Ａ４の実行により）。ｐ
ｈａｓｅ−ｐａｔ［ ］は位相パターンであり、処理対
象のリズムと例えば同じ長さ（同じビートポイント数）
をもち、各ビートポイントに重みデータをもつ構成とな
っている（図１８参照）。
【００３５】ステップＮ５に示す式からわかるように、 ｐｈａｓｅ−ｐａｔ［（ｂｅａｔ＋ｐｈａｓｅ［ｉ］）
ｍｏｄ ＮＢＥＡＴ］×ｄａｔ［ｐａｔ］［ｌｉｎｅ］
［ｂｅａｔ］の演奏強度×ｐｈａｓｅ−ｒａｔｅ の項が評価値ｖａｌに加算される。一方、ステップＮ６
に示すように、 ｐｈａｓｅ−ｐａｔ［（ｂｅａｔ＋ｍｐｈａｓｅ
［ｉ］）ｍｏｄ ＮＢＥＡＴ］×ｄａｔ［ｐａｔ］［ｌ
ｉｎｅ］［ｂｅａｔ］の演奏強度×ｐｈａｓｅ−ｒａｔ
ｅ の項が評価値ｖａｌから減算される。
ｍｏｄ ＮＢＥＡＴ］×ｄａｔ［ｐａｔ］［ｌｉｎｅ］
［ｂｅａｔ］の演奏強度×ｐｈａｓｅ−ｒａｔｅ の項が評価値ｖａｌに加算される。一方、ステップＮ６
に示すように、 ｐｈａｓｅ−ｐａｔ［（ｂｅａｔ＋ｍｐｈａｓｅ
［ｉ］）ｍｏｄ ＮＢＥＡＴ］×ｄａｔ［ｐａｔ］［ｌ
ｉｎｅ］［ｂｅａｔ］の演奏強度×ｐｈａｓｅ−ｒａｔ
ｅ の項が評価値ｖａｌから減算される。
【００３６】したがって、ｐｈａｓｅ［ｉ］はリズムデ
ータｄａｔ［ ］［ ］［ｂｅａｔ］と位相パターンｐ
ｈａｓｅ−ｐａｔ［ ］とをマッチングする際に、位相
パターンｐｈａｓｅ−ｐａｔ［ ］のどの位置（位相）
をリズムラインｄａｔ［ ］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａｔ］
の先頭と合わせるべきかを示す位相パラメータである。
例えばｐｈａｓｅ［０］＝０なら、ｉ＝０のときは、位
相パターンｐｈａｓｅ−ｐａｔ［ ］の先頭（位置０）
をリズムラインの先頭（ｂｅａｔ＝０）に合わせてマッ
チングをとり、ｐｈａｓｅ［１］＝８に設定したとき
は、ｉ＝１については、位相パターンｐｈａｓｅ−ｐａ
ｔ［ ］の位置８をリズムラインの先頭と合わせてマッ
チングをとることになる。ｍｐｈａｓｅ［ｉ］もｐｈａ
ｓｅ［ｉ］と同様に、位相パターンとマッチングすべき
リズムラインの位置（位相）を設定するパラメータであ
る。ただし、ｐｈａｓｅ［ｉ］の方は評価値に加算すべ
き項（マッチングの度合）を求めるときの位相パラメー
タであるのに対し、ｍｐｈａｓｅ［ｉ］の方は評価値か
ら減算すべき項を求めるときに使用する位相パラメータ
である。
ータｄａｔ［ ］［ ］［ｂｅａｔ］と位相パターンｐ
ｈａｓｅ−ｐａｔ［ ］とをマッチングする際に、位相
パターンｐｈａｓｅ−ｐａｔ［ ］のどの位置（位相）
をリズムラインｄａｔ［ ］［ｌｉｎｅ］［ｂｅａｔ］
の先頭と合わせるべきかを示す位相パラメータである。
例えばｐｈａｓｅ［０］＝０なら、ｉ＝０のときは、位
相パターンｐｈａｓｅ−ｐａｔ［ ］の先頭（位置０）
をリズムラインの先頭（ｂｅａｔ＝０）に合わせてマッ
チングをとり、ｐｈａｓｅ［１］＝８に設定したとき
は、ｉ＝１については、位相パターンｐｈａｓｅ−ｐａ
ｔ［ ］の位置８をリズムラインの先頭と合わせてマッ
チングをとることになる。ｍｐｈａｓｅ［ｉ］もｐｈａ
ｓｅ［ｉ］と同様に、位相パターンとマッチングすべき
リズムラインの位置（位相）を設定するパラメータであ
る。ただし、ｐｈａｓｅ［ｉ］の方は評価値に加算すべ
き項（マッチングの度合）を求めるときの位相パラメー
タであるのに対し、ｍｐｈａｓｅ［ｉ］の方は評価値か
ら減算すべき項を求めるときに使用する位相パラメータ
である。
【００３７】図１８の例では、ＮＰＯＩＮＴＳ＝２でｍ
ｐｈａｓｅ［０］＝１、ｍｐｈａｓｅ［１］＝５となっ
ている。ｐｈａｓｅ［ ］の方は上で示した通りであ
る。なおｐｈａｓｅ−ｒａｔｅは比率パラメータであ
り、図１８の例ではｐｈａｓｅ−ｒａｔｅ＝０．２にし
ている。図１７のフローによれば、位相評価値ｖａｌ
は、
ｐｈａｓｅ［０］＝１、ｍｐｈａｓｅ［１］＝５となっ
ている。ｐｈａｓｅ［ ］の方は上で示した通りであ
る。なおｐｈａｓｅ−ｒａｔｅは比率パラメータであ
り、図１８の例ではｐｈａｓｅ−ｒａｔｅ＝０．２にし
ている。図１７のフローによれば、位相評価値ｖａｌ
は、
【数４】 で与えられる。
【００３８】したがって、位相評価値算出処理８０は、
設定された条件パラメータとリズムの内容ｄａｔ［ ］
［ ］［ ］とを用いて、リズムの位相に関する評価値
を算出していることになる。図１８の例では、リズムラ
イン０（ｄａｔ［０］［０］［ ］）に対する位相評価
値ｖａｌ０は１４３、リズムライン１（ｄａｔ［０］
［１］［ ］）に対する位相評価値ｖａｌ１は−１１
で、このライン０と１から成るパターン０の位相評価値
ｖａｌは１３１（小数点以下は丸め）となった。図１３
のリズム評価処理６０のフローに戻り、評価値算出Ｋ１
０では、上で述べたようにして、リズムラインのリズム
評価値を算出する。
設定された条件パラメータとリズムの内容ｄａｔ［ ］
［ ］［ ］とを用いて、リズムの位相に関する評価値
を算出していることになる。図１８の例では、リズムラ
イン０（ｄａｔ［０］［０］［ ］）に対する位相評価
値ｖａｌ０は１４３、リズムライン１（ｄａｔ［０］
［１］［ ］）に対する位相評価値ｖａｌ１は−１１
で、このライン０と１から成るパターン０の位相評価値
ｖａｌは１３１（小数点以下は丸め）となった。図１３
のリズム評価処理６０のフローに戻り、評価値算出Ｋ１
０では、上で述べたようにして、リズムラインのリズム
評価値を算出する。
【００３９】Ｋ１１でラインポインタｌｉｎｅをインク
リメントし、ｌｉｎｅ＝ＮＬＩＮＥになるまで、すべて
のリズムラインについてリズム評価値を求める。ｌｉｎ
ｅ＝ＮＬＩＮＥになったら、Ｋ１２でリズムパターンｐ
ａｔのリズム評価値を各リズムラインの評価値の総和と
して求める。Ｋ１３でパターンポインタｐａｔをインク
リメントし、Ｋ２に戻り、すべてのリズム（パターン）
のリズム評価値を算出するまで処理を繰り返す。
リメントし、ｌｉｎｅ＝ＮＬＩＮＥになるまで、すべて
のリズムラインについてリズム評価値を求める。ｌｉｎ
ｅ＝ＮＬＩＮＥになったら、Ｋ１２でリズムパターンｐ
ａｔのリズム評価値を各リズムラインの評価値の総和と
して求める。Ｋ１３でパターンポインタｐａｔをインク
リメントし、Ｋ２に戻り、すべてのリズム（パターン）
のリズム評価値を算出するまで処理を繰り返す。
【００４０】評価値算出でスペクトル評価７０と位相評
価８０の両方を実行するときには、スペクトル評価値を
ｓｖａｌ、位相評価値をｐｖａｌとして、 ｖａｌ＝ｓｖａｌ＋ｐｖａｌ をリズムラインのリズム評価値として求める。そして、
リズム（パターン）のリズム評価値ｖａｌ［ｐａｔ］は
各ラインのリズム評価値をｖａｌ［ｌｉｎｅ］と記す
と、その総和で与えられる。
価８０の両方を実行するときには、スペクトル評価値を
ｓｖａｌ、位相評価値をｐｖａｌとして、 ｖａｌ＝ｓｖａｌ＋ｐｖａｌ をリズムラインのリズム評価値として求める。そして、
リズム（パターン）のリズム評価値ｖａｌ［ｐａｔ］は
各ラインのリズム評価値をｖａｌ［ｌｉｎｅ］と記す
と、その総和で与えられる。
【数５】
【００４１】最後に、特定の遺伝的操作（図５、図１２
の処理を含む）を行った場合のリズム集団のリズム評価
値の世代ごとの変化の例（この例ではリズム集団のリズ
ムの数は８でリズムごとのライン数２のものを用いた）
を示す。 この例のように、リズム集団のリズム評価値（各リズム
の評価値の総和または平均値で与えられる）は、世代が
進むにつれ、局部的には減少することもあるが全体とし
ては高くなっていくことが認められた。以上で実施の形
態の説明を終えるがこの発明の範囲内で種々の変形が容
易である。例えば、リズム評価についての上記条件パラ
メータは一例にすぎない。また、周波数成分（スペクト
ル）についてのリズム評価と位相成分についてのリズム
評価について述べたが他の成分についてのリズム評価も
可能である。
の処理を含む）を行った場合のリズム集団のリズム評価
値の世代ごとの変化の例（この例ではリズム集団のリズ
ムの数は８でリズムごとのライン数２のものを用いた）
を示す。 この例のように、リズム集団のリズム評価値（各リズム
の評価値の総和または平均値で与えられる）は、世代が
進むにつれ、局部的には減少することもあるが全体とし
ては高くなっていくことが認められた。以上で実施の形
態の説明を終えるがこの発明の範囲内で種々の変形が容
易である。例えば、リズム評価についての上記条件パラ
メータは一例にすぎない。また、周波数成分（スペクト
ル）についてのリズム評価と位相成分についてのリズム
評価について述べたが他の成分についてのリズム評価も
可能である。
【００４２】
【発明の効果】この発明によれば、ある世代のリズム集
団に対して遺伝子的操作（選択交配、突然変異等）を行
い、かつ世代が進むにつれ遺伝子的操作の繰り返しによ
りリズム集団のリズム評価値が全体として高くなるよう
にしているので、所望のリズム評価値をもつようなリズ
ムを容易に得ることができる。また、リズム集団に対し
て行う遺伝子的操作は確定的プロセスではなく確率的過
程であるので広いリズム合成空間を与えることができ
る。
団に対して遺伝子的操作（選択交配、突然変異等）を行
い、かつ世代が進むにつれ遺伝子的操作の繰り返しによ
りリズム集団のリズム評価値が全体として高くなるよう
にしているので、所望のリズム評価値をもつようなリズ
ムを容易に得ることができる。また、リズム集団に対し
て行う遺伝子的操作は確定的プロセスではなく確率的過
程であるので広いリズム合成空間を与えることができ
る。
【図１】この発明によるリズム合成装置のハードウエア
構成例を示すブロック図。
構成例を示すブロック図。
【図２】本リズム合成装置の全体動作を表わすメインの
フローチャート。
フローチャート。
【図３】リズム集団のデータ構造を示す図。
【図４】遺伝的操作を含むリズム合成のフローチャー
ト。
ト。
【図５】遺伝的操作の一部であるリズムの一部交換のフ
ローチャート。
ローチャート。
【図６】参照先を決定する処理のフローチャート。
【図７】クロスオーバーのフローチャート。
【図８】遺伝的操作の一部であるリズムの取捨選択のフ
ローチャート。
ローチャート。
【図９】リズム評価値に応じた対決定を行う処理のフロ
ーチャート。
ーチャート。
【図１０】乱数からパターン（リズム）を決定（選択）
する処理のフローチャート。
する処理のフローチャート。
【図１１】クロスオーバーのフローチャート。
【図１２】遺伝的操作の一部であるリズム突然変異のフ
ローチャート。
ローチャート。
【図１３】リズム集団の各リズムの評価する処理のフロ
ーチャート。
ーチャート。
【図１４】周波数分析のフローチャート。
【図１５】リズムのスペクトル評価値算出のフローチャ
ート。
ート。
【図１６】リズムのスペクトル評価値算出の動作例を示
す図。
す図。
【図１７】リズムの位相評価値算出のフローチャート。
【図１８】リズムの位相評価値算出の動作例を示す図。
１ ＣＰＵ ２ ＲＯＭ ４ 入力装置 Ａ６ リズム合成処理 Ｂ４ リズム変形（遺伝的操作） １０ リズムの一部交換 ５０ リズム突然変異 ６０ リズム評価
Claims (10)
- 【請求項１】（Ａ）複数のリズムを初期世代のリズム集
団として与える初期リズム集団付与手段と、（Ｂ）処理
対象である、ある世代のリズム集団（最初は初期世代の
リズム集団）から次の世代のリズム集団を生成する処理
をくり返すリズム進化手段と、 を備え、上記リズム進化手段は、（i）処理対象のリズ
ム集団の各リズムを所定の評価関数に従って評価してリ
ズム評価値を算出するリズム評価手段と、（ii）世代が
進むにつれ、リズム集団のリズム評価値が全体として高
くなるように、処理対象のリズム集団に対して遺伝子的
操作を行う遺伝子操作手段と、 から成り、 更に、（Ｃ）所定の終了条件が成り立つときに上記リズ
ム進化手段の動作を停止する停止手段、 を備えることを特徴とするリズム合成装置。 - 【請求項２】請求項１記載のリズム合成装置において、 上記遺伝子操作手段は、処理対象のリズム集団における
リズム相互間でリズムの一部交換を行うリズム交配手段
を含む、 ことを特徴とするリズム合成装置。 - 【請求項３】請求項２記載のリズム合成装置において、 上記遺伝子操作手段は、上記リズム交配手段の交配結果
である複数のリズムのなかでリズム評価値が低いリズム
をリズム評価値の高いリズムに置き換える手段を更に含
む、 ことを特徴とするリズム合成装置。 - 【請求項４】請求項２記載のリズム合成装置において、 上記遺伝子操作手段は、処理対象のリズム集団のリズム
のなかでリズム評価値の高いものほど、上記リズム交配
手段によるリズムの一部交換のために使用される頻度が
高くなるように交配頻度を制御する手段を更に含む、 ことを特徴とするリズム合成装置。 - 【請求項５】請求項１記載のリズム合成装置において、 上記遺伝子操作手段は、各リズムを構成するリズム要素
を突然変異させる手段を含む、 ことを特徴とするリズム合成装置。 - 【請求項６】請求項１記載のリズム合成装置において、 上記停止手段は、処理対象のリズム集団のリズム評価値
が所定値を超えたときに上記リズム進化手段の動作を停
止することを特徴とするリズム合成装置。 - 【請求項７】請求項１記載のリズム合成装置において、 上記リズム評価手段は、（ａ）評価の条件を設定する条
件設定手段と、（ｂ）設定した評価の条件と評価対象の
リズムの内容とを用いて当該リズムのリズム評価値を算
出する算出手段と、 から成ることを特徴とするリズム合成装置。 - 【請求項８】請求項１記載のリズム合成装置において、
（ａ）各リズムは、複数のリズムラインから成り、
（ｂ）各リズムラインはパーカッション番号と演奏強度
とタイミング情報とをセットにしたデータを時間軸上に
並べたデータ配列で表現される、 ことを特徴とするリズム合成装置。 - 【請求項９】請求項１記載のリズム合成装置において、 上記リズム評価手段は、評価対象のリズムの内容につい
てその周波数成分を評価する、 ことを特徴とするリズム合成装置。 - 【請求項１０】請求項１記載のリズム合成装置におい
て、 上記リズム評価手段は、評価対象のリズムの内容につい
てその位相成分を評価する、 ことを特徴とするリズム合成装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP04301398A JP3658977B2 (ja) | 1998-02-10 | 1998-02-10 | リズム合成装置 |
| US09/243,696 US6028262A (en) | 1998-02-10 | 1999-02-03 | Evolution-based music composer |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP04301398A JP3658977B2 (ja) | 1998-02-10 | 1998-02-10 | リズム合成装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11231871A true JPH11231871A (ja) | 1999-08-27 |
| JP3658977B2 JP3658977B2 (ja) | 2005-06-15 |
Family
ID=12652110
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP04301398A Expired - Fee Related JP3658977B2 (ja) | 1998-02-10 | 1998-02-10 | リズム合成装置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US6028262A (ja) |
| JP (1) | JP3658977B2 (ja) |
Families Citing this family (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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| JP3066528B1 (ja) * | 1999-02-26 | 2000-07-17 | コナミ株式会社 | 楽曲再生システム、リズム解析方法及び記録媒体 |
| EP1431956A1 (en) * | 2002-12-17 | 2004-06-23 | Sony France S.A. | Method and apparatus for generating a function to extract a global characteristic value of a signal contents |
| EP1437711A1 (en) * | 2002-12-17 | 2004-07-14 | Sony France S.A. | Method and apparatus for generating a function to extract a global characteristic value of a signal contents |
| US7193148B2 (en) * | 2004-10-08 | 2007-03-20 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. | Apparatus and method for generating an encoded rhythmic pattern |
| US9286876B1 (en) | 2010-07-27 | 2016-03-15 | Diana Dabby | Method and apparatus for computer-aided variation of music and other sequences, including variation by chaotic mapping |
| US9286877B1 (en) | 2010-07-27 | 2016-03-15 | Diana Dabby | Method and apparatus for computer-aided variation of music and other sequences, including variation by chaotic mapping |
| US10854180B2 (en) | 2015-09-29 | 2020-12-01 | Amper Music, Inc. | Method of and system for controlling the qualities of musical energy embodied in and expressed by digital music to be automatically composed and generated by an automated music composition and generation engine |
| US9721551B2 (en) | 2015-09-29 | 2017-08-01 | Amper Music, Inc. | Machines, systems, processes for automated music composition and generation employing linguistic and/or graphical icon based musical experience descriptions |
| US11024276B1 (en) | 2017-09-27 | 2021-06-01 | Diana Dabby | Method of creating musical compositions and other symbolic sequences by artificial intelligence |
| US10614785B1 (en) | 2017-09-27 | 2020-04-07 | Diana Dabby | Method and apparatus for computer-aided mash-up variations of music and other sequences, including mash-up variation by chaotic mapping |
| US10964299B1 (en) | 2019-10-15 | 2021-03-30 | Shutterstock, Inc. | Method of and system for automatically generating digital performances of music compositions using notes selected from virtual musical instruments based on the music-theoretic states of the music compositions |
| US11024275B2 (en) | 2019-10-15 | 2021-06-01 | Shutterstock, Inc. | Method of digitally performing a music composition using virtual musical instruments having performance logic executing within a virtual musical instrument (VMI) library management system |
| US11037538B2 (en) | 2019-10-15 | 2021-06-15 | Shutterstock, Inc. | Method of and system for automated musical arrangement and musical instrument performance style transformation supported within an automated music performance system |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4926737A (en) * | 1987-04-08 | 1990-05-22 | Casio Computer Co., Ltd. | Automatic composer using input motif information |
| US5418323A (en) * | 1989-06-06 | 1995-05-23 | Kohonen; Teuvo | Method for controlling an electronic musical device by utilizing search arguments and rules to generate digital code sequences |
| US5606144A (en) * | 1994-06-06 | 1997-02-25 | Dabby; Diana | Method of and apparatus for computer-aided generation of variations of a sequence of symbols, such as a musical piece, and other data, character or image sequences |
-
1998
- 1998-02-10 JP JP04301398A patent/JP3658977B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
1999
- 1999-02-03 US US09/243,696 patent/US6028262A/en not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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| US6028262A (en) | 2000-02-22 |
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