JPH11160428A

JPH11160428A - 発雷予測装置

Info

Publication number: JPH11160428A
Application number: JP9328743A
Authority: JP
Inventors: Wakaou Kise; 若桜木瀬; Masayoshi Ito; 正義系; Shingo Tsujimichi; 信吾辻道; Yoshio Kosuge; 義夫小菅; Fukuyoshi Asano; 福吉浅野
Original assignee: Mitsubishi Electric Corp
Current assignee: Mitsubishi Electric Corp
Priority date: 1997-11-28
Filing date: 1997-11-28
Publication date: 1999-06-18
Anticipated expiration: 2017-11-28
Also published as: JP3150302B2

Abstract

(57)【要約】【課題】現在の気象状況に類似している過去の気象事
例を検索し、予測に利用することで、精度の良い発雷の
予測を行うことができる発雷予測装置を得る。【解決手段】発雷予測装置において、エコー強度画像
表示器の出力、発雷危険度画像表示器の出力、気象現況
データファイルに格納されている発雷判定要素に基づい
て現在の発雷判定要素と類似した過去の気象状況を出力
する過去事例検索部、エコー強度画像表示器の出力、発
雷危険度画像表示器の出力、過去事例検索部からの過去
の気象状況、グラフ表示器の出力に基づいて過去事例を
考慮した発雷予測結果を出力する過去事例考慮発雷予測
判断器を備えた。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、気象センサから
得られる雷雲に関するデータ等の観測値を利用して雷の
発生（以下、発雷と書く）を予測する発雷予測装置に関
するものである。

【０００２】

【従来の技術】図３０は例えば「地上用雷電探知装置」
（平島弘一、三尾剛、市山尚、三觜勉、信学技報、ＳＡ
ＮＥ９７−８７）に示された従来の発雷予測装置を示す
ブロック図である。図３０に示す発雷予測装置は、発雷
状況を観測して出力する気象センサ１、上記発雷状況を
入力としてエコー強度データならびに３次元エコー高度
分布を出力するレーダエコー解析装置２、上記エコー強
度データをＮ回分格納する画像メモリ３、上記Ｎ回分の
エコー強度データを入力して表示するエコー強度画像表
示器４、上記３次元エコー強度分布を入力して発雷判定
要素を算出出力する発雷判定要素算出器５、上記発雷判
定要素を入力として発雷危険度を算出出力する発雷危険
度算出器６、上記発雷危険度の画像を表示する発雷危険
度算出器７、上記発雷判定要素を格納する気象現況デー
タファイル８、上記気象現況データファイル８に格納さ
れた上記発雷判定要素データを入力として過去Ｎ回分の
データを出力するグラフ表示器９、上記エコー強度と上
記発雷危険度及び上記過去Ｎ回分のデータを入力として
発雷判断結果を出力する発雷予測判断器１０から構成さ
れている。

【０００３】次に動作について説明する。気象センサ１
は、例えば雷雲のエコーを観測するための気象レーダや
雷がどこで起こったかという発雷位置を観測する空電方
向探知器あるいは電界強度を測定する電場計といったも
のであり、これらにより、上記雷雲のエコー、発雷位
置、電界強度といった発雷状況を観測して出力する。

【０００４】レーダエコー解析装置２は、上記発雷状況
を入力とし、エコーデータなどの平滑処理を行った後、
等高度面変換（Constant Altitude PPI, CAPPI）と呼ば
れる一定高度のレーダエコーの抽出処理や、レーダエコ
ーで得られる距離と方位の極座標データを直交座標に変
換する等の処理を行い、１区分を１辺１ｋｍの立方体と
し、地上に相当する水平面で、２００×２００区分、高
度方向には１８区分に分割された各区分におけるエコー
強度値で表された３次元エコー高度分布に変換し、発雷
判定要素算出器５に対して出力する。さらに、該３次元
エコー強度分布データより、水平面の２００×２００個
の各区分について、高度方向の１８区分のエコー高度の
最大値を求め、２次元のエコー強度分布データを算出
し、該エコー強度分布データをエコー強度データとし
て、画像メモリ３に対して出力する。

【０００５】画像メモリ３は、上記レーダエコー解析装
置２からエコー強度データを入力し、格納する。この画
像メモリ３は、該エコー強度データを新しいものからＮ
枚分記録しておくことができる。エコー強度画像表示器
４は、上記画像メモリ３によって格納されたエコー強度
データを入力とし、画面上に表示する。

【０００６】発雷判定要素算出器５は、上記３次元エコ
ー強度分布データを入力とし、２００×２００の平面区
分の各々に対応して、雷雲の発雷判定要素を算出し、出
力する。ここで、発雷判定要素とは、例えば雷雲の高度
方向の厚み、エコー強度の発達あるいは衰弱を判定した
結果、あるいは各電場計の極性変化回数など、発雷を判
定するための指針となるデータである。

【０００７】発雷危険度算出器６は、上記発雷判定要素
を入力とし、発雷危険度データを算出し、出力する。こ
こで、発雷危険度とは、上記発雷判定要素をもとに総合
的に発雷の可能性を定量化したものである。例えば、上
記雷雲の高度方向の厚みが高い場合、あるいは上記エコ
ー強度が発達している場合、あるいは極性回数が多い場
合には、発雷危険度は高くなる。これらの発雷判定要素
は、２００×２００個の各平面区分ごとに算出する。こ
れらの発雷危険度をまとめて発雷危険度データとして出
力する。

【０００８】発雷危険度画像表示器７は、上記発雷危険
度データを入力し、表示する。気象現況データファイル
８は、上記発雷判定要素と発雷危険度データを入力し、
２００×２００の各平面区分ごとに定義された２次元デ
ータとして、格納する。気象現況データファイル８に
は、気象センサ１で算出される上記２次元データベース
の少なくとも過去Ｎ回分のデータを常に保存するように
しておく。

【０００９】グラフ表示器９は、上記発雷判定要素デー
タを入力とし、上記過去Ｎ回分のデータを画面に時系列
表示する。発雷予測判断器１０は、上記エコー強度画像
表示器４からの出力と、上記発雷危険度画像表示器７か
らの出力と、グラフ表示器９からの出力をもとに、発雷
の判断を行い、発雷判断結果を出力する。

【００１０】

【発明が解決しようとする課題】以上のように従来の発
雷予測装置では、現在の状況をもとに発雷の判断を行う
ことを目的としていたため、将来に対する精度のよい発
雷予測を行うことができなかった。また、経験的な予測
を行うにも、データが不十分であるという課題があっ
た。

【００１１】この発明は、かかる課題を解決するために
なされたものであり、現在の気象状況に類似している過
去の気象事例を検索し、予測に利用することで、従来よ
りも精度の良い発雷の予測を行うことができる発雷予測
装置を得ることを目的としている。

【００１２】

【課題を解決するための手段】この発明に係る発雷予測
装置は、発雷状況を観測し出力する気象センサと、上記
気象センサからの発雷状況に基づいてエコー強度データ
ならびに３次元エコー強度分布データを出力するレーダ
エコー解析装置と、上記レーダエコー解析装置からのエ
コー強度データを格納する画像メモリと、上記画像メモ
リによって格納されたエコー強度データを入力し表示す
るエコー強度画像表示器と、上記レーダエコー解析装置
からの３次元エコー高度分布データに基づいて発雷判定
要素を算出出力する発雷判定要素算出器と、上記発雷判
定要素算出器からの発雷判定要素に基づいて発雷危険度
データを算出出力する発雷危険度算出器と、上記発雷危
険度算出器からの発雷危険度データを入力し表示する発
雷危険度画像表示器と、上記発雷判定要素算出器からの
発雷判定要素を格納する気象現況データファイルと、上
記気象状況データファイルに格納された発雷判定要素デ
ータを入力し過去の発雷判定要素データを出力するグラ
フ表示器とを備え、発雷を予測判断する発雷予測装置に
おいて、上記エコー強度画像表示器の出力と、上記発雷
危険度画像表示器の出力と、上記気象現況データファイ
ルに格納されている発雷判定要素とに基づいて現在の発
雷判定要素と類似した過去の気象状況を出力する過去事
例検索部と、上記エコー強度画像表示器の出力と、上記
発雷危険度画像表示器の出力と、上記過去事例検索部か
らの過去の気象状況と、上記グラフ表示器の出力とに基
づいて過去事例を考慮した発雷予測結果を出力する過去
事例考慮発雷予測判断器とを備えたことを特徴とするも
のである。

【００１３】また、上記過去事例検索部は、上記エコー
強度画像表示器の出力または上記発雷危険度画像表示器
の出力に基づいて画像上の検索を行うべき指定位置及び
指定時刻を選択する画像・位置選択器と、上記画像・位
置選択器からの指定位置及び指定時刻を入力とし、位置
に対する検索対象及び時刻に対する検索対象を検索条件
として決定する検索条件決定器と、気象事例データとし
て過去事例データを格納する気象事例データファイル
と、上記検索条件決定部からの検索条件と、上記気象現
況データファイルに格納されている発雷判定要素データ
と、上記気象事例データファイルに格納されている過去
事例データを入力とし、上記検索条件により過去事例デ
ータの中から類似度を算出すべき対象となるデータを抽
出し、類似度算出対象データとして上記発雷判定要素と
ともに出力する類似度算出対象データ選択器と、上記類
似度算出データ選択器からの類似度算出対象データと発
雷判定要素データの間の類似度を各々の類似度算出対象
データ毎に算出して出力する類似度算出器と、上記類似
度算出器からの類似度付算出対象データをデータの類似
によって処理し過去事例検索結果を作成し出力する検索
結果作成器と、過去の気象画像データを格納する気象画
像データファイルと、上記検索結果作成器からの過去事
例検索結果と上記気象画像データファイルの気象画像と
に基づいて過去事例検索結果に対応する画像を現在の発
雷判定要素と類似した過去の気象状況として表示出力す
る検索結果表示器とを備えたことを特徴とするものであ
る。

【００１４】また、上記過去事例検索部は、上記エコー
強度画像表示器の出力または上記発雷危険度画像表示器
の出力に基づいて画像上の検索を行うべき指定位置及び
指定時刻を選択する画像・位置選択器と、上記画像・位
置選択器からの指定位置及び指定時刻を入力とし、位置
に対する検索対象及び時刻に対する検索対象を検索条件
として決定する検索条件決定器と、類似度対象データが
未抽出の検索条件である残存条件を入力とし、該残存条
件から単一検索条件を抽出する単一の検索条件抽出器
と、上記検索条件決定器からの検索条件と、上記気象現
況データファイルに格納されている発雷判定要素データ
と、上記単一の検索条件抽出器からの単一の検索条件と
に基づいて過去事例検索の逐次処理を実行して検索結果
及び残存条件を出力する逐次処理検索器と、過去の気象
画像データを格納する気象画像データファイルと、上記
検索結果作成器からの検索結果と上記気象画像データフ
ァイルの気象画像データとに基づいて検索結果に対応す
る画像を現在の発雷判定要素と類似した過去の気象状況
として表示出力する検索結果表示器とを備えてなり、か
つ上記逐次処理検索器は、気象事例データとして過去事
例データを格納する気象事例データファイルと、上記単
一の検索条件抽出器からの単一の検索条件と、上記気象
現況データファイルに格納されている発雷判定要素デー
タと、上記気象事例データファイルに格納されている過
去事例データを入力とし、上記単一の検索条件により過
去事例データの中から類似度を算出すべき対象となるデ
ータを抽出し、類似度算出対象データとして上記発雷判
定要素とともに出力する類似度算出対象データ選択器
と、上記類似度算出データ選択器からの類似度算出対象
データと発雷判定要素データの間の類似度を各々の類似
度算出対象データ毎に算出して類似度付過去事例データ
と検索条件を出力する類似度算出器と、上記検索結果表
示器に出力される検索結果を格納する検索結果ファイル
と、上記類似度算出器からの類似度付過去事例データと
上記検索結果ファイルからの検索結果に基づいて検索結
果を修正して作成された新たな検索結果を出力する逐次
検索結果作成器と、上記検索条件決定器からの検索条件
と、上記単一の検索条件抽出器からの単一の検索条件
と、上記逐次検索結果作成器からの検索結果とに基づい
て残存条件が残っているか否かを判定し、残っている場
合には残存条件を上記単一の検索条件抽出器に出力し、
残っていない場合には検索結果を検索結果表示器に出力
する検索終了判定器とを備えたことを特徴とするもので
ある。

【００１５】また、上記過去事例検索部は、上記エコー
強度画像表示器の出力または上記発雷危険度画像表示器
の出力に基づいて画像上の検索を行うべき指定位置及び
指定時刻を選択する画像・位置選択器と、上記画像・位
置選択器からの指定位置及び指定時刻を入力とし、位置
に対する検索対象及び時刻に対する検索対象を検索条件
として決定する検索条件決定器と、気象事例データとし
て過去事例データを格納する気象事例データファイル
と、上記検索条件決定器からの検索条件と上記気象現況
データファイルに格納されている発雷判定要素データ及
び上記気象事例データファイルに格納されている過去事
例データとに基づいて各検索条件毎の検索結果を並列処
理して出力する並列処理検索器と、上記並列処理検索器
からの検索条件毎の検索結果を統合して出力する検索結
果統合器と、過去の気象画像データを格納する気象画像
データファイルと、上記検索結果統合器からの検索結果
と上記気象画像データファイルの気象画像データとに基
づいて検索結果に対応する画像を現在の発雷判定要素と
類似した過去の気象状況として表示出力する検索結果表
示器とを備えてなり、かつ上記並列処理検索器は、上記
検索条件決定部からの検索条件と、上記気象現況データ
ファイルに格納されている発雷判定要素データと、上記
気象事例データファイルに格納されている過去事例デー
タを入力とし、上記検索条件により過去事例データの中
から類似度を算出すべき対象となるデータを抽出し、類
似度算出対象データとして上記発雷判定要素とともに出
力する類似度算出対象データ選択器と、上記類似度算出
データ選択器からの類似度算出対象データと発雷判定要
素データの間の類似度を各々の類似度算出対象データ毎
に算出して出力する類似度算出器と、上記類似度算出器
からの類似度付算出対象データをデータの類似によって
処理し過去事例検索結果を作成し出力する検索結果作成
器とを複数個並べて各検索条件毎の検索結果を並列処理
して出力することを特徴とするものである。

【００１６】また、上記検索条件決定器は、上記画像・
位置選択器からの指定位置及び指定時刻を入力とし、該
指定位置に該当する特定の位置を検索条件の１つとして
出力する指定座標検索条件決定器でなり、上記類似度算
出対象データ選択器は、上記指定座標検索条件決定部か
らの検索条件と、上記気象現況データファイルに格納さ
れている発雷判定要素データと、上記気象事例データフ
ァイルに格納されている過去事例データを入力とし、上
記検索条件により過去事例データの中から類似度を算出
すべき対象となるデータを抽出し、類似度算出対象デー
タとして上記発雷判定要素とともに出力することを特徴
とするものである。

【００１７】また、上記検索条件決定器は、上記画像・
位置選択器からの指定位置及び指定時刻を入力とし、検
索条件候補を出力する検索条件候補決定器と、上記画像
・位置選択器からの指定及び指定時刻と、上記検索条件
候補決定器からの検索条件候補と、上記発雷危険度画像
表示器からの発雷危険度データ及び上記エコー強度画像
表示器からのエコー強度データとを入力し、検索条件を
出力する最大特徴検索条件決定器でなり、上記類似度算
出対象データ選択器は、上記最大特徴検索条件決定器か
らの検索条件と、上記気象現況データファイルに格納さ
れている発雷判定要素データと、上記気象事例データフ
ァイルに格納されている過去事例データを入力とし、上
記検索条件により過去事例データの中から類似度を算出
すべき対象となるデータを抽出し、類似度算出対象デー
タとして上記発雷判定要素とともに出力することを特徴
とするものである。

【００１８】また、上記過去事例検索部は、上記エコー
強度画像表示器の出力または上記発雷危険度画像表示器
の出力に基づいて画像上の検索を行うべき指定位置及び
指定時刻を選択する画像・位置選択器と、上記画像・位
置選択器からの指定位置及び指定時刻を入力とし、位置
に対する検索対象及び時刻に対する検索対象を検索条件
として決定する検索条件決定器と、気象事例データとし
て過去事例データを格納する気象事例データファイル
と、上記検索条件決定器からの検索条件と、上記気象現
況データファイルに格納されている発雷判定要素データ
と、上記気象事例データファイルに格納されている過去
事例データを入力とし、上記検索条件により過去事例デ
ータの中から類似度を算出すべき対象となるデータを抽
出し、類似度算出対象データとして上記発雷判定要素と
ともに出力する類似度算出対象データ選択器と、上記検
索条件決定器からの検索条件を入力とし、該検索条件に
重みづけを行い検索条件重みを出力する検索条件重みづ
け器と、上記類似度算出対象データ選択器からの類似度
算出対象データと上記検索条件重みづけ器からの検索条
件重みを入力とし、類似度算出対象データと発雷判定要
素データとの間の各要素毎の重みつき類似度を類似度算
出対象データ毎に算出し出力する重みつき類似度算出器
と、上記重みつき類似度算出器からの類似度付算出対象
データをデータの類似によって処理し過去事例検索結果
を作成し出力する検索結果作成器と、過去の気象画像デ
ータを格納する気象画像データファイルと、上記検索結
果作成器からの過去事例検索結果と上記気象画像データ
ファイルの気象画像とに基づいて過去事例検索結果に対
応する画像を現在の発雷判定要素と類似した過去の気象
状況として表示出力する検索結果表示器とを備えたこと
を特徴とするものである。

【００１９】また、上記類似度算出対象データ選択器
は、上記検索条件と、上記発雷判定要素データを入力と
し、上記検索条件に該当するすべての位置における過去
事例データを抽出し、類似度算出対象データとして出力
する類似度算出対象全データ抽出器でなることを特徴と
するものである。

【００２０】また、上記検索条件決定器からの検索条件
と、上記画像・位置選択器からの指定時刻を入力とし、
抽出対象時刻を決定して出力する抽出対象時刻決定器を
さらに備え、上記類似度算出対象データ選択器は、上記
検索条件決定器からの検索条件と、上記気象現況データ
ファイルに格納されている発雷判定要素データと、上記
気象事例データファイルに格納されている過去事例デー
タ及び上記抽出対象時刻決定器からの抽出対象時刻を入
力とし、抽出対象時刻をもつ全データを過去事例データ
の中から類似度を算出すべき対象として抽出し、類似度
算出対象データとして上記発雷判定要素とともに出力す
る時刻による類似度算出対象データ選択器でなり、か
つ、上記類似度算出器は、上記時刻による類似度算出デ
ータ選択器からの時刻による類似度算出対象データと発
雷判定要素データの間の類似度を各々の類似度算出対象
データ毎に算出して出力することを特徴とするものであ
る。

【００２１】また、上記類似度算出対象データ選択器
は、上記検索条件と、上記発雷判定要素データを入力と
し、上記該検索条件と上記発雷判定要素データを考慮し
つつ手動で類似度算出対象データを選択し、出力する類
似度算出対象データ強制指定器でなることを特徴とする
ものである。

【００２２】また、上記検索結果作成器からの検索結果
を入力とし、該検索結果における検索事例の類似度の最
大値を検索事例の類似度として出力する最大類似度算出
器をさらに備え、上記検索結果表示器は、該検索事例の
類似度を入力とし、検索結果を表示する最大類似度利用
検索結果表示器でなることを特徴とするものである。

【００２３】また、上記検索結果作成器からの検索結果
を入力とし、該検索結果における検索事例の類似度の最
小値を検索事例の類似度として出力する最小類似度算出
器をさらに備え、上記検索結果表示器は、該検索事例の
類似度を入力とし、検索結果を表示する最小類似度利用
検索結果表示器でなることを特徴とするものである。

【００２４】また、検索条件重みを格納する検索条件重
みファイルと、上記検索結果作成器からの検索結果と上
記検索条件重みファイルに格納された検索条件重みとを
入力とし、上記検索条件重みを利用して各検索事例の類
似度を算出し出力する検索条件重み考慮類似度算出器と
をさらに備え、上記検索結果表示器は、該検索事例の類
似度を入力として検索条件重みを考慮した検索結果を表
示する検索条件重み考慮検索結果表示器でなることを特
徴とするものである。

【００２５】また、あらかじめどの位置の過去事例デー
タが、気象事例データファイルのどこに格納されている
かという位置インデックスを格納しておく位置インデッ
クスファイルをさらに備え、上記類似度算出対象データ
選択器は、上記位置インデックスファイルと上記検索条
件と上記発雷判定要素を入力とし、類似度算出対象デー
タを出力する位置インデックスを利用した類似度算出対
象データ選択器でなることを特徴とするものである。

【００２６】さらに、あらかじめどの時刻の過去事例デ
ータが、気象事例データファイルのどこに格納されてい
るかという時刻インデックスを格納しておく時刻インデ
ックスファイルをさらに備え、上記類似度算出対象デー
タ選択器は、上記時刻インデックスファイルと上記検索
条件と上記発雷判定要素を入力とし、類似度算出対象デ
ータを出力する時刻インデックスを利用した類似度算出
対象データ選択器でなることを特徴とするものである。

【００２７】

【発明の実施の形態】実施の形態１．図１はこの発明の
実施の形態１に係る発雷予測装置を示すブロック図であ
る。図１において、図３０に示す従来例と同一部分は同
一符号を付してその説明は省略する。新たな符号とし
て、１１は、エコー強度画像表示器４の出力と、発雷危
険度画像表示器７の出力と、気象現況データファイル８
の出力を入力とし、現在の発雷判定要素と類似した過去
の気象状況を出力する過去事例検索部、１２は、エコー
強度画像表示器４の出力と、発雷危険度画像表示器７の
出力と、グラフ表示器９の出力と、過去事例検索部１１
からの出力を入力とし、過去に起こった類似の発雷状況
を考慮し、発雷予測結果を出力する過去事例考慮発雷予
測判断器である。

【００２８】次に本発明の実施の形態による動作につい
て説明する。気象センサ１は、発雷状況を観測し出力す
る。レーダエコー解析装置２は、上記発雷状況を入力と
し、エコー強度データならびに３次元エコー高度分布を
出力する。画像メモリ３は、上記エコー強度データをＮ
回分格納する。エコー強度画像表示器４は、上記Ｎ回分
のエコー強度データを入力し、表示する。発雷判定要素
算出器５は、上記３次元エコー強度分布を入力し、発雷
判定要素を出力する。発雷危険度算出器６は、上記発雷
判定要素を入力とし、発雷危険度を出力する。発雷危険
度画像表示器７は、上記発雷危険度画像を表示する。気
象現況データファイル８は、上記発雷判定要素を格納す
る。グラフ表示器９は、上記気象現況データファイルに
格納された上記発雷判定要素データを入力とし、過去Ｎ
回分の発雷判定要素データを出力する。これらは従来例
で述べられているように公知のものである。過去事例検
索部１１は、エコー強度画像表示器４の出力と、発雷危
険度画像表示器７の出力と、気象現況データファイル８
の出力を入力とし、現在の発雷判定要素と類似した過去
の気象状況を出力する。

【００２９】ここで、上記過去事例検索部１１の動作に
ついてより詳細に述べる。図２は上記過去事例検索部１
１の構成を示すブロック図であり、この過去事例検索部
１１は、画像・位置選択器１３、検索条件決定器１４、
類似度算出対象データ選択器１５、気象事例データファ
イル１６、類似度算出器１７、検索結果作成器１８、検
索結果表示器１９、気象画像データファイル２０から構
成されている。

【００３０】画像・位置選択器１３は、上記エコー強度
画像表示器４の出力、もしくは上記発雷危険度画像表示
器７の出力を入力とし、指定位置ならびに指定時刻を出
力する。検索条件決定器１４は、上記指定位置ならびに
指定時刻を入力し、検索条件を決定し、出力する。類似
度算出対象データ選択器１５は、上記検索条件と、上記
気象事例データファイル８に格納された発雷判定要素デ
ータと、気象事例データファイル１６に格納されている
過去事例データを入力とし、類似度算出対象データなら
びに上記発雷判定要素データを出力する。類似度算出器
１７は、上記類似度算出対象データと上記発雷判定要素
データを入力とし、該類似度算出対象データと該発雷判
定要素データの類似度を算出し、類似度付過去事例デー
タを出力する。検索結果作成器１８は、該類似度付過去
事例データを入力とし、過去事例検索結果を作成し、出
力する。検索結果表示器１９は、該過去事例検索結果
と、気象画像データファイル２０に格納されている過去
の気象画像データを入力とし、上記過去事例検索結果に
対応する画像を現在の発雷判定要素と類似した過去の気
象状況として表示・出力する。

【００３１】次に上記過去事例検索部１１の動作につい
て説明する。画像・位置選択器１３は、上記エコー強度
画像４の出力、あるいは上記発雷危険度画像表示器７の
出力を入力とし、オペレータ等が該エコー強度画像の出
力、あるいは該発雷危険度画像の出力を参考にして画像
上の検索を行う位置を選択する。このような選択は、計
算機等に備え付けられているマウスにより該当位置をク
リックするなどして行う。

【００３２】図３は画像位置選択器１３によるいずれか
の画像からの選択の様子を示したものである。図３に示
されているように、該選択結果は、選択された位置の座
標を指定位置として、発雷危険度画像あるいはエコー強
度画像の時刻（年・月・日・時・分）を指定時刻として
出力する。例えば図３の場合、画像は１９９７年１２月
１５日１５時１０分の画像であり、選択された位置の座
標は、（Ｘ座標の値，Ｙ座標の値）＝（５０，１５０）
であることより、１９９７年１２月１５日１５時１０分
を指定時刻、（５０，１５０）を指定位置として出力す
る。

【００３３】なお、ここでは簡単のために１個の画像例
について説明したが、複数の別の画像に対して指定時刻
・指定位置を設定することも可能である。その場合に
は、別々の画像に対して、上記の説明と同様にして指定
位置ならびに指定時刻を出力する。この場合、複数の指
定位置ならびに指定時刻を出力することとし、最大Ｎ枚
の画像に対応する指定位置ならびに指定時刻を設定可能
とする。

【００３４】検索条件決定器１４は、該指定位置ならび
に指定時刻を入力とし、画像上のどの位置のデータ、あ
るいはどの時刻のデータを検索対象とすべきか決定し、
位置に対する検索対象、時刻に対する検索対象を決定す
る。上記位置に対する検索対象の決定は上記指定位置を
利用し、上記時刻に対する検索対象決定は上記指定時刻
を利用し決定する。例えば、図３の場合は、１９９７年
１２月１５日１５時１０分が指定時刻であるため、例え
ばこの前後１カ月を時刻に対する検索対象とする場合、
１９９７年１１月１５日から１９９８年１月１５日のす
べての時刻を時刻に対する検索対象として出力する。ま
た、指定位置は（５０，１５０）であるため、例えばＸ
座標、Ｙ座標ともこれの前後１０座標を位置に対する検
索対象とする場合、（４０，１４０）から（６０，１６
０）の間に入っているすべての座標を、位置に対する検
索対象として出力する。これらの位置に対する検索対象
と、時刻に対する検索対象を検索条件として出力する。
また、もし複数の指定位置ならびに指定時刻を指定した
場合には、該複数の指定位置ならびに指定時刻について
すべて上記の動作を実行し、複数の検索条件を出力す
る。

【００３５】類似度算出対象データ選択器１５は、上記
検索条件と、上記気象現況データファイル８に格納され
ている発雷判定要素データと、気象事例データファイル
１６に格納されている過去事例データとを入力し、該検
索条件により該過去事例データの中から類似度を算出す
べき対象となるデータを抽出し、それを類似度算出対象
データとして、発雷判定要素とともに出力する。ここ
で、過去事例データとは、過去の発雷判定要素を記録・
保管したデータを集めたものであり、各データは時刻・
位置・過去の発雷判定要素等から構成されているものと
する。

【００３６】図４に過去事例データの例を示す。このよ
うに、過去事例データは、各行が１個のデータ、各列が
各々の具体的なデータの内容となっており、例えば１行
目のデータは、時刻が１９９５年１０月１日、位置が
（５０，１５０）であり、発雷判定要素は雲の厚みと極
性回数からなっており、それぞれ値が３ｋｍ，２回とい
うことを意味している。例えば、図４のデータから図３
の検索条件に基づき類似度算出対象データを抽出する
と、検索条件に合っているのは７行目、８行目、１２行
目、１４行目、１８行目となるから、例えば図５のよう
なデータを類似度算出対象データとして、上記発雷判定
要素データとともに出力する。もし複数の検索条件を入
力とした場合には、該複数の検索条件すべてについて上
記の動作を実行し、複数個の類似度算出対象データと発
雷判定要素データの対を出力する。

【００３７】類似度算出器１７は、上記類似度算出対象
データと上記発雷判定要素データの間の類似度を、各々
の類似度算出対象データごとに算出する。その方法を以
下に説明する。まず、発雷判定要素に含まれるそれぞれ
のデータの種類ごとに類似度を算出する。例えば、図５
の場合、発雷判定要素は、雲の厚さ、極性変化回数であ
ることより、雲の厚さに対する類似度、極性変化回数に
対する類似度をそれぞれ算出する。算出式としては、例
えば数１のような式を利用する。

【００３８】

【数１】

【００３９】上記のように、それぞれの要素の種類ごと
に類似度を求めた後、それぞれの種類ごとの類似度を数
２などの式により統合し、最終的に利用する類似度を算
出する。

【００４０】

【数２】

【００４１】このような総合類似度算出を、類似度算出
対象データに格納されている各データごとに行い、類似
度算出対象データに総合類似度を付加したデータを、類
似度付算出対象データとして出力する。図６に類似度付
過去事例データの例を示す。図６において、例えば１行
目のデータは図５の１行目のデータに対応しており、図
５のデータに発雷判定要素との類似度０.５７をつけ加
えたものとなっている。

【００４２】検索結果作成器１８は、上記類似度付算出
対象データのそれぞれの行を、データの類似度によって
処理を行い、検索結果を作成する。検索結果の例を図７
に示す。図７のように検索結果は、行が検索の結果抽出
された類似事例を示す検索事例と、列がそれぞれの事例
を表すデータから構成される。また、それぞれの検索事
例を表すデータは、図７の１行目に示されているよう
に、例えば、時刻・検索条件・類似度・発雷判定要素か
ら構成されるものとする。検索事例Ｃ（１）を例に取る
と、データは１９９５年１２月２７日２２時５０分の位
置（４０，１５０）のデータであり、検索条件は１９９
７年１２月１６日１５時００分で、該検索事例の検索条
件との類似度は０.９５であるということを意味する。
また、複数の検索条件を持っている場合には、検索事例
Ｃ（２）のように、複数の検索条件に対応し列が複数に
なることもある。

【００４３】次に検索結果作成器１８の詳細な動作につ
いて説明する。まず、各検索条件に対応して作成された
上記類似度付算出対象データの中で、同一時刻のデータ
が含まれるかどうか判定する。仮に同一時刻のデータが
含まれる場合、上記類似度が最大の類似度付算出対象デ
ータのみを残し、後のデータは削除する。その処理を実
行後、以下のように図８のフローチャートに従って類似
度付算出対象データの各行（これを以下では現データと
書く）に対して検索結果を作成する。

【００４４】まず、ステップＳＴ１において、Ｉ＝１と
し、ステップＳＴ２において、既に検索結果が存在して
いるか否かを判定する。存在している場合にはステップ
ＳＴ３へ進む。存在していない場合にはステップＳＴ４
へ進み、現データを検索事例Ｃ（Ｉ）として終了する。
検索結果が存在している場合に、ステップＳＴ３におい
て、現データが検索事例Ｃ（Ｉ）データとの時系列デー
タになり得るかどうか判定する。これは以下のようにし
て行う。事例Ｃ（Ｉ）の時刻をｔＣ（Ｉ）、指定時刻を
ｔＣ（Ｉ）cond、現データの時刻をｔ０、検索条件（指
定時刻）をｔ０condとする。この時、以下の値を計算す
る。ｔ１＝ｔＣ（Ｉ）−ｔ０ｔ２＝ｔＣ（Ｉ）cond−ｔ０cond ｔ１−ｔ２≦Δｔ０（但し、Δｔ０は事前に与えておく
とする）ならば、時系列データになると判断し、ステッ
プＳＴ５において、現データを事例Ｃ（Ｉ）に追加し、
終了する。そうでない場合、時系列でないと判断し、ス
テップＳＴ６へ進み、Ｉ＝Ｉ＋１とし、ステップＳＴ７
において、Ｉ＞Ｎならば、ステップＳＴ４において、現
データを新たな検索事例Ｃ（Ｉ）として追加し、終了す
る。Ｉ＞Ｎでなければ、ステップＳＴ３に戻る。

【００４５】なお、ここでは、１個の検索条件の場合に
ついてのみ説明したが、複数の検索条件の場合について
も同様にできる。その場合、複数の検索条件に対応した
すべての類似度付算出対象データに対して上記の処理を
行えばよい。

【００４６】検索結果表示器１９は、上記検索結果を表
示しやすいように加工し、検索結果リストとして表示す
る。表示の方法としては、発雷判定要素と類似している
事例が起こった時刻、類似度、ならびに複数の検索条件
を利用した場合は、各条件に対応するデータの有無を表
示する。さらに、各検索事例の時刻に発雷が起こったか
どうか判断し、発雷有無も表示する。

【００４７】このようにして作成された検索リストの例
を図９に示す。図９において、行がそれぞれの検索事例
に対応し、列が具体的な内容に対応する。例えば、１行
目の場合、１９９７年１２月２７日２２時５０分の事例
であり、発雷が起こっており、もとの検索条件との類似
度が９５％であるという意味である。ここで、表に示さ
ているもとの検索条件との類似度は、例えば検索結果リ
ストにおける同一の検索事例に対応するデータの中に格
納されている類似度の平均値を利用し算出する。また、
発雷が起こっているかどうかも、同一の事例に対応する
データの中で、いずれか１つのデータにおいても発雷が
起こったというデータがあった場合には、発雷が起こっ
たと判断する。さらに、検索結果表示器１９において
は、検索結果リストに表示されている任意の検索事例を
選択した場合、該検索事例が起こった時刻、あるいはそ
の前後の発雷危険度やエコー強度などの気象画像データ
を気象画像データファイル２０から入力し、併せて表示
を行う。

【００４８】過去事例考慮発雷予測判断器１２は、上記
エコー強度画像表示器４の出力と、発雷危険度画像表示
器７の出力と、グラフ表示器９の出力と、過去事例検索
部１１からの出力を入力とし、過去に起こった類似の発
雷状況を考慮し、発雷予測結果を出力する。図１０に発
雷の予測の例を示す。図１０において、上段は現在の気
象状況を表した画像、下段は過去の検索事例Ｃ（Ｉ）の
様子を表した画像である。ここで、仮に現在の状況と類
似した検索事例Ｃ（Ｉ）において、１０分後に発雷を探
知したとする。この時、現在の状況における１０分後で
も、発雷が起こる可能性が高いということが予測できる
ため、例えば「１０分後に発雷可能性大」ということ
を、発雷予測結果として出力する。

【００４９】以上のように、この発明の実施の形態１に
よる発雷予測装置によれば、現在の気象状況のみなら
ず、現在の気象状況に類似した過去の発雷事例を検索
し、予測の参考とすることができるので、より精度の高
い発雷予測を行うことが可能となる。

【００５０】実施の形態２．図１１はこの発明の実施の
形態２に係る発雷予測装置における過去事例検索部１１
の構成を示すブロック図である。この実施の形態２にお
いて、過去事例検索部１１以外の構成は図１と同様であ
るので、ここでは省略する。図１１に示すように、実施
の形態２に係る過去事例検索部１１は、類似度対象デー
タが未抽出の検索条件である残存条件を入力とし、該残
存条件から単一検索条件を抽出する単一の検索条件抽出
器２１と、単一の検索条件抽出器２１からの単一の検索
条件と、気象現況データファイル８に格納されている発
雷判定要素データと、検索条件決定器１４からの検索条
件に基づいて過去事例検索の逐次処理を実行して検索結
果及び残存条件を出力する逐次処理検索器２２とを備え
ている。

【００５１】ここで、逐次処理検索器２２は、気象事例
データとして過去事例データを格納する気象事例データ
ファイル１６と、上記単一の検索条件抽出器２１からの
単一の検索条件と、上記気象現況データファイル８に格
納されている発雷判定要素データと、上記気象事例デー
タファイル１６に格納されている過去事例データを入力
とし、上記単一の検索条件により過去事例データの中か
ら類似度を算出すべき対象となるデータを抽出し、類似
度算出対象データとして上記発雷判定要素とともに出力
する類似度算出対象データ選択器１５と、類似度算出デ
ータ選択器１５からの類似度算出対象データと発雷判定
要素データの間の類似度を各々の類似度算出対象データ
毎に算出して類似度付過去事例データと検索条件を出力
する類似度算出器１７と、検索結果表示器１９に出力さ
れる検索結果を格納する検索結果ファイル２４と、類似
度算出器１７からの類似度付過去事例データと検索結果
ファイル２４からの検索結果に基づいて検索結果を修正
して作成された新たな検索結果を出力する逐次検索結果
作成器２３と、検索条件作成器２３からの検索条件と、
単一の検索条件抽出器２１からの検索結果とに基づいて
残存条件が残っているか否かを判定し、残っている場合
には残存条件を単一の検索条件抽出器２１に出力し、残
っていない場合には検索結果を検索結果表示器１９に出
力する検索終了判定器２５とから構成されている。

【００５２】次に本発明の実施の形態２による動作につ
いて説明する。単一の検索条件抽出器２１は、残存条件
とを入力し、残存条件が複数存在する場合には、その中
の１つを選択し、単一の検索条件として出力する。ここ
で、残存条件とは類似度対象データが未抽出の検索条件
のことであり、初回は検索条件決定器から入力される検
索条件が残存条件となり、２回目以降は検索終了判定器
２５から入力される残存条件を利用する。次に、逐次処
理検索器２２における類似度算出対象データ選択器１５
は、上記単一の検索条件と上記過去事例データと上記発
雷判定要素データを入力とし、該単一の検索条件によ
り、該過去事例データの中から類似度を算出すべき対象
となるデータを抽出し、それを類似度算出対象データと
して、発雷判定要素データとともに出力する。すなわ
ち、実施の形態１における類似度算出対象データ選択器
では、すべての検索条件に対する類似度算出対象データ
と発雷判定要素データを出力していたのに対して、逐次
処理検索器２１における類似度算出対象データ選択器１
５は、１つの検索条件に対応する類似度算出データと発
雷判定要素データのみを出力する。

【００５３】類似度算出器１７は、上記類似度算出対象
データと発雷判定要素データを入力とし、類似度付過去
事例データと該検索条件を出力する。これは上記類似度
算出器１７と同様である。逐次検索結果作成器２３は上
記類似度付過去事例データと検索結果ファイル２４に入
力されている検索結果を入力とし、検索結果を修正し、
該検索条件とともに出力する。ここで、検索結果とは、
実施の形態１で述べられているものと同様である。ま
ず、上記類似度付過去事例データを利用し、該類似度付
過去事例データのそれぞれの行を、データの類似度によ
って処理を行い、単一の条件に対する検索結果を作成す
る。その作成の方法は、実施の形態１における検索結果
作成器１８と同様である。次に、このように作成された
単一の条件に対する検索結果と、検索結果ファイル２４
に存在する検索結果と統合し、新たな検索結果を作成す
る。

【００５４】図１２に、新たな検索結果を作成する例を
示す。図１２のように、検索ファイルに格納されている
検索事例Ｃ（１），Ｃ（２）に、単一の検索条件による
検索結果を付加した場合、該単一の検索条件による検索
結果は、検索事例Ｃ（２）に追加されることがわかるた
め、図１２に示されているような新たな検索結果が得ら
れる。このように作成された新たな検索結果を、検索終
了判定器２５に対して出力する。

【００５５】検索終了判定器２５は、該検索結果と、上
記残存条件とを入力し、検索を終了するかどうか判定す
る。すなわち、上記残存条件から、単一の条件に対する
類似度算出対象データ算出に利用した、該単一の条件に
対応するものを削除する。これにより、残存条件がすべ
てなくなった場合、検索終了とみなし、検索結果を検索
結果表示器１９に対して出力する。そうでなく、残存条
件がまだ残っている場合には、該検索条件を単一の検索
条件抽出器２１に、上記検索結果を検索結果ファイル２
４に対して出力する。その後、上記残存条件を利用し、
単一の検索条件抽出器２１から同様に繰り返す。

【００５６】以上のように、本発明の実施の形態２によ
る発雷予測装置によれば、計算機による過去事例検索の
処理を円滑に行うことが可能となる。

【００５７】実施の形態３．図１３は、この発明の実施
の形態に係わる発雷予測装置における過去事例検索部１
１の構成を示すブロック図である。図１３に示す過去事
例検索部１１の構成において、図２に示す実施の形態１
と同一部分は同一符号を付してその説明は省略する。新
たな符号として、２６は、検索条件決定器１４からの検
索条件と気象現況データファイル８に格納されている発
雷判定要素データ及び気象事例データファイル１６に格
納されている過去事例データとに基づいて各検索条件毎
の検索結果を並列処理して出力する並列処理検索器であ
り、２７は、並列処理検索器２６からの検索条件毎の検
索結果を統合して出力する検索結果統合器である。

【００５８】ここで、上記並列処理検索器２６は、検索
条件決定器１４からの検索条件と、気象現況データファ
イル８に格納されている発雷判定要素データと、気象事
例データファイル１６に格納されている過去事例データ
を入力とし、検索条件により過去事例データの中から類
似度を算出すべき対象となるデータを抽出し、類似度算
出対象データとして上記発雷判定要素とともに出力する
類似度算出対象データ選択器１５Ａと、類似度算出デー
タ選択器１５Ａからの類似度算出対象データと発雷判定
要素データの間の類似度を各々の類似度算出対象データ
毎に算出して出力する類似度算出器１７Ａと、類似度算
出器１７Ａからの類似度付算出対象データをデータの類
似によって処理し過去事例検索結果を作成し出力する検
索結果作成器１８Ａとを複数個並べて各検索条件毎の検
索結果を並列処理して出力する。

【００５９】次に本発明の実施の形態３による動作につ
いて説明する。並列処理検索器２６において、単一の検
索条件に対して、単一の類似度算出対象データ選択器１
５Ａと、単一の類似度算出器１７Ａと、単一の検索結果
作成器１８Ａをもち、それぞれ単一の条件に対してのみ
実施の形態１による類似度算出対象データ選択器１５
と、類似度算出器１７と、検索結果作成器１８と同様の
動作を行い、検索条件毎の検索結果を出力する。

【００６０】検索結果統合器２７は、上記条件毎の検索
結果を統合し、１個の検索結果としてまとめ、該検索結
果を出力する。図１４に統合の例を示す。図１４におい
て、並列処理検索器において、単一の検索条件による検
索結果（１）から単一の検索条件による検索結果（３）
まで得られたとする。この時、上記の検索結果を同一の
検索事例に対応するかどうか判断し、検索結果としてま
とめるということを行うと、例えば図１４に示されてい
るような統合後の検索結果が得られる。

【００６１】以上のように、本発明の実施の形態３によ
る発雷予測装置によれば、条件毎に検索処理を実施する
ことができるため、過去事例検索処理を迅速に実行し、
発雷の予測を行うことが可能となる。

【００６２】実施の形態４．図１５は、この発明の実施
の形態に係わる発雷予測装置における過去事例検索部１
１の構成を示すブロック図である。図１５に示す過去事
例検索部１１において、図２に示す実施の形態１と同一
部分は同一符号を付してその説明は省略する。新たな符
号として、２８は画像・位置選択器１３からの指定位置
及び指定時刻を入力し、該指定位置に該当する特定の位
置を検索条件の１つとして出力する指定座標検索条件決
定器である。

【００６３】次に本発明の実施の形態４による動作につ
いて説明する。指定座標検索条件決定器２８は、画像・
位置選択器１３における該指定位置ならびに指定時刻を
入力とし、該指定位置に対する座標のデータのみを位置
に対する検索対象として出力する。その他の動作は検索
条件決定器１４と同様である。例えば、実施の形態１に
おける図３の場合、指定位置は（５０，１５０）である
ため、位置が（５０，１５０）のデータのみを出力す
る。すなわち、指定座標検索条件決定器２８の出力は、
図１６のようになる。

【００６４】以上のように、この発明の実施の形態４に
よる発雷予測装置によれば、現在の気象条件により近
い、過去の発雷事例を精選して検索し、発雷予測を行う
ことが可能となる。

【００６５】実施の形態５．図１７は、この発明の実施
の形態に係わる発雷予測装置における過去事例検索部１
１の構成を示すブロック図である。図１７に示す過去事
例検索部１１において、図２に示す実施の形態１と同一
部分は同一符号を付してその説明は省略する。新たな符
号として、２９は検索条件候補決定器、３０は最大特徴
検索条件決定器を示し、これらは図２に示す検索条件決
定器１４を置き換えたものであり、上記検索条件候補決
定器２９は、画像・位置選択器１３からの指定位置及び
指定時刻を入力とし、検索条件候補を出力し、上記最大
特徴検索条件決定器３０は、画像・位置選択器１３から
の指定及び指定時刻と、検索条件候補決定器２９からの
検索条件候補と、発雷危険度画像表示器７からの発雷危
険度データ及びエコー強度画像表示器４からのエコー強
度データとを入力し、検索条件を出力する。

【００６６】次に本発明の実施の形態５による動作につ
いて説明する。検索条件候補決定器２９は、画像・位置
指定器１３における上記指定位置ならびに指定時刻を入
力とし、例えば該指定位置のどの周辺の座標までの発雷
危険度あるいはエコー強度を調べるかを決定し、決定し
た値を検索条件位置候補とする。また、時刻に対する検
索対象の決定を検索条件決定器１４と同様に行う。これ
らの検索条件位置候補と時刻に対する検索対象を検索条
件候補として出力する。

【００６７】最大特徴検索条件決定器３０は、上記検索
条件候補と、発雷危険度データ、もしくはエコー強度デ
ータを入力とし、検索条件の中の検索条件位置候補の中
で、該発雷危険度もしくはエコー強度がもっとも高い座
標を考慮し、位置に対する検索対象を決定する。図１８
に検索対象の決定の例を示す。図１８において、入力さ
れた指定位置は（５０，１５０）であるとする。この
時、例えば検索条件候補決定器２９において、これの前
後５座標、すなわち（４５，１４５）から（５５，１５
５）までが検索条件位置候補と決定されたとする。も
し、検索条件位置候補の中で（５３，１４６）がもっと
も発雷危険度が高かった場合には、例えば（５３，１４
６）の前後１０座標を、すなわち、（４３，１３６）か
ら（６３，１５６）の間に入っているすべての座標を位
置に対する検索対象として決定する。該位置に対する検
索対象と、上記時刻に対する検索対象を、まとめて検索
条件として出力する。

【００６８】以上のように、この発明の実施の形態５に
よる発雷予測装置によれば、現在の気象条件の中でもっ
とも発雷の可能性が高い地域の過去の発雷事例を検索
し、発雷の予測を行うことが可能となる。

【００６９】実施の形態６．図１９は、この発明の実施
の形態に係わる発雷予測装置における過去事例検索部１
１の構成を示すブロック図である。図１９に示す過去事
例検索部１１において、図２に示す実施の形態１と同一
部分は同一符号を付してその説明は省略する。新たな符
号として、３１は検索条件重みづけ器、３２は重みつき
類似度算出器である。

【００７０】次に本発明の実施の形態６による動作につ
いて説明する。検索条件重みづけ器３１は、検索条件決
定器１４からの検索条件ならびに指定位置あるいは指定
時刻を入力し、時刻に対する検索対象、あるいは位置に
対する検索対象のいずれか、あるいは両方に対して類似
度を算出するための重みを設定する。例えば、指定位置
が（５０，１５０）で、位置に対する検索対象が（４
０，１６０）の場合、重みを例えば数３のような式を利
用し決定する。

【００７１】

【数３】

【００７２】決定された重みは、検索条件重みとして出
力する。

【００７３】重み付き類似度算出器３２は、類似度算出
対象データと、発雷判定要素データと、上記検索条件重
みを入力し、上記類似度算出対象データと上記発雷判定
要素データの間の各要素ごとの類似度を、各々の類似度
算出対象データごとに例えば次式を利用して算出する。ＲＷ＝Ｒ×ＷＷ

【００７４】その後の動作は、実施の形態１における類
似度算出器１７と同様である。

【００７５】以上のように、この発明の実施の形態６に
よる発雷予測装置によれば、現在の気象条件において、
元の選択した位置を考慮しつつ、その周辺の過去事例デ
ータを検索し、発雷予測を行うことが可能となる。

【００７６】実施の形態７．図２０は、この発明の実施
の形態に係わる発雷予測装置における過去事例検索部１
１の構成を示すブロック図である。図２０に示す過去事
例検索部１１において、図２に示す実施の形態１と同一
部分は同一符号を付してその説明は省略する。新たな符
号として、３３は類似度算出対象全位置データ抽出器で
ある。

【００７７】次に本発明の実施の形態７による動作につ
いて説明する。類似度算出対象全データ抽出器３３は、
検索条件を入力とし、位置に対する検索対象内の全デー
タを、時刻に対する検索対象の値にかかわらず、気象事
例データファイル１６から抽出する。該抽出されたデー
タを、類似度算出対象データとして出力する。

【００７８】以上のように、この発明の実施の形態７に
よる発雷予測装置によれば、現在の気象条件において、
発雷が起こりうる地域で生起したすべての過去事例を検
索し、発雷予測を行うことが可能となる。

【００７９】実施の形態８．図２１は、この発明の実施
の形態に係わる発雷予測装置における過去事例検索部１
１の構成を示すブロック図である。図２１に示す過去事
例検索部１１において、図２に示す実施の形態１と同一
部分は同一符号を付してその説明は省略する。新たな符
号として、３４は抽出対象時刻決定器、３５は時刻によ
る類似度算出対象データ選択器である。

【００８０】次に本発明の実施の形態８による動作につ
いて説明する。抽出対象時刻決定器３４は、上記指定時
刻を入力とし、指定時刻の前後どの程度のデータを検索
対象とするか決定し、その決定結果を抽出対象時刻とし
て出力する。時刻による類似度算出対象データ選択器３
５は、該抽出対象時刻と上記検索条件を入力とし、上記
抽出対象時刻をもつ全データを、位置に対する検索対象
の値にかかわらず、気象事例データファイル１６から抽
出する。該抽出されたデータは、類似度算出対象データ
として出力する。

【００８１】以上のように、この発明の実施の形態８に
よる発雷予測装置によれば、現在の気象状況と類似した
時刻に起こったすべての過去事例データを検索し、発雷
の予測を行うことが可能となる。

【００８２】実施の形態９．図２２は、この発明の実施
の形態に係わる発雷予測装置における過去事例検索部１
１の構成を示すブロック図である。図２２に示す過去事
例検索部１１において、図２に示す実施の形態１と同一
部分は同一符号を付してその説明は省略する。新たな符
号として、３６は類似度算出対象データ強制指定器であ
る。

【００８３】次に本発明の実施の形態９による動作につ
いて説明する。類似度算出対象データ強制指定器３６
は、検索条件を入力し、位置に対する検索対象ならびに
時刻に対する検索対象を考慮しつつ、気象事例データフ
ァイルからオペレータ等がどのデータを抽出すべきか判
断し、類似度算出対象とすべき過去事例を選択する。該
選択された過去事例データを類似度算出対象データとし
て出力する。

【００８４】以上のように、この発明の実施の形態９に
よる発雷予測装置によれば、オペレータ等の意思を満足
しながら、現在の状況に類似した過去事例データを検索
し、発雷の予測を行うことが可能となる。

【００８５】実施の形態１０．図２３は、この発明の実
施の形態１０に係る発雷予測装置における過去事例検索
部１１の構成を示すブロック図である。図２３に示す過
去事例検索部１１において、図２に示す実施の形態１と
同一部分は同一符号を付してその説明は省略する。新た
な符号として、３７は最大類似度算出器、３８は最大類
似度利用検索結果表示器である。

【００８６】次に本発明の実施の形態１０による動作に
ついて説明する。最大類似度算出器３７は、検索結果を
入力とし、該検索結果における各検索事例の類似度の最
大値を、該検索事例の類似度として算出する。最大類似
度利用検索結果表示器３８では、上記検索事例の類似度
を利用して検索結果の表示を行う。

【００８７】以上のように、この発明の実施の形態１０
による発雷予測装置によれば、現在の状況にもっとも類
似した過去事例データを参考にして、検索結果を表示
し、発雷の予測を行うことが可能となる。

【００８８】実施の形態１１．図２４は、この発明の実
施の形態に係わる発雷予測装置における過去事例検索部
１１の構成を示すブロック図である。図２４に示す過去
事例検索部１１において、図２に示す実施の形態１と同
一部分は同一符号を付してその説明は省略する。新たな
符号として、３９は最小類似度算出器、４０は最小類似
度利用検索結果表示器である。

【００８９】次に本発明の実施の形態１１による動作に
ついて説明する。最小類似度算出器３９は、検索結果を
入力とし、該検索結果における各検索事例の類似度の最
小値を、該検索事例の類似度として算出する。最小類似
度利用検索結果表示器４０では、上記検索事例の類似度
を利用して検索結果の表示を行う。

【００９０】以上のように、この発明の実施の形態１１
による発雷予測装置によれば、同一事例におけるすべて
のデータが現在の状況と類似しているような過去事例を
検索し、発雷の予測を行うことが可能となる。

【００９１】実施の形態１２．図２５は、この発明の実
施の形態１２に係る発雷予測装置における過去事例検索
部１１の構成を示すブロック図である。図２５に示す過
去事例検索部１１において、図２に示す実施の形態１と
同一部分は同一符号を付してその説明は省略する。新た
な符号として、４１は検索条件重みファイル、４２は検
索条件重み考慮類似度算出器、４３は検索条件重み考慮
検索結果表示器である。

【００９２】次に本発明の実施の形態１２による動作に
ついて説明する。検索条件重みファイル４１にはあらか
じめ、各検索条件毎にどの程度類似度を考慮するかとい
う検索条件重みを格納しておく。検索条件の重みの設定
方法は、例えば気象現況の中で、現在の状況に近い時刻
ほど大きく、前になるほど小さくなるように、上記画像
メモリ３の格納量である最大Ｎ個まで設定可能とする。
検索条件重み考慮類似度算出器４２は、上記検索条件重
みを利用し、各検索事例の類似度を算出する。検索条件
重み考慮検索結果表示器４３では、上記検索結果の類似
度を利用して検索結果の表示を行う。

【００９３】以上のように、この発明の実施の形態１２
による発雷予測装置によれば、各検索条件の重要度を考
慮し、過去事例を検索し、発雷の予測を行うことが可能
となる。

【００９４】実施の形態１３．図２６は、この発明の実
施の形態１３に係る発雷予測装置における過去事例検索
部１１の構成を示すブロック図である。図２６に示す過
去事例検索部１１において、図２に示す実施の形態１と
同一部分は同一符号を付してその説明は省略する。新た
な符号として、４４は位置インデックスファイル、４５
は位置インデックスを利用した類似度算出対象データ選
択器である。

【００９５】次に本発明の実施の形態１３による動作に
ついて説明する。位置インデックスファイル４４には、
あらかじめどの位置の過去事例データが気象事例データ
ファイル１６のどこに格納されているかという位置イン
デックスをあらかじめ作成しておく。位置インデックス
の例を図２７に示す。ここで、左側の図は、各位置を表
すＸ座標、Ｙ座標であり、右側の図は、該位置に対応す
るデータが気象事例データファイルのどの位置に入って
いるかというアドレスを表す。図２７の場合、例えばＸ
座標が１で、Ｙ座標が１であるデータが入っているアド
レスは、３番地と１００４番地と１０５６番地であると
いうことを表している。また、図２７においては、Ｘ座
標とＹ座標をまとめた位置インデックスを示している
が、Ｘ座標を表した位置インデックスとＹ座標を表した
位置インデックス群を別々に作成し、それらを利用する
ことも可能である。

【００９６】位置インデックスを利用した類似度算出対
象データ選択器４５は、上記検索条件を入力とし気象事
例データファイルから上記位置インデックスを利用し、
必要な過去事例データを抽出し、該過去事例データを類
似度算出対象データとして出力する。

【００９７】以上のように、この発明の実施の形態１３
による発雷予測装置によれば、位置インデックスを利用
し、類似度算出対象データを迅速に抽出することができ
る。

【００９８】実施の形態１４．図２８は、この発明の実
施の形態１４に係る発雷予測装置における過去事例検索
部１１の構成を示すブロック図である。図２８に示す過
去事例検索部１１において、図２に示す実施の形態１と
同一部分は同一符号を付してその説明は省略する。新た
な符号として、４６は時刻インデックスファイル、４７
は時刻インデックスを利用した類似度算出対象データ選
択器である。

【００９９】次に本発明の実施の形態１４による動作に
ついて説明する。時刻インデックスファイル４６には、
あらかじめどの時刻の過去事例データが気象事例データ
ファイル１６のどこに格納されているかという時刻イン
デックスをあらかじめ作成しておく。時刻インデックス
の例を図２９に示す。図２９において、左側は時刻を表
しており、右側は該時刻に対応するデータが気象事例デ
ータファイルのどの位置に入っているかというアドレス
を表す。図２９の場合、例えば１月１日の０時から６時
のデータが入っているアドレスは、５４９番地と１３３
２番地と５０９８番地ということを表している。図２９
においては、時刻として日付を利用しているが、時刻イ
ンデックスは複数日の日付をまとめたり、あるいは１２
時間単位のように作成してもよい。

【０１００】時刻インデックスを利用した類似度算出対
象データ選択器４７は、上記検索条件を入力とし気象事
例データファイルから上記時刻インデックスを利用し、
必要な過去事例データを抽出し、該過去事例データを類
似度算出対象データとして出力する。

【０１０１】以上のように、この発明の実施の形態１４
による発雷予測装置によれば、時刻インデックスを利用
し、類似度算出対象データを迅速に抽出することができ
る。

【０１０２】

【発明の効果】以上のように、この発明の発雷予測装置
によれば、エコー強度画像表示器の出力と、発雷危険度
画像表示器の出力と、気象現況データファイルに格納さ
れている発雷判定要素とに基づいて現在の発雷判定要素
と類似した過去の気象状況を出力する過去事例検索部
と、エコー強度画像表示器の出力と、発雷危険度画像表
示器の出力と、過去事例検索部からの過去の気象状況
と、グラフ表示器の出力とに基づいて過去事例を考慮し
た発雷予測結果を出力する過去事例考慮発雷予測判断器
とを備えたので、現在の気象状況のみならず、現在の気
象状況に類似した過去の発雷事例を検索し、予測の参考
とすることができるので、より精度の高い発雷予測を行
うことが可能となる。

【０１０３】また、上記過去事例検索部は、エコー強度
画像表示器の出力または発雷危険度画像表示器の出力に
基づいて画像上の検索を行うべき指定位置及び指定時刻
を選択する画像・位置選択器と、画像・位置選択器から
の指定位置及び指定時刻を入力とし、位置に対する検索
対象及び時刻に対する検索対象を検索条件として決定す
る検索条件決定器と、気象事例データとして過去事例デ
ータを格納する気象事例データファイルと、検索条件決
定部からの検索条件と、気象現況データファイルに格納
されている発雷判定要素データと、気象事例データファ
イルに格納されている過去事例データを入力とし、検索
条件により過去事例データの中から類似度を算出すべき
対象となるデータを抽出し、類似度算出対象データとし
て発雷判定要素とともに出力する類似度算出対象データ
選択器と、類似度算出データ選択器からの類似度算出対
象データと発雷判定要素データの間の類似度を各々の類
似度算出対象データ毎に算出して出力する類似度算出器
と、類似度算出器からの類似度付算出対象データをデー
タの類似によって処理し過去事例検索結果を作成し出力
する検索結果作成器と、過去の気象画像データを格納す
る気象画像データファイルと、検索結果作成器からの過
去事例検索結果と気象画像データファイルの気象画像と
に基づいて過去事例検索結果に対応する画像を現在の発
雷判定要素と類似した過去の気象状況として表示出力す
る検索結果表示器とを備えたので、計算機による過去事
例検索の処理を円滑に行うことが可能となる。

【０１０４】また、上記過去事例検索部は、エコー強度
画像表示器の出力または発雷危険度画像表示器の出力に
基づいて画像上の検索を行うべき指定位置及び指定時刻
を選択する画像・位置選択器と、画像・位置選択器から
の指定位置及び指定時刻を入力とし、位置に対する検索
対象及び時刻に対する検索対象を検索条件として決定す
る検索条件決定器と、類似度対象データが未抽出の検索
条件である残存条件を入力とし、該残存条件から単一検
索条件を抽出する単一の検索条件抽出器と、検索条件決
定器からの検索条件と、気象現況データファイルに格納
されている発雷判定要素データと、単一の検索条件抽出
器からの単一の検索条件とに基づいて過去事例検索の逐
次処理を実行して検索結果及び残存条件を出力する逐次
処理検索器と、過去の気象画像データを格納する気象画
像データファイルと、検索結果作成器からの検索結果と
気象画像データファイルの気象画像データとに基づいて
検索結果に対応する画像を現在の発雷判定要素と類似し
た過去の気象状況として表示出力する検索結果表示器と
を備えてなり、かつ上記逐次処理検索器は、気象事例デ
ータとして過去事例データを格納する気象事例データフ
ァイルと、単一の検索条件抽出器からの単一の検索条件
と、気象現況データファイルに格納されている発雷判定
要素データと、気象事例データファイルに格納されてい
る過去事例データを入力とし、単一の検索条件により過
去事例データの中から類似度を算出すべき対象となるデ
ータを抽出し、類似度算出対象データとして発雷判定要
素とともに出力する類似度算出対象データ選択器と、類
似度算出データ選択器からの類似度算出対象データと発
雷判定要素データの間の類似度を各々の類似度算出対象
データ毎に算出して類似度付過去事例データと検索条件
を出力する類似度算出器と、検索結果表示器に出力され
る検索結果を格納する検索結果ファイルと、類似度算出
器からの類似度付過去事例データと検索結果ファイルか
らの検索結果に基づいて検索結果を修正して作成された
新たな検索結果を出力する逐次検索結果作成器と、検索
条件決定器からの検索条件と、単一の検索条件抽出器か
らの単一の検索条件と、逐次検索結果作成器からの検索
結果とに基づいて残存条件が残っているか否かを判定
し、残っている場合には残存条件を単一の検索条件抽出
器に出力し、残っていない場合には検索結果を検索結果
表示器に出力する検索終了判定器とを備えたので、計算
機による過去事例検索の処理を円滑に行うことが可能と
なる。

【０１０５】また、上記過去事例検索部は、エコー強度
画像表示器の出力または発雷危険度画像表示器の出力に
基づいて画像上の検索を行うべき指定位置及び指定時刻
を選択する画像・位置選択器と、画像・位置選択器から
の指定位置及び指定時刻を入力とし、位置に対する検索
対象及び時刻に対する検索対象を検索条件として決定す
る検索条件決定器と、気象事例データとして過去事例デ
ータを格納する気象事例データファイルと、検索条件決
定器からの検索条件と気象現況データファイルに格納さ
れている発雷判定要素データ及び気象事例データファイ
ルに格納されている過去事例データとに基づいて各検索
条件毎の検索結果を並列処理して出力する並列処理検索
器と、並列処理検索器からの検索条件毎の検索結果を統
合して出力する検索結果統合器と、過去の気象画像デー
タを格納する気象画像データファイルと、検索結果統合
器からの検索結果と上記気象画像データファイルの気象
画像データとに基づいて検索結果に対応する画像を現在
の発雷判定要素と類似した過去の気象状況として表示出
力する検索結果表示器とを備えてなり、かつ並列処理検
索器は、検索条件決定部からの検索条件と、気象現況デ
ータファイルに格納されている発雷判定要素データと、
気象事例データファイルに格納されている過去事例デー
タを入力とし、検索条件により過去事例データの中から
類似度を算出すべき対象となるデータを抽出し、類似度
算出対象データとして発雷判定要素とともに出力する類
似度算出対象データ選択器と、類似度算出データ選択器
からの類似度算出対象データと発雷判定要素データの間
の類似度を各々の類似度算出対象データ毎に算出して出
力する類似度算出器と、類似度算出器からの類似度付算
出対象データをデータの類似によって処理し過去事例検
索結果を作成し出力する検索結果作成器とを複数個並べ
て各検索条件毎の検索結果を並列処理して出力すること
により、条件毎に検索処理を実施することができるた
め、過去事例検索処理を迅速に実行し、発雷の予測を行
うことが可能となる。

【０１０６】また、上記検索条件決定器は、画像・位置
選択器からの指定位置及び指定時刻を入力とし、該指定
位置に該当する特定の位置を検索条件の１つとして出力
する指定座標検索条件決定器でなり、類似度算出対象デ
ータ選択器は、指定座標検索条件決定部からの検索条件
と、気象現況データファイルに格納されている発雷判定
要素データと、気象事例データファイルに格納されてい
る過去事例データを入力とし、検索条件により過去事例
データの中から類似度を算出すべき対象となるデータを
抽出し、類似度算出対象データとして発雷判定要素とと
もに出力することにより、現在の気象条件により近い、
過去の発雷事例を精選して検索し、発雷予測を行うこと
が可能となる。

【０１０７】また、上記検索条件決定器は、画像・位置
選択器からの指定位置及び指定時刻を入力とし、検索条
件候補を出力する検索条件候補決定器と、画像・位置選
択器からの指定及び指定時刻と、検索条件候補決定器か
らの検索条件候補と、発雷危険度画像表示器からの発雷
危険度データ及びエコー強度画像表示器からのエコー強
度データとを入力し、検索条件を出力する最大特徴検索
条件決定器でなり、類似度算出対象データ選択器は、最
大特徴検索条件決定器からの検索条件と、気象現況デー
タファイルに格納されている発雷判定要素データと、気
象事例データファイルに格納されている過去事例データ
を入力とし、検索条件により過去事例データの中から類
似度を算出すべき対象となるデータを抽出し、類似度算
出対象データとして発雷判定要素とともに出力すること
により、現在の気象条件の中でもっとも発雷の可能性が
高い地域の過去の発雷事例を検索し、発雷の予測を行う
ことが可能となる。

【０１０８】また、上記過去事例検索部は、エコー強度
画像表示器の出力または発雷危険度画像表示器の出力に
基づいて画像上の検索を行うべき指定位置及び指定時刻
を選択する画像・位置選択器と、画像・位置選択器から
の指定位置及び指定時刻を入力とし、位置に対する検索
対象及び時刻に対する検索対象を検索条件として決定す
る検索条件決定器と、気象事例データとして過去事例デ
ータを格納する気象事例データファイルと、検索条件決
定器からの検索条件と、気象現況データファイルに格納
されている発雷判定要素データと、気象事例データファ
イルに格納されている過去事例データを入力とし、検索
条件により過去事例データの中から類似度を算出すべき
対象となるデータを抽出し、類似度算出対象データとし
て発雷判定要素とともに出力する類似度算出対象データ
選択器と、検索条件決定器からの検索条件を入力とし、
該検索条件に重みづけを行い検索条件重みを出力する検
索条件重みづけ器と、類似度算出対象データ選択器から
の類似度算出対象データと検索条件重みづけ器からの検
索条件重みを入力とし、類似度算出対象データと発雷判
定要素データとの間の各要素毎の重みつき類似度を類似
度算出対象データ毎に算出し出力する重みつき類似度算
出器と、重みつき類似度算出器からの類似度付算出対象
データをデータの類似によって処理し過去事例検索結果
を作成し出力する検索結果作成器と、過去の気象画像デ
ータを格納する気象画像データファイルと、検索結果作
成器からの過去事例検索結果と気象画像データファイル
の気象画像とに基づいて過去事例検索結果に対応する画
像を現在の発雷判定要素と類似した過去の気象状況とし
て表示出力する検索結果表示器とを備えたので、現在の
気象条件において、元の選択した位置を考慮しつつ、そ
の周辺の過去事例データを検索し、発雷予測を行うこと
が可能となる。

【０１０９】また、上記類似度算出対象データ選択器
は、上記検索条件と、上記発雷判定要素データを入力と
し、上記検索条件に該当するすべての位置における過去
事例データを抽出し、類似度算出対象データとして出力
する類似度算出対象全データ抽出器でなることにより、
現在の気象条件において、発雷が起こりうる地域で生起
したすべての過去事例を検索し、発雷予測を行うことが
可能となる。

【０１１０】また、上記検索条件決定器からの検索条件
と、上記画像・位置選択器からの指定時刻を入力とし、
抽出対象時刻を決定して出力する抽出対象時刻決定器を
さらに備え、上記類似度算出対象データ選択器は、上記
検索条件決定器からの検索条件と、上記気象現況データ
ファイルに格納されている発雷判定要素データと、上記
気象事例データファイルに格納されている過去事例デー
タ及び上記抽出対象時刻決定器からの抽出対象時刻を入
力とし、抽出対象時刻をもつ全データを過去事例データ
の中から類似度を算出すべき対象として抽出し、類似度
算出対象データとして上記発雷判定要素とともに出力す
る時刻による類似度算出対象データ選択器でなり、か
つ、上記類似度算出器は、上記時刻による類似度算出デ
ータ選択器からの時刻による類似度算出対象データと発
雷判定要素データの間の類似度を各々の類似度算出対象
データ毎に算出して出力することにより、現在の気象状
況と類似した時刻に起こったすべての過去事例データを
検索し、発雷の予測を行うことが可能となる。

【０１１１】また、上記類似度算出対象データ選択器
は、上記検索条件と、上記発雷判定要素データを入力と
し、上記該検索条件と上記発雷判定要素データを考慮し
つつ手動で類似度算出対象データを選択し、出力する類
似度算出対象データ強制指定器でなることにより、オペ
レータ等の意思を満足しながら、現在の状況に類似した
過去事例データを検索し、発雷の予測を行うことが可能
となる。

【０１１２】また、上記検索結果作成器からの検索結果
を入力とし、該検索結果における検索事例の類似度の最
大値を検索事例の類似度として出力する最大類似度算出
器をさらに備え、上記検索結果表示器は、該検索事例の
類似度を入力とし、検索結果を表示する最大類似度利用
検索結果表示器でなることにより、現在の状況にもっと
も類似した過去事例データを参考にして、検索結果を表
示し、発雷の予測を行うことが可能となる。

【０１１３】また、上記検索結果作成器からの検索結果
を入力とし、該検索結果における検索事例の類似度の最
小値を検索事例の類似度として出力する最小類似度算出
器をさらに備え、上記検索結果表示器は、該検索事例の
類似度を入力とし、検索結果を表示する最小類似度利用
検索結果表示器でなることにより、同一事例におけるす
べてのデータが現在の状況と類似しているような過去事
例を検索し、発雷の予測を行うことが可能となる。

【０１１４】また、検索条件重みを格納する検索条件重
みファイルと、上記検索結果作成器からの検索結果と上
記検索条件重みファイルに格納された検索条件重みとを
入力とし、上記検索条件重みを利用して各検索事例の類
似度を算出し出力する検索条件重み考慮類似度算出器と
をさらに備え、上記検索結果表示器は、該検索事例の類
似度を入力として検索条件重みを考慮した検索結果を表
示する検索条件重み考慮検索結果表示器でなることによ
り、各検索条件の重要度を考慮し、過去事例を検索し、
発雷の予測を行うことが可能となる。

【０１１５】また、あらかじめどの位置の過去事例デー
タが、気象事例データファイルのどこに格納されている
かという位置インデックスを格納しておく位置インデッ
クスファイルをさらに備え、上記類似度算出対象データ
選択器は、上記位置インデックスファイルと上記検索条
件と上記発雷判定要素を入力とし、類似度算出対象デー
タを出力する位置インデックスを利用した類似度算出対
象データ選択器でなることにより、位置インデックスを
利用し、類似度算出対象データを迅速に抽出することが
できる。

【０１１６】さらに、あらかじめどの時刻の過去事例デ
ータが、気象事例データファイルのどこに格納されてい
るかという時刻インデックスを格納しておく時刻インデ
ックスファイルをさらに備え、上記類似度算出対象デー
タ選択器は、上記時刻インデックスファイルと上記検索
条件と上記発雷判定要素を入力とし、類似度算出対象デ
ータを出力する時刻インデックスを利用した類似度算出
対象データ選択器でなることにより、時刻インデックス
を利用し、類似度算出対象データを迅速に抽出すること
ができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の実施の形態１に係る発雷予測装置
の構成を示すブロック図である。

【図２】この発明の実施の形態１に係る発雷予測装置
における過去事例検索部の構成を示すブロック図であ
る。

【図３】画像から検索を行う位置の選択例を示す説明
図である。

【図４】過去事例データを示す説明図である。

【図５】類似度算出対象データを示す説明図である、

【図６】類似度付過去事例データを示す説明図であ
る。

【図７】検索結果を示す説明図である。

【図８】検索結果の作成の流れを示すフローチャート
である。

【図９】検索リストを示す説明図である。

【図１０】発雷の予測を示す説明図である。

【図１１】この発明の実施の形態２に係る発雷予測装
置における過去事例検索部の構成を示すブロック図であ
る。

【図１２】新たな検索結果を作成する例を示す説明図
である。

【図１３】この発明の実施の形態３に係る発雷予測装
置における過去事例検索部の構成を示すブロック図であ
る。

【図１４】検索結果を統合する例を示す説明図であ
る。

【図１５】この発明の実施の形態４に係る発雷予測装
置における過去事例検索部の構成を示すブロック図であ
る。

【図１６】指定位置座標検索条件決定器の出力を示す
説明図である。

【図１７】この発明の実施の形態５に係る発雷予測装
置における過去事例検索部の構成を示すブロック図であ
る。

【図１８】検索対象の決定の例を示す説明図である。

【図１９】この発明の実施の形態６に係る発雷予測装
置における過去事例検索部の構成を示すブロック図であ
る。

【図２０】この発明の実施の形態７に係る発雷予測装
置における過去事例検索部の構成を示すブロック図であ
る。

【図２１】この発明の実施の形態８に係る発雷予測装
置における過去事例検索部の構成を示すブロック図であ
る。

【図２２】この発明の実施の形態９に係る発雷予測装
置における過去事例検索部の構成を示すブロック図であ
る。

【図２３】この発明の実施の形態１０に係る発雷予測
装置における過去事例検索部の構成を示すブロック図で
ある。

【図２４】この発明の実施の形態１１に係る発雷予測
装置における過去事例検索部の構成を示すブロック図で
ある。

【図２５】この発明の実施の形態１２に係る発雷予測
装置における過去事例検索部の構成を示すブロック図で
ある。

【図２６】この発明の実施の形態１３に係る発雷予測
装置における過去事例検索部の構成を示すブロック図で
ある。

【図２７】位置インデックスを示す説明図である。

【図２８】この発明の実施の形態１４に係る発雷予測
装置における過去事例検索部の構成を示すブロック図で
ある。

【図２９】時刻インデックスを示す説明図である。

【図３０】従来例を示す図である。

【符号の説明】

１気象センサ、２レーダエコー解析装置、３画像
メモリ、４エコー強度画像表示器、５発雷判定要素
算出器、６発雷危険度算出器、７発雷危険度画像表
示器、８気象現況データファイル、９グラフ表示
器、１０発雷予測判断器、１１過去事例検索部、１
２過去事例考慮発雷予測判断器、１３画像・位置選択
器、１４検索条件決定器、１５類似度算出対象デー
タ選択器、１６気象事例データファイル、１７類似
度算出器、１８検索結果作成器、１９検索結果表示
器、２０気象画像データファイル、２１単一の検索
条件抽出器、２２逐次処理検索器、２３逐次検索結
果作成器、２４検索結果ファイル、２５検索終了判
定器、２６並列処理検索器、２７検索結果統合器、
２８指定座標検索条件決定器、２９検索条件候補決
定器、３０最大特徴検索条件決定器、３１検索条件
重みづけ器、３２重みつき類似度算出器、３３類似
度算出対象全位置データ抽出器、３４抽出対象時刻決
定器、３５時刻による類似度算出対象データ選択器、３
６類似度算出対象データ強制指定器、３７最大類似
度算出器、３８最大類似度利用検索結果表示器、３９
最小類似度算出器、４０最小類似度利用検索結果表
示器、４１検索条件重みファイル、４２検索条件重
み考慮類似度算出器、４３検索条件重み考慮検索結果
表示器、４４位置インデックスファイル、４５位置
インデックスを利用した類似度算出対象データ選択器、
４６時刻インデックスファイル、４７時刻インデッ
クスを利用した類似度算出対象データ選択器。

フロントページの続き (51)Int.Cl.⁶ 識別記号ＦＩＧ０６Ｆ 15/403 ３５０Ｃ (72)発明者小菅義夫東京都千代田区丸の内二丁目２番３号三菱電機株式会社内 (72)発明者浅野福吉東京都千代田区丸の内二丁目２番３号三菱電機株式会社内

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】発雷状況を観測し出力する気象センサ
と、上記気象センサからの発雷状況に基づいてエコー強度デ
ータならびに３次元エコー強度分布データを出力するレ
ーダエコー解析装置と、上記レーダエコー解析装置からのエコー強度データを格
納する画像メモリと、上記画像メモリによって格納されたエコー強度データを
入力し表示するエコー強度画像表示器と、上記レーダエコー解析装置からの３次元エコー高度分布
データに基づいて発雷判定要素を算出出力する発雷判定
要素算出器と、上記発雷判定要素算出器からの発雷判定要素に基づいて
発雷危険度データを算出出力する発雷危険度算出器と、上記発雷危険度算出器からの発雷危険度データを入力し
表示する発雷危険度画像表示器と、上記発雷判定要素算出器からの発雷判定要素を格納する
気象現況データファイルと、上記気象状況データファイルに格納された発雷判定要素
データを入力し過去の発雷判定要素データを出力するグ
ラフ表示器とを備え、発雷を予測判断する発雷予測装置
において、上記エコー強度画像表示器の出力と、上記発雷危険度画
像表示器の出力と、上記気象現況データファイルに格納
されている発雷判定要素とに基づいて現在の発雷判定要
素と類似した過去の気象状況を出力する過去事例検索部
と、上記エコー強度画像表示器の出力と、上記発雷危険度画
像表示器の出力と、上記過去事例検索部からの過去の気
象状況と、上記グラフ表示器の出力とに基づいて過去事
例を考慮した発雷予測結果を出力する過去事例考慮発雷
予測判断器とを備えたことを特徴とする発雷予測装置。
【請求項２】上記過去事例検索部は、上記エコー強度画像表示器の出力または上記発雷危険度
画像表示器の出力に基づいて画像上の検索を行うべき指
定位置及び指定時刻を選択する画像・位置選択器と、上記画像・位置選択器からの指定位置及び指定時刻を入
力とし、位置に対する検索対象及び時刻に対する検索対
象を検索条件として決定する検索条件決定器と、気象事例データとして過去事例データを格納する気象事
例データファイルと、上記検索条件決定部からの検索条件と、上記気象現況デ
ータファイルに格納されている発雷判定要素データと、
上記気象事例データファイルに格納されている過去事例
データを入力とし、上記検索条件により過去事例データ
の中から類似度を算出すべき対象となるデータを抽出
し、類似度算出対象データとして上記発雷判定要素とと
もに出力する類似度算出対象データ選択器と、上記類似度算出データ選択器からの類似度算出対象デー
タと発雷判定要素データの間の類似度を各々の類似度算
出対象データ毎に算出して出力する類似度算出器と、上記類似度算出器からの類似度付算出対象データをデー
タの類似によって処理し過去事例検索結果を作成し出力
する検索結果作成器と、過去の気象画像データを格納する気象画像データファイ
ルと、上記検索結果作成器からの過去事例検索結果と上記気象
画像データファイルの気象画像とに基づいて過去事例検
索結果に対応する画像を現在の発雷判定要素と類似した
過去の気象状況として表示出力する検索結果表示器とを
備えたことを特徴とする請求項１記載の発雷予測装置。
【請求項３】上記過去事例検索部は、上記エコー強度画像表示器の出力または上記発雷危険度
画像表示器の出力に基づいて画像上の検索を行うべき指
定位置及び指定時刻を選択する画像・位置選択器と、上記画像・位置選択器からの指定位置及び指定時刻を入
力とし、位置に対する検索対象及び時刻に対する検索対
象を検索条件として決定する検索条件決定器と、類似度対象データが未抽出の検索条件である残存条件を
入力とし、該残存条件から単一検索条件を抽出する単一
の検索条件抽出器と、上記検索条件決定器からの検索条件と、上記気象現況デ
ータファイルに格納されている発雷判定要素データと、
上記単一の検索条件抽出器からの単一の検索条件とに基
づいて過去事例検索の逐次処理を実行して検索結果及び
残存条件を出力する逐次処理検索器と、過去の気象画像データを格納する気象画像データファイ
ルと、上記検索結果作成器からの検索結果と上記気象画像デー
タファイルの気象画像データとに基づいて検索結果に対
応する画像を現在の発雷判定要素と類似した過去の気象
状況として表示出力する検索結果表示器とを備えてな
り、かつ上記逐次処理検索器は、気象事例データとして過去事例データを格納する気象事
例データファイルと、上記単一の検索条件抽出器からの単一の検索条件と、上
記気象現況データファイルに格納されている発雷判定要
素データと、上記気象事例データファイルに格納されて
いる過去事例データを入力とし、上記単一の検索条件に
より過去事例データの中から類似度を算出すべき対象と
なるデータを抽出し、類似度算出対象データとして上記
発雷判定要素とともに出力する類似度算出対象データ選
択器と、上記類似度算出データ選択器からの類似度算出対象デー
タと発雷判定要素データの間の類似度を各々の類似度算
出対象データ毎に算出して類似度付過去事例データと検
索条件を出力する類似度算出器と、上記検索結果表示器に出力される検索結果を格納する検
索結果ファイルと、上記類似度算出器からの類似度付過去事例データと上記
検索結果ファイルからの検索結果に基づいて検索結果を
修正して作成された新たな検索結果を出力する逐次検索
結果作成器と、上記検索条件決定器からの検索条件と、上記単一の検索
条件抽出器からの単一の検索条件と、上記逐次検索結果
作成器からの検索結果とに基づいて残存条件が残ってい
るか否かを判定し、残っている場合には残存条件を上記
単一の検索条件抽出器に出力し、残っていない場合には
検索結果を検索結果表示器に出力する検索終了判定器と
を備えたことを特徴とする請求項１記載の発雷予測装
置。
【請求項４】上記過去事例検索部は、上記エコー強度画像表示器の出力または上記発雷危険度
画像表示器の出力に基づいて画像上の検索を行うべき指
定位置及び指定時刻を選択する画像・位置選択器と、上記画像・位置選択器からの指定位置及び指定時刻を入
力とし、位置に対する検索対象及び時刻に対する検索対
象を検索条件として決定する検索条件決定器と、気象事例データとして過去事例データを格納する気象事
例データファイルと、上記検索条件決定器からの検索条件と上記気象現況デー
タファイルに格納されている発雷判定要素データ及び上
記気象事例データファイルに格納されている過去事例デ
ータとに基づいて各検索条件毎の検索結果を並列処理し
て出力する並列処理検索器と、上記並列処理検索器からの検索条件毎の検索結果を統合
して出力する検索結果統合器と、過去の気象画像データを格納する気象画像データファイ
ルと、上記検索結果統合器からの検索結果と上記気象画像デー
タファイルの気象画像データとに基づいて検索結果に対
応する画像を現在の発雷判定要素と類似した過去の気象
状況として表示出力する検索結果表示器とを備えてな
り、かつ上記並列処理検索器は、上記検索条件決定部からの検索条件と、上記気象現況デ
ータファイルに格納されている発雷判定要素データと、
上記気象事例データファイルに格納されている過去事例
データを入力とし、上記検索条件により過去事例データ
の中から類似度を算出すべき対象となるデータを抽出
し、類似度算出対象データとして上記発雷判定要素とと
もに出力する類似度算出対象データ選択器と、上記類似度算出データ選択器からの類似度算出対象デー
タと発雷判定要素データの間の類似度を各々の類似度算
出対象データ毎に算出して出力する類似度算出器と、上記類似度算出器からの類似度付算出対象データをデー
タの類似によって処理し過去事例検索結果を作成し出力
する検索結果作成器とを複数個並べて各検索条件毎の検
索結果を並列処理して出力することを特徴とする請求項
１記載の発雷予測装置。
【請求項５】上記検索条件決定器は、上記画像・位置
選択器からの指定位置及び指定時刻を入力とし、該指定
位置に該当する特定の位置を検索条件の１つとして出力
する指定座標検索条件決定器でなり、上記類似度算出対
象データ選択器は、上記指定座標検索条件決定部からの
検索条件と、上記気象現況データファイルに格納されて
いる発雷判定要素データと、上記気象事例データファイ
ルに格納されている過去事例データを入力とし、上記検
索条件により過去事例データの中から類似度を算出すべ
き対象となるデータを抽出し、類似度算出対象データと
して上記発雷判定要素とともに出力することを特徴とす
る請求項２記載の発雷予測装置。
【請求項６】上記検索条件決定器は、上記画像・位置
選択器からの指定位置及び指定時刻を入力とし、検索条
件候補を出力する検索条件候補決定器と、上記画像・位
置選択器からの指定及び指定時刻と、上記検索条件候補
決定器からの検索条件候補と、上記発雷危険度画像表示
器からの発雷危険度データ及び上記エコー強度画像表示
器からのエコー強度データとを入力し、検索条件を出力
する最大特徴検索条件決定器でなり、上記類似度算出対
象データ選択器は、上記最大特徴検索条件決定器からの
検索条件と、上記気象現況データファイルに格納されて
いる発雷判定要素データと、上記気象事例データファイ
ルに格納されている過去事例データを入力とし、上記検
索条件により過去事例データの中から類似度を算出すべ
き対象となるデータを抽出し、類似度算出対象データと
して上記発雷判定要素とともに出力することを特徴とす
る請求項２記載の発雷予測装置。
【請求項７】上記過去事例検索部は、上記エコー強度
画像表示器の出力または上記発雷危険度画像表示器の出
力に基づいて画像上の検索を行うべき指定位置及び指定
時刻を選択する画像・位置選択器と、上記画像・位置選択器からの指定位置及び指定時刻を入
力とし、位置に対する検索対象及び時刻に対する検索対
象を検索条件として決定する検索条件決定器と、気象事例データとして過去事例データを格納する気象事
例データファイルと、上記検索条件決定器からの検索条件と、上記気象現況デ
ータファイルに格納されている発雷判定要素データと、
上記気象事例データファイルに格納されている過去事例
データを入力とし、上記検索条件により過去事例データ
の中から類似度を算出すべき対象となるデータを抽出
し、類似度算出対象データとして上記発雷判定要素とと
もに出力する類似度算出対象データ選択器と、上記検索条件決定器からの検索条件を入力とし、該検索
条件に重みづけを行い検索条件重みを出力する検索条件
重みづけ器と、上記類似度算出対象データ選択器からの類似度算出対象
データと上記検索条件重みづけ器からの検索条件重みを
入力とし、類似度算出対象データと発雷判定要素データ
との間の各要素毎の重みつき類似度を類似度算出対象デ
ータ毎に算出し出力する重みつき類似度算出器と、上記重みつき類似度算出器からの類似度付算出対象デー
タをデータの類似によって処理し過去事例検索結果を作
成し出力する検索結果作成器と、過去の気象画像データを格納する気象画像データファイ
ルと、上記検索結果作成器からの過去事例検索結果と上記気象
画像データファイルの気象画像とに基づいて過去事例検
索結果に対応する画像を現在の発雷判定要素と類似した
過去の気象状況として表示出力する検索結果表示器とを
備えたことを特徴とする請求項１記載の発雷予測装置。
【請求項８】上記類似度算出対象データ選択器は、上
記検索条件と、上記発雷判定要素データを入力とし、上
記検索条件に該当するすべての位置における過去事例デ
ータを抽出し、類似度算出対象データとして出力する類
似度算出対象全データ抽出器でなることを特徴とする請
求項２記載の発雷予測装置。
【請求項９】上記検索条件決定器からの検索条件と、
上記画像・位置選択器からの指定時刻を入力とし、抽出
対象時刻を決定して出力する抽出対象時刻決定器をさら
に備え、上記類似度算出対象データ選択器は、上記検索
条件決定器からの検索条件と、上記気象現況データファ
イルに格納されている発雷判定要素データと、上記気象
事例データファイルに格納されている過去事例データ及
び上記抽出対象時刻決定器からの抽出対象時刻を入力と
し、抽出対象時刻をもつ全データを過去事例データの中
から類似度を算出すべき対象として抽出し、類似度算出
対象データとして上記発雷判定要素とともに出力する時
刻による類似度算出対象データ選択器でなり、かつ、上
記類似度算出器は、上記時刻による類似度算出データ選
択器からの時刻による類似度算出対象データと発雷判定
要素データの間の類似度を各々の類似度算出対象データ
毎に算出して出力することを特徴とする請求項２記載の
発雷予測装置。
【請求項１０】上記類似度算出対象データ選択器は、
上記検索条件と、上記発雷判定要素データを入力とし、
上記該検索条件と上記発雷判定要素データを考慮しつつ
手動で類似度算出対象データを選択し、出力する類似度
算出対象データ強制指定器でなることを特徴とする請求
項２記載の発雷予測装置。
【請求項１１】上記検索結果作成器からの検索結果を
入力とし、該検索結果における検索事例の類似度の最大
値を検索事例の類似度として出力する最大類似度算出器
をさらに備え、上記検索結果表示器は、該検索事例の類
似度を入力とし、検索結果を表示する最大類似度利用検
索結果表示器でなることを特徴とする請求項２記載の発
雷予測装置。
【請求項１２】上記検索結果作成器からの検索結果を
入力とし、該検索結果における検索事例の類似度の最小
値を検索事例の類似度として出力する最小類似度算出器
をさらに備え、上記検索結果表示器は、該検索事例の類
似度を入力とし、検索結果を表示する最小類似度利用検
索結果表示器でなることを特徴とする請求項２記載の発
雷予測装置。
【請求項１３】検索条件重みを格納する検索条件重み
ファイルと、上記検索結果作成器からの検索結果と上記
検索条件重みファイルに格納された検索条件重みとを入
力とし、上記検索条件重みを利用して各検索事例の類似
度を算出し出力する検索条件重み考慮類似度算出器とを
さらに備え、上記検索結果表示器は、該検索事例の類似
度を入力として検索条件重みを考慮した検索結果を表示
する検索条件重み考慮検索結果表示器でなることを特徴
とする請求項２記載の発雷予測装置。
【請求項１４】あらかじめどの位置の過去事例データ
が、気象事例データファイルのどこに格納されているか
という位置インデックスを格納しておく位置インデック
スファイルをさらに備え、上記類似度算出対象データ選
択器は、上記位置インデックスファイルと上記検索条件
と上記発雷判定要素を入力とし、類似度算出対象データ
を出力する位置インデックスを利用した類似度算出対象
データ選択器でなることを特徴とする請求項２記載の発
雷予測装置。
【請求項１５】あらかじめどの時刻の過去事例データ
が、気象事例データファイルのどこに格納されているか
という時刻インデックスを格納しておく時刻インデック
スファイルをさらに備え、上記類似度算出対象データ選
択器は、上記時刻インデックスファイルと上記検索条件
と上記発雷判定要素を入力とし、類似度算出対象データ
を出力する時刻インデックスを利用した類似度算出対象
データ選択器でなることを特徴とする請求項２記載の発
雷予測装置。