JPH1097534A - 対話管理方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 ユーザ入力の背景となるユーザの対話におけ
る大局的な行動目標を推論・管理し、行動目標に応じた
動作・応答を行うことで対話を円滑にすすめる。 【解決手段】 行動目標活性化知識１３は、タスクにお
けるユーザの行動目標と、行動目標の活性度を変化させ
る文意と、活性化の度合を表す活性値を対応づけた知識
であり、行動目標活性度更新部１５は、文意抽出部１２
から文意が入力されると、行動目標活性化知識１３を参
照し、行動目標活性度記憶部１４に保持された各行動目
標の活性度を更新する。行動目標推定部１７は、行動目
標活性度記憶部１４に保持された行動目標の活性度か
ら、行動目標推定推定知識１６に基づきユーザ行動目標
を推定し出力する。システムゴール決定部１９は、文意
等の結果に応じシステムゴール知識１８を参照しシステ
ムゴールをゴール記憶部２０に出力し、ゴール管理部２
１はシステム動作を生成し、外部アプリケーション２２
に出力する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、自然言語による
マン・マシン・インタフェースに用いられる対話管理方
法に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】図２６は、例えば特開平７−１３４６５
２公報に示された従来の対話処理方法である。このよう
に構成された従来の対話処理方法では、入力部１から入
力された発話に対して、言語解析部２とモーダル解析部
３において意味解析とモーダル解析がなされる。推論部
４は、利用者の発話の意味解析結果に基づき推論を行
い、利用者との対話を行うために利用者の発話に対する
応答を作成し利用者に対し出力する。この時、推論部４
は対話履歴を参照して推論処理を行い、利用者の発話と
対話履歴とに矛盾がある場合にも、モーダル解析結果に
基づき矛盾を生じさせていると考えられる利用者の発話
部分を対話履歴において特定し、該発話部分を無視して
推論を行うことで、矛盾を検出しても対話処理を停止さ
せることなく円滑に対話を進めることができる。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】自然言語を用いた対話
型のマンマシンインタフェースにおいては、ユーザの入
力に対してシステムが応答し、それに対してユーザが応
答する、という対話を繰り返すことによりユーザは目的
を達成する。したがって、このような対話型のインタフ
ェースにおいて、ユーザとシステムがより円滑で効率の
よい対話を行なうためには、ユーザの入力に対して最も
適切に動作・応答を行う対話管理方法が必要である。ユ
ーザはシステムに対して自然言語で入力を行うが、入力
の自然言語表現が表層的には同じであっても、ユーザが
何をしたくてその入力を行ったかという、その入力の背
景となるユーザの行動目標が異なる場合がある。例え
ば、「鎌倉ホテルはどこにあるのですか」というユーザ
入力は、『鎌倉ホテルに行きたい』という行動目標の下
になされる場合があり、また『ホテルを予約したい』と
いう行動目標の下になされる場合もある。このように入
力の背景となるユーザの行動目標が異なる場合、一入力
の文意だけでなく、ユーザの行動目標も考慮する対話管
理を行うことにより、より円滑で効率のよい対話が可能
である。例えば、「鎌倉ホテルはどこにあるのですか」
という入力が、『ホテルを予約したい』という行動目標
の下になされたと推定できれば、鎌倉ホテルの場所を答
えるだけでなく、例えば「鎌倉駅から徒歩2 分です。予
約なさいますか？」と応答したり、あるいは『対象物に
ついての詳細な情報を得たい』という行動目標が推定さ
れれば、例えば「鎌倉駅から徒歩2 分です。地図をご覧
になりますか？」と応答することにより効率のよい対話
が行える。しかしながら、上記のような従来の自然言語
対話処理制御方式では、システムの応答をユーザの一入
力の意図と対話履歴のみに基づいて生成して対話の流れ
を制御するので、入力の背景となるユーザの行動目標を
推定することができず、行動目標に応じて適切な動作・
応答を生成することができないという課題があった。

【０００４】また、入力の背景となるユーザの行動目標
は対話を重ねるうちに徐々に明らかになるものである。
例えば、対話の開始時に「鎌倉ホテルはどこにあるので
すか」という入力があった場合、その入力を行った背景
となるユーザの行動目標が、『ホテルを予約したい』、
『鎌倉ホテルに行きたい』、『対象物についての詳細な
情報を得たい』などいずれかであるかは、この入力のみ
から決定できず、対話の流れの中で次第に明らかになる
ものである。したがって、上述のように入力の背景とな
るユーザの行動目標が明確でない場合、ユーザの行動目
標を明確にするように対話を制御して行動目標を特定す
ることができれば、対話はユーザの目的を達するために
円滑で効率の良いものとなる。このために対話システム
には、ユーザとのインタラクションを重ね、対話が進行
するにつれ、徐々にユーザの行動目標を推定・管理する
機構が必要となる。しかしながら、上記のような対話処
理装置では、ユーザの一入力の意図と対話履歴のみに基
づいてシステムの応答を生成し対話の流れを制御するの
で、対話の流れの中のユーザの大局的な行動目標を管理
し、さらにユーザとのインタラクションを重ねることに
よって徐々にユーザの行動目標を推定するような対話制
御ができないという問題点があった。

【０００５】この発明は、上述のような課題を解決する
ためになされたもので、ユーザとのインタラクションを
重ね、対話が進行するにつれ、ユーザの入力の背景とな
るの行動目標を推定・管理し、さらに、ユーザの行動目
標に応じて最も適切な動作・応答を生成する対話管理方
法を得ることを目的とするものである。

【０００６】

【課題を解決するための手段】この発明に係る対話処理
装置は、以下の特徴を有する。 （１）ユーザの入力する自然言語から、文意を抽出し入
力文の意味表現を生成する文意抽出部と、タスクにおけ
るユーザの行動目標を規定し、各行動目標ごとに、行動
目標の活性度を変化させる文意と、前記文意によって行
動目標の活性度がどの程度変化するかを表す活性値を対
応付けた行動目標活性化知識と、行動目標と、前記行動
目標がどの程度活性化しているかを表す活性度の組を保
持する行動目標活性度記憶部と、前記文意抽出部から入
力される文意に対して活性度が変化する行動目標および
活性値を、前記行動目標活性化知識から検索し、前記行
動目標活性度記憶部に保持される活性度を更新する行動
目標活性度更新部と、複数の行動目標の活性度の関係か
らユーザの行動目標を推定する規則である行動目標推定
知識と、前記行動目標活性度記憶部に保持される各行動
目標の活性度と、前記行動目標推定知識を参照してユー
ザの行動目標を推定する行動目標推定部と、システムの
動作目標であるシステムゴールと、システムゴールを達
成するために必要なシステムアクションを対応付け、さ
らに文意とシステムゴールを対応付け、さらにまた行動
目標とシステムゴールを対応付けるシステムゴール知識
と、前記文意抽出部から入力される文意、前記行動目標
推定部から入力される行動目標、後述するゴール管理部
から入力されるシステムゴール生成指令の少なくとも一
つにより、前記システムゴール知識と必要であれば後述
するゴール記憶部に保持される内容を参照してシステム
ゴールを決定するシステムゴール決定部と、前記システ
ムゴール決定部から出力されるシステムゴールと文意と
行動目標を保持するゴール記憶部と、前記システムゴー
ル知識と、前記ゴール記憶部に保持されるシステムゴー
ルおよび文意を参照し、必要であれば後述する外部アプ
リケーションの実行結果を用いて、システムゴールを達
成するために必要なシステムアクションを生成し、実行
可能であれば後述の外部アプリケーションに出力し、実
行不可能であれば新たなシステムゴールの生成指令をシ
ステムゴール決定部に出力するゴール管理部と、 前記
ゴール管理部から出力されたシステムアクションを入力
して駆動され、アクションの実行結果を出力する外部ア
プリケーションと、を備えたものである。

【０００７】したがって、上記のように構成された対話
管理手法においては、文意抽出部の出力するユーザの文
意に対して、行動目標活性度更新部が行動目標活性度記
憶部に保持された各行動目標の活性度を更新し、行動目
標推定部が行動目標推定知識に基づき行動目標活性度記
憶部に保持された活性度からユーザの行動目標を推定を
行うため、ユーザの行動目標の推定・管理が可能にな
る。さらに、システムゴール決定部が、システムゴール
知識に基づき、文意抽出部から入力された文意と、行動
目標推定部から入力されたユーザの行動目標に応じてシ
ステムのゴールを決定するため、ユーザの行動目標に応
じて最も適切な動作・応答の生成を行う対話管理が可能
になる。

【０００８】（２）また、文意抽出部から入力される文
意に対して活性度が変化する行動目標および活性値を、
前記行動目標活性化知識から検索し、さらに検索された
行動目標の現在の活性度を行動目標活性度記憶部から検
索して、得られた活性値と現在の活性度に応じて行動目
標活性度記憶部に保持される活性度を更新する行動目標
活性度更新部を備えたものである。

【０００９】したがって、行動目標活性度更新部は、文
意抽出部から入力される文意に対して活性度が変化する
行動目標および活性値を、前記行動目標活性化知識から
検索し、さらに検索された行動目標の現在の活性度を行
動目標活性度記憶部から検索して、得られた活性値と現
在の活性度に応じて行動目標活性度記憶部に保持される
活性度を更新するため、現在のユーザの行動目標を考慮
したユーザの行動目標の推定・管理が行えるようにな
る。

【００１０】（３）さらにまた、ユーザの行動目標の関
係を規定する行動目標関係知識と、前記行動目標関係知
識を参照することにより、行動目標の関係を表現する構
造で行動目標と活性度の組を保持する行動目標活性度記
憶部と、文意抽出部から入力される文意に対して活性度
が変化する行動目標および活性値を、前記行目標活性化
知識から検索し、さらに検索された行動目標に関連付け
られた行動目標の活性度を前記行動目標活性度記憶部か
ら検索して、得られた活性値と、関連付けられた行動目
標の活性度に応じて前記行動目標活性度記憶部に保持さ
れる活性度を更新する行動目標活性度更新部と、を備え
たものである。

【００１１】したがって、ユーザの行動目標の関係を行
動目標関係知識として規定し、行動目標活性度記憶部に
おいて、前記行動目標関係知識を参照することにより、
行動目標の関係を表現する構造で行動目標と活性度の組
を保持することができる。また、行動目標活性度更新部
は、文意抽出部から入力される文意に対して活性度が変
化する行動目標および活性値を、前記行動目標活性化知
識から検索し、さらに検索された行動目標に関連付けら
れた行動目標の活性度を前記行動目標活性度記憶部から
検索して、得られた活性値と、関連付けられた行動目標
の活性度に応じて前記行動目標活性度記憶部に保持され
る活性度を更新するため、複数の行動目標相互の活性度
を考慮したユーザの行動目標の推定・管理が行えるよう
になる。

【００１２】（４）また、行動目標を節点とし、行動目
標同士を枝で結んだネットワーク構造で行動目標の関係
を表現する行動目標関係知識を備えたものである。

【００１３】したがって、行動目標を節点とし行動目標
同士を枝で結んだネットワーク構造で行動目標の関係を
表現するので、複数の行動目標相互の活性度を考慮した
ユーザの行動目標の推定・管理が行えるようになる。

【００１４】（５）また、文意抽出部から入力される文
意に対して活性度の変化が対応付けられていない行動目
標に対しても、行動目標活性度記憶部に保持される活性
度を更新する行動目標活性度更新部を備えたものであ
る。

【００１５】したがって、行動目標活性度更新部におい
て、文意抽出部から入力される文意に対して活性度の変
化が対応付けられていない行動目標に対しても、行動目
標活性度記憶部に保持される活性度を更新するので、ユ
ーザの行動目標の推定・管理が適切に行えるようにな
る。

【００１６】（６）さらにまた、行動目標と、前記行動
目標がどの程度活性化しているかを表す活性度と、前記
行動目標活性度更新部によって活性度が変化した時刻の
組を保持する行動目標活性度記憶部と、行動目標活性度
記憶部に保持される活性度を時間の関数で更新する行動
目標更新部と、を備えたものである。

【００１７】したがって、行動目標活性度記憶部におい
て、行動目標と、前記行動目標がどの程度活性化してい
るかを表す活性度と、前記行動目標活性度更新部によっ
て活性度が変化した時刻の組を保持し、行動目標更新部
において、行動目標活性度記憶部に保持される活性度を
時間の関数で更新するので、ユーザの行動目標の推定・
管理が適切に行えるようになる。

【００１８】

【発明の実施の形態】

第１実施形態．図１は，請求項１及び請求項３、４を含
む一実施形態である対話管理方法を示すものである。図
１に示すように、文意抽出部１２は、ユーザの入力する
自然言語から、文意を抽出し入力文の意味表現を生成す
る。行動目標活性化知識１３は、タスクにおけるユーザ
の行動目標を規定し、各行動目標ごとに、行動目標の活
性度を変化させる文意と、前記文意によって行動目標の
活性度がどの程度変化するかを表す活性値を対応付けた
知識を有する。行動目標活性度記憶部１４は、行動目標
と、前記行動目標がどの程度活性化しているかを表す活
性度の組を保持する。行動目標活性度更新部１５は、文
意抽出部１２から入力される文意に対して活性度が変化
する行動目標および活性値を、行動目標活性化知識１３
から検索し、行動目標活性度記憶部１４に保持される活
性度を更新する。行動目標推定知識１６は、複数の行動
目標の活性度の関係からユーザの行動目標を推定する規
則を有する。行動目標推定部１７は、行動目標活性度記
憶部１４に保持される各行動目標の活性度と、行動目標
推定知識１６を参照してユーザの行動目標を推定する。
システムゴール知識１８は、システムの動作目標である
システムゴールと、システムゴールを達成するために必
要なシステムアクションを対応付け、さらに文意とシス
テムゴールを対応付け、さらにまた行動目標とシステム
ゴールを対応付ける。システムゴール決定部１９は、文
意抽出部１２から入力される文意、行動目標推定部１７
から入力される行動目標、後述するゴール管理部２１か
ら入力されるシステムゴール生成指令の少なくとも一つ
により、システムゴール知識１８と必要であれば後述す
るゴール記憶部２０に保持される内容を参照してシステ
ムゴールを決定する。ゴール記憶部２０は、システムゴ
ール決定部１９から出力されるシステムゴールと文意と
行動目標を保持する。ゴール管理部２１は、システムゴ
ール知識１８と、ゴール記憶部２０に保持されるシステ
ムゴールおよび文意を参照し、必要であれば後述する外
部アプリケーション２２の実行結果を用いて、システム
ゴールを達成するために必要なシステムアクションを生
成し、実行可能であれば後述の外部アプリケーション２
２に出力し、実行不可能であれば新たなシステムゴール
の生成指令をシステムゴール決定部に出力する。外部ア
プリケーション２２は、ゴール管理部から出力されたシ
ステムアクションを入力して駆動し、アクションの実行
結果を出力するのである。

【００１９】文意抽出部１２は、例えばユーザの入力す
る自然言語発話「鎌倉で有名なところってなにがあるん
ですか。」に対して構文解析および意味解析を行い、例
えば図３に示すような文意の意味表現を生成し、行動目
標活性度更新部１５とシステムゴール決定部１９に出力
する。

【００２０】図４は、行動目標活性化知識１３の一例を
示すものであり、行動目標「観光場所決定」の活性度を
変化させる文意として「retrieve(X, object p(X))」や
「retrieve(X, category (X,神社仏閣))」が対応付けら
れて、さらに、前者に対しては活性値１が付与され、後
者に対しては活性値０．８が付与されている。

【００２１】図５は、行動目標活性度記憶部１４の一例
を示すものであり、行動目標「観光場所決定」の現在の
活性度は initNumであり、行動目標「神社仏閣決定」の
活性度も initNumである。対話の開始時には各行動目標
には初期活性度 initNumが与えられており、これらの活
性度は対話が進行するにつれ行動目標活性度更新部１５
によって更新される。

【００２２】文意抽出部１２から文意が入力されると、
行動目標活性度更新部１５は入力された文意に対して活
性度が変化する行動目標を行動目標活性化知識１３から
選択し、行動目標活性度記憶部１４に保持された、前記
選択した行動目標に対する活性度を、行動目標活性化知
識１３に規定された活性値を用いて更新する。例えば、
図３に示す文意が入力される直前に、行動目標活性度記
憶部１４の内容が図５の場合について説明する。図３の
文意が入力されると行動目標活性度更新部１５は、この
文意によって活性度が変化する行動目標「観光場所決
定」、「神社仏閣決定」、「飲食店決定」、「ホテル決
定」、「ホテル予約」を行動目標活性化知識１３から選
択し、行動目標活性度記憶部１４に保持された行動目標
「観光場所決定」の活性度 initNumを１．０に更新す
る。同様に他の行動目標に対する活性度の更新を行い、
活性度の更新がすべて終了した直後の行動目標活性度記
憶部１４の内容を図６に示す。

【００２３】また、例えば、行動目標活性度記憶部１４
の内容が図６であるとき、文意 retrieve( X, category
( X,神社仏閣))が入力されると、行動目標活性度更新部
１５は、この文意によって活性度が変化する行動目標
「観光場所決定」、「神社仏閣決定」、「飲食店決
定」、「ホテル決定」、「ホテル予約」を行動目標活性
化知識１３から選択し、行動目標活性度記憶部１４に保
持された行動目標「観光場所決定」の活性度１．０に行
動目標活性化知識１３から得られる活性値０．８を加え
て１．８に更新する。同様に他の行動目標に対する活性
度の更新を行い、活性度の更新がすべて終了した直後の
行動目標活性度記憶部１４の内容を図７に示す。

【００２４】行動目標推定知識１６には、例えば「最も
活性度が高い行動目標が一つある場合それを推定結果と
する」、「活性度が閾値以上で共に等しい行動目標が複
数あり、その個数がある範囲内にある場合、それらすべ
てを推定結果とする」などの、活性度から行動目標を推
定する規則が記述される。

【００２５】行動目標推定部１７は、行動目標活性度記
憶部１４に保持された各行動目標の活性度と、行動目標
推定知識１６から、現在のユーザの行動目標を推定す
る。例えば、行動目標活性度記憶部１４の内容が図６の
時、例えば行動目標推定知識１６に「最も活性度が高い
行動目標が一つある場合それを推定結果とする」という
規則がある場合、ユーザの行動目標を「観光場所決定」
と推定し、システムゴール決定部１９に出力する。

【００２６】また、例えば行動目標活性度記憶部１４の
内容が図８であり、例えば行動目標推定知識１６に「活
性度が１．０以上で共に等しい行動目標が複数あり、そ
の個数が３つ以内である場合、それらすべてを推定結果
とする」いう規則がある場合、ユーザの行動目標を「神
社仏閣決定」および「飲食店決定」と推定し、これら複
数の推定結果ををシステムゴール決定部１９に出力す
る。

【００２７】システムゴール知識１８には、 １．システムの動作目標であるシステムゴールを達成す
るために、後述する外部アプリケーション２２に出力さ
れるシステムアクションの宣言、 ２．システムゴールとシステムアクションの対応付け、 ３．文意に対するシステムゴールの対応付け、 ４．後述するゴール管理部２１から入力されるシステム
ゴール生成指令、および行動目標に対するシステムゴー
ルの対応付け、を記述する。 図９は、システムゴール知識１８の一例を示す図で、１
行目〜４行目まではシステムのアクションが宣言されて
いる。例えば、アクション retrieve recordは引数 <CA
TEGORY> を持つアクションである。アクションの実行に
必須の引数は引数の名前の前に記号！を付与し定義す
る。５行目以降では、例えばシステムゴール GIVE RECO
RDに対するゴール知識の記述である。actionSequence以
降にシステムゴールを達成するために必要なアクション
の系列が定義されており、最初に起動されるアクション
が retrieve recordであり、その実行結果が NONE なら
ば次のアクションが inform none、ONE ならば inform
recordと定義されている。１２行目以降で、例えば文意
retrieve() に対してシステムゴール GIVE RECORDが、
文意 reserve()に対してシステムゴール RESERVEが対応
付けられている。さらに、14行目以降で、例えばシステ
ムゴール生成指令 GET CATEGORY に対して、現在の行動
目標が「観光場所決定」であればシステムゴール SUGES
T PLACE １が、「神社仏閣決定」および「飲食店決定」
であればシステムゴール ASK PREFERENCEが対応付けら
れている。

【００２８】ゴール記憶部２０は、後述するシステムゴ
ール決定部１９から出力されるシステムゴールと文意と
行動目標を、例えば図１０に示すようなスタックに保持
する。

【００２９】システムゴール決定部１９は、システムゴ
ール知識１８を参照することにより、文意抽出部１２か
ら入力される文意と行動目標推定部１７から入力される
行動目標に応じたシステムゴールを決定し、文意と決定
したシステムゴールをゴール記憶部２０に出力する。例
えば、文意 retrieve(X, category(神社仏閣), famous)
と行動目標「観光場所決定」が入力された場合、図９の
システムゴール知識１８を参照することでシステムゴー
ルを GIVE RECORDに決定し、ゴール記憶部２０に出力す
る。ゴール記憶部２０には図１２に示す内容が保持され
る。

【００３０】また、例えば、文意 retrieve(X, object
p(X))と複数の行動目標「神社仏閣決定」および「飲食
店決定」が入力された場合、図９のシステムゴール知識
１８を参照することでシステムゴールを GIVE RECORDに
決定し、ゴール記憶部２０に出力する。ゴール記憶部２
０には図１２に示す内容が保持される。

【００３１】あるいはまた、システムゴール決定部１９
は、後述するゴール管理部２１においてシステムアクシ
ョンが実行できないときにゴール管理部２１から入力さ
れるシステムゴール生成指令により、システムゴール知
識１８およびゴール記憶部２０に保持された内容を参照
してシステムゴールを決定する。例えば、ゴール記憶部
２０が図１１に示す内容であるとき、「ユーザに検索対
象物のカテゴリを質問する」というシステムゴール生成
指令 GET CATEGORYがゴール管理部２１から入力される
場合、ゴール記憶部２０に保持される行動目標「観光場
所決定」とシステムゴール知識１８から、「ユーザに検
索可能な観光場所の案内をする」というシステムゴール
SUGEST PLACE １を決定して出力する。

【００３２】あるいは、例えば、ゴール記憶部２０が図
１２に示す内容において、システムゴール生成指令 GET
CATEGORYがゴール管理部２１から入力される場合、ゴ
ール記憶部２０には複数の行動目標「神社仏閣決定」お
よび「飲食店決定」が保持されており、ユーザの行動目
標に曖昧性がある。したがって、システムゴール決定部
１９は、曖昧性を解消するためのシステムゴール ASK P
REFERENCEをシステムゴール知識１８から決定して出力
する。

【００３３】ゴール管理部２１は、ゴール記憶部２０に
保持されたシステムゴールを達成するために必要なシス
テムアクションを、システムゴール知識１８を参照する
ことにより決定し、さらにシステムアクションの引数を
ゴール記憶部２０に保持された文意を用いて決定する。
例えば、ゴール記憶部２０の内容が図１０の場合、ゴー
ル管理部２１は図９のシステムゴール知識１８を参照す
ることにより、システムアクションとして retrieve re
cordを決定し、ゴール記憶部２０に保持された文意から
必須引数 <CATEGORY> を category(神社仏閣)と決定す
る。さらに文意より famousを引数に加え、最終的にシ
ステムアクション retrieve record(category(神社仏
閣), famous)を生成する。上記の例では必須引数が文意
から得られシステムアクションが実行可能であるので、
システムアクションは外部アプリケーション２２に出力
される。

【００３４】あるいは、例えばゴール記憶部２０の内容
が図１１の場合、ゴール管理部２１は図９のシステムゴ
ール知識を参照することにより、システムアクションと
してretrieve recordを決定するが、必須引数である <C
ATEGORY> が文意から得られず前記システムアクション
の実行が不可能であるので、システムゴール生成指令を
システムゴール決定部１９に出力する。

【００３５】外部アプリケーション２２は、例えばデー
タベースからの情報検索システム、ホテル予約システ
ム、航空券予約システムであり、ゴール管理部２１から
出力されるシステムアクションを実行し実行結果を出力
するものである。例えば、システムアクション retriev
e record(category(神社仏閣), famous)が入力される
と、外部アプリケーション２２は、観光案内データベー
スからデータ検索を行い、検索の結果該当するデータが
得られない場合NONEを、該当するデータが一つ得られた
場合ONEを、該当するデータ数が規定値以下の場合UNDER
THRESHOLDを、該当するデータ数が規定値以上の場合 U
NDER THRESHOLDを、アクション実行結果として出力す
る。また、外部アプリケーション２２は、例えば検索結
果、予約状況をユーザに対して、合成音声、ＧＵＩで提
示する。

【００３６】第２実施形態．請求項２の一実施形態であ
る、図１の行動目標活性度更新部１５の動作について説
明する。なお、第２実施形態において図１の符号１２〜
１３、および符号１４〜２２の動作は第１実施形態と同
じなので省略する。

【００３７】行動目標活性度更新部１５は、1)入力され
た文意によって活性化される行動目標と活性値を行動目
標活性化知識１３から検索し、2)検索された行動目標の
現在の活性度を行動目標活性度記憶部１４から検索し、
前述の1)によって得られた活性値と、2)によって得られ
た活性度を用いて行動目標活性度記憶部１４に保持され
る活性度を更新する。例えば、行動目標活性度記憶部１
４の内容が図６であるときに、文意 retrieve( X, cate
gory (X,神社仏閣))が入力された場合について説明す
る。行動目標活性度更新部１５は、前述の文意によって
活性度が変化する行動目標「観光場所決定」、「神社仏
閣決定」、「飲食店決定」、「ホテル決定」、「ホテル
予約」を行動目標活性化知識１３から選択し、例えば行
動目標「観光場所決定」の活性値として０．８を得る。
さらに、行動目標活性度更新部１５は前記選択した行動
目標の現在の活性度を行動目標活性度記憶部１４から検
索することで、例えば行動目標「観光場所決定」の現在
の活性度として１．０を得る。

【００３８】行動目標活性度更新部１５は、前記得られ
た現在の活性度に基づき、前記得られた活性値を例えば
図１３に示すように変更し、変更した活性値を用いて行
動目標活性度記憶部１４に保持された活性度を更新す
る。例えば、前記得られた現在の活性度が１．０である
ので、図１３に従い前記得られた活性値０．８に＋１．
０を加え１．８に変更する。そして、前記得られた現在
の活性度１．０に前記変更した活性値１．８を加え、現
在の活性度を２．８に更新する。同様に他の行動目標に
対する活性度の更新を行い、活性度の更新がすべて終了
した直後の行動目標活性度記憶部１４の内容を図１４に
示す。

【００３９】第３実施形態．請求項５および請求項６の
一実施形態である、図２の行動目標関係知識２３、行動
目標活性度更新部１５、および行動目標活性度記憶部１
４の動作について説明する。なお、第３実施形態におい
て図２の符号１２〜１３および符号１６〜２２の動作は
第１実施形態と同じなので省略する。

【００４０】図１５は、行動目標関係知識２３の一例を
示すものであり、例えば行動目標「観光場所決定」に対
しては４つの行動目標「神社仏閣決定」、「美術館決
定」、「ホテル決定」、「飲食店決定」が関係付けられ
ている。

【００４１】図１６は、行動目標活性度記憶知識の一例
を示すものであり、前記行動目標関係知識２３を参照す
ることにより、例えば、行動目標「観光場所決定」とそ
の活性度１．０の組（観光場所決定，１．０）に対し
て、４つの行動目標と活性度の組（神社仏閣決定，０．
５）、（美術館決定，０．５）、（ホテル決定，０．
３）、（飲食店決定，０．５）が関係付けられて保持さ
れている。

【００４２】例えば、行動目標活性度記憶部１４の内容
が図１６であるときに、文意 retrieve( X, category(
X,神社仏閣))が入力された場合について説明する。行動
目標活性度更新部１５は、前述の文意によって活性度が
変化する行動目標「観光場所決定」、「神社仏閣決
定」、「飲食店決定」、「ホテル決定」、「ホテル予
約」を行動目標活性化知識１３から選択し、例えば行動
目標「観光場所決定」の活性値として０．８を得る。さ
らに、行動目標活性度更新部１５は、前記選択した行動
目標に関係付けられた行動目標の現在の活性度を行動目
標活性度記憶部１４から検索し、活性度の総和を得る。
例えば行動目標「観光場所決定」に関係付けられた４つ
の行動目標「神社仏閣決定」、「美術館決定」、「ホテ
ル決定」、「飲食店決定」のそれぞれの現在の活性度の
総和として１．３を得る。

【００４３】行動目標活性度更新部１５は、前記得られ
た活性度の総和に基づき、前記得られた活性値を例えば
図１７に示すように変更し、変更した活性値を用いて行
動目標活性度記憶部１４に保持された活性度を更新す
る。例えば、前記得られた活性度の総和が１．８である
ので、図１７に従い前記得られた活性値０．８に＋２．
０を加え２．８に変更する。そして、前記得られた現在
の活性度１．０に前記変更した活性値２．８を加え、現
在の活性度を３．８に更新する。同様に他の行動目標に
対する活性度の更新を行い、活性度の更新がすべて終了
した直後の行動目標活性度記憶部１４の内容を図１８に
示す。

【００４４】なお、活性度の総和を求めるために参照す
る各行動目標の活性度は、上記の動作により更新される
前の値を用いる。

【００４５】なお、行動目標活性度記憶部１４における
行動目標の関係を表現する構造として、例えば図１９に
示すような行動目標を節点とし、行動目標同士を枝で結
んだネットワーク構造を用いることにより表現効率を高
めることができる。

【００４６】第４実施形態．請求項７の一実施形態であ
る図１の行動目標活性度更新部１５の動作について説明
する。なお、第４実施形態において図１の符号１２〜１
３および符号１４〜２２の動作は第１実施形態と同じな
ので省略する。

【００４７】例えば、行動目標活性度記憶部１４の内容
が図６であるときに、文意 responce( X, duration(X))
が入力された場合について説明する。行動目標活性度更
新部１５は、前述の文意によって活性度が変化する行動
目標として「ホテル予約」、その活性値として２．０を
行動目標活性化知識１３から得る。そして、得られた活
性値２．０を行動目標活性度記憶部１４に保持された行
動目標「ホテル予約」の現在の活性度０．３に加え２．
３に更新する。さらに、文意 responce( X, duration
(X))によって活性度が変化しない行動目標「観光場所決
定」、「神社仏閣決定」、「飲食店決定」、「ホテル決
定」の、行動目標活性度記憶部１４に保持された活性度
に対して、例えば−１．０を加えることにより活性度の
更新を行う。以上の動作によって、行動目標活性度記憶
部１４の内容は図２０に示すように更新される。

【００４８】第５実施形態．請求項８の一実施形態であ
る図１の行動目標活性度記憶部１４および行動目標活性
度更新部１５の動作について説明する。なお、第４実施
形態において図１の符号１２〜１３および符号１６〜２
２の動作は第１実施形態と同じなので省略する。

【００４９】図２１は、行動目標活性度記憶部１４の一
例を示すものであり、（行動目標、活性度、活性度が変
化した時刻）の組がそれぞれの行動目標に対して保持さ
れている。例えば、行動目標「ホテル予約」の現在の活
性度は０．２であり、活性度が変化した時刻が１．０で
ある。

【００５０】行動目標活性度更新部１５は、文意が入力
されると、例えば図２２に示すような時間ｔの関数で定
まるΔを用いて、行動目標活性度記憶部１４に保持され
た行動目標の活性度を更新する。ここで図中のＮおよび
εは定数、ｔ_activateは以前に活性度が変化した時刻で
ある。例えば図２２の関数での定数Ｎ，εがそれぞれＮ
＝２．０，ε＝０．３であり、時刻ｔ＝５．０に行動目
標活性度記憶部１４の内容が図２１であるときに、例え
ば文意 responce( X,duration(X)) が入力された場合
の、行動目標「観光場所決定」および「ホテル予約」の
活性度の更新について説明する。まず、行動目標「観光
場所決定」の、以前に活性度が変化した時刻ｔ_activate
として、図２１に示す行動目標活性度記憶部１４からｔ
_activate＝３．０が得られる。したがって、図２２の関
数は具体的には図２３に示すものとなる。現在の時刻が
ｔ＝５．０であるので、図２３の関数よりΔは０と定ま
り、この値を行動目標活性度記憶部１４に保持される現
在の活性度０．８に加えることにより、行動目標「観光
場所決定」の活性度を０．８に更新する。この場合活性
度は変化しないので、行動目標活性度記憶部１４中の活
性度が変化した時刻は更新されない。

【００５１】さらに、行動目標「ホテル予約」の、以前
に活性度が変化した時刻ｔ_activateとして、図２１に示
す行動目標活性度記憶部１４からｔ_activate＝１．０が
得られる。したがって、図２２の関数は具体的には図２
４に示すものとなる。現在の時刻がｔ＝５．０であるの
で、図２４の関数よりΔは−０．６と定まり、この値を
行動目標活性度記憶部１４に保持される現在の活性度
０．２に加えることにより、行動目標「ホテル予約」の
活性度を−０．４に更新する。活性度が変化したので、
行動目標活性度記憶部１４中の活性度が変化した時刻を
５．０に更新する。

【００５２】さらに、行動目標活性度更新部１５は、前
述の文意によって活性度が変化する行動目標として「ホ
テル予約」、その活性値として２．０を行動目標活性化
知識１３から得る。そして、得られた活性値２．０を加
えることにより行動目標活性度記憶部１４に保持された
現在の活性度−０．４を、１．６に更新する。さらに、
活性度が変化したので、行動目標活性度記憶部１４中の
活性度が変化した時刻を５．０に更新する。同様に他の
行動目標に対する活性度の更新が行われ、最終的に行動
目標活性度記憶部１４の内容は図２５に示すように更新
される。

【００５３】

【発明の効果】この発明は、以上説明したように構成さ
れているので、以下に示すような効果を奏する。

【００５４】文意抽出部の出力するユーザの文意に対し
て、行動目標活性度更新部が行動目標活性度記憶部に保
持された各行動目標の活性度を更新し、行動目標推定部
が行動目標推定知識に基づき行動目標活性度記憶部に保
持された活性度からユーザの行動目標を推定するため、
ユーザの行動目標の推定・管理が行える。さらに、シス
テムゴール決定部が、システムゴール知識に基づき、文
意抽出部から入力された文意と、行動目標推定部から入
力されたユーザの行動目標に応じてシステムのゴールを
決定するため、ユーザの行動目標に応じて最も適切な動
作・応答の生成が行える。

【００５５】また、行動目標活性度更新部において、文
意抽出部から入力される文意に対して活性度が変化する
行動目標および活性値を、前記行動目標活性化知識から
検索し、さらに検索された行動目標の現在の活性度を行
動目標活性度記憶部から検索して、得られた活性値と現
在の活性度に応じて行動目標活性度記憶部に保持される
活性度を更新するため、現在のユーザの行動目標を考慮
したユーザの行動目標の推定・管理が行える。

【００５６】さらに、ユーザの行動目標の関係を行動目
標関係知識として規定し、行動目標活性度記憶部におい
て、前記行動目標関係知識を参照することにより、行動
目標の関係を表現する構造で行動目標と活性度の組を保
持し、行動目標活性度更新部において、文意抽出部から
入力される文意に対して活性度が変化する行動目標およ
び活性値を、前記行動目標活性化知識から検索し、さら
に検索された行動目標に関連付けられた行動目標の活性
度を前記行動目標活性度記憶部から検索して、得られた
活性値と、関連付けられた行動目標の活性度に応じて前
記行動目標活性度記憶部に保持される活性度を更新する
ため、複数の行動目標相互の活性度を考慮したユーザの
行動目標の推定・管理が行なえる。

【００５７】さらにまた、行動目標を節点とし行動目標
同士を枝で結んだネットワーク構造で行動目標の関係を
表現するので、複数の行動目標相互の活性度を考慮した
ユーザの行動目標の推定・管理が行える

【００５８】また、行動目標活性度更新部において、文
意抽出部から入力される文意に対して活性度の変化が対
応付けられていない行動目標に対しても、行動目標活性
度記憶部に保持される活性度を更新するので、ユーザの
行動目標の推定・管理が適切に行える。

【００５９】さらに、行動目標活性度記憶部において、
行動目標と、前記行動目標がどの程度活性化しているか
を表す活性度と、前記行動目標活性度更新部によって活
性度が変化した時刻の組を保持し、行動目標更新部にお
いて、行動目標活性度記憶部に保持される活性度を時間
の関数で更新するので、ユーザの行動目標の推定・管理
が適切に行える。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明の一実施形態を示す対話処理方法の機
能ブロック構成図である。

【図２】 本発明の一実施形態を示す対話処理方法の機
能ブロック構成図である。

【図３】 本発明の第１実施形態における文意抽出部に
よって抽出される文意の一形態を示す図である。

【図４】 本発明の第１実施形態における行動目標活性
化知識の一形態を示す図である。

【図５】 本発明の第１実施形態における行動目標活性
度記憶部の一形態を示す図である。

【図６】 本発明の第１実施形態における行動目標活性
度記憶部の別の一形態を示す図である。

【図７】 本発明の第１実施形態における行動目標活性
度記憶部の別の一形態を示す図である。

【図８】 本発明の第１実施形態における行動目標活性
度記憶部の別の一形態を示す図である。

【図９】 本発明の第１実施形態におけるシステムゴー
ル知識の一形態を示す図である。

【図１０】 本発明の第１実施形態におけるゴール記憶
部の一形態を示す図である。

【図１１】 本発明の第１実施形態におけるゴール記憶
部の別の一形態を示す図である。

【図１２】 本発明の第１実施形態におけるゴール記憶
部のさらに別の一形態を示す図である。

【図１３】 本発明の第２実施形態における行動目標活
性度更新部での活性値変更規則の一形態を示す図であ
る。

【図１４】 本発明の第２実施形態における行動目標活
性度記憶部の別の一形態を示す図である。

【図１５】 本発明の第３実施形態における行動目標関
係知識の一形態を示す図である。

【図１６】 本発明の第３実施形態における行動目標活
性度記憶部の一形態を示す図である。

【図１７】 本発明の第３実施形態における行動目標活
性度更新部での活性値変更規則の一形態を示す図であ
る。

【図１８】 本発明の第３実施形態における行動目標活
性度記憶部の別の一形態を示す図である。

【図１９】 本発明の第３実施形態における行動目標活
性度記憶部の別の一形態を示す図である。

【図２０】 本発明の第４実施形態における行動目標活
性度記憶部の一形態を示す図である。

【図２１】 本発明の第５実施形態における行動目標活
性度記憶部の一形態を示す図である。

【図２２】 本発明の第５実施形態における関数の一形
態を示す図である。

【図２３】 本発明の第５実施形態における関数の別の
一形態を示す図である。

【図２４】 本発明の第５実施形態における関数の別の
一形態を示す図である。

【図２５】 本発明の第５実施形態における行動目標活
性度記憶部の別の一形態を示す図である。

【図２６】 従来の対話処理方法を示す図である。

【符号の説明】

１ 入力部、２ 言語解析部、３ モーダル解析部、４
推論部、５ 出力部、６ 対話履歴管理部、７ 矛盾
検出部、８ 矛盾条件特定部、９ モーダル情報テーブ
ル、１０ 知識ベース、１１ 対話履歴バッファ、１２
文意抽出部、１３ 行動目標活性化知識、１４ 行動
目標活性度記憶部、１５ 行動目標活性度更新部、１６
行動目標推定知識、１７ 行動目標推定部、１８ シ
ステムゴール知識、１９ システムゴール決定部、２０
ゴール記憶部、２１ ゴール管理部、２２ 外部アプ
リケーション、２３ 行動目標関係知識。

Claims (8)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 ユーザの入力する自然言語から、文意を
   抽出し入力文の意味表現を生成する文意抽出部と、 タスクにおけるユーザの行動目標を規定し、各行動目標
   ごとに、行動目標の活性度を変化させる文意と、前記文
   意によって行動目標の活性度がどの程度変化するかを表
   す活性値を対応付けた行動目標活性化知識と、 行動目標と、前記行動目標がどの程度活性化しているか
   を表す活性度の組を保持する行動目標活性度記憶部と、 前記文意抽出部から入力される文意に対して活性度が変
   化する行動目標および活性値を、前記行動目標活性化知
   識から検索し、前記行動目標活性度記憶部に保持される
   活性度を更新する行動目標活性度更新部と、 複数の行動目標の活性度の関係からユーザの行動目標を
   推定する規則である行動目標推定知識と、 前記行動目標活性度記憶部に保持される各行動目標の活
   性度と、前記行動目標推定知識を参照してユーザの行動
   目標を推定する行動目標推定部と、 システムの動作目標であるシステムゴールと、システム
   ゴールを達成するために必要なシステムアクションを対
   応付け、さらに文意とシステムゴールを対応付け、さら
   にまた行動目標とシステムゴールを対応付けるシステム
   ゴール知識と、 前記文意抽出部から入力される文意、前記行動目標推定
   部から入力される行動目標の少なくとも一つにより、シ
   ステムゴールを決定するシステムゴール決定部と、 前記システムゴール決定部から出力されるシステムゴー
   ルと文意と行動目標を保持するゴール記憶部と、 前記システムゴール知識と、前記ゴール記憶部に保持さ
   れるシステムゴールおよび文意を参照し、システムゴー
   ルを達成するために必要なシステムアクションを生成
   し、実行可能であれば外部アプリケーションに出力し、
   実行不可能であれば新たなシステムゴールの生成指令を
   前記システムゴール決定部に出力するゴール管理部と、
   を備え前記外部アプリケーションは、前記ゴール管理部
   から出力されたシステムアクションを入力して駆動し、
   アクションの実行結果を出力することを特徴とする対話
   管理方法。
2. 【請求項２】 前記行動目標活性度更新部は、文意抽出
   部から入力される文意に対して活性度が変化する行動目
   標および活性値を、前記行動目標活性化知識から検索
   し、さらに検索された行動目標の現在の活性度を行動目
   標活性度記憶部から検索して、得られた活性値と現在の
   活性度に応じて行動目標活性度記憶部に保持される活性
   度を更新することを特徴とする請求項１記載の対話管理
   方法。
3. 【請求項３】 前記システムゴール決定部は、更に前記
   文意抽出部から入力される文意、前記行動目標推定部か
   ら入力される行動目標、前記ゴール管理部から入力され
   るシステムゴール生成指令の少なくとも一つにより、前
   記システムゴール知識と必要であれば前記ゴール記憶部
   に保持される内容を参照してシステムゴールを決定する
   ことを特徴とする請求項１記載の対話管理方法。
4. 【請求項４】 前記ゴール管理部は、更に必要であれば
   前記外部アプリケーションの実行結果を用いて、システ
   ムゴールを達成するために必要なシステムアクションを
   生成し、実行可能であれば前記外部アプリケーションに
   出力し、実行不可能であれば新たなシステムゴールの生
   成指令をシステムゴール決定部に出力することを特徴と
   する請求項１記載の対話管理方法。
5. 【請求項５】 更に、ユーザの行動目標の関係を規定す
   る行動目標関係知識を有し、 前記行動目標活性度記憶部は、前記行動目標関係知識を
   参照することにより、行動目標の関係を表現する構造で
   行動目標と活性度の組を保持し、 前記行動目標活性度更新部は、文意抽出部から入力され
   る文意に対して活性度が変化する行動目標および活性値
   を、前記行動目標活性化知識から検索し、さらに検索さ
   れた行動目標に関連付けられた行動目標の活性度を前記
   行動目標活性度記憶部から検索して、得られた活性値
   と、関連付けられた行動目標の活性度に応じて前記行動
   目標活性度記憶部に保持される活性度を更新することを
   特徴とする請求項１〜請求項４のいずれかに記載の対話
   管理方法。
6. 【請求項６】 行動目標の関係を表現する構造として
   は、行動目標を節点とし、行動目標同士を枝で結んだネ
   ットワーク構造を特徴とする請求項５に記載の対話管理
   方法。
7. 【請求項７】 前記行動目標活性度更新部は、文意抽出
   部から入力される文意に対して活性度の変化が対応付け
   られていない行動目標に対しても、行動目標活性度記憶
   部に保持される活性度を更新することを特徴とする請求
   項１〜請求項６のいずれかに記載の対話管理方法。
8. 【請求項８】 前記行動目標活性度記憶部は、行動目標
   と、前記行動目標がどの程度活性化しているかを表す活
   性度と、前記行動目標活性度更新部によって活性度が変
   化した時刻の組を保持し、 前記行動目標更新部は、行動目標活性度記憶部に保持さ
   れる活性度を時間の関数で更新することを特徴とする請
   求項１〜請求項７のいずれかに記載の対話管理方法。