JPH1083433A - 光学式文字読取装置の文字辞書作成方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 光学式文字読取装置の文字辞書作成におい
て、帳票に文字を印字せず印字用のフォントデータから
生成されたイメージデータを使用して、文字辞書を作成
する。 【解決手段】 ステップＳ１１で、辞書作成対象の文字
コードが入力され、ステップＳ１２で、フレキシブルデ
ィスク等からドットフォントデータ（又はアウトライン
フォントデータ）が読み出される。ステップＳ１３で、
フォントデータが解析され、ステップＳ１４で、メモリ
上にドットパターンとして展開される。ステップＳ１５
で、文字辞書に対応するドット数を有するマトリックス
状のイメージデータが生成される。ステップＳ１６で、
イメージデータから文字の特徴情報が抽出され、ステッ
プＳ１７で、抽出された文字の特徴情報に文字コードが
付されて辞書ファイルに登録される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、光学式文字読取装
置（以下、「ＯＣＲ」という）で文字認識を行うため
に、登録文字毎に文字コードとその文字の特徴情報とを
登録した文字辞書を作成するＯＣＲの文字辞書作成方法
に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】図２は、従来のＯＣＲの概略を示す構成
図である。このＯＣＲは、読取り対象の帳票１のイメー
ジを光学的に読取り、読取った光信号を電気信号に変換
し、量子化してディジタル信号に変換する光電変換部２
を有している。光電変換部２の出力側は、メモリ３の入
力側に接続されている。メモリ３は、ディジタル信号に
変換されたイメージを認識処理のためにイメージデータ
として一時的に蓄積するものである。メモリ３は、ＯＣ
Ｒ全体の制御及び文字認識処理を行うための中央処理装
置（以下、「ＣＰＵ」という）４に接続されている。Ｃ
ＰＵ４には、文字認識処理に用いる文字辞書５が接続さ
れている。文字辞書５は、文字毎にその文字を判別する
ための特徴となる情報を登録したファイルである。ＯＣ
Ｒでは、文字読取り処理に先立って、文字辞書５を作成
しておく必要がある。

【０００３】図３は、図２のＯＣＲを使用して文字辞書
５を作成する従来の文字辞書作成方法の処理手順を示す
フローチャートである。先ず、辞書作成対象となる文字
をプリンタ等で印字した帳票１を準備する。図３のステ
ップＳ１において、光電変換部２は帳票１上に印字され
た文字の画像読取り処理を行い、メモリ３にその読取っ
たイメージデータが蓄積される。ステップＳ２におい
て、ＯＣＲの図示しないキーボードから、ステップＳ１
で読取ったイメージデータに対応する文字の文字コード
を入力する。ステップＳ２で文字コードが入力される
と、ステップＳ３〜Ｓ５の辞書作成処理へ進む。ステッ
プＳ３において、メモリ３に蓄積されているイメージデ
ータから文字パターン部分を切り出す文字切出処理が行
われる。次のステップＳ４において、ステップＳ３で切
り出された文字パターンに対して辞書作成のための解析
処理が行われる。この解析処理において、文字パターン
の特徴抽出が行われ、ここで抽出された特徴に基づいて
判別のための情報、即ち、辞書データが作成される。ス
テップＳ４で辞書データが作成されると、次のステップ
Ｓ５における登録処理によって、この辞書データは、文
字辞書５に文字コードとともに登録される。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
ＯＣＲの文字辞書作成方法では、次の（１）〜（５）の
ような課題があった。 （１） 文字のイメージデータを収集するため、帳票１
に文字を印字する必要がある。文字の印字には、帳票１
の仕様、印字するためのプリンタ、及びその帳票１を読
取るＯＣＲの条件を考慮して印字のサイズや位置を決定
する必要があり、そのために多くの作業量を必要とす
る。 （２） 帳票１上の印字位置のずれや、ＯＣＲでの文字
の読取り位置のずれを平均化するため、同じ文字につい
て複数の帳票１を用意しなければならず、コストが増大
する。 （３） ＯＣＲでの文字の読取り位置のずれを平均化す
るため、帳票１を複数回ＯＣＲで読取る必要があり、そ
のために多くの作業量を必要とする。 （４） 入力した文字コードと、入力した帳票１上の文
字とが入力ミスにより不一致となるおそれがあり、特に
多数の文字を一括して入力する場合には、チェックのた
めの作業量が増加する。 （５） プリンタ及びＯＣＲの公差等による装置の個体
差のため、例えば読み取ったドットパターンのサイズが
異なり、同一機種のＯＣＲであっても作成した文字辞書
５を流用することができずに、再度そのＯＣＲで作成し
直す必要が生ずる場合がある。このような場合、繰り返
しの作成処理のための作業量が大きくなる。本発明は、
前記従来技術が持っていた課題を解決し、プリンタで帳
票に印字を行わずに、印字用のフォントデータから直接
ＯＣＲの文字辞書作成用のイメージデータを生成して文
字辞書作成を行うＯＣＲの文字辞書作成方法を提供する
ものである。

【０００５】

【課題を解決するための手段】前記課題を解決するた
め、本発明のうち第１の発明は、帳票上に記載された文
字の画像データを光学的に読み取り、登録文字の文字コ
ード及び文字特徴情報を有する文字辞書を参照して、そ
の読み取った画像データを認識し、該読み取った文字の
該文字コードを出力するＯＣＲの該文字辞書を作成する
ＯＣＲの文字辞書作成方法において、次のような処理を
行っている。先ず、マトリックス状に配列された複数の
ドットから構成され、前記帳票上の文字とは別個の文字
パターンを有する印字用文字のパターンデータと、該パ
ターンデータの構成を示すデータ構成情報と、前記文字
コードに対応する検索用の文字コードとを有するドット
フォントデータを入力し、該データ構成情報に基づいて
該パターンデータをＭ行Ｎ列（但し、Ｍ、Ｎは複数）の
ドットパターンに変換してメモリ上に展開するパターン
展開処理を行う。次に、前記メモリ上に展開されたドッ
トパターンから、前記文字特徴情報によって決められた
Ｐ行Ｑ列（但し、Ｐ、Ｑは複数）の前記登録文字のイメ
ージデータを生成するデータ生成処理を行う。そして、
前記イメージデータから前記文字特徴情報を抽出し、そ
の抽出された文字特徴情報に前記文字コードを付して辞
書ファイルに登録する登録処理を行う。

【０００６】第２の発明は、ＯＣＲの文字辞書作成方法
において、２次元座標上に始点及び終点を有する複数の
直線素を用いて、前記帳票上の文字とは別個の文字パタ
ーンを有する印字用文字の輪郭を記述したパターンデー
タと、該パターンデータの構成を示すデータ構成情報
と、前記文字コードに対応する検索用の文字コードとを
有するアウトラインフォントデータを入力し、該データ
構成情報に基づいて該パターンデータをＭ行Ｎ列のドッ
トパターンに変換してメモリ上に展開するパターン展開
処理と、第１の発明と同様のデータ生成処理と、登録処
理とを行っている。第３の発明は、第１または第２の発
明において、前記パターン展開処理で展開されるＭ行Ｎ
列のドットパターンのドット数と、前記データ生成処理
で生成されるＰ行Ｑ列のイメージデータのドット数と
が、行及び列とも同一のドット数であるものを対象にし
て処理を行っている。第４の発明は、第１または第２の
発明において、前記パターン展開処理で展開されるＭ行
Ｎ列のドットパターンのドット数と、前記データ生成処
理で生成されるＰ行Ｑ列のイメージデータのドット数と
の関係が、Ｍ＞Ｐ、かつＮ＞Ｑであるものを対象にして
処理を行っている。

【０００７】第５の発明は、第１または第２の発明にお
いて、前記パターン展開処理で展開されるＭ行Ｎ列のド
ットパターンのドット数と、前記データ生成処理で生成
されるＰ行Ｑ列のイメージデータのドット数との関係
が、Ｍ＜Ｐ、かつＮ＜Ｑであるものを対象にして処理を
行っている。第６の発明では、第４の発明における前記
データ生成処理において、前記メモリ上に展開されたＭ
行のドットパターンのうち、（Ｍ−Ｐ）行のドットパタ
ーンを等間隔に削除する行削除処理と、前記メモリ上に
展開されたＮ列のドットパターンのうち、（Ｎ−Ｑ）列
のドットパターンを等間隔に削除する列削除処理とを行
い、Ｐ行Ｑ列の前記登録文字のイメージデータを生成し
ている。第７の発明では、第４の発明における前記デー
タ生成処理において、前記メモリ上に展開されたＭ行の
ドットパターンに対して各行のドット数の周辺分布ヒス
トグラムを作成する行ヒストグラム処理と、前記メモリ
上に展開されたＮ列のドットパターンに対して各列のド
ット数の周辺分布ヒストグラムを作成する列ヒストグラ
ム処理と、前記行ヒストグラム処理で得られた周辺分布
ヒストグラムに基づき、ドット数変化の少ない行から順
に、（Ｍ−Ｐ）行のドットパターンを削除する行削除処
理と、前記列ヒストグラム処理で得られた周辺分布ヒス
トグラムに基づき、ドット数変化の少ない列から順に、
（Ｎ−Ｑ）列のドットパターンを削除する列削除処理と
を行い、Ｐ行ＱＮ列の前記登録文字のイメージデータを
生成している。

【０００８】第８の発明では、第４の発明における前記
データ生成処理において、前記第７の発明と同様の行ヒ
ストグラム処理及び列ヒストグラム処理と、前記行ヒス
トグラム処理で得られた周辺分布ヒストグラムに基づ
き、ドット数変化の大きい箇所から順に、該箇所の前後
の行のうちドット数の多い側の行を削除する行削除処理
と、前記列ヒストグラム処理で得られた周辺分布ヒスト
グラムに基づき、ドット数変化の大きい箇所から順に、
該箇所の前後の列のうちドット数の多い側の列を削除す
る列削除処理とを行い、Ｐ行ＱＮ列の前記登録文字のイ
メージデータを生成している。第９の発明では、第４の
発明における前記データ生成処理において、前記第７の
発明と同様の行ヒストグラム処理及び列ヒストグラム処
理と、前記行ヒストグラム処理で得られた周辺分布ヒス
トグラムに基づき、ドット数変化の大きい箇所から順
に、該箇所の前後の行のうちドット数の少ない側の行を
削除する行削除処理と、前記列ヒストグラム処理で得ら
れた周辺分布ヒストグラムに基づき、ドット数変化の大
きい箇所から順に、該箇所の前後の列のうちドット数の
少ない側の列を削除する列削除処理とを行い、Ｐ行Ｑ列
の前記登録文字のイメージデータを生成している。

【０００９】第１０の発明では、第４の発明における前
記データ生成処理において、前記第７の発明と同様の行
ヒストグラム処理及び列ヒストグラム処理と、前記行ヒ
ストグラム処理で得られた周辺分布ヒストグラムに対し
て行毎に重み付けを行い加重周辺分布ヒストグラムを算
出する行加重処理と、前記列ヒストグラム処理で得られ
た周辺分布ヒストグラムに対して列毎に重み付けを行い
加重周辺分布ヒストグラムを算出する列加重処理と、前
記行加重処理で得られた加重周辺分布ヒストグラムに基
づき、加重周辺分布数変化の大きい箇所から順に、該箇
所の前後の行のうちドット数の多い側の行を削除する行
削除処理と、前記列加重処理で得られた加重周辺分布ヒ
ストグラムに基づき、加重周辺分布数変化の大きい箇所
から順に、該箇所の前後の列のうちドット数の多い側の
列を削除する列削除処理とを行い、Ｐ行Ｑ列の前記登録
文字のイメージデータを生成している。第１１の発明で
は、第４の発明における前記データ生成処理において、
前記第１０の発明と同様の行ヒストグラム処理、列ヒス
トグラム処理、行加重処理及び列加重処理とを行ってい
る。更に、前記行加重処理で得られた加重周辺分布ヒス
トグラムに基づき、加重周辺分布数変化の大きい箇所か
ら順に、該箇所の前後の行のうちドット数の少ない側の
行を削除する行削除処理と、前記列加重処理で得られた
加重周辺分布ヒストグラムに基づき、加重周辺分布数変
化の大きい箇所から順に、該箇所の前後の列のうちドッ
ト数の少ない側の列を削除する列削除処理とを行い、Ｐ
行Ｑ列の前記登録文字のイメージデータを生成してい
る。

【００１０】第１２の発明では、第４の発明における前
記データ生成処理において、前記メモリ上に展開された
ドットパターンの各ドットとその左右のドットとの間で
の変化を緩和して横方向平滑パターンを生成する横方向
平滑化処理と、前記メモリ上に展開されたドットパター
ンの各ドットとその上下のドットとの間での変化を緩和
して縦方向平滑パターンを生成する縦方向平滑化処理
と、前記ドットパターンと前記横方向平滑パターンとの
相違箇所、及び該ドットパターンと前記縦方向平滑パタ
ーンとの相違箇所を抽出する相違抽出処理と、前記相違
抽出処理において抽出された相違箇所を含まない（Ｍ−
Ｐ）行を前記Ｍ行のドットパターンから削除する行削除
処理と、前記相違抽出処理において抽出された相違箇所
を含まない（Ｎ−Ｑ）列を前記Ｎ列のドットパターンか
ら削除する列削除処理とを行い、Ｐ行Ｑ列の前記登録文
字のイメージデータを生成している。第１３の発明で
は、第４の発明における前記データ生成処理において、
前記第６の発明と同様の行削除処理及び列削除処理と、
前記行削除処理及び前記列削除処理を行った後のドット
パターンに対して、乱数に基づいて特定される単数また
は複数の位置のドットを反転する反転処理とを行い、Ｐ
行Ｑ列の前記登録文字のイメージデータを生成してい
る。

【００１１】第１４の発明では、第５の発明における前
記データ生成処理において、前記メモリ上に展開された
Ｍ行のドットパターンに、（Ｐ−Ｍ）行のドットパター
ンを等間隔に補間する行補間処理と、前記メモリ上に展
開されたＮ列のドットパターンに、（Ｑ−Ｎ）列のドッ
トパターンを等間隔に補間する列補間処理とを行い、Ｐ
行Ｑ列の前記登録文字のイメージデータを生成してい
る。第１５の発明では、第５の発明における前記データ
生成処理において、前記第７の発明と同様の行ヒストグ
ラム処理及び列ヒストグラム処理と、前記行ヒストグラ
ム処理で得られた周辺分布ヒストグラムに基づき、ドッ
ト数変化の少ない行から順に、（Ｐ−Ｍ）行のドットパ
ターンを補間する行補間処理と、前記列ヒストグラム処
理で得られた周辺分布ヒストグラムに基づき、ドット数
変化の少ない列から順に、（Ｑ−Ｎ）列のドットパター
ンを補間する列補間処理とを行い、Ｐ行Ｑ列の前記登録
文字のイメージデータを生成している。第１６の発明で
は、第５の発明における前記データ生成処理において、
前記第７の発明と同様の行ヒストグラム処理及び列ヒス
トグラム処理と、前記行ヒストグラム処理で得られた周
辺分布ヒストグラムに基づき、ドット数変化の大きい箇
所から順に、該箇所の前後の行のうちドット数の多い側
の行のドットパターンを補間する行補間処理と、前記列
ヒストグラム処理で得られた周辺分布ヒストグラムに基
づき、ドット数変化の大きい箇所から順に、該箇所の前
後の列のうちドット数の多い側の列のドットパターンを
補間する列補間処理とを行い、Ｐ行Ｑ列の前記登録文字
のイメージデータを生成している。

【００１２】第１７の発明では、第５の発明における前
記データ生成処理において、前記第７の発明と同様の行
ヒストグラム処理及び列ヒストグラム処理と、前記行ヒ
ストグラム処理で得られた周辺分布ヒストグラムに基づ
き、ドット数変化の大きい箇所から順に、該箇所の前後
の行のうちドット数の少ない側の行のドットパターンを
補間する行補間処理と、前記列ヒストグラム処理で得ら
れた周辺分布ヒストグラムに基づき、ドット数変化の大
きい箇所から順に、該箇所の前後の列のうちドット数の
少ない側の列のドットパターンを補間する列補間処理と
を行い、Ｐ行Ｑ列の前記登録文字のイメージデータを生
成している。第１８の発明では、第５の発明における前
記データ生成処理において、前記第１０の発明と同様の
行ヒストグラム処理、列ヒストグラム処理、行加重処
理、及び列加重処理とを行っている。更に、前記行加重
処理で得られた加重周辺分布ヒストグラムに基づき、加
重周辺分布数変化の大きい箇所から順に、該箇所の前後
の行のうちドット数の多い側の行のドットパターンを補
間する行補間処理と、前記列加重処理で得られた加重周
辺分布ヒストグラムに基づき、加重周辺分布数変化の大
きい箇所から順に、該箇所の前後の列のうちドット数の
多い側の列のドットパターンを補間する列補間処理とを
行い、Ｐ行Ｑ列の前記登録文字のイメージデータを生成
している。

【００１３】第１９の発明では、第５の発明における前
記データ生成処理において、前記第１０の発明と同様の
行ヒストグラム処理、列ヒストグラム処理、行加重処
理、及び列加重処理とを行っている。更に、前記行加重
処理で得られた加重周辺分布ヒストグラムに基づき、加
重周辺分布数変化の大きい箇所から順に、該箇所の前後
の行のうちドット数の少ない側の行のドットパターンを
補間する行補間処理と、前記列加重処理で得られた加重
周辺分布ヒストグラムに基づき、加重周辺分布数変化の
大きい箇所から順に、該箇所の前後の列のうちドット数
の少ない側の列のドットパターンを補間する列補間処理
とを行い、Ｐ行Ｑ列の前記登録文字のイメージデータを
生成している。第２０の発明では、第５の発明における
前記データ生成処理において、前記第１２の発明と同様
の横方向平滑化処理、縦方向平滑化処理、及び相違抽出
処理と、前記相違抽出処理において抽出された相違箇所
を含まない（Ｐ−Ｍ）行を前記Ｍ行のドットパターンに
補間する行補間処理と、前記相違抽出処理において抽出
された相違箇所を含まない（Ｐ−Ｎ）列を前記Ｎ行のド
ットパターンに補間する列補間処理とを行い、Ｐ行Ｑ列
の前記登録文字のイメージデータを生成している。第２
１の発明では、第５の発明における前記データ生成処理
において、前記第１４の発明と同様の行補間処理、及び
列補間処理と、前記行補間処理及び前記列補間処理を行
った後のドットパターンに対して、乱数に基づいて特定
される単数または複数の位置のドットを反転する反転処
理とを行い、Ｐ行Ｑ列の前記登録文字のイメージデータ
を生成している。

【００１４】第１、第３、第４及び第５の発明によれ
ば、以上のようにＯＣＲの文字辞書作成方法を構成した
ので、次のような作用が行われる。先ず、パターン展開
処理において、マトリックス状に配列された複数のドッ
トから構成された印字用文字のパターンデータと、該パ
ターンデータの構成を示すデータ構成情報と、文字コー
ドとを有するドットフォントデータがフレキシブルディ
スク（以下、「ＦＤ」という）等から入力され、該デー
タ構成情報に基づいて該パターンデータからＭ行Ｎ列の
ドットパターンがメモリ上に展開される。次に、データ
生成処理において、メモリ上に展開されたドットパター
ンから、Ｐ行Ｑ列の登録文字のイメージデータが生成さ
れる。そして、登録処理において、イメージデータから
文字特徴情報が抽出され、その抽出された文字特徴情報
に文字コードが付されて辞書ファイルに登録される。

【００１５】第２、第３、第４及び第５の発明によれ
ば、次のような作用が行われる。先ず、パターン展開処
理において、２次元座標上に始点及び終点を有する複数
の直線素を用いて印字用文字の輪郭を記述したパターン
データと、該パターンデータの構成を示すデータ構成情
報と、文字コードとを有するアウトラインフォントデー
タが、ＦＤ等から入力され、該データ構成情報に基づい
て該パターンデータがＭ行Ｎ列のドットパターンに変換
されてメモリ上に展開される。そして、第１の発明と同
様のデータ生成処理と、登録処理とが行われる。第６の
発明によれば、第４の発明におけるデータ生成処理にお
いて、メモリ上に展開されたＭ行Ｎ列のドットパターン
のうち、（Ｍ−Ｐ）行及び（Ｎ−Ｑ）列が等間隔に削除
されて、Ｐ行Ｑ列のイメージデータが生成される。第７
の発明によれば、第４の発明におけるデータ生成処理に
おいて、メモリ上に展開されたＭ行Ｎ列のドットパター
ンから、行及び列ヒストグラム処理によって、周辺分布
ヒストグラムが作成される。そして、周辺分布ヒストグ
ラムに基づいて、ドット数変化の少ない行と列が削除さ
れ、Ｐ行Ｑ列のイメージデータが生成される。

【００１６】第８の発明によれば、第４の発明における
データ生成処理において、メモリ上に展開されたＭ行Ｎ
列のドットパターンから、行及び列ヒストグラム処理に
よって、周辺分布ヒストグラムが作成される。そして、
行及び列削除処理によって、周辺分布ヒストグラムに基
づいて、ドット数変化の大きい箇所が選択され、選択さ
れた箇所の前後の行及び列のうち、ドット数の多い側の
行と列が削除され、Ｐ行Ｑ列のイメージデータが生成さ
れる。第９の発明によれば、第４の発明におけるデータ
生成処理において、メモリ上に展開されたＭ行Ｎ列のド
ットパターンから、行及び列ヒストグラム処理によっ
て、周辺分布ヒストグラムが作成される。そして、行及
び列削除処理によって、周辺分布ヒストグラムに基づい
て、ドット数変化の大きい箇所が選択され、選択された
箇所の前後の行及び列のうち、ドット数の少ない側の行
と列が削除され、Ｐ行Ｑ列のイメージデータが生成され
る。第１０の発明によれば、第４の発明におけるデータ
生成処理において、メモリ上に展開されたＭ行Ｎ列のド
ットパターンから、行及び列ヒストグラム処理によっ
て、周辺分布ヒストグラムが作成される。更に、行及び
列加重処理により、周辺分布ヒストグラムの重み付けが
行われ、加重周辺ヒストグラムが算出される。そして、
行及び列削除処理によって、加重周辺分布ヒストグラム
に基づいて、加重周辺分布数の変化の大きい箇所が選択
され、選択された箇所の前後の行及び列のうち、ドット
数の多い側の行と列が削除され、Ｐ行Ｑ列のイメージデ
ータが生成される。

【００１７】第１１の発明によれば、第４の発明におけ
るデータ生成処理において、メモリ上に展開されたＭ行
Ｎ列のドットパターンから、行及び列ヒストグラム処理
によって、周辺分布ヒストグラムが作成される。更に、
行及び列加重処理により、周辺分布ヒストグラムの重み
付けが行われ、加重周辺ヒストグラムが算出される。そ
して、行及び列削除処理によって、加重周辺分布ヒスト
グラムに基づいて、加重周辺分布数の変化の大きい箇所
が選択され、選択された箇所の前後の行及び列のうち、
ドット数の少ない側の行と列が削除され、Ｐ行Ｑ列のイ
メージデータが生成される。第１２の発明によれば、第
４の発明におけるデータ生成処理において、先ず、平滑
化処理によって、メモリ上に展開されたドットパターン
の各ドットとその左右または上下のドットとの間での変
化を緩和した横方向及び縦方向平滑パターンが生成され
る。次に、相違抽出処理によって、ドットパターンと横
方向平滑パターンとの相違箇所、及び該ドットパターン
と縦方向平滑パターンとの相違箇所が抽出される。そし
て、行及び列削除処理によって、相違抽出処理において
抽出された相違箇所を含まない行と列とがドットパター
ンから削除され、Ｐ行Ｑ列のイメージデータを生成され
る。

【００１８】第１３の発明では、第４の発明における前
記データ生成処理において、先ず、第６の発明と同様に
行削除処理と列削除処理が行われる。そして、削除され
たドットパターンに対して、乱数に基づいて特定される
単数または複数の位置のドットを反転する反転処理が行
われ、Ｐ行Ｑ列のイメージデータが生成される。第１４
の発明によれば、第５の発明におけるデータ生成処理に
おいて、メモリ上に展開されたＭ行Ｎ列のドットパター
ンに対して、（Ｐ−Ｍ）行及び（Ｑ−Ｎ）列が等間隔に
補間されて、Ｐ行Ｑ列のイメージデータが生成される。
第１５の発明によれば、第５の発明におけるデータ生成
処理において、メモリ上に展開されたＭ行Ｎ列のドット
パターンから、行及び列ヒストグラム処理によって、周
辺分布ヒストグラムが作成される。そして、周辺分布ヒ
ストグラムに基づいて、ドット数変化の少ない行と列が
補間され、Ｐ行Ｑ列のイメージデータが生成される。第
１６の発明によれば、第５の発明におけるデータ生成処
理において、メモリ上に展開されたＭ行Ｎ列のドットパ
ターンから、行及び列ヒストグラム処理によって、周辺
分布ヒストグラムが作成される。そして、行及び列補間
処理によって、周辺分布ヒストグラムに基づいて、ドッ
ト数変化の大きい箇所が選択され、選択された箇所の前
後の行及び列のうち、ドット数の多い側の行と列が補間
され、Ｐ行Ｑ列のイメージデータが生成される。

【００１９】第１７の発明によれば、第５の発明におけ
るデータ生成処理において、メモリ上に展開されたＭ行
Ｎ列のドットパターンから、行及び列ヒストグラム処理
によって、周辺分布ヒストグラムが作成される。そし
て、行及び列補間処理によって、周辺分布ヒストグラム
に基づいて、ドット数変化の大きい箇所が選択され、選
択された箇所の前後の行及び列のうち、ドット数の少な
い側の行と列が補間され、Ｐ行Ｑ列のイメージデータが
生成される。第１８の発明によれば、第５の発明におけ
るデータ生成処理において、メモリ上に展開されたＭ行
Ｎ列のドットパターンから、行及び列ヒストグラム処理
によって、周辺分布ヒストグラムが作成される。更に、
行及び列加重処理により、周辺分布ヒストグラムの重み
付けが行われ、加重周辺ヒストグラムが算出される。そ
して、行及び列補間処理によって、加重周辺分布ヒスト
グラムに基づいて、加重周辺分布数の変化の大きい箇所
が選択され、選択された箇所の前後の行及び列のうち、
ドット数の多い側の行と列が補間され、Ｐ行Ｑ列のイメ
ージデータが生成される。

【００２０】第１９の発明によれば、第５の発明におけ
るデータ生成処理において、メモリ上に展開されたＭ行
Ｎ列のドットパターンから、行及び列ヒストグラム処理
によって、周辺分布ヒストグラムが作成される。更に、
行及び列加重処理により、周辺分布ヒストグラムの重み
付けが行われ、加重周辺ヒストグラムが算出される。そ
して、行及び列補間処理によって、加重周辺分布ヒスト
グラムに基づいて、加重周辺分布数の変化の大きい箇所
が選択され、選択された箇所の前後の行及び列のうち、
ドット数の少ない側の行と列が補間され、Ｐ行Ｑ列のイ
メージデータが生成される。第２０の発明によれば、第
５の発明におけるデータ生成処理において、先ず、平滑
化処理によって、メモリ上に展開されたドットパターン
の各ドットとその左右または上下のドットとの間での変
化を緩和した横方向及び縦方向平滑パターンが生成され
る。次に、相違抽出処理によって、ドットパターンと横
方向平滑パターンとの相違箇所、及び該ドットパターン
と縦方向平滑パターンとの相違箇所が抽出される。そし
て、行及び列補間処理によって、相違抽出処理において
抽出された相違箇所を含まない行と列とが補間され、Ｐ
行Ｑ列のイメージデータを生成される。第２１の発明で
は、第５の発明における前記データ生成処理において、
先ず、第１４の発明と同様に行補間処理と列補間処理が
行われる。そして、補間されて得られたドットパターン
に対して、乱数に基づいて特定される単数または複数の
位置のドットを反転する反転処理が行われ、Ｐ行Ｑ列の
イメージデータが生成される。

【００２１】

【発明の実施の形態】第１の実施形態 図４は、本発明の第１の実施形態の方法で用いられるＯ
ＣＲの文字辞書作成装置の構成図である。この文字辞書
作成装置は、装置全体の制御及び文字辞書作成処理を実
行するためのＣＰＵ１１を有している。ＣＰＵ１１に
は、制御及び処理用のプログラムが格納されたリードオ
ンリメモリ（以下、「ＲＯＭ」という）１２、作業用の
データを格納するためのランダムアクセスメモリ（以
下、「ＲＡＭ」という）１３、文字辞書作成の対象とな
る文字を指定するためのキーボード等の入力装置１４、
ＦＤ等に格納されたフォントデータを読み取るためのＦ
Ｄリーダ１５、フォントデータをマトリックス状のドッ
トパターンに展開するためのメモリ１６、及び文字辞書
作成処理で作成された文字辞書を登録するための辞書フ
ァイル１７が接続されている。

【００２２】図１は本発明の第１の実施形態を示す文字
辞書作成方法の処理手順を示すフローチャート、図５
（１）〜（３）はドットフォントデータからドットパタ
ーンが生成される過程を示す説明図である。以下、これ
らの図１、図４及び図５を参照して、第１の実施形態の
文字辞書作成方法を説明する。文字辞書作成処理が開始
されると、図１のステップＳ１１において、文字コード
の入力処理が行われる。ステップＳ１１では、図４の入
力装置１４から、文字辞書作成対象の文字（例えば、文
字「Ｈ」）に対応する文字コードが入力され、ステップ
Ｓ１２のドットフォントデータ読み出し処理へ進む。ス
テップＳ１２において、ＦＤリーダ１５にセットされた
ＦＤから、文字「Ｈ」のドットフォントデータが読み出
され、ＣＰＵ１１に入力される。ドットフォントデータ
は、ＯＣＲで読み取られる帳票上の文字とは別個の文字
パターンを有する印字用の文字パターンの情報であり、
例えば図５（１）に示すように、検索用の文字コード、
データ構成情報、ドット形式のパターンデータ、プリン
タの解像度、プリンタの印字サイズ等のデータで構成さ
れている。データ構成情報は、文字を構成するドットマ
トリックスの構成形態とパターンデータの読み方を示す
情報である。パターンデータは、図５（２）に示すよう
に、黒画素と白画素とで構成されるドットパターンを、
それぞれ論理値“１”と論理値“０”とで表示したデー
タである。ステップＳ１２でドットフォントデータが読
み出された後、ステップＳ１３のフォントデータ解析処
理へ進む。

【００２３】ステップＳ１３において、データ構成情報
が解析されドットマトリックスのサイズ等の情報が取得
されて、ステップＳ１４のドットパターン展開処理へ進
む。ステップＳ１４において、図５（２）のパターンデ
ータは、データ構成情報に基づいてドットパターンに変
換され、図４のメモリ１６上に展開される。図５（３）
は、メモリ１６上に展開されたドットパターンの一例を
示すもので、例えば縦１０ドット×横９ドットのマトリ
ックス状のドットパターンとなっている。ステップＳ１
４の後、ステップＳ１５のイメージデータ生成処理へ進
む。ステップＳ１５において、メモリ１６からＯＣＲで
読み取り対象とする文字サイズ（例えば、縦１０ドット
×横９ドット）のドットパターンが切り出され、イメー
ジデータが生成され、ステップＳ１６の特徴抽出処理へ
進む。ステップＳ１６において、イメージデータから文
字特徴情報が抽出され、文字「Ｈ」に対応する文字コー
ドとこの文字特徴情報とで構成される辞書データが作成
される。ステップＳ１６の後、ステップＳ１７の辞書登
録処理へ進む。ステップＳ１７において、ステップＳ１
６で作成された文字「Ｈ」の辞書データが辞書ファイル
１６に登録され、文字「Ｈ」についての文字辞書作成処
理が終了する。以上の説明のように、この第１の実施形
態の文字辞書作成方法は、次の（１），（２）のような
利点がある。 （１） ＦＤ等に格納された印字用のフォントデータ
を、メモリ１６上に展開してＯＣＲのイメージデータを
生成し、直接ＯＣＲの文字辞書作成用データとしている
ので、帳票上に文字を印字する必要がなく、作業の省力
化が可能である。 （２） 文字コードとパターンデータとが一体となった
フォントデータを使用するので、入力時に文字コードと
パターンデータが不一致になるというような人為的入力
誤りが回避される。

【００２４】第２の実施形態 図６は、本発明の第２の実施形態を示す文字辞書作成方
法の処理手順を示すフローチャートであり、図１中の要
素と共通の要素には共通の符号が付されている。図７
（１）〜（４）は、アウトラインフォントデータからド
ットパターンを生成する過程の説明図であり、同図
（１）はアウトラインフォントデータ、同図（２）はパ
ターンデータ、同図（３）はアウトラインの構成図、同
図（４）は印字用に展開されたドットパターンである。
この第２の実施形態の方法では、イメージデータ生成の
元になるデータとして、ドットフォントデータに代え
て、アウトラインフォントデータを使用している。この
ため、図６では、図１のステップＳ１２〜Ｓ１４に代え
て、アウトラインフォントデータからドットパターンを
展開するためのステップＳ１２Ａ，Ｓ１３Ａ，Ｓ１４Ａ
を設けている。図６のステップＳ１２Ａにおいて、ＦＤ
等からアウトラインフォントデータの読み出しが行わ
れ、図７（１）のアウトラインフォントデータが図４の
ＣＰＵ１１に入力される。アウトラインフォントデータ
は、ＯＣＲで読み取られる帳票上の文字とは別個の文字
パターンを有する印字用文字の輪郭を示す情報であり、
ドットフォントデータと同様に、文字コード、データ構
成情報、パターンデータ、プリンタの解像度、プリンタ
の印字サイズ等の情報で構成されている。ステップＳ１
２Ａの後、ステップＳ１３Ａのフォントデータ解析処理
へ進むステップＳ１３Ａにおいて、データ構成情報が解
析され、ドットマトリックスのサイズ等の情報が取得さ
れて、ステップＳ１４Ａのドットパターン展開処理へ進
む。ステップＳ１４Ａにおいて、アウトラインデータか
らドットパターンへの展開処理が行われる。アウトライ
ンフォントデータのパターンデータは、縦軸を行、横軸
を列とする２次元座標上に始点と終点を有する複数の直
線素（線分）を用いて文字の輪郭を記述したデータであ
り、図７（２）に示すように、複数の線分の始点及び終
点ａ，ｂ，ｃ，…を示す一連の座標の組み合わせで構成
されている。ドットパターン展開処理では、先ずこれら
の各点ａ，ｂ，ｃ，…をメモリ１６上に配置する。次
に、これらの各点ａ，ｂ，ｃ，…を順次直線で接続し、
図７（３）に示すようなアウトラインが構成される。更
にこの接続された直線で囲まれた内側を塗りつぶす処理
が行われ、メモリ１６上に図７（４）に示すような印字
用のドットパターンが展開される。ステップＳ１４Ａの
後、ステップＳ１５のイメージデータ生成処理へ進む。
ステップＳ１５以降の処理は、図１と同様である。以上
のように、この第２の実施形態の文字辞書作成方法で
は、アウトラインフォントデータをメモリ１６上に展開
し、この展開されたドットパターンからＯＣＲ用のイメ
ージデータを生成し、直接ＯＣＲの文字辞書作成用デー
タとしているので、第１の実施形態と同様の利点があ
る。

【００２５】第３の実施形態 前記第１及び第２の実施形態は、フォントデータのドッ
トパターンのドット数（例えば、縦１０ドット×横９ド
ット）とＯＣＲのイメージデータのドット数が同一であ
る。しかし、フォントデータのドット数とＯＣＲのイメ
ージデータのドット数は必ずしも一致するものではな
い。そこで、この第３の実施形態の文字辞書作成方法で
は、フォントデータのドットパターンのドット数がＯＣ
Ｒのイメージデータのドットパターンのドット数よりも
大きい場合に、図８（１）〜（３）のようなイメージデ
ータ生成処理を行うようにしている。ここで、例えば、
フォントデータから展開されたドットパターンは縦１２
ドット×横１０ドット、ＯＣＲのイメージデータは縦１
０ドット×横９ドットとする。図８（１）〜（３）は、
本発明の第３の実施形態を示す文字辞書作成方法におけ
るイメージデータ生成処理の説明図であり、同図（１）
は処理手順を示すフローチャート、同図（２）はフォン
トデータから展開されたドットパターン、及び同図
（３）は同図（１）の処理手順に従って生成されたイメ
ージデータである。この図８（１）の処理手順は、図１
または図６の文字辞書作成方法中のステップＳ１５に代
えて実行される処理手順である。

【００２６】図８（１）のステップＳ２１の削除行数算
出処理において、ドットパターンとイメージデータの行
数（縦方向のドット数）の差が算出される。この場合、
ドットパターンは１２行、イメージデータは１０行であ
るから、削除行数は２行となる。ステップＳ２１の後、
ステップＳ２２の削除列数算出処理に進む。ステップＳ
２２において、ドットパターンとイメージデータの列数
（横方向のドット数）の差が算出される。この場合、ド
ットパターンは１０列、イメージデータは９列であるか
ら、削除列数は１列となる。ステップＳ２２の後、ステ
ップＳ２３の削除行決定処理へ進む。ステップＳ２３に
おいて、１２行のドットパターンのうちの削除対象の行
位置が決定される。ここでは、１２行に対して２行、即
ち６行毎に１行が削除位置として決定される。これによ
り、例えば６行目と１２行目が行削除の対象となる。ス
テップＳ２３の後、ステップＳ２４の削除列決定処理へ
進む。ステップＳ２４において、１０列のドットパター
ンのうちの削除対象の列位置が決定される。ここでは、
１０列に対して１列、即ち１０列毎に１列が削除位置と
して決定される。これにより、例えば１０列目が列削除
の対象となる。ステップＳ２４の後、ステップＳ２５の
イメージデータ生成処理へ進む。ステップＳ２５におい
て、図８（２）のドットパターンから削除対象となった
行及び列が削除され、図８（３）に示すようなイメージ
データが生成される。以上のように、この第３の実施形
態のイメージデータ生成処理では、フォントデータのド
ットパターンがＯＣＲのイメージデータよりも大きい場
合に、ドットパターンの行と列を削除して、イメージデ
ータと同じサイズになるように調整するので、第１及び
第２の実施形態の利点に加えて、効率良く文字辞書の作
成ができるという利点がある。

【００２７】第４の実施形態 前記第３の実施形態のイメージデータ生成方法では、フ
ォントデータのサイズがＯＣＲのイメージデータのサイ
ズよりも大きい場合に、一定の間隔でドットパターンの
行及び列を削除して、イメージデータを生成している。
このため、フォントデータのパターンによっては、削除
によって文字の特徴となる部分が欠落して文字の特徴抽
出が不可能になるというおそれがある。これを防止する
ため、この第４の実施形態のイメージデータ生成方法で
は、図９（１）〜（３）のようにドットパターンの特徴
に応じて削除する行及び列を決定するようにしている。
図９（１）〜（３）は、本発明の第４の実施形態を示す
文字辞書作成方法におけるイメージデータ生成処理の説
明図であり、同図（１）は処理手順を示すフローチャー
ト、同図（２）はフォントデータから展開されたドット
パターンとその周辺分布ヒストグラム、及び同図（３）
は同図（１）の処理手順に従って生成されたイメージデ
ータである。

【００２８】この図９（１）の処理手順は、図１または
図６の文字辞書作成方法中のステップＳ１５に代えて実
行される処理手順である。図９（１）のステップＳ３１
の行ヒストグラム処理において、各行毎に黒画素のドッ
ト数がカウントされ、図９（２）に示す様な行周辺分布
ヒストグラムＨＬが作成される。ステップＳ３１の後、
ステップＳ３２の列ヒストグラム処理へ進む。ステップ
Ｓ３２において、各列毎に黒画素のドット数がカウント
され、図９（２）に示すような列周辺分布ヒストグラム
ＨＲが作成される。ステップＳ３２の後、ステップＳ３
３の削除行数算出処理に進む。ステップＳ３３におい
て、ドットパターンとイメージデータの行数の差が算出
され、削除行数は２行となる。ステップＳ３３の後、ス
テップＳ３４の削除列数算出処理に進む。ステップＳ３
４において、ドットパターンとイメージデータの列数の
差が算出され、削除列数は１列となる。ステップＳ３４
の後、ステップＳ３５の削除行決定処理へ進む。ステッ
プＳ３５において、１２行のドットパターンのうちの削
除対象の行位置が決定される。ここでは、ステップＳ３
１で作成された行周辺分布ヒストグラムＨＬに基づい
て、ドット数変化の少ない行が選択される。例えば、２
行目と１０行目は、それぞれ両隣の行との間でのドット
数の変化は０となっている。これにより、２行目と１０
行目とが削除対象の行に決定される。ステップＳ３５の
後、ステップＳ３６の削除列決定処理へ進む。

【００２９】ステップＳ３６において、１０列のドット
パターンのうちの削除対象の列位置が決定される。ここ
では、ステップＳ３２で作成された列周辺分布ヒストグ
ラムＨＲに基づいて、ドット数変化の少ない列が選択さ
れる。例えば、４列目は、両隣の列との間でのドット数
の変化は０となっている。これにより、４列目が削除対
象の列に決定される。ステップＳ３６の後、ステップＳ
３７のイメージデータ生成処理へ進む。ステップＳ３７
において、図９（３）のドットパターンから削除対象と
なった行及び列が削除され、図９（３）に示すようなイ
メージデータが生成される。以上のように、この第４の
実施形態のイメージデータ生成処理では、ドットパター
ンの行と列を削除して、イメージデータと同じサイズに
なるように調整する場合に、周辺分布ヒストグラムＨ
Ｌ，ＨＲに基づいて、ドット数変化の少ない行と列を削
除するので、文字の特徴を損なうことなくイメージデー
タを得ることが出来る。これにより、第１及び第２の実
施形態の利点に加えて、第３の実施形態よりも更に効率
良く文字辞書の作成ができるという利点がある。

【００３０】第５の実施形態 前記第４の実施形態のイメージデータ生成方法では、フ
ォントデータのサイズがＯＣＲのイメージデータのサイ
ズよりも大きい場合に、行及び列に対して周辺分布ヒス
トグラムＨＬ，ＨＲを作成し、ドット変化数の少ない行
と列を削除している。これは実際のＯＣＲが均一に文字
パターンを読み取ることが出来る場合に得られるイメー
ジデータを想定した処理である。しかし、実際のＯＣＲ
から得られるイメージデータは、例えば、文字の印刷濃
度が薄くなると、パターンの線が細くなる。この第５の
実施形態では、このような場合を想定したイメージデー
タを、文字辞書作成用のデータとして生成するようにし
ている。図１０（１）〜（３）は、本発明の第５の実施
形態を示す文字辞書作成方法におけるイメージデータ生
成処理の説明図であり、同図（１）は処理手順を示すフ
ローチャート、同図（２）はフォントデータから展開さ
れたドットパターンとその周辺分布ヒストグラム、及び
同図（３）は同図（１）の処理手順に従って生成された
イメージデータである。

【００３１】この図１０（１）の処理手順は、図１また
は図６の文字辞書作成方法中のステップＳ１５に代えて
実行される処理手順である。また、第４の実施形態を示
す図９中の要素と共通の要素には共通の符号が付されて
いる。図１０（１）の処理手順では、図９（１）の処理
手順におけるステップＳ３５，Ｓ３６に代えて、処理内
容の異なる削除行決定処理のステップＳ３５Ａと、削除
列決定処理のステップＳ３６Ａとを設けている。図１０
（１）のステップＳ３１〜Ｓ３４で、図９（１）と同様
の行ヒストグラム処理、列ヒストグラム処理、削除行数
算出処理、及び削除列数算出処理が行われた後、ステッ
プＳ３５Ａの削除行決定処理へ進む。ステップＳ３５Ａ
において、１２行のドットパターンのうちの削除対象の
行位置が決定される。ここでは、ステップＳ３１で作成
された行周辺分布ヒストグラムＨＬに基づいて、隣り合
う行との間でドット数変化の大きい箇所が選択される。
更に、それらの隣り合う２つの行のうち、ドット数の多
い方の行が削除対象の行に決定される。例えば、４行目
はドット数４、５行目はドット数１０であり、ドット数
変化は６である。また、８行目はドット数１０、９行目
はドット数１０であり、ドット数変化は６である。これ
により、５行目と８行目が削除対象の行に決定される。
ステップＳ３５Ａの後、ステップＳ３６Ａの削除列決定
処理へ進む。

【００３２】ステップＳ３６Ａにおいて、１０列のドッ
トパターンのうちの削除対象の列位置が決定される。こ
こでは、ステップＳ３２で作成された列周辺分布ヒスト
グラムＨＲに基づいて、隣り合う列との間でドット数変
化の大きい箇所が選択される。更に、それらの隣り合う
２つの列のうち、ドット数の多い方の列が削除対象の列
に決定される。例えば、２列目はドット数１２、３列目
はドット数４であり、ドット数変化は８である。また、
８列目はドット数４、９列目はドット数１２であり、ド
ット数変化は８である。これにより、削除対象の列は、
２列目または９列目であり、ここでは、例えば９列目が
削除対象の列に決定される。ステップＳ３６Ａの後、ス
テップＳ３７のイメージデータ生成処理へ進み、図１０
（２）のドットパターンから削除対象となった行及び列
が削除され、図１０（３）に示すようなイメージデータ
が生成される。以上のように、この第５の実施形態のイ
メージデータ生成処理では、ドットパターンの行と列を
削除して、イメージデータと同じサイズになるように調
整する場合に、周辺分布ヒストグラムＨＬ，ＨＲに基づ
いて、ドット変化数の大きい箇所で、ドット数の多い方
の行と列を削除するので、線の細いイメージデータを得
ることが出来る。これにより、第１及び第２の実施形態
の利点に加えて、実際のＯＣＲの特性を加味した文字辞
書の作成ができるという利点がある。

【００３３】第６の実施形態 前記第５の実施形態のイメージデータ生成方法では、フ
ォントデータのサイズがＯＣＲのイメージデータのサイ
ズよりも大きい場合に、行及び列に対して周辺分布ヒス
トグラムＨＬ，ＨＲを作成し、ドット数変化の大きい箇
所で、ドット数の多い方の行と列を削除することによ
り、線の細いイメージデータを生成している。しかし、
線を細くすることにより文字の特徴となる部分が欠落し
て文字の特徴の抽出が不可能になるというおそれがあ
る。また、例えば文字の印刷濃度が濃くなると、実際の
ＯＣＲから得られるイメージデータは、パターンの線が
太くなる。この第６の実施形態では、このような場合を
想定したイメージデータを、文字辞書作成用のデータと
して生成するようにしている。図１１（１）〜（３）
は、本発明の第６の実施形態を示す文字辞書作成方法に
おけるイメージデータ生成処理の説明図であり、同図
（１）は処理手順を示すフローチャート、同図（２）は
フォントデータから展開されたドットパターンとその周
辺分布ヒストグラム、及び同図（３）は同図（１）の処
理手順に従って生成されたイメージデータである。

【００３４】この図１１（１）の処理手順は、図１また
は図６の文字辞書作成方法中のステップＳ１５に代えて
実行される処理手順である。また、第５の実施形態を示
す図１０中の要素と共通の要素には共通の符号が付され
ている。図１１（１）の処理手順では、図１０（１）の
処理手順におけるステップＳ３５Ａ，Ｓ３６Ａに代え
て、処理内容の異なる削除行決定処理のステップＳ３５
Ｂと、削除列決定処理のステップＳ３６Ｂとを設けてい
る。図１１（１）のステップＳ３１〜Ｓ３４で、図１０
（１）と同様の行ヒストグラム処理、列ヒストグラム処
理、削除行数算出処理、及び削除列数算出処理が行われ
た後、ステップＳ３５Ｂの削除行決定処理へ進む。ステ
ップＳ３５Ｂにおいて、１２行のドットパターンのうち
の削除対象の行位置が決定される。ここでは、ステップ
Ｓ３１で作成された行周辺分布ヒストグラムＨＬに基づ
いて、隣り合う行との間でドット数変化の大きい箇所が
選択される。更に、それらの隣り合う２つの行のうち、
ドット数の少ない方の行が削除対象の行に決定される。
例えば、５行目はドット数４、６行目はドット数１０で
あり、ドット数変化は６である。また、７行目はドット
数１０、８行目はドット数１０であり、ドット数変化は
６である。これにより、５行目と８行目が削除対象の行
に決定される。ステップＳ３５Ｂの後、ステップＳ３６
Ｂの削除列決定処理へ進む。

【００３５】ステップＳ３６Ｂにおいて、１０列のドッ
トパターンのうちの削除対象の列位置が決定される。こ
こでは、ステップＳ３２で作成された列周辺分布ヒスト
グラムＨＲに基づいて、隣り合う列との間でドット数変
化の大きい箇所が選択される。更に、それらの隣り合う
２つの列のうち、ドット数の少ない方の列が削除対象の
列に決定される。例えば、２列目はドット数１２、３列
目はドット数４であり、ドット数変化は８である。ま
た、８列目はドット数４、９列目はドット数１２であ
り、ドット変化数は８である。これにより、削除対象の
列は、３列目または８列目であり、ここでは、８列目が
削除対象の列に決定される。ステップＳ３６Ｂの後、ス
テップＳ３７のイメージデータ生成処理へ進み、図１１
（２）のドットパターンから削除対象となった行及び列
が削除され、図１１（３）に示すようなイメージデータ
が生成される。以上のように、この第６の実施形態のイ
メージデータ生成処理では、ドットパターンの行と列を
削除して、イメージデータと同じサイズになるように調
整する場合に、周辺分布ヒストグラムＨＬ，ＨＲに基づ
いて、ドット数変化の大きい箇所で、ドット数の少ない
方の行と列を削除するので、線の太いイメージデータを
得ることが出来る。これにより、第１及び第２の実施形
態の利点に加えて、実際のＯＣＲの特性を加味した文字
辞書の作成ができるという利点がある。

【００３６】第７の実施形態 前記第５の実施形態のイメージデータ生成方法では、フ
ォントデータのサイズがＯＣＲのイメージデータのサイ
ズよりも大きい場合に、行及び列に対して周辺分布ヒス
トグラムＨＬ，ＨＲを作成し、ドット数変化の大きい箇
所で、ドット数の多い方の行と列を削除することによ
り、線の細いイメージデータを生成している。これは、
例えば文字の印刷濃度が薄くなった場合に、ＯＣＲから
得られるイメージデータを想定したものである。しか
し、印刷濃度は均一ではなく、文字中に濃淡の偏りが生
ずることがある。この第７の実施形態では、このような
場合を想定したイメージデータを、文字辞書作成用のデ
ータとして生成するようにしている。図１２（１）〜
（４）は、本発明の第７の実施形態を示す文字辞書作成
方法におけるイメージデータ生成処理の説明図である。
図１２（１）は処理手順を示すフローチャート、同図
（２）はフォントデータから展開されたドットパターン
とその周辺分布ヒストグラム、同図（３）は列周辺分布
ヒストグラムに重み付けを行った列加重周辺分布ヒスト
グラム、及び同図（４）は同図（１）の処理手順に従っ
て生成されたイメージデータである。

【００３７】この図１２（１）の処理手順は、図１また
は図６の文字辞書作成方法中のステップＳ１５に代えて
実行される処理手順である。また、第６の実施形態を示
す図１１中の要素と共通の要素には共通の符号が付され
ている。図１２（１）のステップＳ３１〜Ｓ３４で、図
１１（１）と同様の行ヒストグラム処理、列ヒストグラ
ム処理、削除行数算出処理、及び削除列数算出処理が行
われた後、ステップＳ４１の行加重処理へ進む。ステッ
プＳ４１において、行周辺分布ヒストグラムＨＬの各行
の値に行番号に相当する重み付け係数が乗算されて、行
加重周辺分布ヒストグラムＷＨＬが算出される。行周辺
分布ヒストグラムＨＬは、図１２（２）に示すように、
上から下へ順に、８，６，６，６，６，８，８，６，
６，６，６，８となっている。従って、これらの値に、
それぞれ、１，２，３，４，５，６，７，８，９，１
０，１１，１２の重み付け係数が乗算されて、行加重周
辺分布ヒストグラムＷＨＬは、上から下へ順に、８，１
２，１８，２４，３０，４８，５６，４８，５４，６
０，６６，９６となる。ステップＳ４３の後、ステップ
Ｓ４２の列加重処理へ進む。

【００３８】ステップＳ４２において、列周辺分布ヒス
トグラムＨＲの各列の値に列番号に相当する重み付け係
数が乗算されて、列加重周辺分布ヒストグラムＷＨＲが
算出される。図１２（３）は、算出された列加重周辺分
布ヒストグラムＷＨＲを示しており、左から右へ順に、
２，２４，３６，４８，１０，１２，８４，９６，１０
８，２０となっている。ステップＳ４２の後、ステップ
Ｓ４３の削除行決定処理に進む。ステップＳ４３におい
て、１２行のドットパターンのうちの削除対象の行位置
が決定される。ここでは、ステップＳ４１で算出された
行加重周辺分布ヒストグラムＷＨＬに基づいて、隣り合
う行との間で加重分布ヒストグラム数変化の大きい箇所
が選択される。更に、それらの隣り合う２つの行のう
ち、ドット数の多い方の行が削除対象の行に決定され
る。この場合、１１行目と１２行目の差は３０で最大で
あり、５行目と６行目の差は１８で２番目に大きい。こ
れにより、１２行目と６行目が削除対象の行に決定され
る。ステップＳ４３の後、ステップＳ４４の削除列決定
処理へ進む。

【００３９】ステップＳ４４において、１０列のドット
パターンのうちの削除対象の列位置が決定される。ここ
では、ステップＳ４２で算出された列加重周辺分布ヒス
トグラムＷＨＲに基づいて、隣り合う列との間で加重分
布ヒストグラム数変化の大きい箇所が選択される。更
に、それらの隣り合う２つの列のうち、ドット数の多い
方の列が削除対象の列に決定される。この場合、９列目
と１０列目の差は８８で最大であるので、９列目が削除
対象の列に決定される。ステップＳ４４の後、ステップ
Ｓ４５のイメージデータ生成処理へ進み、図１２（２）
のドットパターンから削除対象となった行及び列が削除
され、図１２（４）に示すようなイメージデータが生成
される。以上のように、この第７の実施形態のイメージ
データ生成処理では、ドットパターンの行と列を削除し
て、イメージデータと同じサイズになるように調整する
場合に、加重周辺分布ヒストグラムＷＨＬ，ＷＨＲに基
づいて、加重周辺分布ヒストグラム変化数の大きい箇所
で、ドット数の多い方の行と列を削除するので、印字濃
度の不均一なドットパターンを想定して、線の細いイメ
ージデータを得ることが出来る。これにより、第１及び
第２の実施形態の利点に加えて、実際のＯＣＲの特性を
加味した文字辞書の作成ができるという利点がある。

【００４０】第８の実施形態 前記第７の実施形態のイメージデータ生成方法では、フ
ォントデータのサイズがＯＣＲのイメージデータのサイ
ズよりも大きい場合に、行及び列に対して加重周辺分布
ヒストグラムＷＨＬ，ＷＨＲを作成し、加重周辺分布ヒ
ストグラム数変化の大きい箇所で、ドット数の多い方の
行と列を削除することにより、線の細いイメージデータ
を生成している。これは、例えば文字の印刷濃度が薄
く、かつ不均一な場合に、ＯＣＲから得られるイメージ
データを想定したものである。これに対し、この第８の
実施形態では、印刷濃度が濃くなる場合を想定したイメ
ージデータを、文字辞書作成用のデータとして生成する
ようにしている。図１３（１）〜（４）は、本発明の第
８の実施形態を示す文字辞書作成方法におけるイメージ
データ生成処理の説明図である。図１３（１）は処理手
順を示すフローチャート、同図（２）はフォントデータ
から展開されたドットパターンとその周辺分布ヒストグ
ラム、同図（３）は周辺分布ヒストグラムに重み付けを
行った加重周辺ヒストグラム、及び同図（４）は同図
（１）の処理手順に従って生成されたイメージデータで
ある。

【００４１】この図１３（１）の処理手順は、図１また
は図６の文字辞書作成方法中のステップＳ１５に代えて
実行される処理手順である。また、図１２（１）中の要
素と共通の要素には共通の符号が付されている。図１３
（１）の処理手順では、図１２（１）の処理手順におけ
るステップＳ４３，Ｓ４４に代えて、異なる処理内容を
有する削除行決定処理のステップＳ４３Ａと、削除列決
定処理のステップＳ４４Ａを設けている。ステップＳ４
３Ａにおいて、１２行のドットパターンのうちの削除対
象の行位置が決定される。ここでは、ステップＳ４１で
算出された行加重周辺分布ヒストグラムＷＨＬに基づい
て、隣り合う行との間で加重分布ヒストグラム数変化の
大きい箇所が選択される。更に、それらの隣り合う２つ
の行のうち、ドット数の少ない方の行が削除対象の行に
決定される。この場合、１１行目と１２行目の差は３０
で最大であり、５行目と６行目の差は１８で２番目に大
きい。これにより、１１行目と５行目が削除対象の行に
決定される。ステップＳ４３Ａの後、ステップＳ４４Ａ
の削除列決定処理へ進む。

【００４２】ステップＳ４４Ａにおいて、１０列のドッ
トパターンのうちの削除対象の列位置が決定される。こ
こでは、ステップＳ４２で算出された列加重周辺分布ヒ
ストグラムＷＨＲに基づいて、隣り合う列との間で加重
分布ヒストグラム数変化の大きい箇所が選択される。更
に、それらの隣り合う２つの列のうち、ドット数の多い
方の列が削除対象の列に決定される。この場合、９列目
と１０列目の差は８８で最大であるので、１０列目が削
除対象の列に決定される。ステップＳ４４Ａの後、ステ
ップＳ４５のイメージデータ生成処理へ進み、図１３
（２）のドットパターンから削除対象となった行及び列
が削除され、図１３（４）に示すようなイメージデータ
が生成される。以上のように、この第８の実施形態のイ
メージデータ生成処理では、ドットパターンの行と列を
削除して、イメージデータと同じサイズになるように調
整する場合に、加重周辺分布ヒストグラムＷＨＬ，ＷＨ
Ｒに基づいて、加重周辺分布ヒストグラム変化数の大き
い箇所で、ドット数の少ない方の行と列を削除するの
で、印字濃度の不均一なドットパターンを想定して、線
の太いイメージデータを得ることが出来る。これによ
り、第１及び第２の実施形態の利点に加えて、実際のＯ
ＣＲの特性を加味した文字辞書の作成ができるという利
点がある。

【００４３】第９の実施形態 前記第５〜第８の実施形態のイメージデータ生成方法で
は、フォントデータのサイズがＯＣＲのイメージデータ
のサイズよりも大きい場合に、行及び列に対して周辺分
布ヒストグラムＨＬ，ＨＲを作成し、ドット数変化の大
きい箇所を特徴情報の存在する箇所と見なして、特徴情
報が欠落しないように行と列を削除することにより、ド
ットパターンのサイズをイメージデータのサイズに合わ
せている。しかし、活字の上下に細いひげ飾りとして付
けられたセリフのように、周辺分布ヒストグラムでは、
見落とされるような特徴情報も存在する。この第９の実
施形態では、このような場合を想定して、セリフ等の細
かな特徴情報を残したイメージデータを、文字辞書作成
用のデータとして生成するようにしている。図１４
（１）〜（６）は、本発明の第９の実施形態を示す文字
辞書作成方法におけるイメージデータ生成処理の説明図
である。図１４（１）は処理手順を示すフローチャー
ト、同図（２）はフォントデータから展開されたドット
パターン、同図（３）は横方向に平滑化した横方向平滑
パターン、同図（４）縦方向に平滑化した縦方向平滑パ
ターン、同図（５）はドットパターンと横方向及び縦方
向平滑化パターンとの相違箇所を示した相違箇所抽出パ
ターン、及び同図（６）は同図（１）の処理手順に従っ
て生成されたイメージデータである。

【００４４】この図１４（１）の処理手順は、図１また
は図６の文字辞書作成方法中のステップＳ１５に代えて
実行される処理手順である。図１４（１）のステップＳ
５１の削除行数算出処理において、フォントデータとイ
メージデータの行数の差が算出され、削除行数は２行と
なる。次に、ステップＳ５２の削除列数算出処理におい
て、ドットパターンとイメージデータの列数の差が算出
され、削除列数は１列となる。ステップＳ５２の後、ス
テップＳ５３の横方向平滑化処理へ進む。ステップＳ５
３において、図１４（２）のドットパターンにおける縦
１２ドット×横１０ドットの各ドットに対して、その右
側のドットと左側のドットとを合わせた３ドットのうち
の２ドット以上が黒画素であれば、その中央のドットを
黒画素と見なし、黒画素が１ドット以下であれば、その
中央のドットを白画素と見なす横方向の平滑化処理が行
われる。図１４（３）は、ステップＳ５３で得られた横
方向平滑パターンである。ステップＳ５３の後、ステッ
プＳ５４の縦方向平滑化処理へ進む。

【００４５】ステップＳ５４において、図１４（２）の
ドットパターンにおける縦１２ドット×横１０ドットの
各ドットに対して、その上側のドットと下側のドットと
を合わせた３ドットのうちの２ドット以上が黒画素であ
れば、その中央のドットを黒画素と見なし、黒画素が１
ドット以下であれば、その中央のドットを白画素と見な
す縦方向の平滑化処理が行われる。図１４（４）は、ス
テップＳ５４で得られた横方向平滑パターンである。ス
テップＳ５４の後、ステップＳ５５の相違抽出処理へ進
む。ステップＳ５５において、図１４（２）のドットパ
ターンとステップＳ５３で得られた図１４（３）の横方
向平滑パターンとの相違箇所の抽出が行われ、更に、図
１４（２）のドットパターンとステップＳ５４で得られ
た図１４（４）の縦方向平滑パターンとの相違箇所の抽
出が行われる。これにより、図１４（５）に示す相違箇
所抽出パターンが得られる。ステップＳ５５の後、ステ
ップＳ５６の削除行決定処理へ進む。

【００４６】ステップＳ５６において、図１４（２）の
ドットパターンのうちの削除対象の行位置が決定され
る。ここでは、ステップＳ５５で得られた相違箇所抽出
パターンに基づいて、相違箇所のない行から削除対象の
行が決定される。例えば、ここでは、２行目と１１行目
が削除対象の行に決定される。ステップＳ５６の後、ス
テップＳ５７の削除列決定処理へ進む。ステップＳ５７
において、図１４（２）のドットパターンのうちの削除
対象の列位置が決定される。ここでは、ステップＳ５５
で得られた相違箇所抽出パターンに基づいて、相違箇所
のない列から削除対象の行が決定される。例えば、ここ
では、２列目が削除対象の列に決定される。ステップＳ
５７の後、ステップＳ５８のイメージデータ生成処理へ
進み、図１４（２）のドットパターンから削除対象とな
った行及び列が削除され、図１４（６）に示すようなイ
メージデータが生成される。以上のように、この第９の
実施形態のイメージデータ生成処理では、ドットパター
ンの行と列を削除して、イメージデータと同じサイズに
なるように調整する場合に、ステップＳ５３，Ｓ５４の
平滑化処理を行い、相違箇所の無い行と列を削除するの
で、セリフを有する文字等の細部に特徴のあるイメージ
データを生成することが出来る。これにより、第１及び
第２の実施形態の利点に加えて、細部に特徴のある文字
辞書が作成できるという利点がある。

【００４７】第１０の実施形態 前記第３の実施形態のイメージデータ生成方法では、フ
ォントデータのサイズがＯＣＲのイメージデータのサイ
ズよりも大きい場合に、一定の間隔でドットパターンの
行及び列を削除して、イメージデータを生成している。
しかし、実際にＯＣＲで文字を読み取る場合、帳票上の
細かなごみや印刷むらにより、ドットパターン中のドッ
トが反転してイメージデータとして読み込まれることが
ある。この第１０の実施形態では、このようなイメージ
データをもとに文字認識する場合を想定して、文字辞書
作成用のデータを生成するようにしている。図１５
（１）〜（３）は、本発明の第１０の実施形態を示す文
字辞書作成方法におけるイメージデータ生成処理の説明
図であり、同図（１）は処理手順を示すフローチャー
ト、同図（２）はフォントデータから展開されたドット
パターン、及び同図（３）は同図（１）の処理手順に従
って生成されたイメージデータである。

【００４８】この図１５（１）の処理手順は、図１また
は図６の文字辞書作成方法中のステップＳ１５に代えて
実行される処理手順である。また、図８（１）中の要素
と共通の要素には、共通の符号が付されている。図１５
（１）では、図８（１）のステップＳ２４の後に、新た
な処理内容を有するステップＳ２４Ｘを設けている。図
１５（１）のステップＳ２１〜Ｓ２４において、図１５
（２）のドットパターンから削除する行と列が決定され
た後、ステップＳ２４Ｘのドット反転処理が行われる。
ステップＳ２４Ｘにおいて、単数または複数の乱数が発
生され、この乱数によって、対応するドット位置の行番
号と列番号が求められる。例えば、１つのドット位置を
求めるために、行番号用の乱数と、列番号用の乱数をそ
れぞれ発生する。このようにして求められたドット位置
のドットが、白画素から黒画素へ、或いは黒画素から白
画素へ反転される。図１５（３）は、このようにして反
転されたイメージパターンの一例を示している。ステッ
プＳ２４Ｘの後、ステップＳ２５のイメージデータ生成
処理へ進み、図１５（２）のドットパターンから削除対
象となった行及び列が削除され、図１５（３）に示すよ
うなイメージデータが生成される。以上のように、この
第１０の実施形態のイメージデータ生成処理では、ドッ
トパターンの行と列を削除して、イメージデータと同じ
サイズになるように調整し、更に乱数に基づいて指定さ
れた位置のドットを反転するので、第１及び第２の実施
形態の利点に加えて、実際のＯＣＲから得られるイメー
ジデータを想定して文字辞書が作成できるという利点が
ある。

【００４９】第１１の実施形態 前記第３〜第１０の実施形態では、フォントデータのド
ットパターンのサイズ（例えば、縦１２ドット×横１０
ドット）がＯＣＲのイメージデータのドットパターンの
サイズ（例えば、縦１０ドット×横９ドット）よりも大
きい場合についての処理方法を説明した。しかし、フォ
ントデータのサイズはＯＣＲのイメージデータのサイズ
よりも必ずしも大きいとは限らない。そこで、この第１
１の実施形態では、フォントデータのサイズがＯＣＲの
イメージデータのサイズよりも小さい場合に、図１６
（１）〜（３）のようなイメージデータ生成処理を行う
ようにしている。ここで、例えば、フォントデータから
展開されたドットパターンは縦１２ドット×横１０ドッ
ト、ＯＣＲのイメージデータのサイズは縦１４ドット×
横１１ドットとする。図１６（１）〜（３）は、本発明
の第１１の実施形態を示す文字辞書作成方法におけるイ
メージデータ生成処理の説明図であり、同図（１）は処
理手順を示すフローチャート、同図（２）はフォントデ
ータから展開されたドットパターン、及び同図（３）は
同図（１）の処理手順に従って生成されたイメージデー
タである。

【００５０】この図１６（１）の処理手順は、図１また
は図６の文字辞書作成方法中のステップＳ１５に代えて
実行される処理手順である。図１６（１）のステップＳ
６１の補間行数算出処理において、イメージデータとド
ットパターンの行数の差が算出される。この場合、イメ
ージデータは１４行、ドットパターンは１２行であるか
ら、補間行数は２行となる。ステップＳ６１の後、ステ
ップＳ６２の補間列数算出処理に進む。ステップＳ６２
において、イメージデータとドットパターンの列数の差
が算出される。この場合、イメージデータは１１列、ド
ットパターンは１０列であるから、補間列数は１列とな
る。ステップＳ６２の後、ステップＳ６３の補間行決定
処理へ進む。ステップＳ６３において、１２行のドット
パターンのうちの補間対象の行位置が決定される。ここ
では、１２行に対して２行、即ち、６行毎に１行が補間
位置として決定される。これにより、例えば６行目と１
２行目が補間対象の行に決定される。ステップＳ６３の
後、ステップＳ６４の補間列決定処理へ進む。ステップ
Ｓ６４において、１０列のドットパターンのうちの補間
対象の列位置が決定される。ここでは、１０列に対して
１列、即ち１０列毎に１列が補間位置として決定され
る。これにより、例えば１０列目が補間対象の列に決定
される。ステップＳ６４の後、ステップＳ６５のイメー
ジデータ生成処理へ進む。ステップＳ６５において、図
１６（２）のドットパターンに対して、補間対象となっ
た行及び列のドットパターンがその補間対象の行及び列
の直後に挿入され、図１６（３）に示すようなイメージ
データが生成される。以上のように、この第１１の実施
形態のイメージデータ生成処理では、ドットパターンの
行と列を補間して、イメージデータと同じサイズになる
ように調整するので、第１及び第２の実施形態の利点に
加えて、効率良く文字辞書の作成ができるという利点が
ある。

【００５１】第１２の実施形態 前記第１１の実施形態のイメージデータ生成方法では、
フォントデータのサイズがＯＣＲのイメージデータのサ
イズよりも小さい場合に、一定の間隔でドットパターン
の行及び列を補間して、イメージデータを生成してい
る。このため、フォントデータのパターンによっては、
補間によって文字の特徴となる部分が不明確になるとい
うおそれがある。これを防止するために、この第１２の
実施形態のイメージデータ生成方法では、ドットパター
ンの特徴に応じて補間する行及び列を決定するようにし
ている。図１７（１）〜（３）は、本発明の第１２の実
施形態を示す文字辞書作成方法におけるイメージデータ
生成処理の説明図であり、同図（１）は処理手順を示す
フローチャート、同図（２）はフォントデータから展開
されたドットパターンとその周辺分布ヒストグラム、及
び同図（３）は同図（１）の処理手順に従って生成され
たイメージデータである。

【００５２】この図１７（１）の処理手順は、図１また
は図６の文字辞書作成方法中のステップＳ１５に代えて
実行される処理手順である。図１７（１）のステップＳ
７１の行ヒストグラム処理において、各行毎に黒画素の
ドット数がカウントされ、図１７（２）に示すような行
周辺分布ヒストグラムＨＬが作成される。ステップＳ７
１の後、ステップＳ７２の列ヒストグラム処理へ進む。
ステップＳ７２において、各列毎に黒画素のドット数が
カウントされ、図１７（２）に示すような列周辺分布ヒ
ストグラムＨＲが作成される。ステップＳ７２の後、ス
テップＳ７３の補間行数算出処理に進む。ステップＳ７
３において、ドットパターンとイメージデータの行数の
差が算出され、補間行数は２行となる。ステップＳ７３
の後、ステップＳ７４の補間列数算出処理に進む。ステ
ップＳ７４において、ドットパターンとイメージデータ
の列数の差が算出され、補間列数は１列となる。ステッ
プＳ７４の後、ステップＳ７５の補間行決定処理へ進
む。

【００５３】ステップＳ７５において、１２行のドット
パターンのうちの補間対象の行位置が決定される。ここ
では、ステップＳ７１で作成された行周辺分布ヒストグ
ラムＨＬに基づいて、ドット数変化の少ない行が選択さ
れる。例えば、２行目と１０行目は、それぞれ両隣の行
との間でのドット数の変化は０となっている。これによ
り、２行目と１０行目が補間対象の行に決定される。ス
テップＳ７５の後、ステップＳ７６の補間列決定処理へ
進む。ステップＳ７６において、１０列のドットパター
ンのうちの補間対象の列が決定される。ここでは、ステ
ップＳ７２で作成された列周辺分布ヒストグラムＨＲに
基づいて、ドット数変化の少ない列が選択される。例え
ば、４列目は、両隣の列との間でのドット数の変化は０
となっている。これにより、４列目が補間対象の列に決
定される。ステップＳ７６の後、ステップＳ７７のイメ
ージパターン生成処理へ進む。ステップＳ７７におい
て、補間対象となった行及び列のドットパターンがその
直後の行及び列に挿入され、図１７（３）に示すような
イメージパターンが生成される。以上のように、この第
１２の実施形態のイメージパターン生成処理では、ドッ
トパターンの行と列を補間して、イメージパターンと同
じサイズになるように調整する場合に、周辺分布ヒスト
グラムＨＬ，ＨＲに基づいて、ドット数変化の少ない行
と列を補間するので、文字の特徴を損なうこと無くイメ
ージパターンを得ることが出来る。これにより、第１及
び第２の実施形態の利点に加えて、第１１の実施形態よ
りも更に効率良く文字辞書の作成ができるという利点が
ある。

【００５４】第１３の実施形態 前記第１２の実施形態のイメージデータ生成方法では、
フォントデータのサイズがＯＣＲのイメージデータのサ
イズよりも小さい場合に、行及び列に対して周辺分布ヒ
ストグラムＨＬ，ＨＲを作成し、ドット変化数の少ない
行と列を補間している。これは実際のＯＣＲが均一に文
字パターンを読み取ることが出来る場合に得られるイメ
ージデータを想定した処理である。しかし、実際のＯＣ
Ｒから得られるイメージパターンは、例えば、文字の印
刷濃度が濃くなると、パターンの線が太くなる。この第
１３の実施形態では、このような場合を想定したイメー
ジデータを、文字辞書作成用のデータとして生成するよ
うにしている。図１８（１）〜（３）は、本発明の第１
３の実施形態を示す文字辞書作成方法におけるイメージ
パターン生成処理の説明図であり、同図（１）は処理手
順を示すフローチャート、同図（２）はフォントデータ
から展開されたドットパターンとその周辺分布ヒストグ
ラム、及び同図（３）は同図（１）の処理手順に従って
生成されたイメージパターンである。

【００５５】この図１８（１）の処理手順は、図１また
は図６の文字辞書作成方法中のステップＳ１５に代えて
実行される処理手順である。また、第１３の実施形態を
示す図１７（１）中の要素と共通の要素には共通の符号
が付されている。図１８（１）の処理手順では、図１７
（１）の処理手順におけるステップＳ７５，Ｓ７６に代
えて、処理内容の異なる補間行決定処理のステップＳ７
５Ａと、補間列決定処理のステップＳ７６Ａとを設けて
いる。ステップＳ７５Ａにおいて、１０行のドットパタ
ーンのうちの補間対象の行位置が決定される。ここで
は、ステップＳ７１で作成された行周辺分布ヒストグラ
ムＨＬに基づいて、隣り合う行との間でドット数変化の
大きい箇所が選択される。更に、それらの隣り合う２つ
の行のうち、ドット数の多い方の行が補間対象の行に決
定される。例えば、５行目はドット数４、６行目はドッ
ト数１０であり、ドット数変化は６である。また、７行
目はドット数１０、８行目はドット数１０であり、ドッ
ト数変化は６である。これにより、６行目と７行目が補
間対象の行に決定される。ステップＳ７５Ａの後、ステ
ップＳ７６Ａの補間列決定処理へ進む。

【００５６】ステップＳ７６Ａにおいて、９列のドット
パターンのうちの補間対象の列位置が決定される。ここ
では、ステップＳ７２で作成された列周辺分布ヒストグ
ラムＨＲに基づいて、隣り合う列との間でドット数変化
の大きい箇所が選択される。更に、それらの隣り合う２
つの列のうち、ドット数の多い方の列が補間対象の列に
決定される。例えば、２列目はドット数１２、３列目は
ドット数４であり、ドット数変化は８である。また、８
列目はドット数４、９列目はドット数１２であり、ドッ
ト数変化は８である。これにより、補間対象の列は、２
列目または９列目であり、ここでは、例えば２列目が補
間対象の列に決定される。ステップＳ７６Ａの後、ステ
ップＳ７７のイメージパターン生成処理へ進み、補間対
象となった行及び列のドットパターンがその行及び列の
直後に挿入され、図１８（３）に示すようなイメージデ
ータが生成される。以上のように、この第１３の実施形
態のイメージデータ生成処理では、ドットパターンの行
と列を補間して、イメージデータと同じサイズになるよ
うに調整する場合に、周辺分布ヒストグラムＨＬ，ＨＲ
に基づいて、ドット数変化の大きい箇所で、ドット数の
多い方の行と列を補間するので、線の太いイメージデー
タを得ることが出来る。これにより、第１及び第２の実
施形態の利点に加えて、実際のＯＣＲの特性を加味した
文字辞書の作成ができるという利点がある。

【００５７】第１４の実施形態 前記第１３の実施形態のイメージデータ生成方法では、
フォントデータのサイズがＯＣＲのイメージデータのサ
イズよりも小さい場合に、行及び列に対して周辺分布ヒ
ストグラムＨＬ，ＨＲを作成し、ドット数変化の大きい
箇所で、ドット数の多い方の行と列を補間することによ
り、線の太いイメージデータを生成している。しかし、
線を太くすることにより文字の特徴が不明瞭になり、文
字の特徴抽出が不可能になるというおそれがある。ま
た、例えば文字の印刷濃度が薄くなると、実際のＯＣＲ
から得られるイメージデータは、パターンの線が細くな
る。この第１４の実施形態では、このような場合を想定
したイメージデータを、文字辞書作成用のデータとして
生成するようにしている。図１９（１）〜（３）は、本
発明の第１４の実施形態を示す文字辞書作成方法におけ
るイメージデータ生成処理の説明図であり、同図（１）
は処理手順を示すフローチャート、同図（２）はフォン
トデータから展開されたドットパターンとその周辺分布
ヒストグラム、及び同図（３）は同図（１）の処理手順
に従って生成されたイメージデータである。

【００５８】この図１９（１）の処理手順は、図１また
は図６の文字辞書作成方法中のステップＳ１５に代えて
実行される処理手順である。また、第１３の実施形態を
示す図１８中の要素と共通の要素には共通の符号が付さ
れている。図１９（１）の処理手順では、図１８（１）
の処理手順におけるステップＳ７５Ａ，Ｓ７６Ａに代え
て、処理内容の異なる補間行決定処理のステップＳ７５
Ｂと、補間列決定処理のステップＳ７６Ｂとを設けてい
る。ステップＳ７５Ｂにおいて、１２行のドットパター
ンのうちの補間対象の行位置が決定される。ここでは、
ステップＳ７１で作成された行周辺分布ヒストグラムＨ
Ｌに基づいて、隣り合う行との間でドット数変化の大き
い箇所が選択される。更に、それらの隣り合う２つの行
のうち、ドット数の少ない方の行が補間対象の行に決定
される。例えば、５行目はドット数４、６行目はドット
数１０であり、ドット数変化は６である。また、７行目
はドット数１０、８行目はドット数１０であり、ドット
数変化は６である。これにより、５行目と８行目とが補
間対象の行に決定される。ステップＳ７５Ｂの後、ステ
ップＳ７６Ｂの補間列決定処理へ進む。

【００５９】ステップＳ７６Ｂにおいて、１０列のドッ
トパターンのうちの補間対象の列位置が決定される。こ
こでは、ステップＳ７２で作成された列周辺分布ヒスト
グラムＨＲに基づいて、隣り合う列との間でドット数変
化の大きい箇所が選択される。更に、それらの隣り合う
２つの列のうち、ドット数の少ない方の列が補間対象の
列に決定される。例えば、２列目はドット数１２、３列
目はドット数４であり、ドット数変化は８である。ま
た、８列目はドット数４、９列目はドット数１２であ
り、ドット数変化は８である。これにより、補間対象の
列は、３列目または８列目であり、ここでは、例えば３
列目が補間対象の列に決定される。ステップＳ７６Ｂの
後、ステップＳ７７のイメージデータ生成処理へ進み、
補間対象となった行及び列のドットパターンがその直後
の行及び列に挿入され、図１９（３）に示すようなイメ
ージデータが生成される。以上のように、この第１４の
実施形態のイメージデータ生成処理では、ドットパター
ンの行と列を補間して、イメージデータと同じサイズに
なるように調整する場合に、周辺分布ヒストグラムＨ
Ｌ，ＨＲに基づいて、ドット数変化の大きい箇所で、ド
ット数の少ない方の行と列を補間するので、線の細いイ
メージデータを得ることが出来る。これにより、第１及
び第２の実施形態の利点に加えて、実際のＯＣＲの特性
を加味した文字辞書を作成できるという利点がある。

【００６０】第１５の実施形態 前記第１４の実施形態のイメージデータ生成方法では、
フォントデータのサイズがＯＣＲのイメージデータのサ
イズよりも小さい場合に、行及び列に対して周辺分布ヒ
ストグラムＨＬ，ＨＲを作成し、ドット数変化の大きい
箇所で、ドット数の大きい方の行と列を補間することに
より、線の細いイメージデータを生成している。これ
は、例えば文字の印刷濃度が薄くなった場合に、ＯＣＲ
から得られるイメージデータを想定したものである。し
かし、印刷濃度は均一ではなく、文字中に濃淡の偏りが
生ずることがある。この第１５の実施形態では、このよ
うな場合を想定したイメージデータを、文字学習用のデ
ータとして生成するようにしている。図２０（１）〜
（４）は、本発明の第１５の実施形態を示す文字辞書作
成方法におけるイメージデータ生成処理の説明図であ
る。図２０（１）は処理手順を示すフローチャート、同
図（２）はフォントデータから展開されたドットパター
ンとその周辺分布ヒストグラム、同図（３）は列周辺分
布ヒストグラムに重み付けを行った列加重周辺分布ヒス
トグラム、及び同図（４）は同図（１）の処理手順に従
って生成されたイメージデータである。

【００６１】この図２０（１）の処理手順は、図１また
は図６の文字辞書作成方法中のステップＳ１５に代えて
実行される処理手順である。また、第１４の実施形態を
示す図１９（１）中の要素と共通の要素には、共通の符
号が付されている。図２０（１）のステップＳ７１〜Ｓ
７４において、第１４の実施形態と同様に、行ヒストグ
ラム処理、列ヒストグラム処理、補間行数算出処理、及
び補間列数算出処理が行われる。ここで、図２０（２）
に示すような行周辺分布ヒストグラムＨＬ及び列周辺分
布ヒストグラムＨＲが作成され、ステップＳ８１の行加
重処理へ進む。ステップＳ８１において、図１２（１）
のステップＳ４１と同様の行加重処理が行われ、行加重
周辺分布ヒストグラムＷＨＬが算出される。ステップＳ
８１の後、ステップＳ８２の列加重処理へ進む。ステッ
プＳ８２において、図１２（１）のステップＳ４２と同
様の列加重処理が行われ、図２０（３）に示すような列
加重周辺分布ヒストグラムＷＨＲが算出される。ステッ
プＳ８２の後、ステップＳ８３の補間行決定処理へ進
む。

【００６２】ステップＳ８３において、１２行のドット
パターンのうちの補間対象の行位置が決定される。ここ
では、ステップＳ８１で算出された行加重周辺分布ヒス
トグラムＷＨＬに基づいて、隣り合う行との間で加重分
布ヒストグラム数変化の大きい箇所が選択される。更
に、それらの隣り合う２つの行のうち、ドット数の多い
方の行が補間対象の行に決定される。この場合、第７の
実施形態で説明したように、１１行目と１２行目の差は
３０で最大であり、５行目と６行目の差は１８で２番目
に大きい。この結果、１２行目と６行目が補間対象の行
に決定される。ステップＳ８３の後、ステップＳ８４の
補間列決定処理へ進む。ステップＳ８４において、１０
列のドットパターンのうちの補間対象の列位置が決定さ
れる。ここでは、ステップＳ８２で算出された列加重周
辺分布ヒストグラムＷＨＲに基づいて、隣り合う列との
間で加重分布ヒストグラム数変化の大きい箇所が選択さ
れる。更に、それらの隣り合う２つの列のうち、ドット
数の多い方の列が補間対象の列に決定される。この場
合、９列目と１０列目の差は８８で最大であるので、９
列目が補間対象の列に決定される。

【００６３】ステップＳ８４の後、ステップＳ８５のイ
メージデータ生成処理へ進み、補間対象となった行及び
列のドットパターンがその行及び列の直後に挿入され、
図２０（４）に示すようなイメージデータが生成され
る。以上のように、この第１５の実施形態のイメージデ
ータ生成処理では、ドットパターンの行と列を補間し
て、イメージパターンと同じサイズになるように調整す
る場合に、加重周辺分布ヒストグラムＷＨＬ，ＷＨＲに
基づいて、加重周辺分布ヒストグラム数変化の大きい箇
所で、ドット数の多い方の行と列を補間するので、印字
濃度の不均一なドットパターンを想定して、線の太いイ
メージデータを得ることが出来る。これにより、第１及
び第２の実施形態の利点に加えて、実際のＯＣＲの特性
を加味した文字辞書の作成ができるという利点がある。

【００６４】第１６の実施形態 前記第１５の実施形態のイメージデータ生成方法では、
フォントデータのサイズがＯＣＲのイメージデータのサ
イズよりも小さい場合に、行及び列に対して加重周辺分
布ヒストグラムＷＨＬ，ＷＨＲを作成し、加重周辺分布
ヒストグラム変化数の大きい箇所で、ドット数の多い側
の行と列を補間することにより、線の太いイメージデー
タを生成している。これは、例えば文字の印刷濃度が濃
く、かつ不均一な場合に、ＯＣＲから得られるイメージ
データを想定したものである。これに対し、この第１６
の実施形態では、印刷濃度が薄くなる場合を想定したイ
メージデータを、文字辞書作成用のデータとして生成す
るようにしている。図２１（１）〜（４）は、本発明の
第１６の実施形態を示す文字辞書作成方法におけるイメ
ージデータ生成処理の説明図である。図１２（１）は処
理手順を示すフローチャート、同図（２）はフォントデ
ータから展開されたドットパターンとその周辺分布ヒス
トグラム、同図（３）は周辺分布ヒストグラムに重み付
けを行った加重周辺ヒストグラム、及び同図（４）は同
図（１）の処理手順に従って生成されたイメージデータ
である。

【００６５】この図２１（１）の処理手順は、図１また
は図６の文字辞書作成方法中のステップＳ１５に代えて
実行される処理手順である。また、図２０中の要素と共
通の要素には共通の符号が付されている。図２１（１）
の処理手順では、図２０（１）の処理手順におけるステ
ップＳ８３，Ｓ８４に代えて、異なる処理内容を有する
補間行決定処理のステップＳ８３Ａと、補間列決定処理
のステップＳ８４Ａとを設けている。ステップＳ８３Ａ
の補間行決定処理において、１２行のドットパターンの
うちの補間対象の行位置が決定される。ここでは、ステ
ップＳ８１で算出された行加重周辺分布ヒストグラムＷ
ＨＬに基づいて、隣り合う行との間で加重分布ヒストグ
ラム数変化の大きい箇所が選択される。更に、それらの
隣り合う２つの行のうち、ドット数の少ない方の行が補
間対象の行に決定される。この場合、１１行目と１２行
目の差は３０で最大であり、５行目と６行目の差は１８
で２番目に大きい。これにより、１１行目と５行目が補
間対象の行に決定される。ステップＳ８３Ａの後、ステ
ップＳ８４Ａの補間列決定処理へ進む。

【００６６】ステップＳ８４Ａにおいて、１０列のドッ
トパターンのうちの補間対象の列位置が決定される。こ
こでは、ステップＳ８２で算出された列加重周辺分布ヒ
ストグラムＷＨＲに基づいて、隣り合う列との間で加重
分布ヒストグラム数変化の大きい箇所が選択される。更
に、それらの隣り合う２つの列のうち、ドット数の少な
い方の列が補間対象の列に決定される。この場合、９列
目と１０列目の差は８８で最大であるので、１０列目が
補間対象の列に決定される。ステップＳ８４Ａの後、ス
テップＳ８５のイメージパターン生成処理へ進み、補間
対象となった行及び列のドットパターンがその行及び列
の直後に挿入され、図２１（４）に示すようなイメージ
データが生成される。以上のように、この第１６の実施
形態のイメージデータ生成処理では、ドットパターンの
行と列を補間して、イメージデータと同じサイズになる
ように調整する場合に、加重周辺分布ヒストグラムＷＨ
Ｌ，ＷＨＲに基づいて、加重周辺ヒストグラム数変化の
大きい箇所で、ドット数の少ない方の行と列を補間する
ので、線の細いイメージパターンを得ることが出来る。
これにより、第１及び第２の実施形態の利点に加えて、
実際のＯＣＲの特性を加味した文字辞書の作成ができる
という利点がある。

【００６７】第１７の実施形態 前記第１２〜第１６の実施形態のイメージデータ生成方
法では、フォントデータのサイズがＯＣＲのイメージデ
ータのサイズよりも小さい場合に、行及び列に対して周
辺分布ヒストグラムＨＬ，ＨＲを作成し、ドット変化数
の大きい箇所を特徴パターンの存在する箇所と見なし
て、特徴パターンが不明確にならないように行と列を補
間することにより、ドットパターンのサイズをイメージ
データのサイズに合わせている。しかし、活字の上下に
細いひげ飾りとして付けられたセリフのように、周辺分
布ヒストグラムでは、見落とされるような特徴情報も存
在する。この第１７の実施形態では、このような場合を
想定して、セリフ等の細かな特徴パターンを残したイメ
ージデータを文字辞書作成用のデータとして生成するよ
うにしている。図２２（１）〜（６）は、本発明の第１
７の実施形態のＯＣＲの文字辞書作成方法におけるイメ
ージデータ生成処理の説明図である。図２２（１）は処
理手順を示すフローチャート、同図（２）はフォントデ
ータから展開されたドットパターン、同図（３）は横方
向に平滑化した横方向平滑パターン、同図（４）縦方向
に平滑化した縦方向平滑パターン、同図（５）はドット
パターンと横方向及び縦方向平滑化パターンとの相違箇
所を示した相違箇所抽出パターン、及び同図（６）は同
図（１）の処理手順に従って生成されたイメージデータ
である。

【００６８】この図２２（１）の処理手順は、図１また
は図６の文字辞書作成方法中のステップＳ１５に代えて
実行される処理手順である。また、第９の実施形態を示
す図１４（１）中の要素と共通の要素には、共通の符号
が付されている。図２２（１）のステップＳ５１〜Ｓ５
３において、第９の実施形態と同様に、図２２（３）の
横方向平滑パターンと、図２２（４）の縦方向平滑パタ
ーンとが生成され、更に、これらと図２２（２）のドッ
トパターンとの相違箇所が抽出されて、図２２（５）の
相違箇所抽出パターンが生成される。図２２（１）のス
テップＳ９１の補間行数算出処理において、フォントデ
ータとイメージデータの行数の差が算出され、補間行数
は２行となる。次に、ステップＳ９２の補間列数算出処
理において、ドットパターンとイメージデータの列数の
差が算出され、補間列数は１列となる。ステップＳ９２
の後、ステップＳ９３の補間行決定処理へ進む。ステッ
プＳ９３において、図２２（２）のドットパターンのう
ちの補間対象の行位置が決定される。ここでは、ステッ
プＳ５３で得られた相違箇所抽出パターンに基づいて、
相違箇所の無い行から補間対象の行が決定される。例え
ば、ここでは、２行目と１１行目が補間対象の行に決定
される。ステップＳ９３の後、ステップＳ９４の補間列
決定処理へ進む。

【００６９】ステップＳ９４において、図２２（２）の
ドットパターンのうちの補間対象の列位置が決定され
る。ここでは、ステップＳ５３で得られた相違箇所抽出
パターンに基づいて、相違箇所の無い列から補間対象の
列が決定される。例えば、ここでは、２列目が補間対象
の列に決定される。ステップＳ９４の後、ステップＳ９
５のイメージパターン生成処理へ進み、補間対象となっ
た行及び列のドットパターンがその行及び列の直後に挿
入され、図２２（６）に示すようなイメージデータが生
成される。以上のように、この第１７の実施形態のイメ
ージデータ生成処理では、ドットパターンの行と列を補
間して、イメージデータと同じサイズになるように調整
する場合に、ステップＳ５１，Ｓ５２の平滑化処理を行
い、相違箇所の無い行と列を補間するので、セリフ等の
細部に特徴のあるイメージパターンをそのまま残すこと
が出来る。これにより、第１及び第２の実施形態の利点
に加えて、細部に特徴のある文字辞書の作成ができると
いう利点がある。

【００７０】第１８の実施形態 前記第１１の実施形態のイメージデータ生成方法では、
フォントデータのサイズがＯＣＲのイメージデータのサ
イズよりも小さい場合に、一定の間隔でドットパターン
の行及び列を補間して、イメージデータを生成してい
る。しかし、実際にＯＣＲで文字を読み取る場合、帳票
上の細かなごみや印刷むらにより、ドットパターン中の
ドットが反転してイメージデータとして読み込まれるこ
とがある。この第１８の実施形態では、このようなイメ
ージデータをもとに文字認識する場合を想定して、文字
辞書作成用の文字パターンを生成するようにしている。
図２３（１）〜（３）は、本発明の第１８の実施形態を
示す文字辞書作成方法におけるイメージデータ生成処理
の説明図であり、同図（１）は処理手順を示すフローチ
ャート、同図（２）はフォントデータから展開されたド
ットパターン、及び同図（３）は同図（１）の処理手順
に従って生成されるイメージデータである。

【００７１】この図２３（１）の処理手順は、図１また
は図６の文字辞書作成方法中のステップＳ１５に代えて
実施される処理手順である。また、前記第１１の実施形
態を示す図１６（１）中の要素と共通の要素には、共通
の符号が付されている。図２３（１）のステップＳ６１
〜Ｓ６４において、図２３（２）のドットパターンから
補間する行と列が決定された後、ステップＳ６４Ｘのド
ット反転処理が行われる。ステップＳ６４Ｘにおいて、
単数または複数の乱数が発生され、この乱数によって、
対応するドット位置の行番号と列番号が求められる。例
えば、１つのドット位置を求めるために、行番号用の乱
数と、列番号用の乱数をそれぞれ発生する。この様にし
て求められたドット位置のドットが反転される。ステッ
プＳ６４Ｘの後、ステップＳ６５のイメージデータ生成
処理へ進み、補間対象となった行及び列のドットパター
ンがその行及び列の直後に挿入され、図２３（３）に示
すようなイメージデータが生成される。以上のように、
この第１８の実施形態のイメージデータ生成処理では、
フォントデータのドットパターンがＯＣＲのイメージデ
ータよりも小さい場合に、ドットパターンの行と列を補
間して、イメージデータと同じサイズになるように調整
し、更に乱数に基づいて指定された位置のドットを反転
するので、第１及び第２の実施形態の利点に加えて、実
際のＯＣＲから得られるイメージデータを想定して文字
辞書の作成ができるという利点がある。

【００７２】なお、本発明は、上記実施形態に限定され
ず、種々の変形が可能である。この変形例としては、例
えば、次の（ａ）〜（ｆ）のようなものがある。 （ａ） 図４の文字辞書作成装置では、ＦＤリーダ１５
を用いて、ＦＤに記録された印刷用文字のフォントデー
タを入力しているが、例えば、通信回線を介してデータ
ベースシステムから入力するようにしてもよい。 （ｂ） フォントデータのドットサイズは、縦１２ドッ
ト×横１０ドットと仮定して説明したが、このサイズに
限定するものではなく、実際に入手可能なフォントデー
タのサイズを使用することができる。 （ｃ） イメージデータのドットサイズは、縦１０ドッ
ト×横９ドット、または縦１４ドット×横１１ドットと
仮定して説明したが、このサイズに限定するものではな
く、実際に適用するＯＣＲのイメージデータのサイズに
あわせて処理を行う必要がある。 （ｄ） 第３〜第１０の実施形態では、フォントデータ
のドット数がイメージデータのドット数より行及び列と
も多い場合の、行及び列の削除処理について説明した
が、行または列のドット数が等しい場合には、等しい行
または列に対して削除処理を行う必要はない。 （ｅ） 第１１〜第１８の実施形態では、フォントデー
タのドット数がイメージデータのドット数より行及び列
とも少ない場合の、行及び列の補間処理について説明し
たが、行または列のドット数が等しい場合には、等しい
行または列に対して補間処理を行う必要はない。 （ｆ） 第３〜第１８の実施形態では、フォントデータ
のドット数がイメージデータのドット数より行及び列と
も多い場合または少ない場合の、行及び列の削除処理及
び補間処理について説明した。しかし、例えば、行のド
ット数が多く、列のドット数が少ない場合には、行に対
して削除処理、列に対して補間処理を行うようにするこ
とができる。これにより、行と列のドット数のいかなる
組み合わせに対しても対応することが出来る。

【００７３】

【発明の効果】以上詳細に説明したように、第１、第
３、第４及び第５の発明によれば、帳票上の文字とは別
個の文字パターンを有する印字用のドットフォントデー
タを用いてメモリ上にドットパターンを展開し、展開さ
れたドットパターンからＯＣＲの文字辞書作成用のイメ
ージデータを生成し、これに基づいて文字辞書を作成す
るので、実際に帳票に文字を印刷する作業を行う必要が
なく、作業の省力化ができる。第２、第３、第４及び第
５の発明によれば、帳票上の文字とは別個の文字パター
ンを有する印字用のアウトラインフォントデータを用い
てメモリ上にドットパターンを展開し、展開されたドッ
トパターンからＯＣＲの文字辞書作成用のイメージデー
タを生成し、これに基づいて文字辞書を作成するので、
実際に帳票に文字を印刷する作業を行う必要がなく、作
業の省力化ができる。第６及び第１４の発明によれば、
メモリ上の展開されたドットパターンに対して、等間隔
に行及び列を削除または補間し、イメージデータを生成
するので、文字辞書作成用のデータが簡単に得られる。
第７及び第１５の発明によれば、メモリ上に展開された
ドットパターンの周辺分布ヒストグラムを作成し、分布
数変化の少ない行及び列を対象として、削除または補間
を行ってイメージデータを生成するので、特徴情報の欠
落しないイメージデータを生成できる。

【００７４】第８、第９、第１６及び第１７の発明によ
れば、メモリ上に展開されたドットパターンの周辺分布
ヒストグラムを作成し、分布数変化の大きい箇所におけ
る前後の行及び列を対象として、削除または補間を行っ
てイメージデータを生成する。これにより、印字濃度が
標準から外れた場合を想定したイメージデータが得ら
れ、認識率の高い文字辞書の作成が可能になる。第１
０、第１１、第１８及び第１９の発明によれば、メモリ
上に展開されたドットパターンの周辺分布ヒストグラム
に対して重み付けを行い、加重周辺分布ヒストグラムを
算出する。この加重分布数変化の大きい箇所における前
後の行及び列を対象として、削除または補間を行ってイ
メージデータを生成する。これにより、印字濃度が不均
一な場合を想定したイメージデータが得られ、認識率の
高い文字辞書の作成が可能になる。第１２及び第２０の
発明によれば、メモリ上に展開されたドットパターンの
平滑化処理を行い、平滑化処理によって得られた平滑パ
ターンと元のドットパターンとの相違のない行及び列を
対象として、削除または補間を行ってイメージデータを
生成する。これにより、微細部分の特徴を残したイメー
ジデータが得られ、認識率の高い文字辞書の作成が可能
になる。第１３及び第２１の発明によれば、削除または
補間によって得られたイメージパターンに対して、乱数
に基づいて特定される位置のドットを反転する。これに
より、ごみや印刷むらのある帳票を想定したイメージデ
ータが得られ、認識率の高い文字辞書の作成が可能にな
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施形態を示す文字辞書作成方
法のフローチャートである。

【図２】従来のＯＣＲの概略の構成図である。

【図３】従来の文字辞書作成方法のフローチャートであ
る。

【図４】本発明の第１の実施形態で用いられる文字辞書
作成装置の構成図である。

【図５】ドットフォントデータからドットパターンを生
成する過程の説明図である。

【図６】本発明の第２の実施形態を示す文字辞書作成方
法のフローチャートである。

【図７】アウトラインフォントデータからドットパター
ンを生成する過程の説明図である。

【図８】本発明の第３の実施形態を示すイメージデータ
生成処理の説明図である。

【図９】本発明の第４の実施形態を示すイメージデータ
生成処理の説明図である。

【図１０】本発明の第５の実施形態を示すイメージデー
タ生成処理の説明図である。

【図１１】本発明の第６の実施形態を示すイメージデー
タ生成処理の説明図である。

【図１２】本発明の第７の実施形態を示すイメージデー
タ生成処理の説明図である。

【図１３】本発明の第８の実施形態を示すイメージデー
タ生成処理の説明図である。

【図１４】本発明の第９の実施形態を示すイメージデー
タ生成処理の説明図である。

【図１５】本発明の第１０の実施形態を示すイメージデ
ータ生成処理の説明図である。

【図１６】本発明の第１１の実施形態を示すイメージデ
ータ生成処理の説明図である。

【図１７】本発明の第１２の実施形態を示すイメージデ
ータ生成処理の説明図である。

【図１８】本発明の第１３の実施形態を示すイメージデ
ータ生成処理の説明図である。

【図１９】本発明の第１４の実施形態を示すイメージデ
ータ生成処理の説明図である。

【図２０】本発明の第１５の実施形態を示すイメージデ
ータ生成処理の説明図である。

【図２１】本発明の第１６の実施形態を示すイメージデ
ータ生成処理の説明図である。

【図２２】本発明の第１７の実施形態を示すイメージデ
ータ生成処理の説明図である。

【図２３】本発明の第１８の実施形態を示すイメージデ
ータ生成処理の説明図である。

【符号の説明】

１１ ＣＰＵ １５ ＦＤ（フレキシブルディスク）リーダ １６ メモリ １７ 辞書ファイル Ｓ１１ 文字コード入力処理 Ｓ１２ ドットフォントデータ読み出し処理 Ｓ１３ フォントデータ解析処理 Ｓ１４ ドットパターン展開処理 Ｓ１５ イメージデータ生成処理 Ｓ１６ 特徴抽出処理 Ｓ１７ 辞書登録処理

Claims (21)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 帳票上に記載された文字の画像データを
   光学的に読み取り、登録文字の文字コード及び文字特徴
   情報を有する文字辞書を参照して、その読み取った画像
   データを認識し、該読み取った文字の該文字コードを出
   力する光学式文字読取装置の該文字辞書を作成する光学
   式文字読取装置の文字辞書作成方法において、 マトリックス状に配列された複数のドットから構成さ
   れ、前記帳票上の文字とは別個の文字パターンを有する
   印字用文字のパターンデータと、該パターンデータの構
   成を示すデータ構成情報と、前記文字コードに対応する
   検索用の文字コードとを有するドットフォントデータを
   入力し、該データ構成情報に基づいて該パターンデータ
   をＭ行Ｎ列（但し、Ｍ、Ｎは複数）のドットパターンに
   変換してメモリ上に展開するパターン展開処理と、 前記メモリ上に展開されたドットパターンから、前記文
   字特徴情報によって決められたＰ行Ｑ列（但し、Ｐ、Ｑ
   は複数）の前記登録文字のイメージデータを生成するデ
   ータ生成処理と、 前記イメージデータから前記文字特徴情報を抽出し、そ
   の抽出された文字特徴情報に前記文字コードを付して辞
   書ファイルに登録する登録処理とを、 行うことを特徴とする光学式文字読取装置の文字辞書作
   成方法。
2. 【請求項２】 帳票上に記載された文字の画像データを
   光学的に読み取り、登録文字の文字コード及び文字特徴
   情報を有する文字辞書を参照して、その読み取った画像
   データを認識し、該読み取った文字の該文字コードを出
   力する光学式文字読取装置の該文字辞書を作成する光学
   式文字読取装置の文字辞書作成方法において、 ２次元座標上に始点及び終点を有する複数の直線素を用
   いて、前記帳票上の文字とは別個の文字パターンを有す
   る印字用文字の輪郭を記述したパターンデータと、該パ
   ターンデータの構成を示すデータ構成情報と、前記文字
   コードに対応する検索用の文字コードとを有するアウト
   ラインフォントデータを入力し、該データ構成情報に基
   づいて該パターンデータをＭ行Ｎ列（但し、Ｍ、Ｎは複
   数）のドットパターンに変換してメモリ上に展開するパ
   ターン展開処理と、 前記メモリ上に展開されたドットパターンから、前記文
   字特徴情報によって決められたＰ行Ｑ列（但し、Ｐ、Ｑ
   は複数）の前記文字のイメージデータを生成するデータ
   生成処理と、 前記イメージデータから前記文字特徴情報を抽出し、そ
   の抽出された文字特徴情報に前記登録文字コードを付し
   て辞書ファイルに登録する登録処理とを、 行うことを特徴とする光学式文字読取装置の文字辞書作
   成方法。
3. 【請求項３】 前記パターン展開処理で展開されるＭ行
   Ｎ列のドットパターンのドット数と、前記データ生成処
   理で生成されるＰ行Ｑ列のイメージデータのドット数と
   は、行及び列とも同一のドット数であることを特徴とす
   る請求項１または２記載の光学式文字読取装置の文字辞
   書作成方法。
4. 【請求項４】 前記パターン展開処理で展開されるＭ行
   Ｎ列のドットパターンのドット数と、前記データ生成処
   理で生成されるＰ行Ｑ列のイメージデータのドット数と
   の関係は、Ｍ＞Ｐ、かつＮ＞Ｑであることを特徴とする
   請求項１または２記載の光学式文字読取装置の文字辞書
   作成方法。
5. 【請求項５】 前記パターン展開処理で展開されるＭ行
   Ｎ列のドットパターンのドット数と、前記データ生成処
   理で生成されるＰ行Ｑ列のイメージデータのドット数と
   の関係は、Ｍ＜Ｐ、かつＮ＜Ｑであることを特徴とする
   請求項１または２記載の光学式文字読取装置の文字辞書
   作成方法。
6. 【請求項６】 前記データ生成処理は、 前記メモリ上に展開されたＭ行のドットパターンのう
   ち、（Ｍ−Ｐ）行のドットパターンを等間隔に削除する
   行削除処理と、 前記メモリ上に展開されたＮ列のドットパターンのう
   ち、（Ｎ−Ｑ）列のドットパターンを等間隔に削除する
   列削除処理とを行い、 Ｐ行Ｑ列の前記登録文字のイメージデータを生成するこ
   とを特徴とする請求項４記載の光学式文字読取装置の文
   字辞書作成方法。
7. 【請求項７】 前記データ生成処理は、 前記メモリ上に展開されたＭ行のドットパターンに対し
   て各行のドット数の周辺分布ヒストグラムを作成する行
   ヒストグラム処理と、 前記メモリ上に展開されたＮ列のドットパターンに対し
   て各列のドット数の周辺分布ヒストグラムを作成する列
   ヒストグラム処理と、 前記行ヒストグラム処理で得られた周辺分布ヒストグラ
   ムに基づき、ドット数変化の少ない行から順に、（Ｍ−
   Ｐ）行のドットパターンを削除する行削除処理と、 前記列ヒストグラム処理で得られた周辺分布ヒストグラ
   ムに基づき、ドット数変化の少ない列から順に、（Ｎ−
   Ｑ）列のドットパターンを削除する列削除処理とを行
   い、 Ｐ行ＱＮ列の前記登録文字のイメージデータを生成する
   ことを特徴とする請求項４記載の光学式文字読取装置の
   文字辞書作成方法。
8. 【請求項８】 前記データ生成処理は、 前記メモリ上に展開されたＭ行のドットパターンに対し
   て各行のドット数の周辺分布ヒストグラムを作成する行
   ヒストグラム処理と、 前記メモリ上に展開されたＮ列のドットパターンに対し
   て各列のドット数の周辺分布ヒストグラムを作成する列
   ヒストグラム処理と、 前記行ヒストグラム処理で得られた周辺分布ヒストグラ
   ムに基づき、ドット数変化の大きい箇所から順に、該箇
   所の前後の行のうちドット数の多い側の行を削除する行
   削除処理と、 前記列ヒストグラム処理で得られた周辺分布ヒストグラ
   ムに基づき、ドット数変化の大きい箇所から順に、該箇
   所の前後の列のうちドット数の多い側の列を削除する列
   削除処理とを行い、 Ｐ行ＱＮ列の前記登録文字のイメージデータを生成する
   ことを特徴とする請求項４記載の光学式文字読取装置の
   文字辞書作成方法。
9. 【請求項９】 前記データ生成処理は、 前記メモリ上に展開されたＭ行のドットパターンに対し
   て各行のドット数の周辺分布ヒストグラムを作成する行
   ヒストグラム処理と、 前記メモリ上に展開されたＮ列のドットパターンに対し
   て各列のドット数の周辺分布ヒストグラムを作成する列
   ヒストグラム処理と、 前記行ヒストグラム処理で得られた周辺分布ヒストグラ
   ムに基づき、ドット数変化の大きい箇所から順に、該箇
   所の前後の行のうちドット数の少ない側の行を削除する
   行削除処理と、 前記列ヒストグラム処理で得られた周辺分布ヒストグラ
   ムに基づき、ドット数変化の大きい箇所から順に、該箇
   所の前後の列のうちドット数の少ない側の列を削除する
   列削除処理とを行い、 Ｐ行Ｑ列の前記登録文字のイメージデータを生成するこ
   とを特徴とする請求項４記載の光学式文字読取装置の文
   字辞書作成方法。
10. 【請求項１０】 前記データ生成処理は、 前記メモリ上に展開されたＭ行のドットパターンに対し
    て各行のドット数の周辺分布ヒストグラムを作成する行
    ヒストグラム処理と、 前記メモリ上に展開されたＮ列のドットパターンに対し
    て各列のドット数の周辺分布ヒストグラムを作成する列
    ヒストグラム処理と、 前記行ヒストグラム処理で得られた周辺分布ヒストグラ
    ムに対して行毎に重み付けを行い加重周辺分布ヒストグ
    ラムを算出する行加重処理と、 前記列ヒストグラム処理で得られた周辺分布ヒストグラ
    ムに対して列毎に重み付けを行い加重周辺分布ヒストグ
    ラムを算出する列加重処理と、 前記行加重処理で得られた加重周辺分布ヒストグラムに
    基づき、加重周辺分布数変化の大きい箇所から順に、該
    箇所の前後の行のうちドット数の多い側の行を削除する
    行削除処理と、 前記列加重処理で得られた加重周辺分布ヒストグラムに
    基づき、加重周辺分布数変化の大きい箇所から順に、該
    箇所の前後の列のうちドット数の多い側の列を削除する
    列削除処理とを行い、 Ｐ行Ｑ列の前記登録文字のイメージデータを生成するこ
    とを特徴とする請求項４記載の光学式文字読取装置の文
    字辞書作成方法。
11. 【請求項１１】 前記データ生成処理は、 前記メモリ上に展開されたＭ行のドットパターンに対し
    て各行のドット数の周辺分布ヒストグラムを作成する行
    ヒストグラム処理と、 前記メモリ上に展開されたＮ列のドットパターンに対し
    て各列のドット数の周辺分布ヒストグラムを作成する列
    ヒストグラム処理と、 前記行ヒストグラム処理で得られた周辺分布ヒストグラ
    ムに対して行毎に重み付けを行い加重周辺分布ヒストグ
    ラムを算出する行加重処理と、 前記列ヒストグラム処理で得られた周辺分布ヒストグラ
    ムに対して列毎に重み付けを行い加重周辺分布ヒストグ
    ラムを算出する列加重処理と、 前記行加重処理で得られた加重周辺分布ヒストグラムに
    基づき、加重周辺分布数変化の大きい箇所から順に、該
    箇所の前後の行のうちドット数の少ない側の行を削除す
    る行削除処理と、 前記列加重処理で得られた加重周辺分布ヒストグラムに
    基づき、加重周辺分布数変化の大きい箇所から順に、該
    箇所の前後の列のうちドット数の少ない側の列を削除す
    る列削除処理とを行い、 Ｐ行Ｑ列の前記登録文字のイメージデータを生成するこ
    とを特徴とする請求項４記載の光学式文字読取装置の文
    字辞書作成方法。
12. 【請求項１２】 前記データ生成処理は、 前記メモリ上に展開されたドットパターンの各ドットと
    その左右のドットとの間での変化を緩和して横方向平滑
    パターンを生成する横方向平滑化処理と、 前記メモリ上に展開されたドットパターンの各ドットと
    その上下のドットとの間での変化を緩和して縦方向平滑
    パターンを生成する縦方向平滑化処理と、 前記ドットパターンと前記横方向平滑パターンとの相違
    箇所、及び該ドットパターンと前記縦方向平滑パターン
    との相違箇所を抽出する相違抽出処理と、 前記相違抽出処理において抽出された相違箇所を含まな
    い（Ｍ−Ｐ）行を前記Ｍ行のドットパターンから削除す
    る行削除処理と、 前記相違抽出処理において抽出された相違箇所を含まな
    い（Ｎ−Ｑ）列を前記Ｎ列のドットパターンから削除す
    る列削除処理とを行い、 Ｐ行Ｑ列の前記登録文字のイメージデータを生成するこ
    とを特徴とする請求項４記載の光学式文字読取装置の文
    字辞書作成方法。
13. 【請求項１３】 前記データ生成処理は、 前記メモリ上に展開されたＭ行のドットパターンのう
    ち、（Ｍ−Ｐ）行のドットパターンを等間隔に削除する
    行削除処理と、 前記メモリ上に展開されたＮ列のドットパターンのう
    ち、（Ｎ−Ｑ）列のドットパターンを等間隔に削除する
    列削除処理と、 前記行削除処理及び前記列削除処理を行った後のドット
    パターンに対して、乱数に基づいて特定される単数また
    は複数の位置のドットを反転する反転処理とを行い、 Ｐ行Ｑ列の前記登録文字のイメージデータを生成するこ
    とを特徴とする請求項４記載の光学式文字読取装置の文
    字辞書作成方法。
14. 【請求項１４】 前記データ生成処理は、 前記メモリ上に展開されたＭ行のドットパターンに、
    （Ｐ−Ｍ）行のドットパターンを等間隔に補間する行補
    間処理と、 前記メモリ上に展開されたＮ列のドットパターンに、
    （Ｑ−Ｎ）列のドットパターンを等間隔に補間する列補
    間処理とを行い、 Ｐ行Ｑ列の前記登録文字のイメージデータを生成するこ
    とを特徴とする請求項５記載の光学式文字読取装置の文
    字辞書作成方法。
15. 【請求項１５】 前記データ生成処理は、 前記メモリ上に展開されたＭ行のドットパターンに対し
    て各行のドット数の周辺分布ヒストグラムを作成する行
    ヒストグラム処理と、 前記メモリ上に展開されたＮ列のドットパターンに対し
    て各列のドット数の周辺分布ヒストグラムを作成する列
    ヒストグラム処理と、 前記行ヒストグラム処理で得られた周辺分布ヒストグラ
    ムに基づき、ドット数変化の少ない行から順に、（Ｐ−
    Ｍ）行のドットパターンを補間する行補間処理と、 前記列ヒストグラム処理で得られた周辺分布ヒストグラ
    ムに基づき、ドット数変化の少ない列から順に、（Ｑ−
    Ｎ）列のドットパターンを補間する列補間処理とを行
    い、 Ｐ行Ｑ列の前記登録文字のイメージデータを生成するこ
    とを特徴とする請求項５記載の光学式文字読取装置の文
    字辞書作成方法。
16. 【請求項１６】 前記データ生成処理は、 前記メモリ上に展開されたＭ行のドットパターンに対し
    て各行のドット数の周辺分布ヒストグラムを作成する行
    ヒストグラム処理と、 前記メモリ上に展開されたＮ列のドットパターンに対し
    て各列のドット数の周辺分布ヒストグラムを作成する列
    ヒストグラム処理と、 前記行ヒストグラム処理で得られた周辺分布ヒストグラ
    ムに基づき、ドット数変化の大きい箇所から順に、該箇
    所の前後の行のうちドット数の多い側の行のドットパタ
    ーンを補間する行補間処理と、 前記列ヒストグラム処理で得られた周辺分布ヒストグラ
    ムに基づき、ドット数変化の大きい箇所から順に、該箇
    所の前後の列のうちドット数の多い側の列のドットパタ
    ーンを補間する列補間処理とを行い、 Ｐ行Ｑ列の前記登録文字のイメージデータを生成するこ
    とを特徴とする請求項５記載の光学式文字読取装置の文
    字辞書作成方法。
17. 【請求項１７】 前記データ生成処理は、 前記メモリ上に展開されたＭ行のドットパターンに対し
    て各行のドット数の周辺分布ヒストグラムを作成する行
    ヒストグラム処理と、 前記メモリ上に展開されたＮ列のドットパターンに対し
    て各列のドット数の周辺分布ヒストグラムを作成する列
    ヒストグラム処理と、 前記行ヒストグラム処理で得られた周辺分布ヒストグラ
    ムに基づき、ドット数変化の大きい箇所から順に、該箇
    所の前後の行のうちドット数の少ない側の行のドットパ
    ターンを補間する行補間処理と、 前記列ヒストグラム処理で得られた周辺分布ヒストグラ
    ムに基づき、ドット数変化の大きい箇所から順に、該箇
    所の前後の列のうちドット数の少ない側の列のドットパ
    ターンを補間する列補間処理とを行い、 Ｐ行Ｑ列の前記登録文字のイメージデータを生成するこ
    とを特徴とする請求項５記載の光学式文字読取装置の文
    字辞書作成方法。
18. 【請求項１８】 前記データ生成処理は、 前記メモリ上に展開されたＭ行のドットパターンに対し
    て各行のドット数の周辺分布ヒストグラムを作成する行
    ヒストグラム処理と、 前記メモリ上に展開されたＮ列のドットパターンに対し
    て各列のドット数の周辺分布ヒストグラムを作成する列
    ヒストグラム処理と、 前記行ヒストグラム処理で得られた周辺分布ヒストグラ
    ムに対して行毎に重み付けを行い加重周辺分布ヒストグ
    ラムを算出する行加重処理と、 前記列ヒストグラム処理で得られた周辺分布ヒストグラ
    ムに対して列毎に重み付けを行い加重周辺分布ヒストグ
    ラムを算出する列加重処理と、 前記行加重処理で得られた加重周辺分布ヒストグラムに
    基づき、加重周辺分布数変化の大きい箇所から順に、該
    箇所の前後の行のうちドット数の多い側の行のドットパ
    ターンを補間する行補間処理と、 前記列加重処理で得られた加重周辺分布ヒストグラムに
    基づき、加重周辺分布数変化の大きい箇所から順に、該
    箇所の前後の列のうちドット数の多い側の列のドットパ
    ターンを補間する列補間処理とを行い、 Ｐ行Ｑ列の前記登録文字のイメージデータを生成するこ
    とを特徴とする請求項５記載の光学式文字読取装置の文
    字辞書作成方法。
19. 【請求項１９】 前記データ生成処理は、 前記メモリ上に展開されたＭ行のドットパターンに対し
    て各行のドット数の周辺分布ヒストグラムを作成する行
    ヒストグラム処理と、 前記メモリ上に展開されたＮ列のドットパターンに対し
    て各列のドット数の周辺分布ヒストグラムを作成する列
    ヒストグラム処理と、 前記行ヒストグラム処理で得られた周辺分布ヒストグラ
    ムに対して行毎に重み付けを行い加重周辺分布ヒストグ
    ラムを算出する行加重処理と、 前記列ヒストグラム処理で得られた周辺分布ヒストグラ
    ムに対して列毎に重み付けを行い加重周辺分布ヒストグ
    ラムを算出する列加重処理と、 前記行加重処理で得られた加重周辺分布ヒストグラムに
    基づき、加重周辺分布数変化の大きい箇所から順に、該
    箇所の前後の行のうちドット数の少ない側の行のドット
    パターンを補間する行補間処理と、 前記列加重処理で得られた加重周辺分布ヒストグラムに
    基づき、加重周辺分布数変化の大きい箇所から順に、該
    箇所の前後の列のうちドット数の少ない側の列のドット
    パターンを補間する列補間処理とを行い、 Ｐ行Ｑ列の前記登録文字のイメージデータを生成するこ
    とを特徴とする請求項５記載の光学式文字読取装置の文
    字辞書作成方法。
20. 【請求項２０】 前記データ生成処理は、 前記メモリ上に展開されたドットパターンの各ドットと
    その左右のドットとの間での変化を緩和して横方向平滑
    パターンを生成する横方向平滑化処理と、 前記メモリ上に展開されたドットパターンの各ドットと
    その上下のドットとの間での変化を緩和して縦方向平滑
    パターンを生成する縦方向平滑化処理と、 前記ドットパターンと前記横方向平滑パターンとの相違
    箇所、及び該ドットパターンと前記縦方向平滑パターン
    との相違箇所を抽出する相違抽出処理と、 前記相違抽出処理において抽出された相違箇所を含まな
    い（Ｐ−Ｍ）行を前記Ｍ行のドットパターンに補間する
    行補間処理と、 前記相違抽出処理において抽出された相違箇所を含まな
    い（Ｐ−Ｎ）列を前記Ｎ行のドットパターンに補間する
    列補間処理とを行い、 Ｐ行Ｑ列の前記登録文字のイメージデータを生成するこ
    とを特徴とする請求項５記載の光学式文字読取装置の文
    字辞書作成方法。
21. 【請求項２１】 前記データ生成処理は、 前記メモリ上に展開されたＭ行のドットパターンに、
    （Ｐ−Ｍ）行のドットパターンを等間隔に補間する行補
    間処理と、 前記メモリ上に展開されたＮ列のドットパターンに、
    （Ｑ−Ｎ）列のドットパターンを等間隔に補間する列補
    間処理と、 前記行補間処理及び前記列補間処理を行った後のドット
    パターンに対して、乱数に基づいて特定される単数また
    は複数の位置のドットを反転する反転処理とを行い、 Ｐ行Ｑ列の前記登録文字のイメージデータを生成するこ
    とを特徴とする請求項５記載の光学式文字読取装置の文
    字辞書作成方法。