JPH10507553A - 有用な情報の自律的発生装置 - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 1.ランダムノイズ刺激を受け、それへの人間の知的応答をシミュレートし、ま たそれから創造力出力を発生するための手段において、 ランダムノイズ源に接続されている第1の入力端と、出力端と、フィードバッ ク入力端とを有する神経回路網と、 この神経回路網の出力端に接続されている入力端と、前記神経回路網のフィー ドバック入力端に接続されている出力端とを有するパトローリング神経回路網と を含んでおり、前記神経回路網が刺激のプログラム領域を含むとともにコンセプ トの流れを連続的に出力し、また前記パトローリング神経回路網が、ランダムノ イズにより生ずる入力刺激に起因する所望の出力を選ぶべく前記神経回路網から のコンセプトの流れを監視する ことを特徴とする人間の応答をシミュレートするための手段。 2.前記神経回路網の刺激プログラム領域が対象の審美的特性に関する情報を表 すことを特徴とする請求項1記載の人間の応答をシミュレートするための手段。 3.前記神経回路網の刺激プログラム領域が音楽の選ばれた形式の特性に関する 情報を表すことを特徴とする請求項1記載の人間の応答をシミュレートするため の手段。 4.前記神経回路網の刺激プログラム領域が自動車のような装置の機能的特性に 関する情報を表すことを特徴とする請求項1記載の人間の応答をシミュレートす るための手段。 5.前記パトローリング神経回路網が、前記神経回路網により生じた特定の応答 を選び、またその他の応答を拒否するべくプログラム領域により訓練されている ことを特徴とする請求項1記載の人間の応答をシミュレートするための手段。 6.前記パトローリング神経回路網が、前記神経回路網のフィードバック入力端 にフィードバックされるいくつかの出力数を生ずることを特徴とする請求項1記 載の人間の応答をシミュレートするための手段。 7.ある知識領域のなかのトレーニングに基づいて入力‐出力マップを作るべく 訓練された第1の神経回路網と、この第1の神経回路網にその重み、バイアスお よび能動化に影響する漸進的に増大する度合の摂動を受けさせ、それによって第 1の神経回路網に第1の神経回路網の知識領域のなかの訓練された情報を漸進的 に変更する出力を生じさせるための手段と、変更された情報を表示するための手 段と、第1の神経回路網の予め定められた出力に応答するべく、またいくつかの 有用なコンセプトが発生されるにつれてそれらのコンセプトを選ぶべく訓練され た第2の神経回路網を含んでいる手段と、出現する情報の質および量の双方を調 節するように第2の神経回路網のなかで発生された出力情報のいくつかを第2の 神経回路網から第1の神経回路網へフィードバックするため手段を含んでいる第 2の神経回路網からの出力を発生するための手段とを含んでいることを特徴とす る人間の創造力をシミュレートするための装置。 8.入力端と、出力端と、フィードバック入力端と、そのなかに情報領域を確立 するべく人工神経回路網を訓練するための手段を含んでいる訓練情報源と、摂動 データ源と、そのなかに確立された訓練領域に変化を生じさせるべく、また前記 変化を反映する出力を前記人工神経回路網の出力端に生じさせるべく、前記摂動 データを前記人工神経回路網に導入するための手段と、理解可能な仕方で前記変 化を表す手段とを有することを特徴とする人工神経回路網。 9.入力端と、出力端と、第2のデータペースと、そのなかに訓練領域を確立す るべく第2のデータペースを与えるための手段とを有する第2の人工神経回路網 と、この第2の人工神経回路網の出力を前記人工神経回路網のフィードバック入 力端に与えるための手段と、前記第2の人工神経回路網からのフィードバックに より影響された前記人工神経回路網のなかの変化を表す出力を前記第2の人工神 経回路網から有意義な仕方で発生するための手段とを含んでいることを特徴とす る請求項8記載の人工神経回路網。 10.前記人工神経回路網のなかの情報領域を確立するのに使用される前記デー タベースがデザインを表すデータベースを含んでいることを特徴とする請求項8 記載の人工神経回路網。 11.情報領域を確立するのに使用される前記データベースが音楽のトーンを表 すことを特徴とする請求項8記載の人工神経回路網。 12.情報領域を確立するのに使用される前記データベースが問題の解決にバリ エーションを含んでいることを特徴とする請求項8記載の人工神経回路網。 13.情報領域を確立するのに使用される前記データベースが電気装置の望まし い特性および望ましくない特性を含んでいることを特徴とする請求項8記載の人 工神経回路網。 14.前記データベースが機械装置の特性に関する情報を含んでいることを特徴 とする請求項8記載の人工神経回路網。 15.前記人工神経回路網がそれぞれ独立して作動可能な複数個のステージを含 んでいることを特徴とする請求項8記載の人工神経回路網。 16.前記人工神経回路網が特定の情報領域を有するように訓練されており、ま た情報領域の特性を変更するための手段がそのなかにノイズおよび確立された情 報のリラクゼーションの形態で導入される摂動を含んでいることを特徴とする請 求項8記載の人工神経回路網。 17.前記人工神経回路網がノイズおよびリラクゼーションの形態で導入される 摂動に対する入力端を有し、また前記第2の神経回路網が前記人工神経回路網に 、摂動の導入により影響されてそのなかに確立された情報領域にさらに変化を生 じさせるべく、フィードバックされる出力を生ずることを特徴とする請求項9記 載の人工神経回路網。 18.予め定められた知識領域のなかで訓練された神経回路網システムの第1の 部分を含んでおり、この第1の部分が知識領域に影響する摂動が導入される入力 端と、出力端と、フィードバック入力端とを有し、また前記第1の部分の出力を 受けるべく接続されておりまた前記第1の部分の出力の異なる選択性レベルに応 答するべく訓練されている第2の部分を有し、この第2の部分が入力端と、前記 第1の部分のフィードバック入力端に接続されている出力端とを有し、それによ って第2の部分が第1の部分を監視するときに、それがユーティリティの目的に 対する受容可能性および非受容可能性に関する異なる出力のなかから選ぶことを 特徴とする人工神経回路網のなかの既存のデータベースを変更するための装置。 19.前記神経回路網システムの前記第1の部分が予め選ばれた音楽領域を表す べく訓練されており、また前記第2の部分の出力端が前記第1の部分の出力の選 ばれた部分を表すサウンドを発生するための装置に接続されていることを特徴と する請求項18記載の装置。 20.前記神経回路網システムの前記第1の部分が予め定められたデザイン形状 に関して訓練されており、また前記第2の部分が前記第1の部分の出力デザイン の審美的および実用的な値に関して訓練されていることを特徴とする請求項18 記載の装置。 21.前記神経回路網システムの前記第1の部分が自動車の予め定められた数の 特性に関して訓練されており、また前記神経回路網システムの前記第2の部分が 前記第1の部分のなかに訓練された異なる組み合わせの特性のなかから選ぶべく 訓練されており、前記神経回路網システムの前記第2の部分がこの第2の部分に より選ばれた前記第1の部分の出力の選ばれた一つを表示するためのディスプレ イ装置を含んでいる出力端を有することを特徴とする請求項18記載の装置。 22.前記第1の部分に与えられる摂動がノイズ、リラクゼーションおよび内部 および/または外部で発生される摂動を含んでいることを特徴とする請求項18 記載の装置。 23.ある知識領域のなかの入力‐出力マップを作るべく訓練された神経回路網 と、この神経回路網に漸進的に増大する度合の摂動を受けさせ、それによって知 識領域のなかの変化および訓練された知識領域を漸進的に変更する特徴およびコ ンセプトを生じさせるための手段と、生じた変更を表示するための手段とを含ん でいることを特徴とする人間の創造力をシミュレートするための装置。 24.予め定められたコンセプトをそれらが発生されるにつれて選ぶべく作動可 能な神経回路網に接続されている手段と、このようなコンセプトを実行するため の手段とを含んでいることを特徴とする請求項23記載の装置。 25.出現するコンセプトの質および量を調節するように前記神経回路網の出力 端からの情報をフィードバックする手段を含んでいることを特徴とする請求項2 3記載の装置。 26.ある予め定められた知識領域のなかの情報を生ずるべく訓練されている神 経回路網と、訓練された知識領域の重み、バイアス、内部および外部能動化に関 する摂動の度合を、最初の知識領域のなかの特徴およびコンセプトから漸進的に 変更された特徴およびコンセプトをついには生ずるように、増大させるための手 段と、前記神経回路網に接続されており、また予め定められた出現するコンセプ トの識別および選択を含めてその出力をパトロールするべく訓練されている第2 の神経回路網と、選ばれたコンセプトを表示するための手段とを有することを特 徴とする制約された人間の創造力をシミュレートするための手段。 27.電気的に発生される出力信号の形態で選ばれたコンセプトを実行する手段 を含んでいることを特徴とする請求項26記載の装置。 28.さらにその出力を変更するべく前記神経回路網に前記第2の神経回路網の 出力を自律的にフィードバックする手段を含んでいることを特徴とする請求項2 6記載の装置。 29.前記神経回路網が神経回路網の並列に分布したシステムの形態を有するこ とを特徴とする請求項26記載の装置。 30.ある知識領域のなかでそのなかで訓練された情報を再循環させるべく訓練 された回帰神経回路網と、知識領域の重み、バイアス、内部および外部能動化に 関する摂動の度合を漸進的に増大させるための手段と、回帰神経回路網の出力を 表示するための手段と、有用なコンセプトが作り出されるにつれて有用なコンセ プトを他のコンセプトから選ぶ手段とを含んでいることを特徴とする緩く制約さ れた人間の創造力をシミュレートするための手段。 31.前記知識領域が手順に関係することを特徴とする請求項30記載の装置。 32.前記神経回路網が神経回路網の並列に分布したシステムの形態を有するこ とを特徴とする請求項30記載の装置。 33.有用なコンセプトを他のコンセプトから選ぶ手段が神経回路網の並列に分 布したシステムの形態であることを特徴とする請求項30記載の装置。 34.前記第1の神経回路網がアルゴリズム計算機コードにより置換されている ことを特徴とする請求項1ないし33の1つに記載の装置。 35.前記第2の神経回路網がアルゴリズム計算機コードにより置換されている ことを特徴とする請求項1ないし33の1つに記載の装置。 36.予め訓練された第2の部分に接続されている予め訓練された第1の部分と 、第1および第2の部分の一つを、そのなかの訓練に変化を生じさせるべく、切 り詰めるためのアルゴリズムとを含んでおり、第1の部分のなかで生起する変化 が第2の部分のなかに変化を生ずることを特徴とする神経回路網。 37.そのなかの訓練に変化を与えるため前記神経回路網の前記第1の部分を切 り詰めるための第2のアルゴリズムを含んでいることを特徴とする請求項36記 載の神経回路網。
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