JPH10505515A - Detection of abnormalities and induction of normal heart rate variability - Google Patents

Detection of abnormalities and induction of normal heart rate variability

Info

Publication number
JPH10505515A
JPH10505515A JP8505209A JP50520995A JPH10505515A JP H10505515 A JPH10505515 A JP H10505515A JP 8505209 A JP8505209 A JP 8505209A JP 50520995 A JP50520995 A JP 50520995A JP H10505515 A JPH10505515 A JP H10505515A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
user
time
heart rate
sympathetic
parasympathetic
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP8505209A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
ゴロサルスキイ，ボリス
ウッド，ニコラス
フォース デービス，エフ．ユージン，ザ
Original Assignee
ジーダブリュ サイエンティフィック インコーポレイテッド
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ジーダブリュ サイエンティフィック インコーポレイテッド filed Critical ジーダブリュ サイエンティフィック インコーポレイテッド
Publication of JPH10505515A publication Critical patent/JPH10505515A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/40—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system
    • A61B5/4029—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system for evaluating the peripheral nervous systems
    • A61B5/4035—Evaluating the autonomic nervous system
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02438—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate with portable devices, e.g. worn by the patient
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61N—ELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
    • A61N1/00—Electrotherapy; Circuits therefor
    • A61N1/18—Applying electric currents by contact electrodes
    • A61N1/32—Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents
    • A61N1/36—Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents for stimulation
    • A61N1/362—Heart stimulators
    • A61N1/365—Heart stimulators controlled by a physiological parameter, e.g. heart potential
    • A61N1/36514—Heart stimulators controlled by a physiological parameter, e.g. heart potential controlled by a physiological quantity other than heart potential, e.g. blood pressure
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61N—ELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
    • A61N1/00—Electrotherapy; Circuits therefor
    • A61N1/18—Applying electric currents by contact electrodes
    • A61N1/32—Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents
    • A61N1/36—Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents for stimulation
    • A61N1/362—Heart stimulators
    • A61N1/365—Heart stimulators controlled by a physiological parameter, e.g. heart potential
    • A61N1/36592—Heart stimulators controlled by a physiological parameter, e.g. heart potential controlled by the heart rate variability
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61N—ELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
    • A61N1/00—Electrotherapy; Circuits therefor
    • A61N1/18—Applying electric currents by contact electrodes
    • A61N1/32—Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents
    • A61N1/38—Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents for producing shock effects
    • A61N1/39—Heart defibrillators
    • A61N1/3904—External heart defibrillators [EHD]

Abstract

(57)【要約】 日付および時間クロックを備えるマイクロプロセッサ（３００）が時間間隔データ（８０，８６）を集める。心電図の時間間隔の継続時間または脈拍を記録する。使用者に関して蓄積したストレスデータをＰＣ（３０１）にダウンロードする。電池の電力パック（３０３）が電池を供給して、要素（８０−３１８）を動作させる。使用者のストレス状態を液晶ダイオード（３０２）に表示し、音声マイクロプロセッサ（３１８）がマイクロスピーカからＣＰＲ命令を放送する。電池（３０３）の蓄電量が２０％より下がると、ブザー（３０４）が使用者に知らせる。 (57) Summary A microprocessor (300) with a date and time clock collects time interval data (80,86). Record the duration or pulse of the ECG time interval. The stress data accumulated for the user is downloaded to the PC (301). A battery power pack (303) supplies the battery to operate the elements (80-318). The stress state of the user is displayed on the liquid crystal diode (302), and the audio microprocessor (318) broadcasts a CPR command from the micro speaker. When the charged amount of the battery (303) falls below 20%, the buzzer (304) notifies the user.

Description

【発明の詳細な説明】 異常の検出と正常な心拍数変動性の誘導 技術分野 この発明は、正常および異常な心拍数変動性(heart rate variability)の検出 と、正常な心拍数変動性の誘導に関する。より詳しくは、この発明は使用者の交 感神経／副交感神経のストレス平衡または病的平衡異常(distress imbalance)を 表すと思われる、使用者の心拍数変動性を検出する方法と装置に関する。 またこの発明は、病院の集中治療室で監視される患者や、病院の集中治療室か ら出た後の使用者や、自分のストレスの状態が身体の調整に最適であることを知 る訓練をしている使用者が用いる心臓監視装置に関する。 さらにこの発明は、ペースメーカーまたはペースメーカー付き電気除細動機を 制御して、使用者の心拍数が異常で病的なときに、この発明を用いてペースメー カーまたはペースメーカー付き電気除細動機が心拍数をほぼ正常にまたは各使用 者の患者記録変動性に誘導することに関する。 さらにこの発明は、ほぼ正常にまたは患者の記録心拍数変動性に誘導するペー スメーカーに関する。 発明の背景 正常な心臓のリズムはやや不規則である。一般に、心臓のリズムが正常に不規 則であることは、人体が環境に定常的に適応していることを反映している。この 意味からすると、心臓のリズムが損なわれたことの第１の兆候は、心臓のリズム 変動性が持続的に増加または減少することである。心臓のリズム変化は、心臓の リズム変動性が増加したり減少したり交互になることもある。増加や減少やその 組み合わせが長引くと、持続的でない心室頻脈から心拍停止に至る心臓異常現象 を生じる。 心臓のリズム変動性は、自律神経系の２分枝、すなわち交感神経分枝と副交感 神経分枝で制御される、と言われている。交感神経分枝は心拍数を増加させる。 その主な機能はストレスに対して身体を備えさせる、いわゆる「闘争反応または 逃走反応」である。副交感神経分枝は食事や睡眠のときのように心拍数を減少さ せる。 ソ連ではリズモグラフィー（すなわち心臓のリズムの正常および異常変動の研 究）を広く用いて、個人の状態とストレスの状態を決定した。これは特に宇宙飛 行士の場合にそうであった。たとえば、調整した運動選手の心拍数変動性は心臓 病患者よりはるかに大きいとされた。すなわち、よく調整した運動選手の心拍数 変動のヒストグラムは心拍間の時間間隔の変動性の範囲が広く、モードの相対振 幅が低い。モードは一連の時間間隔で記録した最大数の時間間隔である。心臓病 を持つ人のヒストグラムは変動性の範囲が狭く、モードの相対振幅（すなわちヒ ストグラムのピーク）が高い。 出願人ボリス・ゴロサルスキー(Boris Golosarsky)はソ連で２件の特許を取得 している。すなわち、ＳＵ−１６８３６７９は医者が患者の算術平均、モード、 モードの相対振幅、変動性の範囲を決定できるようにする装置に関する。ソ連の 第２特許すなわちＳＵ−１７６９８９４では、これらの測定値と電気睡眠を用い て、たとえば心臓発作の患者の心筋梗塞後の治療を行う方法を開示した。 フィンランドのポラール・エレクトロ・オイ(Polar Electro Oy)が特許を取得 した装置は２線式のＥＣＧ信号センサ付きの胸帯(chest strap)を備え、心拍の 時間間隔を腕にはめた装置に送信するもので、これはこの発明でも用いることが できる。米国特許第４，６２５，７３３号、第Ｄ２７８，７４６号、第Ｄ２８７ ，４０３号を参照のこと。 種々の脈拍センサも心拍の時間間隔（心収縮の開始から心収縮の開始まですな わちＳＯＳ、これは心電計（ＥＣＧ）のＲＲピーク間の時間間隔と実質的に同じ ）を検出するのに用いることができる。 発明の概要 定義 データ源 ： 別途に説明するハードウエア源からのＥＣＧ（ＲＲ）時間間隔、す なわち脈拍波の心収縮の開始から心収縮の開始まで（ＳＯＳ）の時間間隔。（注 ：ＲＲおよびＳＯＳ時間間隔は、どちらも心拍間の時間間隔を表すのに用いる。 秒で表した時間間隔で６０秒を割ると毎分の心拍になる。）時間間隔 ： 時間間隔とは心拍の間の継続時間で、２０ミリ秒すなわち０．０２ 秒の精度で測定するのが好ましい。時間間隔の精度は１５ミリ秒から３０ミリ秒 の範囲になり得る。時間区分 ： 時間区分とは、５１個の時間間隔から３０１個の時間間隔まで長さ が変わる一連の心拍である。好ましい省略時設定値は１０１個の時間間隔である 。モード［Ｍｏ］ ： モードとは、ある時間区分の中で最も多く起こる時間間隔で ある。時間区分内の各モード毎に、ＵＶ、ＡＭｏ、ＤＸの記録値がある（以下を 参照）。クラスタモード ： クラスタモードとは、複数の隣接の連続した時間区分内で起 こる一群のモードである。各クラスタ毎に、ＵＶ、ＡＭｏ、ＤＸの記録値がある （以下を参照）。モードの振幅［ＡＭｏ］ ： モードの振幅とは、ある時間区分内に起こる同じ時 間間隔の最大数を前記時間区分内の時間間隔の総数で割り、百分率で表したもの である（たとえば、１０１個の時間間隔の中の７０個の時間間隔は７０）。デルタＸ［ＤＸ］ ： デルタＸとは、アウトライア（以下を参照）と早期心臓収 縮（ＰＶＣ）（以下を参照）を除去した後の、時間区分内の時間間隔の最長値と 最短値との差である（たとえば、最長値０．７２−最短値０．６４＝０．０８秒 ＝デルタＸ）。使用者値 ： 次式で決まる。 メジアン［Ｍ］： メジアンとは、ある時間区分内の時間間隔であって、メジア ン時間間隔以上と以下の時間間隔の数が等しいものをいう（たとえば、１０１個 の時間間隔の時間区分内の５１番目の時間間隔）。記録時間間隔 ： 使用者記録時間間隔とは、使用者が記録した、２つのＥＣＧ（ ＲＲ）ピークの間の時間間隔、または脈拍波の心収縮の開始から心収縮の開始ま で（ＳＯＳ）の谷である。推定時間間隔 ： 推定時間間隔とは、記録またはその他の推定時間間隔から推定 した時間間隔である。ＵＶ、ＡＭｏ、ＤＸの記録基線 ： ＵＶ、ＡＭｏ、ＤＸの記録基線値は、使用者 を監視する最初の期間中に確立する。期間は２４時間が好ましいが、必要があれ ば、たとえば救急室では、短くてもよい。記録基線値は毎年記録し直さなければ ならない。年をとるにつれて、人の心臓のリズムは次第に変わらなくなる。ＵＶ、ＡＭｏ、ＤＸの記録および推定基線 ： ＵＶ、ＡＭｏ、ＤＸの最初の２４ 時間記録を行う時間的余裕がない場合は、少なくとも３５個の時間区分を記録し 、最初の５個の時間区分は校正およびならし期間の一部なので捨てる。ＵＶ、Ａ Ｍｏ、ＤＸの最小許容記録値は３つの連続して発生するモードのもので、これが １クラスタモードになる。早期心室収縮(Premature Ventricular Contractions)［ＰＶＣ］ ： ＰＶＣとは 、前の８個の時間間隔の平均より２０％小さい時間間隔である。ＰＶＣは捨てて 新しい時間間隔を加え、１０１個の時間間隔を時間区分内に蓄積する。アウトライア ： １０１個の心拍の時間区分内の３個の最短および３個の最長の 時間間隔である。これを捨ててからＵＶ、ＡＭｏ、ＤＸの計算を行う。ＵＶ、ＡＭｏ、ＤＸの正規化基線値 ： ＵＶ、ＡＭｏ、ＤＸの使用者記録基線値 が異常であると判断された場合は、使用者の年齢、性別、人種、体格、運動条件 に最もよく合う人の変動する心臓のリズムを代わりに用いる。使用者 ： 使用者とは、時間間隔を記録する任意の人をいう。ＯＫ ： 使用者の身体の条件が正常でストレスがないことである。注意 ： 使用者が潜在的に不健康なストレス条件を持っている。警報１ は、所定数の時間区分すなわち所定の時間にわたって、使用者のＵＶ、Ａ Ｍｏ、ＤＸの現在の値が交感神経、副交感神経、混合交感神経／副交感神経の過 度の活動またはＰＶＣを示す場合に出る。警報２ は、１０秒以上にわたって脈拍を検出せず、ＥＣＧ電極すなわち脈拍セン サが使用者と接触していることを電気皮膚反応センサが示した場合に出る。動作センサ ： 動作せず、から、わずかな動作、中位の動作、大きな動作、過負 荷までの範囲の動作を検出する変換器。 所定の期間動作せず、心拍数すなわち脈拍数がある場合は、昏睡注意を示す。わ ずかな動作と心拍数すなわち脈拍数がある場合は眠りを示す。大きな動作は運動 を示し、過負荷（スパイク）の後に動作しなくなると転倒を示す。 この発明は、連続した時間区分にわたって記録した、メジアン［Ｍ］、１つ以 上のクラスタモード［ＣＭｏ］、モードの振幅［ＡＭｏ］、デルタＸ［ＤＸ］、 使用者値［ＵＶ］のオンライン記録に基づいて、使用者の機能状態とストレス状 態を自動的に検出する。 １９の方式（formulas）を用いて、使用者のストレス状態と、可能な警報、注 意、正常なＯＫストレス条件を決定する。１９方式の乗数と継続時間は、個々の 使用者に合うよう使用者のヘルスケア提供者がプログラムすることができる。心拍停止警報 ： 時間間隔を１５秒以上検出せず、ＥＣＧ電極すなわち脈拍セン サが使用者と接触していることを電気皮膚反応センサが示した場合は、心拍停止 警報である。昏睡注意 ： 時間間隔は検出するが３０分以上動作を検出しない場合は、昏睡注 意である。ＰＶＣ警報 ［１］ 単一の１０１個の時間間隔の時間区分内の２０時間以上で、１０分以上 にわたって、時間間隔が前の８個の時間間隔の平均と２０％以上異なる場合は、 ＰＶＣ警報である。ＡＭｏ交感神経警報 ［２］ ＡＭｏの現在の値が、任意のクラスタモードのＡＭｏの使用者基線値に 所定の乗数を所定の時間（分）掛けた値より大きい場合は、ＡＭｏ交感神経警報 である。ＡＭｏ副交感神経警報 ［３］ ＡＭｏの現在の値が、任意のクラスタモードのＡＭｏの使用者基線値に 所定の乗数を所定の時間（分）掛けた値より小さい場合は、ＡＭｏ副交感神経警 報である。ＤＸ交感神経警報 ［４］ ＤＸの現在の値が、任意のクラスタモードのＤＸの使用者基線値に所定 の乗数を所定の時間（分）掛けた値より小さい場合は、ＤＸ交感神経警報である 。ＤＸ副交感神経警報 ［５］ ＤＸの現在の値が、任意のクラスタモードのＤＸの使用者基線値に所定 の乗数を所定の時間（分）掛けた値より大きい場合は、ＤＸ副交感神経警報であ る。混合交感神経／副交感神経警報（長期） ［６］ 所定の時間（分）にわたる交感神経警報［２］と副交感神経警報［３］ の任意の組み合わせは、混合交感神経／副交感神経警報（長期）である。混合交感神経／副交感神経警報（短期） ［７］ １０個の時間区分の任意の連続グループ内の２個以上の時間で、１０１ 個の時間間隔の時間区分内の交感神経警報［２］［４］と副交感神経警報［３］ ［５］の任意の組み合わせは、混合交感神経／副交感神経警報（短期）である。ＵＶ交感神経警報 ［８］ ＵＶの現在の値が、任意のクラスタモードのＵＶの使用者基線値に所定 の乗数を所定の時間（分）掛けた値より大きい場合は、ＵＶ交感神経警報である 。ＵＶ副交感神経警報 ［９］ ＵＶの現在の値が、任意のクラスタモードのＵＶの使用者基線値に所定 の乗数を所定の時間（分）掛けた値より小さい場合は、ＵＶ副交感神経警報であ る。ＵＶ混合交感神経／副交感神経警報（長期） ［１０］ 所定の時間（分）にわたるＵＶ交感神経警報［８］とＵＶ副交感神経 警報［９］の任意の組み合わせは、ＵＶ混合交感神経／副交感神経警報（長期） である。ＵＶ混合交感神経／副交感神経警報（短期） ［１１］ １０個の時間区分の任意の連続グループ内の２個以上の時間で、１０ １個の時間間隔の時間区分内のＵＶ交感神経警報［８］とＵＶ副交感神経警報［ ９］の任意の組み合わせは、ＵＶ混合交感神経／副交感神経警報（短期）である 。 心拍停止警報、昏睡注意、ＰＶＣ警報と、警報および注意についての次の６方 式は絶対的なものであって、使用者基線値には依存しない。交感神経警報ＩＩ型 ［１２］ １０個の時間区分の任意の連続グループ内の２個以上の時間で、ＤＸ をメジアンで割った値が０．１２５以下の場合は、交感神経警報ＩＩ型である。副交感神経警報ＩＩ型 ［１３］ １０個の時間区分の任意の連続グループ内の２個以上の時間で、ＤＸ をメジアンで割った値が０．４２５以上の場合は、副交感神経警報ＩＩ型である 。副交感神経警報ＩＩＩ型 ［１４］ １０個の時間区分の任意の連続グループ内の２個以上の時間区分で、 ＤＸが０．５０以上の場合は、副交感神経警報ＩＩＩ型である。副交感神経警報ＩＶ型 ［１５］ １０個の時間区分の任意の連続グループ内の２個以上の時間区分で、 ＡＭｏが１０以下の場合は、副交感神経警報ＩＶ型である。交感神経注意（長期） ［１６］ ＤＸが１時間以上にわたって０．０６以下の場合は、交感神経注意（ 長期）である。注意（短期） ［１７］ 単一または隣接のクラスタモード内で１時間以上にわたってＡＭｏと ＤＸが互いに直接的に変動する場合は、注意（短期）である。 １０１個の時間間隔の時間区分内のメジアンとモードが２０％以上異なる場合 は安定していないので、得られた値は捨てて計算に含まない。 データをさらに分析した後で、ヒストグラムを特徴づける他の方式を用いても よいと考えられる。たとえば、ＤＸの代わりにヒストグラムの最大値の半分にお ける幅や、ＤＸの代わりに標準偏差や、可能であれば１７方式のＡＭｏの代わり にメジアンの振幅を用いる、などである。 使用者の機能状態とストレス状態は、使用者やヘルスケア提供者に英数字で表 示してよい。これにより使用者やヘルスケア提供者は、使用者のストレス状態を 実質的に瞬時にいつでもどこででも決めて、効果的に心臓血管を良好な状態にす ることができる。 発明者の考えでは、方式［８］と［９］で示すヒストグラムの三角形たとえば ヒストグラムの先鋭度や平坦度（共振回路のＱに相当する）は、使用者が、使用 者心拍数変動性の交感神経制御と副交感神経制御の間の正常な自律平衡状態すな わち恒常状態にあることを示すクラスタモード毎の測度である。 これらの機能が健康な人と不健康な人について記録した機能の上か下に異常に 離れている場合は異常なストレスがある、すなわち心臓が病的であることを示す 。 したがって一連の時間区分内に異常な心拍数変動性があることを検出すれば、 これをヘルスケア提供者やペースメーカーやペースメーカー付き電気除細動機に 知らせてこの発明により処置し、または実施中の特定の活動（たとえば身体的、 精神的）によって心臓に過度のストレスがかかっていることを示すことができる 。 またこの発明では、ペースメーカーまたはペースメーカー付き電気除細動機を プログラムして、従来のような不自然な定常心拍ではなく、正常な、治療的な心 拍数変動性を与えることができる。これは次のようにして達成される。（１）使 用者の正常な変動心拍数を記録する、または（２）使用者の年齢、性別、人種、 体格および運動条件に最も良く合う個人の、正常な変動する心臓のリズムを記録 する、または（３）正常な変動心拍数を作るランダム脈拍発生器を用いる。すべ てインピーダンスペースメーカー（呼吸を検出するペースメーカー）および電気 皮膚反応検出器を用いる。 この発明の目的 したがってこの発明の目的は、使用者のストレス状態を決定する方法と装置を 提供することである。 この発明の別の目的は、使用者が最大の調整効果をもたらすストレス状態で動 作することができる装置を提供することである。 この発明の他の目的は、最適状態でないこと、または警報または注意の病的な 状態であることを使用者に知らせる装置と方法を提供することである。 この発明のさらに別の目的は、心拍間の連続的な時間間隔の複数の継続時間の 記録から得られる簡単なパラメータから、ストレス状態および病的状態を検出す ることである。 この発明のさらに別の目的は、心臓異常を検出することである。 この発明のさらに別の目的は、比較的短期間での異常な心拍数変動性を検出し て、この異常性をヘルスケア提供者やペースメーカーやペースメーカー付き電気 除細動機に知らせて処置を開始することである。 この発明のさらに別の目的は、心臓が正常な心拍数変動性を持つよう、ペース メーカーまたはペースメーカー付き電気除細動機で歩調取りすることである。 この発明の他の目的は一部は明らかであり、一部は今後明らかになる。 したがってこの発明はいくつかのステップを持つ方法であって、複数のこれら のステップの相互関係や、これらのステップを行うのに適した構成や、要素や、 部品の配列の特徴を示す装置については、以下の詳細な開示ですべて例示する。 この発明の範囲は特許請求の範囲に示す。 この発明の性質と目的を完全に理解するため、以下の詳細な説明を、添付の図 面と関連して参照していただきたい。 図面の簡単な説明 この発明の性質と目的を完全に理解するため、以下の詳細な説明を、添付の図 面と関連して参照していただきたい。 第１図は、使用者の心電図記録と使用者の脈拍波を示す図で、心電図のＲＲ時 間間隔は心収縮の開始と心収縮の開始の間の対応する時間間隔と実質的に等しい ことを示す。 第２図は、正常な使用者から記録した心拍間の等しい時間間隔の数のヒストグ ラムである。 第３図は、この発明の装置の全ブロック図である。 第４図は第４Ａ図と第４Ｂ図と第４Ｃ図を合わせて第４図を形成することを示 し、この発明で用いる１７の警報および注意条件を決定するための所定数の心拍 時間間隔の処理を示す流れ図である。 第５図は、第３図に示す装置の詳細なブロック図である。 第６図は、この発明のスポーツ時計装置の詳細なブロック図である。 第７図は、この発明の多数の患者の監視装置のブロック図である。 第８図は、第７図のスクリーンＡの詳細な図である。 第９図は、第７図のスクリーンＢの詳細な図である。 第１０図は、第７図のスクリーンＣの詳細な図である。 第１１図は、この発明のペースメーカー（ペースメーカー付き電気除細動機の 一部でもよい）のブロック図である。 第１２図から第４８図は、この発明の第５図と第６図に関する種々のディスプ レイを示す。 第４９図は第４９Ａ図と第４９Ｂ図と第４９Ｃ図と第４９Ｄ図と第４９Ｅ図を 合わせて第４９図を形成することを示し、使用者のＯＫゾーンと、交感神経警報 ゾーンと、副交感神経警報ゾーンと、乗数を決定して、この発明の警報を決定す るための所定数の心拍時間間隔の処理を示す流れ図である。 第４９Ａ図は、この発明のクラスタモードを構成する、それぞれ１０１個の時 間間隔の連続的に記録した時間区分の、最短モード・次の最短モード・第３の最 短モードの使用者の使用者値［ＵＶ］、モードの振幅［ＡＭｏ］、デルタＸ［Ｄ Ｘ］、の記録値を示す図である。 第４９Ｂ図は第４９Ａ図と同様な図で、この発明の次の３つの順により長いモ ードを含む図である。 第４９Ｃ図は、この発明の第４９Ｂ図に示す測定値から、より短いモードの［ ＵＶ］、［ＡＭｏ］、［ＤＸ］を推定する方法を示す図である。 第４９Ｄ図は、この発明の各クラスタモードについて、平均［ＵＶ］、平均［ ＡＭｏ］、平均［ＤＸ］を計算する方法を示す図である。 第４９Ｅ図は、この発明の種々の乗数を用いて、［ＵＶ］、［ＡＭｏ］、［Ｄ Ｘ］のＯＫゾーンと、交感神経警報ゾーンと、副交感神経警報ゾーンを確立する 方法を示す図である。 第５０図は、正常な健康な６３才の男性について、心拍数時間間隔と１０１個 の時間間隔の時間との対比を示す図である。 第５１図は、不健康な５１才の男性についての第５０図と同様な図である。 第５２図は第５０図と同様な図で、現在患者が一定の心拍数時間間隔を用いた ペースメーカーで歩調取りしていることを示す。 第５３図は、人の生涯を通して心拍数変動性が減少し、ＯＫゾーンが狭くなる 様子を示す図である。 第５４図は第５３図と同様な図で、歩調取りを変えることにより、この発明で 使用者のＯＫゾーンを若い人と同じように広げることができることを示す。 第５５図は心臓病患者の使用者値［ＵＶ］の記録で、過度に活動的な交感神経 系を示す［ＵＶ］警報が急な心臓死の前に３回発生したことを示し、また急な心 臓死の約１０時間前から多数の［ＵＶ］警報を出しながら急な心臓死に至るまで 、過度に活動的な交感神経系から過度に活動的な副交感神経系に変わった様子を 示す。 各図面を通して、同じ要素は同じ参照文字で参照する。 この発明の最良の態様 第１図に示すように、すべての心拍はＰＱＲＳＴ波と呼ぶ電気波パターンから 成る。文字は波パターン内の重要な点を示しており、心電図モニタすなわちＥＣ Ｇがこれを生成する。文字「Ｒ」はＰＱＲＳＴ波のピークを示す。ＲＲピークの 間の時間間隔を６０から６１、６１から６２、６２から６３というように示す。 また第１図は脈拍検出、すなわち心収縮の開始ＳＯＳと心収縮の開始の間の時 間間隔を示す。ＳＯＳの谷の間の時間間隔を７０から７１、７１から７２、７２ から７３というように示す。 ＥＣＧのＲＲ時間間隔は脈拍のＳＯＳ時間間隔と実質的に同じ継続時間であっ て、ＳＯＳ時間間隔はＲＲ時間間隔より約半秒遅れて起こる。 第２図はある時間区分内の１０１個の時間間隔の代表的なヒストグラムである 。アウトライア、たとえば３個の最長および３個の最短時間間隔、は除外する。 デルタＸ［Ｘ］は残りの最長時間間隔と残りの最短時間間隔との差である。モー ド［Ｍｏ］はある時間区分内で最も多く起こる時間間隔である。モードの振幅［ ＡＭｏ］はある時間区分内に起こる同じ時間間隔の最大数を前記時間区分内の時 間間隔の総数で割った値である。メジアン［Ｍ］はある時間区分内の時間間隔で あって、メジアン時間間隔以上と以下の時間間隔の数が等しいものである。第２ 図に示すように、正常な使用者のモードと平均は同じである。 第３図において、ＲＲ時間間隔データ８０をＲＲ時間間隔センサから受信し、 この信号を処理して８２、コンピュータ１０４に伝送する８４。またＳＯＳ時間 間隔データ９０をＳＯＳ時間間隔センサから受信し、この信号を処理して８８、 コンピュータ１０４に伝送する９０。またデータを電気皮膚反応センサ９２から 受信し、この信号を処理して９４、コンピュータ１０４に伝送する９６。またデ ータを動作センサ９８から受信し、この信号を処理して１００、コンピュータ１ ０４に伝送する１０２。またデータを呼吸センサ９７から受信し、この信号を処 理して９９、コンピュータに伝送する。 コンピュータの分析の結果をディスプレイ１０８に伝送する１０６。 第４図は、第４Ａ図と第４Ｂ図と第４Ｃ図の図である。 第４Ａ図において、以下の１７方式をそれぞれ別のメモリに割り当てる。メモ リは４時間分の警報、注意、ＯＫデータを第５図と第６図に示す装置に記憶し、 ４８時間分のデータを第７図、第８図、第９図、第１０図に示す装置に記憶する 。 第４Ａ図において、ＲＲ時間間隔データ１１９、またはＳＯＳ時間間隔１１９ を分析して、時間間隔データを受信中かどうか決定する。また電気皮膚反応デー タ１１１を分析する。動作および非動作データ１１３を分析し、その結果をメモ リ２１２に伝送する１１７。 時間間隔を検出せず１１０、動作を検出せず１１４、時間間隔センサが使用者 と接触していることを電気皮膚反応センサデータが示し１１２、この状態が１０ 秒以上続く場合は、心拍停止警報１１６である。 時間間隔データを検出せず１１０、使用者が接触していないことを電気皮膚反 応センサ１１４が示す場合は、時間間隔センサが使用者から外されている１１８ 。 時間間隔データを検出せず１１０、動作センサが所定の期間動作を記録しなか った場合は１１４昏睡注意１２０である。 次に１０１個の時間間隔を、後で分析するために時間区分内に蓄積する１２２ 。 方式［１］はある時間区分内の１０１個の時間間隔を処理する。２０個以上の ＰＶＣを検出すると１２４、データをメモリ２１２に伝送する１２５。時間区分 当たり２０個以上のＰＶＣを所定の期間に生じた場合は、ＰＶＣ警報を検出する 。１個から１９個までのＰＶＣを検出した場合は捨てて、捨てた数と同数の次の 連続した時間間隔を、捨てた時間間隔と入れ換える。１０１個の時間間隔を蓄積 するまでこれを行う１１９。 第４Ｂ図では、１０１個の時間間隔１２２の時間区分を次の方式で分析する。 ＰＶＣを検出しなかった場合は、３個の最長および３個の最短時間間隔をアウ トライア１２６として除く。 現在の各クラスタモード毎に発生したＡＭｏ［２］［３］とＤＸ［４］［５］ の方式を計算し１２８、ＡＭｏおよびＤＸの使用者記録基線値と比較する１３０ 。１個以上の警報を検出した場合は、方式［２］［３］［４］［５］に割り当て た該当するメモリ２１２にデータを伝送する１３２。１個以上の警報が所定の期 間発生し、これが単一の隣接しないＯＫ時間区分（もしあれば）にさえぎられて いる場合は、４個の警報（たとえばＡＭｏ交感神経警報［２］、ＡＭｏ副交感神 経警報［３］ 、ＤＸ交感神経警報［４］、ＤＸ副交感神経警報［５］）の１個以 上を場合に従って検出する１３０。警報を検出した場合も警報を検出しなかった 場合も１３４、時間区分１２２内の１０１個の時間間隔を次の方式［６］で分析 する１３６。 交感神経警報［２］および［４］と副交感神経警報［３］および［５］の組み 合わせが所定の時間発生し、単一の隣接しないＯＫ時間区分（もしあれば）にさ えぎられている場合は、混合交感神経／副交感神経警報（長期）［６］を検出す る１３８。警報を方式［６］で検出した場合は、方式［６］に割り当てられたメ モリ２１２にデータを伝送する１４０。警報を検出した場合も警報を検出しなか った場合も１４６、方式［６］に割り当てられた該当するメモリにデータを伝送 して１４４、時間区分１２２内の１０１個の時間間隔を次の方式［７］で分析す る１４８。 交感神経警報［２］および［４］と副交感神経警報［３］および［５］の組み 合わせが単一の時間区分内に、１０個の連続した時間区分の所定の百分率で発生 した場合は、混合交感神経／副交感神経警報（短期）［７］を検出する１４２。 警報を方式［７］で検出した場合は、方式［７］に割り当てられたメモリ２１２ にデータを伝送する１４４。警報を検出した場合も警報を検出しなかった場合も １４６、方式［７］に割り当てられた該当するメモリにデータを伝送して１４４ 、時間区分１２２内の１０１個の時間間隔を次の方式［８］で分析する１４８。 現在の各クラスタモード毎に発生したＵＶ交感神経［８］の方式を計算し、Ｕ Ｖの使用者記録基線値と比較する１５０。警報が所定の期間発生し、単一の隣接 しないＯＫ時間区分（もしあれば）にさえぎられている場合は、警報（たとえ ばＵＶ交感神経警報［８］）を検出する１４８。警報を方式［８］によって検出 した場合は、方式［８］に割り当てられたメモリ２１２にデータを伝送する１５ ２。警報を検出した場合も警報を検出しなかった場合も１６０、方式［８］に割 り当てられた該当するメモリにデータを伝送し１５２、時間区分１２２内の１０ １個の時間間隔を次の方式［９］で分析する１４８。 現在の各クラスタモード毎に発生したＵＶ副交感神経［９］の方式を計算し、 ＵＶの使用者記録基線値と比較する１５４。警報が所定の期間発生し、単一の隣 接しないＯＫ時間区分（もしあれば）にさえぎられている場合は、警報（たとえ ばＵＶ副交感神経警報［９］）を検出する１４８。警報を方式［９］により検出 した場合は、方式［９］に割り当てられたメモリ２１２にデータを伝送する１５ ６。警報を検出した場合も警報を検出しなかった場合も１６０、方式［９］に割 り当てられた該当するメモリにデータを伝送し１５６、時間区分１２２内の１０ １個の時間間隔を次の方式［１０］で分析する１６２。 ＵＶ交感神経警報［８］および副交感神経警報［９］の組み合わせが所定の期 間にわたって発生し、単一の隣接しないＯＫ時間区分（もしあれば）にさえぎら れている場合は、混合ＵＶ交感神経／副交感神経警報（長期）［１０］を検出す る１６２。警報を方式［１０］により検出した場合は、方式［１０］に割り当て られたメモリ２１２にデータを伝送する１６６。警報を検出した場合も警報を検 出しなかった場合も１７２、方式［７］に割り当てられた該当するメモリにデー タを伝送して１６６、時間区分１２２内の１０１個の時間間隔を次の方式［１１ ］で分析する１６２。 ＵＶ交感神経警報［８］および副交感神経警報［９］の組み合わせが１０個の 連続した時間区分の所定の百分率で、単一の時間区分内に起こった場合は、混合 ＵＶ交感神経／副交感神経警報（短期）［１１］ を検出する１６２。警報を方式 ［１１］により検出した場合は、方式［１１］に割り当てられたメモリ２１２に データを伝送する１７０。警報を検出した場合も警報を検出しなかった場合も１ ７２、方式［７］に割り当てられた該当するメモリにデータを伝送して１７０、 時間区分１２２内の１０１個の時間間隔を分析して、メジアン［Ｍ］を計算する １７４。 現在の時間区分のメジアン［Ｍ］時間間隔を計算して１７４、時間区分１２２ 内の時間間隔を次の方式［１２］により分析する１７８。 ある時間区分内で、ＤＸをメジアン［Ｍ］１７４で割った値が０．１２５以下 の場合は、方式［１２］に割り当てられたメモリ２１２にデータを伝送する１８ ０。ある時間区分内で、ＤＸをメジアンで割った値が０．１２５以下であること が１０個の連続した時間区分の所定の百分率で起こった場合は、交感神経ＩＩ型 警報［１２］ １７８を検出する。またある時間区分内で、ＤＸをメジアンで割っ た値が０．１２５以上で０．４２５より小さい場合は１８２、方式［１２］に割 り当てられたメモリ２１２にデータを伝送し１８０、時間区分１２２内の時間間 隔を次の方式［１３］で分析する１８４。 ある時間区分内で、ＤＸをメジアン［Ｍ］１７４で割った値が０．４２５以上 の場合は、方式［１３］に割り当てられたメモリ２１２にデータを伝送する１８ ６。ある時間区分内で、ＤＸをメジアンで割った値が０．４２５以上であること が１０個の連続した時間区分の所定の百分率で起こった場合は、副交感神経警報 ＩＩ型［１３］ １８４を検出する。またある時間区分内で、ＤＸをメジアンで割 った値が０．１２５以上で０．４２５より小さい場合は１８４、方式［１３］に 割り当てられたメモリ２１２にデータを伝送し１８６、時間区分１２２内の時間 間隔を次の方式［１４］で分析する１９０。 ある単一の時間区分内で、ＤＸが０．５０以上の場合は１９０、方式［１４］ に割り当てられたメモリ２１２にデータを伝送する１９２。これが１０個の連続 した時間区分の所定の百分率で起こった場合は、副交感神経警報ＩＩＩ型［１４ ］ １９０を検出する。またある時間区分内でＤＸが０．５０より小さい場合は、 方式［１４］に割り当てられたメモリ２１２にデータを伝送し１９２、時間区分 １２２内の時間間隔を次の方式［１５］で分析する１９６。 ある単一の時間区分内で、ＡＭｏが１０以下の場合は１９６、方式［１５］に 割り当てられたメモリ２１２にデータを伝送する１９８。これが１０個の連続し た時間区分の所定の百分率で起こった場合は、副交感神経警報ＩＶ型［１５］１ ９６を検出する。またある時間区分内でＡＭｏが１０より小さい場合は２００、 方式［１５］に割り当てられたメモリ２１２にデータを伝送し１９８、時間区分 １２２内の時間間隔を次の方式［１６］で分析する２０２。 第４Ｃ図は、以下の方式で行う１０１個の時間間隔１２２の時間区分の分析の 続きである。 ＤＸが０．０６以下の場合は２０２、方式［１６］に割り当てられたメモリ２ １２にデータを伝送する２０４。これが所定の期間のある百分率で起こった場合 は、交感神経注意（長期）［１６］２０２を検出する。またＤＸが０．０６より 大きい場合は２０６、方式［１６］に割り当てられたメモリ２１２にデータを伝 送し２０４、時間区分１２２内の時間間隔を次の方式［１７］で分析する２０８ 。 ＡＭｏとＤＸが互いに直接的に変動する場合は２０８、方式［１７］に割り当 てられたメモリ２１２にデータを伝送する２１０。これが所定の期間のある百分 率で起こった場合は、注意（短期）［１７］２０８を検出する。またＡＭｏとＤ Ｘが直接的に変動しない場合は、方式［１７］に割り当てられたメモリ２１２に データを伝送し２１０、次の時間区分内で新しい時間間隔の計数を始める２１３ 。 第５図において、日付および時間クロック付きマイクロプロセッサ３００は、 時間間隔センサ８０または８６から、また動作センサ９８と電気皮膚反応センサ ９２から、時間間隔データを収集する。警報、注意、ＯＫのストレスデータはマ イクロプロセッサのメモリに記憶し、日付および時間クロック３００により日付 と時間を刻印する。使用者について蓄積したストレスデータはＰＣ３０１にダウ ンロードすることができる。また１７方式の乗数と継続時間は、使用者のヘルス ケア提供者３２４がプログラムしまたプログラムを変更することができる。 使用者のストレス状態は液晶ダイオード３０２に表示する。電池の蓄電量が２ ０％より下がると、ブザーが使用者に知らせる３０４。 電池の電力パック３０３により電気を供給して、要素８０から３０６を動作さ せる。 使用者のストレス状態は、低電力ＲＦ送信機３０６がセルラ電話３１２内の受 信機３０８に送信する。 セルラ電話３１２をセルラ電話充電装置３１４で充電中に警報を受信した場合 は、セルラ電話３１２上のストロボ光３１６が点灯し、音声マイクロプロセッサ ３１８がセルラ電話受話口スピーカからＣＰＲ命令を放送し、使用者の前扉光が 点滅を始め３２０、電気ドアストライカを作動させて前扉を開き３２２、警報メ ッセージをセルラ電話３１２から送って、まず陸線接続３２３によりヘルスケア 提供者３２４に接続を試みる。陸線接続３２５ができない場合は、３１３へのセ ルラ周波数でヘルスケア提供者に送る３２４。 第６図において、日付および時間クロック付きマイクロプロセッサ３００は、 時間間隔センサ８０または８６から時間間隔データ８０または８６を収集する。 警報、注意、ＯＫのストレスデータはマイクロプロセッサのメモリに記憶し、日 付および時間クロック３００により日付と時間を刻印する。使用者について蓄積 したストレスデータはＰＣ３０１にダウンロードすることができる。また１７方 式の乗数と継続時間は、使用者のヘルスケア提供者３２４がプログラムしまたプ ログラムを変更することができる。 電池の電力パック３０３により電気を供給して、要素８０から３１８を動作さ せる。 使用者のストレス状態は液晶ダイオード３０２に表示し、音声マイクロプロセ ッサはマイクロスピーカからＣＰＲ命令を放送する３１８。電池の蓄電量が２０ ％より下がると、ブザーが使用者に知らせる３０４。 第７図は、病院の重病者介護室(critical care unit)内の８人の患者である使 用者４００から４１４用の単一チャンネルＥＣＧ装置を示す。患者である使用者 それぞれのＲＲ時間間隔データと各信号を処理して４１６、中央ＰＣ４１８にダ ウンロードする。中央ＰＣ４１８は各使用者のストレス状態を分析して、この情 報をモニタ上に第８図のスクリーンＡ、第９図のスクリーンＢ、第１０図のスク リーンＣを表示する。 第８図のスクリーンＡは８人の患者のモニタで、使用者である患者の氏名と、 部屋およびベッド番号と、各使用者である患者のＵＶ、ＡＭｏ、ＤＸ、ＰＶＣ計 数、心拍数（毎分の心拍で表す）の現在の値を表示する。さらにスクリーンＡは 、各使用者である患者のＵＶ、ＡＭｏ、ＤＸの警報状態、警報を出す時間の設定 （分単位）、警報条件（もしあれば）が続いた時間（分単位）を表示する。第８ 図の例では、使用者である患者８は現在の時間区分でＵＶが４０．１、ＡＭｏが ８０、ＤＸが０．０６、ＰＶＣが７を経験し、これは交感神経ＵＶ、ＡＭｏ、Ｄ Ｘの警報であり、この警報条件が３１分継続した、すなわち３０分の警報設定値 より１分長く継続したことを示す。 使用者である患者が警報を経験すると、担当のヘルスケア提供者は個々の使用 者の最新のストレス記録を、第９図のスクリーンＢのように表示することができ る。 左の列には、使用者である患者の氏名と部屋およびベッド番号を表示する。そ の下は警報の設定値で、ＵＶ、ＡＭｏ、ＤＸの基線方式と、使用者である患者の 交感神経および副交感神経警報ゾーンを確立するのに用いる乗数、警報条件の引 き金となる得られた値を示す。その下は、発生する警報の継続時間である。 中央の列には、使用者である患者のＵＶ、ＡＭｏ、ＤＸ、ＰＶＣの値と、使用 者である患者の心拍数（ＢＰＭで表す）と、警報の設定を示す。 右の列は、中央の列に表示する各警報条件の継続時間である。 ヘルスケア提供者は、第１０図のスクリーンＣに示すような使用者のストレス 記録のグラフ表示を見ることができる。 第１１図に示すように、ペースメーカー付き電気除細動機またはペースメーカ ー内のＣＰＵが第４Ａ図、第４Ｂ図、第４Ｃ図で説明したように使用者の心臓の 警報条件を検出した場合は、呼吸検出器と電気皮膚検出器からの追加のデータに 基づいて、ペース信号発生器は所定の期間にわたって使用者の心臓の歩調取りを 開始する。 第１２図は、第５図と第６図で説明した腕時計要素の角形のディジタル表示形 式を示す。１番上の線は日付、第２線は時間、第３線は使用者のストレスまたは 病気の状態、第４線は別途に説明した１７方式の１つ以上に基づく病気の種類、 第５線は使用者の脈拍を表示し、心臓の記号は電気皮膚反応センサが使用者から 脈拍データを収集中であることを示す。例として第１２図では、使用者のストレ ス／病気の状態はＯＫである。 第１３図は、第５図と第６図で説明した腕時計要素の、別の丸形のアナログ／ ディジタル標準時計形式のスクリーンを示す。 第１４図は、第５図と第６図で説明した腕時計要素の丸形のアナログ／ディジ タル標準時計形式上のストレス／病気スクリーンを示す。スクリーンの左半円は 、別途に説明した１７の（［１］−［１７］）方式の１つ以上に基づく病気の種 類の表示である。１２時の位置の０から反時計回りに６時の位置の−６０までの 数は、副交感神経警報の持続時間を分で示す。１２時の位置の０から時計回りに ６時の位置の＋６０までの数は、交感神経警報の持続時間を分で示す。２個の半 円の中央にある心臓の記号は、電気皮膚反応センサが脈拍データを収集中である ことを示す。使用者の脈拍はスクリーンの底部に示す。第１４図では、使用者の ストレス／病気状態はＯＫである。 第１５図は、別途に説明した第１［１］ストレス方式に基づく、また時間区分 当たり２０以上の早期心室収縮（ＰＶＣ）に基づく、ディジタル形式の使用者の 警報を示す。この情報をディジタル形式スクリーンの第４線に、活動の種類（こ の例では時間区分当たり２０ＰＶＣ）と過度の活動の継続時間（この例では１０ 個の前の時間区分の中の２個）と共に表示する。 第１６図は、別途に説明した第１［１］ストレス方式に基づく、また時間区分 当たり２０以上のＰＶＣに基づく、丸形のアナログ／ディジタル標準時計形式の ストレス／病気スクリーン上の使用者の警報を示す。この情報をアナログ／ディ ジタル形式スクリーンの２個の半円の中央に表示する。過度の活動の種類はこの 例では２０ＰＶＣで、過度の活動の継続時間はこの例では１０個の時間区分の中 の２個である。 第１７図は、別途に説明した第２［２］ストレス方式に基づく、また過度に活 動的な交感神経（ＳＹＭ）ＡＭｏに基づく、ディジタル形式の使用者の警報を示 す。この情報をディジタル形式スクリーンの第４線に、過度の活動の種類（この 例では交感神経）と過度の活動の継続時間（この例では３１分）と共に表示する 。 第１８図は、別途に説明した第２［２］ストレス方式に基づく、また過度に活 動的な交感神経ＡＭｏに基づく、丸形のアナログ／ディジタル標準時計形式のス トレス／病気スクリーン上の使用者の警報を示す。この情報をアナログ／ディジ タル形式スクリーンの右半円に表示する。過度の活動の種類はこの例では交感神 経で、過度の活動の継続時間はこの例では３１分である。 第１９図は、別途に説明した第３［３］ストレス方式に基づく、また過度に活 動的な副交感神経（ＰＡＲＡ）ＡＭｏに基づく、ディジタル形式の使用者の警報 を示す。この情報をディジタル形式スクリーンの第４線に、過度の活動の種類（ この例では副交感神経）と過度の活動の継続時間（この例では３１分）と共に表 示する。 第２０図は、別途に説明した第３［３］ストレス方式に基づく、また過度に活 動的な副交感神経ＡＭｏに基づく、丸形のアナログ／ディジタル標準時計形式の ストレス／病気スクリーン上の使用者の警報を示す。この情報をアナログ／ディ ジタル形式スクリーンの左半円に表示する。過度の活動の種類はこの例では副交 感神経で、過度の活動の継続時間はこの例では３１分である。 第２１図は、別途に説明した第４［４］ストレス方式に基づく、また過度に活 動的な交感神経ＤＸに基づく、ディジタル形式の使用者の警報を示す。この情報 をディジタル形式スクリーンの第４線に、過度の活動の種類（この例では交感神 経）と過度の活動の継続時間（この例では３１分）と共に表示する。 第２２図は、別途に説明した第４［４］ストレス方式に基づく、また過度に活 動的な交感神経ＤＸに基づく、丸形のアナログ／ディジタル標準時計形式のスト レス／病気スクリーン上の使用者の警報を示す。この情報をアナログ／ディジタ ル形式スクリーンの右半円に表示する。過度の活動の種類はこの例では交感神経 で、過度の活動の継続時間はこの例では３１分である。 第２３図は、別途に説明した第４［４］ストレス方式に基づく、また過度に活 動的な副交感神経ＤＸに基づく、ディジタル形式の使用者の警報を示す。この情 報をディジタル形式スクリーンの第４線に、過度の活動の種類（この例では副交 感神経）と過度の活動の継続時間（この例では３１分）と共に表示する。 第２４図は、別途に説明した第４［４］ストレス方式に基づく、また過度に活 動的な副交感神経ＤＸに基づく、丸形のアナログ／ディジタル標準時計形式のス トレス／病気スクリーン上の使用者の警報を示す。この情報をアナログ／ディジ タル形式スクリーンの左半円に表示する。過度の活動の種類はこの例では副交感 神経で、過度の活動の継続時間はこの例では３１分である。 第２５図は、別途に説明した第６［６］ストレス方式に基づく、また過度に活 動的な交感神経および副交感神経のＡＭｏおよびＤＸに基づく、ディジタル形式 の使用者の警報を示す。この情報をディジタル形式スクリーンの第４線に、過度 の活動の種類（この例では交感神経と副交感神経）と過度の活動の継続時間（こ の例では交感神経が２１分と副交感神経が１０分の過度の活動）と共に表示する 。 第２６図は、別途に説明した第６［６］ストレス方式に基づく、また過度に活 動的な交感神経および副交感神経のＡＭｏおよびＤＸに基づく、丸形のアナログ ／ディジタル標準時計形式のストレス／病気スクリーン上の使用者の警報を示す 。この情報をアナログ／ディジタル型スクリーンの２個の半円の中央に表示する 。過度の活動の種類はこの例では交感神経と副交感神経で、過度の活動の継続時 間はこの例では交感神経が２１分と副交感神経が１０分の過度の活動である。 第２７図は、別途に説明した第７［７］ストレス方式に基づく、また単一の時 間区分内の過度に活動的な交感神経および副交感神経のＡＭｏおよびＤＸに基づ く、ディジタル形式の使用者の警報を示す。この情報をディジタル形式スクリー ンの第４線に、過度の活動の種類（この例では交感神経と副交感神経）と過度の 活動の継続時間（この例では前の１０個の時間区分の中の２個）と共に表示する 。 第２８図は、別途に説明した第７［７］ストレス方式に基づく、また単一の時 間区分内の過度に活動的な交感神経および副交感神経のＡＭｏおよびＤＸに基づ く、丸形のアナログ／ディジタル標準時計形式のストレス／病気スクリーン上の 使用者の警報を示す。この情報をアナログ／ディジタル型スクリーンの２個の半 円の中央に表示する。過度の活動の種類はこの例では交感神経と副交感神経で、 過度の活動の継続時間はこの例では前の１０個の時間区分の中の２個である。 第２９図は、別途に説明した第８［８］ストレス方式に基づく、また過度に活 動的な交感神経ＵＶに基づく、ディジタル形式の使用者の警報を示す。この情報 をディジタル形式スクリーンの第４線に、過度の活動の種類（この例では交感神 経）と過度の活動の継続時間（この例では３１分）と共に表示する。 第３０図は、別途に説明した第８［８］ストレス方式に基づく、また過度に活 動的な交感神経ＵＶに基づく、丸形のアナログ／ディジタル標準時計形式のスト レス／病気スクリーン上の使用者の警報を示す。この情報をアナログ／ディジタ ル形式スクリーンの右半円に表示する。過度の活動の種類はこの例では交感神経 で、過度の活動の継続時間はこの例では３１分である。 第３１図は、別途に説明した第９［９］ストレス方式に基づく、また過度に活 動的な副交感神経ＵＶに基づく、ディジタル形式の使用者の警報を示す。この情 報をディジタル形式スクリーンの第４線に、過度の活動の種類（この例では副交 感神経）と過度の活動の継続時間（この例では３１分）と共に表示する。 第３２図は、別途に説明した第９［９］ストレス方式に基づく、また過度に活 動的な副交感神経ＵＶに基づく、丸形のアナログ／ディジタル標準時計形式のス トレス／病気スクリーン上の使用者の警報を示す。この情報をアナログ／ディジ タル形式スクリーンの左半円に表示する。過度の活動の種類はこの例では副交感 神経で、過度の活動の継続時間はこの例では３１分である。 第３３図は、別途に説明した第１０［１０］ストレス方式に基づく、また過度 に活動的な交感神経および副交感神経ＵＶに基づく、ディジタル形式の使用者の 警報を示す。この情報をディジタル形式スクリーンの第４線に、過度の活動の種 類（この例では交感神経と副交感神経）と過度の活動の継続時間（この例では交 感神経が２１分と副交感神経が１０分の過度の活動）と共に表示する。 第３４図は、別途に説明した第１０［１０］ストレス方式に基づく、また過度 に活動的な副交感神経および副交感神経ＵＶに基づく、丸形のアナログ／ディジ タル標準時計形式のストレス／病気スクリーン上の使用者の警報を示す。この情 報をアナログ／ディジタル形式スクリーンの２個の半円の中央に表示する。過度 の活動の種類はこの例では交感神経と副交感神経で、過度の活動の継続時間はこ の例では交感神経が２１分と副交感神経が１０分の過度の活動である。 第３５図は、別途に説明した第１１［１１］ストレス方式に基づく、また単一 の時間区分内の過度に活動的な交感神経および副交感神経ＵＶに基づく、ディジ タル形式の使用者の警報を示す。この情報をディジタル形式スクリーンの第４線 に、過度の活動の種類（この例では交感神経と副交感神経）と過度の活動の継続 時間（この例では前の１０個の時間区分の中の２個）と共に表示する。 第３６図は、別途に説明した第１１［１１］ストレス方式に基づく、また単一 の時間区分内の過度に活動的な交感神経および副交感神経ＵＶに基づく、丸形の アナログ／ディジタル標準時計形式のストレス／病気スクリーン上の使用者の警 報を示す。この情報をアナログ／ディジタル形式スクリーンの２個の半円の中央 に表示する。過度の活動の種類はこの例では交感神経と副交感神経で、過度の活 動の継続時間はこの例では前の１０個の時間区分の中の２個である。 第３７図は、別途に説明した第１２［１２］ストレス方式に基づく、また過度 に活動的な交感神経系に基づく、ディジタル形式の使用者の警報を示す。この情 報をディジタル形式スクリーンの第４線に、過度の活動の種類（この例では交感 神経）と過度の活動の継続時間（この例では前の１０個の時間区分の中の２個） と共に表示する。 第３８図は、別途に説明した第１２［１２］ストレス方式に基づく、また過度 に活動的な交感神経系に基づく、丸形のアナログ／ディジタル標準時計形式のス トレス／病気スクリーン上の使用者の警報を示す。この情報をアナログ／ディジ タル形式スクリーンの右半円に表示する。過度の活動の種類はこの例では交感神 経で、過度の活動の継続時間はこの例では１０個の時間区分の中の２個である。 第３９図は、別途に説明した第１３［１３］ストレス方式に基づく、また過度 に活動的な副交感神経系に基づく、ディジタル形式の使用者の警報を示す。この 情報をディジタル形式スクリーンの第４線に、過度の活動の種類（この例では副 交感神経）と過度の活動の継続時間（この例では前の１０個の時間区分の中の２ 個）と共に表示する。 第４０図は、別途に説明した第１３［１３］ストレス方式に基づく、また過度 に活動的な副交感神経系に基づく、丸形のアナログ／ディジタル標準時計形式の ストレス／病気スクリーン上の使用者の警報を示す。この情報をアナログ／ディ ジタル形式スクリーンの左半円に表示する。過度の活動の種類はこの例では副交 感神経で、過度の活動の継続時間はこの例では１０個の時間区分の中の２個であ る。 第４１図は、別途に説明した第１４［１４］ストレス方式に基づく、また過度 に活動的な副交感神経系に基づく、ディジタル形式の使用者の警報を示す。この 情報をディジタル形式スクリーンの第４線に、過度の活動の種類（この例では副 交感神経）と過度の活動の継続時間（この例では前の１０個の時間区分の中の２ 個）と共に表示する。 第４２図は、別途に説明した第１４［１４］ストレス方式に基づく、また過度 に活動的な副交感神経系に基づく、丸形のアナログ／ディジタル標準時計形式の ストレス／病気スクリーン上の使用者の警報を示す。この情報をアナログ／ディ ジタル形式スクリーンの左半円に表示する。過度の活動の種類はこの例では副交 感神経で、過度の活動の継続時間はこの例では１０個の時間区分の中の２個であ る。 第４３図は、別途に説明した第１５［１５］ストレス方式に基づく、また過度 に活動的な交感神経系に基づく、ディジタル形式の使用者の警報を示す。この情 報をディジタル形式スクリーンの第４線に、過度の活動の種類（この例では交感 神経）と過度の活動の継続時間（この例では前の１０個の時間区分の中の２個） と共に表示する。 第４４図は、別途に説明した第１５［１５］ストレス方式に基づく、また過度 に活動的な交感神経系に基づく、丸形のアナログ／ディジタル標準時計形式のス トレス／病気スクリーン上の使用者の警報を示す。この情報をアナログ／ディジ タル形式スクリーンの左半円に表示する。過度の活動の種類はこの例では交感神 経で、過度の活動の継続時間はこの例では１０個の時間区分の中の２個である。 第４５図は、別途に説明した第１６［１６］ストレス方式に基づく、また過度 に活動的な交感神経系に基づく、ディジタル形式の使用者の注意を示す。この情 報をディジタル形式スクリーンの第４線に、過度の活動の種類（この例では交感 神経）と過度の活動の継続時間（この例では６０分）と共に表示する。 第４６図は、別途に説明した第１６［１６］ストレス方式に基づく、また過度 に活動的な交感神経系に基づく、丸形のアナログ／ディジタル標準時計形式のス トレス／病気スクリーン上の使用者の注意を示す。この情報をアナログ／ディジ タル形式スクリーンの右半円に表示する。過度の活動の種類はこの例では交感神 経で、過度の活動の継続時間はこの例では６０分である。 第４７図は、別途に説明した第１７［１７］ストレス方式に基づく、またＡＭ ｏとＤＸの直接比に基づく、ディジタル形式の使用者の注意を示す。この情報を ディジタル形式スクリーンの第４線に、過度の活動の種類（この例ではＡＭｏと ＤＸの直接比）と過度の活動の継続時間（この例では６０分）と共に表示する。 第４８図は、別途に説明した第１７［１７］ストレス方式に基づく、またＡＭ ｏとＤＸの直接比に基づく、丸形のアナログ／ディジタル標準時計形式のストレ ス／病気スクリーン上の使用者の注意を示す。この情報をアナログ／ディジタル 形式スクリーンの２個の半円の中央に表示する。過度の活動の種類はこの例では ＡＭｏとＤＸの直接比で、過度の活動の継続時間はこの例では６０分である。 １個以上の注意または警報を検出すると、第１［１］方式から第１７［１７］ 方式が生成する条件の各状態を時計面の適当な位置に表示する。各注意または警 報は５秒間表示する。 第４９図Ａは使用者の記録されたクラスタモードを作るのに必要な最小数（３ ）の昼間モードを表し、最短の記録されたモード（Ｍｏｌ）から始まり、次の最 短（Ｍｏ２）へ、また次の最短（Ｍｏ３）へと進む。各モードは前のモードより ０．０２秒長い。各モードについて、ＵＶ、ＡＭｏ、ＤＸの各記録された使用者 値を示す。次に使用者の２時間の夜間モードを記録する。これにより、第４９Ｂ 図に示すようなマトリクスができる。 第４９Ｂ図は、使用者の２つの記録されたクラスタモードとＵＶ、ＡＭｏ、Ｄ Ｘの使用者値を示す。第２クラスタモードのデータが有効なためには、３つ以上 の欄がなければならない。これができない場合は、比と割合を用いてＵＶ、ＡＭ ｏ、ＤＸの値を推定する必要がある。すなわち、［ＵＶ２：ＵＶ３：：ＵＶ３： ＵＶ４］および［ＵＶ３：ＵＶ４：：ＵＶ４：ＵＶ５］など。またより短いモー ドにおけるＵＶ、ＡＭｏ、ＤＸの値を推定し、第４９Ｃ図に示すように少なくと も３つのクラスタモードがあるようにしなければならない。 第４９Ｃ図では、各クラスタモード内のＵＶ、ＡＭｏ、ＤＸの３個の値を平均 し、これにより各クラスタモード内の使用者基線ＵＶ、ＡＭｏ、ＤＸを確立する 。 第４９Ｄ図では、警報乗数を入れて交感神経および副交感神経警報ゾーンを確 立し、またこれから２つの警報ゾーンの間のＯＫゾーンを確立する。 １０１個の時間間隔の時間区分のモードがＸからＸ＋０．０４の第１クラスタ モードの中に入る場合は、このクラスタモード用に指定した警報レベルを用いる 。３つの最小クラスタモードのどこにもないモードを検知した場合は、使用者の 現在の値に最も近い値を持つクラスタモードの中の警報レベルを用いる。 第５０図の患者の心臓のリズムは変動している。これは、ＤＸ＝０．１６とＡ Ｍｏ＝２７の場合であって、交感神経系と副交感神経系の間の自然な自律平衡の 特徴である。 第５１図の患者の心臓のリズムは変動していない。これは、ＤＸ＝０．０４と ＡＭｏ＝５２の場合であって、過度に活動的な交感神経系の特徴である。 第５２図のペースメーカーまたはペースメーカー付き電気除細動機で歩調取り した患者の心臓はリズムの変動性がない。これはＤＸ＝０とＡＭｏ＝１０１の場 合であって、極めて過度に活動的な交感神経系の特徴である。 第５３図において、生まれてから青年期までは変動性に関する心臓のＯＫゾー ンは広い。中年の初期から老年になると変動性に関するＯＫゾーンは狭くなる。 この図は、心臓の変動性が約＋１５％以上離れると交感神経警報ゾーン内で交感 神経系が過度にストレスを受けることを示し、また−１５％以上離れると副交感 神経警報ゾーン内で副交感神経系が過度にストレスを受けることを示す。 第５４図において、使用者である患者の寿命を延ばせることを発明者は提唱す る。そのためには、まず不整脈が起こる前にその始まりを検出し、次に（１）患 者自身の自然に変動する心臓のリズムで患者の歩調取りをするか、（２）患者の 年齢、性別、身体の条件に合う健康な人の変動する心臓のリズムを用いて患者の 歩調取りをするか、（３）患者の年齢、性別、身体の条件に合う健康な人の心臓 のリズムをまねるようプログラムした乱数発生器を用いる。 徐脈で患者の歩調取りをすると症状が治って寿命が延びるのと同様に、狭い心 臓のリズム変動性を持つ使用者である患者を、より広い心臓のリズム変動性で歩 調取りすれば症状が治って使用者である患者の寿命が延びる、というのが発明者 の提唱である。 第５５図は、方式［８］と［９］の使用者値を用いて第４Ａ図、第４Ｂ図、第 ４Ｃ図で解釈した、患者Ｅ２のＥＣＧホルター(Holter)モニタテープのチャート である。 時間００から時間０２まで、患者Ｅ２の基線は２つのクラスタモードについて 確立されている。乗数を用いて、Ｅ２のＯＫゾーンを、交感神経警報ゾーン１０ ．１と副交感神経警報ゾーン６．６の間に確立する。したがって、Ｅ２のＵＶの ＯＫゾーンは１０．１と６．６の間にある。 時間０３から始まって時間０８まで、患者Ｅ２は約３０分の３つの症状を経験 した。それぞれは過度に活動的な交感神経系で、３つのＵＶ交感神経警報［８］ が発生した。時間０８の半ばに患者Ｅ２の自律神経系は過度に活動的な交感神経 応答から過度に活動的な副交感神経応答に急変し、第４の警報、混合ＵＶ交感神 経／副交感神経警報（短期）［１１］ が発生した。患者Ｅ２は時間１８の半ばに 急な心臓死のために死んだが、時間０８の半ばから時間１８の半ばまで、患者Ｅ ２の自律神経系はほとんど連続的な過度に活動的な副交感神経応答を経験し、多 数のＵＶ副交感神経警報［９］が発生した。 時間０８の半ばで、患者Ｅ２のＯＫゾーンはＵＶ１０．１と６．６の間からＵ Ｖ１０．９と７．０の間に変わった。これは、Ｅ２の心拍数が毎分約７７脈拍か ら毎分約７１脈拍に変わり、ＵＶ交感神経および副交感神経警報ゾーンを決定す るクラスタモードが変わったからである。 ペースメーカーと ペースメーカー付き電気除細動機 前に述べたように、ペースメーカー付き電気除細動機またはペースメーカーの 中のＣＰＵが、第４Ａ図、第４Ｂ図、第４Ｃ図に関して説明したように、使用者 の心臓に警報条件があることを検出した場合は、第１１図に関して説明したよう に呼吸検出器と電気皮膚検出器からの追加のデータに基づいて、ペース信号発生 器は所定の期間、使用者の心臓の歩調取りを行う。 使用者の呼吸に基づいて使用者の心臓を歩調取りするペースメーカーが現在少 なくとも２種類ある。すなわち電気除細動機に組み込まれたペースメーカーと、 独立したペースメーカーである。これらは、（１）胸幅(transthoracic)か（２ ）インピーダンスである。胸幅ペースメーカーは息を吸うときと吐くときの使用 者の胸の膨張と収縮を測定する。インピーダンスペースメーカーは息を吸うとき と吐くときの使用者の肺の空気の電気抵抗を測定する。使用者が息を吸うときは 心拍数は増加し、使用者が息を吐くときは心拍数は減少する。 以後ペースメーカーという語は、別に指定のない場合は、独立したペースメー カーとペースメーカー付き電気除細動機の両方を指すことにする。 したがって、ペースメーカー付き電気除細動機またはペースメーカーをプログ ラムするため、患者である使用者のホルターモニタは次のようにＥＣＧのＲＲを 、呼吸および電気皮膚反応基線データと共に記録する。 ・ 昼間の休息時に少なくとも２時間 ・ 夜間の休息時に少なくとも２時間 ・ 昼間の運動時に少なくとも３０分継続した運動 次に、ホルターモニタＥＣＧ記録を編集し、低変動性症状を除外する。 次に、ＥＣＧのＲＲと、呼吸と、電気皮膚反応の基線データをペースメーカー に記憶する。 ストレス方式［１］から［１７］をペースメーカーのメモリに記憶する。 ペースメーカーが方式［１］から［１７］に規定された警報を検出すると、ペ ースメーカーは、発生した使用者の適当な変動する心臓のリズムデータと共に、 前に記録した使用者の現在の呼吸状態と可能であれば使用者の電気皮膚反応状態 を用いて、すべて上に説明したように１０分間使用者の心臓の歩調取りをする。 次に、歩調取りをせずに１０分経った後で使用者の心臓のリズムがまだ警報を 出す場合は、ペースメーカーは再び使用者の心臓を１００分間歩調取りし、再び 使用者の心拍数変動性を、使用者の呼吸状態と可能であれば使用者の電気皮膚反 応状態に合わせる。 歩調取りをせずに１００分経った後で自然な変動する心臓の(sinus)リズムが 再開しない場合は、ペースメーカーは１，０００分間というように１０倍ずつ増 加させるか、または使用者の心臓医のプログラムに従って、心臓の歩調取りをす る。 ペースメーカー付き電気除細動機が頻脈を検出した場合は、ペースメーカー付 き電気除細動機は単一追加刺激バースト(extrastimulus burst)、二重追加刺激 バースト、多重追加刺激バーストを、プログラムに従って与える。 交感神経および副交感神経の傾向を分析するために、ＵＶ、ＡＭｏ、ＤＸの使 用者記録値を使用者のペースメーカーからＰＣに遠隔伝送で定期的にダウンロー ドする。もしあれば警報症状のすべてに、またもしあればペースメーカー付き電 気除細動機の単一追加刺激バースト、二重追加刺激バースト、多重追加刺激バー ストに、日付と時間を刻印する。 使用者の正常な変動心拍数のホルターテープ（Holter tape）が利用できない 場合は、好ましくは、年齢、人種、性別、身体の条件が合う人、また使用者の呼 吸速度と可能であれば使用者の電気皮膚反応に合う人、からの記録で使用者を歩 調取りする。 しかし、使用者の呼吸速度に合い、かつ可能であれば使用者の電気皮膚反応に 合う、生成されたヒストグラム的に正常な変動速度で使用者を歩調取りしてもよ く、またその生成された心拍数は、使用者の呼吸速度に合いかつ第５０図に示し た自然に発生する時間間隔の広いのこぎり波変動性パターンを模擬する胸幅また はインピーダンスペースメーカで変えてもよい。 したがって、上に述べた目的は、中でも以上の説明から明らかになった目的は 効果的に達成された。また上に述べた装置で上記の方法を行う際にはこの発明の 範囲から逸れずにある程度の変更を行ってよいので、上記の説明に含まれるまた は添付の図面とチャートに示すすべてのことは、例示であって制限的ではないと 解釈すべきものである。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION                   Detection of abnormalities and induction of normal heart rate variability                                 Technical field   The present invention relates to the detection of normal and abnormal heart rate variability. And the induction of normal heart rate variability. More specifically, the present invention Sympathetic / parasympathetic stress balance or pathological imbalance A method and apparatus for detecting a user's heart rate variability, which may be indicative.   The invention also relates to patients being monitored in hospital intensive care units, Know that the user who has left the body and that his / her stress condition is optimal for physical adjustment. The present invention relates to a heart monitoring device used by a user who is training.   In addition, the present invention provides a pacemaker or pacemaker cardioverter defibrillator. Control the heart rate of the user when the heart rate of the user is abnormal and morbid. Cardioverter defibrillator with car or pacemaker nearly or at heart rate To induce patient record variability in the elderly.   In addition, the present invention provides a method for inducing near normal or patient heart rate variability. About maker.                               Background of the Invention   The normal heart rhythm is somewhat irregular. In general, the heart rhythm is normally irregular Being a law reflects that the human body is constantly adapting to the environment. this In a sense, the first sign that the heart rhythm is impaired is the heart rhythm The variability is a continuous increase or decrease. Heart rhythm changes Rhythm variability may increase or decrease or alternate. Increase or decrease and its Prolonged combinations lead to cardiac abnormalities ranging from unsustained ventricular tachycardia to cardiac arrest Is generated.   The rhythmic variability of the heart is determined by two branches of the autonomic nervous system, namely, sympathetic branching and parasympathy. It is said to be controlled by nerve branches. Sympathetic branches increase heart rate. Its main function is to prepare the body for stress, the so-called "fight response or Escape reaction. " Parasympathetic branching reduces heart rate, such as when eating or sleeping. Let   The Soviet Union has studied rhythmography (ie, studies of normal and abnormal rhythms of the heart). Was widely used to determine personal and stress states. This is especially a space flight That was the case for the magistrate. For example, the adjusted athlete's heart rate variability It was much larger than the sick. That is, a well-tuned athlete's heart rate The variability histogram has a wide range of variability in the time interval between heartbeats, Low width. The mode is the maximum number of time intervals recorded in a series of time intervals. Heart disease The histogram of a person with has a narrow range of variability and the relative amplitude of the mode (ie (Stomogram peak) is high.   Applicant Boris Golosarsky has obtained two patents in the USSR doing. That is, SU-1683679 indicates that the physician has the patient's arithmetic mean, mode, The present invention relates to an apparatus for determining a relative amplitude of a mode and a range of variability. Soviet The second patent, SU-1769894, uses these measurements and electric sleep. Thus, for example, a method of treating a patient with a heart attack after myocardial infarction has been disclosed.   Finland's Polar Electro Oy patented The device has a chest strap with a two-wire ECG signal sensor, The time interval is sent to the device on the wrist, which is also used in the present invention. it can. U.S. Pat. Nos. 4,625,733, D278,746, D287 See, No. 403.   The various pulse sensors also measure the time interval between heartbeats (from the start of systole to the start of systole). SOS, which is substantially the same as the time interval between the RR peaks of the electrocardiograph (ECG) ) Can be used to detect                               Summary of the Invention                                   Definition Data source : ECG (RR) time interval from hardware source, described separately That is, a time interval (SOS) from the start of the pulse wave systole to the start of the systole. (note : Both RR and SOS time intervals are used to represent time intervals between heartbeats. Dividing 60 seconds by the time interval expressed in seconds gives a heartbeat per minute. )Time interval : The time interval is the duration between heartbeats, 20 ms or 0.02 It is preferable to measure with an accuracy of seconds. Time interval accuracy is 15ms to 30ms Range.Time segment : The time interval is the length from 51 time intervals to 301 time intervals. Is a series of heartbeats that change. Preferred default value is 101 time intervals .Mode [Mo] : A mode is a time interval that occurs most frequently in a certain time interval. is there. There are recorded values of UV, AMo, and DX for each mode in the time section. reference).Cluster mode : The cluster mode is a mode that occurs within multiple adjacent consecutive time intervals. This is a group of modes. There are recorded values of UV, AMo and DX for each cluster (See below).Mode amplitude [AMo] : Mode amplitude is the same time that occurs within a certain time interval The maximum number of time intervals divided by the total number of time intervals in the time segment, expressed as a percentage (Eg, 70 time intervals out of 101 time intervals are 70).Delta X [DX] Delta X is an outlier (see below) and early heart yield The longest value of the time interval in the time interval after removing the compression (PVC) (see below) The difference from the shortest value (for example, the longest value 0.72-the shortest value 0.64 = 0.08 seconds) = Delta X).User value : Determined by the following equation. Median[M]: Median is a time interval within a certain time segment, The number of time intervals equal to or greater than the following time intervals is equal (for example, 101 51st time interval in the time interval of the time interval of).Recording time interval : The user recording time interval is the two ECG ( RR) time interval between peaks, or from the onset of a pulse wave systole to the onset of systole. Is the valley of (SOS).Estimated time interval : Estimated time interval is estimated from records or other estimated time intervals Time interval.UV, AMo, DX recording baseline : Record baseline values of UV, AMo, DX are user Establish during the first period to monitor. 24 hours is preferred, but need it For example, in an emergency room, it may be shorter. Record baseline values must be re-recorded every year No. As you get older, the rhythm of the human heart gradually changes.UV, AMo, DX recording and estimation baseline : First 24 of UV, AMo, DX If there is not enough time to record the time, record at least 35 time segments. Discard the first five time segments as they are part of the calibration and break-in period. UV, A The minimum permissible recording values of Mo and DX are for three consecutively occurring modes, It becomes one cluster mode.Premature Ventricular Contractions (PVC) : What is PVC? , 20% less than the average of the previous eight time intervals. Throw away the PVC Add a new time interval and accumulate 101 time intervals in the time interval.Outlier : 3 shortest and 3 longest in the 101 heartbeat time segment Time interval. After discarding this, calculation of UV, AMo, and DX is performed.UV, AMo, DX normalized baseline values : UV, AMo, DX user record baseline values If you are determined to be abnormal, the age, gender, race, physique, exercise conditions of the user Instead, use the changing heart rhythm of the person who best fits your needs.User A user is any person who records a time interval.OK : The user's physical condition is normal and there is no stress.Note : The user has potentially unhealthy stress conditions.Warning 1 Represents the user's UV, A over a predetermined number of time segments, i. The current values of Mo and DX indicate that the sympathetic, parasympathetic, mixed sympathetic / parasympathetic Exit when indicating a degree of activity or PVC.Warning 2 Does not detect a pulse for more than 10 seconds and the ECG electrode or pulse Exits when the electrodermal response sensor indicates that the sensor is in contact with the user.Motion sensor : Not working, from, slight, medium, large, overkill A transducer that detects movements down to the load. If you do not work for a predetermined period and there is a heart rate, that is, a pulse rate,Coma attentionIs shown. I If there is a quiet movement and a heart rate, that is, a pulse rate, it indicates sleep. Big movement is exercise Indicates overturning if it stops operating after an overload (spike).   The present invention provides a median [M], one or more, recorded over a continuous time interval. Cluster mode [CMo], mode amplitude [AMo], delta X [DX], Based on online recording of user value [UV], user's function status and stress condition State automatically.   Using 19 formulas, the user's stress status and possible alarms, notes Note that normal OK stress conditions are determined. The multiplier and duration for the 19 system are The user's health care provider can be programmed to suit the user.Heart rate stop alarm : The time interval is not detected for more than 15 seconds and the ECG electrode, Cardiac arrest if the electrodermal response sensor indicates that the sensor is in contact with the user. It is an alarm.Coma attention : If the time interval is detected but no action is detected for more than 30 minutes, coma injection It is intention.PVC alarm [1] At least 20 hours in a single 101 time interval and at least 10 minutes Over 20% of the time interval differs from the average of the previous eight time intervals by It is a PVC alarm.AMo sympathetic alert [2] The current value of AMo is changed to the user baseline value of AMo in an arbitrary cluster mode. If the value is larger than a value obtained by multiplying a predetermined multiplier by a predetermined time (minute), the AMo sympathetic nerve alarm is issued. It is.AMo parasympathetic alert [3] The current value of AMo is changed to the user baseline value of AMo in any cluster mode. If the value is smaller than a value obtained by multiplying a predetermined multiplier by a predetermined time (minute), the AMo parasympathetic policeman Information.DX sympathetic alert [4] The current value of DX is set to the user baseline value of DX in an arbitrary cluster mode. If the multiplier is smaller than a value obtained by multiplying the multiplier by a predetermined time (minute), it is a DX sympathetic nerve alarm. .DX parasympathetic alert [5] The current value of DX is set to the user baseline value of DX in an arbitrary cluster mode If the multiplier is larger than the value obtained by multiplying the predetermined time (minute), the DX parasympathetic nerve alert is issued. You.Mixed sympathetic / parasympathetic alerts (long term) [6] Sympathetic alert [2] and parasympathetic alert [3] over a predetermined time (minutes) Is a mixed sympathetic / parasympathetic alert (long term).Mixed sympathetic / parasympathetic alert (short term) [7] At least two times in any continuous group of ten time segments, 101 Sympathetic alerts [2] and [4] and parasympathetic alerts [3] within a time interval of individual time intervals Any combination of [5] is a mixed sympathetic / parasympathetic alert (short term).UV sympathetic alert [8] The current value of UV is set to the user baseline value of UV in any cluster mode If the multiplier is larger than the value obtained by multiplying the predetermined time (minute), it is a UV sympathetic nerve alarm. .UV parasympathetic alert [9] The current value of UV is set to the user baseline value of UV in any cluster mode If the value is smaller than the value obtained by multiplying the multiplier by a predetermined time (minute), the UV parasympathetic nerve alarm is issued. You.UV mixed sympathetic / parasympathetic alert (long term) [10] UV sympathetic nerve alert [8] and UV parasympathetic nerve for a predetermined time (minutes) Any combination of alerts [9] may be a UV mixed sympathetic / parasympathetic alert (long term) It is.UV mixed sympathetic / parasympathetic alert (short term) [11] At least two times in any continuous group of ten time segments, UV sympathetic alert [8] and UV parasympathetic alert within a time interval of one time interval [ 9] is a UV mixed sympathetic / parasympathetic alert (short term) .   Heart rate arrest alarm, coma attention, PVC alarm, and the following six ways of alarm and attention The formula is absolute and does not depend on user baseline values.Sympathetic alert type II [12] DX with more than one time in any contiguous group of 10 time segments Is less than or equal to 0.125, it is sympathetic alert type II.Parasympathetic nerve alert type II [13] DX with more than one time in any contiguous group of 10 time segments If the value divided by the median is 0.425 or more, it is a parasympathetic alert type II .Parasympathetic alert type III [14] In two or more time segments in any continuous group of ten time segments, If DX is 0.50 or more, it is a parasympathetic alert type III.Parasympathetic nerve type IV [15] In two or more time segments in any continuous group of ten time segments, When AMo is 10 or less, it is a parasympathetic nerve type IV.Sympathetic attention (long term) [16] If DX is 0.06 or less for 1 hour or more, sympathetic attention ( Long term).Caution (short term) [17] With AMo for more than one hour in single or adjacent cluster mode Caution (short term) if DX fluctuates directly with each other.   When the median and mode in the time section of 101 time intervals are different by 20% or more Since is not stable, the obtained value is discarded and not included in the calculation.   After analyzing the data further, you can use other methods to characterize the histogram It is considered good. For example, instead of DX, add half the histogram maximum. Width, standard deviation instead of DX, and 17-way AMo if possible And the median amplitude is used.   The user's functional and stress status is displayed alphanumeric to the user and healthcare provider. May be shown. This allows users and healthcare providers to reduce their stress status. Decide virtually anytime, anywhere, effectively and effectively improve cardiovascular conditions Can be   The inventors believe that the histogram triangles shown in schemes [8] and [9], for example, The sharpness and flatness (corresponding to Q of the resonance circuit) of the histogram are determined by the user. Autonomic equilibrium between sympathetic and parasympathetic control of elderly heart rate variability That is, it is a measure for each cluster mode indicating that it is in a constant state.   These functions are abnormally above or below the functions recorded for healthy and unhealthy people. Away away indicates abnormal stress, ie heart is morbid .   Thus, if we detect abnormal heart rate variability in a series of time intervals, This can be used by healthcare providers, pacemakers and defibrillators with pacemakers Certain activities (eg, physical, Mental) can indicate that the heart is overstressed .   The invention also provides a pacemaker or a cardioverter defibrillator with a pacemaker. Program a normal, therapeutic heart, rather than the unnatural steady heartbeat Beat rate variability can be provided. This is achieved as follows. (1) use Record your normal fluctuating heart rate, or (2) your age, gender, race, Records normal, fluctuating heart rhythms for individuals who best fit physique and exercise conditions Or (3) using a random pulse generator that produces a normal variable heart rate. Everything Impedance pacemaker (pacemaker that detects respiration) and electricity Use a skin reaction detector.                             Object of the invention   Accordingly, it is an object of the present invention to provide a method and apparatus for determining a user's stress state. To provide.   It is another object of the present invention to operate under stress conditions where the user has the greatest adjustment effect. It is to provide a device that can be made.   Another object of the present invention is to provide a suboptimal or pathological alarm or caution. It is an object of the present invention to provide an apparatus and a method for informing a user of a state.   Yet another object of the present invention is to provide a method for generating a plurality of continuous time intervals between heartbeats. Detect stress and morbidity from simple parameters obtained from records Is Rukoto.   Yet another object of the present invention is to detect cardiac abnormalities.   Yet another object of the present invention is to detect abnormal heart rate variability over a relatively short period of time. This anomaly can be detected by health care providers, pacemakers and pacemakers Notifying the defibrillator and initiating treatment.   Yet another object of the present invention is to pace the heart so that it has normal heart rate variability. Step up with a cardioverter / defibrillator with a maker or pacemaker.   Other objects of the invention will in part be obvious and will in part appear hereinafter.   Therefore, the present invention is a method having several steps, The interrelationships of the steps, the configurations, elements, Devices that characterize the arrangement of parts are all exemplified in the following detailed disclosure.   The scope of the invention is set forth in the following claims.   For a full understanding of the nature and objects of the present invention, the following detailed description is set forth in the accompanying drawings. Please refer to in connection with the surface.                             BRIEF DESCRIPTION OF THE FIGURES   For a full understanding of the nature and objects of the present invention, the following detailed description is set forth in the accompanying drawings. Please refer to in connection with the surface.   FIG. 1 is a diagram showing an electrocardiogram record of a user and a pulse wave of the user. The interval is substantially equal to the corresponding time interval between the onset of systole and the onset of systole Indicates that   FIG. 2 shows a histogram of the number of equal time intervals between heartbeats recorded from a normal user. Lamb.   FIG. 3 is a full block diagram of the apparatus of the present invention.   FIG. 4 shows that FIG. 4A, FIG. 4B and FIG. 4C are combined to form FIG. And a predetermined number of heartbeats for determining the seventeen alarm and caution conditions used in the present invention. It is a flowchart which shows the process of a time interval.   FIG. 5 is a detailed block diagram of the apparatus shown in FIG.   FIG. 6 is a detailed block diagram of the sports watch device of the present invention.   FIG. 7 is a block diagram of the multiple patient monitoring device of the present invention.   FIG. 8 is a detailed view of the screen A of FIG.   FIG. 9 is a detailed view of the screen B of FIG.   FIG. 10 is a detailed view of the screen C of FIG.   FIG. 11 shows a pacemaker (cardiac defibrillator with a pacemaker) of the present invention. FIG.   12 to 48 show various displays relating to FIGS. 5 and 6 of the present invention. Show Ray.   FIG. 49 is a combination of FIGS. 49A, 49B, 49C, 49D, and 49E. FIG. 49 shows that the OK zone of the user and the sympathetic nerve alarm are combined. The zone, the parasympathetic alert zone, and the multiplier are determined to determine the alert of the present invention. 9 is a flowchart showing a process of a predetermined number of heartbeat time intervals for performing the processing.   FIG. 49A shows a case where 101 clusters are included in the cluster mode of the present invention. The shortest mode, the next shortest mode, and the third shortest mode User value [UV], mode amplitude [AMo], delta X [D [X]].   FIG. 49B is a view similar to FIG. 49A, showing a longer model of the invention in the following three orders: FIG.   FIG. 49C shows the shorter mode [from the measurements shown in FIG. 49B of the present invention. It is a figure which shows the method of estimating [UV], [AMo], and [DX].   FIG. 49D shows average [UV], average [ AMo] and a method of calculating an average [DX].   FIG. 49E shows [UV], [AMo], [D] using various multipliers of the present invention. X], establish a sympathetic alert zone, and a parasympathetic alert zone It is a figure showing a method.   Figure 50 shows the heart rate time interval and 101 heart rate for a normal healthy 63-year-old man. FIG. 5 is a diagram showing a comparison with time of a time interval.   FIG. 51 is similar to FIG. 50 for an unhealthy 51 year old man.   FIG. 52 is a view similar to FIG. 50, in which the patient now uses a constant heart rate time interval. Indicates that you are taking a pace with a pacemaker.   FIG. 53 shows that heart rate variability decreases and the OK zone becomes narrower throughout a person's life. It is a figure showing a situation.   FIG. 54 is a view similar to FIG. 53. It shows that the OK zone of the user can be expanded like a young person.   FIG. 55 is a record of the user value [UV] of a heart disease patient, showing overactive sympathetic nerves. [UV] alarm indicating system occurred three times before sudden cardiac death, and From about 10 hours before the death of the organ to sudden cardiac death with numerous [UV] alarms The transition from an overly active sympathetic nervous system to an overactively active parasympathetic nervous system Show.   Throughout the drawings, the same elements are referred to by the same reference characters.                           BEST MODE OF THE INVENTION   As shown in FIG. 1, all heartbeats are derived from an electric wave pattern called PQRST wave. Become. The letters indicate important points in the wave pattern, and the ECG monitor or EC G produces this. The letter "R" indicates the peak of the PQRST wave. RR peak The time intervals between are shown as 60-61, 61-62, 62-63.   FIG. 1 shows the pulse detection, that is, the time between the start of the systole SOS and the start of the systole. Indicates the interval. The time interval between the SOS valleys is 70 to 71, 71 to 72, 72 To 73.   The ECG RR time interval is of substantially the same duration as the pulse SOS time interval. Thus, the SOS time interval occurs about half a second behind the RR time interval.   FIG. 2 is a representative histogram of 101 time intervals within a time segment. . Outliers, such as the three longest and three shortest time intervals, are excluded. Delta X [X] is the difference between the remaining longest time interval and the remaining shortest time interval. Mo De [Mo] is the most frequently occurring time interval within a time segment. Mode amplitude [ AMo] is the maximum number of same time intervals that occur within a time segment, It is the value divided by the total number of intervals. The median [M] is the time interval within a certain time interval And the number of time intervals equal to or greater than the median time interval is equal. Second As shown, the mode and the average of the normal user are the same.   In FIG. 3, RR time interval data 80 is received from the RR time interval sensor, The signal is processed 82 and transmitted to the computer 104 84. Also SOS time Interval data 90 is received from the SOS time interval sensor and this signal is processed at 88, Transmission 90 to computer 104. Also, data is sent from the electroskin reaction sensor 92 The signal is received and processed 94 for transmission to the computer 104 96. Again Data from the motion sensor 98 and process this signal to 100, the computer 1 04 to 102. It also receives data from the respiration sensor 97 and processes this signal. Process 99 and transmit to computer.   The result of the computer analysis is transmitted 106 to the display 108.   FIG. 4 is a diagram of FIGS. 4A, 4B and 4C.   In FIG. 4A, the following 17 methods are respectively allocated to different memories. Note Li stores alarm, caution, and OK data for 4 hours in the device shown in FIGS. 5 and 6, 48 hours of data are stored in the device shown in FIGS. 7, 8, 9 and 10. .   In FIG. 4A, RR time interval data 119 or SOS time interval 119 To determine if time interval data is being received. Also electroskin reaction day The data 111 is analyzed. Analyze the operation and non-operation data 113 and note the result. 117 for transmission to the   No time interval detected 110, no motion detected 114, time interval sensor The skin contact sensor data indicates that the battery is in contact with If it lasts more than seconds,Heart rate stop alarm116.   No time interval data detected 110, indicating that the user is not in contact Response sensor 114 indicates that the time interval sensor has been removed from the user 118 .   No time interval data is detected 110, and the motion sensor does not record the motion for a predetermined period 114Coma attention120.   Next, the 101 time intervals are stored 122 in a time interval for later analysis. .   Scheme [1] processes 101 time intervals within a time segment. 20 or more When the PVC is detected 124, the data is transmitted 125 to the memory 212. Time segment If 20 or more PVCs are generated in a given period,PVC alarmDetect . If 1 to 19 PVCs are detected, discard them and the next number of discarded Replace successive time intervals with discarded time intervals. Accumulate 101 time intervals Do this until 119.   In FIG. 4B, the 101 time intervals 122 are analyzed in the following manner.   If no PVC is detected, the three longest and three shortest time intervals are out. Excluded as Trier 126.   Occurs for each current cluster modeAMo [2] [3] and DX [4] [5] 128 and compare with AMo and DX user record baseline values 130 . If one or more alarms are detected, assign them to method [2] [3] [4] [5] 132 to transmit the data to the corresponding memory 212. One or more alarms are Occurs, which is intercepted by a single non-adjacent OK time segment (if any) If you have four alerts (for example,AMo sympathetic alert [2],AMo sub-sympathetic god Warranty alarm [3] ,DX sympathetic alert [4],DX parasympathetic alert [5]) One or more The above is optionally detected 130. No alarm was detected when an alarm was detected In case 134, the 101 time intervals in the time section 122 are analyzed by the following method [6]. 136 to do.   Sympathetic alerts [2] and [4]WhenParasympathetic alert [3] and [5]Pair of The reconciliation occurs for a predetermined period of time, resulting in a single non-adjacent OK time segment (if any). If yes,Mixed sympathetic / parasympathetic alert (long term) [6]Detect 138. When an alarm is detected by the method [6], the message assigned to the method [6] is detected. The data is transmitted 140 to the memory 212. If an alarm is detected, no alarm is detected 146, the data is transmitted to the corresponding memory allocated to the method [6]. 144, and analyze 101 time intervals in the time section 122 by the following method [7]. 148.   Sympathetic alerts [2] and [4]WhenParasympathetic alert [3] and [5]Pair of Synchronization occurs within a single time segment at a given percentage of 10 consecutive time segments If you doMixed sympathetic / parasympathetic alert (short term) [7]142. When the alarm is detected by the method [7], the memory 212 allocated to the method [7] is used. 144 to transmit the data. Both when an alarm is detected and when no alarm is detected 146, transmitting the data to the corresponding memory allocated to the scheme [7]; , Analyze the time intervals of 101 in the time section 122 in the following manner [8] 148.   Occurs for each current cluster modeUV sympathetic nerve [8]Is calculated and U Compare 150 with the user's record baseline value of V. An alert occurs for a predetermined period and a single neighbor If the OK time interval (if any) is interrupted, an alert (even if BaUV sympathetic alert [8]) Is detected 148. Alarm detected by method [8] In this case, the data is transmitted to the memory 212 allocated to the scheme [8]. 2. 160 when the alarm is detected or when the alarm is not detected, it is divided into the method [8]. The data is transmitted to the allocated memory 152, and 10 in the time section 122 is transmitted. One time interval is analyzed 148 in the following manner [9].   Occurs for each current cluster modeUV parasympathetic nerve [9]Calculate the formula of 154 compare to UV user recorded baseline values. Alarm occurs for a predetermined period and a single neighbor If you are interrupted by the OK time segment that you do not touch (if any), BaUV parasympathetic alert [9]) Is detected 148. Alarm detected by method [9] In this case, the data is transmitted to the memory 212 allocated to the scheme [9]. 6. 160 when the alarm is detected or when the alarm is not detected, it is divided into the method [9]. The data is transmitted to the allocated corresponding memory 156, and 10 in the time section 122 is transmitted. One time interval is analyzed 162 in the following manner [10].   UV sympathetic alert [8]andParasympathetic alert [9]The combination of the predetermined period Occurs over a single non-contiguous OK time segment (if any) If so,Mixed UV sympathetic / parasympathetic alert (long term) [10]Detect 162. When an alarm is detected by method [10], it is assigned to method [10]. 166 to transmit the data to the stored memory 212. If an alarm is detected, the 172, the data is not stored in the corresponding memory allocated to the method [7]. 166, and 101 time intervals in the time section 122 are determined by the following method [11. 162 for analysis.   UV sympathetic alert [8]andParasympathetic alert [9]10 combinations If, for a given percentage of consecutive time intervals, within a single time interval,mixture UV sympathetic / parasympathetic alert (short term) [11] 162. Alarm method If detected by [11], it is stored in the memory 212 allocated to the method [11]. Transmit the data 170. 1 when the alarm is detected or when the alarm is not detected 72, transmitting the data to the corresponding memory allocated to the scheme [7], 170; Analyzing the 101 time intervals in the time segment 122 to calculate the median [M] 174.   The median [M] time interval of the current time segment is calculated 174, and the time segment 122 178 is analyzed by the following method [12].   DX divided by median [M] 174 within a certain time interval is less than or equal to 0.125 , The data is transmitted to the memory 212 allocated to the method [12]. 0. DX divided by the median within a given time interval is less than or equal to 0.125 Occurs at a given percentage of 10 consecutive time intervals,Sympathetic nerve type II Warning [12] 178 are detected. Also, within a certain time segment, divide DX by median If the value is greater than or equal to 0.125 and less than 0.425, it is divided into 182 and method [12]. The data is transmitted 180 to the allocated memory 212 for the time in the time section 122. The interval is analyzed 184 in the following manner [13].   DX divided by median [M] 174 within a certain time interval is 0.425 or more , The data is transmitted to the memory 212 allocated to the scheme [13]. 6. DX divided by the median within a certain time interval is 0.425 or more Occurs at a given percentage of 10 consecutive time intervals,Parasympathetic alert Type II [13] 184 is detected. Also, within a certain time segment, DX is divided by the median. If the calculated value is greater than or equal to 0.125 and smaller than 0.425, 184 is applied to the method [13]. The data is transmitted 186 to the allocated memory 212, and the time in the time section 122 is transmitted. The interval is analyzed 190 in the following manner [14].   190 if DX is greater than or equal to 0.50 within a single time segment, scheme [14] 192 to transmit the data to the memory 212 assigned to. This is 10 consecutive Happened at a given percentage of the time segmentParasympathetic nerve type III [14 ] 190 is detected. If DX is less than 0.50 in a certain time segment, The data is transmitted 192 to the memory 212 allocated to the scheme [14], The time interval in 122 is analyzed 196 in the following manner [15].   If AMo is 10 or less within a single time segment, 196 Transmit 198 the data to the allocated memory 212. This is 10 consecutive Occurs at a given percentage of the time segmentParasympathetic alert type IV [15]1 96 are detected. If AMo is less than 10 in a certain time segment, 200; The data is transmitted 198 to the memory 212 allocated to the scheme [15], The time interval within 122 is analyzed 202 in the following manner [16].   FIG. 4C shows the analysis of the time segment of 101 time intervals 122 performed in the following manner. Continued.   202 when DX is 0.06 or less, memory 2 allocated to method [16] Then, the data is transmitted 204 to the T.12. If this happens at a certain percentage in a given period IsSympathetic attention (long term) [16]202 is detected. DX is 0.06 or more If it is large, the data is transmitted to the memory 212 allocated to the method [16]. Send 204 and analyze the time interval within the time segment 122 in the following manner [17] 208 .   If AMo and DX fluctuate directly with each other 208, assign to method [17] The data is transmitted 210 to the allocated memory 212. This is a percentage of a given period If it happened at a rate,Attention (short term) [17]208 is detected. AMo and D If X does not directly fluctuate, the memory 212 allocated to the scheme [17] Transmit data 210 and begin counting a new time interval in the next time interval 213 .   In FIG. 5, the microprocessor 300 with a date and time clock is: From time interval sensor 80 or 86, and motion sensor 98 and electrodermal response sensor From 92, time interval data is collected. Warning, caution, and OK stress data Stored in microprocessor memory and dated by date and time clock 300 And stamp the time. The stress data accumulated for the user is downloaded to PC301. Can be downloaded. In addition, the multiplier and duration of the 17 methods depend on the user's health. The care provider 324 can program and modify the program.   The stress state of the user is displayed on the liquid crystal diode 302. Battery charge is 2 If it falls below 0%, the buzzer informs the user 304.   Electricity is supplied by a battery power pack 303 to operate the elements 80 to 306. Let   The user's stress condition indicates that the low power RF transmitter 306 has received a signal within the cellular telephone 312. Transmit to the transmitter 308.   When an alarm is received while charging the cellular phone 312 with the cellular phone charger 314 Indicates that the strobe light 316 on the cellular telephone 312 is illuminated and the voice microprocessor 318 broadcasts a CPR command from the cellular telephone earpiece speaker, and the user's front door light Starts blinking 320, activates the electric door striker to open the front door 322, alerts A message is sent from the cellular phone 312 and firstly healthcare via landline connection 323. Attempt to connect to provider 324. If land line connection 325 is not available, 324 sent to healthcare provider on Lula frequency.   In FIG. 6, the microprocessor 300 with a date and time clock is: The time interval data 80 or 86 is collected from the time interval sensor 80 or 86. Alarm, caution, and OK stress data are stored in microprocessor memory The date and time are stamped by the date and time clock 300. Accumulate about users The stress data obtained can be downloaded to the PC 301. Also 17 The formula multiplier and duration are programmed and programmed by the user's healthcare provider 324. The program can be changed.   Power is supplied by the battery power pack 303 to operate the elements 80 to 318. Let   The stress state of the user is displayed on the liquid crystal diode 302, and the voice microprocessor is displayed. 318 broadcasts CPR commands from the microspeakers. Battery charge is 20 If so, the buzzer informs the user 304.   Figure 7 shows the use of eight patients in a critical care unit of a hospital. Fig. 4 shows a single channel ECG device for users 400-414. User who is a patient Each RR time interval data and each signal are processed 416 and downloaded to the central PC 418. Download. The central PC 418 analyzes the stress status of each user, and Information is displayed on the monitor in the screen A of FIG. 8, the screen B of FIG. 9, and the screen of FIG. Display lean C.   Screen A in FIG. 8 is a monitor of eight patients, and the name of the user who is the user, Room, bed number, UV, AMo, DX, PVC meter of each user Displays the current value of the number, heart rate (expressed in heart beats per minute). Screen A , Setting of UV, AMo, DX alarm status of each user patient, and time to issue alarm (In minutes) and the time (in minutes) that the alarm condition (if any) lasted. 8th In the example shown in the figure, the user 8 who is a user has UV of 40.1 and AMo of the current time segment. 80, DX experienced 0.06, PVC experienced 7, which resulted in sympathetic UV, AMo, D X is the alarm, and the alarm condition lasts for 31 minutes, that is, the alarm set value for 30 minutes Indicates that it lasted 1 minute longer.   When the user patient experiences an alarm, the health care provider The user's latest stress record can be displayed as shown in screen B in FIG. You.   The left column displays the name, room and bed number of the patient who is the user. So Below the alarm settings are the UV, AMo, DX baseline methods and the patient Multiplier and alarm conditions used to establish sympathetic and parasympathetic alert zones The resulting value to be paid is shown. Below that is the duration of the alarm that will occur.   The middle column shows the UV, AMo, DX, and PVC values of the patient who is the user, 1 shows the heart rate (expressed in BPM) of a patient who is an elderly person and alarm settings.   The right column is the duration of each alarm condition displayed in the center column.   The healthcare provider should be aware of the user's stress as shown on screen C in FIG. You can see a graphical representation of the record.   As shown in FIG. 11, a cardioverter defibrillator with a pacemaker or a pacemaker As shown in FIGS. 4A, 4B, and 4C, the CPU in FIG. If an alarm condition is detected, additional data from the respiratory and electrical skin detectors Based on this, the pace signal generator steps the user's heart over a predetermined period of time. Start.   FIG. 12 shows a square digital display of the wristwatch element described in FIGS. 5 and 6. Here is the formula. The top line is date, the second line is time, the third line is user stress or Disease status, the fourth line is a type of disease based on one or more of the 17 methods described separately, The fifth line indicates the user's pulse, and the heart symbol indicates that the electrodermal response sensor Indicates that pulse data is being collected. For example, in FIG. The condition is OK.   FIG. 13 shows another round analog / diagram of the watch element described in FIGS. 5 and 6. 3 shows a digital standard clock format screen.   FIG. 14 shows a round analog / digital version of the watch element described in FIGS. 5 and 6. 2 shows a stress / sickness screen on a tall standard clock format. The left half circle of the screen Disease species based on one or more of the 17 ([1]-[17]) schemes described separately It is a kind of indication. From 0 at 12 o'clock to -60 at 6 o'clock counterclockwise The number indicates the duration of the parasympathetic alert in minutes. Clockwise from 0 at 12 o'clock The number up to +60 at the 6 o'clock position indicates the duration of the sympathetic alert in minutes. Two half The heart symbol in the center of the circle indicates that the electrodermal response sensor is collecting pulse data Indicates that The user's pulse is shown at the bottom of the screen. In FIG. 14, the user The stress / illness condition is OK.   FIG. 15 is based on the separately described first [1] stress method and time division. Digital user based on more than 20 premature ventricular contractions (PVC) Indicates an alarm. This information is displayed on the fourth line of the digital screen as the type of activity. In this example, 20 PVC per time interval) and the duration of excessive activity (10 PVC in this example) (Two in the previous time segment).   FIG. 16 shows a time division based on the first [1] stress method described separately. Round analog / digital standard clock format based on more than 20 PVC per 3 shows a user alert on the stress / illness screen. This information is Displayed in the center of two semicircles on a digital screen. This type of excessive activity In the example 20 PVC, the duration of excessive activity is in this example 10 time segments It is two.   FIG. 17 is based on the second [2] stress method described separately and is excessively active. Provides digital user alert based on dynamic sympathetic (SYM) AMo You. This information is displayed on the fourth line of the digital screen, indicating the type of excessive activity (this Display with sympathetic nerves in the example) and duration of excessive activity (31 minutes in this example) .   FIG. 18 is based on the second [2] stress method described separately and is excessively active. A round analog / digital standard clock format switch based on dynamic sympathetic AMo. Shows the user's alert on the tress / illness screen. This information is stored in analog / digital Display on the right half circle of the screen Excessive activity types are sympathetic gods in this example By the way, the duration of excessive activity is 31 minutes in this example.   FIG. 19 is based on the third [3] stress method described separately and is excessively active. Digital parametric user alert based on dynamic parasympathetic (PARA) AMo Is shown. This information is displayed on the fourth line of the digital screen, indicating the type of excessive activity ( It is displayed with the parasympathetic nerve in this example) and the duration of excessive activity (31 minutes in this example). Show.   FIG. 20 is based on the third [3] stress method explained separately, and Round analog / digital standard clock format based on dynamic parasympathetic AMo 3 shows a user alert on the stress / illness screen. This information is Display in the left half circle of the digital screen. Excessive activity types are subcommittees in this example. At the sensory nerve, the duration of excessive activity is 31 minutes in this example.   FIG. 21 is based on the fourth [4] stress method described separately and is excessively active. 3 shows a digital symptom based user alert based on a dynamic sympathetic nerve DX. This information On the fourth line of the digital screen, the type of excessive activity (in this example, ) And the duration of excessive activity (31 minutes in this example).   FIG. 22 is based on the fourth [4] stress method described separately and is excessively active. Round analog / digital standard clock style strike based on dynamic sympathetic DX Shows the user's alert on the Les / Sick screen. This information is used for analog / digital Is displayed in the right half circle of the file format screen. Excessive activity types are sympathetic in this example The duration of excessive activity is 31 minutes in this example.   FIG. 23 is based on the fourth [4] stress method described separately and is excessively active. Figure 4 shows a digital form of user alert based on dynamic parasympathetic nerve DX. This information Information on the fourth line of the digital screen, the type of excessive activity (in this example, Sensory nerve) and the duration of excessive activity (31 minutes in this example).   FIG. 24 is based on the fourth [4] stress method described separately and is excessively active. A round analog / digital standard clock format based on dynamic parasympathetic nerve DX. Shows the user's alert on the tress / illness screen. This information is stored in analog / digital Display on the left half circle of the screen Excessive activity types are parasympathetic in this example At the nerve, the duration of excessive activity is 31 minutes in this example.   FIG. 25 is based on the separately described sixth [6] stress method and is excessively active. Digital format based on dynamic sympathetic and parasympathetic AMo and DX Shows the user's alarm. Put this information on the fourth line of the digital screen Types of activity (sympathetic and parasympathetic in this example) and duration of excessive activity (this In the example above, the sympathetic nerve is displayed with 21 minutes and the parasympathetic nerve with 10 minutes of excessive activity) .   FIG. 26 is based on the separately described sixth [6] stress method and is excessively active. Round analogs based on dynamic sympathetic and parasympathetic AMo and DX Indicate user alert on stress / illness screen in digital / standard clock format . This information is displayed at the center of two semicircles on an analog / digital screen. . The types of overactivity are in this example sympathetic and parasympathetic, In this example, there is an excessive activity of 21 minutes for the sympathetic nerve and 10 minutes for the parasympathetic nerve in this example.   FIG. 27 is based on the separately described seventh [7] stress method, Based on overactive sympathetic and parasympathetic AMo and DX in intersegment In addition, it shows a user warning in digital form. This information is converted to a digital screen The fourth line shows the type of excessive activity (in this example, sympathetic and parasympathetic) Display with the duration of the activity (in this example, 2 of the previous 10 time segments) .   FIG. 28 is based on the seventh [7] stress method described separately, Based on overactive sympathetic and parasympathetic AMo and DX in intersegment A round analog / digital standard clock-style stress / illness screen Indicates a user alert. This information is stored in two half-screens of an analog / digital screen. Display in the center of the circle. The types of excessive activity are sympathetic and parasympathetic in this example, The duration of excessive activity is in this example two of the previous ten time segments.   FIG. 29 is based on the eighth [8] stress method described separately and is excessively active. 3 shows a digital form of user alert based on dynamic sympathetic UV. This information On the fourth line of the digital screen, the type of excessive activity (in this example, ) And the duration of excessive activity (31 minutes in this example).   FIG. 30 is based on the eighth [8] stress method described separately and is excessively active. Round analog / digital standard clock style strike based on dynamic sympathetic UV Shows the user's alert on the Les / Sick screen. This information is used for analog / digital Is displayed in the right half circle of the file format screen. Excessive activity types are sympathetic in this example The duration of excessive activity is 31 minutes in this example.   FIG. 31 is based on the ninth [9] stress method described separately and is excessively active. Figure 4 shows a digital form of user alert based on dynamic parasympathetic UV. This information Information on the fourth line of the digital screen, the type of excessive activity (in this example, Sensory nerve) and the duration of excessive activity (31 minutes in this example).   FIG. 32 is based on the ninth [9] stress method described separately and is excessively active. Round analog / digital standard clock format based on dynamic parasympathetic UV Shows the user's alert on the tress / illness screen. This information is stored in analog / digital Display on the left half circle of the screen Excessive activity types are parasympathetic in this example At the nerve, the duration of excessive activity is 31 minutes in this example.   FIG. 33 is based on the 10th [10] stress method described separately Digitally active user based on highly active sympathetic and parasympathetic UV Indicates an alarm. Put this information on the fourth line of the digital screen, And the duration of excessive activity (in this example, sympathetic and parasympathetic). Sensory nerves for 21 minutes and parasympathetic nerves for 10 minutes).   FIG. 34 is based on the 10th [10] stress method described separately Round analog / digital based on highly active parasympathetic and parasympathetic UV FIG. 4 shows a user alert on a stress / illness screen in the form of a standard clock. This information The information is displayed in the center of the two semicircles on the analog / digital format screen. Excessive The types of activity are sympathetic and parasympathetic in this example, and the duration of In this example, the sympathetic nerve is 21 minutes and the parasympathetic nerve is 10 minutes of excessive activity.   FIG. 35 is based on the 11th [11] stress method described separately, Based on overactive sympathetic and parasympathetic UV in the time segment of This shows a user warning in the form of a tall. This information is stored on the fourth line of the digital screen In addition, the type of excessive activity (sympathetic and parasympathetic in this example) and the continuation of excessive activity Displayed together with time (in this example, two of the previous ten time segments).   FIG. 36 is a diagram showing a single unit based on the separately described 11 [11] stress method. Based on overactive sympathetic and parasympathetic UV within the time segment of User alert on stress / illness screen in analog / digital standard clock format Information. This information is centered between the two semi-circles of the analog / digital screen. To be displayed. Types of excessive activity are in this example sympathetic and parasympathetic, The duration of the motion is in this example two of the previous ten time segments.   FIG. 37 is based on the twelfth [12] stress method described separately, Shows a digital user alert based on the active sympathetic nervous system. This information Information on the fourth line of the digital screen, the type of excessive activity (in this example, sympathy Nerves) and duration of excessive activity (two in the previous ten time segments in this example) Display with   FIG. 38 is based on the twelfth [12] stress method described separately, A round analog / digital standard clock style switch based on a highly active sympathetic nervous system Shows the user's alert on the tress / illness screen. This information is stored in analog / digital Display on the right half circle of the screen Excessive activity types are sympathetic gods in this example Over time, the duration of excessive activity is in this example two out of ten time segments.   FIG. 39 is based on the 13 [13] stress method described separately Shows a digital user alert based on the active parasympathetic nervous system. this The information is displayed on the fourth line of the digital screen, with the type of excessive activity (in this example, Sympathetic nervous system) and the duration of excessive activity (in this example, two of the previous ten time segments). Number).   FIG. 40 is based on the 13 [13] stress method described separately, A round analog / digital standard clock based on a highly active parasympathetic nervous system 3 shows a user alert on the stress / illness screen. This information is Display in the left half circle of the digital screen. Excessive activity types are subcommittees in this example. In the sensory nerve, the duration of excessive activity is in this example two out of ten time segments. You.   FIG. 41 is based on the 14th [14] stress method described separately, Shows a digital user alert based on the active parasympathetic nervous system. this The information is displayed on the fourth line of the digital screen, with the type of excessive activity (in this example, Sympathetic nervous system) and the duration of excessive activity (in this example, two of the previous ten time segments). Number).   FIG. 42 is based on the 14th [14] stress method described separately A round analog / digital standard clock based on a highly active parasympathetic nervous system 3 shows a user alert on the stress / illness screen. This information is Display in the left half circle of the digital screen. Excessive activity types are subcommittees in this example. In the sensory nerve, the duration of excessive activity is in this example two out of ten time segments. You.   FIG. 43 is based on the 15 [15] stress method described separately Shows a digital user alert based on the active sympathetic nervous system. This information Information on the fourth line of the digital screen, the type of excessive activity (in this example, sympathy Nerves) and duration of excessive activity (two in the previous ten time segments in this example) Display with   FIG. 44 is based on the 15 [15] stress method described separately, A round analog / digital standard clock style switch based on a highly active sympathetic nervous system Shows the user's alert on the tress / illness screen. This information is stored in analog / digital Display on the left half circle of the screen Excessive activity types are sympathetic gods in this example Over time, the duration of excessive activity is in this example two out of ten time segments.   FIG. 45 is based on the 16 [16] stress method described separately, Shows a digital user's attention based on the active sympathetic nervous system. This information Information on the fourth line of the digital screen, the type of excessive activity (in this example, sympathy Nerve) and duration of excessive activity (60 minutes in this example).   FIG. 46 is based on the 16 [16] stress method described separately, A round analog / digital standard clock style switch based on a highly active sympathetic nervous system Shows user's attention on the tress / illness screen. This information is stored in analog / digital Display on the right half circle of the screen Excessive activity types are sympathetic gods in this example Over time, the duration of excessive activity is 60 minutes in this example.   FIG. 47 is based on the separately described 17 [17] stress method, Figure 3 shows the user's attention in digital form, based on the direct ratio of o to DX. This information On the fourth line of the digital form screen are the types of excessive activity (in this example, AMo and DX direct ratio) and the duration of excessive activity (60 minutes in this example).   FIG. 48 is based on the 17 [17] stress method described separately, A round analog / digital standard clock-type storage based on the direct ratio of o to DX. Indicate user's attention on the screen. This information is converted to analog / digital Displayed in the center of two semicircles on the format screen. Excessive activity types in this example At the direct ratio of AMo to DX, the duration of excessive activity is 60 minutes in this example.   When one or more attentions or warnings are detected, the first [1] method is switched to the seventeenth [17]. Each state of the condition generated by the method is displayed at an appropriate position on the clock face. Each attention or police The information is displayed for 5 seconds.   FIG. 49A shows the minimum number required to create a user recorded cluster mode (3 ) Represents the daytime mode, starting with the shortest recorded mode (Mol) and continuing to the next Go to short (Mo2) and then to the next shortest (Mo3). Each mode is different from the previous mode 0.02 seconds longer. UV, AMo, DX recorded users for each mode Indicates a value. Next, the user's 2-hour night mode is recorded. Thereby, the 49B A matrix as shown in the figure is created.   FIG. 49B shows two recorded cluster modes of the user and UV, AMo, D Shows the user value of X. For data in the second cluster mode to be valid, three or more There must be a column. If this is not possible, use ratios and proportions to It is necessary to estimate the values of o and DX. That is, [UV2: UV3 :: UV3: UV4] and [UV3: UV4 :: UV4: UV5] and the like. Also shorter mode Estimate the values of UV, AMo, and DX at the same time as shown in FIG. 49C. Must also have three cluster modes.   In FIG. 49C, three values of UV, AMo, and DX in each cluster mode are averaged. This establishes the user baselines UV, AMo, DX in each cluster mode .   In FIG. 49D, an alarm multiplier is included to establish the sympathetic and parasympathetic alert zones. And establish an OK zone between the two alert zones.   The first cluster in which the mode of the time interval of 101 time intervals is from X to X + 0.04 Use the alarm level specified for this cluster mode when entering the mode . If it detects a mode that is nowhere in the three minimum cluster modes, Use the alert level in the cluster mode with the value closest to the current value.   The rhythm of the patient's heart in FIG. 50 is fluctuating. This is because DX = 0.16 and A Mo = 27, where the natural autonomic balance between the sympathetic and parasympathetic nervous systems It is a feature.   The heart rhythm of the patient in FIG. 51 does not fluctuate. This is because DX = 0.04 AMo = 52, characteristic of an overactive sympathetic nervous system.   Stepping with the pacemaker or cardioverter-defibrillator with a pacemaker shown in Fig. 52 The patient's heart has no rhythmic variability. This is the case of DX = 0 and AMo = 101 It is a characteristic of the sympathetic nervous system that is extremely overactive.   In FIG. 53, from birth to adolescence, the heart's OK zone regarding variability Is wide. The OK zone for variability narrows from early middle age to old age. This figure shows that when the variability of the heart is more than about + 15%, the sympathetic Indicates that the nervous system is overstressed and parasympathetic if it is more than -15% away Indicates that the parasympathetic nervous system is overstressed in the nerve alert zone.   In FIG. 54, the inventor proposes to extend the life of the patient who is the user. You. To do this, first detect the onset of the arrhythmia before it occurs, then (1) Do the patient's pacing with his or her own naturally changing heart rhythm, or (2) The patient's heart is adjusted using the changing heart rhythm of a healthy person to suit age, gender and physical conditions. Take a step or (3) a healthy human heart that fits the patient's age, gender and physical conditions Use a random number generator programmed to mimic the rhythm of   Just as pacing patients with bradycardia cures symptoms and prolongs life, Walk the patient, a user with heart rhythm variability, to a wider heart rhythm variability. The inventor says that if you prepare it, the symptoms will be cured and the life of the patient who is the user will be extended It is a proposal of.   FIG. 55 shows FIGS. 4A, 4B, and 4 using the user values of methods [8] and [9]. Chart of ECG Holter monitor tape of patient E2, interpreted in FIG. 4C It is.   From time 00 to time 02, the baseline of patient E2 is for two cluster modes Established Using the multiplier, the E2 OK zone is set to the sympathetic alert zone 10 . 1 and establish between parasympathetic alert zone 6.6. Therefore, the UV of E2 The OK zone is between 10.1 and 6.6.   Beginning at time 03 and ending at time 08, patient E2 experiences three symptoms of approximately 30 minutes did. Each with an overactive sympathetic nervous systemUV sympathetic alert [8] There has occurred. In the middle of time 08, the autonomic nervous system of patient E2 has overactive sympathetic nerves. Response to a hyperactive parasympathetic response and a fourth alert,Mixed UV Sympathetic God Trans / parasympathetic alert (short term) [11] There has occurred. Patient E2 is in the middle of time 18 He died of a sudden cardiac death, but from mid-hour 08 to mid-hour 18, patient E The second autonomic nervous system experiences an almost continuous, hyperactive parasympathetic response, Number ofUV parasympathetic alert [9]There has occurred.   At the middle of time 08, the OK zone of patient E2 is between UV 10.1 and 6.6 It changed between V10.9 and 7.0. This means that your E2 heart rate is about 77 beats per minute Changes to about 71 pulses per minute to determine the UV sympathetic and parasympathetic alert zones This is because the cluster mode has changed.                             With a pacemaker                     Cardioverter defibrillator with pacemaker   As mentioned earlier, pacemaker defibrillators or pacemakers The CPU in FIG. 4A, FIG. 4B, and FIG. If it is detected that there is an alarm condition in the heart of Pace signal generation based on additional data from respiratory and electrical skin detectors The device paces the user's heart for a predetermined period of time.   There are currently few pacemakers that pace the user's heart based on the user's breathing. There are at least two types. A pacemaker built into the cardioverter defibrillator, An independent pacemaker. These are either (1) transthoracic or (2 ) Impedance. Breast width pacemaker is used when inhaling and exhaling The chest expansion and contraction of the person is measured. When an impedance pacemaker inhales And measure the electrical resistance of the air in the lungs of the user when exhaling. When the user inhales The heart rate increases and decreases when the user exhales.   Hereinafter, the term pacemaker will be used to refer to an independent pacemaker unless otherwise specified. I will refer to both cars and cardioverter defibrillators with pacemakers.   Therefore, if you are using a cardioverter-defibrillator To do this, the Holter monitor of the patient, the patient, sets the ECG RR as follows: , With respiratory and electrodermal response baseline data.   ・ At least 2 hours during daytime rest   ・ At least 2 hours during night rest   ・ Exercise for at least 30 minutes during daytime exercise   Next, the Holter Monitor ECG record is edited to exclude low variability symptoms.   Next, the baseline data of ECG RR, respiration, and electrodermal response were To memorize.   The stress methods [1] to [17] are stored in the memory of the pacemaker.   When the pacemaker detects an alarm specified in methods [1] to [17], The source maker, along with the appropriate fluctuating heart rhythm data of the user that occurred, The user's current respiratory condition as previously recorded and, if possible, the user's electrodermal response And step the user's heart for 10 minutes, all as described above.   Next, after 10 minutes without pacing, the user's heart rhythm still alerts If so, the pacemaker steps again on the user's heart for 100 minutes, then again The user's heart rate variability should be compared to the user's respiratory condition and, if possible, Adapt to the condition.   After 100 minutes without pacing, the natural fluctuating heart (sinus) rhythm If not restarted, the pacemaker will increase by a factor of 10, such as 1,000 minutes. Or according to your cardiologist's program You.   If the cardioverter defibrillator with a pacemaker detects tachycardia, Cardioverter defibrillator has single extrastimulus burst, double booster Bursts, multiple boost bursts are given according to the program.   Use UV, AMo, DX to analyze sympathetic and parasympathetic trends. Periodically download the user's recorded value from the user's pacemaker to the PC by remote transmission. Do. All alarm symptoms, if any, and pacemakers, if any, Qi defibrillator single boost, double boost, multiple boost bars Stamp the date and time on the strike.   Holter tape with normal fluctuating heart rate of the user is not available If this is the case, it is preferable that the age, race, gender, Walk the user with records from the person who fits the absorption rate and, if possible, the user's electrodermal response. Arrange.   However, it matches the user's breathing rate and, if possible, Fits the user with the generated histogram-like normal fluctuation speed. And the generated heart rate matches the user's respiration rate and is shown in FIG. Chest width to simulate naturally occurring, widely spaced sawtooth variability patterns May be changed by an impedance pacemaker.   Therefore, the objectives mentioned above are, among others, Effectively achieved. When performing the above method with the above-described apparatus, Some changes may be made without departing from the scope, and Is intended to be illustrative and not restrictive in the accompanying drawings and charts. It should be interpreted.

【手続補正書】 【提出日】１９９７年９月４日 【補正内容】 請求の範囲 １． 異なる心拍数モードにおける人体内のストレスの測度であり、前記スト レスの方式による測定に基づき、交感神経と副交感神経の平衡について対象者個 人の最適ストレス基線を確立し、装置設計とヒストグラムとしての表示に必要な 要素である、異常な心拍数変動性を検出する方法であって、 Ａ） 時間区分から成る或る期間にわたって対象者の心拍数またはＲＲ時間間 隔を記録して前記対象者の基線を確立し、ただし前記時間区分は正常な心拍数変 動性のときに起こる実質的に５０から３００までの心拍数時間間隔またはＲＲ時 間間隔で構成し、 Ｂ） 前記時間区分の基線ヒストグラムの先鋭度または平坦度を各前記時間区 分の心拍数モードの関数として特徴付け、現在の記録されたヒストグラムの先鋭 度または平坦度が、ある期間、心拍数モード毎に前記対象者の基線ヒストグラム と実質的な百分率以上異なる場合は、前記対象者の現在の状態は前記対象者が異 常なストレスを経験していることの兆候である、 ことを含む、異常な心拍数変動性を検出する方法。 ２． 前記基線および現在のヒストグラムの前記先鋭度は、前記時間区分内に 起こるモードの振幅（ＡＭｏ）、メジアンの振幅（ＡＭ）、平均の振幅のどれか で特徴付けられ、交感神経活動の印である、請求項１記載の異常な心拍数変動性 を検出する方法。 ３． 前記基線および現在のヒストグラムの前記平坦度は、前記時間区分内に 起こる平坦度パラメータであるデルタＸ（ＤＸ）、標準偏差（ＳＤ）、ヒストグ ラムの最大値の半分での全幅（ＦＷＨＭ）のどれかで特徴付けられ、副交感神経 活動の印である、請求項１記載の異常な心拍数変動性を検出する方法。 ４． 前記先鋭度は、 UV＝√((0.5/DX)2+(AMo/10)2); UV＝√((0.5/DX2)+(AM/10)2); UV＝√((0.25/FWHM)2+(AMo/10)2);or で定義される使用者値（ＵＶ）の数で特徴付けられる、請求項３記載の異常な心 拍数変動性を検出する方法。 ５． 前記基線の記録は前記対象者が正常な自律平衡にあるときに行う、請求 項１記載の異常な心拍数変動性を検出する方法。 ６． 前記異常な心拍数変動性は、現在のヒストグラムの或る特徴が前記基線 のヒストグラムの所定の限界を超えるときに決定し、前記特徴は少なくともＵＶ 、ＡＭｏ、ＣＸ、Ｍの１つである、請求項１記載の異常な心拍数変動性を検出す る方法。 ７． 各記録された心拍数モードにおいて、現在の（ＡＭｏ）、（ＤＸ）、（ ＵＶ）が（ＡＭｏ）、（ＤＸ）、（ＵＶ）の基線値の約＋７０％または−７０％ だけ限界を超えた場合は前記対象者の自律系が平衡異常であることを示し、した がって警報条件である、請求項６記載の異常な心拍数変動性を検出する方法。 ８． 少なくとも１つの前記限界は時間に依存する、請求項６記載の異常な心 拍数変動性を検出する方法。 ９． 心臓の病気を示す前記方法は、対象者の（ＡＭｏ）の基線値を記録し、 （ＡＭｏ）、（ＤＸ）、（ＵＶ）から成るグループから選択した少なくとも１つ のパラメータの前記対象者の現在の値が約３０分以上の間、所定の量だけ前記基 線値と異なるときは注意または警報を出し、（ＡＭｏ）が基線値から、注意の場 合は＋−５０％異ならず、警報の場合は＋−７０％異ならないような１つ以上の 単一の隣接していない時間区分が連続した時間区分内で起こる、請求項８記載の 異常な心拍数変動性を検出する方法。 １０． ＤＸが１時間以上にわたって０．０６以下の警報条件の場合は交感神 経警報信号を出すことをさらに含む、請求項７記載の異常な心拍数変動性を検出 する方法。 １１． 少なくとも１つの以下の条件、すなわち Ａ． １０個の連続した時間区分内の２個以上でＡＭｏが１０以下の場合は警 報条件、 Ｂ． １０個の連続した時間区分内の２個以上てＤＸが０．５０以上の場合は 警報条件、 Ｃ． １０個の連続した時間区分内の２個でＤＸ／Ｍが０．４２５以下の場合 は警報条件、 が起こると副交感神経警報信号を出すことをさらに含む、請求項７記載の異常な 心拍数変動性を検出する方法。 １２． 少なくとも１つの以下の条件、すなわち Ａ． （ＤＸ）が約１時間以上にわたって約０．０６以下、 Ｂ． （ＡＭｏ）が約１時間以上にわたって約８５以上、 が起こると交感神経注意（長期）信号を出すことをさらに含む、請求項７記載の 異常な心拍数変動性を検出する方法。 １３． 前記先鋭度または平坦度は前記時間区分内に起こる標準偏差（ＳＤ） で特徴づけられる、請求項１記載の異常な心拍数変動性を検出する方法。 １４． 前記兆候が起こると、前記第２対象者の心臓にペースメーカーの刺激 を与えるステップをさらに含む、請求項１記載の異常な心拍数変動性を検出する 方法。 １５． 前記兆候が起こると、前記第２対象者の心臓に電気除細動機の刺激を 与えるステップをさらに含む、請求項１記載の異常な心拍数変動性を検出する方 法。 １６． 患者である対象者の心臓を調整する心拍数ペースメーカーを動作させ る方法であって、所望の心拍数モードで患者である対象者の心拍数変動性に対応 するように前記ペースメーカーの速度を変えることを含む、心拍数ペースメーカ ーを動作させる方法。 １７． 前記方法は、 Ａ） 前記対象者がストレスを受けていないときに起こる心拍数を所定の期間 記録し、 Ｂ） 前記記録を用いて、前記患者である対象者に与えるペースメーカー信号 を生成し、前記患者である対象者の心拍数を前記記録に従って歩調取りする、 ステップを含む、請求項１６記載の心拍数ペースメーカーを動作させる方法。 １８． 一連のペースメーカー信号を前記患者である対象者に与えて、前記患 者である対象者の前記正常な心拍数変動性に対応した心拍数またはＲＲ時間間隔 発生のヒストグラムの形を生じさせる、請求項１６記載の心拍数ペースメーカー を動作させる方法。 １９． いくつかの前記記録を異なる心拍数モードに対応させ、また前記患者 である対象者の対応する心拍数モードを検出したときにそれぞれを用いる、請求 項１７記載の心拍数ペースメーカーを動作させる方法。 ２０． 前記患者である対象者の呼吸状態を測定し、前記ペースメーカーの速 度をさらに変えて、前記呼吸状態にあるときの前記患者である対象者の心拍数の 変動性に対応するようにする、請求項１６記載の心拍数ペースメーカーを動作さ せる方法。 ２１． 前記対象者のストレスレベルを測定するための、請求項１記載の方法 を実行する装置。 ２２． 装置であって、 Ａ） 腕に巻くモジュールであって、 ａ） 受動的な心拍数またはＲＲ時間間隔検出器と、 ｂ） 前記指示を電話通信装置に送る無線手段と、 ｃ） 動作検出器と、 ｄ） 前記動作検出器に応じて、身体の活動、覚醒、睡眠、昏睡の状態を区 別する手段と、 ｅ） 電気皮膚センサと、 ｆ） 前記電気皮膚センサに応じて、前記対象者の腕に巻いた腕モジュール に接続している状態か接続していない状態かを区別する手段と、 を備える、腕に巻くモジュール、 をさらに備える、請求項２１記載の装置。 ２３． 前記電話通信装置はセルラ電話であって、 ａ） ストロボ光と、 ｂ） ＣＰＲ命令を備える音声マイクロプロセッサと、 ｃ） 前記対象者の前扉光の点滅機能と、 ｄ） 前記対象者の前扉の開放機能と、 を備える、請求項２２記載の装置。 ２４． 前記対象者の腕に巻くモジュールであって、 ａ） 受動的な心収縮の開始から心収縮の開始まで（ＳＯＳ）の時間間隔セ ンサと、 ｂ） 前記記録された時間間隔と前記特徴を電話通信装置に送る無線手段と 、 ｃ） 受動的なＥＣＧ心拍数またはＲＲ時間間隔センサ さらにを備える、請求項２２記載の方法を実行する装置。 ２５． 前記受動的なＳＯＳセンサは脈拍またはＥＣＧ心拍数またはＲＲ時間 間隔センサの時間間隔を検出する、請求項２２記載の装置。 ２６． 前記対象者である患者の（ＡＭｏ）のストレス状態を表示するブラウ ン管をさらに備える、請求項２１記載の装置。 ２７． 前記対象者である患者の（ＡＭｏ）のストレス状態を表示するブラウ ン管をさらに備える、請求項２２記載の装置。[Procedure amendment] [Date of submission] September 4, 1997 [Content of amendment] Claims 1. It is a measure of stress in the human body in different heart rate modes, based on the measurement by the stress method, establishes the optimal stress baseline of the subject individual regarding the balance between the sympathetic nerve and the parasympathetic nerve, and displays it as a device design and histogram. A method for detecting abnormal heart rate variability, which is a necessary factor, comprising: A) recording a subject's heart rate or RR time interval over a period of time intervals to establish a baseline for the subject. Wherein the time segment comprises substantially 50 to 300 heart rate or RR time intervals occurring during normal heart rate variability; and B) the sharpness or flatness of the baseline histogram of the time segment. The degree is characterized as a function of the heart rate mode of each said time interval, and the sharpness or flatness of the currently recorded histogram is determined by the If the subject's baseline histogram differs from the baseline histogram by a substantial percentage or more for each mode, then the subject's current state is a sign that the subject is experiencing abnormal stress. How to detect heart rate variability. 2. The sharpness of the baseline and the current histogram is characterized by any of the modal amplitudes (AMo), median amplitudes (AM), or average amplitudes occurring within the time interval, and is indicative of sympathetic activity. A method for detecting abnormal heart rate variability according to claim 1. 3. The flatness of the baseline and the current histogram can be any of the flatness parameters delta X (DX), standard deviation (SD), and full width at half the maximum of the histogram (FWHM) that occur within the time interval. The method for detecting abnormal heart rate variability according to claim 1, wherein the abnormal heart rate variability is characterized by: 4. UV = √ ((0.5 / DX) 2 + (AMo / 10) 2 ); UV = √ ((0.5 / DX 2 ) + (AM / 10) 2 ); UV = √ ((0.25 / 4. The method for detecting abnormal heart rate variability according to claim 3, characterized by the number of user values (UV) defined by FWHM) 2 + (AMo / 10) 2 ); or. 5. The method for detecting abnormal heart rate variability according to claim 1, wherein the recording of the baseline is performed when the subject is in a normal autonomic equilibrium. 6. The abnormal heart rate variability is determined when a feature of a current histogram exceeds a predetermined limit of the baseline histogram, wherein the feature is at least one of UV, AMo, CX, M. Item 7. A method for detecting abnormal heart rate variability according to Item 1. 7. In each recorded heart rate mode, the current (AMo), (DX), (UV) exceeded the limit by about + 70% or -70% of the (AMo), (DX), (UV) baseline values 7. The method of detecting abnormal heart rate variability according to claim 6, wherein the case indicates that the subject's autonomic system is imbalanced and is therefore an alarm condition. 8. 7. The method of detecting abnormal heart rate variability according to claim 6, wherein at least one of said limits is time dependent. 9. The method of indicating a heart condition comprises recording a baseline value of (AMo) of the subject, and determining the subject's current value of at least one parameter selected from the group consisting of (AMo), (DX), (UV). If the value differs from the baseline value by a predetermined amount for about 30 minutes or more, a warning or an alarm is issued, and (AMo) does not differ from the baseline value by + -50% in the case of caution and + in the case of an alarm. 9. The method of detecting abnormal heart rate variability according to claim 8, wherein one or more single non-contiguous time segments that do not differ by -70% occur in consecutive time segments. 10. 8. The method of detecting abnormal heart rate variability according to claim 7, further comprising issuing a sympathetic alert signal when DX is an alert condition of 0.06 or less for one hour or more. 11. At least one of the following conditions: B. Alarm condition if AMo is less than or equal to 10 in two or more of 10 consecutive time segments; B. An alarm condition if DX is greater than 0.50 for two or more in 10 consecutive time intervals; The abnormal heart rate variability of claim 7, further comprising: issuing a parasympathetic alert signal when a DX / M is less than or equal to 0.425 for two of the ten consecutive time intervals; How to detect gender. 12. At least one of the following conditions: (DX) is about 0.06 or less for about 1 hour or more; B. 8. The method of detecting abnormal heart rate variability according to claim 7, further comprising: generating a sympathetic attention (long term) signal when (AMo) is about 85 or more for about 1 hour or more. 13. The method of detecting abnormal heart rate variability according to claim 1, wherein the sharpness or flatness is characterized by a standard deviation (SD) occurring within the time interval. 14． 2. The method of detecting abnormal heart rate variability according to claim 1, further comprising the step of providing a pacemaker stimulus to the second subject's heart when the sign occurs. 15. 2. The method of detecting abnormal heart rate variability according to claim 1, further comprising the step of stimulating a cardioverter defibrillator to the second subject's heart when the sign occurs. 16. A method of operating a heart rate pacemaker that adjusts the heart of a patient subject, the method comprising varying the speed of the pacemaker to accommodate the heart rate variability of the patient subject in a desired heart rate mode. How to operate a heart rate pacemaker, including. 17． The method comprises: A) recording a heart rate that occurs when the subject is not under stress for a predetermined period of time; and B) using the recording to generate a pacemaker signal to be provided to the subject, the subject. 17. The method of operating a heart rate pacemaker according to claim 16, comprising pacing the heart rate of the subject being the patient according to the record. 18. 17. A series of pacemaker signals is provided to the subject, which produces a histogram of a heart rate or RR time interval occurrence corresponding to the normal heart rate variability of the subject. How to operate the described heart rate pacemaker. 19. 18. The method of operating a heart rate pacemaker according to claim 17, wherein several of said recordings correspond to different heart rate modes and each is used when a corresponding heart rate mode of said patient is detected. 20. The patient subject's respiratory condition is measured and the pacemaker speed is further varied to accommodate the heart rate variability of the patient subject when in the respiratory condition. A method for operating the heart rate pacemaker according to claim 16. 21. The apparatus for performing the method of claim 1 for measuring a stress level of the subject. 22. A) an arm-wound module comprising: a) a passive heart rate or RR time interval detector; b) wireless means for sending said indication to a telephone communication device; c) a motion detector. D) means for distinguishing between a state of physical activity, arousal, sleep and coma in response to the motion detector; e) an electro-skin sensor; f) an arm of the subject in response to the electro-skin sensor. 22. The device of claim 21, further comprising: a module that winds around the arm, comprising: means for distinguishing between a connected state and a disconnected state of the arm module wound around the arm. 23. The telephone communication device is a cellular telephone, comprising: a) a strobe light; b) a voice microprocessor with CPR instructions; c) a blinking function of the subject's front door light; d) a front door of the subject. 23. The apparatus of claim 22, comprising: an opening function. 24. A module wrapped around the subject's arm, comprising: a) a time interval sensor from the onset of passive systole to the onset of systole (SOS); b) a telephone call of the recorded time interval and the feature. 23. The apparatus for performing the method of claim 22, further comprising: wireless means for sending to a communication device; and c) a passive ECG heart rate or RR time interval sensor. 25. 23. The apparatus of claim 22, wherein the passive SOS sensor detects a pulse or ECG heart rate or RR time interval sensor time interval. 26. 22. The apparatus according to claim 21, further comprising a cathode ray tube indicating a stress state of the subject patient (AMo). 27. 23. The device of claim 22, further comprising a CRT indicating the (AMo) stress state of the subject patient.

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (81)指定国 ＥＰ(ＡＴ，ＢＥ，ＣＨ，ＤＥ， ＤＫ，ＥＳ，ＦＲ，ＧＢ，ＧＲ，ＩＥ，ＩＴ，ＬＵ，Ｍ Ｃ，ＮＬ，ＰＴ，ＳＥ)，ＯＡ(ＢＦ，ＢＪ，ＣＦ，ＣＧ ，ＣＩ，ＣＭ，ＧＡ，ＧＮ，ＭＬ，ＭＲ，ＮＥ，ＳＮ， ＴＤ，ＴＧ)，ＡＰ(ＫＥ，ＭＷ，ＳＤ，ＳＺ，ＵＧ)， ＡＭ，ＡＴ，ＡＵ，ＢＢ，ＢＧ，ＢＲ，ＢＹ，ＣＡ，Ｃ Ｈ，ＣＮ，ＣＺ，ＤＥ，ＤＫ，ＥＥ，ＥＳ，ＦＩ，ＧＢ ，ＧＥ，ＨＵ，ＪＰ，ＫＥ，ＫＧ，ＫＰ，ＫＲ，ＫＺ， ＬＫ，ＬＲ，ＬＴ，ＬＵ，ＬＶ，ＭＤ，ＭＧ，ＭＮ，Ｍ Ｗ，ＭＸ，ＮＯ，ＮＺ，ＰＬ，ＰＴ，ＲＯ，ＲＵ，ＳＤ ，ＳＥ，ＳＩ，ＳＫ，ＴＪ，ＴＴ，ＵＡ，ＵＳ，ＵＺ， ＶＮ (72)発明者 デービス，エフ．ユージン，ザ フォース アメリカ合衆国06905 − 8206 コネチ カット州，スタンフォード，ピー．オー. ボックス 8206，ハーベスト ヒル レー ン 53────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of front page    (81) Designated countries EP (AT, BE, CH, DE, DK, ES, FR, GB, GR, IE, IT, LU, M C, NL, PT, SE), OA (BF, BJ, CF, CG , CI, CM, GA, GN, ML, MR, NE, SN, TD, TG), AP (KE, MW, SD, SZ, UG), AM, AT, AU, BB, BG, BR, BY, CA, C H, CN, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, GB , GE, HU, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LK, LR, LT, LU, LV, MD, MG, MN, M W, MX, NO, NZ, PL, PT, RO, RU, SD , SE, SI, SK, TJ, TT, UA, US, UZ, VN (72) Inventor Davis, F. Eugene, The Force             United States 06905-8206 Connecticut             Cat State, Stanford, P. Oh.             Box 8206, Harvest Hill Leh             N 53

Claims (1)

【特許請求の範囲】 １． 異常な心拍数変動性を検出する方法であって、 Ａ） まず、正常な心拍数変動性で起こる実質的に５０から３００までの心拍 区分の第１対象者の瞬時心拍数またはＲＲ間隔を記録し、 Ｂ） 記録した各心拍数またはＲＲ間隔の数と各特定の心拍数またはＲＲ間隔 との対比を含む前記区分のヒストグラムの先鋭度を、前記各区分のモードの関数 として特徴付け、 Ｃ） 次に、実質的に５０から３００までの心拍区分において、第２対象者の 心拍数またはＲＲ間隔を記録し、 Ｄ） 前記第２対象者の心拍数またはＲＲ間隔の変動のヒストグラムの先鋭度 を、前記各区分のモードの関数として特徴付け、 Ｅ） 前記第２対象者のヒストグラムの先鋭度が、前記第１対象者のヒストグ ラムから得られる所定の限界から離れるとこれを示す、 ことを含む方法。[Claims]   1. A method for detecting abnormal heart rate variability,   A) First, substantially 50 to 300 heartbeats occurring with normal heart rate variability Record the instantaneous heart rate or RR interval of the first subject in the segment;   B) The number of each heart rate or RR interval recorded and each specific heart rate or RR interval The sharpness of the histogram of the section including the contrast with the function of the mode of each section Characterized as   C) Next, in a heart rate segment substantially from 50 to 300, the second subject Record your heart rate or RR interval,   D) Sharpness of the histogram of the heart rate or RR interval variation of the second subject Is characterized as a function of the mode of each of the sections,   E) The sharpness of the histogram of the second subject is the histogram of the first subject Demonstrating this when deviating from a given limit obtained from the ram, A method that includes:
JP8505209A 1994-07-13 1995-07-13 Detection of abnormalities and induction of normal heart rate variability Pending JPH10505515A (en)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US27432194A 1994-07-13 1994-07-13
US48298095A 1995-06-07 1995-06-07
US08/482,980 1995-06-07
US08/274,321 1995-06-07
PCT/US1995/008943 WO1996002185A1 (en) 1994-07-13 1995-07-13 Detection of abnormal and induction of normal heart rate variability

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH10505515A true JPH10505515A (en) 1998-06-02

Family

ID=26956744

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP8505209A Pending JPH10505515A (en) 1994-07-13 1995-07-13 Detection of abnormalities and induction of normal heart rate variability

Country Status (5)

Country Link
EP (1) EP0771170A4 (en)
JP (1) JPH10505515A (en)
AU (1) AU3070495A (en)
CA (1) CA2195018A1 (en)
WO (1) WO1996002185A1 (en)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2004019779A1 (en) * 2002-08-27 2004-03-11 Dainippon Pharmaceutical Co., Ltd. Vital sign display and its method
JP2014517716A (en) * 2011-03-25 2014-07-24 ゾール メディカル コーポレイション System and method for adapting alarms in wearable medical devices
US9684767B2 (en) 2011-03-25 2017-06-20 Zoll Medical Corporation System and method for adapting alarms in a wearable medical device
US11617538B2 (en) 2016-03-14 2023-04-04 Zoll Medical Corporation Proximity based processing systems and methods
US11942222B2 (en) 2018-06-18 2024-03-26 Zoll Medical Corporation Medical device for estimating risk of patient deterioration

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE19609409C2 (en) * 1996-03-04 2000-01-20 Biotronik Mess & Therapieg Therapy device
US5690688A (en) * 1996-11-12 1997-11-25 Pacesetter Ab Medical therapy apparatus which administers therapy adjusted to follow natural variability of the physiological function being controlled
US5999851A (en) * 1998-04-15 1999-12-07 Cardiac Pacemakers, Inc. Atrial defibrillation system having patient selectable atrial fibrillation detection
US6301499B1 (en) * 1998-06-08 2001-10-09 Cardiac Pacemakers, Inc. Heart rate variability as an indicator of exercise capacity
US6026320A (en) * 1998-06-08 2000-02-15 Cardiac Pacemakers, Inc. Heart rate variability as an indicator of exercise capacity
US6487442B1 (en) 2000-04-28 2002-11-26 Nicholas Wood Detection of abnormal and induction of normal heat rate variability
JP3852352B2 (en) * 2002-03-14 2006-11-29 セイコーエプソン株式会社 Life activity measurement device
US8052611B2 (en) 2007-03-14 2011-11-08 Cardiac Pacemakers, Inc. Method and apparatus for management of heart failure hospitalization
US9079033B2 (en) 2008-01-22 2015-07-14 Cardiac Pacemakers, Inc. Respiration as a trigger for therapy optimization
WO2020210060A1 (en) * 2019-04-12 2020-10-15 Burnam Michael An intelligently, continuously and physiologically controlled pacemaker and method of operation of the same

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4018219A (en) * 1975-11-03 1977-04-19 American Home Products Corporation Heart rate variability measurement
US4312356A (en) * 1979-03-07 1982-01-26 George Edgar Sowton Pacemakers for tachycardia control
US4862361A (en) * 1985-06-05 1989-08-29 Massachusetts Institute Of Technology Methods and apparatus for monitoring cardiovascular regulation using heart rate power spectral analysis
US4827943A (en) * 1986-09-23 1989-05-09 Advanced Medical Technologies, Inc. Portable, multi-channel, physiological data monitoring system
JPH02500251A (en) * 1987-05-29 1990-02-01 エレクトリック　パワー　リサーチ　インスチテュート　インコーポレーテッド Personal monitoring device and method for heat and physical work stress
US5042497A (en) * 1990-01-30 1991-08-27 Cardiac Pacemakers, Inc. Arrhythmia prediction and prevention for implanted devices
US5265617A (en) * 1991-02-20 1993-11-30 Georgetown University Methods and means for non-invasive, dynamic tracking of cardiac vulnerability by simultaneous analysis of heart rate variability and T-wave alternans
US5226425A (en) * 1991-09-10 1993-07-13 Ralin, Inc. Portable ECG monitor/recorder

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2004019779A1 (en) * 2002-08-27 2004-03-11 Dainippon Pharmaceutical Co., Ltd. Vital sign display and its method
US7371214B2 (en) 2002-08-27 2008-05-13 Dainippon Sumitomo Pharma Co., Ltd. Vital sign display device and method thereof
US9990829B2 (en) 2011-03-25 2018-06-05 Zoll Medical Corporation System and method for adapting alarms in a wearable medical device
US9378637B2 (en) 2011-03-25 2016-06-28 Zoll Medical Corporation System and method for adapting alarms in a wearable medical device
US9659475B2 (en) 2011-03-25 2017-05-23 Zoll Medical Corporation System and method for adapting alarms in a wearable medical device
US9684767B2 (en) 2011-03-25 2017-06-20 Zoll Medical Corporation System and method for adapting alarms in a wearable medical device
JP2014517716A (en) * 2011-03-25 2014-07-24 ゾール メディカル コーポレイション System and method for adapting alarms in wearable medical devices
US10269227B2 (en) 2011-03-25 2019-04-23 Zoll Medical Corporation System and method for adapting alarms in a wearable medical device
US10755547B2 (en) 2011-03-25 2020-08-25 Zoll Medical Corporation System and method for adapting alarms in a wearable medical device
US11393584B2 (en) 2011-03-25 2022-07-19 Zoll Medical Corporation System and method for adapting alarms in a wearable medical device
US11417427B2 (en) 2011-03-25 2022-08-16 Zoll Medical Corporation System and method for adapting alarms in a wearable medical device
US11699521B2 (en) 2011-03-25 2023-07-11 Zoll Medical Corporation System and method for adapting alarms in a wearable medical device
US11617538B2 (en) 2016-03-14 2023-04-04 Zoll Medical Corporation Proximity based processing systems and methods
US11942222B2 (en) 2018-06-18 2024-03-26 Zoll Medical Corporation Medical device for estimating risk of patient deterioration

Also Published As

Publication number Publication date
WO1996002185A1 (en) 1996-02-01
EP0771170A4 (en) 2000-05-17
AU3070495A (en) 1996-02-16
CA2195018A1 (en) 1996-02-01
EP0771170A1 (en) 1997-05-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US5718235A (en) Detection of abnormal and induction of normal heart rate variability
US5891044A (en) Detection of abnormal and induction of normal heart rate variability
US6487442B1 (en) Detection of abnormal and induction of normal heat rate variability
US8041419B2 (en) System and method for monitoring or treating nervous system disorders
US8108038B2 (en) System and method for segmenting a cardiac signal based on brain activity
US8112148B2 (en) System and method for monitoring cardiac signal activity in patients with nervous system disorders
US8209009B2 (en) System and method for segmenting a cardiac signal based on brain stimulation
US8209019B2 (en) System and method for utilizing brain state information to modulate cardiac therapy
US8112153B2 (en) System and method for monitoring or treating nervous system disorders
US8214035B2 (en) System and method for utilizing brain state information to modulate cardiac therapy
US8108046B2 (en) System and method for using cardiac events to trigger therapy for treating nervous system disorders
US20070239054A1 (en) System and method for monitoring or treating nervous system disorders
US20070239230A1 (en) System and method for regulating cardiac triggered therapy to the brain
US20070239060A1 (en) System and method for regulating cardiac triggered therapy to the brain
JPH10505515A (en) Detection of abnormalities and induction of normal heart rate variability
JP2001505441A (en) Implantable medical device responsive to heart rate variability analysis
GB2621133A (en) A monitoring device