JPH1040261A - 図形定義生成方法およびその装置 - Google Patents
図形定義生成方法およびその装置Info
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- JPH1040261A JPH1040261A JP19657296A JP19657296A JPH1040261A JP H1040261 A JPH1040261 A JP H1040261A JP 19657296 A JP19657296 A JP 19657296A JP 19657296 A JP19657296 A JP 19657296A JP H1040261 A JPH1040261 A JP H1040261A
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- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 41
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 77
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims description 18
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- 239000000284 extract Substances 0.000 abstract description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 16
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 11
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- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 10
- 238000010187 selection method Methods 0.000 description 7
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- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
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- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
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- Digital Computer Display Output (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 ユーザによる試行錯誤的な定義入力を必要と
することなく、情報源データベースの特徴を利用して有
効な図形情報を生成し得る情報変換定義を生成する図形
定義生成方法およびその装置を提供する。 【解決手段】 データベース９に蓄積されたコンテンツ
情報とスキーマ情報から特徴情報を特徴抽出処理部３２
で抽出し、該特徴情報を入力し、予め登録された制約ル
ールに基づき組合せ対象候補となる定義パラメータを組
合条件生成エンジン３５で生成し、該組合せ対象候補の
定義パラメータを入力し、順次組合せ定義を定義組合生
成部２３で生成するとともに、またデフォルト定義変更
処理部３６においてユーザが保存要求した定義パラメー
タを保存し、デフォルト値に反映させる。
することなく、情報源データベースの特徴を利用して有
効な図形情報を生成し得る情報変換定義を生成する図形
定義生成方法およびその装置を提供する。 【解決手段】 データベース９に蓄積されたコンテンツ
情報とスキーマ情報から特徴情報を特徴抽出処理部３２
で抽出し、該特徴情報を入力し、予め登録された制約ル
ールに基づき組合せ対象候補となる定義パラメータを組
合条件生成エンジン３５で生成し、該組合せ対象候補の
定義パラメータを入力し、順次組合せ定義を定義組合生
成部２３で生成するとともに、またデフォルト定義変更
処理部３６においてユーザが保存要求した定義パラメー
タを保存し、デフォルト値に反映させる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、データベースに格
納された情報を図形情報に変換し視覚化して表示する図
形情報変換表示装置に適用され、データベースに格納さ
れた情報を図形情報に変換する場合に利用される情報変
換定義を生成する図形定義生成方法およびその装置に関
し、更に詳しくは、高度なデータ分析に活用するために
必要となるデータベース情報視覚化ツールにおいてユー
ザ意図にあった図形表現を生成する図形定義生成方法お
よびその装置に関する。
納された情報を図形情報に変換し視覚化して表示する図
形情報変換表示装置に適用され、データベースに格納さ
れた情報を図形情報に変換する場合に利用される情報変
換定義を生成する図形定義生成方法およびその装置に関
し、更に詳しくは、高度なデータ分析に活用するために
必要となるデータベース情報視覚化ツールにおいてユー
ザ意図にあった図形表現を生成する図形定義生成方法お
よびその装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来のデータベース情報の視覚化ツール
は、ユーザの分析の視点に応じてデータの視覚化対象範
囲と視覚化のパラメータ定義をユーザに投入してもら
い、視覚化表現を対話的に変更できるものであった。
は、ユーザの分析の視点に応じてデータの視覚化対象範
囲と視覚化のパラメータ定義をユーザに投入してもら
い、視覚化表現を対話的に変更できるものであった。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】上述した従来の視覚化
ツールにおいては、ユーザがパラメータ定義をいちいち
投入する手間が必要なため、多次元のデータの場合には
多くの視覚化パラメータ定義の組合せをユーザが投入す
ることが必要であって、現実的でないとともに、またユ
ーザの経験に基づく固定的な視覚化に終わることが多
く、隠れたデータのパターンを発見することは困難であ
るという問題がある。
ツールにおいては、ユーザがパラメータ定義をいちいち
投入する手間が必要なため、多次元のデータの場合には
多くの視覚化パラメータ定義の組合せをユーザが投入す
ることが必要であって、現実的でないとともに、またユ
ーザの経験に基づく固定的な視覚化に終わることが多
く、隠れたデータのパターンを発見することは困難であ
るという問題がある。
【０００４】本発明は、上記に鑑みてなされたもので、
その目的とするところは、ユーザによる試行錯誤的な定
義入力を必要とすることなく、情報源データベースの特
徴を利用して有効な図形情報を生成し得る情報変換定義
を生成する図形定義生成方法およびその装置を提供する
ことにある。
その目的とするところは、ユーザによる試行錯誤的な定
義入力を必要とすることなく、情報源データベースの特
徴を利用して有効な図形情報を生成し得る情報変換定義
を生成する図形定義生成方法およびその装置を提供する
ことにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、請求項１記載の本発明は、データベースにコンテン
ツ情報と該コンテンツ情報の格納構造を示すスキーマ情
報を蓄積し、前記コンテンツ情報とスキーマ情報を元に
データベース検索および統計処理を利用して特徴情報を
抽出し、前記特徴情報を元に制約ルールを利用して図形
情報への変換定義のパラメータ範囲を決定し、前記変換
定義のパラメータ範囲から順次パラメータの全組合せに
対する図形情報への変換定義を生成し、この生成した図
形情報への変換定義に基づいてデータベースのクラスを
ノード型かライン型の図形オブジェクトで提示すること
を要旨とする。
め、請求項１記載の本発明は、データベースにコンテン
ツ情報と該コンテンツ情報の格納構造を示すスキーマ情
報を蓄積し、前記コンテンツ情報とスキーマ情報を元に
データベース検索および統計処理を利用して特徴情報を
抽出し、前記特徴情報を元に制約ルールを利用して図形
情報への変換定義のパラメータ範囲を決定し、前記変換
定義のパラメータ範囲から順次パラメータの全組合せに
対する図形情報への変換定義を生成し、この生成した図
形情報への変換定義に基づいてデータベースのクラスを
ノード型かライン型の図形オブジェクトで提示すること
を要旨とする。
【０００６】請求項１記載の本発明にあっては、データ
ベースに蓄積されたコンテンツ情報とスキーマ情報を元
にデータベース検索および統計処理を利用して特徴情報
を抽出し、該特徴情報を元に制約ルールを利用して図形
情報への変換定義のパラメータ範囲を決定し、変換定義
のパラメータ範囲から順次パラメータの全組合せに対す
る図形情報への変換定義を生成し、この生成した図形情
報への変換定義に基づいてデータベースのクラスをノー
ド型かライン型の図形オブジェクトで提示する。
ベースに蓄積されたコンテンツ情報とスキーマ情報を元
にデータベース検索および統計処理を利用して特徴情報
を抽出し、該特徴情報を元に制約ルールを利用して図形
情報への変換定義のパラメータ範囲を決定し、変換定義
のパラメータ範囲から順次パラメータの全組合せに対す
る図形情報への変換定義を生成し、この生成した図形情
報への変換定義に基づいてデータベースのクラスをノー
ド型かライン型の図形オブジェクトで提示する。
【０００７】また、請求項２記載の本発明は、請求項１
記載の発明において、クラス、属性、インスタンス、値
を含む情報に番号を付与して制約範囲を前記パラメータ
の定義域に設け、組合せ定義数が発散しない範囲を前記
付与された番号から予め発散しないように決められたデ
ータベースの特徴によらないランダムな条件で図形情報
への変換定義を生成し、前記生成した図形情報への変換
定義に基づいてデータベースのクラスをノード型かライ
ン型の図形オブジェクトで提示し、これによりデータベ
ースの特徴およびユーザの傾向に依存しない新しい表現
パターンを得ることを要旨とする。
記載の発明において、クラス、属性、インスタンス、値
を含む情報に番号を付与して制約範囲を前記パラメータ
の定義域に設け、組合せ定義数が発散しない範囲を前記
付与された番号から予め発散しないように決められたデ
ータベースの特徴によらないランダムな条件で図形情報
への変換定義を生成し、前記生成した図形情報への変換
定義に基づいてデータベースのクラスをノード型かライ
ン型の図形オブジェクトで提示し、これによりデータベ
ースの特徴およびユーザの傾向に依存しない新しい表現
パターンを得ることを要旨とする。
【０００８】請求項２記載の本発明にあっては、クラ
ス、属性、インスタンス、値に番号を付与して制約範囲
をパラメータの定義域に設け、組合せ定義数が発散しな
い範囲を前記付与された番号から予め発散しないように
決められたデータベースの特徴によらないランダムな条
件で図形情報への変換定義を生成し、該図形情報への変
換定義に基づいてデータベースのクラスをノード型かラ
イン型の図形オブジェクトで提示し、これによりデータ
ベースの特徴およびユーザの傾向に依存しない新しい表
現パターンを得ている。
ス、属性、インスタンス、値に番号を付与して制約範囲
をパラメータの定義域に設け、組合せ定義数が発散しな
い範囲を前記付与された番号から予め発散しないように
決められたデータベースの特徴によらないランダムな条
件で図形情報への変換定義を生成し、該図形情報への変
換定義に基づいてデータベースのクラスをノード型かラ
イン型の図形オブジェクトで提示し、これによりデータ
ベースの特徴およびユーザの傾向に依存しない新しい表
現パターンを得ている。
【０００９】更に、請求項３記載の本発明は、請求項１
または２記載の発明において、前記提示した表現パター
ンのうち、データ分析上で有効としてユーザに選択され
た図形情報への変換定義を蓄積しておき、該蓄積結果が
所定数を超えた場合、パラメータ定義が同一の件数を計
数し、この計数値が所定のしきい値を超えて最多件数で
ある場合、制約ルールのデフォルト値として設定し、ユ
ーザ特有に頻繁に設定するパラメータを設定することな
く、所望の図形情報に到達可能とすることを要旨とす
る。
または２記載の発明において、前記提示した表現パター
ンのうち、データ分析上で有効としてユーザに選択され
た図形情報への変換定義を蓄積しておき、該蓄積結果が
所定数を超えた場合、パラメータ定義が同一の件数を計
数し、この計数値が所定のしきい値を超えて最多件数で
ある場合、制約ルールのデフォルト値として設定し、ユ
ーザ特有に頻繁に設定するパラメータを設定することな
く、所望の図形情報に到達可能とすることを要旨とす
る。
【００１０】請求項３記載の本発明にあっては、提示し
た表現パターンのうち、データ分析上で有効として選択
された図形情報への変換定義を蓄積しておき、所定数を
超えた場合パラメータ定義が同一の件数を計数し、該計
数値が所定のしきい値を超えて最多件数である場合、制
約ルールのデフォルト値として設定し、ユーザ特有に頻
繁に設定するパラメータを設定することなく、所望の図
形情報に到達することができる。
た表現パターンのうち、データ分析上で有効として選択
された図形情報への変換定義を蓄積しておき、所定数を
超えた場合パラメータ定義が同一の件数を計数し、該計
数値が所定のしきい値を超えて最多件数である場合、制
約ルールのデフォルト値として設定し、ユーザ特有に頻
繁に設定するパラメータを設定することなく、所望の図
形情報に到達することができる。
【００１１】請求項４記載の本発明は、コンテンツ情報
と該コンテンツ情報の格納構造を示すスキーマ情報を蓄
積するデータベースと、前記コンテンツ情報とスキーマ
情報を元に前記データベースに対する検索および統計処
理を利用して特徴情報を抽出する抽出手段と、前記特徴
情報抽出手段で抽出された特徴情報を元に制約ルールを
利用して図形情報への変換定義のパラメータ範囲を決定
する決定手段と、前記変換定義のパラメータ範囲から順
次パラメータの全組合せに対する図形情報への変換定義
を生成する生成手段とを有し、この生成した図形情報へ
の変換定義に基づいてデータベースのクラスをノード型
かライン型の図形オブジェクトで提示することを要旨と
する。
と該コンテンツ情報の格納構造を示すスキーマ情報を蓄
積するデータベースと、前記コンテンツ情報とスキーマ
情報を元に前記データベースに対する検索および統計処
理を利用して特徴情報を抽出する抽出手段と、前記特徴
情報抽出手段で抽出された特徴情報を元に制約ルールを
利用して図形情報への変換定義のパラメータ範囲を決定
する決定手段と、前記変換定義のパラメータ範囲から順
次パラメータの全組合せに対する図形情報への変換定義
を生成する生成手段とを有し、この生成した図形情報へ
の変換定義に基づいてデータベースのクラスをノード型
かライン型の図形オブジェクトで提示することを要旨と
する。
【００１２】請求項４記載の本発明にあっては、データ
ベースに蓄積されたコンテンツ情報とスキーマ情報を元
にデータベース検索および統計処理を利用して特徴情報
を抽出し、該特徴情報を元に制約ルールを利用して図形
情報への変換定義のパラメータ範囲を決定し、変換定義
のパラメータ範囲から順次パラメータの全組合せに対す
る図形情報への変換定義を生成し、この生成した図形情
報への変換定義に基づいてデータベースのクラスをノー
ド型かライン型の図形オブジェクトで提示する。
ベースに蓄積されたコンテンツ情報とスキーマ情報を元
にデータベース検索および統計処理を利用して特徴情報
を抽出し、該特徴情報を元に制約ルールを利用して図形
情報への変換定義のパラメータ範囲を決定し、変換定義
のパラメータ範囲から順次パラメータの全組合せに対す
る図形情報への変換定義を生成し、この生成した図形情
報への変換定義に基づいてデータベースのクラスをノー
ド型かライン型の図形オブジェクトで提示する。
【００１３】また、請求項５記載の本発明は、請求項４
記載の発明において、クラス、属性、インスタンス、値
を含む情報に番号を付与して制約範囲を前記パラメータ
の定義域に設定する制約範囲設定手段と、組合せ定義数
が発散しない範囲を前記付与された番号から予め発散し
ないように決められたデータベースの特徴によらないラ
ンダムな条件で図形情報への変換定義を生成する生成手
段と、前記生成した図形情報への変換定義に基づいてデ
ータベースのクラスをノード型かライン型の図形オブジ
ェクトで提示する提示手段とを有し、これによりデータ
ベースの特徴およびユーザの傾向に依存しない新しい表
現パターンが得られることを要旨とする。
記載の発明において、クラス、属性、インスタンス、値
を含む情報に番号を付与して制約範囲を前記パラメータ
の定義域に設定する制約範囲設定手段と、組合せ定義数
が発散しない範囲を前記付与された番号から予め発散し
ないように決められたデータベースの特徴によらないラ
ンダムな条件で図形情報への変換定義を生成する生成手
段と、前記生成した図形情報への変換定義に基づいてデ
ータベースのクラスをノード型かライン型の図形オブジ
ェクトで提示する提示手段とを有し、これによりデータ
ベースの特徴およびユーザの傾向に依存しない新しい表
現パターンが得られることを要旨とする。
【００１４】請求項５記載の本発明にあっては、クラ
ス、属性、インスタンス、値に番号を付与して制約範囲
をパラメータの定義域に設け、組合せ定義数が発散しな
い範囲を前記付与された番号から予め発散しないように
決められたデータベースの特徴によらないランダムな条
件で図形情報への変換定義を生成し、該図形情報への変
換定義に基づいてデータベースのクラスをノード型かラ
イン型の図形オブジェクトで提示し、これによりデータ
ベースの特徴およびユーザの傾向に依存しない新しい表
現パターンを得ている。
ス、属性、インスタンス、値に番号を付与して制約範囲
をパラメータの定義域に設け、組合せ定義数が発散しな
い範囲を前記付与された番号から予め発散しないように
決められたデータベースの特徴によらないランダムな条
件で図形情報への変換定義を生成し、該図形情報への変
換定義に基づいてデータベースのクラスをノード型かラ
イン型の図形オブジェクトで提示し、これによりデータ
ベースの特徴およびユーザの傾向に依存しない新しい表
現パターンを得ている。
【００１５】更に、請求項６記載の本発明は、請求項４
または５記載の発明において、前記提示した表現パター
ンのうち、データ分析上で有効としてユーザに選択され
た図形情報への変換定義を蓄積する蓄積手段と、該蓄積
結果が所定数を超えた場合、パラメータ定義が同一の件
数を計数し、この計数値が所定のしきい値を超えて最多
件数である場合、制約ルールのデフォルト値として設定
するデフォルト設定手段とを有し、これによりユーザ特
有に頻繁に設定するパラメータを設定することなく、所
望の図形情報に到達可能とすることを要旨とする。
または５記載の発明において、前記提示した表現パター
ンのうち、データ分析上で有効としてユーザに選択され
た図形情報への変換定義を蓄積する蓄積手段と、該蓄積
結果が所定数を超えた場合、パラメータ定義が同一の件
数を計数し、この計数値が所定のしきい値を超えて最多
件数である場合、制約ルールのデフォルト値として設定
するデフォルト設定手段とを有し、これによりユーザ特
有に頻繁に設定するパラメータを設定することなく、所
望の図形情報に到達可能とすることを要旨とする。
【００１６】請求項６記載の本発明にあっては、提示し
た表現パターンのうち、データ分析上で有効として選択
された図形情報への変換定義を蓄積しておき、所定数を
超えた場合パラメータ定義が同一の件数を計数し、該計
数値が所定のしきい値を超えて最多件数である場合、制
約ルールのデフォルト値として設定し、ユーザ特有に頻
繁に設定するパラメータを設定することなく、所望の図
形情報に到達することができる。
た表現パターンのうち、データ分析上で有効として選択
された図形情報への変換定義を蓄積しておき、所定数を
超えた場合パラメータ定義が同一の件数を計数し、該計
数値が所定のしきい値を超えて最多件数である場合、制
約ルールのデフォルト値として設定し、ユーザ特有に頻
繁に設定するパラメータを設定することなく、所望の図
形情報に到達することができる。
【００１７】請求項７記載の本発明は、コンテンツ情報
と該コンテンツ情報の格納構造を示すスキーマ情報を蓄
積するデータベースと、該データベースに蓄積された前
記コンテンツ情報とスキーマ情報から特徴情報を抽出す
る特徴情報抽出手段と、該特徴情報抽出手段で抽出され
た前記特徴情報を入力し、予め登録された制約ルールに
基づき組合せ対象候補となる定義パラメータを生成する
パラメータ生成手段と、前記組合せ対象候補の定義パラ
メータを入力し、順次組合せ定義を生成する組合せ定義
生成手段と、ユーザが保存要求した定義パラメータを保
存し、デフォルト値に反映させるデフォルト反映手段と
を有することを要旨とする。
と該コンテンツ情報の格納構造を示すスキーマ情報を蓄
積するデータベースと、該データベースに蓄積された前
記コンテンツ情報とスキーマ情報から特徴情報を抽出す
る特徴情報抽出手段と、該特徴情報抽出手段で抽出され
た前記特徴情報を入力し、予め登録された制約ルールに
基づき組合せ対象候補となる定義パラメータを生成する
パラメータ生成手段と、前記組合せ対象候補の定義パラ
メータを入力し、順次組合せ定義を生成する組合せ定義
生成手段と、ユーザが保存要求した定義パラメータを保
存し、デフォルト値に反映させるデフォルト反映手段と
を有することを要旨とする。
【００１８】請求項７記載の本発明にあっては、データ
ベースに蓄積されたコンテンツ情報とスキーマ情報から
特徴情報を抽出し、該特徴情報を入力し、予め登録され
た制約ルールに基づき組合せ対象候補となる定義パラメ
ータを生成し、該組合せ対象候補の定義パラメータを入
力し、順次組合せ定義を生成するとともに、またユーザ
が保存要求した定義パラメータを保存し、デフォルト値
に反映させる。
ベースに蓄積されたコンテンツ情報とスキーマ情報から
特徴情報を抽出し、該特徴情報を入力し、予め登録され
た制約ルールに基づき組合せ対象候補となる定義パラメ
ータを生成し、該組合せ対象候補の定義パラメータを入
力し、順次組合せ定義を生成するとともに、またユーザ
が保存要求した定義パラメータを保存し、デフォルト値
に反映させる。
【００１９】
【発明の実施の形態】以下、図面を用いて本発明の実施
の形態について説明する。
の形態について説明する。
【００２０】図１は、本発明の一実施形態に係る図形定
義生成装置が適用された図形情報変換表示装置の構成を
示すブロック図である。同図に示す図形情報変換表示装
置は、コンテンツ情報および該コンテンツ情報の格納構
造を示しているスキーマ情報を蓄積しているデータベー
ス９、該データベース９に蓄積されている前記コンテン
ツ情報およびスキーマ情報から情報変換定義１１を自動
生成する本実施形態の図形定義生成装置１０、該図形定
義生成装置の代わりにユーザが情報変換定義１１を入力
するために使用される定義入力ＧＵＩ（グラフィカル・
ユーザ・インタフェース）装置１４、前記情報変換定義
１１を利用して、前記データベース９に蓄積されたコン
テンツ情報を図形情報に変換する情報変換装置１２、お
よび該情報変換装置１２によって変換された図形情報を
表示する表示装置１３から構成されている。
義生成装置が適用された図形情報変換表示装置の構成を
示すブロック図である。同図に示す図形情報変換表示装
置は、コンテンツ情報および該コンテンツ情報の格納構
造を示しているスキーマ情報を蓄積しているデータベー
ス９、該データベース９に蓄積されている前記コンテン
ツ情報およびスキーマ情報から情報変換定義１１を自動
生成する本実施形態の図形定義生成装置１０、該図形定
義生成装置の代わりにユーザが情報変換定義１１を入力
するために使用される定義入力ＧＵＩ（グラフィカル・
ユーザ・インタフェース）装置１４、前記情報変換定義
１１を利用して、前記データベース９に蓄積されたコン
テンツ情報を図形情報に変換する情報変換装置１２、お
よび該情報変換装置１２によって変換された図形情報を
表示する表示装置１３から構成されている。
【００２１】図２は、図１に示す図形情報変換表示装置
に使用されている本実施形態の図形定義生成装置１０の
構成を概略的に示す図である。図２に示すように、図形
定義生成装置１０は、データベース９の特徴と組合せ条
件生成ルールから定義組合せの候補を生成する制約条件
生成部２１、および該制約条件生成部２１で生成される
定義組合せの候補を組み合わせて情報変換定義１１を生
成する定義組合生成部２３を有する。
に使用されている本実施形態の図形定義生成装置１０の
構成を概略的に示す図である。図２に示すように、図形
定義生成装置１０は、データベース９の特徴と組合せ条
件生成ルールから定義組合せの候補を生成する制約条件
生成部２１、および該制約条件生成部２１で生成される
定義組合せの候補を組み合わせて情報変換定義１１を生
成する定義組合生成部２３を有する。
【００２２】前記制約条件生成部２１は、図３に示すよ
うに、データベース９に蓄積されたスキーマ情報および
コンテンツ情報からデータの特徴情報３３を抽出する特
徴抽出処理部３２、該特徴抽出処理部３２によって生成
された特徴情報３３を入力し、予め登録された制約ルー
ル３４に基づいて組合せ条件の候補パラメータを生成す
る組合条件生成エンジン３５、ユーザの定義履歴に基づ
いてデフォルトパラメータを自動的に更新するデフォル
ト定義更新処理部３６、および前記特徴抽出処理部３２
で生成された特徴情報３３を他の装置に転送するインタ
フェース処理を行う特徴出力処理部３７から構成されて
いる。
うに、データベース９に蓄積されたスキーマ情報および
コンテンツ情報からデータの特徴情報３３を抽出する特
徴抽出処理部３２、該特徴抽出処理部３２によって生成
された特徴情報３３を入力し、予め登録された制約ルー
ル３４に基づいて組合せ条件の候補パラメータを生成す
る組合条件生成エンジン３５、ユーザの定義履歴に基づ
いてデフォルトパラメータを自動的に更新するデフォル
ト定義更新処理部３６、および前記特徴抽出処理部３２
で生成された特徴情報３３を他の装置に転送するインタ
フェース処理を行う特徴出力処理部３７から構成されて
いる。
【００２３】前記特徴抽出処理部３２は、データベース
９に蓄積されたスキーマ情報およびコンテンツ情報から
特徴情報３３を抽出すべくスキーマ構造解析処理、リン
ク構造解析処理およびインスタンス統計解析処理を行
う。スキーマ構造解析処理は、データベース９のクラス
名および属性項目名などのスキーマ情報からクラス数、
属性項目数などのスキーマ特徴情報を生成する。リンク
構造解析処理は、リンク元クラス名、リンク先クラス
名、リンク条件などのリンク情報を元にクラス毎のリン
ク数などのリンク特徴情報を抽出する。インスタンス統
計解析処理は、各インスタンスと属性の値などのインス
タンス情報からクラス毎のインスタンス数、インスタン
ス値の最大、最小、平均、分散、ユニーク文字列数、属
性項目間の相関係数などのインスタンス特徴情報を生成
する。
９に蓄積されたスキーマ情報およびコンテンツ情報から
特徴情報３３を抽出すべくスキーマ構造解析処理、リン
ク構造解析処理およびインスタンス統計解析処理を行
う。スキーマ構造解析処理は、データベース９のクラス
名および属性項目名などのスキーマ情報からクラス数、
属性項目数などのスキーマ特徴情報を生成する。リンク
構造解析処理は、リンク元クラス名、リンク先クラス
名、リンク条件などのリンク情報を元にクラス毎のリン
ク数などのリンク特徴情報を抽出する。インスタンス統
計解析処理は、各インスタンスと属性の値などのインス
タンス情報からクラス毎のインスタンス数、インスタン
ス値の最大、最小、平均、分散、ユニーク文字列数、属
性項目間の相関係数などのインスタンス特徴情報を生成
する。
【００２４】前記組合条件生成エンジン３５は、ユーザ
の動作モード定義に従って関連制約ルールを読み込み、
前記特徴情報３３を入力として制約ルール３４で検定す
ることによって表示対象クラスとクラスの表示型を示す
クラス表示範囲、参照属性としてマッピング定義対象に
する属性項目を示すマッピング対象属性範囲、対象のメ
ソッドおよびそのパラメータの範囲を示す対象メソッド
範囲を出力する。
の動作モード定義に従って関連制約ルールを読み込み、
前記特徴情報３３を入力として制約ルール３４で検定す
ることによって表示対象クラスとクラスの表示型を示す
クラス表示範囲、参照属性としてマッピング定義対象に
する属性項目を示すマッピング対象属性範囲、対象のメ
ソッドおよびそのパラメータの範囲を示す対象メソッド
範囲を出力する。
【００２５】前記デフォルト定義更新処理部３６は、複
数提示された表現パターンから最終的にユーザが選択し
た特徴情報３３を蓄積し、一定（しきい値）回数以上定
義が繰り返された場合、制約ルール３４のデフォルト定
義に採用する処理を行う。
数提示された表現パターンから最終的にユーザが選択し
た特徴情報３３を蓄積し、一定（しきい値）回数以上定
義が繰り返された場合、制約ルール３４のデフォルト定
義に採用する処理を行う。
【００２６】図４は、上述した特徴抽出処理部３２によ
って実施される処理の概要を例題で示す説明図である。
同図に示すように、特徴抽出処理部３２は、データベー
ス９に蓄積されたスキーマ情報およびインスタンス情報
に対してスキーマ構造解析処理、リンク構造解析処理お
よびインスタンス統計解析処理を行うことにより特徴情
報３３を生成するが、スキーマ構造解析処理ではクラス
数カウント、クラス毎の属性項目数カウント、属性項目
毎のデータ型・長抽出が行われ、リンク構造解析処理で
はリンク名、リンク元クラス名、リンク先クラス名、リ
ンク条件の抽出が行われ、インスタンス統計解析処理で
はクラス毎のインスタンス数カウント、クラス毎値の最
大／最小／平均／分散カウント、属性項目毎ユニーク文
字列数カウント、属性項目間の相関関係分析が行われ、
図示のような特徴情報３３が抽出される。
って実施される処理の概要を例題で示す説明図である。
同図に示すように、特徴抽出処理部３２は、データベー
ス９に蓄積されたスキーマ情報およびインスタンス情報
に対してスキーマ構造解析処理、リンク構造解析処理お
よびインスタンス統計解析処理を行うことにより特徴情
報３３を生成するが、スキーマ構造解析処理ではクラス
数カウント、クラス毎の属性項目数カウント、属性項目
毎のデータ型・長抽出が行われ、リンク構造解析処理で
はリンク名、リンク元クラス名、リンク先クラス名、リ
ンク条件の抽出が行われ、インスタンス統計解析処理で
はクラス毎のインスタンス数カウント、クラス毎値の最
大／最小／平均／分散カウント、属性項目毎ユニーク文
字列数カウント、属性項目間の相関関係分析が行われ、
図示のような特徴情報３３が抽出される。
【００２７】図５は、図３に示した制約条件生成部２１
に使用されている組合条件生成エンジン３５の処理概要
を示す説明図である。図５に示すように、組合条件生成
エンジン３５は、前記特徴情報３３を入力し、予めシス
テムに登録されている制約ルール３４に従って組合せ条
件５４を生成する。制約ルール３４は、データベース９
のスキーマ情報やデータの特徴に依存した特徴依存制約
ルール３４ａ、ユーザ固有の定義に依存したユーザ依存
制約ルール３４ｂ、および外部条件に関わらずランダム
に組合せ条件を生成するランダム制約ルール３４ｃがあ
り、ユーザによって選択することができる。
に使用されている組合条件生成エンジン３５の処理概要
を示す説明図である。図５に示すように、組合条件生成
エンジン３５は、前記特徴情報３３を入力し、予めシス
テムに登録されている制約ルール３４に従って組合せ条
件５４を生成する。制約ルール３４は、データベース９
のスキーマ情報やデータの特徴に依存した特徴依存制約
ルール３４ａ、ユーザ固有の定義に依存したユーザ依存
制約ルール３４ｂ、および外部条件に関わらずランダム
に組合せ条件を生成するランダム制約ルール３４ｃがあ
り、ユーザによって選択することができる。
【００２８】組合条件生成エンジン３５で生成された組
合せ条件５４は、前記定義組合生成部２３で情報変換定
義パラメータの組合せを自動生成する時に有効な範囲を
規定した情報を示すものであり、上述したクラス表示範
囲、マッピング対象属性範囲および対象メソッド範囲を
有する。そして、定義組合生成部２３は、この組合せ条
件５４のパラメータを組み合わせた範囲内で前記情報変
換定義１１を生成する。
合せ条件５４は、前記定義組合生成部２３で情報変換定
義パラメータの組合せを自動生成する時に有効な範囲を
規定した情報を示すものであり、上述したクラス表示範
囲、マッピング対象属性範囲および対象メソッド範囲を
有する。そして、定義組合生成部２３は、この組合せ条
件５４のパラメータを組み合わせた範囲内で前記情報変
換定義１１を生成する。
【００２９】次に、図６に示すフローチャートを参照し
て、組合条件生成エンジン３５の処理動作を説明する。
同図に示すように、組合条件生成エンジン３５はまずユ
ーザ定義から動作モード情報を取得し、動作モードに応
じて制約ルール３４を読み込む（ステップＳ６１−Ｓ６
３）。この動作モードには特徴依存モード、ユーザ依存
モードおよびランダムモードがあり、これらはそれぞれ
上述した特徴依存制約ルール３４ａ、ユーザ依存制約ル
ール３４ｂおよびランダム制約ルール３４ｃに対応して
いる。図６において、特徴依存モードが選択された場合
について示し、他のモードの動作は省略されている。
て、組合条件生成エンジン３５の処理動作を説明する。
同図に示すように、組合条件生成エンジン３５はまずユ
ーザ定義から動作モード情報を取得し、動作モードに応
じて制約ルール３４を読み込む（ステップＳ６１−Ｓ６
３）。この動作モードには特徴依存モード、ユーザ依存
モードおよびランダムモードがあり、これらはそれぞれ
上述した特徴依存制約ルール３４ａ、ユーザ依存制約ル
ール３４ｂおよびランダム制約ルール３４ｃに対応して
いる。図６において、特徴依存モードが選択された場合
について示し、他のモードの動作は省略されている。
【００３０】特徴依存モードが選択されて、該動作モー
ドに対応した特徴依存制約ルール３４ａが読み込まれる
と（ステップＳ６３）、スキーマ特徴情報を入力して、
クラス選択ルールによる検査が行われ（ステップＳ６
４）、更にリンク特徴情報を入力して、クラス表示型選
択ルールによる検査が行われ（ステップＳ６５）、これ
により前記クラス表示範囲が決定される。
ドに対応した特徴依存制約ルール３４ａが読み込まれる
と（ステップＳ６３）、スキーマ特徴情報を入力して、
クラス選択ルールによる検査が行われ（ステップＳ６
４）、更にリンク特徴情報を入力して、クラス表示型選
択ルールによる検査が行われ（ステップＳ６５）、これ
により前記クラス表示範囲が決定される。
【００３１】それから、スキーマ特徴情報やインスタン
ス特徴情報を入力して、対象属性選択ルールによる検査
が行われ（ステップＳ６６）、マッピング対象属性範囲
が決定される。最後に、インスタンス特徴情報、リンク
特徴情報を入力して、メソッド設定ルールによる検査が
行われ（ステップＳ６７）、対象メソッド範囲が決定さ
れる。
ス特徴情報を入力して、対象属性選択ルールによる検査
が行われ（ステップＳ６６）、マッピング対象属性範囲
が決定される。最後に、インスタンス特徴情報、リンク
特徴情報を入力して、メソッド設定ルールによる検査が
行われ（ステップＳ６７）、対象メソッド範囲が決定さ
れる。
【００３２】次に、図７に示すフローチャートを参照し
て、前記デフォルト定義更新処理部３６の処理動作につ
いて説明する。デフォルト定義更新処理部３６は、複数
提示された表現パターンから最終的にユーザが選択した
情報変換定義１１を定義履歴管理部７１に蓄積管理し、
この蓄積数が一定（本例では１０）以上になった場合、
同一定義を検査する処理を行う。この検査は、個々の定
義パラメータ毎に同一定義数を計数し、一定（しきい
値）回数以上定義が繰り返された場合、前記ユーザ依存
制約ルール３４ｂに書き込む処理を行うものである。
て、前記デフォルト定義更新処理部３６の処理動作につ
いて説明する。デフォルト定義更新処理部３６は、複数
提示された表現パターンから最終的にユーザが選択した
情報変換定義１１を定義履歴管理部７１に蓄積管理し、
この蓄積数が一定（本例では１０）以上になった場合、
同一定義を検査する処理を行う。この検査は、個々の定
義パラメータ毎に同一定義数を計数し、一定（しきい
値）回数以上定義が繰り返された場合、前記ユーザ依存
制約ルール３４ｂに書き込む処理を行うものである。
【００３３】具体的には、図７に示すように、新規ユー
ザ定義情報が定義履歴管理部７１に転送されると（ステ
ップＳ７１）、新規に蓄積されたデータ定義数が１０を
超えたか否かがチェックされ（ステップＳ７２）、超え
ている場合には、形状、配置のメソッドパラメータ毎に
全定義のバリエーションをカウントする（ステップＳ７
３）。そして、同一定義がしきい値以上のものを抽出し
（ステップＳ７４）、しきい値以上のカウントを有する
定義があるか否かをチェックする（ステップＳ７５）。
しきい値以上のカウントを有する定義がある場合には、
該定義をユーザ依存制約ルール３４ｂに書き込む（ステ
ップＳ７６）という処理をすべてのメソッドパラメータ
について行う（ステップＳ７７）。
ザ定義情報が定義履歴管理部７１に転送されると（ステ
ップＳ７１）、新規に蓄積されたデータ定義数が１０を
超えたか否かがチェックされ（ステップＳ７２）、超え
ている場合には、形状、配置のメソッドパラメータ毎に
全定義のバリエーションをカウントする（ステップＳ７
３）。そして、同一定義がしきい値以上のものを抽出し
（ステップＳ７４）、しきい値以上のカウントを有する
定義があるか否かをチェックする（ステップＳ７５）。
しきい値以上のカウントを有する定義がある場合には、
該定義をユーザ依存制約ルール３４ｂに書き込む（ステ
ップＳ７６）という処理をすべてのメソッドパラメータ
について行う（ステップＳ７７）。
【００３４】図８は、前記定義組合生成部２３の構成を
示すブロック図である。同図に示すように、定義組合生
成部２３は、図形表現のオブジェクト型としてノード型
かライン型かを決定するオブジェクト型選択定義１１ａ
を生成するオブジェクト型選択定義生成部８１、情報変
換で使用する属性項目を決定する属性マッピング定義１
１ｂを生成する属性マッピング組合せ定義生成部８２、
情報変換メソッド対応のパラメータを決定する情報変換
メソッド定義１１ｃを生成する情報変換パラメータ自動
生成部８３、組合せ条件の進行を管理し、前記３つの定
義生成部８１，８２，８３を制御する組合せ制御処理部
８４から構成されている。
示すブロック図である。同図に示すように、定義組合生
成部２３は、図形表現のオブジェクト型としてノード型
かライン型かを決定するオブジェクト型選択定義１１ａ
を生成するオブジェクト型選択定義生成部８１、情報変
換で使用する属性項目を決定する属性マッピング定義１
１ｂを生成する属性マッピング組合せ定義生成部８２、
情報変換メソッド対応のパラメータを決定する情報変換
メソッド定義１１ｃを生成する情報変換パラメータ自動
生成部８３、組合せ条件の進行を管理し、前記３つの定
義生成部８１，８２，８３を制御する組合せ制御処理部
８４から構成されている。
【００３５】組合せ制御処理部８４は、組合せ結果を１
種類ずつユーザに提示する逐次提示方式とすべての組合
せを一括してユーザに提示する一括提示方式を有し、逐
次提示方式の場合は、ユーザからの指示を図８に示すよ
うに外部トリガの形で受信し、次の組合せ生成に移行す
る。このように組合せ条件の進行を管理するため、組合
せ制御処理部８４は内部にカウンタを有し、これにより
進行を管理している。
種類ずつユーザに提示する逐次提示方式とすべての組合
せを一括してユーザに提示する一括提示方式を有し、逐
次提示方式の場合は、ユーザからの指示を図８に示すよ
うに外部トリガの形で受信し、次の組合せ生成に移行す
る。このように組合せ条件の進行を管理するため、組合
せ制御処理部８４は内部にカウンタを有し、これにより
進行を管理している。
【００３６】次に、図９に示すフローチャートを参照し
て、図８に示す定義組合生成部２３の処理動作について
説明する。図９においては、まず組合せ条件の進行を管
理するために必要なカウンタを初期設定する（ステップ
Ｓ９１）。それから、組合条件生成エンジン３５から出
力されるクラス表示範囲の情報を入力として、対象クラ
スを１つ選択し、情報変換定義１１のテンプレートに出
力し、クラス選択のカウンタを更新する（ステップＳ９
２）。それから、同様にクラス表示範囲の情報を入力と
して、クラス表示型を１つ選択し、情報変換定義１１の
テンプレートに出力し、カウンタを更新する（ステップ
Ｓ９３）。
て、図８に示す定義組合生成部２３の処理動作について
説明する。図９においては、まず組合せ条件の進行を管
理するために必要なカウンタを初期設定する（ステップ
Ｓ９１）。それから、組合条件生成エンジン３５から出
力されるクラス表示範囲の情報を入力として、対象クラ
スを１つ選択し、情報変換定義１１のテンプレートに出
力し、クラス選択のカウンタを更新する（ステップＳ９
２）。それから、同様にクラス表示範囲の情報を入力と
して、クラス表示型を１つ選択し、情報変換定義１１の
テンプレートに出力し、カウンタを更新する（ステップ
Ｓ９３）。
【００３７】次に、組合条件生成エンジン３５から出力
されるマッピング対象属性範囲を入力として、属性マッ
ピングを１つ選択し、情報変換定義１１のテンプレート
を出力し、カウンタを更新する（ステップＳ９４）。最
後に、組合条件生成エンジン３５から出力される対象メ
ソッド範囲を入力として、形状メソッドおよび配置メソ
ッドをそれぞれ１つずつ選択し、情報変換定義１１のテ
ンプレートに出力し、カウンタを更新する（ステップＳ
９５，Ｓ９６）。以降は、前記カウンタが入力情報のす
べての組合せを実行するまで、この組合せ生成処理を繰
り返し、これにより情報変換定義１１が生成される。
されるマッピング対象属性範囲を入力として、属性マッ
ピングを１つ選択し、情報変換定義１１のテンプレート
を出力し、カウンタを更新する（ステップＳ９４）。最
後に、組合条件生成エンジン３５から出力される対象メ
ソッド範囲を入力として、形状メソッドおよび配置メソ
ッドをそれぞれ１つずつ選択し、情報変換定義１１のテ
ンプレートに出力し、カウンタを更新する（ステップＳ
９５，Ｓ９６）。以降は、前記カウンタが入力情報のす
べての組合せを実行するまで、この組合せ生成処理を繰
り返し、これにより情報変換定義１１が生成される。
【００３８】図１０は、情報変換結果の提示とユーザ選
択方式の概要を示す説明図である。図８に示した定義組
合生成部２３の組合せ制御処理部８４で説明したように
提示選択方式は逐次提示選択方式と一括提示選択方式の
２種類がある。逐次提示選択方式は、図１０（ａ）に示
すように組合せ結果を表示装置１３に１つずつ提示し
て、選択を促し、そのトリガを組合せ制御処理部８４で
受けて、次の生成処理を実行する方式であり、一括提示
選択方式は、図１０（ｂ）に示すようにすべての組合せ
結果を一度に表示装置１３上のマルチビューでユーザに
提示し、ユーザの選択結果を一度に受信する方式であ
る。図１０では、９個の組合せ結果を提示し、３個がユ
ーザによって選択された例を示している。
択方式の概要を示す説明図である。図８に示した定義組
合生成部２３の組合せ制御処理部８４で説明したように
提示選択方式は逐次提示選択方式と一括提示選択方式の
２種類がある。逐次提示選択方式は、図１０（ａ）に示
すように組合せ結果を表示装置１３に１つずつ提示し
て、選択を促し、そのトリガを組合せ制御処理部８４で
受けて、次の生成処理を実行する方式であり、一括提示
選択方式は、図１０（ｂ）に示すようにすべての組合せ
結果を一度に表示装置１３上のマルチビューでユーザに
提示し、ユーザの選択結果を一度に受信する方式であ
る。図１０では、９個の組合せ結果を提示し、３個がユ
ーザによって選択された例を示している。
【００３９】図１１は、上述した本図形定義生成装置で
生成された定義情報を使用して、データベース９に蓄積
された情報を図形情報に変換する情報変換処理の概要を
示す図である。オブジェクト型選択定義１１ａは、情報
変換定義１１の型指定に使用され、表示対象クラスの図
形の形（ノード型かライン型）を決める。属性マッピン
グ情報１１ｂは、属性参照に使用され、図形オブジェク
トのラベル、サイズ、カラー、形状、座標をどの属性を
用いて計算するかを決める。情報変換メソッド定義１１
ｃは、上記で指定された属性をどのような変換方法で図
形情報に変換するか（例えば、血液型がＢの時に色は何
色にするかなど）を決める。これらの情報変換定義１１
に従ってデータベース９からの情報は図形情報に変換さ
れ、表示装置１３に表示される。
生成された定義情報を使用して、データベース９に蓄積
された情報を図形情報に変換する情報変換処理の概要を
示す図である。オブジェクト型選択定義１１ａは、情報
変換定義１１の型指定に使用され、表示対象クラスの図
形の形（ノード型かライン型）を決める。属性マッピン
グ情報１１ｂは、属性参照に使用され、図形オブジェク
トのラベル、サイズ、カラー、形状、座標をどの属性を
用いて計算するかを決める。情報変換メソッド定義１１
ｃは、上記で指定された属性をどのような変換方法で図
形情報に変換するか（例えば、血液型がＢの時に色は何
色にするかなど）を決める。これらの情報変換定義１１
に従ってデータベース９からの情報は図形情報に変換さ
れ、表示装置１３に表示される。
【００４０】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
大量で多次元のデータ分析を行う場合にユーザからの定
義入力無しに多様な組合せの図形表現を試してみること
ができる。そして、データベースのスキーマやデータの
特徴に依存してより有効な表現パターンを生成すること
ができる。また、分析対象のデータの傾向や特徴が未知
の場合、発見的分析が容易にできる。更に、ユーザに固
有の定義は自動的にデフォルト定義に組み込まれるた
め、ユーザは明示的に定義する必要がなくなる。
大量で多次元のデータ分析を行う場合にユーザからの定
義入力無しに多様な組合せの図形表現を試してみること
ができる。そして、データベースのスキーマやデータの
特徴に依存してより有効な表現パターンを生成すること
ができる。また、分析対象のデータの傾向や特徴が未知
の場合、発見的分析が容易にできる。更に、ユーザに固
有の定義は自動的にデフォルト定義に組み込まれるた
め、ユーザは明示的に定義する必要がなくなる。
【図１】本発明の一実施形態に係る図形定義生成装置が
適用された図形情報変換表示装置の構成を示すブロック
図である。
適用された図形情報変換表示装置の構成を示すブロック
図である。
【図２】図１に示す図形情報変換表示装置に使用されて
いる本実施形態の図形定義生成装置１０の構成を概略的
に示す図である。
いる本実施形態の図形定義生成装置１０の構成を概略的
に示す図である。
【図３】図２に示す制約条件生成部の詳細な構成を示す
ブロック図である。
ブロック図である。
【図４】図３に示す制約条件生成部に使用されている特
徴抽出処理部によって実施される処理の概要を例題で示
す説明図である。
徴抽出処理部によって実施される処理の概要を例題で示
す説明図である。
【図５】図３に示した制約条件生成部に使用されている
組合条件生成エンジンの処理概要を示す説明図である。
組合条件生成エンジンの処理概要を示す説明図である。
【図６】図５に示した組合条件生成エンジンの処理動作
を示すフローチャートである。
を示すフローチャートである。
【図７】図３に示す制約条件生成部に使用されているデ
フォルト定義更新処理部の処理動作を示すフローチャー
トである。
フォルト定義更新処理部の処理動作を示すフローチャー
トである。
【図８】図２に示す図形定義生成装置に使用されている
定義組合生成部の構成を示すブロック図である。
定義組合生成部の構成を示すブロック図である。
【図９】図８に示す定義組合生成部の処理動作を示すフ
ローチャートである。
ローチャートである。
【図１０】情報変換結果の提示とユーザ選択方式の概要
を示す説明図である。
を示す説明図である。
【図１１】本図形定義生成装置で生成された定義情報を
使用して、データベースに蓄積された情報を図形情報に
変換する情報変換処理の概要を示す図である。
使用して、データベースに蓄積された情報を図形情報に
変換する情報変換処理の概要を示す図である。
９ データベース １０ 図形定義生成装置 １１ 情報変換定義 １２ 情報変換装置 １３ 表示装置 １４ 定義入力ＧＵＩ装置 ２１ 制約条件生成部 ２３ 定義組合生成部 ３２ 特徴抽出処理部 ３３ 特徴情報 ３４ 制約ルール ３５ 組合条件生成エンジン ３６ デフォルト定義更新処理部 ３７ 特徴出力処理部 ８１ オブジェクト型選択定義生成部 ８２ 属性マッピング組合せ定義生成部 ８３ 情報変換パラメータ自動生成部 ８４ 組合せ制御処理部
Claims (7)
- 【請求項１】 データベースにコンテンツ情報と該コン
テンツ情報の格納構造を示すスキーマ情報を蓄積し、 前記コンテンツ情報とスキーマ情報を元にデータベース
検索および統計処理を利用して特徴情報を抽出し、 前記特徴情報を元に制約ルールを利用して図形情報への
変換定義のパラメータ範囲を決定し、 前記変換定義のパラメータ範囲から順次パラメータの全
組合せに対する図形情報への変換定義を生成し、 この生成した図形情報への変換定義に基づいてデータベ
ースのクラスをノード型かライン型の図形オブジェクト
で提示することを特徴とする図形定義生成方法。 - 【請求項２】 クラス、属性、インスタンス、値を含む
情報に番号を付与して制約範囲を前記パラメータの定義
域に設け、 組合せ定義数が発散しない範囲を前記付与された番号か
ら予め発散しないように決められたデータベースの特徴
によらないランダムな条件で図形情報への変換定義を生
成し、 前記生成した図形情報への変換定義に基づいてデータベ
ースのクラスをノード型かライン型の図形オブジェクト
で提示し、 これによりデータベースの特徴およびユーザの傾向に依
存しない新しい表現パターンが得られることを特徴とす
る請求項１記載の図形定義生成方法。 - 【請求項３】 前記提示した表現パターンのうち、デー
タ分析上で有効としてユーザに選択された図形情報への
変換定義を蓄積しておき、 該蓄積結果が所定数を超えた場合、パラメータ定義が同
一の件数を計数し、この計数値が所定のしきい値を超え
て最多件数である場合、制約ルールのデフォルト値とし
て設定し、ユーザ特有に頻繁に設定するパラメータを設
定することなく、所望の図形情報に到達可能とすること
を特徴とする請求項１または２記載の図形定義生成方
法。 - 【請求項４】 コンテンツ情報と該コンテンツ情報の格
納構造を示すスキーマ情報を蓄積するデータベースと、 前記コンテンツ情報とスキーマ情報を元に前記データベ
ースに対する検索および統計処理を利用して特徴情報を
抽出する抽出手段と、 前記特徴情報抽出手段で抽出された特徴情報を元に制約
ルールを利用して図形情報への変換定義のパラメータ範
囲を決定する決定手段と、 前記変換定義のパラメータ範囲から順次パラメータの全
組合せに対する図形情報への変換定義を生成する生成手
段とを有し、 この生成した図形情報への変換定義に基づいてデータベ
ースのクラスをノード型かライン型の図形オブジェクト
で提示することを特徴とする図形定義生成装置。 - 【請求項５】 クラス、属性、インスタンス、値を含む
情報に番号を付与して制約範囲を前記パラメータの定義
域に設定する制約範囲設定手段と、 組合せ定義数が発散しない範囲を前記付与された番号か
ら予め発散しないように決められたデータベースの特徴
によらないランダムな条件で図形情報への変換定義を生
成する生成手段と、 前記生成した図形情報への変換定義に基づいてデータベ
ースのクラスをノード型かライン型の図形オブジェクト
で提示する提示手段とを有し、 これによりデータベースの特徴およびユーザの傾向に依
存しない新しい表現パターンが得られることを特徴とす
る請求項４記載の図形定義生成装置。 - 【請求項６】 前記提示した表現パターンのうち、デー
タ分析上で有効としてユーザに選択された図形情報への
変換定義を蓄積する蓄積手段と、 該蓄積結果が所定数を超えた場合、パラメータ定義が同
一の件数を計数し、この計数値が所定のしきい値を超え
て最多件数である場合、制約ルールのデフォルト値とし
て設定するデフォルト設定手段とを有し、 これによりユーザ特有に頻繁に設定するパラメータを設
定することなく、所望の図形情報に到達可能とすること
を特徴とする請求項４または５記載の図形定義生成装
置。 - 【請求項７】 コンテンツ情報と該コンテンツ情報の格
納構造を示すスキーマ情報を蓄積するデータベースと、 該データベースに蓄積された前記コンテンツ情報とスキ
ーマ情報から特徴情報を抽出する特徴情報抽出手段と、 該特徴情報抽出手段で抽出された前記特徴情報を入力
し、予め登録された制約ルールに基づき組合せ対象候補
となる定義パラメータを生成するパラメータ生成手段
と、 前記組合せ対象候補の定義パラメータを入力し、順次組
合せ定義を生成する組合せ定義生成手段と、 ユーザが保存要求した定義パラメータを保存し、デフォ
ルト値に反映させるデフォルト反映手段とを有すること
を特徴とする図形定義生成装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP19657296A JP3501325B2 (ja) | 1996-07-25 | 1996-07-25 | 図形定義生成方法およびその装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP19657296A JP3501325B2 (ja) | 1996-07-25 | 1996-07-25 | 図形定義生成方法およびその装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH1040261A true JPH1040261A (ja) | 1998-02-13 |
| JP3501325B2 JP3501325B2 (ja) | 2004-03-02 |
Family
ID=16359979
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP19657296A Expired - Lifetime JP3501325B2 (ja) | 1996-07-25 | 1996-07-25 | 図形定義生成方法およびその装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3501325B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6867788B1 (en) | 1998-07-15 | 2005-03-15 | International Business Machines Corporation | View composition system for synthesizing multiple visual representations of multiple data sets |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06274387A (ja) * | 1993-03-23 | 1994-09-30 | Nri & Ncc Co Ltd | データベースからのデータ抽出方法 |
| JPH0877010A (ja) * | 1994-09-07 | 1996-03-22 | Hitachi Ltd | データ分析方法および装置 |
| JPH08161287A (ja) * | 1994-12-09 | 1996-06-21 | Hitachi Ltd | データ分析支援システム |
-
1996
- 1996-07-25 JP JP19657296A patent/JP3501325B2/ja not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (3)
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