JPH10283485A - 輪郭抽出装置、近似評価方法及び輪郭抽出プログラムを記録した記録媒体 - Google Patents
輪郭抽出装置、近似評価方法及び輪郭抽出プログラムを記録した記録媒体Info
- Publication number
- JPH10283485A JPH10283485A JP9105273A JP10527397A JPH10283485A JP H10283485 A JPH10283485 A JP H10283485A JP 9105273 A JP9105273 A JP 9105273A JP 10527397 A JP10527397 A JP 10527397A JP H10283485 A JPH10283485 A JP H10283485A
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- JP
- Japan
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- shift
- value
- xi2yj2
- pixel
- xi1yj1
- Prior art date
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 図形の輪郭を容易に抽出することができて、
切り抜きや張り付け等の特殊効果が簡単な輪郭抽出装置
及び輪郭抽出プログラムを記録した記録媒体を提供す
る。 【解決手段】 操作子（マウス）１４により切り抜くべ
き図形内の任意の位置にカーソルを合わせる。そうする
と、コンピュータはカーソル位置のピクセルを基準ピク
セルとし、該基準ピクセルの色彩データ１６を抽出す
る。そして、所定のフィルタデータ１８を使用して、基
準ピクセルと他のピクセルとの色彩データの近似を評価
し、近似したピクセルからなる領域の境界を検出する。
そして、これらのピクセルの位置を輪郭データ１９とし
て記憶する。
切り抜きや張り付け等の特殊効果が簡単な輪郭抽出装置
及び輪郭抽出プログラムを記録した記録媒体を提供す
る。 【解決手段】 操作子（マウス）１４により切り抜くべ
き図形内の任意の位置にカーソルを合わせる。そうする
と、コンピュータはカーソル位置のピクセルを基準ピク
セルとし、該基準ピクセルの色彩データ１６を抽出す
る。そして、所定のフィルタデータ１８を使用して、基
準ピクセルと他のピクセルとの色彩データの近似を評価
し、近似したピクセルからなる領域の境界を検出する。
そして、これらのピクセルの位置を輪郭データ１９とし
て記憶する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、コンピュータを使
用してグラフィック画像に特殊効果を施す装置に関し、
特にグラフィック画像から図形の輪郭を抽出する輪郭抽
出装置及び輪郭抽出プログラムを記録した記録媒体に関
する。
用してグラフィック画像に特殊効果を施す装置に関し、
特にグラフィック画像から図形の輪郭を抽出する輪郭抽
出装置及び輪郭抽出プログラムを記録した記録媒体に関
する。
【０００２】
【従来の技術】近年、会社だけでなく一般家庭でもコン
ピュータ装置が使用されるようになり、種々のソフトウ
エアが使用されるようになった。特に、グラフィックソ
フトウエアは、家庭においては年賀状や挨拶状など、会
社においてはプレゼンテーション資料の作成などの用途
に広く使用されている。
ピュータ装置が使用されるようになり、種々のソフトウ
エアが使用されるようになった。特に、グラフィックソ
フトウエアは、家庭においては年賀状や挨拶状など、会
社においてはプレゼンテーション資料の作成などの用途
に広く使用されている。
【０００３】これらのグラフィックソフトウエアでは、
写真等をスキャナー等で読み込んで、読み込んだ画像に
対し編集を行ういわゆるクリップアート編集機能を有す
るものが多い。この種のグラフィックソフトウエアで
は、読み込んだ画像全体に対しぼかしや強調等の特殊効
果を施すことが可能であるとともに、画像の一部を矩形
や星型など予め設定されたテンプレートの形状に切り抜
いたり、又はマウス等のポインティングデバイスにより
カーソルを移動させてカーソルの軌跡に囲まれた領域を
切り抜き、他の画像の任意の位置に貼り付け（合成）で
きるようになっている。
写真等をスキャナー等で読み込んで、読み込んだ画像に
対し編集を行ういわゆるクリップアート編集機能を有す
るものが多い。この種のグラフィックソフトウエアで
は、読み込んだ画像全体に対しぼかしや強調等の特殊効
果を施すことが可能であるとともに、画像の一部を矩形
や星型など予め設定されたテンプレートの形状に切り抜
いたり、又はマウス等のポインティングデバイスにより
カーソルを移動させてカーソルの軌跡に囲まれた領域を
切り抜き、他の画像の任意の位置に貼り付け（合成）で
きるようになっている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
グラフィックソフトウエアでは、例えば、図５に示す画
像において、顔の輪郭に沿って画像を切り抜く場合、マ
ウスで顔の輪郭に沿ってカーソルを移動させる必要があ
る。しかし、カーソルを顔の輪郭に沿って正確に移動さ
せることは極めて難しい。また、円や矩形等のテンプレ
ートを使用して概略の範囲を選択した後、画像を拡大
し、テンプレートを使用して選択範囲を補正することに
より選択範囲を切り抜く図形の形状に一致させる方法も
ある。しかし、この場合も、図形の輪郭線に沿って切り
抜くべき範囲を注意深く設定する必要があり、極めて煩
雑である。また、写真を撮影する際に背景色を青とし
て、輪郭抽出を容易にする方法もある。しかし、この場
合は、写真を撮影する段階で輪郭を抽出するか否かを決
めておく必要があるので写真の汎用性がなく、一般的な
スナップ写真や記念写真に適用することはできない。
グラフィックソフトウエアでは、例えば、図５に示す画
像において、顔の輪郭に沿って画像を切り抜く場合、マ
ウスで顔の輪郭に沿ってカーソルを移動させる必要があ
る。しかし、カーソルを顔の輪郭に沿って正確に移動さ
せることは極めて難しい。また、円や矩形等のテンプレ
ートを使用して概略の範囲を選択した後、画像を拡大
し、テンプレートを使用して選択範囲を補正することに
より選択範囲を切り抜く図形の形状に一致させる方法も
ある。しかし、この場合も、図形の輪郭線に沿って切り
抜くべき範囲を注意深く設定する必要があり、極めて煩
雑である。また、写真を撮影する際に背景色を青とし
て、輪郭抽出を容易にする方法もある。しかし、この場
合は、写真を撮影する段階で輪郭を抽出するか否かを決
めておく必要があるので写真の汎用性がなく、一般的な
スナップ写真や記念写真に適用することはできない。
【０００５】このように、従来のグラフィックソフトウ
エアでは、図形の輪郭を抽出する作業が極めて煩雑であ
るため、より一層の操作性の向上が要望されている。以
上から本発明の目的は、図形の輪郭を容易に抽出するこ
とができて、切り抜きや張り付け等の特殊効果が簡単な
輪郭抽出装置及び輪郭抽出プログラムを記録した記録媒
体を提供することである。
エアでは、図形の輪郭を抽出する作業が極めて煩雑であ
るため、より一層の操作性の向上が要望されている。以
上から本発明の目的は、図形の輪郭を容易に抽出するこ
とができて、切り抜きや張り付け等の特殊効果が簡単な
輪郭抽出装置及び輪郭抽出プログラムを記録した記録媒
体を提供することである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記した課題は、プログ
ラムを読み込んだコンピュータにより構成される輪郭抽
出装置であって、指定された画像のピクセルを基準ピク
セルとして該基準ピクセルの色彩データを抽出する色彩
データ抽出手段と、前記基準ピクセルと他のピクセルと
の色彩データの近似を評価して、色彩データが近似した
ピクセルにより構成される領域の輪郭を検出する輪郭抽
出手段とを有することを特徴とする輪郭抽出装置により
解決する。
ラムを読み込んだコンピュータにより構成される輪郭抽
出装置であって、指定された画像のピクセルを基準ピク
セルとして該基準ピクセルの色彩データを抽出する色彩
データ抽出手段と、前記基準ピクセルと他のピクセルと
の色彩データの近似を評価して、色彩データが近似した
ピクセルにより構成される領域の輪郭を検出する輪郭抽
出手段とを有することを特徴とする輪郭抽出装置により
解決する。
【０００７】上気した課題は、コンピュータにより読み
込み可能なプログラムを記録した記録媒体であって、前
記プログラムを読み込んだコンピュータは、指定された
画像のピクセルを基準ピクセルとして該基準ピクセルの
色彩データを抽出し、前記基準ピクセルと他のピクセル
との色彩データの近似を評価して、色彩データが近似し
たピクセルにより構成される領域の輪郭を検出すること
を特徴としたプログラムを記録した記録媒体により解決
する。
込み可能なプログラムを記録した記録媒体であって、前
記プログラムを読み込んだコンピュータは、指定された
画像のピクセルを基準ピクセルとして該基準ピクセルの
色彩データを抽出し、前記基準ピクセルと他のピクセル
との色彩データの近似を評価して、色彩データが近似し
たピクセルにより構成される領域の輪郭を検出すること
を特徴としたプログラムを記録した記録媒体により解決
する。
【０００８】以下、本発明の作用について説明する。本
発明においては、ユーザが画像の任意の位置をカーソル
等で指定すると、コンピュータは、カーソルで指定され
たピクセルを基準ピクセルとして該基準ピクセルの色彩
データ（ＲＧＢ値）を抽出した後、該基準ピクセルの色
彩データと近似した色彩データを有するピクセルを検出
する。その後、コンピュータは、基準ピクセルに対し近
似のピクセルの集合により構成される領域の輪郭を検出
する。つまり、本発明においては、指定されたピクセル
を基準ピクセルとし、色彩により図形の境界を自動的に
検出する。これにより、ユーザは、切り抜くべき図形内
の任意の位置にカーソルを移動させてクリックするだけ
で、図形の輪郭を抽出することができて、操作が極めて
簡単である。
発明においては、ユーザが画像の任意の位置をカーソル
等で指定すると、コンピュータは、カーソルで指定され
たピクセルを基準ピクセルとして該基準ピクセルの色彩
データ（ＲＧＢ値）を抽出した後、該基準ピクセルの色
彩データと近似した色彩データを有するピクセルを検出
する。その後、コンピュータは、基準ピクセルに対し近
似のピクセルの集合により構成される領域の輪郭を検出
する。つまり、本発明においては、指定されたピクセル
を基準ピクセルとし、色彩により図形の境界を自動的に
検出する。これにより、ユーザは、切り抜くべき図形内
の任意の位置にカーソルを移動させてクリックするだけ
で、図形の輪郭を抽出することができて、操作が極めて
簡単である。
【０００９】この場合、基準ピクセルと他のピクセルと
の色彩が近似であるか否かは、例えば下記式（１）によ
り評価する。 Ｗ1 ×（評価式１）＋Ｗ2 ×（評価式２）＜Ｋ …（１） 但し、Ｗ1 、Ｗ2 及びＫはいずれも係数であり、（評価
式１）は、基準ピクセルのＲ（赤）値をｒxi1yj1、Ｇ
（緑）値をｇxi1yj1、Ｂ（青）値をｂxi1yj1とし、他の
ピクセルのＲ値をｒxi2yj2、Ｇ値をｇxi2yj2、Ｂ値をｂ
xi2yj2とすると、下記式（２）で表される。 （評価式１）＝（Ｒ1 （shift （Ｓ，ｒxi1yj1）−shift （Ｓ，ｒxi2yj2））2 ＋Ｇ1 （shift （Ｓ，ｇxi1yj1）−shift （Ｓ，ｇxi2yj2））2 ＋Ｂ1 （shift （Ｓ，ｂxi1yj1）−shift （Ｓ，ｂxi2yj2））2 ） ／（Ｒ1 ＋Ｇ1 ＋Ｂ1 ） …（２） 但し、Ｒ1 、Ｇ1 、Ｂ1 及びＳはいずれも係数である。
の色彩が近似であるか否かは、例えば下記式（１）によ
り評価する。 Ｗ1 ×（評価式１）＋Ｗ2 ×（評価式２）＜Ｋ …（１） 但し、Ｗ1 、Ｗ2 及びＫはいずれも係数であり、（評価
式１）は、基準ピクセルのＲ（赤）値をｒxi1yj1、Ｇ
（緑）値をｇxi1yj1、Ｂ（青）値をｂxi1yj1とし、他の
ピクセルのＲ値をｒxi2yj2、Ｇ値をｇxi2yj2、Ｂ値をｂ
xi2yj2とすると、下記式（２）で表される。 （評価式１）＝（Ｒ1 （shift （Ｓ，ｒxi1yj1）−shift （Ｓ，ｒxi2yj2））2 ＋Ｇ1 （shift （Ｓ，ｇxi1yj1）−shift （Ｓ，ｇxi2yj2））2 ＋Ｂ1 （shift （Ｓ，ｂxi1yj1）−shift （Ｓ，ｂxi2yj2））2 ） ／（Ｒ1 ＋Ｇ1 ＋Ｂ1 ） …（２） 但し、Ｒ1 、Ｇ1 、Ｂ1 及びＳはいずれも係数である。
【００１０】また、関数shift （Ｓ，ｒxiyj）は２進法
により表記されるＲ値の上位Ｓビットの値、関数shift
（Ｓ，ｇxiyj）は２進法により表記されるＧ値の上位Ｓ
ビットの値、関数shift （Ｓ，ｂxiyj）は２進法により
表記されるＢ値の上位Ｓビットの値である。更に、前記
式（１）における（評価式２）は、下記式（３）で表さ
れる。 （評価式２）＝（Ｒ2 （shift （Ｓ，shikiso （ｒxi1yj1））−shift （Ｓ，sh ikiso （ｒxi2yj2）））2 ＋Ｇ2 （shift （Ｓ，shikiso （ｇxi1yj1））−shift （Ｓ，sh ikiso （ｇxi2yj2）））2 ＋Ｂ2 （shift （Ｓ，shikiso （ｂxi1yj1））−shift （Ｓ，sh ikiso （ｂxi2yj2）））2 ）／（Ｒ2 ＋Ｇ2 ＋Ｂ2 ） …（３） 但し、Ｒ2 、Ｇ2 及びＢ2 はいずれも係数である。
により表記されるＲ値の上位Ｓビットの値、関数shift
（Ｓ，ｇxiyj）は２進法により表記されるＧ値の上位Ｓ
ビットの値、関数shift （Ｓ，ｂxiyj）は２進法により
表記されるＢ値の上位Ｓビットの値である。更に、前記
式（１）における（評価式２）は、下記式（３）で表さ
れる。 （評価式２）＝（Ｒ2 （shift （Ｓ，shikiso （ｒxi1yj1））−shift （Ｓ，sh ikiso （ｒxi2yj2）））2 ＋Ｇ2 （shift （Ｓ，shikiso （ｇxi1yj1））−shift （Ｓ，sh ikiso （ｇxi2yj2）））2 ＋Ｂ2 （shift （Ｓ，shikiso （ｂxi1yj1））−shift （Ｓ，sh ikiso （ｂxi2yj2）））2 ）／（Ｒ2 ＋Ｇ2 ＋Ｂ2 ） …（３） 但し、Ｒ2 、Ｇ2 及びＢ2 はいずれも係数である。
【００１１】また、関数shikiso （ｒ）＝１００×ｒ／
（ｒ＋ｇ＋ｂ）、関数shikiso （ｇ）＝１００×ｇ／
（ｒ＋ｇ＋ｂ）、関数shikiso （ｂ）＝１００×ｂ／
（ｒ＋ｇ＋ｂ）である。式（１）〜（３）の各係数
Ｗ1 、Ｗ2 、Ｋ、Ｒ1 、Ｇ1 、Ｂ1 、Ｓ、Ｒ2 、Ｇ2 及
びＢ2 を適宜設定することにより、近似の範囲を調整す
ることができる。
（ｒ＋ｇ＋ｂ）、関数shikiso （ｇ）＝１００×ｇ／
（ｒ＋ｇ＋ｂ）、関数shikiso （ｂ）＝１００×ｂ／
（ｒ＋ｇ＋ｂ）である。式（１）〜（３）の各係数
Ｗ1 、Ｗ2 、Ｋ、Ｒ1 、Ｇ1 、Ｂ1 、Ｓ、Ｒ2 、Ｇ2 及
びＢ2 を適宜設定することにより、近似の範囲を調整す
ることができる。
【００１２】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て、添付の図面を参照して説明する。図１は本発明の実
施の形態の輪郭抽出装置を示す図である。本実施の形態
の輪郭抽出装置は、コンピュータと、該コンピュータに
読み込まれるプログラムとにより実現される。プログラ
ムを読み込んだコンピュータは、複数の処理を同時に、
又は決められた手順で実行する。
て、添付の図面を参照して説明する。図１は本発明の実
施の形態の輪郭抽出装置を示す図である。本実施の形態
の輪郭抽出装置は、コンピュータと、該コンピュータに
読み込まれるプログラムとにより実現される。プログラ
ムを読み込んだコンピュータは、複数の処理を同時に、
又は決められた手順で実行する。
【００１３】スキャナー等により入力された画像データ
がファイルとして磁気ディスク１１に格納されていると
する。まず、コンピュータは図形読込処理１２を実行
し、磁気ディスク１１に格納された画像データをコンピ
ュータの作業用記憶領域（図示せず）内にＲＧＢデータ
１３として読み込む。その後、コンピュータは表示処理
２２を実行し、ＲＧＢデータ１３を画像表示信号に変換
して表示装置２３に画像として表示する。
がファイルとして磁気ディスク１１に格納されていると
する。まず、コンピュータは図形読込処理１２を実行
し、磁気ディスク１１に格納された画像データをコンピ
ュータの作業用記憶領域（図示せず）内にＲＧＢデータ
１３として読み込む。その後、コンピュータは表示処理
２２を実行し、ＲＧＢデータ１３を画像表示信号に変換
して表示装置２３に画像として表示する。
【００１４】一方、ユーザが操作子（マウス等）１４を
操作してカーソルを表示装置２３に表示された画像内の
任意の位置に移動させた後にクリックすると、コンピュ
ータは色彩データ抽出処理１５を実行して、カーソルに
より指定された位置のピクセルのＲＧＢ値をＲＧＢデー
タ１３から抽出する。例えば、図２に示す画像におい
て、ユーザが操作子１４を操作して人物画像の顔の部分
にカーソルを移動させ、クリックしたとする。そうする
と、コンピュータはカーソルが位置しているピクセルを
基準ピクセルとし、該基準ピクセルのＲＧＢ値をＲＧＢ
データ１３から抽出する。この色彩データ抽出処理１５
により抽出したＲＧＢ値は色彩データ１６として作業用
記憶領域内に記録する。
操作してカーソルを表示装置２３に表示された画像内の
任意の位置に移動させた後にクリックすると、コンピュ
ータは色彩データ抽出処理１５を実行して、カーソルに
より指定された位置のピクセルのＲＧＢ値をＲＧＢデー
タ１３から抽出する。例えば、図２に示す画像におい
て、ユーザが操作子１４を操作して人物画像の顔の部分
にカーソルを移動させ、クリックしたとする。そうする
と、コンピュータはカーソルが位置しているピクセルを
基準ピクセルとし、該基準ピクセルのＲＧＢ値をＲＧＢ
データ１３から抽出する。この色彩データ抽出処理１５
により抽出したＲＧＢ値は色彩データ１６として作業用
記憶領域内に記録する。
【００１５】その後、コンピュータは、輪郭抽出処理１
７を実行する。この輪郭抽出処理１７では、フィルタデ
ータ１８に基づいて、ＲＧＢデータ１３から色彩データ
１６に近似の色彩を有する領域の輪郭を抽出する。例え
ば、色彩データ１６が肌色であるとすると、コンピュー
タは基準ピクセルの肌色に近似の色彩データを有するピ
クセルにより構成される領域を検出する。抽出した輪郭
データ１９は、作業用記憶領域に記憶する。
７を実行する。この輪郭抽出処理１７では、フィルタデ
ータ１８に基づいて、ＲＧＢデータ１３から色彩データ
１６に近似の色彩を有する領域の輪郭を抽出する。例え
ば、色彩データ１６が肌色であるとすると、コンピュー
タは基準ピクセルの肌色に近似の色彩データを有するピ
クセルにより構成される領域を検出する。抽出した輪郭
データ１９は、作業用記憶領域に記憶する。
【００１６】この場合、フィルタデータ１８は、基準ピ
クセルの色彩データとの近似の範囲を規定するものであ
り、このフィルタデータ１８を変えることにより近似の
範囲を調整することができる。フィルタデータ１８及び
輪郭抽出処理１７の詳細は後述する。この輪郭抽出処理
１７では、例えば図２に示す画像の顔の輪郭が輪郭デー
タ１９として抽出される。
クセルの色彩データとの近似の範囲を規定するものであ
り、このフィルタデータ１８を変えることにより近似の
範囲を調整することができる。フィルタデータ１８及び
輪郭抽出処理１７の詳細は後述する。この輪郭抽出処理
１７では、例えば図２に示す画像の顔の輪郭が輪郭デー
タ１９として抽出される。
【００１７】次に、コンピュータは、表示処理２２を実
行して抽出した輪郭データ１９により表される輪郭を特
定の線種（例えば破線）とし、表示装置２３に表示され
ている画像に重ね合わせて表示する。ユーザは、表示装
置２３に表示された画像により、抽出された輪郭が所望
の図形の輪郭と等しいか否かを判断する。抽出された輪
郭が所望の図形の輪郭と一致していないと判断した場合
は、ユーザはフィルタデータ１８を変更して再度コンピ
ュータに輪郭抽出処理１７を実行させる。
行して抽出した輪郭データ１９により表される輪郭を特
定の線種（例えば破線）とし、表示装置２３に表示され
ている画像に重ね合わせて表示する。ユーザは、表示装
置２３に表示された画像により、抽出された輪郭が所望
の図形の輪郭と等しいか否かを判断する。抽出された輪
郭が所望の図形の輪郭と一致していないと判断した場合
は、ユーザはフィルタデータ１８を変更して再度コンピ
ュータに輪郭抽出処理１７を実行させる。
【００１８】一方、抽出された輪郭が所望の図形の輪郭
と一致していると判断したときは、ユーザは操作子１４
を操作して輪郭の確定を指示する。そうすると、コンピ
ュータは、輪郭合成処理２０を実行し、輪郭データ１９
を作業用記憶領域内の合成輪郭データ２１に重ね合わせ
る。始めは作業用記憶領域内に合成輪郭データ２１が記
憶されていないので、輪郭データ１９を合成輪郭データ
２１として記憶する。
と一致していると判断したときは、ユーザは操作子１４
を操作して輪郭の確定を指示する。そうすると、コンピ
ュータは、輪郭合成処理２０を実行し、輪郭データ１９
を作業用記憶領域内の合成輪郭データ２１に重ね合わせ
る。始めは作業用記憶領域内に合成輪郭データ２１が記
憶されていないので、輪郭データ１９を合成輪郭データ
２１として記憶する。
【００１９】その後、コンピュータは、表示処理２２を
実行して、合成輪郭データ２１を特定色として、表示装
置２３に表示された画像に重ね合わせて表示する。次
に、ユーザが操作子１４を操作してカーソルを他の部
分、例えば図２に示す画像の頭髪部分に移動させてクリ
ックすると、コンピュータは色彩データ抽出処理１５を
実行し、カーソル位置のピクセルを基準ピクセルとして
該基準ピクセルの色彩データ１６を抽出する。そして、
輪郭抽出処理１７を実行し、フィルタデータ１８により
規定される範囲で基準ピクセルと近似したピクセルから
なる領域を検出する。そして、この領域の縁部を構成す
る複数のピクセルの座標の集合を輪郭データ１９として
作業用記憶領域に記憶する。この作業用記憶領域に記憶
された輪郭データ１９は、表示処理２２を実行すると表
示装置２３に特定の線種で表示される。ここで、ユーザ
が輪郭を確定を指示すると、コンピュータは輪郭合成処
理２０を実行し、輪郭データ１９は合成輪郭データ２１
と合成されて、新たに合成輪郭データ２１として作業用
記憶領域に記憶される。その後、コンピュータは表示処
理２２を実行し、表示装置２３に合成輪郭データ２１に
より示される輪郭線を元の画像に重ね合わせて表示す
る。
実行して、合成輪郭データ２１を特定色として、表示装
置２３に表示された画像に重ね合わせて表示する。次
に、ユーザが操作子１４を操作してカーソルを他の部
分、例えば図２に示す画像の頭髪部分に移動させてクリ
ックすると、コンピュータは色彩データ抽出処理１５を
実行し、カーソル位置のピクセルを基準ピクセルとして
該基準ピクセルの色彩データ１６を抽出する。そして、
輪郭抽出処理１７を実行し、フィルタデータ１８により
規定される範囲で基準ピクセルと近似したピクセルから
なる領域を検出する。そして、この領域の縁部を構成す
る複数のピクセルの座標の集合を輪郭データ１９として
作業用記憶領域に記憶する。この作業用記憶領域に記憶
された輪郭データ１９は、表示処理２２を実行すると表
示装置２３に特定の線種で表示される。ここで、ユーザ
が輪郭を確定を指示すると、コンピュータは輪郭合成処
理２０を実行し、輪郭データ１９は合成輪郭データ２１
と合成されて、新たに合成輪郭データ２１として作業用
記憶領域に記憶される。その後、コンピュータは表示処
理２２を実行し、表示装置２３に合成輪郭データ２１に
より示される輪郭線を元の画像に重ね合わせて表示す
る。
【００２０】このような作業を繰り返して、例えば図２
に示す人物全身の輪郭を抽出した後、ユーザの指示によ
りコンピュータは切り抜き・図形出力処理２４を実行す
る。この切り抜き・図形出力処理２４では、コンピュー
タはＲＧＢデータ１３から合成輪郭データ２１により示
される領域内のデータのみを抽出して、例えば磁気ディ
スク２５に画像データとして保存する。この磁気ディス
ク２５に保存したデータは、例えば他の画像に張り付け
る（合成する）ことが可能である。
に示す人物全身の輪郭を抽出した後、ユーザの指示によ
りコンピュータは切り抜き・図形出力処理２４を実行す
る。この切り抜き・図形出力処理２４では、コンピュー
タはＲＧＢデータ１３から合成輪郭データ２１により示
される領域内のデータのみを抽出して、例えば磁気ディ
スク２５に画像データとして保存する。この磁気ディス
ク２５に保存したデータは、例えば他の画像に張り付け
る（合成する）ことが可能である。
【００２１】以下、フィルタデータ１８について説明す
る。このフィルタデータ１８は２つのピクセルの色彩が
相互に近似であるか否かを評価するものである。なお、
以下の例では、Ｒ値、Ｇ値及びＢ値がいずれも８ビット
の合計２４ビットで色彩を示すものとする。基準ピクセ
ルのＲ値をｒxi1yj1、Ｇ値をｇxi1yj1、Ｂ値をｂxi1yj1
とし、比較するピクセル（以下、比較ピクセルという）
のＲ値をｒxi2yj2、Ｇ値をｇxi2yj2、Ｂ値をｂxi2yj2と
すると、下記式（１）を満足するときに基準ピクセルと
比較ピクセルとは近似であると評価する。
る。このフィルタデータ１８は２つのピクセルの色彩が
相互に近似であるか否かを評価するものである。なお、
以下の例では、Ｒ値、Ｇ値及びＢ値がいずれも８ビット
の合計２４ビットで色彩を示すものとする。基準ピクセ
ルのＲ値をｒxi1yj1、Ｇ値をｇxi1yj1、Ｂ値をｂxi1yj1
とし、比較するピクセル（以下、比較ピクセルという）
のＲ値をｒxi2yj2、Ｇ値をｇxi2yj2、Ｂ値をｂxi2yj2と
すると、下記式（１）を満足するときに基準ピクセルと
比較ピクセルとは近似であると評価する。
【００２２】 Ｗ1 ×（評価式１）＋Ｗ2 ×（評価式２）＜Ｋ …（１） 但し、Ｗ1 ，Ｗ2 及びＫはいずれも係数。上記の式
（１）において、（評価式１）は下記式（２）により定
義される。 （評価式１）＝（Ｒ1 （shift （Ｓ，ｒxi1yj1）−shift （Ｓ，ｒxi2yj2））2 ＋（Ｇ1 （shift （Ｓ，ｇxi1yj1）−shift （Ｓ，ｇxi2yj2））2 ＋（Ｂ1 （shift （Ｓ，ｂxi1yj1）−shift （Ｓ，ｂxi2yj2））2 ） ／（Ｒ1 ＋Ｇ1 ＋Ｂ1 ） …（２） 但し、Ｒ1 、Ｇ1 、Ｂ1 及びＳはいずれも係数である。
（１）において、（評価式１）は下記式（２）により定
義される。 （評価式１）＝（Ｒ1 （shift （Ｓ，ｒxi1yj1）−shift （Ｓ，ｒxi2yj2））2 ＋（Ｇ1 （shift （Ｓ，ｇxi1yj1）−shift （Ｓ，ｇxi2yj2））2 ＋（Ｂ1 （shift （Ｓ，ｂxi1yj1）−shift （Ｓ，ｂxi2yj2））2 ） ／（Ｒ1 ＋Ｇ1 ＋Ｂ1 ） …（２） 但し、Ｒ1 、Ｇ1 、Ｂ1 及びＳはいずれも係数である。
【００２３】式（２）において、関数shift （Ｓ，ｒ
xiyj）はｒxiyjを２8-S で除算した商、つまり２進法に
より表記されるＲ値の上位Ｓビットの値を示す。これと
同様に、関数shift （Ｓ，ｇxiyj）は２進法により表記
されるＧ値の上位Ｓビットの値、関数shift （Ｓ，ｂ
xiyj）は２進法により表記されるＢ値の上位Ｓビットの
値である。
xiyj）はｒxiyjを２8-S で除算した商、つまり２進法に
より表記されるＲ値の上位Ｓビットの値を示す。これと
同様に、関数shift （Ｓ，ｇxiyj）は２進法により表記
されるＧ値の上位Ｓビットの値、関数shift （Ｓ，ｂ
xiyj）は２進法により表記されるＢ値の上位Ｓビットの
値である。
【００２４】上記の式（１）において、（評価式２）は
下記式（３）により定義される。 （評価式２）＝（Ｒ2 （shift （Ｓ，shikiso （ｒxi1yj1））−shift （Ｓ，sh ikiso （ｒxi2yj2）））2 ＋Ｇ2 （shift （Ｓ，shikiso （ｇxi1yj1））−shift （Ｓ，sh ikiso （ｇxi2yj2）））2 ＋Ｂ2 （shift （Ｓ，shikiso （ｂxi1yj1））−shift （Ｓ，sh ikiso （ｂxi2yj2）））2 ）／（Ｒ2 ＋Ｇ2 ＋Ｂ2 ） …（３） 但し、Ｒ2 、Ｇ2 及びＢ2 はいずれも係数である。
下記式（３）により定義される。 （評価式２）＝（Ｒ2 （shift （Ｓ，shikiso （ｒxi1yj1））−shift （Ｓ，sh ikiso （ｒxi2yj2）））2 ＋Ｇ2 （shift （Ｓ，shikiso （ｇxi1yj1））−shift （Ｓ，sh ikiso （ｇxi2yj2）））2 ＋Ｂ2 （shift （Ｓ，shikiso （ｂxi1yj1））−shift （Ｓ，sh ikiso （ｂxi2yj2）））2 ）／（Ｒ2 ＋Ｇ2 ＋Ｂ2 ） …（３） 但し、Ｒ2 、Ｇ2 及びＢ2 はいずれも係数である。
【００２５】また、式（３）において、関数shikiso
（ｒ）＝１００×ｒ／（ｒ＋ｇ＋ｂ）、関数shikiso
（ｇ）＝１００×ｇ／（ｒ＋ｇ＋ｂ）、関数shikiso
（ｂ）＝１００×ｂ／（ｒ＋ｇ＋ｂ）である。評価式１
の第１項では、基準ピクセルと比較ピクセルとの赤の精
度を比較している。例えば、Ｓが８であるとすると、Ｒ
値の８ビットが全く同じである場合のみ比較ピクセルは
基準ピクセルに対し近似であると評価する。Ｓが７であ
るとすると、最下位の１ビット分が異なっていても、比
較ピクセルと基準ピックセルとが近似であると評価す
る。Ｓの値が更に小さくなると、基準ピクセルと比較ピ
クセルとの色彩データの差が大きくなっても近似である
と評価される。同様に、評価式１の第２項では基準ピク
セルと比較ピクセルとの緑の精度を比較し、第３項では
基準ピクセルと比較ピクセルとの青の精度を比較する。
つまり、評価式１では、基準ピクセルと比較ピクセルと
のＲＧＢの精度を評価して、Ｓで表される精度で近似か
否かを評価する。
（ｒ）＝１００×ｒ／（ｒ＋ｇ＋ｂ）、関数shikiso
（ｇ）＝１００×ｇ／（ｒ＋ｇ＋ｂ）、関数shikiso
（ｂ）＝１００×ｂ／（ｒ＋ｇ＋ｂ）である。評価式１
の第１項では、基準ピクセルと比較ピクセルとの赤の精
度を比較している。例えば、Ｓが８であるとすると、Ｒ
値の８ビットが全く同じである場合のみ比較ピクセルは
基準ピクセルに対し近似であると評価する。Ｓが７であ
るとすると、最下位の１ビット分が異なっていても、比
較ピクセルと基準ピックセルとが近似であると評価す
る。Ｓの値が更に小さくなると、基準ピクセルと比較ピ
クセルとの色彩データの差が大きくなっても近似である
と評価される。同様に、評価式１の第２項では基準ピク
セルと比較ピクセルとの緑の精度を比較し、第３項では
基準ピクセルと比較ピクセルとの青の精度を比較する。
つまり、評価式１では、基準ピクセルと比較ピクセルと
のＲＧＢの精度を評価して、Ｓで表される精度で近似か
否かを評価する。
【００２６】また、評価式２は、輝度を無視したＲＧＢ
値の比較を示す。つまり、Ｒ値、Ｇ値及びＢ値の合計値
は輝度に関係するが、Ｒ値、Ｇ値、Ｂ値の合計値に対す
るＲ値、Ｇ値又はＢ値の割合を算出することにより、輝
度を無視したＲＧＢ値の比較が可能になる。この算出し
た値の上位Ｓビットに着目して、基準ピクセルと比較ピ
クセルとの近似を評価する。すなわち、上位Ｓビットの
値が同じ場合は近似であるとし、上位Ｓビットの値が異
なるときは近似でないとする。
値の比較を示す。つまり、Ｒ値、Ｇ値及びＢ値の合計値
は輝度に関係するが、Ｒ値、Ｇ値、Ｂ値の合計値に対す
るＲ値、Ｇ値又はＢ値の割合を算出することにより、輝
度を無視したＲＧＢ値の比較が可能になる。この算出し
た値の上位Ｓビットに着目して、基準ピクセルと比較ピ
クセルとの近似を評価する。すなわち、上位Ｓビットの
値が同じ場合は近似であるとし、上位Ｓビットの値が異
なるときは近似でないとする。
【００２７】上記の（１）〜（３）式に対して、１０個
の係数Ｓ，Ｒ1 ，Ｂ1 ，Ｇ1 ，Ｒ2，Ｇ2 ，Ｂ2 ，Ｋ，
Ｗ1 ，Ｗ2 が存在する。これらの係数をユーザが設定す
ることにより、近似の範囲を細かく調整することができ
る。なお、これらの値を適当な値（初期値）に設定して
おき、ユーザが任意に変更できるのは、これらの係数の
うちのいくつかのみに制限してもよい。
の係数Ｓ，Ｒ1 ，Ｂ1 ，Ｇ1 ，Ｒ2，Ｇ2 ，Ｂ2 ，Ｋ，
Ｗ1 ，Ｗ2 が存在する。これらの係数をユーザが設定す
ることにより、近似の範囲を細かく調整することができ
る。なお、これらの値を適当な値（初期値）に設定して
おき、ユーザが任意に変更できるのは、これらの係数の
うちのいくつかのみに制限してもよい。
【００２８】以下、基準ピクセルに近似のピクセルから
なる領域の輪郭抽出方法について説明する。図３
（ａ），（ｂ）は、輪郭抽出処理方法の一例を示す模式
図である。ユーザがカーソルで輪郭を抽出したい領域内
の任意のピクセルを指定すると、コンピュータは指定さ
れたピクセルを基準ピクセルとし、この基準ピクセルの
座標を検出する。ここでは基準ピクセルをＳｔとし、こ
の基準ピクセルＳｔの座標を（０，０）とする。
なる領域の輪郭抽出方法について説明する。図３
（ａ），（ｂ）は、輪郭抽出処理方法の一例を示す模式
図である。ユーザがカーソルで輪郭を抽出したい領域内
の任意のピクセルを指定すると、コンピュータは指定さ
れたピクセルを基準ピクセルとし、この基準ピクセルの
座標を検出する。ここでは基準ピクセルをＳｔとし、こ
の基準ピクセルＳｔの座標を（０，０）とする。
【００２９】次に、コンピュータは、基準ピクセルＳｔ
に対しＸ方向に隣接するピクセル（図中ｘ1 で示す）を
比較ピクセルとして、該比較ピクセルについて前記式
（１）により近似を調べる。該比較ピクセルが近似であ
る場合は、該比較ピクセルに対し＋Ｘ方向に隣接するピ
クセルを新たに比較ピクセルとし、基準ピクセルＳｔと
の近似を評価する。このようにして、＋Ｘ方向に並ぶ各
ピクセルについて、基準ピクセルとの近似を調べ、基準
ピクセルと近似でないピクセルを検出したときに、当該
ピクセルの１つ手前のピクセルの座標（図中、ｘn で示
す）を境界線の候補として作業用記憶領域に記憶する。
これと同様にして、−Ｘ方向についても基準ピクセルと
の近似を調べ、境界線の候補の座標を作業用記憶領域に
記憶する。
に対しＸ方向に隣接するピクセル（図中ｘ1 で示す）を
比較ピクセルとして、該比較ピクセルについて前記式
（１）により近似を調べる。該比較ピクセルが近似であ
る場合は、該比較ピクセルに対し＋Ｘ方向に隣接するピ
クセルを新たに比較ピクセルとし、基準ピクセルＳｔと
の近似を評価する。このようにして、＋Ｘ方向に並ぶ各
ピクセルについて、基準ピクセルとの近似を調べ、基準
ピクセルと近似でないピクセルを検出したときに、当該
ピクセルの１つ手前のピクセルの座標（図中、ｘn で示
す）を境界線の候補として作業用記憶領域に記憶する。
これと同様にして、−Ｘ方向についても基準ピクセルと
の近似を調べ、境界線の候補の座標を作業用記憶領域に
記憶する。
【００３０】次に、基準ピクセルＳｔに対しＹ方向に隣
接するピクセルを比較ピクセルとし、前記式（１）によ
り該比較ピクセルについて基準ピクセルＳｔとの近似を
調べる。該比較ピクセルが近似である場合は、該比較ピ
クセルに対し＋Ｙ方向に隣接するピクセルを新たに比較
ピクセルとして基準ピクセルＳｔとの近似を評価する。
このようにして、＋Ｙ方向に並ぶ各ピクセルについて、
基準ピクセルＳｔとの近似を調べ、基準ピクセルＳｔと
近似でないピクセルを検出したときに、当該ピクセルの
１つ手前のピクセルの座標（図中、Ｙn で示す）を境界
線の候補として作業用記憶領域に記憶する。これと同様
にして、−Ｙ方向についても基準ピクセルＳｔとの近似
を調べ、境界線の候補の座標を作業用記憶領域に記憶す
る。
接するピクセルを比較ピクセルとし、前記式（１）によ
り該比較ピクセルについて基準ピクセルＳｔとの近似を
調べる。該比較ピクセルが近似である場合は、該比較ピ
クセルに対し＋Ｙ方向に隣接するピクセルを新たに比較
ピクセルとして基準ピクセルＳｔとの近似を評価する。
このようにして、＋Ｙ方向に並ぶ各ピクセルについて、
基準ピクセルＳｔとの近似を調べ、基準ピクセルＳｔと
近似でないピクセルを検出したときに、当該ピクセルの
１つ手前のピクセルの座標（図中、Ｙn で示す）を境界
線の候補として作業用記憶領域に記憶する。これと同様
にして、−Ｙ方向についても基準ピクセルＳｔとの近似
を調べ、境界線の候補の座標を作業用記憶領域に記憶す
る。
【００３１】次に、ピクセルｘ1 に対しＹ方向に隣接す
るピクセルを比較ピクセルとし、前記式（１）により該
比較ピクセルについて、基準ピクセルＳｔとの近似を調
べる。該比較ピクセルが近似である場合は、該比較ピク
セルに対し＋Ｙ方向に隣接するピクセルを新たに比較ピ
クセルとし、基準ピクセルＳｔとの近似を評価する。こ
のようにして、＋Ｙ方向に並ぶ各ピクセルについて、基
準ピクセルＳｔとの近似を調べ、基準ピクセルＳｔと近
似でないピクセルを検出したときに、当該ピクセルの１
つ手前のピクセルの座標を境界線の候補として作業用記
憶領域に記憶する。その後、ピクセルｘ1 に対しＸ方向
に隣接するピクセルの＋Ｙ方向に隣接するピクセルを比
較ピクセルとし、基準ピクセルに対する近似を評価す
る。近似の場合は＋Ｙ方向に隣接するピクセルを新たに
比較ピクセルとして基準ピクセルに対する近似を評価
し、これを近似でないピクセルが検出されるまで繰り返
すことにより、境界線の候補となるピクセルを検出す
る。そして、このピクセルの座標を作業用記憶領域に記
憶する。このようにして、ピクセルｘn までの全ての座
標について、Ｙ方向の境界線の候補の座標を検出し、作
業用記憶領域に記憶する。また、−Ｙ方向の境界線の候
補についても、同様に、境界線の候補の座標を検出し、
作業用記憶領域に記憶しておく。更に、−Ｘ方向の各ピ
クセルについても、Ｙ方向及び−Ｙ方向の境界線候補の
座標を検出し、作業用記憶領域に記憶しておく。
るピクセルを比較ピクセルとし、前記式（１）により該
比較ピクセルについて、基準ピクセルＳｔとの近似を調
べる。該比較ピクセルが近似である場合は、該比較ピク
セルに対し＋Ｙ方向に隣接するピクセルを新たに比較ピ
クセルとし、基準ピクセルＳｔとの近似を評価する。こ
のようにして、＋Ｙ方向に並ぶ各ピクセルについて、基
準ピクセルＳｔとの近似を調べ、基準ピクセルＳｔと近
似でないピクセルを検出したときに、当該ピクセルの１
つ手前のピクセルの座標を境界線の候補として作業用記
憶領域に記憶する。その後、ピクセルｘ1 に対しＸ方向
に隣接するピクセルの＋Ｙ方向に隣接するピクセルを比
較ピクセルとし、基準ピクセルに対する近似を評価す
る。近似の場合は＋Ｙ方向に隣接するピクセルを新たに
比較ピクセルとして基準ピクセルに対する近似を評価
し、これを近似でないピクセルが検出されるまで繰り返
すことにより、境界線の候補となるピクセルを検出す
る。そして、このピクセルの座標を作業用記憶領域に記
憶する。このようにして、ピクセルｘn までの全ての座
標について、Ｙ方向の境界線の候補の座標を検出し、作
業用記憶領域に記憶する。また、−Ｙ方向の境界線の候
補についても、同様に、境界線の候補の座標を検出し、
作業用記憶領域に記憶しておく。更に、−Ｘ方向の各ピ
クセルについても、Ｙ方向及び−Ｙ方向の境界線候補の
座標を検出し、作業用記憶領域に記憶しておく。
【００３２】次に、各境界線候補の座標を調べ、各境界
線候補の座標が連続しているか否かを調べる。図３
（ａ）では、図形３０により、Ｘ＝ｘi の位置で境界線
候補の座標が連続していない。このような場合、図３
（ｂ）に示すように、Ｘ＝ｘi の線を構成する各ピクセ
ルからＸ方向に順に基準ピクセルに対する近似を評価
し、境界線候補の座標を検出する。そして、新たに検出
した境界線候補と先に検出した境界線候補とを重ね合わ
せ、境界線候補の座標が連続しているか否かを調べる。
連続していない場合は、連続していない部分の座標を基
点として更にＹ方向の境界線候補を検出する。
線候補の座標が連続しているか否かを調べる。図３
（ａ）では、図形３０により、Ｘ＝ｘi の位置で境界線
候補の座標が連続していない。このような場合、図３
（ｂ）に示すように、Ｘ＝ｘi の線を構成する各ピクセ
ルからＸ方向に順に基準ピクセルに対する近似を評価
し、境界線候補の座標を検出する。そして、新たに検出
した境界線候補と先に検出した境界線候補とを重ね合わ
せ、境界線候補の座標が連続しているか否かを調べる。
連続していない場合は、連続していない部分の座標を基
点として更にＹ方向の境界線候補を検出する。
【００３３】図３では、図３（ａ）で検出した境界線候
補と図３（ｂ）で検出した境界線候補とを重ね合わせる
と各境界線候補の座標が連続するので、これらの境界線
候補の座標の集合が輪郭線データ１９となる。図４は、
輪郭抽出処理方法の他の例を示す模式図である。まず、
カーソルにより指定された基準ピクセルをＳとする。こ
の基準ピクセルＳに対しＸ方向及びＹ方向に隣接するピ
クセルについて、式（１）により基準ピクセルＳとの近
似を評価する。図４では基準ピクセルＳに隣接するピク
セルを“１”で示す。次に、ピクセル“１”に対しＸ方
向及びＹ方向に隣接するピクセル“２”について、式
（１）を用いて基準ピクセルとの近似を評価する。この
ようにして、基準ピクセルＳに対し近似のピクセルから
なる領域を検出する。なお、基準ピクセルＳと近似でな
いピクセルについては、隣接するピクセルの近似を評価
する必要はない。例えば、図４において、基準ピクセル
Ｓに対し色彩データが近似でないピクセルを斜線で示
す。これらのピクセルについては、隣接するピクセルの
基準ピクセルに対する近似を調べる必要がない。
補と図３（ｂ）で検出した境界線候補とを重ね合わせる
と各境界線候補の座標が連続するので、これらの境界線
候補の座標の集合が輪郭線データ１９となる。図４は、
輪郭抽出処理方法の他の例を示す模式図である。まず、
カーソルにより指定された基準ピクセルをＳとする。こ
の基準ピクセルＳに対しＸ方向及びＹ方向に隣接するピ
クセルについて、式（１）により基準ピクセルＳとの近
似を評価する。図４では基準ピクセルＳに隣接するピク
セルを“１”で示す。次に、ピクセル“１”に対しＸ方
向及びＹ方向に隣接するピクセル“２”について、式
（１）を用いて基準ピクセルとの近似を評価する。この
ようにして、基準ピクセルＳに対し近似のピクセルから
なる領域を検出する。なお、基準ピクセルＳと近似でな
いピクセルについては、隣接するピクセルの近似を評価
する必要はない。例えば、図４において、基準ピクセル
Ｓに対し色彩データが近似でないピクセルを斜線で示
す。これらのピクセルについては、隣接するピクセルの
基準ピクセルに対する近似を調べる必要がない。
【００３４】このようにして、基準ピクセルＳと近似の
ピクセルにより構成される領域を検出し、該領域の縁部
のピクセルの座標の集合を輪郭データ１７として記憶す
る。なお、輪郭抽出方法は、上記の２つの例に限定され
るものではなく、種々の方法がある。本実施の形態で
は、上述の如く、ユーザは操作子１４を操作して任意の
位置にカーソルを合わせるだけで、コンピュータはカー
ソル位置のピクセルを基準ピクセルとして色彩データを
抽出し、該基準ピクセルに近似のピクセルからなる領域
の境界を自動的に検出するので、操作が極めて容易であ
り画像から所望の図形を簡単に切り抜き、他の画像に張
り付ける（合成する）ことができる。また、ユーザがフ
ィルタデータ１９を構成する式（１）〜（３）の係数Ｗ
1 ，Ｗ2 ，Ｋ，Ｒ1 ，Ｇ1 ，Ｂ1 ，Ｓ，Ｒ2 ，Ｇ2 ，Ｂ
2 を適宜設定することにより近似の範囲を調整すること
ができるので、画像に合わせた設定が可能である。
ピクセルにより構成される領域を検出し、該領域の縁部
のピクセルの座標の集合を輪郭データ１７として記憶す
る。なお、輪郭抽出方法は、上記の２つの例に限定され
るものではなく、種々の方法がある。本実施の形態で
は、上述の如く、ユーザは操作子１４を操作して任意の
位置にカーソルを合わせるだけで、コンピュータはカー
ソル位置のピクセルを基準ピクセルとして色彩データを
抽出し、該基準ピクセルに近似のピクセルからなる領域
の境界を自動的に検出するので、操作が極めて容易であ
り画像から所望の図形を簡単に切り抜き、他の画像に張
り付ける（合成する）ことができる。また、ユーザがフ
ィルタデータ１９を構成する式（１）〜（３）の係数Ｗ
1 ，Ｗ2 ，Ｋ，Ｒ1 ，Ｇ1 ，Ｂ1 ，Ｓ，Ｒ2 ，Ｇ2 ，Ｂ
2 を適宜設定することにより近似の範囲を調整すること
ができるので、画像に合わせた設定が可能である。
【００３５】例えば、毛髪（黒系統の色とする）を雪山
などの背景から切り抜くときには、白と黒とは色相では
区別できないので、評価式１のみで近似を評価すればよ
い。この場合、例えば、Ｗ1 ＝１、Ｗ2 ＝０とする。そ
して、Ｒ2 ，Ｇ2 ，Ｂ2 をいずれも０とする。ＲＧＢの
バランスも関係しないので、Ｒ1 ，Ｇ1 ，Ｂ1 の値をい
ずれも0.0001とし、Ｓ＝２とし、Ｋ＝４とする。これに
より、白い背景から黒い毛髪のみを切り抜くことができ
る。
などの背景から切り抜くときには、白と黒とは色相では
区別できないので、評価式１のみで近似を評価すればよ
い。この場合、例えば、Ｗ1 ＝１、Ｗ2 ＝０とする。そ
して、Ｒ2 ，Ｇ2 ，Ｂ2 をいずれも０とする。ＲＧＢの
バランスも関係しないので、Ｒ1 ，Ｇ1 ，Ｂ1 の値をい
ずれも0.0001とし、Ｓ＝２とし、Ｋ＝４とする。これに
より、白い背景から黒い毛髪のみを切り抜くことができ
る。
【００３６】
【発明の効果】以上説明したように、本発明の輪郭抽出
装置は、指定された画像のピクセルを基準ピクセルとし
て該基準ピクセルの色彩データを抽出する色彩データ抽
出手段と、前記基準ピクセルと他のピクセルとの色彩デ
ータの近似を評価して、色彩データが近似したピクセル
により構成される領域の輪郭を検出する輪郭抽出手段と
を有するので、ユーザは所望の図形内の任意の位置にカ
ーソルを合わせるだけで、前記図形の輪郭が抽出され
る。従って、本発明の輪郭抽出装置は、操作が極めて簡
単である。
装置は、指定された画像のピクセルを基準ピクセルとし
て該基準ピクセルの色彩データを抽出する色彩データ抽
出手段と、前記基準ピクセルと他のピクセルとの色彩デ
ータの近似を評価して、色彩データが近似したピクセル
により構成される領域の輪郭を検出する輪郭抽出手段と
を有するので、ユーザは所望の図形内の任意の位置にカ
ーソルを合わせるだけで、前記図形の輪郭が抽出され
る。従って、本発明の輪郭抽出装置は、操作が極めて簡
単である。
【００３７】また、所定の評価式の係数を画像に合わせ
てユーザが設定可能とすることにより、基準ピクセルと
他のピクセルとの色彩データの近似の範囲を画像に合わ
せて調整することができる。
てユーザが設定可能とすることにより、基準ピクセルと
他のピクセルとの色彩データの近似の範囲を画像に合わ
せて調整することができる。
【図１】本発明の実施の形態の輪郭抽出装置を示す図で
ある。
ある。
【図２】処理する画像の一例を示す図である。
【図３】輪郭抽出処理方法の一例を示す模式図である。
【図４】輪郭抽出処理方法の他の例を示す模式図であ
る。
る。
【図５】従来の輪郭抽出装置による輪郭抽出方法を説明
するための図である。
するための図である。
【符号の説明】 １１，２５ 磁気ディスク １２ 図形読込処理 １３ ＲＧＢデータ １４ 操作子 １５ 色彩データ抽出処理 １６ 色彩データ １７ 輪郭抽出処理 １８ フィルタデータ １９ 輪郭データ ２０ 輪郭合成処理 ２１ 合成輪郭データ ２２ 表示処理 ２３ 表示装置 ２４ 切り抜き・図形出力処理
Claims (7)
- 【請求項１】 プログラムを読み込んだコンピュータに
より構成される輪郭抽出装置であって、 指定された画像のピクセルを基準ピクセルとして該基準
ピクセルの色彩データを抽出する色彩データ抽出手段
と、 前記基準ピクセルと他のピクセルとの色彩データの近似
を評価して、色彩データが近似したピクセルにより構成
される領域の輪郭を検出する輪郭抽出手段とを有するこ
とを特徴とする輪郭抽出装置。 - 【請求項２】 前記輪郭抽出手段は、前記基準ピクセル
のＲ（赤）値をｒxi1yj1、Ｇ（緑）値をｇxi1yj1、Ｂ
（青）値をｂxi1yj1とし、前記他のピクセルのＲ値をｒ
xi2yj2、Ｇ値をｇxi2yj2、Ｂ値をｂxi2yj2とすると、下
記式（１）を満足するときに前記基準ピクセルと他のピ
クセルとが近似であると評価するものであることを特徴
とする請求項１に記載の輪郭抽出装置。 Ｗ1 ×（評価式１）＋Ｗ2 ×（評価式２）＜Ｋ …（１） 但し、Ｗ1 、Ｗ2 及びＫはいずれも係数、（評価式１）
は下記式（２）、（評価式２）は下記式（３）で定義さ
れるものである。 （評価式１）＝（Ｒ1 （shift （Ｓ，ｒxi1yj1）−shift （Ｓ，ｒxi2yj2））2 ＋Ｇ1 （shift （Ｓ，ｇxi1yj1）−shift （Ｓ，ｇxi2yj2））2 ＋Ｂ1 （shift （Ｓ，ｂxi1yj1）−shift （Ｓ，ｂxi2yj2））2 ） ／（Ｒ1 ＋Ｇ1 ＋Ｂ1 ） …（２） 但し、Ｒ1 、Ｇ1 、Ｂ1 及びＳはいずれも係数である。
また、関数shift （Ｓ，ｒxiyj）は２進法により表記さ
れるＲ値の上位Ｓビットの値、関数shift （Ｓ，
ｇxiyj）は２進法により表記されるＧ値の上位Ｓビット
の値、関数shift （Ｓ，ｂxiyj）は２進法により表記さ
れるＢ値の上位Ｓビットの値である。 （評価式２）＝（Ｒ2 （shift （Ｓ，shikiso （ｒxi1yj1））−shift （Ｓ，sh ikiso （ｒxi2yj2）））2 ＋Ｇ2 （shift （Ｓ，shikiso （ｇxi1yj1））−shift （Ｓ，sh ikiso （ｇxi2yj2）））2 ＋Ｂ2 （shift （Ｓ，shikiso （ｂxi1yj1））−shift （Ｓ，sh ikiso （ｂxi2yj2）））2 ）／（Ｒ2 ＋Ｇ2 ＋Ｂ2 ） …（３） 但し、Ｒ2 、Ｇ2 及びＢ2 はいずれも係数である。ま
た、関数shikiso （ｒ）＝１００×ｒ／（ｒ＋ｇ＋
ｂ）、関数shikiso （ｇ）＝１００×ｇ／（ｒ＋ｇ＋
ｂ）、関数shikiso （ｂ）＝１００×ｂ／（ｒ＋ｇ＋
ｂ）である。 - 【請求項３】 前記係数Ｗ1 ，Ｗ2 ，Ｋ，Ｒ1 ，Ｇ1 ，
Ｂ1 ，Ｓ，Ｒ2 ，Ｇ2 ，Ｂ2 のうちの少なくとも１つの
係数はユーザにより変更可能であることを特徴とする請
求項２に記載の輪郭抽出装置。 - 【請求項４】 プログラムを読み込んだコンピュータに
より構成される輪郭抽出装置であって、 指定された画像のピクセルを基準ピクセルとして該基準
ピクセルの色彩データを抽出する色彩データ抽出手段
と、 前記基準ピクセルと他のピクセルとの色彩データの近似
を評価して、色彩データが近似したピクセルにより構成
される領域の輪郭を検出する輪郭抽出手段と、 前記輪郭抽出手段で検出された複数の輪郭を合成する輪
郭合成手段と を有することを特徴とする輪郭抽出装置。 - 【請求項５】 ２つのピクセルの近似を評価する近似評
価方法であって、第１のピクセルのＲ（赤）値をｒ
xi1yj1、Ｇ（緑）値をｇxi1yj1、Ｂ（青）値をｂxi1yj1
とし、第２のピクセルのＲ値をｒxi2yj2、Ｇ値をｇ
xi2yj2、Ｂ値をｂxi2yj2とすると、下記式（１）を満足
するときに前記第１のピクセルと前記第２のピクセルと
が近似であると評価することを特徴とする近似評価方
法。 Ｗ1 ×（評価式１）＋Ｗ2 ×（評価式２）＜Ｋ …（１） 但し、Ｗ1 、Ｗ2 及びＫはいずれも係数、（評価式１）
は下記式（２）、（評価式２）は下記式（３）で定義さ
れるものである。 （評価式１）＝（Ｒ1 （shift （Ｓ，ｒxi1yj1）−shift （Ｓ，ｒxi2yj2））2 ＋Ｇ1 （shift （Ｓ，ｇxi1yj1）−shift （Ｓ，ｇxi2yj2））2 ＋Ｂ1 （shift （Ｓ，ｂxi1yj1）−shift （Ｓ，ｂxi2yj2））2 ） ／（Ｒ1 ＋Ｇ1 ＋Ｂ1 ） …（２） 但し、Ｒ1 、Ｇ1 、Ｂ1 及びＳはいずれも係数である。
また、関数shift （Ｓ，ｒxiyj）は２進法により表記さ
れるＲ値の上位Ｓビットの値、関数shift （Ｓ，
ｇxiyj）は２進法により表記されるＧ値の上位Ｓビット
の値、関数shift （Ｓ，ｂxiyj）は２進法により表記さ
れるＢ値の上位Ｓビットの値である。 （評価式２）＝（Ｒ2 （shift （Ｓ，shikiso （ｒxi1yj1））−shift （Ｓ，sh ikiso （ｒxi2yj2）））2 ＋Ｇ2 （shift （Ｓ，shikiso （ｇxi1yj1））−shift （Ｓ，sh ikiso （ｇxi2yj2）））2 ＋Ｂ2 （shift （Ｓ，shikiso （ｂxi1yj1））−shift （Ｓ，sh ikiso （ｂxi2yj2）））2 ）／（Ｒ2 ＋Ｇ2 ＋Ｂ2 ） …（３） 但し、Ｒ2 、Ｇ2 及びＢ2 はいずれも係数である。ま
た、関数shikiso （ｒ）＝１００×ｒ／（ｒ＋ｇ＋
ｂ）、関数shikiso （ｇ）＝１００×ｇ／（ｒ＋ｇ＋
ｂ）、関数shikiso （ｂ）＝１００×ｂ／（ｒ＋ｇ＋
ｂ）である。 - 【請求項６】 コンピュータにより読み込み可能なプロ
グラムを記録した記録媒体であって、前記プログラムを
読み込んだコンピュータは、 指定された画像のピクセルを基準ピクセルとして該基準
ピクセルの色彩データを抽出し、 前記基準ピクセルと他のピクセルとの色彩データの近似
を評価して、色彩データが近似したピクセルにより構成
される領域の輪郭を検出することを特徴としたプログラ
ムを記録した記録媒体。 - 【請求項７】 前記プログラムを読み込んだコンピュー
タは、前記基準ピクセルのＲ（赤）値をｒxi1yj1、Ｇ
（緑）値をｇxi1yj1、Ｂ（青）値をｂxi1yj1とし、前記
他のピクセルのＲ値をｒxi2yj2、Ｇ値をｇxi2yj2、Ｂ値
をｂxi2yj2とすると、下記式（１）を満足するときに前
記基準ピクセルと他のピクセルとが近似であると評価す
ることを特徴とする請求項６に記載のプログラムを記録
した記録媒体。 Ｗ1 ×（評価式１）＋Ｗ2 ×（評価式２）＜Ｋ …（１） 但し、Ｗ1 、Ｗ2 及びＫはいずれも係数、（評価式１）
は下記式（２）、（評価式２）は下記式（３）で定義さ
れるものである。 （評価式１）＝（Ｒ1 （shift （Ｓ，ｒxi1yj1）−shift （Ｓ，ｒxi2yj2））2 ＋Ｇ1 （shift （Ｓ，ｇxi1yj1）−shift （Ｓ，ｇxi2yj2））2 ＋Ｂ1 （shift （Ｓ，ｂxi1yj1）−shift （Ｓ，ｂxi2yj2））2 ） ／（Ｒ1 ＋Ｇ1 ＋Ｂ1 ） …（２） 但し、Ｒ1 、Ｇ1 、Ｂ1 及びＳはいずれも係数である。
また、関数shift （Ｓ，ｒxiyj）は２進法により表記さ
れるＲ値の上位Ｓビットの値、関数shift （Ｓ，
ｇxiyj）は２進法により表記されるＧ値の上位Ｓビット
の値、関数shift （Ｓ，ｂxiyj）は２進法により表記さ
れるＢ値の上位Ｓビットの値である。 （評価式２）＝（Ｒ2 （shift （Ｓ，shikiso （ｒxi1yj1））−shift （Ｓ，sh ikiso （ｒxi2yj2）））2 ＋Ｇ2 （shift （Ｓ，shikiso （ｇxi1yj1））−shift （Ｓ，sh ikiso （ｇxi2yj2）））2 ＋Ｂ2 （shift （Ｓ，shikiso （ｂxi1yj1））−shift （Ｓ，sh ikiso （ｂxi2yj2）））2 ）／（Ｒ2 ＋Ｇ2 ＋Ｂ2 ） …（３） 但し、Ｒ2 、Ｇ2 及びＢ2 はいずれも係数である。ま
た、関数shikiso （ｒ）＝１００×ｒ／（ｒ＋ｇ＋
ｂ）、関数shikiso （ｇ）＝１００×ｇ／（ｒ＋ｇ＋
ｂ）、関数shikiso （ｂ）＝１００×ｂ／（ｒ＋ｇ＋
ｂ）である。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP9105273A JPH10283485A (ja) | 1997-04-08 | 1997-04-08 | 輪郭抽出装置、近似評価方法及び輪郭抽出プログラムを記録した記録媒体 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP9105273A JPH10283485A (ja) | 1997-04-08 | 1997-04-08 | 輪郭抽出装置、近似評価方法及び輪郭抽出プログラムを記録した記録媒体 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH10283485A true JPH10283485A (ja) | 1998-10-23 |
Family
ID=14403067
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP9105273A Withdrawn JPH10283485A (ja) | 1997-04-08 | 1997-04-08 | 輪郭抽出装置、近似評価方法及び輪郭抽出プログラムを記録した記録媒体 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH10283485A (ja) |
-
1997
- 1997-04-08 JP JP9105273A patent/JPH10283485A/ja not_active Withdrawn
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Withdrawal of application because of no request for examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20040706 |