JPH10267452A - Prediction device of cooling load of absorption refrigerating machines and device for controlling number of machines - Google Patents

Prediction device of cooling load of absorption refrigerating machines and device for controlling number of machines

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JPH10267452A
JPH10267452A JP9068567A JP6856797A JPH10267452A JP H10267452 A JPH10267452 A JP H10267452A JP 9068567 A JP9068567 A JP 9068567A JP 6856797 A JP6856797 A JP 6856797A JP H10267452 A JPH10267452 A JP H10267452A
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predicted
cooling load
cooling
operating
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裕一 宮本
Susumu Hashidera
晋 橋寺
Yoshinobu Mori
芳信 森
Teruo Tanabe
照夫 田辺
Kunihiko Nakajima
邦彦 中島
Shigeru Saegusa
茂 三枝
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Kawasaki Heavy Industries Ltd
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    • Y02B30/00Energy efficient heating, ventilation or air conditioning [HVAC]
    • Y02B30/62Absorption based systems

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To properly predict a cooling load regardless of the fluctuation in a large cooling load by obtaining a future prediction load based on a load change pattern during the past specific time of a cooling load and at the same time obtaining a weight coefficient from the deviation with an actual cooling load and then calculating a future prediction load. SOLUTION: Cold water obtained from a plurality of absorption refrigerating machines A-C is guided to a cooling load 5 via an outlet assembly pipe 4 and is allowed to flow back through an inlet assembly pipe 6. In this case, the assembly pipes 4 and 6 have temperature sensors 9 and 10, input each detection signal to a processing circuit 11, where a cooling load is detected. Also, a future, first prediction load is estimated based on a load change pattern during the past, first time of the cooling load and at the same time a future, second prediction load is estimated based on the load change pattern during a second time exceeding the past, first time of the cooling load. Then, the weighting coefficient of each prediction load is obtained based on a deviation between the prediction load and an actual cooling load, thus calculating a future, third prediction load.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、吸収冷凍機の冷房
負荷の予測装置に関し、および吸収冷凍機の冷房時にお
ける台数制御装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an apparatus for predicting the cooling load of an absorption chiller, and to a device for controlling the number of absorption chillers during cooling.

【0002】[0002]

【従来の技術】吸収冷凍機は、主として家庭用に利用さ
れている圧縮式冷凍機に比較して、起動および停止に要
する時間が長く、したがって急激な冷房負荷変動に対し
て台数制御が後追いの状態となり、これによって冷水温
度が大きく変動してしまうときが生じている。地域冷房
および工場冷房などのように、複数台の吸収冷凍機によ
って冷房を行う大形空気調和システムでは、冷房負荷変
化などの外乱要因に対して、複数台の吸収冷凍機を協調
して、いかに冷水温度を一定に保つかが問題となる。
2. Description of the Related Art Absorption chillers require a longer time to start and stop compared to compression chillers used mainly for home use, and therefore, unit control is behind the rapid cooling load fluctuation. This causes a state in which the temperature of the chilled water greatly fluctuates. In a large air conditioning system that cools with multiple absorption chillers, such as district cooling and factory cooling, how multiple absorption chillers cooperate in response to disturbance factors such as cooling load changes. It is important to keep the cold water temperature constant.

【0003】典型的な先行技術は、特公昭61−121
77に開示される。この先行技術では、複数台の吸収冷
凍機の出口集合管または入口集合管における冷水温度を
測定し、所定時間、たとえば5分内における冷水温度の
勾配を算出し、これによって吸収冷凍機の起動および停
止を行っている。
[0003] A typical prior art is disclosed in JP-B-61-121.
77. In this prior art, the chilled water temperature at the outlet collecting pipe or the inlet collecting pipe of a plurality of absorption chillers is measured, and a gradient of the chilled water temperature within a predetermined time, for example, 5 minutes, is calculated. Stopping.

【0004】この先行技術では、冷房負荷を予測する前
記所定期間中は、冷房負荷が一定であると仮定してい
る。したがって冷房負荷の急変時には、予測制度が低下
してしまう。
In this prior art, it is assumed that the cooling load is constant during the predetermined period in which the cooling load is predicted. Therefore, when the cooling load suddenly changes, the prediction system decreases.

【0005】他の先行技術は、特開平5−141806
に開示される。この先行技術では、冷房負荷の低下によ
って吸収冷凍機を1台停止するとき、停止指令とともに
運転を継続する吸収冷凍機の高温再生器の熱源熱量を制
御する制御弁を強制的に開き、台数減少による急激な冷
凍能力の変動を抑制し、これによって冷水温度の変動を
防止している。
[0005] Another prior art is disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 5-141806.
Is disclosed. In this prior art, when one absorption refrigerator is stopped due to a decrease in cooling load, a control valve for controlling the heat source heat quantity of a high-temperature regenerator of the absorption refrigerator that continues to operate with a stop command is forcibly opened to reduce the number of units. This prevents rapid fluctuations in refrigeration capacity, thereby preventing fluctuations in chilled water temperature.

【0006】この先行技術ではまた、大きな冷房負荷の
変動に対しては冷凍能力を速やかに変化させることがで
きず、冷水温度を予め定める設定温度に保つことが困難
である。
[0006] Further, in this prior art, the refrigerating capacity cannot be quickly changed in response to a large fluctuation of the cooling load, and it is difficult to maintain the chilled water temperature at a predetermined set temperature.

【0007】[0007]

【発明が解決しようとする課題】本発明の目的は、大き
な冷房負荷の変動に対してもその冷房負荷の予測を確実
に行い、迅速に台数制御を行うことができるようにした
吸収冷凍機の冷房負荷の予測装置および台数制御装置を
提供することである。
SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide an absorption chiller which can reliably predict the cooling load with respect to a large fluctuation of the cooling load and can quickly control the number of units. An object of the present invention is to provide a cooling load prediction device and a number control device.

【0008】[0008]

【課題を解決するための手段】本発明は、複数台の各吸
収冷凍機の蒸発器から得られる冷水を出口集合管を経て
冷房負荷に導き、負荷からの冷水を入口集合管から戻し
て循環する吸収冷凍機の冷房負荷の予測装置において、
冷房負荷を検出する手段と、負荷検出手段の出力に応答
し、冷房負荷の過去の予め定める第1の時間中の負荷変
化パターンに基づいて将来の第1予測負荷を推定する第
1推定手段と、負荷検出手段の出力に応答し、冷房負荷
の過去の第1の時間を超える予め定める第2の時間中の
負荷変化パターンに基づいて将来の第2予測負荷を推定
する第2推定手段と、第1および第2推定手段の出力に
応答し、第1および第2予測負荷Qx(t),Qy
(t)と検出された負荷Qr(t)との各予測負荷誤差
X,Yに基づいて、第1および第2予測負荷Qx
(t),Qy(t)の重み係数Kx,Kyを演算する重
み係数演算手段と、第1および第2推定手段ならびに重
み係数演算手段の出力に応答し、将来の第3予測負荷Q
を演算する予測負荷演算手段とを含むことを特徴とする
吸収冷凍機の冷房負荷の予測装置である。冷房負荷の変
動に対して迅速に台数制御を行うには、将来の冷房負荷
の変化を予測することが非常に有効である。そこで本発
明では、過去から現在までの冷房負荷に基づいて、将来
の冷房負荷を予測し、こうして予測された将来の冷房負
荷データを台数制御に利用することによって、負荷変動
に対する追従性を向上させ、冷房負荷の大きな変動が生
じたときにおいても、冷水温度を一定に保つ。請求項1
の本発明に従えば、現在までの冷房負荷に基づいて将来
の冷房負荷を予測するために、第1および第2推定手段
による2種類の演算を行い、こうして得られた第1およ
び第2予測負荷を組合せて精度の高い将来の第3予測負
荷Qを演算して推定する。第1推定手段では、たとえば
過去の予め定める第1の時間中、たとえば過去10分間
〜過去30分間の冷房負荷データの変化傾向、すなわち
負荷変化パターンに基づいて、将来の冷房負荷である第
1予測負荷を推定する。この第1推定手段によれば、比
較的近い将来の冷房負荷を精度よく推定することができ
る。第2推定手段では、第2の時間中、たとえば1日の
冷房負荷データの変化傾向、すなわち負荷変化パターン
に基づいて、その第2の時間の途中における現在から第
2の時間の終了までの期間における第2予測負荷を推定
する。この第2推定手段によれば、たとえば第2の時間
である1日の時刻の概念が含まれているので、産業用冷
房などの用途において、1日の負荷変化パターンが比較
的似通っており、しかもその冷房負荷の変化が急激であ
るために、この予測手法が非常に有効である。このよう
にして第1推定手段では、たとえば過去の10分間の局
所的な負荷変動データである負荷変動パターンに基づい
て冷房負荷の短期予測を行い、冷房負荷の変動の前兆の
ある冷房負荷変化の予測が高精度に可能である。これに
対してたとえば1日の大局的な冷房負荷変化データであ
る冷房変化パターンに基づいて、予測を行い、定時性の
ある冷房負荷変化の予測が高精度で可能になる。これら
の第1および第2推定手段による第1および第2予測負
荷は、運用形態および冷房運転状態によって変化するの
で、第1および第2推定手段のどちらの予測結果が、そ
の予測到達時点における実際の冷房負荷に近似して正し
いかは、時々刻々変化する。したがってより確かな冷房
予測負荷を得るには、これらの得られた第1および第2
予測負荷に重み係数Kx,Kyを演算し、これによって
高い精度の第3予測負荷Qを求める。こうして冷房負荷
の変動に対する台数変更を迅速に行うことができ、冷房
能力の過不足による冷水温度の変動を抑制することがで
きる。
According to the present invention, cold water obtained from the evaporators of a plurality of absorption chillers is led to a cooling load via an outlet collecting pipe, and chilled water from the load is returned from the inlet collecting pipe and circulated. In the prediction device of the cooling load of the absorption refrigerator
Means for detecting a cooling load; and first estimating means for responding to an output of the load detecting means and estimating a future first predicted load based on a past load change pattern of the cooling load during a first predetermined time. Second estimating means for responding to the output of the load detecting means and estimating a future second predicted load based on a load change pattern of a cooling load during a predetermined second time exceeding the past first time; In response to the outputs of the first and second estimating means, the first and second predicted loads Qx (t), Qy
Based on the predicted load errors X and Y between (t) and the detected load Qr (t), the first and second predicted loads Qx
Weight coefficient calculating means for calculating weight coefficients Kx and Ky of (t) and Qy (t); and a third predicted load Q in response to outputs of the first and second estimating means and weight coefficient calculating means.
And a prediction load calculating means for calculating the cooling load of the absorption chiller. To quickly control the number of units in response to a change in cooling load, it is very effective to predict a change in cooling load in the future. Therefore, in the present invention, the future cooling load is predicted based on the cooling load from the past to the present, and the future cooling load data thus predicted is used for controlling the number of units. Even when a large change in the cooling load occurs, the temperature of the cold water is kept constant. Claim 1
According to the present invention, in order to predict the future cooling load based on the cooling load up to the present, two types of calculations are performed by the first and second estimating means, and the first and second predictions thus obtained are performed. The load is combined to calculate and estimate a highly accurate future third predicted load Q. In the first estimating means, for example, based on a change tendency of the cooling load data during a predetermined first time in the past, for example, the past 10 minutes to the past 30 minutes, that is, a load change pattern, a first prediction of a future cooling load is made. Estimate the load. According to the first estimating means, a relatively near future cooling load can be accurately estimated. In the second estimating means, based on the change tendency of the cooling load data for one day, that is, the load change pattern during the second time, for example, a period from the present in the middle of the second time to the end of the second time. Is estimated. According to the second estimating means, for example, the concept of the time of the day, which is the second time, is included, so that the daily load change patterns are relatively similar in applications such as industrial cooling. In addition, since the cooling load changes rapidly, this prediction method is very effective. In this manner, the first estimating means performs a short-term prediction of the cooling load based on a load fluctuation pattern that is, for example, local load fluctuation data for the past 10 minutes, and calculates a change in the cooling load that has a precursor to the fluctuation of the cooling load. Prediction is possible with high accuracy. On the other hand, for example, prediction is performed on the basis of a cooling change pattern which is global cooling load change data for one day, and a cooling load change with a fixed time can be predicted with high accuracy. Since the first and second predicted loads by the first and second estimating means change depending on the operation mode and the cooling operation state, the prediction result of either of the first and second estimating means is determined by the actual Whether it is correct or not approximate to the cooling load changes every moment. Therefore, in order to obtain a more reliable cooling prediction load, it is necessary to obtain the obtained first and second cooling loads.
A weight coefficient Kx, Ky is calculated for the predicted load, thereby obtaining a highly accurate third predicted load Q. In this way, it is possible to quickly change the number of units in response to a change in the cooling load, and it is possible to suppress a change in the chilled water temperature due to an excessive or insufficient cooling capacity.

【0009】また本発明は、第1推定手段は、学習手続
きを行うニューラルネットワークの非線形関数を構築し
て第1予測負荷を推定することを特徴とする。請求項2
の本発明に従えば、第1推定手段のニューラルネットワ
ークによって冷房負荷の予測を行い、このニューラルネ
ットワークは、学習と呼ばれる手続きを行うことによっ
て、様々な冷房負荷の変化パターンから第1予測負荷を
演算する非線形関数を容易に構築することができる。構
築後の非線形関数に検出された冷房負荷の変化パターン
を入力することによって、将来の第1予測負荷を得るこ
とができる。こうして急激な冷房負荷の変化時に対応し
て第1予測負荷を推定することが可能になる。
Further, the present invention is characterized in that the first estimating means estimates a first predicted load by constructing a nonlinear function of a neural network for performing a learning procedure. Claim 2
According to the present invention, the cooling load is predicted by the neural network of the first estimating means, and the neural network calculates the first predicted load from various cooling load change patterns by performing a procedure called learning. Can be easily constructed. The first predicted load in the future can be obtained by inputting the detected cooling load change pattern into the constructed nonlinear function. In this way, it is possible to estimate the first predicted load in response to a sudden change in the cooling load.

【0010】また本発明は、第2推定手段は、前記第2
の時間にわたる過去の複数種類の予め定める負荷変化パ
ターンをストアする第1メモリと、前記第2の時間未満
における過去の検出された負荷の変化パターンをストア
する第2メモリと、第1および第2メモリのストア内容
に応答し、第1メモリにストアされている複数種類の負
荷変化パターンのうち、第2メモリにストアされている
負荷変化パターンに最も近似した負荷変化パターンを選
択し、その選択した負荷変化パターンを第2予測負荷と
する選択手段とを含むことを特徴とする。請求項3の本
発明に従えば、第2推定手段では、冷房負荷検出手段に
よって検出されるたとえば1日未満の冷房負荷データの
変化傾向を、第2メモリにストアしておき、これとは別
に、第1メモリにストアしてある過去の1日の複数種類
の冷房負荷データと前記1日未満の冷房負荷データと
を、対応する時刻毎に比較し、この第1メモリにストア
されている複数種類の冷房負荷データのうち、最も似通
った過去の冷房負荷データを用いて、1日のうちの残余
の時間における将来の冷房負荷を予測する。すなわち過
去数例の負荷変化パターンと現在の負荷変化パターンと
を比較し、最も似通った負荷変化パターンを選択する。
この選択された負荷変化パターンによって将来の第2予
測負荷を推定する。
Further, according to the present invention, the second estimating means includes:
A first memory for storing a plurality of types of predetermined load change patterns in the past over a period of time, a second memory for storing past detected load change patterns in a period less than the second time, and a first and a second memory. In response to the contents stored in the memory, a load change pattern most similar to the load change pattern stored in the second memory is selected from a plurality of types of load change patterns stored in the first memory, and the selected load change pattern is selected. Selecting means for setting the load change pattern as the second predicted load. According to the third aspect of the present invention, in the second estimating means, the change tendency of the cooling load data detected by the cooling load detecting means for, for example, less than one day is stored in the second memory. Comparing the plurality of types of cooling load data of the past day stored in the first memory with the cooling load data of less than one day at each corresponding time, and comparing the plurality of types of cooling load data stored in the first memory. The most similar past cooling load data among the types of cooling load data is used to predict the future cooling load in the remaining time of the day. That is, the load change patterns of the past several cases are compared with the current load change pattern, and the most similar load change pattern is selected.
The second predicted load in the future is estimated based on the selected load change pattern.

【0011】また本発明は、選択手段は、第1メモリに
ストアされている各種類の負荷変化パターンと、第2メ
モリにストアされている検出負荷パターンとの各時刻毎
の負荷Qmk(t),Qr(t)の差の絶対値|Qr
(t)−Qmk(t)|の逆数に対応する値を演算し、
前記差の絶対値|Qr(t)−Qmk(t)|の逆数に
対応する値を、第2の時間未満にわたって加算して得た
一致度Ekを演算し、前記複数種類の負荷変化パターン
のうち、前記一致度Ekが最大である種類の負荷変化パ
ターンを、第2予測負荷とすることを特徴とする。請求
項4の本発明に従えば、第2推定手段に備えられる選択
手段によって、前述の最も近似した負荷変化パターンを
選択するにあたって、一致度Ekを演算して判断する。
この一致度Ekは、現在の時刻tにおける冷房負荷検出
手段によって検出された実際の冷房負荷Qr(t)およ
び前述の各種類の負荷変化パターンk中の現在の時刻t
における冷房負荷の値Qmk(t)に基づき、前述の複
数種類の各負荷変化パターンがたとえば前述のように1
日にわたるとき、最初の零時から現在の時刻tまでの各
時刻毎の前記差の絶対値の逆数を加算した値である。一
致度Ekが最大である種類の負荷変化パターンを選択し
て、その選択した種類の負荷変化パターンを、第2予測
負荷とする。
Further, according to the present invention, the selection means includes a load Qmk (t) for each time between a load change pattern of each type stored in the first memory and a detected load pattern stored in the second memory. , Qr (t) absolute value | Qr
Calculate the value corresponding to the reciprocal of (t) -Qmk (t) |
A degree of coincidence Ek obtained by adding a value corresponding to the reciprocal of the absolute value | Qr (t) −Qmk (t) | of the difference over a period of less than a second time is calculated, and the plurality of types of load change patterns are calculated. Among them, a load change pattern of the type having the highest degree of coincidence Ek is set as a second predicted load. According to the fourth aspect of the present invention, when selecting the above-described closest load change pattern by the selecting means provided in the second estimating means, the degree of coincidence Ek is calculated and determined.
The degree of coincidence Ek is determined by the actual cooling load Qr (t) detected by the cooling load detecting means at the current time t and the current time tr in each of the above-described types of load change patterns k.
Are based on the cooling load value Qmk (t) in
Over a day, it is a value obtained by adding the reciprocal of the absolute value of the difference at each time from the first midnight to the current time t. The type of load change pattern having the highest degree of coincidence Ek is selected, and the selected type of load change pattern is used as the second predicted load.

【0012】また本発明は、重み係数演算手段におい
て、予測負荷誤差X,Yは、 X=|Qx(t)−Qr(t)| Y=|Qy(t)−Qr(t)| であり、重み係数Kx,Kyは、 Kx=Y/(X+Y) Ky=X/(X+Y) であり、予測負荷演算手段において、第3予測負荷Q
は、 Q=Kx・Qx(t)+Ky・Qy(t) であることを特徴とする。請求項5の本発明に従えば、
第1予測負荷と第2予測負荷を、重み係数Kx,Kyに
基づいて重み付けすることによって、より正確な第3予
測負荷Qを得るにあたり、第1および第2予測負荷のう
ちのいずれの予測値がより確からしいかを判断し、より
確からしい予測値に大きな重みを付ける。たとえば、得
られた2種類の第1および第2予測負荷を組合せて、第
3の予測負荷Qを求めるにあたり、第1および第2予測
負荷は同一の値になるとは限らず、場合によっては全く
正反対の予測値が第1および第2推定手段からそれぞれ
出力されることも考えられる。全く正反対の予測値とい
うのは、第1および第2予測負荷の一方が、増加すると
予測したにもかかわらず、いずれか他方の予測負荷が減
少すると推定される場合が該当する。請求項5の本発明
に従えば、このようなときにおいても、高精度の第3予
測負荷Qを定量的に求めることができる。
According to the present invention, in the weighting coefficient calculating means, the predicted load errors X and Y are as follows: X = | Qx (t) -Qr (t) | Y = | Qy (t) -Qr (t) | The weighting coefficients Kx and Ky are as follows: Kx = Y / (X + Y) Ky = X / (X + Y)
Is characterized in that Q = Kx · Qx (t) + Ky · Qy (t). According to the invention of claim 5,
In order to obtain a more accurate third predicted load Q by weighting the first predicted load and the second predicted load based on the weighting factors Kx and Ky, any one of the predicted values of the first and second predicted loads is obtained. Is more likely to be determined, and the more likely predicted values are weighted heavily. For example, in obtaining the third predicted load Q by combining the obtained two types of first and second predicted loads, the first and second predicted loads do not always have the same value, and in some cases, are completely different. It is conceivable that diametrically opposite predicted values are output from the first and second estimating means, respectively. The completely opposite predicted value corresponds to a case where one of the first and second predicted loads is predicted to increase, but the other predicted load is estimated to decrease. According to the fifth aspect of the present invention, even in such a case, the highly accurate third predicted load Q can be quantitatively obtained.

【0013】また本発明は、複数台の各吸収冷凍機の蒸
発器から得られる冷水を出口集合管を経て冷房負荷に導
き、負荷からの冷水を入口集合管から戻して循環する吸
収冷凍機の台数制御装置において、冷房負荷の予測負荷
を演算する予測装置と、吸収冷凍機の現在の運転台数を
検出する運転台数検出手段と、予測装置の出力に応答
し、予測負荷に対応する吸収冷凍機の予測運転台数を演
算する第1運転台数演算手段と、運転台数検出手段と第
1運転台数演算手段との出力に応答し、予測運転台数が
現在の運転台数を超えているとき、停止中の吸収冷凍機
を起動準備状態とし、予測運転台数が現在の運転台数未
満であるとき、運転中の吸収冷凍機を停止準備状態とす
る準備状態設定手段と、予測運転台数の予測到達時点に
おける冷房負荷を検出する冷房負荷検出手段と、冷房負
荷検出手段からの出力に応答し、検出された冷房負荷に
対応する吸収冷凍機の必要な運転台数を演算する第2運
転台数演算手段と、運転台数検出手段と第2運転台数演
算手段との出力に応答し、前記必要な運転台数が、前記
予測運転台数の予測到達時点における運転台数を超えて
いるとき、前記起動準備状態となっている吸収冷凍機を
起動し、前記必要な運転台数が前記予測運転台数の予測
到達時点における運転台数未満であるとき、前記停止準
備状態となっている吸収冷凍機を停止する起動/停止手
段とを含むことを特徴とする吸収冷凍機の台数制御装置
である。また本発明は、起動/停止手段は、前記予測運
転台数が予測到達時点における運転台数に等しい運転状
態が、予め定める時間u以上経過したとき、準備状態設
定手段によって起動準備状態とされていた吸収冷凍機を
停止し、または停止準備状態にされていた吸収冷凍機を
起動したままにすることを特徴とする。本発明に従え
ば、たとえば前述の請求項1〜5の冷房負荷の予測装置
によって得られた将来の第3予測負荷Q、または他の手
法によって得られた予測負荷に基づいて、第1運転台数
演算手段によって予測運転台数を演算し、準備状態設定
手段によって予測負荷による吸収冷凍機の起動または停
止の準備状態を行う。これによって、その後、冷房負荷
検出手段によって検出される冷房負荷の測定負荷値が、
予測したとおりとなった時点で、準備状態に設定された
吸収冷凍機を、直ちに起動させることができ、または停
止させることができる。吸収冷凍機の起動準備状態とい
うのは、再生器に備えられている熱源28を能動状態と
し、すなわち熱源がたとえばバーナであるときには燃料
を点火した状態として加熱し、冷媒である水を吸収した
LiBr水溶液である吸収剤を加熱して、その吸収した
水分を溶液から追い出すとともに、蒸発器における水蒸
気の発生を抑制した状態とする。この蒸発器における水
蒸気の発生を抑制した状態とするには、冷水を導く伝熱
管18に水を噴射するための散布装置19を休止状態と
し、たとえば蒸発器内で貯留された水を散布装置に導く
ポンプ20を停止する。したがってこの起動準備状態と
なっている吸収冷凍機において、起動指令が発生される
ことによって、蒸発器内に、たとえば前述のポンプを駆
動して散布装置から冷水伝熱管への水の噴射を直ちに行
って、吸収冷凍機の迅速な起動を行うことができる。吸
収冷凍機の起動時には勿論、再生器の熱源は能動化され
たままの状態となっている。吸収冷凍機の停止準備状態
では、再生器の熱源が能動化され、たとえばバーナが点
火された状態になっているとともに、蒸発器における水
を循環して散布装置から冷水の伝熱管に噴射するための
ポンプが停止した状態となっており、この状態は、前述
の起動準備状態と同様である。吸収冷凍機を停止準備状
態から停止指令によって停止状態にするにあたっては、
熱源を不能動化し、たとえばバーナを消火すればよく、
このとき蒸発器の散布装置への水の循環を休止し、たと
えば前述のポンプを停止したままとする。吸収冷凍機の
台数制御装置において用いられる冷房負荷の予測装置
は、前述の請求項1〜5によって定義された構成を有
し、その第3予測負荷によって、冷房負荷の高精度の推
定が可能になる。
Further, the present invention relates to an absorption refrigerator in which chilled water obtained from an evaporator of each of a plurality of absorption chillers is led to a cooling load through an outlet manifold, and chilled water from the load is returned from the inlet manifold to circulate. In the number control device, a prediction device that calculates a predicted load of a cooling load, an operating number detection unit that detects the current number of operating absorption chillers, and an absorption chiller that responds to an output of the prediction device and corresponds to the predicted load Responding to the outputs of the first operating number calculating means for calculating the predicted operating number of the vehicle, the operating number detecting means and the first operating number calculating means. Preparation state setting means for setting the absorption chiller in the start preparation state, and when the predicted operation number is less than the current operation number, setting the absorption chiller in operation to the stop preparation state; and Detect Cooling load detecting means, a second operating number calculating means responsive to an output from the cooling load detecting means, and calculating a required operating number of absorption chillers corresponding to the detected cooling load; In response to the output from the second operating number calculating means, when the required operating number exceeds the operating number at the time when the predicted operating number reaches the predicted time, the absorption chiller in the start preparation state is started. And starting / stopping means for stopping the absorption chiller in the stop preparation state when the required operating number is less than the operating number at the time when the predicted operating number is reached. This is a device for controlling the number of absorption refrigerators. Further, according to the present invention, the start / stop unit is configured such that when the operating state in which the predicted number of operating units is equal to the number of operating units at the time of the predicted arrival has elapsed for a predetermined time u or more, the start-up preparation state is set by the preparation state setting unit. The present invention is characterized in that the refrigerator is stopped, or the absorption refrigerator that has been in the stop preparation state is kept running. According to the present invention, for example, the first operating number based on the future third predicted load Q obtained by the cooling load prediction device according to claims 1 to 5 or the predicted load obtained by another method. The predicted number of operating units is calculated by the calculating means, and the preparation state setting means prepares for starting or stopping the absorption refrigerator by the predicted load. Thereby, thereafter, the measured load value of the cooling load detected by the cooling load detecting unit is:
At the point in time when it is as expected, the absorption refrigerator set in the ready state can be immediately started or stopped. The startup preparation state of the absorption refrigerator means that the heat source 28 provided in the regenerator is in an active state, that is, when the heat source is, for example, a burner, the fuel is ignited and heated, and LiBr that has absorbed water as a refrigerant is heated. The absorbent, which is an aqueous solution, is heated to expel the absorbed water from the solution and to suppress the generation of water vapor in the evaporator. In order to suppress the generation of water vapor in the evaporator, the spraying device 19 for injecting water into the heat transfer tube 18 for guiding the cold water is put into a resting state, and for example, water stored in the evaporator is sent to the spraying device. Shut off the guiding pump 20. Therefore, in the absorption refrigerator in the startup preparation state, when a startup command is generated, the above-described pump is driven, for example, to drive water from the spraying device to the cold water heat transfer tube in the evaporator immediately. Thus, quick startup of the absorption refrigerator can be performed. At the time of starting the absorption refrigerator, of course, the heat source of the regenerator remains activated. In the stop preparation state of the absorption refrigerator, the heat source of the regenerator is activated, for example, the burner is in an ignited state, and the water in the evaporator is circulated and injected from the spraying device to the heat transfer pipe of the cold water. Is in a stopped state, and this state is the same as the above-described start preparation state. When setting the absorption refrigerator to the stop state from the stop preparation state by the stop command,
Deactivate the heat source and extinguish the burner, for example.
At this time, the circulation of water to the spraying device of the evaporator is stopped, and for example, the above-described pump is stopped. The cooling load prediction device used in the absorption chiller number control device has the configuration defined by the above-described claims, and the third prediction load enables highly accurate estimation of the cooling load. Become.

【0014】また本発明は、吸収冷凍機に備えられる蒸
発器は、下部に、凝縮器からの冷媒が貯留される貯留部
を有するハウジングと、ハウジング内で貯留部の上方に
配置され、冷水が導かれる伝熱管と、伝熱管に冷媒を噴
射する散布装置と、貯留部に貯留される水を散布装置に
供給する循環ポンプと、凝縮器からの冷媒を伝熱管に噴
射することなく貯留部に導く管路とを含むことを特徴と
する。また本発明は、凝縮器からの冷媒が導かれる蒸発
器を備える吸収冷凍機において、前記蒸発器は、下部
に、凝縮器からの冷媒が貯留される貯留部を有するハウ
ジングと、ハウジング内で貯留部の上方に配置され、冷
水が導かれる伝熱管と、伝熱管に冷媒を噴射する散布装
置と、貯留部に貯留される水を散布装置に供給する循環
ポンプと、凝縮器からの冷媒を伝熱管に噴射することな
く貯留部に導く管路とを含むことを特徴とする吸収冷凍
機である。請求項9および10の蒸発器によれば、吸収
冷凍機の起動準備状態から起動状態への移行を迅速に行
うことができ、また停止準備状態から停止状態への移行
を迅速に行うことができる。
Further, according to the present invention, the evaporator provided in the absorption refrigerator has a housing having a storage portion at a lower portion for storing the refrigerant from the condenser, and a housing in the housing above the storage portion, and chilled water is provided. A heat transfer pipe to be guided, a spraying device that injects refrigerant into the heat transfer tube, a circulation pump that supplies water stored in the storage portion to the spraying device, and a storage device without injecting the refrigerant from the condenser into the heat transfer tube. And a guiding conduit. The present invention also provides an absorption refrigerator including an evaporator to which a refrigerant from a condenser is guided, wherein the evaporator has a housing having a storage portion for storing the refrigerant from the condenser at a lower portion, and a storage portion in the housing. A heat transfer pipe through which cold water is introduced, a spraying device that injects refrigerant into the heat transfer tube, a circulating pump that supplies water stored in the storage section to the spraying device, and a heat transfer tube that transfers refrigerant from the condenser. And a pipe leading to the storage section without being injected into the heat pipe. According to the evaporator of the ninth and tenth aspects, it is possible to quickly make a transition from the start preparation state to the start state of the absorption refrigerator, and to make a quick transition from the stop preparation state to the stop state. .

【0015】[0015]

【発明の実施の形態】図1は、本発明の実施の一形態の
全体の構成を示すブロック図である。複数台(この実施
の形態では3台)の各吸収冷凍機A,B,Cから得られ
る冷水は、各出口管1a,2a,3aから出口集合管4
を経て、単一の冷房負荷5に、または複数の冷房負荷5
に並列に、冷水が供給される。この冷房負荷5からの冷
水は、入口集合管6から、各吸収冷凍機A,B,C毎の
入口管1b,2b,3bを経て、戻されて循環される。
この冷水の循環のために、循環ポンプ8が設けられる。
冷房負荷5を検出するために、出口集合管4には、冷水
の温度を検出する温度センサ9が設けられ、また入口集
合管6には冷水の温度を検出する温度センサ10が設け
られる。ポンプ8による冷水の循環流量は、一定に保た
れる。したがって冷房負荷L(単位%)は、式1で示さ
れる。
FIG. 1 is a block diagram showing the overall configuration of an embodiment of the present invention. Chilled water obtained from a plurality of (three in this embodiment) absorption chillers A, B, and C is supplied from each outlet pipe 1a, 2a, 3a to an outlet collecting pipe 4a.
To a single cooling load 5 or a plurality of cooling loads 5
In parallel, cold water is supplied. The chilled water from the cooling load 5 is returned from the inlet collecting pipe 6 and circulated through the inlet pipes 1b, 2b, 3b for each of the absorption chillers A, B, C.
A circulation pump 8 is provided for circulating the cold water.
In order to detect the cooling load 5, the outlet collecting pipe 4 is provided with a temperature sensor 9 for detecting the temperature of cold water, and the inlet collecting pipe 6 is provided with a temperature sensor 10 for detecting the temperature of cold water. The circulation flow rate of the cold water by the pump 8 is kept constant. Therefore, the cooling load L (unit%) is represented by Expression 1.

【0016】 L(%) = (T10−T9)/ΔT10 …(1) ここでT9,T10は、温度センサ9,10によって検
出される冷水の温度であり、たとえばT9=4℃であ
る。ΔT10は、3台の吸収冷凍機A,B,Cがいずれ
も定格負荷運転状態における温度センサ9,10によっ
て検出される冷水の温度差であって、たとえばΔT10
=5℃である。
L (%) = (T10−T9) / ΔT10 (1) Here, T9 and T10 are the temperatures of the cold water detected by the temperature sensors 9 and 10, for example, T9 = 4 ° C. ΔT10 is a temperature difference between the chilled water detected by the temperature sensors 9 and 10 in the rated load operation state of the three absorption refrigerators A, B and C, and is, for example, ΔT10
= 5 ° C.

【0017】各温度センサ9,10の出力は、マイクロ
コンピュータなどによって実現される処理回路11に与
えられ、これによって各吸収冷凍機A,B,Cの台数制
御が行われる。処理回路11には、メモリM1,M2が
接続される。吸収冷凍機A,B,Cは、たとえばこの実
施の形態では同一の構成を有し、同一の定格を有する。
The outputs of the temperature sensors 9 and 10 are provided to a processing circuit 11 realized by a microcomputer or the like, whereby the number of each of the absorption chillers A, B and C is controlled. The memories M1 and M2 are connected to the processing circuit 11. Absorption refrigerators A, B, and C have the same configuration and the same rating in this embodiment, for example.

【0018】図2は、吸収冷凍機Aの具体的な構成を示
す系統図である。この吸収冷凍機Aは、吸収剤にLiB
r水溶液を用い、冷媒に水を用いる。吸収器22には、
LiBr水溶液が封入され、蒸発器14には、冷媒液
(水)15が封入されている。
FIG. 2 is a system diagram showing a specific configuration of the absorption refrigerator A. This absorption refrigerator A uses LiB as an absorbent.
r Use an aqueous solution and use water as a refrigerant. In the absorber 22,
A LiBr aqueous solution is sealed, and a refrigerant liquid (water) 15 is sealed in the evaporator 14.

【0019】蒸発器14では、ハウジング16の下部
に、凝縮器13からの水が管路17aを介して導かれて
貯留される貯留部17を有する。このハウジング16内
には、冷水が導かれる伝熱管18が、貯留部17の上方
に配置される。伝熱管18は、前述の出口管1aおよび
入口管1bに接続される。伝熱管18の上方には、ハウ
ジング16内で散布装置19が設けられる。この散布装
置19からの冷媒液15は、伝熱管18に噴射される。
循環ポンプ20は、貯留部17に貯留される冷媒液15
を、散布装置19に供給する。管路17aは、伝熱管1
8よりも下方で、出口である散布装置21から、貯留部
17に、凝縮器13からの冷媒液が供給される。したが
ってこの散布装置21からの冷媒液は、伝熱管18に噴
射されることはない。
The evaporator 14 has, at the lower part of the housing 16, a storage section 17 in which water from the condenser 13 is guided and stored via a pipe 17a. Inside the housing 16, a heat transfer tube 18 through which cold water is guided is disposed above the storage unit 17. The heat transfer tube 18 is connected to the outlet tube 1a and the inlet tube 1b described above. Above the heat transfer tube 18, a spraying device 19 is provided in the housing 16. The refrigerant liquid 15 from the spraying device 19 is injected into the heat transfer tube 18.
The circulating pump 20 is configured to store the refrigerant liquid 15 stored in the storage section 17.
Is supplied to the spraying device 19. The pipe 17a is connected to the heat transfer pipe 1
Below 8, the refrigerant liquid from the condenser 13 is supplied to the storage unit 17 from the spraying device 21 which is the outlet. Therefore, the refrigerant liquid from the spraying device 21 is not injected into the heat transfer tube 18.

【0020】したがって循環ポンプ20による運転開始
によって、吸収冷凍機Aの起動を迅速に行うことがで
き、またそのポンプ20を停止することによって、この
吸収冷凍機Aを停止することが迅速に可能になる。ポン
プ20を運転して伝熱管18上に蒸発器14内の貯留部
17の冷媒液を散布装置19から噴射することによっ
て、蒸発器14中の冷媒液が蒸発する。この蒸発の潜熱
によって、伝熱管18を流れる冷水が冷却される。
Therefore, the absorption chiller A can be quickly started by starting the operation by the circulation pump 20, and the absorption chiller A can be quickly stopped by stopping the pump 20. Become. By operating the pump 20 and injecting the refrigerant liquid in the storage unit 17 in the evaporator 14 from the spraying device 19 onto the heat transfer tube 18, the refrigerant liquid in the evaporator 14 evaporates. The cold water flowing through the heat transfer tube 18 is cooled by the latent heat of the evaporation.

【0021】蒸発器14のハウジング16は、吸収器2
2に接続される。吸収器22内のLiBr水溶液23
は、その容器中の冷媒蒸気を吸収し、その吸収熱は、管
路24から供給される冷却水によって吸収され、溶液が
冷却される。
The housing 16 of the evaporator 14 includes the absorber 2
2 is connected. LiBr aqueous solution 23 in absorber 22
Absorbs the refrigerant vapor in the container, the absorbed heat is absorbed by the cooling water supplied from the pipe 24, and the solution is cooled.

【0022】吸収器22において冷媒液を吸収した低濃
度の溶液は、管路25から、溶液ポンプ26によって再
生器27に送られる。こうして濃度が低下した溶液が再
生器27において熱源であるバーナ28によって加熱さ
れる。これによって吸収器22で吸収した水分を、再生
器27で追い出す。水分を追い出して高濃度になった溶
液は、再び、管路29から吸収器22に戻されて、吸収
作用を続ける。
The low-concentration solution having absorbed the refrigerant liquid in the absorber 22 is sent from a pipe 25 to a regenerator 27 by a solution pump 26. The solution having the reduced concentration is heated in the regenerator 27 by the burner 28 as a heat source. Thereby, the moisture absorbed by the absorber 22 is driven out by the regenerator 27. The solution which has been driven out of water to have a high concentration is returned to the absorber 22 from the pipe line 29 again, and continues the absorbing action.

【0023】凝縮器13は、再生器27で溶液から追い
出された冷媒蒸気を、伝熱管30を通って導かれる冷却
水によって冷却して凝縮し、冷媒液に戻し、冷媒液が管
路17aから蒸発器14の散布装置21において、貯留
部17に戻される。
The condenser 13 cools and condenses the refrigerant vapor expelled from the solution in the regenerator 27 by the cooling water guided through the heat transfer tube 30 and returns the refrigerant vapor to the refrigerant liquid. In the spraying device 21 of the evaporator 14, it is returned to the storage unit 17.

【0024】バーナ28には、流量制御弁31が設けら
れ、燃料流量が制御される。吸収冷凍機Aの出口管1a
には、温度センサ32が設けられる。この温度センサ3
2によって検出される冷水の温度が、予め定める温度、
たとえば4℃に保たれるように、処理回路11は、流量
制御弁31の開度を制御し、かつポンプ26の回転速度
を制御し、これによって吸収冷凍機A単独の容量制御が
行われる。容量制御では、吸収冷凍機Aの温度センサ3
2によって検出される冷水出口温度を設定温度に保つよ
うに、再生器27への加熱量が制御され、上述のように
バーナ28のための流量制御弁31の開度が制御され
る。また水溶液23の循環量が制御され、上述のポンプ
26の回転数が制御される。
The burner 28 is provided with a flow control valve 31 for controlling the fuel flow. Outlet pipe 1a of absorption refrigerator A
Is provided with a temperature sensor 32. This temperature sensor 3
2, the temperature of the cold water detected by
For example, the processing circuit 11 controls the opening of the flow control valve 31 and controls the rotation speed of the pump 26 so as to maintain the temperature at 4 ° C., thereby controlling the capacity of the absorption refrigerator A alone. In the capacity control, the temperature sensor 3 of the absorption refrigerator A is used.
The amount of heating to the regenerator 27 is controlled so that the chilled water outlet temperature detected by 2 is maintained at the set temperature, and the opening of the flow control valve 31 for the burner 28 is controlled as described above. The circulation amount of the aqueous solution 23 is controlled, and the rotation speed of the pump 26 is controlled.

【0025】さらにバーナ28には、燃料を供給/遮断
する開閉弁33が設けられる。開閉弁33は、吸収冷凍
機Aの運転の起動および停止を行って台数制御を行うた
めに用いられる。残余の吸収冷凍機B,Cもまた、吸収
冷凍機Aと同様な構成を有する。これらの吸収冷凍機
A,B,Cは、上述の単効用吸収冷凍機であってもよ
く、または二重効用吸収冷凍機であってもよく、その他
の種類の吸収冷凍機であってもよい。これらの吸収冷凍
機A,B,Cは、起動開始から定常の運転状態に到達す
るまでに、約5分または約30分もの長時間を有し、ま
た停止開始から停止を完了するまでにも同様に長時間を
必要とする。
Further, the burner 28 is provided with an on-off valve 33 for supplying / cutting off fuel. The on-off valve 33 is used for starting and stopping the operation of the absorption refrigerator A to control the number of units. The remaining absorption chillers B and C also have the same configuration as the absorption chiller A. These absorption chillers A, B, and C may be the single-effect absorption chillers described above, may be double-effect absorption chillers, or may be other types of absorption chillers. . These absorption chillers A, B, and C have a long time of about 5 minutes or about 30 minutes from the start of startup until reaching a steady operation state, and also from the start of shutdown to the completion of shutdown. Also requires a long time.

【0026】本発明の台数制御では、図3に示されるよ
うに、冷房負荷Lに対応して、合計3台の吸収冷凍機
A,B,Cがこの順序でそれらの運転台数が制御され
る。図3に示される冷房負荷と運転台数との関係は、表
1に示されるとおりである。
In the number control of the present invention, as shown in FIG. 3, a total of three absorption chillers A, B and C are controlled in this order in accordance with the cooling load L in this order. . The relationship between the cooling load and the number of operating units shown in FIG. 3 is as shown in Table 1.

【0027】[0027]

【表1】 [Table 1]

【0028】図4は、処理回路11が実行する動作のフ
ローチャートである。ステップa1〜ステップa5は、
冷房負荷の予測を行う。ステップa7〜ステップa17
は、その予測された冷房負荷に基づき、吸収冷凍機A,
B,Cの運転台数の制御を行う。
FIG. 4 is a flowchart of the operation executed by the processing circuit 11. Step a1 to step a5 are:
Predict the cooling load. Step a7 to step a17
Is based on the predicted cooling load,
Control of the number of operating units B and C is performed.

【0029】先ずステップa1〜ステップa5を参照し
て、冷房負荷の予測装置を説明する。現在までの冷房負
荷から将来の冷房負荷を予測するために、本発明に従え
ば、第1予測負荷Qx(t)を演算して求め、また第2
予測負荷Qy(t)を演算して求め、このようにして得
られた第1および第2の予測負荷を組合せて、高精度の
第3予測負荷Qを演算して求める。
First, a cooling load prediction device will be described with reference to steps a1 to a5. According to the present invention, in order to predict the future cooling load from the cooling load up to the present, the first predicted load Qx (t) is calculated and obtained, and the second predicted load Qx (t) is calculated.
The predicted load Qy (t) is calculated and calculated, and the first and second predicted loads thus obtained are combined to calculate and calculate a highly accurate third predicted load Q.

【0030】図4のステップa1からステップa2に移
り、第1予測負荷を演算して求める。短期予測の第1予
測負荷Qx(t)を演算するためには、図5に示される
本発明の実施の一形態の手法と、図6に示される本発明
の他の形態の手法とが挙げられる。第1予測負荷を推定
するにあたっては、たとえば停止から起動またはその逆
のために必要な時間に等しい第1の時間、たとえば過去
10分〜30分程度の冷房負荷データの変化傾向から、
将来の冷房負荷である第1予測負荷を推定する。これに
よって比較的近い将来の冷房負荷を精度よく推定するこ
とができる。
The process proceeds from step a1 to step a2 in FIG. 4 to calculate and obtain a first predicted load. In order to calculate the first predicted load Qx (t) of the short-term prediction, a method according to an embodiment of the present invention illustrated in FIG. 5 and a method according to another embodiment of the present invention illustrated in FIG. Can be In estimating the first predicted load, for example, a change in cooling load data for a first time equal to the time required for starting from stop and vice versa, for example, the past 10 to 30 minutes,
A first predicted load, which is a future cooling load, is estimated. This makes it possible to accurately estimate the cooling load in the relatively near future.

【0031】図5において、現在の時刻t1からp分間
溯った時刻(t1−p)間の冷房負荷の時間変化率を演
算して求める。こうして求めた冷房負荷の時間変化率
と、現在の時刻t1における冷房負荷とに基づいて、m
分後の時刻(t1+m)における冷房負荷を、1次関数
に従って、演算して求める。p,mは、上述のようにた
とえば10分〜30分程度であってもよく、たとえばp
=mである。この図5に示される実施の形態では、現在
の時刻t1から予測到達時点(t1+m)までの予測時
間p中には、冷房負荷の時間変化率が変化しないという
仮定が必要である。したがってこの図5に示される実施
の形態では、急激な冷房負荷の変化に対応することがで
きないという問題がある。
In FIG. 5, the time change rate of the cooling load during the time (t1-p) which is p minutes from the current time t1 is calculated and obtained. Based on the cooling load time change rate thus obtained and the cooling load at the current time t1, m
The cooling load at time (t1 + m) minutes later is calculated and obtained according to a linear function. p and m may be, for example, about 10 to 30 minutes as described above.
= M. In the embodiment shown in FIG. 5, it is necessary to assume that the temporal change rate of the cooling load does not change during the predicted time p from the current time t1 to the predicted arrival time (t1 + m). Therefore, the embodiment shown in FIG. 5 has a problem that it cannot cope with a sudden change in cooling load.

【0032】この問題は、図6に示される本発明の実施
の他の形態によって解決される。急激な冷房負荷の変化
に対応するには、予測時間p中における冷房負荷の時間
変化率の変動を考慮する必要がある。そのためには、現
在までの冷房負荷を入力とし、将来の冷房負荷を出力と
する非線形関数による冷房負荷予測が有効である。非線
形関数の構築のために、ニューラルネットワークによっ
て冷房負荷の予測推定を行う。ニューラルネットワーク
35は、学習と呼ばれる手続きを行うことによって、様
々な負荷変化パターン36から、負荷予測値37を演算
する非線形関数を容易に構築することができる。構築後
の非線形関数に、負荷変化パターンを入力することによ
って、将来の予測負荷を得ることができる。
This problem is solved by another embodiment of the present invention shown in FIG. In order to cope with a rapid change in the cooling load, it is necessary to consider a change in the time change rate of the cooling load during the predicted time p. For that purpose, it is effective to use a non-linear function that uses the cooling load up to the present time as an input and the future cooling load as an output. In order to construct a non-linear function, a cooling network is predicted and estimated by a neural network. The neural network 35 can easily construct a non-linear function for calculating the load prediction value 37 from various load change patterns 36 by performing a procedure called learning. By inputting the load change pattern into the constructed nonlinear function, a predicted load in the future can be obtained.

【0033】図6に示される本発明の実施の一形態にお
けるニューラルネットワーク35は、教師ありの階層形
ニューラルネットワークである。このニューラルネット
ワーク35の全体は、入力層38と、隠れ層39と、出
力層40との合計3層から成る。各層38,39,40
は、ユニットと呼ばれる非線形入出力関数で構成され
る。またユニットは、各層38,39,40でリンクと
呼ばれる情報伝達器で接続される。ネットワーク35に
入った入力は、入力層38のユニットに伝えられ、さら
に隠れ層39および出力層40への伝播し、最終的に出
力層40のユニットから出力される。
The neural network 35 according to the embodiment of the present invention shown in FIG. 6 is a supervised hierarchical neural network. The whole of the neural network 35 is composed of a total of three layers: an input layer 38, a hidden layer 39, and an output layer 40. Each layer 38, 39, 40
Is composed of a nonlinear input / output function called a unit. The units are connected by an information transmitter called a link in each of the layers 38, 39, and 40. Inputs entering the network 35 are transmitted to the units of the input layer 38, further propagate to the hidden layer 39 and the output layer 40, and finally output from the units of the output layer 40.

【0034】ネットワーク35の学習には、或る入力に
対する所望の正解である出力の組合せを予め準備し、こ
のデータを教師としてリンクの伝達効率、ユニットの出
力関数のパラメータなどのネットワーク内部パラメータ
を変更する。すなわち教師入力をネットワークに入力し
た際の出力が、教師出力に近づくように内部パラメータ
を更新する。この操作を複数の教師データに対して繰返
し行うことによって、所望の多変数非線形入出力関数を
獲得することができる。
In the learning of the network 35, a combination of outputs which is a desired correct answer for a certain input is prepared in advance, and the data is used as a teacher to change network internal parameters such as link transmission efficiency and unit output function parameters. I do. That is, the internal parameters are updated so that the output when the teacher input is input to the network approaches the teacher output. By repeating this operation for a plurality of teacher data, a desired multivariable nonlinear input / output function can be obtained.

【0035】本発明のさらに他の形態では、非線形関数
の構築のために、多次回帰演算を行って、演算の都度、
予測関数を求めて将来の冷房負荷を予測する構成であっ
てもよい。
In still another embodiment of the present invention, a multi-order regression operation is performed to construct a nonlinear function.
The structure which calculates | requires a prediction function and predicts a future cooling load may be sufficient.

【0036】図7および図8を参照して、第2予測負荷
Qy(t)を演算して求めるための本発明の実施の形態
を述べる。図4のステップa3では、このような第2予
測負荷を演算して求める。図7では、前記第1の時間を
超える予め定める第2の時間、たとえば1日における零
時t0〜現在の時刻t1までの現在における冷房負荷の
変化パターンを、温度センサ9,10の出力に基づいて
求める。この検出された冷房負荷の変化パターンは、メ
モリM2にストアされる。
With reference to FIGS. 7 and 8, an embodiment of the present invention for calculating and obtaining the second predicted load Qy (t) will be described. In step a3 of FIG. 4, such a second predicted load is calculated and obtained. In FIG. 7, a change pattern of the cooling load at a predetermined second time exceeding the first time, for example, from midnight t0 to the current time t1 in one day, is calculated based on the outputs of the temperature sensors 9 and 10. Ask. The detected cooling load change pattern is stored in the memory M2.

【0037】これとは別に、過去の1日にわたる負荷変
化パターンを、図8(1)〜図8(4)に示されるよう
に複数(この実施の形態では4)種類、メモリM1に予
めストアしておく。1日における或る時刻t1において
検出された実際の冷房負荷Qr(t)と、過去の図8
(1)〜図8(4)に示される冷房負荷の変化パターン
のうちの1つk中における前記時刻tの実際の測定され
た冷房負荷Qmk(t)によって、図8(1)〜図8
(4)の各冷房負荷の変化パターン毎に、一致度Ekを
演算して求める。
Apart from this, a plurality (four in this embodiment) of load change patterns over the past day are stored in the memory M1 as shown in FIGS. 8 (1) to 8 (4). Keep it. FIG. 8 shows an actual cooling load Qr (t) detected at a certain time t1 in one day.
8 (1) to FIG. 8 (4) by the actually measured cooling load Qmk (t) at the time t during one of the cooling load change patterns k shown in FIG. 8 (4).
The degree of coincidence Ek is calculated and calculated for each cooling load change pattern in (4).

【0038】[0038]

【数1】 (Equation 1)

【0039】こうして得られた図8(1)〜図8(4)
に示される各種類毎の冷房負荷の変化パターンの一致度
Ekを演算して求めた後、それらの4つの一致度Ekの
うちEkが最大である負荷変化パターンを選択する。た
とえば図7および図8に示される実施の形態では、図7
の1日における零時t0〜現在の時刻t1までの検出さ
れた冷房負荷の変化パターンは、図8(1)に示される
変化パターンとの一致度Ekが、残余の図8(2)〜図
8(4)に示される変化パターンに比べて最も大きい。
これによって図8(1)の変化パターンが、いわば本発
明のパターンマッチングの手法で選択されることにな
る。したがってこの図8(1)に示される選択された冷
房負荷の変化パターンに従って、現在の時刻t1から予
測到達時点(t+m)における第2予測負荷Qy(t)
を演算して推定する。式2の一致度式中のQは冷房負荷
の絶対値であるとして説明しているが、このQは「冷房
負荷の変化量」や「冷房負荷を無次元化したもの(たと
えば現在の冷房負荷/前日の平均冷房負荷)」でもかま
わない。
FIG. 8 (1) to FIG. 8 (4) thus obtained.
After calculating the degree of coincidence Ek of the change pattern of the cooling load for each type shown in (1), the load change pattern having the maximum Ek among the four degrees of coincidence Ek is selected. For example, in the embodiment shown in FIGS.
In the change pattern of the cooling load detected from 0 o'clock t0 to the current time t1 in one day, the degree of coincidence Ek with the change pattern shown in FIG. 8 (4) is the largest as compared with the change pattern shown in FIG.
Thus, the change pattern in FIG. 8A is selected by the pattern matching method of the present invention. Therefore, in accordance with the selected cooling load change pattern shown in FIG. 8A, the second predicted load Qy (t) from the current time t1 to the predicted arrival time (t + m).
Is calculated and estimated. Although Q in the coincidence degree equation of Equation 2 is described as being the absolute value of the cooling load, this Q is “a change amount of the cooling load” or “a dimensionless cooling load (for example, the current cooling load). / Average cooling load of the previous day) ".

【0040】図4のステップa4では、前述のステップ
a2において推定して得られた第1予測負荷Qx(t)
と、ステップa3において推定して得られた第2予測負
荷Qy(t)とを組合せて、高精度の第3予測負荷Qを
求める。このために、先ず、時刻(t−m)において推
定して得られたm分後の現在の時刻t1である予測到達
時点の第1および第2予測負荷Qx(t)およびQy
(t)を求め、この予測到達時点t1において実際に計
測して検出した冷房負荷Qr(t)から、定量的に、予
測負荷誤差X,Yを演算して求める。
In step a4 of FIG. 4, the first predicted load Qx (t) obtained and estimated in step a2 described above.
And the second predicted load Qy (t) obtained in step a3 to obtain a highly accurate third predicted load Q. For this purpose, first, the first and second predicted loads Qx (t) and Qy at the predicted arrival time, which is the current time t1 after m minutes obtained and estimated at the time (tm).
(T) is calculated, and from the cooling load Qr (t) actually measured and detected at the predicted arrival time t1, the predicted load errors X and Y are quantitatively calculated and calculated.

【0041】 X=|Qx(t)−Qr(t)| …(3) Y=|Qy(t)−Qr(t)| …(4) こうして得られた予測負荷誤差X,Yから、重み係数K
x,Kyを求める。
X = | Qx (t) -Qr (t) | (3) Y = | Qy (t) -Qr (t) | (4) From the predicted load errors X and Y thus obtained, Coefficient K
Find x and Ky.

【0042】 Kx=Y/(X+Y) …(5) Ky=X/(X+Y) …(6) 重み係数Kx,Kyは、第1予測負荷Qx(t)および
第2予測負荷Qy(t)の確からしさを表す。これによ
って次のm分後の時刻(t+m)における高精度の第3
予測負荷Qを演算して推定する。
Kx = Y / (X + Y) (5) Ky = X / (X + Y) (6) The weighting factors Kx and Ky are calculated based on the first predicted load Qx (t) and the second predicted load Qy (t). Represents certainty. As a result, the highly accurate third time at the time (t + m) after the next m minutes
The estimated load Q is calculated and estimated.

【0043】 Q=Kx・Qx(t)+Ky・Qy(t) …(7) 本発明の実施の他の形態では、時刻(t−m)において
推定したm分後の時刻tである予測到達時点の第1予測
負荷Qx(t)および第2予測負荷Qy(t)を均等配
分して、第3予測負荷Q1を演算して求める。
Q = Kx · Qx (t) + Ky · Qy (t) (7) In another embodiment of the present invention, the predicted arrival at time t after m minutes estimated at time (tm) The first predicted load Qx (t) and the second predicted load Qy (t) at the time are equally distributed, and the third predicted load Q1 is calculated and obtained.

【0044】 Q1={Qx(t)+Qy(t)}/2 …(8) 本発明の実施のさらに他の形態では、第1予測負荷Qx
(t)を優先し、第3予測負荷Q2を推定してもよい。
Q1 = {Qx (t) + Qy (t)} / 2 (8) In still another embodiment of the present invention, the first predicted load Qx
(T) may be prioritized, and the third predicted load Q2 may be estimated.

【0045】 Q2=(1−K)・Qx(t)+K・Qy(t) …(9) ここで係数Kは、 0<K<1 …(10) 本発明の実施のさらに他の形態では、第2予測負荷Qy
(t)を優先し、第3予測負荷Q3を推定する。
Q2 = (1−K) · Qx (t) + K · Qy (t) (9) where the coefficient K is 0 <K <1 (10) In still another embodiment of the present invention. , The second predicted load Qy
(T) is prioritized, and the third predicted load Q3 is estimated.

【0046】 Q3=K・Qx(t)+(1−K)・Qy(t) …(11) 上述の式8〜式11に示される本発明の実施の各形態で
は、第1および第2予測負荷Qx(t),Qy(t)
は、同一の値になるとは限らず、場合によって全く正反
対、すなわちQx(t),Qy(t)のいずれか一方は
負荷が増加すると予測し、Qx(t),Qy(t)のい
ずれか他方は負荷が減少すると予測した場合などに予測
負荷Q1〜Q3を演算して求めることも考えられる。こ
のような場合には、もし一方の予測負荷Qx(t)また
はQy(t)が正確であったとすると、第3予測負荷Q
1〜Q3は、予測精度が低下していることになる。
Q3 = K · Qx (t) + (1−K) · Qy (t) (11) In each of the embodiments of the present invention represented by the above-described equations 8 to 11, the first and second equations are used. Predicted load Qx (t), Qy (t)
Is not always the same value, but may be exactly opposite in some cases, that is, one of Qx (t) and Qy (t) predicts that the load will increase, and one of Qx (t) and Qy (t) On the other hand, when the load is predicted to decrease, the predicted loads Q1 to Q3 may be calculated and obtained. In such a case, if one of the predicted loads Qx (t) or Qy (t) was accurate, the third predicted load Q
For 1 to Q3, the prediction accuracy is reduced.

【0047】前述の式3〜式7によって得られる第3予
測負荷Qは、このような式8〜式11の本発明の実施の
各形態が有する問題を解決する。
The third predicted load Q obtained by the above-mentioned equations 3 to 7 solves the problems of each of the embodiments of the present invention of the equations 8 to 11 described above.

【0048】図4のステップa5では、第3予測負荷
Q,Q1〜Q3、たとえばQを演算して求める。ステッ
プa6では、こうして得られる第3予測負荷Qを用い、
図3および表1に基づいて、吸収冷凍機A,B,Cの予
測運転台数E1を算出する。
In step a5 of FIG. 4, third predicted loads Q, Q1 to Q3, for example, Q are calculated and obtained. In step a6, using the third predicted load Q thus obtained,
Based on FIG. 3 and Table 1, the predicted number E1 of absorption chillers A, B, and C is calculated.

【0049】次に図4のステップa7〜a17を参照し
て、吸収冷凍機A,B,Cの台数制御装置を述べる。前
述のステップa6において第3予測負荷Qから予測運転
台数E1を演算した後、次のステップa7では、現在の
運転台数E2を求めて比較する。冷房負荷の予測負荷Q
に基づいて、図3および表1から運転台数の増減を行
う。
Next, with reference to steps a7 to a17 in FIG. 4, a control device for the number of absorption chillers A, B and C will be described. After calculating the predicted number of operating vehicles E1 from the third predicted load Q in step a6 described above, in the next step a7, the current number of operating vehicles E2 is obtained and compared. Cooling load forecast load Q
The number of operating vehicles is increased or decreased from FIG.

【0050】この吸収冷凍機の起動および停止の際に
は、複数の動作ステップが必要であるので、頻繁に吸収
冷凍機の起動および停止を繰返すことは好ましくない。
本発明に従えば、予測負荷Qによって冷房負荷の変化を
早期に正確に推定することが可能になる。この予測負荷
Qに基づいて直ちに吸収冷凍機の起動または停止を行う
とすれば、もし予測が外れたときに、吸収冷凍機の安定
運転を阻害する結果になる。そこで本発明の実施の形態
では、予測負荷Qによって先ず起動または停止の準備状
態とし、その後、実際の検出された冷房負荷が、予測し
たとおり所定の値になった時点で起動または停止の指令
信号を導出して実際の起動または停止を行う。
Since a plurality of operation steps are required when starting and stopping the absorption refrigerator, it is not preferable to frequently start and stop the absorption refrigerator.
According to the present invention, it is possible to accurately and early estimate a change in the cooling load based on the predicted load Q. If the absorption chiller is started or stopped immediately based on the predicted load Q, if the prediction is incorrect, the stable operation of the absorption chiller is hindered. Therefore, in the embodiment of the present invention, a preparation state for starting or stopping is first made according to the predicted load Q, and thereafter, when the actually detected cooling load reaches a predetermined value as predicted, a start or stop command signal is issued. To actually start or stop.

【0051】すなわちステップa7において、E1>E
2であるものと判断されたとき、次のステップa8で
は、停止中の吸収冷凍機に起動準備を指示して、その停
止中の吸収冷凍機を起動準備状態とする。ステップa7
において、E1<E2であると判断されたときにはステ
ップa9において冷房起動運転中の吸収冷凍機に停止準
備を指示して、その冷房運転中の吸収冷凍機を停止準備
状態にする。
That is, in step a7, E1> E
When it is determined to be 2, in the next step a8, the stopped absorption refrigerator is instructed to start up, and the stopped absorption refrigerator is set to the startup preparation state. Step a7
In step a9, when it is determined that E1 <E2, the absorption chiller that is performing the cooling start operation is instructed to stop, and the absorption chiller that is performing the cooling operation is brought into a stop preparation state.

【0052】吸収冷凍機の起動準備状態または停止準備
状態では、開閉弁33が開いてバーナ28が点火となっ
ており、しかも蒸発器14の貯留部17に貯留された冷
媒である水を散布装置19に供給する循環ポンプ20が
停止した状態である。この準備状態において吸収器22
から再生器27に水溶液を供給する溶液ポンプ26は、
運転されたままになっている。
When the absorption chiller is ready to start or stop, the on-off valve 33 is open and the burner 28 is ignited, and the water, which is the refrigerant stored in the storage section 17 of the evaporator 14, is sprayed. In this state, the circulating pump 20 for supplying to the pump 19 is stopped. In this preparation state, the absorber 22
The solution pump 26 for supplying the aqueous solution to the regenerator 27 from
You are still driving.

【0053】ステップa8,a9の次に、ステップa1
0に移る。またステップa7においてE1=E2である
と判断されたとき、ステップa10に移る。このステッ
プa10では、温度センサ9,10によって検出された
温度T9,T10から、予測運転台数E1の予測到達時
点(t+m)における実際の冷房負荷Lを演算して求め
て検出する。
After steps a8 and a9, step a1
Move to 0. When it is determined in step a7 that E1 = E2, the process proceeds to step a10. In step a10, the actual cooling load L at the predicted arrival time (t + m) of the predicted operating number E1 is calculated and detected from the temperatures T9 and T10 detected by the temperature sensors 9 and 10.

【0054】ステップa11では、前述のステップa1
0で求められた検出された冷房負荷Lに対応する図3お
よび表1に基づく吸収冷凍機の必要な運転台数E3を演
算する。
In step a11, the above-mentioned step a1
The required number E3 of operating absorption chillers based on FIG. 3 and Table 1 corresponding to the detected cooling load L obtained at 0 is calculated.

【0055】ステップa12では、ステップa11で求
められた必要な運転台数E3と、現在の運転台数E4と
を比較し、E3>E4であれば、前述のステップa8に
おいて起動準備状態にされた吸収冷凍機を起動する。こ
の起動にあたっては、蒸発器14の停止していたポンプ
20を運転状態すればよく、これによって散布装置19
から冷媒液が伝熱管18に噴射されて直ちに冷房運転が
行われる。
In step a12, the required operating number E3 obtained in step a11 is compared with the current operating number E4. If E3> E4, the absorption refrigeration set in the start-up preparation state in step a8 is started. Start the machine. For this start-up, the pump 20 in which the evaporator 14 has been stopped may be brought into the operating state.
The cooling liquid is immediately injected into the heat transfer tube 18 to perform the cooling operation.

【0056】ステップa12においてE3<E4である
と判断されたときには、ステップa14に移り、前述の
ステップa9で停止準備状態とされた吸収冷凍機を、停
止状態にする。この停止状態は、開閉弁33を閉じると
ともに、溶液ポンプ26を停止することによって、直ち
に達成される。
When it is determined in step a12 that E3 <E4, the process proceeds to step a14, in which the absorption chiller that has been brought into the stop preparation state in step a9 is stopped. This stop state is immediately achieved by closing the on-off valve 33 and stopping the solution pump 26.

【0057】ステップa12においてE3=E4である
と判断されたときには、次のステップa15に移る。ス
テップa15では、前述のステップa8において起動準
備指令の開始から、予め定める時間u分、たとえば10
分経過したかどうかが判断され、また前述のステップa
9において停止準備指令の開始から前記予め定める時間
u分経過したかどうかが判断される。この予め定める時
間uは、たとえば10分程度であってもよく、吸収冷凍
機A,B,Cの停止状態から起動状態に移るまでの時間
以上、および起動状態から停止状態に移るまでの時間以
上、たとえば5分以上に定められる。停止状態から起動
状態に移るまでの時間および起動状態から停止状態に移
るまでの時間は、前述の時間mであってもよく、たとえ
ばm=5分であってもよい。
When it is determined in step a12 that E3 = E4, the process proceeds to the next step a15. In step a15, a predetermined time u, for example, 10 minutes from the start of the start-up preparation command in step a8 described above.
It is determined whether or not the minutes have elapsed.
In step 9, it is determined whether the predetermined time u has elapsed from the start of the stop preparation command. The predetermined time u may be, for example, about 10 minutes, and is equal to or longer than the time required for the absorption chillers A, B, and C to transition from the stopped state to the activated state, and is equal to or greater than the time required for the absorption chillers A to transition from the activated state to the stopped state. , For example, 5 minutes or more. The time from the stop state to the start state and the time from the start state to the stop state may be the above-mentioned time m, for example, m = 5 minutes.

【0058】ステップa15において準備状態の開始か
ら前記予め定める時間uが経過したことが判断される
と、ステップa16に移り、起動準備指令または停止準
備指令を取り消す。すなわち起動準備状態を取り消し
て、停止状態に戻し、または停止準備状態から起動状態
として運転状態に戻す。こうしてステップa15におい
て、吸収冷凍機A,B,Cが起動または停止の準備状態
のままで長時間維持されることはなくなり、または起動
と停止が頻繁に繰返されることが防がれる。ステップa
15において前記予め定める時間uが経過していないな
らば、ステップa17に移り、吸収冷凍機A,B,Cの
現状の運転台数のままで、起動運転を継続する。
If it is determined in step a15 that the predetermined time u has elapsed since the start of the preparation state, the process proceeds to step a16, in which the start preparation command or the stop preparation command is canceled. That is, the start preparation state is canceled and the operation is returned to the stop state, or the stop preparation state is returned to the operation state as the start state. In this way, in step a15, the absorption chillers A, B, and C are not maintained for a long time in the preparation state for starting or stopping, or frequent start and stop are prevented. Step a
If the predetermined time u has not elapsed at 15, the process proceeds to step a17, and the startup operation is continued with the current number of operating absorption chillers A, B, C.

【0059】ステップa13において、E3>E4であ
って、起動準備状態とされた台数を超える台数を、起動
しなければならないときには、さらに停止状態にある吸
収冷凍機を起動する。また同様にステップa14におい
て、E3<E4であって停止を必要とする台数が停止準
備状態の台数を超えるとき、起動運転中の吸収冷凍機を
停止状態にする。このような動作においても、出口集合
管4における冷水温度T9の変動をできるだけ抑制する
ことができる。
In step a13, if E3> E4 and more than the number of units in the ready state have to be started, the stopped absorption chiller is further started. Similarly, in step a14, when E3 <E4 and the number of units requiring a stop exceeds the number of units in the stop preparation state, the absorption chiller during the start-up operation is set to the stop state. Even in such an operation, the fluctuation of the chilled water temperature T9 in the outlet collecting pipe 4 can be suppressed as much as possible.

【0060】[0060]

【発明の効果】請求項1の本発明によれば、冷房負荷の
予測を高精度で行うことができるようになり、これによ
って一般的に、圧縮式冷凍機に比べて冷房負荷変動の追
従性ならびに起動および停止時の応答特性が劣る吸収冷
凍機の台数制御を、迅速に行うことができるようにし、
このために冷房負荷に供給する冷水温度を冷房負荷の変
動にかかわらず一定に保つことができるようになる。こ
うして冷房能力の過不足による冷水温度の変動を抑制す
ることが可能になる。
According to the first aspect of the present invention, the cooling load can be predicted with high accuracy, and generally, the follow-up of the cooling load fluctuation can be performed as compared with the compression refrigerator. And to be able to quickly control the number of absorption refrigerators with poor response characteristics at start and stop,
Therefore, the temperature of the chilled water supplied to the cooling load can be kept constant irrespective of the fluctuation of the cooling load. Thus, it is possible to suppress the fluctuation of the chilled water temperature due to the excess or deficiency of the cooling capacity.

【0061】請求項2の本発明によれば、様々な冷房負
荷変化パターンから第1予測負荷を演算する非線形関数
を容易に構築することができる。これによって将来の第
1および第3予測負荷を正確に得ることができるように
なる。
According to the second aspect of the present invention, it is possible to easily construct a nonlinear function for calculating the first predicted load from various cooling load change patterns. This makes it possible to accurately obtain future first and third predicted loads.

【0062】請求項3の本発明によれば、定時性のある
冷房負荷変化の予測を高精度で行うことができるように
なる。
According to the third aspect of the present invention, it is possible to accurately predict a change in the cooling load with a fixed time.

【0063】請求項4の本発明によれば、第2推定手段
に備えられる選択手段において、一致度Ekを定量的に
求めて、複数種類の負荷変化パターンのうち、実際の負
荷変化パターンに最も近似した種類の負荷変化パターン
を確実に得ることができるようになり、このことによっ
て第2予測負荷を高精度に求めることができるようにな
る。
According to the fourth aspect of the present invention, the selecting means provided in the second estimating means quantitatively obtains the degree of coincidence Ek, and determines the degree of coincidence Ek among the plurality of types of load changing patterns. It is possible to reliably obtain an approximate type of load change pattern, whereby the second predicted load can be obtained with high accuracy.

【0064】請求項5の本発明によれば、第1予測負荷
と第2予測負荷との重み付けを行って、高精度の予測負
荷Qを得ることができるようになる。
According to the fifth aspect of the present invention, it is possible to obtain a highly accurate predicted load Q by weighting the first predicted load and the second predicted load.

【0065】請求項6の本発明によれば、予測装置で演
算して得られた予測負荷によって台数を増加または減少
するにあたり、吸収冷凍機を起動/停止の準備状態と
し、その後、実際の検出された冷房負荷が予測したとお
り所定の値になった時点で起動または停止を行うことが
できるので、冷房負荷の変動に対応した迅速な起動およ
び停止を行うことができる。
According to the sixth aspect of the present invention, when the number of units is increased or decreased according to the predicted load calculated by the prediction device, the absorption chiller is set to a start / stop preparation state, and then the actual detection is performed. Since the start or stop can be performed at the time when the determined cooling load reaches a predetermined value as predicted, quick start and stop corresponding to the fluctuation of the cooling load can be performed.

【0066】請求項7の本発明によれば、起動準備状態
または停止準備状態が予め定める時間u、たとえば約1
0分以上経過したときには、その準備状態を取消して、
起動準備状態になっている吸収冷凍機を停止し、または
停止準備状態になっている吸収冷凍機を起動したままに
し、こうして吸収冷凍機の起動および停止の頻繁な繰返
しを防ぎ、安定な運転状態を達成することができる。
According to the present invention, the start preparation state or the stop preparation state is determined for a predetermined time u, for example, about 1 hour.
When 0 minutes or more have passed, cancel the preparation state,
Stop the absorption chiller that is ready to start or leave the absorption chiller that is ready to stop running, thus preventing frequent repetition of starting and stopping the absorption chiller, and ensuring a stable operating condition. Can be achieved.

【0067】請求項8の本発明によれば、冷房負荷の第
1〜第3予測負荷を高精度に得ることができる。
According to the present invention, the first to third predicted loads of the cooling load can be obtained with high accuracy.

【0068】請求項9および10の本発明によれば、起
動準備状態から起動状態への移行、および停止準備状態
から停止状態への移行を迅速に行うことができる吸収冷
凍機を実現することができる。
According to the ninth and tenth aspects of the present invention, it is possible to realize an absorption refrigerator capable of rapidly shifting from the start preparation state to the start state and from the stop preparation state to the stop state. it can.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の実施の一形態の全体の構成を示すブロ
ック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing an overall configuration of an embodiment of the present invention.

【図2】吸収冷凍機Aの具体的な構成を示す系統図であ
る。
FIG. 2 is a system diagram showing a specific configuration of the absorption refrigerator A.

【図3】冷房負荷と運転台数との関係を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating a relationship between a cooling load and the number of operating units.

【図4】処理回路11が実行する動作のフローチャート
である。
FIG. 4 is a flowchart of an operation executed by the processing circuit 11;

【図5】本発明の実施の一形態の第1予測負荷Qx
(t)を求める手法を示す図である。
FIG. 5 shows a first predicted load Qx according to the embodiment of the present invention.
FIG. 9 is a diagram illustrating a method for obtaining (t).

【図6】本発明の他の形態の第1予測負荷Qx(t)を
求める手法を示す図である。
FIG. 6 is a diagram showing a method for obtaining a first predicted load Qx (t) according to another embodiment of the present invention.

【図7】第2予測負荷Qy(t)を演算して求めるため
に1日における現在の時刻までの冷房負荷の変化パター
ンを示す図である。
FIG. 7 is a diagram showing a change pattern of a cooling load up to a current time in one day for calculating and obtaining a second predicted load Qy (t).

【図8】一致度Ekを演算するために用いられるメモリ
M1に予めストアしてある1日の負荷変化パターンを示
す図である。
FIG. 8 is a diagram showing a one-day load change pattern stored in advance in a memory M1 used for calculating a degree of coincidence Ek.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1a,2a,3a 出口管 1b,2b,3b 入口管 4 出口集合管 5 冷房負荷 6 入口集合管 8,20 循環ポンプ 9,10,32 温度センサ 11 処理回路 13 凝縮器 14 蒸発器 15 冷媒液 16 ハウジング 17 貯留部 17a 管路 18,30 伝熱管 19,21 散布装置 22 吸収器 23 LiBr水溶液 24,25 管路 26 溶液ポンプ 27 再生器 28 バーナ 29 管路 31 流量制御弁 33 開閉弁 35 ニューラルネットワーク 36 負荷変化パターン A,B,C 吸収冷凍機 M1,M2 メモリ 1a, 2a, 3a Outlet pipe 1b, 2b, 3b Inlet pipe 4 Outlet collecting pipe 5 Cooling load 6 Inlet collecting pipe 8, 20 Circulation pump 9, 10, 32 Temperature sensor 11 Processing circuit 13 Condenser 14 Evaporator 15 Refrigerant liquid 16 Housing 17 Reservoir 17a Pipeline 18, 30 Heat transfer tube 19, 21 Spray device 22 Absorber 23 LiBr aqueous solution 24, 25 Pipeline 26 Solution pump 27 Regenerator 28 Burner 29 Pipeline 31 Flow control valve 33 Open / close valve 35 Neural network 36 Load change pattern A, B, C Absorption refrigerator M1, M2 Memory

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 橋寺 晋 兵庫県明石市川崎町1番1号 川崎重工業 株式会社明石工場内 (72)発明者 森 芳信 兵庫県明石市川崎町1番1号 川崎重工業 株式会社明石工場内 (72)発明者 田辺 照夫 滋賀県草津市青地町1000番地 川重冷熱工 業株式会社内 (72)発明者 中島 邦彦 滋賀県草津市青地町1000番地 川重冷熱工 業株式会社内 (72)発明者 三枝 茂 滋賀県草津市青地町1000番地 川重冷熱工 業株式会社内 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continuing on the front page (72) Inventor Susumu Hashidera 1-1, Kawasaki-cho, Akashi-shi, Hyogo Kawasaki Heavy Industries, Ltd. Inside Akashi Plant (72) Inventor Yoshinobu Mori 1-1-1, Kawasaki-cho, Akashi-shi, Hyogo Kawasaki Inside Heavy Industries, Ltd.Akashi Factory (72) Inventor Teruo Tanabe 1000, Aochi-cho, Kusatsu-shi, Shiga Prefecture Inside Kawagei-Hiroshi Kogyo Co., Ltd. In-house (72) Inventor Shigeru Saegusa 1000 Aochi-cho, Kusatsu-shi, Shiga Prefecture

Claims (10)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 複数台の各吸収冷凍機の蒸発器から得ら
れる冷水を出口集合管を経て冷房負荷に導き、負荷から
の冷水を入口集合管から戻して循環する吸収冷凍機の冷
房負荷の予測装置において、 冷房負荷を検出する手段と、 負荷検出手段の出力に応答し、冷房負荷の過去の予め定
める第1の時間中の負荷変化パターンに基づいて将来の
第1予測負荷を推定する第1推定手段と、 負荷検出手段の出力に応答し、冷房負荷の過去の第1の
時間を超える予め定める第2の時間中の負荷変化パター
ンに基づいて将来の第2予測負荷を推定する第2推定手
段と、 第1および第2推定手段の出力に応答し、第1および第
2予測負荷Qx(t),Qy(t)と検出された負荷Q
r(t)との各予測負荷誤差X,Yに基づいて、第1お
よび第2予測負荷Qx(t),Qy(t)の重み係数K
x,Kyを演算する重み係数演算手段と、 第1および第2推定手段ならびに重み係数演算手段の出
力に応答し、将来の第3予測負荷Qを演算する予測負荷
演算手段とを含むことを特徴とする吸収冷凍機の冷房負
荷の予測装置。
1. A cooling load of an absorption refrigerator which circulates cold water obtained from an evaporator of each of a plurality of absorption chillers through an outlet collecting pipe to a cooling load, and returns cold water from the load from the inlet collecting pipe to circulate. Means for detecting a cooling load; and estimating a future first predicted load based on a load change pattern of the cooling load during a first predetermined time in the past in response to an output of the load detecting means. A second estimating means for estimating a future second predicted load based on a load change pattern during a predetermined second time period exceeding a past first time period of the cooling load in response to an output of the load detecting means; Estimating means, and a load Q detected as first and second predicted loads Qx (t) and Qy (t) in response to outputs of the first and second estimating means.
A weight coefficient K for the first and second predicted loads Qx (t) and Qy (t) based on the predicted load errors X and Y with respect to r (t).
a weighting coefficient calculating means for calculating x and Ky; and a prediction load calculating means for calculating a future third predicted load Q in response to outputs of the first and second estimating means and the weighting coefficient calculating means. A cooling load prediction device for an absorption refrigerator.
【請求項2】 第1推定手段は、学習手続きを行うニュ
ーラルネットワークの非線形関数を構築して第1予測負
荷を推定することを特徴とする請求項1記載の吸収冷凍
機の冷房負荷の予測装置。
2. The apparatus for predicting a cooling load of an absorption refrigerator according to claim 1, wherein the first estimating means estimates a first predicted load by constructing a nonlinear function of a neural network performing a learning procedure. .
【請求項3】 第2推定手段は、前記第2の時間にわた
る過去の複数種類の予め定める負荷変化パターンをスト
アする第1メモリと、 前記第2の時間未満における過去の検出された負荷の変
化パターンをストアする第2メモリと、 第1および第2メモリのストア内容に応答し、第1メモ
リにストアされている複数種類の負荷変化パターンのう
ち、第2メモリにストアされている負荷変化パターンに
最も近似した負荷変化パターンを選択し、その選択した
負荷変化パターンを第2予測負荷とする選択手段とを含
むことを特徴とする請求項1または2記載の吸収冷凍機
の冷房負荷の予測装置。
3. A second memory for storing a plurality of types of predetermined load change patterns in the past over the second time, a change in a detected load in the past less than the second time. A second memory for storing a pattern, and a load change pattern stored in the second memory among a plurality of types of load change patterns stored in the first memory in response to the contents stored in the first and second memories. Selecting means for selecting a load change pattern most similar to the above, and selecting the selected load change pattern as a second predicted load. 3. The apparatus for predicting a cooling load of an absorption refrigerator according to claim 1 or 2, wherein .
【請求項4】 選択手段は、 第1メモリにストアされている各種類の負荷変化パター
ンと、第2メモリにストアされている検出負荷パターン
との各時刻毎の負荷Qmk(t),Qr(t)の差の絶
対値|Qr(t)−Qmk(t)|の逆数に対応する値
を演算し、 前記差の絶対値|Qr(t)−Qmk(t)|の逆数に
対応する値を、第2の時間未満にわたって加算して得た
一致度Ekを演算し、 前記複数種類の負荷変化パターンのうち、前記一致度E
kが最大である種類の負荷変化パターンを、第2予測負
荷とすることを特徴とする請求項3記載の吸収冷凍機の
冷房負荷の予測装置。
4. The load control system according to claim 1, wherein each of the load change patterns of each type stored in the first memory and the detected load patterns stored in the second memory has a load Qmk (t), Qr ( a value corresponding to the reciprocal of the absolute value | Qr (t) -Qmk (t) | of the difference t), and a value corresponding to the reciprocal of the absolute value | Qr (t) -Qmk (t) | of the difference Is calculated over a second period of time, and the degree of coincidence Ek is calculated.
4. The apparatus for predicting a cooling load of an absorption chiller according to claim 3, wherein a load change pattern of a kind in which k is the maximum is used as the second predicted load.
【請求項5】 重み係数演算手段において、 予測負荷誤差X,Yは、 X=|Qx(t)−Qr(t)| Y=|Qy(t)−Qr(t)| であり、 重み係数Kx,Kyは、 Kx=Y/(X+Y) Ky=X/(X+Y) であり、 予測負荷演算手段において、 第3予測負荷Qは、 Q=Kx・Qx(t)+Ky・Qy(t) であることを特徴とする請求項1〜4のうちの1つに記
載の吸収冷凍機の冷房負荷の予測装置。
5. The weighting factor calculation means, wherein the predicted load errors X and Y are: X = | Qx (t) -Qr (t) | Y = | Qy (t) -Qr (t) | Kx = Ky = Kx = Y / (X + Y) Ky = X / (X + Y) In the predictive load calculating means, the third predictive load Q is: Q = Kx · Qx (t) + Ky · Qy (t) The apparatus for predicting a cooling load of an absorption refrigerator according to any one of claims 1 to 4, characterized in that:
【請求項6】 複数台の各吸収冷凍機の蒸発器から得ら
れる冷水を出口集合管を経て冷房負荷に導き、負荷から
の冷水を入口集合管から戻して循環する吸収冷凍機の台
数制御装置において、 冷房負荷の予測負荷を演算する予測装置と、 吸収冷凍機の現在の運転台数を検出する運転台数検出手
段と、 予測装置の出力に応答し、予測負荷に対応する吸収冷凍
機の予測運転台数を演算する第1運転台数演算手段と、 運転台数検出手段と第1運転台数演算手段との出力に応
答し、予測運転台数が現在の運転台数を超えていると
き、停止中の吸収冷凍機を起動準備状態とし、予測運転
台数が現在の運転台数未満であるとき、運転中の吸収冷
凍機を停止準備状態とする準備状態設定手段と、 予測運転台数の予測到達時点における冷房負荷を検出す
る冷房負荷検出手段と、 冷房負荷検出手段からの出力に応答し、検出された冷房
負荷に対応する吸収冷凍機の必要な運転台数を演算する
第2運転台数演算手段と、 運転台数検出手段と第2運転台数演算手段との出力に応
答し、前記必要な運転台数が、前記予測運転台数の予測
到達時点における運転台数を超えているとき、前記起動
準備状態となっている吸収冷凍機を起動し、前記必要な
運転台数が前記予測運転台数の予測到達時点における運
転台数未満であるとき、前記停止準備状態となっている
吸収冷凍機を停止する起動/停止手段とを含むことを特
徴とする吸収冷凍機の台数制御装置。
6. A number control device for the number of absorption chillers that guides chilled water obtained from the evaporators of each of a plurality of absorption chillers to a cooling load via an outlet collecting pipe, and returns and circulates chilled water from the load from the inlet collecting pipe. A predicting device for calculating a predicted load of a cooling load, an operating number detecting means for detecting a current operating number of the absorption chillers, and a predictive operation of the absorption chiller corresponding to the predicted load in response to an output of the predicting device. A first operating number calculating means for calculating the number of operating units, and a stopped absorption chiller responsive to an output of the operating number detecting means and the first operating number calculating means, wherein the predicted operating number exceeds the current operating number. When the predicted number of operating units is less than the current number of operating units, a preparation state setting unit for setting the operating absorption chillers to a stop preparation state, and detecting a cooling load at the time when the predicted number of operating units reaches the predicted state. Air conditioning Load detecting means, second operating number calculating means responsive to the output from the cooling load detecting means, and calculating the required number of operating chillers corresponding to the detected cooling load; In response to the output of the operating number calculation means, when the required operating number exceeds the operating number at the time of the predicted arrival of the predicted operating number, start the absorption refrigerator in the start preparation state, When the required number of operating units is less than the number of operating units at the time when the predicted number of operating units reaches the predicted number, start / stop means for stopping the absorption refrigerator in the stop preparation state is included. Control device for the number of machines.
【請求項7】 起動/停止手段は、 前記予測運転台数が予測到達時点における運転台数に等
しい運転状態が、予め定める時間u以上経過したとき、
準備状態設定手段によって起動準備状態とされていた吸
収冷凍機を停止し、または停止準備状態にされていた吸
収冷凍機を起動したままにすることを特徴とする請求項
6記載の吸収冷凍機の台数制御装置。
7. The starting / stopping means, when the operating state in which the predicted number of operating vehicles is equal to the number of operating vehicles at the time of prediction reaching has passed for a predetermined time u or more,
7. The absorption refrigerator according to claim 6, wherein the absorption refrigerator set in the start preparation state by the preparation state setting means is stopped, or the absorption refrigerator set in the stop preparation state is kept activated. Unit control device.
【請求項8】 予測装置は、請求項1〜5のうちの1つ
であることを特徴とする請求項6記載の吸収冷凍機の台
数制御装置。
8. The apparatus according to claim 6, wherein the prediction device is one of claims 1 to 5.
【請求項9】 吸収冷凍機に備えられる蒸発器は、 下部に、凝縮器からの冷媒が貯留される貯留部を有する
ハウジングと、 ハウジング内で貯留部の上方に配置され、冷水が導かれ
る伝熱管と、 伝熱管に冷媒を噴射する散布装置と、 貯留部に貯留される水を散布装置に供給する循環ポンプ
と、 凝縮器からの冷媒を伝熱管に噴射することなく貯留部に
導く管路とを含むことを特徴とする請求項6〜8のうち
の1つに記載の吸収冷凍機の台数制御装置。
9. An evaporator provided in an absorption refrigerator has a housing having a storage portion at a lower portion for storing a refrigerant from a condenser, and a transmission portion disposed above the storage portion in the housing to guide cold water. A heat pipe, a spraying device that injects refrigerant into the heat transfer tube, a circulation pump that supplies water stored in the storage portion to the spraying device, and a conduit that guides the refrigerant from the condenser to the storage portion without injecting the refrigerant into the heat transfer tube. The number control device of absorption chillers according to any one of claims 6 to 8, comprising:
【請求項10】 凝縮器からの冷媒が導かれる蒸発器を
備える吸収冷凍機において、 前記蒸発器は、 下部に、凝縮器からの冷媒が貯留される貯留部を有する
ハウジングと、 ハウジング内で貯留部の上方に配置され、冷水が導かれ
る伝熱管と、 伝熱管に冷媒を噴射する散布装置と、 貯留部に貯留される水を散布装置に供給する循環ポンプ
と、 凝縮器からの冷媒を伝熱管に噴射することなく貯留部に
導く管路とを含むことを特徴とする吸収冷凍機。
10. An absorption refrigerator including an evaporator through which a refrigerant from a condenser is guided, wherein the evaporator has a lower portion having a storage portion for storing the refrigerant from the condenser, and a storage portion in the housing. A heat transfer tube that is located above the cooling unit and guides cold water, a spraying device that injects refrigerant into the heat transfer tube, a circulation pump that supplies the water stored in the storage unit to the spraying device, and a refrigerant that is transferred from the condenser. An absorption refrigerator comprising: a conduit for guiding a heat pipe to a storage section without spraying the heat pipe.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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JP2007255839A (en) * 2006-03-24 2007-10-04 Sanyo Electric Co Ltd Low-water cut off control method for direct fired absorption refrigerating machine

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7225171B2 (en) * 2001-10-16 2007-05-29 Hitachi, Ltd. Air conditioning equipment operation system and air conditioning equipment designing support system
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