JPH10254888A - 情報処理装置及びその処理方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 検索者の意向を反映させたソート機能を有す
る情報処理装置及びその処理方法を提供する。 【解決手段】 ユーザが類似画像検索を選択し（Ｓ３０
２）、その画像の評価値を求め（Ｓ３０３）、縮小画像
を表示し（Ｓ３０４）、その詳細画像の表示要求で（Ｓ
３０７）詳細画像を表示し（Ｓ３１０）、その要求画像
に対応する投票数をインクリメントして投票を行う（Ｓ
３１１）ことにより、多くのユーザが興味がある、或い
は目にした画像を優先して見たいという人間の心理に叶
ったソートが可能となる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像データに対し
て検索を行う機能を有する情報処理装置及びその処理方
法に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来、自然画像を検索する装置では、画
像に所望のキーワードを付与したり、画像の特徴を抽出
することにより検索を行っている。そして、これらの検
索結果を表示する際には、通常検索結果によって得られ
る検索一致度、日付等の属性によりソートするように構
成されている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかし、多くのユーザ
が興味がある、或いは目にした画像を優先して見たいと
いうのが人間の心理である。また、そのような画像には
実際付加価値の高い物が多い。

【０００４】つまり、ユーザの画像に対する興味の度合
いを測定し、その結果を検索に反映或いは学習させ、ユ
ーザの興味の高さを反映したソート機能を有することが
必要である。

【０００５】本発明は、上記課題を解決するためになさ
れたもので、検索者の意向を反映させたソート機能を有
する情報処理装置及びその処理方法を提供することを目
的とする。

【０００６】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明は、画像データに対して検索を行う機能を有
する情報処理装置において、検索者が画像データに対し
て投票を行う投票手段と、前記投票手段での投票結果に
応じて画像データを検索する検索手段とを有することを
特徴とする。

【０００７】また、上記目的を達成するために、本発明
は、画像データに対して検索を行う機能を有する情報処
理装置の処理方法において、検索者が画像データに対し
て投票を行う投票工程と、前記投票工程での投票結果に
応じて画像データを検索する検索工程とを有することを
特徴とする。

【０００８】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照しながら本発明
に係る実施の形態を詳細に説明する。

【０００９】まず、本実施形態における画像検索システ
ムのソート機能について概要を説明する。

【００１０】説明に先立ち、本実施形態では複数の画像
を管理し、各画像に対する投票結果を格納するためのデ
ータベースと、現時点での総投票数Ｖｓｕｍを管理する
ためのデータベースを有するものとする。尚、本実施形
態では、検索結果の縮小表示から詳細表示したい画像を
ユーザが要求した時に投票を行ったと見なすが、投票の
方法はこれに限るものではない。また、上述のデータベ
ースの詳細なレコード構成については図６及び図７を参
照しながら後述する。

【００１１】まず、初期導入時においては、全ての投票
数が“０”であり、検索結果出力のソートを登録日時等
の属性に頼ってしまうと、ソートの先頭の検索結果に投
票が偏る恐れがある。そこで、初期導入時に限り、投票
傾向が確定するまで画像検索結果をランダムにソートす
る。

【００１２】また、登録されたばかりの画像データの投
票数は“０”であり、ソートで上位にソートされること
は難しく、いつまでたっても投票数が少ないという危険
性がある。そこで、新規画像に関してはある一定期間、
新規画像データを一覧として見られるように、投票数が
意味を持つ値になるチャンスを与える。

【００１３】更に、画像登録日からの経過時間を考慮
し、図８に示すような時間が経過するに連れて値が減少
し、零に漸近する特性を持つ検索一致度のバイアス成分
を検索一致度に加算することにより、新規画像のソート
優先度を上げ、新規登録画像の投票数の少なさを補うこ
とも可能である。

【００１４】この関数は時間が経過するに連れて値が減
少し、零に漸近する特性を持つ関数であればどれでも良
く、便宜上これをＴ（ｔ）とする。ここで、ｔは登録か
らの経過時間である。

【００１５】次に、投票結果を考慮してソートするソー
ト方法について以下に説明する。 ［方法１］まず、画像検索結果を表示する際に、投票数
の多い結果からソートするソート方法について説明す
る。

【００１６】時間が経過するに連れて値が減少し、零に
漸近する特性を持つ時定数関数特性を持つ検索一致度の
バイアス成分を検索一致度に加算する方法を導入する場
合は、関数Ｔ（ｔ）にスケーリング・ファクタを乗じた
ものに投票数を加えた評価値によりソートを行う。

【００１７】ヒットした画像Ａに対する投票数をＶＡと
すると、 評価値＝ＶＡ＋β＊Ｔ（ｔ） 式（１．０） 但し、定数βは０＜βを満たすものとする。

【００１８】この評価値を全ヒット画像に対して検索を
行い、その値の大きな物からソートを行う。 ［方法２］次に、画像検索処理で得られる画像Ａに対す
る検索一致度をＲＡ、その画像Ａに対する投票数をＶＡ
とすると、 評価値＝ＲＡ＋α＊ＶＡ／Ｖｓｕｍ 式（２．０） 但し、定数αは０＜αを満たすものとする。

【００１９】このように、得票数を検索一致度のオフセ
ット成分に変換し、これを検索一致度の値に加えた評価
値によりソートする方法である。

【００２０】また、時間が経過するに連れて値が減少
し、零に漸近する特性を持つ時定数関数特性を持つ検索
一致度のバイアス成分を検索一致度に加算する方法を導
入する場合は、関数Ｔ（ｔ）にスケーリング・ファクタ
を乗じたものに投票数を加えた評価値によりソートを行
う。この場合には、 評価値＝ＲＡ＋α＊ＶＡ／Ｖｓｕｍ＋β＊Ｔ（ｔ） 式（２．１） 但し、定数α，βは０＜α，０＜βを満たすものとす
る。

【００２１】このように、得票数及び登録からの経過時
間を検索一致度のオフセット成分に変換し、これを検索
一致度の値に加えた評価値によりソートする方法であ
る。 ［方法３］次に、画像に付与した説明文の全文検索機
能、キーワード検索機能を活用した画像検索システムで
は以下のような更に細かい仕組みが実現可能である。

【００２２】具体的には、検索のためのインデックス内
の各単語に対して検索に用いられた延べ回数を記憶す
る。そして、インデックス内の単語ＷＯＲＤ１に対応付
けして記憶してある画像データＩＤ群の副情報として
「検索語としてＷＯＲＤ１が使用された場合にヒットし
た画像Ａが検索者により投票された回数Ｖ(1,A)」を記
憶する。

【００２３】ここで、検索語がＷＯＲＤ１だけであれ
ば、ＷＯＲＤ１で検索を行って投票数が多い順番でソー
トすれば良い。また、単語が複数の場合、例えばＷＯＲ
Ｄ１，ＷＯＲＤ２，…，ＷＯＲＤｎのｎ語を用いて検索
を行った場合には、ヒットする総ての画像について各単
語に関する投票数を加算して総投票数を求め、投票数の
多い順番によってソートを行う。

【００２４】また、時間が経過するに連れて値が減少
し、零に漸近する特性を持つ時定数関数特性を持つ検索
一致度のバイアス成分を検索一致度に加算する方法を導
入する場合は、関数Ｔ（ｔ）にスケーリング・ファクタ
を乗じたものに投票数を加えた評価値によりソートを行
う。この場合には、 画像Ａの評価値＝Σ｛Ｐi Ｖ(i,A)｝＋β＊Ｔ(t) 式（３．０） 但し、ｉ＝１〜ｎ、定数βは０＜βを満たすものとす
る。

【００２５】このように、登録からの経過時間を検索一
致度のオフセット成分に変換し、これを検索一致度の値
に加えた評価値によってソートする方法である。 ［方法４］次に、画像に付与した説明文の全文検索機
能、キーワード検索機能を活用した画像検索システムで
は以下のような更に細かい仕組みが実現可能である。

【００２６】具体的には、検索のためのインデックス内
の各単語に対して検索に用いられた延べ回数を記憶す
る。そして、インデックス内の単語ＷＯＲＤ１に対応付
けして記憶してある画像データＩＤ群の副情報として
「検索語としてＷＯＲＤ１が使用された場合にヒットし
た画像Ａが検索者により投票された回数Ｖ(1,A)」を記
憶する。

【００２７】ここで、検索語がＷＯＲＤ１だけであれ
ば、ＷＯＲＤ１で検索を行って投票数が多い順番でソー
トすれば良い。しかし、単語が複数の場合、例えばＷＯ
ＲＤ１，ＷＯＲＤ２，…，ＷＯＲＤｎのｎ語を用いて検
索を行った場合、各単語の検索に用いられた確率Ｐ１，
Ｐ２，…，Ｐｎ、更に検索処理で得られる画像Ａに対す
る検索一致度ＲＡを用い、評価値を得る。

【００２８】 画像Ａの評価値＝ＲA＋αΣ｛Ｐi Ｖ(i,A)｝ 式（４．０） 但し、ｉ＝１〜ｎ、定数αは０＜αを満たすものとす
る。

【００２９】この処理をＷＯＲＤ１，ＷＯＲＤ２，…，
ＷＯＲＤｎでヒットする総ての画像について行い、これ
を検索一致度の値に加えた評価値によってソートする方
法である。

【００３０】また、時間が経過するに連れて値が減少
し、零に漸近する特性を持つ時定数関数を持つ検索一致
度のバイアス成分を検索一致度に加算する方法を導入す
る場合は、関数Ｔ（ｔ）にスケーリング・ファクタを乗
じたものに投票数を加えた評価値によりソートを行う。
この場合には、 画像Ａの評価値＝ＲA＋αΣ｛Ｐi Ｖ(i,A)｝＋β＊Ｔ(t) 式（４．１） 但し、ｉ＝１〜ｎ、定数α，βは０＜α，０＜βを満た
すものとする。

【００３１】このように、得票数及び登録からの経過時
間を検索一致度のオフセット成分に変換し、これを検索
一致度の値に加えた評価値によってソートする方法であ
る。また、グループ分けを実現する場合には、所属する
グループによって参照する画像管理ＤＢ及び全文検索イ
ンデックスが異なる構成となる。

【００３２】上述した何れの方法を用いても、多くのユ
ーザが興味がある、或いは目にした画像を優先して検索
結果に反映又は学習させ、ユーザの興味の高さを反映さ
せたソート機能を有することが可能となる。

【００３３】次に、上述した［方法４］におけるグルー
プ別の投票データを持つ場合の画像検索処理について説
明する。

【００３４】図１は、本実施形態における自然画像検索
システムの構成を示すブロック図である。同図におい
て、１０１はユーザインターフェース、１０２は画像入
力部であり、画像データを入力する。１０３は画像メモ
リであり、入力した画像データを一時格納する。１０４
は画像特徴抽出部であり、画像データの特徴を抽出す
る。１０５は画像特徴インデックスであり、抽出された
画像の特徴量を格納する。１０６は画像蓄積部であり、
画像の特徴量に対応させて画像データを蓄積する。１０
７は画像管理ＤＢであり、画像データの各種情報を管理
するデータベースである。

【００３５】１０８は言語処理部であり、後述する同義
語・類義語辞書を用いて単語の解析を行う。１０９は同
義語・類義語・概念辞書であり、言語処理部１０８での
形態素解析に参照される。１１０は全文検索の登録及び
キーワード登録部であり、得られた単語やキーワードが
登録される。１１１は全文検索インデックス及びキーワ
ードインデックスであり、単語やキーワード等を管理す
るデータベースである。１１２は検索処理部であり、上
述のデータベース１０５、１０７、１１１及び辞書１０
９を参照して画像検索、言語検索を行う。そして、１１
３は検索結果を表示する検索結果表示部である。

【００３６】図２は、本実施形態における画像登録処理
を示すフローチャートである。図１及び図２を参照しな
がら画像登録処理について以下に説明する。

【００３７】まず登録時には、ユーザインターフェース
１０１を通してキーボード、マウス（図示せず）及び画
像入力部１０２により画像の入力、説明文及びキーワー
ドの入力が行われる。

【００３８】次に、画像入力部１０２から得た画像デー
タを画像メモリ１０３に蓄積した後（ステップＳ２０
１）、画像特徴抽出部１０４により画像の特徴量を抽出
すべく画像特徴演算を行い（ステップＳ２０２）、その
特徴量を画像検索インデックス１０５に格納し（ステッ
プＳ２０３）、対応する画像データを画像メモリ１０３
から画像蓄積部１０６に転送し、格納する（ステップＳ
２０４）。そして、この画像格納先のアドレスを画像管
理ＤＢ１０７に記憶し、投票数を“０”にセットする。

【００３９】図６は、画像管理ＤＢ１０７のレコード構
成の一例を示す図である。図示するように、１レコード
は画像管理ＩＤ６０１で始まり、次に投票数６０２、格
納先のアドレス６０３と続き、登録日付６０４、作成時
刻６０５、画像特徴６０６、画像特徴６０７、…のフィ
ールドで構成される。

【００４０】一方、入力画像データに対してユーザが説
明文及びキーワードを入力した場合は（ステップＳ２０
４のＹｅｓ）、同義語・類義語・概念辞書１０９を参照
して言語処理部１０８により形態素解析を行い、得られ
た単語を全文検索の登録及びキーワード登録部１１０か
ら全文検索インデックス及びキーワードインデックス１
１１に単語−画像管理ＤＢ１０７中の画像管理ＩＤ６０
１及び投票数“０”のリンク関係を築いて格納し（ステ
ップＳ２０５）、更新する。

【００４１】図７は、全文検索インデックス１１１のレ
コード構成の一例を示す図である。図示するように、１
レコードは単語７０１で始まり、次に検索に用いられた
回数７０２と続き、画像Ａの画像管理ＩＤ７０３、画像
Ａの投票数７０４、画像Ｂの画像管理ＩＤ７０５、画像
Ｂの投票数７０６…のフィールドで構成される。

【００４２】次に、本実施形態における検索処理につい
て説明する。ここでは、検索ユーザが検索処理に先立
ち、何れのグループに属するかを決定するためのアンケ
ートに答えるものである。尚、先にアカウントを貰うシ
ステムでは、アカウント申込時の１回だけアンケートに
答えれば良い。また、ユーザをグループに分けそのグル
ープにおける投票結果を用いて検索結果のソートに反映
する際のグループ分けに関しては、サービス入会時のア
ンケート、或いはログイン時にアンケートを取るなどの
方法も可能である。

【００４３】本実施形態では、画像に対して２通りの検
索方法が存在する。

【００４４】まず、図３は第１の検索処理を示すフロー
チャートである。この例では、縮小画像を提示し、検索
ユーザの意図する画像に近い画像が選択され、その画像
特徴に基づき類似画像検索を行うことにより欲しい画像
を検索するものである。

【００４５】上述のように、まずアンケートを行い、ユ
ーザが属するグループに対する画像管理ＤＢ１０７及び
全文検索インデックス１１１を参照し、検索対象を全画
像にセットする（ステップＳ３０１）。そして、ユーザ
が選択した画像の画像特徴を画像管理ＤＢ１０７より取
得し（ステップＳ３０２）、類似する画像を画像特徴イ
ンデックス１０５を用いて検索し、ヒットした画像の一
致度を記憶すると共にヒットした画像に対する投票数を
取得し、更に登録日付を取得して、登録からの経過時間
を計算し、上記の式（４．１）に従い、評価値を計算す
る（ステップＳ３０３）。そして、評価値の大きい物か
らソートしてヒット画像のサムネールを表示する（ステ
ップＳ３０４）。

【００４６】次に、ステップＳ３０５において、ユーザ
が検索終了を選択すれば検索処理を終了し、ユーザが始
めから検索し直しを選択した場合には、これまでの検索
結果を破棄し（ステップＳ３０６）、上述のステップＳ
３０１に戻り、新規の検索を行う。

【００４７】また、ユーザが画像を選択すれば、ユーザ
が詳細画像の表示を要求したか否かを判断し（ステップ
Ｓ３０７）、要求しなかった場合には、選択画像に類似
する画像検索を実行し（ステップＳ３０８）、その検索
結果に応じてサムネール表示を更新する（ステップＳ３
０９）。

【００４８】一方、ステップＳ３０７でユーザが詳細画
像の表示を要求した場合には、選択画像の詳細画像を表
示し（ステップＳ３１０）、画像管理ＤＢ１０７の中の
その詳細画像に対応するレコードの投票数６０２をイン
クリメントする（ステップＳ３１１）。

【００４９】また、上述した検索によるサムネール画像
表示から類似画像検索を行った後、絞り込み検索指定で
キーボードから検索語を入力する場合には、既知の類似
画像検索結果を記憶した後、絞り込み条件による画像検
索を行い（ステップＳ３１２）、両者の検索結果との論
理積をとることにより、検索語による絞り込み検索を可
能とする。この場合、前回の検索ヒット画像と今回の検
索ヒット画像の論理積を取り、総合的な評価値は前回の
評価値と今回の評価値との積を取りソートする処理と、
今回の評価値だけを用いてソートする２通りの処理が存
在する。

【００５０】次に、図４は第２の検索処理を示すフロー
チャートである。この例では、全文検索及びキーワード
検索による画像検索を行うものである。

【００５１】上述のように、まずアンケートを行い、ユ
ーザが属するグループに対する画像管理ＤＢ１０７及び
全文検索インデックス１１１を参照し、検索対象を全画
像にセットする（ステップＳ４０１）。そして、検索時
に、ユーザインターフェース１０１を通しての指示によ
り、キーボードからの検索語を入力する（ステップＳ４
０２）。

【００５２】次に、言語処理部１０８により単語辞書１
０９を参照して形態素解析を行い、得た単語を言語検索
部１１２によって全文検索インデックス及びキーワード
インデックス１１１を参照して全文検索及びキーワード
検索を行い、該当する画像の画像管理ＤＢ１０７の画像
ＩＤ、投票数、及び検索に用いられた延べ回数７０２を
取得する。更に、登録日付を取得し、登録からの経過時
間を計算する。その後、検索に用いた延べ回数を１増加
する（ステップＳ４０３）。

【００５３】尚、複数の単語が検索条件で与えられてい
る場合には、上述の処理を繰り返して行い、指定された
論理演算で検索結果を演算する。また、検索漏れを防ぐ
ために、図５に示すような同義語・類義語辞書を用い、
単語の同義語・類義語を取得し、元の単語に対して論理
和の演算関係で上述の処理を行う。

【００５４】この場合、元の単語によりヒットした画像
に対しては検索一致度を１００％とし、また同義語・類
義語によりヒットした画像に対してはその概念距離に反
比例した検索一致度を与える。例えば、図５に示す同義
語・類義語辞書を用いた場合、検索「自動車」ではなく
その類義語「カー」でヒットした画像に対しては１／
１．２＝約８３．３％を検索一致度として扱う。

【００５５】以上の論理演算で得られた画像に対して、
上記の式（４．１）に従って計算を行い、評価値を計算
した後、その値の大きい画像からソートして縮小画像表
示を行う（ステップＳ４０４）。

【００５６】次に、ステップＳ４０５において、ユーザ
が検索終了を選択すれば検索処理を終了し、ユーザが始
めから検索し直しを選択した場合には、これまでの検索
結果を破棄し（ステップＳ４０６）、上述のステップＳ
４０１に戻り、新規の検索を行う。

【００５７】また、検索語による検索が行われた後、ユ
ーザが画像を選択すれば、ユーザが詳細画像の表示を要
求したか否かを判断し（ステップＳ４０７）、要求しな
かった場合には、選択画像に類似する画像検索を実行し
（ステップＳ４０８）、その検索結果に応じてサムネー
ル表示を更新する（ステップＳ４０９）。

【００５８】一方、ステップＳ４０７で類似画像サムネ
ールの中でユーザが詳細画像を選択した場合には、選択
画像の詳細画像を表示し（ステップＳ４１０）、投票を
行ったと見なし、画像管理ＤＢ１０７の中の投票数６０
２、全文検索インデックス及びキーワードインデックス
１１１の中のヒットに関った単語に対応するレコードの
指定画像の投票数をインクリメントする（ステップＳ４
１１）。

【００５９】また、上述した検索によるサムネール画像
表示から類似画像検索を行った後、絞り込み検索指定で
キーボードから検索語を入力する場合には、既知の類似
画像検索結果を記憶した後、上述の処理と同様に絞り込
み条件による画像検索を行い（ステップＳ４１２）、両
者の検索結果との論理積をとることにより、検索語によ
る絞り込み検索を可能とする。この場合、前回の検索ヒ
ット画像と今回の検索ヒット画像の論理積を取り、総合
的な評価値は前回の評価値と今回の評価値との積を取り
ソートする処理と、今回の評価値だけを用いてソートす
る２通りの処理が存在する。

【００６０】従来、自然画像を検索する場合、その検索
結果を表示し、検索一致度及び日付等の属性によりソー
トを行っていたが、本実施形態によれば多くのユーザが
興味がある、或いは目にした画像を優先して見たいとい
う人間の心理に叶ったソートを行うことが可能となる。

【００６１】また、本実施形態では、画像検索を行う例
を説明したが、あらゆるデータ検索の検索結果のソート
方法に適応可能なことは言うまでもない。

【００６２】尚、本発明は複数の機器（例えば、ホスト
コンピュータ，インタフェイス機器，リーダ，プリンタ
など）から構成されるシステムに適用しても、一つの機
器からなる装置（例えば、複写機，ファクシミリ装置な
ど）に適用してもよい。

【００６３】また、本発明の目的は前述した実施形態の
機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記録
した記憶媒体を、システム或いは装置に供給し、そのシ
ステム或いは装置のコンピュータ（ＣＰＵ若しくはＭＰ
Ｕ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読出し
実行することによっても、達成されることは言うまでも
ない。

【００６４】この場合、記憶媒体から読出されたプログ
ラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現するこ
とになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は
本発明を構成することになる。

【００６５】プログラムコードを供給するための記憶媒
体としては、例えばフロッピーディスク，ハードディス
ク，光ディスク，光磁気ディスク，ＣＤ−ＲＯＭ，ＣＤ
−Ｒ，磁気テープ，不揮発性のメモリカード，ＲＯＭな
どを用いることができる。

【００６６】また、コンピュータが読出したプログラム
コードを実行することにより、前述した実施形態の機能
が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示
に基づき、コンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレ
ーティングシステム）などが実際の処理の一部又は全部
を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実
現される場合も含まれることは言うまでもない。

【００６７】更に、記憶媒体から読出されたプログラム
コードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードや
コンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメ
モリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に基
づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わる
ＣＰＵなどが実際の処理の一部又は全部を行い、その処
理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も
含まれることは言うまでもない。

【００６８】本発明を上述の記憶媒体に適用する場合、
その記憶媒体には先に説明したフローチャートに対応す
るプログラムコードを格納することになるが、簡単に説
明すると、図９のメモリマップ例に示す各モジュールを
記憶媒体に格納することになる。

【００６９】即ち、少なくとも「投票モジュール」及び
「検索モジュール」の各モジュールのプログラムコード
を記憶媒体に格納すればよい。

【００７０】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
検索者の意向を反映させたソート機能を有する情報処理
装置及びその処理方法を提供することが可能となる。

【００７１】

【図面の簡単な説明】

【図１】本実施例における自然画像検索システムの構成
を示すブロック図である。

【図２】本実施例における画像登録処理を示すフローチ
ャートである。

【図３】本実施例における第１の画像検索処理を示すフ
ローチャートである。

【図４】本実施例における第２の画像検索処理を示すフ
ローチャートである。

【図５】本実施例における同義語・類義語辞書を示す図
である。

【図６】本実施例における画像管理ＤＢのレコード構成
を示す図である。

【図７】本実施例における全文検索インデックスのレコ
ード構成を示す図である。

【図８】本実施例における時間が経過するに連れて値が
減少し零に漸近する特性を持つ関数の特性の一例を示す
図である。

【図９】記憶媒体に格納される各モジュールのメモリマ
ップを示す図である。

Claims (10)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 画像データに対して検索を行う機能を有
   する情報処理装置において、 検索者が画像データに対して投票を行う投票手段と、 前記投票手段での投票結果に応じて画像データを検索す
   る検索手段とを有することを特徴とする情報処理装置。
2. 【請求項２】 前記投票手段は、所定のアンケートによ
   りグループ分けされた検索者が投票を行うことを特徴と
   する請求項１に記載の情報処理装置。
3. 【請求項３】 前記検索手段は、検索者全体による投票
   結果を利用して画像データを検索することを特徴とする
   請求項１に記載の情報処理装置。
4. 【請求項４】 更に、前記投票結果に基づいて検索結果
   をソートするソート手段を有することを特徴とする請求
   項１に記載の情報処理装置。
5. 【請求項５】 前記ソート手段は、初期導入時には前記
   検索結果をランダムにソートすることを特徴とする請求
   項４に記載の情報処理装置。
6. 【請求項６】 前記ソート手段は、投票数の多い画像デ
   ータの検索条件との一致度に基づいて前記検索結果をソ
   ートすることを特徴とする請求項４に記載の情報処理装
   置。
7. 【請求項７】 前記ソート手段は、所定の関数と前記検
   索一致度に基づいてソートすることを特徴とする請求項
   ６に記載の情報処理装置。
8. 【請求項８】 前記ソート手段は、新規画像のソート優
   先度を上げてソートすることを特徴とする請求項６に記
   載の情報処理装置。
9. 【請求項９】 画像データに対して検索を行う機能を有
   する情報処理装置の処理方法において、 検索者が画像データに対して投票を行う投票工程と、 前記投票工程での投票結果に応じて画像データを検索す
   る検索工程とを有することを特徴とする情報処理装置の
   処理方法。
10. 【請求項１０】 情報処理のプログラムが格納されたコ
    ンピュータ可読メモリであって、 検索者が画像データに対して投票を行う投票工程のコー
    ドと、 前記投票工程での投票結果に応じて画像データを検索す
    る検索工程のコードとを有することを特徴とするコンピ
    ュータ可読メモリ。