JPH10247194A - 自動通訳装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 既翻訳の誤り発話意図などの違いに対して適
切な用例を検索して文全体としての整合性を保って翻訳
して音声合成することができる自動通訳装置を提供す
る。 【解決手段】 発話内容調整部６は、翻訳生成部５から
出力される目的言語の翻訳結果の文字列と、前の段階で
確定されて音声合成部７に出力されて出力結果記憶部１
４に記憶された、目的言語の翻訳結果の文字列とを比較
して、語順や発話意図において違いがあるときに、対訳
用例記憶部１４内の複数の対訳用例を参照して、対応す
る対訳用例を検索し、文全体として整合性を保持するこ
とができるように、翻訳生成部５から出力される目的言
語の翻訳結果の文字列の発話内容を調整しかつ確定して
出力する。発話内容調整部６は、翻訳生成部５から出力
される目的言語の翻訳結果の文字列と、上記検索された
対応する対訳用例との意味的距離が最小となりかつ語順
及び発話意図において整合性がとれるように調整する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、入力される原言語
の発声音声文からなる文字列を目的言語の文字列に翻訳
した後、翻訳後の文字列を音声合成する自動通訳装置に
関する。

【０００２】

【従来の技術及び発明が解決しようとする課題】従来、
言語翻訳や対話システム等で文を生成する場合、文単位
で処理を行うことがほとんどであった（例えば、森元
逞，“自動翻訳電話の実現に向かって”，情報処理，Ｖ
ｏｌ．３５，Ｎｏ．１，１９９４年１月参照）。しかし
ながら、自動通訳装置などのように入力が時系列に与え
られる場合、文単位の処理では、発話が終了するまで処
理を開始することができず、発話の伝達に遅延が生じて
しまう。その結果、以下のような問題点があった。 （１）発話間の結束性が壊れてしまう。 （２）処理時間が増加してしまう。 ユーザーが自動通訳装置を利用する理由は、通常の対話
を行うのと同程度の負担で、自分の目的を達成すること
が可能になるからである。従って、本来の目的以外の大
きな負担をユーザに与えてしまう上記の問題点を解決す
ることは、実用的な自動通訳装置の構築にとって非常に
重要である。

【０００３】以上の問題点を解決するために、特開平８
−２６３４９９号公報において、従来例に比較して短時
間で翻訳することができ、しかも文全体として意味が通
るように自然な文に翻訳することができる自動翻訳装置
及び自動通訳装置（以下、従来例という。）が開示され
ている。しかしながら、当該従来例においては、既に翻
訳された句や節に対する翻訳内容が誤っていた場合や、
目的言語に適した語順と著しく違っていた場合などにお
いて、翻訳の整合性を保つことができないという問題点
があった。

【０００４】本発明の目的は以上の問題点を解決し、既
翻訳の誤り、発話意図などの違いに対して、適切な用例
を検索して、文全体としての整合性を保って翻訳して音
声合成することができる自動通訳装置を提供することに
ある。

【０００５】

【課題を解決するための手段】本発明に係る請求項１記
載の自動通訳装置は、入力される原言語の発声音声文か
らなる文字列を目的言語の文字列に翻訳した後、翻訳後
の文字列を音声合成する自動通訳装置において、入力さ
れる原言語の発声音声の音声信号に基づいて、上記発声
音声を音声認識することにより、原言語の文字列に変換
して出力する音声認識手段と、原言語の発声音声文にお
ける複数の分割パターンを予め記憶する第１の記憶手段
と、上記音声認識手段から出力される原言語の発声音声
文からなる文字列を、上記記憶手段に記憶された複数の
分割パターンを参照して、上記文字列を分割する原文分
割手段と、上記原文分割手段によって分割された文字列
を、分割された単位毎に目的言語の翻訳結果の文字列に
翻訳を行う部分翻訳手段と、上記入力される原言語の発
声音声文からなる文字列を分割せずに、目的言語の翻訳
結果の文字列に翻訳を行う全翻訳手段と、上記部分翻訳
手段による翻訳結果の文字列と、上記全翻訳手段による
翻訳結果の文字列とを比較して、冗長な表現の省略を行
うように目的言語の翻訳結果の文字列を決定して出力す
る翻訳生成手段と、上記翻訳生成手段から出力される目
的言語の翻訳結果の文字列と、前の段階で発話内容調整
手段によって確定された目的言語の翻訳結果の文字列と
を比較して、語順や発話意図において違いがあるとき
に、所定の複数の対訳用例を参照して、対応する対訳用
例を検索し、文全体として整合性を保持することができ
るように、上記翻訳生成手段から出力される目的言語の
翻訳結果の文字列の発話内容を調整しかつ確定して出力
する発話内容調整手段と、上記発話内容調整手段から出
力される目的言語の翻訳結果の文字列を音声信号に変換
して出力する音声合成手段を備えたことを特徴とする。

【０００６】また、請求項２記載の自動通訳装置は、請
求項１記載の自動通訳装置において、上記発話内容調整
手段は、上記翻訳生成手段から出力される目的言語の翻
訳結果の文字列と、上記検索された対応する対訳用例と
の意味的距離が最小となりかつ語順及び発話意図におい
て整合性がとれるように、上記翻訳生成手段から出力さ
れる目的言語の翻訳結果の文字列の発話内容を調整する
ことを特徴とする。

【０００７】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明に係
る実施形態について説明する。

【０００８】図１に本発明に係る一実施形態の自動通訳
装置のブロック図を示す。この実施形態の自動通訳装置
は、入力される原言語の発声音声文からなる文字列の音
声信号を目的言語の文字列に翻訳した後、翻訳結果の文
字列を音声合成して音声信号に変換する自動通訳装置で
あって、図１に示すように、（ａ）入力される原言語の
発声音声を音声信号に変換するマイクロホン１０と、
（ｂ）入力される原言語の発声音声の音声信号に基づい
て、上記発声音声を音声認識することにより、原言語の
文字列に変換して原文分割手段に出力する音声認識部１
と、（ｃ）原言語の発声音声文における複数の分割パタ
ーンを予め記憶する分割パターン記憶部１１と、（ｄ）
音声認識部１から出力される原言語の発声音声文からな
る文字列を、上記記憶手段に記憶された複数の分割パタ
ーンを参照して、上記文字列を分割する原文分割部２
と、（ｅ）原文分割部２によって分割された文字列を、
分割された単位毎に目的言語の翻訳結果の文字列に翻訳
を行う部分翻訳部３と、（ｆ）上記原言語の発声音声文
からなる文字列を分割せずに、目的言語の翻訳結果の文
字列に翻訳を行う全翻訳部４と、（ｇ）部分翻訳部３に
よる翻訳結果の文字列と、全翻訳部４による翻訳結果の
文字列とを比較して、冗長な表現の省略を行うように目
的言語の翻訳結果の文字列を決定して出力する翻訳生成
部５と、（ｈ）翻訳生成部５から出力される目的言語の
翻訳結果の文字列を記憶する出力結果記憶部１２と、
（ｉ）複数の対訳用例を記憶する対訳用例記憶部１３
と、（ｊ）発話内容調整部６によって確定されて音声合
成部７に出力された目的言語の翻訳結果の文字列を記憶
する出力結果記憶部１４と、（ｋ）翻訳生成部５から出
力される目的言語の翻訳結果の文字列と、前の段階で発
話内容調整部６によって確定されて音声合成部７に出力
されて出力結果記憶部１４に記憶された、目的言語の翻
訳結果の文字列とを比較して、語順や発話意図において
違いがあるときに、対訳用例記憶部１４内の複数の対訳
用例を参照して、対応する対訳用例を検索し、文全体と
して整合性を保持することができるように、翻訳生成部
５から出力される目的言語の翻訳結果の文字列の発話内
容を調整しかつ確定して出力する発話内容調整部６と、
（ｌ）上記発話内容調整部６から出力される目的言語の
翻訳結果の文字列を音声信号に変換して出力する音声合
成部７と、（ｍ）音声合成部７から出力される音声信号
を音声に変換して出力するスピーカ８とを備える。ここ
で、発話内容調整部６は、翻訳生成部５から出力される
目的言語の翻訳結果の文字列と、上記検索された対応す
る対訳用例との意味的距離が最小となりかつ語順及び発
話意図において整合性がとれるように、翻訳生成部５か
ら出力される目的言語の翻訳結果の文字列の発話内容を
調整することを特徴とする。

【０００９】本実施形態においては、「ホテルを予約す
る際の対話」のように目的が明確な対話における英語か
ら日本語への翻訳を例に、同時通訳的な処理を行った際
の漸進的な文生成方式を示す。すなわち、接続詞のよう
な区切りとなる表現をトリガーとして、入力された発話
を句や節といった単位で英日変換し、その部分的な変換
結果の日本語表現を順次確定していきながら、文全体と
して意味の通る自然な日本語文を生成する翻訳方法を示
す。

【００１０】自動通訳における、文単位の処理と漸進的
な処理との処理時間を図２に示す。発話の結束性を保
ち、処理時間を短縮させるためには、出力開始までの時
間を短縮し、かつ出力終了までの時間を短縮する必要が
ある。図２に示すように、文単位の処理では、「出力開
始までの時間＝発話時間＋翻訳処理時間」である。ま
た、現状の多くの翻訳装置では、処理時間は高速になっ
てきており、「発話時間≫翻訳処理時間」が成り立つ。
従って、翻訳処理時間を短縮することは、出力を開始す
るまでの時間を短縮させることにあまり寄与しない。一
方、漸進的な処理を行えば、入力の発話が終了する前
に、翻訳処理や出力を行うことで、出力開始までの時
間、及び出力終了までの時間を大幅に短縮することが可
能である。

【００１１】英文から漸進的に日本語対話文を生成する
ためには、従来の書き言葉の生成が対象としてきた「文
法的に適格な文」を生成するだけの能力では不十分であ
る。書き言葉では「不適格文」とされるが、日本語の対
話では、頻繁に用いられるものとして、「繰り返し」、
「倒置」等がある。本実施形態においては、これらを使
うことで生成能力を高めることを考える。以下に、「繰
り返し」と「倒置」について、簡単に説明する。

【００１２】人間の発話では、繰り返しを用いること
で、すでに言った語句に新たな情報を追加したり、不的
確な表現を訂正することがある。例えば、「電話番号
を、あなたに連絡がとれる電話番号を教えてください」
というように、「電話番号」を繰り返すことで、すでに
言った語句（「電話番号」）に対して新たな情報（「あ
なたに連絡がとれる」）を追加することができる。

【００１３】日本語文では、「節（又は文）の主動詞
は、文末に表れなければならない」と言われる。しかし
ながら、実際の対話では、語順が倒置したものが頻繁に
見られる。ここでは、この現象を前記の繰り返しと同様
の枠組で扱うために、語順が倒置したものではなく、文
の繰り返しと省略によって、生じたものであると考え
る。例えば、「それは４０００円です、あなたが来月登
録すれば」という文は、まず、「それは４０００円で
す」が条件を省略した文として生成され、次に、この文
の条件をはっきりさせるために、条件を文末で繰り返す
ことによってこの文が生成されたと考える。

【００１４】上記の日本語対話文の特徴を生成に取り入
れ、かつ、生成文の了解性の低下を避けるために、本実
施形態においては、以下のような方法で翻訳生成を行
う。 （ａ）文の了解性の確保を確保するために、係り受けの
語順は、必ず係り元から係り先にする。 （ｂ）係り受けの語順が逆転する場合は、その部分を繰
り返すことで文を自己修復する。 （ｃ）出力時間を短縮するために、繰り返しにおける冗
長な表現を省略する。

【００１５】上記の翻訳生成方法を用いた自動通訳装置
のブロック図を図１に示す。図１において、原言語の発
声音声はマイクロホン１０に入力されて音声信号に変換
されて音声認識部１に入力される。音声認識部１は、入
力される原言語の発声音声の音声信号に基づいて、例え
ば音素コンテキスト依存型音素隠れマルコフモデル（音
素ＨＭＭ）を参照して音素照合を実行して尤度を計算
し、最尤の音声認識結果を選択して、上記発声音声を音
声認識することにより、原言語の文字列に変換して原文
分割部２に出力する。一方、分割パターン記憶部１１に
は、例えば表１に示すように、原言語の発声音声文にお
ける複数の分割パターンを予め記憶する。

【００１６】

【表１】 英日翻訳のときの英文の節のパターンと、翻訳結果である日本文パターン ───────────────────────────── 節の種類 英文パターン 日本文パターン ───────────────────────────── 文頭 By the way／Ｘ ところで／Ｘ’ 文頭 no／Ｘ いいえ／Ｘ’ 並列節 Ｘ／but Ｙ Ｘ’／しかし Ｙ’ 従属節 Ｘ／if Ｙ Ｙ’ならば／Ｘ’ 従属節 if Ｘ／［CN-PRON］ Ｙ Ｙ’ならば／Ｘ’ 引用節 Ｘ think ［V-PRON］／Ｙ Ｘ’はＹ’と思う 関係節 Ｘ／where Ｙ Ｙ’［連体］／Ｘ’ ─────────────────────────────

【００１７】ここで、／は分割点を示す。また、［ＣＮ
−ＰＲＯＮ］は、［ＣＮ−ＰＲＯＮ］の前の単語の品詞
が普通名詞であり、かつ、後ろの単語の品詞が代名詞で
あることを意味し、［Ｖ−ＰＲＯＮ］は、［Ｖ−ＰＲＯ
Ｎ］の前の単語の品詞が動詞であり、かつ、後ろの単語
の品詞が代名詞であることを意味する。さらに、［連
体］は、前の単語の活用形が連体形であることを意味す
る。

【００１８】本実施形態においては、原言語表現である
英文を分割する単位を、（１）意味的なまとまりがあ
り、英語と日本語の間で（すなわち、原言語と目的言語
との間で）対応が取れやすい、（２）英文に分割のため
の比較的明確なマーカー（接続詞等）が現れる、という
理由から、節とした。また、英文を節に分割するための
パターンとして、用例ベースの翻訳装置で使用している
パターンを利用した。代表的な英文のパターンを表１に
示している。この英文パターンは、表層表現（「ｂｕ
ｔ」、「ｉｆ」等）及び品詞列の並び（［ＣＮ−ＰＲＯ
Ｎ］等）をキーとして、文を節に分割する。なお、表１
において、レベルの数字は分割の結合度の強さを示し、
ＸとＹは英語表現を示し、Ｘ’とＹ’は英語表現Ｘ，Ｙ
にそれぞれ対応する日本語の訳を示す。

【００１９】そして、原文分割部２は、音声認識部１か
ら出力される原言語の発声音声文からなる文字列を、上
記記憶手段に記憶された複数の分割パターンを参照し
て、上記文字列を適切な単位に分割する。さらに、部分
翻訳部３は、原文分割部２によって分割された文字列
を、分割された単位毎に順次、目的言語の翻訳結果の文
字列に翻訳を行う一方、全翻訳部４は、上記原言語の発
声音声文からなる文字列を分割せずに、目的言語の翻訳
結果の文字列に翻訳を行う。次いで、翻訳生成部５は、
部分翻訳部３による翻訳結果の文字列と、全翻訳部４に
よる翻訳結果の文字列とを比較して、冗長な表現の省略
を行うように、必要であれば繰り返しを行って適切な語
順で、目的言語の翻訳結果の文字列を決定して出力す
る。そして、出力記憶部１２は、翻訳生成部５から出力
される目的言語の翻訳結果の文字列を記憶する。

【００２０】次いで、発話内容調整部６は、翻訳生成部
５から出力される目的言語の翻訳結果の文字列と、前の
段階で発話内容調整部６によって確定されて音声合成部
７に出力されて出力結果記憶部１４に記憶された、目的
言語の翻訳結果の文字列とを比較して、語順や発話意図
において違いがあるときに、対訳用例記憶部１４内の複
数の対訳用例を参照して、対応する対訳用例を検索し、
文全体として整合性を保持することができるように、翻
訳生成部５から出力される目的言語の翻訳結果の文字列
の発話内容を調整しかつ確定して出力する。ここで、発
話内容調整部６は、翻訳生成部５から出力される目的言
語の翻訳結果の文字列と、上記検索された対応する対訳
用例との意味的距離が最小となりかつ語順及び発話意図
において整合性がとれるように、翻訳生成部５から出力
される目的言語の翻訳結果の文字列の発話内容を調整す
る。

【００２１】さらに、音声合成部７は、例えば、パルス
発生器と雑音発生器と可変増幅度増幅器とフィルタとを
備えた公知の音声合成装置で構成され、発話内容調整部
６から出力される目的言語の翻訳結果の文字列を音声信
号に変換してスピーカ８に出力して、音声に変換して出
力する。

【００２２】部分翻訳部３と全翻訳部４は、例えば対訳
用例を利用した公知の対話文翻訳システムを用いて構成
することができる。このシステムでは、（「Ｉ ｗｏｕ
ｌｄｌｉｋｅ ｔｏ 〜」→「〜たいのですが」）、
（「〜 ｆｏｒ …」→「…に対する 〜」）のような
比較的細かな単位で用例を用意し、それを組み合わせる
ことで１文の変換を行うことを可能としている。

【００２３】入力文ＳがＣＬ₁，…，ＣＬ_i，…，ＣＬ_j
（１≦ｉ≦ｊ）の節に分割された場合、以下の方法で文
を翻訳生成する。ただし、ＣＬ_jは、図３に示すよう
に、現時点の入力での右端の節であり、ＣＬ_iは、ＣＬ_j
を含む最大の節の開始の節である。また、英語のＣＬの
目的言語への翻訳結果をｔｒａｎｓ（ＣＬ）とする。

【００２４】部分翻訳部３と全翻訳部４と翻訳生成部５
とは、以下の示す処理を発話の終了まで繰り返す。部分
翻訳部３は、部分翻訳結果ｔｒａｎｓ（ＣＬ）を求めて
翻訳生成部５に出力する一方、全翻訳部４は、全翻訳結
果ｔｒａｎｓ（ＣＬ_i，…，ＣＬ_j）を求めて翻訳生成部
５に出力する。そして、翻訳生成部５は、図５に示す翻
訳生成処理を以下のごとく実行する。

【００２５】まず、ステップＳ１において、翻訳結果ｔ
ｒａｎｓ（ＣＬ_j）が翻訳結果ｔｒａｎｓ（ＣＬ_i，…，
ＣＬ_j）と等しいか否か判断され、等しい場合、すなわ
ち、ｉ＝ｊの場合、ステップＳ１１において、翻訳結果
ｔｒａｎｓ（ＣＬ_i，…，ＣＬ_j）を翻訳結果として出力
して当該翻訳生成処理を終了する。一方、ステップＳ１
でｉ≠ｊの場合、ステップＳ２において、翻訳結果ｔｒ
ａｎｓ（ＣＬ_i，…，ＣＬ_j-1）・ｔｒａｎｓ（ＣＬ_j）
が翻訳結果（ＣＬ_i，…，ＣＬ_j）と等しいか否かが判断
され、等しい場合、すなわち語順が等しい場合、ステッ
プＳ１２において、翻訳結果ｔｒａｎｓ（ＣＬ_j）を翻
訳結果として出力して当該翻訳生成処理を終了する。一
方、ステップＳ２で語順が異なる場合、ステップＳ３に
おいて、翻訳結果ｔｒａｎｓ（ＣＬ_j）・ｔｒａｎｓ
（ＣＬ_i，…，ＣＬ_j-1）が翻訳結果ｔｒａｎｓ（Ｃ
Ｌ_i，…，ＣＬ_j）と等しいか否かが判断され、等しい場
合、すなわち語順が逆の場合、ステップＳ１３におい
て、翻訳結果ｔｒａｎｓ（ＣＬ_i，…，ＣＬ_j）を翻訳結
果として、繰り返しの共通部分（冗長な表現）を省略し
て出力して当該翻訳生成処理を終了する。一方、ステッ
プＳ３で等しくない場合、翻訳結果ｔｒａｎｓ（Ｃ
Ｌ_i，…，ＣＬ_j）を翻訳結果として出力して当該翻訳生
成処理を終了する。

【００２６】次いで、対訳用例記憶部１３内の対訳用例
について説明する。原言語表現と目的言語表現の対応関
係は必ずしも一対一ではない。原言語表現は訳し分けの
鍵となる部分を持ち、この部分を具体化する語句によっ
て対訳が決定される。そこで、原言語表現の訳し分けの
鍵となる部分の用例と、対応する目的言語表現との関係
を実際の言語表現から獲得し、変換知識として次式のよ
うに対訳用例記憶部１３に格納する。対訳用例記憶部１
３に記憶される対訳用例の一例を表２に示す。

【数１】原言語表現→ 目的言語表現１（Ｅ₁₁，Ｅ₁₂，…）， 目的言語表現２（Ｅ₂₁，Ｅ₂₂，…）， ………… ………… 目的言語表現ｎ（Ｅ_n1，Ｅ_n2，…）．

【００２７】

【表２】 対訳用例の一例 ─────────────────────────────────── ［対訳用例１］Ｘ as only as Ｙ→Ｙ’のみＸ’（open,evening） ［対訳用例２］Ｘ as only as Ｙ→Ｘ’、しかし、Ｙ’しかＸ’ していません（open, morning） ［対訳用例３］Ｘでしょうか？→Ｘ’，isn't it？（okay） ［対訳用例４］Ｘが、Ｙ？→Ｘ’，but Ｙ’？ （［ホテルに関する］利用できる、［予約が］一杯）→ （default（available−usually, not(have））） ………… ………… ───────────────────────────────────

【００２８】対訳用例における上記数１の記述は、目的
言語表現にｎ通りの可能性があり、用例がＥ_ijである
時、対訳は目的言語表現ｉとなることを示す。Ｅ_ijは語
句の組である。本実施形態の変換処理において、通常の
翻訳では入力表現の語句とベストマッチする用例を意味
的距離計算により求め、ベストマッチした用例の目的言
語表現を、対訳として選択する。入力表現の語句に最も
意味的に近い用例がＥ_ijであれば、目的言語表現ｉを原
言語表現の対訳として選択する。このように用例は原言
語表現の訳し分け条件となる。

【００２９】次いで、意味的距離計算について説明す
る。入力文の語句と用例の間の意味的な近さを求める方
法として、自動通訳装置は、隅田らの意味的距離計算を
採用している。この方法では、まず、シソーラス（類語
辞典に準拠する。）の概念階層における意味概念間の位
置関係によって、入力文の単語ｉと用例の単語ｅの間の
意味的距離ｄｉｓｔ（ｉ，ｅ）を計算する。意味的距離
は、０から１までを値域とし、０に近いほど単語ｉと用
例ｅは意味的に類似していることを示す。意味的距離は
シソーラスの与え方によって値が変わるが、本実施形態
で現在使用しているシソーラスに基づいた意味的距離の
次に示す。

【数２】ｄｉｓｔ（会議事務局、事務局）＝０．００， ｄｉｓｔ（こちら、私）＝０．４４， ｄｉｓｔ（会議事務局、鈴木）＝１．００。

【００３０】原言語表現の訳し分けの鍵となる部分につ
いての入力文の表現と用例を、それぞれ、ＩとＥとす
る。表現Ｉと用例Ｅの間の意味的距離は、表現Ｉと用例
Ｅを構成する単語間の意味的距離を基にして計算する。
表現Ｉ及び用例Ｅが、次のようにｔ個の語句の組として
構成されているとする。

【００３１】

【数３】Ｉ＝（ｉ₁，…，ｉ_t）。 Ｅ＝（ｅ₁，…，ｅ_t）。

【００３２】このとき、表現Ｉと用例Ｅの間の意味的距
離を次のように計算する。

【００３３】

【数４】

【００３４】ここで、ｗ_kは、翻訳におけるｋ番目の要
素の重みを示し、０から１までを値域とする。次いで、
パターンレベルの変換知識を使った対訳決定処理につい
て説明する。本実施形態では言語表現の表現形式により
変換知識を、ストリング、パターン、文法の３つのレベ
ルに分類し、入力文の性質に応じて、これらのレベルの
変換知識を使い分けて翻訳処理を行なう。本実施形態の
翻訳で用例に基づく枠組みを最も活用するのは、パター
ンレベルの変換知識を使った対訳決定処理である。パタ
ーンレベルの変換知識は、文法属性を表現しないＸのよ
うな記号（以下、可変部という。）と表層語句とにより
言語表現を表わす。可変部は訳し分けの鍵となる部分で
あり、可変部を具体化する用例を訳し分け条件として記
述する。例えば、次の変換知識は、「ＸはＹです」に様
々な英語表現が対応することを示す。

【００３５】

【数５】 ＸはＹです → Ｘ’ be Ｙ’（（私，鈴木），（ここ，事務局），…）、 Ｘ’ may be paid by Ｙ’（（費用，現金），…）、 Ｘ’ will be done by Ｙ’（（講演，様），…）、 ……… ………

【００３６】Ｘ’は原言語表現Ｘに対応する目的言語表
現を、（私，鈴木）は、Ｘ＝「私」、Ｙ＝「鈴木」とい
う用例を表わす。「私は鈴木です」の場合、「ＸはＹで
す」に対する目的言語表現は“Ｘ’ be Ｙ’”である。
可変部Ｘ、Ｙを具体化する入力文の語句の組をＩとす
る。例えば、入力文が「こちらは会議事務局です」の場
合、Ｉは（こちら、会議事務局）となる。

【００３７】ここで、重みｗ_kの値を一律に０．５とす
ると、表現Ｉと用例（私，鈴木）の間の意味的距離は次
式のようになる。

【数６】 ｄｉｓｔ（（こちら，会議事務局），（私，鈴木）） ＝ｄｉｓｔ（こちら，私）・ｗ₁＋ｄｉｓｔ（会議事務局，鈴木）・ｗ₂ ＝０．４４×０．５＋１．００×０．５ ＝０．７２

【００３８】表現Ｉと各用例との距離が以下のようにな
っており、Ｉとの意味的距離が最小の用例は（ここ，事
務局）であるとする。

【００３９】

【数７】 ｄｉｓｔ（（こちら，会議事務局），（私，鈴木））＝０．７２ ｄｉｓｔ（（こちら，会議事務局），（ここ，事務局））＝０．２５ ……… ｄｉｓｔ（（こちら，会議事務局），（費用、現金））＝０．８９ ……… ｄ（（こちら，会議事務局），（講演，様））＝１．００

【００４０】（ここ、事務局）を用例として持つ“Ｘ’
be Ｙ’”が、最尤の目的言語表現として選択され、
「こちらは会議事務局です」の翻訳結果として“this i
s theconference office.”を得ることができる。一般
的に、用例の追加は訳し分けの条件を詳細化し、変換処
理の精度の向上につながる。

【００４１】さらに、発話調整処理における用例の利用
について述べる。通常の用例に基づいた翻訳処理におい
ては意味的距離計算によりベストマッチで検索された用
例が対訳の決定に利用されるのに対し、本発明での発話
調整処理では、先に発話され語彙系列（ＣＬｉ）との語
順及び発話意図における整合性を基準として用例を検索
し、検索された用例においてより意味的距離の近いもの
を利用することに特徴がある。

【００４２】図６は、図１の発話内容調整部６によって
実行される発話内容調整処理を示すフローチャートであ
る。図６において、

【数８】ｔｒａｎｓ（ＣＬｉ）＝Ｘ₁Ｘ₂Ｘ₃…Ｘ_n， ｔｒａｎｓ（ＣＬｉｊ）＝Ｙ₁Ｙ₂Ｙ₃Ｙ₄…Ｙ_m（ｎ≦
ｍ） であるときに、まず、ステップＳ２１で任意のｋにおい
て１＜ｋ≦ｎ，Ｘ_k＝Ｙ_k（ここで、Ｘｋは翻訳結果ｔｒ
ａｎｓ（ＣＬｉ）におけるｋ番目の構成語彙であり、Ｙ
ｋは翻訳結果ｔｒａｎｓ（ＣＬｉｊ）におけるｋ番目の
構成語彙である。）であるか否か、すなわち、翻訳結果
ｔｒａｎｓ（ＣＬｉｊ）が前の段階で確定された翻訳結
果ｔｒａｎｓ（ＣＬｉ）の拡張された集合であるか、
（言い換えれば、別の節が追加された集合であるか否
か）が判断され、拡張された集合であるときは、ステッ
プＳ２２で翻訳結果ｔｒａｎｓ（ＣＬｉｊ）−翻訳結果
ｔｒａｎｓ（ＣＬｉ）を音声合成部７に出力するととも
に、翻訳結果ｔｒａｎｓ（ＣＬｉｊ）を確定して出力結
果記憶部１４に記憶した後、ステップＳ２１に戻って、
次の翻訳結果の処理を実行する。一方、拡張された集合
でないときは、ステップＳ２３で節ＣＬｊにおける類似
用例｛Ｅｊ：１＜Ｏｒｄｅｒ（Ｅｊ）＜Ｔ｝を対訳用例
記憶部１３で検索する。

【００４３】次いで、ステップＳ２４で節ＣＬｉｊにお
ける類似用例｛Ｅｉｊ：１＜Ｏｒｄｅｒ（Ｅｊ）＜Ｔ｝
を対訳用例記憶部１３で検索する。そして、ステップＳ
２５で、｛Ｅｊ｝，｛Ｅｉｊ｝を利用した翻訳候補｛ｔ
ｒａｎｓ（ＣＬｉｊ）｝の上位のものより任意のｋにお
いて１＜ｋ≦ｎ，Ｘ_k＝Ｙ_kを満たすものがあるか否かが
判断され、ＹＥＳのときは、ステップＳ２６で最尤の翻
訳候補ｔｒａｎｓ（ＣＬｉｊ）に対して、翻訳結果ｔｒ
ａｎｓ（ＣＬｉｊ）−翻訳結果（ＣＬｉ）を音声合成部
７に出力するとともに、翻訳結果ｔｒａｎｓ（ＣＬｉ
ｊ）を確定して出力結果記憶部１４に追加して記憶す
る。そして、ステップＳ２１に戻って、次の翻訳結果の
処理を実行する。一方、ステップＳ２５で、ＮＯのとき
は、ステップＳ２７で言い直し処理を実行する。すなわ
ち、「Ｎｏ」又は「しかし」の間投詞の出力後、先の翻
訳結果ｔｒａｎｓ（ＣＬｉｊ）と翻訳結果ｔｒａｎｓ
（ＣＬｉ）の節頭から共通部分を除いたフレーズを音声
合成部１２に出力するとともに、翻訳結果（ＣＬｉ）を
確定して出力結果記憶部１４に追加して記憶する。そし
て、ステップＳ２１に戻って次の翻訳結果の処理を実行
する。

【００４４】ここで、Ｏｒｄｅｒ（Ｅ）は節ＣＬｉと用
例Ｅとの意味的距離の節ＣＬｉに適用可能なすべての用
例に対する順位を表わす。例えば、ある用例Ｅにおい
て、Ｏｒｄｅｒ（Ｅ）が１であるときは、節ＣＬｉにベ
ストマッチする用例であることを表わす。ここでのしき
い値Ｔは発話内容処理における用例検索のしきい値を表
わす。

【００４５】

【実施例】以下、本実施形態における発話内容調整部６
によって実行される発話内容調整処理の実施例について
説明する。

【００４６】＜実施例１＞図４は、実施例１の処理内容
を示す図である。“That restaurant is open as only
as in the evening.”の入力において、文脈等からの予
測により、“Ｔｈａｔ ｒｅｓｔａｕｒａｎｔ ｉｓ
ｏｐｅｎ．．．までの入力に対し、「そのレストランは
オープンしています」と発話しており、その後、．．．
ａｓ ｏｎｌｙ ａｓ ｉｎ ｔｈｅ ｅｖｅｎｉｎ
ｇ．”が入力された時点では、その翻訳は、通常の対訳
用例である： ［対訳用例１］Ｘ as only as Ｙ→Ｙ’のみＸ’（ope
n,evening） を適用し、「夜のみオープンしています。」の部分翻訳
結果が得られるが、既に「オープンしています」は出力
されているため、出力結果比較部によりその語順の違い
がステップＳ２２で検出され、その結果、発話内容調整
部６の発話内容調整処理が起動される。

【００４７】上記対訳用例において、１以下、Ｘ、Ｙ等
の文字は任意の表現とのマッチングを表し、’による修
飾はその対訳表現を表す。つまり、Ｘが“open”であれ
ば、Ｘ’は“オープンする”に対応する。“Ｘ is Ｙ
“等の言語パターンに対して、訳し分けの鍵となるＸ等
の表現を続く（）内で表す。例えば、”Ｘ is Ｙ→Ｘ’
はＹ’（room, available）”では、「room is availab
le」等に類似する表現（例：Twin room is available）
に対して適用可能なパターン及びその用例であることを
示している。

【００４８】発話内容調整処理における発話内容回復処
理においては、さらに“X as onlyas Y”の翻訳パター
ンが適用可能な対訳用例の中で、既に発話されたＸ’に
対して翻訳の続行が可能である、 ［対訳用例２］Ｘ as only as Ｙ→Ｘ’、しかし、Ｙ’
しかＸ’していません（open, morning） の対訳用例を検索し、続く翻訳結果として、「しかし、
夜しかオープンしていません」が出力される。これは、
図６におけるステップＳ２６に対応する。

【００４９】＜実施例２＞次いで、“何も問題はありま
せんーでしょうか？”のような発話に対して、通常では
「Is everything all right?」と翻訳すべきであるが、
文脈処理や、対話管理処理等では予期できない発話であ
った場合、「Everything is all right」と結果を出力
することも考えられる。このような場合も同様に、 ［対訳用例３］Ｘでしょうか？→Ｘ’，isn't it?(oka
y) の対訳用例により、付加疑問文への翻訳による発話調整
処理を行う。

【００５０】＜実施例３＞また、“ツインルームは利用
できますが、本日はご利用になれません”のような発話
意図を複数持つ入力に対し、一文全体としての翻訳で
は、「We have twin rooms,but they are not availabl
e today.」のように訳し分けることが考えられるが、
“ツインルームは利用できます。”に対して既に「Twin
room is available...」と出力していた場合、 ［対訳用例４］Ｘが、Ｙ？→Ｘ’，but Ｙ’？（［ホテ
ルに関する］利用できる、［予約が］一杯）→（defaul
t（available−usually, not(have））） の対訳用例の適用により、文全体として、「Twin room
is available ... usually,but,we do not have twin r
ooms available today.」のような整合性を持つ発話内
容への調整を行う。

【００５１】特定の用例の適用において、デフォルトで
その対訳を指定する場合、用例に続く’→（default’
により記述する。例えば、（［ホテルに関する］利用で
きる、［予約が］一杯）→（default（available-usual
ly,not（have）））では、“部屋は利用できるが、今晩
は一杯である“に類する原言語表現の場合、available-
usually, not（have）の語彙を用いた“A room is avai
lable usually,but wedo not have ...”のような目的
言語表現を生成することを示す。

【００５２】以上の説明したように、本実施形態によれ
ば、翻訳生成部５から出力される目的言語の翻訳結果の
文字列と、前の段階で発話内容調整部６によって確定さ
れて音声合成部７に出力されて出力結果記憶部１４に記
憶された、目的言語の翻訳結果の文字列とを比較して、
語順や発話意図において違いがあるときに、対訳用例記
憶部１４内の複数の対訳用例を参照して、対応する対訳
用例を検索し、文全体として整合性を保持することがで
きるように、翻訳生成部５から出力される目的言語の翻
訳結果の文字列の発話内容を調整しかつ確定して出力す
る発話内容調整部６を備え、発話内容調整部６は、翻訳
生成部５から出力される目的言語の翻訳結果の文字列
と、上記検索された対応する対訳用例との意味的距離が
最小となりかつ語順及び発話意図において整合性がとれ
るように、翻訳生成部５から出力される目的言語の翻訳
結果の文字列の発話内容を調整する。従って、既翻訳の
誤り、発話意図などの違いに対して、適切な用例を検索
して、文全体としての整合性を保って翻訳して音声合成
することができる。

【００５３】以上の実施形態においては、英語から日本
語への翻訳について説明しているが、本発明はこれに限
らず、日本語からから英語への翻訳、互いに異なる２つ
の言語間での翻訳に適用することができる。

【００５４】なお、以上の実施形態における、音声認識
部１と、原文分割部２と、部分翻訳部３と、全翻訳部４
と、翻訳生成部５と、発話内容調整部６と、音声合成部
７とは、例えばディジタル計算機によって構成される。

【００５５】以上の実施形態においては、原文である英
文を分割する単位を節を用いているが、本発明はこれに
限らず、原言語の文を分割する単位として、単語や句や
節など任意の単位、及び、それらの組み合わせであって
もよい。

【００５６】

【発明の効果】以上詳述したように本発明に係る請求項
１記載の自動通訳装置によれば、入力される原言語の発
声音声文からなる文字列を目的言語の文字列に翻訳した
後、翻訳後の文字列を音声合成する自動通訳装置におい
て、入力される原言語の発声音声の音声信号に基づい
て、上記発声音声を音声認識することにより、原言語の
文字列に変換して出力する音声認識手段と、原言語の発
声音声文における複数の分割パターンを予め記憶する第
１の記憶手段と、上記音声認識手段から出力される原言
語の発声音声文からなる文字列を、上記記憶手段に記憶
された複数の分割パターンを参照して、上記文字列を分
割する原文分割手段と、上記原文分割手段によって分割
された文字列を、分割された単位毎に目的言語の翻訳結
果の文字列に翻訳を行う部分翻訳手段と、上記入力され
る原言語の発声音声文からなる文字列を分割せずに、目
的言語の翻訳結果の文字列に翻訳を行う全翻訳手段と、
上記部分翻訳手段による翻訳結果の文字列と、上記全翻
訳手段による翻訳結果の文字列とを比較して、冗長な表
現の省略を行うように目的言語の翻訳結果の文字列を決
定して出力する翻訳生成手段と、上記翻訳生成手段から
出力される目的言語の翻訳結果の文字列と、前の段階で
発話内容調整手段によって確定された目的言語の翻訳結
果の文字列とを比較して、語順や発話意図において違い
があるときに、所定の複数の対訳用例を参照して、対応
する対訳用例を検索し、文全体として整合性を保持する
ことができるように、上記翻訳生成手段から出力される
目的言語の翻訳結果の文字列の発話内容を調整しかつ確
定して出力する発話内容調整手段と、上記発話内容調整
手段から出力される目的言語の翻訳結果の文字列を音声
信号に変換して出力する音声合成手段を備える。従っ
て、従って、既翻訳の誤り、発話意図などの違いに対し
て、適切な用例を検索して、文全体としての整合性を保
って翻訳して音声合成することができる。

【００５７】また、請求項２記載の自動通訳装置におい
ては、請求項１記載の自動通訳装置において、上記発話
内容調整手段は、上記翻訳生成手段から出力される目的
言語の翻訳結果の文字列と、上記検索された対応する対
訳用例との意味的距離が最小となりかつ語順及び発話意
図において整合性がとれるように、上記翻訳生成手段か
ら出力される目的言語の翻訳結果の文字列の発話内容を
調整する。従って、既翻訳の誤り、発話意図などの違い
に対して、適切な用例を検索して、文全体としての整合
性を保って翻訳して音声合成することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明に係る一実施例である自動通訳装置の
ブロック図である。

【図２】 文単位処理方式と漸進的処理方式における処
理時間の違いを示す図である。

【図３】 図１の翻訳生成部における節の処理を示す図
である。

【図４】 図１の発話内容調整部における処理を示す図
である。

【図５】 図１の翻訳生成部によって実行される翻訳生
成処理を示すフローチャートである。

【図６】 図１の発話内容調整部によって実行される発
話内容調整処理を示すフローチャートである。

【符号の説明】

１…音声認識部、 ２…原文分割部、 ３…部分翻訳部、 ４…全翻訳部、 ５…翻訳生成部、 ６…発話内容調整部、 ７…音声合成部、 ８…スピーカ、 １０…マイクロホン、 １１…分割パターン記憶部、 １２，１４…出力結果記憶部、 １３…対訳用例記憶部。

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 入力される原言語の発声音声文からなる
   文字列を目的言語の文字列に翻訳した後、翻訳後の文字
   列を音声合成する自動通訳装置において、 入力される原言語の発声音声の音声信号に基づいて、上
   記発声音声を音声認識することにより、原言語の文字列
   に変換して出力する音声認識手段と、 原言語の発声音声文における複数の分割パターンを予め
   記憶する第１の記憶手段と、 上記音声認識手段から出力される原言語の発声音声文か
   らなる文字列を、上記記憶手段に記憶された複数の分割
   パターンを参照して、上記文字列を分割する原文分割手
   段と、 上記原文分割手段によって分割された文字列を、分割さ
   れた単位毎に目的言語の翻訳結果の文字列に翻訳を行う
   部分翻訳手段と、 上記入力される原言語の発声音声文からなる文字列を分
   割せずに、目的言語の翻訳結果の文字列に翻訳を行う全
   翻訳手段と、 上記部分翻訳手段による翻訳結果の文字列と、上記全翻
   訳手段による翻訳結果の文字列とを比較して、冗長な表
   現の省略を行うように目的言語の翻訳結果の文字列を決
   定して出力する翻訳生成手段と、 上記翻訳生成手段から出力される目的言語の翻訳結果の
   文字列と、前の段階で発話内容調整手段によって確定さ
   れた目的言語の翻訳結果の文字列とを比較して、語順や
   発話意図において違いがあるときに、所定の複数の対訳
   用例を参照して、対応する対訳用例を検索し、文全体と
   して整合性を保持することができるように、上記翻訳生
   成手段から出力される目的言語の翻訳結果の文字列の発
   話内容を調整しかつ確定して出力する発話内容調整手段
   と、 上記発話内容調整手段から出力される目的言語の翻訳結
   果の文字列を音声信号に変換して出力する音声合成手段
   を備えたことを特徴とする自動通訳装置。
2. 【請求項２】 上記発話内容調整手段は、上記翻訳生成
   手段から出力される目的言語の翻訳結果の文字列と、上
   記検索された対応する対訳用例との意味的距離が最小と
   なりかつ語順及び発話意図において整合性がとれるよう
   に、上記翻訳生成手段から出力される目的言語の翻訳結
   果の文字列の発話内容を調整することを特徴とする請求
   項１記載の自動通訳装置。