JPH10160028A - Object sensing device - Google Patents

Object sensing device

Info

Publication number
JPH10160028A
JPH10160028A JP8335072A JP33507296A JPH10160028A JP H10160028 A JPH10160028 A JP H10160028A JP 8335072 A JP8335072 A JP 8335072A JP 33507296 A JP33507296 A JP 33507296A JP H10160028 A JPH10160028 A JP H10160028A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
data
arithmetic processing
result
reflected wave
object detection
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP8335072A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Hiroyuki Iwashita
裕之 岩下
Yoshiyuki Kaneko
義行 金子
Akina Yamanaka
章己 山中
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toto Ltd
Original Assignee
Toto Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toto Ltd filed Critical Toto Ltd
Priority to JP8335072A priority Critical patent/JPH10160028A/en
Publication of JPH10160028A publication Critical patent/JPH10160028A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Photometry And Measurement Of Optical Pulse Characteristics (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
  • Magnetically Actuated Valves (AREA)
  • Domestic Plumbing Installations (AREA)

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To easily control a device even by means of a microcomputer with comparatively low performance by arranging a simple computation processing means which performs computation based on plural data indicated by reflection waves so as to determine presense of an object while utilizing the former computation results. SOLUTION: A device of this type has a valve driving part 3, a signal processing part 5 which controls a sensor 1 and the valve driving part 3, and a dc power source 7. A microcomputer 29 of the signal processing part 5 has a CPU performing computation for controlling each part, and memories for housing controlling programs and required data. By this computation process, a voltage signal from a sensor circuit is binarized, and stored in the memory as the newest data. This process is composed of calculation obtaining first distribution (distribution 1) from the former calculated value, and calculation obtaining second distribution (distribution 2) from data in each memory. Determination is performed by comparing the distribution 1 with a threshold value 1, and check-calculating the distribution 1 by means of the distribution 2. This device can easily be controlled by a microcomputer with compalatively low performance.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、一般には物体検知
装置に関わり、特に、光等の伝播波の反射波を利用して
物体の接近又は離脱を検知する物体検知装置に関する。
本明細書においては、物体の一例としての人体を例にと
り説明する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention generally relates to an object detection device, and more particularly to an object detection device that detects the approach or departure of an object by using a reflected wave of a propagation wave such as light.
In this specification, a human body is described as an example of an object.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来、自動給水装置や温水洗浄装置や自
動水栓装置において、物体検知装置として反射型の非接
触アクティブセンサを用いた装置が知られている。中で
も特に、自動水栓装置では、洗面台等に設置した物体検
知装置が洗面台のスパウト(噴出口)下方に手等の物体
を検出すると、自動的に水栓を開いてスパウトから吐水
させる構成の装置が周知である。この装置では、物体検
知装置が光や超音波等の伝播波をスパウト下方に向けて
発射し、その反射レベルを測定してこのレベルと閾値と
の比較結果からスパウト下方に存在する物体を検知する
ようにしている。
2. Description of the Related Art Conventionally, in an automatic water supply device, a hot water washing device and an automatic faucet device, a device using a reflection type non-contact active sensor as an object detection device is known. In particular, in an automatic faucet device, when an object detecting device installed on a wash basin or the like detects an object such as a hand below a spout (spout) of the wash basin, the faucet is automatically opened to discharge water from the spout. Are well known. In this device, the object detection device emits a propagating wave such as light or ultrasonic wave toward the lower part of the spout, measures its reflection level, and detects an object existing below the spout based on a comparison result of this level and a threshold value. Like that.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】ところで、自動給水装
置や温水洗浄装置の場合、検知対象物体から反射した伝
播波以外に、周囲の壁に反射した伝播波が物体検知装置
に戻ってくるため、反射波のレベル補正や閾値の更新等
を行なわないと検知対象物体の存否を確認できないとい
う問題がある。また、自動水栓装置の場合にも、上記と
同様に検知対象物体から反射した伝播波以外に、洗面台
のボウル内底面に反射した伝播波が物体検知装置に戻っ
てくる不具合があるのに加えて、スパウトからの吐出水
や、上記ボウルの汚れや、上記ボウルの経時変化等が外
乱として物体検知に悪影響を及ぼす。そのため、やはり
反射波のレベル補正や閾値の更新等を行なわないと検知
対象物体の存否を確認できないという問題があった。
By the way, in the case of an automatic water supply device or a hot water washing device, in addition to the propagation wave reflected from the detection target object, the propagation wave reflected on the surrounding wall returns to the object detection device. There is a problem that the presence or absence of the detection target object cannot be confirmed unless the level correction of the reflected wave, the update of the threshold value, and the like are performed. Also, in the case of the automatic faucet device, similarly to the above, in addition to the propagation wave reflected from the detection target object, there is a problem that the propagation wave reflected on the bottom inside the bowl of the wash basin returns to the object detection device. In addition, water discharged from the spout, dirt on the bowl, changes over time in the bowl, and the like adversely affect object detection as disturbance. Therefore, there is a problem that the presence or absence of the detection target object cannot be confirmed unless the level correction of the reflected wave, the update of the threshold value, and the like are performed.

【0004】そこで、上記問題に対処するための手段と
して、物体検知装置に戻ってくる反射波のレベルを統計
的に処理して検知対象物体の存否を判定する方式が出願
されている(特願平5―第336916号)。
[0004] As a means for solving the above-mentioned problem, a method of statistically processing the level of a reflected wave returning to an object detection device to determine the presence or absence of an object to be detected has been filed (Japanese Patent Application No. 2002-110,197). Hei 5-536916).

【0005】しかし、センサ出力の統計的処理によって
検知対象物体の存否を判定する方式では、周期的にセン
サデータを入力して記憶し、記憶した複数個のデータに
ついて統計値を演算するが、この方式には以下のような
問題がある。
However, in the method of determining the presence or absence of an object to be detected by statistical processing of sensor output, sensor data is periodically input and stored, and a statistical value is calculated for a plurality of stored data. The method has the following problems.

【0006】即ち、上記出願に係る方式では、使用者の
手の動きやスパウトからの吐水等を示す比較的レベル変
化に富んだ反射光に係る信号と、洗面ボウルからの反射
を示す比較的レベル変化に乏しい反射光に係る信号との
区別を分散、又は標準偏差の値の大小や継続性等によっ
て判断することを基本としている。しかし、例えばN個
のセンサデータから分散値を求める場合、N個のデータ
の合計値、二乗和、割り算等多くの演算処理を必要とす
る。これらの演算処理は、一般にマイクロコンピュータ
(=マイコン)で行なわれるが、自動水栓のような製品
の制御回路の場合には、その制御対象がセンサ回路や電
磁弁程度しかなく、しかも、制御そのものも比較的単純
なため、あまり高性能のマイコンは使用されない。
That is, in the method according to the above-mentioned application, a signal relating to reflected light having a relatively large level change indicating a user's hand movement, spouting water from a spout, and the like, and a relatively level signal indicating reflection from a wash bowl. The principle is to determine the distinction from the signal related to the reflected light with little change based on variance or the magnitude or continuity of the value of the standard deviation. However, when calculating a variance value from N sensor data, for example, many arithmetic processes such as a total value, a sum of squares, and division of the N data are required. These arithmetic processings are generally performed by a microcomputer (= microcomputer). However, in the case of a control circuit of a product such as an automatic faucet, the control target is only a sensor circuit or a solenoid valve, and the control itself is performed. Is relatively simple, so very high-performance microcomputers are not used.

【0007】即ち、この種の装置の制御回路としてよく
用いられる4ビット程度のマイコンは、主としてシーケ
ンス制御用に設計されたものが殆どで、演算処理能力は
一般に低く、特に掛け算や割り算等には足し算や引き算
と比較して格段に長い演算時間を必要とする。上記のよ
うなセンサデータを統計的に処理する方式の場合、セン
サを周期的に駆動する必要があり、その周期の間隔が上
記演算等に使用できる時間であるが、掛け算や割り算等
を実行すると上記時間の大半がセンサデータの統計的な
処理に使用される虞がある。
That is, most microcomputers of about 4 bits which are often used as a control circuit of this type of device are mainly designed for sequence control, and generally have low arithmetic processing capabilities, and are particularly suitable for multiplication and division. It requires much longer operation time than addition or subtraction. In the case of the method of statistically processing the sensor data as described above, it is necessary to drive the sensor periodically, and the interval of the cycle is the time that can be used for the above calculation, etc. Most of the time may be used for statistical processing of sensor data.

【0008】そのため、例えばマイコンに駆動指令信号
を与えるスイッチからの信号の読込みや、装置の動作モ
ードの表示等の制御が必要な場合、これらに充分な時間
を割当てることが困難であり、センサデータの統計的な
処理に要する時間がセンサの駆動周期を超えるような場
合には、制御方式そのものが成立しなくなる。また、電
池を駆動電源とする装置の場合、マイコンの演算処理動
作が不要な期間はプログラムの実行を停止してマイコン
の消費電力を抑制する手法が用いられるが、上記処理に
要する時間が長い場合には上記抑制の効果が減少する。
Therefore, for example, when it is necessary to read a signal from a switch for giving a drive command signal to a microcomputer or to control the operation mode display of the apparatus, it is difficult to allocate a sufficient time to the control. If the time required for the statistical processing is longer than the driving cycle of the sensor, the control method itself will not be established. In the case of a device using a battery as a driving power source, a method is used in which the execution of a program is stopped to reduce the power consumption of the microcomputer during a period in which the operation of the microcomputer is unnecessary. , The effect of the suppression is reduced.

【0009】従って本発明の目的は、複雑な演算処理を
可能な限り削減することにより、比較的処理能力の低い
マイコンを用いた場合でも制御に支障をきたさないよう
にすることにある。
SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, an object of the present invention is to reduce the complexity of arithmetic processing as much as possible so that control is not hindered even when a microcomputer having a relatively low processing capability is used.

【0010】[0010]

【課題を解決するための手段】本発明の第1の側面に従
う物体検知装置は、送信した伝播波の反射波を受信し、
その反射波の値により物体の存在の有無を判定するもの
で、反射波の値を示す複数のデータに基づく演算処理
を、前回行った演算処理結果を利用して実行する簡略演
算処理手段を備える。
An object detection apparatus according to a first aspect of the present invention receives a reflected wave of a transmitted propagation wave,
A simplified arithmetic processing means for determining the presence or absence of an object based on the value of the reflected wave, and performing an arithmetic process based on a plurality of data indicating the value of the reflected wave using the result of the previously performed arithmetic process .

【0011】この構成によれば、反射波の値を示す複数
のデータに基づく演算処理を、前回行った演算処理結果
を利用して実行することとしているので、処理すべきデ
ータの数が増加してもそれに応じて演算処理の手間も増
加し、演算処理の時間が長くなることはない。
According to this configuration, since the arithmetic processing based on the plurality of data indicating the value of the reflected wave is performed using the result of the arithmetic processing performed last time, the number of data to be processed increases. However, the time required for the arithmetic processing increases accordingly, and the time for the arithmetic processing does not increase.

【0012】本発明の第1の側面に係る好適な実施形態
では、演算処理結果は、前回において前記反射波のレベ
ルを示す信号をサンプリングして得られた全データの中
から最古のデータの除去、及び最新のデータの加算を含
む統計処理により得られるものである。そして、この統
計処理は、サンプリングした複数個のデータの合計値演
算、及び各データの二乗和演算に基づいて行う分散計算
をも含んでいる。
In a preferred embodiment according to the first aspect of the present invention, the result of the arithmetic processing is the oldest data among all data obtained by previously sampling the signal indicating the level of the reflected wave. It is obtained by statistical processing including removal and addition of the latest data. This statistical processing also includes a variance calculation performed based on a total value calculation of a plurality of sampled data and a square sum calculation of each data.

【0013】また、この実施形態では、簡略演算処理手
段は、前回行った演算処理結果を利用して前記反射波の
レベルを示す複数のデータの分散を演算する。
In this embodiment, the simplified arithmetic processing means calculates the variance of a plurality of data indicating the level of the reflected wave using the result of the previously performed arithmetic processing.

【0014】この実施形態において、簡略演算処理手段
による簡略演算処理が所定回数繰り返される毎に、反射
波のレベルを示す複数のデータを全て取得し、このデー
タ中から最古のデータの除去、及び最新のデータの加算
を行った後、これらのデータの合計値計算、及び二乗和
演算に基づいて分散を演算する標準演算処理手段を更に
備えることもできる。そして、簡略演算処理手段による
演算処理結果と、標準演算処理手段による演算処理結果
とが相違する場合に、簡略演算処理手段による演算処理
結果を無効とする無効手段を更に備えることもできる。
In this embodiment, every time the simplified calculation processing by the simplified calculation processing means is repeated a predetermined number of times, a plurality of data indicating the level of the reflected wave are all obtained, and the oldest data is removed from the data. After addition of the latest data, standard calculation processing means for calculating the variance based on the sum of these data and the sum of squares operation may be further provided. When the result of the arithmetic processing by the simplified arithmetic processing means is different from the result of the arithmetic processing by the standard arithmetic processing means, an invalidating means for invalidating the result of the arithmetic processing by the simplified arithmetic processing means may be further provided.

【0015】この構成によれば、簡略演算処理手段によ
る演算処理結果等に外乱等に起因してエラーが生じて
も、標準演算処理手段による高信頼な演算処理結果でチ
ェックできるので、上記エラーが生じた演算処理結果に
より、装置が長時間誤動作する不具合を防止できる。
According to this configuration, even if an error occurs due to disturbance or the like in the calculation processing result or the like by the simplified calculation processing means, the error can be checked with the highly reliable calculation processing result by the standard calculation processing means. The resulting arithmetic processing result can prevent the device from malfunctioning for a long time.

【0016】本発明の第2の側面に従う水制御装置は、
送信した伝播波の反射波を受信し、その反射波の値によ
る物体の存在の有無の判定結果に応じて水供給を制御す
るもので、反射波のレベルを示す複数のデータに基づく
演算処理を、前回行った演算処理結果を利用して実行す
る簡略演算処理手段を備える。
[0016] The water control device according to the second aspect of the present invention comprises:
The reflected wave of the transmitted propagation wave is received, and the water supply is controlled according to the determination result of the presence or absence of the object based on the value of the reflected wave, and the arithmetic processing based on a plurality of data indicating the level of the reflected wave is performed. , Simple operation processing means for executing using the result of the operation processing performed last time.

【0017】本発明の第2の側面に係る好適な実施形態
では、演算処理結果は、前回において前記反射波のレベ
ルを示す信号をサンプリングして得られた全データの中
から最古のデータの除去、及び最新のデータの加算を含
む統計処理により得られるものである。この統計処理
は、サンプリングした複数個のデータの合計値演算、及
び各データの二乗和演算に基づいて行う分散計算をも含
んでいる。
In a preferred embodiment according to the second aspect of the present invention, the arithmetic processing result is the oldest data among all the data obtained by sampling the signal indicating the level of the reflected wave in the previous time. It is obtained by statistical processing including removal and addition of the latest data. This statistical processing also includes a sum calculation of a plurality of sampled data and a variance calculation performed based on a square sum calculation of each data.

【0018】また、簡略演算処理手段は、前回行った演
算処理結果を利用して反射波のレベルを示す複数のデー
タの分散を演算する。
The simplified arithmetic processing means calculates the variance of a plurality of data indicating the level of the reflected wave using the result of the arithmetic processing performed last time.

【0019】上記構成において、簡略演算処理手段によ
る簡略演算処理が所定回数繰り返される毎に、反射波の
レベルを示す複数のデータを全て取得し、このデータ中
から最古のデータの除去、及び最新のデータの加算を行
った後、これらのデータの合計値計算、及び二乗和演算
に基づいて分散を演算する標準演算処理手段を更に備え
ることもできる。
In the above arrangement, every time the simplified operation processing by the simplified operation processing means is repeated a predetermined number of times, all of a plurality of data indicating the level of the reflected wave are acquired, the oldest data is removed from the data, and the latest data is removed. After addition of the data, the standard operation processing means for calculating the variance based on the sum calculation of these data and the sum of squares operation may be further provided.

【0020】また、簡略演算処理手段による演算処理結
果と、標準演算処理手段による演算処理結果とが相違す
る場合に、簡略演算処理手段による演算処理結果を無効
とする無効手段を更に備えることもできる。
In addition, when the result of the arithmetic processing by the simplified arithmetic processing means is different from the result of the arithmetic processing by the standard arithmetic processing means, it is possible to further comprise invalidating means for invalidating the result of the arithmetic processing by the simplified arithmetic processing means. .

【0021】本発明の第3の側面に従うプログラム媒体
は、送信した伝播波の反射波を受信し、その反射波の値
により物体の存在の有無を判定する物体検知装置のため
のもので、反射波のレベルを示す複数のデータに基づく
演算処理を、前回行った演算処理結果を利用して実行す
る簡略演算処理手段としてコンピュータを機能させるた
めのコンピュータ可読プログラムを格納している。
A program medium according to a third aspect of the present invention is for an object detection device that receives a reflected wave of a transmitted propagation wave and determines the presence or absence of an object based on the value of the reflected wave. A computer-readable program for causing a computer to function as a simplified arithmetic processing unit that executes arithmetic processing based on a plurality of data indicating a wave level by using a result of the previous arithmetic processing is stored.

【0022】本発明に係る簡略演算処理手段は、典型的
にはプログラムされたマイクロコンピュータにより実現
することができる。そのためのプログラムは、半導体メ
モリやその他の形態のプログラム媒体によってマイコン
のプロセッサに供給される。
The simplified arithmetic processing means according to the present invention can be typically realized by a programmed microcomputer. The program for this is supplied to the processor of the microcomputer by a semiconductor memory or another form of program medium.

【0023】[0023]

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を、図
面により詳細に説明する。
Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings.

【0024】図1は、本発明の一実施形態に係る水制御
装置の回路構成を示す。
FIG. 1 shows a circuit configuration of a water control apparatus according to one embodiment of the present invention.

【0025】この水制御装置は、例えば、洗面台やトイ
レ室内の手洗用シンクのような水廻り設備に設置される
ものである。
This water control device is installed in a water circulating facility such as a wash basin or a hand-washing sink in a toilet room.

【0026】上記装置は、図示のように、人体の一部で
ある手等を検出するためのセンサ部1と、自動水栓(図
示しない)を開/閉するバルブ(図示しない)を駆動す
るバルブ駆動部3と、センサ部1やバルブ駆動部3を制
御する信号処理部5と、上記各部へ給電するための直流
電源7とを備える。
As shown in the figure, the above device drives a sensor unit 1 for detecting a hand or the like which is a part of a human body and a valve (not shown) for opening / closing an automatic faucet (not shown). The apparatus includes a valve driving section 3, a signal processing section 5 for controlling the sensor section 1 and the valve driving section 3, and a DC power supply 7 for supplying power to the above-described sections.

【0027】センサ部1は、投光素子9と、受光素子1
1と、センサ回路13と、トランジスタ15とを備え
る。
The sensor section 1 comprises a light emitting element 9 and a light receiving element 1
1, a sensor circuit 13, and a transistor 15.

【0028】投光素子9は、発光ダイオードから成って
おり、センサ回路13が駆動状態におかれているとき、
トランジスタ15及びセンサ回路13を通じた直流電源
7からの給電を受けて駆動し、例えば赤外線や可視光等
の所定の光を所定の角度で投光する。
The light emitting element 9 is composed of a light emitting diode, and when the sensor circuit 13 is in a driving state,
It is driven by being supplied with power from the DC power supply 7 through the transistor 15 and the sensor circuit 13, and emits predetermined light such as infrared light or visible light at a predetermined angle.

【0029】受光素子11は、例えばフォトダイオード
から成っており、センサ回路13が駆動状態におかれて
いるとき、トランジスタ15及びセンサ回路13を通じ
た直流電源7からの給電を受けて駆動し、受光した光量
に応じた大きさの電流(光電流)を出力する。
The light receiving element 11 is made of, for example, a photodiode. When the sensor circuit 13 is in a driving state, the light receiving element 11 is driven by being supplied with power from the DC power supply 7 through the transistor 15 and the sensor circuit 13 and is driven. A current (photocurrent) having a magnitude corresponding to the light quantity is output.

【0030】センサ回路13は、トランジスタ15がオ
ン動作し、且つ、後述するマイクロコンピュータ(マイ
コン)29から指令信号が出力されたとき起動して、投
光素子9及び受光素子11を駆動する。そして、受光素
子11が受光した反射光のレベルを検知して所定の信号
処理を施すことにより、反射光のレベルに応じた電圧信
号(アナログ信号)を生成して出力する。
The sensor circuit 13 is activated when the transistor 15 is turned on and a command signal is outputted from a microcomputer (microcomputer) 29 described later, and drives the light emitting element 9 and the light receiving element 11. Then, by detecting the level of the reflected light received by the light receiving element 11 and performing predetermined signal processing, a voltage signal (analog signal) corresponding to the level of the reflected light is generated and output.

【0031】トランジスタ15は、マイコン29からの
制御信号に基づいてスイッチング動作し、直流電源7か
らセンサ回路13への駆動電源の給電を断/続する。
The transistor 15 performs a switching operation based on a control signal from the microcomputer 29, and cuts off / continues supply of drive power from the DC power supply 7 to the sensor circuit 13.

【0032】バルブ駆動部3は、上述したバルブ(図示
しない)を駆動するためのラッチングソレノイド17
と、各々がマイコン29からの指令信号に基づいてスイ
ッチング動作する4個のトランジスタ19〜25とを備
えたHブリッジ回路27によって構成されている。
The valve driving section 3 has a latching solenoid 17 for driving the above-mentioned valve (not shown).
And an H-bridge circuit 27 including four transistors 19 to 25, each of which performs a switching operation based on a command signal from the microcomputer 29.

【0033】このHブリッジ回路27は、例えばトラン
ジスタ21、23が共にオン動作することにより直流電
源7からトランジスタ21、ソレノイド17、トランジ
スタ23を経て直流電源7に至る閉ループを形成したと
き、ソレノイド17がバルブ(図示しない)を開方向に
駆動する。上記とは逆に、トランジスタ19、25が共
にオン動作することにより直流電源7からトランジスタ
19、ソレノイド17、トランジスタ25を経て直流電
源7に至る閉ループを形成したとき、ソレノイド17が
バルブ(図示しない)を閉方向に駆動するようになって
いる。
When the H-bridge circuit 27 forms a closed loop from the DC power supply 7 to the DC power supply 7 via the transistor 21, the solenoid 17, and the transistor 23 by turning on the transistors 21 and 23, for example, the solenoid 17 A valve (not shown) is driven in the opening direction. Conversely, when the transistors 19 and 25 are both turned on to form a closed loop from the DC power supply 7 to the DC power supply 7 via the transistor 19, the solenoid 17, and the transistor 25, the solenoid 17 is turned on by a valve (not shown). Are driven in the closing direction.

【0034】信号処理部5は、マイコン29と、発振子
31と、リセット回路33とから成っている。
The signal processing section 5 comprises a microcomputer 29, an oscillator 31, and a reset circuit 33.

【0035】発振子31は、マイコン29が動作するの
に必要なクロックパルスを生成して、これをマイコン2
9に出力する。
The oscillator 31 generates a clock pulse necessary for the operation of the microcomputer 29 and outputs the clock pulse to the microcomputer 2.
9 is output.

【0036】リセット回路33は、マイコン29のリセ
ット信号出力端子29a及びリセット信号入力端子29
b間に接続されており、リセット信号出力端子29aか
ら出力されるリセット信号により起動してマイコン29
にハードリセットを掛けるよう構成されている。
The reset circuit 33 includes a reset signal output terminal 29a and a reset signal input terminal 29 of the microcomputer 29.
b, and is activated by a reset signal output from a reset signal output terminal 29a to
It is configured to apply a hard reset to.

【0037】マイコン29は、センサ回路13と、トラ
ンジスタ15と、Hブリッジ回路27を構成するトラン
ジスタ19〜25とを制御するもので、これら各部を制
御するための演算処理動作を行なうCPUを始め、制御
プログラムを格納し、必要データを記憶するメモリや、
入出力部(いずれも図示しない)等を備える。
The microcomputer 29 controls the sensor circuit 13, the transistor 15, and the transistors 19 to 25 constituting the H-bridge circuit 27. The microcomputer 29 includes a CPU for performing an arithmetic processing operation for controlling these components. A memory that stores control programs and stores necessary data,
An input / output unit (both not shown) is provided.

【0038】マイコン29は、トランジスタ15をオン
させる制御信号を出力すると共に、センサ回路13に所
定の指令信号を出力することによりセンサ回路13を起
動し、センサ部1による吐水条件を設定するのに必要な
演算処理を行なう。この演算処理は、センサ回路13か
ら出力される電圧信号の2値化の過程と、2値化データ
(=反射光レベルのデータ)を最新データとしてメモリ
に記憶する過程と、前回の計算値から第1の分散(=分
散1)を求める過程と、メモリ内の各データから第2の
分散(=分散2)を求める過程等とから成っている。こ
の演算処理については、後に図2〜図5を参照して詳述
する。
The microcomputer 29 outputs a control signal for turning on the transistor 15 and outputs a predetermined command signal to the sensor circuit 13 to activate the sensor circuit 13 and set a water discharge condition by the sensor unit 1. Perform necessary arithmetic processing. This arithmetic processing includes a process of binarizing the voltage signal output from the sensor circuit 13, a process of storing the binarized data (= reflected light level data) in the memory as the latest data, and a process of calculating from the previous calculated value. The process includes a process of obtaining a first variance (= variance 1), a process of obtaining a second variance (= variance 2) from each data in the memory, and the like. This calculation process will be described later in detail with reference to FIGS.

【0039】マイコン29は、上記分散1が閾値1より
大きいか等しいときは、吐水を要すると判定してこの判
定結果に基づき必要な処理を実行する。一方、上記分散
1が閾値1より小さいときは、吐水を要しないと判定し
てこの判定結果に基づき必要な処理を実行する。この演
算処理についても後に図2、図6及び図7を参照して詳
述する。
When the variance 1 is greater than or equal to the threshold 1, the microcomputer 29 determines that water discharge is required, and executes necessary processing based on the determination result. On the other hand, when the variance 1 is smaller than the threshold 1, it is determined that water is not required to be discharged, and necessary processing is executed based on the determination result. This calculation process will also be described later in detail with reference to FIGS. 2, 6, and 7.

【0040】次に、マイコン29による水制御装置各部
の制御動作を、図2のフローチャートを参照しながら説
明する。
Next, the control operation of each part of the water control device by the microcomputer 29 will be described with reference to the flowchart of FIG.

【0041】図2において、装置の駆動電源を投入する
と、リセット及び初期設定のための処理を実行し(ステ
ップS101、S102)、その後で、図2に示すメイ
ンルーチンの時間(例えば、125msec)を管理するた
めのタイマー(図示しない)をリセット(初期化)する
(ステップS103)。次に、センサ部1の検知動作に
よって吐水条件を設定するためのサブルーチンである図
3に示した処理動作を実行する(ステップS104)。
以下、図3を参照してこのサブルーチンを説明する。
In FIG. 2, when the drive power of the apparatus is turned on, processing for reset and initialization is executed (steps S101 and S102), and thereafter, the time (for example, 125 msec) of the main routine shown in FIG. A timer (not shown) for management is reset (initialized) (step S103). Next, the processing operation shown in FIG. 3, which is a subroutine for setting the water discharge condition by the detection operation of the sensor unit 1, is executed (step S104).
Hereinafter, this subroutine will be described with reference to FIG.

【0042】図3において、まず、トランジスタ15を
オンすることによりセンサ回路13に駆動電源を給電す
ると共に(ステップS118)、センサ回路13に指令
信号を出力することによりセンサ回路13を起動する。
これによって投光素子9及び受光素子11は駆動状態と
なる(ステップS119)。ここでセンサ回路13は、
指令信号を受けてから、投光素子9を駆動し受光素子1
1の反射光の受光レベルに応じた電圧信号を生成して出
力するまで1msecを要するものとする。そのため、セン
サ回路13に指令信号を出力した後、1msec待って(ス
テップS120)、この電圧信号を読込んで2値化(A
/D変換)する(ステップS121)。そして、トラン
ジスタ15をオフすることによりセンサ回路13への駆
動電源の給電を停止し(ステップS122)、この2値
化したデータを最新データとしてメモリに記憶する(ス
テップS123)。
In FIG. 3, first, the drive power is supplied to the sensor circuit 13 by turning on the transistor 15 (step S118), and the sensor circuit 13 is activated by outputting a command signal to the sensor circuit 13.
Thus, the light emitting element 9 and the light receiving element 11 are driven (step S119). Here, the sensor circuit 13
After receiving the command signal, the light emitting element 9 is driven and the light receiving element 1 is driven.
It takes 1 msec to generate and output a voltage signal corresponding to the light receiving level of one reflected light. Therefore, after outputting the command signal to the sensor circuit 13, it waits for 1 msec (step S120), reads this voltage signal and binarizes it (A
/ D conversion) (step S121). Then, the power supply to the sensor circuit 13 is stopped by turning off the transistor 15 (step S122), and the binarized data is stored in the memory as the latest data (step S123).

【0043】再び、図2のメインルーチンに戻って、前
回求めた全データの合計値と、前回求めた全データの二
乗和とから分散1を求めるための第1の分散計算のサブ
ルーチンである図4に示した処理動作を実行する(ステ
ップS105)。以下、図4を参照してこのサブルーチ
ンを説明する。
Returning to the main routine of FIG. 2 again, it is a subroutine of a first variance calculation for obtaining a variance 1 from the total value of all data obtained last time and the sum of squares of all data obtained last time. The processing operation shown in FIG. 4 is executed (step S105). Hereinafter, this subroutine will be described with reference to FIG.

【0044】図4において、まず、前回の全データの第
1の合計値(=前回の合計値1)をメモリから読出し、
この合計値1から最古データを減算すると共に最新デー
タを加算し、これを今回の全データの第1の合計値(=
今回の合計値1)とする(ステップS124)。同様
に、前回の全データの第1の二乗和(=前回の二乗和
1)をメモリから読出し、この二乗和1から最古データ
の二乗和を減算すると共に最新データの二乗和を加算
し、これを今回の全データの第1の二乗和(=今回の二
乗和1)とする(ステップS125)。次に、今回の合
計値1と今回の二乗和1とから、今回の第1の分散(=
今回の分散1)を求めた後(ステップS126)、図2
のメインルーチンに復帰する。
In FIG. 4, first, the first total value of all the previous data (= the previous total value 1) is read from the memory.
The oldest data is subtracted from this total value 1 and the latest data is added, and this is added to the first total value (=
The current total value is 1) (step S124). Similarly, the first sum of squares of all the previous data (= the previous sum of squares 1) is read from the memory, the sum of squares of the oldest data is subtracted from the sum of squares 1, and the sum of squares of the latest data is added. This is defined as the first sum of squares of all data this time (= sum of current squares 1) (step S125). Next, from the current total value 1 and the current sum of squares 1, the current first variance (=
After obtaining the current variance 1) (step S126), FIG.
Return to the main routine.

【0045】再び、図2のメインルーチンに戻って、マ
イコン29内のカウンタA(図示しない)をインクリメ
ントする(ステップS106)。ここで、カウンタA
は、一定周期を計測するためのもので、1周期が125
msecであるメインルーチンが終了する毎にインクリメン
トされるようになっている。次に、カウンタAのカウン
ト値が480以上か否かをチェックする(ステップS1
07)。
Returning again to the main routine of FIG. 2, the counter A (not shown) in the microcomputer 29 is incremented (step S106). Here, the counter A
Is for measuring a fixed cycle, and one cycle is 125
It is incremented each time the main routine of msec ends. Next, it is checked whether the count value of the counter A is 480 or more (step S1).
07).

【0046】このチェックは、装置の駆動電源を投入し
リセット及び初期設定のための処理(ステップS10
1、S102)を行ってから60秒経過したか否かを判
定するために行われる。図2のメインルーチンの周期が
125msecであるから、仮にカウント値が480であれ
ば125msec×480=60secとなるので60秒経過
したと判断する(ステップS107)。
This check is performed by turning on the drive power of the apparatus and performing processing for resetting and initial setting (step S10).
1, S102) is performed to determine whether 60 seconds have elapsed. Since the cycle of the main routine of FIG. 2 is 125 msec, if the count value is 480, 125 msec × 480 = 60 sec, so it is determined that 60 seconds have elapsed (step S107).

【0047】上記チェックの結果、カウント値が480
でなければ(即ち、480未満であれば)、今回の分散
1が閾値1以上か否かをチェックする(ステップS10
8)。このチェックの結果、大きいときはスパウトの下
に手が差し出された状態、即ち、吐水が必要な状態と判
断して吐水中であるか否かチェックし(ステップS11
1)、吐水中であればそのままステップS113に移行
する。吐水中でなければ、バルブ(図示しない)を開方
向に駆動するためのサブルーチンである図6に示した処
理動作を実行した後(ステップS112)、ステップS
113に移行する。
As a result of the above check, the count value is 480
If not (ie, if it is less than 480), it is checked whether or not the current variance 1 is equal to or greater than the threshold 1 (step S10).
8). As a result of this check, if it is large, it is determined that the hand is extended under the spout, that is, it is determined that water is required to be discharged, and it is checked whether water is being discharged (step S11).
1) If it is water discharge, the process directly proceeds to step S113. If it is not water discharge, after executing the processing operation shown in FIG. 6 which is a subroutine for driving a valve (not shown) in the opening direction (step S112), step S112 is performed.
Move to 113.

【0048】一方、ステップS108でのチェックの結
果、分散1が閾値1よりも小さいときはスパウトの下に
手が差し出されていない状態、即ち、吐水が不要な状態
と判断して止水中であるか否かチェックし(ステップS
109)、止水中であればそのままステップS113に
移行する。止水中でなければ、バルブ(図示しない)を
閉方向に駆動するためのサブルーチンである図7に示し
た処理動作を実行した後(ステップS110)、ステッ
プS113に移行する。
On the other hand, as a result of the check in step S108, when the variance 1 is smaller than the threshold value 1, it is determined that the hand is not put under the spout, that is, it is determined that the spouting is unnecessary, and the water is stopped. Check whether there is (Step S
109) If it is still water, the process directly proceeds to step S113. If the water is not stopped, the processing operation shown in FIG. 7, which is a subroutine for driving a valve (not shown) in the closing direction, is executed (step S110), and the process proceeds to step S113.

【0049】ステップS107で、カウント値が480
であった場合には、分散2を求めるための第2の分散計
算のサブルーチンである図5に示した処理動作を実行す
る。このサブルーチンは、図2のメインルーチンを60
秒連続して実行する毎に1回行うよう予め決められてい
るものである。このサブルーチンでは、全データの合計
値、及び全データの二乗和から分散を求める通常の計算
方法が実行される。図2のメインルーチンでは、このサ
ブルーチンにより求めた分散(=分散2)を用いて、図
4に示した簡易な計算手法により求めた分散1を60秒
周期でチェックし、分散1が分散2に一致しないとき、
分散1をキャンセルすることで分散1の信頼性を向上さ
せることとしたものである。以下、図5を参照してこの
サブルーチンを説明する。
At step S107, the count value becomes 480.
In this case, the processing operation shown in FIG. 5, which is a subroutine of the second distribution calculation for obtaining the distribution 2, is executed. In this subroutine, the main routine of FIG.
It is determined in advance that the operation is performed once every second consecutive execution. In this subroutine, a normal calculation method for obtaining a variance from the total value of all data and the sum of squares of all data is executed. In the main routine of FIG. 2, using the variance (= variance 2) obtained by this subroutine, the variance 1 obtained by the simple calculation method shown in FIG. When they do not match,
By canceling the variance 1, the reliability of the variance 1 is improved. Hereinafter, this subroutine will be described with reference to FIG.

【0050】図5において、まず、メモリに記憶されて
いる反射光レベルについての全データ(=D(1)〜D
(N)のN個のデータ)のうちの最古データを消去し、
その代りに最新データを記憶する(ステップS12
7)。次に、上記全データを全て加算し(=D(1)+
D(2)+……+D(N−1)+D(N))、その和を
今回の全データの第2の合計値(=今回の合計値2)と
する(ステップS128)。同様に、上記全データを夫
々二乗してこれらを全て加算し、その和を今回の全デー
タの第2の二乗和(=今回の二乗和2)とする(ステッ
プS129)。次に、今回の合計値2と今回の二乗和2
とから、今回の分散2(=分散1の信頼性をチェックす
るための値)を求めた後(ステップS130)、図2の
メインルーチンに復帰する。
In FIG. 5, first, all data (= D (1) to D (1) to D
(N) data of the oldest data is deleted,
Instead, the latest data is stored (step S12).
7). Next, all the above data are all added (= D (1) +
D (2) +... + D (N-1) + D (N)), and the sum thereof is defined as a second total value (= current total value 2) of all the current data (step S128). Similarly, all of the above data are squared, all of them are added, and the sum is set to the second sum of squares (= current sum of squares 2) of all current data (step S129). Next, this time total value 2 and this time square sum 2
Then, after calculating the current variance 2 (= value for checking the reliability of variance 1) (step S130), the process returns to the main routine of FIG.

【0051】再び、図2のメインルーチンに戻って、ス
テップS105で求めた今回の分散1と、ステップS1
14で求めた今回の分散2とが等しいか否かをチェック
する(ステップS115)。このチェックの結果、両者
が等しければ、カウンタAをリセットした後(ステップ
S116)、分散1が閾値1以上か否かをチェックする
ためにステップS108に移行する。しかし、ステップ
S115でのチェックの結果、両者が等しくなければ、
分散1をキャンセルすべくリセット信号出力端子29a
からリセット信号を出力することにより、マイコン29
にハードリセットを掛けることとなる(ステップS11
7)。これにより、ノイズ等の外乱によってデータ或い
は分散1にエラーが生じた場合でも、このような信頼性
の低い分散1に基づく不適当な吐水条件下での制御が長
時間継続する不具合が防止される。
Returning to the main routine of FIG. 2 again, this time variance 1 obtained in step S105 and step S1
It is checked whether or not the current variance 2 obtained in 14 is equal (step S115). As a result of this check, if the two are equal, after resetting the counter A (step S116), the process proceeds to step S108 to check whether the variance 1 is equal to or larger than the threshold 1. However, if the result of the check in step S115 is that they are not equal,
Reset signal output terminal 29a to cancel dispersion 1
By outputting a reset signal from the microcomputer 29,
Is subjected to a hard reset (step S11).
7). As a result, even when an error occurs in the data or the variance 1 due to disturbance such as noise, it is possible to prevent a problem that control under inappropriate water discharge conditions based on the variance 1 having low reliability continues for a long time. .

【0052】ここで、バルブ(図示しない)を開/閉方
向に夫々駆動するためのサブルーチンを図6、図7によ
り説明する。
A subroutine for driving a valve (not shown) in the opening / closing directions will be described with reference to FIGS.

【0053】まず、バルブの開方向への駆動に際して
は、図6に示すように、トランジスタ21、23を共に
オンさせ、トランジスタ19、25を共にオフ状態にす
る(ステップS131)。そして、20msec経過したこ
とを確認すると(ステップS132)、トランジスタ2
1、23をトランジスタ19、25と共にオフ状態にし
(ステップS133)、図2のメインルーチンに復帰す
る。次に、バルブの閉方向への駆動に際しては、図7に
示すように、トランジスタ19、25を共にオンさせ、
トランジスタ21、23を共にオフ状態にする(ステッ
プS134)。そして、10msec経過したことを確認す
ると(ステップS135)、トランジスタ19、25を
トランジスタ21、23と共にオフ状態にし(ステップ
S136)、図2のメインルーチンに復帰することとな
る。
First, when driving the valve in the opening direction, as shown in FIG. 6, both the transistors 21 and 23 are turned on and both the transistors 19 and 25 are turned off (step S131). When it is confirmed that 20 msec has elapsed (step S132), the transistor 2
The transistors 1 and 23 are turned off together with the transistors 19 and 25 (step S133), and the process returns to the main routine of FIG. Next, when the valve is driven in the closing direction, both the transistors 19 and 25 are turned on, as shown in FIG.
The transistors 21 and 23 are both turned off (step S134). When it is confirmed that 10 msec has elapsed (step S135), the transistors 19 and 25 are turned off together with the transistors 21 and 23 (step S136), and the process returns to the main routine of FIG.

【0054】再び、図2のメインルーチンに戻って、最
後に、ステップS101、S102でリセット及び初期
設定のための処理を実行してから125msec経過したか
否かチェックし、125msec経過した時点でメインルー
チンのスタートに戻る(ステップS113)。これによ
りメインルーチンの処理が一定周期で実行されることに
なる。
Returning to the main routine of FIG. 2 again, it is finally checked in steps S101 and S102 whether or not 125 msec has elapsed since the processing for resetting and initial setting has been executed. The process returns to the start of the routine (Step S113). As a result, the processing of the main routine is executed at regular intervals.

【0055】ここで、上述した本実施形態に係る分散計
算の方法が、従来技術に係る分散計算の方法よりも演算
処理時間が短くて済む理由を具体例を挙げて説明する。
Here, the reason why the above-described distributed calculation method according to the present embodiment requires a shorter calculation processing time than the conventional distributed calculation method will be described with a specific example.

【0056】例えば、8ビットのN個のデータ(=D
(1)〜D(N))について分散計算を行うものとする
と、従来技術に係る計算方法では、全データの合計値
(=D(1)+D(2)+……+D(N−1)+D
(N))を求める過程と、上記各データの二乗和を求め
る過程とが必須不可欠である。そのため、これらの演算
処理に要する時間を加減算の命令実行数で表すと、合計
値の演算においてはN−1回(N個のデータを加算する
ため)となる。また、二乗和の演算においては8N回
(データのビット数が8であるから、二乗1回につき最
大で8回の加算が必要となる。データ数はNであるから
8N)と、N−1回(N個のデータを加算するため)と
の和となる。よって、合計で10N−2回の加減算を行
わなければならない。そのため、従来技術に係る計算方
法では、Nの値が大きくなれば(即ち、データの数が増
加すれば)、それに比例して演算処理時間が長くなると
いう問題があった。
For example, N data of 8 bits (= D
Assuming that the variance calculation is performed for (1) to D (N)), in the calculation method according to the related art, the total value of all data (= D (1) + D (2) +... + D (N−1)) + D
The process of obtaining (N)) and the process of obtaining the sum of squares of the data are indispensable. Therefore, if the time required for these arithmetic processes is represented by the number of instructions executed for addition and subtraction, the calculation of the total value is N-1 times (to add N data). In addition, in the calculation of the sum of squares, 8N times (the number of data bits is 8, so a maximum of eight additions are required for each square. The number of data is N, which is 8N), and N-1. Times (to add N data). Therefore, the addition and subtraction must be performed 10N-2 times in total. Therefore, the calculation method according to the related art has a problem that as the value of N increases (that is, as the number of data increases), the calculation processing time increases in proportion to the increase.

【0057】しかし、本実施形態に係る分散計算の方法
では、図4のフローチャートで説明したように、前回の
合計値から最古データの減算と最新データの加算とを行
って今回の合計値を求めると共に、前回の二乗和から二
乗した最古データの減算と二乗した最新データの加算と
を行って今回の二乗和を求めている。そのため、上記8
ビットのN個のデータの場合、演算処理に要する時間を
加減算の命令実行数で表すと、合計値の演算では2回
(加算、減算)、二乗和の演算では16回(最古データ
及び最新データにつき、最大で8×2=16)と、2回
(加算、減算)との和となる。よって、合計で20回の
加減算を行えばよく、この回数はデータ数(=N)が増
加しても演算処理時間が長くなることはない。即ち、全
データ数が8であったとすると、従来の計算方法では1
0×8−2=78であるのに対し、本実施形態に係る計
算方法では20回と変わらず、演算処理に要する時間は
約1/4で済むことになる。この演算処理時間の短縮効
果は、データ数Nが増加する程顕著になる。
However, in the variance calculation method according to the present embodiment, as described in the flowchart of FIG. 4, the oldest data is subtracted from the previous total value and the latest data is added, and the current total value is calculated. At the same time, the sum of squares is subtracted from the previous sum of squares and the latest data is summed to obtain the current sum of squares. Therefore, the above 8
In the case of N-bit data, when the time required for the arithmetic processing is represented by the number of executed instructions for addition and subtraction, the total value is calculated twice (addition and subtraction), and the sum of squares is calculated 16 times (the oldest data and the latest data). For data, the sum is 8 × 2 = 16 at maximum and twice (addition, subtraction). Therefore, a total of 20 additions / subtractions may be performed, and the number of additions / subtractions does not increase even if the number of data (= N) increases. That is, assuming that the total number of data is 8, the conventional calculation method uses 1
In contrast to 0 × 8−2 = 78, the calculation method according to the present embodiment is the same as 20 times, and the time required for the arithmetic processing is about 4. This effect of reducing the processing time becomes more remarkable as the number N of data increases.

【0058】以上説明したように、本発明の一実施形態
によれば、図2のメインルーチンを実行する毎に、前回
求めた合計値及び二乗和から今回の合計値1及び二乗和
1を求め、これらの合計値1及び二乗和1から今回の分
散1を求めることとしたので、データの数の多少に関係
なく演算処理に要する時間を短縮することができる。ま
た、60秒毎に、簡易な計算手法により求めた今回の分
散1の信頼性を、通常の計算方法によって求めた分散2
によりチェックし、分散1が分散2に一致しないとき、
分散1をキャンセルすることとした。そのため、ノイズ
等の外乱によってデータや分散1等にエラーが生じ、こ
のエラーデータ等に起因する誤動作により吐水が行われ
ても60秒後には止水される。
As described above, according to one embodiment of the present invention, every time the main routine of FIG. 2 is executed, the current total value 1 and the square sum 1 are calculated from the previously calculated total value and the square sum. Since the current variance 1 is obtained from the total value 1 and the sum of squares 1, the time required for the arithmetic processing can be reduced regardless of the number of data. Also, every 60 seconds, the reliability of the current variance 1 obtained by a simple calculation method is calculated using the variance 2 obtained by a normal calculation method.
And if variance 1 does not match variance 2,
Dispersion 1 is to be canceled. Therefore, an error occurs in data or dispersion 1 due to disturbance such as noise, and even if water is discharged due to a malfunction caused by the error data or the like, water is stopped after 60 seconds.

【0059】なお、上述した内容は、あくまで本発明の
各実施形態やその変形例に関するものであって、本発明
が上記内容のみに限定されることを意味するものでない
のは勿論である。
It should be noted that the above-mentioned contents relate only to each embodiment of the present invention and its modifications, and needless to say that the present invention is not limited to only the above-described contents.

【0060】[0060]

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
複雑な演算処理を可能な限り削減することにより、比較
的処理能力の低いマイコンを用いた場合でも制御に支障
をきたさないようにすることができる。
As described above, according to the present invention,
By reducing the complicated arithmetic processing as much as possible, it is possible to prevent the control from being hindered even when a microcomputer having a relatively low processing capability is used.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の一実施形態に係る水制御装置の回路構
成を示すブロック図。
FIG. 1 is a block diagram showing a circuit configuration of a water control device according to an embodiment of the present invention.

【図2】図1に示した水制御装置各部の制御動作を示す
フローチャート。
FIG. 2 is a flowchart showing a control operation of each part of the water control device shown in FIG.

【図3】吐水条件設定のためのセンサ駆動のサブルーチ
ンを示すフローチャート。
FIG. 3 is a flowchart showing a subroutine for driving a sensor for setting water discharge conditions.

【図4】吐水条件設定のための簡易な分散計算のサブル
ーチンを示すフローチャート。
FIG. 4 is a flowchart showing a simple dispersion calculation subroutine for setting water discharge conditions.

【図5】吐水条件設定のための通常の分散計算のサブル
ーチンを示すフローチャート。
FIG. 5 is a flowchart showing a normal dispersion calculation subroutine for setting water discharge conditions.

【図6】バルブを開方向に駆動するためのサブルーチン
を示すフローチャート。
FIG. 6 is a flowchart showing a subroutine for driving a valve in an opening direction.

【図7】バルブを閉方向に駆動するためのサブルーチン
を示すフローチャート。
FIG. 7 is a flowchart showing a subroutine for driving a valve in a closing direction.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 センサ部 3 バルブ駆動部 5、6 信号処理部 7 直流電源 9 投光素子 11 受光素子 13 センサ回路 15、19、21、23、25 トランジスタ 17 ラッチングソレノイド 27 Hブリッジ回路 29 マイクロコンピュータ(マイコン) 31 発振子 33 リセット回路 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Sensor part 3 Valve drive part 5, 6 Signal processing part 7 DC power supply 9 Light emitting element 11 Light receiving element 13 Sensor circuit 15, 19, 21, 23, 25 Transistor 17 Latching solenoid 27 H bridge circuit 29 Microcomputer (microcomputer) 31 Resonator 33 reset circuit

Claims (12)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 送信した伝播波の反射波を受信し、その
反射波の値により物体の存在の有無を判定する物体検知
装置において、 前記反射波のレベルを示す複数のデータに基づく演算処
理を、前回行った演算処理結果を利用して実行する簡略
演算処理手段を備えることを特徴とする物体検知装置。
An object detection device that receives a reflected wave of a transmitted propagation wave and determines the presence / absence of an object based on the value of the reflected wave, wherein an arithmetic process based on a plurality of data indicating the level of the reflected wave is performed. An object detection device comprising: a simplified arithmetic processing unit that executes by using a result of an arithmetic processing performed last time.
【請求項2】 請求項1記載の物体検知装置において、 前記演算処理結果は、前回において前記反射波のレベル
を示す信号をサンプリングして得られた全データの中か
ら最古のデータの除去、及び最新のデータの加算を含む
統計処理により得られることを特徴とする物体検知装
置。
2. The object detection apparatus according to claim 1, wherein the result of the arithmetic processing includes removing oldest data from all data obtained by sampling a signal indicating the level of the reflected wave in a previous time. And an object detection device obtained by statistical processing including addition of the latest data.
【請求項3】 請求項1又は請求項2記載の物体検知装
置において、 前記統計処理は、前記サンプリングした複数個のデータ
の合計値演算、及び各データの二乗和演算に基づいて行
う分散計算を含むことを特徴とする物体検知装置。
3. The object detection device according to claim 1, wherein the statistical processing includes a variance calculation performed based on a sum value operation of the plurality of sampled data and a square sum operation of each data. An object detection device comprising:
【請求項4】 請求項1乃至請求項3のいずれかの項記
載の物体検知装置において、 前記簡略演算処理手段は、前回行った演算処理結果を利
用して前記反射波のレベルを示す複数のデータの分散を
演算することを特徴とする物体検知装置。
4. The object detection device according to claim 1, wherein the simplified calculation processing means uses a result of a previously performed calculation process to indicate a level of the reflected wave. An object detection device for calculating the variance of data.
【請求項5】 請求項1乃至請求項4のいずれかの項記
載の物体検知装置において、 前記簡略演算処理手段による簡略演算処理が所定回数繰
り返される毎に、前記反射波のレベルを示す複数のデー
タを全て取得し、このデータ中から最古のデータの除
去、及び最新のデータの加算を行った後、これらのデー
タの合計値計算、及び二乗和演算に基づいて分散を演算
する標準演算処理手段を更に備えることを特徴とする物
体検知装置。
5. The object detection device according to claim 1, wherein a plurality of times indicating a level of the reflected wave each time the simplified calculation processing by the simplified calculation processing unit is repeated a predetermined number of times. Standard operation processing to acquire all data, remove the oldest data from this data, add the latest data, calculate the total value of these data, and calculate the variance based on the sum of squares operation An object detection device, further comprising means.
【請求項6】 請求項1乃至請求項5のいずれかの項記
載の物体検知装置において、 前記簡略演算処理手段による演算処理結果と、前記標準
演算処理手段による演算処理結果とが相違する場合に、
前記簡略演算処理手段による演算処理結果を無効とする
無効手段を更に備えることを特徴とする物体検知装置。
6. The object detection device according to claim 1, wherein an arithmetic processing result by said simplified arithmetic processing means is different from an arithmetic processing result by said standard arithmetic processing means. ,
An object detection device further comprising invalidating means for invalidating a result of the arithmetic processing by the simplified arithmetic processing means.
【請求項7】 送信した伝播波の反射波を受信し、その
反射波の値による物体の存在の有無の判定結果に応じて
水供給を制御する水制御装置において、 前記反射波のレベルを示す複数のデータに基づく演算処
理を、前回行った演算処理結果を利用して実行する簡略
演算処理手段を備えることを特徴とする水制御装置。
7. A water control apparatus for receiving a reflected wave of a transmitted propagation wave and controlling water supply in accordance with a result of determining the presence or absence of an object based on the value of the reflected wave, wherein the level of the reflected wave is indicated. A water control device comprising a simplified arithmetic processing means for executing arithmetic processing based on a plurality of data by using a result of arithmetic processing performed last time.
【請求項8】 請求項7記載の水制御装置において、 前記演算処理結果は、前回において前記反射波のレベル
を示す信号をサンプリングして得られた全データの中か
ら最古のデータの除去、及び最新のデータの加算を含む
統計処理により得られることを特徴とする水制御装置。
8. The water control device according to claim 7, wherein the result of the arithmetic processing is the removal of the oldest data from all data obtained by sampling a signal indicating the level of the reflected wave in the previous time. And a water control device obtained by statistical processing including addition of the latest data.
【請求項9】 請求項7又は請求項8記載の水制御装置
において、 前記統計処理は、前記サンプリングした複数個のデータ
の合計値演算、及び各データの二乗和演算に基づいて行
う分散計算を含むことを特徴とする水制御装置。
9. The water control device according to claim 7, wherein the statistical processing includes performing a variance calculation performed based on a total value operation of the plurality of sampled data and a square sum operation of each data. A water control device comprising:
【請求項10】 請求項7乃至請求項9のいずれかの項
記載の水制御装置において、 前記簡略演算処理手段は、前回行った演算処理結果を利
用して前記反射波のレベルを示す複数のデータの分散を
演算することを特徴とする水制御装置。
10. The water control device according to claim 7, wherein the simplified calculation processing means uses a result of a previously performed calculation process to indicate a plurality of levels of the reflected wave. A water control device, which calculates a distribution of data.
【請求項11】 請求項7乃至請求項10のいずれかの
項記載の水制御装置において、 前記簡略演算処理手段による簡略演算処理が所定回数繰
り返される毎に、前記反射波のレベルを示す複数のデー
タを全て取得し、このデータ中から最古のデータの除
去、及び最新のデータの加算を行った後、これらのデー
タの合計値計算、及び二乗和演算に基づいて分散を演算
する標準演算処理手段を更に備えることを特徴とする水
制御装置。
11. The water control device according to claim 7, wherein a plurality of times indicating the level of the reflected wave each time the simplified calculation processing by the simplified calculation processing means is repeated a predetermined number of times. Standard operation processing to acquire all data, remove the oldest data from this data, add the latest data, calculate the total value of these data, and calculate the variance based on the sum of squares operation A water control device, further comprising means.
【請求項12】 請求項7乃至請求項11のいずれかの
項記載の水制御装置において、 前記簡略演算処理手段による演算処理結果と、前記標準
演算処理手段による演算処理結果とが相違する場合に、
前記簡略演算処理手段による演算処理結果を無効とする
無効手段を更に備えることを特徴とする水制御装置。
12. The water control device according to claim 7, wherein a calculation result obtained by the simplified calculation processing means is different from a calculation processing result obtained by the standard calculation processing means. ,
The water control apparatus according to claim 1, further comprising invalidating means for invalidating a result of the arithmetic processing by the simplified arithmetic processing means.
JP8335072A 1996-11-29 1996-11-29 Object sensing device Pending JPH10160028A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP8335072A JPH10160028A (en) 1996-11-29 1996-11-29 Object sensing device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP8335072A JPH10160028A (en) 1996-11-29 1996-11-29 Object sensing device

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH10160028A true JPH10160028A (en) 1998-06-16

Family

ID=18284458

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP8335072A Pending JPH10160028A (en) 1996-11-29 1996-11-29 Object sensing device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPH10160028A (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2018164686A (en) * 2017-03-28 2018-10-25 株式会社オリンピア Game machine

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2018164686A (en) * 2017-03-28 2018-10-25 株式会社オリンピア Game machine

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US5566702A (en) Adaptive faucet controller measuring proximity and motion
US7614096B2 (en) Control for an automatic plumbing device
US20050127313A1 (en) System and method for filtering reflected infrared signals
JPS6313717B2 (en)
JP3569988B2 (en) Human body detection device
JPH10160028A (en) Object sensing device
KR890004202B1 (en) Self-closing valve operated electrically
JPH10213670A (en) Object detector
JP4406911B2 (en) Object detection device
JP3759545B2 (en) Automatic faucet device
JP3456101B2 (en) Object detection device
CN109736395A (en) Cleaning device, automatic flushing method, electronic equipment and storage medium
JP4590769B2 (en) Faucet control device
JP2815274B2 (en) Object detection device
JPH02164943A (en) Automatic faucet
JP2805126B2 (en) Toilet bowl cleaning equipment
JP2002286852A (en) Object detecting system
JP2806009B2 (en) Automatic toilet cleaning device
JP2725075B2 (en) Automatic cleaning device
JP2952115B2 (en) Object detection device
JPH0618983U (en) Object detection device
JP2568136Y2 (en) Automatic cleaning control device for sanitary appliances
JP2889445B2 (en) Object detection device
JP2005076301A (en) Automatic faucet
JPH0314975B2 (en)