JPH0975309A - Decision method by automatic analysis of patient's condition by change in measured value of arterial blood oxygen saturation degree and measured value of pulsation - Google Patents

Decision method by automatic analysis of patient's condition by change in measured value of arterial blood oxygen saturation degree and measured value of pulsation

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JPH0975309A
JPH0975309A JP7255533A JP25553395A JPH0975309A JP H0975309 A JPH0975309 A JP H0975309A JP 7255533 A JP7255533 A JP 7255533A JP 25553395 A JP25553395 A JP 25553395A JP H0975309 A JPH0975309 A JP H0975309A
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pulse
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Eisuke Fujitani
英輔 藤谷
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To make it possible to rapidly deal with the announcement of a condition change without the specialized operator by transmitting the artery blood oxygen saturation degree (SpO2 value), etc., measured by the patient himself under a home oxygen therapy to the computer on a hospital side, etc., thereby automatically analyzing the SpO2 value data. SOLUTION: An average ± Pa (2 to 3) × deviation is determined by the average and deviation of the total data of the SpO2 values inputted to the computer in the previous month. If there is the data outside this range, this data is excluded, and further, the average and the corrected deviation are calculated. The variation in the measured values by the individual difference of the patient is then corrected. The lower limit value of the SpO2 of the previous month = the average - Pb (2 to 3) ×deviation is calculated by this average and the deviation and, thereafter, this lower limit value and the transmitted SpO2 values of this month are compared by the computer. When the measured value falls below the lower limit value, the rapid drop of the SpO2 value is decided. The change of the condition is then immediately announced to the hospital side by an alarm, etc.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、在宅酸素療法を受
けている在宅療養患者が、自ら測定する動脈血酸素飽和
度(SpO2 )と脈拍値を、病院側が即時把握し得るよ
うに、これらの測定値が入力されるコンピュータを用い
て、上記SpO2 値等のデータが変化する状況を自動解
析することで、専用オペレータなしで当該在宅療養患者
の容態を判定できるようにした方法に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention provides a home care patient receiving home oxygen therapy so that the hospital side can immediately understand the arterial blood oxygen saturation (SpO 2 ) and pulse value measured by themselves. The present invention relates to a method capable of determining the condition of a home care patient without a dedicated operator by automatically analyzing a situation in which data such as the SpO 2 value changes using a computer into which measured values are input.

【0002】[0002]

【従来の技術】人体の酸素運搬系、すなわち肺、呼吸
器、あるいは脳、神経、気道につき、その閉塞等による
換気の障害などを有する患者に対しては、在宅のまま治
療を継続して行う在宅酸素療法(HOT)なるものが知
られている。このような場合には、在宅療養患者の動脈
血酸素飽和度(SpO2 )すなわち、動脈血中のヘモグ
ロビンと結合した酸素量のその血液の酸素容量(O2
に対する百分比と、脈拍数とにつき、主治医はこれを継
続的に把握しなければならない。しかし、かつては、在
宅療養患者に月1〜2回の外来診療を行い、この際血液
ガス検査を実施して、上記の如き変化するSpO2 や脈
拍値を測知していたが、このような手段では、外来日間
における容態の把握ができず、かつ、在来療養患者の容
態は数日で急変することがあるため、充分な容態把握と
は言えなかった。
2. Description of the Related Art Patients with an oxygen transport system of the human body, that is, lungs, respiratory organs, or the obstruction of ventilation due to obstruction of the brain, nerves, and airways are continuously treated at home. Home oxygen therapy (HOT) is known. In such a case, the arterial oxygen saturation (SpO 2 ) of the home care patient, that is, the oxygen capacity (O 2 ) of the blood that is the amount of oxygen bound to hemoglobin in the arterial blood.
The attending physician must keep track of this percentage and pulse rate. However, in the past, outpatients who were treated at home once or twice a month were subjected to blood gas tests to measure SpO 2 and pulse values that change as described above. However, it was not possible to grasp the condition on an outpatient day by using such means, and the condition of the patient receiving conventional medical treatment may change suddenly within a few days.

【0003】そこで、このような難点を解消するため、
既に在宅療養患者の自宅等にSpO2 や脈拍を手軽に測
定できるパルスオキシメータを用意し、当該患者自身が
測定した、これらに係る測定値データを電話回線の利用
により主治医の病院におけるコンピュータなどに伝送す
るといったことも開発されている。しかし、上記の如き
手段によるときも、SpO2 値や脈拍値が、コンピュー
タへ入力されて来ても、これらの伝送データに基づき、
当該患者の容態を判断するためには、その専用オペレー
タが常時待機していることが必要であり、しかも、この
ようなオペレータが付いていても、上記測定データに微
妙な変化があったときなどは、当該オペレータにとって
も患者の容態に対する判断が困難となって来る。
Therefore, in order to solve such a difficulty,
We have already prepared a pulse oximeter that can easily measure SpO 2 and pulse at the home of a home-care patient, and the measured value data related to these measured by the patient himself can be used in a computer at the hospital of the attending physician by using the telephone line. Transmission is also being developed. However, even when the above-mentioned means is used, even if the SpO 2 value and the pulse value are input to the computer, based on these transmission data,
In order to judge the condition of the patient, it is necessary for the dedicated operator to be on standby at all times, and even with such an operator, when there is a subtle change in the measurement data, etc. It becomes difficult for the operator to judge the patient's condition.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】本発明では上記従来の
難点に鑑み、当該在宅療養患者のSpO2 値と脈拍値
が、その平均レベルやばらつきについて個人差を有して
いること、そして容態悪化時における測定値データの変
化態様としては、(1)SpO2 値の急激な低下、
(2)脈拍値の急激な上昇、(3)SpO2 値の緩やか
な下降、および(4)脈拍値の緩やかな上昇の4パター
ンに分かれていることを踏え、請求項1にあっては、コ
ンピュータを用いて所定近時期間のSpO2 値全データ
に係る平均と偏差を適切な手法により求め、これらを用
いてSpO2 値の下限値を予め算出し、当該下限値より
もコンピュータへの送信SpO2 値が下回ったとき、前
記(1)の急激な低下ありと判定する自動解析を当該コ
ンピュータにより行わせることにより、専用オペレータ
なしで当該SpO2 値データの変化を的確に知り得るよ
うにし、在宅療養患者の容態を即時判断して、主治医に
よる敏速な対応を可能にしようとするのが、その目的で
ある。
In the present invention, in view of the above-mentioned conventional problems, the SpO 2 value and the pulse value of the home care patient have individual differences in their average levels and variations, and their condition deteriorates. The changes in the measured value data at the time are as follows: (1) a sudden decrease in the SpO 2 value,
According to claim 1, there are four patterns: (2) rapid rise of pulse value, (3) gentle fall of SpO 2 value, and (4) gentle rise of pulse value. Using a computer, obtain the average and deviation of all SpO 2 values for a predetermined period of time by an appropriate method, use these to calculate the lower limit of the SpO 2 value in advance, and calculate the lower limit of the SpO 2 value to the computer. When the transmission SpO 2 value falls, the computer automatically performs the automatic analysis of (1), which determines that there is a sharp drop, so that a change in the SpO 2 value data can be accurately known without a dedicated operator. The purpose is to make an immediate decision on the condition of a home care patient so that the attending physician can promptly respond.

【0005】請求項2に係る判定方法にあっては、前記
(2)の脈拍値が急激に上昇したことを判定しようとし
ており、上記請求項1の場合と同様にして、脈拍値に係
る所定近時期間の平均と偏差から、脈拍値の上限値を算
出し、当該上限値よりもコンピュータに入力される送信
脈拍値が上回ったとき、上記の急激な上昇があったと判
定することで、前記請求項1と同等の目的を達成しよう
としている。
In the determination method according to claim 2, it is intended to determine that the pulse value of (2) has risen sharply, and in the same manner as in the above-mentioned claim 1, the predetermined value related to the pulse value is determined. From the average and deviation in the recent period, calculate the upper limit value of the pulse value, when the transmission pulse value input to the computer is higher than the upper limit value, it is determined that there is a sharp rise, It is intended to achieve the same purpose as that of claim 1.

【0006】請求項3にあっては、前記(3)における
SpO2 の緩やかな下降を判定するもので、前記の請求
項1について説示した如くSpO2 値の平均と偏差を求
めておくが、これは送信SpO2 値の判定日よりも少し
前である所定近時前期間におけるものであり、さらに別
途この所定近時前期間とは全く重畳することのない上記
判定日以前の所定直前期間の始期を時間軸の原点とし
て、当該期間のSpO2値全データに対し最小二乗法に
よりY切片と傾きを求める。そして当該傾きが負であ
り、しかも当該傾きの検定により、その有意性が認めら
れたことを前提として、平均−パラメータ×偏差>傾き
×所定直前期間の日数+Y切片の不等判定式が満足され
たとき、前記SpO2 値の緩やかな下降があったと判定
することで、これまた請求項1と同等の目的を達し得る
ようにしている。
According to the third aspect, the gradual decrease of SpO 2 in (3) above is determined, and the average and deviation of the SpO 2 values are obtained as described in the first aspect. This is during a predetermined near-term period, which is slightly before the determination date of the transmission SpO 2 value, and further, during a predetermined immediately preceding period before the above-mentioned decision date, which does not overlap with this predetermined near-term period at all. With the start point as the origin of the time axis, the Y intercept and the slope are obtained by the least squares method for all SpO 2 value data in the period. Then, on the premise that the slope is negative and the significance of the slope is confirmed by the test of the slope, the inequality determination formula of average-parameter x deviation> slope x number of days immediately before a predetermined period + Y intercept is satisfied. When it is determined that the SpO 2 value has fallen gently, the same purpose as in claim 1 can be achieved.

【0007】そして、請求項4の場合には、前記(4)
の脈拍値が緩やかに上昇したことを判定しようとしてお
り、請求項2と同様にして脈拍値の平均と偏差を求める
のは、送信脈拍値の判定日より少し前の所定近時前期間
の脈拍値全データについてであり、さらに当該所定近時
前期間とは全く重畳することのない所定直前期間の始期
を時間軸の原点として、請求項3と同様に、脈拍値全デ
ータに対し最小二乗法でY切片と傾きを求めることにな
る。そして、この傾きが正で有意性が是認されたとき、
前同様に、平均+パラメータ×偏差<傾き×所定直前期
間の日数+Y切片の不等判定式で示される条件が満たさ
れることで、脈拍値に緩やかな上昇があったと判定し、
これにより前同請求項1に説示したと同等の目的を達成
しようとしている。
In the case of claim 4, (4)
It is attempting to determine that the pulse value of the pulse has gradually risen, and the average and the deviation of the pulse values are obtained in the same manner as in claim 2 in which the pulse in a predetermined recent period slightly before the transmission pulse value determination date is determined. The least squares method for all the pulse value data is the same as that of the third embodiment, in which the starting point of the predetermined immediately preceding period that does not overlap the predetermined previous period at all is the origin of the time axis. Then, the Y intercept and the slope are obtained. And when this slope is positive and the significance is admitted,
Similarly to the previous case, it is determined that there is a gradual increase in the pulse value by satisfying the condition represented by the average + parameter x deviation <slope x number of days in a predetermined immediately preceding period + inequality determination formula of Y intercept,
This is intended to achieve the same purpose as described in claim 1 above.

【0008】[0008]

【課題を解決するための手段】本発明は上記の目的を達
成するため、請求項1にあっては、在宅酸素療法を受け
ている在宅療養患者が、パルスオキシメータにより測定
した自己の動脈血酸素飽和度(SpO2 値)を、所要箇
所におけるコンピュータへ継続的に送信するようにし、
当該送信SpO2 値につき、上記のコンピュータによっ
て、所定近時期間におけるSpO2 値全データの平均と
偏差とを求め、これらの平均と偏差からPa=2〜3を
パラメータとする平均±Pa×偏差を求めて、この平均
±Pa×偏差の範囲内に、上記SpO2 値全データが、
すべて含まれていれば、当該平均と偏差によって、前記
所定近時期間のPb=2〜3をパラメータとしたSpO
2下限値である平均−Pb×偏差を求め、上記のSpO2
値全データ中に平均±Pb×偏差の範囲内でないデー
タが含まれているときは、当該データが含まれなくなる
まで、そのSpO2 値を除外したSpO2 値データの更
正平均と更正偏差を求めて、前記のSpO2 下限値であ
る更正平均−Pb×更正偏差を算出し、このようにして
得られたSpO2 下限値と、前記所定近時期間後にあっ
て前記コンピュータに入力されて来る送信SpO2 値を
比較することにより、当該送信SpO2 値が上記のSp
2 下限値を下回ることの検知により、当該在宅療養患
者のSpO2 値に急激な低下が発生したと判ずるように
したことを特徴とする動脈血酸素飽和度測定値の変化に
よる患者容態の自動解析による判定方法を提供しようと
している。
In order to achieve the above object, the present invention provides, in claim 1, a home-care patient who is receiving home oxygen therapy, measuring his own arterial blood oxygen measured by a pulse oximeter. Saturation (SpO 2 value) is continuously transmitted to the computer at the required location,
With respect to the transmission SpO 2 value, the computer calculates the average and deviation of all SpO 2 value data in a predetermined recent period, and from these averages and deviations, the average ± Pa × deviation with Pa = 2 to 3 as a parameter. Then, within the range of this average ± Pa × deviation, all the above SpO 2 value data are
If all of them are included, the SpO with the Pb = 2 to 3 in the predetermined near period as a parameter is calculated according to the average and the deviation.
2 The lower limit value of the average −Pb × deviation is calculated, and the above SpO 2
If all the data include data that is not within the range of ± Pb × deviation, calculate the calibration mean and calibration deviation of SpO 2 value data excluding the SpO 2 value until the data is no longer included. Then, the correction average −Pb × correction deviation which is the lower limit value of SpO 2 is calculated, and the lower limit value of SpO 2 thus obtained and the transmission which is input to the computer after the predetermined near time period are transmitted. By comparing the SpO 2 values, the transmitted SpO 2 value is
Automatic detection of the patient's condition by a change in the arterial blood oxygen saturation measurement value, which is characterized by detecting that the SpO 2 value of the home care patient has suddenly decreased by detecting that it falls below the O 2 lower limit value. We are trying to provide a judgment method by analysis.

【0009】請求項2にあっては、在宅酸素療法を受け
ている在宅療養患者が、パルスオキシメータにより測定
した自己の脈拍値を、所要箇所におけるコンピュータへ
継続的に送信するようにし、当該送信脈拍値につき、上
記のコンピュータによって、所定近時期間における脈拍
値全データの平均と偏差を求め、これらの平均と偏差か
らPc=2〜3をパラメータとする平均±Pc×偏差を
求めて、この平均±Pc×偏差の範囲内に、上記脈拍値
全データが、すべて含まれていれば、当該平均と偏差に
よって、前記所定近時期間のPd=2〜3をパラメータ
とした脈拍上限値である平均+Pd×偏差を求め、上記
脈拍値全データ中に平均±Pc×偏差の範囲内でないデ
ータが含まれているときは、当該データが含まれなくな
るまで、その脈拍値を除外した脈拍値データの更正平均
と更正偏差を求めて、前記の脈拍上限値である更正平均
+Pd×更正偏差を算出し、このようにして得られた脈
拍上限値と、前記所定近時期間後にあって前記コンピュ
ータに入力されて来る送信脈拍値を比較することによ
り、当該送信脈拍値が上記の脈拍上限値を上回ることの
検知により、当該在宅療養患者の脈拍値に急激な上昇が
発生したと判ずるようにしたことを特徴とする脈拍測定
値の変化による患者容態の自動解析による判定方法を提
供しようとしている。
According to the present invention, the home medical care patient receiving home oxygen therapy continuously transmits his / her own pulse value measured by the pulse oximeter to the computer at a required location, and the transmission is performed. For the pulse value, the computer calculates the average and deviation of all the pulse value data in a predetermined recent period, and from these averages and deviations, the average ± Pc × deviation with Pc = 2 to 3 as a parameter is calculated, and If all of the above pulse value data are included within the range of mean ± Pc × deviation, it is the pulse upper limit value with Pd = 2 to 3 as the parameter according to the mean and deviation. Average + Pd × deviation is calculated, and when all the pulse value data include data that is not within the range of ± Pc × deviation, the pulse value is changed until the data is not included. The calibration average and the calibration deviation of the removed pulse value data are obtained, and the calibration average + Pd × calibration deviation, which is the above-mentioned pulse upper limit value, is calculated, and the pulse upper limit value thus obtained and the predetermined recent period after By comparing the transmission pulse value that is input to the computer, by detecting that the transmission pulse value exceeds the pulse upper limit value, a sudden increase in the pulse value of the home care patient is said to occur. An attempt is made to provide a determination method by automatic analysis of a patient's condition based on changes in pulse measurement values, which is characterized by making it clear.

【0010】請求項3に係る判定方法の場合には在宅酸
素療法を受けている在宅療養患者が、パルスオキシメー
タにより測定した自己の動脈血酸素飽和度(SpO2
値)を、所要箇所におけるコンピュータへ継続的に送信
するようにし、当該送信SpO2 値につき、上記のコン
ピュータによって、所定近時前期間におけるSpO2
全データの平均と偏差とを求め、これらの平均と偏差か
らPe=2〜3をパラメータとする平均±Pe×偏差を
求めて、この平均±Pe×偏差の範囲内に、上記SpO
2 値全データが、すべて含まれていれば、当該平均と偏
差を後述の判定時に採択し、上記SpO2 値全データ中
に平均±Pe×偏差の範囲内でないデータが含まれてい
るときは、当該データが含まれなくなるまで、そのSp
2 値を除外したSpO2 値データの更正平均と更正偏
差を求めて、当該更正平均と更正偏差を後述の判定時に
採択するようにし、一方前記した所定近時前期間後であ
って判定日以前の所定直前期間における始期を時間軸の
原点として、当該所定直前期間にわたる全SpO2 値に
対して、最小二乗法によりY切片と傾きを求め、この傾
きが正であればSpO2 値に緩やかな下降傾向なしと判
定し、上記の傾きが負であるときは、当該傾きについ
て、その有意性の検定を行い、その結果が有意性なしで
あるときはSpO2 値に緩やかな下降傾向なしと判定
し、上記の結果が有意性ありであるときは、前記の平均
または更正平均と偏差または更正偏差およびY切片と傾
きを採択し、かつ、Pf=2〜3をパラメータとして、
平均または更正平均−Pf×偏差または更正偏差>傾き
×所定直前期間の日数+Y切片の不等判定式が成立しな
いときは、SpO2 値に緩やかな下降傾向はないと判定
し、当該不等判定式が成立したときは、SpO2 値が緩
やかな下降にあると判定するようにしたことを、その内
容としている。
In the case of the determination method according to claim 3, a home-care patient undergoing home oxygen therapy measures his own arterial oxygen saturation (SpO 2) measured by a pulse oximeter.
Value) is continuously transmitted to a computer at a required location, and for the transmission SpO 2 value, the average and deviation of all SpO 2 value data in a predetermined recent period are calculated by the computer. The average ± Pe × deviation with Pe = 2 to 3 as a parameter is calculated from the average and the deviation, and within the range of this average ± Pe × deviation, the SpO
Binary all data, if it contains any, when the adopted mean and variance when the determination will be described later, the data is not within the range of the average ± Pe × deviation in the SpO 2 value all data is included , Until the data is no longer included
The calibration average and calibration deviation of SpO 2 data excluding the O 2 value are obtained, and the calibration average and calibration deviation are adopted at the time of the determination described later, while the determination date is after the predetermined recent previous period. Taking the start point of the previous immediately preceding predetermined period as the origin of the time axis, the Y intercept and the slope are obtained by the least squares method for all SpO 2 values over the predetermined immediately preceding period, and if this slope is positive, the SpO 2 value is gentle. If the above slope is negative, the significance of the slope is tested. If the result is not significant, the SpO 2 value does not have a gentle downtrend. When the result is judged to be significant, the mean or calibrated average and the deviation or calibrated deviation and the Y intercept and the slope are adopted, and Pf = 2 to 3 is used as a parameter,
Average or calibrated average-Pf x deviation or calibrated deviation> slope x number of days in a predetermined immediately preceding period + inequality of Y intercept is not established, it is determined that the SpO 2 value does not have a gradual downward trend, and the inequality is determined. When the expression is satisfied, the content is that it is determined that the SpO 2 value is gradually decreasing.

【0011】さらに、請求項4の判定方法にあっては在
宅酸素療法を受けている在宅療養患者が、パルスオキシ
メータにより測定した自己の脈拍値を、所要箇所におけ
るコンピュータへ継続的に送信するようにし、当該送信
脈拍値につき、上記のコンピュータによって、所定近時
前期間における脈拍値全データの平均と偏差とを求め、
これらの平均と偏差からPg=2〜3をパラメータとす
る平均±Pg×偏差を求めて、この平均±Pg×偏差の
範囲内に、上記脈拍値全データが、すべて含まれていれ
ば、当該平均と偏差を後述の判定時に採択し、上記脈拍
値全データ中に平均±Pg×偏差の範囲でないデータが
含まれているときは、当該データが含まれなくなるま
で、その脈拍値を除外した脈拍値データの更正平均と更
正偏差を求めて、当該更正平均と更正偏差を後述の判定
時に採択するようにし、一方前記した所定近時前期間後
であって、判定日以前の所定直前期間における始期を時
間軸の原点として、当該所定直前期間にわたる全脈拍値
に対して、最小二乗法によりY切片と傾きを求め、この
傾きが負であれば脈拍値に緩やかな上昇傾向なしと判定
し、上記の傾きが正であるときは、当該傾きについて、
その有意性の検定を行い、その結果が有意性なしである
ときは脈拍値に緩やかな上昇傾向なしと判定し、上記の
結果が有意性ありであるときは、前記の平均または更正
平均と偏差または更正平均およびY切片と傾きを採択
し、かつ、Ph=2〜3をパラメータとして、平均また
は更正平均+Ph×偏差または更正偏差<傾き×所定直
前期間の日数+Y切片の不等判定式が成立しないとき
は、脈拍値に緩やかな上昇傾向はないと判定し、当該不
等判定式が成立したときは、脈拍値が緩やかな上昇にあ
ると判定するようにしたことを、その内容としている。
Further, according to the determination method of claim 4, the home medical care patient receiving the home oxygen therapy continuously transmits his / her pulse value measured by the pulse oximeter to the computer at the required location. Then, with respect to the transmission pulse value, the computer calculates the average and deviation of all pulse value data in a predetermined recent period,
If the average ± Pg × deviation with Pg = 2 to 3 as a parameter is obtained from these averages and deviations, and if all the above pulse value data are included within the range of this average ± Pg × deviation, When the average and the deviation are adopted at the time of the determination described later, and the pulse value all data includes data that is not within the range of ± Pg × deviation, the pulse value is excluded until the data is not included. The correction average and the correction deviation of the value data are obtained, and the correction average and the correction deviation are adopted at the time of the later-described judgment, while the start of the predetermined immediately preceding period after the predetermined near-term previous period described above. With the origin of the time axis as the origin of the time axis, the Y-intercept and the slope are obtained by the least-squares method with respect to the total pulse value over the predetermined period, and if the slope is negative, it is determined that the pulse value does not tend to increase gently. Has a positive slope When, for the slope,
When the result is not significant, it is judged that there is no gradual upward trend in the pulse value, and when the result is significant, the deviation from the mean or calibrated mean Or, the calibrated average and the Y intercept and the slope are adopted, and the inequality judgment formula of the average or the calibrated average + Ph x deviation or the calibrated deviation <slope x the number of days in the immediately preceding predetermined period + the Y intercept is established with Ph = 2 to 3 as parameters. If not, it is determined that there is no gradual increase tendency in the pulse value, and when the inequality determination formula is satisfied, it is determined that the pulse value is in a gentle increase.

【0012】[0012]

【発明の実施の形態】本発明に係る判定方法は、図2に
例示する如き送信用装置例を用いて実施することがで
き、当該図示例では、在宅療養患者側Cにあっては、セ
ンサ1aを導出したパルスオキシメータ1の出力側に、
中継ボックス2を介して家庭用送受信装置3が接続さ
れ、この家庭用送受信装置3の出力側と電話機4とが接
続器4aによって電話回線5に接続されている。図中1
bと1cはパルスオキシメータ1の夫々表示部と電源ス
イッチを、そして2a、2bは、中継ボックス2の夫々
送信用スイッチと計測パイロットランプを夫々示してい
る。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION The determination method according to the present invention can be carried out by using an example of a transmitting apparatus as illustrated in FIG. 2, and in the illustrated example, a home care patient side C has a sensor. On the output side of the pulse oximeter 1 which has derived 1a,
A home transmitter / receiver 3 is connected via the relay box 2, and an output side of the home transmitter / receiver 3 and a telephone 4 are connected to a telephone line 5 by a connector 4a. 1 in the figure
Reference numerals b and 1c respectively indicate a display section and a power switch of the pulse oximeter 1, and 2a and 2b respectively indicate a transmission switch and a measurement pilot lamp of the relay box 2.

【0013】さらに、上記電話回線5は図示例の場合、
主治医のいる病院側Hに設置された病院用送受信装置6
に接続され、その出力側が、コンピュータ7に接続され
ており、図中8はこのコンピュータ7に接続されたプリ
ンタを、そして9はコンピュータ7の出力側に接続され
た音や光による警報器を示している。
Further, in the case of the illustrated example, the telephone line 5 is
Hospital transceiver device 6 installed at the hospital H where the attending physician is located
Is connected to the computer 7, the output side of which is connected to the computer 7. In the figure, 8 is a printer connected to the computer 7, and 9 is a sound or light alarm connected to the output side of the computer 7. ing.

【0014】そこで、在宅療養患者は、既知の如く例え
ば朝、昼、晩の食後など、1日数回安静時に前掲パルス
オキシメータ1のセンサ1aに指を嵌め込んで、SpO
2 や脈拍の測定を行うことになるが、この際表示部1b
に表示される数値が安定したところで、中継ボックス2
の送信用スイッチ2aを閉成すると、計測パイロットラ
ンプ2bが点灯し、家庭用送受信装置3に規定秒数間の
SpO2 値や脈拍値が記録され、当該規定秒数が経過す
ると、計測パイロットランプ2bが消灯して測定完了を
被測定者に知らせ、センサ1aから指を外して測定が完
了する。
Therefore, as is known, the home medical care patient inserts his / her finger into the sensor 1a of the pulse oximeter 1 described above at rest several times a day such as after eating in the morning, noon, and evening, and then SpO
2 and pulse will be measured, but at this time the display unit 1b
When the numerical value displayed on is stable, relay box 2
When the transmission switch 2a is closed, the measurement pilot lamp 2b is turned on, the SpO 2 value and pulse value for a specified number of seconds are recorded in the home transmitter / receiver 3, and when the specified number of seconds has elapsed, the measurement pilot lamp 2b is recorded. 2b is turned off to notify the subject that the measurement is completed, and the finger is removed from the sensor 1a to complete the measurement.

【0015】次に、前記の家庭用送受信装置3は、自動
的に病院側Hの電話番号を回して、上記の測定値データ
を当該電話回線5により、病院用送受信装置6を介しコ
ンピュータ7へ送信させることになる。この際、当該コ
ンピュータ7は常に人がいるナースステーション等に設
置され、このコンピュータ7によって以下詳記する本発
明の測定値データに対する自動解析が行われ、これによ
り得れれた患者容態の判定結果により、前記の如くSp
2 値と脈拍値に特定の変化があったと判定されたとき
は、コンピュータ7自体の目視によるとか、図示した警
告器9のアラームによって、主治医や看護婦に当該測定
値データの変化を知らせることになる。
Next, the home transmitter / receiver 3 automatically turns the telephone number of the hospital H and transfers the measured value data to the computer 7 via the telephone transmitter / receiver 6 via the telephone line 5. Will be sent. At this time, the computer 7 is always installed in a nurse station or the like where there are people, and the computer 7 automatically analyzes the measured value data of the present invention described in detail below. , As mentioned above, Sp
If it is determined that there is a specific change in the O 2 value and the pulse value, notify the attending physician or nurse of the change in the measured value data by visual inspection of the computer 7 itself or by an alarm of the warning device 9 shown in the figure. become.

【0016】上記のようにして本発明が実施された場合
には、実際上警報を確認した主治医等は、測定値データ
に特異な変化のあったことにつき、直ちに当該患者に電
話連絡による問診を行うことで、その容態を詳細に把握
し、必要に応じ緊急来院を指示して病院での精密検査を
行ったり、緊急入院させたりする。
In the case where the present invention is carried out as described above, the attending physician who actually confirms the alarm immediately asks the patient by telephone for the peculiar change in the measured value data. By doing so, the condition is grasped in detail, and if necessary, an emergency visit is instructed to perform a detailed examination at the hospital or an emergency hospitalization.

【0017】もちろん、本発明は上記のようにして実施
されるだけでなく、コンピュータの如きデータ解析機能
をもった装置を、前同家庭用送受信装置3に搭載して、
データ解析により測定値データに変化があったと判定さ
れたときのみ病院側へ、その旨を伝送するようにし、そ
れ以外は例えば1週間に1度だけ定期的に測定値データ
を、当該病院側へ伝送するといった実施態様の下で、本
発明を実用化するようにしてもよい。
Of course, the present invention is not only implemented as described above, but a device having a data analysis function, such as a computer, is mounted on the front transmitter / receiver 3 for home use,
Only when it is determined by the data analysis that the measured value data has changed, the fact is transmitted to the hospital side, otherwise, for example, the measured value data is periodically transmitted to the hospital side once a week. The present invention may be put into practice under the embodiment of transmitting.

【0018】このようにした場合には、実際上家庭用送
受信装置によってアラームを発するようにし、当該患者
にSpO2 値と脈拍値を連続的に測定させるようにし
て、サンプリング数を増やすことにより、当該測定値デ
ータの変化が、酸素吸入量の間違いとか、安静時でない
ときの測定によるといった一時的なものであるのかどう
かを速やかに判断できるようになり、本発明に係る自動
解析による判定の精度をより向上させ得ることになる。
In such a case, an alarm is actually generated by the home-use transmitting / receiving device, and the patient is allowed to continuously measure the SpO 2 value and the pulse value, and the sampling number is increased. It becomes possible to quickly determine whether the change in the measured value data is a temporary one such as an error in the oxygen inhalation amount or a measurement when not resting, and the accuracy of the determination by the automatic analysis according to the present invention. Can be improved.

【0019】そこで、請求項1に係る前記のSpO2
に関する急激な低下を判定する方法につき以下詳記する
と、在宅酸素療法を行っている在宅療養患者には、人夫
々にその平均レベルやばらつきに個人差があることか
ら、当該個人差を無視してSpO2 値の限界値である下
限値を決め、これよりもSpO2 測定値が下回ったとき
に、SpO2 の急激な低下があったと判定しても、正し
い判定結果を得ることはできない。
Therefore, the method for determining the rapid decrease in the SpO 2 value according to claim 1 will be described in detail below. For home-care patients who are undergoing home oxygen therapy, the average level and the variation thereof are different. since there are individual differences in, determine the lower limit value is a limit value of the SpO 2 values ignore the individual differences, when the SpO 2 measurement is below than this, there was a sharp drop in SpO 2 Even if the judgment is made, the correct judgment result cannot be obtained.

【0020】本発明では、上記の点を考慮して過去の測
定値データから、平素の個人差を、その平均と偏差とい
う数値でまず表現するようにしており、当該過去の測定
値データとは、あまり遡及しない所定近時期間、例えば
図1の実施例では前月のSpO2 値全データにつき、そ
の第1工程に計算式により明示したように、その平均と
偏差を求めるだけでなく、さらに当該平均と偏差から、
Pa=2〜3をパラメータとして平均±Pa×偏差を求
めて第2工程を終るのである。
In the present invention, taking the above points into consideration, the individual difference of the plainness is first expressed by the numerical values of the average and the deviation from the past measured value data. In addition, not only the average and the deviation are obtained as specified in the calculation formula in the first step for all the data of the SpO 2 value of the previous month in a predetermined recent period that does not retroactively go up, for example, in the embodiment of FIG. From the mean and the deviation,
The second step is completed by obtaining the average ± Pa × deviation with Pa = 2 to 3 as a parameter.

【0021】次に、図1のYSiで示されるSpO2
全データが、すべて上記した平均±Pa×偏差の範囲に
含まれているときは、第3工程から次説の第5工程に移
行するのであるが、今もし上記の範囲内にないSpO2
値データが存するときは、当該埓外であるSpO2 を除
外して、再度前同様にしてSpO2 値の更正平均と更正
偏差を第4工程の如く算出し直すのであり、かくして当
該第4工程から第2工程へ移行して更正平均±Pa×更
正偏差を求め、さらに第3工程から第5工程へ移行する
ことになる。そして、このような更正平均、更正偏差の
算定は、第3工程における上記の範囲に、すべて含まれ
るようになるまで繰り返されることとなる。
Next, when all the SpO 2 value data represented by YSi in FIG. 1 are all included in the above range of average ± Pa × deviation, the process shifts from the third step to the fifth step of the next description. However, if the SpO 2 is not within the above range,
When the value data exists, the SpO 2 outside the relevant block is excluded, and the correction average and the correction deviation of the SpO 2 value are recalculated as in the fourth step in the same manner as before. To the second process, the correction average ± Pa × correction deviation is obtained, and the process moves from the third process to the fifth process. Then, such calculation of the correction average and the correction deviation is repeated until all the values are included in the above range in the third step.

【0022】上記のように第2工程−第3工程−第4工
程−第2工程の繰り返し工程を採るようにしたのは、こ
の前月である所定近時期間にあって、飛び抜けて異常な
SpO2 の測定値データを削除しないときは、平素の前
記個人差を表現することになる平均が不本意に上下動し
てしまったり、偏差が増大したりして、当該個人差に対
する誤った表現がなされてしまわないようにするためで
あり、これにより本発明における判定の信頼性を向上し
得ることになる。
As described above, the repeated steps of the second step-third step-fourth step-second step are adopted, and in the predetermined recent period which is the previous month, the abnormal SpO 2 If the measured value data is not deleted, the average, which normally expresses the individual difference, fluctuates up and down undesirably, or the deviation increases, resulting in incorrect expression of the individual difference. This is to prevent it from happening, which can improve the reliability of the determination in the present invention.

【0023】次に、第5工程では、上記のようにして得
たSpO2 値全データの平均または更正平均、偏差また
は更正偏差によって、当月のSpO2 下限値をPb=2
〜3をパラメータとして、平均−Pb×偏差、更正平均
−Pb×更正偏差により求め、今月における判定日の送
信SpO2 値を次々と、上記の下限値と比較して行き、
送信SpO2 値が当該下限値を下回るときに、SpO2
値の急激な低下ありと判定するのであり、図2のような
場合は、コンピュータ7に接続の警報器9が、当該異常
を報知することになる。
Next, in the fifth step, the SpO 2 lower limit value for the current month is set to Pb = 2 by the average or calibration mean, deviation or calibration deviation of all SpO 2 value data obtained as described above.
The ~ 3 as a parameter, the average -Pb × deviation, determined by calibration average -Pb × correction deviation, one after another transmission SpO 2 value of the determination date in month, gradually as compared with the lower limit of the above-mentioned,
When the transmitted SpO 2 value falls below the lower limit, SpO 2
It is determined that there is a sharp drop in the value, and in the case of FIG. 2, the alarm device 9 connected to the computer 7 notifies the abnormality.

【0024】ここで、上記の如く平均と偏差を算出する
所定近時期間を、判定日の前月に選定したのは、1年間
を通して個人差のある平均および偏差は、四季による体
調への気温等による影響や病態の進行、体力の減衰など
で、その値が一定ではなくて、変動するものであること
が確認されているため、最近の在宅療養患者の容態を最
も反映している測定データ区間として、最近におけるデ
ータ算出期間が望ましいからである。しかし、もちろん
前月の1ケ月に限定されなければならないものでなく、
一般論としては、当該患者の平素の容態を一番反映して
いる期間の選定であればよいことになる。
Here, the predetermined recent period for calculating the average and the deviation as described above is selected in the month before the judgment date. The average and the deviation having individual differences throughout the year are the temperature and the like depending on the four seasons. It has been confirmed that its value is not constant but fluctuates due to the effects of illness, the progression of pathological conditions, the decrease of physical strength, etc., so the measurement data interval that most reflects the recent condition of home care patients. This is because the latest data calculation period is desirable. However, of course, it does not have to be limited to the previous month,
In general terms, it suffices to select a period that most reflects the normal condition of the patient.

【0025】尚、ここで後に実施例として詳細に説示す
ることになるが、図3が請求項1に係るSpO2 値全デ
ータを、そして図5が次説の請求項2に係る脈拍値全デ
ータを示す図表であり、表1が図3に対応するSpO2
値全データの一覧表で、表2が同じく図5に対応する脈
拍値全データの一覧表を示している。
Incidentally, as will be described later in detail as an embodiment, FIG. 3 shows all SpO 2 value data according to claim 1, and FIG. 5 shows all pulse value values according to claim 2 of the following theory. 3 is a chart showing data, and Table 1 shows SpO 2 corresponding to FIG.
In the list of all the value data, Table 2 shows a list of all the pulse value data corresponding to FIG.

【0026】次に、請求項2に係る脈拍値の急激な上昇
を判定する方法につき説示すると、その基本的な考え方
は上記請求項1の場合と同じであり、その工程内容は図
4にあって、その一実施例が明示されている。すなわ
ち、所定近時期間として前月を選び、ここで測知した脈
拍値全データの平均と偏差を求め、Pc=2〜3をパラ
メータとした脈拍値に係る平均±Pc×偏差の範囲内
に、上記の脈拍値全データが、すべて含まれているとき
は、脈拍上限値をPd=2〜3をパラメータとして平均
+Pd×偏差で求め、平均±Pc×偏差の範囲外である
脈拍値データがあるときは、これを除外して脈拍値デー
タの更正平均と更正偏差を求め、これによる脈拍上限値
更正平均+Pd×更正偏差を算出する。これにより、図
4の第1、第2、第3工程から第5工程に移行するか、
第1、第2、第3、第4工程そして、さらに第2、第3
工程を経て第5工程に達することになる。もちろん、請
求項1と同じく、上記の範囲から外れる脈拍値データが
存在しなくなるまで、更正平均と更正偏差の算出が繰り
返される。
Next, the method for determining a rapid rise in the pulse value according to claim 2 will be explained. The basic idea is the same as in the case of claim 1, and the details of the process are shown in FIG. Then, an example thereof is specified. That is, the previous month is selected as the predetermined recent period, the average and deviation of all pulse value data measured here are obtained, and within the range of the average ± Pc × deviation related to the pulse value with Pc = 2 to 3 as a parameter, When all of the above pulse value data are included, the pulse upper limit value is obtained by the average + Pd x deviation with Pd = 2 to 3 as a parameter, and there is pulse value data outside the range of the average ± Pc x deviation. In this case, this is excluded to obtain the calibration average and the calibration deviation of the pulse value data, and the pulse upper limit calibration average + Pd × calibration deviation based on this is calculated. Thereby, the first, second, and third steps of FIG. 4 are transferred to the fifth step,
1st, 2nd, 3rd, 4th steps and then 2nd, 3rd
The fifth step is reached through the steps. Of course, similarly to claim 1, the calculation of the calibration mean and the calibration deviation is repeated until there is no pulse value data outside the above range.

【0027】そして第6工程にあっては、このようにし
て得られた脈拍上限値と、所定近時期間後にあって、前
記のコンピュータ7に入力されて来る送信脈拍値を逐一
比較することで、送信脈拍数が上記の脈拍上限値を上回
ることの検知で、在宅療養患者脈拍値の急激な上昇発生
を判定することになる。
Then, in the sixth step, the pulse upper limit value thus obtained is compared with the transmitted pulse value input to the computer 7 after a predetermined recent time period. By detecting that the transmission pulse rate exceeds the above pulse upper limit value, it is determined that a sudden rise in the pulse value of the home care patient.

【0028】さらに、請求項3に係るSpO2 値の緩や
かな下降を判定する方法につき説示すると、ここで重要
なことは、図6に、その一実施例が開示されている如
く、大別して判定に用いる平均、偏差の算出手順と、最
小二乗法による直線近似式の算出手順と、さらに上記前
者の手順結果と後者の手順結果とを用いる判定手順とに
よって構成されている。そして、その重要な着眼点は、
この判定にあっても、前同様にして個人差のあることを
無視しての判定は行い得ないことから、単純にSpO2
値全データの直線近似での傾きだけを判定の基準とする
ことなく、平素の個人差を最近のSpO2 値全データの
平均と偏差で表現し、さらに、送信SpO2 値に対して
最小二乗法で直線近似を行い、上記の平均と偏差および
直線近似式によるY切片と傾きを用いることで、SpO
2 値の緩やかな下降の存否を高精度に判定しようとして
いることである。
Further, the method for judging the gradual decrease of the SpO 2 value according to the third aspect will be explained. What is important here is to roughly judge as shown in FIG. 6 as an embodiment thereof. The calculation procedure of the mean and the deviation used in the above, the calculation procedure of the linear approximation formula by the least square method, and the determination procedure using the former procedure result and the latter procedure result. And the important point is
Even in this determination, since it is not possible to perform the determination in the same manner as above, ignoring the fact that there are individual differences, it is possible to simply use SpO 2
Without using only the slope of all the value data in the linear approximation as the criterion for judgment, the individual difference of the plainness is expressed by the average and deviation of all the recent SpO 2 value data, and further, it is the minimum two for the transmitted SpO 2 value. The linear approximation is performed by the multiplication method, and the average and deviation and the Y-intercept and the slope according to the linear approximation formula are used to obtain SpO.
The presence or absence of moderate descent of binary is that you are trying to determine with high accuracy.

【0029】そこで、請求項3にあって重要なことは図
6によって明示の如く、まず個人差を表現する平均と偏
差を算出する所定近時前期間P1 (図7参照)と、前記
の直線近似する所定直前期間P2 (図7参照)とを、夫
々重畳することのない独立した期間として分けるように
するのである。すなわち図6の第1工程に示した実施例
では、SpO2 値の変化に対する判定日を含めて8日間
前から21日間前の14日間を、図7のように所定近時
前期間P1 として選定し、当該P1 におけるSpO2
全データについて、その平均と偏差を求めるのに対し、
図6の第6工程として示されている直線近似式の図7に
示されたY切片Aと傾きBとを求める所定直前期間P2
としては、前記判定日を含む7日間前を時間軸の原点と
して、当該P2 におけるSpO2 値全データに対して、
最小二乗法により、上記の如くY切片Aと傾きBを求め
るのである。
Therefore, what is important in claim 3 is that, as clearly shown in FIG. 6, a predetermined near-term period P 1 (see FIG. 7) for calculating an average and a deviation expressing individual differences, and The predetermined immediately preceding period P 2 (see FIG. 7) for linear approximation is divided into independent periods that do not overlap each other. That is, in the example shown in the first step of FIG. 6, 14 days from 8 days before to 21 days before including the determination date for the change in the SpO 2 value is set as the predetermined near-previous period P 1 as shown in FIG. While selecting and obtaining the average and deviation of all SpO 2 value data at P 1 ,
A predetermined immediately preceding period P 2 for obtaining the Y intercept A and the slope B shown in FIG. 7 of the linear approximation formula shown as the sixth step of FIG.
As the origin of the time axis, 7 days before the determination date, with respect to all SpO 2 value data at P 2 ,
The Y-intercept A and the slope B are obtained as described above by the least-squares method.

【0030】このように所定近時前期間P1 と所定直前
期間P2 とを分離するようにしたのは、平素時の個人差
を算出する期間部分が、直線近似する期間部分における
測定値データの影響を受けないようにするためであっ
て、具体的には、直線近似する測定値データが下降や上
昇傾向を示しているとき、当該直線近似する期間を、上
記の個人差の算出に選定される期間に含めると、前掲平
均レベルの上下動や偏差の増大を招き、正しい平素時の
個人差を算出し得なくなるからである。
In this way, the predetermined near-previous period P 1 and the predetermined immediately preceding period P 2 are separated from each other. The reason is that the measured value data in the period part in which the individual difference in the normal time is linearly approximated is calculated. In order to prevent the influence of the above, specifically, when the measured value data for linear approximation shows a downward or upward trend, the period for linear approximation is selected for the calculation of the above individual difference. This is because if included in the period, the above-mentioned average level rises and falls and the deviation increases, and it becomes impossible to calculate the correct individual difference in normal times.

【0031】さて、上記の如くして図6における第1工
程により平均と偏差を求めたならば、請求項3では、そ
の第2工程にあって、前記の請求項1において説示した
通り、上記の平均と偏差からPe=2〜3をパラメータ
として平均±Pe×偏差を求めることになる。そして、
さらに第3、第4、第5工程から理解される通り、請求
項1の場合と同様にして第1工程におけるSpO2 値全
データが、上記した平均±Pe×偏差の範囲に含まれて
いるときは、当該平均と偏差を第5工程に明示の如く、
後の第10工程において採択することになる。これに対
し、上記の平均±Pe×偏差に含まれないSpO2 値デ
ータがあるときは、これを除外して更正平均と更正偏差
を算出し、その結果を第10工程で後述のように用いる
こととなる。
Now, if the average and the deviation are obtained in the first step in FIG. 6 as described above, in claim 3, in the second step, as described in claim 1 above, The average ± Pe × deviation is obtained from the average and the deviation of the above with Pe = 2 to 3 as parameters. And
Further, as understood from the third, fourth, and fifth steps, all SpO 2 value data in the first step is included in the range of the above-mentioned mean ± Pe × deviation, as in the case of claim 1. Then, as shown in the fifth step, the average and the deviation are
It will be adopted in the subsequent 10th step. On the other hand, when there is SpO 2 value data that is not included in the above average ± Pe × deviation, the correction average and the correction deviation are calculated by excluding this, and the results are used in the 10th step as described later. It will be.

【0032】一方前記した直線近似式の算出について
は、図6の第6工程として明示し図7によって理解され
る通り、所定直前期間P2 におけるSpO2 値全データ
に基づき最小二乗法によりY切片Aと傾きBが求めら
れ、当該傾きBが正であればSpO2 値の緩やかな下降
傾向はないことを第9工程で判断し、傾きBが負である
ことを検知したときは、第8工程において当該傾きBに
ついて、偶然性の検討のため、有意性の検定を行い、こ
の検定基準範囲内に0を含むときは有意性なしとして、
上記第9工程でSpO2 値に緩やかな下降が生じていな
いと判定する。
On the other hand, regarding the calculation of the above-mentioned linear approximation formula, as clearly shown as the sixth step of FIG. 6 and understood from FIG. 7, the Y-intercept is obtained by the least-squares method based on all the SpO 2 value data in the predetermined immediately preceding period P 2 . A and the slope B are obtained, and if the slope B is positive, it is judged in the ninth step that there is no gentle downward tendency of the SpO 2 value, and if it is detected that the slope B is negative, For the slope B in the process, a test of significance is performed for the purpose of examining the contingency, and when 0 is included in the test reference range, it is regarded as not significant,
In the ninth step, it is determined that the SpO 2 value has not fallen gently.

【0033】ここで、上記有意性の検定については既知
の手段によって行うようにすればよいが、これを図8に
よって説示すれば、その第1手順による設定により、第
2手順のSb値を求め、さらに、第3手順の傾き±t
0.05×Sbの範囲に0が含まれるか否かを検ずるこ
とで、有意性がないか、あるかを決することになる。
Here, the above-mentioned significance test may be carried out by a known means. If this is explained with reference to FIG. 8, the Sb value of the second procedure is obtained by the setting of the first procedure. , And the slope of the third procedure ± t
By checking whether 0 is included in the range of 0.05 × Sb, it is determined whether or not there is significance.

【0034】次に前掲図6の第10工程にあっては、S
pO2 測定値の緩徐な下降判定式としてPf=2〜3を
パラメータとする平均−Pf×偏差と、傾きB×所定直
前期間P2 の日数(7日間)+Y切片Aとを比較し、 平均−Pf×偏差>傾き×所定直前期間の日数+Y切片 の条件が満たされないときは、SpO2 測定値の緩徐な
下降はないと判定し、当該条件が満足されたことで、上
記の緩やかな下降ありと判定するのである。
Next, in the tenth step shown in FIG.
The average −Pf × deviation with Pf = 2 to 3 as a parameter for determining the gradual decrease of the pO 2 measurement value and the slope B × the number of days of the predetermined immediately preceding period P 2 (7 days) + Y intercept A are compared to obtain the average. If the condition of −Pf × deviation> slope × predetermined number of days in the immediately preceding period + Y intercept is not satisfied, it is determined that there is no slow decrease in the SpO 2 measurement value, and since the condition is satisfied, the above-described gentle decrease is achieved. It is determined that there is.

【0035】尚、ここで後述する実施例の項にあって詳
細に説示するが、図9が請求項3に係るSpO2 値全デ
ータを、そして図11が次説の請求項4に係る脈拍値全
データを示す図表であり、表3が図9に対応するSpO
2 値全データの一覧表で、表4が同じく図11に対応す
る脈拍値全データの一覧表である。
Incidentally, as will be described in detail in the section of Examples described later, FIG. 9 shows all SpO 2 value data according to claim 3, and FIG. 11 shows the pulse according to claim 4 of the following theory. It is a chart showing all the value data, and Table 3 shows SpO corresponding to FIG.
2 value list of all the data, a list of pulse values all data in Table 4 is also corresponding to FIG. 11.

【0036】さらに、請求項4に係る脈拍値の緩やかな
上昇を判定する方法につき説示するが、その基本的な考
え方は前記請求項1と請求項2との関係と近似してい
て、前掲請求項3の場合と同様であり、その内容につい
ては図10において一実施例が示されている。すなわ
ち、判定日を含む8日間前から21日間前までの14日
間を、ここでも所定近時前期間として選定し、この期間
内の脈拍値全データにつき、その平均と偏差を求め、こ
れによりPg=2〜3をパラメータとして平均±Pg×
偏差を知ることで、第1、第2工程を終る。
Further, a method for judging a gradual increase in the pulse value according to claim 4 will be explained. The basic idea is similar to the relationship between claim 1 and claim 2, and the above-mentioned claim. This is similar to the case of the item 3, and the content thereof is shown in FIG. 10 as an example. That is, 14 days from 8 days before to 21 days before including the judgment day are selected as the predetermined recent period, and the average and deviation of all the pulse value data within this period are calculated. = Average of 2 to 3 as a parameter ± Pg x
Knowing the deviation completes the first and second steps.

【0037】さらに、第2、第3、第4、第5工程につ
いても実質的に請求項3の場合と同じ手法が実施され、
平均±Pg×偏差の範囲内に前掲脈拍値全データが含ま
れていれば、その際の平均と偏差が、そのまま採択さ
れ、上記の範囲外である脈拍値全データがあるときは、
これを除いた上で算定された更正平均と更正偏差が用い
られることになる。
Further, in the second, third, fourth and fifth steps, substantially the same method as in the case of claim 3 is carried out,
If all the above-mentioned pulse value data are included within the range of mean ± Pg × deviation, the average and deviation at that time are adopted as they are, and if there is all pulse value data outside the above range,
The calibration mean and calibration deviation calculated after excluding this will be used.

【0038】また、直線近似式の算定と判定の手順とし
ては、第6〜第11工程が採択されるのであり、これま
た図6の場合と同様にして、判定日を含む7日間前を所
定直前期間として、その始期を時間軸の原点となし、こ
の期間における脈拍値全データに対して、最小二乗法で
Y切片と傾きを求め、この場合には当該傾きが負である
とき、脈拍値の緩やかな上昇傾向なしと判断し、傾きが
正であれば、これにつき有意性の検定を行い、有意性な
しであれば第9工程に明示の如く、上記と同じく緩やか
な上昇はないと判断する。
Further, as the procedure for calculating and determining the linear approximation formula, the 6th to 11th steps are adopted, and as in the case of FIG. 6, 7 days before the determination date is predetermined. As the immediately preceding period, the starting point is set as the origin of the time axis, the Y intercept and the slope are obtained by the least squares method with respect to all the pulse value data in this period. In this case, when the slope is negative, the pulse value is It is judged that there is no gradual increase tendency of No., and if the slope is positive, a significance test is performed on this, and if there is no significance, it is judged that there is no moderate increase as described above in the ninth step. To do.

【0039】上記の場合、傾きの有意性が是認されたな
らば、第10工程と第11工程として図示の如く、Ph
=2〜3をパラメータとして、前記の請求項3にあって
説示したと同じ考え方から、 平均+Ph×偏差<傾き+所定直前期間の日数+Y切片 なる条件を満たさなければ脈拍値の緩徐な上昇はなく、
当該条件が満足されたならば、脈拍値は緩やかに上昇し
ていると判定するのである。
In the above case, if the significance of the inclination is approved, as shown in the drawings as the 10th step and the 11th step, Ph
= 2 to 3 as a parameter, from the same idea as described in claim 3, if the condition of average + Ph x deviation <slope + number of days of a predetermined immediately preceding period + Y intercept is not satisfied, the gradual increase in pulse value will not occur. Without
If the condition is satisfied, it is determined that the pulse value is gradually increasing.

【0040】ここで、上記した所定近時前期間と所定直
前期間の選定については、請求項3と請求項4の双方と
も、図示例に限定されるものでなく、前者では平素の在
宅療養患者につき、その容態が反映している期間を選定
すればよく、また、後者にあっても、直線近似する測定
値データ数は10個以上あることが望ましいと考えられ
るので、この条件が常に満たせるならば、前記の如く7
日間とせずに、それ以下であってもよい。
Here, the selection of the predetermined near-term period and the predetermined immediately preceding period is not limited to the illustrated example in both claim 3 and claim 4, and the former is a normal home-care patient. Therefore, it suffices to select a period that reflects the condition, and even in the latter case, it is desirable that the number of measured value data for linear approximation is 10 or more, so if this condition can always be satisfied. If so, 7
It may not be longer than a day and may be shorter than that.

【0041】[0041]

【実施例】本発明に係る判定方法につき、その理解を深
めるため以下請求項1乃至請求項4の夫々につき、測定
値データの解析を具体例によって説示する。まず請求項
1ではSpO2 値の急激な低下を判定することになる
が、図2と下記の表1を参照して、2月におけるSpO
2 下限値を算出するため、1月中のSpO2 値全データ
(表1のNo.1〜No.91)につき、その平均と偏
差を求めると、図4の第1工程に基づく計算式から 平均 92.8% 偏差 1.86% を算出することができた。
EXAMPLES In order to deepen the understanding of the determination method according to the present invention, the analysis of the measured value data will be explained below with reference to each of claims 1 to 4. First, in claim 1, a sudden drop in the SpO 2 value is judged, but referring to FIG. 2 and Table 1 below, SpO in February
2 To calculate the lower limit, the average and deviation of all SpO 2 value data (No. 1 to No. 91 in Table 1) during January are calculated from the calculation formula based on the first step in FIG. An average of 92.8% and a deviation of 1.86% could be calculated.

【表1】 [Table 1]

【0042】ここで、上記の算出に使用したSpO2
全データ(No.1〜No.91)が、92.8%±3
×1.86%の範囲に含まれているか否かを調べて見る
と、No.10、No.67、そしてNo.77の当該
測定値データが、当該範囲に含まれていなかったので、
これらの上記測定値データを除いた残余全部のSpO2
測定値データをにつき、別途その平均と偏差を求めたと
ころ、 平均 93.0% 偏差 1.50% を算出し得た。
Here, all the SpO 2 value data (No. 1 to No. 91) used for the above calculation is 92.8% ± 3.
When it is examined whether it is included in the range of × 1.86%, No. 10, No. 67, and No. Since the measured value data of 77 was not included in the range,
All the remaining SpO 2 excluding the above measured value data
When the average and the deviation of the measured data were separately obtained, an average of 93.0% and a deviation of 1.50% could be calculated.

【0043】そこで、再びNo.10、No.67、N
o.77を除いたNo.1〜No.91の当該測定値デ
ータが、93.0%±3×1.50%の範囲に含まれて
いるかどうかにつき調べたところ、当該範囲外のものは
なく、この結果、2月におけるSpO2 下限値として、 93.0%−3×1.50%=88.5% を特定することができた。上記SpO2 下限値と2月に
おける送信SpO2 値とを比較して、この値のうち、上
記の下限値よりも下回るものがあるかどうかにつき検じ
たところ、表1における2月24日(No.160)と
2月25日(No.163)および2月26日(No.
167)に、図2の警報器9がアラームを報じた。この
ようなケースでは、主治医が当該患者に適切な指示を与
える必要があり、また、入院をすすめる等の措置がとら
れることになる。
Therefore, the No. 10, No. 67, N
o. No. excluding 77. 1 to No. As a result of checking whether the measured value data of 91 is included in the range of 93.0% ± 3 × 1.50%, none of the measured values is out of the range. As a result, the lower limit value of SpO 2 in February was obtained. As a result, 93.0% −3 × 1.50% = 88.5% could be specified. When the above SpO 2 lower limit value and the transmitted SpO 2 value in February were compared and it was checked whether or not there was any value lower than the above lower limit value on February 24 in Table 1 ( No. 160), February 25 (No. 163) and February 26 (No.
167), the alarm 9 of FIG. 2 reported the alarm. In such a case, the attending physician needs to give appropriate instructions to the patient, and measures such as admission to the hospital will be taken.

【0044】次に、請求項2に係る脈拍値の急激な上昇
を判定する場合の具体例であるが、図5と下記の表2を
参照して説示すると、ここでは10月の脈拍上限値を算
出するため、まず9月中の脈拍値全データ(No.1〜
No.104)につき、その平均と偏差を図6の第1工
程によって求めて 平均 74.1% 偏差 6.38% を得、当該算出に使用した脈拍値全データが、74.1
%±3×6.38%(Pe=3)の範囲に含まれている
かどうか調べたところ、No.12の94.0が当該範
囲外であることから、これを除いたNo.1〜No.1
04のデータで、再度の算定により、更正平均と更正偏
差を求め、 更正平均 73.9% 更正偏差 6.09% を得た。
Next, a concrete example of the case of determining a rapid rise of the pulse value according to claim 2 will be described with reference to FIG. 5 and Table 2 below. First, all the pulse value data (No.
No. 104), the average and deviation were obtained in the first step of FIG. 6 to obtain an average of 74.1% and a deviation of 6.38%, and all the pulse value data used for the calculation were 74.1%.
% ± 3 × 6.38% (Pe = 3), it was examined whether or not it was included in the range. Since No. 12 of 94.0 is out of the range, No. 1 to No. 1
By recalculating the data of 04, the correction average and the correction deviation were obtained, and the correction average was 73.9% and the correction deviation was 6.09%.

【表2】 [Table 2]

【0045】そこで、再度73.9%±3×6.09%
の範囲に、No.12を除いたNo.1〜No.104
の脈拍値データが含まれているか否かを検じ、含まれて
いることが確認されたので、10月の脈拍上限値=7
3.9%+3×6.09%=92.2%を得た。この上
限値により図6の第11工程を行った結果、表2にあっ
て、10月7日(No.129)、10月27日(N
o.195)、10月28日(No.198)、10月
29日(No.201)、10月31日(No.20
8)に警報器9が作動し、脈拍値の急激な上昇ありとの
判定を得た。
Then, again, 73.9% ± 3 × 6.09%
In the range of No. No. 12 except 1 to No. 104
It was confirmed whether or not the pulse value data of was included, and it was confirmed that it was included.
3.9% + 3 × 6.09% = 92.2% was obtained. As a result of performing the eleventh step of FIG. 6 with this upper limit value, as shown in Table 2, October 7 (No. 129), October 27 (N
o. 195) October 28 (No. 198) October 29 (No. 201) October 31 (No. 20)
The alarm device 9 was activated in 8), and it was determined that there was a sharp rise in the pulse value.

【0046】次に、請求項3のSpO2 値が緩やかな下
降傾向にあることの判定方法につき、その具体例を図
6、図9そして下記の表3の参照により、これを以下詳
細に説示する。表3の5月10日におけるNo.58に
よる送信SpO2 値がコンピュータ7に入力されてきた
とき、まず5月10日を含む8日間前から21日間前ま
での14日間、すなわち4月20日〜5月3日のSpO
2 値全データ(No.1〜No.39)につき、その平
均と偏差を求めると 平均 89.6% 偏差 1.01% となり、ここで、その算出に使用した上記測定値全デー
タ(No.1〜No.39)が、89.6%±3×1.
01%(Pg=3)の範囲に含まれているかにつき調べ
ると、すべてが当該範囲に含まれているので、上記の平
均と偏差を第10工程における判定のために使用するこ
ととした。
Next, a concrete example of the method for judging that the SpO 2 value has a gradual downward tendency according to claim 3 will be described in detail below with reference to FIGS. 6 and 9 and Table 3 below. To do. No. on May 10 in Table 3 When the SpO 2 value sent by S.58 is input to the computer 7, the SpO of 8 days to 21 days before including May 10th, that is, the SpO of April 20th to May 3rd is first.
When the average and deviation of all binary data (No. 1 to No. 39) are calculated, the average is 89.6% and the deviation is 1.01%. Here, all the measured value data (No. 1 to No. 39), 89.6% ± 3 × 1.
When it was examined whether or not it was included in the range of 01% (Pg = 3), it was found that all were included in the range, so it was decided to use the above average and deviation for determination in the tenth step.

【表3】 [Table 3]

【0047】次に、5月10日を含む7日間前まで、す
なわち、5月4日〜5月10日のSpO2 値全データ
(No.40〜No.58)に対して、5月4日の0時
を時間軸の原点とし、単位は日として測定時刻を変換す
ると、例えばNo.45の測定値データまでの時間は
1.825日となるから、これにより最小二乗法でY切
片と傾きを求めると、 Y切片 89.9% 傾き −0.164 となる。従って、この傾きは負であるから、このことに
より、次に傾きに対する95%の信頼区間を求めると、
前記のSbは Sb=0.216 となり、データ数NS=19(No.40〜No.5
8)より、19−2のt分布の有意点=0.05の値は
2.110となるため、95%の信頼区間は、 −0.164±2.110×0.216 となる。
Next, until 7 days before May 10, that is, with respect to all SpO 2 value data (No. 40 to No. 58) from May 4 to May 10, 4 If the measurement time is converted with the day of the day as the origin of the time axis and the unit is day, for example, No. Since the time to 45 measured value data is 1.825 days, the Y-intercept and the slope are calculated by the least-squares method, and the Y-intercept is 89.9% and the slope is −0.164. Therefore, since this slope is negative, the next 95% confidence interval for the slope is
The above Sb is Sb = 0.216, and the number of data NS = 19 (No. 40 to No. 5).
From 8), since the value of significance point = 0.05 of 19-2 t distribution is 2.110, the 95% confidence interval is −0.164 ± 2.110 × 0.216.

【0048】従って、上記の区間は0を含むことにな
り、前記図6の第8工程における有意性はないと検定で
きるから、SpO2 値の緩やかな下降傾向なしの判定が
下される。そして5月10日(No.60)における送
信SpO2 値がコンピュータ7に送信されて来たとき
は、 平均 89.6% 偏差 1.101% Y切片 90.6% 傾き −0.474 95%の信頼区間 −0.474±2.093×
0.222 とあり、この区間は0を含まないので、第10工程に基
づき不等判定式の成否を算定したところ 89.6%− 2× 1.101%=87.4%>−0.474 × 7+90.6%
=87.3% となって成立したため、当該SpO2 値の緩やかな下降
傾向があると判定され、これにより警報器9がアラーム
を報ずることとなった。
Therefore, the above section includes 0, and since it can be tested that there is no significance in the eighth step of FIG. 6, it is determined that the SpO 2 value does not have a gradual downward tendency. When the transmission SpO 2 value on May 10 (No. 60) is transmitted to the computer 7, the average is 89.6%, the deviation is 1.101%, the Y intercept is 90.6%, the slope is −0.474 95%. Confidence interval of −0.474 ± 2.093 ×
Since it is 0.222, and this section does not include 0, the success or failure of the inequality judgment formula was calculated based on the 10th process. 89.6% −2 × 1.101% = 87.4%> − 0.474 × 7 + 90.6%
= 87.3%, the SpO 2 value was judged to have a gradual downward trend, and the alarm device 9 reported an alarm accordingly.

【0049】上記と同様の手順によりNo.61〜N
o.66の判定を行えば、No.61、No.62、N
o.63、No.64、そしてNo.66は、何れもS
pO2値が緩やかな下降にあると判定して警報等を発す
ることになり、No.65は傾きに有意性がないという
ことになる。
By the same procedure as above, No. 61-N
o. No. 66 is determined. 61, no. 62, N
o. 63, No. 64, and No. 66 are all S
When it is judged that the pO 2 value is gradually decreasing, an alarm or the like is issued, and No. 65 means that the slope has no significance.

【0050】最後に、脈拍値の緩やかな上昇を判定する
場合、すなわち請求項4に係る具体例につき、図10、
図11そして下記の表4を参照して以下説示する。
Finally, in the case of determining a gradual increase in pulse value, that is, in the specific example according to claim 4, FIG.
This is illustrated below with reference to FIG. 11 and Table 4 below.

【表4】 今、上記表4中7月24日におけるNo.79の脈拍値
データが、コンピュータ7に送信されてきたとき、ま
ず、7月24日を含む8日前から21日間前までの14
日間、すなわち、7月4日〜7月17日の脈拍値全デー
タ(No.1〜No.55)の平均と偏差を求めるので
あり、これにより、 平均 92.7% 偏差 3.83% を算定し、この算定に使用した上記No.1〜No.5
5の全データが、92.7%±3×3.83%の範囲に
含まれているか否かを調べ、この結果、当該範囲に、す
べてが含まれているので、上記の平均と偏差を、後述の
判定に使用することとなる。
[Table 4] Now, in Table 4 above, No. When 79 pulse value data was sent to the computer 7, first, 14 days from 8 days before including 21st July to 21 days before
The average and deviation of all the pulse value data (No. 1 to No. 55) from July 4th to July 17th are calculated for each day, and the average of 92.7% and the deviation of 3.83% are thereby obtained. Calculated and used the above No. 1 to No. 5
It is checked whether all the data of 5 are included in the range of 92.7% ± 3 × 3.83%. As a result, since all are included in the range, the above average and deviation are calculated. It will be used for the determination described later.

【0051】次に、7月24日を含む7日間前まで、す
なわち7月18日〜7月24日の脈拍値全データ(N
o.56〜No.79)に対して、7月18日の0時を
時間軸の原点とし、単位を日として測定時刻を変換する
のであり、従って、例えばNo.60の測定値データま
での時間は1.222日となるから、これにより最小二
乗法でY切片と傾きを求めると、 Y切片 91.6% 傾き 0.288 が得られる。従って、この傾きは正であるので、これに
より次の第8工程を行うことになり、傾きに対する95
%の信頼区間を求めると、前記Sbは Sb=0.503 となり、データ数NS24(No.56〜No.79)
より、24−2のt分布の有意点=0.05の値は、
2.074となるため、95%の信頼区間は、 0.288±2.074×0.503 となって、この区間は0を含むことから、有意性はない
と検定でき、これにより脈拍値は緩やかな上昇にないと
判定される。
Next, until 7 days before July 24, that is, all pulse value data (N 18) from July 18 to July 24
o. 56-No. 79), the measurement time is converted with the unit of the day being 0:00 on July 18 as the origin of the time axis. Since the time until the data of 60 measured values is 1.222 days, the Y intercept and the slope are obtained by the least squares method, and the Y intercept 91.6% and the slope 0.288 are obtained. Therefore, since this inclination is positive, the following eighth step is performed by this, and the inclination is 95%.
When the confidence interval of% is obtained, Sb becomes Sb = 0.503, and the number of data NS24 (No. 56 to No. 79)
Therefore, the value of significance point = 0.05 of the t distribution of 24-2 is
Since it is 2.074, the 95% confidence interval is 0.288 ± 2.074 × 0.503, and since this interval includes 0, it can be tested that there is no significance, and thus the pulse value Is determined not to be a gradual rise.

【0052】同様にして、7月24日のNo.80〜N
o.82に係るコンピュータ7への入力に対しても、有
意性なしとなるので脈拍値全データに緩やかな上昇は認
められない旨の判定が下され、7月25日のNo.83
の場合には、 平均 92.8% 偏差 3.748% Y切片 90.5% 傾き 1.113 95%の信頼区間 1.113±2.074×0.
526 となるから、この区間は0を含まず有意性ありと検定さ
れ、さらに不等判別式の成否は、 92.8%+ 2× 3.748%= 100.3%> 1.113× 7+90.5%
=98.3% となるため、脈拍値全データは緩やかな上昇にないと判
定できることになり、同様にして、No.84とNo.
85の判定も、有意性はあるが、緩やかな上昇にないと
判定される。
Similarly, No. 80-N
o. 82, the input to the computer 7 is also insignificant, and therefore it is determined that no gradual increase in all pulse value data is observed. 83
, The mean is 92.8%, the deviation is 3.748%, the Y-intercept is 90.5%, the slope is 1.113, the 95% confidence interval is 1.113 ± 2.074 × 0.
Since it is 526, this section does not include 0 and is tested as significant, and the success or failure of the inequality discriminant is 92.8% + 2 x 3.748% = 100.3%> 1.113 x 7 + 90.5%.
= 98.3%, it can be determined that all the pulse value data do not have a moderate increase. 84 and No.
The determination of 85 is also significant, but it is determined that the increase is not moderate.

【0053】さらに、7月26日のNo.86の場合に
あっては 平均 92.9% 偏差 3.834% Y切片 90.1% 傾き 1.635 95%の信頼区間 1.635±2.080×0.
504 となり、この区間は0を含まないため有意性ありとなる
ので、判定のための不等判定式により、 92.9%+2 × 3.834%= 100.6%< 1.635× 7+90.1%
= 101.5% となることから、脈拍値に緩やかな上昇ありと判定し警
報を鳴らすことになる。同様にして、No.87とN
o.88の判定結果は、これまた何れも上記のNo.8
6と同じく警報を発するものとなった。
Furthermore, No. 7 of July 26. In the case of 86, the average is 92.9%, the deviation is 3.834%, the Y-intercept is 90.1%, the slope is 1.635, the 95% confidence interval is 1.635 ± 2.080 × 0.
It becomes 504, and this section is significant because it does not include 0, so it is 92.9% + 2 × 3.834% = 100.6% <1.635 × 7 + 90.1% by the inequality judgment formula for judgment.
= 101.5%, it is judged that there is a gradual rise in the pulse value and the alarm is sounded. Similarly, No. 87 and N
o. The determination result of No. 88 is No. 88 above. 8
As with No. 6, an alarm was issued.

【0054】[0054]

【発明の効果】本発明は以上のようにして実施できるも
のであるから、在宅酸素療法を受けている在宅療養患者
につき、単に、SpO2 値や脈拍値につき、定期的に送
信されてくる測定値データを検ずることで、当該患者の
容態を把握できるというだけでなく、コンピュータによ
り当該測定データにつき、請求項1ではSpO2 値の急
激な低下、請求項2では脈拍値の急激な上昇、請求項3
ではSpO2 値の緩徐な下降、そして請求項4にあって
は脈拍値の緩徐な上昇につき、夫々を自動解析により、
高い信頼性をもって判定可能としたから、解析専用オペ
レータが不要となると共に、人為的解析手段の優劣や誤
操作の問題を解消でき、しかも速やかに誰にでも測定値
データの変化を警報等により認識させ得ることになり、
同上患者に対しての緊急対応が敏速化される。
Since the present invention can be carried out as described above, the measurement of the SpO 2 value and the pulse value, which are periodically transmitted, for the home care patients receiving home oxygen therapy. Not only can the condition of the patient be grasped by examining the value data, but the SpO 2 value in claim 1 is sharply decreased and the pulse value is rapidly increased in claim 2 for the measured data by a computer. Claim 3
Then, with respect to the gradual decrease of the SpO 2 value, and in claim 4, with respect to the gradual increase of the pulse value, by automatic analysis,
Since it is possible to make judgments with high reliability, an analysis-dedicated operator is not required, and the problems of superiority and inferiority of artificial analysis means and erroneous operation can be solved, and moreover, anyone can promptly recognize a change in measured value data with an alarm etc. Will get
Same as above, the emergency response to the patient is accelerated.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】在宅療養患者SpO2 値につき、その急激な低
下を判定するための請求項1に係る方法例を示したフロ
ーチャートである。
FIG. 1 is a flow chart showing an example of a method according to claim 1 for determining a sudden decrease in SpO 2 value of a home care patient.

【図2】本発明に係る判定方法の実施に用いられる測定
値データの送信用装置例を示した構成説明図である。
FIG. 2 is a structural explanatory view showing an example of an apparatus for transmitting measured value data used for carrying out a determination method according to the present invention.

【図3】本願の請求項1に係るSpO2 値と脈拍値の各
データを示したトレンドグラフである。
FIG. 3 is a trend graph showing each data of SpO 2 value and pulse value according to claim 1 of the present application.

【図4】在宅療養患者脈拍値につき、その急激な上昇を
判定するための請求項2に係る方法例を示したフローチ
ャートである。
FIG. 4 is a flowchart showing an example of a method according to claim 2 for determining a rapid rise in a home care patient pulse value.

【図5】本願の請求項2に係る脈拍値とSpO2 値の各
データを示したトレンドグラフである。
FIG. 5 is a trend graph showing each data of pulse value and SpO 2 value according to claim 2 of the present application.

【図6】在宅療養患者SpO2 値につき、その緩やかな
下降を判定するための請求項3に係る方法例を示したフ
ローチャートである。
FIG. 6 is a flowchart showing a method example according to claim 3 for determining a gradual decrease of the home care patient SpO 2 value.

【図7】本願の請求項3に係るSpO2 値データにつ
き、その直線近似式を算定して得られる傾きの有意性検
定方法説示用の説明図である。
FIG. 7 is an explanatory diagram for illustrating a significance test method of a slope obtained by calculating a linear approximation formula of SpO 2 value data according to claim 3 of the present application.

【図8】本願の請求項3と請求項4における傾きの有意
性検定手順を示したフロチャートである。
FIG. 8 is a flow chart showing a procedure for testing the significance of the slope in claims 3 and 4 of the present application.

【図9】本願の請求項3に係るSpO2 値と脈拍値の各
データを示したトレンドグラフである。
FIG. 9 is a trend graph showing each data of SpO 2 value and pulse value according to claim 3 of the present application.

【図10】在宅療養患者脈拍値につき、その緩やかな上
昇を判定するための請求項4に係る方法例を示したフロ
ーチャートである。
FIG. 10 is a flowchart showing an example of a method according to claim 4 for determining a gradual increase in the pulse value of a home care patient.

【図11】本願の請求項4に係る脈拍値とSpO2 値の
各データを示したトレンドグラフである。
FIG. 11 is a trend graph showing each data of pulse value and SpO 2 value according to claim 4 of the present application.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 パルスオキシメータ 7 コンピュータ A Y切片 B 傾き P1 所定近時前期間 P2 所定直前期間1 Pulse oximeter 7 Computer A Y intercept B Slope P 1 Predetermined near previous period P 2 Predetermined immediately preceding period

Claims (4)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 在宅酸素療法を受けている在宅療養患者
が、パルスオキシメータにより測定した自己の動脈血酸
素飽和度(SpO2 値)を、所要箇所におけるコンピュ
ータへ継続的に送信するようにし、当該送信SpO2
につき、上記のコンピュータによって、所定近時期間に
おけるSpO2 値全データの平均と偏差とを求め、これ
らの平均と偏差からPa=2〜3をパラメータとする平
均±Pa×偏差を求めて、この平均±Pa×偏差の範囲
内に、上記SpO2 値全データが、すべて含まれていれ
ば、当該平均と偏差によって、前記所定近時期間のPb
=2〜3をパラメータとしたSpO2 下限値である平均
−Pb×偏差を求め、上記のSpO2 値全データ中に平
均±Pb×偏差の範囲内でないデータが含まれていると
きは、当該データが含まれなくなるまで、そのSpO2
値を除外したSpO2 値データの更正平均と更正偏差を
求めて、前記のSpO2 下限値である更正平均−Pb×
更正偏差を算出し、このようにして得られたSpO2
限値と、前記所定近時期間後にあって前記コンピュータ
に入力されて来る送信SpO2 値を比較することによ
り、当該送信SpO2 値が上記のSpO2 下限値を下回
ることの検知により、当該在宅療養患者のSpO2 値に
急激な低下が発生したと判ずるようにしたことを特徴と
する動脈血酸素飽和度測定値の変化による患者容態の自
動解析による判定方法。
1. A home-care patient undergoing home oxygen therapy continuously transmits his or her arterial oxygen saturation (SpO 2 value) measured by a pulse oximeter to a computer at a required location. With respect to the transmitted SpO 2 value, the above computer calculates the average and deviation of all SpO 2 value data in a predetermined recent period, and from these average and deviation, the average ± Pa × deviation with Pa = 2 to 3 as a parameter is calculated. If all of the above SpO 2 value data are included within the range of this average ± Pa × deviation, the Pb for the predetermined near period is determined by the average and deviation.
= 2 to 3 is used as a parameter, the average value of the lower limit of SpO 2 −Pb × deviation is obtained, and when all the data of the above SpO 2 values include data that is not within the range of ± Pb × deviation, SpO 2 until no more data
The calibration average and calibration deviation of the SpO 2 value data excluding the values are calculated, and the calibration average −Pb ×, which is the lower limit value of SpO 2 described above.
By calculating the calibration deviation and comparing the SpO 2 lower limit value thus obtained with the transmission SpO 2 value that is input to the computer after the predetermined recent period, the transmission SpO 2 value is calculated. A patient condition due to a change in arterial oxygen saturation measured by detecting that the SpO 2 value of the home-care patient has suddenly decreased by detecting that the SpO 2 lower limit is exceeded. Judgment method by automatic analysis of.
【請求項2】 在宅酸素療法を受けている在宅療養患者
が、パルスオキシメータにより測定した自己の脈拍値
を、所要箇所におけるコンピュータへ継続的に送信する
ようにし、当該送信脈拍値につき、上記のコンピュータ
によって、所定近時期間における脈拍値全データの平均
と偏差を求め、これらの平均と偏差からPc=2〜3を
パラメータとする平均±Pc×偏差を求めて、この平均
±Pc×偏差の範囲内に、上記脈拍値全データが、すべ
て含まれていれば、当該平均と偏差によって、前記所定
近時期間のPd=2〜3をパラメータとした脈拍上限値
である平均+Pd×偏差を求め、上記脈拍値全データ中
に平均±Pc×偏差の範囲内でないデータが含まれてい
るときは、当該データが含まれなくなるまで、その脈拍
値を除外した脈拍値データの更正平均と更正偏差を求め
て、前記の脈拍上限値である更正平均+Pd×更正偏差
を算出し、このようにして得られた脈拍上限値と、前記
所定近時期間後にあって前記コンピュータに入力されて
来る送信脈拍値を比較することにより、当該送信脈拍値
が上記の脈拍上限値を上回ることの検知により、当該在
宅療養患者の脈拍値に急激な上昇が発生したと判ずるよ
うにしたことを特徴とする脈拍測定値の変化による患者
容態の自動解析による判定方法。
2. A home care patient undergoing home oxygen therapy continuously transmits his / her own pulse value measured by a pulse oximeter to a computer at a required location, and the transmission pulse value is set as described above. The average and deviation of all pulse value data in a predetermined recent period are obtained by a computer, and the average ± Pc × deviation with Pc = 2 to 3 as a parameter is obtained from these average and deviation, and this average ± Pc × deviation If all of the above pulse value data are included in the range, the average + Pd x deviation, which is the pulse upper limit value with Pd = 2 to 3 as the parameter, is calculated from the average and deviation. When all the pulse value data include data that is not within the range of mean ± Pc × deviation, the pulse value data excluding the pulse value is excluded until the data is not included. The calibration average and the calibration deviation are obtained, and the calibration average + Pd × calibration deviation, which is the pulse upper limit value, is calculated, and the pulse upper limit value thus obtained and the predetermined upper limit value are input to the computer after the predetermined recent period. By comparing the transmitted transmission pulse values, by detecting that the transmission pulse value exceeds the above pulse upper limit value, it is possible to determine that the pulse value of the home care patient has suddenly increased. A determination method by automatic analysis of a patient's condition based on changes in pulse measurement values.
【請求項3】 在宅酸素療法を受けている在宅療養患者
が、パルスオキシメータにより測定した自己の動脈血酸
素飽和度(SpO2 値)を、所要箇所におけるコンピュ
ータへ継続的に送信するようにし、当該送信SpO2
につき、上記のコンピュータによって、所定近時前期間
におけるSpO2 値全データの平均と偏差とを求め、こ
れらの平均と偏差からPe=2〜3をパラメータとする
平均±Pe×偏差を求めて、この平均±Pe×偏差の範
囲内に、上記SpO2 値全データが、すべて含まれてい
れば、当該平均と偏差を後述の判定時に採択し、上記S
pO2 値全データ中に平均±Pe×偏差の範囲内でない
データが含まれているときは、当該データが含まれなく
なるまで、そのSpO2 値を除外したSpO2 値データ
の更正平均と更正偏差を求めて、当該更正平均と更正偏
差を後述の判定時に採択するようにし、一方前記した所
定近時前期間後であって判定日以前の所定直前期間にお
ける始期を時間軸の原点として、当該所定直前期間にわ
たる全SpO2 値に対して、最小二乗法によりY切片と
傾きを求め、この傾きが正であればSpO2 値に緩やか
な下降傾向なしと判定し、上記の傾きが負であるとき
は、当該傾きについて、その有意性の検定を行い、その
結果が有意性なしであるときはSpO2 値に緩やかな下
降傾向なしと判定し、上記の結果が有意性ありであると
きは、前記の平均または更正平均と偏差または更正偏差
およびY切片と傾きを採択し、かつ、Pf=2〜3をパ
ラメータとして、平均または更正平均−Pf×偏差また
は更正偏差>傾き×所定直前期間の日数+Y切片の不等
判定式が成立しないときは、SpO2 値に緩やかな下降
傾向はないと判定し、当該不等判定式が成立したとき
は、SpO2 値が緩やかな下降にあると判定するように
したことを特徴とする動脈血酸素飽和度測定値の変化に
よる患者容態の自動解析による判定方法。
3. A home-care patient undergoing home oxygen therapy continuously transmits his or her own arterial oxygen saturation (SpO 2 value) measured by a pulse oximeter to a computer at a required location, With respect to the transmitted SpO 2 value, the above computer calculates the average and deviation of all SpO 2 value data in a predetermined recent period, and from these average and deviation, the average ± Pe × deviation with Pe = 2 to 3 as a parameter. If all of the above SpO 2 value data are included in the range of this average ± Pe × deviation, the average and deviation are adopted at the time of the determination described below, and the S
If all the pO 2 value data include data that is not within the range of ± Pe × deviation, the correct average and correction deviation of SpO 2 value data excluding the SpO 2 value are excluded until the data is no longer included. Then, the correction average and the correction deviation are adopted at the time of the determination to be described later.On the other hand, the start of the predetermined immediately preceding period after the predetermined recent period before the determination date is set as the origin of the time axis, and For all SpO 2 values over the immediately preceding period, the Y-intercept and the slope are obtained by the method of least squares. If this slope is positive, it is determined that the SpO 2 value has no gradual downward trend, and the above slope is negative. Tests the significance of the slope, judges that there is no gradual downward trend in the SpO 2 value when the result is not significant, and when the above result is significant, Average or change Positive mean and deviation or calibration deviation and Y-intercept and slope are adopted, and with Pf = 2 to 3 as a parameter, average or calibration mean-Pf x deviation or calibration deviation> slope x number of days in the immediately preceding predetermined period + Y-intercept When the equality determination formula is not established, it is determined that the SpO 2 value does not have a gradual downward trend, and when the inequality determination formula is satisfied, it is determined that the SpO 2 value is gradually decreasing. A determination method by automatic analysis of a patient's condition based on changes in arterial blood oxygen saturation measurement values.
【請求項4】 在宅酸素療法を受けている在宅療養患者
が、パルスオキシメータにより測定した自己の脈拍値
を、所要箇所におけるコンピュータへ継続的に送信する
ようにし、当該送信脈拍値につき、上記のコンピュータ
によって、所定近時前期間における脈拍値全データの平
均と偏差とを求め、これらの平均と偏差からPg=2〜
3をパラメータとする平均±Pg×偏差を求めて、この
平均±Pg×偏差の範囲内に、上記脈拍値全データが、
すべて含まれていれば、当該平均と偏差を後述の判定時
に採択し、上記脈拍値全データ中に平均±Pg×偏差の
範囲でないデータが含まれているときは、当該データが
含まれなくなるまで、その脈拍値を除外した脈拍値デー
タの更正平均と更正偏差を求めて、当該更正平均と更正
偏差を後述の判定時に採択するようにし、一方前記した
所定近時前期間後であって、判定日以前の所定直前期間
における始期を時間軸の原点として、当該所定直前期間
にわたる全脈拍値に対して、最小二乗法によりY切片と
傾きを求め、この傾きが負であれば脈拍値に緩やかな上
昇傾向なしと判定し、上記の傾きが正であるときは、当
該傾きについて、その有意性の検定を行い、その結果が
有意性なしであるときは脈拍値に緩やかな上昇傾向なし
と判定し、上記の結果が有意性ありであるときは、前記
の平均または更正平均と偏差または更正平均およびY切
片と傾きを採択し、かつ、Ph=2〜3をパラメータと
して、平均または更正平均+Ph×偏差または更正偏差
<傾き×所定直前期間の日数+Y切片の不等判定式が成
立しないときは、脈拍値に緩やかな上昇傾向はないと判
定し、当該不等判定式が成立したときは、脈拍値が緩や
かな上昇にあると判定するようにしたことを特徴とする
脈拍値の変化による患者容態の自動解析による判定方
法。
4. A home care patient undergoing home oxygen therapy continuously transmits his / her own pulse value measured by a pulse oximeter to a computer at a required location, and the above-mentioned transmitted pulse value is used for the above-mentioned pulse value. The computer calculates the average and deviation of all the pulse value data in the predetermined recent period, and Pg = 2 to 2 from these averages and deviations.
Average ± Pg x deviation with 3 as a parameter is obtained, and within the range of this average ± Pg x deviation, all the above pulse value data are
If all of them are included, the average and deviation are adopted at the time of the determination described later, and if all the pulse value data include data that is not within the range of ± Pg × deviation, the data is not included. , The calibration average and the calibration deviation of the pulse value data excluding the pulse value are obtained, and the calibration average and the calibration deviation are adopted at the time of the determination to be described later, while the determination is made after the predetermined recent previous period. Taking the start point of the predetermined immediately preceding period before the day as the origin of the time axis, the Y-intercept and the slope are obtained by the least-squares method for all pulse values over the predetermined immediately preceding period, and if the slope is negative, the pulse value is gentle. If it is determined that there is no rising tendency, and if the above-mentioned slope is positive, the significance of the slope is tested, and if the result is not significant, it is determined that there is no gentle rising tendency in the pulse value. , The above When the result is significant, the above-mentioned mean or calibration mean and deviation or calibration mean and Y intercept and slope are adopted, and with Ph = 2 to 3 as parameters, the mean or calibration mean + Ph × deviation or calibration Deviation <Slope x Number of days in the immediately preceding predetermined period + If the inequality determination formula for the Y-intercept is not established, it is determined that there is no gentle upward trend in the pulse value, and if the inequality determination formula is established, the pulse value is moderate. Determination method by automatic analysis of a patient's condition due to a change in pulse value, which is characterized in that it is determined to be in a rise.
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