JPH0969084A - Cooking support device - Google Patents
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、食べようとする料理や
素材をもとに簡単にカロリー等の栄養情報が報知可能な
調理支援装置に関するものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a cooking support device which can easily inform nutrition information such as calories based on the food or material to be eaten.
【０００２】[0002]
【従来の技術】最近の傾向として、成人病患者の数が急
激に増えている。これは、戦前、戦時中と食物を比べ
て、３大栄養素の炭水化物、タンパク、脂質の内、脂質
の量が極端に増えていることが原因といわれている。特
に糖尿病患者の数は、潜在人数として６００万人といわ
れており、今後ますます増大すると云われている。糖尿
病患者にとって、カロリーを押さえる食事療法は根本治
療である。また最近では、若い女性の間には、美容を目
的としたエステ指向の傾向があり、健康な女性において
も、ダイエット等に非常な関心がある。これらの人たち
にとっては、摂取したあるいは摂取しようとしている食
物のカロリーをいかに簡単に知ることができるかが大変
な課題であった。このような課題を解消するために、従
来いろいろなものが提案されてきた。その事例として代
表的なものに、次の２つがあげられる。公開特許公報昭
６１−１７３３７２号公報は、食べた食品に対応する食
品カードを読み取り装置にセットして符号を読みとら
せ、その符号に対応するカロリー積算演算を表示させる
ことにより食事療法を手軽に確実に実行できるようにし
たものである。また、公開実用新案公報昭６３−１９５
４４５号公報はキー操作で、摂取した食品の熱量や塩分
量などを各々積算して表示できるもので、１日にどれだ
けの熱量カロリーや塩分量を摂取したかが簡単に計算し
て知ることができるものである。2. Description of the Related Art As a recent trend, the number of patients with adult diseases is rapidly increasing. It is said that this is because the amount of lipid among the three major nutrients, carbohydrates, proteins and lipids, has increased remarkably compared to foods before and during the war. In particular, the number of diabetic patients is said to be 6 million as a potential number, and it is said that the number will increase in the future. For diabetics, a calorie-reducing diet is a fundamental treatment. Recently, young women tend to be esthetically oriented for beauty purposes, and even healthy women are very interested in dieting and the like. For these people, how easy it is to know the calories of the food they have been or is about to eat has been a major challenge. In order to solve such a problem, various things have been proposed conventionally. The following two are typical examples. Japanese Patent Laid-Open Publication No. 61-173372 discloses a dietary card by setting a food card corresponding to a food item that has been eaten in a reading device to read a code and displaying a calorie integration calculation corresponding to the code. This is something that can be surely executed. In addition, published utility model publication Sho 63-195.
The publication No. 445 can display the total calorific value and salt content of the ingested food by key operation, and easily calculate and know how much calorie calorie and salt content are consumed per day. Is something that can be done.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】前記した２つの公報
は、いかに摂取した食物のカロリーを簡単に計算できる
かの課題を解消するために提案されたものであるが、食
品カードをそのたびに探すということ、さらには、食品
名をキー入力で入力すること等を考慮すれば、とても課
題を解消したとは云いきれない。The above-mentioned two publications have been proposed to solve the problem of how to easily calculate the calories of the ingested food, but a food card is searched each time. In addition, considering that the food name is entered by key input, it cannot be said that the problem has been solved.
【０００４】本発明は、上記課題を解決するもので、料
理あるいは料理を構成する素材をそのまま画像情報とし
て入力することにより料理あるいは素材のカロリー等の
栄養情報を推定し報知する調理支援装置を提供すること
を目的としている。The present invention solves the above problems, and provides a cooking support device for estimating and notifying nutrition information such as calories of a dish or ingredients by directly inputting the dishes or ingredients constituting the dishes as image information. The purpose is to do.
【０００５】[0005]
【課題を解決するための手段】本発明は上記の目的を達
成するために下記構成とした。The present invention has the following configuration to achieve the above object.
【０００６】すなわち第１の解決手段として、料理の画
像情報を入力する入力手段と、前記入力手段の画像情報
に基づき料理の栄養情報を推定する推定手段と、前記推
定手段の情報を報知する報知手段からなる構成とした。That is, as a first solution means, an input means for inputting image information of a dish, an estimating means for estimating nutrition information of a dish based on the image information of the input means, and a notice for informing the information of the estimating means. It is configured by means.
【０００７】また第２の解決手段として、料理を構成す
る素材の画像情報を入力する入力手段と、前記入力手段
の画像情報に基づき素材または素材の栄養情報を推定す
る推定手段と、前記推定手段の情報を報知する報知手段
からなる構成とした。[0007] As a second solving means, an input means for inputting image information of ingredients constituting a dish, an estimating means for estimating nutrition information of ingredients or ingredients based on the image information of the input means, and the estimating means. It is configured to include a notification unit that notifies the information of.
【０００８】また第３の解決手段として、推定手段から
の推定情報を積算する積算手段を備えた構成とした。As a third means for solving the problems, a configuration is adopted in which an integrating means for integrating the estimated information from the estimating means is provided.
【０００９】また第４の解決手段として、料理または料
理の素材の重量を入力する第２の入力手段を備えた構成
とした。As a fourth means for solving the problems, a constitution is provided in which a second input means for inputting the weight of the dish or the ingredients of the dish is provided.
【００１０】そして、推定手段には、ニューラルネット
ワークを備えた構成とした。Then, the estimating means is provided with a neural network.
【００１１】[0011]
【作用】本発明は上記した構成によって下記の作用が得
られる。According to the present invention, the following effects can be obtained by the above configuration.
【００１２】第１の解決手段により、摂取しようとする
料理を画像情報として即座に入力手段に入力することに
より、推定手段は画像情報をもとに情報を分析、解析し
画像情報として入力された料理のカロリー等の栄養情報
を推定し報知手段に報知するように作用する。By the first solving means, the dish to be ingested is immediately inputted as image information into the input means, and the estimating means analyzes and analyzes the information based on the image information and is inputted as the image information. It acts so as to estimate nutrition information such as calories of food and notify the notification means.
【００１３】また第２の解決手段により、摂取しようと
する料理を構成する素材を画像情報として即座に入力手
段に入力することにより、推定手段は画像情報をもとに
情報を分析、解析し画像情報として入力された素材のカ
ロリー等の栄養情報を推定し報知手段に報知するように
作用する。Further, according to the second solving means, the material constituting the food to be ingested is immediately inputted as image information into the input means, so that the estimating means analyzes and analyzes the information based on the image information to obtain an image. It acts to estimate nutrition information such as calories of ingredients input as information, and notify the notification means.
【００１４】また第３の解決手段により、複数の料理ま
たは素材を入力手段に１つずつ入力することにより、積
算手段は推定手段で推定した栄養情報を積算するように
作用する。According to the third solving means, by inputting a plurality of dishes or ingredients into the input means one by one, the integrating means acts so as to integrate the nutrition information estimated by the estimating means.
【００１５】また第４の解決手段により、料理または素
材の重量を入力する第２の入力手段を備えているので、
第２の入力手段の重量情報と入力手段の画像情報とによ
り、推定手段は、より精度よく栄養情報を推定するよう
に作用する。Further, according to the fourth solving means, since the second input means for inputting the weight of the dish or ingredient is provided,
Based on the weight information of the second input means and the image information of the input means, the estimating means acts to estimate the nutrition information more accurately.
【００１６】また推定手段にニューラルネットワークを
備えた構成にしているので、画像情報を入力すれば、予
め学習させてある情報をもとに推定手段が有するニュー
ラルネットワークが料理あるいは素材の栄養情報を推定
するように作用する。Since the estimating means is provided with the neural network, if the image information is inputted, the neural network of the estimating means estimates the nutrition information of the food or the ingredient based on the information learned in advance. Act as you do.
【００１７】[0017]
【実施例】以下、本発明の一実施例を図１から図６を参
照しながら説明する。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS One embodiment of the present invention will be described below with reference to FIGS.
【００１８】（実施例１）図１は本実施例の調理支援装
置のシステム構成図であり、図２はその外観図である。
調理支援装置１は、料理の画像情報を読み取るＣＣＤか
らなる入力手段２と、入力手段２からの情報を分析、解
析をし入力された料理のカロリー等の栄養情報を推定す
る推定手段３と、推定手段３の出力情報を報知する液晶
表示部からなる報知手段４からなる。本実施例では、入
力手段２にビデオカメラ等に用いられるＣＣＤを用いて
料理そのものをカラー画像情報として入力する構成にし
たが、イメージスキャナー等の画像として入力できるも
のであれば支障はなく、何を用いるかは本発明を拘束す
るものではない。また報知手段４についても、表示デバ
イス、音声報知デバイス、印字デバイス、その他情報を
報知できるものであれば何でもよく、この構成も本発明
を拘束するもではない。(Embodiment 1) FIG. 1 is a system configuration diagram of a cooking support apparatus of this embodiment, and FIG. 2 is an external view thereof.
The cooking assistance device 1 includes an input unit 2 including a CCD for reading image information of a dish, an estimation unit 3 for analyzing information from the input unit 2 and estimating nutrition information such as calories of the inputted dish by analyzing the information. The informing unit 4 is composed of a liquid crystal display unit for informing the output information of the estimating unit 3. In this embodiment, a CCD used in a video camera or the like is used as the input means 2 to input the food itself as color image information. However, as long as it can be input as an image from an image scanner or the like, there is no problem. It is not a limitation of the present invention. Also, the notification means 4 may be a display device, a voice notification device, a printing device, or any other device that can notify information, and this configuration does not restrict the present invention.
【００１９】具体的な動作について説明する。料理と栄
養の知識と経験がある管理栄養士は、料理を見ただけ
で、おおよそのカロリー値が認識できるといわれてい
る。目で見て、すぐに判断・認識できるわけである。本
実施例では、この目の部分をＣＣＤからなる入力手段２
とし、管理栄養士の判断・認識にあたる部分をニューラ
ルネットワーク５からなる推定手段３としている。例え
ば、料理として１人分のカレーライスが皿に盛り合わせ
た状態であったとする。調理支援装置１はちょうどカメ
ラのような構成になっており、ファインダー部６を覗き
料理物をとらえ、スイッチ７を押すことにより入力手段
２の画像入力情報は推定手段３に伝送される。推定手段
３は記憶手段８を備えており、画像入力情報は記憶手段
８に格納される。格納は料理画像を１６＊１６（２５６
分割）のマス状に分割し、おのおの１つのマスに対応す
るＲ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）の色情報が記憶手段８
に格納される。A specific operation will be described. It is said that a registered dietitian who has knowledge and experience of cooking and nutrition can recognize an approximate calorie value just by looking at the cooking. You can judge and recognize it with your own eyes. In the present embodiment, the eye portion is used as the input means 2 including a CCD.
Then, the portion corresponding to the judgment / recognition of the registered dietitian is the estimation means 3 including the neural network 5. For example, suppose that curry rice for one person is served on a plate as a dish. The cooking support device 1 has a structure just like a camera, looks into the finder portion 6 to catch food, and presses the switch 7 to transmit the image input information of the input means 2 to the estimation means 3. The estimation unit 3 includes a storage unit 8 and the image input information is stored in the storage unit 8. Storing food images 16 * 16 (256
The color information of R (red), G (green), and B (blue) corresponding to each one of the divided cells is stored in the storage means 8.
Stored in.
【００２０】ニューラルネットワーク５は、人間の脳の
神経回路網を模擬したネットワークであり、ネットワー
クとして色々な構成が提案されているが、ここでは入力
層、中間層、出力層からなる３層のネットワーク構成を
とった。そのネットワーク構成を図３に示す。本実施例
の３層ネットワークの入力層の入力ユニットの数は７６
８ユニット（２５６＊３）、出力層の出力ユニットは１
ユニットで料理物のカロリーを出力するものである。ま
た中間層は８００ユニットの構成とした。このネットワ
ークには予め約２０００メニューにのぼる１人分の料理
画像情報を入力し、またその時のカロリー値を教師信号
としてバックプロパゲーションなる方法で学習させネッ
トワークの結合係数を決定した。この学習済みのネット
ワークを推定手段３に備えさせている。様々な実験の結
果、メニュー名を教えなくても、入力画像情報の色情報
のみの学習だけで、このネットワークはカロリー値を推
定することが判明した。本実施例では推定手段３に３２
ビットのＲＩＳＣ型のプロセッサーを使用し、ネットワ
ークはこのプロセッサーと記憶手段８の間で構成し、カ
ロリー値の推定演算を実行させている。The neural network 5 is a network simulating the neural network of the human brain, and various configurations have been proposed as the network, but here, a three-layer network including an input layer, an intermediate layer, and an output layer. I took the composition. The network configuration is shown in FIG. The number of input units in the input layer of the three-layer network of this embodiment is 76.
8 units (256 * 3), 1 output unit in the output layer
The unit outputs the calories of the food. Further, the intermediate layer had a structure of 800 units. About 2000 menus of food image information for one person was input to this network in advance, and the caloric value at that time was learned by the method of backpropagation as a teacher signal to determine the coupling coefficient of the network. The learned network is provided in the estimation means 3. As a result of various experiments, it was found that this network can estimate the calorie value by learning only the color information of the input image information without teaching the menu name. In this embodiment, the estimation means 3 has 32
A bit RISC type processor is used and the network is configured between this processor and the storage means 8 to perform the calorie value estimation operation.
【００２１】記憶手段８に格納されたカレーライスの画
像入力情報の２５６分割されたマス目の色情報として推
定手段３のニューラルネットワークに入力され、３２ビ
ットのＲＩＳＣ型プロセッサーがネットワークの学習済
み結合係数と入力情報とでもって演算し、ネットワーク
の出力層に推定カロリー値を算出し、報知手段４に報知
する。カレーライスのカロリー値は、予め７６０キロカ
ロリーとして学習させたが、本実施例での推定結果は７
４８キロカロリーであり、大体合致していることがわか
る。The color information of the curry and rice image stored in the storage means 8 is input to the neural network of the estimation means 3 as the color information of the 256-divided cells, and the 32-bit RISC type processor uses the learned coupling coefficient of the network. Then, the estimated calorie value is calculated in the output layer of the network and is notified to the notification means 4. The calorie value of curry and rice was learned as 760 kcal in advance, but the estimation result in this example is 7
It is 48 kcal, which is a good match.
【００２２】本実施例では、推定手段３は３層のニュー
ラルネットワークを用いて構成したが、層数や層のユニ
ット数の構成方法は本発明を拘束するものではないし、
ファジー推論等の構成方法をとっても何等差し支えがな
いものである。また本実施例は、料理画像を２５６のマ
ス目に分割したが、さらに細かく分割すれば精度が向上
するのは云うまでもない。さらに３２ビットのＲＩＳＣ
型プロセッサーも本発明を拘束するものではない。In this embodiment, the estimating means 3 is constructed by using a three-layer neural network, but the method of constructing the number of layers and the number of units of layers does not restrict the present invention.
There is no problem in using a configuration method such as fuzzy reasoning. In this embodiment, the food image is divided into 256 squares, but it goes without saying that the finer the division, the higher the accuracy. 32-bit RISC
The type processor is also not a limitation of the present invention.
【００２３】以上のように本実施例によれば、摂取しよ
うとする料理の画像情報を即座に入力でき、かつその料
理のカロリー値がわかるので使用者にとって、非常に便
利な調理支援装置とすることができる。As described above, according to the present embodiment, the image information of the food to be ingested can be immediately input and the calorie value of the food can be known, so that the cooking assistance device is very convenient for the user. be able to.
【００２４】（実施例２）構成は実施例１と同様である
が、推定手段３のニューラルネットワークの構成が異な
る。実施例１では、料理メニューとそのカロリー値を約
２０００メニューについて学習させていたが、本実施例
では、素材情報とそのカロリー値の関係を１０００素材
について予め学習させたネットワークを推定手段３に搭
載している。つまり、素材の認識推定が可能となる。よ
って、料理をする前の素材を調理支援装置１に画像情報
として入力することにより、素材のカロリー値が簡単に
わかるようになる。(Second Embodiment) The configuration is the same as that of the first embodiment, but the configuration of the neural network of the estimating means 3 is different. In the first embodiment, the cooking menu and its caloric value are learned for about 2000 menus, but in the present embodiment, the estimation means 3 is equipped with a network in which the relationship between material information and its caloric value is learned in advance for 1000 materials. are doing. That is, it is possible to estimate the recognition of the material. Therefore, by inputting the ingredients before cooking as image information to the cooking assistance device 1, the caloric value of the ingredients can be easily understood.
【００２５】（実施例３）図４は本実施例の調理支援装
置のシステム構成図である。実施例１とほぼ同様の構成
であるが、推定手段３からの推定栄養情報を積算する積
算手段９を備えた点が異なる。つまり、複数の料理また
は複数の素材を１つずつ入力手段２に入力していくだけ
で、積算手段９を備えているので、カロリー値の合計が
報知手段４に報知されることになる。(Embodiment 3) FIG. 4 is a system configuration diagram of a cooking support apparatus of this embodiment. The configuration is almost the same as that of the first embodiment, except that an integrating unit 9 that integrates the estimated nutrition information from the estimating unit 3 is provided. That is, since the plurality of dishes or the plurality of ingredients are input to the input means 2 one by one, the totalizing means 9 is provided, and the total calorie value is notified to the notifying means 4.
【００２６】つまり、より使い勝手の良い調理支援装置
を提供することができる。 （実施例４）図５は本実施例の調理支援装置のシステム
構成図であり、図６はその外観図である。実施例１とほ
ぼ同様の構成であるが、料理物または料理を構成する素
材の重量を入力する第２の入力手段１０を備えた点が異
なる。That is, it is possible to provide a more convenient cooking support device. (Embodiment 4) FIG. 5 is a system configuration diagram of a cooking support device of the present embodiment, and FIG. 6 is an external view thereof. The configuration is almost the same as that of the first embodiment, except that the second input means 10 for inputting the weight of the dish or the material constituting the dish is provided.
【００２７】本実施例では、第２の入力手段１０として
重量検出手段を備えた構成としており、第２の入力手段
１０と調理支援装置１は赤外線送受信手段１１により結
合されている。In the present embodiment, the weight detecting means is provided as the second input means 10, and the second input means 10 and the cooking support device 1 are connected by the infrared transmitting / receiving means 11.
【００２８】第２の入力手段１０として、本実施例では
重量検出手段を用い、調理支援装置１と分離独立した構
成をとったが、一体構成としてもよい。さらに重量検出
手段を用いないでキー操作により入力してもよく、第２
の入力手段１０の構成は、本発明を拘束するものではな
い。In the present embodiment, the weight detecting means is used as the second input means 10, and the cooking assisting apparatus 1 is separated and independent, but it may be integrated. Further, it is possible to input by key operation without using the weight detecting means.
The configuration of the input means 10 is not binding to the present invention.
【００２９】以上のように本実施例によれば、料理物ま
たは素材を第２の入力手段１０にのせれば、自動的に重
量が検出され、かつ調理支援装置１に伝送される。調理
支援装置１は、この検出重量情報と入力手段２で入力さ
れた料理物または素材の画像情報とにより、より精度よ
く料理物または素材のカロリー値を推定することができ
るのである。As described above, according to the present embodiment, when the food or material is placed on the second input means 10, the weight is automatically detected and transmitted to the cooking assistance device 1. The cooking assistance device 1 can more accurately estimate the calorie value of the food or material based on the detected weight information and the image information of the food or material input by the input means 2.
【００３０】[0030]
【発明の効果】以上の実施例から明らかなように本発明
の調理支援装置によれば、下記の効果が得られる。As is apparent from the above embodiments, the cooking support device of the present invention has the following effects.
【００３１】（１）料理を画像情報として入力できる入
力手段と栄養情報を推定する推定手段を備えているの
で、摂取しようとする料理の画像情報を即座に入力で
き、かつその料理のカロリー値がわかるので使用者にと
って、非常に便利である。(1) Since the input means for inputting the food as image information and the estimating means for estimating the nutrition information are provided, the image information of the food to be ingested can be immediately input, and the calorie value of the food can be calculated. It is very convenient for the user to understand.
【００３２】（２）調理済みの料理物だけでなく、料理
を構成する素材の画像情報も入力できるので、素材自身
のカロリー値も簡単にわかるようになり、非常に便利で
ある。(2) Since it is possible to input not only the cooked food but also the image information of the material constituting the food, the caloric value of the material itself can be easily known, which is very convenient.
【００３３】（３）携帯型の構成にすれば、持ち運びが
できるようになり、外食時等でも使用することができ、
大変便利である。(3) With the portable structure, it becomes possible to carry it around, and it can be used even when eating out.
It is very convenient.
【００３４】（４）複数の料理の積算栄養情報が必要な
時は、推定した栄養情報を積算する積算手段を備えてい
るので、簡単に積算情報がわかる。(4) When the integrated nutrition information of a plurality of dishes is required, the integrated information is easily provided because the integrated means for accumulating the estimated nutrition information is provided.
【００３５】（５）料理または素材の重量情報も入力で
きる構成にしているので、入力画像情報と重量情報とに
より、推定手段で推定する栄養情報の精度が更に向上す
る。(5) Since the weight information of the dishes or ingredients can be input, the accuracy of the nutrition information estimated by the estimation means is further improved by the input image information and the weight information.
【００３６】（６）推定手段にはニューラルネットワー
クを備えた構成としているので、入力画像情報から栄養
情報を推定する精度が向上する。(6) Since the estimating means has a structure provided with a neural network, the accuracy of estimating the nutrition information from the input image information is improved.
【図１】本発明の一実施例の調理支援装置のシステム構
成図FIG. 1 is a system configuration diagram of a cooking assistance device according to an embodiment of the present invention.
【図２】同調理支援装置の外観図FIG. 2 is an external view of the cooking support device.
【図３】同ニューラルネットワークの構成図FIG. 3 is a block diagram of the neural network.
【図４】本発明の他の実施例の調理支援装置のシステム
構成図FIG. 4 is a system configuration diagram of a cooking assistance device according to another embodiment of the present invention.
【図５】本発明の他の実施例の調理支援装置のシステム
構成図FIG. 5 is a system configuration diagram of a cooking assistance device according to another embodiment of the present invention.
【図６】同調理支援装置の外観図FIG. 6 is an external view of the cooking support device.
１ 調理支援装置 ２ 入力手段 ３ 推定手段 ４ 報知手段 ５ ニューラルネットワーク ９ 積算手段 １０ 第２の入力手段 1 Cooking Support Device 2 Input Means 3 Estimating Means 4 Notification Means 5 Neural Network 9 Accumulating Means 10 Second Input Means
Claims (5)
記入力手段の画像情報に基づき料理の栄養情報を推定す
る推定手段と、前記推定手段の情報を報知する報知手段
を備えた調理支援装置。1. A cooking support comprising: an input unit for inputting image information of a dish; an estimating unit for estimating nutrition information of a dish based on the image information of the input unit; and an informing unit for informing the information of the estimating unit. apparatus.
入力手段と、前記入力手段の画像情報に基づき素材また
は素材の栄養情報を推定する推定手段と、前記推定手段
の情報を報知する報知手段を備えた調理支援装置。2. Input means for inputting image information of ingredients constituting food, estimating means for estimating nutrition information of ingredients or ingredients based on image information of the input means, and notification for notifying information of the estimating means. Cooking assisting device equipped with means.
段を備えた請求項１または請求項２記載の調理支援装
置。3. The cooking assistance device according to claim 1, further comprising an integrating unit that integrates the estimated information from the estimating unit.
２の入力手段を備えた請求項１または請求項２記載の調
理支援装置。4. The cooking assistance device according to claim 1, further comprising a second input means for inputting the weight of the dish or the ingredients of the dish.
を備えた請求項１ないし請求項４のいずれか１項に記載
の調理支援装置。5. The cooking assistance device according to claim 1, further comprising an estimation means having a neural network.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP22484895A JPH0969084A (en) | 1995-09-01 | 1995-09-01 | Cooking support device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP22484895A JPH0969084A (en) | 1995-09-01 | 1995-09-01 | Cooking support device |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0969084A true JPH0969084A (en) | 1997-03-11 |
Family
ID=16820120
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP22484895A Pending JPH0969084A (en) | 1995-09-01 | 1995-09-01 | Cooking support device |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0969084A (en) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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-
1995
- 1995-09-01 JP JP22484895A patent/JPH0969084A/en active Pending
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