JPH096789A - 分野別シソーラス生成装置 - Google Patents
分野別シソーラス生成装置Info
- Publication number
- JPH096789A JPH096789A JP7155882A JP15588295A JPH096789A JP H096789 A JPH096789 A JP H096789A JP 7155882 A JP7155882 A JP 7155882A JP 15588295 A JP15588295 A JP 15588295A JP H096789 A JPH096789 A JP H096789A
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- Japan
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- thesaurus
- word
- field
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- Pending
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- Document Processing Apparatus (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 特定分野を定義する入力文から、汎用シソー
ラスに基づき特定分野に関係しない不適切な語を取り除
いた分野別シソーラスを構築する。 【構成】 特定分野に関する複数の文を入力する文入力
部１１と単語辞書１７を用い形態素解析を行なう形態素
解析部１２と、構文解析を行なう構文解析部１３と、前
記構文解析部による解析結果を蓄積する構文解析結果蓄
積部１４と、単語の出現頻度に応じて単語ごとの得点を
算出する単語得点算出部１５と、前記単語得点算出部１
５により算出された結果を基に、汎用シソーラス１８か
ら分野別シソーラス１９を生成する分野別シソーラス生
成部１９により構成される。
ラスに基づき特定分野に関係しない不適切な語を取り除
いた分野別シソーラスを構築する。 【構成】 特定分野に関する複数の文を入力する文入力
部１１と単語辞書１７を用い形態素解析を行なう形態素
解析部１２と、構文解析を行なう構文解析部１３と、前
記構文解析部による解析結果を蓄積する構文解析結果蓄
積部１４と、単語の出現頻度に応じて単語ごとの得点を
算出する単語得点算出部１５と、前記単語得点算出部１
５により算出された結果を基に、汎用シソーラス１８か
ら分野別シソーラス１９を生成する分野別シソーラス生
成部１９により構成される。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、汎用シソーラスから分
野別シソーラスを生成する分野別シソーラス生成装置に
関するものである。
野別シソーラスを生成する分野別シソーラス生成装置に
関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来、汎用シソーラスから自動的に分野
別のシソーラスを生成する際、不適切な語までもが混入
するという問題があり、その不適切な語を取り除くため
に人手による作業が必要とされその生成が大変であっ
た。
別のシソーラスを生成する際、不適切な語までもが混入
するという問題があり、その不適切な語を取り除くため
に人手による作業が必要とされその生成が大変であっ
た。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】本発明は汎用シソーラ
スからの分野別シソーラス生成における上記のような欠
点に対して、特定分野に関する複数の文を単語辞書によ
り形態素解析および構文解析した結果をもとに、各単語
の出現頻度に応じて単語得点算出を行い単語得点算出結
果を利用して分野別シソーラスを生成することにより、
不適切な単語が混入しない分野別シソーラスを構築する
事を可能にする。
スからの分野別シソーラス生成における上記のような欠
点に対して、特定分野に関する複数の文を単語辞書によ
り形態素解析および構文解析した結果をもとに、各単語
の出現頻度に応じて単語得点算出を行い単語得点算出結
果を利用して分野別シソーラスを生成することにより、
不適切な単語が混入しない分野別シソーラスを構築する
事を可能にする。
【０００４】
【課題を解決するための手段】不適切な語が混入しない
分野別シソーラスを構築するために本発明では、特定分
野に関する複数の文を形態素解析および構文解析結果か
ら各単語の出現頻度に応じて単語得点算出する手段を有
する。
分野別シソーラスを構築するために本発明では、特定分
野に関する複数の文を形態素解析および構文解析結果か
ら各単語の出現頻度に応じて単語得点算出する手段を有
する。
【０００５】
【作用】本発明の構成によれば、汎用シソーラスから自
動的に分野別のシソーラスを構築する際、不適切な単語
が混入しない分野別シソーラスを構築する事を可能にす
る。
動的に分野別のシソーラスを構築する際、不適切な単語
が混入しない分野別シソーラスを構築する事を可能にす
る。
【０００６】
（実施例１）以下、本発明の実施例について説明する。
図１は本発明の一実施例における分野別シソーラス生成
装置の全体構成の中核を示すブロック図である。
図１は本発明の一実施例における分野別シソーラス生成
装置の全体構成の中核を示すブロック図である。
【０００７】本発明の分野別シソーラス生成装置は、特
定分野に関する複数の文を入力する文入力部１１と単語
辞書１７を用い形態素解析を行なう形態素解析部１２
と、構文解析を行なう構文解析部１３と、前記構文解析
部による解析結果を蓄積する構文解析結果蓄積部１４
と、単語の出現頻度に応じて単語ごとの得点を算出する
単語得点算出部１５と前記単語得点算出部１５により算
出された結果を基に汎用シソーラス１８から分野別シソ
ーラス１９を生成する分野別シソーラス生成部１６をを
有する。
定分野に関する複数の文を入力する文入力部１１と単語
辞書１７を用い形態素解析を行なう形態素解析部１２
と、構文解析を行なう構文解析部１３と、前記構文解析
部による解析結果を蓄積する構文解析結果蓄積部１４
と、単語の出現頻度に応じて単語ごとの得点を算出する
単語得点算出部１５と前記単語得点算出部１５により算
出された結果を基に汎用シソーラス１８から分野別シソ
ーラス１９を生成する分野別シソーラス生成部１６をを
有する。
【０００８】以下、本発明の第１の実施例について詳細
を説明する。まず、分野別のシソーラスを得るために特
定分野に関する複数の文を入力する。図２の例では分野
「鳥」に関する文１、２、３、４を用意しこれらを文入
力部１１から入力し、単語辞書１７を用いて形態素解析
部１２により形態素解析し、さらに構文解析部１３によ
り構文解析を行い、その結果を構文解析蓄積部１４に格
納する。
を説明する。まず、分野別のシソーラスを得るために特
定分野に関する複数の文を入力する。図２の例では分野
「鳥」に関する文１、２、３、４を用意しこれらを文入
力部１１から入力し、単語辞書１７を用いて形態素解析
部１２により形態素解析し、さらに構文解析部１３によ
り構文解析を行い、その結果を構文解析蓄積部１４に格
納する。
【０００９】すべての文について上記手順を繰り返す。
結果、構文解析結果蓄積部１４に格納されたデータを用
い、単語得点算出部１５において単語の得点を算出す
る。図２の例では「カラス」という単語が３回出現して
いる。よって、単語「カラス」に３点なる得点を与え
る。同様の手順を出現した全ての単語に関して行う。
結果、構文解析結果蓄積部１４に格納されたデータを用
い、単語得点算出部１５において単語の得点を算出す
る。図２の例では「カラス」という単語が３回出現して
いる。よって、単語「カラス」に３点なる得点を与え
る。同様の手順を出現した全ての単語に関して行う。
【００１０】次に、分野別シソーラス生成部１６によ
り、単語得点算出部により算出された得点に基づいて、
特定分野特徴を表す単語を同定し、汎用シソーラス１８
から分野別シソーラス１９を生成する。図２の例では、
単語得点算出部１５により算出された得点に基づいて、
単語「鳥」、「カラス」、「スズメ」が特定分野「鳥」
に関する特徴を表す単語として同定され、分野別シソー
ラス生成部１６により、単語、「飛ぶ」、「写真」など
の適切でない単語を含まない分野別シソーラスを生成す
ることができる。
り、単語得点算出部により算出された得点に基づいて、
特定分野特徴を表す単語を同定し、汎用シソーラス１８
から分野別シソーラス１９を生成する。図２の例では、
単語得点算出部１５により算出された得点に基づいて、
単語「鳥」、「カラス」、「スズメ」が特定分野「鳥」
に関する特徴を表す単語として同定され、分野別シソー
ラス生成部１６により、単語、「飛ぶ」、「写真」など
の適切でない単語を含まない分野別シソーラスを生成す
ることができる。
【００１１】（実施例２）以下、本発明の第２の実施例
について詳細を説明する。まず、分野別のシソーラスを
得るために特定分野に関する複数の文を入力する。図３
の例では分野「鳥」に関する文１、２、３、４を用意し
これらを文入力部１１から入力し、単語辞書１７を用い
て形態素解析部１２により形態素解析し、さらに構文解
析部１３により構文解析を行い、その結果を構文解析結
果蓄積部１４に格納する。
について詳細を説明する。まず、分野別のシソーラスを
得るために特定分野に関する複数の文を入力する。図３
の例では分野「鳥」に関する文１、２、３、４を用意し
これらを文入力部１１から入力し、単語辞書１７を用い
て形態素解析部１２により形態素解析し、さらに構文解
析部１３により構文解析を行い、その結果を構文解析結
果蓄積部１４に格納する。
【００１２】すべての文について上記手順を繰り返す。
結果、構文解析結果蓄積部１４に格納されたデータを用
い、単語得点算出部１５において単語の得点を算出す
る。図２の例では「カラス」という単語が３回出現して
いる。よって、単語「カラス」に３点なる得点を与え
る。同様の手順を出現した全ての単語に関して行う。さ
らに、単語の共出パターンを用いて単語得点の算出を行
い、算出された得点に基づいて、特定分野特徴を表す単
語を同定し、汎用シソーラス１８から分野別シソーラス
１９を生成する。
結果、構文解析結果蓄積部１４に格納されたデータを用
い、単語得点算出部１５において単語の得点を算出す
る。図２の例では「カラス」という単語が３回出現して
いる。よって、単語「カラス」に３点なる得点を与え
る。同様の手順を出現した全ての単語に関して行う。さ
らに、単語の共出パターンを用いて単語得点の算出を行
い、算出された得点に基づいて、特定分野特徴を表す単
語を同定し、汎用シソーラス１８から分野別シソーラス
１９を生成する。
【００１３】図３の例では、頻出する単語「カラス」、
「スズメ」と共出する単語にそれぞれα、βなる得点を
加算することにより、単語「鳥」、「カラス」、「スズ
メ」が特定分野「鳥」に関する特徴を表す単語として同
定され、分野別シソーラス生成部１６により、分野別シ
ソーラスを生成することができる。
「スズメ」と共出する単語にそれぞれα、βなる得点を
加算することにより、単語「鳥」、「カラス」、「スズ
メ」が特定分野「鳥」に関する特徴を表す単語として同
定され、分野別シソーラス生成部１６により、分野別シ
ソーラスを生成することができる。
【００１４】（実施例３）以下、本発明の第３の実施例
について詳細を説明する。まず、分野別のシソーラスを
得るために特定分野に関する複数の文を入力する。図３
の例では分野「鳥」に関する文１、２、３、４を用意し
これらを文入力部１１から入力し、単語辞書１７を用い
て形態素解析部１２により形態素解析し、さらに構文解
析部１３により構文解析を行い、その結果を構文解析結
果蓄積部１４に格納する。すべての文について上記手順
を繰り返す。結果、構文解析蓄積部１５に格納されたデ
ータを用い、単語得点算出部１５において単語の得点を
算出する。
について詳細を説明する。まず、分野別のシソーラスを
得るために特定分野に関する複数の文を入力する。図３
の例では分野「鳥」に関する文１、２、３、４を用意し
これらを文入力部１１から入力し、単語辞書１７を用い
て形態素解析部１２により形態素解析し、さらに構文解
析部１３により構文解析を行い、その結果を構文解析結
果蓄積部１４に格納する。すべての文について上記手順
を繰り返す。結果、構文解析蓄積部１５に格納されたデ
ータを用い、単語得点算出部１５において単語の得点を
算出する。
【００１５】図２の例では「カラス」という単語が３回
出現している。よって、単語「カラス」に３点なる得点
を与える。同様の手順を出現した全ての単語に関して行
う。さらに、シソーラスの階層構造を用いて単語得点の
算出を行い、算出された得点に基づいて、特定分野特徴
を表す単語を同定し、汎用シソーラス１８から分野別シ
ソーラス１９を生成する。
出現している。よって、単語「カラス」に３点なる得点
を与える。同様の手順を出現した全ての単語に関して行
う。さらに、シソーラスの階層構造を用いて単語得点の
算出を行い、算出された得点に基づいて、特定分野特徴
を表す単語を同定し、汎用シソーラス１８から分野別シ
ソーラス１９を生成する。
【００１６】図４の例では、単語「カラス」、「スズ
メ」の得点を、上位概念である単語「鳥」に得点を加算
することにより、単語「鳥」、「カラス」、「スズメ」
が特定分野「鳥」に関する特徴を表す単語として同定さ
れ、分野別シソーラスを生成することができる。
メ」の得点を、上位概念である単語「鳥」に得点を加算
することにより、単語「鳥」、「カラス」、「スズメ」
が特定分野「鳥」に関する特徴を表す単語として同定さ
れ、分野別シソーラスを生成することができる。
【００１７】
【発明の効果】以上、本発明が提供する手段によれば、
一般的に入手できる汎用シソーラスから、特定分野に関
する複数の文を用い、出現する単語の頻度、シソーラス
の階層構造、出現する単語の供出パターンを用いて単語
得点を算出することにより不適切な語を含まない分野別
シソーラスを自動的に生成することができる。
一般的に入手できる汎用シソーラスから、特定分野に関
する複数の文を用い、出現する単語の頻度、シソーラス
の階層構造、出現する単語の供出パターンを用いて単語
得点を算出することにより不適切な語を含まない分野別
シソーラスを自動的に生成することができる。
【００１８】また、実施例１から３で説明した手段を任
意に組み合わせて、単語得点化の算出をすることは実施
例の説明からも明らかである。
意に組み合わせて、単語得点化の算出をすることは実施
例の説明からも明らかである。
【００１９】また、本発明の各装置をソフトウェアによ
り実現し、計算機上で実現できることは実施例の説明か
らも明らかである。
り実現し、計算機上で実現できることは実施例の説明か
らも明らかである。
【図１】本発明の一実施例における分野別シソーラス生
成装置の構成を示すブロック図
成装置の構成を示すブロック図
【図２】本発明の第１の実施例１における分野別シソー
ラス生成を示す概念図
ラス生成を示す概念図
【図３】本発明の第２の実施例１における分野別シソー
ラス生成を示す概念図
ラス生成を示す概念図
【図４】本発明の第３の実施例１における分野別シソー
ラス生成を示す概念図
ラス生成を示す概念図
１１ 文入力装置 １２ 形態素解析部 １３ 構文解析部 １４ 構文解析結果蓄積部 １５ 単語得点算出部 １６ 分野別シソーラス生成部 １７ 単語辞書 １８ 汎用シソーラス １９ 分野別シソーラス
Claims (3)
- 【請求項１】 特定分野に関する複数の文を入力する文
入力部と、単語辞書を用い形態素解析を行なう形態素解
析部と、構文解析を行なう構文解析部と、前記構解析部
による解析結果を蓄積する構文解析結果蓄積部と、前記
構文解析結果蓄積部に格納された単語に基づいて汎用シ
ソーラスから分野別シソーラスを生成する分野別シソー
ラス生成部とを有する分野別シソーラス生成装置におい
て、 前記構文解析結果蓄積部に格納された単語の出現頻度に
応じて単語ごとに得点を算出する単語得点算出部を有す
ることにより、前記特定分野を定義する単語を同定し、
不適切な語を含まない分野別特徴を持つシソーラスを生
成することを特徴とする分野別シソーラス生成装置。 - 【請求項２】 単語得点算出部が出現する単語の共出パ
ターンを用いて単語得点算出を行うことを特徴とする請
求項１記載の分野別シソーラス生成装置。 - 【請求項３】 単語得点算出部がシソーラスの階層構造
を用いて単語得点算出を行うことを特徴とする請求項１
記載の分野別シソーラス生成装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7155882A JPH096789A (ja) | 1995-06-22 | 1995-06-22 | 分野別シソーラス生成装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7155882A JPH096789A (ja) | 1995-06-22 | 1995-06-22 | 分野別シソーラス生成装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH096789A true JPH096789A (ja) | 1997-01-10 |
Family
ID=15615572
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7155882A Pending JPH096789A (ja) | 1995-06-22 | 1995-06-22 | 分野別シソーラス生成装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH096789A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6282509B1 (en) | 1997-11-18 | 2001-08-28 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Thesaurus retrieval and synthesis system |
| WO2003042869A1 (fr) * | 2001-11-14 | 2003-05-22 | Jam Corporation | Appareil de support de recherche d'informations, programme informatique et support contenant ledit programme |
-
1995
- 1995-06-22 JP JP7155882A patent/JPH096789A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6282509B1 (en) | 1997-11-18 | 2001-08-28 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Thesaurus retrieval and synthesis system |
| WO2003042869A1 (fr) * | 2001-11-14 | 2003-05-22 | Jam Corporation | Appareil de support de recherche d'informations, programme informatique et support contenant ledit programme |
| JPWO2003042869A1 (ja) * | 2001-11-14 | 2005-03-10 | 株式会社ジャム | 情報検索支援装置、コンピュータプログラム、プログラム格納媒体 |
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