JPH09505136A - 生きている動物における不良肉質を検出する方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 本発明は、赤外線サーモグラフィーを使用して生きている動物における不良肉質を検出する方法を提供する。牛においては、そのサーモグラフィーが検査温度範囲２８〜３２±２℃外にある動物を、不良肉質を生産する高い確率を有するものとして棄却する。豚においては、検査温度は２４〜２６±２℃である。

Description

【発明の詳細な説明】 生きている動物における不良肉質を検出する方法 発明の分野 本発明は、生きている動物における不良肉質を検出する方法、詳言すればかか る目的のための赤外線サーモグラフィーの使用に関する。 発明の背景 飼育リブストックにおける取り扱いおよび運搬は、有力なストレス源であるこ とは公知である（Ｓｔｅｐｈｅｎｓ，１９８０年：およびＫｅｎｎｙ等、１９８ ７年）。かかるストレスはしばしば“死の直前のストレス”（ａｎｔｅｍｏｒｔ ｅｍ ｓｔｒｅｓｓｅｓ）と呼ばれる。これらのストレスは温度調節を包含する 多数の生理学的パラメーターに変化をもたらすことが証明されている（Ｆｒｅｎ ｓ，１９７５年；およびＨｏｕｄａｓ等、１９７５年）。屠殺前の環境（死の直 前の環境）における取り扱い、混合および運搬のような因子は不良肉質の原因で あることは十分に証明されている（Ｊｏｎｅｓ等、１９８９年；Ｊｏｎｅｓ等、 １９８８年；Ｗａｒｒｉｓｓ，１９８６年）。色、保湿力、ＰＨ，粘り強さおよ び組織のような品質属性が最初に影響を受ける。ストレスが十分に厳しい場合、 動物のエネルギー供給が酷使され、これがまた肉牛に おける黒ずみ、堅さおよび乾燥（ＤＦＤ）または強靭な肉または豚における淡色 で柔らかくかつ滲出性（ＰＳＥ）肉のような不良または低下した肉質を生じ得る 。 肉質の評価は、必要により、常に死後分析で行われた。発明者の認識には、不 良肉質を生産しそうな動物を検出する証明された能力を有する技術は決して存在 しなかった。論証可能に、死の直前の環境にある生きている動物の肉質を予測し うるかかる技術の開発または発見は肉生産工業に対し重要な価値を有する。それ というのも予防および回復療法はこれらの同定された動物において着手すること ができるからである。 赤外熱サーモグラフィー（ＩＲＴ）は、しばらく人体医学において腫瘍および 心臓血管統合性（Ｃｌａｒｋ等、１９７２年）ならびに過温症（Ｈａｙｗａｒｄ 等、１９７５年）のような状態の診断および研究のために使用された。家畜にお いて、ＩＲＴは豚における脈管性病変（Ｌａｍａｒｑｕｅ等、１９７５年および 馬における脚外傷（Ｃｌａｒｋ等、１９７２年）のような状態を診断するのに有 用であることも見出されている。 特許文献は、若干の目的のためにＩＲＴの使用を記載している。バットン（Ｂ ＵＴＴＯＮ）等の米国特許第３８７７８１８号は、肉（死後）中の脂肪含量を測 定するためにＩＲＴの使用を記載している。アンブロシーニ（Ａｍｂｒｏｓｉｎ ｉ）の米国特許第３９４８ ２４９号は、熱で牛を同定するために赤外線検出器の使用を教示する。ポンペイ （Ｐｏｍｐｅｉ）の米国特許第５０１７０１９号は、動物における温度差を測定 するために放射線検出器の使用を記載している。 本発明者は、生きている動物でＩＲＴを使用する従前の研究に関係していた。 共同発明者ジョーンズ（Ｊｏｎｅｓ），シエーファー（Ｓｃｈａｅｆｅｒ）およ びガリピイ（Ｇａｒｉｅｐｙ）による最初の研究は、ＩＲＴは牛（Ｓｃｈａｅｆ ｅｒ等、１９８７年ａ，１９８８年）および豚（Ｓｃｈａｅｆｅｒ等、１９８７ 年ｂ，；およびＧＡＲＩＥＰＹ等、１９８７年）における基礎ストレスレベルを 同定するのに有用であることを提案した。研究は、ＩＲＴにより測定した場合冷 たい表面温度を有する牛は低い肉質を有するように思われ、豚においては不良肉 質は非常に高い表面温度と関連していることを認めた。しかし、これらの研究は 生きている動物における不良肉質の公算を確実に検出する方法の教示が簡単であ った。 不良肉質を生産しやすい生きている動物を、受容しうる正確さで検出する方法 が必要とされる。 発明の概要 本発明者は、適切な肉質特性を十分に予言するために、サーモグラフデータを 分析する方法と一緒に、異なる動物の解剖学的部位および温度を研究することに より、生きている動物における不良肉質を赤外線サー モグラフィーで検出する方法を開発することを述べる。多数の動物を検査しかつ サーモグラフ像を温度帯域により分解することにより、驚くべきことに、不良品 質の肉を生産するに至った動物は特殊な検査温度帯域に特徴的でない赤外線サー モグラフを有する事を発見した。高級な肉質を生産した動物に比べて、低級肉質 動物は、検査温度帯域よりも高いおよび低い温度帯域内に高割合のスキャン（全 ピクセルカウントの割合により測定）を有するサーモグラフを有することを発見 した。この発見は、本発明者が生きている動物における低い肉質を検出する信頼 しうる方法を開発することを可能にした。 概して、本発明は （ａ）サーモグラフ像を形成するため生きている動物を赤外線カメラで走査す る工程； （ｂ）牛に対しては、２８〜３２±２℃の検査温度範囲内にあるスキャンの割 合を決定する工程； （ｃ）豚に対しては、２４〜２６±２℃の検査温度範囲内にあるスキャンの割 合を決定する工程；および （ｃ）検査温度範囲内にあるスキャンの割合が検査温度範囲外にあるものより も低い場合、動物を不良肉質を生産する高い確率を有するものとして棄却する工 程を包含する、生きているリブストックにおける不良肉質を生産する高い確率を 検出する方法を提供する。 ここおよび請求項において使用した用語“リブスト ック”（ｌｉｖｅｓｔｏｃｋ）は、豚、馬、牛（Ｂｏｓ ｔａｕｒｕｓおよびＢ ｏｓ ｉｎｄｉｃｕｓ）を包含する飼育反すう動物および単胃動物およびバイソ ン、羊、子羊、鹿、ムース、エルク、カリブーおよび山羊のような飼育有てい動 物を包含するものである。 図面の簡単な説明 図１〜４は、死の直前のストレスに曝された牛の３つの帯域における赤外線サ ーモグラフからの４つの温度範囲のヒストグラムプロットであり； 図５および６は、死の直前の環境に近似するストレスを受ける前（Ａ）および 後（Ｂ）の４匹の豚からのＩＲサーモグラフであり； 図７〜１２は、ストレスホルモンの注入の間豚における異なる解剖学的部位に 対する温度対時間のプロットであり；および 図１３および１４は、屠殺前の３２匹の牛の背側観察として撮ったＩＲサーモ グラフであり、グラフＡは２８〜３２℃の範囲内に最高のピクセルカウントを有 する動物を表し、グラフＢおよびＣはこの温度範囲の下方および上方に最高のピ クセルカウントを有する動物を表わす。 好ましい実施例の記述 本発明の方法は、引き続く屠殺において不良または低級の肉質を生産する高い 確率を有する飼育リブストックを検出するのに非常に有効であることが立証され た。５４匹の雄牛の試験グループ（例３）において、本方法は、ダークカッティ ングのアドバンス検出（ａｄｖａｎｃｅ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｄａｒｋ ｃｕｔｔｉｎｇ）において８０％以上有効であることを立証した。これは非常 に高い精度である。一度動物を検出すれば、これらの動物を肉質を改善するため に処理することができる。たとえば、低級肉質を回復しかつ屠殺胴の収量損失を 改善するかかる方法の構成は、シエーファー（Ｓｃｈａｅｆｅｒ）等により１９ ９３年７月２日に提出された米国特許出願Ｎｏ．０８／０８４９８９号に記載さ れている。 赤外線サーモグラフィー装置（カメラ、分析ソフトウエアー）は公知である。 好ましくは、動物または適切な解剖学的部位は、比較的接近した距離（１〜３ｍ ）で動物の水平面から約４５〜９０°の角度で走査される。 ソフトウエアは、カメラから形成されたサーモグラフ像を分析するために利用 される。典型的なソフトウエアパッケージはビューソフトである（Ｖｅｒｓｉｏ ｎ２．０ Ｖｉｅｗｓｃａｎ Ｌｔｄ．，Ｃｏｎｃｏｒｄ，Ｏｎｔａｒｉｏ，Ｃ ａｎａｄａ）。像は、好ましくは特殊な温度範囲内にあるスキャンの割合、つま り特殊な温度範囲内にある全ピクセルの割合を決定するために分析される。 本発明によれば、生きている動物をカメラで走査す る。サーモグラフ像を、検査温度範囲内にあるスキャンの割合を決定するために 分析する（好ましくはコンピュータにより、または目視分析により）。最も有効 であることの判明した検査温度範囲は、牛に対しては、２８〜３２±２℃であり 、豚に対しては２４〜２６±２℃である（これらの温度範囲は、動物のタイプ、 ストレスの程度および動物の正常な体温に影響を与える環境温度条件に依存して 、２℃上下に移動する）。動物の正常の体温は、検査範囲の変動を斟酌するため に走査の毎日調節すべきである。動物は検査温度範囲内にあるスキャンの割合が 検査温度範囲外にあるものよりも低い場合に、不良な肉質低下を有するらしいと 検出される。 好ましい走査条件は、異なる動物の種類、適切な解剖学的部位、スキャン観察 （ｓｃａｎ ｖｉｅｗ）のタイプ、検出のタイミングに対して算定された。 一般に、本発明者は、運搬の短時間後に牛を走査すると、通例次ぎのようなサ ーモグラフを生じることを発見した： （１）“正常な”動物のサーモグラフ-ピクセルカウントは検査範囲内では検 査範囲外よりも高い。 （２）“ストレスを有する”動物のサーモグラフ-動物は冷たいかまたは暖か いサーモグラフを有する、つまり検査範囲の上方または下方にあるピクセルの割 合は、検査範囲内のピクセルの割合よりも高い。 運搬から６時間以上後に牛を走査すると、２つだけの一般的なタイプのサーモ グラフ、“正常な”サーモグラフおよび“冷たい”サーモグラフを生じる（つま りストレスを有する動物は冷たく、そのサーモグラフは検査範囲内よりも高割合 のピクセルを検査範囲より下方に示した）。 牛に対しては、背側観察が最も好ましかった。これは多分最も行いやすくかつ 経済的な観察である。しかし、側方観察も有効である。胴、頭および四肢の側方 観察も有効であった。 豚の赤外線サーモグラフィーによる走査は、背側観察が最も好ましいことを示 した。最も知られた解剖学的部位は環椎と胸椎との間の背側区域を包含し、最も 好ましくは環椎と頸部脊椎との間の肩甲骨内区域を包含する。 豚に対して最も有効であると判明した検査温度範囲は、２４〜２６℃±２℃で あった。正常または低ストレスの豚は、この検査範囲内に高割合のＩＲスキャン （ピクセルカウント）を有していた。ストレスを有する動物（またはＰＳＥ豚肉 を最も生産しそうな動物）は、この検査範囲の上方に高割合のスキャン（ピクセ ルカウント）を有するＩＲサーモグラフを有する。ストレスを有する豚は、サー モグラフにおいて（冷たいよりもむしろ）暖かく見える傾向がある。 本発明のＩＲ検出法は、正確のために、コンピュー タデータ分析を用いて実施されるが、視覚分析により実施することも容易である 。特有な色または灰色の色調は、コンピュータにより走査の検査温度範囲および 非検査温度範囲に割り当てることができる（好ましくはそれぞれ１〜２℃の温度 範囲が異なる色を有する）。サーモグラフはコンピュータモニタに表示されるの で、人間の走査員は検査温度外および／または内のサーモグラフを有する動物を 決定することができる。 低級肉質を生産しそうな検出された動物は、しるしを付けるか、または後での 処理または低い売却価値のために分離することができる。 本発明方法を下記の非制限的実施例において説明する： 実施例 本発明の検出方法を発展させるために、本発明者は市場牛により標準的に経験 される経営および運搬費をシミュレートした。たとえば、生産者は牛を直接公設 屠殺場に運搬することができる。または、生産者は牛を競売市場に運搬し、翌日 売却するために家畜小屋に一晩放置する。売却後、動物は船便で再び飼育場また は屠殺場に送られ、そこで再び一晩放置される。こうして、給飼ロット、運搬お よび屠殺の間のタイミングは何処でも１時間から数日である。タイミングは動物 のサーモグラフ像に影響を与える。 例１ この例は、牛で、気絶直前の全体側方観察として撮った赤外線走査を使用する 先の仕事を報告する。この例においては、３０匹の雄の子牛および２１匹の若い 雌牛（１〜１．５歳）を別々に囲いに入れ、２４時間絶食させ、３つの処理グル ープに分けた。対照グループ、処理１は、研究センターへ３ｋｍ運搬する前に、 性別により混合しなかった。畜舎内での時間を含め、動物は２４時間給飼されな かった。第二のグループ、処理２は性別によって混合し、１８時間の畜舎期間に 先立ち、３２０ｋｍ（６時間）運搬した。動物は４８時間全く給飼されなかった 。第三のグループ、処理３は、動物は付加的に３２０ｋｍの運搬（６時間）を受 けかつ畜舎内にさらに１８時間いたことを除き、処理２と同じ処理をした。かれ らは、合計７２時間給飼されなかった。畜舎期間に続き、動物を研究センターで 気絶させ、屠殺し、ここで屠殺体の組成および肉質を分析した。 気絶させる直前に、それぞれの動物の赤外線像またはスキャンを撮った。赤外 線熱像（スキャンまたはサーモグラフ）を、アジマ（Ａｇｅｍａ）モデル７８２ カメラ（ＡＧＡ，Ｌｉｄｉｎｇｏ，スエーデン）で撮った。個々のサーモグラフ の解像および印刷は、下記に記載するように、ビュースキャンソフトウエア（Ｖ ｉｅｗｓｃａｎ Ｌｔｄ，Ｃｏｎｃｏｒｄ，Ｏｎｔａｒｉｏ，カナダ）を用いて 達成した。 カメラからのビデオ信号は、次ぎのようにコンピュータにより処理する前に、 Ａ／Ｄコンバータを用いてデジタルデータに変換した。像は生の未校正データフ ァイルとして貯蔵した。像の区域自体は、７１４０のピクセルまたは情報のピー スに分割された。生のピクセルデータは、ＩＲカメラからの電圧信号に比例する デジタルデータである。サーモグラフを分析するために、デジタルデータをビュ ーソフトソフトウエアを用いる校正操作を使用して温度データに変換した。校正 後、ピクセルは、１５．０〜３２．０℃に亙り、１．２±０．２℃の１５の温度 範囲を表わす１５の異なる色プラス背景色に表示された。 ビューソフトソフトウエアは、異なる帯域によるかまたは全体像によるピクセ ルデータの分析を斟酌した。７つの帯域は次ぎのように同定した：帯域０−背景 を含め、からだ全体、帯域２−四肢を含む動物の胴体、帯域３−肩から中央線に 致る前胴、帯域４−中央線から尾に至る後胴、帯域５−頭および首、および脚お よび尾を含む四肢。ビューソフトソフトウエアを用い各帯域に対し次ぎの情報が 得られた：絶対ピクセルカウントおよび各温度範囲に入る帯域内の全ピクセルの パーセントとしてのピクセルカウント；帯域内の最高および最低温度；帯域内の 全温度範囲；帯域内の温度の中央値、平均値および標準偏差；帯域の全面積（ピ クセルで）および全像面積のパーセントとしての帯域の 面積。温度はデータを分析するため大きい温度範囲にグループ分けした：４つの 温度範囲は：（１）１０．０〜１８．０，１８．０〜２３．０、（３）２３．０ 〜２８．０および２８．０〜３６．０であった。からだのそれぞれの帯域内の温 度は４つの範囲にグループ分けした。各範囲に入るピクセルの数は、該帯域内の ピクセルの総数のパーセントとして表した。 からだの表面からの熱損失は、からだにおける位置によって変わり、動物のか らだのサーモグラフは、分析のため３つの帯域、胴、頭および四肢に分けた。か らだの各帯域内で各温度範囲によってカバーされる面積は、全可視面積のパーセ ントとして表した。 図１〜４から明らかなように、３つの処理は異なるサーモグラフパターンを生 じた。最大度の運搬ストレスを有する動物は、冷たい範囲内に最大割合のピクセ ルカウントを有していた。 最大レベルのストレスを有する牛は不快な色および剪断値として観察される変 化した肉質を示した。肉質の評価は、１９８８年にジョーンズ（Ｊｏｎｅｓ）等 により記載された方法によって行った。最も低下した肉質を有する牛は、最大の ストレスを受けた牛であった。肉質データは表１に記載する。 例２ この例は、赤外線サーモグラフィーを用いて本発明方法の有効性を証明するこ とを包含する。ＩＲスキャンは、７°および０°角レンズを備えるサーモビジョ ン７５０連続番号１０６６カメラを用いて撮った。温度の測定は、ビデオレコー デイングおよび電子捕獲を容易にするため、タイプＪ表面接触プローブまたはエ キサジェン（Ｅｘｅｒｇｅｎ）マイクロスキャナを備えるタイラー（Ｔａｙｌｏ ｒ）９２００デジタルサーモメータを用いて行なった。サーモグラフを分析する ために、ビューソフトバージョン２．００ソフトウエアを使用した。 試験１ この試験においては、去勢豚および若い雌豚の両方 を使用した。豚に、２つのＩＲＴスキャン操作を使用した。第一のＩＲＴ像（Ａ ）は、ホーム豚舎に置かれた場合の豚で作成された。この時には、豚を混合せず かつストレスをかけなかった。第二の像（Ｂ）は、他所の豚と混合し、豚舎の周 りを移動させた。この豚の混合および移動は、産業においては普通であり、動物 にストレスを形成する。豚の熱像は、動物が小さい畜舎にいた（押し込め）間に 撮った。動物を、２０°のレンズを用い約０．７ｍの距離で上方および後方から 観察した。最も暴露的かつ有用な角度スキャンは、背骨で水平面から４５°以上 の角度での背部および頭部縦ショットで撮った。イメージはサーモグラフに見え るクロスバーにより頚部または頚状部に干渉を起していた。 温度範囲に割当てられた色または灰色の色調を有する４匹の動物のサーモグラ フは、図５および６に示されている。クロスバーは像と干渉している（白色バー として認められる）が、大きいストレスを有する動物は殊にの肩胛骨内の区域を 含め、脊椎と頚椎との間の背面において２４〜２６℃以上の高められた温度を有 していた。サーモグラフにおける温度範囲は、０．５℃の間隔で２１．７〜２８ ．１℃であった。青および紫の温度範囲は２２．７〜２４．１℃の間であった。 黒および暗緑の範囲は、２４．１〜２５．０℃の間であった。淡緑の範囲は２５ ．０〜２５．９℃の間であ った。オレンジ、明紫および赤の範囲は、２６．４〜２８．１℃の間であった。 灰色の色調を有する冷たい温度には暗色の色調が割当てられ、温かい温度には次 第に淡色になる色調が割り当てられた。 試験２ この試験の目的は、上記試験により提案されたような熱発生の部位特異性を確 かめることであった。この試験はまた、この特異性を、死の直前のストレスに曝 された時、高い発生率で不良肉質を生産することの知られている豚において調べ た。この試験において豚に誘発されるストレスの大きさは、ストレスホルモン（ アドレナリンアゴニスト）を直接手で操作することによって制御した。 この試験における豚は、サッシャー（Ｓａｔｈｅｒ等（１９８９年）により定 義されたように、遺伝的にストレスを受けやすいかまたはフローセン（ｈａｌｏ ｔｈａｎｅ）陽性の豚（Ｈ＋表現型、ｎｎ遺伝子型）であった。これらの豚は、 淡色、柔軟、感触、滲出性またはドリップロスの高い豚肉および低いｐＨを包含 する不良肉質特性の高い発生率（８０％）を生じることが知られている（Ｍｕｒ ｒａｙ等、１９８６年）。 豚は、内分泌段階に先立ち２４時間、耳血管留置カテーテルを装着した。実験 の当日、豚は、動物管理に関するカナダ評議会により確立されたガイドラインに より、動物の体重１ｋｇあたりケタミン（ｋｅｔａｌ ａｒ）２０ｍｇで麻酔をかけた。ケタミン麻酔は、フローセンのような呼吸麻酔 がこれらの豚に悪性の過体温を誘発する点で必要であったことを認めるべきであ る。麻酔に続き、豚はドブタミン（ｄｏｂｕｔａｍｉｎｅ；Ｄｏｂｕｔｒｅｘ， Ｂ１，３０分間に５．６μｇ／ｋｇ／ｍｉｎ）およびクレンブテロール（Ｃｌｅ ｎｂｕｔｅｒｏｌ；Ｂ２，３０分間に３．３９μｇ／ｋｇ／ｍｉｎ）を包含する 選択されたアドレナリンアゴニストの静脈内注入を受けた。麻酔をかけた豚に、 一連の皮下熱電対（ほぼ２ｃｍ挿入）を頚部から腰部に脊椎に沿って配置した。 これらの熱電対をロガーに連結し、ロガーは３０秒毎に直接温度読取りを記録し た。 結果は、図７〜１２に、アドレナリンアゴニストの注入の開始に関する時間に よる頚部熱電対温度の変化（％）のプロットとして示されている。（図中、数字 ９２１０８および９１２０８等は異なる動物を示す）。図は、不良品質の豚肉を 生産することの知られている豚におけるアドレナリンアゴニスト（ストレスホル モン）の直接および制御された対抗量は、とくに豚の背面の頚区域における熱電 対温度の増加を伴った。この温度の増加は、これらの同じ解剖学的区域における ＩＲＴ温度増加を示す上記の試験と一致する。データも、これらの熱の変化が、 フローセン陽性の豚は約８０％の不良肉質を生産することが実証されているので 、不 良肉質の生産と一致することを確認する。 例３ この例は、輸送直後に撮ったバルクの背部のＩＲサーモグラフを用いる本発明 の検出方法を説明する。カメラおよびコンピュータソフトウェアは例１における と同じであった。 この例においては、平均体重５００ｋｇの交配種１年子の雄牛５４匹について 集めた。動物は、水およびヨウ素塩を随意に利用させ、通常の配合サイロ穀粒飼 料で飼育した。牛に２つの処理の１つを割当て、種族および重量により釣合いを とり、対照または被処理と指示した。対照動物は常用飼料にとどめ、実験の朝ま で囲いの中の仲間と一緒にしておいた。次ぎに、牛を体重計量施設に移動させ、 計量し、商業上の畜牛ライナーに積込み、短距離（３ｋｍ）屠殺場に輸送した。 次ぎに、雄牛を１／２〜２時間約３ｍ×１０ｍの寸法の屠殺場の畜舎におろし、 赤外線サーモグラフィーカメラ（例１同様）で上方から走査する。カメラを動物 の背の上方約２ｍに設置し、スキャンを約７５°の角度で撮った。走査の２〜３ 時間内に、動物を屠殺場の構内に移動させ、通常の商業上の慣例により屠殺した 。 処理動物は、運搬前飼料および水から２４時間遠ざけた。さらに、牛は最小２ つの異なる不慣れな畜舎から混合した。これらの給飼中止および混合の時間条件 は、競売市場および若干の飼料ロット操作においては 一般的でありかつ動物にストレスを形成する。処理牛は、モーニング・ウエイト ・コレクション（ｍｏｒｎiｎｇ ｗｅｉｇｈｔ ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎｓ）に 続き１時間の運搬を受けた。一度屠殺場の畜舎区域に降ろしたら、赤外線走査お よび屠殺操作が対照動物と同じ方法で達成された。肉質データは、カナダ・グレ ーディング・システムにより評価した（１９９３年のニュー・ビーフ・グレーデ ィング・システムの制度に先立つＤａｒｋ ｃｕｔｔｅｒｓ ｇｒａｄｉｎｇ Ｂ４または以前はＢ２の等級）。サーモグラフは３２匹の動物に関して図１３お よび１４に示しかつ下記のように分析した。 この研究における動物に対しては、１１の温度範囲で検査した。これらの範囲 （℃）は次ぎのとおりであった：１＝１０．０〜１８．９；２＝１８．９〜２０ ．８；３＝２０．８〜２２．７；４＝２２．７〜２４．６；５＝２４．６〜２６ ．５；６＝２６．５〜２８．４；７＝２８．４〜３０．３；８＝３０．３〜３２ ．２；９＝３２．２〜３４．１；１０＝３４．１〜３６．０；１１＝３６．０〜 ３７．９． 次ぎのデータの統計分析の結果、次ぎのことを知った： （ａ）処理した牛の８０％以上は、グレーディング・システムによりＢ４ダー ク・カッターと評価された屠 殺体を生産した。 （ｂ）対照動物からのピクセル面積の４０％、処理動物のピクセル面積の僅か １２％が温度範囲７に入った。 （ｃ）対照動物のピクセル面積の３０％、処理動物の僅か１６％が温度範囲８ に入った。 ３２匹の動物のサーモグラフは、図１３および１４に示す。温度範囲７および ８内の動物、つまりこの範囲内にこれらの範囲外よりも高いピクセル数を有する 動物はグループＡである。グループＡのすべての動物は、ダーク・カッターであ ることの判明した１つの動物を除き、正常またはノン・ダークカッティング・ミ ートを生産することが判明した。グループＢおよびＣのサーモグラフは、温度範 囲７および８外、つまり該範囲内よりも範囲外に高いピクセル数を有する動物を 示す。グループＢのサーモグラフは、温度範囲７および８の下（より冷たい）で あり、グループＣのサーモグラフは温度範囲７および８の上（より温かい）であ った。サーモグラフをグループＢおよびＣに示すすべての動物は、暗色肉（ｄａ ｒｋ・ｃｕｔｔｅｒｓ）を生産することが判明した（Ｂおよび２４の動物の１つ を除く）。色または灰色の色調を範囲に割り当てることにより、どの動物が主に 該温度範囲内または外にあるかを容易に視覚的に決定することができる。 こうして、処理した（ストレスをかけた）牛の大部 分は、範囲７および８に低割合のピクセルを有し、これらの範囲外のより温かい または冷たい温度に高割合のピクセルを有することが明らかである。温度範囲７ および８に低いピクセル数を有するかかる動物は、ストレスを有しかつ不良肉質 の高い確率を有することが一層確実であった。

【手続補正書】特許法第１８４条の８ 【提出日】１９９５年６月９日 【補正内容】 請求の範囲 １．生きている畜牛における不良肉質を生産する高い確率を検出する方法にお いて、 生きている動物の表面部分を、サーモグラフ像を形成するため赤外線カメラで 走査し； ２８〜３２±２℃の検査温度範囲内にある像の割合を決定し； 検査温度範囲内にある像の割合が検査温度範囲外にある像の割合よりも低い場 合に、動物を不良肉質を生産する高い確率を有するものとして棄却することを特 徴とする生きている動物における不良肉質を検出する方法。 ２．検査温度範囲内にある像の割合および検査温度外にある像の割合を、走査 された動物の表面部分に対する全ピクセルカウントのそれぞれの割合として決定 する、請求項１記載の方法。 ３．動物を死の直前の環境において走査する、請求項１記載の方法。 ４．動物を、死の直前の環境への運搬の約６時間内に走査する、請求項３記載 の方法。 ５．動物を、死の直前の環境への運搬の約６時間後に走査し、さらに２８〜３ ２±２℃の検査温度範囲以下にある像の割合を決定し；かつ検査温度範囲内にあ る像の割合が検査温度範囲以下にある像の割合よりも 低い場合に、動物を不良肉質を生産する高い確率を有するものとして棄却する、 請求項２記載の方法。 ６．動物の背面を走査する、請求項３記載の方法。 ７．動物を環椎と胸椎との間で走査する、請求項６記載の方法。 ８．検査温度範囲は２８〜３２℃である、請求項１記載の方法。 ９．動物は肉牛である、請求項１、７または８に記載の方法。 １０．動物を側面から走査する、請求項３記載の方法。 １１．動物を、頭、胴および四肢からなる群から選択された少なくとも１つの 表面部分において走査する、請求項１０記載の方法。 １２．検査温度は２８〜３２℃である、請求項１１記載の方法。 １３．動物は肉牛である、請求項１２記載の方法。 １４．生きている豚における不良肉質を生産する高い確率を検出する方法にお いて、 生きている動物の表面部分を、サーモグラフ像を形成するために、サーマルカ メラで走査し； ２４〜２６±２℃の検査温度範囲内にある像の割合を決定し； ２４〜２６±２℃の検査温度範囲外にある像の割合を決定し；かつ 検査温度範囲内にある像の割合が検査温度外にある像の割合よりも低い場合に 、動物を不良肉質を生産する高い確率を有するものとして棄却することを特徴と する生きている動物における不良肉質を検出する方法。 １５．動物の背面を走査する、請求項１４記載の方法。 １６．動物を環椎と胸椎との間で走査する、請求項１５記載の方法。 １７．動物を環椎と頚椎との間で走査する、請求項１５記載の方法。 １８．動物を環椎と頚椎との間の肩胛骨内の区域を走査する、請求項１５記載 の方法。 １９．検査温度範囲は２４〜２６℃である、請求項１８記載の方法。 ２０．２４〜２６℃の検査温度以上にある像の割合を決定し、検査温度範囲内 にある像の割合が検査温度範囲以上にある像の割合よりも低い場合に、動物を不 良肉質を生産する高い確率を有するものとして棄却する、請求項１９記載の方法 。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (81)指定国 ＥＰ(ＡＴ，ＢＥ，ＣＨ，ＤＥ， ＤＫ，ＥＳ，ＦＲ，ＧＢ，ＧＲ，ＩＥ，ＩＴ，ＬＵ，Ｍ Ｃ，ＮＬ，ＰＴ，ＳＥ)，ＯＡ(ＢＦ，ＢＪ，ＣＦ，ＣＧ ，ＣＩ，ＣＭ，ＧＡ，ＧＮ，ＭＬ，ＭＲ，ＮＥ，ＳＮ， ＴＤ，ＴＧ)，ＡＴ，ＡＵ，ＢＢ，ＢＧ，ＢＲ，ＢＹ， ＣＡ，ＣＨ，ＣＮ，ＣＺ，ＤＥ，ＤＫ，ＥＳ，ＦＩ，Ｇ Ｂ，ＧＥ，ＨＵ，ＪＰ，ＫＥ，ＫＧ，ＫＰ，ＫＲ，ＫＺ ，ＬＫ，ＬＵ，ＬＶ，ＭＤ，ＭＧ，ＭＮ，ＭＷ，ＮＬ， ＮＯ，ＮＺ，ＰＬ，ＰＴ，ＲＯ，ＲＵ，ＳＤ，ＳＥ，Ｓ Ｉ，ＳＫ，ＴＪ，ＴＴ，ＵＡ，ＵＳ，ＵＺ，ＶＮ (72)発明者 シェーファー，アラン エル. カナダ国 ティー０シー １エス０ アル バータ ラコーム ピー．オー．ボックス 1827 (72)発明者 トング，アラン クワイワー カナダ国 ティー０シー １エス０ アル バータ ラコーム ブランズ クレッセン ト 51 (72)発明者 スコット，シャノン ルイス カナダ国 ジー１ヴイ ３ピー８ ケベッ ク ステ フワイ リュ ドゥ シャワン ―マルタン 889 (72)発明者 ギャリピィ，クロード デニス ジョセフ カナダ国 ジェイ３ジー ４ビー５ ケベ ック オターバーン パーク エルム ス トリート 448 アパートメント 210 (72)発明者 グラハム，リチャード シー. カナダ国 ケー１エム ０ピー８ オンタ リオ オタワ アケイシャ アヴェニュー 109

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １．生きている牛における不良肉質を生産する高い確率を検出する方法におい て、 生きている動物を、サーモグラフ像を形成するため赤外線カメラで走査し； ２８〜３２±２℃の検査温度範囲内にあるスキャンの割合を決定し； 検査温度範囲内にあるスキャンの割合が検査温度範囲外にあるものよりも低い 場合には、動物を不良肉質を生産する高い確率を有するものとして棄却すること を特徴とする生きている動物における不良肉質を検出する方法。 ２．検査温度範囲内にあるスキャンの割合を、走査された動物の表面部分に対 する全ピクセルカウントの割合として決定する、請求項１記載の方法。 ３．動物を死の直前の環境において走査する、請求項１記載の方法。 ４．動物を、死の直前の環境への運搬の約６時間内に走査する、請求項３記載 の方法。 ５．動物を、死の直前の環境への運搬の約６時間後に走査し、検査温度範囲内 にあるスキャンの割合が検査温度範囲の下方にあるものよりも低い場合に、動物 を不良肉質を生産する高い確率を有するものとして棄却する、請求項４記載の方 法。 ６．動物の背面を走査する、請求項３記載の方法。 ７．スキャンは環椎から胸椎に到る表面部分を包含する、請求項６記載の方法 。 ８．検査温度範囲は２８〜３２℃である、請求項１記載の方法。 ９．肉牛に適用される、請求項１、７または８に記載の方法。 １０．動物を側面から走査する、請求項３記載の方法． １１．スキャンは動物の頭、胴および四肢の１つまたは幾つかを包含する、請 求項１０記載の方法。 １２．検査温度は２８〜３２℃である、請求項１１記載の方法。 １３．牛に適用される、請求項１２記載の方法。 １４．生きている豚における不良肉質を生産する高い確率を検出する方法にお いて、 生きている動物を、サーモグラフ像を形成するために、サーマルカメラで走査 し； ２４〜２６±２℃の検査温度範囲内にあるスキャンの割合を決定し； 検査温度範囲内にあるスキャンの割合が検査温度外にあるものよりも低い場合 に、動物を不良肉質を生産する高い確率を有するものとして棄却することを特徴 とする生きている動物における不良肉質を検出する方法。 １５．動物の背面を走査する、請求項１４記載の方法。 １６．スキャンは環椎から胸椎に到る表面部分を包含する、請求項１５記載の 方法。 １７．スキャンは環椎から頚椎に到る表面部分を包含する、請求項１５記載の 方法。 １８．スキャンは動物の肩胛骨内の区域を包含する、請求項１５記載の方法。 １９．検査温度範囲は２８〜３２℃である、請求項１８記載の方法。 ２０．検査温度範囲内にあるスキャンの割合が検査温度範囲の上方にあるもの よりも低い場合に、動物を不良肉質を生産する高い確率を有するものとして棄却 する、請求項１９記載の方法。