JPH0943348A - Radar image signal processor - Google Patents

Radar image signal processor

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JPH0943348A
JPH0943348A JP7198629A JP19862995A JPH0943348A JP H0943348 A JPH0943348 A JP H0943348A JP 7198629 A JP7198629 A JP 7198629A JP 19862995 A JP19862995 A JP 19862995A JP H0943348 A JPH0943348 A JP H0943348A
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radar
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正治 明井
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To enable the identification of the target of radar by computing the distribution of the picture elements in the cross section along plural cutting axes set optionally, as the quantity of features of a radar image, as regards the binary-coded radar image. SOLUTION: In respect of the picture element of the radar image produced with a radar image producing part 1, the distribution of the picture elements at the cross section along the cutting axis set optionally is obtained with a distribution detecting part 3, as to the radar image being binary-coded with a binary coding processing part 2. Next, out of the distribution at each cross section detected, a spread detecting part 4 computes the sum total of the picture elements after binary coding at every cross section, and obtains the spread of the radar image at each cross section. A quantity-of-feature computing part 5 computes the distribution of spread obtained at every cross section with the spread detecting part 4 on the axis orthogonal to the cutting axis, as the quantity of feature of the radar image. Hereby, the quantities of features can be compared among plural radar images.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】この発明は、ISAR(逆合
成開口レーダ)レーダイメージングにおけるレーダ目標
の特徴量を抽出するためのレーダイメージ信号処理装置
に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a radar image signal processing apparatus for extracting a feature amount of a radar target in ISAR (Inverse Synthetic Aperture Radar) radar imaging.

【0002】[0002]

【従来の技術】近時、レーダエコーをISAR処理を施
すことで、移動目標をイメージングするレーダイメージ
信号処理装置が開発されているが、特にレーダ目標を識
別する上で、レーダエコーから作成された複数のレーダ
イメージ間で特徴量を比較する要望が高まってきてい
る。しかしながら、従来では目標の細部構造を反映する
特徴量を算出するための具体的な方法がないため、特徴
量の比較ができず、レーダ目標の識別に支障をきたして
いる。
2. Description of the Related Art Recently, a radar image signal processing device for imaging a moving target by subjecting the radar echo to ISAR processing has been developed. In particular, it is created from the radar echo in order to identify the radar target. There is an increasing demand for comparing feature amounts among a plurality of radar images. However, conventionally, there is no specific method for calculating the feature amount that reflects the detailed structure of the target, so that the feature amounts cannot be compared, which hinders the identification of the radar target.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】以上述べたように、従
来のレーダイメージ信号処理装置では、レーダイメージ
の目標の細部構造を反映する特徴量を算出することがで
きないため、複数のレーダイメージ間で特徴量を比較す
ることができず、レーダ目標の識別に支障をきたしてい
る。
As described above, since the conventional radar image signal processing device cannot calculate the feature amount that reflects the detailed structure of the target of the radar image, the radar image signal processing device does not calculate the feature amount among a plurality of radar images. The feature quantities cannot be compared, which hinders the identification of radar targets.

【0004】この発明は上記の課題を解決するためにな
されたもので、レーダイメージの特徴量を算出すること
ができ、複数のレーダイメージ間で特徴量を比較するこ
とができ、レーダ目標の識別に役立てることのできるレ
ーダイメージ信号処理装置を提供することを目的とす
る。
The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and it is possible to calculate the characteristic amount of a radar image, to compare the characteristic amount between a plurality of radar images, and to identify the radar target. It is an object of the present invention to provide a radar image signal processing device that can be used for the above.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
にこの発明に係るレーダイメージ信号処理装置は、レー
ダエコーから2次元のレーダイメージを作成するレーダ
イメージ作成部と、このレーダイメージ作成部で作成さ
れたレーダイメージの画素を2値化する2値化処理部
と、この2値化処理部で2値化されたレーダイメージに
ついて、任意に設定される切断軸に沿った断面での画素
の分布を求める分布検出部と、この分布検出部で検出さ
れる各断面での画素の分布から各断面毎に2値化後の画
素の和を算出することで、各断面でのレーダイメージの
広がりを求める広がり検出部と、前記切断軸と直交する
軸上での前記広がり検出部で各断面毎に得られる広がり
の分布をレーダイメージの特徴量として算出する特徴量
算出部とを具備して構成される。
In order to achieve the above object, a radar image signal processing apparatus according to the present invention comprises a radar image creating section for creating a two-dimensional radar image from a radar echo, and a radar image creating section. The binarization processing unit that binarizes the pixels of the generated radar image, and the radar image binarized by the binarization processing unit, the pixel of the cross section along the cutting axis arbitrarily set The spread of the radar image at each cross section is calculated by calculating the sum of the binarized pixels for each cross section from the distribution detection section that obtains the distribution and the pixel distribution at each cross section detected by this distribution detection section. And a feature amount calculation unit that calculates a spread distribution obtained for each cross section by the spread detection unit on an axis orthogonal to the cutting axis as a feature amount of a radar image. It is made.

【0006】あるいは、レーダエコーから2次元のレー
ダイメージを作成するレーダイメージ作成部と、このレ
ーダイメージ作成部で作成されたレーダイメージの画素
を2値化する2値化処理部と、この2値化処理部で2値
化されたレーダイメージについて、任意に設定される切
断軸に沿った断面での画素の分布を求める分布検出部
と、この分布検出部で検出される各断面での画素の分布
から各断面毎にレーダイメージの中心点を算出する中心
点算出部と、この中心点算出部で各断面毎に得られる2
次元上での中心点集合の分布を直線近似し、近似した直
線の方向をレーダイメージの中心軸として算出する中心
軸算出部と、この中心軸算出部で算出された中心軸から
レーダイメージの特徴量を算出する特徴量算出部とを具
備して構成される。
Alternatively, a radar image creating section for creating a two-dimensional radar image from the radar echo, a binarization processing section for binarizing the pixels of the radar image created by the radar image creating section, and the binary value With respect to the radar image binarized by the digitization processing unit, a distribution detection unit that obtains a distribution of pixels in a cross section along a cutting axis that is arbitrarily set, and a pixel of each cross section detected by the distribution detection unit A center point calculation unit that calculates the center point of the radar image for each cross section from the distribution, and this center point calculation unit obtains each cross section
A linear axis approximation of the distribution of the set of central points in a dimension, and a central axis calculation unit that calculates the direction of the approximated straight line as the central axis of the radar image, and the characteristics of the radar image from the central axis calculated by this central axis calculation unit And a feature amount calculation unit that calculates the amount.

【0007】上記構成によるレーダイメージ信号処理装
置では、レーダエコーから2次元のレーダイメージを作
成し、このレーダイメージ作成部で作成されたレーダイ
メージの画素を2値化した後、任意に設定される切断軸
に沿った断面での画素の分布を求め、各断面での画素の
分布から各断面毎に2値化後の画素の和を算出すること
で、各断面でのレーダイメージの広がりを求め、切断軸
と直交する軸上での各断面毎に得られる広がりの分布を
レーダイメージの特徴量として算出するようにしてい
る。
In the radar image signal processing device having the above structure, a two-dimensional radar image is created from the radar echo, and the pixels of the radar image created by the radar image creating unit are binarized and then arbitrarily set. Obtain the distribution of pixels in the cross-section along the cutting axis, and calculate the sum of binarized pixels for each cross-section from the distribution of pixels in each cross-section to obtain the spread of the radar image in each cross-section. The spread distribution obtained for each cross section on the axis orthogonal to the cutting axis is calculated as the feature amount of the radar image.

【0008】あるいは、各断面での画素の分布から各断
面毎にレーダイメージの中心点を算出し、各断面毎に得
られる2次元上での中心点集合の分布を直線近似し、近
似した直線の方向をレーダイメージの中心軸として算出
し、算出された中心軸からレーダイメージの特徴量を算
出するようにしている。
Alternatively, the center point of the radar image is calculated for each cross section from the distribution of pixels in each cross section, and the distribution of the two-dimensional center point set obtained for each cross section is linearly approximated and an approximated straight line is obtained. Is calculated as the center axis of the radar image, and the feature amount of the radar image is calculated from the calculated center axis.

【0009】[0009]

【発明の実施の形態】以下、図面を参照してこの発明の
実施形態を詳細に説明する。図1はこの発明に係るレー
ダイメージ信号処理装置の構成を示すものである。図1
において、1はレーダエコーから2次元のレーダイメー
ジを作成するレーダイメージ作成部である。2はレーダ
イメージ作成部1で作成されたレーダイメージの画素を
2値化する2値化処理部である。3は2値化処理部2で
2値化されたレーダイメージについて、任意に設定され
る複数の切断軸に沿った断面での画素の分布を求める分
布検出部である。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. FIG. 1 shows the configuration of a radar image signal processing device according to the present invention. FIG.
In FIG. 1, reference numeral 1 is a radar image creating unit that creates a two-dimensional radar image from the radar echo. Reference numeral 2 is a binarization processing unit that binarizes the pixels of the radar image created by the radar image creation unit 1. Reference numeral 3 denotes a distribution detection unit for obtaining the distribution of pixels in a cross section along a plurality of arbitrarily set cutting axes for the radar image binarized by the binarization processing unit 2.

【0010】4は分布検出部3で検出される各断面での
画素の分布から各断面毎に2値化後の画素の和を算出す
ることで、各断面でのレーダイメージの広がりを求める
広がり検出部である。5は上記切断軸と直交する軸上で
の広がり検出部4で各断面毎に得られる広がりの分布を
レーダイメージの特徴量として算出する特徴量算出部で
ある。
Numeral 4 is a spread for obtaining the spread of the radar image in each cross section by calculating the sum of binarized pixels for each cross section from the distribution of pixels in each cross section detected by the distribution detection unit 3. It is a detection unit. Reference numeral 5 denotes a feature amount calculation unit that calculates the spread distribution obtained for each cross section by the spread detection unit 4 on the axis orthogonal to the cutting axis as the feature amount of the radar image.

【0011】上記構成において、以下、図2乃至図5を
参照してその処理内容を説明する。例えば、図2に示す
ようなレーダイメージを2値化後、切断軸31として、
例えばX軸を選択し、それと直交する各Y軸の値に対
し、図3に示すように画素値の分布を考え、例えば中心
を中心点32として算出する。
In the above configuration, the processing contents will be described below with reference to FIGS. For example, after binarizing a radar image as shown in FIG.
For example, the X axis is selected, and the pixel value distribution is considered as shown in FIG. 3 for each Y axis value orthogonal to the X axis, and for example, the center is calculated as the center point 32.

【0012】次に、図4に示すように、Y軸に対する中
心点のX軸方向への分布を直線で近似し、その傾きθを
もってレーダイメージの軸34とする。続いて、この軸
34を基準軸とし、直交する軸35を断面として画素値
の和を算出し、図5に示すように画素値の和の分布を求
める。この画素値は2値化後のイメージのものであるの
で、軸35方向のレーダ目標の広がりを示す。この図5
で、例えば複数ピークの存在位置を特徴量とし、A、
B、Cの3ピークの存在をこのレーダイメージの特徴と
する。
Next, as shown in FIG. 4, the distribution of the center points with respect to the Y axis in the X axis direction is approximated by a straight line, and the inclination θ is used as the axis 34 of the radar image. Subsequently, the sum of the pixel values is calculated by using the axis 34 as a reference axis and the orthogonal axis 35 as a cross section, and the distribution of the sum of the pixel values is obtained as shown in FIG. Since this pixel value is of the image after binarization, it indicates the spread of the radar target in the direction of the axis 35. This Figure 5
Then, for example, the existence position of a plurality of peaks is set as a feature amount, and A,
The presence of three peaks B and C is characteristic of this radar image.

【0013】レーダイメージの切断軸31に沿った中心
点32の検出は、レーダ目標の切断軸31上の広がりの
例えば中心を検出し、直線近似はその点集合の全体の傾
向としての方向を検出している。これは、例えば船の艦
首尾方向の検出を意図する。
The detection of the center point 32 along the cutting axis 31 of the radar image detects, for example, the center of the spread of the radar target on the cutting axis 31, and the linear approximation detects the direction as the overall tendency of the point set. are doing. This is intended, for example, for detecting the ship's bow direction.

【0014】例えば、図5に示したA,B,Cは、レー
ダ目標の構造的な違いによるレーダイメージ上のシルエ
ットの広がりの片寄りを検出しており、これによってレ
ーダ目標の構造的な違いによるレーダイメージの差異を
検出することができる。
For example, A, B, and C shown in FIG. 5 detect the deviation of the spread of the silhouette on the radar image due to the structural difference of the radar target, which results in the structural difference of the radar target. It is possible to detect a difference in radar image due to.

【0015】レーダイメージの軸34はレーダ目標の長
軸方向を表し、複数のレーダイメージ間で比較を行う
際、例えば艦首尾方向といった基準となる方向を示す。
また、A,B,Cといった特徴量は、レーダ目標に固有
の構造物の存在を反映していると考えられ、レーダ目標
の識別に役立つ。
The axis 34 of the radar image represents the long-axis direction of the radar target, and shows a reference direction such as the bow-stern direction when comparing a plurality of radar images.
Further, the feature quantities such as A, B, and C are considered to reflect the existence of structures unique to the radar target, and are useful for identifying the radar target.

【0016】したがって、上記構成によれば、レーダイ
メージの特徴量を算出することができ、複数のレーダイ
メージ間で特徴量を比較することができ、レーダ目標の
識別に役立てることができる。
Therefore, according to the above configuration, the feature amount of the radar image can be calculated, the feature amount can be compared among a plurality of radar images, and it can be useful for identifying the radar target.

【0017】尚、上記実施形態では、特徴量算出に複数
のピークの相対位置を用いて説明したが、広がりの重
心、最大点、1ピーク等を用いても同様に実施可能であ
る。また、この発明は上記実施形態に限定されるもので
はなく、例えば図6に示すように、中心点算出部6によ
り、上記分布検出部3で検出される各断面での画素の分
布から各断面毎にレーダイメージの中心点を算出し、中
心軸算出部7により、各断面毎に得られた2次元上での
中心点集合の分布を直線近似し、近似した直線の方向を
レーダイメージの中心軸として算出し、さらに特徴量算
出部8によって、中心軸算出部7で算出された中心軸
(例えば重心)からの各々の中心点までの距離の分布を
レーダイメージの特徴量として算出するようにしても、
図1の実施形態と同様な効果が得られる。その他、この
発明の要旨を変更しない範囲で種々変形しても同様に実
施可能である。
In the above embodiment, the relative amount of a plurality of peaks is used for the calculation of the characteristic amount, but the present invention can be similarly performed by using the center of gravity of the spread, the maximum point, the one peak and the like. Further, the present invention is not limited to the above-described embodiment, and for example, as shown in FIG. 6, the center point calculation unit 6 determines from the distribution of pixels in each cross section detected by the distribution detection unit 3 to each cross section. The center point of the radar image is calculated for each cross section, and the central axis calculation unit 7 linearly approximates the distribution of the two-dimensional center point sets obtained for each cross section, and the direction of the approximated straight line is the center of the radar image. Then, the distribution of distances from the central axis (for example, the center of gravity) calculated by the central axis calculating unit 7 to each center point is calculated as the characteristic amount of the radar image by the characteristic amount calculating unit 8. Even
The same effect as the embodiment of FIG. 1 is obtained. Other than the above, the present invention can be implemented in various ways without departing from the scope of the invention.

【0018】[0018]

【発明の効果】以上のようにこの発明によれば、レーダ
イメージの特徴量を算出することができ、複数のレーダ
イメージ間で特徴量を比較することができ、レーダ目標
の識別に役立てることのできるレーダイメージ信号処理
装置を提供することができる。
As described above, according to the present invention, the feature amount of the radar image can be calculated, the feature amount can be compared among a plurality of radar images, and it is useful for identifying the radar target. It is possible to provide a radar image signal processing device that can be used.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】この発明に係るレーダイメージ信号処理装置の
一実施形態の構成を示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an embodiment of a radar image signal processing device according to the present invention.

【図2】上記実施形態において、レーダエコーから作成
されるレーダイメージ、レーダイメージに対する切断
軸、中心軸とその角度、特徴量算出に使用される切断軸
を示す図である。
FIG. 2 is a diagram showing a radar image created from a radar echo, a cutting axis for the radar image, a central axis and its angle, and a cutting axis used for calculating a feature amount in the embodiment.

【図3】図2において、2値化されたレーダイメージの
切断軸に対する画素値の一例を示す図である。
FIG. 3 is a diagram showing an example of pixel values with respect to a cutting axis of a binarized radar image in FIG.

【図4】図2において、Y軸の各値に対して算出された
中心点、その直線近似により、中心軸の角度が求められ
る様子を示す図である。
FIG. 4 is a diagram showing a manner in which an angle of the central axis is obtained by linearly approximating the central point calculated for each value of the Y axis in FIG.

【図5】図2において、軸35に沿った広がりを軸34
に対して表し、A,B,Cの各ピークが特徴量として検
出される様子を示す図である。
FIG. 5 is a view showing the spread along the axis 35 in FIG.
FIG. 6 is a diagram showing that each peak of A, B, and C is detected as a feature amount.

【図6】この発明に係る他の実施形態を示すブロック図
である。
FIG. 6 is a block diagram showing another embodiment according to the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1…レーダイメージ作成部、2…2値化処理部、3…分
布検出部、4…広がり検出部、5…特徴量算出部、6…
中心点算出部、7…中心軸算出部、8…特徴量算出部。
1 ... Radar image creation unit, 2 ... Binarization processing unit, 3 ... Distribution detection unit, 4 ... Spread detection unit, 5 ... Feature amount calculation unit, 6 ...
Central point calculation unit, 7 ... Central axis calculation unit, 8 ... Feature amount calculation unit.

Claims (7)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】レーダエコーから2次元のレーダイメージ
を作成するレーダイメージ作成部と、 このレーダイメージ作成部で作成されたレーダイメージ
の画素を2値化する2値化処理部と、 この2値化処理部で2値化されたレーダイメージについ
て、任意に設定される切断軸に沿った断面での画素の分
布を求める分布検出部と、 この分布検出部で検出される各断面での画素の分布から
各断面毎にレーダイメージの中心点を算出する中心点算
出部と、 この中心点算出部で各断面毎に得られる2次元上での中
心点集合の分布を直線近似し、近似した直線の方向をレ
ーダイメージの中心軸として算出する中心軸算出部と、 この中心軸算出部で算出された中心軸からレーダイメー
ジの特徴量を算出する特徴量算出部とを具備するレーダ
イメージ信号処理装置。
1. A radar image creating section for creating a two-dimensional radar image from radar echoes, a binarization processing section for binarizing pixels of the radar image created by the radar image creating section, and the binary value. With respect to the radar image binarized by the digitization processing unit, a distribution detection unit that obtains a pixel distribution in a cross section along a cutting axis that is arbitrarily set, and a distribution detection unit that detects the pixel distribution in each cross section detected by the distribution detection unit. A center point calculation unit that calculates the center point of the radar image for each cross section from the distribution, and a linear approximation of the distribution of the two-dimensional center point set obtained for each cross section by this center point calculation unit, and an approximated straight line A radar image signal including a central axis calculation unit that calculates the direction of the as the central axis of the radar image, and a characteristic amount calculation unit that calculates the characteristic amount of the radar image from the central axis calculated by the central axis calculation unit. Management apparatus.
【請求項2】前記中心点算出部は、切断軸上での重心を
求めることを特徴とする請求項1記載のレーダイメージ
信号処理装置。
2. The radar image signal processing device according to claim 1, wherein the center point calculation unit obtains a center of gravity on a cutting axis.
【請求項3】レーダエコーから2次元のレーダイメージ
を作成するレーダイメージ作成部と、 このレーダイメージ作成部で作成されたレーダイメージ
の画素を2値化する2値化処理部と、 この2値化処理部で2値化されたレーダイメージについ
て、任意に設定される切断軸に沿った断面での画素の分
布を求める分布検出部と、 この分布検出部で検出される各断面での画素の分布から
各断面毎に2値化後の画素の和を算出することで、各断
面でのレーダイメージの広がりを求める広がり検出部
と、 前記切断軸と直交する軸上での前記広がり検出部で各断
面毎に得られる広がりの分布をレーダイメージの特徴量
として算出する特徴量算出部とを具備するレーダイメー
ジ信号処理装置。
3. A radar image creating section for creating a two-dimensional radar image from radar echoes, a binarization processing section for binarizing pixels of the radar image created by the radar image creating section, and the binary value. With respect to the radar image binarized by the digitization processing unit, a distribution detection unit that obtains a distribution of pixels in a cross section along a cutting axis that is arbitrarily set, and a distribution detection unit that detects the distribution of pixels in each cross section A spread detection unit that obtains the spread of the radar image at each cross section by calculating the sum of binarized pixels for each cross section from the distribution, and the spread detection unit on the axis orthogonal to the cutting axis. A radar image signal processing device, comprising: a feature amount calculator that calculates a spread distribution obtained for each cross section as a feature amount of a radar image.
【請求項4】前記特徴量算出部は、広がりの重心を用い
て算出することを特徴とする請求項3記載のレーダイメ
ージ信号処理装置。
4. The radar image signal processing device according to claim 3, wherein the feature amount calculation unit calculates using the center of gravity of the spread.
【請求項5】前記特徴量算出部は、広がりの最大点を用
いて算出することを特徴とする請求項3記載のレーダイ
メージ信号処理装置。
5. The radar image signal processing device according to claim 3, wherein the feature amount calculation unit calculates using a maximum point of spread.
【請求項6】前記特徴量算出部は、広がりのピークを用
いて算出することを特徴とする請求項3記載のレーダイ
メージ信号処理装置。
6. The radar image signal processing device according to claim 3, wherein the feature amount calculation unit calculates using a peak of spread.
【請求項7】前記特徴量算出部は、広がりの複数のピー
クの相対位置を用いて算出することを特徴とする請求項
3記載のレーダイメージ信号処理装置。
7. The radar image signal processing apparatus according to claim 3, wherein the feature amount calculation unit calculates using the relative positions of a plurality of peaks of the spread.
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005337854A (en) * 2004-05-26 2005-12-08 Nec Corp Target categorizing method and device
JP2009216526A (en) * 2008-03-10 2009-09-24 Nec Corp Data processing device for scanning type ranging/angle-measuring sensor
JP2011158409A (en) * 2010-02-03 2011-08-18 Mitsubishi Electric Corp Target tracking device, computer program, and target tracking method
JP2011247777A (en) * 2010-05-27 2011-12-08 Toshiba Corp Radar device, target classification device and target classification program
JP2012008021A (en) * 2010-06-25 2012-01-12 Japan Weather Association Monitoring device, method and program, and monitoring system
JP2020159946A (en) * 2019-03-27 2020-10-01 株式会社Ihi Ship detection device and method

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005337854A (en) * 2004-05-26 2005-12-08 Nec Corp Target categorizing method and device
JP4682535B2 (en) * 2004-05-26 2011-05-11 日本電気株式会社 Target classification method and apparatus
JP2009216526A (en) * 2008-03-10 2009-09-24 Nec Corp Data processing device for scanning type ranging/angle-measuring sensor
JP2011158409A (en) * 2010-02-03 2011-08-18 Mitsubishi Electric Corp Target tracking device, computer program, and target tracking method
JP2011247777A (en) * 2010-05-27 2011-12-08 Toshiba Corp Radar device, target classification device and target classification program
JP2012008021A (en) * 2010-06-25 2012-01-12 Japan Weather Association Monitoring device, method and program, and monitoring system
JP2020159946A (en) * 2019-03-27 2020-10-01 株式会社Ihi Ship detection device and method

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