JPH0934888A - Character recognition method and character recognition device - Google Patents

Character recognition method and character recognition device

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Publication number
JPH0934888A
JPH0934888A JP7180364A JP18036495A JPH0934888A JP H0934888 A JPH0934888 A JP H0934888A JP 7180364 A JP7180364 A JP 7180364A JP 18036495 A JP18036495 A JP 18036495A JP H0934888 A JPH0934888 A JP H0934888A
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JP
Japan
Prior art keywords
character string
information
character
similar
input
Prior art date
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Pending
Application number
JP7180364A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Hideki Matsuno
秀樹 松野
Kazuhisa Inoue
和久 井上
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu Ltd filed Critical Fujitsu Ltd
Priority to JP7180364A priority Critical patent/JPH0934888A/en
Publication of JPH0934888A publication Critical patent/JPH0934888A/en
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  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Character Discrimination (AREA)
  • Document Processing Apparatus (AREA)

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To recognize a character string coincident with input character information as a character string corresponding to the input character information by comparing the input character information with a similar character string similar to the input character information. SOLUTION: A controller 18 inputs input character string data and identification information from an image reader 13 and sets them in the interior. Then the controller 18 retrieves area information database 16 with a 1st comparison retrieval section 18a. When it is decided that data are obtained from the area information database 16, monetary agency information coincident with the character string data obtained by the area information database 16 is retrieved from a monetary agency database 17 with a 2nd comparison retrieval section 18b, read by a data acquisition section 18c and fed to an output section 15. When a name of the monetary agency corresponding to the input character string is found out as a result of retrieval, a Kana (square form of Japanese syllabary) expression character string and a code corresponding to the name of monetary function corresponding to the content in an acquisition section 18c are read out of the monetary agency database 17 and fed to an output section 15.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は文字認識方法及び文
字認識装置に係り、特に手書き文字を文字列として認識
する文字認識方法及び文字認識装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a character recognition method and a character recognition device, and more particularly to a character recognition method and a character recognition device for recognizing handwritten characters as a character string.

【0002】[0002]

【従来の技術】図5に従来の一例のブロック構成図を示
す。従来の金融機関情報検索用の文字認識装置20では
帳票21に記載された金融機関名をイメージ読み取り装
置22により読み取ると、制御装置23によりイメージ
読み取り装置22により読み取った金融機関名で直接金
融機関データベース24を検索し、金融機関データベー
ス24に読み取った金融機関名に一致した金融機関名が
あるとその金融機関名に関する情報を金融機関データベ
ース24から読み出し、ディスプレイ25に表示させて
いた。
2. Description of the Related Art FIG. 5 shows a block diagram of a conventional example. In the conventional character recognition device 20 for searching financial institution information, when the financial institution name written in the form 21 is read by the image reading device 22, the financial institution database directly by the financial institution name read by the image reading device 22 by the control device 23. 24 is searched, and when there is a financial institution name that matches the financial institution name read in the financial institution database 24, information about the financial institution name is read from the financial institution database 24 and displayed on the display 25.

【0003】従来の文字認識装置20ではイメージ読み
取り装置22で帳票21に記載された文字が誤認識され
てしまうと、金融機関データベース24内に一致する金
融機関名を見い出すことができなくなり金融機関名が認
識されなかった。例えば、帳票に「富士山」と記載した
つもりが、イメージ読み取り装置22で「畠士山」と認
識されてしまった場合、金融機関データベース24内に
「畠士山」なる金融機関名がなければ、エラーとされて
しまっていた。
In the conventional character recognition device 20, if the image reading device 22 erroneously recognizes the characters written in the form 21, the matching financial institution name cannot be found in the financial institution database 24 and the financial institution name is not found. Was not recognized. For example, if the intention is to write "Mt. Fuji" on the form, but the image reading device 22 recognizes "Mt. Hatakeshi", and there is no financial institution name "Mt. Hatakeshi" in the financial institution database 24, It was an error.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】しかるに、従来の文字
認識装置では入力された文字列と予め設定された認識す
べき文字列とを直接比較し、一致する文字列を検索する
ことにより文字列を認識していたため、入力文字列が誤
って認識された場合には認識しようとした文字列を得る
ことはできない等の問題点があった。
However, in the conventional character recognition device, the character string input is directly compared with the preset character string to be recognized, and the matching character string is searched for to find the character string. Since the input character string is recognized, there is a problem in that if the input character string is erroneously recognized, the character string to be recognized cannot be obtained.

【0005】本発明は上記の点に鑑みてなされたもの
で、入力文字情報とは異って認識された文字列の認識も
可能とした文字認識方法及び文字認識装置を提供するこ
とを目的とする。
The present invention has been made in view of the above points, and an object thereof is to provide a character recognizing method and a character recognizing device capable of recognizing a character string recognized differently from input character information. To do.

【0006】[0006]

【課題を解決するための手段】図1に本発明の原理図を
示す。記憶手段1は認識文字列に類似する類似文字情報
を記憶している。比較過程2は入力文字情報と記憶手段
1に記憶された類似文字列とを比較する。
FIG. 1 shows the principle of the present invention. The storage unit 1 stores similar character information similar to the recognized character string. The comparison step 2 compares the input character information with the similar character string stored in the storage means 1.

【0007】文字列認識過程3は比較過程2で入力文字
情報と同一の類似文字列を検出したとき検出した類似文
字列を入力文字情報に対応した文字列として認識する。
本発明の請求項1によれば、入力文字情報が入力された
とき、入力文字情報を入力文字情報に類似した類似文字
列と比較することにより、入力文字情報に一致する文字
列を入力文字情報に対応する文字列として認識できる。
In the character string recognition step 3, when the similar character string identical to the input character information is detected in the comparison step 2, the similar character string detected is recognized as the character string corresponding to the input character information.
According to the first aspect of the present invention, when the input character information is input, the input character information is compared with the similar character string similar to the input character information, so that the character string matching the input character information is input. Can be recognized as a character string corresponding to.

【0008】請求項2は前記類似文字列を前記複数の文
字列より構成することにより類似文字情報を複数の文字
列で構成することにより入力文字情報に対応する文字列
を複数文字列より選択できるため、正しい文字情報を得
ることができる。請求項3は前記類似文字列に同一の文
字列を別々の文字列として識別する識別情報より構成す
ることにより、入力文字情報と識別情報とで文字列を認
識することができ、入力文字列情報が正しくない場合で
も入力文字情報と識別情報との組み合わせにより文字列
の認識を行なうことが可能となる。
According to a second aspect of the present invention, the similar character string is composed of the plurality of character strings, and the similar character information is composed of a plurality of character strings, so that the character string corresponding to the input character information can be selected from the plurality of character strings. Therefore, correct character information can be obtained. According to a third aspect of the present invention, the similar character string is composed of identification information for identifying the same character string as different character strings, so that the character string can be recognized by the input character information and the identification information. Even if is incorrect, it is possible to recognize the character string by combining the input character information and the identification information.

【0009】請求項4は入力文字情報を認識する文字列
認識装置において、前記入力文字情報に類似した類似文
字列を記憶した記憶手段と、前記入力文字情報を前記記
憶手段に記憶された前記類似文字情報と比較する比較手
段と、前記比較手段で前記入力文字情報と一致する類似
文字情報を検出したときに一致した類似文字列を入力文
字情報に対応した文字列として認識する文字列認識手段
とを有し、認識すべき文字情報に類似した類似文字情報
を記憶手段に記憶させておき、比較手段により入力文字
情報を記憶手段に記憶された類似文字列と比較し、文字
列認識手段により入力文字情報と一致する文字列を文字
列として認識することにより、類似文字列から入力文字
情報に対応した文字列を選択できるため入力文字情報が
正しくない場合でも正しい文字列を認識することが可能
となる。
According to a fourth aspect of the present invention, in a character string recognition device for recognizing input character information, a storage means for storing a similar character string similar to the input character information and the similar means for storing the input character information in the storage means. A comparing means for comparing with the character information; and a character string recognizing means for recognizing the similar character string as a character string corresponding to the input character information when the comparing means detects similar character information matching the input character information. And storing similar character information similar to the character information to be recognized in the storage means, comparing the input character information with the similar character string stored in the storage means, and inputting by the character string recognition means. By recognizing the character string that matches the character information as a character string, you can select the character string corresponding to the input character information from the similar character strings. It is possible to recognize the correct string.

【0010】[0010]

【発明の実施の形態】図2に本発明の第1実施例のブロ
ック構成図を示す。本実施例では帳票に手書きで記載さ
れた金融機関名をコード化し、記載された金融機関に関
するデータを読み出す装置について説明する。
FIG. 2 is a block diagram showing a first embodiment of the present invention. In this embodiment, a device for encoding a financial institution name written by hand on a form and reading data on the written financial institution will be described.

【0011】本実施例の文字認識装置11は帳票12の
金融機関名等の記載事項を読み取るイメージ読み取り装
置13,イメージ読み取り装置13で読み取られた文字
を認識し、金融機関名、そのカナ表記、コード等の情報
に変換する制御部14,制御部部14で認識され、変換
された情報を出力する出力部15より構成される。
The character recognition device 11 of the present embodiment recognizes the characters read by the image reading device 13 and the image reading device 13 for reading the description items such as the financial institution name of the form 12, and the financial institution name, its kana notation, The control unit 14 converts the information such as a code and the output unit 15 that outputs the converted information recognized by the control unit 14.

【0012】帳票12は入出金先金融機関名を記載する
金融機関名記載部分と入出金金額等の情報を記載する入
力情報記載部分より構成され、イメージ読み取り装置1
3により記載情報が読み取られる。イメージ読み取り装
置13は帳票12に光を照射し、帳票12からの反射光
をイメージセンサ等により検出することにより帳票12
の下地と記載文字との光の反射率の違いから帳票12に
記載された文字を読み取る。
The form 12 is composed of a financial institution name portion for describing the deposit / withdrawal destination financial institution name and an input information portion for describing information such as the deposit / withdrawal amount.
The information described in 3 is read. The image reading device 13 irradiates the form 12 with light and detects the reflected light from the form 12 with an image sensor or the like to form the form 12.
The characters written on the form 12 are read based on the difference in the light reflectance between the background and the written characters.

【0013】イメージ読み取り装置13で読み取られた
文字は制御部14に供給される。制御部14は金融機関
の名称に類似する文字列及び銀行、信用金庫、信用組合
等の金融機関の業態を区別する判別情報が格納された地
域情報データベース16,金融機関の名称毎にカナ表現
及びコードデータが格納された金融機関データベース1
7,地域情報データベース16及び金融機関データベー
ス17を用いて帳票12に記載された金融機関に関する
情報を得る制御装置18より構成される。
The characters read by the image reading device 13 are supplied to the control unit 14. The control unit 14 stores a character string similar to the name of a financial institution and a regional information database 16 in which discrimination information for distinguishing the business types of financial institutions such as banks, credit unions, and credit unions is stored. Financial institution database 1 in which code data is stored
7. A control device 18 for obtaining information about the financial institution described in the form 12 by using the regional information database 16 and the financial institution database 17.

【0014】地域情報データベース16は認識すべき金
融機関名の文字列を記憶する認識文字列に記憶領域16
a,銀行・信用金庫、信用組合等の業態を記憶された金
融機関の名称毎に対応させて記憶する業態判別情報記憶
領域16b,認識すべき金融機関の名称に近似してお
り、誤まりやすい類似文字列を記憶する類似文字列記憶
領域16cを有する。
The area information database 16 is a recognition character string storing a character string of a financial institution name to be recognized.
a, a business type discrimination information storage area 16b that stores the business types of banks, credit unions, credit unions, etc. in association with each stored financial institution name, and is close to the name of the financial institution to be recognized, and is easily mistaken It has a similar character string storage area 16c for storing a similar character string.

【0015】認識文字列記憶領域16aには金融機関デ
ータベース17に登録された金融機関の名称が格納され
る。業態判別情報記憶領域16bには金融機関の業態が
格納される。また、類似文字列記憶領域16cには金融
機関の名称と同じ文字数で、名称と同一の文字、名称に
類似した形態の文字が格納される。
The name of the financial institution registered in the financial institution database 17 is stored in the recognized character string storage area 16a. The business category of the financial institution is stored in the business category determination information storage area 16b. The similar character string storage area 16c stores the same number of characters as the name of the financial institution, the same character as the name, and a character similar to the name.

【0016】地域情報データベース16には類似文字列
毎に業態判別情報、及び認識すべき名称が格納されてい
る。認識させようとする文字列を「富士海」とした場合
に、類似文字列としては例えば「?士?□」,「?土?
□」等を設定できる。このとき「?」はどんな文字でも
同じ文字であると認識する情報を示し、「□」は空白を
示している。
The area information database 16 stores business type discrimination information and a name to be recognized for each similar character string. When the character string to be recognized is “Fujiumi”, similar character strings are, for example, “? Shi ??” and “? Sat?
□ ”can be set. At this time, “?” Indicates information that any character is recognized as the same character, and “□” indicates a blank.

【0017】また、業態判別情報としては銀行を示す
「銀」、信金を示す「信」、信組を示す「組」等が設定
できる。このように地域情報データベース16は、金融
機関名称に着目した、他金融機関に類のない情報をデー
タベース化している。例えば、同じ金融業態中で長さ3
文字の全金融機関名称の中で、2文字目に「士」の付く
金融機関名称は、「富士通」であると定義している。ま
た、文字数に規定がなく、文字位置だけで判断が可能で
あれば、文字数の定義を行わないことも可能である。
Further, "silver" indicating a bank, "credit" indicating a credit, "group" indicating a credit group, and the like can be set as the business type discrimination information. In this way, the regional information database 16 is a database of information unique to other financial institutions, focusing on the name of the financial institution. For example, length 3 in the same financial industry
The financial institution name with the second character "samurai" is defined as "Fujitsu" among all the financial institution names. Further, if the number of characters is not specified and it is possible to make a judgment only by the character position, it is possible not to define the number of characters.

【0018】支店名称についても、同様の考えからデー
タベースを作成するが、その地域に重点を置いた名称を
優先的に定義することにより、正確な名称を得られる。
金融機関データベース17は金融機関の名称を格納する
金融機関名格納部17a,金融機関の名称がカナ表現で
格納されるカナ名格納部17b,金融機関を識別するコ
ードが格納されるコード格納部17c等より構成され
る。
For a branch name, a database is created based on the same idea, but an accurate name can be obtained by preferentially defining a name focusing on the area.
The financial institution database 17 includes a financial institution name storage unit 17a that stores the name of the financial institution, a Kana name storage unit 17b that stores the name of the financial institution in Kana expression, and a code storage unit 17c that stores a code for identifying the financial institution. Etc.

【0019】金融機関名格納部17aには帳票12に記
載されるべき名称が格納される。カナ名格納部17bに
は金融機関名のカナ表現文字が格納される。コード格納
部17cには金融機関毎に予め設定されたコードが格納
される。金融機関データベース17には金融機関名毎に
金融機関名のカナ表現文字及び金融機関を識別するため
のコードが格納されている。
The financial institution name storage unit 17a stores the name to be written on the form 12. The kana name storage unit 17b stores kana expression characters of the financial institution name. The code storage unit 17c stores a code preset for each financial institution. The financial institution database 17 stores, for each financial institution name, a kana expression character of the financial institution name and a code for identifying the financial institution.

【0020】制御装置18はイメージ読み取り装置13
から供給される入力文字情報と地域情報データベース1
6の内容とを比較し、入力文字情報の文字列に対応する
と思われる予め設定された設定文字列を検索する第1の
比較・検索部18a,第1の比較・検索部18aで検索
された文字列を金融機関データベース17の内容とを比
較し、同一の文字列の金融機関の情報を得る第2の比較
・検索部18b,帳票12に記載された金融機関名の情
報を金融機関データベース17より取得するデータ取得
部18cより構成される。
The control device 18 is an image reading device 13.
Input character information and local information database supplied from
6 is compared and the preset comparison character string which is considered to correspond to the character string of the input character information is searched for by the first comparison / search unit 18a and the first comparison / search unit 18a. The second comparison / search unit 18b that obtains the information of the financial institution having the same character string by comparing the character string with the contents of the financial institution database 17 and the information of the financial institution name described in the form 12 to the financial institution database 17 The data acquisition unit 18c is configured to acquire more.

【0021】制御装置18は後述する動作に従って地域
情報データベース16及び金融機関データベース17を
検索して文字認識及びデータの取得を行なう。出力部1
5はディスプレイ、プリンタ等より構成され、制御部1
8で取得した帳票12に記載された金融機関の情報を出
力する。
The control device 18 searches the area information database 16 and the financial institution database 17 according to the operation described later to perform character recognition and data acquisition. Output part 1
A control unit 1 includes a display, a printer, and the like.
The information of the financial institution described in the form 12 acquired in 8 is output.

【0022】図3に制御装置18の動作フローチャート
を示す。制御装置18では帳票12に手書き記載された
金融機関に関する情報を取得する場合、帳票12をイメ
ージ読み取り装置13で読み取ることにより得られる金
融機関名の手書きの情報を文字列に変換した文字列デー
タ及び業態を識別する識別情報により金融機関を認識す
る。
FIG. 3 shows an operation flowchart of the control device 18. When the control device 18 acquires the information about the financial institution handwritten on the form 12, the control device 18 converts the handwritten information of the financial institution name obtained by reading the form 12 by the image reading device 13 into character string data and The financial institution is recognized by the identification information that identifies the business type.

【0023】制御装置18では、イメージ読み取り装置
13より入力文字列データ及び識別情報を入力し、内部
にセットする(ステップS1-1)。次に制御装置18は
地域情報データベース16を第1の比較・検索部18a
により後述する手順に従って検索する(ステップS
-2)。
In the control device 18, the input character string data and identification information are input from the image reading device 13 and set inside (step S1 -1 ). Next, the control device 18 uses the area information database 16 as a first comparison / search unit 18a.
Search according to the procedure described later (step S
1 -2).

【0024】次に制御装置18はステップS1-2でデー
タが得られたか否かを判別する(ステップS1-3)。ス
テップS1-3で地域情報データベース16からデータが
得られたと判断された場合には地域情報データベース1
6で得られた文字列データに一致する金融機関情報を第
2の比較・検索部18bにより金融機関データベース1
7を検索し、データ取得部18cに読み出し、出力部1
5に供給する(ステップS1-4,S1 -5)。
Next, the control unit 18 makes a step S1.-2And day
Data is obtained (step S1)-3). S
Step S1-3Data from the regional information database 16
Local information database 1 if it is determined that the information has been obtained
The financial institution information that matches the character string data obtained in 6
Financial institution database 1 by 2 comparison / search units 18b
7 is retrieved and read to the data acquisition unit 18c, and the output unit 1
5 (step S1)-Four, S1 -Five).

【0025】また、ステップS1-3で地域情報データベ
ース16に該当するデータを見つけることができなかっ
た場合には第2の比較・検索部18bにより金融機関デ
ータベース17を検索し、入力文字列に該当する金融機
関名をさがす(ステップS1 -6)。
Further, step S1-3Local information database
Unable to find data corresponding to source 16
If the second comparison / search unit 18b
Database 17 that matches the input string
Search for a name (step S1) -6).

【0026】第2の比較・検索部18bによる金融機関
データベース17の検索結果、入力文字列に該当する金
融機関名を見つけることができれば金融機関データベー
ス17より取得部18cに該当する金融機関名に対応す
るカナ表現文字列及びコードを読み出し、出力部15に
供給する(ステップS1-7,S1-5)。また、金融機関
データベース17にも該当する金融機関名を見つけるこ
とができなければ、エラーを知らせるデータを出力部1
5に供給する(ステップS1-7,S1-8)。
As a result of the search of the financial institution database 17 by the second comparison / search unit 18b, if the financial institution name corresponding to the input character string can be found, the financial institution database 17 corresponds to the financial institution name corresponding to the acquisition unit 18c. The Kana representation character string and code to be read are read and supplied to the output unit 15 (steps S1 -7 , S1 -5 ). If the corresponding financial institution name cannot be found in the financial institution database 17, data notifying an error is output to the output unit 1.
5 (steps S1-7 , S1-8 ).

【0027】次にステップS1-2の地域情報データベー
ス16の検索動作について図4と共に説明する。図4は
制御装置18による地域情報データベース16の検索動
作フローチャートについて説明する。
[0027] will be described in conjunction with FIG. 4 search operation in step S1 -2 local information database 16. FIG. 4 illustrates a search operation flowchart of the area information database 16 by the control device 18.

【0028】地域情報データベース16の検索を行なう
場合、制御装置18は第1の比較・検索部18aに入力
文字列をセットする(ステップS2-1)。次に制御装置
18は第1の比較・検索部18aにより地域情報データ
ベースの先頭類似文字列を検索し、第1の比較・検索部
18aにセットする(ステップS2-2,S2-3,S
-4)。
[0028] When performing the search area information database 16, the controller 18 sets the input character string to the first comparison and the search unit 18a (step S2 -1). Next, the control device 18 searches the first similar character string in the area information database by the first comparison / search unit 18a and sets it in the first comparison / search unit 18a (steps S2 -2 , S2 -3 , S).
2 -4 ).

【0029】次に制御装置18は第1の比較・検索部1
8aによりセットされた入力文字列と検索類似文字列と
を比較し、一致不一致を判断する(ステップS2-5,S
-6)。ここで、入力文字列と検索類似文字列とが一致
していれば、次に入力文字列に付与された業態情報と検
索類似文字列に付与された業態情報とを比較し、その一
致、不一致を判断する(ステップS2-7,S2-8)。
Next, the control device 18 uses the first comparison / retrieval unit 1
The input character string set by 8a is compared with the search similar character string to judge whether they match or not (steps S2-5 , S).
2 -6 ). Here, if the input character string and the search similar character string match, the business type information given to the next input character string is compared with the business type information given to the search similar character string, and the match or non-match Is determined (steps S2 -7 , S2 -8 ).

【0030】ここで、業態情報も一致していれば、認識
させようとする文字列であると判断して、認識させよう
とする文字列を地域情報データベース16より読み出
し、第2の比較・検索部18bにセットする(ステップ
S2-9)。また、ステップS2-6で、入力文字列と検索
設定文字列とが一致しなければ、地域情報データベース
16の次に格納されている設定文字列を読み出し(ステ
ップS2-10 )、ステップS2-3〜S2-6を文字列が一
致するまでくり返す。
Here, if the business type information also matches, it is determined that the character string is to be recognized, the character string to be recognized is read from the regional information database 16, and the second comparison / search is performed. It is set in the section 18b (step S2-9 ). If the input character string does not match the search setting character string in step S2-6 , the setting character string stored next in the area information database 16 is read (step S2-10 ), and step S2-3. the ~S2 -6 repeated until strings match.

【0031】このとき、設定文字列を最後まで順次検索
した結果地域情報データベース16内に該当する文字列
がなければ、地域情報データベース16内に該当する文
字列がない旨のエラーデータを制御する(ステップS2
-11 )。金融機関名として富士山が記載され、業態とし
て信金を示す「信」にマークをしたことで、帳票12を
イメージ読み取り装置13により読み取らせたときに金
融機関名が「富土?」と認識され、業態が信金であると
認識された場合の動作について説明する。
At this time, if there is no corresponding character string in the area information database 16 as a result of sequentially searching the set character string to the end, error data indicating that there is no corresponding character string in the area information database 16 is controlled ( Step S2
-11 ). Mt. Fuji is listed as the name of the financial institution, and by marking "shin" indicating credit as the business type, when the form 12 is read by the image reading device 13, the name of the financial institution is recognized as "Todo?" The operation when the business type is recognized as credit is described.

【0032】入力文字列「富土?」と地域情報データベ
ース16の類似文字列が順次比較され、地域情報データ
ベース16内の「富士海銀行」を識別させるための類似
文字列「?土?□」と比較されると、類似文字列「?土
?□」は1,3文字目が「?」であり、かつ4文字目が
空白「□」であることから入力文字列「富土?」と一致
すると判断できる。文字列が一致した場合に、金融機関
業態のチェックが行なわれ、ここで入力文字列の金融機
関業態は「信」であるに対し、検索類似文字列の金融機
関業態は「銀」であり、不一致となるため、帳票12の
金融機関名とは異なる名称であると判断される。
The input character string “Todo?” And the similar character string in the regional information database 16 are sequentially compared, and the similar character string “? Sat? □” for identifying “Fujiumi Bank” in the regional information database 16 is obtained. When compared with the similar character string “? Sat? □”, the first and third characters are “?” And the fourth character is a blank “□”. You can judge that they match. When the character strings match, the financial institution business type is checked. Here, the financial institution business type of the input character string is "cred", whereas the financial institution business type of the search similar character string is "silver", Since they do not match, it is determined that the names are different from the financial institution name on the form 12.

【0033】空白「□」を設定することにより、その文
字位置が空白であれば長さ一致、空白であれば長さ不一
致と判定することができ、文字数の判定を容易に行なえ
る。次に地域情報データベース16内の「富士山信金」
を識別するための類似文字列「?士?□」と比較される
と、2文字目が「土」と「士」とで異なるため、ここで
は認識されないが、「富士山信金」の類似文字列として
「?士?□」とは別に「?土?□」を格納しておけば入
力文字列「富土?□」を一致する文字列として検知で
き、さらに、金融機関業態が「信」で一致するため、入
力文字列を「富士山」であると認識することが可能とな
る。
By setting a blank "□", if the character position is blank, it can be determined that the lengths match, and if the character position is blank, it can be determined that the lengths do not match, and the number of characters can be easily determined. Next, “Mt. Fuji Shinkin” in the regional information database 16
It is not recognized here because the second character is different between "Sat" and "shi" when compared with the similar character string "? Shi? □" for identifying If "? Sat ??" is stored separately from "? Shi ??", the input character string "Todo ??" can be detected as a matching character string. Since they match, the input character string can be recognized as "Mt. Fuji".

【0034】このように、帳票12に「富士山」と記入
したところがイメージ読み取り装置13により2文字目
が「士」と誤認識しやすい「土」と認識され、3文字目
の「山」が不定とされた場合でも「富士山」と認識でき
る。このため、金融機関データベース17の検索が簡
単、かつ、確実に行なえる。
In this way, the place where "Mt. Fuji" is entered on the form 12 is recognized by the image reading device 13 as "earth" which is easy to be mistakenly recognized as "shi", and the third character "mountain" is indefinite. Even if it is said, it can be recognized as "Mt. Fuji". Therefore, the search of the financial institution database 17 can be performed easily and surely.

【0035】また、金融機関業態をチェックすることに
より、信頼性を向上させることができる。これは「富士
山」と書いた帳票が「富士?」と認識された場合など、
「富士通」か「富士山」かの区別ができない。が地域情
報データベース16の金融機関業態の項目を用いること
により、金融機関名称の長さが3文字で2文字目が
「士」の信用金庫名称は、「富士山」と言った定義を行
うことにより確実に文字認識を行なえる。
Further, by checking the financial institution business type, reliability can be improved. This is, for example, when the form written as "Mount Fuji" is recognized as "Fuji?"
We cannot distinguish between "Fujitsu" and "Mt. Fuji". By using the item of the financial institution business category in the regional information database 16, the definition of the name of the credit union whose length is 3 characters and whose second character is "shi" is "Mt. Fuji" Character recognition can be reliably performed.

【0036】このように、本実施例によれば、認識率の
あまり良くない文字認識機構においても、その認識文字
の傾向を調査し、データベース化することにより文字認
識率を向上させることができる。なお、本実施例では、
金融機関名/支店名について記述してきたが、これに限
ることなくデータベース化する情報により、利用範囲を
拡げることができる。
As described above, according to this embodiment, even in the character recognition mechanism having a poor recognition rate, it is possible to improve the character recognition rate by investigating the tendency of the recognized character and making a database. In this example,
Although the financial institution name / branch name has been described, the use range is not limited to this, and the range of use can be expanded.

【0037】[0037]

【発明の効果】上述の如く、本発明の請求項1によれ
ば、入力文字情報が入力されたとき、入力文字情報を入
力文字情報に類似した類似文字列と比較することによ
り、入力文字情報に一致する文字列を入力文字情報に対
応する文字列として認識できる等の特長を有する。
As described above, according to the first aspect of the present invention, when the input character information is input, the input character information is compared with the similar character string similar to the input character information to obtain the input character information. It has the feature that a character string that matches is recognized as a character string corresponding to input character information.

【0038】請求項2によれば、類似文字情報を複数の
文字列で構成することにより入力文字列情報に対応する
文字列を複数の文字列より選択できるため、正しい文字
情報を得ることができる等の特長を有する。請求項3に
よれば、入力文字情報と識別情報とで文字率を認識する
ことができ、入力文字情報が正しくない場合でも入力文
字情報と識別情報との組み合わせにより文字列の認識を
行なうことが可能となる等の特長を有する。
According to the second aspect, since the similar character information is composed of a plurality of character strings, the character string corresponding to the input character string information can be selected from the plurality of character strings, so that correct character information can be obtained. It has features such as According to claim 3, the character rate can be recognized by the input character information and the identification information, and even if the input character information is incorrect, the character string can be recognized by the combination of the input character information and the identification information. It has features such as possible.

【0039】請求項4によれば、認識すべき文字情報に
類似した類似文字情報を記憶手段に記憶させておき、比
較手段により入力文字情報を記憶手段に記憶された類似
文字列と比較し、文字列認識手段により入力文字情報と
一致する文字列を文字列として認識することにより、類
似文字列から入力文字情報に接続した文字列を選択でき
るため、入力文字情報が正しくない場合でも正しい文字
列を認識することが可能となる等の特長を有する。
According to the fourth aspect, similar character information similar to the character information to be recognized is stored in the storage means, and the input character information is compared by the comparison means with the similar character string stored in the storage means, By recognizing the character string that matches the input character information as a character string by the character string recognition means, you can select the character string connected to the input character information from similar character strings, so even if the input character information is incorrect, the correct character string It has features such as being able to recognize.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の原理図である。FIG. 1 is a principle diagram of the present invention.

【図2】本発明の一実施例のブロック構成図である。FIG. 2 is a block diagram of an embodiment of the present invention.

【図3】本発明の一実施例の動作フローチャートであ
る。
FIG. 3 is an operation flowchart of one embodiment of the present invention.

【図4】本発明の一実施例の地域情報データベース検索
時の動作フローチャートである。
FIG. 4 is an operation flowchart when searching an area information database according to an embodiment of the present invention.

【図5】従来の一例のブロック構成図である。FIG. 5 is a block diagram of a conventional example.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 記憶手段 2 比較手段 3 文字認識過程 11 文字認識装置 12 帳票 13 イメージ読み取り装置 14 文字認識部 15 出力部 16 地域情報データベース 17 金融機関データベース 1 Storage Means 2 Comparison Means 3 Character Recognition Process 11 Character Recognition Device 12 Form 13 Image Reading Device 14 Character Recognition Unit 15 Output Unit 16 Regional Information Database 17 Financial Institution Database

Claims (4)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 入力文字情報を認識する文字認識方法に
おいて、 前記入力文字情報が入力されたときに前記入力文字情報
と、予め記憶手段に記憶された前記入力文字情報に類似
する類似文字列とを比較する比較過程と、 前記比較過程で前記入力文字情報と一致する前記類似文
字列を検出したとき、検出された類似文字列を前記入力
文字情報に対応する認識文字列として認識する文字列認
識過程とを有することを特徴とする文字認識方法。
1. A character recognition method for recognizing input character information, the input character information when the input character information is input, and a similar character string similar to the input character information stored in a storage unit in advance. And a character string recognition that recognizes the detected similar character string as a recognition character string corresponding to the input character information when the similar character string that matches the input character information is detected in the comparison step. A character recognition method comprising the steps of:
【請求項2】 前記類似文字列は互いに類似する複数の
文字列より構成されることを特徴とする請求項1記載の
文字認識方法。
2. The character recognition method according to claim 1, wherein the similar character string is composed of a plurality of character strings similar to each other.
【請求項3】 前記類似文字列に、該同一の文字列を互
いに異なる文字列として認識する識別情報を付与したこ
とを特徴とする請求項1又は2記載の文字認識方法。
3. The character recognition method according to claim 1, wherein the similar character string is provided with identification information for recognizing the same character string as different character strings.
【請求項4】 入力文字情報を認識する文字列認識装置
において、 前記入力文字情報に類似した類似文字列を記憶した記憶
手段と、 前記入力文字情報と前記記憶手段に記憶された前記類似
文字列とを比較する比較手段と、 前記比較手段で前記入力文字情報と一致する類似文字列
を検出したときに前記類似文字列を前記入力文字列情報
に対応する文字列として認識する文字列認識手段とを有
することを特徴とする文字列認識装置。
4. A character string recognition device for recognizing input character information, a storage unit storing a similar character string similar to the input character information, the input character information and the similar character string stored in the storage unit. And a character string recognition unit that recognizes the similar character string as a character string corresponding to the input character string information when a similar character string that matches the input character information is detected by the comparing unit. A character string recognizing device having:
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011023007A (en) * 2009-07-17 2011-02-03 Nhn Corp System and method for user query proofreading based on statistical data
JP2011164833A (en) * 2010-02-08 2011-08-25 Oki Electric Industry Co Ltd Document processing system, entry terminal and method for processing document data

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011023007A (en) * 2009-07-17 2011-02-03 Nhn Corp System and method for user query proofreading based on statistical data
JP2011164833A (en) * 2010-02-08 2011-08-25 Oki Electric Industry Co Ltd Document processing system, entry terminal and method for processing document data

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