JPH09204440A - System and method for retrieving image and recording medium - Google Patents
System and method for retrieving image and recording mediumInfo
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- JPH09204440A JPH09204440A JP8013229A JP1322996A JPH09204440A JP H09204440 A JPH09204440 A JP H09204440A JP 8013229 A JP8013229 A JP 8013229A JP 1322996 A JP1322996 A JP 1322996A JP H09204440 A JPH09204440 A JP H09204440A
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、ディスプレイに表
示した画像の中から検索すべき画像に類似していると感
じられる画像を検索者に選択させながら、検索対象の画
像を有効に絞り込み、大量の画像の中から検索者の所望
する画像を効率良く検索する画像検索システム、画像検
索方法、及びこの画像検索方法のコンピュータプログラ
ムを記録している記録媒体に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention effectively narrows down the images to be searched while allowing the searcher to select an image that appears to be similar to the image to be searched from among the images displayed on the display. The present invention relates to an image search system, an image search method, and a recording medium storing a computer program of the image search method for efficiently searching for an image desired by a searcher from among the images.
【０００２】[0002]
【従来の技術】写真，絵画等の画像を電子化した大量の
画像データの中から、検索者が所望する画像を効率良く
検索する各種の画像検索方式が考案されている。例え
ば、特開平2-48772 号公報では、検索すべき画像に類似
した画像として検索者が入力した例示画像及び記憶装置
内の画像が持つ形状特徴，テクスチャ特徴などの属性値
をベクトル化し、検索者から与えられた例示画像と記憶
装置内の画像との間で、ベクトル間の距離から類似度を
計算し、類似度の高い画像から表示することで検索範囲
を絞り、検索効率を高める検索方式が提案されている。2. Description of the Related Art Various image retrieval methods have been devised for efficiently retrieving an image desired by a searcher from a large amount of image data obtained by digitizing images such as photographs and paintings. For example, in Japanese Unexamined Patent Publication No. 2-48772, attribute values such as shape features and texture features of an example image input by a searcher as an image similar to an image to be searched and an image in a storage device are vectorized, and the searcher A search method that increases the search efficiency by calculating the similarity between the example image given from the above and the image in the storage device based on the distance between the vectors and displaying the images with high similarity to narrow the search range Proposed.
【０００３】また、特開平1-226087号公報では、属性値
の内容によって異なるベクトル表現で表される属性値に
対し、共通の積和演算回路で類似度を求めることで類似
度計算の低コスト化を図る検索方式が提案されている。Further, in Japanese Patent Laid-Open No. 1-226087, the cost of similarity calculation is low by calculating the similarity by a common product-sum operation circuit for attribute values represented by different vector expressions depending on the content of the attribute value. A search method has been proposed for achieving this.
【０００４】さらに、特開平6-96134 号公報では、表示
された画像の中から、検索者が、目的の画像に類似して
いると感じられる類似画像と、目的の画像とは異なると
感じられる非類似画像とを選別し、記憶装置に蓄積され
ている画像に対し、類似画像については相違度を計算す
る一方、非類似画像については類似度を計算し、相違度
及び類似度の和が小さいものから順に表示することで、
検索者の意図をより正確に把握し検索効率を高める検索
方式が提案されている。Further, in Japanese Patent Laid-Open No. 6-96134, it is perceived that, from among the displayed images, the searcher feels that the similar image that is similar to the target image is different from the target image. The dissimilarity image is selected and the dissimilarity is calculated for the similar image with respect to the images stored in the storage device, while the dissimilarity is calculated for the dissimilarity image and the sum of the dissimilarity and the similarity is small. By displaying items in order,
A search method has been proposed in which the searcher's intention is grasped more accurately and the search efficiency is improved.
【０００５】[0005]
【発明が解決しようとする課題】以上のような従来の検
索方式では、画像のすべての属性を均等に考慮して画像
の類似度を計算している。しかし、一般的に、表示され
た画像が所望の画像に近いと検索者が感じるときに画像
の持つ複数の属性の全てに注目していることは少なく、
いずれかの属性に注目している場合が多い。この場合、
注目している属性に関して類似度を計算しなければ、検
索者の意図を正確に把握することはできず、検索対象の
画像を有効に絞り込むことはできない。In the conventional search method as described above, the similarity of images is calculated in consideration of all attributes of the images. However, in general, when the searcher feels that the displayed image is close to the desired image, he or she rarely pays attention to all of the plurality of attributes of the image,
In many cases, attention is paid to one of the attributes. in this case,
If the similarity is not calculated for the attribute of interest, the intention of the searcher cannot be accurately grasped, and the images to be searched cannot be effectively narrowed down.
【０００６】本発明はこのような問題点を解決するため
になされたものであって、表示された画像の中から、所
望の画像に近いと感じられる画像を検索者に選択させ、
選択された複数の画像がそれぞれ持つ複数の属性値を基
に、検索者が選択した画像との類似度が高い画像を記憶
装置から読み出して表示することにより、検索者が所望
の画像に近いと感じられる画像の選択を繰り返すだけ
で、表示する画像を検索者の意図に沿った画像に絞り込
んで検索効率を向上させる画像検索システム、画像検索
方法、及びこの方法のコンピュータプログラムが記録さ
れている記録媒体の提供を目的とする。The present invention has been made in order to solve such a problem, and allows a searcher to select an image that is felt to be close to a desired image from the displayed images.
Based on the plurality of attribute values of the selected images, an image having a high degree of similarity to the image selected by the searcher is read from the storage device and displayed, whereby the searcher is close to the desired image. An image search system, an image search method, and a computer program of this method for narrowing down the displayed images to images that match the searcher's intentions and improving search efficiency simply by repeating the selection of the images that are felt The purpose is to provide a medium.
【０００７】[0007]
【課題を解決するための手段】第１発明の画像検索シス
テムは、画像を、該画像の特徴を表す複数の属性の属性
値とともに蓄積する画像蓄積手段と、画像蓄積手段に蓄
積されている画像を表示する画像表示手段と、表示して
いる画像に対する選択入力の入力手段と、選択された複
数の画像の対応する属性間の類似度を算出して該類似度
が所定値より高い属性を検索者が注目している注目属性
と判定する選択意図解析手段と、選択された画像に対す
る表示していない画像の類似度を、選択された画像及び
表示していない画像の前記注目属性間の類似度を基に算
出して、選択された画像に対する類似度が所定値より高
い画像を画像蓄積手段から読み出して画像表示手段に表
示させる画像検索手段とを備えたことを特徴とする。An image retrieval system according to a first aspect of the present invention is an image retrieving means for retrieving an image together with attribute values of a plurality of attributes representing characteristics of the image, and an image stored in the image retrieving means. Is displayed, an input unit for selecting and inputting the displayed image, and a similarity between corresponding attributes of the selected plurality of images is calculated to search for an attribute having a similarity higher than a predetermined value. Selection intent analysis means for determining the attention attribute that the person is paying attention to, and the similarity between the image not displayed and the selected image, the similarity between the attention attributes of the selected image and the image not displayed And an image retrieval unit that reads out an image having a degree of similarity to the selected image higher than a predetermined value from the image storage unit and displays the image on the image display unit.
【０００８】第２発明の画像検索システムは、画像を、
該画像の特徴を表す複数の属性の属性値とともに蓄積す
る画像蓄積手段と、画像蓄積手段に蓄積されている画像
を表示する画像表示手段と、表示している画像に対する
選択入力の入力手段と、選択された複数の画像の各属性
に対する検索者の注目度を、該複数の画像それぞれの対
応する属性間の類似度から算出する選択意図解析手段
と、選択された画像に対する表示していない画像の類似
度を、選択された画像及び表示していない画像の対応す
る属性間の類似度に前記注目度を重み付けして得られる
各属性の類似度の総和により算出して、選択された画像
に対する類似度が所定値より高い画像を画像蓄積手段か
ら読み出して画像表示手段に表示させる画像検索手段と
を備えたことを特徴とする。The image retrieval system according to the second invention,
An image accumulating means for accumulating together with attribute values of a plurality of attributes representing the characteristics of the image, an image displaying means for displaying the image accumulated in the image accumulating means, and an input means for selecting and inputting the displayed image, Selection intention analysis means for calculating the degree of attention of the searcher with respect to each attribute of the selected images from the similarity between the attributes corresponding to each of the plurality of images, and an image not displayed for the selected image. Similarity to the selected image is calculated by calculating the sum of the similarities of the attributes obtained by weighting the similarity between the corresponding attributes of the selected image and the image not displayed Image retrieval means for reading out an image whose degree is higher than a predetermined value from the image storage means and displaying it on the image display means.
【０００９】第３発明の画像検索システムは、第１又は
第２発明のいずれかの画像検索手段が、選択された画像
との類似度が所定値より高い画像とともに、該類似度と
異なる基準で画像蓄積手段から読み出した画像を画像表
示手段に表示させる手段を備えることを特徴とする。In the image search system of the third invention, the image search means of either the first or second invention uses an image whose similarity to the selected image is higher than a predetermined value and a criterion different from the similarity. It is characterized by further comprising means for displaying the image read out from the image storage means on the image display means.
【００１０】第４発明の画像検索方法は、画像が、該画
像の特徴を表す複数の属性の属性値とともに蓄積されて
いる画像蓄積手段を検索する画像検索方法において、画
像蓄積手段に蓄積されている画像を表示し、表示してい
る画像に対する選択入力が与えられると、選択された複
数の画像の対応する属性間の類似度を算出して該類似度
が所定値より高い属性を検索者が注目している注目属性
と判定し、選択された画像に対する表示していない画像
の類似度を、選択された画像及び表示していない画像の
前記注目属性間の類似度を基に算出して、選択された画
像に対する類似度が所定値より高い画像を画像蓄積手段
から読み出して表示することを特徴とする。The image retrieval method of the fourth invention is an image retrieval method for retrieving an image accumulating means in which an image is accumulated together with attribute values of a plurality of attributes representing characteristics of the image. The displayed image is displayed, and when the selection input for the displayed image is given, the searcher calculates the similarity between the attributes corresponding to the selected images and searches for the attribute having the similarity higher than a predetermined value. Determined as the attention attribute of attention, the similarity of the image not displayed to the selected image is calculated based on the similarity between the attention attributes of the selected image and the image not displayed, It is characterized in that an image whose similarity to the selected image is higher than a predetermined value is read out from the image storage means and displayed.
【００１１】第５発明の記録媒体は、画像が、該画像の
特徴を表す複数の属性の属性値とともに蓄積されている
画像蓄積手段の画像を表示するステップと、表示してい
る画像に対する選択入力を受け付けるステップと、選択
された複数の画像の対応する属性間の類似度を算出して
該類似度が所定値より高い属性を検索者が注目している
注目属性と判定するステップと、選択された画像に対す
る表示していない画像の類似度を、選択された画像及び
表示していない画像の前記注目属性間の類似度を基に算
出して、選択された画像に対する類似度が所定値より高
い画像を画像蓄積手段から読み出して表示するステップ
とを含むコンピュータプログラムが記録されていること
を特徴とする。The recording medium of the fifth aspect of the present invention includes a step of displaying an image of the image storage means in which the image is stored together with attribute values of a plurality of attributes representing the characteristics of the image, and selection input for the displayed image. Is selected, and a step of calculating the similarity between corresponding attributes of the selected images and determining an attribute having a similarity higher than a predetermined value as an attribute of interest to the searcher is selected. The similarity of the undisplayed image to the selected image is calculated based on the similarity between the attention attributes of the selected image and the undisplayed image, and the similarity to the selected image is higher than a predetermined value. A computer program including a step of reading out an image from the image storage means and displaying the image is recorded.
【００１２】第１発明の画像検索システム、第４発明の
画像検索方法、及び第５発明の記録媒体は、検索者が検
索を指示すると、まず、画像蓄積手段から無作為に読み
出した画像を画像表示手段によって表示し、検索者は、
表示された画像の中から所望の画像に近いと感じる画像
を入力手段を用いて選択する。この表示と選択とを繰り
返し、所定数の画像が選択されると、選択意図解析手段
は、選択された複数の画像の対応する属性間の類似度を
算出し、類似度が所定値以上の属性を検索者が注目して
いる注目属性と判定する。画像検索手段は、選択された
画像に対する表示していない画像の類似度を、選択され
た画像及び表示していない画像の注目属性間の類似度を
基に算出して、選択された画像に対する類似度が所定値
より高い画像を画像蓄積手段から読み出して画像表示手
段に表示させる。In the image retrieval system of the first aspect of the invention, the image retrieval method of the fourth aspect of the invention, and the recording medium of the fifth aspect of the invention, when a retrieval person gives an instruction for retrieval, first, an image randomly read from the image storage means is displayed as an image. Displayed by the display means, the searcher,
From the displayed images, an image that is close to the desired image is selected using the input means. When this display and selection are repeated and a predetermined number of images are selected, the selection intent analysis means calculates the similarity between corresponding attributes of the selected plurality of images, and the attributes whose similarity is a predetermined value or more. Is determined as the attribute of interest of the searcher. The image retrieving means calculates the similarity of the non-displayed image to the selected image based on the similarity between the attention attributes of the selected image and the non-displayed image, and determines the similarity to the selected image. An image whose degree is higher than a predetermined value is read from the image storage means and displayed on the image display means.
【００１３】第２発明の画像検索システムは、検索者が
検索を指示すると、まず、画像蓄積手段から無作為に読
み出した画像を画像表示手段によって表示し、検索者
は、表示された画像の中から所望の画像に近いと感じる
画像を入力手段を用いて選択する。この表示と選択とを
繰り返し、所定数の画像が選択されると、選択意図解析
手段は、選択された複数の画像の各属性に対する検索者
の注目度を、複数の画像それぞれの対応する属性間の類
似度から算出する。画像検索手段は、選択された画像に
対する表示していない画像の類似度を、選択された画像
及び表示していない画像の対応する属性間の類似度に前
記注目度を重み付けして得られる各属性の類似度の総和
により算出して、選択された画像に対する類似度が所定
値より高い画像を画像蓄積手段から読み出して画像表示
手段に表示させる。第１及び第２発明により、検索者が
所望の画像に近いと感じられる画像の選択を繰り返すだ
けで、表示する画像が検索者の意図に沿った画像に絞り
込まれていく。In the image search system according to the second aspect of the invention, when the searcher gives an instruction to search, the image display means first displays an image randomly read from the image storage means, and the searcher selects one of the displayed images. An image that is close to the desired image is selected using the input means. When this display and selection are repeated and a predetermined number of images are selected, the selection intention analysis unit determines the degree of attention of the searcher for each attribute of the selected plurality of images between the corresponding attributes of each of the plurality of images. It is calculated from the degree of similarity. The image retrieval means obtains the similarity of the image not displayed to the selected image, each attribute obtained by weighting the degree of attention to the similarity between corresponding attributes of the selected image and the image not displayed. An image having a similarity higher than a predetermined value with respect to the selected image is read from the image storage means and displayed on the image display means. According to the first and second aspects of the present invention, the image to be displayed is narrowed down to the image in line with the intention of the searcher simply by repeating the selection of the image that the searcher feels close to the desired image.
【００１４】第３発明の画像検索システムは、類似度が
所定値より高い画像とともに、類似度と無関係の異なる
基準で画像蓄積手段から読み出した画像を表示する。こ
れにより、検索者の選択意図を推測した画像の絞り込み
の方向が誤った方向に向かい、検索者の意図の推測に基
づいて表示する画像の中に検索者が所望する画像に近い
と感じられる画像がなくなってしまった場合でも、類似
度と無関係の異なる基準で読み出した画像の中に、検索
者が所望の画像に近いと感じられる画像が出現すれば、
絞り込みの方向を修正することができる。The image retrieval system according to the third aspect of the present invention displays an image having a similarity higher than a predetermined value and an image read from the image storage means on a different basis irrelevant to the similarity. As a result, the direction of narrowing down the images inferring the searcher's intent of selection is in the wrong direction, and the image displayed based on the inference of the searcher's intent feels closer to the image desired by the searcher. Even if the image disappears, if an image that the searcher feels close to the desired image appears in the images read out under different criteria unrelated to the similarity,
The direction of narrowing can be modified.
【００１５】[0015]
〔実施の形態１〕図１は本発明の画像検索システムの一
例の構成を示すブロック図である。画像記憶装置１は半
導体メモリ，磁気記憶装置，ＣＤ−ＲＯＭ等からなり、
写真等の画像の画像データと画像の特徴を表す複数の属
性（例えば、輝度，色彩，形状，テクスチャ）の属性値
とを格納している。ＣＲＴディスプレイ，液晶ディスプ
レイ等からなる表示装置２は、画像記憶装置１に蓄積さ
れている画像を検索者に対して表示する。入力装置３
は、キーボード，マウス等のポインティング・デバイス
からなり、表示装置２に表示された画像の中から、検索
者が所望の画像に近いと感じられる画像を選択するため
の選択入力の手段である。[Embodiment 1] FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an example of an image retrieval system of the present invention. The image storage device 1 includes a semiconductor memory, a magnetic storage device, a CD-ROM, etc.
The image data of an image such as a photograph and the attribute values of a plurality of attributes (for example, brightness, color, shape, texture) representing the features of the image are stored. The display device 2 including a CRT display, a liquid crystal display, etc. displays the images stored in the image storage device 1 to the searcher. Input device 3
Is a pointing input device such as a keyboard and a mouse, and is a selection input unit for selecting an image that the searcher feels to be close to a desired image from the images displayed on the display device 2.
【００１６】選択意図解析部４は、入力装置３を介して
検索者が選択した複数の画像のそれぞれの対応する属性
間の類似度を属性値を基に算出し、類似度が所定値以上
の属性を、検索者が注目している属性（注目属性）と判
定する。画像検索部５は、検索者により選択された画像
の注目属性に対する、表示していない画像の注目属性の
類似度をその属性値から算出し、検索者が選択した画像
との類似度が所定値以上である画像を画像記憶装置１か
ら読み出して表示装置２に表示する。The selection intention analysis unit 4 calculates the similarity between the attributes corresponding to each of the plurality of images selected by the searcher via the input device 3 based on the attribute value, and the similarity is equal to or more than a predetermined value. The attribute is determined to be the attribute (attention attribute) the searcher is paying attention to. The image search unit 5 calculates the similarity of the attention attribute of the image not displayed to the attention attribute of the image selected by the searcher from the attribute value, and the similarity with the image selected by the searcher is a predetermined value. The above image is read from the image storage device 1 and displayed on the display device 2.
【００１７】次に、図１の構成の画像検索システムの動
作を図２のフローチャートを基に説明する。画像記憶装
置１から無作為に画像データを選択し（Ｓ11）、表示装
置２に表示する（Ｓ12）。表示された画像の中に検索す
べき目的の画像が存在した場合は検索者が入力装置３に
より指示を与えて検索を終了する（Ｓ13）。目的の画像
が存在しない場合、検索者は目的の画像に近いと感じら
れる画像を入力装置３を用いて選択する（Ｓ14）。検索
者により複数の画像が選択されると、選択意図解析部４
は、選択された複数の画像がそれぞれ持つ複数の属性の
中に検索者が注目している注目属性が存在するか否かを
判定する（Ｓ15）。注目属性が存在しない場合はステッ
プＳ11に戻る。ステップＳ15の判定の結果、注目属性が
存在する場合は、画像検索部５が、複数の画像の注目属
性の属性値から求めた注目属性値について検索者が選択
した画像との類似度が高い画像を次に表示する画像とす
る（Ｓ16）。Next, the operation of the image retrieval system configured as shown in FIG. 1 will be described with reference to the flow chart shown in FIG. Image data is randomly selected from the image storage device 1 (S11) and displayed on the display device 2 (S12). When the image to be searched exists in the displayed images, the searcher gives an instruction through the input device 3 to end the search (S13). If the target image does not exist, the searcher uses the input device 3 to select an image that is considered to be close to the target image (S14). When a plurality of images are selected by the searcher, the selection intention analysis unit 4
Determines whether or not the searcher is paying attention to the attribute of interest among the attributes of the selected images (S15). If the attribute of interest does not exist, the process returns to step S11. If the result of determination in step S15 is that the attribute of interest exists, the image search unit 5 has a high degree of similarity with the image selected by the searcher for the attribute of interest obtained from the attribute values of the attribute of interest of a plurality of images. Is the image to be displayed next (S16).
【００１８】次に、選択意図解析部４が、検索者の注目
している注目属性と、複数の画像の注目属性の属性値か
ら求められる注目属性値とを計算する方法について説明
する。選択意図解析部４は、検索の過程で検索者が選択
した複数の画像がそれぞれ有する複数の属性の対応する
属性間の属性間類似度ＬA を計算する。属性間類似度Ｌ
A の計算方法について、属性値がスカラー値の場合とベ
クトル値の場合とに分けて説明する。Next, a method for the selection intention analysis unit 4 to calculate the attention attribute noticed by the searcher and the attention attribute value obtained from the attribute values of the attention attributes of a plurality of images will be described. The selection intention analysis unit 4 calculates an attribute-to-attribute similarity L A between attributes corresponding to a plurality of attributes respectively included in a plurality of images selected by the searcher in the search process. Attribute similarity L
The calculation method of A will be described separately for the case where the attribute value is a scalar value and the case where the attribute value is a vector value.
【００１９】いま、検索者がｎ個の画像を選択したとき
の各画像の持つスカラー値の属性値をａi （１≦ｉ≦
ｎ）とすると、属性値ａi の平均値ａave は(1) 式で算
出される。Now, the attribute value of the scalar value of each image when the searcher selects n images is a i (1 ≦ i ≦
n), the average value a ave of the attribute values a i is calculated by the equation (1).
【００２０】[0020]
【数１】 [Equation 1]
【００２１】各画像の属性値ａi と、複数の画像の属性
値の平均値ａave との差の絶対値の平均値を属性値間距
離ｄとして(2) 式のように算出する。The average value of the absolute values of the differences between the attribute value a i of each image and the average value a ave of the attribute values of a plurality of images is calculated as the inter-attribute value distance d as in equation (2).
【００２２】[0022]
【数２】 [Equation 2]
【００２３】属性値間距離ｄをその定義域の幅で正規化
した属性値間距離ｄN を(3) 式のように算出する。The inter-attribute value distance d N obtained by normalizing the inter-attribute value distance d by the width of its domain is calculated as in equation (3).
【００２４】[0024]
【数３】 (Equation 3)
【００２５】ここで、ａmax は属性値ａi のとりうる最
大値、ａmin は属性値ａi のとりうる最小値である。正
規化された属性値間距離ｄN を用いて、属性間類似度Ｌ
A を(4) 式のように定義する。[0025] Here, the maximum value a max is can take the attribute value a i, a min is the minimum possible value of the attribute value a i. Using the normalized inter-attribute value distance d N , the inter-attribute similarity L
Define A as in Eq. (4).
【００２６】[0026]
【数４】 (Equation 4)
【００２７】次に、属性値がベクトル値をとる場合の、
属性間類似度ＬA を計算する方法について説明する。い
ま、検索者がｎ個の画像データを選択したときの各画像
のもつｍ次元ベクトル値の属性値をＡi ＝（αi1，
αi2，・・・，αim）（１≦ｉ≦ｎ）とする。ここで、
各画像データの属性値Ａi 間の重心ベクトルＡf は(5)
式のように算出される。Next, when the attribute value takes a vector value,
A method of calculating the attribute similarity L A will be described. Now, the attribute value of the m-dimensional vector value of each image when the searcher selects n image data is A i = (α i1 ,
α i2 , ..., α im ) (1 ≦ i ≦ n). here,
The center of gravity vector A f between the attribute values A i of each image data is (5)
It is calculated as in the formula.
【００２８】[0028]
【数５】 (Equation 5)
【００２９】ここで、各画像データの属性値Ａi と重心
Ａf との間のユークリッド距離の平均値を属性値間距離
Ｄとして(6) 式のように算出する。Here, the average value of the Euclidean distances between the attribute value A i and the center of gravity A f of each image data is calculated as the inter-attribute value distance D as in equation (6).
【００３０】[0030]
【数６】 (Equation 6)
【００３１】属性値間距離Ｄをその属性の定義域の範囲
でとりうる距離の最大値Ｄmax で正規化した属性値間距
離ＤN を(7) 式のように算出する。The distance D N between the attribute values is calculated by the equation (7) by normalizing the distance D between the attribute values by the maximum value D max of the distance that can be taken in the range of the domain of the attribute.
【００３２】[0032]
【数７】 (Equation 7)
【００３３】正規化された属性値間距離ＤN を用いて、
属性間類似度ＬA を(8) 式のように定義する。Using the normalized distance between attribute values D N ,
The similarity L A between attributes is defined as in equation (8).
【００３４】[0034]
【数８】 (Equation 8)
【００３５】以上にようにして求めた属性間類似度ＬA
が、予め決められた閾値ＬC より大きいとき、その属性
を注目属性とする。このとき、検索者が所望する画像が
持つであろうと予測される注目属性の属性値（注目属性
値）は、属性がスカラー値をとる場合は選択された画像
の該当する属性値の平均値ａave であり、属性がベクト
ル値をとる場合は選択された画像の該当する属性値の重
心ベクトルＡf である。The inter-attribute similarity L A obtained as described above
Is larger than a predetermined threshold value L C , the attribute is set as the attribute of interest. At this time, the attribute value of the attention attribute (attention attribute value) predicted to be possessed by the image desired by the searcher is the average value a of the corresponding attribute values of the selected images when the attribute takes a scalar value. ave, which is the center of gravity vector A f of the corresponding attribute value of the selected image when the attribute has a vector value.
【００３６】次に、画像検索部５が、検索者の注目して
いる注目属性に関して、選択された画像に類似する画像
を検索する方法について説明する。ここで、検索者が選
択した複数の画像の画像集合と、画像記憶装置１に蓄積
されている画像の中の表示していない各画像との類似度
である画像類似度ＬI を定義する。いま、注目属性がス
カラー値をとる属性一つであったとする。このとき、画
像類似度ＬI は(9) 式のように算出される。Next, a method will be described in which the image search unit 5 searches for an image similar to the selected image with respect to the attribute of interest of the searcher. Here, the image similarity L I , which is the similarity between the image set of the plurality of images selected by the searcher and each image not displayed among the images stored in the image storage device 1, is defined. Now, suppose that the attribute of interest is one attribute that takes a scalar value. At this time, the image similarity L I is calculated as in equation (9).
【００３７】[0037]
【数９】 [Equation 9]
【００３８】ここで、ａは検索者が選択した画像集合と
比較すべき画像記憶装置１内の画像のもつ属性値、ａ
ave は注目属性値、ａmax は属性値としてとりうる最大
値、ａ min は属性値としてとりうる最小値である。Here, a is an image set selected by the searcher.
An attribute value of an image in the image storage device 1 to be compared, a
aveIs the attribute value of interest, amaxIs the maximum possible attribute value
Value, a minIs the minimum value that can be taken as an attribute value.
【００３９】次に、注目属性がベクトル値をとる属性一
つの場合、画像類似度ＬI は(10)式のように算出され
る。Next, when the attribute of interest is a single attribute having a vector value, the image similarity L I is calculated as in equation (10).
【００４０】[0040]
【数１０】 (Equation 10)
【００４１】ここで、（α1 ，α2 ，・・・，αm ）は
検索者が選択した画像集合と比較すべき画像記憶装置１
内の画像の持つ属性値、（αf1，αf2，．．．，αfm）
は注目属性値、Ｄmax は注目属性値のベクトル空間で可
能なユークリッド距離の最大値である。Here, (α 1 , α 2 , ..., α m ) is the image storage device 1 to be compared with the image set selected by the searcher.
Attribute value of the image in (α f1 , α f2 , ..., α fm )
Is the attribute value of interest, and D max is the maximum Euclidean distance possible in the vector space of the attribute value of interest.
【００４２】さらに、注目属性が複数あった場合は、各
注目属性について上記の方法で画像類似度ＬI を求め、
それらを平均した値を画像類似度とする。以上の結果、
画像記憶装置１内の画像データの中で、検索者によって
選択された画像集合との画像類似度ＬI が予め決められ
た閾値ＬIC1 より大きい画像が以降の表示候補となる。Further, when there are a plurality of attention attributes, the image similarity L I is obtained by the above method for each attention attribute,
The value obtained by averaging them is used as the image similarity. As a result of the above,
Among the image data in the image storage device 1, an image whose image similarity L I with the image set selected by the searcher is larger than a predetermined threshold L IC1 is a subsequent display candidate.
【００４３】このとき、画像検索部５は、画像記憶装置
１内の表示候補を、検索者が選択した画像集合との画像
類似度が高い順に表示装置2 に表示する。At this time, the image search section 5 displays the display candidates in the image storage device 1 on the display device 2 in the descending order of the image similarity with the image set selected by the searcher.
【００４４】また、画像検索部５は画像類似度が所定の
閾値ＬICより高い画像に加えて、画像記憶装置１から画
像類似度ＬI と無関係の異なる基準で読み出した画像を
表示装置２に表示してもよい。これにより、検索者の選
択意図を推測した画像の絞り込みの方向が誤った方向に
向かい、検索者の意図の推測に基づいて表示する画像の
中に検索者が所望する画像に近いと感じられる画像がな
くなってしまった場合でも、類似度と無関係の異なる基
準で読み出した画像の中に、検索者が所望の画像に近い
と感じられる画像が出現すれば、絞り込みの方向を修正
することができる。In addition to the images whose image similarity is higher than a predetermined threshold value L IC , the image retrieving section 5 displays on the display device 2 an image read out from the image storage device 1 by a different reference irrelevant to the image similarity L I. It may be displayed. As a result, the direction of narrowing down the images inferring the searcher's intent of selection is in the wrong direction, and the image displayed based on the inference of the searcher's intent feels closer to the image desired by the searcher. Even if the image disappears, the direction of narrowing down can be corrected if an image that the searcher feels is close to the desired image appears in the images read out based on different criteria unrelated to the degree of similarity.
【００４５】〔実施の形態２〕次に、本発明の画像検索
システムの他の例について説明する。本例の構成は基本
的には図１と同様である。本例の異なる点は、選択意図
解析部４が、入力装置３を介して検索者が選択した複数
の画像の各属性に対する検索者の注目度を、複数の画像
それぞれの対応する属性間の類似度から算出する点と、
画像検索部５が、選択された画像に対する画像記憶装置
１内の表示していない画像の類似度を、選択された画像
及び表示していない画像の対応する属性間の類似度に注
目度を重み付けして得られる各属性の類似度の総和によ
り算出する点とである。[Second Embodiment] Next, another example of the image retrieval system of the present invention will be described. The configuration of this example is basically the same as that of FIG. The different point of this example is that the selection intention analysis unit 4 determines the degree of interest of the searcher with respect to each attribute of the plurality of images selected by the searcher via the input device 3 and the similarity between the corresponding attributes of each of the plurality of images. Points calculated from degrees,
The image search unit 5 weights the degree of similarity of the image not displayed in the image storage device 1 with respect to the selected image, and the degree of attention to the degree of similarity between corresponding attributes of the selected image and the image not displayed. And a point calculated by the sum of the degrees of similarity of the respective attributes.
【００４６】次に、本例の画像検索システムの動作を図
３のフローチャートを基に説明する。画像記憶装置１か
ら無作為に画像データを選択し（Ｓ21）、表示装置２に
表示する（Ｓ22）。表示された画像の中に検索すべき目
的の画像が存在した場合は検索者が入力装置３により指
示を与えて検索を終了する（Ｓ23）。目的の画像が存在
しない場合、検索者は目的の画像に近いと感じられる画
像を入力装置３を用いて選択する（Ｓ24）。検索者によ
り複数の画像が選択されると、選択意図解析部４は、選
択された複数の画像がそれぞれ持つ各属性の注目度を決
定する属性間類似度を算出する（Ｓ25）。画像検索部５
は、選択された画像と画像記憶装置１内の画像との類似
度を、ステップＳ25で算出した属性間類似度で重み付け
し、各属性の類似度の総和を基に、検索者が選択した画
像との類似度が高い画像を次に表示する画像とする（Ｓ
26）。Next, the operation of the image retrieval system of this example will be described based on the flowchart of FIG. Image data is randomly selected from the image storage device 1 (S21) and displayed on the display device 2 (S22). When the image to be searched exists in the displayed images, the searcher gives an instruction through the input device 3 to end the search (S23). If the target image does not exist, the searcher uses the input device 3 to select an image that is felt to be close to the target image (S24). When a plurality of images are selected by the searcher, the selection intention analysis unit 4 calculates the inter-attribute similarity that determines the attention degree of each attribute of each of the selected images (S25). Image search unit 5
Is weighted by the similarity between the selected images and the image in the image storage device 1 by the attribute similarity calculated in step S25, and the image selected by the searcher is based on the sum of the similarity of each attribute. The image having a high degree of similarity with is the image to be displayed next (S
26).
【００４７】本例の選択意図解析部４による、選択され
た画像集合の各属性の属性間類似度ＬA の計算方法は、
実施の形態１と同様である。次に、画像検索部５による
画像類似度の計算方法について説明する。いま、検索者
により選択された画像集合がそれぞれ持つｍ個の属性の
各属性間類似度をＬAi（１≦ｉ≦ｍ）とする。また、画
像記憶装置１内の画像と検索者により選択された画像集
合との間の属性毎の画像類似度をＬIi（１≦ｉ≦ｍ）と
する。ここで、属性毎の画像類似度ＬIiは実施の形態１
での画像類似度ＬI と同様の方法で計算される。以上の
とき、検索者により選択された画像集合に対する画像記
憶装置１内の画像類似度ＬI は(11)式のように計算され
る。The calculation method of the inter-attribute similarity L A of each attribute of the selected image set by the selection intention analysis unit 4 of this example is as follows.
This is the same as in the first embodiment. Next, a method of calculating the image similarity by the image search unit 5 will be described. Now, let L Ai (1 ≦ i ≦ m) be the similarity between attributes of m attributes that the image set selected by the searcher has respectively. Further, the image similarity for each attribute between the image in the image storage device 1 and the image set selected by the searcher is L Ii (1 ≦ i ≦ m). Here, the image similarity L Ii for each attribute is the same as in the first embodiment.
The image similarity L I is calculated by the same method. In the above case, the image similarity L I in the image storage device 1 with respect to the image set selected by the searcher is calculated as in Expression (11).
【００４８】[0048]
【数１１】 [Equation 11]
【００４９】以上のように求めた画像類似度ＬI が、予
め決められた閾値ＬIC2 より大きい画像が以降の表示候
補となる。An image whose image similarity L I obtained as described above is larger than a predetermined threshold L IC2 is a display candidate for the subsequent display.
【００５０】このとき、画像検索部５は、画像記憶装置
１内の表示候補を、検索者が選択した画像集合との画像
類似度が高い順に表示装置2 に表示する。At this time, the image search section 5 displays the display candidates in the image storage device 1 on the display device 2 in the descending order of the image similarity with the image set selected by the searcher.
【００５１】また、画像検索部５は画像類似度が所定の
閾値ＬICより高い画像に加えて、画像記憶装置１から画
像類似度ＬI と無関係の異なる基準で読み出した画像を
表示装置２に表示してもよい。これにより、検索者の選
択意図を推測した画像の絞り込みの方向が誤った方向に
向かい、検索者の意図の推測に基づいて表示する画像の
中に検索者が所望する画像に近いと感じられる画像がな
くなってしまった場合でも、類似度と無関係の異なる基
準で読み出した画像の中に、検索者が所望の画像に近い
と感じられる画像が出現すれば、絞り込みの方向を修正
することができる。In addition to the images whose image similarity is higher than a predetermined threshold value L IC , the image retrieving unit 5 displays on the display device 2 an image read out from the image storage device 1 by a different reference irrelevant to the image similarity L I. It may be displayed. As a result, the direction of narrowing down the images inferring the searcher's intent of selection is in the wrong direction, and the image displayed based on the inference of the searcher's intent feels closer to the image desired by the searcher. Even if the image disappears, the direction of narrowing down can be corrected if an image that the searcher feels is close to the desired image appears in the images read out based on different criteria unrelated to the degree of similarity.
【００５２】なお、本発明の画像検索システムにおいて
実施される画像検索方法は、図１に示すような構成の画
像検索システムのＲＯＭに書き込んでおく以外に、図４
に示すように、コンパクトディスク等の記録媒体Ｄに記
録しておき、この記録媒体Ｄをパーソナルコンピュータ
のディスクドライブに装填して画像検索する構成であっ
てもよい。The image retrieval method implemented in the image retrieval system of the present invention is not limited to writing in the ROM of the image retrieval system configured as shown in FIG.
As shown in FIG. 5, the recording medium D such as a compact disc may be recorded, and the recording medium D may be loaded into a disc drive of a personal computer to search for an image.
【００５３】[0053]
【発明の効果】以上のように、本発明の画像検索システ
ム、画像検索方法、及びこの方法のコンピュータプログ
ラムを記録した記録媒体は、表示された画像の中から、
所望の画像に近いと感じられる画像を検索者に選択さ
せ、選択された複数の画像がそれぞれ持つ複数の属性値
を基に、検索者が選択した画像との類似度が高い画像を
記憶装置から読み出して表示するので、検索者が所望の
画像に近いと感じられる画像の選択を繰り返すだけで、
表示する画像を検索者の意図に沿った画像に絞り込んで
検索効率を向上させるという優れた効果を奏する。As described above, the image retrieving system, the image retrieving method, and the recording medium recording the computer program of the method according to the present invention include:
From the storage device, let the searcher select an image that feels close to the desired image, and based on the multiple attribute values of the multiple selected images, select an image that has a high degree of similarity to the image selected by the searcher from the storage device. Since it is read out and displayed, the searcher simply repeats the selection of the image that feels close to the desired image,
This has the excellent effect of improving the search efficiency by narrowing down the images to be displayed to the images that match the searcher's intention.
【図１】本発明の画像検索システムの一実施例構成図で
ある。FIG. 1 is a configuration diagram of an embodiment of an image search system of the present invention.
【図２】本発明の画像検索システムの動作のフローチャ
ート（その１）である。FIG. 2 is a flowchart (part 1) of the operation of the image search system of the present invention.
【図３】本発明の画像検索システムの動作のフローチャ
ート（その２）である。FIG. 3 is a flowchart (part 2) of the operation of the image search system of the present invention.
【図４】本発明の記憶媒体の記録状態の概念図である。FIG. 4 is a conceptual diagram of a recording state of the storage medium of the present invention.
１ 画像記憶装置 ２ 表示装置 ３ 入力装置 ４ 選択意図解析部 ５ 画像検索部 1 image storage device 2 display device 3 input device 4 selection intention analysis unit 5 image retrieval unit
Claims (5)
の属性値とともに蓄積する画像蓄積手段と、画像蓄積手
段に蓄積されている画像を表示する画像表示手段と、表
示している画像に対する選択入力の入力手段と、選択さ
れた複数の画像の対応する属性間の類似度を算出して該
類似度が所定値より高い属性を検索者が注目している注
目属性と判定する選択意図解析手段と、選択された画像
に対する表示していない画像の類似度を、選択された画
像及び表示していない画像の前記注目属性間の類似度を
基に算出して、選択された画像に対する類似度が所定値
より高い画像を画像蓄積手段から読み出して画像表示手
段に表示させる画像検索手段とを備えたことを特徴とす
る画像検索システム。1. An image storage means for storing an image together with attribute values of a plurality of attributes representing characteristics of the image, an image display means for displaying the image stored in the image storage means, and an image being displayed. Selection intent and selection intention to determine the similarity between corresponding attributes of a plurality of selected images and determine the attribute having a similarity higher than a predetermined value as the attribute of interest to the searcher Similarity to the selected image is calculated by calculating the similarity between the analysis unit and the image not displayed with respect to the selected image based on the similarity between the attention attributes of the selected image and the image not displayed. An image retrieval system comprising: an image retrieval unit that reads out an image whose degree is higher than a predetermined value from the image storage unit and displays it on the image display unit.
の属性値とともに蓄積する画像蓄積手段と、画像蓄積手
段に蓄積されている画像を表示する画像表示手段と、表
示している画像に対する選択入力の入力手段と、選択さ
れた複数の画像の各属性に対する検索者の注目度を、該
複数の画像それぞれの対応する属性間の類似度から算出
する選択意図解析手段と、選択された画像に対する表示
していない画像の類似度を、選択された画像及び表示し
ていない画像の対応する属性間の類似度に前記注目度を
重み付けして得られる各属性の類似度の総和により算出
して、選択された画像に対する類似度が所定値より高い
画像を画像蓄積手段から読み出して画像表示手段に表示
させる画像検索手段とを備えたことを特徴とする画像検
索システム。2. An image storage unit that stores an image together with attribute values of a plurality of attributes that represent characteristics of the image, an image display unit that displays the image stored in the image storage unit, and an image that is being displayed. Selection means, selection intention analysis means for calculating the degree of attention of the searcher with respect to each attribute of the plurality of selected images from the similarity between corresponding attributes of each of the plurality of images, and The similarity of the image not displayed to the image is calculated by summing the similarity of each attribute obtained by weighting the similarity between the corresponding attributes of the selected image and the image not displayed, with the attention degree. And an image retrieval means for reading out an image having a degree of similarity to the selected image higher than a predetermined value from the image storage means and displaying it on the image display means.
似度が所定値より高い画像とともに、該類似度と異なる
基準で画像蓄積手段から読み出した画像を画像表示手段
に表示させる手段を備える請求項１又は２記載の画像検
索システム。3. The image retrieving means includes an image having a degree of similarity with the selected image higher than a predetermined value, and means for displaying the image read out from the image accumulating means on the image display means on a basis different from the similarity. The image search system according to claim 1.
の属性値とともに蓄積されている画像蓄積手段を検索す
る画像検索方法において、画像蓄積手段に蓄積されてい
る画像を表示し、表示している画像に対する選択入力が
与えられると、選択された複数の画像の対応する属性間
の類似度を算出して該類似度が所定値より高い属性を検
索者が注目している注目属性と判定し、選択された画像
に対する表示していない画像の類似度を、選択された画
像及び表示していない画像の前記注目属性間の類似度を
基に算出して、選択された画像に対する類似度が所定値
より高い画像を画像蓄積手段から読み出して表示するこ
とを特徴とする画像検索方法。4. An image retrieving method for retrieving an image retrieving means in which an image is retired together with attribute values of a plurality of attributes representing the characteristics of the image, wherein the image retrieving means stores and displays the image. When a selection input for a selected image is given, a similarity between corresponding attributes of a plurality of selected images is calculated, and an attribute having a similarity higher than a predetermined value is regarded as the attribute of interest to the searcher. Judged, the similarity of the non-displayed image to the selected image is calculated based on the similarity between the attention attributes of the selected image and the non-displayed image, and the similarity to the selected image The image retrieval method is characterized in that an image having a higher than a predetermined value is read from the image storage means and displayed.
の属性値とともに蓄積されている画像蓄積手段の画像を
表示するステップと、表示している画像に対する選択入
力を受け付けるステップと、選択された複数の画像の対
応する属性間の類似度を算出して該類似度が所定値より
高い属性を検索者が注目している注目属性と判定するス
テップと、選択された画像に対する表示していない画像
の類似度を、選択された画像及び表示していない画像の
前記注目属性間の類似度を基に算出して、選択された画
像に対する類似度が所定値より高い画像を画像蓄積手段
から読み出して表示するステップとを含むコンピュータ
プログラムが記録されていることを特徴とする記録媒
体。5. A step of displaying an image of an image storage means in which an image is stored together with attribute values of a plurality of attributes representing characteristics of the image, a step of accepting a selection input for the displayed image, and a selecting step. Calculating the similarity between the corresponding attributes of the plurality of images, and determining the attribute having a similarity higher than a predetermined value as the attribute of interest of the searcher, and displaying the selected image. The similarity of the non-existing images is calculated based on the similarity between the attention attributes of the selected image and the non-displayed image, and an image having a similarity higher than the predetermined value to the selected image is output from the image accumulating means. A recording medium on which a computer program including a step of reading and displaying is recorded.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8013229A JPH09204440A (en) | 1996-01-29 | 1996-01-29 | System and method for retrieving image and recording medium |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8013229A JPH09204440A (en) | 1996-01-29 | 1996-01-29 | System and method for retrieving image and recording medium |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09204440A true JPH09204440A (en) | 1997-08-05 |
Family
ID=11827363
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8013229A Pending JPH09204440A (en) | 1996-01-29 | 1996-01-29 | System and method for retrieving image and recording medium |
Country Status (1)
| Country | Link |
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1996
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