JPH0916714A - 多色文字画像読取装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 多色の複数種類の帳票の画像を抽出して標準
帳票を設定し、区分用の枠との相対位置を保持して文字
の認識を行う多色文字画像読取装置を得る。 【構成】 文字画像入力の指定された色毎に範囲を設定
して範囲位置と色とをフィールド毎にまとめた標準帳票
を作成する多色帳票読取フォーマット作成変更手段と、
多色帳票読取フォーマット作成変更手段で作成された標
準多色帳票と文字画像入力とを比較して入力の帳票の種
別を判定する帳票種別判定手段と、この判定した種別に
基づいて上記文字画像入力から対象領域を抽出する画像
抽出手段と、この抽出した読取領域と判定した種別の標
準帳票の対応フィールドの設定値とから読取対象文字を
切り出す文字切り出し手段と、この切り出された領域毎
の読取対象文字を認識する文字認識手段を備えた。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は標準として設定した帳票
と比較して、多色の文字画像の入力から画像の抽出、文
字の認識を行う多色の文字画像読取装置に関するもので
ある。

【０００２】

【従来の技術】従来の帳票読取装置は、帳票作成時に使
用した色指定情報を用いてドロップアウトさせるデータ
と、認識処理の対象とするデータに変換して認識対象の
みに文字認識処理を行っていた。図３４は、特開平２−
１２３４８８号公報に開示されている従来の帳票読取装
置を示すブロック図である。図において、５１１はカラ
ーセンサ、５１２は帳票、５１３はレンズ、５１４は量
子化部、５１５、５１６、５１７はイメージメモリ、５
１８は制御部、５１９は色判定制御部、５２０は文字認
識部である。図３５は、フィールド枠、文字枠と記入文
字が存在する画像に対する量子化部の出力例を示す図で
ある。図において、５３１はフィールド枠、５３２は文
字枠、５３３は記入文字である。図中、実線、斜線、網
かけは色の違いを示す。図３６は、文字切り出しの動作
説明図である。図において、５４１は文字切り出し位置
である。図３７は、文字切り出し結果を示す図である。
図において、５５１、５５２、５５３、５５４は個々の
文字切り出し結果である。図３８は、フィールド枠、プ
レプリントと記入文字が存在する画像に対する量子化部
の出力例を示す図である。図において、５６１はフィー
ルド枠、５６２はプレプリント、５６３は記入文字であ
る。図中、実線、斜線、網かけは色の違いを示す。図３
９は、文字列切り出し結果を示す図である。図におい
て、５７１はプレプリント”年”に対する文字列、５７
２はプレプリント”月”に対する文字列である。

【０００３】次に上記構成の装置の動作について説明す
る。まず読取領域を示す枠が任意の色で印刷され、文字
が黒色で記録された帳票５１２と、読取領域ごとに記入
された色を指定するコード（色指定コード）と指定され
た色をドロップアウトさせるか、または認識処理の対象
とするかを指定するコード（認識指定コード）を格納し
たフォーマット情報を用意する。カラーセンサ５１１
で、帳票５１２を読み取り赤、青、緑の各成分に分解し
て光電変換を行い、量子化部５１４で量子化したデータ
をイメージメモリ５１５〜５１７に格納する。制御部５
１８は、外部から与えられるフォーマット情報に設定さ
れた色指定コードから各色成分毎の色成分データに変換
し、色判定制御部５１９に出力する。色判定制御部５１
９は、色成分データとイメージメモリ５１５〜５１７に
格納された読取領域内画素位置の濃度情報との比較を行
い、判定結果に基づいて２値の帳票イメージを生成す
る。文字認識部５２０は、２値イメージについて文字認
識処理を行う。例えば、フォーマット情報に文字枠の印
刷色を示す色指定コードとそれをドロップアウトさせる
ことを示すコードを設定した場合、色判定制御部５１９
では色指定コードに属する色は消去され白データに、そ
れ以外の色は黒データに変換する。文字認識部５２０で
は、そのイメージを対象に文字を認識する。

【０００４】上記により動作する従来装置に対して図３
５に示す画像が量子化部５１４から得られ、フォーマッ
ト情報に文字枠の印刷色、フィールド枠の印刷色を示す
色指定コードとそれをドロップアウトさせることを示す
コードを設定した場合、色判定制御部５１９では文字枠
５３２とフィールド枠５３１を白データに、記入文字５
３３を黒データに変換する。さらに、記入文字５３３が
図３５のように文字が文字枠の中央に記入されず文字同
士が近接して記入された場合や帳票画像がずれて入力さ
れた場合には、文字切り出しが正常に動作せず、図３６
に示す誤った文字切り出し位置５４１が得られる。元の
枠はドロップアウトされて区分が不明になり、この結
果、図３７の５５１と５５２に示す誤った文字切り出し
結果が得られる。従って、文字認識部５２０では誤った
認識結果を出力する。

【０００５】また、上記により動作する従来装置に対し
て図３８に示す画像が量子化部５１４から得られ、フォ
ーマット情報にプレプリントの印刷色、フィールド枠の
印刷色を示す色指定コードとそれをドロップアウトさせ
ることを示すコードを設定した場合、色判定制御部５１
９ではフィールド枠５６１とプレプリント５６２を白デ
ータに、記入文字５６３を黒データに変換する。色判定
制御部５１９から出力された図３９に示す２値イメージ
について、文字認識処理を行う。この時既に、図３８に
示すプレプリント５６２は画像から消滅してしまうた
め、プレプリントの区切りがわからない。そのため、図
３９に示すように”年”に対応して”Ｓ６１”５７１の
画像が、”月”に対応して”２”５７２の画像が抽出さ
れ、誤った文字列切り出し結果が得られる場合がある。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】従来の帳票読取装置は
以上のように構成されていて区分用の枠はドロップアウ
トで除去され、記入文字と記入文字以外の帳票構成要素
との相対関係が不明であるため、正確に画像抽出や文字
認識ができないという課題があった。また更に、帳票の
読取を行う前に、あらかじめ読み込む帳票に対応したフ
ォーマット情報を特定しておかねばならず、登録外の複
数種類の帳票を混在して読み込むことができない。また
読取帳票の新規設計や変更を行う場合、フォーマット情
報に色指定コードを逐一設定する必要があり、フォーマ
ット情報の設定作業に手間がかかるという課題もあっ
た。

【０００７】本発明は上記のような課題を解決するため
になされたものであり、複数種類のフィールドが混在し
た多色の文字画像の入力に対して正確に画像抽出や文字
認識が行え、また、フォーマットの設定フィールドに対
して色情報を容易に設定できる多色文字画像読取装置を
得ることを目的とする。

【０００８】

【課題を解決するための手段】この発明に係る多色文字
画像読取装置は、文字画像入力の指定された色毎に範囲
を設定して範囲位置と色とをフィールド毎にまとめた標
準帳票を作成する多色帳票読取フォーマット作成変更手
段と、この多色帳票読取フォーマット作成変更手段で作
成された標準帳票と文字画像入力とを比較して入力の帳
票の種別を判定する帳票種別判定手段と、この帳票種別
判定手段で判定した種別に基づいて上記文字画像入力か
ら対象領域を抽出する画像抽出手段と、この画像抽出手
段で抽出した読取領域と帳票種別判定手段で判定した種
別の標準帳票の対応フィールドの設定値とから読取対象
文字を切り出す文字切り出し手段と、この文字切り出し
手段で切り出された領域毎の読取対象文字に文字認識処
理を行い文字を認識する文字認識手段を備えた。

【０００９】また基本構成に更に、文字画像入力に対し
て類似した色成分を持つ画素を統合して指定の色とする
色統合手段を付加した。

【００１０】また基本構成に更に、画像抽出手段で抽出
した画像と、上記文字認識手段出力の認識結果を出力す
る結果出力手段を付加した。

【００１１】また更に、多色帳票読取フォーマット作成
変更手段は、特定の色に対応する画像のみを抽出して出
力し、範囲位置と色の設定を変更できるようにした。

【００１２】また更に、帳票種別判定手段は、標準帳票
と、文字画像入力の各々の色情報で帳票種別を判定する
ようにした。

【００１３】また更に、帳票種別判定手段は、標準帳票
と文字画像入力の各々の色情報に加え、各色毎のフィー
ルド毎にデータを対応付けて帳票種別を判定するように
した。

【００１４】また更に、文字切り出し手段は、フィール
ドの色情報と、文字画像入力との相対位置情報を用いて
文字画像入力の切り出しを行うようにした。

【００１５】また更に、画像抽出手段は、対象領域から
複数の色情報を抽出して重畳出力するようにした。

【００１６】

【作用】この発明による多色文字画像読取装置は、入力
された文字画像情報からフィールド毎に範囲位置と色と
のデータがまとめられて標準帳票が記憶され、新しい文
字画像入力はこれら標準帳票と比較されて帳票の種別が
判定され、判定された標準帳票のデータに基づいて対象
領域が抽出され、更に標準帳票の領域とから文字が切り
出され、切り出された文字に対して文字認識がされる。

【００１７】また更に、入力の文字画像情報で類似の色
成分を持つ情報はまとめて１つの色であるとして記憶ま
たは比較される。

【００１８】また更に、文字画像入力から抽出した読取
領域の画像と、文字認識結果が重畳して出力される。

【００１９】また更に、入力の文字画像または標準帳票
の特定範囲の画像が抽出され、範囲位置と色の設定が自
由に変更できる。

【００２０】また更に、標準帳票と、文字画像入力の各
々の色情報が比較されてそれに基づいて帳票種別が判定
される。

【００２１】また更に、標準帳票と文字画像入力の各々
の色情報に加え、各色毎のフィールド毎のデータが比較
されて帳票種別が判定される。

【００２２】また更に、フィールドの色情報と文字画像
入力との相対位置情報により文字画像入力の切り出しが
行われる。

【００２３】また更に、文字画像情報の対象領域から複
数の色情報が抽出され、重畳出力される。

【００２４】

【実施例】

実施例１．図１は本発明の一実施例である多色文字画像
読取装置の全体構成を示す構成ブロック図である。本実
施例では、全体構成のうち、読み込んだ帳票のフィール
ドと称する部分領域毎の領域範囲とその色を確定してい
く多色帳票読取フォーマット作成変更手段の構成動作を
説明する。図１において、１は多色帳票を画像入力装置
に入力することにより得られる多色帳票画像を示す。２
は上記多色帳票画像から画像抽出して後に述べるように
多くのフィールドに区分して属性をまとめて標準帳票と
して登録された多色帳票読取フォーマット群を記憶した
メモリである。３は上記の多色帳票読取フォーマットに
含まれるデータの作成・変更を行う多色帳票読取フォー
マット作成・変更手段、４は上記多色の文字画像の入力
に対して類似した色成分を持つ画素を統合し、上記多色
帳票画像の色成分値を代表値に分類する色統合手段、５
は上記多色帳票読取フォーマット群に登録された個々の
標準帳票に含まれる読取領域及び色の情報と、上記色統
合手段によって統合された画像情報とを比較し、対応す
る多色帳票読取フォーマット（標準帳票）を特定して帳
票の種別を判定する帳票種別判定手段、６は上記色統合
手段によって作成された画像情報から多色帳票読取フォ
ーマットに規定される特定領域の画像情報を抽出する画
像抽出手段、７は上記画像抽出手段によって抽出された
画像情報から文字の切り出しを行い、文字領域の画像を
出力する文字切り出し手段、８は上記文字切り出し手段
によって得られた画像を認識し、対応する文字コード及
び色情報を出力する文字認識手段である。９は上記画像
抽出手段と上記文字切り出し手段から出力される画像お
よび上記文字認識手段から出力される文字コード、色情
報を編集出力する結果出力手段である。

【００２５】図２は、多色帳票読取フォーマット作成・
変更手段の詳細構成図である。即ち、帳票サイズや帳票
を構成するフィールド枠・文字枠・記入文字などの帳票
構成要素の帳票内位置・サイズ・名称・色などのデータ
を得て、帳票内の文字の認識や特定領域内の画像を抽出
するために参照する帳票読取フォーマット（標準帳票）
を作成したり変更したりする。図において、多色帳票画
像１は、画像入力装置で入力された帳票画像である。多
色画像表示制御手段２２は、多色帳票画像１の入力範囲
として帳票画像内の表示範囲を決定する。通常は、帳票
画像全体を表示するような決定を行う。多色画像表示手
段２３は、帳票画像１のうち多色画像表示制御手段２２
によって決定された範囲を表示する。画像範囲指定手段
２４は、たとえばマウスのような座標入力装置を用い
て、多色画像表示手段２３によって表示された多色画像
のうち、特定領域または帳票構成要素を指定・選択す
る。指定範囲への色情報設定／変更手段２５は、画像範
囲指定手段２４によって指定・選択された多色帳票画像
１内の特定領域または帳票構成要素に対して、色情報を
設定／変更する。読取フォーマット構造設定手段２６
は、多色帳票画像１内の文字を認識したり特定領域を抽
出したりする際に参照するフィールド数・フィールド位
置・フィールド内文字数などのフォーマットデータを設
定する手段である。この手段によって、読取フォーマッ
トの具体的なデータ（フィールド数が４であるなど）の
うち、色に関するデータが空または既定値（任意の値）
の、読取フォーマットが作成される。読取フォーマット
への色情報設定手段２７は、指定範囲への色情報設定／
変更手段２５によって設定／変更された色情報を、読取
フォーマット構造設定手段２６が作成した読取フォーマ
ットに設定する。

【００２６】図３は多色帳票読取フォーマットのデータ
の例を示す説明図である。図において、３１はフィール
ドを特定する項目、３２はフィールド枠色の属性要素を
指示する項目、３３は３２の属性要素に対する指定値、
３４はフィールドを特定する項目、３５はフィールド内
の文字枠色の属性要素を指示する項目、３６は３５の属
性要素に対する指定値である。３７はフィールド１の文
字切り出し条件の指定値、３８はフィールド１の文字認
識対象、３９は背景色の指定値、３０１はフィールド２
の文字切り出し条件（１）の指定値、３０２はフィール
ド２の文字切り出し条件（２）の指定値、３０３はフィ
ールド２のプレプリント（１）の位置指定値、３０４は
フィールド２のプレプリント（２）の位置指定値、３０
５はフィールド２のプレプリント色の指定値、３０６は
フィールド２の文字認識対象の指定値、３０７は記入文
字色の指定値、３０８はフィールド３の画像切り出し条
件の指定値、３０９はフィールド３のフィールド枠色の
指定値、３１０はフィールド３の画像切り出し対象色
（１）の指定値、３１１は画像切り出し対象色（２）の
指定値、３１２は多色帳票読取フォーマット、３１３は
色情報である。

【００２７】図４は多色帳票画像の例を示す図である。
図において、４０はプレプリントされた”社員番号”の
文字、４１は同じくプレプリント”入社年月”、４２は
プレプリント”氏名（印）”、４３はプレプリント”自
宅周辺図”、４４は社員番号に対応する記入フィールド
枠、４５は入社年月に対応する記入フィールド枠、４６
は氏名（印）に対する記入フィールド枠、、４７は自宅
周辺図に対するフィールド枠、４８は社員番号に対する
フィールド内文字枠、４９は入社年月に対するフィール
ド内プレプリントである。

【００２８】次に、図２にしたがって、多色帳票読取フ
ォーマット２８を作成する手順を説明する。ここで、多
色画像表示制御手段２２は通常動作を行い、多色画像の
全体を表示することを決定するものとする。読取フォー
マット構造設定手段２６が作成する読取フォーマットの
例を図３に示す。読取フォーマットは、１項目につき１
行で設定され、たとえば項目３１にはフィールドを特定
するデータ、「フィールド１」と記述されている。項目
３２は項目３２に関する属性を表す詳細項目であり、
「フィールド１」の「フィールド枠色」に関してのデー
タが設定されていることを記述する。項目３３は項目３
１・項目３２に対する具体的なデータを表し、「黒」
「赤」などの色名もしくは色の成分値が記述されるが、
図３においては項目３３はまだ設定されていない。

【００２９】多色帳票画像１を読み込み、多色画像表示
手段２３によって表示している例を図４に示す。操作者
は、図４に示される多色画像を見ながら、画像範囲指定
手段２４を用いてその一部を選択または範囲指定する。
たとえば、図４中のフィールド枠４５に示される帳票構
成要素を選択したものとする。画像からの色情報獲得手
段２９は、画像範囲指定手段２４により指示された指定
範囲内画像の色情報を取得する。操作者が図４のフィー
ルド枠４５を選択した状態で、図３のフィールド枠色の
設定値３３部分を選択すると、読取フォーマットへの色
情報設定手段２７は画像からの色情報獲得手段２９によ
り取得した色情報を図３のフィールド枠色の設定値３３
に設定する。

【００３０】本実施例では、色の指定が１種類の例を示
したが、これに限らず複数の色を指定することもでき
る。以上のように本実施例によれば、操作者は多色帳票
画像中の帳票構成要素または特定領域を選択／範囲指定
するだけで、多色帳票読取フォーマットに色情報を容易
に設定することができ、多色帳票読取フォーマット（標
準帳票）を設定することができる。

【００３１】実施例２．本実施例では、全体構成の中の
色統合手段と、帳票種別判定手段の動作を説明する。図
５は多色帳票画像の例であり、図４の多色帳票画像にデ
ータが記入されたものである。図において、点線で囲ま
れた領域５０は社員番号記入欄の領域である。図６は色
統合手段４の動作を説明するための図５の枠５０を拡大
して色の区別を表した図である。即ち、社員番号記入欄
の領域５０に対する処理例である。図７は、帳票種別判
定手段５の動作を説明するための図であり、図５とは異
なった文字画像入力に対し、標準帳票に記述した色情報
に従い、要素データを分類した色分類要素データであ
る。図において、７１は色Ａに対応した色分類要素デー
タ、７２は色Ｂに対応した色分類要素データ、７３は多
色帳票読取フォーマットに未登録の色に対応した色分類
要素データである。図８は、帳票種別判定手段５の動作
を説明するための図であり、多色帳票読取フォーマット
と色分類要素データとの照合動作を説明するものであ
る。図において、８１は多色帳票読取フォーマットであ
る。図９は、帳票種別判定手段５の動作を説明するため
の、図８とは異なった文字画像の図である。図におい
て、９０は色分類要素データ上の文字と対応がつかない
多色帳票読取フォーマットに記述された文字、９１は色
分類要素データ上の表領域と対応つかない多色帳票読取
フォーマットに記述された表領域、９２は多色帳票読取
フォーマットに記述された表領域と対応付かない色分類
要素データ上の表領域、９３は多色帳票読取フォーマッ
トに記述された文字と対応は付くが色が異なっている色
分類要素データ上の文字、９４は８１とは異なる多色帳
票読取フォーマットである。

【００３２】次に動作について説明する。図５に示した
多色帳票画像を参照しながら、色統合手段４と帳票種別
判別手段５の動作を説明する。図５に示した多色帳票画
像の部分領域５０に対して色統合手段４を適用した場
合、色統合手段４では多色帳票画像上の各画素毎に色成
分値を調べ、類似した色成分値を有する画素を幾つかの
代表値に分類する。この処理は例えば、色成分値による
クラスタリングを行うことにより実現できる。次に、同
じ代表値に分類される画素について領域の連続性を求め
てグループ化する。これにより、同じ代表値に分類され
かつ画像上で連接する画素群が抽出できる。この処理は
例えば、各画素の代表値を用いたラベリング処理を行う
ことにより実現できる。これにより、図６に示した６１
で示す画素群を抽出する。最後に、６１で示す画素群に
ついて要素データ（各要素毎の位置と形状、代表値の色
成分値）を算出する。これを図３の対応するフィールド
のデータとして記憶する。実際の処理は多色帳票画像全
体に対して行う。即ち、入力の帳票の全部のフィールド
について処理を行い、データを記憶する。

【００３３】色統合手段４の終了後、帳票種別判定手段
５を実行する。帳票種別判定手段５では、多色帳票読取
フォーマット群２と色統合手段４で抽出したフィールド
毎の要素データをもとにして、入力した多色帳票の文字
画像１の帳票種別を判定する。まず、多色帳票読取フォ
ーマット群２から１つの標準帳票を選ぶ。次に、選んだ
標準帳票に記述した色情報に従ってフィールド毎の要素
データを分類し、色分類要素データを作成する。ここ
で、選んだ標準帳票にＮ種類の色が記述されている場
合、要素データはＮ＋１個（Ｎ種類の色＋それ以外の
色）に分類する。例えば、入力の文字画像の要素データ
が要素Ａ（色のＲＧＢ成分値がＲ１００，Ｇ５０，Ｂ７
０）、要素Ｂ（Ｒ１００，Ｇ６０，Ｂ７０）、要素Ｃ
（Ｒ５０，Ｇ５０，Ｂ５０）、要素Ｄ（Ｒ２０，Ｇ２
０，Ｂ１０）であり、一方、標準帳票には色Ａ（Ｒ１０
０±２０，Ｇ５０±１０，Ｂ７０±１０）、色Ｂ（Ｒ５
０±５，Ｇ５０±１０，Ｂ５０±１０）が記述された場
合、要素Ａ、Ｂが色Ａに、要素Ｃが色Ｂに分類され、要
素Ｄは標準帳票に未登録の色として分類される。具体的
には、図５の入力の文字画像の例に基づいて、図７に示
す色分類要素データが作成できる。

【００３４】次に、作成した色分類要素データに基づい
て文字と表領域、罫線を抽出する。即ち、図８に示すよ
うに、色分類要素データとして抽出した文字、表領域を
標準帳票８１に記述した文字、表領域と対応付ける。こ
こで対応付けは、帳票上に描かれた文字や表領域の位
置、大きさ、色、文字コード、表の構造等の情報を用い
て最適となるように行う。更に、対応付けの結果を基に
して、標準帳票と入力された多色帳票画像１の類似度を
判定する。この類似性は、文字、表領域を対応付けた際
の、位置、大きさ、色、文字コード、表の構造等の違い
や、対応が付かずに残った文字、表領域の個数等から求
める。ここで、表の構造の違いは、多色帳票読取フォー
マットに記述した表を構成する罫線と、色分類要素デー
タとして抽出した罫線とを対応付ける手法により求め
る。これは例えば、出願平６−７６７９５、「表を含む
帳票処理装置」により実現できる。例えば、図９は、図
８に示したものとは異なる多色帳票読取フォーマット９
４で各フィールド毎の色分類要素データの文字、表領域
対応付け結果を示している。ここで多色帳票読取フォー
マット上の文字９０と表領域９１は、色分類要素データ
の既知の文字、表領域と対応付かない。また、色分類要
素データとして抽出した表領域９２は標準帳票上の表領
域と対応が付かない。さらに、色分類要素データとして
抽出した文字９３は、標準帳票上の文字とは対応が付く
が、その色が異なる。そのため、例えば図９に示した他
の標準帳票９４と、入力の図５の多色帳票画像１との類
似度は、図８の標準帳票８１との類似度に比べて低くな
る。

【００３５】以降、上記処理を多色帳票読取フォーマッ
ト群２に格納された複数の標準帳票に対して行ない、各
標準帳票毎に類似度を算出する。そして、類似度が最も
高い標準帳票が、入力した多色帳票画像（文字画像）１
の種別であるとする。ただし、最も高い類似度であって
も、類似の度合いが所定値より低い場合や、（最も高い
類似度） −（ ２番目に高い類似度）が小さい場合は、
入力した多色帳票画像１の種別判定が不能として、入力
の多色帳票画像１を棄却する。ここで棄却されない場合
は、作成した色分類要素データと、類似度が最も高い標
準帳票の番号と、文字、表領域の対応付け結果を出力す
る。

【００３６】本実施例では各フィールドでの画素単位に
帳票種別判定を行なう例を示したが、複数画素からなる
小領域を単位として帳票種別判定を行なうことも可能で
ある。本実施例では、帳票種別を判定するため文字と表
領域を対応付ける例を示したが、文字、表領域以外の写
真領域等も同時に対応付けることが可能である。以上の
ように本実施例によれば、複数種類の帳票を混在した読
取においても帳票の種別が判定でき、帳票の印刷ムラな
どが発生した画像品質の悪い多色帳票画像に対しても正
確な帳票種別判定が行える。

【００３７】実施例３．本実施例では、多色帳票読取フ
ォーマット作成変更手段に付加機構を加えて特定の色の
画像のみを抽出したり、その色情報を変更する動作を説
明する。図１０は、多色帳票読取フォーマット作成・変
更のための操作ボタンを示した図である。図において、
１１は色範囲縮小ボタン、１２は色範囲拡大ボタンを示
す。

【００３８】色情報を標準帳票に設定した後、設定した
色情報が正確でないために画像抽出／文字認識に不具合
が発生する場合に、読取フォーマットの色情報を変更す
る手順について説明する。例えば、多色帳票読取フォー
マットが図３のように定まっているものとし、色情報３
３は「色Ｂ」に、色情報３６は「色Ｃ」に既に決まってい
るものとする。次に、読取対象の帳票を画像入力装置に
入力し多色帳票画像１を得る。図３に示す情報を格納し
た標準帳票のみを多色帳票読取フォーマット群２に格納
し、この画像データを色統合手段４に入力した上で、帳
票種別判定手段５を動作させる。こうして、多色帳票画
像１と標準帳票との対応をとったフィールド毎の色分類
要素データが得られる。この色分類要素データを多色画
像表示制御手段２２に入力する。多色画像表示制御手段
２２では、画像全体を表示させるような決定を行う通常
モードではなく色情報修正モードがあり、色情報の値が
「色Ｃ」である色分類要素データのみを表示させるよう
な制御を行う。多色画像表示制御手段２２の制御によ
り、多色画像表示手段２３によって色情報の値が「色
Ｃ」であるような色分類要素データのみが表示される。
図３に示す読み取りフォーマットによれば、色情報の値
が「色Ｃ」であるような帳票構成要素は「フィールド
１」の「文字枠色」であるから、多色帳票画像のうち、
文字枠４８のみが表示されるはずである。

【００３９】操作者は図４の文字枠４８のみが表示され
ているかどうかを画面上で確認し、もし文字枠４８が表
示されなかったり、文字枠４８以外にも帳票構成要素ま
たは特定領域が表示されている場合には、多色画像表示
制御手段２２のモードを多色帳票画像全体を表示させる
ように変更する。たとえば「色Ｃ」と「色Ｂ」が似ている
ために、文字枠４８のみならずフィールド枠４４まで表
示されてしまったとする。操作者は、指定範囲への色情
報設定／変更手段２５により、色Ｃの色範囲を変更す
る。この場合は、色範囲縮小ボタン１１を押下し色Ｃの
色の範囲を縮小することにより、色Ｂとの混同を防止す
ることができる。また文字枠４９が表示されなかった場
合は、色範囲拡大ボタン１２を押下し色Ｃの色の範囲を
拡大することにより、文字枠４９を抽出できるように色
の調整をする。

【００４０】本実施例では、色範囲の設定を縮小・拡大
で設定する例を示したが、数値の直接入力、赤、青、緑
などの色属性単独の調整、最大値のみ・最小値のみを対
象とした変更などによって行うことも可能である。以上
にように本実施例によれば、多色帳票読取フォーマット
に設定された色情報が実際に有効に作用するかどうかを
簡単に調べ、不都合があっても簡単に修正することがで
きる。

【００４１】実施例４．本実施例では、文字切り出し手
段の動作を説明する。図１１は、文字枠がある場合の文
字切り出し手段７の動作を説明するフローチャートであ
る。図１２は、フィールド枠色に対応した画像情報を示
した図である。図において１３１は図３５に示した画像
５３１と同じものである。図１３は、文字枠色に対応し
た画像情報を示した図である。図において１３２は図３
５に示した画像５３２と同一である。図１４は、標準帳
票１３３に未登録の色に対応した画像情報を示した図で
ある。図において１３３は図３５に示した画像５３３と
同一である。図１５は、文字枠色に対応した画像情報に
対する文字枠切り出しの動作を説明する図である。図に
おいて、１５１は文字枠切り出し位置である。図１６
は、文字認識対象画像情報と文字枠切り出し位置との関
係を示した図である。図において１５１は図１５に示し
た同番の画像と同じものである。図１７は、文字切り出
し結果を示した図である。

【００４２】次に、文字枠がある場合の文字切り出し手
段の動作を説明する。図１１のフローチャートをもと
に、図３５の画像領域に対する動作を図１２ないし、図
１７の画像情報例を参照しながら説明する。また、標準
帳票は図３のように定まっているものとし、色情報３３
は「色Ｂ」に、色情報３６は「色Ｃ」に既に決まっている
ものとする。また、入力の文字画像の認識に際して、各
領域の位置は各々相対的に認識されるものとする。

【００４３】帳票種別判定手段５から得た領域に対応す
る画像情報を対象として文字切り出しを行う。帳票種別
判定手段５から得た領域に対応する画像情報は、標準帳
票に登録された色で分類されている。色Ｂに対しては図
１２に示す画像、色Ｃに対しては図１３に示す画像、標
準帳票に未登録の色に対しては図１４に示す画像が色統
合手段４および帳票種別判定手段５により得られてい
る。まずステップＳ１１１で、文字切り出し対象画像の
抽出を行う。この場合、図３に示すように標準帳票には
文字切り出し条件として、文字枠準拠３７が選択されて
いる。さらに、文字枠色は標準帳票により色Ｃ３６に設
定されている。そこで文字切り出し対象画像として色Ｃ
を選択し、図１３に示す色Ｃに対する画像情報を抽出す
る。

【００４４】ステップＳ１１２では、図１３の画像を対
象に文字枠切り出し処理を行う。文字枠切り出しは、垂
直方向に画像ヒストグラムを抽出し、多色帳票読取フォ
ーマットに格納された文字枠ピッチを元に等ピッチで切
り出し候補点を設定する。さらにこの切り出し候補点を
左右にずらして、切り出し候補点上のヒストグラム値の
和が最小となる候補点列を文字枠切り出し位置とする。
これにより図１３に対して、図１５に示した文字枠切り
出し位置１５１が得られる。

【００４５】ステップＳ１１３では、文字認識対象画像
の抽出を行う。この場合、多色帳票読取フォーマットに
は文字認識対象として、（フィールド枠色以外かつ背景
色以外かつ文字枠色以外）３８が選択されている。ま
た、背景色には色Ｆ３９、フィールド枠色には色Ｂ３
３、文字枠色には色Ｃ３６が設定されている。そこで文
字認識対象として色Ｆ以外かつ色Ｂ以外かつ色Ｃ以外に
該当する色を選択する。これにより、文字認識対象画像
として図１４の画像を得る。

【００４６】ステップＳ１１４では、ステップＳ１１３
で得た文字認識対象画像に、各々の画像の相対位置は先
に認識されているので、ステップＳ１１２で得た文字枠
切り出し位置を重ねて、文字を切り出す。図１６に文字
認識対象画像と文字切り出し位置の関係、図１７に文字
切り出し結果を示す。文字認識は文字認識手段８によ
り、図１７の文字切り出し結果の個々の切り出し結果に
ついて認識を行う。これは極く通常に行われている手段
なので構成と動作の詳細説明は省略する。

【００４７】本実施例では、文字枠、フィールド枠の形
状は実線の長方形で構成されているが、円やひし形など
の他の形状、また破線、波線などを用いてもよい。また
本実施例では、文字枠色、フィールド枠色、文字認識対
象の色指定が１種類の例を示したが、これに限らず複数
種類の色を指定することができる。また本実施例では、
最終的に文字を認識する例を示したが、これに限らず文
字切り出しの結果画像を出力することもできる。以上の
ように本実施例によれば、フィールド毎の色情報と位置
情報を得て相対位置が定まるので、多色帳票に記入した
文字が文字枠の中央に記入されず文字同士が近接して記
入された場合や帳票画像がずれて入力された場合でも、
正確に文字を切り出すことができ、ひいては文字を正確
に認識することができる。

【００４８】実施例５．本実施例では、文字切り出し手
段の動作を説明する。図１８は、プレプリントがある場
合の文字切り出し手段７の動作を説明するフローチャー
トである。図１９は、帳票種別判定手段５から得た領域
に対応する帳票画像の例を示す図である。図において、
１９１はフィールド枠、１９２はプレプリント画像
（１）、１９３はプレプリント画像（２）であり、１９
４は記入文字である。図２０は、図１９に示した領域内
でのフィールド枠色に対応した画像情報を示した図であ
る。図において１９１は図１９のそれと同一画像であ
る。図２１は、図１９に示した領域内でのプレプリント
色に対応した画像情報を示した図である。図において１
９２、１９３は図１９のそれと同一でそれぞれ年、月の
プレプリントである。図２２は、図１９に示した領域内
での記入文字色に対応した画像情報を示した図である。
図において１９４は図１９のそれと同一である。

【００４９】図２３は、文字記入領域抽出の処理内容を
説明するための枠等の画像図である。図において、２３
１はプレプリント（１）に対する文字記入領域（１）、
２３２はプレプリント（２）に対する文字記入領域
（２）である。図２４は、文字列切り出しの動作を説明
するための画像図である。図において、１９４は記入文
字、２３１、２３２は図２３で示した枠である。図２５
は、文字列切り出しの結果を示す図である。図におい
て、２５１はプレプリント（１）に対応する文字列切り
出し結果、２５２はプレプリント（２）に対応する文字
列切り出し結果であり、１９４は図１９に示す記入文字
である。図２６は、文字切り出しの結果を示す図であ
る。図において、２６１はプレプリント（１）に対応す
る第１文字目の文字切り出し結果、２６２はプレプリン
ト（１）に対応する第２文字目の文字切り出し結果、２
６３はプレプリント（２）に対応する第１文字目の文字
切り出し結果、２６４はプレプリント（２）に対応する
第２文字目の文字切り出し結果である。

【００５０】次に、プレプリントがある場合の文字切り
出し手段の動作を説明する。図１８のフローチャートを
もとに、図１９の画像入力に対する動作を、図２０ない
し図２６の画像情報例を参照しながら説明する。帳票種
別判定手段５から得た領域に対応する画像情報を対象と
して文字切り出しを行う。帳票種別判定手段５から得た
領域に対応する画像情報は、標準帳票に登録された色で
分類されている。色Ｂに対しては図２０に示す画像、色
Ｄに対しては図２１に示す画像、色Ｅに対しては図２２
に示す画像が色統合手段４により得られている。まずス
テップＳ１８１で、プレプリント切り出し対象画像の抽
出を行う。この場合、図３に示す多色帳票読取フォーマ
ットには、文字切り出し条件（１）としてプレプリント
文字（１）準拠３０１、文字切り出し条件（２）として
プレプリント文字（２）準拠３０２が選択されている。
さらに、プレプリント文字（１）の記入座標３０３、プ
レプリント文字（２）の記入座標３０４とともに、プレ
プリント色が色Ｄ３０５が設定されている。そこでプレ
プリント切り出し対象画像として色Ｄを選択し、図２１
に示す色Ｄに対する画像情報を抽出する。

【００５１】ステップＳ１８２では、図２１に示す画像
情報を対象にプレプリント切り出し処理を行う。プレプ
リント切り出しは垂直方向に画像ヒストグラムを抽出
し、多色帳票読取フォーマットに格納されたプレプリン
トの位置を用いて切り出す。この場合プレプリント文字
は２つあり、プレプリント（１）の記入座標３０３がプ
レプリント（２）の記入座標３０４より左にあることを
利用して、図２１のプレプリント画像（１）１９２がプ
レプリント（１）に、プレプリント画像（２）１９３が
プレプリント（２）と対応が付く。次に、図２０のフィ
ールド枠色に対する画像情報と、図２１のプレプリント
色に対する画像を重畳した図２３の画像情報を用いて文
字記入領域の抽出を行う。プレプリント（１）に対応付
いたプレプリント画像（１）１９２より左方にある領域
を文字記入領域（１）１９１として抽出し、プレプリン
ト（２）に対応付いたプレプリント画像（２）１９３よ
り左方、プレプリント（１）に対応付いたプレプリント
画像（１）１９２より右方にある領域を文字記入領域
（２）２３２として抽出する。文字記入領域の上端・下
端は、フィールド枠１９１の上下端位置を基準に求め
る。

【００５２】ステップＳ１８３では、文字認識対象画像
の抽出を行う。この場合、多色帳票読取フォーマットに
は文字認識対象として、記入文字色３０６が選択されて
いる。また、記入文字色には色Ｅ３０７が設定されてい
る。そこで文字認識対象画像として色Ｅに該当する色を
選択する。これにより、文字認識対象画像として図２２
の画像を得る。ステップＳ１８４では、図２４に示すよ
うに、ステップＳ１８３で得た文字認識対象画像に、ス
テップＳ１８２で得た文字記入領域を重ね、文字列を切
り出す。文字列は図２５に示すプレプリント（１）に対
応する文字列切り出し結果２５１と、プレプリント
（２）に対応する文字列切り出し結果２５２に分割され
る。

【００５３】ステップＳ１８５では、ステップＳ１８４
で得られた文字列切り出し結果から各文字を切り出す。
文字切り出しは垂直方向に画像ヒストグラムを抽出し、
ヒストグラムの塊を切り出すことより水平方向の切り出
し位置を求める。次に左右の切り出し座標に挾まれた塊
画像を、上から下に走査し最初に黒画素にぶつかる点を
上端、下から上に走査し最初に黒画素にぶつかる点を下
端とする。文字切り出しの結果、図２６に示すようにプ
レプリント（１）に対応する第１文字目の文字切り出し
結果２６１、プレプリント（１）に対応する第２文字目
の文字切り出し結果２６２、プレプリント（２）に対応
する第１文字目の文字切り出し結果２６３、プレプリン
ト（２）に対応する第２文字目の文字切り出し結果２６
４に分割される。

【００５４】文字認識は文字認識手段８により、図２６
の文字切り出し結果の個々の切り出し結果について認識
を行う。この時、切り出し結果２６１、２６２の認識結
果は、プレプリント（１）つまり”年”に対応する認識
結果となる。同様に、切り出し結果２６３、２６４の認
識結果は、プレプリント（２）つまり”月”に対応する
認識結果となる。

【００５５】本実施例では、プレプリントは文字で記入
された例を示したが、これに限らず記号や絵などを用い
てもよい。また本実施例では、プレプリント色の色指定
が１種類の例を示したが、これに限らず、プレプリント
色を各々のプレプリントに対して指定することにより複
数種類の色を指定することができる。また本実施例で
は、帳票読取フォーマットに格納されたプレプリント情
報とプレプリント画像とを位置情報で対応付けたが、こ
れに限らず色情報、形状情報などを用いて対応をとるこ
ともできる。また本実施例では、文字記入領域の抽出を
プレプリント画像の隣接位置から抽出したが、これに限
らずプレプリント画像から一定量離れた位置など自由に
設定できる。以上のように本実施例によれば、プレプリ
ントがある多色帳票に記入した文字をプレプリントに対
応付けて正確に切り出すことができ、ひいては文字を正
確に認識することができる。

【００５６】実施例６．本実施例では、画像抽出手段の
動作を説明する。図２７は、画像抽出手段６の動作を説
明するフローチャートである。図２８は、帳票種別判定
手段５から得た領域に対応する帳票画像の例を示す図で
ある。図において、２８１はフィールド枠、２８２は記
入文字、２８３は記入文字色、フィールド枠色、背景色
のいずれにも該当しない色で記載された印影である。図
２９は図２８に示した領域内での、フィールド枠色に対
応した画像情報を示した図である。図において２８１は
図２８中の枠と同じ画像である。図３０は図２８に示し
た領域内での、記入文字色に対応した画像情報を示した
図である。図において２８２は図２８中の記入文字と同
じ画像である。図３１は図２８に示した領域内での、多
色帳票読取フォーマットに未登録の色に対応した画像情
報を示した図である。図において２８３は図２８中の印
影と同じものである。図３２は、画像情報の重畳を説明
するための説明画像図である。図において２８２、２８
３は図２８中の対応する画像と同じである。

【００５７】図２７のフローチャートをもとに、図２８
ないし図３２の具体的な画像例を参照しながら画像抽出
手段６の動作を説明する。多色帳票読取フォーマットに
は、図３に示したものを適用する。帳票種別判定手段５
から得た領域に対応する画像情報を対象として画像抽出
を行う。帳票種別判定手段５から得た領域に対応する画
像情報は、多色帳票読取フォーマットに登録された色で
分類されている。例えば、色Ｂに対しては図２９に示す
画像、色Ｅに対しては図３０に示す画像、多色帳票読取
フォーマットに未登録の色に対しては図３１に示す画像
が色統合手段４および帳票種別判定手段５により得られ
ている。

【００５８】まずステップＳ２７１で、多色帳票読取フ
ォーマットに格納された画像切り出し条件で指定された
構成要素の色で構成される画像を抽出する。この場合、
図３の多色帳票読取フォーマットには画像切り出し条件
としてフィールド枠準拠３０８、フィールド枠色として
色Ｂ３０９が設定されているので、図２９に示す色Ｂに
対する画像情報を抽出する。ステップＳ２７２では、図
２９の画像情報に内包される画像情報をフィールド枠自
身を含んで抽出する。ステップＳ２７３では、記入文字
画像の抽出を行う。この場合、多色帳票読取フォーマッ
トには画像切り出し対象色（１）として、記入文字色３
１０が選択されている。さらに、記入文字色には色Ｅ３
０７が設定されている。そこで色Ｅに該当する色を内包
画像情報から抽出する。抽出した画像情報は図３０と同
一の画像情報となる。ステップＳ２７３では、記入文字
以外の画像抽出を行う。この場合、多色帳票読取フォー
マットには画像切り出し対象色（２）として、（記入文
字色以外かつ背景色以外かつフィールド枠色以外）３１
１が選択されている。さらに、記入文字色には色Ｅ３０
７、背景色には色Ｆ３９、フィールド枠色には色Ｂ３０
９が設定されている。そこで（色Ｅ以外かつ色Ｆ以外か
つ色Ｂ以外）に該当する色を内包画像から抽出する。抽
出した画像情報は図３１と同一の画像情報となる。

【００５９】ステップＳ２７５では、ステップＳ２７
３、ステップＳ２７４で得た抽出画像の重畳を行う。具
体的には、ステップＳ２７３で得た抽出画像とステップ
Ｓ２７４で得た抽出画像の重畳した画像の抽出を多色帳
票読取フォーマットの指示に従い抽出する。多色帳票読
取フォーマットには、３１０、３１２に示した２つの画
像切り出し対象色が選択されているので図３０と図３１
を重畳した図３２の画像が出力される。本実施例では、
画像切り出し対象色を２つに設定した場合の例を示した
が、これに限らず、３以上の種類及び全色などを設定し
てもよい。

【００６０】また本実施例では、フィールド枠は長方形
の例を示したが、これに限らず円やひし形などの他の形
状を設定することもできる。また本実施例では、記入文
字色と多色帳票読取フォーマットに未登録の色について
の例を示したが、文字枠色やフィールド枠色などを指定
することにより、他の要素も抽出することができる。ま
た本実施例では、１つの領域に対して１回だけ画像抽出
手段を適用したが、画像切り出し対象色のみが異なり他
の条件が同一のフィールドを複数個定義して、同一領域
に対して複数回画像抽出手段を適用することにより、印
影のみの画像、記入文字色のみの画像の各々を抽出する
ことも可能である。以上のように本実施例によれば多色
帳票で枠で領域設定された画像から、色によって区別さ
れた構成要素を自由に抽出することができ、必要とする
画像を効率よく抽出することができる。

【００６１】実施例７．本実施例では、結果出力手段の
動作を説明する。図３３は、結果出力手段９の動作を説
明するフローチャートである。次に、結果出力手段９の
動作を図１および図３３を用いて説明する。まずステッ
プＳ３３１において、画像抽出手段６および文字切り出
し手段７で取得した画像や、文字認識手段８で得た文字
認識結果を結果出力手段９に入力する。ステップＳ３３
２では、文字認識結果および取得画像の表示の実行の有
無を判定する。表示の有無の指定は多色帳票読取フォー
マットにより指定する。Ｓ３３３では、多色帳票読取フ
ォーマットに基づいた表示と、画像色に基づいた表示の
どちらかを選択する。表示色の選択指定は多色帳票読取
フォーマットにより指定する。ここで多色帳票読取フォ
ーマットに基づいた表示が選択されている場合には、Ｓ
３３４で、文字認識結果と取得画像を多色帳票読取フォ
ーマットに記述した文字色と取得画像の色で表示装置に
表示する。また、画像色に基づいた表示が選択されてい
る場合には、Ｓ３３５で、文字認識結果と取得画像を多
色帳票画像１から求めた文字の色および取得画像の色を
用いて表示する。例えば、画像色に基づいた表示では、
多色帳票画像１に記入された文字列の一部が赤、残りの
文字が黒で書かれていた場合、赤い文字部分に対応する
文字認識結果を赤色で、黒い文字部分に対応する文字認
識結果を黒色で表示する。その後Ｓ３３６では、表示し
た文字認識結果や画像に対して、オペレータが誤読文字
の修正作業等を加工行ない、その加工した結果をデータ
ファイル化する。Ｓ３３７では、作成したデータファイ
ルを記憶装置に格納し、処理を終了する。これとは逆
に、文字認識結果と取得画像を表示しない場合は、取得
した画像と文字認識結果を直接データファイル化して、
記憶装置に格納後、処理を終了する。

【００６２】本実施例では、表示の有無、表示色の選択
は多色帳票読取フォーマットにより指定した例を示した
が、操作者が対話的に指定してもよい。また本実施例で
は、結果出力手段９は画像色もしくは多色帳票読取フォ
ーマットに指定した色で出力するように構成したが、画
像色と色帳票読取フォーマットに記述した色が異なる場
合に色の異なる領域を画面に表示する構成としてもよ
い。以上のように本実施例によれば、入力画像や多色帳
票読取フォーマットと同一色で表示でき修正作業を誤り
なく円滑に進めることができる。

【００６３】

【発明の効果】以上のようにこの発明によれば、標準帳
票を設定または変更する多色帳票読取フォーマット作成
変更手段と、文字画像入力の帳票の種別を判定する帳票
種別判定手段と、判定した種別に基づいて文字画像入力
から対象領域を抽出する画像抽出手段と、この抽出した
読取領域と判定した種別の標準帳票の対応フィールドの
設定値とで対象文字を切り出す文字切り出し手段と、こ
の読取対象文字に対する文字認識手段を備えたので、色
の異なる複数種類のフィールドを持つ文字画像入力に対
しても、切り出し位置を正確にして文字画像認識ができ
る効果がある。

【００６４】また更に、類似した色成分を統合して指定
の色とする色統合手段を付加したので、認識する色の種
類を減らして比較時間を短縮できる効果が加わる。

【００６５】また更に、抽出した画像と、文字認識結果
を出力する結果出力手段を付加したので、確認と訂正が
容易になる効果が加わる。

【００６６】また更に、特定の色の画像のみを抽出して
出力し、範囲位置と色の設定を変更できるようにしたの
で、装置の動作が確認でき、また動作の補正も容易にで
きる効果もある。

【００６７】また更に、標準多色帳票と文字画像入力の
色情報で帳票種別を判定するようにしたので、詳細な帳
票の区別ができる効果もある。

【００６８】また更に、各色毎のフィールド毎にデータ
を対応付けて帳票種別を判定するようにしたので、色が
類似した帳票でも区別でき、また他の任意の標準帳票の
フィールドの情報を利用できる効果もある。

【００６９】また更に、フィールドの色情報と文字画像
入力との相対位置情報を用いて文字画像入力の切り出し
を行うようにしたので、文字を記入枠の位置に併せて読
み取って誤認識を防ぐ効果もある。

【００７０】また更に、対象領域から複数の色情報を抽
出して重畳出力するようにしたので、必要とする画像を
効率よく抽出でき、また文字画像情報を正確に認識でき
る効果もある。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明の一実施例である多色文字画像読取装
置の構成図である。

【図２】 実施例１および実施例３で示す多色帳票読取
フォーマット作成・変更手段の構成ブロック図である。

【図３】 多色帳票読取フォーマット群メモリに格納さ
れる標準帳票のデータの例を示す図である。

【図４】 入力の文字画像を読み込んで得た多色帳票画
像の例を示す図である。

【図５】 実施例２における多色帳票画像の一例を示す
図である。

【図６】 実施例２における色統合手段４の動作を説明
するための拡大した枠の図である。

【図７】 実施例２における帳票種別判定手段５の動作
を説明するための図である。

【図８】 実施例２のおける帳票種別判定手段５の照合
動作を説明するための図である。

【図９】 実施例２における帳票種別判定手段５の動作
を説明するための別の画像図である。

【図１０】 実施例３における色情報の変更用の操作ボ
タンを示す図である。

【図１１】 実施例４における文字切り出し手段７の処
理動作を示すフローチャート図である。

【図１２】 実施例４におけるフィールド枠色に分類さ
れる色分類要素データを示す図である。

【図１３】 実施例４における文字枠色に分類される色
分類要素データを示す図である。

【図１４】 実施例４における標準帳票に未登録の色に
分類される色分類要素データを示す図である。

【図１５】 実施例４における文字枠切り出し結果を示
す図である。

【図１６】 実施例４における文字切り出し対象と文字
切り出し位置との関係を示す図である。

【図１７】 実施例４における文字切り出し結果の例を
示す図である。

【図１８】 実施例５における文字切り出し手段７の処
理動作を示すフローチャート図である。

【図１９】 実施例５における多色帳票画像の一例を示
す図である。

【図２０】 実施例５におけるフィールド枠色に分類さ
れる色分類要素データを示す図である。

【図２１】 実施例５におけるプレプリント色に分類さ
れる色分類要素データを示す図である。

【図２２】 実施例５における記入文字色に分類される
色分類要素データを示す図である。

【図２３】 実施例５における文字列領域抽出の動作を
説明するための枠等の画像図である。

【図２４】 実施例５における文字列切り出しの動作を
説明するための画像図である。

【図２５】 実施例５における文字列切り出し結果を示
す図である。

【図２６】 実施例５における文字切り出し結果を示す
図である。

【図２７】 実施例６における画像抽出手段の処理動作
を示すフローチャート図である。

【図２８】 実施例６における多色帳票画像の一例を示
す図である。

【図２９】 実施例６におけるフィールド枠色に分類さ
れる色分類要素データを示す図である。

【図３０】 実施例６における記入文字色に分類される
色分類要素データを示す図である。

【図３１】 実施例６における標準帳票に未登録の色に
分類される色分類要素データを示す図である。

【図３２】 実施例６における記入文字色と標準帳票に
未登録の色を重畳した画像を示す図である。

【図３３】 実施例７における結果出力手段の処理動作
を示すフローチャート図である。

【図３４】 従来の多色帳票処理装置の構成ブロック図
である。

【図３５】 文字枠のある多色帳票画像の一例を示す図
である。

【図３６】 従来の読取装置による文字切り出し動作を
説明するための図である。

【図３７】 図３５記載の入力に対する従来の文字切り
出し結果を示す図である。

【図３８】 プレプリントのある多色帳票画像の一例を
示す図である。

【図３９】 図３８記載の入力に対する従来の文字切り
出し結果を示す図である。

【符号の説明】

１ 多色帳票画像、２ 多色帳票読取フォーマット（標
準帳票）群メモリ、３多色帳票読取フォーマット作成・
変更手段、４ 色統合手段、５ 帳票種別判定手段、６
画像抽出手段、７ 文字切り出し手段、８ 文字認識
手段、９ 結果出力手段、２４ 画像範囲指定手段、２
５ 色情報設定／変更手段、２６ 読取フォーマット構
造設定手段、２７ 読取フォーマットへの色情報設定手
段。

Claims (8)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 文字画像入力の指定された色毎に範囲を
   設定して範囲位置と色とをフィールド毎にまとめた標準
   帳票を作成する多色帳票読取フォーマット作成変更手段
   と、 上記多色帳票読取フォーマット作成変更手段で作成され
   た標準帳票と、上記文字画像入力を比較して入力の帳票
   の種別を判定する帳票種別判定手段と、 上記帳票種別判定手段で判定した種別に基づいて上記文
   字画像入力から対象領域を抽出する画像抽出手段と、 上記画像抽出手段で抽出した読取領域と、上記帳票種別
   判定手段で判定した種別の標準帳票の対応フィールドの
   設定値とから読取対象文字を切り出す文字切り出し手段
   と、 上記文字切り出し手段で切り出された領域毎の読取対象
   文字を認識する文字認識手段を備えた多色文字画像読取
   装置。
2. 【請求項２】 基本構成に更に、文字画像入力に対して
   類似した色成分を持つ画素を統合して指定の色とする色
   統合手段を付加したことを特徴とする請求項１記載の多
   色文字画像読取装置。
3. 【請求項３】 基本構成に更に、画像抽出手段で抽出し
   た画像と、上記文字認識手段出力の認識結果を出力する
   結果出力手段を付加したことを特徴とする請求項１記載
   の多色文字画像読取装置。
4. 【請求項４】 また更に、多色帳票読取フォーマット作
   成変更手段は、特定の色に対応する画像のみを抽出して
   出力し、範囲位置と色の設定を変更できるようにしたこ
   とを特徴とする請求項１記載の多色文字画像読取装置。
5. 【請求項５】 また更に、帳票種別判定手段は、標準帳
   票と、文字画像入力の各々の色情報で帳票種別を判定す
   ることを特徴とする請求項１記載の多色文字画像読取装
   置。
6. 【請求項６】 また更に、帳票種別判定手段は、標準帳
   票と文字画像入力の各々の色情報に加え、各色毎のフィ
   ールド毎にデータを対応付けて帳票種別を判定すること
   を特徴とする請求項５記載の多色文字画像読取装置。
7. 【請求項７】 また更に、文字切り出し手段は、フィー
   ルドの色情報と、文字画像入力との相対位置情報を用い
   て文字画像入力の切り出しを行うことを特徴とする請求
   項１記載の多色文字画像読取装置。
8. 【請求項８】 また更に、画像抽出手段は、対象領域か
   ら複数の色情報を抽出して重畳出力することを特徴とす
   る請求項１記載の多色文字画像読取装置。