JPH09116900A - 符号化雑音除去装置 - Google Patents
符号化雑音除去装置Info
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- JPH09116900A JPH09116900A JP27235995A JP27235995A JPH09116900A JP H09116900 A JPH09116900 A JP H09116900A JP 27235995 A JP27235995 A JP 27235995A JP 27235995 A JP27235995 A JP 27235995A JP H09116900 A JPH09116900 A JP H09116900A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 本発明は、背景、前景各領域、またそれらの
境界に適した平滑化処理を行うことによって、最も適す
る復号画像を得ることができる符号化雑音除去装置を提
供することを目的としている。 【解決手段】 符号化雑音処理装置において、動画像符
号化データの入力に基づき復号を行い復号画像を生成し
出力する画像復号部103と、領域情報符号化データの入
力に基づき復号を行い領域を表す２値のマスク画像を生
成し出力する領域情報復号部105と、領域情報復号部か
らの領域を表す２値のマスク画像の入力に基づいて雑音
除去のためのパラメータを領域毎に生成し出力するパラ
メータ生成部107と、パラメータ生成部からの領域毎の
パラメータの入力に基づき画像復号部103からの復号画
像の雑音除去を行い動画像を出力する雑音除去部104と
を備えて構成する。
境界に適した平滑化処理を行うことによって、最も適す
る復号画像を得ることができる符号化雑音除去装置を提
供することを目的としている。 【解決手段】 符号化雑音処理装置において、動画像符
号化データの入力に基づき復号を行い復号画像を生成し
出力する画像復号部103と、領域情報符号化データの入
力に基づき復号を行い領域を表す２値のマスク画像を生
成し出力する領域情報復号部105と、領域情報復号部か
らの領域を表す２値のマスク画像の入力に基づいて雑音
除去のためのパラメータを領域毎に生成し出力するパラ
メータ生成部107と、パラメータ生成部からの領域毎の
パラメータの入力に基づき画像復号部103からの復号画
像の雑音除去を行い動画像を出力する雑音除去部104と
を備えて構成する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、ディジタル画像処
理を用い、高能率動画像符号化により劣化した画像の雑
音除去及び画像復元を行う画像処理装置の符号化雑音除
去装置に関するものである。
理を用い、高能率動画像符号化により劣化した画像の雑
音除去及び画像復元を行う画像処理装置の符号化雑音除
去装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】高能率画像符号化によって発生する代表
的な符号化雑音は、ブロック歪とモスキート雑音であ
る。前者のブロック歪は、画像を複数画素から成るブロ
ックに区切って符号化した際に欠落した信号成分によ
り、復号画像においてブロック境界部分が不連続になる
雑音である。後者のモスキート雑音は、ＤＣＴ（離散コ
サイン変換）等の直交変換による符号化の際に現れるも
やもやとした雑音であり、平坦部では偽のテクスチャと
して見える。
的な符号化雑音は、ブロック歪とモスキート雑音であ
る。前者のブロック歪は、画像を複数画素から成るブロ
ックに区切って符号化した際に欠落した信号成分によ
り、復号画像においてブロック境界部分が不連続になる
雑音である。後者のモスキート雑音は、ＤＣＴ（離散コ
サイン変換）等の直交変換による符号化の際に現れるも
やもやとした雑音であり、平坦部では偽のテクスチャと
して見える。
【０００３】一方、雑音混入画像の復元方法として、一
般に低域通過（ローパス）フィルタが用いられるが、上
記のような高能率動画像符号化では、特有の雑音に対し
特有のフィルタが設計されている。
般に低域通過（ローパス）フィルタが用いられるが、上
記のような高能率動画像符号化では、特有の雑音に対し
特有のフィルタが設計されている。
【０００４】その一例として、「ポストフィルタによる
符号化画像の修復」（信学会春季全国大会D-307(199
0)）のブロック歪除去フィルタについて説明する。ブロ
ック歪除去フィルタは、ブロック境界画素に対して３画
素入力の非線形処理を行い、ブロック歪を除去するもの
である。対象とするブロック境界画素の値をｘ1、ブロ
ック外側の画素をｘ0、ブロック内側の画素を x2 とす
るとき、出力画素値ｙ1は下記の数１のように表すこと
ができる。
符号化画像の修復」（信学会春季全国大会D-307(199
0)）のブロック歪除去フィルタについて説明する。ブロ
ック歪除去フィルタは、ブロック境界画素に対して３画
素入力の非線形処理を行い、ブロック歪を除去するもの
である。対象とするブロック境界画素の値をｘ1、ブロ
ック外側の画素をｘ0、ブロック内側の画素を x2 とす
るとき、出力画素値ｙ1は下記の数１のように表すこと
ができる。
【０００５】
【数１】
【０００６】数１において、Ｑは滑らかさを制御するス
ケーリングファクタであり、ｙ1には、Ｑ＝０のときｘ1
自身を返し、Ｑが十分に大きい場合には入力３画素の重
み付平均値（３ｘ0＋ｘ1＋２ｘ2）／６を返すように設
計されている。
ケーリングファクタであり、ｙ1には、Ｑ＝０のときｘ1
自身を返し、Ｑが十分に大きい場合には入力３画素の重
み付平均値（３ｘ0＋ｘ1＋２ｘ2）／６を返すように設
計されている。
【０００７】「ポストフィルタによる符号化画像の修
復」（信学会春季全国大会D-307(1990)）に記載のイプ
シロンフィルタは、対象とする画素をその近傍の画素の
重み付平均により平滑化することで、モスキート雑音及
びその他の高周波雑音を除去するものである。但し、対
象とする画素の値と近傍画素値の差がしきい値を越える
場合には、その近傍画素を平滑化処理から除外する。こ
うすることで画像に含まれるエッジ情報を保存する。
復」（信学会春季全国大会D-307(1990)）に記載のイプ
シロンフィルタは、対象とする画素をその近傍の画素の
重み付平均により平滑化することで、モスキート雑音及
びその他の高周波雑音を除去するものである。但し、対
象とする画素の値と近傍画素値の差がしきい値を越える
場合には、その近傍画素を平滑化処理から除外する。こ
うすることで画像に含まれるエッジ情報を保存する。
【０００８】復号処理をした画像をＸ＝｛ｘij｝、フィ
ルタリング処理後の画像をＹ＝｛ｙij｝とし、ｘij、ｙ
ijのそれぞれを空間座標（ｉ，ｊ）での画素値とする。
このとき、フィルタリング処理値ｙijは、座標（ｉ，
ｊ）の近傍Ω＝｛（ｉ＋ｐ，ｊ＋ｑ）｜−Ｎ≦ｐ，ｑ≦
Ｎ｝の画素値ｘi+p j+qから、下記数２のように計算さ
れる。
ルタリング処理後の画像をＹ＝｛ｙij｝とし、ｘij、ｙ
ijのそれぞれを空間座標（ｉ，ｊ）での画素値とする。
このとき、フィルタリング処理値ｙijは、座標（ｉ，
ｊ）の近傍Ω＝｛（ｉ＋ｐ，ｊ＋ｑ）｜−Ｎ≦ｐ，ｑ≦
Ｎ｝の画素値ｘi+p j+qから、下記数２のように計算さ
れる。
【０００９】
【数２】
【００１０】ここでは、（２Ｎ＋１）×（２Ｎ＋１）の
方形の近傍を考えており、また、Ｎはフィルタサイズと
呼ばれるものであり、ｃpqはフィルタ係数である。そし
て、Ｅ(x) は、
方形の近傍を考えており、また、Ｎはフィルタサイズと
呼ばれるものであり、ｃpqはフィルタ係数である。そし
て、Ｅ(x) は、
【００１１】
【数３】
【００１２】となる関数であり、εがエッジか否かを判
定するしきい値である。
定するしきい値である。
【００１３】次いで、従来の符号化雑音除去装置につい
て、図４及び図５のブロック図を用いて説明する。図４
は従来の符号化雑音除去装置であり、復号装置４０１と
雑音除去装置４０２から構成される。図４の符号化雑音
除去装置は、入力された動画像符号化データが、復号装
置４０１の画像復号部４０３により復号され、雑音除去
装置４０２においてパラメータ記憶部４０５に基づいて
雑音除去部４０４により雑音除去され、動画像が出力さ
れるものである。
て、図４及び図５のブロック図を用いて説明する。図４
は従来の符号化雑音除去装置であり、復号装置４０１と
雑音除去装置４０２から構成される。図４の符号化雑音
除去装置は、入力された動画像符号化データが、復号装
置４０１の画像復号部４０３により復号され、雑音除去
装置４０２においてパラメータ記憶部４０５に基づいて
雑音除去部４０４により雑音除去され、動画像が出力さ
れるものである。
【００１４】図４の雑音除去装置４０２について、図５
のブロック図を用いて、より詳細に説明する。図５に示
すように、雑音除去部４０４はブロック歪除去フィルタ
処理部５０１とイプシロンフィルタ処理部５０２から成
り、パラメータ記憶部４０５にはあらかじめ与えた固定
の値が記録されている。まず、ブロック歪除去フィルタ
処理部５０１で、スケーリングファクタ記憶部５０３に
あるスケーリングファクタＱを用いて、復号装置４０１
から出力された復号画像に上記の数１の処理を行う。次
に、イプシロンフィルタ処理部５０２で、しきい値記憶
部５０４にあるしきい値ε、フィルタサイズ記憶部５０
５にあるフィルタサイズＮ、及びフィルタ係数記憶部５
０６にあるフィルタ係数ｃpqを用いて、ブロック歪除去
フィルタ処理部５０１から出力される画像に上記の数２
の処理を行い、出力動画像が得られる。
のブロック図を用いて、より詳細に説明する。図５に示
すように、雑音除去部４０４はブロック歪除去フィルタ
処理部５０１とイプシロンフィルタ処理部５０２から成
り、パラメータ記憶部４０５にはあらかじめ与えた固定
の値が記録されている。まず、ブロック歪除去フィルタ
処理部５０１で、スケーリングファクタ記憶部５０３に
あるスケーリングファクタＱを用いて、復号装置４０１
から出力された復号画像に上記の数１の処理を行う。次
に、イプシロンフィルタ処理部５０２で、しきい値記憶
部５０４にあるしきい値ε、フィルタサイズ記憶部５０
５にあるフィルタサイズＮ、及びフィルタ係数記憶部５
０６にあるフィルタ係数ｃpqを用いて、ブロック歪除去
フィルタ処理部５０１から出力される画像に上記の数２
の処理を行い、出力動画像が得られる。
【００１５】ここで、ブロック歪除去フィルタとイプシ
ロンフィルタを組み合わせる雑音除去フィルタは、全体
として、ブロック歪除去フィルタによってブロック歪に
よる偽のエッジをなまらせてから、イプシロンフィルタ
によって画像のエッジを保存しつつ平滑化するように働
く。そして、雑音除去フィルタは、幾つかのパラメータ
を含んでいる。つまり、雑音除去フィルタは、ブロック
歪除去フィルタにおけるスケーリングファクタＱ、イプ
シロンフィルタにおけるしきい値ε、フィルタサイズ
Ｎ、及びフィルタ係数 cpqを含む。従来のものでは、こ
れらの値として、処理する画像の性質に合わせて固定の
ものが用いられていた。
ロンフィルタを組み合わせる雑音除去フィルタは、全体
として、ブロック歪除去フィルタによってブロック歪に
よる偽のエッジをなまらせてから、イプシロンフィルタ
によって画像のエッジを保存しつつ平滑化するように働
く。そして、雑音除去フィルタは、幾つかのパラメータ
を含んでいる。つまり、雑音除去フィルタは、ブロック
歪除去フィルタにおけるスケーリングファクタＱ、イプ
シロンフィルタにおけるしきい値ε、フィルタサイズ
Ｎ、及びフィルタ係数 cpqを含む。従来のものでは、こ
れらの値として、処理する画像の性質に合わせて固定の
ものが用いられていた。
【００１６】
【発明が解決しようとする課題】このように、従来の符
号化雑音処理装置において、ブロック歪除去フィルタと
イプシロンフィルタを組み合わせる雑音除去フィルタで
は、同一のパラメータ値を用いて画面全体の平滑化処理
を行っていた。その一方、近年の高能率動画像符号化の
研究では、画面を背景領域と前景（物体）領域とに分
け、より重要である前景領域に多くの符号量を割り当て
ることで効率的な画像伝送・蓄積を行う階層的符号化が
多く検討されている。この階層的符号化では、背景領域
と前景領域で解像度が異なった復号画像が得られる。
号化雑音処理装置において、ブロック歪除去フィルタと
イプシロンフィルタを組み合わせる雑音除去フィルタで
は、同一のパラメータ値を用いて画面全体の平滑化処理
を行っていた。その一方、近年の高能率動画像符号化の
研究では、画面を背景領域と前景（物体）領域とに分
け、より重要である前景領域に多くの符号量を割り当て
ることで効率的な画像伝送・蓄積を行う階層的符号化が
多く検討されている。この階層的符号化では、背景領域
と前景領域で解像度が異なった復号画像が得られる。
【００１７】しかしながら、このような階層的符号化に
よる復号画像に対して、従来のパラメータ固定の雑音除
去フィルタは十分ではない。また、従来のイプシロンフ
ィルタでは、低解像度の背景領域に合わせパラメータを
設定すると高解像度の前景領域がなまり過ぎ、逆に前景
領域に合わせた場合には背景の雑音除去が十分に行われ
ないという問題があった。
よる復号画像に対して、従来のパラメータ固定の雑音除
去フィルタは十分ではない。また、従来のイプシロンフ
ィルタでは、低解像度の背景領域に合わせパラメータを
設定すると高解像度の前景領域がなまり過ぎ、逆に前景
領域に合わせた場合には背景の雑音除去が十分に行われ
ないという問題があった。
【００１８】さらに、イプシロンフィルタのしきい値ε
のみで画像に含まれるエッジの処理を行うには十分でな
い場合も多く、エッジを保存するための他の処理が必要
であるという問題があった。
のみで画像に含まれるエッジの処理を行うには十分でな
い場合も多く、エッジを保存するための他の処理が必要
であるという問題があった。
【００１９】本発明は、上記のような課題を解決するた
めになされたものであって、背景、前景各領域、またそ
れらの境界に適した平滑化処理を行うことによって、最
も適する復号画像を得ることができる符号化雑音除去装
置を提供することを目的としている。
めになされたものであって、背景、前景各領域、またそ
れらの境界に適した平滑化処理を行うことによって、最
も適する復号画像を得ることができる符号化雑音除去装
置を提供することを目的としている。
【００２０】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するた
め、本発明では、動画像符号化データに基づき復号を行
い復号画像を生成する復号装置と、復号装置からの復号
画像の雑音除去を行う雑音除去装置から構成される符号
化雑音処理装置において、動画像符号化データの入力に
基づき復号を行い復号画像を生成し出力する画像復号部
と、領域情報符号化データの入力に基づき復号を行い領
域を表す２値のマスク画像を生成し出力する領域情報復
号部と、その領域情報復号部からの領域を表す２値のマ
スク画像の入力に基づいて雑音除去のためのパラメータ
を領域毎に生成し出力するパラメータ生成部と、そのパ
ラメータ生成部からの領域毎のパラメータの入力に基づ
き画像復号部からの復号画像の雑音除去を行い動画像を
出力する雑音除去部とを備えて構成している。
め、本発明では、動画像符号化データに基づき復号を行
い復号画像を生成する復号装置と、復号装置からの復号
画像の雑音除去を行う雑音除去装置から構成される符号
化雑音処理装置において、動画像符号化データの入力に
基づき復号を行い復号画像を生成し出力する画像復号部
と、領域情報符号化データの入力に基づき復号を行い領
域を表す２値のマスク画像を生成し出力する領域情報復
号部と、その領域情報復号部からの領域を表す２値のマ
スク画像の入力に基づいて雑音除去のためのパラメータ
を領域毎に生成し出力するパラメータ生成部と、そのパ
ラメータ生成部からの領域毎のパラメータの入力に基づ
き画像復号部からの復号画像の雑音除去を行い動画像を
出力する雑音除去部とを備えて構成している。
【００２１】本発明の符号化雑音除去装置によれば、領
域毎のパラメータの入力に基づき復号画像の雑音除去を
行うので、復号画像の領域毎に雑音除去を調整すること
ができる。
域毎のパラメータの入力に基づき復号画像の雑音除去を
行うので、復号画像の領域毎に雑音除去を調整すること
ができる。
【００２２】また、本発明では、動画像符号化データに
基づき復号を行い復号画像を生成する復号装置と、復号
装置からの復号画像の雑音除去を行う雑音除去装置から
構成される符号化雑音処理装置において、動画像符号化
データの入力に基づき復号を行い復号画像を生成し出力
する画像復号部と、領域情報符号化データの入力に基づ
き復号を行い領域を表す２値のマスク画像を生成し出力
する領域情報復号部と、その領域情報復号部からの２値
のマスク画像の入力に基づいて領域を表す連続値のマス
ク画像を作成し出力する重み情報作成部と、その重み情
報作成部からの領域を表す連続値のマスク画像の入力に
基づいて雑音除去のためのパラメータを画素毎に生成し
出力するパラメータ生成部と、そのパラメータ生成部か
らの画素毎のパラメータの入力に基づき画像復号部から
の復号画像の雑音除去を行い動画像を出力する雑音除去
部とを備えて構成している。
基づき復号を行い復号画像を生成する復号装置と、復号
装置からの復号画像の雑音除去を行う雑音除去装置から
構成される符号化雑音処理装置において、動画像符号化
データの入力に基づき復号を行い復号画像を生成し出力
する画像復号部と、領域情報符号化データの入力に基づ
き復号を行い領域を表す２値のマスク画像を生成し出力
する領域情報復号部と、その領域情報復号部からの２値
のマスク画像の入力に基づいて領域を表す連続値のマス
ク画像を作成し出力する重み情報作成部と、その重み情
報作成部からの領域を表す連続値のマスク画像の入力に
基づいて雑音除去のためのパラメータを画素毎に生成し
出力するパラメータ生成部と、そのパラメータ生成部か
らの画素毎のパラメータの入力に基づき画像復号部から
の復号画像の雑音除去を行い動画像を出力する雑音除去
部とを備えて構成している。
【００２３】本発明の符号化雑音除去装置によれば、領
域を表す連続値のマスク画像に基づく画素毎のパラメー
タによって、復号画像の雑音除去を行うので、復号画像
の画素毎に雑音除去の強弱を調整することができる。
域を表す連続値のマスク画像に基づく画素毎のパラメー
タによって、復号画像の雑音除去を行うので、復号画像
の画素毎に雑音除去の強弱を調整することができる。
【００２４】また、本発明では、動画像符号化データに
基づき復号を行い復号画像を生成する復号装置と、復号
装置からの復号画像の雑音除去を行う雑音除去装置から
構成される符号化雑音処理装置において、動画像符号化
データの入力に基づき復号を行い復号画像を生成し出力
する画像復号部と、その画像復号部からの復号画像の入
力に基づき領域情報として領域を表す２値のマスク画像
を生成し出力する領域情報生成部と、その領域情報生成
部からの２値のマスク画像の入力に基づいて領域を表す
連続値のマスク画像を作成し出力する重み情報作成部
と、その重み情報作成部からの領域を表す連続値のマス
ク画像の入力に基づいて雑音除去のためのパラメータを
画素毎に生成し出力するパラメータ生成部と、そのパラ
メータ生成部からの画素毎のパラメータの入力に基づき
画像復号部からの復号画像の雑音除去を行い動画像を出
力する雑音除去部とを備えて構成している。
基づき復号を行い復号画像を生成する復号装置と、復号
装置からの復号画像の雑音除去を行う雑音除去装置から
構成される符号化雑音処理装置において、動画像符号化
データの入力に基づき復号を行い復号画像を生成し出力
する画像復号部と、その画像復号部からの復号画像の入
力に基づき領域情報として領域を表す２値のマスク画像
を生成し出力する領域情報生成部と、その領域情報生成
部からの２値のマスク画像の入力に基づいて領域を表す
連続値のマスク画像を作成し出力する重み情報作成部
と、その重み情報作成部からの領域を表す連続値のマス
ク画像の入力に基づいて雑音除去のためのパラメータを
画素毎に生成し出力するパラメータ生成部と、そのパラ
メータ生成部からの画素毎のパラメータの入力に基づき
画像復号部からの復号画像の雑音除去を行い動画像を出
力する雑音除去部とを備えて構成している。
【００２５】本発明の符号化雑音除去装置によれば、領
域情報符号化データが入力されなくとも、復号画像の入
力に基づき領域情報として領域を表す２値のマスク画像
を生成し出力する領域情報生成部を備えているので、領
域を表す連続値のマスク画像に基づく画素毎のパラメー
タによって、復号画像の雑音除去を行うことができ、復
号画像の画素毎に雑音除去の強弱を調整することが可能
となる。
域情報符号化データが入力されなくとも、復号画像の入
力に基づき領域情報として領域を表す２値のマスク画像
を生成し出力する領域情報生成部を備えているので、領
域を表す連続値のマスク画像に基づく画素毎のパラメー
タによって、復号画像の雑音除去を行うことができ、復
号画像の画素毎に雑音除去の強弱を調整することが可能
となる。
【００２６】更に、本発明では、上記の符号化雑音除去
装置において、雑音除去部が符号化ブロックの境界に発
生する歪を除去するブロック歪除去フィルタ処理部を備
えたものとしている。
装置において、雑音除去部が符号化ブロックの境界に発
生する歪を除去するブロック歪除去フィルタ処理部を備
えたものとしている。
【００２７】本発明の符号化雑音除去装置によれば、ブ
ロック歪除去フィルタ処理部を備えているので、符号化
ブロックの境界に発生する歪を除去することができる。
ロック歪除去フィルタ処理部を備えているので、符号化
ブロックの境界に発生する歪を除去することができる。
【００２８】更に、本発明では、上記の符号化雑音除去
装置において、雑音除去部が画像本来のエッジを保存し
つつ空間周波数の高い雑音を除去するイプシロンフィル
タ処理部を備えたものとしている。
装置において、雑音除去部が画像本来のエッジを保存し
つつ空間周波数の高い雑音を除去するイプシロンフィル
タ処理部を備えたものとしている。
【００２９】本発明の符号化雑音除去装置によれば、イ
プシロンフィルタ処理部を備えているので、画像本来の
エッジを保存しつつ空間周波数の高い雑音を除去するこ
とができる。
プシロンフィルタ処理部を備えているので、画像本来の
エッジを保存しつつ空間周波数の高い雑音を除去するこ
とができる。
【００３０】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の一形態につ
いて、図面を参照して説明する。図１は、本発明の第１
の実施形態の符号化雑音除去装置を示すブロック図であ
る。図１に示すように、この符号化雑音除去装置は、復
号装置１０１と雑音除去装置１０２とから構成される。
そして、復号装置１０１は画像復号部１０３、領域情報
復号部１０５、及び重み情報作成部１０６を備えおり、
雑音除去装置１０２は雑音除去部１０４及びパラメータ
生成部１０７を備えている。
いて、図面を参照して説明する。図１は、本発明の第１
の実施形態の符号化雑音除去装置を示すブロック図であ
る。図１に示すように、この符号化雑音除去装置は、復
号装置１０１と雑音除去装置１０２とから構成される。
そして、復号装置１０１は画像復号部１０３、領域情報
復号部１０５、及び重み情報作成部１０６を備えおり、
雑音除去装置１０２は雑音除去部１０４及びパラメータ
生成部１０７を備えている。
【００３１】復号装置１０１において、従来のものと同
様に、画像復号部１０３では動画像符号化データに基づ
いて、復号が行われる。このとき、動画像の符号化の段
階で生成された動画像符号化データに対応する領域情報
符号化データも、復号装置１０１に入力される。なお、
この領域情報とは、動画像内の物体や部品の領域形状を
表すものである。
様に、画像復号部１０３では動画像符号化データに基づ
いて、復号が行われる。このとき、動画像の符号化の段
階で生成された動画像符号化データに対応する領域情報
符号化データも、復号装置１０１に入力される。なお、
この領域情報とは、動画像内の物体や部品の領域形状を
表すものである。
【００３２】領域情報符号化データは、領域情報復号部
１０５に入力されると、ここで、画像内の座標（ｉ，
ｊ）が前景（１）及び背景（０）のいずれの領域に属す
るかを表す２値のマスク画像が復号され出力される。そ
して、この２値のマスク画像は、重み情報作成部１０６
に入力され、０から１までの連続値をとるマスク画像が
生成される。ここで、連続値をとるマスク画像とは、背
景領域で０をとり、前景領域で１をとり、また、領域の
境界では０から１の間の値を背景領域から前景領域まで
滑らかに変化するようにとったマスク画像である。
１０５に入力されると、ここで、画像内の座標（ｉ，
ｊ）が前景（１）及び背景（０）のいずれの領域に属す
るかを表す２値のマスク画像が復号され出力される。そ
して、この２値のマスク画像は、重み情報作成部１０６
に入力され、０から１までの連続値をとるマスク画像が
生成される。ここで、連続値をとるマスク画像とは、背
景領域で０をとり、前景領域で１をとり、また、領域の
境界では０から１の間の値を背景領域から前景領域まで
滑らかに変化するようにとったマスク画像である。
【００３３】本発明は、このマスク画像Ｍ＝｛ｍij｝を
用いることにより、領域に応じて平滑化の強さが変えら
れるよう、従来のブロック歪除去フィルタ及びイプシロ
ンフィルタを改良するものである。
用いることにより、領域に応じて平滑化の強さが変えら
れるよう、従来のブロック歪除去フィルタ及びイプシロ
ンフィルタを改良するものである。
【００３４】具体的には、図１に示すように、雑音除去
装置１０２において、パラメータ生成部１０７にて、重
み情報作成部１０６から出力されたマスクｍijを用い
て、座標（ｉ，ｊ）毎にパラメータ値を生成し、生成さ
れたパラメータを用いて前述の数１及び数２の雑音除去
を行うものである。
装置１０２において、パラメータ生成部１０７にて、重
み情報作成部１０６から出力されたマスクｍijを用い
て、座標（ｉ，ｊ）毎にパラメータ値を生成し、生成さ
れたパラメータを用いて前述の数１及び数２の雑音除去
を行うものである。
【００３５】図１の雑音除去装置１０２について、図２
のブロック図を用いて、更に詳しく説明する。図２に示
すように、雑音除去部１０４はブロック歪除去フィルタ
処理部２０１及びイプシロンフィルタ処理部２０２から
成るものである、そして、パラメータ生成部１０７は各
フィルタに必要なパラメータの決定部、即ち、スケーリ
ングファクタ決定部２０３、しきい値決定部２０４、フ
ィルタサイズ決定部２０５、及びフィルタ係数決定部２
０６から成るものである ここで、雑音除去装置１０２での処理について説明す
る。パラーメータ生成部１０７のスケーリングファクタ
決定部２０３では、ブロック歪除去フィルタに用いるス
ケーリングファクタＱを計算する。まず、背景領域での
スケーリングファクタＱ［０］と前景領域でのスケーリ
ングファクタＱ［１］をあらかじめ与えておく。また、
背景領域は前景領域に比べ強い平滑化が必要であるた
め、Ｑ［０］＞Ｑ［１］とする。そして、マスクの値ｍ
（０≦ｍ≦１）に対応するスケーリングファクタＱを下
記数式のように与える。
のブロック図を用いて、更に詳しく説明する。図２に示
すように、雑音除去部１０４はブロック歪除去フィルタ
処理部２０１及びイプシロンフィルタ処理部２０２から
成るものである、そして、パラメータ生成部１０７は各
フィルタに必要なパラメータの決定部、即ち、スケーリ
ングファクタ決定部２０３、しきい値決定部２０４、フ
ィルタサイズ決定部２０５、及びフィルタ係数決定部２
０６から成るものである ここで、雑音除去装置１０２での処理について説明す
る。パラーメータ生成部１０７のスケーリングファクタ
決定部２０３では、ブロック歪除去フィルタに用いるス
ケーリングファクタＱを計算する。まず、背景領域での
スケーリングファクタＱ［０］と前景領域でのスケーリ
ングファクタＱ［１］をあらかじめ与えておく。また、
背景領域は前景領域に比べ強い平滑化が必要であるた
め、Ｑ［０］＞Ｑ［１］とする。そして、マスクの値ｍ
（０≦ｍ≦１）に対応するスケーリングファクタＱを下
記数式のように与える。
【００３６】Ｑ＝（１−ｍ）Ｑ［０］＋ｍＱ［１］ スケーリングファクタ決定部２０３はこのＱの値を雑音
除去部１０４に出力し、ブロック歪除去フィルタ処理部
２０１で前述の数１の処理を行う。
除去部１０４に出力し、ブロック歪除去フィルタ処理部
２０１で前述の数１の処理を行う。
【００３７】パラメータ生成部１０７のしきい値決定部
２０４では、マスク画像に基づき、イプシロンフィルタ
に用いるしきい値εを計算する。背景領域でのしきい値
ε［０］ と前景領域でのしきい値ε［１］ をあらかじ
め与えておく。また、背景領域は前景領域に比べ強い平
滑化が必要であるため、ε［０］＞ε［１］とする。そ
して、マスクの値ｍ（０≦ｍ≦１）に対応するしきい値
εを下記数式のように与える。
２０４では、マスク画像に基づき、イプシロンフィルタ
に用いるしきい値εを計算する。背景領域でのしきい値
ε［０］ と前景領域でのしきい値ε［１］ をあらかじ
め与えておく。また、背景領域は前景領域に比べ強い平
滑化が必要であるため、ε［０］＞ε［１］とする。そ
して、マスクの値ｍ（０≦ｍ≦１）に対応するしきい値
εを下記数式のように与える。
【００３８】ε＝（１−ｍ）ε［０］＋ｍε［１］ パラメータ生成部１０７のフィルタサイズ決定部２０５
では、マスク画像に基づき、イプシロンフィルタに用い
るフィルタサイズＮを決定する。フィルタサイズＮも上
記のＱ、εと同様に線形式で計算することが可能である
が、フィルタサイズは小さな自然数の範囲に限定される
のが通常であるので、しきい値によって振り分けるのが
自然である。例えばＮ［０］＝３、Ｎ［１］＝１の場
合、下記数４のようにおく。
では、マスク画像に基づき、イプシロンフィルタに用い
るフィルタサイズＮを決定する。フィルタサイズＮも上
記のＱ、εと同様に線形式で計算することが可能である
が、フィルタサイズは小さな自然数の範囲に限定される
のが通常であるので、しきい値によって振り分けるのが
自然である。例えばＮ［０］＝３、Ｎ［１］＝１の場
合、下記数４のようにおく。
【００３９】
【数４】
【００４０】なお、ここで、ｍ1、ｍ2は適当なしきい値
である。
である。
【００４１】パラメータ生成部１０７のフィルタ係数決
定部２０６では、マスク画像に基づき、イプシロンフィ
ルタに用いるフィルタ係数ｃpqを計算する。フィルタ係
数ｃpqは他のパラメータと異なり、値の大小を調節する
のではなく、その値の広がりの度合を調節する。背景領
域では平滑化を強くかけるために周りに大きく広がった
フィルタを用い、前景領域では解像度を保つために中心
が鋭く切り立ったフィルタを用いることが望ましい。
定部２０６では、マスク画像に基づき、イプシロンフィ
ルタに用いるフィルタ係数ｃpqを計算する。フィルタ係
数ｃpqは他のパラメータと異なり、値の大小を調節する
のではなく、その値の広がりの度合を調節する。背景領
域では平滑化を強くかけるために周りに大きく広がった
フィルタを用い、前景領域では解像度を保つために中心
が鋭く切り立ったフィルタを用いることが望ましい。
【００４２】本発明では、そのような条件をガウス関数
を用いることで実現するものであり、フィルタの広がり
具合はガウス関数の分散により制御することができる。
従って、上記の条件に合わせて、背景領域での分散σ2
［０］を大きな値とし、前景領域での分散σ2［１］を
小さくとる。そして、分散σ2をマスクｍ（０≦ｍ≦
１）を用いて線形に変化させると、下記数式のようにな
る。
を用いることで実現するものであり、フィルタの広がり
具合はガウス関数の分散により制御することができる。
従って、上記の条件に合わせて、背景領域での分散σ2
［０］を大きな値とし、前景領域での分散σ2［１］を
小さくとる。そして、分散σ2をマスクｍ（０≦ｍ≦
１）を用いて線形に変化させると、下記数式のようにな
る。
【００４３】 σ2＝（１−ｍ）σ2［０］＋ｍσ2［１］ すると、フィルタ係数ｃpqは、下記数５で計算される。
【００４４】
【数５】
【００４５】そして、しきい値決定部２０４、フィルタ
サイズ決定部２０５、フィルタ係数決定部２０６の出力
を用いて、雑音除去部１０４のイプシロンフィルタ処理
部２０２で、前述の数２の処理を行う。
サイズ決定部２０５、フィルタ係数決定部２０６の出力
を用いて、雑音除去部１０４のイプシロンフィルタ処理
部２０２で、前述の数２の処理を行う。
【００４６】以上のように、本実施形態での処理は、マ
スクの値（ｍ）を用いて、各パラメータの値を２値でな
く、中間の値もとるようにしているので、復号画像の画
素毎に雑音除去の調整をして処理することができるもの
である。
スクの値（ｍ）を用いて、各パラメータの値を２値でな
く、中間の値もとるようにしているので、復号画像の画
素毎に雑音除去の調整をして処理することができるもの
である。
【００４７】なお、上記のことから、フィルタ係数ｃpq
の形を変えることの効果は、フィルタサイズＮを変える
ことをある程度兼ねているがわかる。そのため、実際に
はフィルタサイズＮを固定とし、フィルタサイズ決定部
２０５を省略してもよい。
の形を変えることの効果は、フィルタサイズＮを変える
ことをある程度兼ねているがわかる。そのため、実際に
はフィルタサイズＮを固定とし、フィルタサイズ決定部
２０５を省略してもよい。
【００４８】また、重み情報作成部１０６を通さずに、
領域情報が２値のマスク画像で与えられた場合も、連続
値マスク画像の場合と同様に、雑音除去処理を行えばよ
い。但し、この場合には、実際のパラメータ生成部１０
７での処理は、マスクが０か１かで返すパラメータの値
を切替えるだけとなり、余分な計算は省略して簡略な装
置を構成することが可能となる。しかし、２値のマスク
画像を用いた雑音除去の場合、前景と背景の境界で急激
な解像度の変化による偽のエッジが現れ、動画像にした
際に目について不快なものとなる場合がある。そのよう
な問題を回避するために、雑音除去装置に重み情報作成
部１０６を設けることも可能である。
領域情報が２値のマスク画像で与えられた場合も、連続
値マスク画像の場合と同様に、雑音除去処理を行えばよ
い。但し、この場合には、実際のパラメータ生成部１０
７での処理は、マスクが０か１かで返すパラメータの値
を切替えるだけとなり、余分な計算は省略して簡略な装
置を構成することが可能となる。しかし、２値のマスク
画像を用いた雑音除去の場合、前景と背景の境界で急激
な解像度の変化による偽のエッジが現れ、動画像にした
際に目について不快なものとなる場合がある。そのよう
な問題を回避するために、雑音除去装置に重み情報作成
部１０６を設けることも可能である。
【００４９】次に、本発明の第２の実施形態について説
明する。第１の実施形態で述べたイプシロンフィルタで
用いられているフィルタは、しきい値付きの重み付平均
に基づく平滑化フィルタということになるが、しかし、
平均値に基づく平滑化フィルタでは、エッジの保存性に
限界がある。そこで、本実施形態では、更にエッジの保
存性の高い雑音除去フィルタとして、イプシロンフィル
タの重み付平均に基づく平滑化フィルタを重み付メジア
ンフィルタで置き換えたものとしている。
明する。第１の実施形態で述べたイプシロンフィルタで
用いられているフィルタは、しきい値付きの重み付平均
に基づく平滑化フィルタということになるが、しかし、
平均値に基づく平滑化フィルタでは、エッジの保存性に
限界がある。そこで、本実施形態では、更にエッジの保
存性の高い雑音除去フィルタとして、イプシロンフィル
タの重み付平均に基づく平滑化フィルタを重み付メジア
ンフィルタで置き換えたものとしている。
【００５０】第２の実施形態の符号化雑音除去装置の構
成は、図１及び図２を用いて説明した第１の実施形態と
同様のものであるが、図２におけるイプシロンフィルタ
処理部２０２とフィルタ係数決定部２０６での処理が異
なり、これについて、以下に説明する。
成は、図１及び図２を用いて説明した第１の実施形態と
同様のものであるが、図２におけるイプシロンフィルタ
処理部２０２とフィルタ係数決定部２０６での処理が異
なり、これについて、以下に説明する。
【００５１】まず、イプシロンフィルタ処理部２０２で
の処理について説明する。メジアンフィルタは、近傍画
素の画素値をソートしその中央値を返値とするフィルタ
であり、画素値がそのまま保存されるのでエッジ保存性
の高い平滑化フィルタである。本実施形態では、しきい
値付きの重み付メジアンフィルタを用いる。座標（ｉ，
ｊ）にて、近傍Ωの画素値をその大きさを基にソートす
る。このとき、重み（フィルタ）係数がｃpqであれば、
画素値ｘi+p j+qがｃpq個あるものとしてカウントす
る。従って、ここで用いる重み係数ｃpqは、自然数で与
えられ画素の重要度に応じて、大きな値をとるものであ
る。但し、差ｘi+p j+q−ｘijの絶対値がしきい値εを
越える場合にはカウントされない。このようにしてソー
トされた中の中央値を、フィルタリング処理値ｙijとす
る。
の処理について説明する。メジアンフィルタは、近傍画
素の画素値をソートしその中央値を返値とするフィルタ
であり、画素値がそのまま保存されるのでエッジ保存性
の高い平滑化フィルタである。本実施形態では、しきい
値付きの重み付メジアンフィルタを用いる。座標（ｉ，
ｊ）にて、近傍Ωの画素値をその大きさを基にソートす
る。このとき、重み（フィルタ）係数がｃpqであれば、
画素値ｘi+p j+qがｃpq個あるものとしてカウントす
る。従って、ここで用いる重み係数ｃpqは、自然数で与
えられ画素の重要度に応じて、大きな値をとるものであ
る。但し、差ｘi+p j+q−ｘijの絶対値がしきい値εを
越える場合にはカウントされない。このようにしてソー
トされた中の中央値を、フィルタリング処理値ｙijとす
る。
【００５２】一方、フィルタ係数決定部２０６では、上
記の重み係数ｃpqを出力する。重み付平均に基づく場合
と同様、重み付メジアンフィルタの重み係数ｃpqの値の
広がりの度合、あるいはフィルタサイズは、ガウス関数
を基に分散σ2の値によって制御することとする。加え
て、各々のフィルタ係数ｃpqが適当な自然数となるよう
に、フィルタ中央での重みｃ0をあらかじめ与えてお
き、重み係数ｃpqを下記数６により計算する。
記の重み係数ｃpqを出力する。重み付平均に基づく場合
と同様、重み付メジアンフィルタの重み係数ｃpqの値の
広がりの度合、あるいはフィルタサイズは、ガウス関数
を基に分散σ2の値によって制御することとする。加え
て、各々のフィルタ係数ｃpqが適当な自然数となるよう
に、フィルタ中央での重みｃ0をあらかじめ与えてお
き、重み係数ｃpqを下記数６により計算する。
【００５３】
【数６】
【００５４】ここで、<・> は小数点第１位の四捨五入
演算を表し、従って、重み係数cpqの値を自然数に整え
ている。フィルタ中央での重みｃ0の大小は、分散σ2で
与えられたフィルタのカウント数を底上げするように作
用し、フィルタサイズを制御する意味も持つ。また、フ
ィルタ中央での重みｃ0＝１とし、背景領域の分散σ
2［０］と前景領域の分散σ2［１］ を適当に与える
と、重み無しのメジアンフィルタを用いてフィルタサイ
ズのみを制御した場合と同等の処理を行うことも可能で
ある。
演算を表し、従って、重み係数cpqの値を自然数に整え
ている。フィルタ中央での重みｃ0の大小は、分散σ2で
与えられたフィルタのカウント数を底上げするように作
用し、フィルタサイズを制御する意味も持つ。また、フ
ィルタ中央での重みｃ0＝１とし、背景領域の分散σ
2［０］と前景領域の分散σ2［１］ を適当に与える
と、重み無しのメジアンフィルタを用いてフィルタサイ
ズのみを制御した場合と同等の処理を行うことも可能で
ある。
【００５５】次に、本発明の第３の実施形態を説明す
る。第３の実施形態の構成を図３のブロック図に示す。
第３の実施形態が上記第１及び第２の実施形態と異なる
点は、復号装置３０１から復号画像のみが出力されるこ
とである。即ち、第３の実施形態の符号化雑音除去装置
は、第１及び第２の実施形態と同様に、復号装置３０１
及び雑音除去装置３０２から構成されるが、第１及び第
２の実施形態と異なり、復号装置３０１に画像復号部３
０３は備えているが、領域情報復号部及び重み情報作成
部を備えておらず、領域情報符号化データも入力されな
い。その代わりに、雑音除去装置３０２には、復号装置
３０１の画像復号部３０３から出力された復号画像を用
いて領域情報（２値画像のマスク画像）を生成する領域
情報生成部３０５、２値のマスク画像（領域情報）から
連続値をとるマスク画像を作成する重み情報作成部３０
６、及びパラメータ生成部３０７が備えられている。
る。第３の実施形態の構成を図３のブロック図に示す。
第３の実施形態が上記第１及び第２の実施形態と異なる
点は、復号装置３０１から復号画像のみが出力されるこ
とである。即ち、第３の実施形態の符号化雑音除去装置
は、第１及び第２の実施形態と同様に、復号装置３０１
及び雑音除去装置３０２から構成されるが、第１及び第
２の実施形態と異なり、復号装置３０１に画像復号部３
０３は備えているが、領域情報復号部及び重み情報作成
部を備えておらず、領域情報符号化データも入力されな
い。その代わりに、雑音除去装置３０２には、復号装置
３０１の画像復号部３０３から出力された復号画像を用
いて領域情報（２値画像のマスク画像）を生成する領域
情報生成部３０５、２値のマスク画像（領域情報）から
連続値をとるマスク画像を作成する重み情報作成部３０
６、及びパラメータ生成部３０７が備えられている。
【００５６】ここで、領域情報生成部３０５での処理に
ついて説明する。領域情報生成部３０５では、既存の微
分処理あるいはしきい値処理に基づくエッジ検出手段、
または領域成長法やその他のセグメンテーション手段に
より、画像復号部３０３から出力された復号画像を用い
て、領域を表す２値のマスク画像を生成することができ
る。あるいは、高効率動画像符号化データに含まれる動
き情報を利用して、画像から動いている領域（背景も動
いている場合には動きの異なる領域）を切り出して、こ
れを前景領域としマスクの値１を与え、背景にマスクの
値０を与えることによっても、領域情報を生成すること
ができる。但し、領域情報の生成法については、本発明
が上記のものに限定されるものではなく、他の方法を用
いても良い。
ついて説明する。領域情報生成部３０５では、既存の微
分処理あるいはしきい値処理に基づくエッジ検出手段、
または領域成長法やその他のセグメンテーション手段に
より、画像復号部３０３から出力された復号画像を用い
て、領域を表す２値のマスク画像を生成することができ
る。あるいは、高効率動画像符号化データに含まれる動
き情報を利用して、画像から動いている領域（背景も動
いている場合には動きの異なる領域）を切り出して、こ
れを前景領域としマスクの値１を与え、背景にマスクの
値０を与えることによっても、領域情報を生成すること
ができる。但し、領域情報の生成法については、本発明
が上記のものに限定されるものではなく、他の方法を用
いても良い。
【００５７】これ以降の処理は、第１の実施形態又は第
２の実施形態と同様にして行えるものである。
２の実施形態と同様にして行えるものである。
【００５８】
【発明の効果】以上のように、本発明によれば、下記の
ような効果を奏することができる。
ような効果を奏することができる。
【００５９】（１）雑音除去のために用いるパラメータ
を領域情報（２値マスク画像）を利用して各領域毎に変
えられるようにしたことで、復号画像の領域毎に雑音除
去の強弱を調整することが可能となり、前景と背景とい
った解像度の異なる領域が存在する復号画像であっても
復号時の解像度情報を失わずに適切な雑音除去が行うこ
とができる。
を領域情報（２値マスク画像）を利用して各領域毎に変
えられるようにしたことで、復号画像の領域毎に雑音除
去の強弱を調整することが可能となり、前景と背景とい
った解像度の異なる領域が存在する復号画像であっても
復号時の解像度情報を失わずに適切な雑音除去が行うこ
とができる。
【００６０】（２）雑音除去のために用いるパラメータ
を、領域情報の領域境界部を滑らかに変化する連続値と
した重み情報（連続値マスク画像）を利用して、各画素
毎に変えられるようにしたことで、前記（１）におい
て、復号画像の領域毎に雑音除去の強弱を調整し、解像
度の異なる領域が存在する復号画像であっても、復号時
の解像度情報を失わずに、適切な雑音除去が可能である
ことに加え、領域境界での急激な解像度の変化による偽
のエッジが現れるのを防ぎ、良質な動画像が得ることが
できる。
を、領域情報の領域境界部を滑らかに変化する連続値と
した重み情報（連続値マスク画像）を利用して、各画素
毎に変えられるようにしたことで、前記（１）におい
て、復号画像の領域毎に雑音除去の強弱を調整し、解像
度の異なる領域が存在する復号画像であっても、復号時
の解像度情報を失わずに、適切な雑音除去が可能である
ことに加え、領域境界での急激な解像度の変化による偽
のエッジが現れるのを防ぎ、良質な動画像が得ることが
できる。
【００６１】（３）本発明は、雑音除去装置側で領域生
成手段及び重み情報作成手段を用意することにより、領
域情報が含まれない符号化データであっても適用が可能
となるものであり、もっと一般的な復号画像の符号化雑
音除去にも適応し得るものである。
成手段及び重み情報作成手段を用意することにより、領
域情報が含まれない符号化データであっても適用が可能
となるものであり、もっと一般的な復号画像の符号化雑
音除去にも適応し得るものである。
【００６２】（４）領域情報を利用するブロック歪除去
フィルタを用いることで、復号画像に含まれるブロック
歪を適切に除去することが可能となる。
フィルタを用いることで、復号画像に含まれるブロック
歪を適切に除去することが可能となる。
【００６３】（５）領域情報を利用するイプシロンフィ
ルタを用いることで、復号画像に含まれるモスキート雑
音などの高周波雑音を適切に除去することが可能とな
る。
ルタを用いることで、復号画像に含まれるモスキート雑
音などの高周波雑音を適切に除去することが可能とな
る。
【００６４】（６）前記（４）及び（５）の領域情報を
利用するブロック歪除去フィルタ及びイプシロンフィル
タを組み合わせて用いることにより、高能率符号化のた
めに発生する特有の符号化雑音を効率的に除去し良質な
動画像を得る雑音除去が可能となる。
利用するブロック歪除去フィルタ及びイプシロンフィル
タを組み合わせて用いることにより、高能率符号化のた
めに発生する特有の符号化雑音を効率的に除去し良質な
動画像を得る雑音除去が可能となる。
【図１】本発明による符号化雑音除去装置の第１及び第
２の実施形態の構成を示すブロック図である。
２の実施形態の構成を示すブロック図である。
【図２】図１における雑音除去装置の構成を示すブロッ
ク図である。
ク図である。
【図３】本発明による符号化雑音除去装置の第３の実施
形態の構成を示すブロック図である。
形態の構成を示すブロック図である。
【図４】従来の符号化雑音除去装置の構成を示すブロッ
ク図である。
ク図である。
【図５】図４における雑音除去装置の構成を示すブロッ
ク図である。
ク図である。
１０１，３０１ 復号装置 １０２，３０２ 雑音除去装置 １０３，３０３ 画像復号部 １０４，３０４ 雑音除去部 １０５ 領域情報復号部 １０６，３０６ 重み情報作成部 １０７，３０７ パラメータ生成部 ２０１ ブロック歪除去フィルタ処理部 ２０２ イプシロンフィルタ処理部 ２０３ スケーリングファクタ決定部 ２０４ しきい値決定部 ２０５ フィルタサイズ決定部 ２０６ フィルタ係数決定部 ３０５ 領域情報生成部
Claims (5)
- 【請求項１】 動画像符号化データに基づき復号を行い
復号画像を生成する復号装置と、復号装置からの復号画
像の雑音除去を行う雑音除去装置から構成される符号化
雑音処理装置において、 前記動画像符号化データの入力に基づき復号を行い復号
画像を生成し出力する画像復号部と、 領域情報符号化データの入力に基づき復号を行い領域を
表す２値のマスク画像を生成し出力する領域情報復号部
と、 該領域情報復号部からの領域を表す２値のマスク画像の
入力に基づいて雑音除去のためのパラメータを領域毎に
生成し出力するパラメータ生成部と、 該パラメータ生成部からの領域毎のパラメータの入力に
基づき前記画像復号部からの復号画像の雑音除去を行い
動画像を出力する雑音除去部とを備えたことを特徴とす
る符号化雑音除去装置。 - 【請求項２】 動画像符号化データに基づき復号を行い
復号画像を生成する復号装置と、復号装置からの復号画
像の雑音除去を行う雑音除去装置から構成される符号化
雑音処理装置において、 前記動画像符号化データの入力に基づき復号を行い復号
画像を生成し出力する画像復号部と、 領域情報符号化データの入力に基づき復号を行い領域を
表す２値のマスク画像を生成し出力する領域情報復号部
と、 該領域情報復号部からの２値のマスク画像の入力に基づ
いて領域を表す連続値のマスク画像を作成し出力する重
み情報作成部と、 該重み情報作成部からの領域を表す連続値のマスク画像
の入力に基づいて雑音除去のためのパラメータを画素毎
に生成し出力するパラメータ生成部と、 該パラメータ生成部からの画素毎のパラメータの入力に
基づき前記画像復号部からの復号画像の雑音除去を行い
動画像を出力する雑音除去部とを備えたことを特徴とす
る符号化雑音除去装置。 - 【請求項３】 動画像符号化データに基づき復号を行い
復号画像を生成する復号装置と、復号装置からの復号画
像の雑音除去を行う雑音除去装置から構成される符号化
雑音処理装置において、 前記動画像符号化データの入力に基づき復号を行い復号
画像を生成し出力する画像復号部と、 該画像復号部からの復号画像の入力に基づき領域情報と
して領域を表す２値のマスク画像を生成し出力する領域
情報生成部と、 該領域情報生成部からの２値のマスク画像の入力に基づ
いて領域を表す連続値のマスク画像を作成し出力する重
み情報作成部と、 該重み情報作成部からの領域を表す連続値のマスク画像
の入力に基づいて雑音除去のためのパラメータを画素毎
に生成し出力するパラメータ生成部と、 該パラメータ生成部からの画素毎のパラメータの入力に
基づき前記画像復号部からの復号画像の雑音除去を行い
動画像を出力する雑音除去部とを備えたことを特徴とす
る符号化雑音除去装置。 - 【請求項４】 請求項１、２又は３に記載の符号化雑音
除去装置において、前記雑音除去部が符号化ブロックの
境界に発生する歪を除去するブロック歪除去フィルタ処
理部を備えたことを特徴とする符号化雑音除去装置。 - 【請求項５】 請求項１、２、３又は４に記載の符号化
雑音除去装置において、前記雑音除去部が画像本来のエ
ッジを保存しつつ空間周波数の高い雑音を除去するイプ
シロンフィルタ処理部を備えたことを特徴とする符号化
雑音除去装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP27235995A JPH09116900A (ja) | 1995-10-20 | 1995-10-20 | 符号化雑音除去装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP27235995A JPH09116900A (ja) | 1995-10-20 | 1995-10-20 | 符号化雑音除去装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09116900A true JPH09116900A (ja) | 1997-05-02 |
Family
ID=17512788
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP27235995A Pending JPH09116900A (ja) | 1995-10-20 | 1995-10-20 | 符号化雑音除去装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH09116900A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100594459B1 (ko) * | 2004-11-23 | 2006-07-03 | 엘지전자 주식회사 | 화상데이터 최적디코딩기능이 구비된 이동통신단말기 및그 제어방법 |
| CN110169059A (zh) * | 2017-01-13 | 2019-08-23 | 谷歌有限责任公司 | 视频代码化的复合预测 |
-
1995
- 1995-10-20 JP JP27235995A patent/JPH09116900A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100594459B1 (ko) * | 2004-11-23 | 2006-07-03 | 엘지전자 주식회사 | 화상데이터 최적디코딩기능이 구비된 이동통신단말기 및그 제어방법 |
| CN110169059A (zh) * | 2017-01-13 | 2019-08-23 | 谷歌有限责任公司 | 视频代码化的复合预测 |
| CN110169059B (zh) * | 2017-01-13 | 2023-08-22 | 谷歌有限责任公司 | 视频代码化的复合预测 |
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