JPH0877142A - ベクトルプロセッサ - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 本発明はベクトルプロセッサに関し、或るベ
クトルに対し、その一部の要素をグループ単位として、
グループ毎に最大値、最小値、合計値等を求める処理が
できるようにして、高速処理を可能にすることを目的と
する。 【構成】 データ用レジスタ１１、グループ値用レジス
タ１２、カウンタ値用レジスタ１３、データ比較器１
４、グループ値比較器１５、セレクタ１６、１７、イン
クリメント回路１８、ＯＲ回路１９等を設け、グループ
値用レジスタ１２はスカラレジスタＳＲ２で指定された
グループ値を格納し、カウンタ値用レジスタ１３、イン
クリメント回路１８、セレクタ１７はグループ毎に入力
データ数を計数し、グループ値比較器１５はカウンタ値
用レジスタ１３の値とグループ値用レジスタ１２のグル
ープ値を比較し、データ比較器１４は各グループ内での
ベクトルレジスタＶＲ１からの入力データの比較を行う
ように構成する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、科学技術計算処理やマ
ルチメディア処理等の分野において、ベクトル演算処理
を行う際に利用されるベクトルプロセッサに関する。

【０００２】特に、本発明に係るベクトルプロセッサ
は、ベクトル演算処理に必要なグループ最大値検索命令
処理回路、グループ最小値検索命令処理回路、グループ
合計値命令処理回路、グループ最大値インデックス検索
命令処理回路、グループ最大値インデックス検索命令処
理回路、グループ最小値インデックス検索命令処理回路
等の各ベクトル演算命令（グループ単位での演算処理が
可能な命令）の処理回路（命令実行回路）を実現するも
のである。

【０００３】

【従来の技術】一般に、科学技術計算処理やマルチメデ
ィア処理を高速に行うために、ベクトル演算を行うプロ
セッサをベクトルプロセッサという。ベクトル演算と
は、例えば、６４要素の浮動小数点ベクトル２個を乗算
して、結果として６４要素のベクトルを１個出力するよ
うなものである。

【０００４】ベクトル命令は、次のような１個分のルー
プに相当する。すなわち、ループの各イタレーション
（繰り返し）で、６４要素の内の１要素分を乗算し、イ
ンデックスを更新し、そして、ループの先頭に戻り分岐
するループである。

【０００５】ベクトル命令には、算術演算命令、論理演
算命令、比較演算命令、比較命令、ロード／ストア命
令、変換命令、転送命令等、単純なループを１命令で処
理するベクトル命令（非マクロ命令）と、あるベクトル
から最大値や最小値を求めたり、各要素の合計値を求め
るようなループの中で、簡単な処理を行うマクロ命令
（ベクトルマクロ命令）がある。

【０００６】ベクトルプロセッサは、もともと科学技術
計算を高速に処理するために開発されたため、現在用意
されているマクロ命令は、科学技術計算で良く用いられ
るものが多い。

【０００７】一方、昨今は、ベクトルプロセッサのクロ
ック数が１００ＭＨ_Z に近づき、膨大なデータを処理す
る画像処理をリアルタイムに行うことが可能になりつつ
ある。また、画像圧縮方式のＭＰＥＧ（ＩＳＯの標準画
像圧縮方式）が広く受入れられていることもあり、画像
処理や音声処理など、いわゆるマルチメディア処理を高
速に行うプロセッサへのニーズが高まっている。

【０００８】しかし、クロック数だけではまだまだ不足
であり、プロセッサにマルチメディア処理を高速に行う
ための工夫が必要である。その１つとして、プロセッサ
に、マルチメディア処理を高速に行うための新たな命令
を用意する方法が考えられる。すなわち、従来のマクロ
命令はマルチメディア処理を高速に行わせるために用意
されたものではないからである。

【０００９】ところで、従来のマクロ命令には、最大値
や最小値を求める命令や、各要素の合計を求める命令が
ある。これらの命令は、あるベクトルの全要素（マスク
機能があれば、マスクされていない要素分）に対して処
理を行い、１つのスカラ値を出力する。

【００１０】しかし、画像処理には、例えば、画面中の
複数のある限られた領域内でそれぞれの領域に対して最
大値、最小値や合計値を求める処理も行われる。そこ
で、これらの処理に対応したマクロ命令を用意すること
が必要であるが、従来は用意されていなかった。

【００１１】

【発明が解決しようとする課題】前記のような従来のも
のにおいては、次のような課題があった。 (1) ：従来のベクトルマクロ命令には、或るベクトルに
対し、そのベクトルの全要素（マスク機能がある場合
は、マスクされていない要素分）に対して処理を行い、
１つのスカラ値を出力するものしかない。

【００１２】しかし、例えば、画像処理の分野において
は、画面中の複数の或る限られた領域内で、それぞれの
領域に対して最大値、最小値、合計値を求める処理が必
要である。この処理を行うには、従来のベクトルマクロ
命令をそのまま用いることができず、通常命令の組み合
わせで実現することになる。

【００１３】この場合、前記通常命令の組み合わせで実
現すると、処理が遅く、マルチメディア処理等の高速処
理には不適当である。 (2) ：前記のように、従来のベクトルプロセッサでは、
ベクトルレジスタの要素全体での最大値、最小値等を求
めることは可能であるが、或るグループ毎の最大値、最
小値、合計値等を求めるベクトルマクロ命令はなかっ
た。

【００１４】従って、画像処理、音声処理など、マルチ
メディア処理を高速、かつ効率的に行うことはできなか
った。本発明は、前記従来の課題を解決し、ベクトルの
全要素に限らず、指定されたグループ単位で、最大値、
最小値、合計値、インデックス等を求める処理を可能に
することを目的としている。

【００１５】また、本発明は、画像処理、音声処理な
ど、マルチメディア処理を高速、かつ効率的に処理でき
るベクトルプロセッサを実現することを目的としてい
る。更に、本発明は、グループ単位で、最大値、最小
値、合計値、インデックス等を求める処理ができるベク
トルマクロ命令の実現を可能にして、ベクトルプロセッ
サの性能を向上させることを目的としている。

【００１６】

【課題を解決するための手段】図１は本発明の原理説明
図である。本発明は前記の目的を達成するため、ベクト
ルプロセッサに、データ用レジスタ１１、グループ値用
レジスタ１２、カウンタ値用レジスタ１３、データ比較
器１４、グループ値比較器１５、セレクタ１６、１７、
インクリメント回路１８、ＯＲ回路１９等を設けた。ま
た、このベクトルプロセッサには、前記データ用レジス
タ１１のデータをベクトルレジスタＶＲ２へ出力するデ
ータ出力手段（図示省略）を備えている。

【００１７】前記グループ値用レジスタ１２は、１つの
ベクトルレジスタＶＲ１に対し、１つのスカラ値、複数
のスカラ値、或いはベクトル値で指定された値（例え
ば、図１のスカラレジスタＳＲ２で指定されたスカラ
値）を、グループ値として格納するグループ値格納手段
を構成している。

【００１８】カウンタ値用レジスタ１３、インクリメン
ト回路１８、セレクタ１７は、グループ毎に、入力デー
タ（要素）数を計数する入力データ数計数手段を構成し
ている。

【００１９】グループ値比較器１５は、カウンタ値用レ
ジスタ１３の値と、グループ値用レジスタ１２のグルー
プ値を比較して、両者が一致した時一致信号を出力する
ものである。

【００２０】データ比較器１４は、各グループ内での入
力データの比較を行うものであり、入力データとデータ
用レジスタ１１に格納されているデータとの比較を行
い、大きい方のデータを出力するものである。

【００２１】セレクタ１６は、入力データ側、及びデー
タ比較器１４の出力側のいずれか一方を選択するもので
あり、データ処理開始時、及びグループ値比較器１５か
ら一致信号が出力された時、入力データ側を選択し、そ
の他の時はデータ比較器１４の出力側を選択するもので
ある。

【００２２】

【作用】前記構成に基づく本発明の作用を、図１に基づ
いて説明する。 (1) ：１つのベクトルレジスタＶＲ１に対し、スカラレ
ジスタＳＲ２で指定された１つのスカラ値をグループ単
位として、グループ単位毎にデータ（要素）の最大値を
求め、その最大値をベクトルレジスタＶＲ２の要素とし
て格納する処理は次の通りである。

【００２３】先ず、信号線２１の命令開始信号がアサー
トされた時（例えば、ハイレベル１になると）、スカラ
レジスタＳＲ２のグループ値（図１ではグループ値＝
４）がグループ値用レジスタ１２に格納される。

【００２４】また、信号線２１の命令開始信号がアサー
トされたことにより、セレクタ１７が値１を選択し、セ
レクタ１６が入力データを選択する。従って、カウンタ
値用レジスタ１３には値１が格納され、データ用レジス
タ１１にはベクトルレジスタＶＲ１からの入力データ
（インデックス１の要素）が格納される。

【００２５】そして、前記グループ値用レジスタ１２に
格納されたグループ値＝４は命令の実行が終了するまで
保持され、カウンタ値用レジスタ１３の値は、ベクトル
レジスタＶＲ１からデータ（要素）が入力される度に、
インクリメント回路１８によりインクリメント（＋１）
される。この場合、セレクタ１７では、信号線２３がア
サートされた時は値１を選択するが、それ以外の時はイ
ンクリメント回路１８の出力を選択する。

【００２６】グループ値比較器１５では、常にグループ
値用レジスタ１２の値と、カウンタ値用レジスタ１３の
グループ値が比較され、両者が等しくなると、信号線２
２に信号をアサート（一致信号を出力）する。

【００２７】前記のように、信号線２１、或いは信号線
２２がアサートされると、信号線２３がアサートされ、
セレクタ１７が値１を選択し、カウンタ値用レジスタ１
３に値１を格納する。信号線２３がアサートされない場
合は、カウンタ値用レジスタ１３の値は、インクリメン
ト回路１８によりインクリメントされる。

【００２８】一方、ベクトルレジスタＶＲ１の最初の要
素は、入力データとしてセレクタ１６を介してデータ用
レジスタ１１に格納される。セレクタ１６は、信号線２
３がアサートされている場合は、入力データを選択し、
それ以外の場合は、データ比較器１４の出力側を選択す
る。

【００２９】最初は、前記のように、信号線２１がアサ
ートされ、信号線２３がアサートされるので、セレクタ
１６は入力データを選択する。入力データはデータ用レ
ジスタ１１に格納され、データ比較器１４で次の入力デ
ータと比較され、データ比較器１４では、大きい方のデ
ータを選択して出力する。

【００３０】グループ内最大値は、データ比較器１４に
おいてグループの最後のデータが比較された後に、デー
タ用レジスタ１１に格納される。その後、データ用レジ
スタ１１から出力された出力データは、データ出力手段
により、ベクトルレジスタＶＲ２に格納される。

【００３１】以上の処理により、１つのベクトルレジス
タＶＲ１に対し、スカラレジスタＳＲ２で指定された１
つのスカラ値をグループ単位として、グループ単位毎に
データ（要素）の最大値を求め、その最大値をベクトル
レジスタＶＲ２の要素として格納することができる。

【００３２】前記の作用の外、図１の回路を基本回路と
し、回路の一部を変更することにより、次のような作用
がある。 (2) ：１つのベクトルレジスタＶＲ１に対し、スカラレ
ジスタＳＲ２で複数のスカラ値を指定し、その複数のス
カラ値をグループ単位として、グループ単位毎にデータ
（要素）の最大値を求め、その最大値をベクトルレジス
タＶＲ２の要素として格納することができる。

【００３３】(3) ：１つのベクトルレジスタＶＲ１に対
し、スカラレジスタの代わりに、ベクトルレジスタでベ
クトル値を指定し、そのベクトル値をグループ単位とし
て、グループ単位毎にデータ（要素）の最大値を求め、
その最大値をベクトルレジスタＶＲ２の要素として格納
することができる。

【００３４】(4) １つのベクトルレジスタＶＲ１に対
し、スカラレジスタＳＲ２で１つのスカラ値を指定し、
その１つのスカラ値をグループ単位として、グループ単
位毎にデータ（要素）の最大値を求め、その最大値が確
定した後、前記最大値をベクトルレジスタＶＲ２のグル
ープ単位の全要素として格納することができる。

【００３５】(5) ：１つのベクトルレジスタＶＲ１に対
し、スカラレジスタＳＲ２で１つのスカラ値を指定し、
その１つのスカラ値をグループ単位として、グループ単
位毎にデータ（要素）の最小値を求め、その最小値をベ
クトルレジスタＶＲ２の要素として格納することができ
る。

【００３６】(6) ：１つのベクトルレジスタＶＲ１に対
し、スカラレジスタＳＲ２で複数のスカラ値を指定し、
その複数のスカラ値をグループ単位として、グループ単
位毎にデータ（要素）の最小値を求め、その最小値をベ
クトルレジスタＶＲ２の要素として格納することができ
る。

【００３７】(7) ：１つのベクトルレジスタＶＲ１に対
し、スカラレジスタではなく、ベクトルレジスタでベク
トル値を指定し、そのベクトル値をグループ単位とし
て、グループ単位毎にデータ（要素）の最小値を求め、
その最小値をベクトルレジスタＶＲ２の要素として格納
することができる。

【００３８】(8) ：１つのベクトルレジスタＶＲ１に対
し、スカラレジスタＳＲ２で１つのスカラ値を指定し、
その１つのスカラ値をグループ単位として、グループ単
位毎にデータ（要素）の最小値を求め、その最小値が確
定した後、前記最小値をベクトルレジスタＶＲ２のグル
ープ単位の全要素として格納することができる。

【００３９】(9) ：１つのベクトルレジスタＶＲ１に対
し、スカラレジスタＳＲ２で１つのスカラ値を指定し、
その１つのスカラ値をグループ単位として、グループ単
位毎にデータ（要素）の合計値を求め、その合計値をベ
クトルレジスタＶＲ２の要素として格納することができ
る。

【００４０】(10)：１つのベクトルレジスタＶＲ１に対
し、スカラレジスタＳＲ２で複数のスカラ値を指定し、
その複数のスカラ値をグループ単位として、グループ単
位毎にデータ（要素）の合計値を求め、その合計値をベ
クトルレジスタＶＲ２の要素として格納することができ
る。

【００４１】(11)：１つのベクトルレジスタＶＲ１に対
し、スカラレジスタではなく、ベクトルレジスタでベク
トル値を指定し、そのベクトル値をグループ単位とし
て、グループ単位毎にデータ（要素）の合計値を求め、
その合計値をベクトルレジスタＶＲ２の要素として格納
することができる。

【００４２】(12)：１つのベクトルレジスタＶＲ１に対
し、スカラレジスタＳＲ２で１つのスカラ値を指定し、
その１つのスカラ値をグループ単位として、グループ単
位毎にデータ（要素）の合計値を求め、その合計値が確
定した後、ベクトルレジスタＶＲ２のグループ単位の全
要素として格納することができる。

【００４３】(13)：１つのベクトルレジスタＶＲ１に対
し、スカラレジスタＳＲ２で１つのスカラ値を指定し、
その１つのスカラ値をグループ単位として、グループ単
位毎にデータ（要素）の最大値を検索し、その最大値が
格納されているインデックス（要素番号）をベクトルレ
ジスタＶＲ２の要素として格納することができる。

【００４４】(14)：１つのベクトルレジスタＶＲ１に対
し、スカラレジスタＳＲ２で１つのスカラ値を指定し、
その１つのスカラ値をグループ単位として、グループ単
位毎にデータ（要素）の最小値を求め、その最小値が格
納されているインデックス（要素番号）をベクトルレジ
スタＶＲ２の要素として格納することができる。

【００４５】(15)：１つのベクトルレジスタＶＲ１に対
し、スカラレジスタＳＲ２で複数のスカラ値を指定し、
その複数のスカラ値をグループ単位として、グループ単
位毎にデータ（要素）の最大値を求め、その最大値が格
納されているインデックス（要素番号）をベクトルレジ
スタＶＲ２の要素として格納することができる。

【００４６】(16)：１つのベクトルレジスタＶＲ１に対
し、スカラレジスタＳＲ２で複数のスカラ値を指定し、
その複数のスカラ値をグループ単位として、グループ単
位毎にデータ（要素）の最小値を求め、その最小値が格
納されているインデックス（要素番号）をベクトルレジ
スタＶＲ２の要素として格納することができる。

【００４７】(17)：１つのベクトルレジスタＶＲ１に対
し、スカラレジスタではなく、ベクトルレジスタでベク
トル値を指定し、そのベクトル値をグループ単位とし
て、グループ単位毎にデータ（要素）の最大値を求め、
その最大値が格納されているインデックス（要素番号）
をベクトルレジスタＶＲ２の要素として格納することが
できる。

【００４８】(18)：１つのベクトルレジスタＶＲ１に対
し、スカラレジスタではなく、ベクトルレジスタでベク
トル値を指定し、そのベクトル値をグループ単位とし
て、グループ単位毎にデータ（要素）の最小値を求め、
その最小値が格納されているインデックス（要素番号）
をベクトルレジスタＶＲ２の要素として格納することが
できる。

【００４９】(19)：１つのベクトルレジスタＶＲ１に対
し、スカラレジスタＳＲ２で１つのスカラ値を指定し、
その１つのスカラ値をグループ単位として、グループ単
位毎にデータ（要素）の最大値を求め、その最大値が格
納されているインデックス（要素番号）をベクトルレジ
スタＶＲ２のグループ内の全要素として格納することが
できる。

【００５０】(20)：１つのベクトルレジスタＶＲ１に対
し、スカラレジスタＳＲ２で１つのスカラ値を指定し、
その１つのスカラ値をグループ単位として、グループ単
位毎にデータ（要素）の最小値を求め、その最小値が格
納されているインデックス（要素番号）をベクトルレジ
スタＶＲ２のグループ単位の全要素として格納すること
ができる。

【００５１】以上のようにして、ベクトルの全要素に限
らず、指定されたグループ単位で、最大値、最小値、合
計値、インデックス等を求める処理を可能にすることが
できる。また、画像処理、音声処理など、マルチメディ
ア処理を高速、かつ効率的に処理できるベクトルプロセ
ッサを実現することが可能である。

【００５２】

【実施例】以下、本発明の実施例を図面に基づいて説明
する。以下の実施例では、グループ命令（ベクトルマク
ロ命令）の処理回路（命令実行回路）として、グループ
最大値検索命令処理回路、グループ最小値検索命令処理
回路、グループ合計値命令処理回路、グループ最大値イ
ンデックス検索命令処理回路、グループ最小値インデッ
クス検索命令処理回路の例について説明する。

【００５３】（実施例１の説明）図２、図３は実施例１
を示した図であり、図２、図３中、ＳＲ２はスカラレジ
スタ、ＶＲ１、ＶＲ２はベクトルレジスタ、１１はデー
タ用レジスタ、１２はグループ値用レジスタ、１３はカ
ウンタ値用レジスタ、１４はデータ比較器、１５はグル
ープ値比較器、１６、１７はセレクタ、１８はインクリ
メント回路、１９はＯＲ回路、２１、２２、２３、２４
は信号線を示す。

【００５４】§１：グループ最大値検索命令の説明・・
・図２参照 図２は実施例１のグループ最大値検索命令説明図であ
る。実施例１では、グループ命令（ベクトルマクロ命
令）として、グループ最大値検索命令を例にとり説明す
る。

【００５５】実施例１のグループ最大値検索命令は、１
つのベクトルレジスタＶＲ１に対し、１つのスカラ値を
グループ単位として、グループ単位毎に最大値を求め、
その値をベクトルレジスタＶＲ２に格納する命令であ
る。この場合、ベクトルレジスタＶＲ１とベクトルレジ
スタＶＲ２は同一レジスタでも構わない。

【００５６】具体的には次の通りである。グループ値
（グループ単位）は、スカラレジスタＳＲ２に設定され
たスカラ値＝４で指定される。すなわち、ベクトルレジ
スタＶＲ１の各要素について、４個の要素を１つのグル
ープとして、各グループ内の最大値を求めるものであ
る。

【００５７】例えば、ベクトルレジスタＶＲ１につい
て、最初の４個の要素１６、４、８、１２がグループ１
であり、次の４個の要素６、２４、３２、４がグループ
２である。このように、スカラレジスタＳＲ２に設定さ
れたスカラ値＝４を１グループの要素数としてグループ
化し、各グループ単位で最大値（要素の最大値）を求め
る。

【００５８】§２：グループ内最大値を求める処理の説
明 前記グループ最大値検索命令により、各グループ内での
最大値を求める処理は、次の順序で行う。

【００５９】(1) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス１の要素＝１６を、ベクトルレジスタＶＲ２のイン
デックス１の要素として格納する。 (2) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデックス２の要素
＝４と、ベクトルレジスタＶＲ２のインデックス１の要
素＝１６を比較し、大きい方の要素＝１６をベクトルレ
ジスタＶＲ２のインデックス２の要素として格納する。

【００６０】(3) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス３の要素＝８と、前記の比較結果で大きい方の要素
＝１６とを比較し、大きい方の要素＝１６をベクトルレ
ジスタＶＲ２のインデックス３の要素として格納する。

【００６１】(4) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス４の要素＝１２と、前記の比較結果で大きい方の要
素＝１６とを比較し、大きい方の要素＝１６をベクトル
レジスタＶＲ２のインデックス４の要素として格納す
る。

【００６２】以上の処理により、グループ１の最大値＝
１６がベクトルレジスタＶＲ２のインデックス４の要素
として格納される。以下、グループ２以降の各グループ
に対して、インデックスをインクリメントしながら前記
（１）〜（４）の処理と同じようにして処理を行い、各
グループ毎の最大値を求める。

【００６３】§３：グループ最大値検索命令処理回路の
説明・・・図３参照 図３は実施例１のグループ最大値検索命令処理回路であ
る。実施例１のグループ最大値検索命令処理回路には、
データ用レジスタ１１、グループ値用レジスタ１２、カ
ウンタ値用レジスタ１３、データ比較器１４、グループ
値比較器１５、セレクタ１６、１７、インクリメント回
路１８、ＯＲ回路１９等を設ける。

【００６４】また、信号線２１の信号は制御装置（図示
省略）からのデータスタート信号ＤＳ（命令開始信号と
同じ）、信号線２２の信号はグループ値比較器１５によ
りアサートされる信号、信号線２３の信号は信号線２
１、２２の論理和信号、信号線２４の信号はデータ用レ
ジスタ１１の値を出力する信号である。

【００６５】前記各部の機能等は次の通りである。 (1) ：データ用レジスタ１１は、セレクタ１６から出力
されたデータ（要素）を出力データとして格納するもの
である。なお、前記データ用レジスタ１１のデータは、
ベクトルレジスタＶＲ２の要素として格納される。

【００６６】(2) ：グループ値用レジスタ１２は、スカ
ラレジスタＳＲ２で指定されたグループ値（実施例１で
はグループ値＝４）を格納するものである。 (3) ：カウンタ値用レジスタ１３は、初期値＝１を格納
し、その後、インクリメント回路１８により、順次イン
クリメントした値（カウンタ値）を格納するものであ
る。すなわち、カウンタ値用レジスタ１３は、各グルー
プ内の処理済み要素数（入力データ数）の計数値を格納
するものである。

【００６７】(4) ：データ比較器１４は、グループ内の
各データ（要素）の比較を行うものであり、ベクトルレ
ジスタＶＲ１からの入力データ（要素）と、データ用レ
ジスタ１１のデータ（要素）を比較し、大きい方のデー
タを出力する。

【００６８】(5) ：グループ値比較器１５は、グループ
値用レジスタ１２のグループ値と、カウンタ値用レジス
タ１３の値を比較し、両者が等しくなった時、信号線２
２をアサートするものである。

【００６９】(6) ：セレクタ１６は、信号線２１、また
は２２がアサートされた時入力データ側を選択し、それ
以外の時はデータ比較器１４の出力側を選択するもので
ある。

【００７０】(7) ：セレクタ１７は、信号線２１、また
は２２がアサートされた時、値１を選択し、それ以外の
時は、インクリメント回路１８の出力を選択するもので
ある。

【００７１】(8) ：インクリメント回路１８は、カウン
タ値用レジスタ１３の値をインクリメント（＋１）する
ものである。 (9) ：ＯＲ回路１９は、信号線２１、２２の信号の論理
和を出力するものである。

【００７２】§４：グループ最大値検索命令処理回路の
動作説明 前記グループ最大値検索命令処理回路の動作は次の通り
である。グループ最大値検索命令を実行する際、制御部
（図示省略）の制御によりグループ最大値検索命令処理
回路において命令の処理（命令の実行）が行われる。

【００７３】先ず、前記制御部により、信号線２１のデ
ータスタート信号ＤＳがアサートされた時に、スカラレ
ジスタＳＲ２のグループ値（実施例１ではグループ値＝
４）がグループ値用レジスタ１２に格納される。

【００７４】また、信号線２１のデータスタート信号Ｄ
Ｓがアサートされたことにより、セレクタ１７が値１を
選択し、セレクタ１６が入力データを選択する。従っ
て、カウンタ値用レジスタ１３には値１が格納され、デ
ータ用レジスタ１１にはベクトルレジスタＶＲ１からの
入力データ（インデックス１の要素）が格納される。

【００７５】そして、前記グループ値用レジスタ１２に
格納されたグループ値は命令の実行が終了するまで保持
され、カウンタ値用レジスタ１３の値は、ベクトルレジ
スタＶＲ１からデータ（要素）が入力される度に、イン
クリメント回路１８によりインクリメント（＋１）され
る。この場合、セレクタ１７では、信号線２３がアサー
トされた時は値１を選択するが、それ以外の時はインク
リメント回路１８の出力を選択する。

【００７６】グループ値比較器１５では、常にグループ
値用レジスタ１２のグループ値と、カウンタ値用レジス
タ１３の値が比較され、両者が等しくなると、信号線２
２に信号をアサートする。

【００７７】信号線２１、或いは信号線２２がアサート
されると、信号線２３がアサートされ、セレクタ１７が
値１を選択し、カウンタ値用レジスタ１３に値１を格納
する。信号線２３がアサートされない場合は、カウンタ
値用レジスタ１３の値は、インクリメント回路１８によ
りインクリメントされる。

【００７８】一方、ベクトルレジスタＶＲ１の最初の要
素は、入力データとしてセレクタ１６を介してデータ用
レジスタ１１に格納される。セレクタ１６は、信号線２
３がアサートされている場合は、入力データを選択し、
それ以外の場合は、データ比較器１４の出力側（比較結
果）を選択する。

【００７９】最初は、信号線２１がアサートされ、信号
線２３がアサートされるので、セレクタ１６は入力デー
タを選択する。入力データはデータ用レジスタ１１に格
納され、データ比較器１４で次の入力データと比較さ
れ、データ比較器１４では大きい方のデータを出力す
る。

【００８０】グループ内最大値は、データ比較器１４に
おいてグループの最後のデータが比較された後に、デー
タ用レジスタ１１に格納される。その後、データ用レジ
スタ１１から出力された出力データは、ベクトルレジス
タＶＲ２に格納される。

【００８１】§５：グループ最大値検索命令処理回路の
具体例に基づく動作説明 以下、図３に示したグループ最大値検索命令処理回路の
動作を、図２の例に基づいて具体的に説明する。

【００８２】(1) ：グループ最大値検索命令の実行が開
始されると、信号線２１がアサートされる（例えば、ハ
イレベル信号＝１になる）。この時グループ値用レジス
タ１２には、スカラレジスタＳＲ２で指定されたグルー
プ値＝４が格納される。

【００８３】また、信号線２１がアサートされることに
より、信号線２３がアサートされる（例えば、ハイレベ
ル＝１になる）ので、セレクタ１７が値１を選択し、カ
ウンタ値用レジスタ１３に初期値として値１が格納され
る。この時セレクタ１６が入力データを選択するので、
データ用レジスタ１１にはベクトルレジスタＶＲ１のイ
ンデックス（要素番号）１のデータ（要素）＝１６が格
納される。

【００８４】この状態で、データ用レジスタ１１からの
出力データ＝１６は、ベクトルレジスタＶＲ１のインデ
ックス１の要素として格納される。 (2) ：次に、ベクトルレジスタＶＲ１からインデックス
２のデータ（要素）＝４（入力データ）が入力すると、
入力したデータ＝４はデータ比較器１４に入力し、デー
タ用レジスタ１１のデータ＝１６（インデックス１のデ
ータ）と比較される。この場合、データ１６の方が大き
いので、データ比較器１４ではデータ１６を出力する。

【００８５】このため、データ用レジスタ１１には、セ
レクタ１６を介してデータ比較器１４から出力されたデ
ータ１６が格納される。この状態で、データ用レジスタ
１１からの出力データ＝１６は、ベクトルレジスタＶＲ
１のインデックス２の要素として格納される。

【００８６】また、ベクトルレジスタＶＲ１からインデ
ックス２のデータ＝４（入力データ）が入力した時、カ
ウンタ値用レジスタ１３の値＝１はインクリメント回路
１８によりインクリメントされて１＋１＝２となる。

【００８７】この時、グループ値比較器１５では、グル
ープ値用レジスタ１２のグループ値＝４とカウンタ値用
レジスタ１３の値＝２が比較されるが、両者は等しくな
いので信号線２２はアサートされず、信号線２３もアサ
ートされない（例えば、ローレベル＝０の状態）。

【００８８】(3) ：次に、ベクトルレジスタＶＲ１から
インデックス３のデータ＝８（入力データ）が入力する
と、入力したデータ＝８はデータ比較器１４に入力し、
データ用レジスタ１１のデータ＝１６と比較される。こ
の場合、データ１６の方が大きいので、データ比較器１
４ではデータ１６を出力する。

【００８９】このため、データ用レジスタ１１には、セ
レクタ１６を介してデータ比較器１４から出力されたデ
ータ１６が格納される。この状態で、データ用レジスタ
１１からの出力データ＝１６は、ベクトルレジスタＶＲ
１のインデックス３の要素として格納される。

【００９０】また、ベクトルレジスタＶＲ１からインデ
ックス３のデータ＝８（入力データ）が入力した時、カ
ウンタ値用レジスタ１３の値＝２はインクリメント回路
１８によりインクリメントされて２＋１＝３となる。

【００９１】この時、グループ値比較器１５では、グル
ープ値用レジスタ１２のグループ値＝４とカウンタ値用
レジスタ１３の値＝３が比較されるが、両者は等しくな
いので信号線２２はアサートされず、信号線２３もアサ
ートされない（例えば、ローレベル＝０の状態）。

【００９２】(4) ：次に、ベクトルレジスタＶＲ１から
インデックス４のデータ＝１２（入力データ）が入力す
ると、入力したデータ＝１２はデータ比較器１４に入力
し、データ用レジスタ１１のデータ＝１６と比較され
る。この場合、データ１６の方が大きいので、データ比
較器１４ではデータ１６を出力する。

【００９３】このため、データ用レジスタ１１には、セ
レクタ１６を介してデータ比較器１４から出力されたデ
ータ１６が格納される。この状態で、データ用レジスタ
１１からの出力データ＝１６は、ベクトルレジスタＶＲ
１のインデックス４の要素として格納される。なお、こ
の時データ比較器１４から出力されるデータ＝１６がグ
ループ内最大値となる。

【００９４】また、ベクトルレジスタＶＲ１からインデ
ックス４のデータ＝１２（入力データ）が入力した時、
カウンタ値用レジスタ１３の値＝３はインクリメント回
路１８によりインクリメントされて３＋１＝４となる。

【００９５】この時、グループ値比較器１５では、グル
ープ値用レジスタ１２のグループ値＝４とカウンタ値用
レジスタ１３の値＝４が比較され、両者が等しくなるの
で信号線２２がアサートされ、信号線２３もアサートさ
れる（例えば、ローレベル＝１の状態）。

【００９６】(5) ：前記のように、信号線２３がアサー
トされると、セレクタ１７が値１を選択し、カウンタ値
用レジスタ１３に初期値として値１が格納される。また
この時、セレクタ１６が入力データ側を選択する。

【００９７】この状態で、ベクトルレジスタＶＲ１のイ
ンデックス５のデータ＝６が入力すると、データ用レジ
スタ１１には、セレクタ１６を介してベクトルレジスタ
ＶＲ１のインデックス５のデータ＝６が格納される。

【００９８】(6) ：次に、ベクトルレジスタＶＲ１から
インデックス６のデータ＝２４（入力データ）が入力す
ると、入力したデータ＝２４はデータ比較器１４に入力
し、データ用レジスタ１１のデータ＝６（インデックス
５のデータ）と比較される。この場合、データ２４の方
が大きいので、データ比較器１４ではデータ２４を出力
する。

【００９９】このため、データ用レジスタ１１には、セ
レクタ１６を介してデータ比較器１４から出力されたデ
ータ２４が格納される。この状態で、データ用レジスタ
１１からの出力データ＝２４は、ベクトルレジスタＶＲ
１のインデックス６の要素として格納される。

【０１００】また、ベクトルレジスタＶＲ１からインデ
ックス６のデータ＝２４（入力データ）が入力した時、
カウンタ値用レジスタ１３の値＝１はインクリメント回
路１８によりインクリメントされて１＋１＝２となる。

【０１０１】この時、グループ値比較器１５では、グル
ープ値用レジスタ１２のグループ値＝４とカウンタ値用
レジスタ１３の値＝２が比較されるが、両者は等しくな
いので信号線２２はアサートされず、信号線２３もアサ
ートされない（例えば、ローレベル＝０の状態）。

【０１０２】(7) ：次に、ベクトルレジスタＶＲ１から
インデックス７のデータ＝３２（入力データ）が入力す
ると、入力したデータ＝２４はデータ比較器１４に入力
し、データ用レジスタ１１のデータ＝２４と比較され
る。この場合、データ３２の方が大きいので、データ比
較器１４ではデータ３２を出力する。

【０１０３】このため、データ用レジスタ１１には、セ
レクタ１６を介してデータ比較器１４から出力されたデ
ータ３２が格納される。この状態で、データ用レジスタ
１１からの出力データ＝３２は、ベクトルレジスタＶＲ
１のインデックス７の要素として格納される。

【０１０４】また、ベクトルレジスタＶＲ１からインデ
ックス７のデータ＝３２（入力データ）が入力した時、
カウンタ値用レジスタ１３の値＝２はインクリメント回
路１８によりインクリメントされて２＋１＝３となる。

【０１０５】この時、グループ値比較器１５では、グル
ープ値用レジスタ１２のグループ値＝４とカウンタ値用
レジスタ１３の値＝３が比較されるが、両者は等しくな
いので信号線２２はアサートされず、信号線２３もアサ
ートされない（例えば、ローレベル＝０の状態）。

【０１０６】以降、前記と同様に動作して、図２に示し
たグループ最大値検索命令の処理を行う。 （実施例２の説明）図４、図５は実施例２を示した図で
あり、図４、図５中、図２、図３と同じものは、同一符
号で示してある。また、２６は制御部を示す。

【０１０７】§１：グループ最大値検索命令の説明・・
・図４参照 図４は実施例２のグループ最大値検索命令説明図であ
る。実施例１のグループ最大値検索命令との相違は、グ
ループ値を数種類用意している点（実施例１では１種類
であるが、実施例２では２種類）である。グループ値を
指定する方法は、スカラレジスタを数個用意しても良い
し、１つのスカラレジスタで数種類指定することも可能
である。

【０１０８】図４では、１つのスカラレジスタＳＲ２に
２種類のグループ値（２、４）を指定している。この場
合のグループ値は、２→４→２→４→２・・・とサイク
リックに変化する。そして、そのグループ値に対応して
グループ内の最大値を求めていく。なお、各グループ内
の最大値を求める処理は実施例１と同じである。

【０１０９】§２：グループ内最大値を求める処理の説
明 具体的には次の通りである。先ず、ベクトルレジスタＶ
Ｒ１のインデックス１、２からなるグループでは、次の
ようにしてグループ内最大値を求める。

【０１１０】(1) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス１の要素＝１６を、ベクトルレジスタＶＲ２のイン
デックス１の要素として格納する。 (2) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデックス２の要素
＝４と、ベクトルレジスタＶＲ２のインデックス１の要
素＝１６を比較し、大きい方の要素＝１６をベクトルレ
ジスタＶＲ２のインデックス２の要素として格納する。
以上の処理により、インデックス１、２からなる最初の
グループの最大値＝１６がベクトルレジスタＶＲ２のイ
ンデックス２に格納される。

【０１１１】次に、ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス３、４、５、６からなるグループでは、次のように
してグループ内最大値を求める。 (3) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデックス３の要素
＝８を、ベクトルレジスタＶＲ２のインデックス３の要
素として格納する。

【０１１２】(4) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス４の要素＝１２と、ベクトルレジスタＶＲ２のイン
デックス３の要素＝８を比較し、大きい方の要素＝１２
をベクトルレジスタＶＲ２のインデックス４の要素とし
て格納する。

【０１１３】(5) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス５の要素＝６と、前記の比較結果で大きい方の要素
＝１２を比較し、大きい方の要素＝１２をベクトルレジ
スタＶＲ２のインデックス５の要素として格納する。

【０１１４】(6) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス６の要素＝２４と、前記の比較結果で大きい方の要
素＝１２を比較し、大きい方の要素＝２４をベクトルレ
ジスタＶＲ２のインデックス６の要素として格納する。

【０１１５】以上の処理により、インデックス３、４、
５、６からなるグループの最大値＝２４がベクトルレジ
スタＶＲ２のインデックス６に格納される。更に、ベク
トルレジスタＶＲ１のインデックス７、８からなるグル
ープでは、次のようにしてグループ内最大値を求める。

【０１１６】(7) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス７の要素＝３２を、ベクトルレジスタＶＲ２のイン
デックス７の要素として格納する。 (8) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデックス８の要素
＝４と、ベクトルレジスタＶＲ２のインデックス７の要
素＝３２を比較し、大きい方の要素＝３２をベクトルレ
ジスタＶＲ２のインデックス８の要素として格納する。
以上の処理により、インデックス７、８からなるグルー
プの最大値＝３２がベクトルレジスタＶＲ２のインデッ
クス８に格納される。

【０１１７】以降、各グループに対して、インデックス
をインクリメントしながら前記処理と同じようにして処
理を行い、各グループ内の最大値を求める。 §３：グループ最大値検索命令処理回路の説明・・・図
５参照 図５は実施例２のグループ最大値検索命令処理回路であ
る。実施例２のグループ最大値検索命令処理回路は、図
２に示した実施例１の回路と実質的に同じ構成である。
ただし、グループ値比較器１５により信号線２２がアサ
ートされた時、この信号線２２の信号により、制御部２
６に対して新たなグループ値を要求するように構成した
点が異なる。

【０１１８】すなわち、実施例２の回路では、制御部２
６が前記新たなグループ値の要求を受けた時、制御部２
６がスカラレジスタＳＲ２から、次の新たなグループ値
を読み出して、グループ値用レジスタ１２に設定する。

【０１１９】§４：グループ最大値検索命令処理回路の
具体例に基づく動作説明・・・図４、図５参照 以下、図５に示したグループ最大値検索命令処理回路の
動作を、図４の例に基づいて具体的に説明する。

【０１２０】(1) ：グループ最大値検索命令の実行が開
始されると、信号線２１がアサートされる（例えば、ハ
イレベル信号＝１になる）。この時グループ値用レジス
タ１２には、スカラレジスタＳＲ２に格納されているグ
ループ値＝２が格納される。

【０１２１】また、信号線２１がアサートされることに
より、信号線２３がアサートされる（例えば、ハイレベ
ル＝１になる）ので、セレクタ１７が値１を選択し、カ
ウンタ値用レジスタ１３に初期値として値１が格納され
る。またこの時、セレクタ１６が入力データを選択する
ので、データ用レジスタ１１にはベクトルレジスタＶＲ
１のインデックス１のデータ（要素）＝１６が格納され
る。

【０１２２】この状態で、データ用レジスタ１１からの
出力データ＝１６は、ベクトルレジスタＶＲ１のインデ
ックス１の要素として格納される。 (2) ：次に、ベクトルレジスタＶＲ１からインデックス
２のデータ＝４（入力データ）が入力すると、入力した
データ＝４はデータ比較器１４に入力し、データ用レジ
スタ１１のデータ＝１６と比較される。この場合、デー
タ＝１６の方が大きいので、データ比較器１４ではデー
タ＝１６を出力する。

【０１２３】このため、データ用レジスタ１１にはセレ
クタ１６を介してデータ比較器１４から出力されたデー
タ＝１６が格納される。この状態で、データ用レジスタ
１１からの出力データ＝１６は、ベクトルレジスタＶＲ
１のインデックス２の要素として格納される。なお、こ
の時データ比較器１４から出力されるデータ＝１６がグ
ループ内最大値となる。

【０１２４】また、ベクトルレジスタＶＲ１からインデ
ックス２のデータ＝４（入力データ）が入力した時、カ
ウンタ値用レジスタ１３の値＝１はインクリメント回路
１８によりインクリメントされて１＋１＝２となる。

【０１２５】この時、グループ値比較器１５では、グル
ープ値用レジスタ１２のグループ値＝２とカウンタ値用
レジスタ１３の値＝２が比較され、両者が等しくなるの
で信号線２２がアサートされ、信号線２３もアサートさ
れる（例えば、ローレベル＝１の状態）。

【０１２６】(3) ：前記のように、信号線２２がアサー
トされると、この信号により、制御部２６に対して新た
なグループ値を要求する。制御部２６では前記要求を受
けると、スカラレジスタＳＲ２から次の新たなグループ
値＝４を読み出し、グループ値用レジスタ１２に格納す
る。

【０１２７】この時、信号線２３がアサートされるの
で、セレクタ１７が値１を選択し、カウンタ値用レジス
タ１３に初期値として値１が格納される。また、セレク
タ１６が入力データ側を選択する。

【０１２８】この状態で、ベクトルレジスタＶＲ１のイ
ンデックス３のデータ（要素）＝８が入力すると、デー
タ用レジスタ１１には、セレクタ１６を介してベクトル
レジスタＶＲ１のインデックス３のデータ（要素）＝８
が格納される。

【０１２９】(4) ：次に、ベクトルレジスタＶＲ１から
インデックス４のデータ＝１２（入力データ）が入力す
ると、入力したデータ＝１２はデータ比較器１４に入力
し、データ用レジスタ１１のデータ＝８と比較される。
この場合、データ＝１２の方が大きいので、データ比較
器１４ではデータ＝１２を出力する。

【０１３０】このため、データ用レジスタ１１にはセレ
クタ１６を介してデータ比較器１４から出力されたデー
タ＝１２が格納される。この状態で、データ用レジスタ
１１からの出力データ＝１２は、ベクトルレジスタＶＲ
１のインデックス４の要素として格納される。

【０１３１】また、ベクトルレジスタＶＲ１からインデ
ックス４のデータ＝１２（入力データ）が入力した時、
カウンタ値用レジスタ１３の値＝１はインクリメント回
路１８によりインクリメントされて１＋１＝２となる。

【０１３２】この時、グループ値比較器１５では、グル
ープ値用レジスタ１２の値＝４とカウンタ値用レジスタ
１３の値＝２が比較されるが、両者は等しくないので信
号線２２はアサートされず、信号線２３もアサートされ
ない（例えば、ローレベル＝０の状態）。以降同様に動
作する。

【０１３３】（実施例３の説明）図６は実施例３のグル
ープ最大値検索命令説明図である。図６中、図２〜図５
と同じものは、同一符号で示してある。また、ＶＲ３は
ベクトルレジスタである。

【０１３４】グループ値を指定するのに、実施例２では
スカラレジスタＳＲ２で指定しているのに対して、実施
例３ではベクトルレジスタＶＲ３で指定している点が異
なる。しかし、前記の点以外は実施例２と同じである。
この場合実施例３では、ベクトルレジスタＶＲ３のベク
トル値によりグループ値を４→２→２→４・・・のよう
に指定する。

【０１３５】グループ内最大値を求める処理は次の通り
である。図６において、先ず、ベクトルレジスタＶＲ１
のインデックス１〜４からなるグループでは、次のよう
にしてグループ内最大値を求める。

【０１３６】(1) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス１の要素＝１６を、ベクトルレジスタＶＲ２のイン
デックス１の要素として格納する。 (2) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデックス２の要素
＝４と、ベクトルレジスタＶＲ２のインデックス１の要
素＝１６を比較し、大きい方の要素＝１６をベクトルレ
ジスタＶＲ２のインデックス２の要素として格納する。

【０１３７】(3) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス３の要素＝８と、前記の比較結果で大きい方の要素
＝１６を比較し、大きい方の要素＝１６をベクトルレジ
スタＶＲ２のインデックス３の要素として格納する。

【０１３８】(4) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス４の要素＝１２と、前記の比較結果で大きい方の要
素＝１６を比較し、大きい方の要素＝１６をベクトルレ
ジスタＶＲ２のインデックス４の要素として格納する。

【０１３９】以上の処理により、インデックス１〜４か
らなる最初のグループの最大値＝１６がベクトルレジス
タＶＲ２のインデックス４に格納される。以降同様にし
てグループ内最大値を求める。

【０１４０】なお、実施例３で使用するグループ最大値
検索命令処理回路は、実施例２と実質的に同じ（図５の
スカラレジスタＳＲ２をベクトルレジスタＶＲ３で置き
換えた回路）なので説明は省略する。ただし、グループ
値は、実施例２のようにスカラレジスタではなく、ベク
トルレジスタＶＲ３のベクトル値により指定する。

【０１４１】（実施例４の説明）図７、図８は実施例４
を示した図であり、図７、図８中、図２〜図６と同じも
のは、同一符号で示してある。また、２７はＡＮＤ回路
を示す。

【０１４２】§１：グループ最大値検索命令の説明・・
・図７参照 図７は実施例４のグループ最大値検索命令説明図であ
る。実施例１では、データ比較器１４でデータの比較を
行う度に、ディストネーションとなるベクトルレジスタ
ＶＲ２へデータを格納したが、実施例４では、このよう
な処理をせず、グループ内最大値が確定した後に、まと
めてベクトルレジスタＶＲ２の各インデックス（グルー
プ単位の全要素）に、同じグループ内最大値を格納する
例である。なお、グループ内最大値を求める処理は実施
例１と同じである。具体的には次の通りである。

【０１４３】実施例４ではスカラレジスタＳＲ２に格納
されたグループ値は４であるから、ベクトルレジスタＶ
Ｒ１の４個の要素毎にグループ内最大値を求める。例え
ば、図７において、ベクトルレジスタＶＲ１のグループ
１では要素が１６、４、８、１２であるから、そのグル
ープ内最大値は１６である。

【０１４４】従って、グループ１の最大値＝１６が確定
した時点で、ディストネーションとなるベクトルレジス
タＶＲ２の４個のインデックスに、グループ内最大値＝
１６を格納する。

【０１４５】また、ベクトルレジスタＶＲ１のグループ
２では要素が６、２４、３２、４であるから、そのグル
ープ内最大値は３２である。従って、グループ２の最大
値＝３２が確定した時点で、ディストネーションとなる
ベクトルレジスタＶＲ２の４個のインデックスに、グル
ープ内最大値＝３２を格納する。以降同様にしてグルー
プ内最大値を求め、ベクトルレジスタＶＲ２に格納す
る。

【０１４６】§２：グループ最大値検索命令処理回路の
説明・・・図８参照 図８は実施例４のグループ最大値検索命令処理回路であ
る。図８において、ＡＮＤ回路２７以外の構成は実施例
１と同じである。実施例４では、前記の処理を実現する
ため、図２に示した実施例１の回路にＡＮＤ回路２７を
付加したものである。

【０１４７】すなわち、データ用レジスタ１１の出力を
そのままベクトルレジスタＶＲ２へ出力するのではな
く、ＡＮＤ回路２７で、データ用レジスタ１１の出力
と、信号線２２の信号との論理積によりベクトルレジス
タＶＲ２へ出力している。

【０１４８】従って、グループ値比較器１５により信号
線２２がアサートされた時（グループ値が一致した
時）、ＡＮＤ回路２７を介して、グループ値で指定され
た数だけ、データ用レジスタ１１の値をベクトルレジス
タＶＲ２へ出力する。このようにすれば、図７に示した
グループ最大値検索命令の処理が可能である。なお、グ
ループ内最大値を求める処理は、実施例１と同じなので
説明は省略する。

【０１４９】（実施例５の説明）図９は実施例５のグル
ープ最小値検索命令説明図である。図９中、図２〜図８
と同じものは、同一符号で示してある。

【０１５０】§１：グループ最小値検索命令の説明・・
・図９参照 実施例５のグループ最小値検索命令は、１つのベクトル
レジスタＶＲ１に対し、１つのスカラ値をグループ単位
として、グループ単位毎に最小値を求め、その値をベク
トルレジスタＶＲ２に格納する命令である。この場合、
ベクトルレジスタＶＲ１とベクトルレジスタＶＲ２は同
一レジスタでも構わない。

【０１５１】具体的には次の通りである。この例では、
スカラレジスタＳＲ２に設定されたグループ値＝４が、
ベクトルレジスタＶＲ１のグループ内の要素数を示して
いる。すなわち、ベクトルレジスタＶＲ１の各要素につ
いて、４個の要素を１つのグループとして、各グループ
内の最小値を求めるものである。

【０１５２】例えば、ベクトルレジスタＶＲ１につい
て、最初の４個の要素１６、４、８、１２がグループ１
であり、次の４個の要素６、２４、３２、４がグループ
２である。このように、スカラレジスタＳＲ２に設定さ
れたグループ値＝４を１グループの要素数として、グル
ープ化し、各グループ単位で最小値（要素の最小値）を
求める。

【０１５３】§２：グループ内最小値を求める処理の説
明 各グループ内での最小値を求める処理は、次の順序で行
う。 (1) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデックス１の要素
＝１６を、ベクトルレジスタＶＲ２のインデックス１の
要素として格納する。

【０１５４】(2) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス２の要素＝４と、ベクトルレジスタＶＲ２のインデ
ックス１の要素＝１６を比較し、小さい方の要素＝４を
ベクトルレジスタＶＲ２のインデックス２の要素として
格納する。

【０１５５】(3) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス３の要素＝８と、前記の比較結果で小さい方の要素
＝４を比較し、小さい方の要素＝４をベクトルレジスタ
ＶＲ２のインデックス３の要素として格納する。

【０１５６】(4) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス４の要素＝１２と、前記の比較結果で小さい方の要
素＝４を比較し、小さい方の要素＝４をベクトルレジス
タＶＲ２のインデックス４の要素として格納する。

【０１５７】以上の処理により、グループ１の最小値＝
４がベクトルレジスタＶＲ２のインデックス４の要素と
して格納される。以下、グループ２以降の各グループに
対して、インデックスをインクリメントしながら前記
（１）〜（４）の処理と同じようにして処理を行い、各
グループ毎の最小値を求める。

【０１５８】§３：グループ最小値検索命令処理回路の
説明 前記グループ最小値検索命令の処理を実現するため、グ
ループ最小値検索命令処理回路を使用するが、この回路
は、図２に示したグループ最大値検索命令処理回路にお
いて、データ比較器１４の処理を変更するだけで実現で
きる。

【０１５９】この場合、前記データ比較器１４では、入
力データと、データ用レジスタ１１の値を比較し、小さ
い方のデータを出力するように構成する。このようにす
れば、前記実施例５の処理が可能となる。

【０１６０】（実施例６の説明）図１０は実施例６のグ
ループ最小値検索命令説明図である。図１０中、図２〜
図９と同じものは、同一符号で示してある。

【０１６１】§１：グループ最小値検索命令の説明・・
・図１０参照 実施例６は、実施例２において、グループ内最小値を求
めるようにした例である。実施例６でも、１つのスカラ
レジスタＳＲ２に２種類のグループ値（２、４）を指定
している。この場合のグループ値は、２→４→２→４→
２・・・とサイクリックに変化する。そして、そのグル
ープ値に対応してグループ内の最小値を求めていく。

【０１６２】§２：グループ内最小値を求める処理の説
明 具体的には図示の通りである。先ず、ベクトルレジスタ
ＶＲ１のインデックス１、２からなるグループでは、次
のようにしてグループ内最小値を求める。

【０１６３】(1) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス１の要素＝１６を、ベクトルレジスタＶＲ２のイン
デックス１の要素として格納する。 (2) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデックス２の要素
＝４と、ベクトルレジスタＶＲ２のインデックス１の要
素＝１６を比較し、小さい方の要素＝４をベクトルレジ
スタＶＲ２のインデックス２の要素として格納する。

【０１６４】以上の処理により、インデックス１、２か
らなる最初のグループの最小値＝４がベクトルレジスタ
ＶＲ２のインデックス２に格納される。次に、ベクトル
レジスタＶＲ１のインデックス３、４、５、６からなる
グループでは、次のようにしてグループ内最小値を求め
る。

【０１６５】(3) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス３の要素＝８を、ベクトルレジスタＶＲ２のインデ
ックス３の要素として格納する。 (4) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデックス４の要素
＝１２と、ベクトルレジスタＶＲ２のインデックス３の
要素＝８を比較し、小さい方の要素＝８をベクトルレジ
スタＶＲ２のインデックス４の要素として格納する。

【０１６６】(5) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス５の要素＝６と、前記比較結果で小さい方の要素＝
８を比較し、小さい方の要素＝６をベクトルレジスタＶ
Ｒ２のインデックス５の要素として格納する。

【０１６７】(6) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス６の要素＝２４と、前記比較結果で小さい方の要素
＝６を比較し、小さい方の要素＝６をベクトルレジスタ
ＶＲ２のインデックス６の要素として格納する。

【０１６８】以上の処理により、インデックス３、４、
５、６からなるグループの最小値＝６がベクトルレジス
タＶＲ２のインデックス６に格納される。更に、ベクト
ルレジスタＶＲ１のインデックス７、８からなるグルー
プでは、次のようにしてグループ内最大値を求める。

【０１６９】(7) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス７の要素＝３２を、ベクトルレジスタＶＲ２のイン
デックス７の要素として格納する。 (8) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデックス８の要素
＝４と、ベクトルレジスタＶＲ２のインデックス７の要
素＝３２を比較し、小さい方の要素＝４をベクトルレジ
スタＶＲ２のインデックス８の要素として格納する。以
上の処理により、インデックス７、８からなるグループ
の最小値＝４がベクトルレジスタＶＲ２のインデックス
８に格納される。

【０１７０】以降、各グループに対して、インデックス
をインクリメントしながら前記処理と同じようにして処
理を行い、各グループ内の最小値を求める。 §３：グループ最小値検索命令処理回路の説明 前記処理を実現するためのグループ最小値検索命令処理
回路は、図５に示した実施例２のグループ最大値検索命
令処理回路において、データ比較器１４の処理を変更す
れば実現できる。

【０１７１】この場合、前記データ比較器１４では、入
力データとデータ用レジスタ１１の値の比較を行うが、
比較結果により小さい方のデータを出力すれば、前記実
施例６の処理を実現できる。

【０１７２】（実施例７の説明）図１１は実施例７のグ
ループ最小値検索命令説明図である。図１１中、図１〜
図１０と同じものは、同一符号で示してある。実施例７
は、実施例３のグループ内最大値を、グループ内最小値
にした例であり、他の点は実施例３と同じである。この
場合、グループ値を指定するのに、ベクトルレジスタＶ
Ｒ３で指定しており、ベクトルレジスタＶＲ３のベクト
ル値によりグループ値を４→２→２→４・・・のように
指定する。

【０１７３】グループ内最小値を求める処理は次の通り
である。図１１において、先ず、ベクトルレジスタＶＲ
１のインデックス１〜４からなるグループでは、次のよ
うにしてグループ内最小値を求める。

【０１７４】(1) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス１の要素＝１６を、ベクトルレジスタＶＲ２のイン
デックス１の要素として格納する。 (2) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデックス２の要素
＝４と、ベクトルレジスタＶＲ２のインデックス１の要
素＝１６を比較し、小さい方の要素＝４をベクトルレジ
スタＶＲ２のインデックス２の要素として格納する。

【０１７５】(3) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス３の要素＝８と、前記の比較結果で小さい方の要素
＝４と比較し、小さい方の要素＝４をベクトルレジスタ
ＶＲ２のインデックス３の要素として格納する。

【０１７６】(4) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス４の要素＝１２と、前記の比較結果で小さい方の要
素＝４を比較し、小さい方の要素＝４をベクトルレジス
タＶＲ２のインデックス４の要素として格納する。

【０１７７】以上の処理により、インデックス１〜４か
らなる最初のグループの最小値＝４がベクトルレジスタ
ＶＲ２のインデックス４に格納される。以降同様にして
グループ内最大値を求める。

【０１７８】なお、実施例７で使用するグループ最小値
検索命令処理回路は、実施例２と実質的に同じである。
ただし、図５のスカラレジスタＳＲ２をベクトルレジス
タＶＲ３で置き換えると共に、データ比較器１４の処理
を、入力データとデータ用レジスタ１１の値を比較し、
小さい方のデータを出力するようにすれば良い。

【０１７９】（実施例８の説明）図１２は実施例８のグ
ループ最小値検索命令説明図である。図１２中、図２〜
図１１と同じものは、同一符号で示してある。

【０１８０】実施例８は、実施例４のグループ内最大値
を、グループ内最小値に変更した例であり、他の点は実
施例４と同じである。実施例８では、スカラレジスタＳ
Ｒ２に格納されたグループ値は４であるから、ベクトル
レジスタＶＲ１の４個の要素毎にグループ内最小値を求
める。例えば、図１２において、ベクトルレジスタＶＲ
１のグループ１では要素が１６、４、８、１２であるか
ら、そのグループ内最小値は４である。従って、グルー
プ１の最小値＝４が確定した時点で、ベクトルレジスタ
ＶＲ２の４個のインデックスに、グループ内最小値＝４
を格納する。

【０１８１】また、ベクトルレジスタＶＲ１のグループ
２では要素が６、２４、３２、４であるから、そのグル
ープ内最小値は４である。従って、グループ２の最小値
＝４が確定した時点で、ベクトルレジスタＶＲ２の４個
のインデックスに、グループ内最小値＝４を格納する。
以降同様にしてグループ内最小値を求め、ベクトルレジ
スタＶＲ２に格納する。

【０１８２】実施例８で使用するグループ最小値検索命
令処理回路は、図８に示した実施例４の回路と実質的に
同じである。ただし、データ比較器１４の処理を変更す
る必要がある。この場合、データ比較器１４の処理は、
入力データとデータ用レジスタ１１の値を比較した際、
小さい方のデータを出力するように構成する。

【０１８３】（実施例９の説明）図１３、図１４は実施
例９を示した図であり、図１３、図１４中、図２〜図１
２と同じものは同一符号で示してある。また、２８は加
算器を示す。

【０１８４】§１：グループ合計値命令の説明・・・図
１３参照 図１３はグループ合計値命令説明図である。実施例９の
グループ合計値命令は、１つのベクトルレジスタＶＲ１
に対し、１つのスカラ値をグループ単位として、グルー
プ単位毎に合計値を求め、その値（グループ内合計値）
をベクトルレジスタＶＲ２に格納する命令である。この
場合、ベクトルレジスタＶＲ１とベクトルレジスタＶＲ
２は同一レジスタでも構わない。

【０１８５】具体的には次の通りである。この例では、
スカラレジスタＳＲ２に設定されたグループ値＝４が、
ベクトルレジスタＶＲ１のグループ値（グループ内要素
数）を示している。すなわち、ベクトルレジスタＶＲ１
の各要素について、４個の要素を１つのグループとし
て、各グループ内の合計値を求めるものである。

【０１８６】例えば、ベクトルレジスタＶＲ１につい
て、最初の４個の要素１６、４、８、１２がグループ１
であり、次の４個の要素６、２４、３２、４がグループ
２である。このように、スカラレジスタＳＲ２に設定さ
れたグループ値＝４を１グループの要素数として、グル
ープ化し、各グループ単位で合計値（要素の合計値）を
求める。

【０１８７】§２：グループ内合計値を求める処理の説
明 各グループ内での合計値を求める処理は、次の順序で行
う。 (1) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデックス１の要素
＝１６を、ベクトルレジスタＶＲ２のインデックス１の
要素として格納する。

【０１８８】(2) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス２の要素＝４と、ベクトルレジスタＶＲ１のインデ
ックス１の要素＝１６を加算し、その加算値＝１６＋４
＝２０をベクトルレジスタＶＲ２のインデックス２の要
素として格納する。

【０１８９】(3) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス３の要素＝８と、前記の加算結果の値＝２０を加算
し、その合計値＝２０＋８＝２８をベクトルレジスタＶ
Ｒ２のインデックス３の要素として格納する。

【０１９０】(4) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス４の要素＝１２と、前記の加算結果の値＝２８を加
算し、その合計値＝２８＋１２＝４０をベクトルレジス
タＶＲ２のインデックス４の要素として格納する。

【０１９１】以上の処理により、グループ１の合計値＝
４０がベクトルレジスタＶＲ２のインデックス４の要素
として格納される。以下、グループ２以降の各グループ
に対して、インデックスをインクリメントしながら前記
(1) 〜(4) の処理と同じようにして処理を行い、各グル
ープ毎の最大値を求める。

【０１９２】§３：グループ合計値処理回路の説明・・
・図１４参照 図１４は実施例９のグループ合計値命令処理回路であ
る。実施例９のグループ合計値処理回路は、図３に示し
た実施例１の回路のデータ比較器１４を、加算器２８に
置き換えた例である。

【０１９３】従って、グループ合計値命令処理回路に
は、データ用レジスタ１１、グループ値用レジスタ１
２、カウンタ値用レジスタ１３、加算器２８、グループ
値比較器１５、セレクタ１６、１７、インクリメント回
路１８、ＯＲ回路１９等を設ける。

【０１９４】前記加算器２８は、入力データとデータ用
レジスタ１１の値とを加算し、加算結果を出力するもの
である。なお、加算器２８以外の構成は、前記実施例１
と同じなので説明は省略する。

【０１９５】（実施例１０の説明）図１５、図１６は実
施例１０を示した図であり、図１５、図１６中、図２〜
図１４と同じものは同一符号で示してある。

【０１９６】§１：グループ合計値命令の説明・・・図
１５参照 図１５は実施例１０のグループ合計値命令説明図であ
る。実施例１０では、１つのスカラレジスタＳＲ２に２
種類のグループ値（２、４）を指定している。この場合
のグループ値は、２→４→２→４→２・・・とサイクリ
ックに変化する。そして、そのグループ値に対応してグ
ループ内の合計値を求めていく。

【０１９７】§２：グループ内合計値を求める処理の説
明 具体的には図示の通りである。先ず、ベクトルレジスタ
ＶＲ１のインデックス１、２からなるグループでは、次
のようにしてグループ内合計値を求める。

【０１９８】(1) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス１の要素＝１６を、ベクトルレジスタＶＲ２のイン
デックス１の要素として格納する。 (2) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデックス２の要素
＝４と、ベクトルレジスタＶＲ１のインデックス１の要
素＝１６を加算し、その加算値＝２０をベクトルレジス
タＶＲ２のインデックス２の要素として格納する。

【０１９９】以上の処理により、インデックス１、２か
らなる最初のグループの合計値＝２０がベクトルレジス
タＶＲ２のインデックス２に格納される。次に、ベクト
ルレジスタＶＲ１のインデックス３、４、５、６からな
るグループでは、次のようにしてグループ内最大値を求
める。

【０２００】(3) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス３の要素＝８を、ベクトルレジスタＶＲ２のインデ
ックス３の要素として格納する。 (4) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデックス４の要素
＝１２と、ベクトルレジスタＶＲ１のインデックス３の
要素＝８を加算し、その加算値＝２０をベクトルレジス
タＶＲ２のインデックス４の要素として格納する。

【０２０１】(5) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス５の要素＝６と、前記の加算値＝２０を加算し、そ
の加算値＝２６をベクトルレジスタＶＲ２のインデック
ス５の要素として格納する。

【０２０２】(6) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス６の要素＝２４と、前記加算値＝２６を加算し、そ
の加算値＝５０をベクトルレジスタＶＲ２のインデック
ス６の要素として格納する。

【０２０３】以上の処理により、インデックス３、４、
５、６からなるグループの合計値＝５０がベクトルレジ
スタＶＲ２のインデックス６に格納される。更に、ベク
トルレジスタＶＲ１のインデックス７、８からなるグル
ープでは、次のようにしてグループ内合計値を求める。

【０２０４】(7) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス７の要素＝３２を、ベクトルレジスタＶＲ２のイン
デックス７の要素として格納する。 (8) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデックス８の要素
＝４と、ベクトルレジスタＶＲ１のインデックス７の要
素＝３２を加算し、その加算値＝３６をベクトルレジス
タＶＲ２のインデックス８の要素として格納する。以上
の処理により、インデックス７、８からなるグループの
合計値＝３６がベクトルレジスタＶＲ２のインデックス
８に格納される。

【０２０５】以降、各グループに対して、インデックス
をインクリメントしながら前記処理と同じようにして処
理を行い、各グループ内の合計値を求める。 §３：グループ合計値命令処理回路の説明・・・図１６
参照 図１６は実施例１０のグループ合計値命令処理回路であ
る。このグループ合計値命令処理回路は、図１５に示し
たグループ合計値命令を処理するための回路であり、図
５に示した実施例２の回路のデータ比較器１４を加算器
２８で置き換えたものである。

【０２０６】図１６に示した回路では、加算器２８によ
り、入力データとデータ用レジスタ１１の値を加算し、
その加算値をデータ用レジスタ１１に格納する。そし
て、データ用レジスタ１１の値を出力データとして、ベ
クトルレジスタＶＲ２に格納するものである。なお、前
記加算器２８以外の構成は、実施例２と同じなので、説
明は省略する。

【０２０７】§４：グループ合計値命令処理回路の具体
例に基づく動作説明・・・図１５、図１６参照 以下、図１６に示したグループ合計値命令処理回路の動
作を、図１５の例に基づいて具体的に説明する。

【０２０８】(1) ：グループ合計値命令の実行が開始さ
れると、信号線２１がアサートされる（例えば、ハイレ
ベル信号＝１になる）。この時グループ値用レジスタ１
２には、スカラレジスタＳＲ２に格納されているグルー
プ値＝２が格納される。

【０２０９】また、信号線２１がアサートされることに
より、信号線２３がアサートされる（例えば、ハイレベ
ル＝１になる）ので、セレクタ１７が値１を選択し、カ
ウンタ値用レジスタ１３に初期値として値１が格納され
る。またこの時、セレクタ１６が入力データを選択する
ので、データ用レジスタ１１にはベクトルレジスタＶＲ
１のインデックス１のデータ（要素）＝１６が格納され
る。

【０２１０】この状態で、データ用レジスタ１１からの
出力データ＝１６は、ベクトルレジスタＶＲ１のインデ
ックス１の要素として格納される。 (2) ：次に、ベクトルレジスタＶＲ１からインデックス
２のデータ＝４（入力データ）が入力すると、加算器２
８では、入力したデータ＝４と、データ用レジスタ１１
のデータ＝１６と加算される。この場合、データの加算
値は２０となるので、加算器２８ではデータ２０を出力
する。

【０２１１】このため、データ用レジスタ１１には、セ
レクタ１６を介して加算器２８から出力されたデータ２
０が格納される。この状態で、データ用レジスタ１１か
らの出力データ＝２０は、ベクトルレジスタＶＲ１のイ
ンデックス２の要素として格納される。

【０２１２】また、ベクトルレジスタＶＲ１からインデ
ックス２のデータ＝４（入力データ）が入力した時、カ
ウンタ値用レジスタ１３の値＝１はインクリメント回路
１８によりインクリメントされて１＋１＝２となる。

【０２１３】この時、グループ値比較器１５では、グル
ープ値用レジスタ１２の値＝２とカウンタ値用レジスタ
１３の値＝２が比較され、両者が等しくなるので信号線
２２がアサートされ、信号線２３もアサートされる（例
えば、ローレベル＝１の状態）。

【０２１４】(3) ：前記のように、信号線２２がアサー
トされると、この信号により、制御部２６に対して新た
なグループ値を要求する。制御部２６では前記要求を受
けると、スカラレジスタＳＲ２から次の新たなグループ
値＝４を読み出し、グループ値用レジスタ１２に格納す
る。

【０２１５】また、この時、信号線２３がアサートされ
るので、セレクタ１７が値１を選択し、カウンタ値用レ
ジスタ１３に初期値として値１が格納される。更にこの
時、セレクタ１６が入力データを選択する。

【０２１６】この状態で、ベクトルレジスタＶＲ１のイ
ンデックス３のデータ（要素）＝８が入力すると、デー
タ用レジスタ１１には、セレクタ１６を介してベクトル
レジスタＶＲ１のインデックス３のデータ（要素）＝８
が格納される。

【０２１７】(4) ：次に、ベクトルレジスタＶＲ１から
インデックス４のデータ＝１２（入力データ）が入力す
ると、加算器２８では、入力したデータ＝１２とデータ
用レジスタ１１のデータ＝８と加算する。この場合、加
算した合計値は２０なので、加算器２８では、合計値＝
２０を出力する。

【０２１８】このため、データ用レジスタ１１には、セ
レクタ１６を介して加算器２８から出力されたデータ２
０が格納される。この状態で、データ用レジスタ１１か
らの出力データ＝２０は、ベクトルレジスタＶＲ１のイ
ンデックス４の要素として格納される。

【０２１９】また、ベクトルレジスタＶＲ１からインデ
ックス４のデータ＝１２が入力した時、カウンタ値用レ
ジスタ１３の値＝１はインクリメント回路１８によりイ
ンクリメントされて１＋１＝２となる。

【０２２０】この時、グループ値比較器１５では、グル
ープ値用レジスタ１２の値＝４とカウンタ値用レジスタ
１３の値＝２が比較されるが、両者は等しくないので信
号線２２はアサートされず、信号線２３もアサートされ
ない（例えば、ローレベル＝０の状態）。以降同様に動
作する。

【０２２１】（実施例１１の説明）図１７は実施例１１
のグループ合計値命令説明図である。図１７中、図２〜
図１６と同じものは同一符号で示してある。

【０２２２】実施例１１のグループ合計値命令は、１つ
のベクトルレジスタＶＲ１に対し、ベクトルレジスタＶ
Ｒ３のベクトル値でグループ値（４、２、２、４）を指
定する。この場合のグループ値は、４→２→２→４・・
・とサイクリックに変化する。そして、そのグループ値
に対応してグループ内の合計値を求めていく。

【０２２３】前記命令の処理を実現するためのグループ
合計値命令処理回路は、図１６に示した回路のスカラレ
ジスタＳＲ２をベクトルレジスタＶＲ３で置き換えれば
実現できる。すなわち、図１６に示した回路において、
制御部２６が新たなグループ値の要求を受けた際、ベク
トルレジスタＶＲ３からグループ値を取り出し、グルー
プ値用レジスタ１２に設定する。それ以外は実施例１０
と同じである。

【０２２４】（実施例１２の説明）図１８、図１９は実
施例１２を示した図であり、図１８、１９中、図２〜図
１７と同じものは同一符号で示してある。

【０２２５】§１：グループ合計値命令の説明・・・図
１８参照 図１８は実施例１２のグループ合計値命令説明図であ
る。実施例１２では、グループ内合計値が確定した後
に、まとめてベクトルレジスタＶＲ２の各インデックス
に、同じグループ内合計値を格納する例である。なお、
グループ内合計値を求める処理は実施例９（図１３参
照）と同じである。具体的には次の通りである。

【０２２６】実施例１２ではスカラレジスタＳＲ２に格
納されたグループ値は４であるから、ベクトルレジスタ
ＶＲ１の４個の要素毎にグループ内合計値を求める。例
えば、図１８において、ベクトルレジスタＶＲ１のグル
ープ１では要素が１６、４、８、１２であるから、その
グループ内合計値は４０である。

【０２２７】従って、グループ１の合計値＝４０が確定
した時点で、ベクトルレジスタＶＲ２の４個のインデッ
クスに、グループ内合計値＝４０を格納する。また、ベ
クトルレジスタＶＲ１のグループ２では要素が６、２
４、３２、４であるから、そのグループ内合計値は６６
である。

【０２２８】従って、グループ１の合計値＝６６が確定
した時点で、ディストネーションとなるベクトルレジス
タＶＲ２の４個のインデックスに、グループ内合計値＝
６６を格納する。以降同様にしてグループ内合計値を求
め、ベクトルレジスタＶＲ２に格納する。

【０２２９】§２：グループ合計値検索命令処理回路の
説明・・・図１９参照 図１９は実施例１２のグループ合計値命令処理回路であ
る。図１９において、ＡＮＤ回路２７以外の構成は実施
例９と同じである。実施例１２では、前記の処理を実現
するため、図１４に示した実施例９の回路にＡＮＤ回路
２７を付加したものである。

【０２３０】すなわち、実施例１９では、ＡＮＤ回路２
７により、信号線２２の信号と、信号線２４の信号との
論理積出力をベクトルレジスタＶＲ２へ出力している
（この点は実施例８と同じ）。

【０２３１】従って、グループ値比較器１５により信号
線２２がアサートされた時（グループ値が一致した
時）、ＡＮＤ回路２７を介して、グループ値で指定され
た数だけ、データ用レジスタ１１の値をベクトルレジス
タＶＲ２へ出力する。このようにすれば、図１８に示し
たグループ合計値命令の処理が可能である。なお、グル
ープ内合計値を求める処理は、実施例９と同じなので説
明は省略する。 （実施例１３の説明）図２０、図２１は実施例１３を示
した図であり、図２０、図２１中、図２〜図１９と同じ
ものは、同一符号で示してある。また、３０はセレク
タ、３１はレジスタ、３２はＡＮＤ回路を示す。

【０２３２】§１：グループ最大値インデックス検索命
令の説明・・・図２０参照 図２０は実施例１３のグループ最大値インデックス検索
命令説明図である。実施例１のグループ最大値検索命令
（図２参照）では、ベクトルレジスタＶＲ１の各グルー
プ内最大値を求めて、その最大値をベクトルレジスタＶ
Ｒ２に格納したが、実施例１３のグループ最大値インデ
ックス検索命令は、前記グループ内最大値の代わりに、
グループ内最大値のインデックスを求めて、そのインデ
ックスをベクトルレジスタＶＲ２に格納する命令であ
る。

【０２３３】§２：グループ内最大値インデックス検索
処理の説明 各グループ内での最大値インデックスを求める処理は次
の通りである。 (1) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデックス１をベク
トルレジスタＶＲ２のインデックス１の要素として格納
する。

【０２３４】(2) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス２の要素＝４と、ベクトルレジスタＶＲ１のインデ
ックス１の要素＝１６と比較し、大きい方の要素＝１６
のインデックス１をベクトルレジスタＶＲ２のインデッ
クス２の要素として格納する。

【０２３５】(3) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス３の要素＝８と、前記の比較結果で大きい方の要素
＝１６と比較し、大きい方の要素＝１６のインデックス
１をベクトルレジスタＶＲ２のインデックス３の要素と
して格納する。

【０２３６】(4) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス４の要素＝１２と、前記の比較結果で大きい方の要
素＝１６と比較し、大きい方の要素＝１６のインデック
ス１をベクトルレジスタＶＲ２のインデックス４の要素
として格納する。

【０２３７】以上の処理により、グループ１の最大値＝
１６のインデックス（グループ内最大値インデックス）
＝１がベクトルレジスタＶＲ２のインデックス４の要素
として格納される。以下、グループ２についても同様に
処理を行う。

【０２３８】§３：グループ最大値インデックス検索命
令処理回路の説明・・・図２１参照 図２１は実施例１３のグループ最大値インデックス検索
命令処理回路である。実施例１３のグループ最大値イン
デックス検索命令処理回路は、図３に示した実施例１の
グループ最大値検索命令処理回路に、セレクタ３０、レ
ジスタ３１、ＡＮＤ回路３２を付加し、データ比較器１
４からＡＮＤ回路３２に対して、比較結果の信号（ハイ
レベル信号１、またはローレベル信号０）を出力するよ
うにしたものである。

【０２３９】前記セレクタ３０は、信号線２３がアサー
トされた時ｂ側（ベクトルレジスタＶＲ１のインデック
ス入力側）を選択し、それ以外の時はａ側（ＡＮＤ回路
出力側）を選択するものである。レジスタ３１はセレク
タ３０から出力されたインデックスを格納するものであ
る。

【０２４０】ＡＮＤ回路３２は、データ比較器１４の出
力とベクトルレジスタＶＲ１のインデックス（インデッ
クスの入力信号）との論理積を出力する回路である。な
お、データ比較器１４は、ベクトルレジスタＶＲ１の要
素を入力データとし、データ用レジスタ１１の値と比較
処理を行い、大きい方のデータを出力するが、この場
合、ＡＮＤ回路３２に対しては、比較結果が（入力デー
タ）≧（データ用レジスタ１１の値）の時、ハイレベル
信号＝１を出力し、（入力データ）＜（データ用レジス
タ１１の値）の時、ローレベル信号＝０を出力する。前
記以外の構成は図３に示した実施例１の回路と同じなの
で説明は省略する。

【０２４１】§４：グループ最大値インデックス検索命
令処理回路の動作説明・・・図２１参照 図２１に示した回路において、グループ最大値を検索す
る処理は実施例１と同じなので説明は省略する。実施例
１３では前記グループ最大値検索処理の過程で次のよう
に動作する。

【０２４２】ベクトルレジスタＶＲ１のインデックス
（要素番号）は、ベクトルレジスタＶＲ１からの入力デ
ータ（要素の入力）と同期して入力し、ＡＮＤ回路３２
に入力する。

【０２４３】先ず、信号線２３がアサートされた時、セ
レクタ３０はｂ側を選択するので、この時、ベクトルレ
ジスタＶＲ１のインデックスがセレクタ３０を介してレ
ジスタ３１に格納される。この処理により、各グループ
の最初のインデックスがベクトルレジスタＶＲ２に格納
される。

【０２４４】その後、入力データ（要素）とインデック
スを順次入力し、データ比較器１４で入力データとデー
タ用レジスタ１１の値の比較が行われる。その結果、
（入力データ）≧（データ用レジスタ１１の値）の時、
ハイレベル信号＝１を出力し、（入力データ）＜（デー
タ用レジスタ１１の値）の時、ローレベル信号＝０を出
力する。

【０２４５】そして、データ比較器１４からローレベル
信号＝０が出力されると、ＡＮＤ回路３２はゲートを閉
じて、レジスタ３１の値は変化しない。しかし、データ
比較器１４からハイレベル信号＝１が出力されると、Ａ
ＮＤ回路３２はゲートを開き、インデックスがＡＮＤ回
路３２を介してレジスタ３１に格納される。

【０２４６】以上の処理により、前記実施例１３のグル
ープ最大値インデックス検索命令の処理を行うことがで
きる。 （実施例１４の説明）図２２は実施例１４のグループ最
小値インデックス検索命令説明図である。図２２中、図
２〜図２１と同じものは、同一符号で示してある。

【０２４７】§１：グループ最小値インデックス検索命
令の説明・・・図２２参照 実施例５のグループ最小値検索命令（図９参照）では、
ベクトルレジスタＶＲ１の各グループ内最小値を求め
て、その最小値をベクトルレジスタＶＲ２に格納した
が、実施例１４のグループ最小値インデックス検索命令
は、前記グループ内最小値の代わりに、グループ内最小
値のインデックスを求めて、そのインデックスをベクト
ルレジスタＶＲ２に格納する命令である。

【０２４８】§２：グループ内最小値インデックス検索
処理の説明 各グループ内での最小値インデックスを求める処理は次
の通りである。 (1) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデックス１をベク
トルレジスタＶＲ２のインデックス１の要素として格納
する。

【０２４９】(2) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス２の要素＝４と、ベクトルレジスタＶＲ１のインデ
ックス１の要素＝１６と比較し、小さい方の要素＝４の
インデックス２をベクトルレジスタＶＲ２のインデック
ス２の要素として格納する。

【０２５０】(3) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス３の要素＝８と、前記の比較結果で小さい方の要素
＝４と比較し、小さい方の要素＝４のインデックス２を
ベクトルレジスタＶＲ２のインデックス３の要素として
格納する。

【０２５１】(4) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス４の要素＝１２と、前記の比較結果で小さい方の要
素＝４と比較し、小さい方の要素＝４のインデックス２
をベクトルレジスタＶＲ２のインデックス４の要素とし
て格納する。

【０２５２】以上の処理により、グループ１の最小値＝
４のインデックス（グループ内最小値インデックス）＝
２がベクトルレジスタＶＲ２のインデックス４の要素と
して格納される。以下、グループ２についても同様に処
理を行う。

【０２５３】§３：グループ最小値インデックス検索命
令処理回路の説明 実施例１４のグループ最小値インデックス検索命令の処
理を行うためのグループ最小値検索命令処理回路は、図
２１に示した回路において、データ比較器１４を変更す
れば実現できる。

【０２５４】この場合、データ比較器１４は、ベクトル
レジスタＶＲ１の要素を入力データとし、データ用レジ
スタ１１の値と比較処理を行い、小さい方のデータを出
力するように構成する。そして、ＡＮＤ回路３２に対し
ては、比較結果が（入力データ）≦（データ用レジスタ
１１の値）の時、ハイレベル信号＝１を出力し、（入力
データ）＞（データ用レジスタ１１の値）の時、ローレ
ベル信号＝０を出力する。

【０２５５】前記以外の構成は図２１に示した実施例１
３の回路と同じなので説明は省略する。 （実施例１５の説明）図２３、図２４は実施例１５を示
した図であり、図２３、図２４中、図２〜図１２と同じ
ものは、同一符号で示してある。

【０２５６】§１：グループ最大値インデックス検索命
令の説明・・・図２３参照 図２３は実施例１５のグループ最大値インデックス検索
命令説明図である。実施例２のグループ最大値検索命令
（図４参照）では、ベクトルレジスタＶＲ１の各グルー
プ内最大値を求めて、その最大値をベクトルレジスタＶ
Ｒ２に格納したが、実施例１５のグループ最大値インデ
ックス検索命令は、前記グループ内最大値の代わりに、
グループ内最大値のインデックスを求めて、そのインデ
ックスをベクトルレジスタＶＲ２に格納する命令であ
る。

【０２５７】§２：グループ内最大値インデックス検索
処理の説明 各グループ内での最大値インデックスを求める処理は次
の通りである。 (1) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデックス１をベク
トルレジスタＶＲ２のインデックス１の要素として格納
する。

【０２５８】(2) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス２の要素＝４と、ベクトルレジスタＶＲ１のインデ
ックス１の要素＝１６と比較し、大きい方の要素＝１６
のインデックス１をベクトルレジスタＶＲ２のインデッ
クス２の要素として格納する。

【０２５９】以上の処理により、最初のグループ（グル
ープ値＝２）のグループ内最大値のインデックスがベク
トルレジスタＶＲ２のインデックス２の要素として格納
される。

【０２６０】以下、同様にしてグループ値＝４のグルー
プ、グループ値＝２のグループについてグループ内最大
値を検索し、そのインデックスをベクトルレジスタＶＲ
２に格納する。

【０２６１】§３：グループ最大値インデックス検索命
令処理回路の説明 実施例１５のグループ最大値インデックス検索命令の処
理を行うためのグループ最大値検索命令処理回路は、図
２４に示した回路で実現できる。

【０２６２】この回路は、図２１の回路（実施例１３）
に、図５の回路（実施例２）を組み合わせた回路で実現
できる。すなわち、スカラレジスタＳＲ２のグループ値
に従って、各グループの最大値を検索する処理は、実施
例２と同じである。

【０２６３】また、グループ内の最大値を検索した際、
そのインデックスを検索してベクトルレジスタＶＲ２へ
格納する処理は、実施例１３と同じである。 （実施例１６の説明）図２５は実施例１６のグループ最
小値インデックス検索命令説明図である。図２５中、図
２〜図２４と同じものは、同一符号で示してある。

【０２６４】§１：グループ最小値インデックス検索命
令の説明・・・図２５参照 実施例６のグループ最小値検索命令（図１０参照）で
は、ベクトルレジスタＶＲ１の各グループ内最小値を求
めて、その最小値をベクトルレジスタＶＲ２に格納した
が、実施例１６のグループ最小値インデックス検索命令
は、前記グループ内最小値の代わりに、グループ内最小
値のインデックスを求めて、そのインデックスをベクト
ルレジスタＶＲ２に格納する命令である。

【０２６５】§２：グループ内最小値インデックス検索
処理の説明 各グループ内での最小値インデックスを求める処理は次
の通りである。 ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデックス１をベクト
ルレジスタＶＲ２のインデックス１の要素として格納す
る。

【０２６６】：ベクトルレジスタＶＲ１のインデック
ス２の要素＝４と、ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス１の要素＝１６と比較し、小さい方の要素＝４のイ
ンデックス２をベクトルレジスタＶＲ２のインデックス
２の要素として格納する。

【０２６７】以上の処理により、最初のグループ（グル
ープ値＝２）のグループ内最小値のインデックスがベク
トルレジスタＶＲ２のインデックス２の要素として格納
される。

【０２６８】以下、同様にしてグループ値＝４のグルー
プ、グループ値＝２のグループについてグループ内最小
値を検索し、そのインデックスをベクトルレジスタＶＲ
２に格納する。

【０２６９】§３：グループ最小値インデックス検索命
令処理回路の説明 実施例１６のグループ最小値インデックス検索命令の処
理を行うためのグループ最小値検索命令処理回路は、図
２４（実施例１５）に示した回路のデータ比較器１４を
変更することで実現できる。

【０２７０】この場合、図２４に示したデータ比較器１
４は、ベクトルレジスタＶＲ１の要素を入力データと
し、データ用レジスタ１１の値と比較処理を行い、小さ
い方のデータを出力するように構成する。

【０２７１】そして、ＡＮＤ回路３２に対しては、比較
結果が（入力データ）≦（データ用レジスタ１１の値）
の時、ハイレベル信号＝１を出力し、（入力データ）＞
（データ用レジスタ１１の値）の時、ローレベル信号＝
０を出力する。前記以外の構成は図２１に示した実施例
１３の回路と同じなので説明は省略する。

【０２７２】（実施例１７の説明）図２６は実施例１７
のグループ最大値インデックス検索命令説明図である。
図２６中、図２〜図２５と同じものは、同一符号で示し
てある。

【０２７３】§１：グループ最大値インデックス検索命
令の説明・・・図２６参照 実施例３のグループ最大値検索命令（図６参照）では、
ベクトルレジスタＶＲ１の各グループ内最大値を求め
て、その最大値をベクトルレジスタＶＲ２に格納した
が、実施例１７のグループ最大値インデックス検索命令
は、前記グループ内最大値の代わりに、グループ内最大
値のインデックスを求めて、そのインデックスをベクト
ルレジスタＶＲ２に格納する命令である。

【０２７４】§２：グループ内最大値インデックス検索
処理の説明 各グループ内での最大値インデックスを検索する処理は
次の通りである。 (1) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデックス１をベク
トルレジスタＶＲ２のインデックス１の要素として格納
する。

【０２７５】(2) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス２の要素＝４と、ベクトルレジスタＶＲ１のインデ
ックス１の要素＝１６と比較し、大きい方の要素＝１６
のインデックス１をベクトルレジスタＶＲ２のインデッ
クス２の要素として格納する。

【０２７６】(3) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス３の要素＝８と、前記比較結果で大きい方のデータ
＝１６と、ベクトルレジスタＶＲ１のインデックス３の
要素＝８と比較し、大きい方の要素＝１６のインデック
ス１をベクトルレジスタＶＲ２のインデックス３の要素
として格納する。

【０２７７】(4) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス４の要素＝１２と、前記比較結果で大きい方のデー
タ＝１６とを比較し、大きい方の要素＝１６のインデッ
クス１をベクトルレジスタＶＲ２のインデックス４の要
素として格納する。

【０２７８】以上の処理により、ベクトルレジスタＶＲ
３で示されたグループ＝４のグループに対する最大値イ
ンデックス検索処理を終了する。以降、グループ値＝
２、２、４・・・の各グループについても同様に処理を
行う。

【０２７９】§３：グループ最大値インデックス検索命
令処理回路の説明 実施例１７のグループ最大値インデックス検索命令の処
理を行うためのグループ最大値検索命令処理回路は、図
２４に示した回路のスカラレジスタＳＲ２を、ベクトル
レジスタＶＲ３（図２６参照）で置き換えることで実現
できる。

【０２８０】（実施例１８の説明）図２７は実施例１８
のグループ最小値インデックス検索命令説明図である。
図２７中、図２〜図２６と同じものは、同一符号で示し
てある。

【０２８１】§１：グループ最小値インデックス検索命
令の説明・・・図２７参照 実施例７のグループ最小値検索命令（図１１参照）で
は、ベクトルレジスタＶＲ１の各グループ内最小値を求
めて、その最小値をベクトルレジスタＶＲ２に格納した
が、実施例１８のグループ最小値インデックス検索命令
は、前記グループ内最小値の代わりに、グループ内最小
値のインデックスを求めて、そのインデックスをベクト
ルレジスタＶＲ２に格納する命令である。

【０２８２】§２：グループ内最小値インデックス検索
処理の説明 各グループ内での最小値インデックスを検索する処理は
次の通りである。 (1) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデックス１をベク
トルレジスタＶＲ２のインデックス１の要素として格納
する。

【０２８３】(2) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス２の要素＝４と、ベクトルレジスタＶＲ１のインデ
ックス１の要素＝１６と比較し、小さい方の要素＝４の
インデックス２をベクトルレジスタＶＲ２のインデック
ス２の要素として格納する。

【０２８４】(3) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス３の要素＝８と、前記比較結果で小さい方のデータ
＝４を比較し、小さい方の要素＝４のインデックス２を
ベクトルレジスタＶＲ２のインデックス３の要素として
格納する。

【０２８５】(4) ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス４の要素＝１２と、前記比較結果で小さい方のデー
タ＝４とを比較し、小さい方の要素＝４のインデックス
２をベクトルレジスタＶＲ２のインデックス４の要素と
して格納する。

【０２８６】以上の処理により、ベクトルレジスタＶＲ
３で示されたグループ値＝４のグループ（最初のグルー
プ）に対する最小値インデックス検索処理を終了する。
以降、グループ値＝２、２、４・・・の各グループにつ
いても同様に処理を行う。

【０２８７】§３：グループ最小値インデックス検索命
令処理回路の説明 実施例１８のグループ最小値インデックス検索命令の処
理を行うためのグループ最小値検索命令処理回路は、図
２４に示した回路のスカラレジスタＳＲ２を、ベクトル
レジスタＶＲ３（図２６参照）で置き換え、データ比較
器１４を、最小値の比較を行うように変更することで実
現できる。

【０２８８】この場合、図２４に示したデータ比較器１
４は、ベクトルレジスタＶＲ１の要素を入力データと
し、データ用レジスタ１１の値と比較処理を行い、小さ
い方のデータを出力するように構成する。そして、ＡＮ
Ｄ回路３２に対しては、比較結果が（入力データ）≦
（データ用レジスタ１１の値）の時、ハイレベル信号＝
１を出力し、（入力データ）＞（データ用レジスタ１１
の値）の時、ローレベル信号＝０を出力する。前記以外
の構成は図２４と同じなので説明は省略する。

【０２８９】（実施例１９の説明）図２８、図２９は実
施例１９を示した図であり、図２８、図２９中、図２〜
図２７と同じものは、同一符号で示してある。

【０２９０】§１：グループ最大値インデックス検索命
令の説明・・・図２８参照 図２８は実施例１９のグループ最大値インデックス検索
命令説明図である。実施例４のグループ最大値検索命令
（図８参照）では、ベクトルレジスタＶＲ１の各グルー
プ内最大値が確定した後、まとめてベクトルレジスタＶ
Ｒ２の各インデックスに、同じグループ内最大値を格納
したが、実施例１８のグループ最大値インデックス検索
命令は、前記グループ内最大値の代わりに、グループ内
最大値のインデックスを検索して、そのインデックスを
ベクトルレジスタＶＲ２に格納する命令である。

【０２９１】§２：グループ内最大値インデックス検索
処理の説明 各グループ内での最大値インデックスを検索する処理は
次の通りである。 ：ベクトルレジスタＶＲ１のインデックス１をベクト
ルレジスタＶＲ２のインデックス１の要素として格納す
る。

【０２９２】：ベクトルレジスタＶＲ１のインデック
ス２の要素＝４と、ベクトルレジスタＶＲ１のインデッ
クス１の要素＝１６を比較し、大きい方の要素＝１６の
インデックス１をベクトルレジスタＶＲ２のインデック
ス２の要素として格納する。

【０２９３】：ベクトルレジスタＶＲ１のインデック
ス３の要素＝８と、前記比較結果で大きい方のデータ＝
１６を比較し、大きい方の要素＝１６のインデックス１
をベクトルレジスタＶＲ２のインデックス３の要素とし
て格納する。

【０２９４】：ベクトルレジスタＶＲ１のインデック
ス４の要素＝１２と、前記比較結果で大きい方のデータ
＝１６を比較し、大きい方の要素＝１６のインデックス
１をベクトルレジスタＶＲ２のインデックス４の要素と
して格納する。

【０２９５】以上の処理により、スカラレジスタＳＲ２
で示されたグループ値＝４のグループ（最初のグルー
プ）に対する最大値インデックス検索処理を終了する。
以降、各グループについても同様に処理を行う。

【０２９６】§３：グループ最大値インデックス検索命
令処理回路の説明・・・図２９参照 図２９は実施例１９のグループ最大値インデックス検索
命令処理回路である。実施例１９のグループ最大値イン
デックス検索命令の処理を行うためのグループ最大値検
索命令処理回路は、図２１に示した回路（実施例１３）
に、ＡＮＤ回路２７を付加することで実現できる。

【０２９７】この場合、ＡＮＤ回路２７（実施例８、実
施例１２のＡＮＤ回路２７参照）は、信号線２２がアサ
ートされた時、レジスタ３１の値（インデックス）をベ
クトルレジスタＶＲ２へ出力するものである。前記以外
の構成は図２１と同じなので説明は省略する。

【０２９８】（実施例２０の説明）図３０は実施例２０
のグループ最小値インデックス検索命令説明図である。
図３０中、図２〜図２９と同じものは、同一符号で示し
てある。

【０２９９】§１：グループ最小値インデックス検索命
令の説明・・・図３０参照 実施例８のグループ最小値検索命令（図１２参照）で
は、ベクトルレジスタＶＲ１の各グループ内最小値が確
定した後、まとめてベクトルレジスタＶＲ２の各インデ
ックスに、同じグループ内最小値を格納したが、実施例
３０のグループ最小値インデックス検索命令は、前記グ
ループ内最小値の代わりに、グループ内最小値のインデ
ックスを求めて、そのインデックスをベクトルレジスタ
ＶＲ２に格納する命令である。

【０３００】§２：グループ最小値インデックス検索命
令処理回路の説明 実施例２０のグループ最小値インデックス検索命令の処
理を行うためのグループ最小値検索命令処理回路は、図
２９に示した回路のデータ比較器１４を変更することで
実現できる。

【０３０１】この場合、図２９に示したデータ比較器１
４は、ベクトルレジスタＶＲ１の要素を入力データと
し、データ用レジスタ１１の値と比較処理を行い、小さ
い方のデータを出力するように構成する。そして、ＡＮ
Ｄ回路３２に対しては、比較結果が（入力データ）≦
（データ用レジスタ１１の値）の時、ハイレベル信号＝
１を出力し、（入力データ）＞（データ用レジスタ１１
の値）の時、ローレベル信号＝０を出力する。前記以外
の構成は図２９と同じなので説明は省略する。

【０３０２】（他の実施例）以上実施例について説明し
たが、本発明は次のようにしても実施可能である。すな
わち、各実施例において、ベクトルレジスタＶＲ１、Ｖ
Ｒ２は異なったベクトルレジスタで実現しても良いし、
１つのベクトルレジスタで実現しても良い。

【０３０３】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば次
のような効果がある。 (1) ：或るベクトルに対し、そのベクトルの全要素だけ
でなく、ベクトルの要素の内、一部の要素を対象とした
グループ単位で最大値、最小値、合計値等を求める処理
が、１つの命令の実行により高速、かつ効率的に可能と
なる。

【０３０４】(2) ：前記の理由により、画像処理、音声
処理など、マルチメディア処理を高速で行うことができ
る。 (3) ：ベクトルマクロ命令として、グループ最大値検索
命令、グループ最小値検索命令、グループ合計値命令、
グループ最大値インデックス検索命令、グループ最小値
インデックス検索命令など、各種のグループ命令を用意
することが可能になる。従って、例えば、マルチメディ
ア処理等に適したベクトルプロセッサが実現できる。

【０３０５】(4) ：ベクトルプロセッサの処理が高速化
でき、ベクトルデータの処理性能が向上する。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理説明図である。

【図２】実施例１のグループ最大値検索命令説明図であ
る。

【図３】実施例１のグループ最大値検索命令処理回路で
ある。

【図４】実施例２のグループ最大値検索命令説明図であ
る。

【図５】実施例２のグループ最大値検索命令処理回路で
ある。

【図６】実施例３のグループ最大値検索命令説明図であ
る。

【図７】実施例４のグループ最大値検索命令説明図であ
る。

【図８】実施例４のグループ最大値検索命令処理回路で
ある。

【図９】実施例５のグループ最小値検索命令説明図であ
る。

【図１０】実施例６のグループ最小値検索命令説明図で
ある。

【図１１】実施例７のグループ最小値検索命令説明図で
ある。

【図１２】実施例８のグループ最小値検索命令説明図で
ある。

【図１３】実施例９のグループ合計値命令説明図であ
る。

【図１４】実施例９のグループ合計値命令処理回路であ
る。

【図１５】実施例１０のグループ合計値命令説明図であ
る。

【図１６】実施例１０のグループ合計値命令処理回路で
ある。

【図１７】実施例１１のグループ合計値命令説明図であ
る。

【図１８】実施例１２のグループ合計値命令説明図であ
る。

【図１９】実施例１２のグループ合計値命令処理回路で
ある。

【図２０】実施例１３のグループ最大値インデックス検
索命令説明図である。

【図２１】実施例１３のグループ最大値インデックス検
索命令処理回路である。

【図２２】実施例１４のグループ最小値インデックス検
索命令説明図である。

【図２３】実施例１５のグループ最大値インデックス検
索命令説明図である。

【図２４】実施例１５のグループ最大値インデックス検
索命令処理回路である。

【図２５】実施例１６のグループ最小値インデックス検
索命令説明図である。

【図２６】実施例１７のグループ最大値インデックス検
索命令説明図である。

【図２７】実施例１８のグループ最小値インデックス検
索命令説明図である。

【図２８】実施例１９のグループ最大値インデックス検
索命令説明図である。

【図２９】実施例１９のグループ最大値インデックス検
索命令処理回路である。

【図３０】実施例２０のグループ最小値インデックス検
索命令説明図である。

【符号の説明】

ＶＲ１、ＶＲ２ ベクトルレジスタ ＳＲ２ スカラレジスタ １１ データ用レジスタ １２ グループ値用レジスタ １３ カウンタ値用レジスタ １４ データ比較器 １５ グループ値比較器 １６、１７ セレクタ １８ インクリメント回路 １９ ＯＲ回路 ２１、２２、２３ 信号線

Claims (20)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 １つのベクトルレジスタ（ＶＲ１）に対
   し、スカラレジスタ（ＳＲ２）で指定された１つのスカ
   ラ値をグループ単位として、グループ単位毎にデータ
   （要素）の最大値を求め、その最大値をベクトルレジス
   タ（ＶＲ２）の要素として格納するベクトルプロセッサ
   であって、 前記１つのスカラ値をグループ値として格納するグルー
   プ値格納手段と、 グループ毎に、入力データ（要素）数を計数する入力デ
   ータ数計数手段と、 入力データ数計数手段の計数値と、グループ値格納手段
   のグループ値を比較して、両者が一致した時一致信号を
   出力するグループ値比較器と、 各グループ内での入力データの比較を行うデータ比較器
   と、 入力データ側、及びデータ比較器出力側のいずれか一方
   を選択するセレクタと、 セレクタで選択したデータを出力データとして格納する
   出力データ格納手段と、 前記出力データ格納手段のデータをベクトルレジスタ
   （ＶＲ２）へ出力するデータ出力手段を備えると共に、 前記セレクタは、データ処理開始時、及びグループ値比
   較器から一致信号が出力された時入力データ側を選択
   し、その他の時はデータ比較器出力側を選択する機能を
   有し、 前記データ比較器は、入力データと出力データ格納手段
   に格納されているデータとの比較を行い、大きい方のデ
   ータを出力する機能を有することを特徴としたベクトル
   プロセッサ。
2. 【請求項２】 １つのベクトルレジスタ（ＶＲ１）に対
   し、スカラレジスタ（ＳＲ２）で指定された複数のスカ
   ラ値をグループ単位として、グループ単位毎にデータ
   （要素）の最大値を求め、その最大値をベクトルレジス
   タ（ＶＲ２）の要素として格納するベクトルプロセッサ
   であって、 前記複数のスカラ値の内、いずれか１つのスカラ値をグ
   ループ値として格納するグループ値格納手段と、 グループ毎に、入力データ（要素）数を計数する入力デ
   ータ数計数手段と、 入力データ数計数手段の計数値と、グループ値格納手段
   のグループ値を比較して、両者が一致した時一致信号を
   出力するグループ値比較器と、 各グループ内での入力データの比較を行うデータ比較器
   と、 入力データ側、及びデータ比較器出力側のいずれか一方
   を選択するセレクタと、 セレクタで選択したデータを、出力データとして格納す
   る出力データ格納手段と、 前記出力データ格納手段のデータをベクトルレジスタ
   （ＶＲ２）へ出力するデータ出力手段と、 グループ値比較器から一致信号が出力された時、前記ス
   カラ値に従って、グループ値格納手段のグループ値を更
   新するグループ値更新手段を備えると共に、 前記セレクタは、データ処理開始時、及びグループ比較
   手段から一致信号が出力された時、入力データ側を選択
   し、その他の時はデータ比較器出力側を選択する機能を
   有し、 前記データ比較器は、入力データと出力データ格納手段
   に格納されているデータとの比較を行い、大きい方のデ
   ータを出力する機能を有することを特徴としたベクトル
   プロセッサ。
3. 【請求項３】 １つのベクトルレジスタ（ＶＲ１）に対
   し、ベクトルレジスタ（ＶＲ３）で指定されたベクトル
   値をグループ単位として、グループ単位毎にデータ（要
   素）の最大値を求め、その最大値をベクトルレジスタ
   （ＶＲ２）の要素として格納するベクトルプロセッサで
   あって、 前記ベクトル値の内、いずれか１つの値（要素）をグル
   ープ値として格納するグループ値格納手段と、 グループ毎に、入力データ（要素）数を計数する入力デ
   ータ数計数手段と、 入力データ数計数手段の計数値と、グループ値格納手段
   のグループ値を比較して、両者が一致した時一致信号を
   出力するグループ値比較器と、 各グループ内での入力データの比較を行うデータ比較器
   と、 入力データ側、及びデータ比較器出力側のいずれか一方
   を選択するセレクタと、 セレクタで選択したデータを出力データとして格納する
   出力データ格納手段と、 前記出力データ格納手段のデータをベクトルレジスタ
   （ＶＲ２）へ出力するデータ出力手段と、 グループ値比較器から一致信号が出力された時、前記ベ
   クトル値に従って、グループ値格納手段のグループ値を
   更新するグループ値更新手段を備えると共に、 前記セレクタは、データ処理開始時、及びグループ比較
   手段から一致信号が出力された時、入力データ側を選択
   し、その他の時はデータ比較器出力側を選択する機能を
   有し、 前記データ比較器は、入力データと出力データ格納手段
   に格納されているデータとの比較を行い、大きい方のデ
   ータを出力する機能を有することを特徴としたベクトル
   プロセッサ。
4. 【請求項４】 １つのベクトルレジスタ（ＶＲ１）に対
   し、スカラレジスタ（ＳＲ２）で指定された１つのスカ
   ラ値をグループ単位として、グループ単位毎にデータ
   （要素）の最大値を求め、その最大値が確定した後、前
   記最大値をベクトルレジスタ（ＶＲ２）のグループ単位
   の全要素として格納するベクトルプロセッサであって、 前記１つのスカラ値をグループ値として格納するグルー
   プ値格納手段と、 グループ毎に、入力データ（要素）数を計数する入力デ
   ータ数計数手段と、 入力データ数計数手段の計数値と、グループ値格納手段
   のグループ値を比較して、両者が一致した時一致信号を
   出力するグループ値比較器と、 各グループ内での入力データの比較を行うデータ比較器
   と、 入力データ側、及びデータ比較器出力側のいずれか一方
   を選択するセレクタと、 セレクタで選択したデータを出力データとして格納する
   出力データ格納手段と、 前記グループ値比較器から一致信号が出力され、グルー
   プ内の最大値が確定した後、出力データ格納手段のデー
   タを、ベクトルレジスタ（ＶＲ２）へ出力するデータ出
   力手段を備えると共に、 前記セレクタは、データ処理開始時、及びグループ比較
   手段から一致信号が出力された時、入力データ側を選択
   し、その他の時はデータ比較器出力側を選択する機能を
   有し、 前記データ比較器は、入力データと出力データ格納手段
   に格納されているデータとの比較を行い、大きい方のデ
   ータを出力する機能を有することを特徴としたベクトル
   プロセッサ。
5. 【請求項５】 １つのベクトルレジスタ（ＶＲ１）に対
   し、スカラレジスタ（ＳＲ２）で指定された１つのスカ
   ラ値をグループ単位として、グループ単位毎にデータ
   （要素）の最小値を求め、その最小値をベクトルレジス
   タ（ＶＲ２）の要素として格納するベクトルプロセッサ
   であって、 前記１つのスカラ値をグループ値として格納するグルー
   プ値格納手段と、 グループ毎に、入力データ（要素）数を計数する入力デ
   ータ数計数手段と、 入力データ数計数手段の計数値と、グループ値格納手段
   のグループ値を比較して、両者が一致した時一致信号を
   出力するグループ値比較器と、 各グループ内での入力データの比較を行うデータ比較器
   と、 入力データ側、及びデータ比較器出力側のいずれか一方
   を選択するセレクタと、 セレクタで選択したデータを出力データとして格納する
   出力データ格納手段と、 前記出力データ格納手段のデータをベクトルレジスタ
   （ＶＲ２）へ出力するデータ出力手段を備えると共に、 前記セレクタは、データ処理開始時、及びグループ比較
   手段から一致信号が出力された時、入力データ側を選択
   し、その他の時はデータ比較器出力側を選択する機能を
   有し、 前記データ比較器は、入力データと出力データ格納手段
   に格納されているデータとの比較を行い、小さい方のデ
   ータを出力する機能を有することを特徴としたベクトル
   プロセッサ。
6. 【請求項６】 １つのベクトルレジスタ（ＶＲ１）に対
   し、スカラレジスタ（ＳＲ２）で指定された複数のスカ
   ラ値をグループ単位として、グループ単位毎にデータ
   （要素）の最小値を求め、その最小値をベクトルレジス
   タ（ＶＲ２）の要素として格納するベクトルプロセッサ
   であって、 前記複数のスカラ値の内、いずれか１つのスカラ値をグ
   ループ値として格納するグループ値格納手段と、 グループ毎に、入力データ（要素）数を計数する入力デ
   ータ数計数手段と、 入力データ数計数手段の計数値と、グループ値格納手段
   のグループ値を比較して、両者が一致した時一致信号を
   出力するグループ値比較器と、 各グループ内での入力データの比較を行うデータ比較器
   と、 入力データ側、及びデータ比較器の出力側のいずれか一
   方を選択するセレクタと、 セレクタで選択したデータを出力データとして格納する
   出力データ格納手段と、 前記出力データ格納手段のデータをベクトルレジスタ
   （ＶＲ２）へ出力するデータ出力手段と、 前記グループ値比較器から一致信号が出力された時、前
   記スカラ値に従って、グループ値格納手段のグループ値
   を更新するグループ値更新手段と、 前記出力データ格納手段のデータをベクトルレジスタ
   （ＶＲ２）へ出力するデータ出力手段を備えると共に、 前記セレクタは、データ処理開始時、及びグループ比較
   手段から一致信号が出力された時、入力データ側を選択
   し、その他の時はデータ比較器出力側を選択する機能を
   有し、 前記データ比較器は、入力データと出力データ格納手段
   に格納されているデータとの比較を行い、小さい方のデ
   ータを出力する機能を有することを特徴としたベクトル
   プロセッサ。
7. 【請求項７】 １つのベクトルレジスタ（ＶＲ１）に対
   し、ベクトルレジスタ（ＶＲ３）で指定されたベクトル
   値をグループ単位として、グループ単位毎にデータ（要
   素）の最小値を求め、その最小値をベクトルレジスタ
   （ＶＲ２）の要素として格納するベクトルプロセッサで
   あって、 前記ベクトル値の内、いずれか１つの値（要素）をグル
   ープ値として格納するグループ値格納手段と、 グループ毎に、入力データ（要素）数を計数する入力デ
   ータ数計数手段と、 入力データ数計数手段の計数値と、グループ値格納手段
   のグループ値を比較して、両者が一致した時一致信号を
   出力するグループ値比較器と、 各グループ内での入力データの比較を行うデータ比較器
   と、 入力データ側、及びデータ比較器出力側のいずれか一方
   を選択するセレクタと、 セレクタで選択したデータを出力データとして格納する
   出力データ格納手段と、 前記出力データ格納手段のデータをベクトルレジスタ
   （ＶＲ２）へ出力するデータ出力手段と、 前記グループ値比較器から一致信号が出力された時、前
   記ベクトル値に従って、グループ値格納手段のグループ
   値を更新するグループ値更新手段を備えると共に、 前記セレクタは、データ処理開始時、及びグループ比較
   手段から一致信号が出力された時、入力データ側を選択
   し、その他の時はデータ比較器出力側を選択する機能を
   有し、 前記データ比較器は、入力データと出力データ格納手段
   に格納されているデータとの比較を行い、小さい方のデ
   ータを出力する機能を有することを特徴としたベクトル
   プロセッサ。
8. 【請求項８】 １つのベクトルレジスタ（ＶＲ１）に対
   し、スカラレジスタ（ＳＲ２）で指定された１つのスカ
   ラ値をグループ単位として、グループ単位毎にデータ
   （要素）の最小値を求め、その最小値が確定した後、前
   記最小値をベクトルレジスタ（ＶＲ２）のグループ単位
   の全要素として格納するベクトルプロセッサであって、 前記１つのスカラ値をグループ値として格納するグルー
   プ値格納手段と、 グループ毎に、入力データ（要素）数を計数する入力デ
   ータ数計数手段と、 入力データ数計数手段の計数値と、グループ値格納手段
   のグループ値を比較して、両者が一致した時一致信号を
   出力するグループ値比較器と、 各グループ内での入力データの比較を行うデータ比較器
   と、 入力データ側、及びデータ比較器出力側のいずれかを選
   択するセレクタと、 セレクタで選択したデータを出力データとして格納する
   出力データ格納手段と、 前記グループ値比較器から一致信号が出力され、グルー
   プ内の最小値が確定した後、出力データ格納手段のデー
   タをベクトルレジスタ（ＶＲ２）へ出力するデータ出力
   手段を備えると共に、 前記セレクタは、データ処理開始時、及びグループ比較
   手段から一致信号が出力された時、入力データ側を選択
   し、その他の時はデータ比較器出力側を選択する機能を
   有し、 前記データ比較器は、入力データと出力データ格納手段
   に格納されているデータとの比較を行い、小さい方のデ
   ータを出力する機能を有することを特徴としたベクトル
   プロセッサ。
9. 【請求項９】 １つのベクトルレジスタ（ＶＲ１）に対
   し、スカラレジスタ（ＳＲ２）で指定された１つのスカ
   ラ値をグループ単位として、グループ単位毎にデータ
   （要素）の合計値を求め、その合計値をベクトルレジス
   タ（ＶＲ２）の要素として格納するベクトルプロセッサ
   であって、 前記１つのスカラ値をグループ値として格納するグルー
   プ値格納手段と、 グループ毎に、入力データ（要素）数を計数する入力デ
   ータ数計数手段と、 入力データ数計数手段の計数値と、グループ値格納手段
   のグループ値を比較して、両者が一致した時一致信号を
   出力するグループ値比較器と、 各グループ内での入力データの加算を行うデータ加算器
   と、 入力データ側、及びデータ加算器出力側のいずれか一方
   を選択するセレクタと、 セレクタで選択したデータを出力データとして格納する
   出力データ格納手段と、 前記出力データ格納手段のデータをベクトルレジスタ
   （ＶＲ２）へ出力するデータ出力手段を備えると共に、 前記セレクタは、データ処理開始時、及びグループ比較
   手段から一致信号が出力された時、入力データ側を選択
   し、その他の時はデータ加算器出力側を選択する機能を
   有し、 前記データ加算器は、入力データと出力データ格納手段
   に格納されているデータとの加算を行い、加算データを
   出力する機能を有することを特徴としたベクトルプロセ
   ッサ。
10. 【請求項１０】 １つのベクトルレジスタ（ＶＲ１）に
    対し、スカラレジスタ（ＳＲ２）で指定された複数のス
    カラ値をグループ単位として、グループ単位毎にデータ
    （要素）の合計値を求め、その合計値をベクトルレジス
    タ（ＶＲ２）の要素として格納するベクトルプロセッサ
    であって、 前記複数のスカラ値の内、いずれか１つのスカラ値をグ
    ループ値として格納するグループ値格納手段と、 グループ毎に、入力データ（要素）数を計数する入力デ
    ータ数計数手段と、 入力データ数計数手段の計数値と、グループ値格納手段
    のグループ値を比較して、両者が一致した時一致信号を
    出力するグループ値比較器と、 各グループ内での入力データの加算を行うデータ加算器
    と、 入力データ側、及びデータ比較器出力側のいずれか一方
    を選択するセレクタと、 セレクタで選択したデータを出力データとして格納する
    出力データ格納手段と、 前記出力データ格納手段のデータをベクトルレジスタ
    （ＶＲ２）へ出力するデータ出力手段と、 前記グループ値比較器から一致信号が出力された時、前
    記スカラ値に従って、グループ値格納手段のグループ値
    を更新するグループ値更新手段を備えると共に、 前記セレクタは、データ処理開始時、及びグループ比較
    手段から一致信号が出力された時、入力データ側を選択
    し、その他の時はデータ加算器の出力側を選択する機能
    を有し、 前記データ加算器は、入力データと出力データ格納手段
    に格納されているデータとの加算を行い、加算結果のデ
    ータを出力する機能を有することを特徴としたベクトル
    プロセッサ。
11. 【請求項１１】 １つのベクトルレジスタ（ＶＲ１）に
    対し、ベクトルレジスタ（ＶＲ３）で指定されたベクト
    ル値をグループ単位として、グループ単位毎にデータ
    （要素）の合計値を求め、その合計値をベクトルレジス
    タ（ＶＲ２）の要素として格納するベクトルプロセッサ
    であって、 前記ベクトル値の内、いずれか１つの値（要素）をグル
    ープ値として格納するグループ値格納手段と、 グループ毎に、入力データ（要素）数を計数する入力デ
    ータ数計数手段と、 入力データ数計数手段の計数値と、グループ値格納手段
    のグループ値を比較して、両者が一致した時一致信号を
    出力するグループ値比較器と、 各グループ内での入力データの加算を行うデータ加算器
    と、 入力データ側、及びデータ加算器出力側のいずれか一方
    を選択するセレクタと、 セレクタで選択したデータを出力データとして格納する
    出力データ格納手段と、 前記出力データ格納手段のデータをベクトルレジスタ
    （ＶＲ２）へ出力するデータ出力手段と、 前記グループ値比較器から一致信号が出力された時、前
    記ベクトル値に従って、グループ値格納手段のグループ
    値を更新するグループ値更新手段を備えると共に、 前記セレクタは、データ処理開始時、及びグループ比較
    手段から一致信号が出力された時、入力データ側を選択
    し、その他の時はデータ加算器出力側を選択する機能を
    有し、 前記データ比較器は、入力データと出力データ格納手段
    に格納されているデータとの加算を行い、加算結果のデ
    ータを出力する機能を有することを特徴としたベクトル
    プロセッサ。
12. 【請求項１２】 １つのベクトルレジスタ（ＶＲ１）に
    対し、スカラレジスタ（ＳＲ２）で指定された１つのス
    カラ値をグループ単位として、グループ単位毎にデータ
    （要素）の合計値を求め、その合計値が確定した後、ベ
    クトルレジスタ（ＶＲ２）のグループ単位の全要素とし
    て格納するベクトルプロセッサであって、 前記１つのスカラ値をグループ値として格納するグルー
    プ値格納手段と、 グループ毎に、入力データ（要素）数を計数する入力デ
    ータ数計数手段と、 入力データ数計数手段の計数値と、グループ値格納手段
    のグループ値を比較して、両者が一致した時一致信号を
    出力するグループ値比較器と、 各グループ内での入力データの加算を行うデータ加算器
    と、 入力データ側、及びデータ加算器出力側のいずれか一方
    を選択するセレクタと、 セレクタで選択したデータを出力データとして格納する
    出力データ格納手段と、 前記グループ値比較器から一致信号が出力され、グルー
    プ内の合計値が確定した後、出力データ格納手段のデー
    タをベクトルレジスタ（ＶＲ２）へ出力するデータ出力
    手段を備えると共に、 前記セレクタは、データ処理開始時、及びグループ比較
    手段から一致信号が出力された時、入力データ側を選択
    し、その他の時はデータ加算器出力側を選択する機能を
    有し、 前記データ比較器は、入力データと出力データ格納手段
    に格納されているデータとの加算を行い、加算結果のデ
    ータを出力する機能を有することを特徴としたベクトル
    プロセッサ。
13. 【請求項１３】 １つのベクトルレジスタ（ＶＲ１）に
    対し、スカラレジスタ（ＳＲ２）で指定された１つのス
    カラ値をグループ単位として、グループ単位毎にデータ
    （要素）の最大値を求め、その最大値が格納されている
    インデックス（要素番号）をベクトルレジスタ（ＶＲ
    ２）の要素として格納するベクトルプロセッサであっ
    て、 前記１つのスカラ値をグループ値として格納するグルー
    プ値格納手段と、 グループ毎に、入力データ（要素）数を計数する入力デ
    ータ数計数手段と、 入力データ数計数手段の計数値と、グループ値格納手段
    のグループ値を比較して、両者が一致した時一致信号を
    出力するグループ値比較器と、 各グループ内での入力データの比較を行うデータ比較器
    と、 入力データ側、及びデータ比較器出力側のいずれか一方
    を選択するセレクタと、 前記セレクタで選択したデータを格納するデータ格納手
    段と、 前記データ比較器の比較結果を基に、大きい方のデータ
    （要素）のインデックスを求めるインデックス検索手段
    と、 前記インデックス検索手段で求めたインデックスを、ベ
    クトルレジスタ（ＶＲ２）へ出力するインデックス出力
    手段を備えると共に、 前記セレクタは、データ処理開始時、及びグループ比較
    手段から一致信号が出力された時、入力データ側を選択
    し、その他の時はデータ比較器出力側を選択する機能を
    有し、 前記データ比較器は、入力データと出力データ格納手段
    に格納されているデータとの比較を行い、大きい方のデ
    ータを出力する機能を有することを特徴としたベクトル
    プロセッサ。
14. 【請求項１４】 １つのベクトルレジスタ（ＶＲ１）に
    対し、スカラレジスタ（ＳＲ２）で指定された１つのス
    カラ値をグループ単位として、グループ単位毎にデータ
    （要素）の最小値を求め、その最小値が格納されている
    インデックス（要素番号）をベクトルレジスタ（ＶＲ
    ２）の要素として格納するベクトルプロセッサであっ
    て、 前記１つのスカラ値をグループ値として格納するグルー
    プ値格納手段と、 グループ毎に、入力データ（要素）数を計数する入力デ
    ータ数計数手段と、 入力データ数計数手段の計数値と、グループ値格納手段
    のグループ値を比較して、両者が一致した時一致信号を
    出力するグループ値比較器と、 各グループ内での入力データの比較を行うデータ比較器
    と、 入力データ側、及びデータ比較器出力側のいずれか一方
    を選択するセレクタと、 前記セレクタで選択したデータを格納するデータ格納手
    段と、 前記データ比較器の比較結果を基に、小さい方のデータ
    （要素）のインデックスを求めるインデックス検索手段
    と、 前記インデックス検索手段で求めたインデックスをベク
    トルレジスタ（ＶＲ２）へ出力するインデックス出力手
    段を備えると共に、 前記セレクタは、データ処理開始時、及びグループ比較
    手段から一致信号が出力された時、入力データ側を選択
    し、その他の時はデータ比較器出力側を選択する機能を
    有し、 前記データ比較器は、入力データと出力データ格納手段
    に格納されているデータとの比較を行い、小さい方のデ
    ータを出力する機能を有することを特徴としたベクトル
    プロセッサ。
15. 【請求項１５】 １つのベクトルレジスタ（ＶＲ１）に
    対し、スカラレジスタ（ＳＲ２）で指定された複数のス
    カラ値をグループ単位として、グループ単位毎にデータ
    （要素）の最大値を求め、その最大値が格納されている
    インデックス（要素番号）をベクトルレジスタ（ＶＲ
    ２）の要素として格納するベクトルプロセッサであっ
    て、 前記スカラ値の内、いずれか１つのスカラ値をグループ
    値として格納するグループ値格納手段と、 グループ毎に、入力データ（要素）数を計数する入力デ
    ータ数計数手段と、 入力データ数計数手段の計数値と、グループ値格納手段
    のグループ値を比較して、両者が一致した時一致信号を
    出力するグループ値比較器と、 前記グループ値比較器から一致信号が出力された時、前
    記スカラ値に従って、グループ値格納手段のグループ値
    を更新するグループ値更新手段と、 各グループ内での入力データの比較を行うデータ比較器
    と、 入力データ側、及びデータ比較器出力側のいずれか一方
    を選択するセレクタと、 前記セレクタで選択したデータを格納するデータ格納手
    段と、 前記データ比較手段の比較結果を基に、大きい方のデー
    タ（要素）のインデックスを求めるインデックス検索手
    段と、 前記インデックス検索手段で求めたインデックスをベク
    トルレジスタ（ＶＲ２）へ出力するインデックス出力手
    段を備えると共に、 前記セレクタは、データ処理開始時、及びグループ比較
    手段から一致信号が出力された時、入力データ側を選択
    し、その他の時はデータ比較器出力側を選択する機能を
    有し、 前記データ比較器は、入力データと出力データ格納手段
    に格納されているデータとの比較を行い、大きい方のデ
    ータを出力する機能を有することを特徴としたベクトル
    プロセッサ。
16. 【請求項１６】 １つのベクトルレジスタ（ＶＲ１）に
    対し、スカラレジスタ（ＳＲ２）で指定された複数のス
    カラ値をグループ単位として、グループ単位毎にデータ
    （要素）の最小値を求め、その最小値が格納されている
    インデックス（要素番号）をベクトルレジスタ（ＶＲ
    ２）の要素として格納するベクトルプロセッサであっ
    て、 前記スカラ値の内、いずれか１つのスカラ値をグループ
    値として格納するグループ値格納手段と、 グループ毎に、入力データ（要素）数を計数する入力デ
    ータ数計数手段と、 入力データ数計数手段の計数値と、グループ値格納手段
    のグループ値を比較して、両者が一致した時一致信号を
    出力するグループ値比較器と、 前記グループ値比較器から一致信号が出力された時、前
    記スカラ値に従って、グループ値格納手段のグループ値
    を更新するグループ値更新手段と、 各グループ内での入力データの比較を行うデータ比較器
    と、 入力データ側、及びデータ比較器出力側のいずれか一方
    を選択するセレクタと、 前記セレクタで選択したデータを格納するデータ格納手
    段と、 前記データ比較手段の比較結果を基に、小さい方のデー
    タ（要素）のインデックスを求めるインデックス検索手
    段と、 前記インデックス検索手段で求めたインデックスをベク
    トルレジスタ（ＶＲ２）へ出力するインデックス出力手
    段を備えると共に、 前記セレクタは、データ処理開始時、及びグループ比較
    手段から一致信号が出力された時、入力データ側を選択
    し、その他の時はデータ比較器出力側を選択する機能を
    有し、 前記データ比較器は、入力データと出力データ格納手段
    に格納されているデータとの比較を行い、小さい方のデ
    ータを出力する機能を有することを特徴としたベクトル
    プロセッサ。
17. 【請求項１７】 １つのベクトルレジスタ（ＶＲ１）に
    対し、ベクトルレジスタ（ＶＲ３）で指定されたベクト
    ル値をグループ単位として、グループ単位毎にデータ
    （要素）の最大値を求め、その最大値が格納されている
    インデックス（要素番号）をベクトルレジスタ（ＶＲ
    ２）の要素として格納するベクトルプロセッサであっ
    て、 前記ベクトル値の内、いずれか１つの値（要素）をグル
    ープ値として格納するグループ値格納手段と、 グループ毎に、入力データ（要素）数を計数する入力デ
    ータ数計数手段と、 入力データ数計数手段の計数値と、グループ値格納手段
    のグループ値を比較して、両者が一致した時一致信号を
    出力するグループ値比較器と、 前記グループ値比較器から一致信号が出力された時、前
    記ベクトル値に従って、グループ値格納手段のグループ
    値を更新するグループ値更新手段と、 各グループ内での入力データの比較を行うデータ比較器
    と、 入力データ側、及びデータ比較器出力側のいずれか一方
    を選択するセレクタと、 前記セレクタで選択したデータを格納するデータ格納手
    段と、 前記データ比較手段の比較結果を基に、大きい方のデー
    タ（要素）のインデックスを求めるインデックス検索手
    段と、 前記インデックス検索手段で求めたインデックスをベク
    トルレジスタ（ＶＲ２）へ出力するインデックス出力手
    段を備えると共に、 前記セレクタは、データ処理開始時、及びグループ比較
    手段から一致信号が出力された時、入力データ側を選択
    し、その他の時はデータ比較器出力側を選択する機能を
    有し、 前記データ比較器は、入力データと出力データ格納手段
    に格納されているデータとの比較を行い、大きい方のデ
    ータを出力する機能を有することを特徴としたベクトル
    プロセッサ。
18. 【請求項１８】 １つのベクトルレジスタ（ＶＲ１）に
    対し、ベクトルレジスタ（ＶＲ３）で指定されたベクト
    ル値をグループ単位として、グループ単位毎にデータ
    （要素）の最小値を求め、その最小値が格納されている
    インデックス（要素番号）をベクトルレジスタ（ＶＲ
    ２）の要素として格納するベクトルプロセッサであっ
    て、 前記ベクトル値の内、いずれか１つの値（要素）をグル
    ープ値として格納するグループ値格納手段と、 グループ毎に、入力データ（要素）数を計数する入力デ
    ータ数計数手段と、 入力データ数計数手段の計数値と、グループ値格納手段
    のグループ値を比較して、両者が一致した時一致信号を
    出力するグループ値比較器と、 前記グループ値比較器から一致信号が出力された時、前
    記ベクトル値に従って、グループ値格納手段のグループ
    値を更新するグループ値更新手段と、 各グループ内での入力データの比較を行うデータ比較器
    と、 入力データ側、及びデータ比較器出力側のいずれか一方
    を選択するセレクタと、 前記セレクタで選択したデータを格納するデータ格納手
    段と、 前記データ比較手段の比較結果を基に、小さい方のデー
    タ（要素）のインデックスを求めるインデックス検索手
    段と、 前記インデックス検索手段で求めたインデックスをベク
    トルレジスタ（ＶＲ２）へ出力するインデックス出力手
    段を備えると共に、 前記セレクタは、データ処理開始時、及びグループ比較
    手段から一致信号が出力された時、入力データ側を選択
    し、その他の時はデータ比較器出力側を選択する機能を
    有し、 前記データ比較器は、入力データと出力データ格納手段
    に格納されているデータとの比較を行い、小さい方のデ
    ータを出力する機能を有することを特徴としたベクトル
    プロセッサ。
19. 【請求項１９】 １つのベクトルレジスタ（ＶＲ１）に
    対し、スカラレジスタ（ＳＲ２）で指定された１つのス
    カラ値をグループ単位として、グループ単位毎にデータ
    （要素）の最大値を求め、その最大値が格納されている
    インデックス（要素番号）をベクトルレジスタ（ＶＲ
    ２）のグループ内の全要素として格納するベクトルプロ
    セッサであって、 前記１つのスカラ値をグループ値として格納するグルー
    プ値格納手段と、 グループ毎に、入力データ（要素）数を計数する入力デ
    ータ数計数手段と、 入力データ数計数手段の計数値と、グループ値格納手段
    のグループ値を比較して、両者が一致した時一致信号を
    出力するグループ値比較器と、 各グループ内での入力データの比較を行うデータ比較器
    と、 入力データ側、及びデータ比較器出力側のいずれか一方
    を選択するセレクタと、 前記セレクタで選択したデータを格納するデータ格納手
    段と、 前記データ比較手段の比較結果を基に、大きい方のデー
    タ（要素）のインデックスを求めるインデックス検索手
    段と、 前記グループ値比較器から一致信号が出力され、グルー
    プ内の最大値が確定した後、前記インデックス検索手段
    で求めたインデックスを、ベクトルレジスタ（ＶＲ２）
    へ出力するインデックス出力手段を備えると共に、 前記セレクタは、データ処理開始時、及びグループ比較
    手段から一致信号が出力された時、入力データ側を選択
    し、その他の時はデータ比較器出力側を選択する機能を
    有し、 前記データ比較器は、入力データと出力データ格納手段
    に格納されているデータとの比較を行い、大きい方のデ
    ータを出力する機能を有することを特徴としたベクトル
    プロセッサ。
20. 【請求項２０】 １つのベクトルレジスタ（ＶＲ１）に
    対し、スカラレジスタ（ＳＲ２）で指定された１つのス
    カラ値をグループ単位として、グループ単位毎にデータ
    （要素）の最小値を求め、その最小値が格納されている
    インデックス（要素番号）をベクトルレジスタ（ＶＲ
    ２）のグループ単位の全要素として格納するベクトルプ
    ロセッサであって、 前記１つのスカラ値をグループ値として格納するグルー
    プ値格納手段と、 グループ毎に、入力データ（要素）数を計数する入力デ
    ータ数計数手段と、 入力データ数計数手段の計数値と、グループ値格納手段
    のグループ値を比較して、両者が一致した時一致信号を
    出力するグループ値比較器と、 各グループ内での入力データの比較を行うデータ比較器
    と、 入力データ側、及びデータ比較器出力側のいずれか一方
    を選択するセレクタと、 前記セレクタで選択したデータを格納するデータ格納手
    段と、 前記データ比較手段の比較結果を基に、小さい方のデー
    タ（要素）のインデックスを求めるインデックス検索手
    段と、 前記グループ値比較器から一致信号が出力され、グルー
    プ内の最小値が確定した後、前記インデックス検索手段
    で求めたインデックスを、ベクトルレジスタ（ＶＲ２）
    へ出力するインデックス出力手段を備えると共に、 前記セレクタは、データ処理開始時、及びグループ比較
    手段から一致信号が出力された時、入力データ側を選択
    し、その他の時はデータ比較器出力側を選択する機能を
    有し、 前記データ比較器は、入力データと出力データ格納手段
    に格納されているデータとの比較を行い、小さい方のデ
    ータを出力する機能を有することを特徴としたベクトル
    プロセッサ。