JPH08263499A - 自動翻訳装置及び自動通訳装置 - Google Patents
自動翻訳装置及び自動通訳装置Info
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- JPH08263499A JPH08263499A JP7069480A JP6948095A JPH08263499A JP H08263499 A JPH08263499 A JP H08263499A JP 7069480 A JP7069480 A JP 7069480A JP 6948095 A JP6948095 A JP 6948095A JP H08263499 A JPH08263499 A JP H08263499A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 従来例に比較して短時間で翻訳することがで
き、しかも文全体として意味が通るように自然な文に翻
訳することができる自動翻訳装置及び自動通訳装置を提
供する。 【構成】 原文分割部２は入力される原言語の発声音声
文からなる文字列を、分割パターン記憶部７に記憶され
た複数の分割パターンを参照して、上記文字列を分割
し、部分翻訳部３は分割された文字列を分割された単位
毎に目的言語の翻訳結果の文字列に翻訳を行う一方、全
翻訳部４は入力される原言語の発声音声文からなる文字
列を分割せずに、目的言語の翻訳結果の文字列に翻訳を
行う。翻訳生成部５は、部分翻訳部３による翻訳結果の
文字列と、全翻訳部４による翻訳結果の文字列とを比較
して、冗長な表現の省略を行うように目的言語の翻訳結
果の文字列を決定して出力する。
き、しかも文全体として意味が通るように自然な文に翻
訳することができる自動翻訳装置及び自動通訳装置を提
供する。 【構成】 原文分割部２は入力される原言語の発声音声
文からなる文字列を、分割パターン記憶部７に記憶され
た複数の分割パターンを参照して、上記文字列を分割
し、部分翻訳部３は分割された文字列を分割された単位
毎に目的言語の翻訳結果の文字列に翻訳を行う一方、全
翻訳部４は入力される原言語の発声音声文からなる文字
列を分割せずに、目的言語の翻訳結果の文字列に翻訳を
行う。翻訳生成部５は、部分翻訳部３による翻訳結果の
文字列と、全翻訳部４による翻訳結果の文字列とを比較
して、冗長な表現の省略を行うように目的言語の翻訳結
果の文字列を決定して出力する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、入力される原言語の発
声音声文からなる文字列を目的言語の文字列に翻訳する
自動翻訳装置、並びに、音声認識手段や音声合成手段を
さらに備えた自動通訳装置に関する。
声音声文からなる文字列を目的言語の文字列に翻訳する
自動翻訳装置、並びに、音声認識手段や音声合成手段を
さらに備えた自動通訳装置に関する。
【０００２】
【従来の技術及び発明が解決しようとする課題】従来、
言語翻訳や対話システム等で文を生成する場合、文単位
で処理を行うことがほとんどであった（例えば、森元
逞，“自動翻訳電話の実現に向かって”，情報処理，Ｖ
ｏｌ．３５，Ｎｏ．１，１９９４年１月参照）。しかし
ながら、自動通訳装置などのように入力が時系列に与え
られる場合、文単位の処理では、発話が終了するまで処
理を開始することができず、発話の伝達に遅延が生じて
しまう。その結果、以下のような問題点があった。 （１）発話間の結束性が壊れてしまう。 （２）処理時間が増加してしまう。 ユーザーが自動通訳装置を利用する理由は、通常の対話
を行うのと同程度の負担で、自分の目的を達成すること
が可能になるからである。従って、本来の目的以外の大
きな負担をユーザに与えてしまう上記の問題点を解決す
ることは、実用的な自動通訳装置の構築にとって非常に
重要である。
言語翻訳や対話システム等で文を生成する場合、文単位
で処理を行うことがほとんどであった（例えば、森元
逞，“自動翻訳電話の実現に向かって”，情報処理，Ｖ
ｏｌ．３５，Ｎｏ．１，１９９４年１月参照）。しかし
ながら、自動通訳装置などのように入力が時系列に与え
られる場合、文単位の処理では、発話が終了するまで処
理を開始することができず、発話の伝達に遅延が生じて
しまう。その結果、以下のような問題点があった。 （１）発話間の結束性が壊れてしまう。 （２）処理時間が増加してしまう。 ユーザーが自動通訳装置を利用する理由は、通常の対話
を行うのと同程度の負担で、自分の目的を達成すること
が可能になるからである。従って、本来の目的以外の大
きな負担をユーザに与えてしまう上記の問題点を解決す
ることは、実用的な自動通訳装置の構築にとって非常に
重要である。
【０００３】本発明の目的は以上の問題点を解決し、従
来例に比較して短時間で翻訳することができ、しかも文
全体として意味が通るように自然な文に翻訳することが
できる自動翻訳装置及び自動通訳装置を提供することに
ある。
来例に比較して短時間で翻訳することができ、しかも文
全体として意味が通るように自然な文に翻訳することが
できる自動翻訳装置及び自動通訳装置を提供することに
ある。
【０００４】
【課題を解決するための手段】本発明に係る請求項１記
載の自動翻訳装置は、入力される原言語の発声音声文か
らなる文字列を目的言語の文字列に翻訳する自動翻訳装
置において、原言語の発声音声文における複数の分割パ
ターンを予め記憶する記憶手段と、入力される原言語の
発声音声文からなる文字列を、上記記憶手段に記憶され
た複数の分割パターンを参照して、上記文字列を分割す
る原文分割手段と、上記原文分割手段によって分割され
た文字列を、分割された単位毎に目的言語の翻訳結果の
文字列に翻訳を行う部分翻訳手段と、上記入力される原
言語の発声音声文からなる文字列を分割せずに、目的言
語の翻訳結果の文字列に翻訳を行う全翻訳手段と、上記
部分翻訳手段による翻訳結果の文字列と、上記全翻訳手
段による翻訳結果の文字列とを比較して、冗長な表現の
省略を行うように目的言語の翻訳結果の文字列を決定し
て出力する翻訳生成手段とを備えたことを特徴とする。
載の自動翻訳装置は、入力される原言語の発声音声文か
らなる文字列を目的言語の文字列に翻訳する自動翻訳装
置において、原言語の発声音声文における複数の分割パ
ターンを予め記憶する記憶手段と、入力される原言語の
発声音声文からなる文字列を、上記記憶手段に記憶され
た複数の分割パターンを参照して、上記文字列を分割す
る原文分割手段と、上記原文分割手段によって分割され
た文字列を、分割された単位毎に目的言語の翻訳結果の
文字列に翻訳を行う部分翻訳手段と、上記入力される原
言語の発声音声文からなる文字列を分割せずに、目的言
語の翻訳結果の文字列に翻訳を行う全翻訳手段と、上記
部分翻訳手段による翻訳結果の文字列と、上記全翻訳手
段による翻訳結果の文字列とを比較して、冗長な表現の
省略を行うように目的言語の翻訳結果の文字列を決定し
て出力する翻訳生成手段とを備えたことを特徴とする。
【０００５】また、本発明に係る請求項２記載の自動通
訳装置は、請求項１記載の自動翻訳装置において、入力
される原言語の発声音声の音声信号に基づいて、上記発
声音声を音声認識することにより、原言語の文字列に変
換して原文分割手段に出力する音声認識手段をさらに備
えたことを特徴とする。
訳装置は、請求項１記載の自動翻訳装置において、入力
される原言語の発声音声の音声信号に基づいて、上記発
声音声を音声認識することにより、原言語の文字列に変
換して原文分割手段に出力する音声認識手段をさらに備
えたことを特徴とする。
【０００６】さらに、本発明に係る請求項３記載の自動
通訳装置は、請求項２記載の自動通訳装置において、上
記翻訳生成手段から出力される目的言語の翻訳結果の文
字列を音声信号に変換して出力する音声合成手段をさら
に備えたことを特徴とする。
通訳装置は、請求項２記載の自動通訳装置において、上
記翻訳生成手段から出力される目的言語の翻訳結果の文
字列を音声信号に変換して出力する音声合成手段をさら
に備えたことを特徴とする。
【０００７】
【作用】以上のように構成された請求項１記載の自動翻
訳装置においては、上記原文分割手段は、入力される原
言語の発声音声文からなる文字列を、上記記憶手段に記
憶された複数の分割パターンを参照して、上記文字列を
分割する。次いで、上記部分翻訳手段は、上記原文分割
手段によって分割された文字列を、分割された単位毎に
目的言語の翻訳結果の文字列に翻訳を行う一方、上記全
翻訳手段は、上記入力される原言語の発声音声文からな
る文字列を分割せずに、目的言語の翻訳結果の文字列に
翻訳を行う。そして、上記翻訳生成手段は、上記部分翻
訳手段による翻訳結果の文字列と、上記全翻訳手段によ
る翻訳結果の文字列とを比較して、冗長な表現の省略を
行うように目的言語の翻訳結果の文字列を決定して出力
する。
訳装置においては、上記原文分割手段は、入力される原
言語の発声音声文からなる文字列を、上記記憶手段に記
憶された複数の分割パターンを参照して、上記文字列を
分割する。次いで、上記部分翻訳手段は、上記原文分割
手段によって分割された文字列を、分割された単位毎に
目的言語の翻訳結果の文字列に翻訳を行う一方、上記全
翻訳手段は、上記入力される原言語の発声音声文からな
る文字列を分割せずに、目的言語の翻訳結果の文字列に
翻訳を行う。そして、上記翻訳生成手段は、上記部分翻
訳手段による翻訳結果の文字列と、上記全翻訳手段によ
る翻訳結果の文字列とを比較して、冗長な表現の省略を
行うように目的言語の翻訳結果の文字列を決定して出力
する。
【０００８】また、本発明に係る請求項２記載の自動通
訳装置においては、上記音声認識手段は、入力される原
言語の発声音声の音声信号に基づいて、上記発声音声を
音声認識することにより、原言語の文字列に変換して原
文分割手段に出力する。
訳装置においては、上記音声認識手段は、入力される原
言語の発声音声の音声信号に基づいて、上記発声音声を
音声認識することにより、原言語の文字列に変換して原
文分割手段に出力する。
【０００９】さらに、本発明に係る請求項３記載の自動
通訳装置において、上記音声合成手段は、上記翻訳生成
手段から出力される目的言語の翻訳結果の文字列を音声
信号に変換して出力する。
通訳装置において、上記音声合成手段は、上記翻訳生成
手段から出力される目的言語の翻訳結果の文字列を音声
信号に変換して出力する。
【００１０】
【実施例】以下、図面を参照して本発明に係る実施例に
ついて説明する。図１に本発明に係る一実施例の自動通
訳装置のブロック図を示す。この実施例の自動通訳装置
は、入力される原言語の発声音声文からなる文字列の音
声信号を目的言語の文字列に翻訳した後、翻訳結果の文
字列を音声合成して音声信号に変換する自動通訳装置で
あって、図１に示すように、（ａ）入力される原言語の
発声音声を音声信号に変換するマイクロホン１０と、
（ｂ）入力される原言語の発声音声の音声信号に基づい
て、上記発声音声を音声認識することにより、原言語の
文字列に変換して原文分割手段に出力する音声認識部１
と、（ｃ）原言語の発声音声文における複数の分割パタ
ーンを予め記憶する分割パターン記憶部７と、（ｄ）音
声認識部１から出力される原言語の発声音声文からなる
文字列を、上記記憶手段に記憶された複数の分割パター
ンを参照して、上記文字列を分割する原文分割部２と、
（ｅ）原文分割部２によって分割された文字列を、分割
された単位毎に目的言語の翻訳結果の文字列に翻訳を行
う部分翻訳部３と、（ｆ）上記原言語の発声音声文から
なる文字列を分割せずに、目的言語の翻訳結果の文字列
に翻訳を行う全翻訳部４と、（ｇ）部分翻訳部３による
翻訳結果の文字列と、全翻訳部４による翻訳結果の文字
列とを比較して、冗長な表現の省略を行うように目的言
語の翻訳結果の文字列を決定して出力する翻訳生成部５
と、（ｈ）翻訳生成部５から出力される目的言語の翻訳
結果の文字列を記憶する出力結果記憶部８と、（ｉ）翻
訳生成部５から出力される目的言語の翻訳結果の文字列
を音声信号に変換して出力する音声合成部６と、（ｊ）
音声合成部６から出力される音声信号を音声に変換して
出力するスピーカ１１とを備える。なお、音声認識部１
より前段の部分と、音声合成部６より後段の部分を除い
た装置は、自動翻訳装置となる。
ついて説明する。図１に本発明に係る一実施例の自動通
訳装置のブロック図を示す。この実施例の自動通訳装置
は、入力される原言語の発声音声文からなる文字列の音
声信号を目的言語の文字列に翻訳した後、翻訳結果の文
字列を音声合成して音声信号に変換する自動通訳装置で
あって、図１に示すように、（ａ）入力される原言語の
発声音声を音声信号に変換するマイクロホン１０と、
（ｂ）入力される原言語の発声音声の音声信号に基づい
て、上記発声音声を音声認識することにより、原言語の
文字列に変換して原文分割手段に出力する音声認識部１
と、（ｃ）原言語の発声音声文における複数の分割パタ
ーンを予め記憶する分割パターン記憶部７と、（ｄ）音
声認識部１から出力される原言語の発声音声文からなる
文字列を、上記記憶手段に記憶された複数の分割パター
ンを参照して、上記文字列を分割する原文分割部２と、
（ｅ）原文分割部２によって分割された文字列を、分割
された単位毎に目的言語の翻訳結果の文字列に翻訳を行
う部分翻訳部３と、（ｆ）上記原言語の発声音声文から
なる文字列を分割せずに、目的言語の翻訳結果の文字列
に翻訳を行う全翻訳部４と、（ｇ）部分翻訳部３による
翻訳結果の文字列と、全翻訳部４による翻訳結果の文字
列とを比較して、冗長な表現の省略を行うように目的言
語の翻訳結果の文字列を決定して出力する翻訳生成部５
と、（ｈ）翻訳生成部５から出力される目的言語の翻訳
結果の文字列を記憶する出力結果記憶部８と、（ｉ）翻
訳生成部５から出力される目的言語の翻訳結果の文字列
を音声信号に変換して出力する音声合成部６と、（ｊ）
音声合成部６から出力される音声信号を音声に変換して
出力するスピーカ１１とを備える。なお、音声認識部１
より前段の部分と、音声合成部６より後段の部分を除い
た装置は、自動翻訳装置となる。
【００１１】本実施例においては、「ホテルを予約する
際の対話」のように目的が明確な対話における英語から
日本語への翻訳を例に、同時通訳的な処理を行った際の
漸進的な文生成方式を示す。すなわち、接続詞のような
区切りとなる表現をトリガーとして、入力された発話を
句や節といった単位で英日変換し、その部分的な変換結
果の日本語表現を順次確定していきながら、文全体とし
て意味の通る自然な日本語文を生成する翻訳方法を示
す。
際の対話」のように目的が明確な対話における英語から
日本語への翻訳を例に、同時通訳的な処理を行った際の
漸進的な文生成方式を示す。すなわち、接続詞のような
区切りとなる表現をトリガーとして、入力された発話を
句や節といった単位で英日変換し、その部分的な変換結
果の日本語表現を順次確定していきながら、文全体とし
て意味の通る自然な日本語文を生成する翻訳方法を示
す。
【００１２】自動通訳における、文単位の処理と漸進的
な処理との処理時間を図２に示す。発話の結束性を保
ち、処理時間を短縮させるためには、出力開始までの時
間を短縮し、かつ出力終了までの時間を短縮する必要が
ある。図２に示すように、文単位の処理では、「出力開
始までの時間＝発話時間＋翻訳処理時間」である。ま
た、現状の多くの翻訳装置では、処理時間は高速になっ
てきており、「発話時間≫翻訳処理時間」が成り立つ。
従って、翻訳処理時間を短縮することは、出力を開始す
るまでの時間を短縮させることにあまり寄与しない。一
方、漸進的な処理を行えば、入力の発話が終了する前
に、翻訳処理や出力を行うことで、出力開始までの時
間、及び出力終了までの時間を大幅に短縮することが可
能である。
な処理との処理時間を図２に示す。発話の結束性を保
ち、処理時間を短縮させるためには、出力開始までの時
間を短縮し、かつ出力終了までの時間を短縮する必要が
ある。図２に示すように、文単位の処理では、「出力開
始までの時間＝発話時間＋翻訳処理時間」である。ま
た、現状の多くの翻訳装置では、処理時間は高速になっ
てきており、「発話時間≫翻訳処理時間」が成り立つ。
従って、翻訳処理時間を短縮することは、出力を開始す
るまでの時間を短縮させることにあまり寄与しない。一
方、漸進的な処理を行えば、入力の発話が終了する前
に、翻訳処理や出力を行うことで、出力開始までの時
間、及び出力終了までの時間を大幅に短縮することが可
能である。
【００１３】例えば、「Ｉｔ ｉｓ ４０００ｙｅｎ，
ｉｆ ｙｏｕ ｒｅｇｉｓｔｅｒｎｅｘｔ ｍｏｎｔ
ｈ．」という文を翻訳する場合、図３に示すように、
「ｉｆ」が発話された段階で、「それは４０００円で
す」という翻訳を出力することで、発話開始までの時間
を短縮させることが可能である。また、最終的な翻訳結
果 「それは４０００円です、あなたが来月登録すれ
ば」を出力するまでの時間も短縮できる。
ｉｆ ｙｏｕ ｒｅｇｉｓｔｅｒｎｅｘｔ ｍｏｎｔ
ｈ．」という文を翻訳する場合、図３に示すように、
「ｉｆ」が発話された段階で、「それは４０００円で
す」という翻訳を出力することで、発話開始までの時間
を短縮させることが可能である。また、最終的な翻訳結
果 「それは４０００円です、あなたが来月登録すれ
ば」を出力するまでの時間も短縮できる。
【００１４】しかしながら、日本語と英語のように、語
順や構造が大きく異なる言語では、単純に順送りに翻訳
結果を出力するのでは、意味の通らない文を生成する可
能性が生じる。また、自動通訳のように最終的な出力を
音声とした場合、一旦出力したものを消去することがで
きないため、出力した日本語表現を自己修復する機構が
生成部に必要となる。
順や構造が大きく異なる言語では、単純に順送りに翻訳
結果を出力するのでは、意味の通らない文を生成する可
能性が生じる。また、自動通訳のように最終的な出力を
音声とした場合、一旦出力したものを消去することがで
きないため、出力した日本語表現を自己修復する機構が
生成部に必要となる。
【００１５】英文から漸進的に日本語対話文を生成する
ためには、従来の書き言葉の生成が対象としてきた「文
法的に適格な文」を生成するだけの能力では不十分であ
る。書き言葉では「不適格文」とされるが、日本語の対
話では、頻繁に用いられるものとして、「繰り返し」、
「倒置」等がある。本実施例においては、これらを使う
ことで生成能力を高めることを考える。以下に、「繰り
返し」と「倒置」について、簡単に説明する。
ためには、従来の書き言葉の生成が対象としてきた「文
法的に適格な文」を生成するだけの能力では不十分であ
る。書き言葉では「不適格文」とされるが、日本語の対
話では、頻繁に用いられるものとして、「繰り返し」、
「倒置」等がある。本実施例においては、これらを使う
ことで生成能力を高めることを考える。以下に、「繰り
返し」と「倒置」について、簡単に説明する。
【００１６】人間の発話では、繰り返しを用いること
で、すでに言った語句に新たな情報を追加したり、不的
確な表現を訂正することがある。例えば、「電話番号
を、あなたに連絡がとれる電話番号を教えてください」
というように、「電話番号」を繰り返すことで、すでに
言った語句（「電話番号」）に対して新たな情報（「あ
なたに連絡がとれる」）を追加することができる。
で、すでに言った語句に新たな情報を追加したり、不的
確な表現を訂正することがある。例えば、「電話番号
を、あなたに連絡がとれる電話番号を教えてください」
というように、「電話番号」を繰り返すことで、すでに
言った語句（「電話番号」）に対して新たな情報（「あ
なたに連絡がとれる」）を追加することができる。
【００１７】日本語文では、「節（又は文）の主動詞
は、文末に表れなければならない」と言われる。しかし
ながら、実際の対話では、図３の翻訳結果のような語順
が倒置したものが頻繁に見られる。ここでは、この現象
を前記の繰り返しと同様の枠組で扱うために、語順が倒
置したものではなく、文の繰り返しと省略によって、生
じたものであると考える。例えば、「それは４０００円
です、あなたが来月登録すれば」という文は、まず、
「それは４０００円です」が条件を省略した文として生
成され、次に、この文の条件をはっきりさせるために、
条件を文末で繰り返すことによってこの文が生成された
と考える。
は、文末に表れなければならない」と言われる。しかし
ながら、実際の対話では、図３の翻訳結果のような語順
が倒置したものが頻繁に見られる。ここでは、この現象
を前記の繰り返しと同様の枠組で扱うために、語順が倒
置したものではなく、文の繰り返しと省略によって、生
じたものであると考える。例えば、「それは４０００円
です、あなたが来月登録すれば」という文は、まず、
「それは４０００円です」が条件を省略した文として生
成され、次に、この文の条件をはっきりさせるために、
条件を文末で繰り返すことによってこの文が生成された
と考える。
【００１８】上記の日本語対話文の特徴を生成に取り入
れ、かつ、生成文の了解性の低下を避けるために、本実
施例においては、以下のような方法で翻訳生成を行う。 （ａ）文の了解性の確保を確保するために、係り受けの
語順は、必ず係り元から係り先にする。 （ｂ）係り受けの語順が逆転する場合は、その部分を繰
り返すことで文を自己修復する。 （ｃ）出力時間を短縮するために、繰り返しにおける冗
長な表現を省略する。
れ、かつ、生成文の了解性の低下を避けるために、本実
施例においては、以下のような方法で翻訳生成を行う。 （ａ）文の了解性の確保を確保するために、係り受けの
語順は、必ず係り元から係り先にする。 （ｂ）係り受けの語順が逆転する場合は、その部分を繰
り返すことで文を自己修復する。 （ｃ）出力時間を短縮するために、繰り返しにおける冗
長な表現を省略する。
【００１９】上記の翻訳生成方法を用いた自動通訳装置
のブロック図を図１に示す。図１において、原言語の発
声音声はマイクロホン１０に入力されて音声信号に変換
されて音声認識部１に入力される。音声認識部１は、入
力される原言語の発声音声の音声信号に基づいて、例え
ば音素コンテキスト依存型音素隠れマルコフモデル（音
素ＨＭＭ）を参照して音素照合を実行して尤度を計算
し、最尤の音声認識結果を選択して、上記発声音声を音
声認識することにより、原言語の文字列に変換して原文
分割部２に出力する。一方、分割パターン記憶部７に
は、例えば表１に示すように、原言語の発声音声文にお
ける複数の分割パターンを予め記憶する。
のブロック図を図１に示す。図１において、原言語の発
声音声はマイクロホン１０に入力されて音声信号に変換
されて音声認識部１に入力される。音声認識部１は、入
力される原言語の発声音声の音声信号に基づいて、例え
ば音素コンテキスト依存型音素隠れマルコフモデル（音
素ＨＭＭ）を参照して音素照合を実行して尤度を計算
し、最尤の音声認識結果を選択して、上記発声音声を音
声認識することにより、原言語の文字列に変換して原文
分割部２に出力する。一方、分割パターン記憶部７に
は、例えば表１に示すように、原言語の発声音声文にお
ける複数の分割パターンを予め記憶する。
【００２０】
【表１】 英日翻訳のときの英文の節のパターンと、翻訳結果である日本文パターン ───────────────────────────── 節の種類 英文パターン 日本文パターン ───────────────────────────── 文頭 By the way／Ｘ ところで／Ｘ’ 文頭 no／Ｘ いいえ／Ｘ’ 並列節 Ｘ／but Ｙ Ｘ’／しかし Ｙ’ 従属節 Ｘ／if Ｙ Ｙ’ならば／Ｘ’ 従属節 if Ｘ／［CN-PRON］ Ｙ Ｙ’ならば／Ｘ’ 引用節 Ｘ think ［V-PRON］／Ｙ Ｘ’はＹ’と思う 関係節 Ｘ／where Ｙ Ｙ’［連体］／Ｘ’ ─────────────────────────────
【００２１】ここで、／は分割点を示す。また、［ＣＮ
−ＰＲＯＮ］は、［ＣＮ−ＰＲＯＮ］の前の単語の品詞
が普通名詞であり、かつ、後ろの単語の品詞が代名詞で
あることを意味し、［Ｖ−ＰＲＯＮ］は、［Ｖ−ＰＲＯ
Ｎ］の前の単語の品詞が動詞であり、かつ、後ろの単語
の品詞が代名詞であることを意味する。さらに、［連
体］は、前の単語の活用形が連体形であることを意味す
る。
−ＰＲＯＮ］は、［ＣＮ−ＰＲＯＮ］の前の単語の品詞
が普通名詞であり、かつ、後ろの単語の品詞が代名詞で
あることを意味し、［Ｖ−ＰＲＯＮ］は、［Ｖ−ＰＲＯ
Ｎ］の前の単語の品詞が動詞であり、かつ、後ろの単語
の品詞が代名詞であることを意味する。さらに、［連
体］は、前の単語の活用形が連体形であることを意味す
る。
【００２２】本実施例においては、英文を分割する単位
を、（１）意味的なまとまりがあり、英語と日本語の間
で対応が取れやすい、（２）英文に分割のための比較的
明確なマーカー（接続詞等）が現れる、という理由か
ら、節とした。また、英文を節に分割するためのパター
ンとして、用例ベースの翻訳装置で使用しているパター
ンを利用した。代表的な英文のパターンを表１に示して
いる。この英文パターンは、表層表現（「ｂｕｔ」、
「ｉｆ」等）及び品詞列の並び（［ＣＮ−ＰＲＯＮ］
等）をキーとして、文を節に分割する。なお、表１にお
いて、レベルの数字は分割の結合度の強さを示し、Ｘと
Ｙは英語表現を示し、Ｘ’とＹ’は英語表現Ｘ，Ｙにそ
れぞれ対応する日本語の訳を示す。
を、（１）意味的なまとまりがあり、英語と日本語の間
で対応が取れやすい、（２）英文に分割のための比較的
明確なマーカー（接続詞等）が現れる、という理由か
ら、節とした。また、英文を節に分割するためのパター
ンとして、用例ベースの翻訳装置で使用しているパター
ンを利用した。代表的な英文のパターンを表１に示して
いる。この英文パターンは、表層表現（「ｂｕｔ」、
「ｉｆ」等）及び品詞列の並び（［ＣＮ−ＰＲＯＮ］
等）をキーとして、文を節に分割する。なお、表１にお
いて、レベルの数字は分割の結合度の強さを示し、Ｘと
Ｙは英語表現を示し、Ｘ’とＹ’は英語表現Ｘ，Ｙにそ
れぞれ対応する日本語の訳を示す。
【００２３】そして、原文分割部２は、音声認識部１か
ら出力される原言語の発声音声文からなる文字列を、上
記記憶手段に記憶された複数の分割パターンを参照し
て、上記文字列を適切な単位に分割する。さらに、部分
翻訳部３は、原文分割部２によって分割された文字列
を、分割された単位毎に順次、目的言語の翻訳結果の文
字列に翻訳を行う一方、全翻訳部４は、上記原言語の発
声音声文からなる文字列を分割せずに、目的言語の翻訳
結果の文字列に翻訳を行う。次いで、翻訳生成部５は、
部分翻訳部３による翻訳結果の文字列と、全翻訳部４に
よる翻訳結果の文字列とを比較して、冗長な表現の省略
を行うように、必要であれば繰り返しを行って適切な語
順で、目的言語の翻訳結果の文字列を決定して出力す
る。そして、出力記憶部８は、翻訳生成部５から出力さ
れる目的言語の翻訳結果の文字列を記憶する。また、音
声合成部６は、例えば、パルス発生器と雑音発生器と可
変増幅度増幅器とフィルタとを備えた公知の音声合成装
置で構成され、翻訳生成部５から出力される目的言語の
翻訳結果の文字列を音声信号に変換してスピーカ１１に
出力して、音声に変換して出力する。
ら出力される原言語の発声音声文からなる文字列を、上
記記憶手段に記憶された複数の分割パターンを参照し
て、上記文字列を適切な単位に分割する。さらに、部分
翻訳部３は、原文分割部２によって分割された文字列
を、分割された単位毎に順次、目的言語の翻訳結果の文
字列に翻訳を行う一方、全翻訳部４は、上記原言語の発
声音声文からなる文字列を分割せずに、目的言語の翻訳
結果の文字列に翻訳を行う。次いで、翻訳生成部５は、
部分翻訳部３による翻訳結果の文字列と、全翻訳部４に
よる翻訳結果の文字列とを比較して、冗長な表現の省略
を行うように、必要であれば繰り返しを行って適切な語
順で、目的言語の翻訳結果の文字列を決定して出力す
る。そして、出力記憶部８は、翻訳生成部５から出力さ
れる目的言語の翻訳結果の文字列を記憶する。また、音
声合成部６は、例えば、パルス発生器と雑音発生器と可
変増幅度増幅器とフィルタとを備えた公知の音声合成装
置で構成され、翻訳生成部５から出力される目的言語の
翻訳結果の文字列を音声信号に変換してスピーカ１１に
出力して、音声に変換して出力する。
【００２４】部分翻訳部３と全翻訳部４は、例えば対訳
用例を利用した公知の対話文翻訳システムを用いて構成
することができる。このシステムでは、（「Ｉ ｗｏｕ
ｌｄｌｉｋｅ ｔｏ 〜」→「〜たいのですが」）、
（「〜 ｆｏｒ …」→「…に対する 〜」）のような
比較的細かな単位で用例を用意し、それを組み合わせる
ことで１文の変換を行うことを可能としている。
用例を利用した公知の対話文翻訳システムを用いて構成
することができる。このシステムでは、（「Ｉ ｗｏｕ
ｌｄｌｉｋｅ ｔｏ 〜」→「〜たいのですが」）、
（「〜 ｆｏｒ …」→「…に対する 〜」）のような
比較的細かな単位で用例を用意し、それを組み合わせる
ことで１文の変換を行うことを可能としている。
【００２５】入力文ＳがＣＬ1，…，ＣＬi，…，ＣＬj
（１≦ｉ≦ｊ）の節に分割された場合、以下の方法で文
を翻訳生成する。ただし、ＣＬjは、図４に示すよう
に、現時点の入力での右端の節であり、ＣＬiは、ＣＬj
を含む最大の節の開始の節である。また、英語のＣＬの
翻訳結果をｔｒａｎｓ（ＣＬ）とする。
（１≦ｉ≦ｊ）の節に分割された場合、以下の方法で文
を翻訳生成する。ただし、ＣＬjは、図４に示すよう
に、現時点の入力での右端の節であり、ＣＬiは、ＣＬj
を含む最大の節の開始の節である。また、英語のＣＬの
翻訳結果をｔｒａｎｓ（ＣＬ）とする。
【００２６】部分翻訳部３と全翻訳部４と翻訳生成部５
とは、以下の示す処理を発話の終了まで繰り返す。部分
翻訳部３は、部分翻訳結果ｔｒａｎｓ（ＣＬ）を求めて
翻訳生成部５に出力する一方、全翻訳部４は、全翻訳結
果ｔｒａｎｓ（ＣＬi，…，ＣＬj）を求めて翻訳生成部
５に出力する。そして、翻訳生成部５は、図６に示す翻
訳生成処理を以下のごとく実行する。
とは、以下の示す処理を発話の終了まで繰り返す。部分
翻訳部３は、部分翻訳結果ｔｒａｎｓ（ＣＬ）を求めて
翻訳生成部５に出力する一方、全翻訳部４は、全翻訳結
果ｔｒａｎｓ（ＣＬi，…，ＣＬj）を求めて翻訳生成部
５に出力する。そして、翻訳生成部５は、図６に示す翻
訳生成処理を以下のごとく実行する。
【００２７】まず、ステップＳ１において、翻訳結果ｔ
ｒａｎｓ（ＣＬj）が翻訳結果ｔｒａｎｓ（ＣＬi，…，
ＣＬj）と等しいか否か判断され、等しい場合、すなわ
ち、ｉ＝ｊの場合、ステップＳ１１において、翻訳結果
ｔｒａｎｓ（ＣＬi，…，ＣＬj）を翻訳結果として出力
して当該翻訳生成処理を終了する。一方、ステップＳ１
でｉ≠ｊの場合、ステップＳ２において、翻訳結果ｔｒ
ａｎｓ（ＣＬi，…，ＣＬj-1）・ｔｒａｎｓ（ＣＬj）
が翻訳結果（ＣＬi，…，ＣＬj）と等しいか否かが判断
され、等しい場合、すなわち語順が等しい場合、ステッ
プＳ１２において、翻訳結果ｔｒａｎｓ（ＣＬj）を翻
訳結果として出力して当該翻訳生成処理を終了する。一
方、ステップＳ２で語順が異なる場合、ステップＳ３に
おいて、翻訳結果ｔｒａｎｓ（ＣＬj）・ｔｒａｎｓ
（ＣＬi，…，ＣＬj-1）が翻訳結果ｔｒａｎｓ（Ｃ
Ｌi，…，ＣＬj）と等しいか否かが判断され、等しい場
合、すなわち語順が逆の場合、ステップＳ１３におい
て、翻訳結果ｔｒａｎｓ（ＣＬi，…，ＣＬj）を翻訳結
果として、繰り返しの共通部分（冗長な表現）を省略し
て出力して当該翻訳生成処理を終了する。一方、ステッ
プＳ３で等しくない場合、翻訳結果ｔｒａｎｓ（Ｃ
Ｌi，…，ＣＬj）を翻訳結果として出力して当該翻訳生
成処理を終了する。
ｒａｎｓ（ＣＬj）が翻訳結果ｔｒａｎｓ（ＣＬi，…，
ＣＬj）と等しいか否か判断され、等しい場合、すなわ
ち、ｉ＝ｊの場合、ステップＳ１１において、翻訳結果
ｔｒａｎｓ（ＣＬi，…，ＣＬj）を翻訳結果として出力
して当該翻訳生成処理を終了する。一方、ステップＳ１
でｉ≠ｊの場合、ステップＳ２において、翻訳結果ｔｒ
ａｎｓ（ＣＬi，…，ＣＬj-1）・ｔｒａｎｓ（ＣＬj）
が翻訳結果（ＣＬi，…，ＣＬj）と等しいか否かが判断
され、等しい場合、すなわち語順が等しい場合、ステッ
プＳ１２において、翻訳結果ｔｒａｎｓ（ＣＬj）を翻
訳結果として出力して当該翻訳生成処理を終了する。一
方、ステップＳ２で語順が異なる場合、ステップＳ３に
おいて、翻訳結果ｔｒａｎｓ（ＣＬj）・ｔｒａｎｓ
（ＣＬi，…，ＣＬj-1）が翻訳結果ｔｒａｎｓ（Ｃ
Ｌi，…，ＣＬj）と等しいか否かが判断され、等しい場
合、すなわち語順が逆の場合、ステップＳ１３におい
て、翻訳結果ｔｒａｎｓ（ＣＬi，…，ＣＬj）を翻訳結
果として、繰り返しの共通部分（冗長な表現）を省略し
て出力して当該翻訳生成処理を終了する。一方、ステッ
プＳ３で等しくない場合、翻訳結果ｔｒａｎｓ（Ｃ
Ｌi，…，ＣＬj）を翻訳結果として出力して当該翻訳生
成処理を終了する。
【００２８】次いで、翻訳処理の一例について説明す
る。「Ｃｏｕｌｄ Ｉ ｈａｖｅ ｙｏｕｒ ｔｅｌｅ
ｐｈｏｎｅ ｎｕｍｂｅｒ ｗｈｅｒｅ Ｉ ｃａｎ
ｃｏｎｔａｃｔ ｙｏｕ？」という文を例にとり、翻
訳処理の流れを図５に示す。まず、「Ｃｏｕｌｄ Ｉ
ｈａｖｅ ｙｏｕｒ ｔｅｌｅｐｈｏｎｅ ｎｕｍｂｅ
ｒ ｗｈｅｒｅ」と入力された段階で、「Ｘ ｗｈｅ
ｒｅ Ｙ」という節のパターンにマッチし、原文分割部
２により節に分割される。部分翻訳部３及び全翻訳部４
により部分翻訳及び全翻訳が行われ（図５の左部分）、
この例では、部分翻訳結果と全翻訳結果が等しいので、
翻訳生成部５は、全翻訳結果の「電話番号を教えて下さ
い」を出力する。次いで、文末まで入力されると、部分
翻訳部３が「Ｉ ｃａｎ ｃｏｎｔａｃｔ ｙｏｕ」の
部分を翻訳し、全翻訳部４がその節を含む最大の節（つ
まり、全文）を翻訳する（図５の右部分）。この場合、
語順が逆になっているため、翻訳生成部５は、全翻訳結
果を翻訳結果とし、共通部分を省略するので、「私があ
なたに連絡がとれる電話番号を」を出力する。
る。「Ｃｏｕｌｄ Ｉ ｈａｖｅ ｙｏｕｒ ｔｅｌｅ
ｐｈｏｎｅ ｎｕｍｂｅｒ ｗｈｅｒｅ Ｉ ｃａｎ
ｃｏｎｔａｃｔ ｙｏｕ？」という文を例にとり、翻
訳処理の流れを図５に示す。まず、「Ｃｏｕｌｄ Ｉ
ｈａｖｅ ｙｏｕｒ ｔｅｌｅｐｈｏｎｅ ｎｕｍｂｅ
ｒ ｗｈｅｒｅ」と入力された段階で、「Ｘ ｗｈｅ
ｒｅ Ｙ」という節のパターンにマッチし、原文分割部
２により節に分割される。部分翻訳部３及び全翻訳部４
により部分翻訳及び全翻訳が行われ（図５の左部分）、
この例では、部分翻訳結果と全翻訳結果が等しいので、
翻訳生成部５は、全翻訳結果の「電話番号を教えて下さ
い」を出力する。次いで、文末まで入力されると、部分
翻訳部３が「Ｉ ｃａｎ ｃｏｎｔａｃｔ ｙｏｕ」の
部分を翻訳し、全翻訳部４がその節を含む最大の節（つ
まり、全文）を翻訳する（図５の右部分）。この場合、
語順が逆になっているため、翻訳生成部５は、全翻訳結
果を翻訳結果とし、共通部分を省略するので、「私があ
なたに連絡がとれる電話番号を」を出力する。
【００２９】以上の説明したように、英日翻訳を例に、
同時通訳的な処理を行った際の漸進的な文生成方法を示
した。この方法を用いることで、翻訳結果の出力開始ま
での時間を大幅に短縮することができることを示した。
本発明に係る本実施例の自動通訳装置は、同時通訳的な
翻訳処理を行うことにより、（１）ユーザが通訳処理に
よる発話の伝達の遅延のない対話を行うことができる、
（２）ユーザが短時間で対話の目的を遂行できる、とい
う効果がある。
同時通訳的な処理を行った際の漸進的な文生成方法を示
した。この方法を用いることで、翻訳結果の出力開始ま
での時間を大幅に短縮することができることを示した。
本発明に係る本実施例の自動通訳装置は、同時通訳的な
翻訳処理を行うことにより、（１）ユーザが通訳処理に
よる発話の伝達の遅延のない対話を行うことができる、
（２）ユーザが短時間で対話の目的を遂行できる、とい
う効果がある。
【００３０】以上の実施例においては、英語から日本語
への翻訳について説明しているが、本発明はこれに限ら
ず、日本語からから英語への翻訳、互いに異なる２つの
言語間での翻訳に適用することができる。
への翻訳について説明しているが、本発明はこれに限ら
ず、日本語からから英語への翻訳、互いに異なる２つの
言語間での翻訳に適用することができる。
【００３１】なお、以上の実施例における、音声認識部
１と、原文分割部２と、部分翻訳部３と、全翻訳部４
と、翻訳生成部５と、音声合成部６とは、例えばディジ
タル計算機によって構成される。
１と、原文分割部２と、部分翻訳部３と、全翻訳部４
と、翻訳生成部５と、音声合成部６とは、例えばディジ
タル計算機によって構成される。
【００３２】以上の実施例においては、原文である英文
を分割する単位を節を用いているが、本発明はこれに限
らず、原言語の文を分割する単位として、単語や句や節
など任意の単位、及び、それらの組み合わせであっても
よい。
を分割する単位を節を用いているが、本発明はこれに限
らず、原言語の文を分割する単位として、単語や句や節
など任意の単位、及び、それらの組み合わせであっても
よい。
【００３３】
【発明の効果】以上詳述したように本発明に係る請求項
１記載の自動翻訳装置によれば、入力される原言語の発
声音声文からなる文字列を目的言語の文字列に翻訳する
自動翻訳装置において、原言語の発声音声文における複
数の分割パターンを予め記憶する記憶手段と、入力され
る原言語の発声音声文からなる文字列を、上記記憶手段
に記憶された複数の分割パターンを参照して、上記文字
列を分割する原文分割手段と、上記原文分割手段によっ
て分割された文字列を、分割された単位毎に目的言語の
翻訳結果の文字列に翻訳を行う部分翻訳手段と、上記入
力される原言語の発声音声文からなる文字列を分割せず
に、目的言語の翻訳結果の文字列に翻訳を行う全翻訳手
段と、上記部分翻訳手段による翻訳結果の文字列と、上
記全翻訳手段による翻訳結果の文字列とを比較して、冗
長な表現の省略を行うように目的言語の翻訳結果の文字
列を決定して出力する翻訳生成手段とを備えた。従っ
て、従来例に比較して短時間で翻訳することができ、し
かも文全体として意味が通るように自然な文に翻訳する
ことができる。
１記載の自動翻訳装置によれば、入力される原言語の発
声音声文からなる文字列を目的言語の文字列に翻訳する
自動翻訳装置において、原言語の発声音声文における複
数の分割パターンを予め記憶する記憶手段と、入力され
る原言語の発声音声文からなる文字列を、上記記憶手段
に記憶された複数の分割パターンを参照して、上記文字
列を分割する原文分割手段と、上記原文分割手段によっ
て分割された文字列を、分割された単位毎に目的言語の
翻訳結果の文字列に翻訳を行う部分翻訳手段と、上記入
力される原言語の発声音声文からなる文字列を分割せず
に、目的言語の翻訳結果の文字列に翻訳を行う全翻訳手
段と、上記部分翻訳手段による翻訳結果の文字列と、上
記全翻訳手段による翻訳結果の文字列とを比較して、冗
長な表現の省略を行うように目的言語の翻訳結果の文字
列を決定して出力する翻訳生成手段とを備えた。従っ
て、従来例に比較して短時間で翻訳することができ、し
かも文全体として意味が通るように自然な文に翻訳する
ことができる。
【００３４】また、本発明に係る請求項２記載の自動通
訳装置によれば、請求項１記載の自動翻訳装置におい
て、入力される原言語の発声音声の音声信号に基づい
て、上記発声音声を音声認識することにより、原言語の
文字列に変換して原文分割手段に出力する音声認識手段
をさらに備える。従って、この自動通訳装置によれば、
相手が発する発声音声を翻訳して、同時通訳的な翻訳処
理を行うことができ、これにより、（１）ユーザが通訳
処理による発話の伝達の遅延のない対話を行うことがで
きる、（２）ユーザが短時間で対話の目的を遂行でき
る、という特有の効果がある。
訳装置によれば、請求項１記載の自動翻訳装置におい
て、入力される原言語の発声音声の音声信号に基づい
て、上記発声音声を音声認識することにより、原言語の
文字列に変換して原文分割手段に出力する音声認識手段
をさらに備える。従って、この自動通訳装置によれば、
相手が発する発声音声を翻訳して、同時通訳的な翻訳処
理を行うことができ、これにより、（１）ユーザが通訳
処理による発話の伝達の遅延のない対話を行うことがで
きる、（２）ユーザが短時間で対話の目的を遂行でき
る、という特有の効果がある。
【００３５】さらに、本発明に係る請求項３記載の自動
通訳装置によれば、請求項２記載の自動通訳装置におい
て、上記翻訳生成手段から出力される目的言語の翻訳結
果の文字列を音声信号に変換して出力する音声合成手段
をさらに備える。従って、この自動通訳装置によれば、
相手が発する発声音声を翻訳して音声合成して、同時通
訳的な翻訳処理を行うことができ、これにより、（１）
ユーザが通訳処理による発話の伝達の遅延のない対話を
行うことができる、（２）ユーザが短時間で対話の目的
を遂行できる、という特有の効果がある。
通訳装置によれば、請求項２記載の自動通訳装置におい
て、上記翻訳生成手段から出力される目的言語の翻訳結
果の文字列を音声信号に変換して出力する音声合成手段
をさらに備える。従って、この自動通訳装置によれば、
相手が発する発声音声を翻訳して音声合成して、同時通
訳的な翻訳処理を行うことができ、これにより、（１）
ユーザが通訳処理による発話の伝達の遅延のない対話を
行うことができる、（２）ユーザが短時間で対話の目的
を遂行できる、という特有の効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】 本発明に係る一実施例である自動通訳装置の
ブロック図である。
ブロック図である。
【図２】 文単位処理方式と漸進的処理方式における処
理時間の違いを示す図である。
理時間の違いを示す図である。
【図３】 漸進的処理方式を用いた翻訳の一例を示す図
である。
である。
【図４】 図１の翻訳生成部における節の処理を示す図
である。
である。
【図５】 図１の自動通訳装置における関係節の翻訳過
程を示す図である。
程を示す図である。
【図６】 図１の翻訳生成部によって実行される翻訳生
成処理を示すフローチャートである。
成処理を示すフローチャートである。
１…音声認識部、 ２…原文分割部、 ３…部分翻訳部、 ４…全翻訳部、 ５…翻訳生成部、 ６…音声合成部、 ７…分割パターン記憶部、 ８…出力結果記憶部、 １０…マイクロホン、 １１…スピーカ。
Claims (3)
- 【請求項１】 入力される原言語の発声音声文からなる
文字列を目的言語の文字列に翻訳する自動翻訳装置にお
いて、 原言語の発声音声文における複数の分割パターンを予め
記憶する記憶手段と、 入力される原言語の発声音声文からなる文字列を、上記
記憶手段に記憶された複数の分割パターンを参照して、
上記文字列を分割する原文分割手段と、 上記原文分割手段によって分割された文字列を、分割さ
れた単位毎に目的言語の翻訳結果の文字列に翻訳を行う
部分翻訳手段と、 上記入力される原言語の発声音声文からなる文字列を分
割せずに、目的言語の翻訳結果の文字列に翻訳を行う全
翻訳手段と、 上記部分翻訳手段による翻訳結果の文字列と、上記全翻
訳手段による翻訳結果の文字列とを比較して、冗長な表
現の省略を行うように目的言語の翻訳結果の文字列を決
定して出力する翻訳生成手段とを備えたことを特徴とす
る自動翻訳装置。 - 【請求項２】 請求項１記載の自動翻訳装置において、 入力される原言語の発声音声の音声信号に基づいて、上
記発声音声を音声認識することにより、原言語の文字列
に変換して原文分割手段に出力する音声認識手段をさら
に備えたことを特徴とする自動通訳装置。 - 【請求項３】 請求項２記載の自動通訳装置において、 上記翻訳生成手段から出力される目的言語の翻訳結果の
文字列を音声信号に変換して出力する音声合成手段をさ
らに備えたことを特徴とする自動通訳装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7069480A JP2758851B2 (ja) | 1995-03-28 | 1995-03-28 | 自動翻訳装置及び自動通訳装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7069480A JP2758851B2 (ja) | 1995-03-28 | 1995-03-28 | 自動翻訳装置及び自動通訳装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08263499A true JPH08263499A (ja) | 1996-10-11 |
| JP2758851B2 JP2758851B2 (ja) | 1998-05-28 |
Family
ID=13403910
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7069480A Expired - Fee Related JP2758851B2 (ja) | 1995-03-28 | 1995-03-28 | 自動翻訳装置及び自動通訳装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2758851B2 (ja) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1093059A2 (en) * | 1999-10-15 | 2001-04-18 | Sony Corporation | Translating apparatus and method, and recording medium |
| WO2005069160A1 (ja) * | 2004-01-19 | 2005-07-28 | Kabushiki Kaisha Toshiba | 翻訳装置 |
| US8457947B2 (en) | 2009-12-02 | 2013-06-04 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Hybrid translation apparatus and method thereof |
| US8521508B2 (en) | 2010-03-12 | 2013-08-27 | Sharp Kabushiki Kaisha | Translation apparatus and translation method |
| US9588967B2 (en) | 2015-04-22 | 2017-03-07 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Interpretation apparatus and method |
| US10423700B2 (en) | 2016-03-16 | 2019-09-24 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Display assist apparatus, method, and program |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0561905A (ja) * | 1991-08-30 | 1993-03-12 | Agency Of Ind Science & Technol | 文章解析装置 |
| JPH05151256A (ja) * | 1991-11-29 | 1993-06-18 | Hitachi Ltd | 機械翻訳方法および機械翻訳装置 |
-
1995
- 1995-03-28 JP JP7069480A patent/JP2758851B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (2)
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|---|---|---|---|---|
| JPH0561905A (ja) * | 1991-08-30 | 1993-03-12 | Agency Of Ind Science & Technol | 文章解析装置 |
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| EP1093059A2 (en) * | 1999-10-15 | 2001-04-18 | Sony Corporation | Translating apparatus and method, and recording medium |
| EP1093059A3 (en) * | 1999-10-15 | 2005-05-04 | Sony Corporation | Translating apparatus and method, and recording medium |
| WO2005069160A1 (ja) * | 2004-01-19 | 2005-07-28 | Kabushiki Kaisha Toshiba | 翻訳装置 |
| US8457947B2 (en) | 2009-12-02 | 2013-06-04 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Hybrid translation apparatus and method thereof |
| US8521508B2 (en) | 2010-03-12 | 2013-08-27 | Sharp Kabushiki Kaisha | Translation apparatus and translation method |
| US9588967B2 (en) | 2015-04-22 | 2017-03-07 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Interpretation apparatus and method |
| US10423700B2 (en) | 2016-03-16 | 2019-09-24 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Display assist apparatus, method, and program |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2758851B2 (ja) | 1998-05-28 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |