JPH08235188A - 係り受け関係解析用辞書作成装置および係り受け関係解析装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 係り受け関係の曖昧な表現も、不確定な係り
受け関係を解析するための根拠情報として用いることが
できるようにする。 【構成】 辞書保持部１１は、係り受け関係解析用の辞
書を保持する。入力文解析部１２は、入力文から係り受
け関係を検出する。係り受け記憶部１４は、不確定な係
り受け関係を解析するための根拠情報を検索する。入力
文解析部１２は、この検索結果に基づいて、不確定な係
り受け関係を解析する。関係抽出部１３は、入力文析部
１２からの要求によって、係り受け記憶部１４に、確実
な係り受け関係と不確定な係り受け関係の検索と登録を
要求する。係り受け記憶部１４は、この要求を実行す
る。この場合、確実な係り受け関係は、出現頻度を示す
情報といっしょに登録される。不確定な係り受け関係
は、類似する係り受け関係が存在する場合は、これと併
合された状態で、存在しない場合は、単独で登録され
る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、不確定な係り受け関
係を解析するための辞書を作成する係り受け関係解析用
辞書作成装置に関する。また、この発明は、不確定な係
り受け関係を解析する係り受け関係解析装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】一般に、機械翻訳装置等の自然言語処理
装置においては、形態素解析と構文解析により、入力文
の係り受け構造を解析する。

【０００３】しかし、形態素解析や構文解析によって
は、自然言語文の係り受け構造を正確に解析することが
できない場合がある。したがって、上述した自然言語処
理装置においては、構文解析等によって解析することが
できなかった不確定な係り受け関係を解析する機能が別
途必要になる。

【０００４】不確定な係り受け関係を解析する場合、通
常、辞書が用いられる。この解析用の辞書としては、各
語ごとに、その性質を記述した辞書が考えられる。しか
し、このような辞書より、複数の語の組合わせごとに、
その性質を記述した辞書の方が解析精度を高めることが
できることが知られている。

【０００５】複数の語の組合わせごとに、その性質を記
述した辞書を作成する方法としては、従来、自然言語文
から名詞と動詞の間の係り受け可能な２語間関係を検出
し、これを登録する方法が考えられている。この方法で
は、係り受け関係として、確実な係り受け関係のみを登
録するようになっている。これは、不確定な係り受け関
係はそれ自体曖昧であるため、ほかの不確定な係り受け
関係を解析するための根拠情報として用いることは好ま
しくないからである。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな構成では、大量の自然言語文があっても、その一部
しか根拠情報として利用することができないという問題
があった。これは、自然言語文は、通常、計算機による
処理を意識せずに自然に書かれた文章であることが多い
ため、係り受け関係の曖昧な表現が多く含まれることが
多いからである。

【０００７】

【課題を解決するための手段】請求項１に係る発明は、
不確定な係り受け関係を解析するための辞書を作成する
装置において、入力文に含まれる不確定な係り受け関係
を検出する手段と、辞書上でこの係り受け関係検出手段
によって検出された係り受け関係と類似する係り受け関
係を検索する手段と、この係り受け関係が検索される
と、この係り受け関係と不確定な係り受け関係を併合し
て登録し、検索されなければ、不確定な係り受け関係を
単独で登録する手段とを設けるようにしたものである。

【０００８】請求項２に係る発明は、請求項１に係る発
明に、入力文から確実な係り受け関係を検出し、これを
辞書に登録する手段を設けるようにしたものである。

【０００９】請求項３に係る発明は、不確定な係り受け
関係を解析する装置において、請求項２の辞書作成装置
と、この装置により作成された辞書の登録内容を参照し
ながら、不確定な係り受け関係を解析する手段とを設け
るようにしたものである。

【００１０】請求項４に係る発明は、請求項２または３
に係る発明において、確実な係り受け関係を登録する
際、その出現頻度を示す情報もいっしょに登録するよう
にしたものである。

【００１１】

【作用】請求項１に係る発明においては、まず、入力文
から不確定な係り受け関係が検出される。次に、辞書上
でこの係り受け関係に類似する係り受け関係が検索され
る。この係り受け関係が検索されれば、検出された不確
定な係り受け関係は、検索された類似する係り受け関係
と併合された状態で辞書に登録される。これに対し、検
索されなければ、検出された不確定な係り受け関係は単
独で登録される。以下、同様に、新しい文が入力される
たびに、上述した処理が繰り返される。これにより、帰
納法的な推論によって不確定な係り受け関係を解析する
ことが可能な根拠情報が登録された辞書が形成される。

【００１２】請求項２に係る発明においては、入力文か
ら確実な係り受け関係と不確定な係り受け関係が検出さ
れる。確実な係り受け関係はそのまま辞書に登録され
る。これに対し、不確定な係り受け関係は、請求項１に
係る発明と同様にして辞書に登録される。これにより、
根拠情報として、確実な係り受け関係と不確定な係り受
け関係が登録された辞書が作成される。

【００１３】請求項３に係る発明においては、請求項２
に係る発明と同様にして、解析用の辞書が作成される。
また、これと並行し、この辞書の登録内容を参照しなが
ら、入力文から検出された不確定な係り受け関係の解析
がなされる。

【００１４】請求項４に係る発明においては、請求項２
あるいは請求項３に係る発明によって、確実な係り受け
関係を辞書に登録する際、その出現頻度を示す情報もい
っしょに登録される。これにより、この確実な係り受け
関係の根拠情報として強さ（信頼性の高さ）を示す情報
が登録されることになる。

【００１５】

【実施例】以下、図面を参照しながら、この発明の実施
例を詳細に説明する。図１は、この発明の係り受け関係
解析装置の一実施例の構成を示すブロック図である。

【００１６】まず、この装置の構成の概略を説明する。

【００１７】図示の装置は、辞書保持部１１と、入力文
解析部１２と、関係抽出部１３と、係り受け記憶部１４
を有し、入力文の係り受け構造を解析する機能と、解析
用の辞書を作成する機能を有する。この場合、辞書の作
成は、係り受け構造の解析と並行して行われる。

【００１８】ここで、辞書保持部１１は、係り受け関係
解析用の辞書を保持する。入力文解析部１２は、入力文
の係り受け構造を解析する。関係抽出部１３は、入力文
解析部１２からの要求に基づいて、係り受け記憶部１３
に、係り受け関係の検索や登録を要求する。係り受け記
憶部１４は、入力文解析部１２や関係抽出部１３からの
要求に基づいて、係り受け関係の検索や登録を行う。

【００１９】なお、この装置は、例えば、計算機システ
ムで構成される。この場合、辞書保持部１１は、例え
ば、磁気記憶装置等の外部記憶装置により構成される。
入力文解析部１２と、関係抽出部１３と、係り受け記憶
部１４は、中央処理装置と主記憶装置により構成され
る。

【００２０】次に、この装置の構成の詳細を説明する。

【００２１】上記辞書には、後述する形態素解析や構文
解析では解析できなかった不確定な係り受け関係を解析
するための根拠情報が登録される。この根拠情報として
は、例えば、自然言語文から抽出された確実な係り受け
関係と不確定な係り受け関係がある。

【００２２】確実な係り受け関係は、その出現頻度を示
す情報といっしょに登録される。これは、この確実な係
り受け関係の根拠情報として強さ（信頼性の高さ）を示
すためである。この場合、出現頻度が多いほど、強さは
強くなる。

【００２３】不確定な係り受け関係は、この係り受け関
係に類似する係り受け関係がすでに辞書に登録されてい
る場合は、この係り受け関係と併合した状態で登録され
る。これに対し、類似する係り受け関係が登録されてい
ない場合は、単独で登録される。

【００２４】ここで、不確定な係り受け関係と類似する
係り受け関係としては、種々の係り受け関係を考えるこ
とができる。この実施例では、例えば、次の３つの要件
を満たす係り受け関係を考えている。

【００２５】（ａ１） 不確定な係り受け関係であるこ
と。 （ａ２） 係り受けの要素数ｎ（ｎは３以上の整数）が
当該不確定な係り受け関係の要素数と同じであること。 （ａ３） （ｎ−１）個の要素が当該不確定な係り受け
関係の（ｎ−１）個の要素と同じであること。

【００２６】上記入力文解析部１２は、例えば、次の６
つの機能を有する。

【００２７】（ｂ１） 形態素解析と構文解析によっ
て、入力文の係り受け構造を解析し、入力文に含まれる
係り受け関係を検出する機能。 （ｂ２） この解析によって不確定な係り受け関係を検
出すると、これを解析するための根拠情報の検索を係り
受け記憶部１４に要求する機能。 （ｂ３） 係り受け記憶部１４から根拠情報が送られて
くると、これに基づいて、不確定な係り受け関係を解析
する。 （ｂ４） 係り受け記憶部１４から根拠情報が送られて
こない場合は、予め定めた規則に基づいて、不確定な係
り受け関係を解析する機能。 （ｂ５） 解析した係り受け構造（係り受け関係）を出
力する機能。 （ｂ６） 検出した係り受け関係の登録を関係抽出部１
３に要求する機能。

【００２８】上記関係抽出部１３は、例えば、次の６つ
の機能を有する。

【００２９】（ｃ１） 入力文解析部１２から確実な係
り受け関係の登録要求を受けると、係り受け記憶部１４
に、その検索を要求する機能。 （ｃ２） この検索要求に対して、目的とする係り受け
関係が送られてくると、その出現頻度を更新して、その
登録を係り受け記憶部１４に要求する機能。 （ｃ３） 上記検索要求に対して、目的とする係り受け
関係が送られてこなければ、その出現頻度を初期値に設
定して、その登録を係り受け記憶部１４に要求する機
能。 （ｃ４） 入力文解析部１２から不確定な係り受け関係
の登録要求を受けると、係り受け記憶部１４に、これに
類似する係り受け関係の検索を要求する機能。 （ｃ
５） この検索要求に対して、目的とする係り受け関係
が送られてくると、２つの係り受け関係を併合して、そ
の登録を係り受け記憶部１４に要求する機能。 （ｃ
６） 上記検索要求に対して、目的とする係り受け関係
が送られてこない場合は、この係り受け関係のみの登録
を係り受け記憶部１４に要求する機能。

【００３０】上記係り受け記憶部１４は、例えば、次の
４つの機能を有する。

【００３１】（ｄ１） 入力文解析部１２から、不確定
な係り受け関係を解析するための根拠情報の検索要求を
受けると、この根拠情報を辞書上で検索し、検索結果を
入力文解析部１２に送る機能。 （ｄ２） 関係抽出部１３から、確実な係り受け関係の
検索要求を受けると、これを辞書上で検索し、検索結果
を関係抽出部１３に送る機能。 （ｄ３） 関係抽出部１３から、不確定な係り受け関係
に類似する係り受け関係の検索要求を受けると、これを
辞書上で検索し、検索結果を関係抽出部１３に送る機
能。 （ｄ４） 関係抽出部１３から、係り受け関係の登録要
求を受けると、これを辞書に登録する機能。

【００３２】なお、この実施例では、関係抽出部１３か
らの要求による確実な係り受け関係の検索処理と不確定
な係り受け関係の検索処理とを同じにすることによっ
て、係り受け記憶部１４の構成を簡単にするために、次
のような構成が採用されている。

【００３３】（ｅ１） 確実な係り受け関係を検索する
場合、この係り受け関係の構成要素からなる確実な係り
受け関係だけでなく、この構成要素を構成要素の一部と
する不確定な係り受け関係も検索する。つまり、確実な
係り受け関係の構成要素を含む係り受け関係すべてを検
索する。 （ｅ２） 不確定な係り受け関係に類似する係り受け関
係を検索する場合、係り受け関係の候補の構成要素を構
成要素の一部とする不確定な係り受け関係だけでなく、
この構成要素からなる確実な係り受け関係も検索する。
つまり、係り受け関係の候補の構成要素を含む係り受け
関係すべてを検索する。 （ｅ３） 辞書に、確実な係り受け関係と不確定な係り
受け関係を分けることなく、いっしょに登録する。

【００３４】また、この実施例では、入力文解析部１２
からの要求による根拠情報の検索処理と関係抽出部１３
からの要求による係り受け関係の検索処理とを同じにす
ることによって、係り受け記憶部１４の構成を簡単にす
るために、次のような構成がとられている。

【００３５】（ｆ） 根拠情報を検索する場合、不確定
な係り受け関係に含まれる係り受け関係の候補の構成要
素を構成要素の一部とする係り受け関係だけでなく、確
実な係り受け関係の構成要素からなる係り受け関係も検
索する構成。

【００３６】また、この実施例では、入力文解析部１２
からの検索要求による検索と関係抽出部１３からの検索
要求による検索との重複検索を防止するために、次よう
な構成が採用されている。

【００３７】（ｇ） 根拠情報の検索結果を内部メモリ
（主記憶装置）に一時的に記憶することにより、関係抽
出部１３から検索要求があった場合、実際に検索を行わ
ず、記憶しておいた検索結果を送る構成。

【００３８】図２は、係り受け関係を辞書に登録するた
めのレコードのフォーマットの一例を示す図である。

【００３９】ここで、図２（ａ）は、確実な係り受け関
係を登録するためのレコードのフォーマットを示す。図
示のレコードは、要素挿入部２１と出現頻度挿入部２２
を有する。要素挿入部２１には、係り受けの要素が挿入
される。出現頻度挿入部２２には、係り受け関係の出現
頻度が挿入される。

【００４０】要素挿入部２１は、修飾語挿入部２１１と
被修飾語挿入部２１２を有する。修飾語挿入部２１１に
は、修飾語が挿入される。被修飾語挿入部２１２には、
被修飾語が挿入される。

【００４１】例えば、係り受けの要素をＡ（修飾語），
Ｂ（被修飾語）とすると、修飾語挿入部２１１にはＡが
挿入される。被修飾語挿入部２１２には、Ｂが挿入され
る。また、この係り受け関係の出現頻度が現在のところ
１であれば、出現頻度挿入部２２には、例えば、１が挿
入される。

【００４２】図２（ｂ）は、単独の不確定な係り受け関
係を登録するためのレコードのフォーマットを示す。な
お、図には、不確定な係り受け関係の要素数ｎが一般的
な３である場合を代表として示す。

【００４３】図示のレコードは、１つの修飾語挿入部３
１と、２つの候補挿入部３２，３３を有する。修飾語挿
入部３１には、修飾語が挿入される。候補挿入部３２，
３３には、被修飾語の候補が挿入される。

【００４４】例えば、係り受けの要素をＡ（修飾語），
Ｂ（被修飾語の候補），Ｃ（被修飾語の候補）とする
と、修飾語挿入部３１にはＡが挿入され、候補挿入部３
２には、被修飾語の一方の候補Ｂが挿入され、候補挿入
部３３には、被修飾語の他方の候補Ｃが挿入される。

【００４５】図２（ｃ）は、類似する複数の係り受け関
係を併合して登録するためのレコードのフォーマットを
示す。

【００４６】図示のレコードは、同じ要素は１つにまと
め、異なる要素は併記するフォーマットを有する。図に
は、例えば、Ａ，Ｂ，Ｃを要素とする不確定な係り受け
関係とＡ，Ｄ，Ｃを要素とする不確定な係り受け関係が
併合された場合を示す。この場合、候補挿入部３２に
は、異なる要素Ｂ，Ｄが挿入される。この後、Ａ，Ｅ，
Ｃを要素とする不確定な係り受け関係が検出されば、候
補挿入部３２には、さらに、Ｅが挿入される。

【００４７】図３は、図２（ｃ）の具体例を示す。図に
は、例えば、（「会場・に」，「変装する・て」，「入
る・た」）を構成要素とする不確定な係り受け関係と
（「会場・に」，「正装する・て」，「入る・た」）を
構成要素とする不確定な係り受け関係を併合する場合を
代表として示す。

【００４８】この場合、修飾語挿入部３１には、「会場
・に」が挿入され、候補挿入部３２には、「変装する・
て」と「正装する・て」が挿入され、候補挿入部３３に
は、「入る・た」が挿入される。

【００４９】上記構成において、動作を説明する。ま
ず、動作の概略を説明する。

【００５０】入力文解析部１２は、形態素解析や構文解
析を用いて、入力文の係り受け構造を解析する（機能ｂ
１）。この解析によって、不確定な係り受け関係を検出
すると、これを解析するための根拠情報の検索を係り受
け記憶部１４に要求する（機能ｂ２）。

【００５１】係り受け記憶部１４は、この検索要求を受
けると、辞書保持部１１に保持された辞書上で、根拠情
報を検索し、検索結果を入力文解析部１２に送る（機能
ｄ１）。入力文解析部１２は、根拠情報が送られてくる
と、これに基づいて、不確定な係り受け関係を解析する
（機能ｂ３）。これに対し、根拠情報が送られてこない
場合は、予め定めた規則に基づいて解析する（機能ｂ
４）。

【００５２】この後、入力文解析部１２は、解析結果を
出力するとともに（機能ｂ５）、検出した確実な係り受
け関係と不確定な係り受け関係の登録を関係抽出部１３
に要求する（機能ｂ６）。関係抽出部１３は、この登録
要求を受けると、まず、確実な係り受け関係の検索を係
り受け記憶部１４に要求する（機能ｃ１）。

【００５３】係り受け記憶部１４は、この検索要求を受
けると、その検索を行い、検索結果を関係抽出部１３に
送る（機能ｄ２）。但し、実際には、根拠情報の検索時
に、内部メモリに記憶しておいた検索結果を送る（構成
ｇ）。

【００５４】関係抽出部１３は、確実な係り受け関係が
送られてくると、その出現頻度を更新し、その登録を要
求する（機能ｃ２）。これに対し、確実な係り受け関係
が送られてこないと、その出現頻度を初期値に設定し、
その登録を要求する（機能ｃ３）。係り受け記憶部１４
は、この登録要求を受けると、要求のあった係り受け関
係を登録する（機能ｄ４）。

【００５５】この後、関係抽出部１３は、不確定な係り
受け関係に類似する係り受け関係のの検索を係り受け記
憶部１４に要求する（機能ｃ４）。係り受け記憶部１４
は、この検索要求を受けると、その検索を行い、検索結
果を関係抽出部１３に送る（機能ｄ３）。但し、実際に
は、根拠情報の検索時に、内部メモリに記憶しておいた
検索結果を送る（構成ｇ）。

【００５６】関係抽出部１３は、類似する係り受け関係
が送られてくると、両者を併合して、その登録を要求す
る（機能ｃ５）。これに対し、類似する係り受け関係が
送られてこないと、当該不確定な係り受け関係の登録の
みを要求する（機能ｃ６）。係り受け記憶部１４は、こ
の登録要求を受けると、要求のあった係り受け関係を登
録する（機能ｄ４）。

【００５７】次に、動作の詳細を説明する。

【００５８】なお、以下の説明では、辞書に全く係り受
け関係が登録されていない状態において、まず、次の３
つの文１，２，３を含む文章１が入力され、その後、文
１を含む文章２が入力された場合を代表として説明す
る。

【００５９】文章１：文１：「会場に変装して入った」 文２：「会員に変装して入った」 文３：「会場に正装して入った」 文章２：文１：「会場に変装して入った」 これらの文１，２，３は、いずれも不確定な係り受け関
係を有する。例えば、文１の場合、「会場に」は、「変
装して」に係るのか、「入った」に係るのかが不明であ
る。このような不確定な係り受け関係は、従来、根拠情
報（知識）として利用されていなかった。これに対し、
この実施例では、これらも根拠情報として利用される。

【００６０】まず、文章１の文１が入力された場合の動
作を説明する。この場合、入力文１の係り受け構造を解
析する動作と、入力文１から検出された係り受け関係を
辞書に登録する動作が行われる。入力文１の係り受け構
造を解析する動作は次のようにして行われる。

【００６１】入力文解析部１２は、文１が入力される
と、まず、形態素解析と構文解析を用いて、入力文１の
係り受け構造を解析する（機能ｂ１）。この解析におい
ては、まず、係り受けの要素からなるリストが作成され
る。次に、このリストに基づいて、入力文１に含まれる
係り受け関係が検出される。

【００６２】これにより、例えば、「会場・に」と、
「変装する・て」と、「入る・た」の３つの要素からな
るリストが作成される。次に、このリストに基づいて、
入力文１に含まれる係り受け関係が検出される。

【００６３】これにより、確実な係り受け関係と不確定
な係り受け関係が検出される。この場合、確実な係り受
け関係としては、「変装する・て」と「入る・た」の２
つの要素からなる対が検出される。また、不確定な係り
受け関係としては、「会場・に」と、「変装する・て」
と、「入る・た」の３つの要素からなる組が検出され
る。

【００６４】入力文解析部１２は、不確定な係り受け関
係を検出すると、これを係り受け記憶部１４に送り、そ
の不確定さを解消するための根拠情報の検索を要求する
（機能ｂ２）。

【００６５】係り受け記憶部１３は、この検索要求を受
けると、辞書保持部１６に保持された辞書上で、この根
拠情報を検索し、検索結果を入力文解析部１２に送る
（機能ｄ１）。この検索は次のようにして行われる。

【００６６】係り受け記憶部１３は、まず、不確定な係
り受け関係の組を構成する３つの要素（「会場・に」，
「変装する・て」，「入る・た」）から２つの要素
（「会場・に」，「変装する・て」）を取り出し、この
２つの要素を含むレコードを検索する。

【００６７】すなわち、２つの係り受け関係の候補
（「会場・に」→「変装する・て」），（「会場・に」
→「入る・た」）のうちの一方（「会場・に」→「変装
する・て」）を構成する２つの要素を含むレコードを検
索する。この場合、「変装する・て」は基本形「変装す
る」に変形して検索される。

【００６８】なお、この場合の検索対象には、上述した
２つの要素（「会場・に」，「変装する・て」）からな
る対のレコードのみならず、この２つの要素を構成要素
の一部とする組のレコードも含まれる。また、この組の
レコードには、単独の組のレコードと併合された組のレ
コードも含まれる。これは、次に説明する２つの検索に
おいても同様である。

【００６９】この検索が終了すると、上記３つの要素か
ら２つの要素「会場・に」，「入る・た」を取り出し、
この２つの要素を含むレコードを検索する。すなわち、
係り受け関係の２つの候補のうちの他方（「会場・に」
→「入る・た」）を構成する２つの要素を含むレコード
を検索する。この場合、「入る・た」は基本形「入る」
に変形して検索される。

【００７０】この検索が終了すると、上記３つの要素か
ら２つの要素「変装する・て」，「入る・た」を取り出
し、この２つの要素を含むレコードを検索する。すなわ
ち、確実な係り受け関係（「変装する・て」→「入る・
た」）を構成する２つの要素を含むレコードを検索す
る。この場合、「入る・た」は基本形「入る」に変形し
て検索される。

【００７１】確実な係り受け関係を構成する２つの要素
を含むレコードを検索する理由は２つある。１つは、上
記の如く、入力文検索部１２からの検索要求による検索
処理と関係抽出部１３からの検索要求による検索処理を
同じにし、係り受け記憶部１４の構成を同じにするため
である（構成ｆ）。また、他の１つは、不確定な係り受
け関係の解析精度を高めるためである。これについて
は、後述する基準ｈ４で説明する。

【００７２】この検索が終了すると、係り受け記憶部１
４は、検索結果を入力文解析部１２に送る。この場合、
目的とするレコードが検索できた場合は、これを送る。
これに対し、目的とするレコードを検索できなかった場
合は、空のレコードを送る。

【００７３】これと同時に、係り受け記憶部１４は、検
索結果を内部メモリに一時的に格納する。これは、上記
の如く、この検索結果を、辞書登録時の検索結果として
利用するためである（構成ｇ）。

【００７４】入力文解析部１２は、係り受け記憶部１４
の検索結果に基づいて、不確定な係り受け関係を解析す
る（機能ｂ３，ｂ４）。この解析基準としては、例え
ば、次の８個の基準が用いられる。

【００７５】（ｈ１） 確実な係り受け関係の構成要素
（「変装する・て」，「入る・た」）を構成要素の一部
とする組のレコードは、根拠情報として採用しない。こ
れは、不確定な係り受け関係を解析する場合は、原則と
して、係り受け関係の候補の構成要素を含むレコード
（対または組のレコード）を根拠情報として用いればよ
いからである。

【００７６】但し、この実施例では、上記構成要素
（「変装する・て」，「入る・た」）からなる対のレコ
ードは、後述する基準ｈ７に示すように、根拠情報とし
て採用する。

【００７７】（ｈ２） 組のレコードに含まれる要素数
が予め定めた閾値より小さい場合は、このレコードは、
根拠情報として採用しない。これは、組のレコードの場
合、それ自体曖昧な情報であるため、要素数が少ない
と、根拠情報としての強さが極めて弱くなるからであ
る。

【００７８】なお、組のレコードに含まれる要素数は、
不確定な係り受け関係に含まれる要素数とは、必ずしも
一致しない。例えば、図２（ｂ）の場合、係り受け関係
に含まれる要素数は３であり、レコードに含まれる要素
数も３である。これに対し、図２（ｃ）の場合、係り受
け関係に含まれる要素数は３であるが、レコードに含ま
れる要素数は４である。

【００７９】（ｈ３） 係り受け関係の一方の候補の構
成要素からなる対のレコードと他方の候補の構成要素を
構成要素の一部とする組のレコードが競合する場合は、
対のレコードを優先する。これは、対のレコードは確実
な係り受け関係のレコードであるため、組のレコードに
比べ、根拠情報としての強さが強いからである。

【００８０】（ｈ４） 係り受け関係の一方の候補の構
成要素からなる対のレコードと他方の候補の構成要素か
らなる対のレコードが競合した場合は、出現頻度が多い
ほうを優先する。これは、一般的には、出現頻度が多い
ほど、根拠情報としての強さが強くなるからである。

【００８１】（ｈ５） 係り受け関係の一方の候補の構
成要素を含む組のレコードと他方の候補の構成要素を含
む組のレコードが競合した場合は、要素数が多いほうを
優先する。これは、一般的には、要素数が多いほど、多
様性が高く、根拠情報としての強さが強くなるからであ
る。

【００８２】（ｈ６） 組のレコードに基づいて、不確
定な係り受け関係を解析する場合は、帰納法的な推論に
よって解析する。

【００８３】例えば、「ＸＸに変装して入る」という文
の不確定な係り受け関係を解析する場合において、「会
員に変装して入る」，「作業員に変装して入る」，「係
りの者に変装して入る」の３つの文の不確定な係り受け
関係が併合されたレコードが検索された場合は、「ＸＸ
に変装する」と解析する。

【００８４】また、この場合において、「会場に変装し
て入る」，「会場に正装して入る」，「会場に急いで入
る」の３つの文の不確定な係り受け関係が併合されたレ
コードが検索された場合は、「ＸＸに入る」と解析す
る。

【００８５】これにより、「会場には変装することがで
きない」といった知識や「会場とは何であるか」「変装
するとはどういうことをするのか」といった知識が一切
なくても、不確定な係り受け関係を高精度で解析するこ
とができる。

【００８６】（ｈ７） 基準ｈ４において、確実な係り
受け関係の構成要素（「変装する・て」，「入る・
た」）からなる対のレコードが検索された場合は、これ
も参考にする。これは、この場合は、係り受け関係の候
補の対の出現頻度と確実な係り受け関係の対の出現頻度
を比較することにより、係り受けの解析が可能になるこ
とがあるからである。

【００８７】例えば、確実な係り受け関係（「変装する
・て」→「入る・た」）の出現頻度が１００、係り受け
関係の一方の候補（「会場・に」→「変装する・て」）
の出現頻度も１００なら、他方の候補（「会場・に」→
「入る・た」）の出現頻度が５でも、これを無視するわ
けである。但し、（「変装する・て」→「入る・た」）
の出現頻度が５なら、（「会場・に」→「入る・た」）
を無視しない。

【００８８】（ｈ８） 空のレコードが送られてきた場
合は、予め定めた規則に基づいて、係り受け関係を解析
する。この規則としては、例えば、「修飾語の係り先
は、その次の語とする」という規則が用いられる。これ
は、例えば、日本語の「ＡのＢのＣ」という名詞句の場
合、係り受け関係がＡ→Ｂである確率が８０％以上であ
るという経験則による。

【００８９】今の例の場合、辞書には、図４（ａ）に示
すように、係り受け関係のレコードは全く登録されてな
い。したがって、この場合は、検索結果として、空のレ
コードが送られる。これにより、不確定な係り受け関係
は、予め定めた規則に基づいて解析される。その結果、
２つの係り受け関係の候補（「会場・に」→「変装す
る」），（「変装する・て」→「入る・た」）のうち、
（「会場・に」→「変装する・て」）が妥当な係り受け
関係として決定される。

【００９０】入力文解析部１１は、不確定な係り受け関
係の解析が終了すると、入力文１の係り受け構造の解析
結果を出力する（機能ｂ５）。これにより、確実な係り
受け関係（「変装する・て」→「入る」）と妥当な係り
受け関係（「会場・に」→「変装する」）が出力され
る。

【００９１】この出力処理が終了すると、入力文解析部
１２は、確実な係り受け関係の対と不確定な係り受け関
係の組とからなるリストを関係抽出部１３に送り、その
登録を要求する（機能ｂ６）。この後、入力文解析部１
２は、次の文２の入力を待つ。

【００９２】これにより、辞書の登録動作が開始され
る。すなわち、関係抽出部１２は、この登録要求を受け
ると、まず、確実な係り受け関係の対を係り受け記憶部
１３に送り、この対の２つの構成要素（「変装する・
て」，「入る・た」）を含むレコードの検索を要求する
（機能ｃ１）。

【００９３】係り受け記憶部１３は、この検索要求を受
けると、内部メモリから上記２つの構成要素（「変装す
る・て」，「入る・た」）を含むレコードの検索結果を
読み出し、これを関係抽出部１２に送る（構成ｆ）。

【００９４】関係抽出部１３は、係り受け記憶部１４か
ら検索結果を受け取ると、この検索結果が空のレコード
か否かを判定する。空のレコードでなければ、このレコ
ードが２つの構成要素（「変装する・て」，「入る・
た」）からなる対のレコードか否かを判定する。

【００９５】２つの構成要素（「変装する・て」，「入
る・た」）からなる対のレコードであれば、まず、この
レコードの出現頻度を更新する。次に、このレコードを
係り受け記憶部１４に送り、その登録を要求する（機能
ｃ２）。

【００９６】これに対し、対のレコードでなければ、ま
ず、２つの構成要素（「変装する・て」，「入る・
た」）からなる対のレコードを構成し、かつ、その出現
頻度を初期値１に設定する。次に、このレコードを係り
受け記憶部１４に送り、その登録を要求する（機能ｃ
３）。

【００９７】空のレコードであれば、まず、このレコー
ドに、２つの構成要素（「変装する・て」，「入る・
た」）を挿入し、かつ、その出現頻度を初期値１に設定
する。次に、このレコードを係り受け記憶部１４に送
り、その登録を要求する（機能ｃ３）。

【００９８】係り受け記憶部１４は、対のレコードの登
録要求を受けると、これを辞書保持部１１に保持された
辞書に登録する（機能ｄ４）。

【００９９】今の例では、図４（ａ）に示すように、辞
書には、なにも登録されていない。したがって、関係抽
出部１３には、空のレコードが送られる。これにより、
関係抽出部１３は、このレコードに（「変装する・
て」，「入る・た」）を挿入し、出現頻度を１に設定す
る。次に、このレコードを係り受け記憶部１３に送り、
その登録を要求する。これにより、辞書には、（「変装
する・て」，「入る・た」）を構成要素とする対のレコ
ードが登録される。

【０１００】次に、関係抽出部１３は、不確定な係り受
け関係の組を係り受け記憶部１４に送り、係り受け関係
の一方の候補の構成要素（「会場・に」，「変装する・
て」）を含むレコードと他方の候補の構成要素（「会場
・に」，「入る・た」）を含むレコードの検索を要求す
る（機能ｃ４）。

【０１０１】係り受け記憶部１４は、この検索要求を受
けると、まず、内部メモリから２つの要素（「会場・
に」，「変装する・て」）を含むレコードの検索結果と
２つの要素（「会場・に」，「入る・た」）を含むレコ
ードの検索結果を読み出し、これを関係抽出部１３に送
る。

【０１０２】関係抽出部１３は、この検索結果を受ける
と、これが空のレコードか否かを判定する。空のレコー
ドでなければ、２つの要素（「会場・に」，「変装する
・て」）を構成要素の一部とする組のレコードか否かを
判定する。

【０１０３】２つの要素（「会場・に」，「変装する・
て」）を構成要素の一部とする組のレコードであれば、
まず、このレコードに含まれる不確定な係り受け関係
に、入力文解析部１２から受け取った不確定な係り受け
関係を併合する。次に、この併合の済んだレコードを係
り受け記憶部１４に送り、その登録を要求する（機能ｃ
５）。

【０１０４】２つの要素（「会場・に」，「変装する・
て」）を構成要素の一部とする組のレコードでなけれ
ば、次の２つの要素（「会場・に」，「入る・た」）を
構成要素の一部とする組のレコードか否かを判定する。

【０１０５】このレコードであれば、まず、このレコー
ドに含まれる不確定な係り受け関係に、入力文解析部１
２から受け取った不確定な係り受け関係を併合する。次
に、この併合の済んだレコードを係り受け記憶部１４に
送り、その登録を要求する（機能ｃ５）。

【０１０６】２つの要素（「会場・に」，「入る・
た」）を構成要素の一部とする組のレコードでなけれ
ば、入力文解析部１２から受け取った不確定な係り受け
関係のレコードを作成する。次に、このレコードを係り
受け記憶部１４に送り、その登録を要求する（機能ｃ
６）。

【０１０７】空のレコードであれば、まず、このレコー
ドに入力文解析部１２から受け取った不確定な係り受け
関係を挿入する。次に、このレコードを係り受け記憶部
１４に送り、その登録を要求する（機能ｃ６）。以上に
より、関係抽出部１３の処理は終了する。この後、関係
抽出部１３は、入力文解析部１２から次のリストが送ら
れてくるのを待つ。

【０１０８】係り受け記憶部１４は、関係抽出部１３か
らレコードの登録要求を受けると、このレコードを辞書
保持部１１に保持された辞書に登録する（機能ｄ４）。
以上により、辞書の登録処理が終了する。この後、係り
受け記憶部１４は、入力文解析部１２から次の根拠情報
の検索要求が送られてくるのを待つ。

【０１０９】今の例の場合、辞書には、図３（ａ）に示
す如く、何も登録されていない。したがって、この場
合、関係抽出部１３には、空のレコードが送られる。こ
れにより、関係抽出部１３は、このレコードに（「会場
・に」，「変装する・て」，「入る・た」）を挿入す
る。次に、このレコードを係り受け記憶部１４に送り、
その登録を要求する。これにより、辞書には、（「会場
・に」，「変装する・て」，「入る・た」）を構成要素
とする組のレコードが登録される。

【０１１０】以上により、辞書には、図３（ｂ）に示す
如く、２つの要素（「変装する・て」，「入る・た」）
からなり、出現頻度が初期値１に設定された対のレコー
ドと、３つの要素（「会場・に」，「変装する・て」，
「入る・た」）からなる組のレコードが登録される。

【０１１１】この後、入力文解析部１２に、文２「会員
に変装して入った」が入力されると、２つの要素（「変
装する・て」，「入る・た」）からなる確実な係り受け
関係の対と、３つの要素（「会員・に」，「変装する・
て」，「入る・た」）からなる不確定な係り受け関係の
組が検出される。

【０１１２】これにより、３つの要素（「会員・に」，
「変装する・て」，「入る・た」）からなる不確定な係
り受け関係の解析処理が開始される。この段階では、図
３（ｂ）に示すように、辞書には、２つの要素（「変装
する・て」，「入る・た」）からなる対のレコードと、
３つの要素（「会員・に」，「変装する・て」，「入る
・た」）からなる組のレコードが登録されている。

【０１１３】これにより、この場合は、２つの要素
（「変装する・て」，「入る・た」）を含むレコードの
検索によって、この２つの要素からなる対のレコードが
検索される。

【０１１４】しかし、このレコードは、不確定な係り受
け関係を解析するための根拠情報としては用いられな
い。これは、この場合、係り受け関係の候補の構成要素
からなる対のレコードが検索されないため、当該レコー
ドを参考にする余地がないからである（基準ｈ７）。

【０１１５】これにより、この場合は、予め定めた規則
に基づいて、不確定な係り受け関係が解析される。その
結果、不確定な係り受け関係は（「会員・に」→「変装
する・て」）と解析される。これにより、入力文２の係
り受け関係は、（「会員・に」→「入る・た」），
（「変装する・て」→「入る・た」）と解析される。

【０１１６】この解析結果の出力が終了すると、２つの
要素（「変装する・て」，「入る・た」）からなる確実
な係り受け関係と、３つの要素（「会員・に」，「変装
する・て」，「入る・た」）からなる不確定な係り受け
関係の登録処理が開始される。

【０１１７】これにより、２つの要素（「変装する・
て」，「入る・た」）からなる対のレコードの出現頻度
が更新される。また、３つの要素（「会員・に」，「変
装する・て」，「入る・た」）からなる組のレコードが
追加される。

【０１１８】その結果、辞書には、図３（ｃ）に示すよ
うに、２つの要素（「変装する・て」，「入る・た」）
からなり、出現頻度が２の対のレコードと、３つの要素
（「会場・に」，「変装する・て」，「入る・た」）か
らなる組のレコードと、３つの要素（「会員・に」，
「変装する・て」，「入る・た」）からなる組のレコー
ドが登録される。

【０１１９】この後、入力文解析部１２に、文３「会場
に正装して入った」が入力されると、２つの要素（「正
装する・て」，「入る・た」）からなる確実な係り受け
関係の対と、３つの要素（「会場・に」，「正装する・
て」，「入る・た」）からなる不確定な係り受け関係の
組が検出される。

【０１２０】これにより、３つの要素（「会場・に」，
「正装する・て」，「入る・た」）からなる不確定な係
り受け関係の解析が実行される。この段階では、図３
（ｃ）に示すように、辞書には、２つの要素（「変装す
る・て」，「入る・た」）からなり、出現頻度が２の対
のレコードと、３つの要素（「会場・に」，「変装する
・て」，「入る・た」）からなる組のレコードと、３つ
の要素（「会員・に」，「変装する・て」，「入る・
た」）からなる組のレコードが登録されている。

【０１２１】これにより、この場合は、２つの要素
（「会場・に」，「入る・た」）を含むレコードの検索
によって、３つの要素（「会場・に」，「変装する・
て」，「入る・た」）からなる組のレコードが検索され
る。

【０１２２】しかし、このレコードは、不確定な係り受
け関係を解析するための根拠情報としては用いられな
い。これは、このレコードの要素数３が閾値４に達しな
いからである（基準ｈ２）。

【０１２３】これにより、この場合も、予め定めた規則
に基づいて、不確定な係り受け関係が解析される。その
結果、この不確定な係り受け関係は、（「会場・に」→
「正装する・て」）と解析される。これにより、入力文
２の係り受け関係は、（「会場・に」→「正装する・
て」）、（「変装する・て」→「入る」）と解析され
る。

【０１２４】この解析結果の出力が終了すると、２つの
要素（「正装する・て」，「入る・た」）からなる確実
な係り受け関係と、３つの要素（「会場・に」，「正装
する・て」，「入る・た」）からなる不確定な係り受け
関係の登録処理が開始される。

【０１２５】これにより、２つの要素（「正装する・
て」，「入る・た」）からなる対のレコードが追加され
る。また、３つの要素（「会場・に」，「変装する・
て」，「入る・た」）からなる組と３つの要素（「会場
・に」，「正装する・て」，「入る・た」）からなる組
が併合される。

【０１２６】その結果、辞書には、図３（ｄ）に示すよ
うに、２つの要素（「変装する・て」，「入る・た」）
からなり、出現頻度が２の対のレコードと、２つの要素
（「正装する・て」，「入る・た」）からなり、出現頻
度が１の対のレコードと、４つの要素（「会場・に」，
｛「変装する・て」，「正装する・て」｝，「入る・
た」）からなる組のレコードと、３つの要素（「会員・
に」，「変装する・て」，「入る・た」）からなる組の
レコードが登録される。

【０１２７】この後、入力文解析部１２に、再び、文１
「会場に変装して入った」が入力されると、２つの要素
（「変装する・て」，「入る・た」）からなる確実な係
り受け関係の対と、３つの要素（「会場・に」，「変装
する・て」，「入る・た」）からなる不確定な係り受け
関係の組が検出される。

【０１２８】これにより、３つの要素（「会場・に」，
「変装する・て」，「入る・た」）からなる不確定な係
り受け関係の解析処理が開始される。

【０１２９】この段階では、辞書には、図３（ｄ）に示
すように、２つの要素（「変装する・て」，「入る・
た」）からなり、出現頻度が２の対のレコードと、２つ
の要素（「正装する・て」，「入る・た」）からなり、
出現頻度が１の対のレコードと、４つの要素（「会場・
に」，｛「変装する・て」，「正装する・て」｝，「入
る・た」）からなる組のレコードと、３つの要素（「会
員・に」，「変装する・て」，「入る・た」）からなる
組のレコードが登録されるレコードが登録されている。

【０１３０】これにより、この場合は、２つの要素
（「変装する・て」，「入る・た」）を含むレコードの
検索によって、２つの要素（「変装する・て」，「入る
・た」）からなる対のレコードと、４つの要素（「会場
・に」，｛「変装する・て」，「正装する・て」｝，
「入る・た」）からなる組のレコードが検索される。

【０１３１】また、２つの要素（「会場・に」，「入る
・た」）を含むレコードの検索によって、４つの要素
（「会場・に」，｛「変装する・て」，「正装する・
て」｝，「入る・た」）からなる組のレコードが検索さ
れる。

【０１３２】しかし、２つの要素（「変装する・て」，
「入る・た」）からなる対のレコードは、根拠情報とし
て採用されない。これは、係り受け関係の候補の構成要
素からなる対のレコードが検索されていないからである
（基準ｈ７）。

【０１３３】これに対し、４つの要素（「会場・に」，
｛「変装する・て」，「正装する・て」｝，「入る・
た」）からなる組のレコードは、根拠情報として採用さ
れる。これは、このレコードの要素数４が閾値４以上だ
からである（基準ｈ２）。

【０１３４】これにより、不確定な係り受け関係は、
（「会場・に」→「入る・た」）と解析される。その結
果、文１の係り受け関係は、（「会場・に」→「入る・
た」）、（「変装する・て」→「入る」）と解析され
る。

【０１３５】この解析結果の出力が終了すると、２つの
要素（「変装する・て」，「入る・た」）からなる確実
な係り受け関係と、３つの要素（「会場・に」，「変装
する・て」，「入る・た」）からなる不確定な係り受け
関係の登録処理が開始される。

【０１３６】これにより、２つの要素（「変装する・
て」，「入る・た」）からなる対のレコードの出現頻度
が３に更新される。その結果、辞書には、図３（ｅ）に
示すように、２つの要素（「変装する・て」，「入る・
た」）からなり、出現頻度が３の対のレコードと、２つ
の要素（「正装する・て」，「入る・た」）からなり、
出現頻度が１の対のレコードと、４つの要素（「会場・
に」，｛「変装する・て」，「正装する・て」｝，「入
る・た」）からなる組のレコードと、３つの要素（「会
員・に」，「変装する・て」，「入る・た」）からなる
組のレコードが登録される。

【０１３７】以上詳述したこの実施例によれば、次のよ
うな効果が得られる。

【０１３８】（１） まず、この実施例によれば、自然
言語文から不確定な係り受け関係を検出し、類似するも
のどうしを併合して辞書に登録するようにしたので、係
り受け関係の曖昧な表現を不確定な係り受け関係を解析
するための有効な根拠情報として利用することができ
る。

【０１３９】すなわち、特定のユーザが対象とする自然
言語文には、通常、類似の表現が繰り返し現れる。した
がって、不確定な係り受け関係を上記のように処理する
構成によれば、係り受け関係の曖昧な表現を利用して、
帰納法的推論によって不確定な係り受け関係を解析する
ための根拠情報を形成することができる。これにより、
係り受け関係の曖昧な表現を不確定な係り受け関係を解
析するための有効な情報として用いることができるわけ
である。

【０１４０】その結果、自然言語文を用いて辞書を作成
する場合、そのほとんどを無駄なく使用することができ
る。また、このような構成によれば、精密な情報が付与
された膨大な語彙が登録された辞書と同じような効果を
有する辞書を簡単に作成することができる。

【０１４１】（２） また、この実施例によれば、不確
定な係り受け関係のみならず、確実な係り受け関係も辞
書に登録するようにしたので、不確定な係り受け関係の
解析精度を高めることができる。

【０１４２】（３） また、この実施例によれば、確実
な係り受け関係を登録する際、その出現頻度を示す情報
も登録するようにしたので、確実な係り受け関係を不確
定な係り受け関係を解析するための根拠情報として用い
る際、その強さを知ることができる。

【０１４３】（４） また、この実施例によれば、類似
する係り受け関係を併合して記憶する際、同じ要素は１
つにまとめ、異なる要素のみ併記して記憶するようにし
たので、記憶容量を節約することができる。

【０１４４】（５） また、この実施例によれば、不確
定な係り受け関係を解析しながら、辞書を作成すること
ができるので、不確定な係り受け関係の解析とその解析
精度を高めるための学習を同時に行うことができる。

【０１４５】（６） また、この実施例によれば、不確
定な係り受け関係を根拠情報として利用する場合、レコ
ードの要素数が予め定めた閾値以上のもののみ利用する
ようにしたので、解析の信頼性を高めることができる。

【０１４６】（７） また、この実施例によれば、不確
定な係り受け関係が競合した場合、根拠情報として、レ
コードの要素数が多いほうを優先するようにしたので、
多様さを考慮して、根拠情報を決定することができる。
これにより、強さの強いものを根拠情報として選択する
ことができる。

【０１４７】（８） また、この実施例によれば、関係
抽出部１３からの要求による確実な係り受け関係の検索
処理と不確定な係り受け関係の検索処理を同じにしたの
で、係り受け記憶部１４の構成を簡単にすることができ
る。

【０１４８】（９） また、この実施例によれば、入力
文解析部１２から要求による根拠情報の検索処理と関係
抽出部１３からの要求による係り受け関係の検索処理を
同じにしたので、係り受け記憶部１４の構成を簡単にす
ることができる。

【０１４９】（１０） また、この実施例によれば、根
拠情報の検索結果を一時的に記憶し、係り受け関係を登
録する際の検索結果として利用するようにしたので、同
じ対象を重複して検索することを防止することができ
る。

【０１５０】以上、この発明の一実施例を詳細に説明し
たが、この発明は、上述したような実施例に限定される
ものではない。

【０１５１】（１） 例えば、先の実施例では、不確定
な係り受け関係の解析処理を行った後に、辞書の登録処
理を行う場合を説明した。しかし、この発明は、辞書の
登録処理を行ってから、不確定な係り受け関係の解析処
理を行うようにしてもよい。このような構成によれば、
解析しようとする入力文の情報も、この入力文に含まれ
る不確定な係り受け関係を解析するための根拠情報とし
て利用することができる。

【０１５２】（２） このほかにも、この発明は、その
要旨を逸脱しない範囲で、種々様々変形実施可能なこと
は勿論である。

【０１５３】

【発明の効果】請求項１に係る発明によれば、自然言語
文から不確定な係り受け関係を検出し、類似するものど
うしを併合して辞書に登録するようにしたので、係り受
け関係の曖昧な表現を不確定な係り受け関係を解析する
ための有効な情報として利用することができる。これに
より、与えられた自然言語文の一部しか根拠情報として
利用することができないという問題を解決することがで
きる。

【０１５４】請求項２に係る発明によれば、不確定な係
り受け関係のみならず、確実な係り受け関係も辞書に登
録するようにしたので、不確定な係り受け関係の解析精
度を高めることができる。

【０１５５】請求項３に係る発明によれば、不確定な係
り受け関係を解析しながら、辞書を作成するようにした
ので、不確定な係り受け関係の解析と同時に、その解析
精度を高めるための学習を行うことができる。

【０１５６】請求項４に係る発明によれば、確実な係り
受け関係を登録する際、その出現頻度も登録するように
したので、この確実な係り受け関係を不確定な係り受け
関係を解析するための根拠情報として用いる際、その強
さを知ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の一実施例の構成を示すブロック図で
ある。

【図２】一実施例の係り受け関係を登録するためのレコ
ードの構成を示す図である。

【図３】併合レコードの具体例を示す図である。

【図４】一実施例の動作を説明するための図である。

【符号の説明】

１１…辞書保持部 １２…入力文解析部 １３…関係抽出部 １４…係り受け記憶部 ２１…要素挿入部 ２２…出現頻度挿入部 ２１１，３１…修飾語挿入部 ２１２…被修飾語挿入部 ３２，３３…候補挿入部

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 不確定な係り受け関係を解析するための
   辞書を作成する係り受け関係解析用辞書作成装置におい
   て、 入力文に含まれる不確定な係り受け関係を検出する係り
   受け関係検出手段と、 前記辞書上でこの係り受け関係検出手段によって検出さ
   れた不確定な係り受け関係と類似する係り受け関係を検
   索する係り受け関係検索手段と、 この係り受け関係検索手段により前記類似する係り受け
   関係が検索されると、この係り受け関係と前記不確定な
   係り受け関係を併合して前記辞書に登録し、検索されな
   いと、前記不確定な係り受け関係を単独で登録する係り
   受け関係登録手段とを具備したことを特徴とする係り受
   け関係解析用辞書作成装置。
2. 【請求項２】 不確定な係り受け関係を解析するための
   辞書を作成する係り受け関係解析用辞書作成装置におい
   て、 入力文に含まれる係り受け関係を検出する係り受け関係
   検出手段と、 この係り受け関係検出手段によって確実な係り受け関係
   が検出されると、これを前記辞書に登録する第１の係り
   受け関係登録手段と、 前記係り受け関係検出手段によって不確定な係り受け関
   係が検出されると、前記辞書上でこの係り受け関係に類
   似する係り受け関係を検索する係り受け関係検索手段
   と、 この係り受け関係検索手段により前記類似する係り受け
   関係が検索されると、この係り受け関係と前記不確定な
   係り受け関係を併合して前記辞書に登録し、検索されな
   いと、前記不確定な係り受け関係を単独で前記辞書に登
   録する第２の係り受け関係登録手段とを具備したことを
   特徴とする係り受け関係解析用辞書作成装置。
3. 【請求項３】 不確定な係り受け関係を解析する係り受
   け関係解析装置において、 不確定な係り受け関係を解析するための辞書を保持する
   辞書保持手段と、 入力文に含まれる係り受け関係を検出する係り受け関係
   検出手段と、 この係り受け関係検出手段によって確実な係り受け関係
   が検出されると、これを前記辞書に登録する第１の係り
   受け関係登録手段と、 前記係り受け関係検出手段によって不確定な係り受け関
   係が検出されると、前記辞書上でこの係り受け関係に類
   似する係り受け関係を検索する係り受け関係検索手段
   と、 この係り受け関係検索手段により前記類似する係り受け
   関係が検索されると、この係り受け関係と前記不確定な
   係り受け関係を併合して前記辞書に登録し、検索されな
   いと、前記不確定な係り受け関係を単独で前記辞書に登
   録する第２の係り受け関係登録手段と前記係り受け関係
   検出手段によって不確定な係り受け関係が検出される
   と、前記辞書の登録内容を参照しながら、この不確定な
   係り受け関係を解析する係り受け関係解析手段とを具備
   したことを特徴とする係り受け関係解析装置。
4. 【請求項４】 前記第１の係り受け関係登録手段は、前
   記確実な係り受け関係といっしょにその出現頻度を登録
   するように構成されていることを特徴とする請求項２記
   載の係り受け関係解析用辞書作成装置または請求項３記
   載の係り受け関係解析装置。