JPH08161428A

JPH08161428A - 文字認識方法

Info

Publication number: JPH08161428A
Application number: JP6304523A
Authority: JP
Inventors: Takakuni Minewaki; 隆邦嶺脇
Original assignee: Ricoh Co Ltd
Current assignee: Ricoh Co Ltd
Priority date: 1994-12-08
Filing date: 1994-12-08
Publication date: 1996-06-21

Abstract

(57)【要約】【目的】縦長、横長の文字を高精度に認識する。【構成】文字矩形メモリ４には、切り出された文字毎
の矩形情報が格納される。基準文字矩形決定部５は、文
字の矩形情報から基準となる文字の矩形（高さ、幅）を
決める。算出部６は、対象文字の縦横比と基準文字の縦
横比から相対縦横比を算出する。認識部７は、対象文字
を認識して認識結果候補を出力する。文字辞書８には文
字毎の相対縦横比が格納され、照合部９は候補文字につ
いての文字辞書８内の相対縦横比と、対象文字の相対縦
横比とを比較し、判定部１１は、その相違度が小さい候
補を認識結果として判定する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、縦長、横長の文字を高
精度に認識する文字認識方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来から、類似した文字を識別する文字
認識方法が種々提案されている。このような例として、
本出願人は先に、入力文字の認識結果候補となった特定
の類似文字について、その標準の縦横比と入力文字の正
規化前の縦横比との比較によって正解の可能性を評価す
る類似文字識別方法を提案した（特開平４−９８３８３
号公報を参照）。また、この類似文字識別方法を改良し
たものとして、複数の認識結果候補から候補数を絞り込
む際に、認識結果候補文字の縦横比と認識対象文字の縦
横比とを比較し、その比較結果が所定の閾値を超える認
識結果候補文字を、複数の候補から削除する文字認識方
法を提案した（特開平４−３７２０８９号公報を参
照）。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】ところで、新聞の文字
は全体的に平べったい文字フォント（平体）で印刷され
（図１２）、電話帳は全体的に長細いフォント（長体）
で印刷されている（図１３）。また、文書によっては、
文章がすべて横倍角や縦倍角で印刷されていることもあ
る。さらに、コピーやファクスの出力により、部分的、
全体的に縦横の寸法が変倍され、文字の形が正体でない
ことがある。

【０００４】上記した従来の技術では、個々の文字の高
さと幅の比をそのまま縦横比として算出し、辞書に格納
された値と比較していて、辞書は、通常の全角文字（正
体）を基にして作成されているので、前述した平体や長
体など、正体以外のフォントで記述されている文字につ
いては認識精度が悪いという問題があった。

【０００５】本発明の目的は、縦長、横長の文字を高精
度に認識する文字認識方法を提供することにある。

【０００６】

【課題を解決するための手段】前記目的を達成するため
に、請求項１記載の発明では、入力画像から切り出され
た文字矩形の高さと幅の比（以下、縦横比という）を基
に、文字を認識処理する文字認識方法において、該入力
画像から基準となる文字矩形を決定し、該基準文字矩形
の縦横比と、認識対象の文字矩形の縦横比との比率（以
下、相対縦横比）を求め、該算出された相対縦横比と、
辞書に格納された各文字についての相対縦横比とを比較
することによって、前記認識対象の文字を判定すること
を特徴としている。

【０００７】請求項２記載の発明では、入力画像から切
り出された文字矩形の高さと幅の比（以下、縦横比とい
う）を基に、所定の文字フォントを認識処理する文字認
識方法において、各文字の異なるフォントについての縦
横比を辞書に格納し、該入力画像から基準となる文字矩
形のフォントを判定し、認識対象の文字矩形の縦横比
と、該判定結果に応じて参照される辞書の縦横比とを比
較することによって、前記認識対象の文字を判定するこ
とを特徴としている。

【０００８】

【作用】切り出された文字毎の矩形情報が文字矩形メモ
リに格納される。基準文字矩形決定部では、文字の矩形
情報から基準となる文字の矩形（高さ、幅）を決め、対
象文字の縦横比と基準文字の縦横比から相対縦横比が算
出される。認識部では、対象文字を認識して、認識結果
の候補を出力する。文字辞書には、文字毎の相対縦横比
が格納されていて、照合部では候補文字についての文字
辞書内の相対縦横比と、対象文字の相対縦横比とを比較
し、その差が小さい候補文字を認識結果として判定され
る。

【０００９】

【実施例】以下、本発明の一実施例を図面を用いて具体
的に説明する。〈実施例１〉図１は、本発明の実施例の構成を示す。図
において、１はスキャナなどによって構成され、対象と
なる原稿の画像を読み込む画像入力部、２は読み込まれ
た画像データを格納する画像メモリ、３は画像メモリ中
の画像データから文字の矩形を切り出す文字切り出し
部、４は切り出された文字毎の矩形情報を格納する文字
矩形メモリ、５は文字毎の矩形情報から基準となる文字
の矩形を決める基準文字矩形決定部、６は対象文字の文
字矩形と基準文字の文字矩形を比較して、その相対比
（相対縦横比）を算出する算出部、７は対象文字を認識
して認識結果候補を出力する認識部、８は文字毎の相対
縦横比が格納された文字辞書、９は候補文字についての
文字辞書内の相対縦横比と、対象文字の相対縦横比とを
比較する照合部、１０は照合結果を格納する結果メモ
リ、１１は照合結果から相違度が小さいものを採用する
結果判定部である。

【００１０】図２は、本発明の処理の流れを表すフロー
チャートである。以下、具体例を用いて実施例を説明す
る。例えば、文字列中に現れた「ニ」という文字を認識
する場合を例にして説明すると、対象としている文字
は、例えば図３に示す、新聞の平体のような横長のフォ
ントで印刷されているものとする。

【００１１】図３に示す原稿が画像入力部１で読み取ら
れて、画像メモリ２に画像データが書き込まれる。文字
切り出し部３は、画像メモリ２から文字の矩形を切り出
して、文字矩形メモリ４に格納する。

【００１２】基準文字矩形決定部５は、例えば、（１）文書全体の文字矩形情報から、統計的な処理によ
り文書の基準となる文字の矩形（高さ、幅）を決定する（２）現在注目している行の文字矩形を統計的な処理に
より、行の基準となる文字の矩形（高さ、幅）を決定す
る（３）予め判定された文書の種類（新聞／雑誌／電話
帳）により、文字の基準矩形（高さ、幅）を決定するな
どの処理によって、基準文字矩形を決定する。

【００１３】図４は、平体文字から基準文字矩形が決定
される例を示し、図５は、長体文字から基準文字矩形が
決定される例を示す。図３の例の場合、基準文字矩形決
定部５によって、基準文字矩形の高さがＨ＝４０、幅が
Ｗ＝５０であると決定されたとものとする（ステップ１
０１）。

【００１４】また、文字矩形メモリ４には、対象とする
文字「ニ」の文字矩形が、例えば、高さｈ＝３０、幅ｗ
＝５０として格納されている。相対縦横比算出部６は、
基準文字と対象文字の縦横比の比率を算出する（ステッ
プ１０２）。例えば、この算出式は、相対縦横比＝（ｗ／ｈ）／（Ｗ／Ｈ）で定義される。このとき、基準文字矩形に対して対象文
字矩形がより横長ならば大きい値（＞１）が、逆に基準
文字矩形に対して対象文字矩形がより縦長ならば小さい
値（＜１）が得られる。上記した例の「ニ」について
は、相対縦横比として、１．３が得られる。

【００１５】一方、認識部７は、対象文字「ニ」につい
て認識処理を行って、対象文字の認識結果候補として、
「：」、「ニ」、「＝」の類似文字を出力したとする。
これらの文字の個々の文字辞書８には、図６に示すよう
に、それぞれ文字の標準的なフォント（正体）での相対
縦横比が格納されている。

【００１６】そして、照合部９は、文字辞書８の値と対
象文字の相対縦横比とを照合する（ステップ１０３）。
すなわち、候補文字についての辞書内の相対縦横比と、
対象文字の相対縦横比（１．３）との差を求めると、図
７に示すものとなる。次いで、照合部９は、差異の絶対
値が小さい順に候補をソートして、結果メモリ１０に書
き出す。図８は、候補がソートされた結果メモリの内容
を示す。なお、このとき、前掲した第２の公報に記載の
方法を用いて、相対縦横比に上限値、下限値を設定し
て、対象文字の相対縦横比がその範囲を超える場合に
は、候補をリジェクトするように、実施例を変更するこ
とも可能である。

【００１７】結果判定部１１では、結果メモリ１０の内
容から、認識結果として、第１候補の文字「ニ」を正解
として判定出力する（ステップ１０４）。従来のよう
に、対象文字の高さと幅のみから縦横比を算出した場合
には、「ニ」の縦横比は５０／３０＝１．７という値が
得られ、これと上記した文字辞書の値とを比較すると、
差異の最も小さいものとして、「＝」が出力され、誤認
識することになる。これは、従来の認識方法では、文字
全体が横長であることを考慮できず、従って通常の文字
形が横長であるものを選択してしまうことによる誤りで
ある。

【００１８】〈実施例２〉この実施例２の構成は、実施
例１のものと同様である。ただし、基準文字矩形決定部
５は、処理の結果、「基準文字は平体」、「基準文字は
長体」、「基準文字は正体」、「基準文字は横２倍
角」、「基準文字は縦２倍角」などの基準文字の特性
（つまりフォント）を判定出力する。

【００１９】そして、文字辞書８には、各文字の上記フ
ォントに対応して、縦横比（幅／高さ）が複数格納され
ていて、基準文字矩形決定部５の判定出力に応じた値が
選択、出力される。図９は、実施例２における文字辞書
８の内容を示し、この場合は、文字「：」、「ニ」、
「＝」について、そのフォント毎（平体、正体、長体な
ど）の縦横比が格納されている。

【００２０】上記した実施例１と同様に対象文字が
「ニ」であるとすると、基準文字矩形決定部５からは、
予め処理された結果をもとに「基準文字は平体」である
と出力され、この出力に応じて、文字辞書メモリ８の
「縦横比平体」の行の辞書値が参照される。

【００２１】照合部９では、対象文字の縦横比ｈ＝３
０、ｗ＝５０からｗ／ｈ＝１．７を求め、この値と、上
記の辞書値との差異を求めると、図１０に示すものとな
る。そして、差異の絶対値が小さい順に候補をソートし
て結果メモリ１０に書き出す。図１１は、候補がソート
された結果メモリの内容を示す。結果判定部１１では、
結果メモリ１０の内容から、第１候補の文字「ニ」を正
解として判定出力する。

【００２２】

【発明の効果】以上、説明したように、本発明によれ
ば、入力画像から基準となる文字矩形を決定し、該基準
文字矩形の縦横比と、認識対象の文字矩形の縦横比との
比率である相対縦横比を求め、この相対縦横比と、辞書
に格納された各文字についての相対縦横比とを比較する
ことによって、文字の判定を行っているので、縦長や横
長の文字の高精度な認識が可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施例の構成を示す。

【図２】本発明の処理の流れを表すフローチャートであ
る。

【図３】横長のフォントで印刷された認識対象文字の例
を示す。

【図４】平体文字から基準文字矩形が決定される例を示
す。

【図５】長体文字から基準文字矩形が決定される例を示
す。

【図６】実施例１における文字辞書の構成を示す。

【図７】実施例１における辞書との照合結果を示す。

【図８】実施例１における結果メモリの内容を示す。

【図９】実施例２における文字辞書の構成を示す。

【図１０】実施例２における辞書との照合結果を示す。

【図１１】実施例２における結果メモリの内容を示す。

【図１２】平体文字の例を示す。

【図１３】長体文字の例を示す。

【符号の説明】

１画像入力部２画像メモリ３文字切り出し部４文字矩形メモリ５基準文字矩形決定部６相対縦横比算出部７認識部８文字辞書メモリ９照合部１０結果メモリ１１結果判定部

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】入力画像から切り出された文字矩形の高
さと幅の比（以下、縦横比という）を基に、文字を認識
処理する文字認識方法において、該入力画像から基準と
なる文字矩形を決定し、該基準文字矩形の縦横比と、認
識対象の文字矩形の縦横比との比率（以下、相対縦横
比）を求め、該算出された相対縦横比と、辞書に格納さ
れた各文字についての相対縦横比とを比較することによ
って、前記認識対象の文字を判定することを特徴とする
文字認識方法。
【請求項２】入力画像から切り出された文字矩形の高
さと幅の比（以下、縦横比という）を基に、所定の文字
フォントを認識処理する文字認識方法において、各文字
の異なるフォントについての縦横比を辞書に格納し、該
入力画像から基準となる文字矩形のフォントを判定し、
認識対象の文字矩形の縦横比と、該判定結果に応じて参
照される辞書の縦横比とを比較することによって、前記
認識対象の文字を判定することを特徴とする文字認識方
法。