JPH08101839A - 機械翻訳システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 本発明は、ユーザの知識の違いにより多様化
する訳文の形態に対応するために、第２言語の単語列中
に、要求に応じて第１言語の単語文字列を適宜取り混ぜ
た訳文を構成して生成し、原文の意味の理解を促進する
ことのできる機械翻訳部システムを提供することを目的
とする。 【構成】 本発明は、文字を入力するための入力部と、
入力された自然言語を第２言語へ変換する知識情報を収
容する辞書部と、入力文中の句・節（主節、等位節、従
節）を認識する句・節認識手段と、前記句・節認識／翻
訳形態手段により認識された入力文の構造に応じて決定
する翻訳形態選択手段とを有し、前記翻訳形態選択部の
選択した翻訳形態の情報に基づき、前記辞書部の知識情
報を用いて第２言語の文あるいは第１言語の文字列を含
んだ第２言語の文へ変換する翻訳部と、全体の処理制御
する制御部とを備えて構成される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、第１言語の文を第２
言語の文に翻訳する機械翻訳システムに関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、コンピュータを利用して第１言語
で表現される文章を自動的に第２言語で表現された文章
に変換する機械翻訳システムに対する注目が高まってい
る。機械翻訳システムが広く使われるようになり、その
ユーザの層も広がってきている。特に、翻訳の目的が第
２言語の文書として清書するということではなく、第１
言語の文書にある情報の獲得である場合には、第１言語
に対する知識のない人、第１言語の文法知識はあるがボ
キャブラリーの少ない人、また、自分の専門分野の語彙
については第１言語の知識の豊な人と、ユーザの知識の
持ち型は様々である。このようなユーザ持つ知識の違い
によって、当然、機械翻訳システムに生成してほしい訳
文の形態も変わってくる。第１言語に関する知識の少な
い人は、第２言語のみからなる訳文が必須であるが、専
門分野については第１言語の知識が十分にある人なら、
すべて第２言語の訳文を呈示されるより、専門用語部分
については第１言語の語句のままの訳文であるほうが、
自然言語特有の曖昧性を回避できる可能性が高くより望
ましいと言える。また、第１言語の文法知識や文書特有
の頻出表現パターンに対する知識はあるが、ボキャブラ
リーは豊富でない人にとっては、節や句を接続する文の
骨組みとなる部分は第１言語のままで、句・節の部分を
第２言語に変換して訳文を構成するのも有効である。こ
の方が、文に現われる語句の語順を保存することにつな
がるため、論旨をつかみながらスムーズに読み進められ
るという効果がある。

【０００３】また、自然言語の特徴として、１つの単語
が複数の語義を有するという特徴がある。これに対して
従来の技術としては、一文ないしは周辺の文から語義を
限定できる情報が得られない時に設定するためのデフォ
ルト訳語を辞書に定義しておき、それを生成するという
手段がとられていた。この手法によると、意図された意
味とはずれた概念の語訳が生成されることもあり、原文
の意味がゆがめられて伝えられる可能性があるという問
題があつた。このような場合は、かえって原文の単語を
そのまま訳文に生成するほうが、ユーザに語義が決定で
きなかった旨を伝えられ、解釈においてはユーザの最終
判断に委ねられるので、第１言語の知識をある程度有す
るユーザにとっては望ましい形態といえる。

【０００４】従来、このように第１言語と第２言語を取
り混ぜた訳文を生成するための手段としては、（１）原
文書に翻訳不要部分の指定をさせる方法、（２）翻訳不
要語句をユーザ辞書に見出し語と同じ訳語で登録する方
法、（３）システム提供する選択肢（基本的に名詞句の
パターンを細分化したもの）の中から第２言語に変換し
ない項目を選択する方法、（４）翻訳させたくない文字
列をテキストファイルに中に指定する方法（特開平６−
４５７４号参照）などがあった。

【０００５】翻訳不要部分を個々に指定するのは手数が
かかり、第１言語文書からの情報獲得を目的とする翻訳
においては望ましくない。また、指定できる語（句）の
対象としても名詞（句）として構文的に処理できるもの
に限られており、上記のようなユーザ知識に応じて変わ
る種々な要求に応じられるものではない。

【０００６】翻訳不要語句をすべてユーザ辞書に登録す
る方法は、処理できる語句の品詞には幅が広がるが、前
方法と同様、効率面から考えて目的にそぐわない。

【０００７】第３の方法は前記のとおり、名詞句に限定
されているという制約の上に、名詞句という範疇なら専
門用語でも標準用語でも区別をせずに一様に第２言語に
変換するか変換しないかが決められてしまう。このた
め、第１言語に関して専門分野の知識はあるが、標準用
語のボキャブラリーに自身がない人にとっては、第１言
語の単語が訳文に出力されすぎてかえって理解しにくい
訳文となってしまうという問題があった。

【０００８】第４の方法は、第２の方法よりは若干効率
は上がるが、大量文書からの情報収集を目的とした翻訳
を念頭においた場合に、あらかじめ翻訳不要の語を蓄え
ておくこにとは難しいので有効性はあまり高くない。ま
た語義の曖昧性解消の有無にからんで訳語の形態を切り
替えるのには全く無効である。

【０００９】文書内容の専門分野を判定する手段として
は、文書中の各語句を各種専門辞書あるいは見出し語ご
とに専門分野情報を備えた辞書に対して辞書引きし、分
野別の出現頻度を元に専門分野を判定する方法がある
（特開平３−７８８７２号公報、特開平６−９６１１４
号公報参照）。

【００１０】また、上記のような翻訳形態の切り替えを
ユーザが対話的に行う従来技術とししては、上記第４の
方法で、その都度テキストファイルを書き換えることに
より切り替える対処法と、第２言語の訳語が生成された
結果に対して、特定語を指定して入力単語文字列置き換
えさせる方法があった（特開平５−３３４３４５号公報
参照）。前者は非常に効率的でない方法である。後者に
は、第１言語の文字列から第２言語の文字列への変換を
指定する機能が実現されていない。

【００１１】

【発明が解決しようとする課題】前節で述べたように、
従来の機械翻訳システムは、特に第１言語の文書からの
情報の獲得を目的とする翻訳において様々な知識の持ち
方のユーザ多様な要求に十分応えることがでなかった。

【００１２】本発明はこのような従来の課題を解決する
ためになされたもので、その目的は、ユーザの知識の違
いにより多様化する訳文の形態に対応できる機械翻訳シ
ステムを提供することである。

【００１３】具体的には、第２言語の単語列中に、要求
に応じて第１言語の単語文字列を適宜取り混ぜた訳文を
構成して生成し、原文の意味の理解を促進することので
きる機械翻訳システムを提供することを目的とする。

【００１４】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本願第１の発明は、文字を入力するための入力部
と、入力された第１言語による自然言語文を第２言語へ
変換するための知識情報を収容する辞書部と、 入力文
中の句・節（主節、等位節、従節）を認識する句・節認
手段と、前記句・節認識手段により認識された、句、主
節、等位節、従節から接続詞・関係詞的慣用句を除いた
部分、従節中の接続詞・関係詞的慣用句、句・節がある
接続表現を伴って別の句・節と連結される際の各句・
節、該各句・節の接続表現、前記各部分以外の部分の翻
訳形態（第２言語に変換するか、第１言語のまま出力す
るか）を入力文の構造（「句、主節、等位節」、「従節
から接続詞・関係詞的慣用句を除いた部分」、「従節中
の接続詞・関係詞的慣用句を除いた部分」、「句・節が
ある接続表現を伴って別の句・節と連結される際の各句
・節」の種類、および「従節中の接続詞・関係詞的慣用
句」、「句・節がある接続表現を伴って別の句・節と連
続される際の各句・節の接続表現」との組み合わせ具
合）に応じて決定する翻訳形態選択手段とを有し、前記
翻訳形態選択手段の選択した翻訳形態の情報に基づき、
前記辞書部の知識情報を用いて第２言語の文あるいは第
１言語の文字列を含んだ第２言語の文へ変換する翻訳部
を備え、前記翻訳形態選択手段は、出力文中、第１言語
の単語文字列の連続部分、第２言語の単語文字列の連続
部分の境界においては原文中の生起順序に準じて生成さ
れるように翻訳形態を選択することを特徴とする。

【００１５】また、本願第１の発明の構成において、第
１の変形態様では、さらにユーザが各々の句・節の種類
ごとに、翻訳形態を指定できるための翻訳形態指定部を
備え、翻訳形態選択手段は、前記翻訳形態指定部より指
定した内容にそって翻訳形態を選択することを特徴とす
る。

【００１６】第２の変形態様では、翻訳部は、入力文に
辞書部に未踏の単語があった場合に訳語として生成する
第１言語の文字列と、入力文中の単語の意味が決定でき
ない場合に訳語として生成する第１言語の文字列とを区
別して生成することを特徴とする。

【００１７】第３の変形態様では、第１言語のままの文
字列が設定された訳語、および、従節中の接続詞・関係
詞・接続詞的慣用句、句・節同志を連結する接続表現に
対応する第２言語の訳語に対して、翻訳形態の切り替え
を指定するための翻訳形態切り替え指定手段を有し、前
記翻訳形態切り替えによる切り替え指定の有無により、
翻訳形態選択手段による翻訳形態選択判定を制御させる
ことを特徴とする。

【００１８】本願第２の発明は、文字を入力するための
入力部と、入力された第１言語による自然言語文を第２
言語へ変換するための知識情報と少なくとも第１言語の
単語・合成語が専門用語であるかどうかの専門用語情報
を収容する辞書部と、前記辞書部の各種知識情報を用い
て、第２言語の文あるいは第１言語の文字列を含んだ第
２言語の文へ変換する翻訳部を備え、前記翻訳部は、入
力文中の単語・合成語が専門用語であるという専門用語
情報を持つ場合には、その単語・合成語に対する訳出表
現として第１言語のままの文字列を生成することを特徴
とする。

【００１９】本願第２の発明の構成において、第１の変
形態様では、辞書部は、少なくとも第１言語の単語・合
成語がどの分野の専門用語であるかどうかの専門分野情
報を有し、翻訳部は、原文書中の単語・合成語の出現頻
度と前記専門分野情報の分野以外の用語は専門用語とし
て扱わないことを特徴とする。

【００２０】第２の変形態様では、品詞の種類、専門用
語分野の種類（辞書部が専門分野情報を有しない場合は
１種類）、およびその組み合わせごとに、翻訳形態（第
１言語のまま出力するか、第２言語に変換するか）を指
定できるための翻訳形態指定部を備え、翻訳部は、ユー
ザが前記翻訳形態指定部より「第１言語のまま出力す
る」と指定した品詞、専門分野情報を持つ単語・合成語
に対する訳出表現として第１言語のままの文字列を生成
することを特徴とすることを特徴とする。

【００２１】第３の変形態様では、翻訳部は、入力文に
辞書部に未登録の単語があった場合に訳語として生成す
る第１言語の文字列と、入力文中の単語の意味が単一に
決定できない場合に訳語として生成する第１言語の文字
列とを区別して生成することを特徴とする。

【００２２】第４変形態様では、第１言語のままの文字
列が設定された訳語に対して、翻訳形態の切り替えを制
定するための翻訳形態切り替え指定手段と、前記翻訳形
態切り替え指定手段により切り替えを指定された単語に
ついて第２言語の訳語に切換える訳語切り替え手段とを
有することを特徴とする。

【００２３】第５の変形態様では、翻訳切り替え手段に
より切り替えを指定された語と、さらに切り替え結果の
第２言語訳語まで指定された場合は当該第２言語訳語を
記憶し、語句の対訳リストを作成する、対訳リスト作成
手段を有することを特徴とする。

【００２４】本願第３の発明は、文字を入力するための
入力部と、入力された第１言語による自然言語文を第２
言語へ変換するための知識情報を収容する辞書部と、前
記辞書部の各種知識情報を用いて、第２言語の文あるい
は第１言語の文字列を含んだ第２言語の文へ変換する翻
訳部を備え、翻訳部は、入力文中の単語の意味が単一に
決定できない場合は、当該単語の訳語として、第１言語
のままの文字列を設定するように機能する翻訳形態選択
手段を有することを特徴とする。

【００２５】また、本願第３の発明の構成において、第
１の変形態様では、翻訳部は、入力文に辞書部に未登録
の単語があった場合に訳語として生成する第１言語の文
字列と、入力文中の単語の意味が単一に決定できない場
合に訳語として生成する第１言語の文字列とを区別して
生成することを特徴とする。

【００２６】第２の変形態様では、第１言語のままの文
字列が設定された訳語に対して、翻訳形態の切り替えを
指定するための翻訳形態切り替え指定手段と、前記翻訳
形態切り替え指定手段により切り替えを指定された単語
について第２言語の訳語に切り替える訳語切り替え手段
とを有することを特徴とする。

【００２７】第３の変形態様では、翻訳形態切り替え手
段により切り替えを指定された語と、さらに切り替え結
果の第２言語訳語まで指定された場合は当該第２言語誤
訳を記憶し、語句の対訳リストを作成する、対訳リスト
作成手段を有することを特徴とする。

【００２８】

【作用】本願第１の発明の機械翻訳システムにおいて
は、入力部より第１言語である自然言語の文および単語
列が入力されると制御部に送られ、制御部はその入力デ
ータを翻訳部に送る。翻訳部は辞書部にアクセスして入
力文および単語列に対して形態素解析処理を行いながら
辞書引きを行う。形態素解析・辞書引き処理が終了する
と、翻訳部は構文・意味解析処理を行う。構文・意味解
析処理が終了すると、翻訳部は、構文・意味解析結果の
データを元に、句・節認識部手段を用いて、入力文中に
ある句・節（主節、等位節、従節）を認識する。認識が
終了すると、翻訳部は、解析・意味結果のデータとに句
・節の認識結果を元に、翻訳形態選択手段を用いて、前
記句・節認識手段により認識された句、主節、等位節、
従節から接続詞・関係詞・接続詞的慣用句を除いた部
分、の従節中の接続詞・関係詞・接続詞的慣用句、句・
節がある接続表現を伴って別の句・節と連結される際の
各句・節、該各句節の接続表現、前記各部分以外の部分
の各々の翻訳形態（第２言語に変換するか、第１言語の
まま出力するか）を選択する。

【００２９】具体的には、翻訳形態選択手段は、出力文
中、第１言語の単語文字列の連続部分、第２言語の単語
文字列の連続部分の境界においては原文中の生起順序に
準じて生成されるための翻訳形態選択知識（辞書部に規
則として設けるか、翻訳形態選択手段の処理アルゴリズ
ムに直接組み込む）に基づいて各部分構造の翻訳形態を
選択する。翻訳部は、翻訳形態選択手段により「第２言
語に変換する」と判定された部分構造に対しては辞書部
に収容されている知識情報を用いて第２言語に変換する
処理を行い、それ以外の部分については第２言語への変
換を施さない。最後に、第１言語の語句と第２言語の語
句の混じった構造から、一次元レベルの表層文字列に変
換し出力文として生成する。

【００３０】本願第１の発明の機械翻訳システムにおけ
る第１の変形態様では、本願第１の発明の機械翻訳シス
テムの作用に準ずるが、これとの違いは、ユーザが各々
の句・節の種類ごとに、翻訳形態を指定できるための翻
訳形態指定部が備わっていることである。翻訳形態選択
手段による通常の翻訳形態選択の後に、翻訳部は、翻訳
形態指定部を通じてユーザから指定された翻訳形態選択
指示に応じた選択形態の再選択を行う。

【００３１】本願第１の発明の機械翻訳システムにおけ
る第２の変形態様では、本願第１の発明の機械翻訳シス
テムの作用に準ずるが、これとの違いとして、翻訳部
は、入力文中の未登録語に対する訳語と、翻訳形態選択
手段が第１言語の文字列で生成することを決定した語と
を、出力文上で区別して生成するように、一方の訳語文
字列に表示を変えるための情報（コードなど）を盛り込
む。

【００３２】本願第１の発明の機械翻訳システムにおけ
る第３の変形態様では、ユーザが、第１言語のままの文
字列が設定された訳語、および、従節中の接続詞・関係
詞・接続詞的慣用句、句・節同志を連結する接続表現に
対応する第２言語の訳語に対して、翻訳形態の切り替え
手段により切り替えを指定すると、翻訳部は、その切り
替え指定に添うように再翻訳処理を行い、指定語の翻訳
形態を切り替えた訳文を生成する。この際の指定内容は
指定内容格納部に格納され、以降の翻訳処理に生かす。

【００３３】本願第２の発明の機械翻訳システムにおい
ては、入力部より第１言語である自然言語の文および単
語列が入力されると制御部に送られ、制御部はその入力
データを翻訳部に送る。翻訳部は辞書部にアクセスして
入力文および単語列に対して形態素解析処理を行いなが
ら辞書引きを行う。この際に、辞書引きされた単語・合
成語に専門用語であるという専門用語情報があるかどう
かをチェックする。形態素解析・辞書引きが終了する
と、翻訳部は構文・意味解析処理を行う。構文・意味解
析処理が終了すると、翻訳部は、辞書部に収容されてい
る知識情報を用いて第２言語に変換する処理を行うが、
専門用語であるという情報のある単語・合成語に対する
訳出表現として第１言語のまま文字列を当てる。最後
に、一次元レベルの表層文字列に変換し出力文として生
成する。

【００３４】本願第２の発明の機械翻訳システムにおけ
る第１の変形態様では、入力部より第１言語である自然
言語の文書および文のセットが入力されると制御部に送
られ、制御部はその入力データを翻訳部に送る。翻訳部
は辞書部にアクセスして入力文および単語列に対して形
態素解析処理を行いながら辞書引きを行う。辞書引きさ
れた単語・合成語にはどの分野の専門用語であるかを示
す専門分野情報も一緒に抽出されている。この後、翻訳
部は、形態素解析・辞書引きの結果に対して、分野判定
手段を用いて当該文書および文のセットがどの専門分野
に関するものであるかを判定する。分野判定が終わる
と、翻訳部は構文・意味解析処理を行う。構文・意味解
析が終了すると、翻訳部は、辞書部に収容されている知
識情報を用いて第２言語に変換する処理を行うが、判定
された分野の専門用語であるという情報のある単語・合
成語に対する訳出表現として第１言語のまま文字列を当
てる。最後に、一次元レベルの表層文字列に変換し出力
文として生成する。

【００３５】本願第２の発明の機械翻訳システムにおけ
る第２の変形態様では、本願第２の発明の機械翻訳シス
テムの作用に準ずるが、これとの違いは、ユーザが品詞
の種類、専門用語分野の種類（辞書部が専門分野情報を
有しない場合は１種類）、およびその組合わせごとに、
翻訳形態（第１言語のまま出力するか、第２言語に変換
するか）を指定できるための翻訳形態指定部が備わって
いることである。翻訳部は、第２言語に変換する際に、
ユーザが前記翻訳形態指定部より「第１言語のまま出力
する」と指定した品詞、専門分野情報を持つ単語・合成
語に対する訳出表現として第１言語のままの文字列を当
てる。

【００３６】本願第２の発明の機械翻訳システムにおけ
る第３の変形態様では、本願第２の発明の機械翻訳シス
テムの作用に準ずるが、これとの違いとして、翻訳部
は、入力文中の未登録語に対する訳語と、翻訳形態選択
手段が第１言語の文字列で生成することを決定した語と
を、出力文上で区別して生成するように、一方の訳語文
字列に表示を変えるための情報（コードなど）を盛り込
む。

【００３７】本願第２の発明の機械翻訳システムにおけ
る第４の変形態様では、ユーザが、第１言語のままの文
字列が設定された訳語に対して翻訳形態切り替え手段に
より切り替えを指定すると、制御部は、そのもともとの
見出し語に対する第２言語の訳語情報を翻訳結果データ
中から抽出し、次候補訳語群としてユーザに提示する。
提示された訳語群の中からユーザが特定の第２言語訳語
を選択すれば出力文中の第１言語の文字列訳語が選択さ
れた第２言語の訳語に置き換えられる。この選択情報は
指定内容格納部に格納され、以降の翻訳処理に生かす。

【００３８】本願第２の発明の機械翻訳システムにおけ
る第５の変形態様では、ユーザから、指定内容格納部中
の指定内容を出力して対訳リストを提示する旨の要求が
あると、制御部は対訳リスト作成手段を用いて、指定内
容格納部の内容の提示を出力部において行う。ここでユ
ーザがファイルへの書き出しを指定すれば、ファイルへ
の出力を行う。

【００３９】本願第３の発明の機械翻訳システムにおい
ては、入力部より第１言語である自然言語の文および単
語列が入力されると制御部に送られ、制御部はその入力
データを選択部に送る。翻訳部は辞書にアクセスして入
力文および単語列に対して形態素解析処理を行いながら
辞書引きを行う。形態素解析・辞書引き処理が終了する
と、翻訳部は構文解析処理、意味解析処理を順に行う。
構文解析、意味解析処理が終了すると、翻訳部は、辞書
部に収容されている知識情報を用いて第２言語に変換す
る処理を行う。その際に、翻訳形態選択手段を用いて、
語義が限定されない語については入力単語の表層文字列
を訳語として設定する。最後に、一次元レベルの表層文
字列に変換し出力文として生成する。

【００４０】本願第３の発明の機械翻訳システムにおけ
る第１の変形態様では、本願第３の発明の機械翻訳シス
テムの作用に準ずるが、これとの違いとして、翻訳部
は、入力文中の未登録語に対する訳語と、翻訳形態選択
手段が第１言語の文字列で生成することを決定した語と
を、出力文上で区別して生成するように、一方の訳語文
字列に表示を変えるための情報（コードなど）を盛り込
む。

【００４１】本願第３の発明の機械翻訳システムにおけ
る第２の変形態様では、ユーザが、第１言語のままの文
字列が設定された訳語に対して、翻訳形態切り替え手段
により切り替えを指定すると、制御部は、そのもともと
の見出し語に対する第２言語の訳語情報を翻訳結果デー
タ中から抽出し、次候補訳語群としてユーザに提示す
る。提示された訳語群の中からユーザが特定の第２言語
訳語を選択すれば出力文中の第１言語の文字列訳語が選
択された第２言語の訳語に置き換えられる。この選択情
報は指定内容格納部に格納され、以降の翻訳処理に生か
す。

【００４２】本願第３の発明の機械翻訳システムにおけ
る第３の変形態様では、ユーザから、指定内容格納部中
の指定内容を出力して対訳リストを提示する旨の要求が
あると、制御部は対訳リスト作成手段を用いて、指定内
容格納部の内容の提示を出力部において行う。ここでユ
ーザがファイルへの書き出しを指定すれば、ファイルへ
の出力を行う。

【００４３】

【実施例】以下、図面を参照しながら、本発明の実施例
を説明する。

【００４４】最初に、請求項１に記載の機械翻訳システ
ムの実施例について説明する。

【００４５】図１は、本発明の一実施例としての機械翻
訳システムの構成を示したブロック図である。入力部１
は制御部２に接続され、制御部２は出力部７に接続され
る。また、制御部２は翻訳部３と、翻訳部３は辞書部４
とそれぞれ双方向に接続される。また、翻訳部３は、句
・節認識／翻訳形態選択手段３ａを有し、辞書部４は、
語彙部４ａ、形態素解析規則４ｂ、構文・意味解析規則
４ｃ、句・節認識／翻訳形態選択規則４ｄ、変換規則４
ｅ、生成規則４ｆを有する。

【００４６】入力部１は、自然言語の文および単語列を
入力するためのもので、制御部２に対し、翻訳対象とな
る文の入力や各種コマンドの入力を行うためのものであ
る。通常、キーボードなどが使用される。また、ＯＣＲ
による入力や、フロッピーディスク、磁気テープ、磁気
ディスクからの読み込みなども考えられる。

【００４７】出力部５は、翻訳部３の出力である翻訳結
果を出力するためのものである。各種ディスプレイなど
の表示手段、印刷機などの印字手段、あるいは直接フロ
ッピーディスク、磁気テープ、磁気ディスクへ出力する
手段や他のメディアへ送信する送信手段でもよい。

【００４８】入力部１より処理対象の原文が入力される
と、制御部２へ送られる。制御部２は、原文のデータを
翻訳部３へ送る。翻訳部３は、辞書部４の知識・規則を
利用して、入力原文に対して、第２言語の文あるいは第
１言語の文字列を含んだ第２言語の文への翻訳処理を行
う。翻訳処理をすると、その翻訳結果は制御部２を通じ
て出力部５へ送られ、一通りの処理を終える。

【００４９】次に、翻訳部３において、句・節認識／翻
訳形態選択手段３ａを用いて、入力文中の同一節内に現
われる句・節については入力文中での生起順のまま生成
し、等位節と等位節、主節と従節についても入力文中で
の生起順のまま生成するように翻訳形態を選択し、第２
言語の文あるいは第１言語の文字列を含んだ第２言語の
文を生成する処理について説明する。

【００５０】図２は、翻訳部３における翻訳処理の流れ
を示すフローチャートである。まず、翻訳部３に入力文
が送られてくると、入力文に対して辞書部４中の語彙部
４ａと形態素解析規則４ｂを用いて、形態素解析・辞書
引き処理を行い、その品詞・訳語など翻訳処理に必要な
各種情報を求める（ステップＳ２１）。次に、構文・意
味解析規則４ｃを用いて構文・意味解析処理を行う（ス
テップＳ２２）。続いて構文・意味解説結果に対して句
・節認識／翻訳形態選択規則４ｄ用いて入力文中の句・
節の認識をすると共に句・節の種類と句・節同志の組み
合わせにより各部分構造の翻訳形態（第１言語のまま出
力するか、第２言語に変換するか）を選択する（ステッ
プＳ２３）。ステップＳ２３の処理の詳細については別
のフローチャートを用いて後に説明する。翻訳形態の選
択が終わると、ステップＳ２４の構造変換の処理に移
る。構造変換処理は、語彙部４ａ、変換規則４ｅを用い
て、第１言語の概念構造を基本的には第２言語の概念構
造に変換する。ただし、翻訳形態として、ステップＳ２
３で「第１言語のまま」が指定された部分構造では、語
彙部４ａや変換規則４ｅに定義されている第２言語の訳
語ではなく、第１言語の単語文字列をそのまま訳語とし
て設定する。そして最後に、生成規則４ｆを用いて、ス
テップＳ２４で得られる第１言語と第２言語の語句をあ
わせもった概念構造から出力文を生成する生成処理を行
い（ステップＳ２５）、全体の翻訳処理を終了する。

【００５１】次に、前述した句・節認識／翻訳形態選択
処理の流れを図３のフローチャートを参照して説明す
る。ここでは、第１言語を英語、第２言語を日本語とす
る場合の処理を取り上げる。

【００５２】入力文として「It seems that he is lyin
g, although he is always faithful to me.」が翻訳部
３に送られてくると、形態素解析・辞書引き処理、構文
・意味解析が順に行われ、図４に示すような構文・意味
解析結果が得られる。図４の中の”（ｔｏｐ
ｙ）”，”（ｖｔｐｎ ＳＶ）”，”（ｆｏｒｍ ｃｌ
ｓ）”，”（ａｓｐｅｃｔ ｐｒｏｇ）”などは、構文
解析の結果付与されるものである。”ｓｅｅｍ”の付与
された”（ｔｏｐ ｙ）”は、”ｓｅｅｍ”が入力文全
体の構造のトップにあることを示す。”ｖｔｐｎ”は動
詞の文型を示し、”ＳＶ”は第１文型、”ＳＶＣ”は第
２文型である。”（ｆｏｒｍ ｃｌｓ）”はそのノード
以下の構造が節の核部分（接続詞を除いた部分）である
ことを示す。”（ａｓｐｅｃｔ ｐｒｏｇ）”は、さの
動詞句が「進行相」であることを示す。また、”ＳＷ”
は、入力単語の文字列、ｐｏｓは品詞、”ｔｙｐｅ”は
当該節が平叙節かＷＨ疑問節かｙｅｓ−ｎｏ疑問節かを
示し、”＊”はワイルドカードとして用いられている。

【００５３】ます、ステップＳ３１において、トップノ
ードである”ｓｅｅｍ”の親ノードポインタをセットす
る。続いて、着目親ノードから下がっている子ノードの
内、着目子ノードとしてステップＳ３３以降の処理を受
けていないノードを探し、それに子ノードポインタをセ
ットする（ステップＳ３２）。着目子ノードとしてＳ３
３以降の処理を受けたものについては、各親ノードのレ
ベルごとに記憶しておく。”ｓｅｅｍ”からは子ノード
が３つ下がっているが、最初なのでまだどれも処理済み
でない。そこで、一番左の”ｉｔ”を子ノードにセット
する。

【００５４】親ノードと子ノードのポインタセットを終
えたら、ステップＳ３３に進み、句・節認識／翻訳形態
選択規則４ｄの各規則との部分構造の照合を行う。図５
及び図６に規則の記述例を示す。ここには、規則の例と
して、１６種類を挙げている。それぞれ、部分構造のマ
ッチングパターン（ＭＰ）、書き換えパターン（Ｔ
Ｐ）、適用条件、アクション、適用語の着目親ノードの
移動先の５つの部分からなる。ＭＰの中の”０”は着目
親ノード、”１”は着目子ノード、他の数字は構造参照
先の任意のノードであり、”ＣＯＯＲＤ”，”ＳＵＢ
Ｓ”，”ＡＤＶＣＬＳ”などは、ノードとノードをつな
ぐアーク名である。条件部の”０．ｔｏｐ＝ｙ１０．
ｆｏｒｍ＝ｃｌｓ”は、親ノードが”（ｔｏｐ ｙ）か
（ｆｏｒｍ ｃｌｓ）という素性を持つことを限定して
いる。アクション部の”１−＞（ｔｒａｎｓ １）”
は、”１”のノードに対しては翻訳形態として「第１言
語の文字列のまま」であることを選択したことを示
す。”（ｔｒａｎｓ １）”を付与されないノードに関
しては第２言語の形態で翻訳することを示すものとして
いる。規則との照合に関しては、（１）より順に行って
いく。以下に、簡単に１６個の規則の対応内容を説明し
ておく。

【００５５】（１）［等位節］＋［等位接続詞］＋［等
位節］ （対象例文）He is a doctor and she is a teacher. （２）［主節］＋［従属副詞節］ （対象例文）Tought he did his best, he didn't succ
eed in the undertaking. （３）［動詞］＋［ｗｈｅｔｈｅｒ節以外のＷＨ節］ 「３−＞（ｓｗ ２．ｓｗ）（ｔｒａｎｓ １）（ｋａ
ｋｋｏ ｙ）」 は、ノード”３”の訳語として、ノード”２”の原語文
字列を当て、生成時には括弧で括って生成することを指
定する。

【００５６】（対象例文）Idon't know who will come. （４）［動詞］＋［ｗｈｅｔｈｅｒ節」 （対象例文）He doesn't whether he should study or
play. （５）［動詞］＋［ｔｈａｔ節］ （対象例文）I expect that I can get permission. （６）形式主語構文（真主語がｗｈｅｔｈｅｒ節以外の
ＷＨ節） （対象例文）It is a mystery why he killed himself. （７）形式主語構文（真主語がｗｈｅｔｈｅｒ節） （対象例文）It is doubtful whether he will succee
d. （８）形式主語構文（真主語がｔｈａｔ節） （対象例文）It seems that he is lying. （９）形式主語構文（真主語がｔｏ−不定詞） （対象例文）It is difficult to teach him. （１０）群前置詞句（およびその相当句） 「１．ｉｄｉｏｍ＝ｙ」は慣用句的表現であることを指
定する。

【００５７】「１．ｗｄｎｕｍ＞１」は複数の単語から
なっていることを指定する。

【００５８】（対象例文）According to today's pape
r, the Prime Minister comesback to Japan tonight. （１１）関係節 「！ＣＯＯＲＤ」は並列句を伴わないことを指定する。

【００５９】（対象例文）The road which leads to th
e station （１２）同格節（ｗｈｅｔｈｅｒ節以外のＷＨ節） （対象例文）The mystery why he killed himself （１３）同格節（ｗｈｅｔｈｅｒ節） （対象例文）The doubt whether he will succeed （１４）同格節（ｔｈａｔ節） （対象例文）The news that the Prime Minister comes
back to Japantonight （１５）名詞句を後置修飾する不定詞 （対象例文）The ability to make a big plan （１６）名詞句を後置修飾する動詞句 「３．ｏｃｕｎｍ＜１．ｏｃｕｎｍは」原文中での生起
順序が”１”のほうが後であることを指定する。これと
「！＊＿３」より、被修飾名詞と動詞句は隣接すること
を指定する。

【００６０】（対象例文）The device comprising AAA,
BBB, CCC, and DDD 再び、ステップＳ３３の処理の説明に戻る。”ｓｅｅ
ｍ”と”ｉｔ”は”ＳＵＢＪ”でつながれているが、規
則の中には”０（ＳＵＢＪ＿１．．．”というものはな
い。すなわち、条件に合う規則がないので、ステップＳ
３４に進み、子ノード”ｉｔ”に親ノードボタンを移動
する。続いてステップＳ３６で新しく着目子ノードにセ
ットすべき子ノードが残っているかチェックする。しか
し、”ｉｔ”は構造の最下位のノードであるので、ステ
ップＳ３７へ進む。ステップＳ３７では現親ノード”ｉ
ｔ”がトップノードであるかをチェックする。トップノ
ードではなくので、ステップＳ３８に進み、一段上のノ
ー”ｓｅｅｍ”に親ノードポインタを戻してステップＳ
３６に進み、続いてステップＳ３２で新しい着目子ノー
ドとして、”ｉｔ”がセットされる。

【００６１】ステップＳ３３において、”ｓｅｅｍ”
と”ｌｉｅ”に関する構造と規則を照合すると、（８）
の規則のＭＰ、条件に適合することがわかる。そこで、
ステップＳ３５に進み、規則指定のＴＰに構造変換し、
アクションを適用する。この時点の構造を図７に示す。
規則適用後は、”Ｎｅｘｔ ｎｏｄｅ”に指定されるノ
ード（ここでは”ｓｅｅｍ”）に親ノードポインタを移
動する。

【００６２】”ｓｅｅｍ”の下にはまだ着目子ノードに
セットすべきノードが残っているので、続くステップＳ
３６を経てステップＳ３２で”ａｌｔｈｏｕｇｈ”に子
ノードポインタをセットする。その後、ステップＳ３３
で前回同様、規則との照合をする。すると”ｓｅｅｍ”
と”ａｌｔｈｏｕｇｈ”に関する構造は、（２）の規則
に適合することがわかる。そこで、ステップＳ３５に進
み、規則指定のＴＰに構造変換し、アクションを適用す
る。この時点の構造を図８に示す。規則適用後は、”Ｎ
ｅｘｔ ｎｏｄｅ”に指定されるノード（ここでは”ｓ
ｅｅｍ”）に親ノードポインタを移動する。

【００６３】”ｓｅｅｍ”の下には着目子とすべきノー
ドが残っていないので、ステップＳ３６を経て、ステッ
プＳ３７へ進む。”ｓｅｅｍ”はトップノードであるの
で、これ以上上位ノードはないため、句・節認識／翻訳
形態選択処理を終了する。

【００６４】以上説明したように、基本的には意味・構
文解析結果の全ての２のノード間の関係を規則と照合し
て句・節認識／翻訳形態選択処理を行っていく。規則
に”Ｎｅｘｔ ｎｏｄｅ”の指定をすることにより、下
位構造については処理をジャンプさせたり、ある句・節
に埋め込まれた句・節の認識をさせることができる。図
５及び図６の記述例では、埋め込み処理を対象とした規
則は組みこまれていない。規則の内容はこの例に限定さ
れるものではなく、自由に追加・削除・修正できる。

【００６５】句・節認識／翻訳形態選択処理を終える
と、前述の通り図２のステップＳ２４の変換処理が行わ
れる。ここでは、図８に示したようなデータ中の個々の
ノードに対して、語彙部４ａ、変換規則４ｅを用いて第
２言語の概念構造に変換する処理を行うが、”（ｔｒａ
ｎｓ １）”が付与されているノードについては、入力
原文中の表層文字列を訳語に当てる。例えば、図８中
の”ｓｅｅｍ”については”ｓｅｅｍｓ”が当てられ
る。また、図８中の”ｔｈａｔ”のように句・認識／翻
訳選択択規則４ｄであらたに挿入されたノードついて
は、規則で指定された”ｓｗ”文字列を訳語に当てる。
図９は、図８に示したデータに変換処理を施した後のデ
ータの例である。

【００６６】次に、図９に示したような変換結果から、
第１言語と第２言語の単語文字列の混じった文を、２言
語の文字列の境界部分については原文中での生起順序と
同じように生成する処理について簡単に説明する。図１
０は、図４に示した句・節認識／翻訳形態規則４ｄの適
用結果データを受けるための生成規則を簡単にした記述
例である。

【００６７】生成処理は、概念構造のトップノードに対
して、左辺に”Ｓ”をもつ規則を適用することにより始
まる。右辺の各項は、着目ノード（初期状態はトップノ
ード）下に直接連結している部分構造を示し、その記述
順序は、生成の順序を示す。アルファベット大文字から
なる項はノードとノードを結ぶアーク名、”＄”で始ま
る項は媒介変数、”＊”は現在着目のノードである。左
辺にアーク名を持つ規則の適用にはいる時に着目ノード
は当該アークの直下のノードに移り、当該規則の最後の
項の処理を終えると、当該アークの直上のノードに着目
ノードが移動する。

【００６８】アーク名直後の”｛．．．｝”は、当該ア
ーク直下の部分構造の素性を指定するためのものであ
る。規則（１）の”ＸＡＤＶＣＬＳ｛ｏｃｎｕｍ＜＊．
ｏｃｎｕｍ｝”は、原文において主節よりも前方に生起
していた”ＸＡＤＶＣＬＳ”を示す。一方、同規則の”
｛．．．｝”のない”ＸＡＤＶＣＬＳ”は、”ＸＡＤＶ
ＣＬＳ｛ｏｃｎｍｕ＜＊．ｏｃｎｍｕ｝”に当てはまら
ない、すなわち、主節よりも後方に生起していた”ＸＡ
ＤＶＣＬＳ”を示す。

【００６９】規則（２）の”＊（ｙｏ）｛＊＿ＣＯＯＲ
Ｄ．｝｜（ｓｉ）”は、並列構造（ＣＯＯＲＤ）が下が
っている場合には活用形を連用形（ｙｏ）に指定し、そ
れ以外は終止形（ｓｉ）指定して生成させるための記述
である。

【００７０】左辺および右辺の項の直後に記述される”
｛．．．｝”は、適用の際の条件を示す。左辺にある場
合は、当該規則の適用全体に関する条件、右辺の項の直
後にある場合は、その項以下の規則の適用に関する条件
である。例えば、規則（７）の”［＊．ｐｏｓ＝ｎ＆＊
￣ＯＢＪ￣１．ｔｒａｎｓ＝１］”は、着目ノード（Ｏ
ＢＪアーク直下のノード）の品詞が”ｎ”で、直上ノー
ドに素性”（ｔｒａｎｓ １）”があることを条件付け
ている。

【００７１】”＜＊￣ＯＢＪ￣１．ｏｊｏｓｉ＞”は、
着目ノードの直上のノードの素性”ｏｊｏｓｉ”（目的
語に付ける助詞相当表現）を文字列として生成させるた
めの記述である。

【００７２】以下、図５及び図６の規則を使って、図９
の構造から出力文の語順を決定する手順を追っていく。
まず、着目ノードを”ｓｅｅｍｓ”に設定し、規則
（１）の右辺を順番に見ていく。最初の項”ＸＡＤＶＣ
ＬＳ｛ｏｃｎｕｍ＜＊．ｏｃｎｕｍ｝”を”ｓｅｅｍ
ｓ”の直下の構造と比較してみる。”ＸＡＤＶＣＬＳ”
はあるが、これは原文においては主節より後方に生起し
た構造であるので、条件”｛ｏｃｎｕｍ＜＊．ｏｃｎｕ
ｍ｝”に当てはまらない。そこで、次の項のチェックに
移る。同様に、”ＡＤＶＣＬＳ”も”ＸＡＤＶＰ｛ｏｃ
ｎｕｍ＜＊．ｏｃｎｕｍ｝”も”ｓｅｅｍｓ”の下には
存在しない。次ｉ”＄ＳＥＴＳＵ”の処理に入る。

【００７３】＄ＳＥＴＳＵ”は媒介変数である。着目規
則は”＄ＳＥＴＳＵ”を左辺に持つ規則（２）に移る
が、着目ノードの移動はしない。まず、（２）の最初の
項”ＸＳＵＢＪ”を”ｓｅｅｍｓ”直下の構造と比較す
る。これは存在しているので、着目ノードを”ｉｔ”に
移動すると共に規則（３）の処理に移る。規則（３）で
は、最初に着目ノード自身”ｉｔ”を生成する。続い
て、”ＳＵＢＳ”の生成を指定しているが、”ＳＵＢ
Ｓ”は”ｉｔ”の下にないので、規則（３）の適用は終
了し、規則（３）を呼んだ規則（２）の”ＸＳＵＢＪ”
の直後の位置に立ち返り、着目ノードも”ｓｅｅｍ
ｓ，”に戻る。

【００７４】続く”ＳＵＢＪ”，”ＡＤＶ”，”ＡＤＶ
Ｐ”，”ＸＯＢＪ”，”ＯＢＪ”，”ＣＯＭＰ”は”ｓ
ｅｅｍｓ”の直下に存在しないので、次の”＊（ｙｏ）
［＊＿ＣＯＯＲＤ．］｜（ｓｉ）”に進む。着目ノード
は並列構造（ＣＯＯＲＤ）は存在しないので、自分自身
終止形で生成する。ただし、”ｓｅｅｍｓ”には訳語と
して第１言語の文字列”ｓｅｅｍｓ”があてられている
ので、日本語の活用情報自体は出力文上には現われな
い。これで、規則（２）の適用が終了し、規則（２）を
呼んだ規則（１）の”＄ＳＥＴＳＵ”の直後の位置に立
ち返る。着目ノードの移動はない。

【００７５】続く”ＸＡＤＶＰ”はないので”ＸＲＳＵ
ＢＪ”の処理に入る。”ｓｅｅｍｓ”の直下に”ＸＲＳ
ＵＢＪ”は存在するので、規則（１４）の適用に入る。
規則（１４）では自分自身”ｔｈａｔ”を生成した
後、”ＳＵＢＳ”の生成を指定している。”ｔｈａｔ”
の下に”ＳＵＢＳ”はあるので、規則（１３）の適用に
入る。着目ノードは”うそをつく”に移る。

【００７６】規則（１３）は媒介変数”＄ＳＥＴＳＵ”
を呼んでいるだけなので、規則（２）の適用を行う。規
則（２）の右辺の内、下方アークで存在するのは”ＳＵ
ＢＪ”でけである。”ＳＵＢＪ”以下を生成するため、
規則（４）を適用する。着目ノードは”彼”に移る。規
則（４）の右辺では媒介変数”＄ＭＥＩＳＨＩＫＵ”
（規則（１７））を呼ぶ。規則（１７）では”彼”が生
成され、続いて、規則（４）に戻り格助詞”は”を生成
する。その後規則（２）に戻り、自分自身”うそをつ
く”を終止形指定で生成する。（これは最終的には”
（ａｓｐｅｃｔ ｐｒｏｇ）”という進行相の情報が加
味され、出力文中では「うそをついている」と生成され
る。）これで、規則（１３）の”ＳＵＢＳ”の適用が終
了し、続いて規則（１）の右辺の”ＸＲＳＵＢＪ”以下
の生成が終了する。着目ノードは”ｓｅｅｍｓ”に移
る。

【００７７】次の項は”ＸＡＤＶＣＬＳ”であり、これ
は”ｓｅｅｍｓ”の下に存在するので、規則（９）を適
用する。規則（９）の左辺の最初の項””，”［＊．ｏ
ｃｎｕｍ＞＊￣ＸＡＤＶＣＬＳ￣１．ｏｃｎｕｍ］”
は、原文中で”ＸＡＤＶＣＬＳ”が主節の後方に生起す
る場合には”，”（コンマ）を生成することを指定して
いる。この条件は今回の例に当てはまるので”，”が生
成される。次に自分自身”ａｌｔｈｏｕｇｈ”を生成
し、続いて”ＳＵＢＳ”以下の生成を指定している。”
ＳＵＢＳ”以外は、同様に規則（１３），規則（２）の
適用により、”彼”，”は”，”私”，”に対し
て”，”誠実である”が順に生成される。

【００７８】最後に規則（１）の最後の項”．”（ピリ
オド）が生成されて、一文全体の生成処理を終了する。

【００７９】以上の語順を決定する処理の後に、”（ｔ
ｒａｎｓ １）”を持つ訳語の隣り合うところ、およ
び”（ｔｒａｎｓ １）もつ訳語と持たない訳語のとな
りあうところ、コンマの後にはブランクを挿入する処理
を施し、最終的に出力文としては「Ｉｔ ｓｅｅｍｓ
ｔｈａｔ彼はうそをついている，ａｌｔｈｏｕｇｈ彼は
常に私に対して忠実である．」が生成される。また、上
で個の規則の説明に添えた例文に対する出力文は以下の
通りである。

【００８０】（１）彼は医者である，ａｎｄ 彼女は先
生である。

【００８１】（２）Ｔｈｏｕｇｈ 彼は最善を尽くし
た、彼はその企てに成功しなかった． （３）私は分らない（ｗｈｏ）誰が来るのか． （４）彼は分らない（ｗｈｅｔｈｅｒ）彼は勉強すべき
か遊ぶべきか． （５）私は期待する ｔｈａｔ 私は許可を得ることが
できる． （６）Ｉｔ ｉｓ 謎（ｗｈｙ）なぜ彼は自殺したの
か． （７）Ｉｔ ｉｓ 疑わしい（ｗｈｅｔｈｅｒ）彼は成
功するかどうか． （８）Ｉｔ ｓｅｅｍｓ ｔｈａｔ 彼はうそをついて
いる． （９）Ｉｔ ｉｓ 難しい ｔｏ 彼に教える． （１０）Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ 今日の新聞．総理
大臣は今夜日本に戻る． （１１）道路（ｗｈｉｃｈ） 駅に通じる． （１２）謎（ｗｈｙ）なぜ彼は自殺したのか （１３）疑い（ｗｈｅｔｈｅｒ）彼は成功するかどうか （１４）ニュース ｔｈａｔ 総理大臣が今夜日本に戻
る （１５）能力 ｔｏ 大きな計画を立てる （１６）装置 ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ ＡＡＡ、ＢＢ
Ｂ、ＣＣＣおよびＤＤＤ 以上説明したように、本実施例の機械翻訳システムによ
れば、句・節認識／翻訳形態選択規則４ｄの記述の仕方
次第で、適当な句・節の単位ごとに第１言語の単語文字
列のまま出力文に生成するか第２言語に変換するかを調
整することができる。その結果、構文のパターン的な骨
格部分を第１言語で生成し、他の情報の肉部分を第２言
語に変換するなどの調整も可能となる。全く全体を第２
言語に変換した訳文に比べ、句・節の出力文中での生起
順序を原文に合わせているので、通常の構造変換による
曖昧性の生成もおさえることができるし、原文の論旨を
おって読み進める上でも無理が少なくなるという利点が
ある。

【００８２】なお、本発明は上記実施例に限定されるも
のではない。上記実施例では、句・節の認識と翻訳形態
の選択を結合し、一つの規則の枠組みで実現していが、
これは勿論別個の処理として切り離して行ってもいい
し、規則として処理しなくても処理アルゴリズムに埋め
込んでもよい。また、上述のとおり、上記実施例で用い
た句・節認識／翻訳形態選択規則４ｄで扱った句・節の
組み合わせに限定されるもんではなく、あらゆるパター
ン、パターンの組み合わせについて対象とすることは可
能である。

【００８３】また、本実施例では英日翻訳を例に説明し
たが、その言語対の種類についてもこれらに限定される
ものではなく、全ての自然言語対についても適用可能で
ある。

【００８４】次に、請求項１に記載の機械翻訳システム
の第１の変形態様の実施例について説明する。

【００８５】図１１は、本発明の一実施例としての機械
翻訳システムの構成を示したブロック図である。これ
は、翻訳形態指定部１０６を除けば、請求項１に記載の
機械翻訳システムの実施例で説明した図１のブロック図
と同じである。翻訳形態指定部１０６は、句・節の種類
およびその組み合わせごとに翻訳形態をユーザに指定さ
せるもので、その指定結果は、句・節認識／翻訳形態選
択手段１０３ａにより句・節認識／翻訳形態選択規則１
０４ｄを用いて各種句・節を含む文の中の各部分構造の
翻訳形態を選択する処理に反映される。

【００８６】翻訳形態指定部１０６は、制御部１０２に
接続されている。ユーザから入力部１０１を通じて翻訳
形態指定部１０６を起動させるためのキー／コマンド入
力あるいはマウス操作がなされると、制御部１０２は翻
訳形態指定部１０６に起動のための信号を送る。翻訳形
態指定部１０６は信号を受けると、ユーザの翻訳形態の
選択を促すための画面表示信号を１０２へ送り、出力部
１０５へ選択促進画面が表示される。図１２は、ユーザ
に翻訳形態の選択を促進するため画面表示の一例であ
る。

【００８７】本実施例における翻訳形態選択部１０６が
ユーザに提供する翻訳形態についての選択肢はＡからＩ
までの９種類で、それぞれ、句・節認識／翻訳形態選択
規則１０４ｄ（規則の内容は句・節認識／翻訳形態選択
規則４ｄで説明したものと同一）と以下のような対応関
係にある。

【００８８】 Ａ−−＞（１） Ｂ−−＞（２） Ｃ−−＞（３），（４），（５） Ｄ−−＞（６），（７），（８），（９） Ｅ−−＞（１０） Ｆ−−＞（１１） Ｇ−−＞（１２），（１３），（１４） Ｈ−−＞（１５） Ｉ−−＞（１６） ユーザによる処理対象項目の選択が終了すると、制御部
１０２は、その選択内容を翻訳部１１０３におくる。翻
訳部１０３は、ユーザにより処理対象として指定されな
かった項目に対応する句・節認識／翻訳形態選択規則１
０４ｄにマスキングを施し、実質的に当該規則を句・節
認識／翻訳形態選択規則１０４ｄから削除する処理をす
る。この後の原文入力、翻訳処理、出力文生成に関して
は、請求項１に記載の機械翻訳システムの実施例で説明
した内容と同じであるので詳しい説明を省略する。同じ
入力例文「It seems that is lying, althought he is
always faithful to me.」に対して翻訳形態選択部１０
６の効果を説明すると、ユーザが図１２のＢのみを処理
対象として選択しなければ、出力文は次のようになる。
「彼は常に私に対して誠実であるが、Ｉｔ ｓｅｅｍｓ
ｔｈａｔ 彼は嘘をついている．」 一方、ユーザが図１１のＤのみを処理対象として選択し
なければ、出力文は次のようになる。「彼はうそをつい
ているようである，ａｌｔｈｏｕｇｈｔ 彼は常に私に
対して誠実である．」 なお、上記実施例の翻訳形態選択部１０６は、ユーザに
選択を促す選択肢として、句・節認識／翻訳形態選択規
則１０４ｄに直結したものを提供するようにしていた
が、当然のことしながら、それはあくまでも一実施方法
である。もっと抽象化させた選択肢にしておき、規則と
の対応を複雑にする方法もある。また、図１１であげた
ようなレベルの選択肢にするにしても、どの句・節を第
１言語にするか、第２言語にするか、という選択を可能
にさせることも実施形態としてはありえる。その際に
は、ユーザの指定により、規則中のアクション部分（特
に素性”ｔｒａｎｓ”に関する部分）を自動追加・削除
・修正するような規則調整ルーチンを設けるようにす
る。本実施例ではこれを、単純なマスキングのみで対応
している。

【００８９】次に請求項２に記載の機械翻訳システムの
実施例について説明する。

【００９０】図１３は、本発明の一実施例としての機械
翻訳システムの構成を示したブロック図である。入力部
１２１は制御部１２２に接続され、制御部１２２は出力
部１２７に接続される。また、制御部１２２は翻訳部１
２３と、翻訳部１２３は辞書部１３４とそれぞれ双方向
に接続される。また、翻訳部１２３は、翻訳形態選択手
段１２３ａを有し、辞書部１２４は、標準用語語彙部１
２４ａ、専門用語語彙部１２４ｂ、形態素解析規則１２
４ｃ、構文・意味解析規則１２４ｄ、変換規則１２４
ｅ、生成規則１２４ｆを有する。

【００９１】入力部１２１、出力部１２５についての機
能、形態は、請求項１に記載の機械翻訳システムの実施
例として説明した図１中の入力部１、出力部５と同じで
あるので、説明を省略する。

【００９２】入力部１２１より処理対象の原文が入力さ
れると、制御部１２２へ送られる。制御部１２２は、原
文のデータを翻訳部１２３へ送る。翻訳部１２３は、辞
書部１２４の知識・規則を利用して、入力原文に対し
て、第２言語の文あるいは第１言語の文字列を含んだ第
２言語の文への翻訳処理を行う。翻訳処理を終了する
と、その翻訳結果は制御部１２２を通じて出力部１２５
へ送られ、一通りの処理を終える。

【００９３】次に、翻訳部１２３において、翻訳形態選
択手段１２３ａ、辞書部１２４を用いて、原文中の専門
用語については訳語として第１言語の文字列を当て、第
２言語の訳語文字列の中に第１言語の単語文字列を含ん
だ訳文を生成する翻訳処理について、英日翻訳を例にと
って説明を行う。

【００９４】図１４は、翻訳部１２３における翻訳処理
の流れを示すフローチャートである。まず、翻訳部１２
３に入力文が送られてくると、入力文に対して辞書部１
２４中の標準用語語彙部１２４ａ、専門用語語彙部１２
４ｂと、形態素解析規則１２４ｃを用いて、形態素解析
・辞書引き処理を行い、その品詞・訳語など翻訳処理に
必要な各種情報を求める。その際に、辞書引き処理が成
功した見出し語の各々については、標準用語語彙部１２
４ａと専門用語語彙部１２４ｂのどちらかに収容されて
いる語彙かに関する情報の付与を行う（ステップＳ１３
１）。例えば、入力文を「The distributed filesystem
permits client systems to access shared files on
a remote system.」とすると、ステップＳ１３１の結
果、図１５に示すような形態素解析・辞書引き結果が得
られる。図１５中の”（ｄｉｃ ｃｏｏｍｍ）”，”
（ｄｉｃ ｔｅｃｈ）”，”（ｄｉｃ ｃｏｍｍ ｔｅ
ｃｈ）”がどの語彙部に収容されている見出し語かを示
す情報である。”ｃｏｍｍ”は標準用語語彙部１２４
ａ、”ｔｅｃｈ”は専門用語語彙部１２４ｄであること
を示す。両方の語彙部に収容されている見出し語には”
（ｄｉｃ ｃｏｍｍ ｔｅｃｈ）”が付与されている。

【００９５】形態素解析・辞書引き結果は、構文・意味
解析過程に送られ、構文・意味解析規則１２４ｃを用い
て構文・意味解析処理が行われる（ステップＳ１３
２）。具体的には、図１５に示す複数の品詞候補から構
文的に適切な品詞列を選び、第１言語の概念構造木を構
築する。図１６は図１５の形態素解析・辞書引き結果に
対する英語の概念構造の例である。

【００９６】構文・意味解析結果である第１言語の概念
構造は、構造変換過程に送られる。構造変換過程では、
標準用語語彙部１２４ａ、専門用語語彙部１２４ｂと、
変換規則１２４ｅを用いて、概念構造中の個々のノード
に着目して、第２言語の構造に変換したり、訳語を付与
する処理を行う（ステップＳ１３３）。この際に、翻訳
形態選択手段１２３ａにより、専門用語情報をもつノー
ドに対しては、専門用語語彙部１２４ｂと、変換規則１
２４ｅに定義されている第２言語の訳語を訳語として当
てずに第１言語の単語文字列を訳語に当てる処理を行
う。

【００９７】図１７は、一つのノード対する構造変換・
訳語設定の処理の流れを示すフローチャートである。最
初にステップＳ１６１で、着目ノードに専門用語情報が
あるかどうかをチェックする。図１６に示したよう
に、”（ｄｉｃ ｔｅｃｈ）”あるいは”（ｄｉｃ ｃ
ｏｍｍ ｔｅｃｈ）”が専門用語の情報である。専門用
語情報のない語、すななわち標準用語については、標準
用語語彙部１２４ａ、変換規則１２４ｅを用いて通常の
構造変換・訳語設定の処理を行う（ステップＳ１６
２）。

【００９８】専門用語情報のあるノードついては、ステ
ップＳ１６３に進み、専門用語語彙部１２４ｂ、変換規
則１２４ｅに該当する本館規則があるかどうかをチェッ
クする。該当する規則があれば、規則に従って構造変換
を行う（ステップＳ１６４）。

【００９９】該当する構造変換規則のないものもあるも
のも、その後ステップＳ１６５へ進み、着目ノードの品
詞による場合わけを行う。本実施例では、専門用語語彙
部１２４ｂには、名詞、動詞、形容詞以外は含まれない
ものとしている。

【０１００】形容詞である場合は、さらにステップＳ１
６６で、「限定用法でかつ修飾先も専門用語か」どうか
をチェックする。限定用法ではないか、あるいは修飾先
が専門用語でない場合にはステップＳ１６７に進み、訳
語として、「入力文字列」に形容動詞の活用語尾を付加
したものを設定し、処理を終了する。それ以外の形容詞
については、ステップＳ１６９で「入力文字列」そのも
のを訳語として設定して処理を終了する。これにより、
例えば、「ａｐｅｒｉｏｄｉｃ ａｎｔｅｎｎａ」とい
う句において、”ａｐｅｒｉｏｄｉｃ”が専門用語の形
容詞であり、”ａｎｔｅｎｎａ”も専門用語である場合
には、出力文においては「ａｐｅｐｉｏｄｉｃ ａｎｔ
ｅｎｎａ」と生成し、”ａｎｔｅｎｎａ”が専門用語で
ない場合には、”ａｐｅｒｉｏｄｉｃ”に形容動詞の活
用語尾を付与することにより「ａｐｅｒｉｏｄｉｃなア
ンテナ」のような句の生成を行う。また、叙述用法の場
合にも形容動詞の活用語尾を付与することにより「ａｐ
ｅｒｉｏｄｉｃである」などの生成を行う。

【０１０１】動詞の場合は、ステップＳ１６８で、「入
力文字列」にサ行変格活用の活用語尾を付与したものを
訳語に設定し、目的語を受ける格助詞には、通常の処理
で付与それる訳語に用いられる格助詞類を設定し、処理
を終了する。これにより、例えば「ａｃｃｅｓｓ ｔｈ
ｅ ｆｉｌｅ」という句において、”ａｃｃｅｓｓ”が
専門用語の動詞である場合、格助詞には通常訳語
「（に）アクセスする」の「に」が設定され、「ファイ
ルにａｃｃｅｓｓする」が生成される。

【０１０２】名詞の場合は、ステップＳ１６９で「入力
文字列」そのものを訳語として設定して処理を終了す
る。

【０１０３】ただし、これら品詞に共通の処理として、
入力単語が、文頭であるだけの理由で語頭が大文字化さ
れている場合は、語頭を小文字化した文字列を訳語に設
定する。強調のために、単語全体が大文字化されていた
り、文頭以外であったり、直後の語にも大文字化が見ら
れる場合には、入力文字列をそのまま利用する。ただ
し、動詞が過去分詞形、過去形の時、形容名詞、副詞が
比較級・最上級のときは原形に変換する。

【０１０４】以上の処理を図１６に示した概念構造の各
ノードに対して施した後の第１言語の文字列ノードを含
んだ第２言語の概念構造を図１８に示す。図１６中の”
ｃｌｉｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍ”，”ｄｉｓｔｒｉｂｕｔ
ｅｄ ｆｉｌｅｓｙｓｔｅｍ”，”ｆｉｌｅ”，”ｓｙ
ｓｔｅｍ”はそれぞれ入力文字列である”ｃｌｉｅｎｔ
ｓｙｓｔｅｍｓ”，”ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｆｉ
ｌｅｓｙｓｔｅｍ”，”ｆｉｌｅ”，”ｓｙｓｔｅｍ”
に置き代わっている。

【０１０５】ここで、再び、図１４を用いた翻訳部１２
３の処理の流れの説明に捩る。ステッププＳ１３３の処
理を経て、生成された第１言語の文字列ノードを含んだ
第２言語の概念構造はステップＳ１３４の生成過程に送
られる。ここでは、生成規則１２４ｆを用いて、最終的
に生成される出力表層文を生成する処理を行う。これ
で、翻訳処理全体が終了したことになる。図１８の構造
からは、最終的に「ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｆｉｌｅ
ｓｙｓｔｅｍは、ｃｌｉｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍが遠隔の
ｓｙｓｔｅｍ上の共有ｆｉｌｅｓにａｃｃｅｓｓするこ
とを許す。」が出力文として生成される。

【０１０６】以上説明したように、本実施例の機械翻訳
システムによれば、入力文中の専門用語については入力
文字列のまま生成する訳文を得ることができる。専門用
語については知識のあるユーザにとっては、第２言語へ
の変換による意味のあいまい性の発生を回避することに
もなり、有効である。

【０１０７】なお、上記実施例では専門用語の分野につ
いては区別を設けていなかったが、当然ながら専門用語
情報は、分野情報であってもよく、個々の分野ごとに独
立した辞書部を形成していてもよい。また、語彙部は共
通に１つとし、個々の見出し語に対して、どの分野用語
であるかの分野情報を持つように構成することも可能で
ある。

【０１０８】専門用語のうち、第１言語の文字列を訳語
とするものの対象としても、本実施例では、名詞、動
詞、形容詞としたが副詞などの他の品詞も対象とするこ
とも可能であるし、また、対象を名詞だけに限定すると
か、合成語だけに限定するなどの様々なバリエーション
も可能である。

【０１０９】また本実施例では英日翻訳を例に説明した
が、その言語対の種類についてもこれに限定されるもの
ではなく、全ての自然言語対についても適用可能であ
る。

【０１１０】次に、請求項２に記載の機械翻訳システム
の第１の変形態様の実施例について説明する。

【０１１１】図１９は、本発明の一実施例としての機械
翻訳システムの構成を示したブロック図である。入力部
１８１は制御部１８２に接続され、制御部１８２は出力
部１８７に接続される。また、制御部１８２は翻訳部１
８３、分野判定部１８６と双方向に接続され、翻訳部１
８３と分野判定部１８６も双方向に接続される。また、
翻訳部１８３は辞書部１８４とも双方向に接続される。
翻訳部１８３は、翻訳形態選択手段１８３ａを有し、辞
書部１８４は、標準用語語彙部１８４ａ、専門分野１〜
ｎ語彙部１８４ｂ、形態素解析規則１８４ｃ、構文・意
味解析規則１８４ｄ、変換規則１８４ｅ、生成規則１８
４ｆを有する。

【０１１２】入力部１８１、出力部１８５についての機
能、形態は、請求項１に記載の機械翻訳システムの実施
例として説明した図１中の入力部１、出力部５と同じで
あるので、説明を省略する。

【０１１３】入力部１８１より処理対象の原文書の一部
あるいは全部が入力されると、制御部１８２へ送られ
る。制御部１８２は、入力データを分野判定部１８６に
送る。

【０１１４】分野判定部１８６は、翻訳部１８３中の形
態素解析手段（図示しない）と辞書引き手段（図示しな
い）を起動し、辞書部１８４中の専門分野１〜ｎ語彙部
１８４ｂに対して入力データ中の語彙の辞書引き処理を
行うよう、翻訳部１８３に信号を送る。入力データ中の
全ての語彙について専門分野１〜ｎ語彙部１８４ｂに対
する辞書引きが終わると、その結果は、翻訳部１８３か
ら分野判定手段１８６へ送られる。本実施例の分野判定
手段１８６は、その結果、最も入力データ中に生起頻度
の高い専門分野１分野を、当該文書の分野であると判定
する。専門分野の数は、１つに限定せず、ある一定値以
上の頻度で生起する用語の分野を複数対象分野と判定す
る実施方法も有効である。処理の詳細としては、参考文
献［１］の分野推定部の処理、［２］の辞書分野判定手
段に説明されているので、ここでは省略する。

【０１１５】分野判定処理が終了すると、分野判定部１
８６は判定決とともに制御部１８２へ信号を送る。続い
て、制御部１８２は、判定結果と入力データを翻訳部１
８３へ送る。翻訳部１８３は、辞書部１８４の知識・規
則を利用して、入力原文に対して、第２原語の文あるい
は第１言語の文字列を含んだ第２言語の文への翻訳処理
を行う。翻訳処理を終了すると、その翻訳結果は制御部
１８２を通じて出力部１８５へ送られ、一通りの処理を
終える。

【０１１６】翻訳部１８３において、翻訳形態選択手段
１８３ａ、辞書部１８４を用いて、分野判定部１８６の
判定結果に基づき、原文中の特定専門用語については訳
語として第１言語の文字列を当て、第２言語の訳語文字
列の中に第１言語の単語文字列を含んだ訳文を生成する
翻訳処理の大まかな処理の流れは、図１４に示した請求
項３に記載の機械翻訳システムの実施例の翻訳部１２３
の流れと同じである。

【０１１７】詳細部分の差異としては、第一に、形態素
解析・辞書引き処理の結果付与される専門用語情報が、
単に”（ｄｉｃ ｔｅｃｈ）”ではなく、専門分野１〜
ｎ語彙部１８４ｂの中のどの語彙部に登録されていた語
であるかを示す情報に代わるという点がある。例えば、
専門分野２語彙部と専門分野４語彙部とに登録されてい
るものには、”（ｄｉｃ ２ ４）”という情報が付与
される。

【０１１８】第二の差異は、変換処理ステップＳ１３３
の訳語を付与する処理である。具体的には、図１７中の
ステッププＳ１６１で、構文・意味解析結果中の各々の
ノードに対し、専門用語情報の有無をチェックする処理
を、図２０に示したような、専門用語情報中に分野判定
部１８６の判定した分野の値が含まれるかどうかをチェ
ックする処理（ステップＳ１９１）に置き換えること
で、本実施例の変換処理は説明できる。この判定で、着
目ノードが、分野判定部１８６の判定結果の分野と一致
しない場合は、ステップＳ１６２以降の処理を施し、一
致する場合は、ステップＳ１６３以降の処理を施す。

【０１１９】以上説明したように、本実施例の機械翻訳
システムによれば、ユーザが指定することなく自動的に
原文書の専門分野の判定を行い、その分野の用語につい
ては入力文字列のまま生成する訳文を得ることができ
る。

【０１２０】上記実施例では、専門分野１〜ｎ語彙部１
８４ｂを標準用語語彙部１８４ａと独立に設けている
が、語彙部は共通に１つとし、個々の見出し語に対し
て、どの分野であるかの分野情報を持つように構成する
ことも可能である。

【０１２１】次に、請求項２に記載の機械翻訳システム
の第２の変形態様の実施例について説明する。

【０１２２】図２１は、本発明の一実施例としての機械
翻訳システムの構成を示したブロック図である。入力部
２０１は制御部２０２に接続され、制御部２０２は出力
部２０７に接続される。また、制御部２０２は翻訳部１
８３、翻訳形態指定部２０６と双方向に接続され、さら
に翻訳部２０３は、辞書部２０４と双方向に接続され
る。翻訳部２０３は、翻訳形態選択手段２０３ａを有
し、辞書部２０４は、標準用語語彙部２０４ａ、専門分
野１〜ｎ語彙部２０４ｂ、形態素解析規則２０４ｃ、構
文・意味解析規則２０４ｄ、変換規則２０４ｅ、生成規
則２０４ｆを有する。

【０１２３】この構成は、翻訳形態指定部２０６を除け
ば、請求項３に記載の機械翻訳システムの実施例で説明
した図１のブロック図と同じである。翻訳形態指定部２
０６は、入力原文中の専門用語のうち、訳文中に第１言
語の文字列のまま生成させたいものの、品詞の種類、専
門分野の種類をユーザに指定させるもので。その指定結
果は、翻訳形態選択手段２０３ａにより、構文・意味解
析結果中の個々のノードに対して訳語を設定する処理に
反映される。

【０１２４】ユーザから入力部２０１を通じて翻訳命令
てあるキー／コマンドの入力あるいはマウス操作がなさ
れると、制御部２０２は翻訳形態指定部２０６に起動の
ための信号を送る。翻訳形態指定部２０６は信号を受け
ると、ユーザの翻訳形態の選択を促すための画面表示信
号を制御部２０２へ送り、出力部２０５へ選択促進画面
が表示される。図２２は、ユーザに翻訳形態の選択を促
進するための画面表示の一例である。図中の専門用語辞
書の種類に挙げられている項目の各々は、辞書部２１４
の専門分野１〜ｎ語彙部２０４ｂの各々に対応する。ユ
ーザの指定が終わると指定結果は、制御部２０２に送ら
れる。

【０１２５】指定結果を受け取った制御部２０２は、出
力部２０５を通じて翻訳対象の原文の入力をユーザに促
す。入力部２０１より原文が入力されると、制御部２０
２は、ユーザ指定結果と入力データを翻訳部２０３へ送
る。翻訳部２０３は、辞書部２０４の知識・規則を利用
して、入力原文に対して、第２言語の文あるいは第１言
語の文字列を含んだ第２言語の文への翻訳処理を行う。
翻訳処理を終了すると、その翻訳結果は制御部２０２を
通じて出力部２０５へ送られ、一通りの処理を終える。

【０１２６】翻訳部２０３において、翻訳形態選択手段
２０３ａ、辞書部２０４を用いて、翻訳形態指定部２０
６によりユーザが指定した結果に基づき、原文中の特定
専門用語については訳語として第１言語の文字列を当
て、第２言語の訳語文字列の中に第１言語の単語文字列
を含んだ訳文を生成する翻訳処理の大まかな処理の流れ
は、図１４に示した請求項２に記載の機械翻訳システム
の実施例の翻訳部１２３の流れと同じである。

【０１２７】詳細部分の差異としては、第一に、形態素
解析・辞書引き処理の結果付与される専門用語情報が、
単に”（ｄｉｃ ｔｅｃｈ）”ではなく、専門分野１〜
ｎ語彙部１８４ｂの中のどの語彙部に登録されていた語
であるかを示す情報に代わるという点がある。例えば、
専門分野１語彙部と専門分野２語彙部とに登録されてい
るものには、”（ｄｉｃ １ ２）”という情報が付与
される。実際の専門用語辞書の種類を図２２にあげた８
種類とすると、専門分野１語彙部は「情報処理」分野、
専門分野２語彙部は「電気・電子」分野の辞書、、、と
いうように対応させる。

【０１２８】第二の差異は、変換処理ステップＳ１３３
の訳語を付与する処理てである。具体的には図１７中の
ステップＳ１６１で、構文・意味解析結果中の各々のノ
ードに対し、専門用語情報の有無をチェックする処理
を、２２に示したような、専門用語情報中に翻訳形態指
定部２０６によりユーザが指定した辞書分野の値が含ま
れるか（ステップＳ２２１）、および品詞はユーザが指
定した品詞と一致するか（ステップＳ２２２）をチェッ
クする処理に置き換えることで、本実施例の変換処理は
説明できる。いずれかの判定で、ユーザ指定内容と一致
しないノードについては、ステップＳ１６２以降の処理
を何処し、いずれも一致するノードについては、ステッ
プＳ１６３以降の処理を施す。

【０１２９】以上説明したように、本実施例の機械翻訳
システムによれば、ユーザが訳文中に言語の文列のまま
生成してほしい用語の専門分野や品詞を簡単に指定で
き、それに応じた訳文を得ることができる。

【０１３０】なお、上記実施例では、専門分野と品詞の
指定は独立に行うように構成しているが、辞書ごとに異
なった品詞の選択を行えるようにすることも可能であ
る。そのためには、ユーザ指定結果を辞書の種類と品詞
との組み合わせで記憶し、変換処理時に対象語どうかを
判定する際にも組み合わせて判定するようにすればよ
い。

【０１３１】次に、請求項３に記載の機械翻訳システム
の実施例について説明する。

【０１３２】図１は、本発明の一実施例としての機械翻
訳システムの構成を示したブロック図である。入力部２
３１は制御部２３２に接続され、制御部２３２は出力部
２３７に接続される。また、制御部２３２は翻訳部２３
３と、翻訳部２３３は辞書部２３４とそれぞれ双方向に
接続される。また、翻訳部２３３は、翻訳形態選択手段
２３３ａを有し、辞書部２３４は、語彙部２３４ａ、形
態素解析規則２３４ｂ、構文解析規則２３４ｃ、意味解
析規則２３４ｄ、変換規則２３４ｅ、生成規則２３４ｆ
を有する。

【０１３３】入力部２３１、出力部２３５についての機
能、形態は、請求項１に記載の機械翻訳システムの実施
例として説明した図１中の入力部５と同じであるので、
説明を省略する。

【０１３４】入力部２３１より処理対象の原文が入力さ
れると、制御部２３２へ送られる。制御部２３２は、原
文のデータを翻訳部２３３へ送る。翻訳部２３３は、辞
書部２３４の知識・規則を利用して、入力原文に対し
て、第２言語の文あるいは第１言語の文字列を含んだ第
２言語の文への翻訳処理を行う。翻訳処理を終了する
と、その翻訳結果は制御部２３２を通じて出力部２３５
へ送られ、一通りの処理を終える。

【０１３５】次に、翻訳部２３３において、翻訳形態選
択手段２３３ａ、辞書部２３４を用いて、原文中の単語
の意味が単一に決定できない場合は、当該単語の訳語と
して、第１言語のままの文字列を設定し、他の部分につ
いては第２言語の文に変換して訳文を生成する翻訳処理
について、英日翻訳を例にとって説明を行う。

【０１３６】図２５は、翻訳部２３３における翻訳処理
の流れを示すフローチャートである。まず、翻訳部２３
３に入力文が送られてくると、入力文に対して辞書部２
３４中の語彙部２３４ａと形態素解析規則２３４ｂを用
いて、形態素解析・辞書引き処理を行い、その品詞・訳
語など翻訳処理に必要な各種情報を求める（ステップＳ
２４１）。次に、構文解析規則２３４ｃを用いて構文解
析処理を行う（ステップＳ２４２）。

【０１３７】構文処理解析が終了すると、ステップＳ２
４３において、意味解析規則２３４ｄを用いて意味解析
処理を行う。日本語を第１言語とする場合には、動詞、
形容詞、形容動詞などの用言と格要素の間の意味関係の
解析が行われる。その他の言語の意味解析に共通な処理
としては、並列構造、修飾・被修飾構造の解析など、係
り受け関係の解析がある。それ以外に重要な意味処理で
ある語義の解析は、本実施例では、続くステップＳ２４
４の構造変換処理の一環に組み込んで行う。

【０１３８】構造変換処理では、構文解析・意味解析処
理を経てえられる第１言語の概念構造を第２言語の概念
構造に変換する処理を行うが、その際に、翻訳形態選択
手段２３３ａを用いて、語義が１つの定められない語訳
語としては、入力文中の表層単語文字列を生成する。

【０１３９】図２６は、語彙部２３４ａ中の、見出し
語”Ｊａｐａｎｅｓｅ”，”ｌｉｋｅ”，”ｓｐｅａ
ｋ”に定義されている各種意味情報の定義例を示す図で
ある。「意味情報」には、当該見出し語自体の語義の違
いにつながる意味分類が定義され、「補助意味情報」に
は、他の語句の語義の解析に利用するための種々の情報
が定義されている。（個々の値の示す意味は、括弧の中
に付記した。）図２７に示したのは、変換規則２３４ｅ
のうち、”Ｊａｐａｎｅｓ”が固有にもつ規則の記述の
一例である。先も書いたように、本実施例では、言語構
造から第２言語構造への変換処理の過程に、個々の語の
語義の解析処理も組み込んで構成している。個々の規則
は上位にあるものほど優先度が高く、（１）の規則から
順に適用を試み、適用条件に適合しない場合は順に下方
の規則へと適用を進めていく。個々の規則はそれぞれ、
部分構造のマッチングパターン（ＭＰ）、書き換えパタ
ーン（ＴＰ）、適用条件、アクションの４つの部分から
なる。ＭＰの中の”１”は、構文・意味解析結果構造で
ある第１言語の構造中の着目ノード（当該規則の見出し
語）、他の数字は構造参照先の任意のノードであり、”
ＯＢＪ”，”ＣＯＭＰ”，”ＳＵＢＪ”などは、ノード
とノードをつなぐアーク名である。条件部の”０．ｓｅ
ｍ＞ｏｌ”は、当該ノードの意味情報、補助意味情報
に”ｏｌ”が含まれることを限定し、（”＞”のかわり
に”！＞”なら含まれないことを限定する）、”０．ｖ
ｐｔｎ＝ＳＶＣ”は、当該ノード（ここでは動詞に相当
する）の文型が第２文型であることを限定している。ア
クション部には、一般に訳語、その他の訳出のための情
報の設定記述する。以下、（１）−（６）の規則の意図
を記述しておく。

【０１４０】（１）目的語に言語を取りやすい動詞の目
的語として用いられたとき 訳語−＞「日本語」 （２）主語に意志を有するものを取りやすい動詞の主語
語として用いられたとき 訳語−＞「日本人」 （３）第２文型の主語が人間で、主格補語に”Ｊａｐａ
ｎｅｓｅ”がきたとき 訳語−＞「日本人」 （４）第２文型の主語が言語で、主格補語に”Ｊａｐａ
ｎｅｓｅ”がきたとき 訳語−＞「日本語」 （５）第２文型の主語が”Ｊａｐａｎｅｓｅ”で、目的
格補語に人間がきたとき 訳語−＞「日本人」 （６）第２文型の主語が”Ｊａｐａｎｅｓｅ”で、目的
格補語に言語がきたとき 訳語−＞「日本語」 図２７の規則によれば、（１）から（ｎ−１）までの規
則に入力文の解析結果が適合しない場合は、（ｎ）の規
則が適用され、訳語として、”’１．ｓｗ’”が設定さ
れる。これは、当該の語義が（ｎ−１）までの規則で決
められなかった時に、入力文中の表層単語文字列を訳語
に設定することを意味している。

【０１４１】図２８は、適用条件が適合し、適用規則が
決まった後の、書き換えパターンへの変換およびアクシ
ョン部の実行の処理の流れを示すフローチャートであ
る。

【０１４２】当該適用規則に書き換えパターン（ＴＰ）
が指定されていれば（ステップＳ２７０１）、ステップ
２７０２で指定通りの構造変換を行う。構造変換時の有
無にかかわらず、その後ステップＳ２７０３に進む。

【０１４３】ステップＳ２７０３以降では、アクション
部の実行を行う。図２７の規則の記述例には、アクショ
ンとしては１つのノードに対する”ＴＷ”の設定しか記
述されていないが、訳出のための他の情報が設定・削除
されることもあるし、複数のノードに対する情報の設定
・削除が指定されることもある。その各々を１つづつ取
り出して処理をするのがステップＳ２７０４以降の処理
である。すべての指定アクションに対する処理が終了し
たところで、規則の適用が終了する。

【０１４４】一方、未処理アクションが残っている時
は、一つを取り出す。それが”ＴＷ”（訳語）以外の情
報の設定・削除の場合は通常の処理を行う（ステップＳ
２７０７）。”ＴＷ”に対するアクションである場合に
は、さらに設定内容が第２言語の文字列かどうかをチェ
ックする（ステップＳ２７０５）。第２言語の文字列で
ある場合には、通常の処理を行う（ステップＳ２７０
７）。

【０１４５】”ＴＷ”に対して第２言語の文字列以外、
すなわち、’１．ｓｗ’などを設定するアクションであ
る場合には、ステップＳ２７０６以降で、第１言語の入
力文字列を訳語に設定する処理を行う。その際には、品
詞によって処理を切り替える（ステップＳ２７０６）。
名詞である場合は、入力文字列そのものを訳語に設定す
る（ステップＳ２７０８）。形容詞の場合は、入力文字
列に形容動詞の活用語尾を付加して訳語に設定する（ス
テップＳ２７０９）。副詞の場合は、入力文字列に
「に」を付加して訳語に設定する（ステップＳ２７１
０）。動詞の場合は、入力文字列にサ行変格活用語尾を
付加して訳語に設定する（ステップＳ２７１０）。通
常、動詞の場合は、”ＴＷ”以外に目的語を受ける助詞
相当語の指定も合わせて記述される。例えば、”１−＞
（ＴＷ’１．ｓｗ）（ｏｊｏｓｉを）”のような記述で
ある。本実施例では、第１言語の入力文字列を設定する
ための規則は、名詞、形容詞、副詞、動詞のみに限定し
ている。これらいずれの品詞にも共通処理として、入力
単語が、文頭であるだけの理由で語頭が大文字化されて
いる場合は、語頭を小文字化し文字列を訳語に設定す
る。強調のために、単語全体が大文字化されていたり、
文頭以外であったり、直後の話にも大文字化が見られる
場合には、入力文字列をそのまま利用する。ただし、動
詞が過去分詞形、過去形の時、形容名詞、副詞が比較級
・最上級のときは原形に変換する。

【０１４６】上記処理（ステップＳ２７０８〜Ｓ２７１
１）の後、およびステップＳ２７０７の後は、ステップ
Ｓ２７０３に戻り、未処理アクションがなくなるまで処
理を続ける。

【０１４７】このような処理の結果、入力文「Ｗｅ ｓ
ｐｅａｋ Ｊａｐａｎｅｓｅ．」の”Ｊａｐａｎｅｓ
ｅ”は図２６の（１）の規則が適用でき語義が限定され
「日本語」が訳語として設定されるため、訳文として
「私達は日本語を話す。」が生成される。一方、「Ｗｅ
ｌｉｋｅ Ｊａｐａｎｅｓｅ．」の”Ｊａｐａｎｅｓ
ｅ”に対しては語義の限定ができず、（ｎ）の規則が適
用され、「私達はＪａｐａｎｅｓｅが好きである。」が
生成される。このように、語義の限定できない語につい
ては入力文字列を訳文中に導入すことにより、誤った概
念、ずれた概念の訳語を設定することによる意味内容の
歪んだ翻訳を回避し、ユーザに語義が曖昧であることを
知らせることができる。

【０１４８】なお、本実施例ては、当該入力文内の情報
のみを用いて語義の解析を行っているが、当然ながら、
当該文以前の文、以降の文において語義が限定されれ
ば、当該入力文において限定不可能でも、その情報を当
該文の翻訳に取り入れることは有効である。当該文以前
の文における情報を利用するには、１文ごとに語義の解
析、訳語の設定をしていくことも可能であるが、当該文
以降の文の情報も利用するには、文書全体の翻訳に先立
ち、語義を限定できた語の解析結果をデータとして蓄
え、その蓄えられたデータを用いて、改めて文書の翻訳
処理を行う方法が適している。（この技術については特
開平２−３０８３７０号公報を参照）。

【０１４９】本実施例で用いた語義を解析するための規
則は、各々の見出し語のリンクした語彙固有のものとし
たが、語彙によらず、概念をつなぐ構造をキーに語義を
解析する、一般的な規則を備えてもよい。また、本実施
例では、語義の解析処理を第２言語の構造への変換処理
に埋め込む形で実現したが、当然ながら分離することも
可能である。

【０１５０】次に請求項１に記載の機械翻訳システムの
第２の変形態様の実施例について説明する。本実施例と
請求項１に記載の発明との違いは、本実施例では、登録
の語と、句・節認識／翻訳形態手段により第１言語の文
字列を訳語として生成することを決定された語とを、出
力文中で区別して生成することを特徴とする点である。

【０１５１】この第２の変形態様の機械翻訳システムの
構成は、図１に示した請求項１に記載の発明の実施例の
構成と同じもので実現できる。個々の要素の説明は省略
する。

【０１５２】本実施例の翻訳部３における処理の流れ
は、図２を使って説明した請求項１に記載の発明の実施
例と同じであるので、本発明の特徴に当る部分だけをと
くに詳しく説明する。

【０１５３】入力文中の未登録語は、通常、形態素解析
・辞書引き処理（ステップＳ２１）において未登録語と
判定される。未登録語の品詞を判定する際には次の構文
解析処理と協同する部分もある。（品詞推定に関する既
存技術としては参考文献［６］，［７］，［８］を参
照） 未登録語と判定された語は、通常、構造変換過程（ステ
ップＳ２４）において、訳語として第１言語の入力文字
列が設定される。単純に入力文字列を訳語に当てると、
句・節認識／翻訳形態選択手段３ａにより第１言語の文
字列を訳語として生成することを決定された語との区別
が出力文上でつかないため、本実施例では、この過程
で、未登録語は訳語に下線付きで出力されるための情報
を付与する（コードを埋め込むなど）。その結果、翻訳
部３での翻訳処理が終了し、制御部２を経て出力部５に
出力される際には、未登録語は下線付きで、それ以外は
下線なしでと、区別した表示がされる。

【０１５４】上記実施例では「下線」を区別に用いた
が、これは字体・字種の変更、種々な文字装飾（「網か
け」など）でもよい。同じアルファベットでもＪＩＳコ
ードに変換するかしないかで区別してもよい。また、上
記実施例では未登録語側に「区別」をほどこしたが、句
・節認識／翻訳形態選択手段３ａにより第１言語の文字
列を訳語として生成することを決定された語のほうに
「区別」をほどこしてもよい。要するに、本発明の主旨
を逸脱しない範囲で種々変型して実施できる。

【０１５５】次に請求項２に記載の機械翻訳システムの
第３の変形態様の実施例について説明する。本実施例と
請求項２に記載の発明との違いは、本実施例では、登録
の語と、翻訳形態選択手段により第１言語の文字列を訳
語として生成することを決定された語とを、出力文中で
区別して生成することを特徴とする点である。

【０１５６】本実施例としての機械翻訳システムの構成
は、図１３に示した請求項１に記載の発明の実施例の構
成と同じもので実現できる。個々の要素の説明は省略す
る。

【０１５７】本実施例の翻訳部１２３における処理の流
れは、図１４を使って説明した請求項２に記載の発明の
実施例と同じであるので、本発明の特徴に当たる部分だ
けをとくに詳しく説明する。

【０１５８】入力文中の未登録語は、通常、形態素解析
・辞書引き処理（ステップＳ１３１）において未登録語
と判定される。未登録語の品詞を判定する際には次の構
文解析処理と協同する部分もある。（品詞推定に関する
既存技術としては特公平３−４３６６１号公報、特開昭
５８−１７５０７５号公報、特公平３−４３６６２号公
報を参照） 未登録語と判定された語は、通常、構造変換過程（ステ
ップＳ１３３）において、訳語として第１言語の入力文
字列が設定される。この過程の処理の流れを示した図１
７中のステップＳ１６２の「通常の構造変換及び訳語設
定」で行われる。単純に入力文字列を訳語に当てると、
翻訳形態選択手段１２３ａにより第１言語の文字列を訳
語として生成することを決定された語との区別が出力文
上でつかないため、本実施例では、この過程で、未登録
語は、訳語に下線付きで出力されるための情報を付与す
る（コードを埋め込むなど）。その結果、翻訳部１２３
での翻訳処理が終了し、制御部１２２を経て出力部１２
５に出力される際には、未登録語は下線付きで、それ以
外は下線なしでと、区別した表示がされる。

【０１５９】上記実施例では「下線」を区別に用いた
が、これは字体・字種の変更、種々な文字装飾（「網か
け」など）などでもよい。同じアルファベットでもＪＩ
Ｓコードに変換するかしないかで区別してもよい。ま
た、上記実施例では未登録語側に「区別」をほどこした
が、翻訳形態選択手段１２３ａにより第１言語の文字列
を訳語として生成することを決定された語のほうに「区
別」をほどしてもよい。要するに、本発明の主旨を逸脱
しない範囲で種々変形して実施できる。

【０１６０】次に請求項３に記載の機械翻訳システムの
第１の変形態様の実施例について説明する。本実施例と
請求項３に記載の発明との違いは、本実施例では、未登
録の語と、翻訳形態選択手段により第１言語の文字列を
訳語として生成することを決定された語とを、出力文中
で区別して生成することを特徴とする点である。

【０１６１】本実施例としての機械翻訳システムの構成
は、図２４に示した請求項６に記載の発明の実施例の構
成と同じもので実現できる。個々の要素の説明は省略す
る。

【０１６２】本実施例の翻訳部２３３における処理の流
れは、図２５を使って説明した請求項６に記載の発明の
実施例と同じであるので、本発明の特徴に当たる部分だ
けをとくに詳しく説明する。

【０１６３】入力文中の未登録語は、通常、形態素解析
・辞書引き処理（ステップＳ２４１）において未登録語
と判定される。未登録語の品詞を判定する際には次の構
文解析処理と協同する部分もある。（品詞推定に関する
既存技術としては参考文献［６］，［７］，［８］を参
照） 未登録語と判定された語は、通常、構造変換過程（ステ
ップＳ２４４）において、訳語として第１言語の入力文
字列が設定される。単純に入力文字列を訳語に当てる
と、翻訳形態選択手段１３３ａにより第１言語の文字列
を訳語として生成することを決定された語との区別が出
力文上でつかないため、本実施例では、この過程で、未
登録語は訳語に下線付きで出力されるための情報を付与
する（コードを埋め込むなど）。その結果、翻訳部２３
３での翻訳処理が終了し、制御部２３２を経て出力部２
３５に出力される際には、未登録語は下線付きで、それ
以外は下線なしでと、区別した表示がされる。

【０１６４】上記実施例では「下線」を区別に用いた
が、これは字体・字種の変更、種々な文字装飾（「網か
け」など）などでもよい。同じアルファベットでもＪＩ
Ｓコードに変換するかしないかで区別してもよい。ま
た、上記実施例では未登録語側に「区別」をほどこした
が、翻訳形態選択手段２２３ａにより第１言語の文字列
を訳語として生成することを決定された語のほうに「区
別」をほどしてもよい。要するに、本発明の主旨を逸脱
しない範囲で種々変形して実施できる。

【０１６５】次に請求項１に記載の機械翻訳システムの
第３の変形態様の実施例について説明する。図２９は、
本実施例としての機械翻訳システムの構成を示したブロ
ック図である。これは、制御部２８２が有する翻訳形態
切り替え指定手段２８２ａと指定内容格納部２８６を除
けば、請求項１に記載の機械翻訳システムの実施例で説
明した図１のブロック図と同じてある。指定内容格納部
２８６は、制御部２８２と翻訳部２８３と相互に接続さ
れている。

【０１６６】翻訳形態切り替え指定手段２８２ａは、第
１言語のままの文字列が設定された訳語、および、従節
中の接続詞・関係詞・接続詞的慣用句、句・節同志を連
結する接続表現に対応する第２言語の訳語に対して、翻
訳形態の切り替えを指定するためのものである。ただ
し、後者に対する翻訳形態の切り替えの指定は、それ以
前に、言語のままの文字列が設定された訳語に対して翻
訳形態の切り替えが指定され、それに対応する第２言語
の訳語に限定する。

【０１６７】図３０は、入力部２８１からユーザによ
り、出力部２８５に表示された出力文中の（１）第１言
語のままの文字列が設定された訳語、および（１）従節
中の接続詞・関係詞・接続詞的慣用句、句・節同志を連
結する接続表現に対応する第２言語の訳語のいずれかを
指定して、翻訳形態を切り替える旨のコマンド／キー入
力あるいはマウス操作の後の制御部２８２と翻訳部２８
３の処理の流れを示すフローチャートである。

【０１６８】ユーザは、翻訳結果の出力文の特定の語を
指定して、翻訳形態の切り替えを指示する。そこで、ま
ず最初に、制御部２８２において、その語が、入力文な
かのどの語に対応する語であるかを割り出す（ステップ
Ｓ２９０１）。本実施例では、出力文のデータには、入
力文中の語との対応情報が保存されているので、この対
応情報を抽出すればよい。

【０１６９】入力文における翻訳切り替え指示の対象語
が割り出されたら、その情報と、対象が（１）か（２）
かの情報と、原文とを翻訳部２８３に送り、翻訳形態切
り替えモードでの再翻訳命令を出す（ステップＳ２９０
２）。

【０１７０】続く、ステップＳ２９０３より翻訳部２９
３での処理が始まる。ステップＳ２９０３、Ｓ２９０４
では、通常の形態素解析・辞書引き処理、構文・意味解
析処理が行われる。

【０１７１】その後、ステップＳ２９０５で句・節認識
／翻訳形態選択の処理が行われる。この処理の詳細、特
に請求項１に記載の機械翻訳装置およびその方式の実施
例における処理との違いに関しては後で、別図を用いて
説明する。句・節認識／翻訳形態選択の結果、翻訳形態
の切り替えが成功したかどうかのフラグと、成功した際
には、その切り替えに関与する・節認識／翻訳形態選択
規則２８４ｄ中の規則番号が得られる。

【０１７２】句・節認識／翻訳形態選択の結果、切り替
えが不成功であるというフラグが得られた場合は、制御
部２８２に不成功であることを示す信号を送り、制御部
２８２は、ユーザに対して、指定語は翻訳形態の切り替
えの対象に含まれないことを示すメッセージを出力部２
８５を通じて表示して（ステップＳ２９１３）処理を終
了する。

【０１７３】句・節認識／翻訳形態選択の結果、切り替
えが成功であるというフラグが得られた場合は、句・節
認識／翻訳形態選択処理の結果えられた構造をもとに、
通常の翻訳処理と同様に、構造変換（ステップＳ２９０
７）、出力文生成（ステップＳ２９０８）の処理を順に
行う。これで、翻訳部２８３における処理が終了する。
翻訳部２８３は、出力文のデータと共に、切り替えに関
与した句・節認識／翻訳形態選択規則２８４ｄの規則番
号の情報を制御部２８２に送る。

【０１７４】翻訳部２８３より出力文のデータを受け、
制御部２８２は出力部２８５へ出力文を表示する（ステ
ップＳ２９０９）。続いて、当該切り替え指示内容を今
後の翻訳処理に反映するかどうかをユーザに指定させる
ための指定促進メッセージを出力２８５へ表示する（ス
テップＳ２９１０）。

【０１７５】ユーザより、今後の翻訳処理に反映する旨
のキー入力あるいはマウス操作などがあれば、ステップ
Ｓ２９１２に進み、指定内容格納部２８６へ当該規則の
番号を格納して終了する。ユーザより、今後の翻訳処理
に反映しない旨のキー入力あるいはマウス操作などがあ
った場合には、そのまま終了する。

【０１７６】続いて、ステップＳ２９０５の処理を図３
０を用いて説明する。本発明の機械翻訳システムにの句
・節認識／翻訳形態選択の処理は、図３を用いて説明し
た請求項１に記載の発明の実施例における句・節認識／
翻訳形態選択処理と共通部分がある。すなわち、解析結
果の各々のノードに着目しながら適用可能な句・節認識
／翻訳形態選択規則を探していくアルゴリズムは同じで
ある。適用条件が適合する規則を見つけた後の処理に違
いがある。図３０はその部分を示している。

【０１７７】図３のステップＳ３３で、適用条件に適合
する規則が見つけられれると、ステップＳ３３０１へ進
み、切り替え成功フラグを０に初期化する。

【０１７８】次にステップＳ３３０２で、その規則が、
翻訳形態の切り替えの対象語であるかをチェックする。
当該規則で”（ｔｒａｎｓ １）”を付与するノード
が、ユーザの指定した対象語であるかをみればよい。

【０１７９】これが対象語でない場合には、ステップＳ
３３０３へ進み、指定内容格納部２８６に、非適用の対
象規則として、当該規則の番号が格納されていないかを
チェックする。格納されていなければ、図３のステップ
Ｓ３５へ進み、通常の処理（指定のアクションの実現、
親ノードポインタの移動、およびその後の処理）が行わ
れる。格納されている場合には、指定のアクションは行
わずに、親ノードポインタの移動のみを行い、その後は
図３のステップＳ３６へ進む。

【０１８０】一方、”（ｔｒａｎｓ １）”を付与する
ノードが対象である場合には、ステップＳ３３０４へ進
み、対象語が（１）であるか（２）であるかチェックす
る。（１）である場合には、ステップＳ３３０５へ進
み、切り替え成功フラグを１（＝成功）にセットし、当
該規則の番号を保存する。その後親ノードポインタの移
動を行い（ステップＳ３３０６）、図３のステップＳ３
６へ進む。

【０１８１】（２）である場合には、ステップＳ３３０
７へ進み、指定内容格納部２８６に、非適用の対象規則
として、当該規則の番号が格納されていないかをチェッ
クする。正常な状況ではこのステップにくる場合は、必
ず格納されているはずである。万一格納されていない場
合は処理エラーとして、切り替え成功フラグに０をセッ
トし（ステップＳ３３０９）、句・節認識／翻訳形態選
択処理を終了する。

【０１８２】当該規則の番号が指定内容格納部２８６に
格納されていることが確認されたら、ステップＳ３３０
８に進み、切り替え成功フラグに１をセットし、当該規
則の番号を保存し、その後、図３のステップＳ３５へ進
む。

【０１８３】なお、以上の説明は、翻訳形態の切り替え
モードにおける句・節認識／翻訳形態選択処理の処理の
説明である。それ以外の通常の翻訳処理における句・節
認識／翻訳形態選択処理を図３２を用いて簡単に説明す
る。

【０１８４】図３のＳ３３で適用条件に適合するひとつ
の規則を見つけるところまでは共通である。その後は、
図３２のステップＳ３１０１に進み、指定内容格納部２
８６に、非適用の対象規則として、当該規則の番号が格
納されていないかをチェックする。格納されていなけれ
ば、図３のステップＳ３５へ進む。格納されている場合
は、指定アクションは行わずに親ノードの移動のみを行
い（ステップＳ３１０２）、図３のステップＳ３６へ進
む。

【０１８５】以上説明したような処理により、入力文
「It seems that he is lying, although he is always
faithful to me.」に対して、図５及び図６の規則適用
によって訳文として「Ｉｔ ｓｅｅｍｓ ｔｈａｔ彼は
うそをついている，ａｌｔｈｏｕｇｈ彼は常に私に対し
て忠実である．」が生成された際に、ユーザが「ａｌｔ
ｈｏｕｇｈ」に対して翻訳形態の切り替えの指定をする
と、句・節認識／翻訳形態選択処理の過程で、この規則
番号（２）を規則すると共に、この規則の適用が回避さ
れ、再翻訳の結果「彼は常に私に対して誠実であるが、
Ｉｔ ｓｅｅｍｓｔｈａｔ彼はうそをついている．」が
生成される。この後、ユーザがこの切り替え効果を保存
するように指示すれば、この規則番号が指定内容格納部
２８６に格納され、通常の翻訳処理において参照される
ため、その後の翻訳処理でも切り替え指定を生かした翻
訳がなされる。その後、再度「（．．である）が」に対
して翻訳形態の切り替え指定がされれば、当初の訳文と
同じ出力文が生成されるようになる。

【０１８６】翻訳形態の切り替えを指定された直後に、
もともとの訳文を保存しておき、翻訳形態切り替え指定
の再翻訳後に、ユーザのｕｎｄｏ指示により元の訳文を
再度表示するように構成すると、さらに使いやすいもの
となる。また、上記の実施例では、翻訳形態切り替え指
定内容を今後の翻訳処理に生かすかどうかを、再翻訳後
にユーザに指定させているが、指定のないかぎり今後に
生かしたり、ｕｎｄｏの指示があれば生かさないような
構成にするのもよい。そりの際には、指定内容格納部２
８６に規則番号を格納するタイミングは、句・節認識／
翻訳形態選択処理中で切り替え成功フラグを１にセット
する時とし、内容格納部２８６から規則番号を削除する
タイミングは、ｕｎｄｏ指示時とすることができる。

【０１８７】次に、請求項２に記載の機械翻訳システム
の第３の変形態様の実施例について説明する。図３３
は、本実施例としての機械翻訳システムの構成を示した
ブロック図である。これは、制御部３２２が有する翻訳
形態切り替え指定手段３２２ａと指定内容格納部３２６
を除けば、請求項２に記載の機械翻訳システムの実施例
で説明した図１３のブロック図と同じである。指定内容
格納部３２６は、制御部３２２と翻訳部３２３と相互に
接続されている。翻訳形態切り替え指定手段３２２ａ
は、第１言語のままの文字列が設定された訳語に対し
て、翻訳形態の切り替えを指定するためのものである。

【０１８８】図３４は、入力部３２１からユーザによ
り、出力部３２５に表示された出力文中の第１言語のま
まの文字列が設定された訳語を指定して、翻訳形態を切
り替える旨のコマンド／キー入力あるいはマウス操作の
後の制御部３２２の処理の流れを示すフローチャートで
ある。

【０１８９】ユーザは、翻訳結果の出力文の特定の語を
指定して、翻訳形態の切り替えを指示する。その直後
に、指定されたもともとの訳語は保存する（ステップＳ
３３０１）。

【０１９０】次にその語が、入力文なかのどの語に対応
する語であるかを割り出す（ステップＳ３３０２）。本
実施例では、出力文のデータには、入力文中の語との対
応情報が保存されているので、この対応情報を抽出すれ
ばよい。

【０１９１】入力文における翻訳切り替え指示の対象語
が割り出されたら、その語の持つ他の第２言語の訳語に
関する情報を抽出し、出力部３２１に表示を指示する
（ステップＳ３３０３）。ここで抽出される第２言語の
訳語情報は、翻訳処理時に翻訳処理結果データ中に保有
させている。出力部３２５は、標準の指示を受けると、
同時に送られてきた訳語候補群を表示する（ステップＳ
３３０４）、図３５は、この時に表示するサブウィンド
ゥの一例である。ここで、いづれかの訳語が選択される
と、ステップＳ３３０６に進み、見出し語、品詞、選択
訳語の情報をせっとで指定内容格納部３２６に格納する
と共に、出力部３２５において、出力文中の第１言語文
字列の訳語を指定の訳語に置き換える。例えば、もとも
と生成されていた訳文「ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｆｉ
ｌｅｓｙｓｔｅｍは、ｃｌｉｅｎｔｓｙｓｔｅｍｓが遠
隔のｓｙｓｔｅｍ上の共有ｆｉｌｅにａｃｃｅｓｓする
ことを許す。」のうち、「ｃｌｉｅｎｔ」に対して「ク
ライアント」が選択されれば、「ｃｌｉｅｎｔ」（見出
し語）、「名詞」（品詞）、「クライアント」（訳語）
のセットが格納され、出力文中の「ｃｌｉｅｎｔ」は
「クライアント」に置き換えられる。（全体の訳文は、
「ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｆｉｌｅｓｙｓｔｅｍは、
クライアントｓｙｓｔｅｍｓが遠隔のｓｙｓｔｅｍ上の
共有ｆｉｌｅｓにａｃｃｅｓｓすることを許す。」とな
る。）一方、訳語の選択はなくそのままサブウィンドゥ
消去の指示があれば、処理を終了する。

【０１９２】指定内容の格納および訳語の置き換えの直
後、ユーザから格納・置き換え処理の取り消しを意図す
るキー入力があれば、ステップＳ３３０８へ進み、当該
情報を指定内容格納部３２６から消去し、出力部３２５
において、置き換え訳語をもとの第１言語の訳語に戻す
処理を行い、処理を終了する。

【０１９３】次に、翻訳部３２３の処理について説明す
る。本実施例の翻訳部３２３の処理は、変換処理におけ
るわずかな違いを除き、請求項３に記載の発明に対する
実施例の機械翻訳システムの翻訳部１２３の処理と同じ
である。そこで、ここでは、その違いを中心に変換処理
の過程について説明をする。

【０１９４】図３６、図３７は、図１７を用いて説明し
た請求項３に記載の発明に対する実施例の機械翻訳シス
テムの翻訳部１２３の変換処理と異なる部分の処理に流
れを示すフローチャートである。図１７のステップＳ１
６１で、当該見出し語が専門用語であることを示す専門
用語情報があれば、図３６のステップＳ３５０１に進
み、その見出し語が指定内容格納部３２６に格納されて
いるかどうかをチェックする。格納されている語である
場合には、ステップＳ３５０２へ進み、通常の構造変換
を行い、訳語としては指定内容格納部３２６に指定され
ている訳語をセッし、その他の訳語は次候補訳語領域に
セットして、処理を終了する。一方、格納されていない
語である場合は、図１７のステップＳ１６３へ進む。

【０１９５】もうひとつの違いは、図３７に示した図１
７のステップ１６７，Ｓ１６８，Ｓ１６８の後の処理で
ある。図１７のステップＳ１６７，Ｓ１６８，Ｓ１６８
で、それぞれの品詞に応じて第１言語の文字列訳語を訳
語にセットした後は、ステップＳ３６０１に進む。ここ
で、第２言語の訳語を次候補訳語領域にセットする。こ
れは、ユーザから翻訳形態切り替え要求があった際にユ
ーザに次候補語群を提示する際に参照される。

【０１９６】以上説明したように、本実施例によれば、
簡単に訳語の形態の切り替え、切り替え結果の学習が簡
単にできる。なお、本実施例では、ユーザ翻訳形態切り
替え要求により、第２言語の訳語群を一致させる方式を
とっているが、特定のキーの入力あるいはマウス操作
で、訳文中において次々と次候補訳語を置き換えて提示
する方式をとることも可能である。その際の指定内容の
学習は最終的に置き換えた表示させた訳語を学習対象と
するか、あるいは、特定キーを入力した時や特定のマウ
ス操作をした時に学習対象とすることができる。

【０１９７】次に、請求項３に記載の機械翻訳システム
における第２の変形態様の実施例について説明する。

【０１９８】図３７は、本実施例としての機械翻訳シス
テムの構成を示したブロック図である。これは、制御部
３７２が有する翻訳形態切り替え指定手段３７２ａと指
定内容格納部３７６を除けば、請求項３に記載の機械翻
訳システムの実施例で説明した図２４のブロック図と同
じである。指定内容格納部３７６は、制御部３７２と翻
訳部３７３と相互に接続されている。翻訳形態切り替え
指定手段３７２ａは、第１言語のままの文字列が設定さ
れた訳語に対して、翻訳形態の切り替えを指定するため
のものである。

【０１９９】入力部３７１からユーザにより、出力部３
７５に表示された出力文中の第１言語のままの文字列が
設定された訳語を指定して、翻訳形態を切り替える旨の
コマンド／キー入力あるいはマウス操作の後の制御部３
７２の処理の流れは、図３４を用いて説明した、請求項
２に記載の発明の第４の変形態様に対する実施例の機械
翻訳システムの制御部３２２の処理の流れと同じである
ので、ここでは説明を省略する。要するに、本実施例に
おいて第１言語の文字列が訳語に設定される対象が「語
義を１つに決定できないもの」であるのに対し、前実施
例では対象が「専門用語情報を有するもの」であること
が異なるだけであるので、制御部３７３と制御部３２２
のユーザにかかわる翻訳形態切り替え要求に対する処理
については差がない。

【０２００】この処理により、例えば、もともと生成さ
れていて訳文「私達はＪａｐａｎｅｓｅが好きであ
る。」のうち、「Ｊａｐａｎｅｓｅ」に対して翻訳形態
切り替え要求が出されたとすると、出力部３７５には第
２言語の訳語候補として「日本語」、「日本人」が表示
され、その後、ユーザが「日本人」を選択すれば、「Ｊ
ａｐａｎｅｓｅ」（見出し語）、「名詞」、（品詞）、
「日本人」（訳語）のセットが指定内容格納部３７６に
格納され、出力文中の「Ｊａｐａｎｅｓｅ」は「日本
人」に置き換えられる。（全体の訳文は「私達は日本人
が好きである。」となる。）さらに、その直後、ユーザ
ら格納・置き換え処理の取り消しを意図するキー入力が
あれば、当該情報は、指定内容格納部３７６から消去さ
れ、出力部３７５において、置き換えられた訳語「日本
人」はもとの第１言語の訳語「Ｊａｐａｎｅｓｅ」に戻
る。

【０２０１】次に、翻訳部３７３の処理について説明す
る。本実施例の翻訳部３７３の処理は、変換処理におけ
るわずかな違いを除き、請求項３に記載の発明に対する
実施例の機械翻訳システムの翻訳部２３３の処理と同じ
である。そこで、ここでは、その違いを中心に変換処理
の過程について説明をする。

【０２０２】図３９、図４０は、図２８を用いて説明し
た請求項３に記載の発明に対する実施例の機械翻訳シス
テムの翻訳部２３３の変換処理過程において、適用規則
が決まった後の、書き換えパターンへの変換およびアシ
ョン部の実行の処理と異なる部分の処理の流れを示すフ
ローチャートである。図２８のステップＳ２７０５１
で、当該アクションが第１言語の文字決を訳語に設定す
るアクションであることが判定されると、図３９のステ
ップＳ３８０１に進み、その見出し語が指定内容格納部
３７６に格納されているかどうかをチェックする。格納
されている語である場合には、ステップＳ３８０２へ進
み、訳語として指定内容格納部３７６に指定されている
訳語をセットし、その他の訳語は次候補訳語領域にセッ
トして、図２８のステップＳ２７０３に戻る。一方、格
納されていない語である場合は、図２８のステップＳ２
７０６へ進む。

【０２０３】もうひとつの違いは、図４０に示した図２
８のステップＳ２７０８，Ｓ２７０９，Ｓ２７１０、Ｓ
２７１１の後の処理である。図２８のステップＳ２７０
８，Ｓ２７０９，Ｓ２７１０、Ｓ２７１１で、それぞれ
の品詞に応じて第１言語の文字列訳語を訳語にセットし
た後は、ステップＳ３９０１に進む。ここで、第２言語
の訳語を次候補訳語領域にセットする。これは、ユーザ
から翻訳形態切り替え要求があった際にユーザに次候補
訳語群を提示する際に参照される。

【０２０４】以上説明したように、本実施例によれば、
簡単に訳語の形態の切り替え、切り替え結果の学習が簡
単にできる。なお、本実施例では、ユーザ翻訳形態切り
替え要求により、第２言語の訳語群を一覧させる方式を
とっているが、特定のキーの入力あるいはマウス操作
で、訳文中において次々と次候補訳語を置き換えて提示
する方式をとることも可能である。その際の指定内容の
学習は最終的に置き換えた表示させた訳語を学習対象と
するか、あるいは、特定キーを入力した時や特定のマウ
ス操作をした時に学習対象とする、ことができる。

【０２０５】次に、請求項２に記載の機械翻訳システム
の第５の変形態様の実施例について説明する。

【０２０６】図４０は、本実施例としての機械翻訳シス
テムの構成を示したブロック図である。これは、制御部
４０２が有する対訳リスト作成手段４０２ｂを除けば、
請求項２に記載の機械翻訳システムの第３の変形態様の
実施例で説明した図３３のブロック図と同じてある。対
訳リスト作成手段４０２ｂは、指定内容格納部４０６に
格納された、ユーザが翻訳形態切り替え要求を出した内
容をリストとしてユーザに提示するためのものである。
ユーザから、入力部４０１を通じて対訳リストを提示す
る旨のキー／コマンド入力あるいはマウス操作がある
と、制御部４０２は対訳リスト作成手段４０２ｂを用い
て、指定内容格納部４０６の内容の提示を出力部４０５
において行う。図４２は、その提示画面の一例である。
ここでファイルへの出力を指示すれば、ユーザが第１言
語の文字列からは意味がわからず第２言語の訳語を参照
した語のリストを単語帳のようにファイルとして保有す
ることができる。

【０２０７】次に、請求項３に記載の機械翻訳システム
の第３の変形態様の実施例について説明する。

【０２０８】図４３は、本実施例としての機械翻訳シス
テムの構成を示したブロック図である。これは、制御部
４２２が有する対訳リスト作成手段４２２ｂを除けば、
請求項３に記載の機械翻訳システムの第２の変形態様の
実施例で説明した図３８のブロック図と同じてある。対
訳リスト作成手段４２２ｂは、指定内容格納部４２６に
格納された、ユーザが翻訳形態切り替え要求を出した内
容をリストとしてユーザに提示するためのものである。
ユーザから、入力部４２１を通じて対訳リストを提示す
る旨のキー／コマンド入力あるいはマウス操作がある
と、制御部４２２は対訳リスト作成手段４２２ｂを用い
て、指定内容格納部４２６の内容の提示を出力部４２５
において行う。その際に出力４２５に表示する画面は、
請求項１３に記載の発明に対する実施例の画面表示例
（図４２）と同様のものである。ここでファイルへの出
力を指示すれば、ユーザが第１言語の文字列からは意味
がわからず第２言語の訳語を参照した語のリストを単語
帳のようにファイルとして保有することができる。

【０２０９】

【発明の効果】上述したように、本発明は、ユーザの知
識の違いにより多様化する訳文の形態に対応できるよう
にしたもので、様々なレベルで第１言語の単語文字列を
取り混ぜた訳文を構成して生成することにより、原文の
理解を促進することのできる機械翻訳システムを提供す
ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例にかかわる機械翻訳システム
の全体構成を示すブロック図である。

【図２】上記機械翻訳システムの翻訳部における翻訳処
理の流れを示すフローチャートである。

【図３】上記機械翻訳システムの翻訳部における句・節
認識／翻訳形態選択処理の流れを示すフローチャートで
ある。

【図４】上記機械翻訳システムの翻訳部における構文・
意味解析結果の一例を示す図である。

【図５】上記機械翻訳システムの句・節認識／翻訳形態
選択規則の記述例の一部を示す図である。

【図６】上記機械翻訳システムの句・節認識／翻訳形態
選択規則の記述例の他の一部を示す図である。

【図７】上記機械翻訳システムの句・節認識／翻訳形態
選択規則の適用途中の概念構造の一例を示す図である。

【図８】上記機械翻訳システムの句・節認識／翻訳形態
選択規則の適用結果の概念構造の一例を示す図である。

【図９】上記機械翻訳システムの翻訳部における変換処
理の結果の概念構造の一例を示す図である。

【図１０】上記機械翻訳システムの生成規則の記述例を
示す図である。

【図１１】本発明の一実施例にかかわる機械翻訳システ
ムの全体構成を示すブロック図である。

【図１２】上記機械翻訳システムの翻訳形態指定部がユ
ーザに選択を促す表示画像の一例を示す図である。

【図１３】本発明の一実施例にかかわる機械翻訳システ
ムの全体構成を示すブロック図である。

【図１４】上記機械翻訳システムの翻訳部における翻訳
処理の流れを示すフローチャートである。

【図１５】上記機械翻訳システムの翻訳部における形態
素解析・辞書引き結果の一例を示す図である。

【図１６】上記機械翻訳システムの翻訳部における構文
・意味解析結果の一例を示す図である。

【図１７】上記機械翻訳システムの翻訳部における変換
処理の流れを示すフローチャートである。

【図１８】上記機械翻訳システムの翻訳部における変換
処理の結果の概念構造の一例を示す図である。

【図１９】本発明の一実施例にかかわる機械翻訳システ
ムの全体構成を示すブロック図である。

【図２０】上記機械翻訳システムの翻訳部における変換
処理の流れを示すフローチャートである。

【図２１】本発明の一実施例にかかわる機械翻訳システ
ムの全体構成を示すブロック図である。

【図２２】上記機械翻訳システムの翻訳形態指定部がユ
ーザに選択を促す表示画面の一例を示す図である。

【図２３】上記機械翻訳システムの翻訳部における変換
処理の流れを示すフローチャートである。

【図２４】本発明の一実施例にかかわる機械翻訳システ
ムの全体構成を示すブロック図である。

【図２５】上記機械翻訳システムの翻訳部における翻訳
処理の流れを示すフローチャートである。

【図２６】上記機械翻訳システムの語彙部２３４ａにお
ける各種意味情報の定義例を示す図である。

【図２７】上記機械翻訳システムの変換規則２３４ｅ例
の記述例を示す図である。

【図２８】上記機械翻訳システムの変換処理における、
変換規則中の適用規則決定後の流れを示すフローチャー
トである。

【図２９】本発明の一実施例にかかわる機械翻訳システ
ムの全体構成を示すブロック図である。

【図３０】上記機械翻訳システムにおける、翻訳形態切
り替え指定後の制御部と翻訳部の処理の流れを示すフロ
ーチャートである。

【図３１】上記機械翻訳システムにおける、翻訳形態切
り替え指定モードでの句・節認識／翻訳形態選択処理の
流れを示すフローチャートである。

【図３２】上記機械翻訳システムにおける、正規翻訳処
理時の句・節認識／翻訳形態選択処理の流れを示すフロ
ーチャートである。

【図３３】本発明の一実施例にかかわる機械翻訳システ
ムの全体構造を示すブロック図である。

【図３４】上記機械翻訳システムにおける翻訳形態切り
替え指定後の制御部の処理の流れを示すフローチャート
である。

【図３５】上記機械翻訳システムにおける画面表示の一
例を示す図である。

【図３６】上記機械翻訳システムにおける変換処理の流
れを示すフローチャートである。

【図３７】上記機械翻訳システムにおける変換処理の流
れを示すフローチャートである。

【図３８】本発明の一実施例かかわる機械翻訳システム
の全体構成を示すブロック図である。

【図３９】上記機械翻訳システムの変換処理における、
変換規則の適用規則決定後の処理の流れを示すフローチ
ャートである。

【図４０】上記機械翻訳システムの変換処理における、
変換規則の適用規則決定後の処理の流れを示すフローチ
ャートである。

【図４１】本発明の一実施例にかかわる機械翻訳システ
ムの全体構成を示すブロック図である。

【図４２】上記機械翻訳システムにおける画面表示の一
例を示す図である。

【図４３】本発明の一実施例にかかわる機械翻訳システ
ムの全体構成を示すブロック図である。

【符号の説明】

１，１０１，１２１，１８１，２０１，２３１，２８
１，３２１，３７１，４０１，４２１ 入力部 ２，１０２，１２２，１８２，２０２，２３２，２８
２，３２２，３７２，４０２，４２２ 制御部 ２８２ａ，３２２ａ，３７２ａ，４０２ａ，４２２ａ
翻訳形態切り替え指定手段 ４０２ｂ，４２２ｂ 対話リスト作成手段 ３，１０３，１２３，１８３，２０３，２３３，２８
３，３２３，３７３，４０３，４２３ 翻訳部 ３ａ，１０３ａ，２８３ａ 句・節認識／翻訳形態選択
手段 １２３ａ，１８３ａ，２０３ａ，２３３ａ，３２３ａ，
３７３ａ，４０３ａ，４２３ａ 翻訳形態選択手段 ４，１０４，１２４，１８４，２０４，２３４，２８
４，３２４，３７４，４０４，４２４ 辞書部 ４ａ，１０４ａ，２３４ａ，２８４ａ，３７４ａ，４２
４ａ 語彙部 １２４ａ，１８４ａ，２０４ａ，３２４ａ，４０４ａ
標準用語語彙部 １２４ｂ，３２４ｂ，４０４ｂ 専門用語語彙部 １８４ｂ，２０４ｂ 専門分野１〜ｎ語彙部 ４ｂ，１０４ｂ，１２４ｃ，１８４ｃ，２０４ｂ，２３
４ｂ，２８４ｂ，３２４ｃ，３７４ｂ，４０４ｃ，４２
４ｂ 形態素解析規則 ４ｃ，１０４ｃ，１２４ｄ，１８４ｄ，２０４ｄ，２８
４ｄ，３２４ｄ，４０４ｄ 構文・意味解析規則 ２３４ｃ，３７４ｃ，４２４ｃ 構文解析規則 ２３４ｄ，３７４ｄ，４２４ｄ 意味解析規則 ４ｄ，１０４ｄ，２８４ｄ 句・節認識／翻訳形態選択
規則 ４ｅ，１０４ｅ，１２４ｅ，１８４ｅ，２０４ｅ，２３
４ｅ，２８４ｅ，３２４ｅ 変換規則 ４ｆ，１０４ｆ，１２４ｆ，１８４ｆ，２０４ｆ，２３
４ｆ，２８４ｆ，３２４ｆ 生成規則 ５，１０５，１２５，１８５，２０５，２３５，２８
５，３２５，３７５，４０５，４２５ 出力部 １０６，２０６ 翻訳形態指定部 １８６ 分野判定部 ２８６，３２６，３７６，４０６，４２６ 指定内容格
納部

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 文字を入力するための入力部と、入力さ
   れた第１言語による自然言語文を第２言語へ変換するた
   めの知識情報を収容する辞書部と、 入力文中の句・節（主節、等位節、従節）を認識する句
   ・節認手段と、 前記句・節認識手段により認識された、句、主節、等位
   節、従節から接続詞・関係詞的慣用句を除いた部分、従
   節中の接続詞・関係詞的慣用句、句・節がある接続表現
   を伴って別の句・節と連結される際の各句・節、該各句
   ・節の接続表現、前記各部分以外の部分の翻訳形態（第
   ２言語に変換するか、第１言語のまま出力するか）を入
   力文の構造（「句、主節、等位節」、「従節から接続詞
   ・関係詞的慣用句を除いた部分」、「従節中の接続詞・
   関係詞的慣用句を除いた部分」、「句・節がある接続表
   現を伴って別の句・節と連結される際の各句・節」の種
   類、および「従節中の接続詞・関係詞的慣用句」、「句
   ・節がある接続表現を伴って別の句・節と連続される際
   の各句・節の接続表現」との組み合わせ具合）に応じて
   決定する翻訳形態選択手段とを有し、 前記翻訳形態選択手段の選択した翻訳形態の情報に基づ
   き、前記辞書部の知識情報を用いて第２言語の文あるい
   は第１言語の文字列を含んだ第２言語の文へ変換する翻
   訳部を備え、 前記翻訳形態選択手段は、出力文中、第１言語の単語文
   字列の連続部分、第２言語の単語文字列の連続部分の境
   界においては原文中の生起順序に準じて生成されるよう
   に翻訳形態を選択することを特徴とする機械翻訳システ
   ム。
2. 【請求項２】 文字を入力するための入力部と、 入力された第１言語による自然言語文を第２言語へ変換
   するための知識情報と少なくとも第１言語の単語・合成
   語が専門用語であるかどうかの専門用語情報を収容する
   辞書部と、 前記辞書部の各種知識情報を用いて、第２言語の文ある
   いは第１言語の文字列を含んだ第２言語の文へ変換する
   翻訳部を備え、 前記翻訳部は、入力文中の単語・合成語が専門用語であ
   るという専門用語情報を持つ場合には、その単語・合成
   語に対する訳出表現として第１言語のままの文字列を生
   成することを特徴とする機械翻訳システム。
3. 【請求項３】 文字を入力するための入力部と、 入力された第１言語による自然言語文を第２言語へ変換
   するための知識情報を収容する辞書部と、 前記辞書部の各種知識情報を用いて、第２言語の文ある
   いは第１言語の文字列を含んだ第２言語の文へ変換する
   翻訳部を備え、 翻訳部は、入力文中の単語の意味が単一に決定できない
   場合は、当該単語の訳語として、 第１言語のままの文字列を設定するように機能する翻訳
   形態選択手段を有することを特徴とする機械翻訳システ
   ム。