JPH0798142A - 温感評価装置 - Google Patents
温感評価装置Info
- Publication number
- JPH0798142A JPH0798142A JP5242702A JP24270293A JPH0798142A JP H0798142 A JPH0798142 A JP H0798142A JP 5242702 A JP5242702 A JP 5242702A JP 24270293 A JP24270293 A JP 24270293A JP H0798142 A JPH0798142 A JP H0798142A
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- JP
- Japan
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- human state
- human
- unit
- temperature
- environmental
- Prior art date
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- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 複雑な環境下で人間が存在する任意位置の温
感を推定する。 【構成】 風速を計測する風速計２０、風温を計測する
する風温計２２、湿度を計測する湿度計２４及び日射量
を計測する日射計２６を支持ボックス１８に取り付け
て、携帯可能な環境計測ユニット１０を構成する。環境
計測ユニット１０は、環境計測ユニット１０の各計測計
で検出された環境量に基づいて、人間状態量、人間状態
量の変化率を演算すると共に、人間状態量及び人間状態
量の変化率から温感を推定する演算部１２に接続されて
いる。演算部１２には、演算部１２で推定された温感等
を表示する表示部１４及び温感等を記録する記録部１６
が接続されている。
感を推定する。 【構成】 風速を計測する風速計２０、風温を計測する
する風温計２２、湿度を計測する湿度計２４及び日射量
を計測する日射計２６を支持ボックス１８に取り付け
て、携帯可能な環境計測ユニット１０を構成する。環境
計測ユニット１０は、環境計測ユニット１０の各計測計
で検出された環境量に基づいて、人間状態量、人間状態
量の変化率を演算すると共に、人間状態量及び人間状態
量の変化率から温感を推定する演算部１２に接続されて
いる。演算部１２には、演算部１２で推定された温感等
を表示する表示部１４及び温感等を記録する記録部１６
が接続されている。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は温感評価装置に係り、特
に、人間の存在する任意位置または人間の任意身体部位
の温感を簡単に精度よく推定できる温感評価装置に関す
る。
に、人間の存在する任意位置または人間の任意身体部位
の温感を簡単に精度よく推定できる温感評価装置に関す
る。
【０００２】
【従来の技術及び発明が解決しようとする課題】室内の
人間位置の環境情報と人間の状態を表す人間状態情報か
ら推定した温感情報から、空気調和装置（空調装置）を
制御する制御信号を生成し、空調制御を行う空調制御装
置が提案されている（特願平３−２９８２５４号）。こ
の空調制御装置では、温感を推定するとき人間位置の環
境量と強い相関のある環境量を計測可能な位置を予め求
め、この位置に環境量計測センサを配置し、環境量計測
センサによる計測値から間接的に人間位置の環境量を推
定している。
人間位置の環境情報と人間の状態を表す人間状態情報か
ら推定した温感情報から、空気調和装置（空調装置）を
制御する制御信号を生成し、空調制御を行う空調制御装
置が提案されている（特願平３−２９８２５４号）。こ
の空調制御装置では、温感を推定するとき人間位置の環
境量と強い相関のある環境量を計測可能な位置を予め求
め、この位置に環境量計測センサを配置し、環境量計測
センサによる計測値から間接的に人間位置の環境量を推
定している。
【０００３】しかしながら、車室内等の複雑な室内環境
では、間接的に人間位置の環境量を推定する上記の方法
を実現するためには、環境量計測位置の検索、決定に多
大な労力と時間を要することになる。また車室内等の環
境量が均一でなく複雑に分布した室内環境でかつ環境量
計測センサの設置場所が制限される場合には、センサの
設置位置が計測項目に応じて車室内に点在することにな
り、センサの設置に多大な労力と時間を要することにな
る。更に、人間が存在する位置を変更したとき、または
温感を推定する人間の身体部位を変更したとき、または
人間が存在する位置と温感を推定する身体部位を同時に
変更したときには、環境量計測位置を再度検索、決定す
る必要があるため、多大な労力と時間を要することにな
る。また、上記の技術では、間接的に人間位置の環境量
を計測するため、人間位置での環境外乱量（例えば、窓
の開放による風速、風温変化または天気、季節、時刻に
よる日射量、日射角度の変化等）の情報を的確に計測す
ることができず、環境外乱を考慮した温感の推定ができ
ない、という問題がある。
では、間接的に人間位置の環境量を推定する上記の方法
を実現するためには、環境量計測位置の検索、決定に多
大な労力と時間を要することになる。また車室内等の環
境量が均一でなく複雑に分布した室内環境でかつ環境量
計測センサの設置場所が制限される場合には、センサの
設置位置が計測項目に応じて車室内に点在することにな
り、センサの設置に多大な労力と時間を要することにな
る。更に、人間が存在する位置を変更したとき、または
温感を推定する人間の身体部位を変更したとき、または
人間が存在する位置と温感を推定する身体部位を同時に
変更したときには、環境量計測位置を再度検索、決定す
る必要があるため、多大な労力と時間を要することにな
る。また、上記の技術では、間接的に人間位置の環境量
を計測するため、人間位置での環境外乱量（例えば、窓
の開放による風速、風温変化または天気、季節、時刻に
よる日射量、日射角度の変化等）の情報を的確に計測す
ることができず、環境外乱を考慮した温感の推定ができ
ない、という問題がある。
【０００４】本発明は上記問題点を解決するためになさ
れたもので、例えば車室内といった、複雑な環境下で人
間の存在する任意位置または人間の任意身体部位におけ
る定常、非定常な温感を簡単に精度よく推定できる温感
評価装置を提供することを目的とする。
れたもので、例えば車室内といった、複雑な環境下で人
間の存在する任意位置または人間の任意身体部位におけ
る定常、非定常な温感を簡単に精度よく推定できる温感
評価装置を提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に本発明は、図１に示す環境量を計測するセンサを備え
た小型で移動可能な環境計測ユニット１０と、前記環境
量に基づいて人間の状態を表す人間状態量及び人間状態
量の変化率を演算すると共に、演算した人間状態量及び
人間状態量の変化率に基づいて温感を推定する推定手段
を備えた演算部１２と、前記環境量、前記人間状態量、
前記人間状態量の変化率及び前記温感の少なくとも１つ
を表示する表示部１４と、前記環境量、前記人間状態
量、前記人間状態量の変化率及び前記温感の少なくとも
１つを記録する記録部１６を含んで構成したものであ
る。なお、本発明では前記表示部と記録部のうち１つを
備えていればよいものとする。
に本発明は、図１に示す環境量を計測するセンサを備え
た小型で移動可能な環境計測ユニット１０と、前記環境
量に基づいて人間の状態を表す人間状態量及び人間状態
量の変化率を演算すると共に、演算した人間状態量及び
人間状態量の変化率に基づいて温感を推定する推定手段
を備えた演算部１２と、前記環境量、前記人間状態量、
前記人間状態量の変化率及び前記温感の少なくとも１つ
を表示する表示部１４と、前記環境量、前記人間状態
量、前記人間状態量の変化率及び前記温感の少なくとも
１つを記録する記録部１６を含んで構成したものであ
る。なお、本発明では前記表示部と記録部のうち１つを
備えていればよいものとする。
【０００６】
【作用】本発明の環境計測ユニットは、小型でかつ移動
可能な環境量を計測するセンサを備えている。推定手段
は、環境計測ユニットのセンサで計測された環境量に基
づいて人間の状態を表す人間状態量及び人間状態量の変
化率を演算すると共に、演算した人間状態量及び人間状
態量の変化率に基づいて温感を推定する。そして、表示
部または記録部の少なくとも１つに、環境量、人間状態
量、人間状態量の変化率及び温感の少なくとも１つを表
示または記録する。
可能な環境量を計測するセンサを備えている。推定手段
は、環境計測ユニットのセンサで計測された環境量に基
づいて人間の状態を表す人間状態量及び人間状態量の変
化率を演算すると共に、演算した人間状態量及び人間状
態量の変化率に基づいて温感を推定する。そして、表示
部または記録部の少なくとも１つに、環境量、人間状態
量、人間状態量の変化率及び温感の少なくとも１つを表
示または記録する。
【０００７】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
環境計測ユニットは移動可能であるため、任意位置にこ
の環境計測ユニットを配置することで人間が存在する任
意位置または人間の任意身体部位の温感を的確に推定で
きる。さらに、人間が存在する位置に直接環境計測ユニ
ットを設定して温感推定に必要な環境量を直接計測する
ため、複雑な環境下でも環境外乱を考慮して温感を例え
ば被験者を用いることなく推定することができる、とい
う実用的な効果が得られる。
環境計測ユニットは移動可能であるため、任意位置にこ
の環境計測ユニットを配置することで人間が存在する任
意位置または人間の任意身体部位の温感を的確に推定で
きる。さらに、人間が存在する位置に直接環境計測ユニ
ットを設定して温感推定に必要な環境量を直接計測する
ため、複雑な環境下でも環境外乱を考慮して温感を例え
ば被験者を用いることなく推定することができる、とい
う実用的な効果が得られる。
【０００８】
【実施例】以下図面を参照して本発明の実施例を詳細に
説明する。図２に示すように、本実施例の温感評価装置
は、流速（風速）を計測する風速計２０、気流の温度
（風温）を計測する風温計２２、湿度を計測する温度計
２４及び日射量を計測する日射計２６といった環境量を
計測する複数のセンサとそれらを支持するための支持ボ
ックス１８を備えた移動可能な環境計測ユニット１０
と、環境計測ユニット１０の複数のセンサによって計測
された環境量に基づいて人間の状態を表す人間状態量
（例えば、皮膚温）及び人間状態量の変化率を演算する
と共に、演算した人間状態量及び人間状態量の変化率に
基づいて温感を推定する演算部１２を備えている。
説明する。図２に示すように、本実施例の温感評価装置
は、流速（風速）を計測する風速計２０、気流の温度
（風温）を計測する風温計２２、湿度を計測する温度計
２４及び日射量を計測する日射計２６といった環境量を
計測する複数のセンサとそれらを支持するための支持ボ
ックス１８を備えた移動可能な環境計測ユニット１０
と、環境計測ユニット１０の複数のセンサによって計測
された環境量に基づいて人間の状態を表す人間状態量
（例えば、皮膚温）及び人間状態量の変化率を演算する
と共に、演算した人間状態量及び人間状態量の変化率に
基づいて温感を推定する演算部１２を備えている。
【０００９】環境計測ユニット１０のセンサによって計
測された環境量、演算部１２によって演算された人間状
態量、人間状態量の変化率、及び温感は、表示部１４と
記録部１６とに接続されており、環境量、人間状態量、
人間状態量の変換率、温感のうち少なくとも１つを表示
または記録する。
測された環境量、演算部１２によって演算された人間状
態量、人間状態量の変化率、及び温感は、表示部１４と
記録部１６とに接続されており、環境量、人間状態量、
人間状態量の変換率、温感のうち少なくとも１つを表示
または記録する。
【００１０】演算部１２は、図３に示すように、環境計
測ユニット１０の各センサによって計測された環境量と
人間状態量演算部３０で演算した人間状態量から人間状
態量の時間変化率を演算する人間状態量の時間変化率演
算部３２、前記人間状態量、前記人間状態量の時間変化
率から温感を推定する温感推定部３４を備えている。
測ユニット１０の各センサによって計測された環境量と
人間状態量演算部３０で演算した人間状態量から人間状
態量の時間変化率を演算する人間状態量の時間変化率演
算部３２、前記人間状態量、前記人間状態量の時間変化
率から温感を推定する温感推定部３４を備えている。
【００１１】人間状態演算部３０では第１回目の計算に
おいては環境計測ユニット１０によって計測された環境
量に基づいて人間状態量を演算する。そして第２回目以
降からの人間状態量は、前記人間状態量と人間状態量の
時間変化率演算部３２で演算した前記人間状態量の時間
変化率から演算することになる。また、演算部１２は入
力層、中間層及び出力層から構成されたニューラルネッ
トワーク３２を備えており、ニューラルネットワーク３
２の入力層には環境計測ユニット１０に設けられた風速
計２０、風温計２２、温度計２４、及び日射計２６で計
測された環境量が入力されると共に、人間状態演算部３
０で演算された人間状態量が入力されるように接続され
ている。このニューラルネットワーク３２は環境計測ユ
ニット１０の各センサで計測された環境量及び人間状態
演算部３０で演算された人間状態量から人間状態量の時
間変化率を演算する。ニューラルネットワーク３２の出
力層は、人間状態演算部３０及び人間状態量と人間状態
量の時間変化率とから温感を推定する温感推定部３４に
接続されている。この温感推定部３４は表示部１４及び
記録部１６に接続されている。表示部１４及び記録部１
６には、更に環境計測ユニット１０及び人間状態演算部
３０が接続されている。
おいては環境計測ユニット１０によって計測された環境
量に基づいて人間状態量を演算する。そして第２回目以
降からの人間状態量は、前記人間状態量と人間状態量の
時間変化率演算部３２で演算した前記人間状態量の時間
変化率から演算することになる。また、演算部１２は入
力層、中間層及び出力層から構成されたニューラルネッ
トワーク３２を備えており、ニューラルネットワーク３
２の入力層には環境計測ユニット１０に設けられた風速
計２０、風温計２２、温度計２４、及び日射計２６で計
測された環境量が入力されると共に、人間状態演算部３
０で演算された人間状態量が入力されるように接続され
ている。このニューラルネットワーク３２は環境計測ユ
ニット１０の各センサで計測された環境量及び人間状態
演算部３０で演算された人間状態量から人間状態量の時
間変化率を演算する。ニューラルネットワーク３２の出
力層は、人間状態演算部３０及び人間状態量と人間状態
量の時間変化率とから温感を推定する温感推定部３４に
接続されている。この温感推定部３４は表示部１４及び
記録部１６に接続されている。表示部１４及び記録部１
６には、更に環境計測ユニット１０及び人間状態演算部
３０が接続されている。
【００１２】表示部１４には、図４に示すように、温
感、人間状態量（例えば、皮膚温等）、環境量（日射
量、風速、風温及び湿度）の時間変化を表示する表示部
が設けられている。また記録部１６は、表示部１４に表
示された温感、人間状態量、環境量の時間変化を記録す
る。
感、人間状態量（例えば、皮膚温等）、環境量（日射
量、風速、風温及び湿度）の時間変化を表示する表示部
が設けられている。また記録部１６は、表示部１４に表
示された温感、人間状態量、環境量の時間変化を記録す
る。
【００１３】本実施例では、小型で移動可能な環境計測
ユニット１０を温感を推定する人間が存在する任意の位
置または人間の任意身体部位に対応して配置する。環境
計測ユニット１０で計測された日射量、風速、風温及び
湿度はニューラルネットワーク３２の入力層に入力され
ると共に人間状態演算部３０に入力される。人間状態演
算部３０では日射量、風速、風温及び湿度に基づいて第
１回目の計測では人間状態量を演算する。この第１回目
の人間状態量は前記環境量と共にニューラルネットワー
ク３２の入力層に入力される。
ユニット１０を温感を推定する人間が存在する任意の位
置または人間の任意身体部位に対応して配置する。環境
計測ユニット１０で計測された日射量、風速、風温及び
湿度はニューラルネットワーク３２の入力層に入力され
ると共に人間状態演算部３０に入力される。人間状態演
算部３０では日射量、風速、風温及び湿度に基づいて第
１回目の計測では人間状態量を演算する。この第１回目
の人間状態量は前記環境量と共にニューラルネットワー
ク３２の入力層に入力される。
【００１４】ニューラルネットワーク３２では入力層に
入力された環境量及び第１回目の人間状態量から人間状
態量の時間変化率を演算し、温感推定部３４及び人間状
態演算部３０に出力する。第２回目以降からは人間状態
演算部３０において、人間状態量と人間状態量の時間変
化率とから演算した人間状態量を環境量と共にニューラ
ルネットワーク３２に入力する。これによってニューラ
ルネットワーク３２は第２回目以降の人間状態量の時間
変化率を演算することになる。このニューラルネットワ
ークは、環境量と人間状態量とから、人間状態量の時間
変化率を再現できるものである。このニューラルネット
ワークは被験者を用いた実験で得られた環境量、人間状
態量とその時の人間状態量の時間変化率の実験結果を学
習データとし、バックプロパゲーション（参考文献：ラ
メルハート、Ｄ，Ｅとマクレランド、Ｊ，Ｌ「ＰＤＰモ
デル−認知科学とニューロン回路網の検索」（Ｒｕｎｍ
ｅｉｈａｒｔ，Ｄ，Ｅ ａｎｄ Ｍｃｃｉｅｌｌａｎ
ｄ，Ｊ，Ｌ，（Ｅｄｓ．）Ｐａｒａｌｌｅｌ Ｄｉｓｔ
ｒｉｂｕｔｅｄ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，Ｅｘｐｌｏｒ
ａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ Ｍｉｃｒｏｓｔｒｕｃｔｕ
ｒｅ ｏｆ Ｃｏｎｇｎｉｔｉｏｎ，Ｖｏｌ．１．２，
ＭＩＴ Ｒｒｅｓｓ，Ｃａｍｍｂｒｉｇｅ（１９８
６））による最降下法にて最適解を求められたものであ
る。
入力された環境量及び第１回目の人間状態量から人間状
態量の時間変化率を演算し、温感推定部３４及び人間状
態演算部３０に出力する。第２回目以降からは人間状態
演算部３０において、人間状態量と人間状態量の時間変
化率とから演算した人間状態量を環境量と共にニューラ
ルネットワーク３２に入力する。これによってニューラ
ルネットワーク３２は第２回目以降の人間状態量の時間
変化率を演算することになる。このニューラルネットワ
ークは、環境量と人間状態量とから、人間状態量の時間
変化率を再現できるものである。このニューラルネット
ワークは被験者を用いた実験で得られた環境量、人間状
態量とその時の人間状態量の時間変化率の実験結果を学
習データとし、バックプロパゲーション（参考文献：ラ
メルハート、Ｄ，Ｅとマクレランド、Ｊ，Ｌ「ＰＤＰモ
デル−認知科学とニューロン回路網の検索」（Ｒｕｎｍ
ｅｉｈａｒｔ，Ｄ，Ｅ ａｎｄ Ｍｃｃｉｅｌｌａｎ
ｄ，Ｊ，Ｌ，（Ｅｄｓ．）Ｐａｒａｌｌｅｌ Ｄｉｓｔ
ｒｉｂｕｔｅｄ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，Ｅｘｐｌｏｒ
ａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ Ｍｉｃｒｏｓｔｒｕｃｔｕ
ｒｅ ｏｆ Ｃｏｎｇｎｉｔｉｏｎ，Ｖｏｌ．１．２，
ＭＩＴ Ｒｒｅｓｓ，Ｃａｍｍｂｒｉｇｅ（１９８
６））による最降下法にて最適解を求められたものであ
る。
【００１５】温感推定部３４は、人間状態量の時間変化
率と人間状態量とから温感を推定し、表示部１４及び記
録部１６に出力する。表示部１４及び記録部１６には環
境量、人間状態量が更に入力されており、表示部１４及
び記録部１６はこれらを表示すると共に記録する。な
お、人間状態量の時間変化率を更に表示部１４及び記録
部１６に入力させて表示及び記録させてもよい。
率と人間状態量とから温感を推定し、表示部１４及び記
録部１６に出力する。表示部１４及び記録部１６には環
境量、人間状態量が更に入力されており、表示部１４及
び記録部１６はこれらを表示すると共に記録する。な
お、人間状態量の時間変化率を更に表示部１４及び記録
部１６に入力させて表示及び記録させてもよい。
【００１６】図５は座席３６に着座した被験者３８の顔
皮膚温度を人間状態量として温感を推定する、温感評価
装置に本実施例を適用した状態を示すものである。環境
計測ユニット１０は被験者３８の顔の近傍に配置され
る。これによって上記の人間状態量を顔皮膚温度とした
温感推定が行われる。第１回目の人間状態量は、人間状
態演算部３０により演算した演算値の他、被験者の顔皮
膚温度を計測した計測値を用いてもよい。
皮膚温度を人間状態量として温感を推定する、温感評価
装置に本実施例を適用した状態を示すものである。環境
計測ユニット１０は被験者３８の顔の近傍に配置され
る。これによって上記の人間状態量を顔皮膚温度とした
温感推定が行われる。第１回目の人間状態量は、人間状
態演算部３０により演算した演算値の他、被験者の顔皮
膚温度を計測した計測値を用いてもよい。
【００１７】図６及び図７は、この温感評価装置によっ
て顔皮膚温度を人間状態量として温感を推定したときの
温感推定値と被験者の申告値とを比較した結果と、その
時の環境量の時間変化とを示すものである。この場合、
申告値及び温感値としては、−５・・・非常に寒い、−
４・・・寒い、−３・・・少し寒い、−２・・・涼し
い、−１・・・少し涼しい、０・・・どちらでもない、
＋１・・・少し温かい、＋２・・・温かい、＋３・・・
少し暑い、＋４・・・暑い、＋５・・・非常に暑いとし
た。図６及び図７から理解されるように、温感推定値は
被験者の定常及び非定常な温感の変化をほぼ正確に推定
していることが理解できる。
て顔皮膚温度を人間状態量として温感を推定したときの
温感推定値と被験者の申告値とを比較した結果と、その
時の環境量の時間変化とを示すものである。この場合、
申告値及び温感値としては、−５・・・非常に寒い、−
４・・・寒い、−３・・・少し寒い、−２・・・涼し
い、−１・・・少し涼しい、０・・・どちらでもない、
＋１・・・少し温かい、＋２・・・温かい、＋３・・・
少し暑い、＋４・・・暑い、＋５・・・非常に暑いとし
た。図６及び図７から理解されるように、温感推定値は
被験者の定常及び非定常な温感の変化をほぼ正確に推定
していることが理解できる。
【００１８】図８は本実施例の温感評価装置を複数個利
用して被験者３８の全身温感を精度よく推定する例を示
すものである。温感計測ユニット１０Ａ〜１０Ｆは、そ
れぞれ顔、腹、腕、手、足、及び足先に対応して配置さ
れている。この温感計測ユニット１０Ａ〜１０Ｆで計測
された顔、腹、腕、手、足、及び足先の環境量は前記図
３と同様な構成の図９に示す演算部１２Ａ〜１２Ｆにそ
れぞれ入力され顔、腹、腕、手、足、及び足先の温感を
推定する。また、演算部１２Ａ〜１２Ｆは全身温感演算
部４０に接続されている。この全身温感演算部４０は、
入力層、中間層及び出力層からなるニューラルネットワ
ークで構成されており、演算部１２Ａ〜１２Ｆでそれぞ
れ演算した顔、腹、腕、手、足、及び足先の温感に基づ
いて全身の温感を推定して出力する。
用して被験者３８の全身温感を精度よく推定する例を示
すものである。温感計測ユニット１０Ａ〜１０Ｆは、そ
れぞれ顔、腹、腕、手、足、及び足先に対応して配置さ
れている。この温感計測ユニット１０Ａ〜１０Ｆで計測
された顔、腹、腕、手、足、及び足先の環境量は前記図
３と同様な構成の図９に示す演算部１２Ａ〜１２Ｆにそ
れぞれ入力され顔、腹、腕、手、足、及び足先の温感を
推定する。また、演算部１２Ａ〜１２Ｆは全身温感演算
部４０に接続されている。この全身温感演算部４０は、
入力層、中間層及び出力層からなるニューラルネットワ
ークで構成されており、演算部１２Ａ〜１２Ｆでそれぞ
れ演算した顔、腹、腕、手、足、及び足先の温感に基づ
いて全身の温感を推定して出力する。
【００１９】なお、上記の各例では、人間状態量に発汗
量を加え、すなわち人間状態量として皮膚温と発汗量と
を用い、発汗状態における温感を推定するようにしても
よい。
量を加え、すなわち人間状態量として皮膚温と発汗量と
を用い、発汗状態における温感を推定するようにしても
よい。
【００２０】図１０は、天井に照明器具５０、壁面に窓
５２及び空調装置５４が設けられている室内の任意な位
置に存在する人間の任意な身体部位の温感を推定する場
合に本実施例を適用した例を示すものである。この例で
は環境計測ユニット１０は、支持棒５６の先端に固定さ
れて携帯が容易なハンディタイプとして構成されてい
る。この環境計測ユニット１０は演算部を内蔵した表示
部１４に信号線を介して接続されている。このようにす
れば、空調装置５４から吐出される気流の風速、風温、
窓５２から流入する気流の風速及び風温、日射量等に応
じた室内の任意な位置に存在する人間の任意な身体部位
の温感を環境外乱量を考慮して推定を行うことができ
る。
５２及び空調装置５４が設けられている室内の任意な位
置に存在する人間の任意な身体部位の温感を推定する場
合に本実施例を適用した例を示すものである。この例で
は環境計測ユニット１０は、支持棒５６の先端に固定さ
れて携帯が容易なハンディタイプとして構成されてい
る。この環境計測ユニット１０は演算部を内蔵した表示
部１４に信号線を介して接続されている。このようにす
れば、空調装置５４から吐出される気流の風速、風温、
窓５２から流入する気流の風速及び風温、日射量等に応
じた室内の任意な位置に存在する人間の任意な身体部位
の温感を環境外乱量を考慮して推定を行うことができ
る。
【図１】本発明の構成図である。
【図２】本発明の実施例の概略図である。
【図３】上記実施例の演算部の詳細を示すブロック図で
ある。
ある。
【図４】本発明の実施例の表示部の詳細を示す平面図で
ある。
ある。
【図５】被験者の顔の温感を推定する場合に本実施例を
適用した状態を示す概略図である。
適用した状態を示す概略図である。
【図６】（１）は温感の申告値と本実施例の出力値とを
示す線図である。（２）は環境量の変化を示す線図であ
る。
示す線図である。（２）は環境量の変化を示す線図であ
る。
【図７】（１）は温感の申告値と本実施例の出力値とを
示す線図である。（２）は環境量の変化を示す線図であ
る。
示す線図である。（２）は環境量の変化を示す線図であ
る。
【図８】全身温感を推定する場合に本実施例を適用した
状態を示す概略図である。
状態を示す概略図である。
【図９】本実施例の全身温感を推定する場合のブロック
図である。
図である。
【図１０】持ち運びが容易なハンディタイプの実施例を
示す概略図である。
示す概略図である。
１０ 環境計測ユニット １２ 演算部 １４ 表示部 １６ 記録部 １８ 支持ボックス ２０ 風速計 ２２ 風温計 ２４ 温度計 ２６ 日射計 ２８ 初期人間状態演算部 ３０ 人間状態演算部 ３２ ニューラルネットワーク ３４ 温感推定部 ３６ 座席 ４０ 全身温感演算部 ５０ 照明器具 ５２ 窓 ５４ 空調装置 ５６ 支持棒
Claims (1)
- 【請求項１】 環境量を計測するセンサを備えた移動可
能な環境計測ユニットと、 前記環境量に基づいて人間の状態を表す人間状態量及び
人間状態量の変化率を演算すると共に、演算した人間状
態量及び人間状態量の変化率に基づいて温感を推定する
推定手段とを備え、さらに、 前記環境量、前記人間状態量、前記人間状態量の変化率
及び前記温感の少なくとも１つを表示する表示部、及び
前記環境量、前記人間状態量、前記人間状態量の変化率
及び前記温感の少なくとも１つを記録する記録部のうち
少なくともいずれか１つ、 を含む温感評価装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5242702A JPH0798142A (ja) | 1993-09-29 | 1993-09-29 | 温感評価装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5242702A JPH0798142A (ja) | 1993-09-29 | 1993-09-29 | 温感評価装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0798142A true JPH0798142A (ja) | 1995-04-11 |
Family
ID=17092980
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5242702A Pending JPH0798142A (ja) | 1993-09-29 | 1993-09-29 | 温感評価装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0798142A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH11295440A (ja) * | 1998-04-15 | 1999-10-29 | Denso Corp | 車両用乗員検出装置 |
| JP2010286123A (ja) * | 2009-06-09 | 2010-12-24 | Mitsubishi Electric Building Techno Service Co Ltd | 温度計測システム |
| WO2020202526A1 (ja) * | 2019-04-04 | 2020-10-08 | 三菱電機株式会社 | 動作決定装置、動作決定プログラム及び動作決定方法 |
| WO2023233551A1 (ja) * | 2022-05-31 | 2023-12-07 | 三菱電機ビルソリューションズ株式会社 | 測定位置推奨装置および測定位置推奨方法 |
-
1993
- 1993-09-29 JP JP5242702A patent/JPH0798142A/ja active Pending
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH11295440A (ja) * | 1998-04-15 | 1999-10-29 | Denso Corp | 車両用乗員検出装置 |
| JP2010286123A (ja) * | 2009-06-09 | 2010-12-24 | Mitsubishi Electric Building Techno Service Co Ltd | 温度計測システム |
| WO2020202526A1 (ja) * | 2019-04-04 | 2020-10-08 | 三菱電機株式会社 | 動作決定装置、動作決定プログラム及び動作決定方法 |
| JPWO2020202526A1 (ja) * | 2019-04-04 | 2021-10-14 | 三菱電機株式会社 | 動作決定装置、動作決定プログラム及び動作決定方法 |
| WO2023233551A1 (ja) * | 2022-05-31 | 2023-12-07 | 三菱電機ビルソリューションズ株式会社 | 測定位置推奨装置および測定位置推奨方法 |
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