JPH077414B2 - 日本文誤字自動修正装置 - Google Patents
日本文誤字自動修正装置Info
- Publication number
- JPH077414B2 JPH077414B2 JP61238059A JP23805986A JPH077414B2 JP H077414 B2 JPH077414 B2 JP H077414B2 JP 61238059 A JP61238059 A JP 61238059A JP 23805986 A JP23805986 A JP 23805986A JP H077414 B2 JPH077414 B2 JP H077414B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- character
- correction
- dictionary
- candidate
- correction candidate
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
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- Character Discrimination (AREA)
- Machine Translation (AREA)
- Document Processing Apparatus (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】 （発明の属する技術分野） 本発明は、日本語文書データベース作成のため、入力装
置から読み込まれた漢字かな混じりの日本文文字列に含
まれる誤字の自動訂正を行うために、抽出された候補文
字群から正解候補を選択し、自動修正を行う日本文誤字
自動修正装置に関するものである。
置から読み込まれた漢字かな混じりの日本文文字列に含
まれる誤字の自動訂正を行うために、抽出された候補文
字群から正解候補を選択し、自動修正を行う日本文誤字
自動修正装置に関するものである。
（従来の技術） 新聞記事、出版用原稿、科学技術論文等の多量の日本文
文書を電子ファイル化して日本文文書データベースを作
成する場合、これらの読み取り結果に混入する棄却文字
や誤読文字、誤字は単語辞書および文法辞書を用いた形
態素解析や修正者によるチェックによって検出される
が、その修正や自動訂正を実施するためには、正解候補
の含有率の高い候補抽出と、形態素解析に基づいた厳格
な日本文チェックが必要である。
文書を電子ファイル化して日本文文書データベースを作
成する場合、これらの読み取り結果に混入する棄却文字
や誤読文字、誤字は単語辞書および文法辞書を用いた形
態素解析や修正者によるチェックによって検出される
が、その修正や自動訂正を実施するためには、正解候補
の含有率の高い候補抽出と、形態素解析に基づいた厳格
な日本文チェックが必要である。
従来の候補抽出および自動修正の例としては、英語にお
けるスペルチェック及びその補正を論じた、J.L.Peters
on 「“Lecture Notes computer Science Vol.96 Computer
Programs For Spelling Correction"、Springer-Verlo
g 社刊1980年発行」 に述べられるように、 正しいスペルと誤り易いスペルを対で辞書に保持
し、誤りスペルを検出した際に正しいスペルに置換する
方法。
けるスペルチェック及びその補正を論じた、J.L.Peters
on 「“Lecture Notes computer Science Vol.96 Computer
Programs For Spelling Correction"、Springer-Verlo
g 社刊1980年発行」 に述べられるように、 正しいスペルと誤り易いスペルを対で辞書に保持
し、誤りスペルを検出した際に正しいスペルに置換する
方法。
英語単語に対して予め正しいスペルから統計的に２
文字置換、１文字挿入、１文字欠如、１文字誤りのルー
ルを適用した誤りスペルリストを生成し、この誤りスペ
ルで検出された場合に、正しいスペルを抽出、修正する
方法がある。
文字置換、１文字挿入、１文字欠如、１文字誤りのルー
ルを適用した誤りスペルリストを生成し、この誤りスペ
ルで検出された場合に、正しいスペルを抽出、修正する
方法がある。
このような正誤両パターンを辞書化して誤字を検出自動
修正を行う方法は特開昭61−1787号公報に示されている
“文章の異常検査修正装置”で述べられている。しか
し、これらの従来の方法では次の問題点がある。
修正を行う方法は特開昭61−1787号公報に示されている
“文章の異常検査修正装置”で述べられている。しか
し、これらの従来の方法では次の問題点がある。
字種数が多く、分かち書きされない日本文文書で
は、誤字を検出するために用いる誤り文字列パターンが
膨大となるうえ、文節境界に発生する誤字に対して単
語、文節境界を越えた候補抽出が困難である。
は、誤字を検出するために用いる誤り文字列パターンが
膨大となるうえ、文節境界に発生する誤字に対して単
語、文節境界を越えた候補抽出が困難である。
入力装置の誤り特性が不明の場合、候補抽出、修正
が困難である。
が困難である。
形態素解析による訂正候補選択を行う際、多数の訂
正候補が抽出されると処理負荷が大となる。また人手修
正であっても文法的に明らかに誤りである修正候補が多
数含まれるため処理負荷となる。
正候補が抽出されると処理負荷が大となる。また人手修
正であっても文法的に明らかに誤りである修正候補が多
数含まれるため処理負荷となる。
（発明の目的） 本発明の目的は、予め誤字を含まない同種の大量の文書
を用いて日本文訂正候補文字辞書と文字連接確率辞書を
作成して誤字が検出された場合、日本文訂正候補文字辞
書を用いた候補抽出およびこれらの各訂正候補によって
作られる仮文字列の正字列確率を文字連接確率辞書を用
いて算出して候補を絞り込むことによって、字種数、文
節境界、誤字数、入力装置の誤り特性に依存しない候補
抽出及び処理性能の高い自動修正を行う日本文誤字自動
修正装置を提供することにある。
を用いて日本文訂正候補文字辞書と文字連接確率辞書を
作成して誤字が検出された場合、日本文訂正候補文字辞
書を用いた候補抽出およびこれらの各訂正候補によって
作られる仮文字列の正字列確率を文字連接確率辞書を用
いて算出して候補を絞り込むことによって、字種数、文
節境界、誤字数、入力装置の誤り特性に依存しない候補
抽出及び処理性能の高い自動修正を行う日本文誤字自動
修正装置を提供することにある。
（発明の構成） （発明の特徴と従来の技術との差異） 本発明は、誤字自動修正の対象となる文書と同種の誤字
を含まない大量の文書を用いて抽出されるＮ文字の文字
列あるいはこれらから選択した特定のＮ文字,N−１文
字，…,2文字の文字列パターンを抽出し、これらの各文
字列における第ｉ番目（ｉ＝１…Ｎ）の文字以外の文字
列パターンが等しい場合に第ｉ番目の文字を訂正候補文
字として収集した日本文訂正候補文字辞書と、同じく抽
出されるＮ文字の文字列パターンの出現頻度情報に基づ
いて、予め算定した各Ｎ文字の文字連接確率辞書をそれ
ぞれ予め作成しておき、入力装置から入力された入力日
本文データベースに含まれる誤字を、単語辞書および文
法辞書を用いた形態素解析によって検出した場合、誤字
の前後の周辺の文字列パターンをキーとして日本文訂正
候補文字辞書を索引して訂正候補文字を抽出し、各訂正
候補文字を原文中の誤字位置に挿入した仮文字列の正字
列確率を文字連接確率辞書により算定して訂正候補文字
の順位付け、足切りによる絞り込みを行い、絞り込まれ
た訂正候補を上位から形態素解析による誤字検出処理に
よって正しい候補を選択し、自動修正することを特徴と
する。
を含まない大量の文書を用いて抽出されるＮ文字の文字
列あるいはこれらから選択した特定のＮ文字,N−１文
字，…,2文字の文字列パターンを抽出し、これらの各文
字列における第ｉ番目（ｉ＝１…Ｎ）の文字以外の文字
列パターンが等しい場合に第ｉ番目の文字を訂正候補文
字として収集した日本文訂正候補文字辞書と、同じく抽
出されるＮ文字の文字列パターンの出現頻度情報に基づ
いて、予め算定した各Ｎ文字の文字連接確率辞書をそれ
ぞれ予め作成しておき、入力装置から入力された入力日
本文データベースに含まれる誤字を、単語辞書および文
法辞書を用いた形態素解析によって検出した場合、誤字
の前後の周辺の文字列パターンをキーとして日本文訂正
候補文字辞書を索引して訂正候補文字を抽出し、各訂正
候補文字を原文中の誤字位置に挿入した仮文字列の正字
列確率を文字連接確率辞書により算定して訂正候補文字
の順位付け、足切りによる絞り込みを行い、絞り込まれ
た訂正候補を上位から形態素解析による誤字検出処理に
よって正しい候補を選択し、自動修正することを特徴と
する。
従来の技術とは、 日本文訂正候補文字辞書による候補抽出を行うの
で、文書の字種数、分かち書きの有無、入力装置の誤り
特性に依存しない候補抽出が可能。
で、文書の字種数、分かち書きの有無、入力装置の誤り
特性に依存しない候補抽出が可能。
抽出された候補を文字連接確率辞書の適用により絞
り込むので、精度の高い候補抽出が可能。
り込むので、精度の高い候補抽出が可能。
絞り込まれた候補の文法的チェックを施すことによ
り誤字の自動修正が可能。
り誤字の自動修正が可能。
明らかな文法的誤りの訂正候補を自動的に排除する
ので、人手修正による負荷が小さくて済む。という点が
異なる。
ので、人手修正による負荷が小さくて済む。という点が
異なる。
（実施例） 第１図は本発明の基本構成例であり、１は漢字OCR,ペン
タッチ，タブレット，キーボード等の入力装置、２は入
力あるいは読み込みを行う入力処理部、３は入力装置１
によって読み込まれ、磁気装置に文字コードの形式で記
録されている読取り結果の入力日本文データベース、４
は単語辞書、５は文法辞書、６は単語辞書４および文法
辞書５を用いた形態素解析によって誤字が含まれる文節
レベルの誤字含有域を抽出する誤字検出部、７は誤字検
出部６で抽出した誤字含有域内から誤字と見なす文字位
置を検出する誤字位置検出部、８は文字連接確率辞書、
９は辞書10を索引し誤字に対する訂正候補文字を抽出す
る訂正候補文字抽出部、10は日本文訂正候補文字辞書、
11は辞書10を索引して各訂正候補の順位付けおよび候補
の足切りを行う訂正候補絞り込み部、12は訂正候補を上
位より順に誤字位置に挿入した仮文字列を形態素解析を
行ってチェックする訂正候補チェック部、13は訂正候補
チェック部12の文法的なチェックで認定された訂正候補
を修正者によって選択する訂正候補選択部、14は修正用
端末、15は誤字救済された日本文文書データベース、16
はCPU/メモリから成る処理装置である。
タッチ，タブレット，キーボード等の入力装置、２は入
力あるいは読み込みを行う入力処理部、３は入力装置１
によって読み込まれ、磁気装置に文字コードの形式で記
録されている読取り結果の入力日本文データベース、４
は単語辞書、５は文法辞書、６は単語辞書４および文法
辞書５を用いた形態素解析によって誤字が含まれる文節
レベルの誤字含有域を抽出する誤字検出部、７は誤字検
出部６で抽出した誤字含有域内から誤字と見なす文字位
置を検出する誤字位置検出部、８は文字連接確率辞書、
９は辞書10を索引し誤字に対する訂正候補文字を抽出す
る訂正候補文字抽出部、10は日本文訂正候補文字辞書、
11は辞書10を索引して各訂正候補の順位付けおよび候補
の足切りを行う訂正候補絞り込み部、12は訂正候補を上
位より順に誤字位置に挿入した仮文字列を形態素解析を
行ってチェックする訂正候補チェック部、13は訂正候補
チェック部12の文法的なチェックで認定された訂正候補
を修正者によって選択する訂正候補選択部、14は修正用
端末、15は誤字救済された日本文文書データベース、16
はCPU/メモリから成る処理装置である。
この方式では、入力装置１で読み込んだ読み取り結果で
ある入力日本文データベース３に対して、単語候補抽
出、品詞接続検定等の形態素解析を行う誤字検出部６に
よって誤字含有域を検出し、さらに文字連接確率辞書８
を用いて誤字位置を検出した後、誤字位置以外の周辺の
文字をキーとして日本文訂正候補辞書10を索引すること
によって訂正候補文字を抽出する。
ある入力日本文データベース３に対して、単語候補抽
出、品詞接続検定等の形態素解析を行う誤字検出部６に
よって誤字含有域を検出し、さらに文字連接確率辞書８
を用いて誤字位置を検出した後、誤字位置以外の周辺の
文字をキーとして日本文訂正候補辞書10を索引すること
によって訂正候補文字を抽出する。
さらに、文字連接確率辞書８を用いて、誤字位置に訂正
候補を順に挿入した仮文字列の正字列確率を求め、順位
付け並びに足切りを行って訂正候補を絞り込んだ後で、
各訂正候補について原文に挿入した文節レベルの仮文字
列を再度形態素解析を行って、文法的なチェックを実施
し、文法的に正しい訂正候補を選択する。
候補を順に挿入した仮文字列の正字列確率を求め、順位
付け並びに足切りを行って訂正候補を絞り込んだ後で、
各訂正候補について原文に挿入した文節レベルの仮文字
列を再度形態素解析を行って、文法的なチェックを実施
し、文法的に正しい訂正候補を選択する。
この時点で訂正候補が１つに絞り込まれると、候補を誤
字と置換して自動修正に成功する。しかし、依然複数の
時は修正用端末14から修正者が候補を選択する。
字と置換して自動修正に成功する。しかし、依然複数の
時は修正用端末14から修正者が候補を選択する。
第２図は、第１図の基本構成例において誤字を検出した
後の訂正候補抽出および自動訂正において、誤字が２個
ある場合の実施例である。
後の訂正候補抽出および自動訂正において、誤字が２個
ある場合の実施例である。
本例で、17は誤字が検出された誤字含有域、18は誤字、
19は正解文字、20は誤字位置検出部７で文字連接確率を
用いて検出した誤字位置、21は誤字位置候補に対する
訂正候補、22は訂正候補21から文字連接確率により絞り
込んだ訂正候補、23,24は誤字位置候補に対する訂正
候補および絞り込んだ訂正候補、25は訂正候補絞り込み
部11で順位付けした訂正候補列、26は候補順番、27は訂
正候補列25のうち候補順番上位２候補、28は訂正候補チ
ェック後に自動修正した文字列である。
19は正解文字、20は誤字位置検出部７で文字連接確率を
用いて検出した誤字位置、21は誤字位置候補に対する
訂正候補、22は訂正候補21から文字連接確率により絞り
込んだ訂正候補、23,24は誤字位置候補に対する訂正
候補および絞り込んだ訂正候補、25は訂正候補絞り込み
部11で順位付けした訂正候補列、26は候補順番、27は訂
正候補列25のうち候補順番上位２候補、28は訂正候補チ
ェック後に自動修正した文字列である。
本例では、誤字含有域17を文字連接確率辞書８を用いた
誤字位置を検出して複数の誤字候補を抽出した後、各誤
字に対し訂正候補抽出を行う。
誤字位置を検出して複数の誤字候補を抽出した後、各誤
字に対し訂正候補抽出を行う。
次に、各誤字位置の各訂正候補を順に原文文字列に挿入
し、文字列の文字連接確率を算出して低確率の候補の足
切りを行い、訂正候補22,24を得る。さらに順位付けを
行い訂正候補列25を作成する。
し、文字列の文字連接確率を算出して低確率の候補の足
切りを行い、訂正候補22,24を得る。さらに順位付けを
行い訂正候補列25を作成する。
これらの訂正候補について再度、形態素解析を行って各
訂正候補の文法的チェックを行った後、候補数１のとき
は自動訂正する。
訂正候補の文法的チェックを行った後、候補数１のとき
は自動訂正する。
しかし、候補数が２個以上の場合でそのうち候補順番の
上位２個が１つの誤字位置のときはその位置に上位１位
の訂正候補を埋め込み、また候補順番の上位２個が別々
の誤字位置のときは２文字誤りとして仮定し、各誤字位
置に両候補を埋め込む。
上位２個が１つの誤字位置のときはその位置に上位１位
の訂正候補を埋め込み、また候補順番の上位２個が別々
の誤字位置のときは２文字誤りとして仮定し、各誤字位
置に両候補を埋め込む。
ただし、訂正候補列25を文法チェックした時点で３個以
上の複数が残る場合、候補順番の上位１位の訂正候補を
選択せずに、訂正候補選択部において制定用端末14かこ
れらの訂正候補を修正者が選択する手段および訂正候補
自動抽出に失敗した場合に修正者が修正を行う手段を備
えている。
上の複数が残る場合、候補順番の上位１位の訂正候補を
選択せずに、訂正候補選択部において制定用端末14かこ
れらの訂正候補を修正者が選択する手段および訂正候補
自動抽出に失敗した場合に修正者が修正を行う手段を備
えている。
このような構成および作用となっているから、従来の技
術に比べて、字種数、分かち書きの有無、誤字数、入力
装置の誤り特性に依存しない候補抽出が可能であるほ
か、抽出した訂正候補を文字連接確率により絞り込み、
これらを対象に文法チェックを行うので候補の正解率が
高く、自動訂正可能となり、また処理に要する時間を削
減できる。
術に比べて、字種数、分かち書きの有無、誤字数、入力
装置の誤り特性に依存しない候補抽出が可能であるほ
か、抽出した訂正候補を文字連接確率により絞り込み、
これらを対象に文法チェックを行うので候補の正解率が
高く、自動訂正可能となり、また処理に要する時間を削
減できる。
さらに文法チェックにより訂正候補を絞り込むので、人
手による候補選択を行う場合でも負荷の軽減を図ること
ができるという改善があった。
手による候補選択を行う場合でも負荷の軽減を図ること
ができるという改善があった。
（発明の効果） 以上説明したように、誤字自動訂正の対象とする日本文
文書と同種の誤字を含まない大量の文書を用いて、抽出
されるＮ文字の文字列あるいはこれらから選択した特定
のＮ文字,N−１文字，…,2文字の文字列を抽出し、これ
を用いて訂正候補文字を抽出する日本文訂正候補文字辞
書および、そのＮ文字の出現頻度に基づいて算定したＮ
文字の文字連接確率辞書をそれぞれ予め作成して、入力
装置に読み込まれた入力日本文データベース内の誤字を
形態素解析によって検出した場合、前記訂正候補文字辞
書による訂正候補抽出および文字連接確率辞書による候
補の順位付けと足切りによる絞り込みを行い、これに対
して、形態素解析による文法チェックを施して自動修正
を行うのであるから、 字種数、分かち書きの有無、誤字数、入力装置の誤
り特性に依存しない候補抽出、絞り込みによる精度の高
い候補抽出が可能。
文書と同種の誤字を含まない大量の文書を用いて、抽出
されるＮ文字の文字列あるいはこれらから選択した特定
のＮ文字,N−１文字，…,2文字の文字列を抽出し、これ
を用いて訂正候補文字を抽出する日本文訂正候補文字辞
書および、そのＮ文字の出現頻度に基づいて算定したＮ
文字の文字連接確率辞書をそれぞれ予め作成して、入力
装置に読み込まれた入力日本文データベース内の誤字を
形態素解析によって検出した場合、前記訂正候補文字辞
書による訂正候補抽出および文字連接確率辞書による候
補の順位付けと足切りによる絞り込みを行い、これに対
して、形態素解析による文法チェックを施して自動修正
を行うのであるから、 字種数、分かち書きの有無、誤字数、入力装置の誤
り特性に依存しない候補抽出、絞り込みによる精度の高
い候補抽出が可能。
絞り込まれた少数の候補に対する文法的チェックを
施すことにより、誤字の自動修正が可能。
施すことにより、誤字の自動修正が可能。
文法的誤りの訂正候補を自動的に排除するので、人
手修正においても処理負荷を削減できる。
手修正においても処理負荷を削減できる。
という利点がある。
第１図は本発明の基本構成例、第２図は誤字における訂
正候補抽出および自動訂正実施例である。 １……入力装置、２……入力処理部、 ３……入力日本文データベース、 ４……単語辞書、５……文法辞書、 ６……誤字検出部、 ７……誤字位置検出部、 ８……文字連接確率辞書、 ９……訂正候補文字抽出部、 10……日本文訂正候補文字辞書、 11……訂正候補絞り込み部、 12……訂正候補チェック部、 13……訂正候補選択部、 14……修正用端末、 15……誤字救済された日本文文書データベース、 16……処理装置、17……誤字含有域、 18……誤字、19……正解文字、 20……誤字位置、 21……誤字位置候補に対する訂正候補、 22……21から絞り込んだ訂正候補、 23……誤字位置候補に対する訂正候補、 24……23から絞り込んだ訂正候補、 25……順位付けした訂正候補列、 26……候補順番、 27……25における上位２候補、 28……訂正候補チェック後自動修正した文字列。
正候補抽出および自動訂正実施例である。 １……入力装置、２……入力処理部、 ３……入力日本文データベース、 ４……単語辞書、５……文法辞書、 ６……誤字検出部、 ７……誤字位置検出部、 ８……文字連接確率辞書、 ９……訂正候補文字抽出部、 10……日本文訂正候補文字辞書、 11……訂正候補絞り込み部、 12……訂正候補チェック部、 13……訂正候補選択部、 14……修正用端末、 15……誤字救済された日本文文書データベース、 16……処理装置、17……誤字含有域、 18……誤字、19……正解文字、 20……誤字位置、 21……誤字位置候補に対する訂正候補、 22……21から絞り込んだ訂正候補、 23……誤字位置候補に対する訂正候補、 24……23から絞り込んだ訂正候補、 25……順位付けした訂正候補列、 26……候補順番、 27……25における上位２候補、 28……訂正候補チェック後自動修正した文字列。
Claims (1)
- 【請求項１】文字入力装置から入力された日本文書デー
タベースにおける日本文の入力誤りまたは文字認識誤り
によって生じた読み取り棄却文字あるいは誤字につい
て、単語辞書および文法辞書を用いた形態素解析によっ
て誤字が含まれる文節レベルの誤字含有域を抽出する誤
字検出部と、 この誤字含有域から文字間の連節確率によって誤字と見
なす文字位置を抽出する誤字位置検出部と、 予めこれらの日本文文書と同種で誤字を含まない文書を
用いて抽出されるＮ文字の文字列あるいはこれらから選
択した特定のＮ文字,N−１文字，…,2文字の文字列にお
ける第ｉ番目（ｉ＝１…Ｎ）の文字以外のパターンが等
しい場合の第ｉ番目の文字を訂正候補文字として収集し
た日本文訂正候補文字辞書と、 誤字位置検出部により抽出された誤字位置以外の周辺の
文字をキーとして日本文訂正候補文字辞書を索引し、誤
字に対する訂正候補文字を抽出する訂正候補文字抽出部
と、 予め抽出したＮ文字のパターンに関する出現頻度情報に
基づいて、予め算定された各Ｎ文字の文字連接確率情報
を各Ｎ文字をキーとして保持する文字連節確率辞書と、 その文字連接確率辞書を用いて訂正候補文字抽出部で抽
出した訂正候補の順位付けおよび絞り込みを行う訂正候
補絞り込み部と、 絞り込まれた訂正候補を原文文字列に挿入して形態素解
析による文法的チェックを行う訂正候補チェック部と、 文法的チェックを受けた訂正候補から訂正者が正字を選
択する訂正候補選択部とを有する日本文誤字自動修正装
置であって、 検出した誤字に対する訂正候補を前記候補辞書により抽
出し、前記確率辞書により絞り込んでさらに形態素解析
による文法チェックを行って訂正候補を自動的に修正す
る手段を備えることを特徴とする日本文誤字自動修正装
置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61238059A JPH077414B2 (ja) | 1986-10-08 | 1986-10-08 | 日本文誤字自動修正装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61238059A JPH077414B2 (ja) | 1986-10-08 | 1986-10-08 | 日本文誤字自動修正装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6394364A JPS6394364A (ja) | 1988-04-25 |
| JPH077414B2 true JPH077414B2 (ja) | 1995-01-30 |
Family
ID=17024546
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61238059A Expired - Lifetime JPH077414B2 (ja) | 1986-10-08 | 1986-10-08 | 日本文誤字自動修正装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH077414B2 (ja) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5203324B2 (ja) * | 2009-09-16 | 2013-06-05 | 日本電信電話株式会社 | 誤字脱字対応テキスト解析装置及び方法及びプログラム |
| CN111259654B (zh) * | 2018-11-30 | 2023-09-15 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种文本检错方法及装置 |
| CN111368918B (zh) * | 2020-03-04 | 2024-01-05 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 文本纠错方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
1986
- 1986-10-08 JP JP61238059A patent/JPH077414B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS6394364A (ja) | 1988-04-25 |
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