JPH0756937A - 単語抽出システム - Google Patents
単語抽出システムInfo
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- JPH0756937A JPH0756937A JP5199406A JP19940693A JPH0756937A JP H0756937 A JPH0756937 A JP H0756937A JP 5199406 A JP5199406 A JP 5199406A JP 19940693 A JP19940693 A JP 19940693A JP H0756937 A JPH0756937 A JP H0756937A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】接続検定に基く単語抽出システムで、名詞抽出
部分と複合語分割部分とを融合、単語知識の統合管理と
解析エンジン部分の処理量削減とを実現する。 【構成】自然言語辞書１は、各単語の接続属性を格納す
る。接続辞書２は、ある２つの単語が文中で隣接可能か
どうかを示す表を格納する。接続辞書編集手段８は、接
続辞書２を編集する。抽出対象文格納手段３は、抽出対
象文を格納する。接続検定手段４は、自然言語辞書１と
接続辞書２との情報を参照し、抽出対象文格納手段３中
の文に対する接続検定を行い、その結果の文節切り情報
を接続関係格納手段５に格納する。探索範囲設定手段９
は、抽出対象となる単語の接続情報を単語探索手段６に
対して設定する。単語探索手段６は、設定された接続情
報をもとに接続関係格納手段５の文節切り情報から単語
を抽出する。単語表示手段７は、それらの単語を画面に
表示する。
部分と複合語分割部分とを融合、単語知識の統合管理と
解析エンジン部分の処理量削減とを実現する。 【構成】自然言語辞書１は、各単語の接続属性を格納す
る。接続辞書２は、ある２つの単語が文中で隣接可能か
どうかを示す表を格納する。接続辞書編集手段８は、接
続辞書２を編集する。抽出対象文格納手段３は、抽出対
象文を格納する。接続検定手段４は、自然言語辞書１と
接続辞書２との情報を参照し、抽出対象文格納手段３中
の文に対する接続検定を行い、その結果の文節切り情報
を接続関係格納手段５に格納する。探索範囲設定手段９
は、抽出対象となる単語の接続情報を単語探索手段６に
対して設定する。単語探索手段６は、設定された接続情
報をもとに接続関係格納手段５の文節切り情報から単語
を抽出する。単語表示手段７は、それらの単語を画面に
表示する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、単語抽出システムに関
し、特に、対象文中の各単語間の接続の種類により、抽
出単語の制御を行う単語抽出システムに関する。
し、特に、対象文中の各単語間の接続の種類により、抽
出単語の制御を行う単語抽出システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の単語抽出システムは、情報検索シ
ステムで文書にキーワードを付与するために用いられて
おり、日本語解析を行って名詞を抽出し、不要語処理を
行った後に、複合語の分割を行う手法が知られている。
ステムで文書にキーワードを付与するために用いられて
おり、日本語解析を行って名詞を抽出し、不要語処理を
行った後に、複合語の分割を行う手法が知られている。
【０００３】この手法の参考文献としては、例えば、木
本著「統合型大規模テキストデータベースへの自動索引
とその評価」，情報処理学会，研究会報告，データベー
ス，９０−９，１９９２年がある。
本著「統合型大規模テキストデータベースへの自動索引
とその評価」，情報処理学会，研究会報告，データベー
ス，９０−９，１９９２年がある。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】上述した従来の単語抽
出システムは、日本語解析でデータを取出す部分および
複合語の分割部分を有し、同類の処理を２段階に分けて
行っているために、単語に関する知識が分割されて管理
がしずらく、解析エンジン部分の処理が増大するという
欠点を有している。
出システムは、日本語解析でデータを取出す部分および
複合語の分割部分を有し、同類の処理を２段階に分けて
行っているために、単語に関する知識が分割されて管理
がしずらく、解析エンジン部分の処理が増大するという
欠点を有している。
【０００５】本発明の目的は、接続検定に基く単語抽出
システムにおいて、名詞抽出部分と複合語分割部分とを
融合させることにより、単語知識の統合管理と解析エン
ジン部分の処理量の削減とを実現する単語抽出システム
を提供することにある。
システムにおいて、名詞抽出部分と複合語分割部分とを
融合させることにより、単語知識の統合管理と解析エン
ジン部分の処理量の削減とを実現する単語抽出システム
を提供することにある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】第１の発明の単語抽出シ
ステムは、自然言語文からの単語を抽出する単語抽出シ
ステムにおいて、（Ａ）単語の接続の種類に対応した複
数の要素に対する各々の要素値を保持する接続辞書と、
（Ｂ）前記接続辞書の編集を行う接続辞書編集手段と、
（Ｃ）各単語の接続属性を格納する自然言語辞書と、
（Ｄ）単語の抽出を行う抽出対象文を格納する抽出対象
文格納手段と、（Ｅ）前記接続辞書の要素値が非零であ
る場合を接続可として、前記抽出対象文格納手段に格納
された抽出対象文の接続検定を行う接続検定手段と、
（Ｆ）前記接続検定手段の接続検定結果である文節切り
情報を保持する接続関係格納手段と、（Ｇ）接続の種類
に応じて探索開始点および探索終了点を定めて、前記接
続関係格納手段の文節切り情報に対して、単語の探索を
行う単語探索手段と、（Ｈ）前記単語探索手段によって
探索された単語を表示する単語表示手段と、を備えて構
成されている。
ステムは、自然言語文からの単語を抽出する単語抽出シ
ステムにおいて、（Ａ）単語の接続の種類に対応した複
数の要素に対する各々の要素値を保持する接続辞書と、
（Ｂ）前記接続辞書の編集を行う接続辞書編集手段と、
（Ｃ）各単語の接続属性を格納する自然言語辞書と、
（Ｄ）単語の抽出を行う抽出対象文を格納する抽出対象
文格納手段と、（Ｅ）前記接続辞書の要素値が非零であ
る場合を接続可として、前記抽出対象文格納手段に格納
された抽出対象文の接続検定を行う接続検定手段と、
（Ｆ）前記接続検定手段の接続検定結果である文節切り
情報を保持する接続関係格納手段と、（Ｇ）接続の種類
に応じて探索開始点および探索終了点を定めて、前記接
続関係格納手段の文節切り情報に対して、単語の探索を
行う単語探索手段と、（Ｈ）前記単語探索手段によって
探索された単語を表示する単語表示手段と、を備えて構
成されている。
【０００７】また、第２の発明の単語抽出システムは、
自然言語文から単語を抽出する単語抽出システムにおい
て、（Ａ）各単語の接続属性を格納する自然言語辞書
と、（Ｂ）単語の接続の種類に対応した複数の要素に対
する各々の要素値を保持する接続辞書と、（Ｃ）前記接
続辞書の編集を行う接続辞書編集手段と、（Ｄ）単語の
抽出を行う抽出対象文を格納する抽出対象文格納手段
と、（Ｅ）前記接続辞書の要素値が特定値を示すときに
接続可として、前記抽出対象文格納手段に格納された抽
出対象文の接続検定を行う接続検定手段と、（Ｆ）前記
接続検定手段の接続検定結果である文節切り情報を保持
する接続関係格納手段と、（Ｇ）抽出対象となる単語の
接続情報を設定する探索範囲設定手段と、（Ｈ）前記探
索範囲設定手段で設定された接続情報に応じて、探索開
始点および探索終了点を定め、前記接続関係格納手段の
文節切り情報に対して、単語の探索を行う単語探索手段
と、（Ｉ）前記単語探索手段によって探索された単語を
表示する単語表示手段と、を備えて構成されている。
自然言語文から単語を抽出する単語抽出システムにおい
て、（Ａ）各単語の接続属性を格納する自然言語辞書
と、（Ｂ）単語の接続の種類に対応した複数の要素に対
する各々の要素値を保持する接続辞書と、（Ｃ）前記接
続辞書の編集を行う接続辞書編集手段と、（Ｄ）単語の
抽出を行う抽出対象文を格納する抽出対象文格納手段
と、（Ｅ）前記接続辞書の要素値が特定値を示すときに
接続可として、前記抽出対象文格納手段に格納された抽
出対象文の接続検定を行う接続検定手段と、（Ｆ）前記
接続検定手段の接続検定結果である文節切り情報を保持
する接続関係格納手段と、（Ｇ）抽出対象となる単語の
接続情報を設定する探索範囲設定手段と、（Ｈ）前記探
索範囲設定手段で設定された接続情報に応じて、探索開
始点および探索終了点を定め、前記接続関係格納手段の
文節切り情報に対して、単語の探索を行う単語探索手段
と、（Ｉ）前記単語探索手段によって探索された単語を
表示する単語表示手段と、を備えて構成されている。
【０００８】さらに、第３の発明の単語抽出システム
は、自然言語文からの単語を抽出する単語抽出システム
において、（Ａ）単語の接続の種類に対応した複数の要
素に対する各々の要素値を保持する接続辞書と、（Ｂ）
前記接続辞書の編集を行う接続辞書編集手段と、（Ｃ）
各単語の接続属性を格納する自然言語辞書と、（Ｄ）単
語の抽出を行う抽出対象文を格納する抽出対象文格納手
段と、（Ｅ）前記接続辞書の要素値が特定値を示すとき
に接続可として、前記抽出対象文格納手段に格納された
抽出対象文の接続検定を行う接続検定手段と、（Ｆ）前
記接続検定手段の接続検定結果である文節切り情報を保
持する接続関係格納手段と、（Ｇ）接続の種類に応じて
探索開始点および探索終了点を定めて、前記接続関係格
納手段の文節切り情報に対して、単語の探索を行うとと
もに、その探索結果を表示する単語探索手段と、を備え
て構成されている。
は、自然言語文からの単語を抽出する単語抽出システム
において、（Ａ）単語の接続の種類に対応した複数の要
素に対する各々の要素値を保持する接続辞書と、（Ｂ）
前記接続辞書の編集を行う接続辞書編集手段と、（Ｃ）
各単語の接続属性を格納する自然言語辞書と、（Ｄ）単
語の抽出を行う抽出対象文を格納する抽出対象文格納手
段と、（Ｅ）前記接続辞書の要素値が特定値を示すとき
に接続可として、前記抽出対象文格納手段に格納された
抽出対象文の接続検定を行う接続検定手段と、（Ｆ）前
記接続検定手段の接続検定結果である文節切り情報を保
持する接続関係格納手段と、（Ｇ）接続の種類に応じて
探索開始点および探索終了点を定めて、前記接続関係格
納手段の文節切り情報に対して、単語の探索を行うとと
もに、その探索結果を表示する単語探索手段と、を備え
て構成されている。
【０００９】
【実施例】次に、本発明の実施例について、図面を参照
して説明する。図１は、本発明の単語抽出システムの一
実施例を示すブロック図である。図１に示すように、自
然言語辞書１は、各単語の接続属性を格納している。ま
た、接続辞書２は、単語の接続の種類に対応した複数の
要素として、ある２つの単語についてそれらが文中で隣
接可能かどうかを示す表を格納している。そして、接続
辞書編集手段８は、接続辞書２の編集を行っている。一
方、抽出対象文格納手段３は、単語の抽出の対象となる
抽出対象文を格納している。
して説明する。図１は、本発明の単語抽出システムの一
実施例を示すブロック図である。図１に示すように、自
然言語辞書１は、各単語の接続属性を格納している。ま
た、接続辞書２は、単語の接続の種類に対応した複数の
要素として、ある２つの単語についてそれらが文中で隣
接可能かどうかを示す表を格納している。そして、接続
辞書編集手段８は、接続辞書２の編集を行っている。一
方、抽出対象文格納手段３は、単語の抽出の対象となる
抽出対象文を格納している。
【００１０】そこで、接続検定手段４は、自然言語辞書
１と接続辞書２との情報を参照し、抽出対象文格納手段
３の中の文に対する接続検定を行って、接続検定結果で
ある文節切り情報を接続関係格納手段５に送出して格納
している。さらに、探索範囲設定手段９は、抽出対象と
なる単語の接続情報を単語探索手段６に対して設定して
いる。そして、単語探索手段６は、設定された接続情報
をもとにして接続関係格納手段５にある文節切り情報か
ら単語を抽出して、単語送出手段７に送出するので、単
語表示手段７は、それらの単語を画面に表示している。
１と接続辞書２との情報を参照し、抽出対象文格納手段
３の中の文に対する接続検定を行って、接続検定結果で
ある文節切り情報を接続関係格納手段５に送出して格納
している。さらに、探索範囲設定手段９は、抽出対象と
なる単語の接続情報を単語探索手段６に対して設定して
いる。そして、単語探索手段６は、設定された接続情報
をもとにして接続関係格納手段５にある文節切り情報か
ら単語を抽出して、単語送出手段７に送出するので、単
語表示手段７は、それらの単語を画面に表示している。
【００１１】図２は、図１の自然言語辞書１の内容の一
例を示す図である。図２に示すように、各単語の情報
は、以下の３項目から構成されている。すなわち、見出
しは、文中での単語の文字列を示している。また、前方
接続属性は、その単語の左側にどのような単語を接続可
能かを特徴付ける属性である。一方、後方接続属性は、
その単語の右側にどのような単語が接続可能かを特徴付
ける属性である。
例を示す図である。図２に示すように、各単語の情報
は、以下の３項目から構成されている。すなわち、見出
しは、文中での単語の文字列を示している。また、前方
接続属性は、その単語の左側にどのような単語を接続可
能かを特徴付ける属性である。一方、後方接続属性は、
その単語の右側にどのような単語が接続可能かを特徴付
ける属性である。
【００１２】図３は、図１の接続辞書２の内容の一例を
示す図である。図３に示すように、第１フィールドは、
左側の単語の後方接続属性を示し、第２フィールドは、
右側の単語の前方接続属性を示し、第３フィールド以降
は、接続の可否を表す２値の表である。例えば、最初の
レコードは、後方接続属性が普通名詞である単語と、前
方接続属性が普通名詞である単語とを、文節境界として
接続可能であり、かつ名詞境界として接続可能であるこ
とを示している。
示す図である。図３に示すように、第１フィールドは、
左側の単語の後方接続属性を示し、第２フィールドは、
右側の単語の前方接続属性を示し、第３フィールド以降
は、接続の可否を表す２値の表である。例えば、最初の
レコードは、後方接続属性が普通名詞である単語と、前
方接続属性が普通名詞である単語とを、文節境界として
接続可能であり、かつ名詞境界として接続可能であるこ
とを示している。
【００１３】また、接続辞書編集手段８は、「文節境
界」や「名詞境界」などの接続の種類に関して、新たな
種類を付加したり、既にある種類を削除したり、接続の
可否を表す“１”や“０”の値を変更したりしている。
そこで、接続辞書２をテキストファイルにすれば、接続
辞書編集手段８は、既存の文書編集システムによって、
実現可能である。また、接続検定手段４は、接続辞書２
を参照したときに、一つのフィールドにでも“１”があ
れば、関係するの２単語は、接続可能として処理してい
る。
界」や「名詞境界」などの接続の種類に関して、新たな
種類を付加したり、既にある種類を削除したり、接続の
可否を表す“１”や“０”の値を変更したりしている。
そこで、接続辞書２をテキストファイルにすれば、接続
辞書編集手段８は、既存の文書編集システムによって、
実現可能である。また、接続検定手段４は、接続辞書２
を参照したときに、一つのフィールドにでも“１”があ
れば、関係するの２単語は、接続可能として処理してい
る。
【００１４】図４は、図１の接続関係格納手段５に格納
された文節切り情報の一例を示す図である。図４に示す
ように、接続検定手段４は、対象文の「副校長佐藤氏の
話」にある部分文字列の「副校長」を２通りに分割して
いる。そこで、単語探索手段６は、このようなネットワ
ーク構造上の弧上を移動し、単語を連結して行くことに
より、単語を抽出している。その際に、探索開始ノード
と終端ノードとの設定を変えることにより、種々の観点
からの単語の抽出が可能となる。
された文節切り情報の一例を示す図である。図４に示す
ように、接続検定手段４は、対象文の「副校長佐藤氏の
話」にある部分文字列の「副校長」を２通りに分割して
いる。そこで、単語探索手段６は、このようなネットワ
ーク構造上の弧上を移動し、単語を連結して行くことに
より、単語を抽出している。その際に、探索開始ノード
と終端ノードとの設定を変えることにより、種々の観点
からの単語の抽出が可能となる。
【００１５】例えば、探索開始ノードを「文末もしくは
文節境界」とし、探索終了ノードを「文頭もしくは文節
境界」として、後方から前方への探索を行うと、ノード
４７からノード４６までで「話」が、ノード４６からノ
ード４３までで「佐藤氏の」が、ノード４３からノード
４１までで「副校長」が、それぞれ抽出される。
文節境界」とし、探索終了ノードを「文頭もしくは文節
境界」として、後方から前方への探索を行うと、ノード
４７からノード４６までで「話」が、ノード４６からノ
ード４３までで「佐藤氏の」が、ノード４３からノード
４１までで「副校長」が、それぞれ抽出される。
【００１６】また、探索開始ノードを「文末もしくは名
詞境界もしくは接尾辞境界」とし、探索終了ノードを
「文頭もしくは名詞境界もしくは接頭辞境界」とし、後
方から前方への探索を行うと、ノード４７からノード４
６までで「話」が、ノード４５からノード４１までで
は、全てのパスを探索して重複を省くことによって、
「副校長佐藤氏」、「副校長佐藤」、「副校長」、「校
長佐藤氏」、「校長佐藤」、「校長」、「佐藤氏」、
「佐藤」が、それぞれ名詞として成立することが可能な
組合せとして抽出される。
詞境界もしくは接尾辞境界」とし、探索終了ノードを
「文頭もしくは名詞境界もしくは接頭辞境界」とし、後
方から前方への探索を行うと、ノード４７からノード４
６までで「話」が、ノード４５からノード４１までで
は、全てのパスを探索して重複を省くことによって、
「副校長佐藤氏」、「副校長佐藤」、「副校長」、「校
長佐藤氏」、「校長佐藤」、「校長」、「佐藤氏」、
「佐藤」が、それぞれ名詞として成立することが可能な
組合せとして抽出される。
【００１７】さらに、上例の探索開始ノードから「接尾
辞境界」を除くとともに、探索終了ノードから「接頭辞
境界」を除くと、複合語の内部の分解を行わない長い単
位での名詞のみを抽出する。
辞境界」を除くとともに、探索終了ノードから「接頭辞
境界」を除くと、複合語の内部の分解を行わない長い単
位での名詞のみを抽出する。
【００１８】
【発明の効果】以上説明したように、本発明の単語抽出
システムは、利用者が接続辞書を自由に編集することに
より、種々の観点から単語抽出を行うことができるとい
う効果を有している。
システムは、利用者が接続辞書を自由に編集することに
より、種々の観点から単語抽出を行うことができるとい
う効果を有している。
【００１９】また、従来技術の形態素解析や自動索引生
成では、文節切り結果に確らしさの考えを導入して解を
絞ることが多いけれども、本発明の単語抽出システムで
は、単語の抽出にネットワーク上の探索という一般的な
技術を用いているので、弧上を移動する際に文字列の長
さや単語の品質の種別により重み付けを行えば、同様の
処理も容易に実現可能であるという効果がある。
成では、文節切り結果に確らしさの考えを導入して解を
絞ることが多いけれども、本発明の単語抽出システムで
は、単語の抽出にネットワーク上の探索という一般的な
技術を用いているので、弧上を移動する際に文字列の長
さや単語の品質の種別により重み付けを行えば、同様の
処理も容易に実現可能であるという効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の単語抽出システムの一実施例を示すブ
ロック図である。
ロック図である。
【図２】図１の自然言語辞書１の内容の一例を示す図で
ある。
ある。
【図３】図１の接続辞書２の内容の一例を示す図であ
る。
る。
【図４】図１の接続関係格納手段５に格納された文節切
り情報の一例を示す図である。
り情報の一例を示す図である。
１ 自然言語辞書 ２ 接続辞書 ３ 抽出対象文格納手段 ４ 接続検定手段 ５ 接続関係格納手段 ６ 単語探索手段 ７ 単語表示手段 ８ 接続辞書編集手段 ９ 探索範囲設定手段
Claims (3)
- 【請求項１】 自然言語文から単語を抽出する単語抽出
システムにおいて、（Ａ）単語の接続の種類に対応した
複数の要素に対する各々の要素値を保持する接続辞書
と、（Ｂ）前記接続辞書の編集を行う接続辞書編集手段
と、（Ｃ）各単語の接続属性を格納する自然言語辞書
と、（Ｄ）単語の抽出を行う抽出対象文を格納する抽出
対象文格納手段と、（Ｅ）前記接続辞書の要素値が非零
である場合を接続可として、前記抽出対象文格納手段に
格納された抽出対象文の接続検定を行う接続検定手段
と、（Ｆ）前記接続検定手段の接続検定結果である文節
切り情報を保持する接続関係格納手段と、（Ｇ）接続の
種類に応じて探索開始点および探索終了点を定めて、前
記接続関係格納手段の文節切り情報に対して、単語の探
索を行う単語探索手段と、（Ｈ）前記単語探索手段によ
って探索された単語を表示する単語表示手段と、を備え
ることを特徴とする単語抽出システム。 - 【請求項２】 自然言語文から単語を抽出する単語抽出
システムにおいて、（Ａ）各単語の接続属性を格納する
自然言語辞書と、（Ｂ）単語の接続の種類に対応した複
数の要素に対する各々の要素値を保持する接続辞書と、
（Ｃ）前記接続辞書の編集を行う接続辞書編集手段と、
（Ｄ）単語の抽出を行う抽出対象文を格納する抽出対象
文格納手段と、（Ｅ）前記接続辞書の要素値が特定値を
示すときに接続可として、前記抽出対象文格納手段に格
納された抽出対象文の接続検定を行う接続検定手段と、
（Ｆ）前記接続検定手段の接続検定結果である文節切り
情報を保持する接続関係格納手段と、（Ｇ）抽出対象と
なる単語の接続情報を設定する探索範囲設定手段と、
（Ｈ）前記探索範囲設定手段で設定された接続情報に応
じて、探索開始点および探索終了点を定め、前記接続関
係格納手段の文節切り情報に対して、単語の探索を行う
単語探索手段と、（Ｉ）前記単語探索手段によって探索
された単語を表示する単語表示手段と、を備えることを
特徴とする単語抽出システム。 - 【請求項３】 自然言語文から単語を抽出する単語抽出
システムにおいて、（Ａ）単語の接続の種類に対応した
複数の要素に対する各々の要素値を保持する接続辞書
と、（Ｂ）前記接続辞書の編集を行う接続辞書編集手段
と、（Ｃ）各単語の接続属性を格納する自然言語辞書
と、（Ｄ）単語の抽出を行う抽出対象文を格納する抽出
対象文格納手段と、（Ｅ）前記接続辞書の要素値が特定
値を示すときに接続可として、前記抽出対象文格納手段
に格納された抽出対象文の接続検定を行う接続検定手段
と、（Ｆ）前記接続検定手段の接続検定結果である文節
切り情報を保持する接続関係格納手段と、（Ｇ）接続の
種類に応じて探索開始点および探索終了点を定めて、前
記接続関係格納手段の文節切り情報に対して、単語の探
索を行うとともに、その探索結果を表示する単語探索手
段と、を備えることを特徴とする単語抽出システム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5199406A JP2596325B2 (ja) | 1993-08-11 | 1993-08-11 | 単語抽出システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5199406A JP2596325B2 (ja) | 1993-08-11 | 1993-08-11 | 単語抽出システム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0756937A true JPH0756937A (ja) | 1995-03-03 |
| JP2596325B2 JP2596325B2 (ja) | 1997-04-02 |
Family
ID=16407269
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5199406A Expired - Lifetime JP2596325B2 (ja) | 1993-08-11 | 1993-08-11 | 単語抽出システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2596325B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH08305730A (ja) * | 1995-05-01 | 1996-11-22 | Xerox Corp | 機械読み取り可能形式の文書からプロセッサに対してキーフレーズを選択する自動的方法 |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101664623B1 (ko) * | 2014-12-15 | 2016-10-10 | 현대자동차주식회사 | Cfrp 플레이트 및 그 제조방법 |
-
1993
- 1993-08-11 JP JP5199406A patent/JP2596325B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH08305730A (ja) * | 1995-05-01 | 1996-11-22 | Xerox Corp | 機械読み取り可能形式の文書からプロセッサに対してキーフレーズを選択する自動的方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2596325B2 (ja) | 1997-04-02 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 19961112 |